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對大數據時代的看法范文1
與既往教育工作有所不同，高校工商管理專業教學的很多內容，都必須從長遠的角度來出發，應堅持在教育工作的實施過程中，對多方面的數據、信息等，都做出準確的把控和掌握，這樣不僅能夠在工作的可靠性方面獲得大幅度的提升，還能夠在工作的硬性標準上做出良好的鞏固。人才培養不能按照故步自封的模式來實施，一定要不斷的突破自身的不足，這樣才能在未來取得更好的成就。
一、大數據時代高校工商管理專業教學的問題
（一）培養目標定位模糊，缺乏針對性
近年來，高校工商管理專業教學引起了社會上的廣泛關注，該專業的人才培養，的確能夠對地方社會發展和國家行業建設提供較多的幫助?？墒菑拇髷祿r代的角度來分析，高校工商管理專業教學的問題，已經表現的非常明顯。例如，培養目標的定位較為模糊，缺乏足夠的針對性[1]。首先，高校工商管理專業教學過程中，并沒有對學生開展理性的教育，很多學生都認為自身的就業空間和路徑非常的廣闊，但實際上能夠去從事的行業并不多。此時的很多學生對自己的人生規劃過于樂觀，難以在自身的鍛煉和能力塑造上，獲得針對性的提升，缺少足夠的競爭力后，在畢業后難以得到滿意的工作，產生的不良影響是比較多的[2]。其次，在高校工商管理專業教學的過程中，有些教師對學生的培養目標定位，未能夠從學生的角度來出發，自身所采用的方式方法過于陳舊，這就很容易導致教育工作的開展，出現很大的漏洞。
（二）課程設置不合理，教學計劃有待完善
從主觀的角度來分析，高校工商管理專業教學的實施過程中，有些地方的課程設置并不合理，尤其是在教學計劃上，還是有待完善的。首先，大數據時代的分析過程中，發現高校工商管理專業教學的課程設置，雖然在類型上、數量上非常的多，但是具體的課程內容并沒有表現出多元化、差異性的特點，這就很容易對人才培養造成很不好的影響，很多學生容易在思維上出現錯誤的思考，對于將來的長久發展和人才團隊塑造而言，造成了較為嚴重的阻礙[3]。其次，教學計劃的完善工作開展，也是需要進行深入分析的，可是某些院校并沒有按照正確的路徑來完成。例如，部分院校在大數據分析過程中，發現成功案例的一些特點在于計劃數量較多、層層疊加的使用，可是這種方法與自身的需求和執行力并不相符，強硬的操作，肯定會對高校工商管理專業教學的固有計劃造成打亂現象，非常不利于高校工商管理專業教學的長久發展。
二、大數據時代高校工商管理專業教學的對策
（一）加強課程體系建設
與既往的時代有所不同，大數據時代來臨以后，很多教育工作的實施都要從全局角度出發，對于階段性的短期目標和長期目標設定，要保持在均衡、協調的狀態。結合以往的教學經驗和當下的教學標準，認為高校工商管理專業教學的未來發展中，必須堅持加強課程體系的建設。通過在該方面投入較多的努力，能夠為高校工商管理專業教學的進步和問題彌補，奠定堅實的基礎，在人才培養和時代順從的效果上，獲得階段性的提升。課程體系是人才培養模式的落腳點，是教學改革的核心。應做到以下幾點：理清教學改革的培養目標；在專業基礎課程方面主要應體現扎實的工商管理學科的理論基礎；注意理論和實踐兩大類課程的精心設計；加大選修課的選修空間，給學生提供充分的選擇余地；加強實踐教學課程建設，構建獨立的實踐教學課程；重視精品課程和網絡課程建設。由此可見，課程體系的強化建設，是非常有必要的，要堅持打造特色化的課程，在人才培養過程中，取得更加專業的成就。
（二）抓好教材建設
大數據時代的來臨，意味著高校工商管理專業教學的拓展，必須在教材建設上投入較多的努力，這是硬性要求，不能有任何的錯誤舉動。首先，大數據分析技術的應用，應對既往的教材使用效果、學生歡迎程度、教師的反饋內容等，都做出相應的整理分析，觀察教材當中的缺失和不足，要結合社會上的需求和行業發展，選擇一些有針對性、有深刻內涵的教材來開展教學工作，這樣操作的好處在于，不僅能夠讓學生從被動學習轉變為主動學習，還可以在將來的知識教育成果上，不斷的獲得更大的提升，努力取得較好的人才培養成就。其次，教材建設過程中，要對教師的看法、學生的觀點、國家頒布的要求等，都做出融合性的應用、選擇，從而避免在教材建設的過程中，采用單一的手段來完成，要確保教材的科學性、合理性。
（三）加強教學計劃的修訂
高校工商管理專業教學過程中，為了更好的順應大數據時代的要求，還需要在教學計劃的修訂方面，努力按照正確的方法來完成，該方面的工作不能出現任何的不足現象。例如，根據大數據時代的相關分析，認為教學計劃的修訂過程中，每學期至少要開展2次修訂，修訂過程中要結合多方的觀點與看法，確保修訂的正確性。與此同時，教學計劃的修訂以后，應做出有效的執行，并且堅持對眾多的教學數據、信息開展搜集和分析，尤其要在社會上的教學時事熱點方面，都要做出準確的掌控，這樣才能在未來的教學工作上，努力獲得更大的進步，對相關的內容做出良好的優化處理。
三、總結
大數據時代的來臨，直接促使高校工商管理專業教學的很多內容，都需要做出適當的變革，要堅持將學生作為中心；堅持在教學數據上深入分析；堅持對教學信息做出全面的掌握。日后，需繼續對高校工商管理專業教學做出良好的改善，將新的理念、新的方法更好融入，努力在人才培養水平上獲得較大的鞏固。
（作者單位：華北理工大學遷安學院） 陳雙
參考文獻
對大數據時代的看法范文2
關鍵詞：財務數據；大數據時代；財務分析
信息技術的發展，使當今社會進入到了一個嶄新階段，大數據時代的到來為企業發展帶來了新機遇，同時也對企業提出了新要求。財務數據與企業緊密相關，做好財務數據分析才可以更好的了解企業發展實際情況，并在這個基礎上進行準確的經營決策，以使企業發展得到進一步促進。國內很多學者在研究中分析了大數據時代企業財務管理信息化的發展情況，歸納了企業大數據時代財務數據分析面臨的挑戰。如韓雪（2020）在研究中指出信息化建設是現代企業財務管理發展的必然趨勢。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，財務數據可視化是大數據時代企業財務數據分析的趨勢。楊文靜（2019）、周申申（2019）、金輝（2019）分別在研究中就當前企業財務數據分析所面臨的問題，發現很多企業并未意識到大數據時代對企業發展的影響，因此在財務分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多學者對企業如何應對大數據時代的財務分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凱旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企業應當合理應用大數據信息技術，對當前這個時展背景進行全面分析，并在此基礎上準確進行財務分析。叢斐然，于靜淼（2019）、熊義成（2019）研究中分別指出，財務數據分析應當充分結合現代信息技術，提升分析的科學性、有效性。有關財務數據分析的研究很多，這些研究從不同的視角入手，但是都肯定了大數據對企業財務數據分析的促進作用，也對大數據時代企業財務分析所面臨的困難，探索了改善大數據時代企業財務數據分析的方法，這些都對本文研究有一定的促進作用。
一、大數據時代相關概述
在分析大數據時代企業財務數據分析與應用前，全面了解大數據時代的內涵與特點是關鍵，本章就對這方面問題進行歸納與總結。
（一）大數據時代的內涵
關于大數據時代的定義有很多，不同學者對其看法有所差異。整體而言大數據時代有狹義與廣義兩種，從狹義的角度，大數據是海量數據，而且種類多樣，不但有傳統結構化數據，還包含半結構化與非結構化數據。由此可以將大數據視為數據量很大，可以應用的軟件技術很難處理的大規模數據。從廣義角度，大數據處理以云計算平臺的應用為基礎，在近幾年現代信息技術、高新技術發展得到廣泛關注后，如數據分析、數據倉庫等，在很多領域大數據的應用得到了重視。本文認為大數據時代是在現代互聯網、物聯網等渠道產生的數據資源基礎上，利用現代信息技術進行數據價值的提煉與應用的時代。
（二）大數據時代的特點
與過去傳統時代相比，大數據時代具有自身的特點，主要表現在以下幾個方面。1.大量性大數據時代中，信息量巨大是該時代的一個特點，一方面是信息傳遞范圍更廣泛；另一方面是在信息技術平臺中，各種信息層出不窮，因此在這個時代中數據量十分巨大。2.多樣性由于大數據時代的信息來源十分廣泛、多元化，數據種類較為繁雜、多樣，如數據包括網絡、在線交易等多方面的數據信息。從數據的形態上看，包括文字、視頻、圖片等等。3.高速性大數據時代中，信息傳遞以云技術為基礎，在網絡平臺中各種信息可以通過網絡在瞬間傳遞。4.信息密度低雖然大數據時代中數據信息量巨大，而且種類眾多，不過由于信息來源廣、內容雜，其中可以利用的信息量并不多，需要對這些數據信息進行進一步分析與處理，這樣才可以使信息得到合理的應用。
二、大數據時代企業財務數據分析的影響
現代科技、信息技術發展促進大數據時代的到來與發展，大數據時代通過進行開放數據信息獲取，并將其轉換為企業發展所需的信息，這對企業發展有著十分重要的影響與意義。這個時代對企業發展有很大影響，對企業財務數據分析也有一定影響，從當前大數據時展情況入手，將其給企業財務數據分析帶來的機遇與挑戰進行如下總結。
（一）大數據對企業財務數據分析帶來的機遇
從當前大數據時代的發展情況看，大數據給企業財務分析帶來的機遇可以總結為以下幾個方面。1.數據來源更充足準確在傳統時代中企業財務數據分析，主要是對企業內部的數據進行分析。在大數據時代中，企業不單單可以對企業內部財務數據進行分析，還可以通過大數據技術的應用從企業利益相關者入手進行相關信息的獲取，這些信息包括財務信息，也包括一些其他信息，這些豐富的數據信息，為企業進行財務數據分析提供了更多幫助與支持。企業可以通過對自身財務數據分析，結合其他企業財務數據分析的對比，以達到對企業實際發展情況有一個更準確的了解與評價。加上現代大數據時代信息技術的支持，大量的數據分析可以在信息技術的指引下，快速篩選、存儲以及處理，使企業可以對這些信息更合理的應用，提升企業財務數據分析的準確性。2.財務數據分析的實時性提升財務數據分析關鍵在于實時性，特別是在現代社會中，市場環境瞬息萬變，企業在進行財務數據分析的過程中，必須要做到實時進行，以達到隨時了解企業發展的情況，并根據企業當前發展現狀進行戰略調整，這樣才可以使企業財務數據分析為企業發展提供更大的幫助。在大數據時代中，企業可以利用現代信息技術及時進行與企業相關的數據信息搜集與整理，在進行信息處理的時候所花費的時間也較短，這就實現了企業財務數據分析的實時性，從而使企業在決策的時候可以利用自身所掌握的相關信息第一時間進行市場情況的全面了解與分析，真正掌握現代企業發展的實際情況。3.財務分析地位有所提升在大數據時代中，企業所處的市場環境發生了改變，為應對現代市場環境的變動，企業必須要對財務數據分析給予重視。為滿足企業財務數據分析的需求，很多企業紛紛設立了專門的財務分析部門，安排了專門的人員，由專門財務人員進行財務數據的分析。越來越多企業管理人員將財務數據分析作為企業的一項重點工作，大幅增加這方面的投入，以達到使企業在發展的過程中財務數據分析的準確得到提升，使企業能夠利用大數據優勢對自身發展現狀、市場環境等進行全面了解，在財務數據準確分析的基礎上進行經營決策。
（二）大數據對企業財務分析帶來的挑戰
大數據時代在對企業財務數據分析提供一定促進的同時，也給企業發展帶來了巨大挑戰，根據了解將大數據時代企業財務分析所面臨的挑戰總結如下。1.企業財務數據收集與處理技術落后雖然在大數據時代中，很多企業在財務數據處理方面信息技術應用也隨之增加，但即便是如此現代企業財務數據收集與處理技術依然處于一種落后的狀態。如在財務數據分析需要的硬件設施方面，很多企業的大數據財務數據分析硬件基礎無法滿足現代企業的財務數據分析需求，需要進行硬件基礎的擴容，可實際上大數據的硬件架構技術的提供并非單獨一家廠商就可以的。從企業的實際情況看，很多企業在財務數據分析方面，所引入的信息技術還處于一個成績階段。除了硬件方面基礎設施落后以外，當前企業財務數據分析的軟件也并不成熟，即便是現代財務數據分析中信息技術應用也進一步增加，但是現有的軟件并沒有從大數據時代的背景入手，無法滿足大數據時代的應用需求，這也不利于企業大數據時代的財務數據分析。2.現有財務分析人員專業素養落后財務工作本身就是一項專業性較強的工作，需要有一定專業知識的人員負責，若是工作人員缺乏專業素養，在工作中就無法對企業財務數據情況進行準確分析。而大數據時代的到來對企業財務工作人員提出了更高的要求，在進行財務數據分析的過程中，相關工作人員不僅僅需要對企業財務數據進行了解與分析，還要對比同行業、其他企業以及上下游企業等數據資料，通過這些數據的整理與分析，達到對企業財務數據有一個全面、準確了解的目的，在這個基礎上進行企業經營決策，以使企業的發展得到進一步促進?？珊芏嗥髽I現有財務數據分析人員，雖然掌握了一定財務數據知識，可是對大數據時代的了解不夠全面與透徹，在具體進行財務數據分析的過程中容易出現按照傳統方式進行分析的情況，這種分析方式就無法對企業的發展情況有一個準確的判斷與分析，這容易導致企業財務數據分析的結果與預期存在較大差異。3.信息安全缺乏保障大數據時代信息平臺具有開放性，在這樣一個網絡平臺中，企業如何保障信息公開的同時，使自身的財務數據信息存儲、傳輸安全得到保障是關鍵。雖然有關信息技術加密的相關技術等都在不斷完善，但是關于企業內部數據被篡改、竊取的情況依然較為嚴重，因為技術不夠成熟，企業有關財務數據信息就容易出現被盜的情況，使企業因此受到嚴重損失。對企業而言，大數據時代是一個全新的時代，這個時代的發展速度快、信息技術在企業財務數據分析中的應用也是起步，因此相關技術的完善至關重要，若是技術安全得不到保障，企業想要在大數據時代做好財務數據分析工作就十分困難，還可能會因此導致企業受到不必要的損失，給企業未來發展帶來嚴重不良影響。
三、大數據時代企業財務數據分析與應用改進建議
從當前大數據時代企業財務數據分析現狀看，大數據在為企業財務數據分析提供幫助的同時，也給企業財務數據分析帶來了一定挑戰，為適應大數據時代對企業財務數據分析的影響，建議企業從以下幾個方面入手進行財務數據分析的改進。
（一）提升企業財務數據收集與處理能力大數據時代最大的特點就是數據信息量大，信息多元化，這種情況下企業想要利用這些數據信息準確、全面、合理地進行企業財務數據分析，就需要進行相關數據的收集。在收集到了大量數據信息以后，對這些信息進行處理與分析也很重要，需要企業在短時間內對收集到的各種信息進行整理，這樣才可以保障財務數據分析的科學性、準確性，使企業能夠利用這些數據信息達到對企業情況有一個全面、準確的了解，并分析出企業在市場中的地位以及影響力。這需要在企業發展的過程中，進一步增加自身在軟硬件建設方面的投入情況。當然企業在財務數據分析方面的軟硬件建設投入的同時，也需要相關廠商進一步關注大數據時代企業財務數據分析基礎設施的開發，確保企業在發展的過程中大數據時代財務分析所需的技術設施得到有效保障。如進行現代信息技術硬件設施的完善，包括電腦、網絡設施建設的投入，以保障在企業進行大數據信息收集與處理的過程中，可以快速進行，保障數據傳輸以及處理的效率。當然在軟件方面，相關廠商應當進一步加大適應大數據時代財務數據分析需求的軟件開發，如增加企業內部財務數據與外部同類企業財務數據的對比分析板塊，使企業可以對收集到的其他與財務相關的數據信息對比快速進行，這樣可以實現企業內外數據全面對比分析，真正了解企業發展情況，市場中的地位以及影響等，這對更全面了解企業情況有一定的促進作用與意義。
（二）提高企業現有財務分析人員專業素養與能力
大數據時代是一個信息化時代，這個時代中企業財務數據工作人員必須要有更強的能力以及素質，相關工作人員需要對財務數據分析有一個全面了解，還要對現代大數據時代背景有全面了解與認識，以此為根基進行財務數據分析，這樣才可以保障財務數據分析的準確性、科學性。因此為保障企業大數據時代財務數據分析工作有序進行，需要企業在發展的過程中對財務工作人員的專業性提升給予重視。從招聘入手，注重具有財務專業知識、財務從業資質的人員招聘，保障企業財務工作人員都是具備相關專業知識的人員。對現有財務工作人員的培訓給予重視，通過加大培訓力度，使企業財務工作人員都有機會接受培訓，學習財務相關的專業知識，特別是對現代財務數據處理的信息技術技能培訓給予關注，使企業財務工作人員能夠及時了解到現代最前沿的財務數據相關信息技術、系統的應用方式，形成現代化財務數據分析理念，在進行財務數據分析的過程中，可以做到科學、合理。積極鼓勵企業財務工作人員進行學習，提升財務工作人員自主學習能力與意識，這樣在實際進行財務數據分析的過程中，工作人員就可以利用自身所掌握的專業知識，全面、準確地分析，使分析可以與現代企業所處市場環境相符。
（三）進一步提升企業財務數據分析安全保障
保障企業財務數據安全對企業發展有十分重要的影響，只有做到準確、合理地進行財務數據分析，才可以確保企業在發展的過程中各項工作規范、合理展開。這需要企業引入現代最先進的信息技術安全保密技術與措施，對軟硬件設施進行加密、防護等，保障企業財務數據安全性。在進行財務數據分析的過程中，相關數據的應用、分析操作人員必須要經過授權，沒有得到授權的人員不能進行財務數據信息系統的操作。相關工作人員也要有較高的職業素養，分析以后的財務數據不能隨意進行泄漏，還要在進行系統操作的過程中按照要求，做好系統的安全保護工作。同時，相關信息技術公司還應當進行信息安全技術的開發，為企業進行信息技術安全工作展開所需的技術得到保障。與此同時，在實際企業發展的過程中，還應當有專門的信息安全檢測與防護部門，由專人負責企業信息系統的安全防護工作，及時發現企業信息系統存在的安全隱患，并進行問題的調整，以使企業財務數據安全性得到有效保障。
四、結語
對大數據時代的看法范文3
關鍵詞：大數據時代；山地民族體育；挑戰；發展戰略
一、大數據時代貴州省山地民族特色體育發展面臨的挑戰
大數據因自身所具有的先進觀念和特有的功能優勢，已被各行各業當成提升生產力和競爭力水平的重要因素。就貴州省山地民族特色體育而言，大數據的介入，同樣能為其發展創造良好的歷史機遇。
（一）貴州省山地民族特色體育大數據的存儲、深度挖掘和分析面臨挑戰
首先，解決海量數據信息的存儲問題是貴州省山地民族特色體育適應大數據時代即將面臨的挑戰之一。隨著貴州省山地民族特色體育發展和移動互聯網在民族地區的普及，每天可能產生的以視頻、社交等形式出現的非結構化和結構化數據將達到TB級。以貴州省思南縣每年舉行的舞龍表演為例，每次比賽表演在現場、電視機和電腦旁有成千上萬的觀眾，他們在賽中和賽后在移動互聯網上發表的各種評價、看法等數據將是海量的，存儲這些數據對承辦單位而言將是一項不容忽視的挑戰性工程。其次，深度挖掘和分析山地民族特色體育數據，找出潛在的規律將是適應大數據時代的關鍵性挑戰之一。大數據的核心能力主要體現挖掘和分析各種數據上，這也是大數據與傳統數據庫功能區別最大之初。就貴州省山地民族特色體育而言，如何開發和利用各種大數據技術，從紛繁復雜的數據中挖掘促使貴州省山地民族特色體育發展的有價值的信息資源，分析內在規律是其適應大數據時代最重要的環節之一。然而，因歷史和地理位置的限制，貴州省經濟和科技水平均遠遠落后于其它發達省份或地區，這將制約貴州省山地民族特色體育大數據建構及運用進程等等。
（二）大數據時代貴州省山地民族體育內部及與西方體育間的信息鴻溝擴大，將加劇貴州省山地民族特色體育文化傳播失衡
信息鴻溝是阻礙貴州省山地民族特色w育文化多元化發展的主要障礙。在大數據時代，貴州省山地民族特色體育內部及其與西方體育文化間的信息鴻溝仍然會存在，也許還會因它們在生產和分析各種媒介信息能力上的差異，而導致信息鴻溝的進一步擴大。如縱觀西方體育傳播史，西方體育在體育領域之所以占主導地位，與它以西方先進媒介技術為載體密切相關。眾所周知，大數據最早由西方發達國家提出，在大數據技術開發和運用等方面占據了先機和優勢，在新時期，西方體育同樣會借助先進而成熟的大數據技術在虛擬世界傳播，與貴州省山地民族特色體育文化爭奪生存空間和資源。而在以往乃至當前，貴州省山地民族特色體育處于傳統弱勢地位，且同時我國大數據技術水平又相對落后于西方國家，這也許將導致西方體育文化與貴州省山地民族特色體育文化之間的信息鴻溝進一步加深，進而形成新形式的“文化殖民”。而一旦貴州省山地民族特色體育內部及與西方體育形式間信息鴻溝擴大，就會加劇貴州省山地民族特色體育文化傳播的失衡，制約和影響貴州省山地民族體育文化多元化發展，因此，如何在大數據時代縮小內部及與西方體育文化間的信息鴻溝，避免傳播的失衡是新時期貴州省山地民族特色體育實現而持續發展將面臨的難題。
（三）山地民族特色體育大數據專業性人才短缺
人才一詞出于《易經》的“三才之道”，具體指人力資源中能力和素質較高的勞動者，具有一定專業知識和技能，可進行創造性勞動，對社會做出杰出貢獻的人。貴州山地民族特色體育大數據整體設計、構建及運用，需要一定數量既精通大數據專業技術，又能深刻理解山地民族體育內涵的專業性人才。而當前，由于大數據在我國引起廣泛關注和重視才短短的幾年，相關高校和科研機構培養的大數據技術人才無論在數量還是質量上均難以滿足社會需求，導致我國大數據專業技術性人才極為缺乏，而這一現象在貴州省表現得尤為明顯，因此，貴州省山地民族特色體育的各個方面如想以大數據技術為載體，實現跨越式發展，培養一定數量的專業性體育大數據人才是迫在眉睫的任務。
二、大數據時代貴州省山地民族特色體育發展戰略分析
大數據時代貴州省山地民族特色體育發展戰略的建構，既要考慮大數據優勢的充分發揮，又要有助于大數據時代貴州省山地民族特色體育發展瓶頸的解決。具體可從如下幾個方面展開：
（1）思想：轉變山地民族傳統發展觀念，樹立以“重視整體、強調相關性、注重效率”的大數據理念為指導思想。
（2）制度：貴州省政府部門應出臺山地民族特色體育大數據建設的各項規章制度，為其發展提供政策上的保障。
（3）管理：轉變傳統的以行政為主的體育管理理念，按照政企分開、政社分開、管辦分離的要求理順政府體育管理體制，為大數據思維武裝體育管理理念，助推體育運動管理后發趕超。
（4）人才：擴大人才供給及隊伍建設。貴州省政府相關體育部分應高度重視體育大數據專業人才的引進，通過與省內外知名院校合作聯合培養體育大數據專業性人才，打造高水平研究團隊。
（5）研發：在適當加大政府財經投入的基礎上，通過與省內外企業合作，加大體育大數據技術研發力度。
參考文獻：
[1]維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：1.
對大數據時代的看法范文4
【關鍵詞】廣播新媒體 大數據 碎片化 數據挖掘
【中圖分類號】G221 【文獻標識碼】A
大數據浪潮席卷而來，包括廣播在內的傳統媒體如何融入大數據時代，找到行業再發展的契機，是傳統媒體從業者眼下最為關注的問題。
新媒體以擁有巨量數據，并以對數據的深度挖掘能力而迅速成為傳播先鋒。解放日報報業集團社長尹明華在2013年舉行的中國傳媒大會上說：“我們已經從信息時代走到了數字時代和智能時代，如果數據被賦予背景，它就成了信息；如果數據能夠提煉出規律，它就是知識；如果數據能夠借助于各種各樣的工具在分析的基礎之上為我們提供正確的決策，它就是資源。”①因此，媒體在大數據時代的競爭，就是數據收集、整合、處置和使用能力強弱的競爭。
大數據時代究竟給廣播的發展帶來哪些挑戰與機遇？廣播如何揚己之長，在大數據時代里找到一席之地呢？
大數據時代給廣播帶來什么？
“大數據時代”所形成的傳播格局一般分為新興媒體與包括廣播在內的傳統媒體。從傳統觀念分析，它會給廣播帶來一些負面影響。
首先，“人人都是記者”淡化了廣播的時效優勢。一直以來，廣播以“快”見長，其時效性優勝于紙媒等其他傳統媒體。即使面對電視、互聯網的沖擊，傳播便捷、攜帶方便的廣播，也與電視、互聯網在受眾市場上各有地盤。不過，隨著移動終端的普及，微博、微信等社交媒體的大量涌現，自媒體在信息傳播的時效性上，對包括廣播在內的傳統媒體造成極大的沖擊。一臺手機在手，誰在現場，誰就能成為記者。以前媒體強調的“第一現場”已經不再專屬于傳統媒體，分散在社會各個角落的記錄者，把發生在自己身邊的事件第一時間上傳到網絡，再經過網絡傳播，迅速形成新聞熱點。記錄者身在現場，比傳統媒體的“奔赴現場”速度來得更快。
其次，數據數量龐大對廣播產品生產帶來沖擊。大數據時代伴隨著信息爆炸式增長而來。如今的互聯網，僅新浪微博用戶每天發博量就超過1億條，百度每天大約要處理數十億次搜索請求。社交網絡的興起，大量用戶生成的內容，包括音頻、文本信息、視頻、圖片等數據海量涌現。網民輕而易舉地在網絡上獲取自己所需的豐富信息。相比之下，盡管國內很多電臺早已實現了24小時播出，但是無論數量還是信息種類，廣播所能提供的內容都顯得微不足道。
再次，社交媒體對廣播等傳統媒體輿論的抗衡。近年，隨著微博、人人網、微信等社交媒體的涌現，中國的社交媒體用戶大增。全球知名管理咨詢公司麥肯錫的調研報告稱，截至2011年底，中國社交媒體用戶數量已達3億，并擁有全球最多也最活躍的社交媒體用戶群。自媒體在技術上滿足了網民的傳播欲，大量網民通過自媒體向大眾提供身邊新聞，分享其真實看法。這些來自自媒體的聲音因其數量龐大、個性鮮明、草根風格等特點，吸引了大量網民的關注，繼而引發更多的討論。對于一些網絡熱炒事件，傳統媒體也因為其高關注度而做跟進報道、發表評論。
例如：2013年2月發生的深圳學生假飆車牽出某交警真超速事件：網眼傳媒《2013年2月份網絡熱點事件輿情報告》中顯示，該事件首發平臺在新浪微博，并在網絡上形成兩個高峰期。事件起因是：一名高二學生為吸引粉絲關注，將網上搜索到的午夜飆車的圖片發上自己微博炫耀，被@深圳交警發現，警方馬上在微博上公示并表示要調查，形成了第一波輿情聲量。隨后網友翻出深圳某交警超速的老照片，期待交警部門的反應，達到輿論的第二個高峰期。最后，深圳交警通過微博公布調查結果：該交警確實超速，將處以2000元罰款并記6分。其間，新浪微博、天涯論壇、騰訊微博等自媒體涌現網友大量的評論和轉發。由此引發部分傳統媒體包括《京華時報》《青年時報》等對事件作相關報道和評論。
不過，從媒體改革探索的成果去看，大數據時代對廣播的影響也有其積極一面。
首先，它極大豐富了廣播的信息資源。互聯網的海量信息為廣播節目制作提供了豐富的信息來源，以及文字、音頻、視頻素材。而自媒體的出現，更是把信息的來源無限擴大，任何一個網民都可以成為信息中心?，F在有不少廣播節目就是直接取材于自媒體。
例如：廣東電臺新聞頻率開播兩年多的《微博大視野》就是一檔取材于微博的資訊節目。它以當下熱門的微博名人與事件作為每日話題，邀請嘉賓客座主持，實現與聽眾有效互動。
其次，它極大拓展了廣播傳播的空間?；ヂ摼W時代，電臺早已實現網上實時收聽或節目點播。而新媒體的出現又為廣播的傳播方式提供了新的選擇。社交媒體的微電臺功能，讓受眾在在線環境下通過微博、微信等自媒體收聽到電臺節目。此外，由于近年來廣播移動收聽的快速增長，一些傳統媒體已經開始了移動收聽應用的開發。比如，美國國家公共電臺、英國廣播公司等相繼開發了適用于蘋果、安卓系統的應用商店和各類根據媒體定位的欄目性、事件性App。統計數據顯示，美國廣播媒體移動應用開發的成效已經顯現，美國國家公共電臺去年傳統廣播聽眾和網絡訪問量持續下降，但新媒體的發展彌補了這一頹勢。目前國內的一些電臺也已經開始了這方面的嘗試，如，廣東電臺2013年6月份在安卓系統上線了廣東電臺App，手機用戶可以下載該軟件收聽到廣東電臺所有頻率的即時節目、節目回放等。
其三，它極大活躍了廣播與受眾的互動。以前廣播主持人與聽眾互動的渠道主要是電話、手機短信，方式較為單一。在新媒體背景下，廣播與聽眾互動的方式呈現多元化。廣播借力包括微博、微信在內的眾多社交媒體與受眾開展形式多樣、內容豐富的互動。從去年開始，國內越來越多的電臺節目開始使用微信公眾平臺宣傳節目形象、展示節目內容，其中最大的功能是作為節目與聽眾溝通互動的平臺。
例如：廣東電臺城市之聲周一至周五早上7點至9點的伴隨性資訊節目《從SUN一天出發》，就是一檔把微信平臺的即時互動性體現得較為立體、全面的節目。通過節目的微信平臺，聽眾可以用語音或文字對每天的節目互動話題發表看法。同時，聽眾還可以把上班塞車的路段即時報料給主持人并附上圖片，讓主持人能夠更直觀地了解實時路況，為聽眾提供準確的交通服務信息。此外，還專門開辟時間讓主持人與聽眾進行節目后的語音或文字互動，增加聽眾對主持人的信任度和興趣度，從而提高聽眾對節目的忠誠度。這些多元的方式極大豐富了節目的互動性和聲音的多樣性，得到聽眾的積極響應和參與。
大數據時代如何做好廣播？
大數據時代對社會各行各業都是一個挑戰，但同時也帶來前所未有的發展機遇。作為傳統媒體的廣播，需要結合自身特點，走一條符合廣播傳播規律、符合自身實際、符合受眾需求的發展之路。
其一，針對新媒體信息碎片化的局限性，從深度解讀、權威引導等方面拓展自身
新媒體傳播信息碎片化的第一個表現是事實性信息傳播的碎片化。由于信息來源的多元化、信息文本的零散性等，使得受眾難以獲取完整真實的事實信息。而廣播則完全可以通過自身的專業記者編輯隊伍，對新聞事件進行深度報道，對新聞事實作多角度、多層次地深度解讀，為受眾提供經過梳理整合的有價值信息。
新媒體信息碎片化的第二個表現是意見性信息傳播的碎片化。這不僅指信息的零散性，更指觀點的異質化和分裂性。自媒體的出現，讓誰都可以在網絡上信息、發表觀點。但是，信息來源是否可靠？信息的真偽程度如何？觀點是否正確？這些問題在自媒體里并沒有權威的引導。受眾只能根據自身的知識水平和對事物的有限認識做粗淺地判斷。
針對新媒體“人人都是記者”的無責，應強化廣播作為官方媒體的權威引導。節目中的信息須經過專業記者、編輯的深入調查、采寫、核實，保證信息的準確性。廣播媒體應該著力打造素質過硬的專業采編隊伍，對那些真假莫辨的信息追根溯源、抽絲剝繭，為受眾傳遞更準確、更有價值的信息。
廣播還應該培養大數據時代的媒體專家，他們不同于擅長數據處理技術但對國情、社會、經濟等問題相對陌生的專業工程師和數據挖掘師，廣播的媒體專家因為有著大量與社會接觸的機會，所以能夠真切了解社會，善于對各種社會問題進行思考。廣播記者編輯應該盡快了解大數據，懂得用大數據技術分析剖析社會問題，分析處理民眾所關注的社會熱點、難點問題。
因此，有專家預言，傳統媒體完全有潛力成為大數據時代的引領者，利用對大數據的挖掘獲取對社會更深刻的觀察、解讀和預見，在深度解讀上有所突破。
其二，與新媒體建立戰略合作關系，借力發展
大數據時代的到來，讓媒體充分意識到數據潛在的價值與海量分析的必要性。事實上，新媒體公司本質上是技術公司，對數據進行深度挖掘分析的能力是它們的核心競爭力。作為傳統媒體的廣播，如果憑一己之力，建立大規模的行業數據分析系統似乎不太現實。但是如果能借力新媒體，通過雙方達成戰略合作，利用新媒體的技術和平臺，或許能走出一條有廣播特色的發展之路。
借力新媒體，增強廣播的互動性。新媒體公司在技術、設備上投入巨大，廣播如果能共享這些資源就能事半功倍。在借力新媒體平臺方面，國外電臺已經做了不少嘗試。推特、臉譜等社交網站都是國外廣播借力進行互動的平臺。國外廣播媒體一般在這類平臺獲取信息來源，進行新聞、節目互動等，以及收集網友、聽眾對節目的反饋，注冊媒體賬號并以文字、音頻、視頻等方式進行多媒體展示，以傳達媒體理念，宣傳品牌形象。
借力新媒體，創新廣播的節目類型。未來廣播節目的開發應該基于科學的數據分析和受眾研究。大數據全面開啟了以“用戶為中心”時代。在國外，由于新媒介方式的發展，“用戶生成內容”類廣播節目非常流行，受眾成為廣播節目選題和內容的主要來源。在這些節目里，內容完全由聽眾和網友提供，經過制作人員的編輯與加工，一期節目就誕生了。比如，美國國家公共電臺讓聽眾在節目里朗讀自己故事的《這樣的美國生活》等節目就是屬于這種類型。
借力新媒體，創新廣播的營利模式。作為傳統媒體，廣播長期以來的營利模式是以好的節目內容、高收聽率、良好的覆蓋來贏得廣告。但是，隨著新媒體的出現，這樣的營利模式逐步走入困境。因為客戶越來越注重廣告目標的精準度，對自己所投放的廣告究竟有沒有到達目標客戶最為關心。大數據時代的到來，為精準營銷提供了技術基礎和保障。人們在網絡上留下各種數據化記錄，數據分析系統只要對其進行分析，就能獲知每個人的上網習慣、喜好、最近關注的事情等。只要掌握了用戶的消費行為特征，廣播媒體就可以制作出針對性非常強的內容，提供精準的服務，從而吸引廣告主。
我們知道，商業模式轉型的核心依賴和利用是用戶長期積累下來的數據和反饋意見。掌握了大量的用戶數據，就有可能建立新的發展模式。如果廣播媒體能把眾多的用戶信息收集起來，建立自己的用戶數據庫，必定會成為廣播媒體的寶貴財富。國外的廣播媒體已經開始了這方面的探索，圍繞著用戶的完整動態數據獲取服務和機制正在嘗試之中。
那么，他們是怎樣實現用戶數據的接觸和收集的呢？其中包括以下的渠道：受眾在上傳節目內容之前必須要在官網上注冊賬戶；參與節目的社交媒體互動要注冊微博賬號；下載廣播App也需要先登陸；播客收聽需要建立“個人門戶”等。
利用數據分析，節目制作可以更加貼近用戶需求。比如，美國的一家在線影片租賃提供商Netflix，它擁有 3300萬名全球訂閱用戶，對用戶的詳細個人信息，甚至包括使用服務終端、觀看時間等都了如指掌。他們對用戶評分、觀看記錄、用戶好友推薦等信息進行深度挖掘，甚至會收集觀眾按下暫?；蚩爝M的數據，從而找出用戶喜歡的視頻風格、內容、導演和演員等，這些關鍵信息整合在一起，就是精確的市場調研。根據這些數據，企業可以生產出與受眾需求對比性很高的電視劇。熱播電視劇《紙牌屋》就是Netflix 善用大數據的一個很好的例子。
根據掌握到的用戶數據，一些外國媒體還推出了針對用戶需求推送內容的應用軟件。例如：美國國家公共電臺的“個人播客混編器”已經具有了推薦功能：賬戶注冊后，通過分析用戶所播放的音頻，推送基于用戶習慣的個性化音頻節目。
大數據時代對于廣播媒體既是挑戰也是機遇。充分認識到大數據的價值，積極尋求與新媒體的合作，揚長避短，勇于創新，廣播就能在激烈的媒體競爭中搶占有利位置，迎來發展的又一契機。
（作者單位：廣東人民廣播電臺）
注 釋
①《尹明華：大數據時代的報業轉型》，載中國報業網http：///News.aspx？ID=326464.
參考文獻
1.彭蘭 《碎片化社會背景下的碎片化傳播及其價值實現》，載《今傳媒》2011年第10期。
2.熊忠輝 《大數據與傳統業升級的想象》，載《視聽界》2013年第4期。
對大數據時代的看法范文5
關鍵詞：大數據應用經濟學教學模式教學改革
在當前以互聯網和物聯網等網絡渠道為主的信息化時代下，人們已經進入到了大數據時代。社會學教授加里•金稱，“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化的過程，無論學界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！贝髷祿母拍詈湍Ｊ揭呀洕B透到了社會的各個領域和層面，沖擊著人們已有的理念和習慣，高等教育領域必然也位列其中。應用經濟學主要是和理論經濟學相對應的學科范圍，指應用經濟學的相關原理和邏輯方法分析國民經濟各領域中的經濟現象和經濟關系，是一門與現實社會經濟發展密切關聯的學科，具有較強的應用性和實踐性。在大數據時代下，應用經濟學的教學與研究也面臨著一些挑戰和機遇，對相應的教學改革模式進行探析，便于更有效地提高教學效果和效率，增強教師和學生的時代契合性和學術認知力，提高教學的時效性和有效性。當前很多國內學者來研究大數據時代或環境下對高等教育所產生的影響和對應的調整策略，研究成果主要集中在近三年，得到了一些有益的結論，如朱建平和李秋雅（2014）對大數據和大數據時代等相關概念進行了界定，分析對大學教學的影響，并提出了全新的教學理念。劉文虎（2014）探討了大數據管理對高等教育產生的影響，并對其應用前景給出了預測。朱懷慶（2014）總結了大數據的特點，認為大數據給統計學教學帶來了極大的挑戰，在此背景下應建立復雜性思維和統計思維，培養學生的應用能力。白迪（2014）認為為了應對大數據時代對高校思想政治理論教學的挑戰，應通過各種創新途徑提高思想政治理論課的時效性。王玉蓮（2014）認為大數據對市場營銷教學的影響，主要體現在對教學內容的巨大變化和對教學方式的沖擊。陳堅林（2015）探討了大數據、慕課及外語教學的關系。王林毅和于巧娥（2015）認為大數據時代給傳統教育提出了挑戰，大數據的優越性迫使教學模式變革。綜上所述，高等教育的任何領域都將受到大數據時代帶來的沖擊，如何更有針對性地追隨時展帶來的改革，對于高校教師更好地把握現代教育理念和教育效果至關重要。
一、大數據時代的發展與特征
維基百科對于大數據的定義：“大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。”大數據是當前時代所特有的一種現象，具有速度快、容量大、價值高等特征，在當前的時代背景下能夠使人們更迅速地獲取相關信息和資源，并能夠快速地把復雜的數據進行分析和處理，得到對人們的生產和生活有價值的規律。大數據這一現象在當前時代下發展迅速，并很快地滲透到各個領域，以至于人們都不可避免地要受到這一現象的影響，緊跟時展的背景和潮流才能使自己在所處的領域不至于落伍，甚至被時代遺棄，喪失競爭力。當前我們所處的大數據時代，是一個建立在網絡平臺上的以數據收集及整理為基礎并對數據進行智能處理的時代，我們每個人都身處其中，每個人的行為和表現既是數據處理的基礎資料，也是數據時代特征反饋在個人身上的客觀體現。同時，在這個過程中也需要每個人具備辨別、提煉和甄別的能力，充分利用好大數據時代的便利性，盡力避免其帶來的負面作用。大數據時代的各種細節已經充斥到了生活生產的各個領域，全面地融入到了社會生活之中，對于高等教育領域的改革也提出了新的機遇和挑戰。
二、高校應用經濟學教學的傳統模式
應用經濟學是經濟管理專業的必修課，在應用經濟的課堂內容中很多都是針對當前經濟發展實際問題的，在全球經濟迅速發展和多元化的背景下，應用經濟學的教學需要和相關人才的需求日益增多。當前很多的本科院校在應用經濟學的教學上仍然采用傳統的模式，在課堂上注重理論的介紹，結合個體案例，提出相關見解，教學方式較為單一。本部分以應用經濟學專業課教學為例，探討應用經濟學教學的傳統方式及不足。
（一）教學方式單一，注重理論講解
傳統的教學模式中，大多數高校應用經濟學的教學過程仍然以理論知識教授為主，學生被動接受相關知識，并結合案例加深理解。學生需要具備較強的理論知識功底，因此課堂理論講解往往占據了較多的課時和教師精力，在課堂上學生發表討論，發表個人講解的時間和機會不多，這種模式在某種程度上可以提高課堂知識傳授的效率，但是學生的綜合知識應用能力和個人講解培養能力的提高并不明顯，較難使用當前日新月異的社會經濟變化態勢。
（二）案例數量有限，缺乏強針對性
應用經濟學的教學過程中，基于現實經濟發展的案例分析是必不可少的部分，但是在傳統的教學過程中，教師可以引用的案例數量有限，且不能夠隨時更新和與時俱進，缺乏與時展的緊密契合性，很多已經不符合當前社會經濟發展的現實和需要，針對性較弱，使得學生的理解、認知和分析能力的提升幅度有限。
（三）學生思想受限，欠缺個性發展
在傳統的教學模式中，教師以課堂講授為主要形式，學生以理論學習為主要目的，教師掌握整個教學流程和課堂局面，通過專門的知識技能和身份定位成為絕對權威者，對教學過程和學生具有控制和支配的話語權，彼此之間缺乏有效深入并結合現實的充分互動，造成學生將所學的知識與現實社會經濟發展情況相對接的時候，出現錯位和偏差。
三、大數據時代對高校應用經濟學教學的沖擊與挑戰
大數據時代下對于應用經濟學教學進行改革，可以提高經濟管理專業學生將理論知識轉化為綜合素養的能力和優勢，提高學習的效率，并為未來的職業生涯奠定基礎。
（一）應用經濟學的研究內容發生巨大變化
應用經濟學主要指運用理論經濟學的基本原理和分析方法來研究國民經濟中各領域的經濟活動和經濟管理的規律，在大數據的時代下經濟環境和經濟活動方式已經發生了翻天覆地的變化，各種新技術、新媒體、新理念成為主流趨勢，原有的經濟活動運行方式、運行規律、統計方法、更新速度都發生了巨大的變革，因此在大數據的背景下，應用經濟學的研究內容和研究方法發生了巨大的變革。
（二）應用經濟學的教學方法亟待變革
傳統課堂上的應用經濟學教學方法主要是首先教師進行理論部分的講解，隨后配合相應的案例進行分析，學生往往是被動地接受相關信息，大部分可以實現在課堂上的討論和互動。但是在大數據的時代背景下，學生可以在互聯網、物聯網等相關媒體上收集到大量咨詢和信息，且可以實現較強的針對性，在獲取信息和分析信息的過程中可以增強分析能力、辨別能力和歸納能力，基于這樣的一個過程可以成為課堂案例分析的主動者甚至主導者，因此大數據時代下學生獲取知識和信息的能力更加多元化和便捷化，應用經濟學的教學方法亟待變革。
（三）應用經濟學的教學平臺更加多元化
在大數據的時代背景下，很多國內外高校和教育機構都開通了教學網絡平臺，教育部也向全國高校征集了系列視頻公開課程，面向全社會開放和共享。這些多元化的教育教學網絡平臺給高校的各學科教育帶來了巨大的變化，也給教育模式改革帶來了更多的壓力。應用經濟學也在其中。同時，在教學過程中，學生獲取知識的途徑也更加便捷，可以與教師和同學進行分享，增強了學生和教師的教學互動性。
四、大數據時代下高校應用經濟學教學的發展趨勢
時代在不斷地發展，大數據時代下也意味著對高等教育人才的培養的要求在不斷提高。應用經濟學的教學是與當前經濟發展現實緊密相關，應在大數據的時代背景下積極進行教學改革探索。
（一）緊跟時展的最新動態更新教學內容
大數據時代為高等教育提供了豐富的教學資源和多元化的思維空間，這讓學生能夠有更豐富的資源和信息獲取渠道，但是也給教師的備課過程和教學環節帶來了更大的壓力，同時要求教師應該緊跟時展的步伐和數據資訊更新的速度，保持對新鮮事物的新知識訊息的敏感性和接受能力，并能夠將這些很好地轉化為課堂教學的內容傳遞給學生。同時，教師需要及時的根據時展的變化轉變已有的思維方式和習慣，與時俱進，積極把握應用經濟學領域的發展動態和前沿，調整已有的慣性思維，不斷更新教學內容，開發新的教學手段，以便順應大數據時代下對應用經濟學教學的需要。
（二）在課程教學中更注重學生的創新意識的培養
基于大數據時代下的應用經濟學教學實踐更利于學生創新意識的培養，大數據時代能夠通過特定的軟件和互聯網手段收集整理當前發生的各種經濟現象，并通過數據整理進行理論上和邏輯上的分析和歸納，從而揭示隱藏在其背后的經濟規律和趨勢，這些都有助于學生創新性、探索性和抽象性意識的培養。因此，在應用經濟學的教學過程中，應注重培養學生的創新意識，鼓勵學生積極交流看法和心得，協同創新、相互促進，在已有的經濟現象中發現規律學為所用。
（三）利用數據的多元化和豐富化培養學生的學習興趣
在大數據時代下，網絡上的信息資源十分豐富，呈現出多元化、趣味性、數字化的特點，這些都潰于培養學生的學習興趣，提高教學效果。在應用經濟學的教學過程中，教師可以根據教學的需要充分利用網絡教學平臺，有針對性和啟發性地給予學生一些建議性的網站和信息來源，讓學生對現實經濟現象抱有強烈的興趣和探索欲，積極主動地汲取知識和信息，在探索和學習的過程中能夠自己發現規律得到結論，提高教學效果和教學效率。
（四）在教學過程中注重教師和學生角色的轉變
大數據時代下的大規模在線教育平臺給學生提供了獲取知識和信息的重要途徑，這將徹底改變傳統應用經濟學教學課堂中教師講解、學生聆聽的模式，教師不再是獲取知識和信息的主要來源，甚至可以減少部分課堂講授的環節以便于開展個性化的培養和教育模式，這將導致教師和學生角色的轉變。在此過程中，教師需要進一步提高和深化自身的理論基礎，同時掌握更多的經濟現實中可能出現的問題和現象，尤其是熱點和前沿問題，以便應對學生的咨詢，能夠給與學生更好的解釋和輔導，這對教師以往的教師絕對權威性提出了挑戰，同時也對教師的綜合素質要求更高。對于學生來說，也需要改變以往在課堂上被動聽講和回答教師問題的定位，在大數據的時代大量教學資源的可獲取的便利條件下，應積極主動的搜尋、思考、辨別和總結，培養自身的思考能力、質疑能力和對當前經濟現象的深入理解能力，變被動的聆聽者為主動的思考者和探索者。
參考文獻：
[1]王玉蓮.大數據背景下關于市場營銷教學的思考[J].黑龍江教育,2014(11)
[2]朱建平,李秋雅.大數據對大學教學的影響[J].中國大學教學,2014(9)
[3]劉文虎.大數據管理與高等學校教學[J].中國教育信息化,2014（9）
[4]朱懷慶.大數據時代對本科經管類統計學教學的影響及對策[J].高等教育研究,2014(9)
[5]白迪.大數據時代高校思想政治理論課教學研究[J].高教論壇,2014(10)
[6]陳堅林.大數據時代的慕課與外語教學研究[J].外語電化教學,2015(1)
對大數據時代的看法范文6
關鍵詞：大數據技術；新聞傳播領域；影響分析
隨著我國互聯網技術與計算機技術的廣泛應用，社會的發展方式也逐步的發生了改變。在很多的行業領域中互聯網技術產生的影響力不斷的增加，并且融入到人們的生活與生產之中?，F代化發展中傳統的新聞傳播技術的應用已經不能夠滿足時展的需求，同時也是媒體傳播領域重要的發展方向。當前大數據下新聞的種類與數量不斷的增加，各個媒介傳播的新聞真實性會受到較大的威脅。
一、大數據技術的來源及特征分析
（一）大數據技術的來源目前我國大數據技術，在很多領域中都被廣泛的應用，這一技術的發展起源與互聯網之間具有重要的聯系。大量的數據信息經過搜索之后，可以給使用者帶來便捷，但是給搜索引擎公司會帶來很大的挑戰。隨著社交互聯網網站以及新媒體技術的不斷發展以及創新，逐漸的演變出全新的媒體形式，例如新媒體、微博、微信公眾號等等。當前我國新聞信息的傳播會很大的依賴于大數據技術的應用?？梢哉f，大數據技術為當前我國新聞信息的傳播提供了全新的發展方式以及發展的方向，是促進新聞媒體傳播的重要基礎技術。
（二）大數據技術的特征所謂的大數據技術就是在海量的信息中快速的獲取需要使用的相關信息，它不僅關系到大數據本身的大小，同時還涉及到采集數據的相關要素。隨著我國大數據被廣泛的應用到各個行業領域中對于監控網絡傳播過程中也是一種非常重要的技術支持。各種新媒體平臺的逐漸出現，主要也是依據大數據技術。根據用戶的訪問時間，對大量的數據信息進行合理的整理分析，從而預測出用戶的具體喜好等，進而制定個性化的推送機制。
二、大數據技術對新聞傳播力的影響
（一）大數據時代新聞傳播的速度影響目前我國科學技術水平不斷的創新中，互聯網技術與計算機技術也在逐漸的完善，并且應用到各個領域的發展中，這對于我國的社會發展起到很大的推動作用。隨著大數據技術處理系統的逐步完善與健全，能夠實現對更多信息的高效、快速處理。另外，一些現代化的多媒體設備的使用，新聞傳播的速度也會變得更快。所以，需要高度的重視大數據技術對新聞傳播速度的影響。
（二）大數據技術對新聞傳播準確性的影響大量的數據信息是大數據時代的代表與特點，傳統的新聞傳播對于傳播內容的準確性要求非常高，其真實性是新聞傳播最基本的原則。隨著大數據時代的到來，新聞傳播的真實性受到很大的影響。因為傳播方式的多樣化與簡便化，很多的新聞信息傳播就是去了篩選的過程以及求真的程序，這樣就會導致大量的虛假信息逐漸的出現在社會群眾的生活圈，從而給人們的認知產生一種錯誤的判斷。所以大數據技術對新聞傳播的準確性影響較大。
（三）大數據時代對新聞傳播信息量的影響大數據時代背景下，對所有數據的處理是最為突出的特征，將所有的信息是進行數字化，將其應用到大數據平臺中，為媒體、新聞人與群眾提供應用的便捷。提高了數據的高效應用。與傳統的新聞傳播相比，大數據時代的新聞來源途徑更多，數據內容更加豐富。大量的數據信息傳播給新聞行業帶來了很大的便利，也給其帶來了一定的挑戰。在大量的信息中很難提取出優質的新聞內容，從而新聞的質量得不到保證。在手機等移動設備廣泛使用之后，新聞的閱讀成為了一種常態，新聞傳播的深度與質量都缺少合理的保障。
三、大數據技術應用下提高新聞傳播的重要途徑
（一）創新新聞傳播的應用理念傳統的新聞傳播理念過于片面性，這樣的思維嚴重地制約了新聞行業的發展，同時給新聞的傳播挖掘帶來不良的影響。隨著大數據時代的到來，改變了這一工作的模式。實現了新聞傳播工作的擴展與延伸，將新聞的挖掘與傳播進行聯系，確保新聞傳播效率的提高。大數據技術應用于新聞傳播，從而實現了普通群眾積極的參與能力。群眾可以通過手機等移動設備在博客、微信等社交平臺發表自己的看法與意見。很多的重大突發事件都可以引起群眾的廣泛關注。雖然當前職業媒體在新聞傳播中占有主導的地位，但是可以看出大眾傳播的方式正逐漸提高占有率，在接受新聞傳播的同時，也是新聞的傳播者，其受眾與傳播者融為一體是現代新聞傳播的主要特點。在新聞媒介發表新聞的同時還需要提高受眾人群之間的互動，將互動的信息內容及時地進行收集、分析，并加以利用，就會讓新聞內容變得更加豐富。
（二）加強新聞采編人員的職業素養在我國大數據技術應用的當今社會，對于新聞采編人員的影響也非常大。傳統的新聞采編工作方式已經不能夠適應現代化新聞傳播的發展要求。因此需要新聞采編人員提高專業水平，做到隨機應變。隨著數據信息量的增加，新聞采編人員就需要對這些大量的信息作出及時地處理，這就需要采編人員具有較強的編輯能力。而當前我國的現有新聞采編人員的整體素質有待提高，需要經過專業的培訓與相關教育，從而提高其工作的能力與素質水平。在學習的過程中需要結合大數據發展的特點，通過專業的信息收集、整理、分析預處理能力，確保信息傳播的及時性與準確性。
（三）加快新舊新聞媒體的融合處理大數據時代的發展下，傳統的媒體需要進行改革創新，不然很難適應現代數字化發展的要求。隨著電腦、手機、數字電視的應用，媒體的融合已成為將來新聞傳播發展的重要趨勢。新舊媒體需要通過海量的數據信息，結合最新的發展模式與應用理念，不斷地創新應用方法。另外，新媒體需要通過大數據的發展機遇，找到受眾的喜好，制作更受眾喜愛的精品節目。在大數據發展背景下，每一個人都可以作為信息傳播的重要載體，新舊媒體需要通過多種媒體的結合運用，發揮網絡的優勢，滿足新聞媒體發展的要求。
（四）提高新聞精品的制作在進行新聞節目的制作過程中，為了提高新聞的傳播力度，就需要加強節目的精細度以及制作水平。高質量的精品節目能夠吸引更多觀眾的喜愛，傳播的效率也會更高。傳統的新聞媒體經過長時間的發展，有一些節目已經受到廣大群眾的歡迎，因此，在大數據時代下，新媒體新聞的制作需要吸取相關的經驗，在節目的制作上更加精良，爭取創辦出更多的高品質、滿意度高的優質節目。
（五）改變新聞傳播調查研究的方法大數據技術的應用對新聞傳播的調查方式產生很大的影響，將調查研究的方法進行全面地創新與優化，可以得到更多的高質量數據信息，從而為新聞傳播質量起到很大的作用。長久以來各種媒體對于新聞的調查研究主要是定量與定性研究兩種方法。這兩種方法在研究的過程中都是通過結構化的方式進行抽樣的調查或者對某個單一的案例實施調查分析。在開展調查工作的過程中會存在一定的限制，對于調查對象的了解也不夠全面，所以導致新聞信息的掌握程度不夠。隨著大量數據信息的增加，使用這個調查的方式已經不能夠適應社會的發展需求。因此，各個媒體需要對調查研究的過程進行精細的分析，然后預測其發展的可能性，通過大量數據的運用，加強新聞傳播的力度。
