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一、顧客資產的涵義
對于顧客資產的涵義，學術界存在分歧表現在顧客資產的界定標準上，主要體現為顧客范圍的確定。顧客資產被首次定義時，顧客的范圍僅是指現有的顧客，后來魯斯特等人指出顧客資產所指的“顧客”，是最有價值的顧客而非所有顧客在其生命周期內給企業帶來的價值增值。顯然他們是從顧客價值角度分析這一問題。RobertE.Wayland和Paul.M.Cole（1998）通過調查一些企業，對他們的顧客進行走訪，得到企業顧客盈利能力的相關數據，測量分析后得出企業顧客的盈利分布狀況模型，發現顧客忠誠度與企業利潤貢獻量確實存在正相關關系。他們按照顧客忠誠度和利潤貢獻量二維標準得出結論：忠誠度高、利潤貢獻量高的顧客越多，企業盈利能力越強。基于此，企業應該將貢獻最大利潤流的忠誠顧客作為顧客資產的計算對象，而不應將非忠誠顧客或零散顧客納入到顧客資產范疇。“顧客”的范圍應是那些持續為企業創造利潤貢獻的現有或未來顧客。
二、顧客資產的驅動要素
Rust等（2000）提出顧客資產的驅動要素模型，此模型基于顧客價值理論，與他們所提出的顧客資產概念相匹配。該模型指出顧客資產由三個驅動要素組成，分別是價值資產、品牌資產和維系資產，并伴隨有11個亞驅動要素。此后諸多學者在此模型基礎上研究顧客資產相關內容，但在隨后的研究中，學者們發現一些不易被觀測的因素也在影響顧客資產，資深咨詢顧問FrederickReichheld（2001）發現推薦效應、增量采購、知識建議、價值溢價以及成本節約等這些重要因素影響忠誠客戶產生利潤。隨后，Berger引用弗雷德里克﹒萊希赫爾德的研究成果發現影響客戶現金流的重要驅動要素有：時間關系客戶收入的自然增長、滿意客戶的推薦收入、老顧客的成本節約和老客戶所支付的溢價。由此可以發現難于觀察的非購買行為影響顧客資產，這些非購買行為稱之為感知資產。國內學者邵景波等（2009）對傳統的顧客資產模型進行改進，得到四維驅動要素模型，這對于顧客資產相關研究是一個新的思路。本文借鑒Rust等人的研究結論，認為價值資產的驅動要素是質量、價格和便利性；品牌資產的驅動要素略有不同，本文認為品牌認知、品牌偏好以及品牌美譽度影響品牌資產，其中品牌認知反映顧客對品牌認識和了解的程度,品牌偏好是指顧客對品牌的一種偏愛，品牌聲譽、顧客對品牌的接受程度以及顧客對品牌的道德感覺組成品牌美譽度；關系資產的驅動要素也略有不同，本文從關系理論出發，認為關系資產是由顧客信任、顧客滿意以及顧客忠誠這三個要素影響的，是指顧客對企業的信任程度，滿意程度以及忠誠程度。但由于關系資產的特殊性，需通過具體維系活動來表現其影響因素具體形態，這里筆者借鑒帕拉蘇拉曼關系營銷的三個層次，將企業顧客維系活動劃分為金融層面活動、社交層面活動和結構層面活動。邵景波等人（2009）提出的四維驅動要素模型，認為感知資產是由口碑宣傳和交叉購買兩個要素影響的，本文則認為感知資產是由以下五個因素影響：口碑宣傳、交叉購買、知識建議、重復購買以及價格溢價。其中，重復購買和交叉購買是相似的。重復購買是指顧客購買相同產品或服務的購買行為。知識建議是指客戶向企業提供的信息，包括客戶滿意度信息、客戶需求信息、競爭對手信息、產品改進知識信息等。價格溢價是指對企業產品價格敏感度低的忠誠顧客購買企業邊際利潤大的產品，給企業帶來更大的利潤。感知驅動要素是顧客對公司產品整體感知結果對顧客資產的影響，它與其他驅動要素共同作用影響顧客資產價值。
三、顧客資產的測量
對顧客資產的測量建立在顧客終身價值（CLV）計算基礎上。Blattberg和戴頓用以下方法來計算顧客終身價值：首先，測量每位顧客整個生命周期內對公司的期望貢獻。然后，按照公司投資的目標收益率將上一步的期望貢獻折現成凈現值。最后，將所有現存顧客折現后的期望貢獻加總得到顧客終身價值。后來諸多學者研究CLV和顧客資產測量問題都延續這一思路。國外學者的顧客資產測量方法主要是在顧客資產三個驅動因素的基礎上，對其進行測量和評估，分析不同方法、策略對這三個不同驅動因素的影響，最終得以提升顧客資產。學者們已經建立了諸多模型來描述顧客資產測量的問題。這些模型大致可分為三類。第一類是計算CLV的模型。此類模型可以概括出五種：這類模型包括計算顧客終身價值的模型和配置資源使CLV最優化的模型。以上模型均是使用企業內部數據庫的模型。企業內部數據庫的數據有時間序列性，用于測量單個顧客、某個群體以及整體顧客的顧客終身價值。前三個模型需要大量個人層次的信息，若從整體層面上使用需要對每個參數進行單獨估計。數據可用的情況下，它們的優勢在于易于實施，但這三個模型沒有考慮參數之間的關系，也沒有考慮競爭者行為，更無法模擬出顧客潛在的行為。后面兩種模型適用于顧客處于流失的情景，這種情景下很難觀察顧客是保留下來還是離開。相較于前三個模型，這兩個模型考慮了顧客購買可能性，將顧客購買行為的不確定性結合到測量過程中，不易觀測的行為得以顯現，測量結果更為精確，更加符合實際情況。以上這類模型所使用的數據可靠、具體、詳細，企業根據模型測量結果，將資源進行分配，針對不同顧客制定不同營銷方案，體現個性化，實現企業價值最大化。但是這類模型存在以下缺點：首先，缺乏與競爭企業的交易信息，沒有模擬競爭的影響，所得測量結果存在偏差；另外，該類模型需要大量的個人信息數據，數據不詳細會導致測量偏差，這就要求企業需擁有較成熟的數據庫技術，這對于規模較小的企業來說很有難度。第二類是顧客群分析模型。此類模型可以為顧客終身價值計算提供數據。Pareto/NBD模型是這一類模型的代表。Schmittlein和Peterson（1994）還提出了Pareto/NBD模型參數的合適的估計方法。此類模型是在第一類模型的基礎上建立的顧客群模型，所用的數據也是來自企業內部的數據庫，只是將具體參數擴大到群體，以整體來進行測量。這類模型考慮了顧客購買行為的不確定性，在測量過程中首先測量整個顧客群的過去購買行為，以此推出下個時期顧客購買的可能性，這樣使測量更加符合實際情況。第三類是CLV規范模型。主要是通過調查數據來計算顧客資產的模型。這類模型的優點是，它不需要復雜數據庫中的數據和建模技術，這對于缺乏數據的小型企業更有意義。這類模型均很好地模擬了競爭的影響，測量結果的準確度大大提高。此外，企業通過此類模型可以明確顧客資產驅動要素的重要性，資源配制得以優化。目前對基于調查數據的模型應用最為廣泛，因為通過使用調查數據建立的模型新穎、全面、真實，比較符合學術研究人員的不同要求。但是調查數據的隨機性特點，可能使樣本數據的質量易受到多方因素影響，在數據收集完成后，尚需對這些因素進行處理，增加了研究工作量。對上述測量模型比較分析，Rust等人的營銷收益模型是最佳的，雖然仍存在諸多局限，但它已在顧客資產測量方面做出了巨大貢獻，原因有三點：首先，營銷收益模型考慮現有顧客和潛在顧客的期望終生價值的同時，考慮了顧客的“獲得”和“保留”。在計算凈獲利時，使得顧客獲得成本更加準確。其次，營銷收益模型進行了明確的模擬競爭和品牌轉換。再次，Rust等人在提出該模型時進行了實證研究，有詳細的統計過程，所用數據是穩定且無偏。最后，營銷收益模型根據購買次數折現，而不是根據時間折現，這對于某些需要長期經營獲利的行業來說更為合適。
四、顧客資產的增值
顧客資產增值是通過提升顧客獲利能力來實現的，企業將精力集中在傳遞顧客利益上，最終使企業的利潤（即顧客支付的資金與服務于顧客的成本之間的差值）全面增加。顧客資產獲利能力分析有效地指導了企業營銷策略的制定和實施，其成功之處就是可以確保企業能在獲取、保持與發展其目標顧客上實現資源的最優配置（即以最適當的投入獲取、保持和發展目標顧客）。國外學者對顧客資產增值的研究主要建立在兩大基礎上：首先是劃分顧客群，其次是確定顧客資產驅動要素。研究思路是：影響不同顧客群體的顧客資產驅動因素之間存在差異，針對不同顧客制定不同營銷策略，能夠使企業顧客資產增值的機會加大。國外學者Rust等（2000）通過對銀行業顧客的數據進行調查統計，技術分析后得出他們的顧客金字塔營銷理論模型在銀行業的適用性，顧客金字塔中不同層級的顧客在諸多方面存在差異。隨后，他們針對顧客金字塔模型的各個不同層級，通過價值、品牌和關系驅動要素的影響作用制定不同的營銷策略，把獲利能力差的顧客變成獲利能力強的顧客。在此基礎上，國內學者鄭浩、胡正明（2005）結合PhilipKotler對全方位營銷架構的論述，提出了顧客資產增值管理的實施模型，包括價值探索過程、價值創造過程和價值維系過程。探索過程是指顧客資產份額和顧客金字塔結構的確定過程，這是實施模型的基礎；創造過程是指價值資產、品牌資產的創造過程；維系過程是指維系資產的創造過程，然而此實施模型缺乏感知資產的創造過程，一些不易觀測的非購買行為未被考慮，顧客資產的測量可能不準確，從而影響企業制定切實的營銷策略。劉建新、陳雪陽（2005）提出顧客資產增值的實施策略—顧客范圍策略，主要通過加強價值權益、品牌權益和關系權益的開發和管理，提高顧客的獲得率和顧客增值購買率。近年來學者們開始嘗試新的研究思路，希望通過改進顧客資產測量模型來實現顧客資產增值。邵景波等（2009）以移動通信企業的顧客資產提升為例，利用四維驅動顧客資產測量模型先確定了影響顧客資產的各亞驅動要素的權重因子系數，隨后進行了定性分析，提出企業顧客資產的相關提升策略，為顧客資產增值研究提供了新的研究思路。顧客資產增值的研究中，學者們對顧客群劃分的結果雖然有多種，但基本都是以顧客的盈利能力為劃分標準，而在確定顧客資產的驅動因素時，存在不同的界定方法，這使得學者所做的實證分析數據來源標準不一，一定程度上缺乏信度，在這一點上仍有待學術界深入探索，形成歸于統一的方法。
五、結論
通過上述對已有研究的歸納、分析，顧客資產管理研究應從以下方面進行拓展和深入。
1.在會計分錄下對顧客資產加以衡量,增強模型的可操作性。
研究學者們認為與會計分錄下的其他有形資產相比，顧客資產可以在未來較長的時間為企業帶來豐厚的經濟利益，但是顧客資產具有一定的不確定性、無形性等特殊性質。目前學者們對于顧客資產的研究，仍只停留在理論模型和概念上的認識，可操作性的模型甚少。且大部分研究主要針對過去靜態地去考慮顧客的經濟獲利能力，忽略了動態因素對它的影響。因此，要真正的在會計分錄下對顧客資產加以衡量，即結合實際，對測量模型的假設和相關參數予以修正，使其準確反映顧客資產的價值，最終將顧客資產納入會計核算系統中，進行資產平衡運算。
2.基于顧客資產視角的企業動態能力可以提升顧客資產價值。
無數事實證明顧客資產與企業價值之間存在著內在聯系，企業應將吸引、維系顧客的相關活動與提升企業競爭力聯系起來，將企業的核心競爭能力與顧客資產的管理聯系。已有的研究通過對顧客資產的驅動要素模型的改進，對提升顧客資產價值進而增強企業競爭力起到了一定作用。但是，靜態的組織能力已經不能保證企業可以獲得持續較高的顧客資產，必須開發動態能力，才能應對競爭環境下顧客資產價值提升。顧客資產視角的企業動態能力影響企業核心競爭力，進而影響顧客資產的價值資產、品牌資產、關系資產以及感知資產。
3.企業營銷活動促進顧客資產形成。
企業通過產品定位、需求策略、價格策略、品牌策略等營銷手段影響顧客行為，以期其產品及服務使顧客滿意，獲得忠誠顧客。企業顧客資產的價值源泉是對產品服務滿意而最終忠誠的顧客，企業通過與顧客的交易往來以及信息溝通獲得購買、口碑、信息等顧客價值，形成顧客資產。學者們通過研究顧客資產與市場營銷的內在聯系，明確營銷對顧客行為的作用方式，從而實施各種有利的營銷活動，促進顧客資產形成。營銷影響顧客資產的各個驅動要素，企業采取營銷活動可以鑒別出各驅動要素的重要性，這對于企業實踐具有重要的指導意義。今后的研究可以嘗試改進顧客資產驅動模型，針對不同影響要素相應安排營銷活動，以及改進顧客資產測量模型，通過測量結果對不同層次的顧客使用不同的營銷手段，以期找到符合企業自身的營銷策略。
作者：張宇 張慧敏 單位：天津科技大學經濟與管理學院