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病案管理論文范文1
1.1集中管理信息資源
計算機技術和互聯網技術背景下的集中管理信息資源是指利用這兩種技術將病案中的有效信息資源實施規范化的集中管理，對資料、技術、資源等進行深入的匯總分析，不斷提高信息資源的整合能力。普及計算機技術和互聯網技術，將傳統的紙質病案管理轉變為電子病案管理是未來幾十年醫院病案管理工作必然的發展趨勢。醫院要建立數據庫，負責信息的收集、整理和傳遞，通過信息的傳播促成知識交流與學習的一種核心管理體制，還要對原有的紙質病案進行數字化管理，主要包括紙質病案的掃描、縮微、翻拍等。建立數字化病案管理系統和病案數據位，有利于病案信息的檢索，實現信息的在線、離線查閱、管理。醫院建立好病案信息管理系統之后，所有醫務人員就可以將自己負責的病案信息及時上傳，大大提高了病案管理的便捷性和及時性。
1.2信息的開發利用
患者的病案信息在某種意義上屬于一種傳統的醫療經驗，通過患者的病案，臨床醫師可以借鑒其他醫師采取的治療手段和藥物，計算機技術和互聯網技術的迅速發展雖然帶動了醫學研究的進步，但是社會上的奇難雜癥越來越多，有些病癥是很多具有豐富經驗的醫師也不曾遇到的，所以，醫院必須朝著智能化、數字化的方向發展，建立現代化的病案管理信息系統，進一步促進病案信息資源在病案數據庫中實現資源的共享和優化。電子病案不僅要具備規范性和完整性，還要具備相對的獨立性以及較強的時效性，以提高醫院病案管理的工作效率和質量，并且在醫院的醫療活動中，為醫院的科研實驗和醫學事業提供具有研究價值的信息。在計算機技術的幫助下，醫務人員和患者也可以進行很好的溝通，可以在短時間內得到患者準確的信息，縮短患者治療的時間，減少患者的痛苦，并且也可以在一定程度上幫助患者減少醫療費用。醫院病案的信息化管理是21世紀的新型管理模式，不僅可以直接減輕患者的治療費用和時間，還可以實現遠程網絡輔助下的異地會診。
2信息化管理在醫院病案管理工作中的運用
2.1轉變病案管理工作思路，實現資源全面共享
過去，醫院的病案管理模式屬于檔案室紙質管理，但這種管理模式不僅繁瑣不堪、弊端頗多，而且很容易發生損毀、丟失等情況，已經不能適應現代化醫院發展的需求，所以，迫切需要引入先進的電子化設備，促進現代醫學的發展。醫院可以建立電子病案數據庫，通過數據數據庫可以實現所有醫務人員關于病案信息的交流共享，及時查閱到需要的診療信息。醫院要想實現病案管理的現代化和社會化，就必須重復利用計算機技術和互聯網技術，為所有醫務人員建立交流病案信息的平臺和機會，將病案信息共享，充分發揮病案信息的作用，實現醫院與醫院之間、患者與醫院之間的資源整合，充分發揮分散服務、集中聯庫以及分散建庫的病案管理優勢。
2.2建立一支高水平、多層次的電子化病案管理隊伍
醫學技術和醫療機制不斷在發展，醫院病案管理部門的工作人員也要實現多元化發展，跟上醫院現代化發展的腳步，不斷提高自身的專業素養，充實自身的專業知識，促進醫院病案信息化管理系統的有效運行。醫院只有培養出綜合性、專業化的病案管理人才，才可以實現醫院病案信息化管理工作的高效發展。醫院病案管理部門的工作人員必須不斷提升自身的專業素質和服務質量，實現病案管理的信息化，充分認識到病案在醫療活動中的重要作用以及病案管理工作的重要性和必要性。醫院病案管理部門的工作人員不僅要深入學習病案管理方面的知識，還要認真學習計算機應用技術，實現病案的電子化、信息化管理；不僅需要學習臨床醫學方面的知識，還要深入了解統計、手術、疾病等專業知識的分類方法，成為社會需要的綜合型人才。此外，醫院病案管理部門的工作人員還要改變過去重視管理、輕視服務的思想，將實體管理服務的項目予以信息拓展，在實際工作過程中，熟練掌握病案系統平臺的信息檢索功能，不斷提高病案的管理水平和工作效率。
3結語
病案管理論文范文2
患兒年齡小、無安全意識、自制力和理解力差，此時必須要加強患兒家屬健康宣教。用藥時積極告知家屬用法藥量、不良反應、治療目的、治療方案及安全性，告知靜脈輸液需注意事項。在季節性疾病發病時期應指導家屬預防措施，指導家屬正確的護理操作措施，明確注意患兒用藥期間的不良反應，如嘔吐、腹瀉、發熱等異常癥狀，應及時處理。定期開展健康教育講座，發放教育手冊、播放視頻等措施，提高家屬安全意識。
2預防感染
嚴格按照《醫院感染管理規范》[2]，避免院內感染。維持病房溫度22℃，濕度65%，定時通風換氣，消毒劑、紫外線消毒空氣，減少家屬探視，保持病房環境的整潔。嚴格按照護理無菌操作，做好手衛生，醫療器械定期消毒保養，以免交叉感染，對傳染患兒應做好隔離工作。
3加強病房護理安全管理
針對兒科病房特殊性，對可能發生風險事件制定相應應急預防，于窗戶安置防護裝置，地面置防滑墊，地面保持干燥。鎖好大門和倉庫，及時巡夜，打開監控器開關，保證監控正常運作，以免發生意外事件。統計學處理采取SPSS17.0統計學軟件對本次研究數據進行處理，計數資料采取χ2檢驗，P＜0.05時表示數據對比差異顯著具有統計學意義。
4結果
4.1兩組患兒護理不良事件發生率對比觀察組護理不良事件發生率0.5%（1/200），即1例患兒導管脫出；對照組護理不良事件發生率5%（10/200），即3例患兒導管脫出，2例患兒燙傷，3例墜床，2例患兒感染，兩組對比（P＜0.05）。4.2兩組患兒護患糾紛發生率對比觀察組未發生護患糾紛，對照組8例護患糾紛，占4%，兩組對比有統計學意義（P＜0.05）。
5討論
病案管理論文范文3
1醫院流動人員人事檔案管理出現的新問題
根據十余年醫院人事檔案管理的實踐，筆者就醫院流動人員人事檔案管理出現的一些新問題談幾點拙見。
1.1檔案移交不及時
已辭職、辭退、解除勞動合同等流動人員的人事檔案，有些沒有及時移交當地人才服務中心，有些沒有人事權的單位擅自保管流動人員人事檔案，造成部分流動人員人事檔案丟失、材料不齊全、手續不完備等情況出現。
1.2“棄檔”現象較嚴重
一是人事檔案作用逐步淡化，醫院在聘用專業技術人員時往往只是面試即可。
二是人才流動日益頻繁，有的人受利益的驅動，不顧組織是否同意，一走了之，新用人單位還可以在當地人事部門的幫助下為其重新建檔。
三是人事費普遍過高，也是導致“棄檔”的原因。
1.3檔案管理不規范
有的單位對檔案的作用缺乏足夠的認識，用人不規范，考核、檔案工資晉升、評定機制不健全，不注意平時材料的形成，導致檔案材料缺失，給出國政審、職稱評定、出具人事檔案相關證明和辦理流動手續工作帶來一定的困難。
1.4人事缺少特色服務
目前大部分地方人事還處在單一服務階段，在很多業務領域里還是空白，缺少個性化、專業化的服務，無法滿足社會和個人的發展需要。
1.5檔案管理隊伍建設有待加強
檔案管理人員業務培訓機制尚未健全，部分單位檔案管理人員變化較大，對人事檔案管理業務不熟悉，有待加大對檔案管理人員的培訓力度。
2加強醫院流動人員人事檔案管理的對策
為了保證醫院流動人員人事檔案的真實性、嚴肅性，促進衛生事業單位人才合理流動時流動人員人事檔案的完整性、真實性，應該加強對其的管理，認真做到以下幾點。
2.1加大宣傳教育的力度，營造人事檔案規范化管理氛圍要加強領導，廣泛宣傳流動人員人事檔案管理的政策規定，提高檔案管理人員整體素質，建立檔案管理人員業務培訓機制，定期對檔案管理人員進行業務培訓，努力提高檔案管理人員的業務知識和管理水平。
2.2完善流動人員人事檔案管理政策法規
一是對過去不合時宜，制約人事檔案管理方面的政策加以完善，建立全國統一的法律法規，杜絕各地區各部門各自為政的現象，以適應我國經濟社會的發展需要。
二是加強對企事業單位人事檔案管理的力度，規范對人才中介機構的管理，不準民營和合資人才中介機構從事人事和人事檔案管理以及人事調動業務，促進我國人才中介機構的健康發展。
2.3創新人事服務形式
要不斷豐富人事檔案的內容，提高人事檔案的使用價值，經常了解用人單位和人才對人事檔案材料的新要求，樹立人事檔案利用的“受眾”意識，變過去“守攤式”服務為“開發式”服務，重視研究人事檔案用戶的多方位需求，有針對性地提供個性化服務。健全管理人事檔案的機構，要在條件具備的地方成立人才服務機構檔案管理部門，認真做好人員配置、經費來源、安全保密等方面的工作，通過檔案管理機構的規范化管理，促進流動人員人事檔案管理朝著科學化、制度化和規范化方向發展。
病案管理論文范文4
【關鍵詞】 檔案管理 對策 創新 可持續
一、當前檔案管理中存在的問題
目前我國檔案管理的水平普遍較低，主要存在的問題如下
（一）管理意識不強，檔案利用率低
檔案管理工作對各項工作的開展都具有十分重要的作用，檔案信息資源的有效利用可以為單位帶來巨大的社會效益和經濟效益。但是許多單位長期以來重“藏”輕“用”，對檔案利用產生的社會效益和經濟效益缺乏廣泛的宣傳，因此使單位員工對檔案利用效益知之甚少。由于對檔案工作重視程度不夠，檔案信息資源開發不足，造成檔案利用率不高。
(二）檔案管理制度不健全
檔案管理不夠規范。目前，在一些大的企事業單位或者是專業的檔案館普遍存在管理不規范的問題，主要表現在：第一，檔號不規范。第二，案卷標題不規范。第三是大部分案卷缺少卷內目錄。第四是組卷混亂現象比較嚴重。很多檔案的收集、保管、保護、借閱、保密等制度不夠健全；有的雖建立了一些管理制度，卻流于形式執行不嚴。這樣嚴重損害了檔案的真實性和利用價值。
（三）檔案檢索效率不高。
檔案檢索方式有手工檢索和計算機檢索。在目前，傳統的手工檢索占有很大比重。各檔案部門在手工檢索的途徑上做了大量的工作，編制了多種形式的檢索工具。在編制檢索工具中出現了求“多”不求“精”的現象，誤認為編制的檢索工具越多檔案工作服務質量越高。
（四）檔案硬件投入及經費不足
近年來，隨著科學技術的進步，計算機及網絡技術在管理中廣泛運用，管理手段不斷進步。而運用計算機及網絡技術管理檔案的單位較少，基本還采用手工收集、檢索，信息量小，不利于檔案的收集、利用和開發。檔案室建設不標準、不規范，檔案柜陳舊老化，檔案保管條件簡陋。
（五）檔案專業人員業務素質不高
目前檔案管理專業人員隊伍在專業素質、理論水平、文化程度等方面參差不齊，與時展的要求懸殊較大。
二、提高檔案管理效率的對策
改觀目前檔案管理工作狀況，提高檔案管理效率，實現檔案管理的規范化是檔案管理工作的目標，我們還有很長的路要走，首先我們要解決的問題主要有：
（一）提高檔案管理的認識
要充分認識檔案工作對促進企業發展的重要作用，切實增強做好企業檔案工作的使命感和責任感，進一步明確檔案工作是各級領導義不容辭的責任和義務。
（二）規范檔案管理機制,強化工作責任
建立科學的檔案管理體系，健全檔案管理的規章制度，是檔案管理的關鍵。隨著科學技術的發展，檔案管理手段的更新和管理水平的提高，必須建立與之相應的科學的檔案管理體系，明確職能，將各個門類、不同載體的檔案統一管理，使檔案管理與企業工作同步考核、同步發展。
（三）實現檔案管理現代化
檔案管理必須適應信息化要求，把電子文件妥善保管起來。特別是信息管理系統、資源管理系統、erp系統、cad/cam系統等。在這種情況下，檔案部門要知難而上，積極參與企業信息化建設，使檔案管理成為信息化管理的一個重要組成部分。
(四)提高檔案工作人員專業技能和素質及充分調動檔案管理人員工作積極性
提高檔案工作者素質，是加速檔案科技進步，推動檔案事業發展的關鍵。首先要把住人才入口關，注意引進招聘一些有文化專業知識，有專業技術、技能的人才充實檔案隊伍。同時，加強現有人員的繼續教育是目前和今后一段時間內一項刻不容緩的工作任務。
三、對檔案管理工作創新的認識
(一)創新是社會發展的必然。創新是一個民族進步的靈魂，是一個國家興旺發達的不竭動力。在我國進入全面建設小康社會的新時期，檔案工作作為黨和國家的一項重要事業，也必須根據時代和實踐的發展要求持續發展。要實現檔案事業的可持續發展就必須在檔案管理工作中不斷創新，這也是檔案管理所面臨的社會性、開放性的必然要求。
（二）創新是檔案事業可持續發展的保障。檔案事業的可持續發展,意味著其社會功能的改善和提高，與經濟社會協調同步發展的同時，重點把人的發展擺到檔案事業發展的中心位置上來。這就需要我們從社會需求的角度來把握檔案事業發展的規模及方向，著力于提高檔案館（室）的工作效率和檔案信息資源的開發利用率，最終使檔案事業與社會建立起相互促進、相互協調的緊密關系。
四、實現檔案管理工作創新的途徑
（一）思想觀念的創新。觀念創新是管理創新的前提。管理創新的過程將始終貫穿著觀念創新的思想。管理創新必須確立現代化管理意識，特別是檔案管理知識化、網絡化、社會化，把知識和創新作為檔案工作的管理目標，逐步改變以往“重藏輕用”的落后觀念。
（二）管理方式的創新。檔案館（室）雖然收藏有豐富的信息資源，但是相對于使用者的多樣化要求，人們仍然會感到館藏資源的不足。這一方面是由于檔案資源量的有限性，也是由于管理方式落后導致的利用效率不高。所以，必須在充實館藏內容，提高館藏質量的基礎上，有目的、有重點、有計劃地采集用戶的需要的檔案資源，并對檔案文獻資源不斷地進行優化、組織、集成，使其系統化、規范化、有序化，及時、準確、高效地為用戶提供服務。
（三）服務方式的創新。隨著高新技術的廣泛應用，檔案的保管條件逐步改善，同時檔案服務形式也較過去有了極大的改善。如何更好地創新服務方式，需要我們在實踐中不斷發現新的檔案需求和更好滿足需求的服務方式。在工作中，要加強和提高檔案服務的主動性、針對性和及時性；要重視和加強對檔案利用者的研究，不僅研究當前的利用者，還要研究潛在的利用者，不僅研究利用者當前的需要，還要研究利用者潛在的需求，以便最大限度消除利用者利用檔案的障礙，以利用者的需求和潛在需求來加強檔案服務的創新，使檔案管理工作與國際接軌。
參 考 文 獻
[1]夏晴.高校檔案的系統管理[m].南京大學出版社,2002.
[2]許曉明 丁修茂.檔案工作文集[m].中國文聯出版社,2004.
[3]張尚瀛.檔案工作理論與實踐[m].華藝出版社,2006.
病案管理論文范文5
關鍵詞：中醫藥 知識工程 知識庫 知識獲取 知識發現
分類號：TP182
引用格式：于彤. 中醫藥知識工程的理論體系構建和關鍵技術分析[J/OL]. 知識管理論壇， 2016， 1（5）： 336-343[引用日期]. http：///p/1/56/.
1 引言
中醫藥是中華民族的文化瑰寶，無論作為文化遺產還是作為醫學資源，都理應得到保護和傳承。對中醫藥理論知識與實踐經驗的總結、詮釋與研究，是中醫藥傳承的一項核心任務。知識工程（knowledge engineering）為中醫藥知識的組織、存儲、處理和利用提供了必要的理論、方法和工具，在中醫藥領域具有廣闊的應用前景[1-2]。
知識工程是隨著信息革命而出現的一種新興的知識管理和知識創造手段。知識工程源于人工智能領域，其最初的目標是構建基于知識的系統（或稱專家系統）[1，3]。為了構建基于知識的系統，需要獲取足夠的專業知識，并將這些知識表示為計算機可以理解的形式，以支持自動推理和問題求解[3]。因此，知識獲取、知識表示以及知識運用成為知識工程領域研究的主要問題。隨著知識工程在知識管理中應用的不斷深入，知識工程的研究范疇從知識庫和專家系統，擴展到自由文本、半結構性數據和多媒體內容的處理。時至今日，知識工程已發展為涉及知識表示與推理[4]、語義網[5-6]和數據挖掘[7]等多個技術領域的交叉學科，在電子科學、電子商務和電子政務等許多領域得到了廣泛的應用。
知識工程在中醫藥領域的應用起源于20世紀70年代。當代著名中醫學家關幼波與計算機專家合作，于1979年研制了首個實用的中醫專家系統DD中醫關幼波診療肝病的計算機系統，它在臨床應用中取得良好效果[8]。此后，全國興起了一股中醫專家系統研發與應用的熱潮[9]，知識工程作為專家系統的支撐技術也得到了中醫界的重視。近30年來，中醫藥工作者采用知識工程方法對中醫藥領域的知識遺產進行廣泛采集和永久保存，建成了大量的知識資源和智能系統，為中醫藥知識創新提供了有力的支持[10]。為此，本文對中醫藥知識工程進行系統總結和綜合論述，分析存在的問題和發展趨勢，為相關領域學者和知識工程師提供參考。
2 中醫藥知識工程的概念
中醫藥知識工程是指將中醫藥知識整合存入計算機系統，以使計算機能夠利用這些知識來解決中醫藥領域復雜問題的工程學科[1-2]。旨在實現中醫藥知識的“計算機化”，并將計算機技術融入中醫藥知識的收集、挖掘、整理、更新、傳播及轉化等環節，從而豐富和完善中醫藥知識體系，提升中醫信息系統的智能水平。之所以稱之為一項“工程”，是因為這項工作涉及系統性的方法、大規模的協作、嚴密的流程以及復雜的產品（本體、知識庫、專家系統等），這些都是系統工程的顯著特征。
中醫藥知識來自中醫專家的頭腦，以及書籍、論文、病案等各種專業資料。為使中醫藥知識“計算機化”，需要從各種知識源中廣泛獲取知識，將知識進行編碼并錄入計算機系統；還要按照一定的結構和方案對知識進行組織和存儲；最終實現專家系統、知識發現等各種計算機應用。中醫藥知識工程的關鍵環節，包括中醫藥知識表示方法的研究、中醫藥領域知識的獲取、中醫藥知識庫系統的構建、中醫藥知識發現研究以及中醫藥智能系統（如臨床決策支持系統）的研發等。
中醫藥知識工程是中醫藥與信息科學（包括人工智能）相結合的產物，是多學科交叉的研究領域。它也是中醫藥知識管理的一項關鍵支撐技術，有助于實現中醫藥知識管理與服務模式的創新。
3 中醫藥知識工程的意義
中醫藥知識工程有利于開拓臨床思路，支持臨床決策，研究中醫理論，豐富教學內容，指導實驗研究，促進中醫藥知識傳承與創新[1-2]。具體而言，中醫藥知識工程可在以下三大方面發揮積極作用。
3.1 梳理知識體系，保護知識遺產
中醫藥知識遺產具有很高的科學和文化價值，但其知識體系尚存在模糊籠統之處。只有對中醫藥知識遺產進行系統梳理，去蕪存菁，才能凸顯中醫藥知識的精華之處。使用語義網絡、描述邏輯等知識表示方法，能夠精確描述中醫思維邏輯，建立數字化的中醫藥知識體系，這對中醫藥學科發展具有十分重要的意義。
3.2 促進知識傳承，加速人才培養
中醫傳承的核心問題是如何將中醫名家的個人經驗轉化成普遍的知識，從而培養更多經驗豐富的名醫，提升中醫界的整體水平。中醫藥知識工程旨在系統總結前人經驗，將歷代醫家的智慧結晶轉化為全面、系統的領域知識庫，研發中醫輔助學習系統，以提升初學者的學習效率，促M專業醫師之間的交流，從而突破中醫傳承的瓶頸。
3.3 發現新知識，促進學科發展
通過實施中醫藥知識工程，可對中醫藥信息化過程中積累的海量數據進行分析與挖掘，建立跨越年代、流派、學說和病證的整體性知識模型，從而加深我們對中醫辨證論治規律的認識，使中醫藥領域兩千多年來積累的知識遺產得到有效整理和挖掘。
4 中醫藥知識工程的理論體系構建
中醫藥知識工程研究的核心任務是利用信息科學的理論和方法，對中醫藥知識體系的全部內容進行系統梳理和準確表達?？梢哉f，中醫藥知識工程所研究和處理的核心對象就是中醫藥知識體系。兩千多年以前的《黃帝內經》奠定了中醫學的理論基礎；經過兩千年的發展，至今已經形成了一個以中國古代哲學為基礎，以中醫藥學理論為架構，以臨床實踐經驗為主體的知識體系[2]。
中醫藥知識體系有其自身特點和復雜性，對知識工程技術產生了獨特的需求。中醫特色的思想方法、含義模糊的中醫概念以及中醫專家的隱性知識都對知識表達、知識獲取和知識利用產生重大影響和制約。因此，面向西醫等其他領域的知識工程方法并不完全適用于中醫藥領域。中醫藥知識工程領域迫切需要一套符合自身特點的理論和方法，從而有效處理中醫藥知識的模糊性和復雜性，支持標準化知識體系的建設。因此，有必要對中醫藥知識工程的理論思想進行深入研究和系統總結，從而指導中醫藥知識的建模、獲取、組織、存儲、共享與服務等一系列工程實踐活動。建立中醫藥知識工程的理論體系是一項繁重、長期的工作。本文主要圍繞思維模擬、知識表示、知識獲取、知識發現等4個主要方面，對中醫藥知識工程的理論思想、研究熱點以及核心概念意涵進行簡要論述，為今后的理論研究工作提供參考。
4.1 中醫思維模擬研究
中醫思維模擬是指在對中醫思維進行深入分析的基礎上，用計算機系統對中醫的思維過程進行模擬，從而完成計算機輔助診療等復雜任務。中醫深受中華傳統哲學和文化的影響，產生了獨特的思想方法和思維模式，包括“天人合一”“取象比類”以及“辨證論治”等等。中醫藥知識體系是中醫思S的直接產物。開展中醫藥知識工程研究，首先需要深入理解中醫的核心思維模式。
中醫思維是一個復雜的思維過程，具有形象性、模糊性和整體性等特點，需要針對這些特點提出創新性的思維模擬方法。例如，“取象比類”是貫穿中醫知識體系的思維模式，與中醫其他的思想方法共同構成了中醫“象思維”。在中醫藥知識工程領域，需要追溯中醫“象思維”的思想源流，并采用認知語言學等學科方法對其進行分析，據此提出與之相適應的計算機模擬方法[11]。又如，中醫辨證思維是一個涉及分析、綜合、推理、歸類、鑒別的復雜思維過程，需要將中醫辨證理論與實際的病案結合起來進行分析，總結中醫辨證思維的規律，從而建立合理、準確的中醫辨證計算模型[12]。思維模擬研究在中醫臨床診療等領域具有潛在的應用價值。但首先需要在臨床實踐中對計算機建立的中醫思維模型加以檢驗，以驗證其準確性和實用性。
4.2 中醫藥知識表示研究
知識表示（knowledge representation）是指通過某種方案、數據格式或語言，將領域知識表達為計算機可直接處理的數據。知識表示處于知識工程的中心地位，它既是知識獲取的基礎，又是知識存儲和運用的前提。為實現基于知識的系統，必須將領域知識表示為某種計算機可處理的形式，并錄入到計算機系統中去，存儲于知識庫之中。知識表示的合理性直接決定知識處理的效率，對知識獲取和應用的效果也有很大的影響。
廣義上，知識表示的目標就是實現人類知識的顯性化、機讀化和結構化，從而支持自動推理，知識檢索和知識發現等應用。知識表示方法有很多種，包括狀態空間、謂詞邏輯、框架、產生式、語義網絡、與或圖、Petri網等。這些方法適用于表示不同類型的知識，從而被用于各種不同的應用領域。如何選取或提出合理的知識表示方法，用最恰當的形式來表示中醫證候、中藥、針灸、溫病、養生等各方面的知識，是中醫藥知識表示研究的重點問題。
目前，知識工程領域的一種主流觀點是將建立一個知識系統的過程視為一種“建?！被顒?。知識建模（knowledge modeling）是指采用某種計算機方法構建一個“知識模型”，它在特定領域中能像專家那樣解決問題。其本質是通過模型來表示知識，因此屬于一種形式化的知識表示方法。近年來，采用本體等技術建立知識模型，已成為中醫藥知識分析的一種常用手段，也是中醫藥知識表示研究的一個主要方向[13-14]。
4.3 中醫藥知識獲取研究
知識獲取（knowledge acquisition）是指從專門的知識源中全面、系統地獲取知識，并將其轉換為某種計算機可處理的形式（如程序、規則、本體等）[15-16]。這里的知識源可以是人類專家，也可以是案例、教科書、論文、數據庫、網站等知識載體。一般情況下，知識獲取需要由“知識工程師（knowledge engineer）”與領域專家配合，共同來完成工作。知識工程師的任務是幫助領域專家激活隱性知識，完成知識的轉換，建立基于知識的系統。
知識工程的一個典型場景是：一組知識工程師找到并訪問特定領域的專家，聽取專家的介紹，記錄專家的經驗性知識并將其表達為計算機可處理的形式，存入知識庫中。將知識庫與推理引擎結合起來，也就構成了一個新的專家系統。知識獲取也必然涉及知識驗證的問題：知識工程師需要對知識進行評審和驗證，以確保知識的準確性。
知識獲取是任何知識管理和知識工程的基礎性工作。在中醫藥領域，知名老中醫的經驗和古籍文獻占有重要地位，是知識獲取的重點對象。一方面，知名老中醫知識和經驗的獲取，是中醫藥知識獲取的重要環節。它屬于專家認知獲取的范疇，也就是將專家頭腦中隱含的知識轉換為某種形式的顯性知識的過程。另一方面，中醫藥領域產生了海量的古籍文獻。古籍數字化對于中醫藥信息的快捷傳播和永久保存具有重要意義。如何從數字化的古籍文本中有效提取中醫藥知識，則是知識工程所關注的問題。無論是通過專家訪談等方法獲取領域專家的經驗和實踐方法，還是查閱大量文獻搜集領域知識，都是復雜的、繁瑣的工作，且多數情況下只能通過人工方法完成。因此，知識獲取是中醫藥知識工程領域中面臨的關鍵瓶頸[16]。如何突破“知識獲取”瓶頸，也就成為知識工程研究的一個熱點問題。
4.4 中醫藥知識運用研究
知識運用是指將領域知識庫以及機器推理、知識發現等技術運用于科研、臨床、教學等領域，輔助中醫藥工作者解決復雜問題并提升工作效率。知識工程在中醫藥領域的具體應用包括：四診客觀化研究、中醫辨證規范化研究、方劑量效關系分析、中藥新藥發現、中醫臨床診療、中醫教學等等。為使知識工程的成果產生社會效益和經濟效益，促進中醫藥知識創新和學科發展，必須研究如何運用知識的問題。知識工程學不能逐一研究具體應用的過程或方法，而是研究在各種應用中都可能用到的共性方法，包括知識推理、知識搜索、知識發現、知識服務等。
傳統上知識運用研究的一個中心問題是如何構建專家系y。中醫專家系統是指用計算機人工智能技術來模擬著名老中醫診療病人的臨床經驗，從而使該軟件具有專家診治病人的水平[8]。如前文所述，隨著“中醫關幼波診療肝病的計算機系統”的出現，全國興起了一股研發中醫專家系統的熱潮。據陸志平等[9] 估計，中醫專家系統已不下300個，并遍及中醫的內、外、婦、兒、五官以及針灸等各科。專家系統能對中醫四診信息進行處理和解釋，并產生臨床推薦意見和臨床警示，可用于輔助職業醫師進行臨床決策。該系統的構建涉及知識獲取、機器學習、知識推理、知識搜索等多方面的理論和方法學研究。
自20世紀90年代開始，隨著數據庫技術的普及以及數據庫內容的不斷積累，使業務人員產生了從數據庫中挖掘知識的愿望。為此，學者們將數據庫技術與人工智能、統計學、機器學習等傳統技術相互融合，產生了知識發現這一交叉學科[17]。知識發現（knowledge discovery in database，KDD），可被理解為“數據庫中的知識發現”。近年來，中醫團體探索將各種KDD方法應用于中醫藥領域。KDD被用于研究方劑配伍規律[18]，輔助中醫開具中藥處方[19]，解釋中醫證候的本質[20-21]，以及輔助基于中醫藥的新藥研發[22]，都取得了良好的效果。KDD作為中醫藥知識分析和科研創新的一種新方法，也成為中醫藥知識運用研究的一個熱點。
5 中醫藥知識工程的關鍵技術分析
中醫藥知識工程將本體（ontology）、文本挖掘（text mining）、語義網（semantic Web）等多種信息技術與中醫藥領域知識相結合，以促進中醫藥知識的創造、管理和運用。在下文中，圍繞知識建模、知識獲取、知識存儲、知識發現等4個主要方面，對中醫藥知識工程中涉及的關鍵技術進行具體分析。
5.1 中醫藥知識建模技術
知識建模是將領域知識表達為計算機可處理模型（即知識模型）的過程，它是知識工程的基礎。中醫藥知識體系與中華傳統文化息息相關，具有鮮明的文化和語言特色，這決定了中醫藥知識建模的獨特性。歷代中醫普遍采用“取向比類”等形象思維方法，中醫藥概念之間的關系錯綜復雜，中醫文獻中包含大量古漢語成分，這些因素導致中醫藥知識難于精確描述和定量刻畫。需要對知識建模的方法和技術進行創新，并研究出一套符合中醫藥特點的知識建?？蚣?，以支持中醫藥知識工程的實施以及知識服務平臺的建設。
知識建模技術有很多種，技術人員所熟知的統一建模語言（UML）和實體關系模型（ER模型）都屬于知識模型。本體是1990年代出現的知識建模方法，其核心任務是對領域概念體系進行系統梳理和準確表 達[13]。本體在復雜知識建模和自動推理等方面體現出技術優勢，因此在生物醫學領域逐漸成為主流技術。
近年來，中醫藥知識工程的一個熱點是通過構建中醫藥領域本體，對中醫藥理論和知識體系進行辨認、梳理、澄清和永久保真處理。中醫團體已經開展了基于本體的中醫藥知識建模方法研究，并實際構建了一系列領域本體[14] 。例如，中國中醫科學院中醫藥信息研究所研制了“中醫藥學語言系統（Traditional Chinese Medicine Language System，TCMLS）”這一大型中醫藥領域本體[23] 。TCMLS對中醫藥領域的概念和術語系統進行了完整的表達，在中醫藥學研究中得到廣泛應用。此外，本體建模的對象還包括陰陽、五行、臟腑、證候、中藥、方劑等諸多領域。這些本體最終可被整合為一個完整的中醫藥領域本體，支持知識獲取、知識發現、知識服務等中醫藥知識工程的后續工作。實踐表明，本體可有效捕捉中醫藥領域的概念體系，并以概念為核心將中醫藥知識體系準確地表達出來，能夠勝任中醫藥領域知識建模的任務。
5.2 中醫藥知識獲取技術
如上文所述，中醫藥知識獲取是一項復雜的工作，被公認為知識處理過程中的一個瓶頸，嚴重限制了知識工程和知識系統的發展。近年來，學者們主要試圖通過“集體智能”和“機器智能”這兩條路徑來突破中醫藥領域的知識獲取瓶頸。
“集體智能”是指組織大量領域專家一起編輯知識庫，從而實現專家知識的共享與融合。實現集體智慧的關鍵在于建立合理的交流、協作和激勵機制。隨著互聯網的迅速推廣，中醫界開始利用互聯網技術建立各種面向中醫藥領域的知識工程平臺，進行跨學科、跨組織、跨地域的協作式知識加工，開展了一系列大規模的知識工程項目，建成了一系列術語系統、領域本體、文獻庫、數據庫和知識庫。例如，中國中醫科學院中醫藥信息研究所建立了基于互聯網的“中醫藥虛擬研究院”，部署了一個協同知識工程平臺，支持全國40余家機構，近300人進行協同工作[24-25]。在該系統的直接支持下，研制了“中醫藥學語言系統”[23]等一系列大型知識系統。實踐表明，基于互聯網的虛擬環境能將不同機構、不同地區的研究人員組織起來，有效解決資金分散、缺乏協調、研發能力不足等問題，實現知識工程的規模化[25]。
“機器智能”是指研發文本挖掘技術，使機器能夠直接從文獻等知識載體中提取結構性知識。文本挖掘在中醫藥領域已得到成功應用，能夠顯著提升知識庫加工的效率[26]。但與生物醫學領域的大量研究工作[27]相比，文本挖掘在中醫藥領域的應用仍處于早期探索階段。需要針對中醫藥文獻的特點，進一步研發實用的挖掘方法，提升挖掘結果的完整性和準確性，從而深度挖掘中醫藥文獻中蘊含的知識。
5.3 中醫藥知識存儲技術
知識存儲（knowledge storage）特指在計算機系統中安全、可靠、有序地存儲知識資源，以支持知識管理和知識工程應用。知識庫是實現知識存儲的重要支撐工具，也是知識工程的重中之重。知識庫一般是針對特定領域以及問題求解而建立的，對領域知識進行全面收集和系統整理，進而對知識進行組織、分類和保存，以支持知識檢索和查詢。
構建中醫知識庫系統，是指用人工智能技術把中醫藥理論和專家的經驗按規范化、標準化的格式組建成知識庫[8]。知識庫一般具有形式化、結構化、易查詢、易操作等特點，能支持機器推理。傳統上知識庫主要是指采用謂詞邏輯、框架等知識表示方法，在計算機系統中表示和存儲的知識集合。但在中醫藥信息化實踐中，人們也把文獻庫、數據庫、本體等多種形式的知識載體統稱為“知識庫”。它們都能起到知識存儲的作用，與自然語言處理、機器學習等方法相結合后仍可支持智能應用，因此稱之為廣義的知識庫也不為過。
近年來，中醫藥知識庫建設得到迅猛發展，在中醫人體、中醫疾病、中醫證候、中醫醫案、中藥、中醫養生等方面都出現了知識庫系統[28]。中醫藥知識庫在中醫藥信息化中扮演著核心的角色，在文獻整理、知識可視化、知識共享、臨床診療、教學、研究等諸多方面取得實際應用，為中醫藥知識遺產的數字化保存和深度挖掘提供了創新性的手段。
5.4 中醫藥知識發現技術
知識發現是從數據中獲取有效、新穎、有潛在應用價值和最終可理解模式的非平凡過程[17]。知識發現是人工智能、數據庫、統計學、機器學習等多種技術相互交叉產物。知識發現在20世紀90年代提出之后，獲得了廣泛關注和迅速發展，產生了高頻集、關聯分析、分類、預測、聚類、孤立點分析、時序/序列分析等一系列行之有效的方法，還出現了Weka、Rapidminer等較為成熟的開源軟件。這為知識發現技術在中醫藥領域的應用創造了條件。
中醫在數千年的臨床實踐與理論研究中積累了海量的數據、文獻和知識。如何利用這些寶貴資源就成了發展中醫藥必須面對的一個問題。而KDD所擅長的正是從海量的數據中尋找有意義的模式和知識，是分析中醫藥海量數據所需的理想技術手段。近年來，中醫團體已開展了將頻繁模式發現、關聯規則發現、聚類分析、復雜網絡分析等多種KDD方法引入中醫藥領域的若干探索。例如，使用關聯規則發現等方法對方劑數據進行分析，來揭示方劑配伍規律[18]；通過知識發現方法輔助中醫開具中藥處方[19]以及中藥新藥研發[22]；通過基于隱結構模型的機器學習方法來揭示中醫證候的本質[21]；使用文本挖掘方法從海量文獻中挖掘新穎知識，構建并分析中醫藥復雜網絡[20]。這些工作表明，面對中醫藥領域的海量數據，采用KDD技術進行有效的知識發現既是必要的，也是可行的[29]。
過20多年的發展，中醫藥知識發現的方法和技術已進入相對成熟期，針對中醫藥領域的各種問題都產生了一系列行之有效的方法。但成熟并不意味著完善，面對中醫藥數據描述多樣化、數據仍不完備的特點，仍然需要對現有的KDD技術進行改進和發展，以滿足中醫藥科學研究和知識創新的需要。
6 中醫藥知識工程的發展趨勢
近年來，中醫藥知識工程實踐取得長足發展，成功建立了大量的知識資源。但中醫藥知識資源往往服務于特定的醫療和研究機構，彼此之間異質、異構，難以實現集成與共享，形成嚴重的“知識孤島”現象，成為長期困擾中醫藥知識工程領域的技術難題。中醫藥與西醫等相關領域的知識資源也難以實現有效的關聯，阻礙了跨學科研究的開展。
為此，學者們[6，30]提出使用語義網作為中醫藥數據表示標準，實現中醫藥內部的知識整合以及中西醫領域的知識互聯，從根本上解決“知識孤島”問題。2001年，萬維網發明人（T.B. Lee）在《科學美國人》上正式提出了語義網的構想，認為它將是一個機器可以理解的開放性信息空間[5]。語義網技術的核心優勢在于將數據結構和存儲方式各異的數據轉換為統一格式并重新，從而實現數據資源的交換與集成。語義網為實現跨領域知識關聯提供了理想的技術平臺，有助于構建面向特定領域的大規模知識圖譜，進而實現各領域知識圖譜的關聯與融合。語義網最終將發展為一個全球性的知識圖譜，提供全面、智能的知識檢索服務，促進知識共享和人機協作。
可基于語義網技術建立中醫藥知識圖譜，從而實現中醫疾病、中藥、方劑、針灸、醫案等中醫藥各門類知識資源的集成[30-31]。TCMLS作為一個包含10余萬個中醫概念以及100余萬個語義關系的大型語義網絡，為構建中醫藥知識圖譜提供了相對完整的框架。鑒于此，于彤等[31]提出以中醫藥學語言系統為骨架，將中醫藥領域現有的術語資源和數據庫資源融合起來，構成大規模知識圖譜，并實現基于知識圖譜的知識檢索、知識展示和知識服務等功能。在未來，可進一步擴充中醫藥知識圖譜，通過語義關系表達中醫和西醫之間的結合點，從而實現這兩個領域的知識圖譜的關聯和融合。這套方法將使中醫藥知識資源接入全球互聯的知識圖譜之中，支持各種面向結合醫學的知識共享、決策支持和知識發現應用，在中西醫結合醫學中發揮更大的作用和影響力。
6 小結
中醫藥根植于中華文化，源于中國傳統哲學，是中華民族非常寶貴的知識遺產。中醫藥知識工程成為中醫藥知識遺產保護和知識創造的一種新模式，能有效推動群體性的知識創新活動，加速知識轉化過程，促進知識的傳播。
中醫藥經過數千年的發展，形成了一座偉大的知識寶庫，這決定了中醫藥知識工程的巨大價值和艱巨性。中醫藥領域知識體系相當復雜，對知識工程技術提出了獨特的需求。在中醫藥領域實施知識工程是一項極其復雜且具有挑戰性的工作，其中還有很多尚未解決的科學問題和技術難題，需要進行長期的研究。展望未來，中醫藥知識工程必將成為中醫藥信息學學科體系的重要組成部分，也將在中醫藥科學研究和臨床實踐中發揮越來越重要的作用。
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Knowledge Engineering for Traditional Chinese Medicine： A Review of Theoretical System and Key Technologies
Yu Tong
Information Institute of Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences，
Beijing 100700
