前言：中文期刊網精心挑選了智慧物流的特征范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
智慧物流的特征范文1
近日，工業和信息化部在其網站公布了推進物流信息化工作指導意見?！兑庖姟诽岢?，到“十二五”末，初步建立起與國家現代物流體系相適應和協調發展的物流信息化體系，建設和完善全國統一的交通與承運工具、人員等基礎數據庫，并規范信息資源的社會開放服務，提高社會化、市場化開發利用水平。
推動物流信息化發展，對促進現代物流的科學發展和加快轉變經濟發展方式，具有重要意義。有利于加快物流運作和管理方式的轉變，提高物流運作效率和產業鏈協同效率，促進供應鏈一體化進程；有利于解決物流領域信息溝通不暢、市場響應慢、專業水平低、規模效益差和成本高等問題，提高企業和產業國際競爭力；有利于實現資源的有效配置，提高節能減排水平、減輕資源和環境壓力，促進綠色物流的發展；有利于支撐現代物流和電子商務等現代服務業的發展，促進產業結構的調整，加速新型工業化進程。
點評：信息化是現代物流的核心和本質特征，是引領推動物流現代化的重要抓手。到2015年我國將初步實現物流信息化能力引領整個物流業發展，實現普遍應用，使各行業對物流服務的需求實現較高啦平的滿足，達到國際上相對先進的水平，與新型工業化發展水平相適應。
中國智慧城市發展促進工作聯盟正式成立
由工業和信息化部信息化推進司指導、中國市長協會和中國電子信息產業發展研究院主辦、工信部計算機與微電子發展研究中心承辦的“2013中國智慧城市年會”日前在京召開。
此次年會以“聚焦綠色智慧，助力城市發展”為主題，將目光投向智慧城市的規劃、建設、評測等各個方面。會上，中國智慧城市發展促進工作聯盟正式成立。
智慧物流的特征范文2
多層因素，催生智慧物流
2010年，我國社會物流總額達到125萬億元，是“十五”末期的1.26倍。物流業增加值每多一個百分點，就會多10萬個工作崗位?？梢哉f，物流業是國民經濟發展的重要動脈和基礎產業。2009年2月25日，金融危機時，國務院就了《物流業調整和振興規劃》，物流業成為惟一入選的三產行業。
電商網購業務的蓬勃發展，對我國物流業服務效率和服務質量提出了更高的標準和更嚴的要求，然而物流行業相對的落后狀態已成為我國電子商務發展的主要瓶頸之一。據世界銀行的估計，時下我國社會物流成本相當于GDP的17%，美國上世紀就已低于10％。而該比例每降低1個百分點，我國每年就可降低物流成本1000億元以上。市場研究公司 Yankee Group 在一份研究報告中指出，全球消費品和零售行業由于供應鏈效率低下而造成的損失每年約為 400 億美元，相當于其銷售額的 3.5%，只要看看堆滿空集裝箱的世界港口和跑冤枉路的集裝箱卡車就能明白這一點。
此外，低效的物流供應鏈消耗了更多的油料，造成大量的碳排放，污染環境，損傷了產品競爭力。我們知道，汽車、輪船、飛機每天都在陸地、水面和天空留下碳排放的足跡，不但產生油費，還增加了成本。為發展綠色產業，時下英國的零售商會在產品包裝上粘貼一條標簽，標明碳排放量，當產品價格都一樣時，顧客會選擇碳排放量較低的產品。專家認為，也許不久之后，歐美國家會在碳排放標準上設置門檻，如果中國產品碳排放量達不到標準，或將失去出口的資格。為此，歐美零售商、消費者將來會選擇更多來自巴西、墨西哥的產品，因為來自中國的產品運輸路線太長，會產生更多的碳排放，大為增加經營成本。
以上從一個側面反映了推進我國物流產業技術升級和產業結構調整的重要性和緊迫性。因此，在成本降壓、市場需求和技術革新的多層因素的推動下下，催生了智能物流（Intelligent Logistics System， ILS）。智能物流，又被稱作智慧物流，源于IBM提出的“智慧地球”。
2009年，面對金融危機，奧巴馬提出將“智慧的地球”作為美國國家戰略，認為IT產業下一階段的任務是把新一代IT技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，并且被普遍連接，形成所謂“物聯網”，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合。
在這個整合的網絡當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，以大大提高資源利用率和生產力水平，全面改善人與自然的關系。
“智慧物流”風生水起，應用廣泛成效明顯
目前，不少發達國家許多大型物流企業、制造企業、零售企業的物流系統已經具備了信息化、數字化 網絡化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可視化、自動化等先進技術特征，很多物流系統和網絡采用了最新的紅外、激光、無線、編碼、認址、自動識別、定位、無接觸供電、光纖、數據庫、傳感器、RFID、衛星定位等高新技術，而這種集光、機、電、信息等技術于一體的新技術在物流系統的集成應用就是物聯網技術在物流業應用的體現。
隨著全球技術的日趨進步與廣泛推廣，智能標簽、無線射頻識別（RFID）、電子數據交換（EDI）技術、全球定位系統（GNSS）、地理信息系統（GIS）、智能交通系統（ITS）等亦紛紛進入國內一些企業和公用單位應用領域。我國一些大型企業現代物流系統已經具備了先進物聯網技術特征，打造智慧物流。
時下，國內有越來越多的行業已經開始積極探索物聯網在物流領域應用的新模式，實現智慧物流，以較大地提高資源利用率和經營管理水平。目前在物聯網技術的支持下，智慧物流主要有四大應用：一是產品的智能可追溯網絡系統；二是物流過程的可視化智能管理網絡系統；三是智能化的企業物流配送中心；四是智慧企業供應鏈。
德隆物流公司每輛配送車上都安裝了GPS定位系統，通過網絡與客戶共享物流信息。被德隆物流運載的產品則在包裝中嵌入RFID芯片，芯片具有識別各種產品特性的功能。通過芯片，在物流過程中，不只是物流公司，相關的物流客戶都可以通過網絡隨時了解物流貨物所處的位置和環境。而物流貨物上的芯片，裝卸時會自動收集物流貨物內容的信息，卸貨檢驗后，用嵌有RFID的托盤，經過讀取通道，放置到具有讀取設備的貨架，物品信息就自動記入了信息系統，實現精確定位、入庫，縮短了物流作業時間，提高了物流運營效率，降低了物流成本。
目前，中遠物流包攬了幾乎所有家電企業的物流配送，如海爾、海信、康佳等。以海信為例，中遠在西安、沈陽、天津等都設有制造工廠，如何把每一臺冰箱以最優的路徑、最低的成本、最低的碳排放量，準確無誤地送到全國近八千個銷售商手中，對中遠物流是一個巨大的挑戰。后來中遠采用IBM的智慧物流管理系統，創建先進的自動化物流中心，基本實現了機器人隊碼垛，無人搬運車搬運物料，分揀線上開展自動分揀，計算機控制堆垛機自動完成出入庫，整個物流作業與生產制造實現了自動化、智能化與網絡化系統。通過智慧物流系統，中遠成功將全國分銷配送中心的數量從100個降至40個，分銷成本削減23%，節約了25%的燃料，并減少了10%～15%的碳排放，相當于種植283公頃闊葉林。
食品跟蹤與追溯解決方案也是目前國內智慧物流的一個亮點。如在一個現代超市，各種食品整齊地擺放在貨架上，拿起一只蘋果，再用掃描器對準蘋果的條形碼，瞬間，電腦屏幕上就出現了“運輸”、“果園”、“超市”三個項目。點擊“果園”后，蘋果的生產廠商名稱、生產時間、農藥噴灑時間及數量、采摘入庫時間、裝車出庫等信息都一目了然；再點擊“運輸”，運輸公司名稱、駕駛人及行駛路線等信息便自動展現在記者面前，而那些對溫度有特殊要求的食品，還可以通過點擊運輸過程中的不同地點，輕松獲知溫度、濕度等情況。
而目前，無錫新建的糧食物流中心探索將各種感知技術與糧食倉儲配送相結合，實時了解糧食的溫度、濕度、庫存、配送等信息，打造糧食配送與質量檢測管理的智慧物流體系等。
企業如何創建智慧物流管理系統？
我們離智慧物流或已不遠。先進的企業及其CIO應洞悉未來，先人一步，提前布局，把建設智慧物流迅速上升為企業戰略，搶占先機，全面建設推廣智慧物流，使之成為驅動企業未來發展的強勁增長點。
而未來在引進物聯網、推進智慧物流建設的過程中，企業應如何未雨綢繆，遵循怎樣的推進步伐、建設內容，創建企業智慧物流管理系統？愚以為：
一是建立基礎數據庫。建立內容全面豐富、科學準確、更新及時且能夠實現共享的信息數據庫是企業建立信息化建設和智慧物流的基礎。尤其是數據采集挖掘、商業智能方面，更要做好功課，對數據采集、跟蹤分析進行建模，為智慧物流的關鍵應用打好基礎。
二是推進業務流程優化。目前企業傳統物流業務流程信息傳遞遲緩，運行時間長，部門之間協調性差，組織缺乏柔性，制約了智慧物流建設的步伐。企業尤其是物流企業需要以科學發展觀為指導，堅持以客戶的利益和資源的保護為出發點，運用現代信息技術和最新管理理論對原有業務流程進行優化和再造，包括觀念再造、工作流程優化和再造、無邊界組織建設、工作流程優化（主要指對客戶關系管理、辦公自動化和智能監測等業務流程的優化和再造）。
三是重點創建信息采集跟蹤系統。信息采集跟蹤系統是智慧物流系統的重要組成部分。物流信息采集系統主要由RFID射頻識別系統和Savant（傳感器數據處理中心）系統組成。每當識讀器掃描到一個EPC（電子編碼系統）標簽所承載的物品制品的信息時，收集到的數據將傳遞到整個Savant系統，為企業產品物流跟蹤系統提供數據來源，從而實現物流作業的無紙化。而物流跟蹤系統則以Savant系統作為支撐，主要包括對象名解析服務和實體標記語言，包括產品生產物流跟蹤、產品存儲物流跟蹤、產品運輸物流跟蹤、產品銷售物流跟蹤，以保證產品流通安全，提高物流效率。當然，創建信息采集跟蹤系統，要先做好智慧物流管理系統的選型工作，而其中信息采集跟蹤子系統是重點考察內容。
四是實現車輛人員智能管理。車輛調度：提供送貨派車管理、安檢記錄等功能，對配備車輛實現訂單的靈活裝載；車輛管理：管理員可以新增、修改、刪除、查詢車輛信息，并且隨時掌握每輛車的位置信息，監控車隊的行駛軌跡，可避免車輛遇劫或丟失，并可設置車輛超速告警以及進出特定區域告警；監控司機、外勤人員實時位置信息以及查看歷史軌跡；劃定告警區域，進出相關區域都會有告警信息，并可設置電子簽到，并最終實現物流全過程可視化管理。實現車輛人員智能管理，還要能做到高峰期車輛分流控制系統，避免車輛的閑置。企業尤其是物流企業可以通過預訂分流、送貨分流和返程分流實行三級分流。高峰期車輛分流功能能夠均衡車輛的分布，降低物流對油費、資源、自然的破壞，有效確?？蛻魡挝坏臐M意度，對提高效率與降低成本的矛盾具有重要意義。車輛人員智能管理也是智慧物流系統的重要組成模式，在選型采購要加以甄別，選好選優。
五是做好智能訂單管理。推廣智慧物流一個重點就是要實現智能訂單管理，一是讓公司呼叫中心員工或系統管理員接到客戶發（?。┴浾埱蠛?，錄入客戶地址和聯系方式等客戶信息，管理員就可查詢、派送該公司的訂單；二是通過GPS/GPSone定位某個區域范圍內的派送員，將訂單任務指派給最合適的派送員，而派送員通過手機短信來接受任務和執行任務；三是系統還要能提供條碼掃描和上傳簽名拍照的功能，提高派送效率。
六是積極推廣戰略聯盟。智慧物流建設的最后成功需要企業尤其是物流企業同科研院校、研究機構、非政府組織、各相關企業、IT公司等通過簽訂協議契約而結成資源共享、優勢互補、風險共擔、要素水平雙向或多向流動的戰略聯盟。戰略聯盟具有節省成本、積聚資源、降低風險、增強物流企業競爭力等優勢，還可以彌補建設“物流企業”所需資金、技術、人才之不足。
七是制定危機管理應對機制。智慧物流的建設不僅要加強企業常態化管理，更應努力提高危機管理水平。企業尤其是物流企業應在物聯網基礎上建設智能監測系統、風險評估系統、應急響應系統和危機決策系統，這樣才能有效應對火災、洪水、極端天氣、地震、泥石流等自然災害和瘟疫、恐怖襲擊等突發事件對智慧物流建設的沖擊，盡力避免或減少對客戶單位、零售終端、消費者和各相關人員的人生和財產造成的傷害和損失，實現物流企業健康有序地發展。
智慧物流的特征范文3
Abstract： Internet of things， large date， cloud computing and other generation of information technology are development， marking the coming of intelligent logistics. In order to reduce costs， improve efficiency and enhance customer satisfaction， the article proposes path optimization， visual distribution and intelligent analysis to optimize the terminal distribution， which based on the characteristics of the intelligent logistics and status quo of distribution， and then build a intelligent distribution information platform+joint distribution center system to integrate the online and offline resources to solve these problem.
Key words： intelligent logistics； E-commerce； terminal distribution
電子商務末端配送是物流企業與終端客戶接觸的唯一階段，直接影響著物流服務能力與客戶的滿意度，在整個物流過程中起著至關重要的作用。根據國家郵政局公布的數據，2016年1月到6月，全國快遞服務企業業務量累計完成132.5億件，同比增長56.7%，再創新高。但在快遞包裹量急速增長的同時，由于電子商務末端配送現有模式的諸多弊端，造成延遲到貨，包裹破損、丟失，顧客投訴率高，快遞員服務差等問題。如何提高電子商務末端配送效率，降低末端配送成本，同時提升顧客滿意度，成為電子商務末端配送急需解決的問題。物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術在物流領域的運用，迎來了智慧物流時代，有望改善電子商務末端配送的現狀，解決電子商務末端配送的諸多問題。
1 智慧物流時代的特征
智慧物流是指利用物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，使物流各個環節具有系統感知、全面學習與分析、自動化解決問題等功能，涉及智慧倉儲，智慧運輸，智慧裝卸、搬運、包裝，智慧配送，智慧供應鏈等方面。智慧物流時代具有以下幾方面的特征。
1.1 物流服務個性化
智慧物流時代，顧客對物流服務的需求會由于其購買物品類型等客觀因素及便利、心理等主觀因素，向個性化方向發展。物流企業不僅僅需要滿足顧客的收送貨需求，更需要提供高度可靠的、特殊的、額外的服務，如通過物流APP，顧客可以通過LBS（定位服務）查詢、定位到附近網點取件，同時物流APP還提供一鍵轉寄、服務點代收等功能，從而提供個性化服務。
1.2 物流運作智能化
隨著人工智能技術、自動化技術、物聯網、大數據、云計算等技術的運用，物流運作過程的智能化水平不斷提高。物流運作智能化主要體現在以下幾個方面：（1）通過智能分單系統和智能分揀設施，實現物流分撥中心的智能化分類分揀；（2）通過大數據預測、?稻萃誥潁?找出特殊區域內包裹量的變化規律，智能化設置和調整物流配送中心、分撥中心等網點位置；（3）通過大數據分析不同顧客的購買習慣、收貨習慣、收貨時間等信息，智能化安排快遞的配送模式和時間；（4）通過無人機、無人車、機器人等先進手段，實現智能化末端配送。
1.3 物流信息資源共享化
智慧物流時代，為了降低物流成本，提高物流效率，物流信息資源將越來越集成化，共享化。智慧物流時代下，通過搭建智慧物流信息平臺，利用RFID視頻技術、EDI電子數據交換技術、物聯網、云計算、數據倉庫和數據挖掘等技術，實現用戶、交易、商品、企業等信息的集成、整合和優化，對整個物流過程實時追蹤、安全監控和管理，從而在統一的物流平臺上實現多方信息資源的共享。
2 智慧物流在我國電子商務末端配送的運用現狀及存在的問題
2.1 智慧物流在我國電子商務末端配送的運用現狀
目前，智慧物流在我國電子商務末端配送中已得到了一定的運用。2015年7月，京東利用云技術和大數據等新一代信息技術，開發青龍電子簽收系統，通過POS機電子簽收快遞，實現簡單圖片管理系統，并與京東云打通，將電子簽名接入國家認證，打通物流中的各個環節，包括末端配送環節，從而最先實現整個B2C流程電子化，極大提高了運作效率。2015年雙十一，菜鳥網絡利用大數據預測和協同機制，通過預警雷達監測系統，把交通擁堵、訂單、發貨等信息組合成完整的數據鏈，預測不同路線的包裹量，并協調資源，極大提高全國物流快遞處理能力，2.4億個包裹在近7天內被送到消費者手中，與2014年雙十一的包裹配送花了近16天相比，效率足足提高了一倍以上。2015年12月，同城貨運一號貨車與物流網絡平臺壹米滴答達成合作，構建“骨干網絡+同城配送”的物流運營新模式，實現末端配送從干線貨運、區域貨運到同城貨運的上下游無縫對接。2016年1月，以物聯網、云計算、大數據等技術為支撐，山東開始推進智慧物流配送體系的建設，以實現物流各個環節系統感知、全面分析、及時處理和自我調整等功能。2016年5月，菜鳥網絡啟動“新綠洲”項目，聯合搭建自提柜服務信息平臺，打通物流末端配送的信息流，實現智能快遞柜間快遞信息的拼接，提升消費者代收包裹的體驗。
2.2 智慧物流在我國電子商務末端配送存在的問題
上述企業雖然利用新一代信息技術對電子商務末端配送進行了改進，并取得了一定的成效，但大多數是從技術突破，智慧物流在我國電子商務末端配送中仍然存在諸多問題：（1）成本高。顧客不便導致的二次配送、末端配送網點的建設以及龐大的快遞員數量等，都會提高末端配送的成本。據調查，末端配送成本占整個物流成本的30%以上，成本高昂。（2）效率低。社區單位的管理、客戶取貨時間不定等原因，都會造成包裹投遞困難，導致快遞公司的配送效率低。（3）服務質量差?？爝f的延遲到貨、包裹的破損丟失、高峰期末端網點的爆倉以及虛假簽收等一系列問題層出不窮，導致末端配送服務的質量差，客戶滿意度低。（4）資源缺乏整合。不同物流企業都會在同一區域建立各自的分流中心，利用各自的人力、物力等資源，為自己的客戶進行末端配送服務，這種各自為戰的局面，除了造成資源的重復和浪費，增加成本，降低效率之外，還會引起交通擁堵、環境污染等一系列問題，無法形成良好的生態圈。
3 智慧物流時代電子商務末端配送優化的思路
新一代信息技術的研發與應用是智慧物流的關鍵。針對目前電子商務末端配送成本高、效率低、服務質量差、資源缺乏整合等問題，可利用物聯網、云計算、大數據等技術從車輛路徑、可視化配送、智慧分析三方面對現有電子商務末端配送進行優化，充分發揮智慧物流時代的優勢。
3.1 優化車輛路徑
車輛路徑問題（VRP）是指配送中心的一個車隊向一定數量的客戶運送物品，在滿足客戶需求的同時，如何組織適當的行車路線來滿足路程最短，或成本最小，或耗費時間最少等約束條件的問題。智慧物流時代，利用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術，對車輛、交通、擁堵等信息進行實時監控，由系統自動計算安排出配送車輛最合理的優化路線，使得配送路線和時間最合適。通過對電子商務末端車輛配送路徑的優化，能在最快的時間內將物品配送至客戶，提高配送效率的同時，節約資源，減少交通擁堵。
3.2 優化可視化配送
可視化配送是一種對物流信息的實時跟蹤功能，通過車輛定位、物品監控、在線調度等手段讓顧客及時了解所購物品的物流信息。目前這種可視化配送服務雖已有所運用，卻仍處于初級階段，只能提供一些節點信息，信息顯示還會延遲，而且缺少末端配送路徑上詳細信息的顯示。智慧物流時代，將物品的可追溯網絡融入萬物相連的物聯網中，讓客戶看到送貨的全過程、送貨的具置，并通過大數據、云計算等新一代信息技術，精準地計算送達時間等。通過對電子商務可視化配送的優化，能極大改善物流服務質量，提高顧客滿意度。
3.3 優化配送模式的智慧分析
終端客戶分布范圍廣而且分散，需求差異化等特點決定了末端配送多種模式并存的狀態。目前主要有三種末端配送模式：上門送貨模式、自助提貨模式、智能提貨柜模式。智慧物流時代，為了使快遞員在最短的時間以最優的成本將快遞送達顧客，必須對配送模式的智慧分析進行優化，通過對顧客購物習慣、購買商品特點等特征迅速分析出適合不同顧客的終端配送模式。比如，老年人、退休人員、家居辦公族或專職太太比較適用于上門送貨模式；學生群體或在職人員比較適用于自助提貨模式和提貨柜模式；大件物品適用于送貨上門模式；上夜班人員適用于提貨柜模式，等等。智慧物流時代對配送模式的智慧分析還可對訂單頁面進行優化，訂單頁面可提供多種配送模式的選擇：送貨上門+時間點、自助提貨+提貨網點、提貨柜+柜點地址等，由顧客自主搭配，選擇所需的配送模式，以滿足顧客的差異化需求，提高企業差異化服務能力。通過優化電子商務末端配送模式的智慧分析，能極大減少二次配送，降低物品的損壞率和丟失率，提高末端配送效率。
4 智慧物流時代電子商務末端配送優化方案及運作流程
4.1 優化方案
根據上述優化思路，智慧物流時代電子商務末端配送的優化方案是建立一個由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的末端配送系統，以實現線上整合信息資源與線下整合實體資源的全面對接，最大程度地降低配送成本，提高配送效率。
4.1.1 智慧配送信息平臺。智慧配送信息平臺是在互聯網技術基礎上，利用物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術讓電商企業、物流公司、顧客等多方主體信息進行互聯互通、資源共享的信息平臺，該平臺通過對系統積累數據的分析、挖掘，為客戶提供最優的配送方案。
利用物聯網技術，智慧配送信息平臺涵蓋了車輛信息、交通信息、地理信息、訂單信息、顧客信息及快遞員信息等；利用大數據、云計算等技術分析、挖掘、協調、預測所存儲數據，實現路徑優化、可視化追蹤、智慧分析等功能。而且智慧配送信息平臺還提供了客戶對快遞員的評價功能。首先對所有快遞員進行實名制驗證，防止犯罪分子偽裝成快遞員從事犯罪活動，以保證顧客安全。其次，顧客可以從多方面對快遞員進行評價，包括投訴事項、服務態度、服務質量等。最后，系統會定期對每個快遞員進行審核和評估，利用獎懲制度來規范快遞員的行為。
4.1.2 共同配送中心。共同配送中心是對線下實體資源的整合，擁有完整的配套物流設施、設備和種類、數量眾多的配送車輛，專業的作業人員，嚴謹的作業制度以及作業程序等。各物流公司將各自的包裹快遞集中到特定區域內的共同配送中心，進行集中分揀、拼裝、搬運和配送。通過共同配送中心集中資源，從而實現智能分揀、智能調度、配載以及路徑優化、可視化追蹤、智慧分析等功能。多個企業共同使用共同配送中心，能避免重復建設，極大提高物流設備設施的使用效率，降低配送成本。
4.2 運作流程
由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的電子商務末端配送系統的具體運作流程如下：（1）各物流分撥中心將貨物運送至共同配送中心，并將信息反饋到智慧配送信息平臺。（2）智慧配送信息平臺通過對存儲的車輛、交通、地理、訂單等信息，進行索引、抓取、處理、分析、整合等一系列智能化操作，制定出優化的末端配送計劃。（3）根據制定的優化配送計劃，共同配送中心對所有包裹快遞集中智能分揀、調度車輛、車輛配載，進行共同配送。在這個過程中，可以將同一位顧客在不同網站上購買的商品分揀一起，進行集合配送。（4）通過智慧配送信息平臺的智能分析功能，在送貨上門、智能快遞柜和自助提貨點三種模式中確定顧客最適合的末端配送模式，同時確定相應的送貨時間段或末端配送網點。運用共同配送或者集合配送將包裹直接送達終端客戶，或由客戶到相應的配送網點自助取貨。（5）通過終端客戶簽收、對快遞員評價和物流服務進行評價和建議。相應的信息直接與智慧配送信息平臺對接，再循環應用于下一批的配送。
智慧物流時代電子商務末端配送系統運作如圖1所示：
4.3 優勢分析
由智慧配送信息平臺和共同配送中心共同構成的電子商務末端配送系統具有以下?贅鲇攀疲海?1）結合共同配送，將多家企業聯合起來，整合和優化網點資源、車輛資源、線路以及終端配送點等，減少甚至消除資源的重復浪費。（2）通過智能分揀可以實現組合配送，將同一個顧客的不同商品整合一起配送，提高配送效率的同時，能極大便利終端顧客。（3）能有效結合可視化追蹤、快遞員評價功能，極大提高顧客滿意度。（4）結合路徑優化、智慧分析，以及共同配送，能極大提高物流配送效率，降低末端配送成本。
智慧物流的特征范文4
?P鍵詞： 智慧物流；仿真教學軟件；教學思考
Key words： intelligent logistics；application of simulation software；teaching thinking
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）18-0295-02
0 引言
2016年7月，國家發展改革委印發《“互聯網+”高效物流實施意見》文件，將發展智慧物流作為一項國家政策。根據該實施意見，國家支持物流企業建設智能化立體倉庫，應用智能化物流裝備提升倉儲、運輸、分揀、包裝等作業效率和倉儲管理水平等[1]。在國家政策支持下，智慧物流將成為物流業發展的新增長點。如今，中國已成為全球最大的物流市場。2016年全國社會物流總額達230萬億元，社會物流總費用達11萬億元；預計到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億元[2]。智慧物流的出現，對物流專業人才的培養提出了更高的要求。智慧物流更需要對智能物流流程、人工智能、大數據算法，倉、干、配的柔性自動化等熟悉的技術人才和管理人才[2]。普通高校物流專業的大學生成為物流企業需求人才的重要資源。然而，現高校物流管理專業人才培養方案與智慧物流對人才的需求要求存在失衡。多數大學畢業生只懂專業理論基礎知識，缺乏分析問題、解決問題的專業實操技能。
如何提高物流專業學生的物流作業的實際操作技能，已是當務之急。物流實操技能包含諸多方面，如條形碼設計、叉車使用、自動化揀選、包裝、物流軟件使用以及配送線路規劃設計等等。以Flexsim為代表的物流仿真軟件具有立體形象地向學生展示了物流實踐模擬的功能，加深學生印象，提高學生在使用物流仿真軟件方面的實操技能。邱建偉以Flexsim仿真軟件應用為例，分析了解決物流系統的“瓶頸”問題[3]。王瑞亮利用Flexsim仿真軟件進行教學實踐，表明基于Flexsim開發的物流仿真軟件可加深學生對課程內容的理解和掌握[4]。還有一些學者研究了其他物流仿真軟件在物流課程的教學中的效果[5][6]。本文側重于在智慧物流背景下重點分析物流仿真軟件教學模式和物流仿真軟件在教學中的作用。
1 物流管理專業培養模式創新
在智慧物流背景下，尤其受教育主體是95后大學生，需要創新物流專業的教學模式以滿足他們得需求。主要考慮以下幾個方面。
1.1 情境化數字教學模式
以情境化數字資源為內容，構建智慧學習環境，是滿足數字時代學習需求的教學模式。教師運用交互智能PAD進行授課。通過無線互聯，有效融入“教”、“學”、“評”環節，實現教學互動、即時測評、教學資源共享等多種功能。院校支持學生開展移動式學習、個性化學習與探究式學習，形成混合式學習。以“智慧物流”為主題，實現課堂與院校倉儲、運輸等仿真教學系統無縫對接，在仿真實踐環境中教師與學生、實時互連并及時反饋實踐成果，實現理論與實踐一體化、教與評一體化的智慧化教學。
1.2 “學生為主體、教師為主導”的教學理念
從學生的個性化需求特征出發，由教師引導學生以小組為單位開展問題探究與討論解決問題方法。通過小組討論，充分發揮教師與學生的主動性和能動性，支持學生進行啟發式學習與協作學習。這樣，才是“適合的教育”。在日常教學中打破理論課和實訓課的界限，將物流專業課程的理論教學與實踐教學融于一體。同時，培養學生主動了解行業前沿技術與動態趨勢的意識。
2 Flexsim物流仿真軟件簡介
Flexsim系統仿真軟件是一款3D，全實時的離散系統仿真軟件，支持二次開發。廣泛應用于倉儲物流、交通運輸、生產制造物流。其面向實際系統直接建立比例真實的三維仿真模型。每個實驗項目由實驗目的、案例描述、多媒體視頻操作指導和若干小練習組成。該軟件提供一系列物流系統、交通運輸系統、生產系統的模板，方便建立物流系統中的各種物流設備?？捎糜趥}儲和配送、配送中心操作、物流園區規劃設計、交通系統仿真、自動化立體倉庫系統仿真、訂單揀選、傳輸帶系統和布局、物流貨架，傳送帶、叉車、堆垛機、港口集裝箱船只的裝卸過程仿真等。
目前Flexsim這款軟件被國內的500多所各層次高校導入用于教學，為高校的物流教學實驗課起了顯著的教學作用。主要適用專業包括：物流管理、供應鏈管理、物流工程、生產物流管理、機械設計制造與自動化專業，工業工程等專業?？蛇m用的課程包括：電子商務與物流管理、物流仿真分析、倉儲配送、物流園區規劃設計、物流系統規劃設計、生產管理、供應鏈與物流、交通運輸等。
3 Flexsim物流仿真軟件的教學思考
Flexsim仿真軟件在物流管理專業教學中的主要作用體現在以下幾個方面。
3.1 提高學生物流系統分析與應用能力
學生利用Flexsim仿真軟件對實際的物流系統進行建模，可分析物流系統的作業環節。在建模的過程中加入生動的動畫，對物流過程和物流相關概念得到更加深刻的理解，逐步提高學生的物流應用和分析能力。
3.2 應用于學生畢業論文設計
畢業設計要求學生綜合應用所學的各種理論知識和技能，解決實際企業的生產問題。在物流畢業設計中，可以采用Flexsim 仿真軟件對物流管理的多個活動進行系統建模與仿真，如配送中心設計、自動倉庫設計、自動分揀設計、貨運站作業分析等。
3.3 參加全國物流仿真設計大賽
全國大學生物流仿真設計大賽是一項專業物流賽事，旨在促進在校物流專業大學生學習與實踐能力提升的賽事活動，面向全國物流及其相關專業的本科大學生。物流仿真設計大賽以團隊競賽模式，以物流仿真軟件為平臺，參賽團隊模擬運營一家物流企業，通過在仿真模擬的過程中發現并思考企業實際運營過程中的問題，根據所學的物流相關知識做出合理的設計方案，幫助企業解決實際問題。將理論落地應用于實際工作，培養職業素養。
智慧物流的特征范文5
2002年，本人承擔了一項縱向課題，對我國制造業企業物流現狀進行調查分析，其成果作為指導當時中國制造業企業發展的基礎數據之一，被廣泛引用。十多年過去了，情況如何呢？
眾所周知，我國物流裝備產業經歷了過去十多年的快速發展，其變化是振奮人心的：到今天已經具備了一定規模和一定技術水平的物流裝備企業，市場規模和從業人員增長10倍以上，整體來看已經邁上新的臺階。然而，回顧過去十多年來物流裝備技術的發展和應用，更多的亮點在流通領域，制造業企業的物流發展卻相對緩慢。這是令人遺憾的。
對比2002年的研究成果，我們看到，制造業企業在進行物流升級改造時，自動化立體庫仍然作為最重要的現代物流技術被廣泛采用，而基于精益生產和供應鏈管理的物流技術，包括適應各種生產模式的生產物流系統，如單元器具管理、工位管理、JIT管理等，除在少數行業。如汽車、卷煙企業得到應用外，其他企業很多還處于傳統物流管理的模式之中。智能工廠，智慧物流則更是遙不可及。
相對來說，以聯想、華為、海爾等為代表的現代制造業企業，物流的發展是與世界同步的，但他們更多的是受到了像DELL等外資企業的影響。
這種受外資企業影響深刻的現象，還發生在汽車制造業企業，尤其是以德國大眾為代表的歐洲企業，其先進高效的物流系統對現代企業物流做了很好的詮釋。
當前在論述中國制造業存在的問題時，居于主流的仍然是十多年前的觀點：一是結構性問題，低端產能嚴重過剩，對外依存度高，自主開發能力弱；二是處于價值鏈低端，產品附加值不高，貼牌生產，利潤微薄；三是低產能，高污染，高能耗。這是中國傳統制造業企業的典型特征，我們在這條路上走了太長時間。
相對于傳統制造業，備受推崇的現代制造業，則由于技術含量高，處于價值鏈的上游，占據了產業發展的核心地位。近幾年熱議的德國“工業4.0”，似乎給中國提了一個醒：低端制造業已經走到盡頭了。于是，我們也提出了《中國制造2025》，明確了宏偉目標：2025年邁人世界制造強國行列，2035年整體達到制造強國中等水平，2050年綜合實力進入世界制造強國前列。
“工業4.0”熱的持續升溫，似乎從根本上觸動了中國政府和企業的神經，促進制造業升級發展成為共識。然而，對于所有宏大的目標如何實現，我們還不能過于樂觀。因為中國制造業物流存在的諸多癥結將影響我們前進的速度。
癥結之一：對物流的作用認識不足
什么是“工業4.0”？德國人給出了三個核心：智能工廠，智能生產，智慧物流。其中，物流在現代制造企業中扮演了不可或缺的重要角色。
在2002年前后，因為課題的緣故，本人曾經兩次參觀了SEW公司的德國工廠。負責接待的人每次都詢問我是參觀生產系統，還是參觀物流系統？因為這是SEW對外的兩個窗口，也是構成該企業的兩大核心系統。這于我而言是非常震撼的，因為這是第一次強烈感受到物流對于制造業企業的巨大作用?？墒?，我國的很多企業家到現在對物流還不能深刻認識。
今天，SEW位于中國蘇州的生產廠也按照德國的模式進行建設，許多參觀過該工廠的人給我介紹了他們的參觀感受，同樣是震撼。在中國，還沒有一個企業如此重視生產物流。這種重視不是說企業在物流建設中投入多少錢，建設多少立體庫，而是對物流在生產制造中的作用的深刻理解。
“工業4.0”是德國2013年提出的，其實他們早在數十年前就開始了實踐。以SEW為例，在上世紀90年代建成的德國工廠中，生產系統包括了毛坯粗加工、減速器殼體加工、自動噴涂等多達數百個工藝的加工和組裝流程，其關鍵技術設備，包括銅與鑄鐵的焊接工藝、復雜曲面的組合加工，每年都在不斷改善。一個典型事例是，我在第二次參觀該企業時，看到三年前有6個生產流程的加工中心，已經組合成一個全自動的組合加工中心，不僅大幅度降低了操作人員數量，而且加工質量和效率大幅度提升。講解員也非常驕傲地給我介紹了這一點。SEW工廠的物流系統建設更是嘆為觀止：形式各異的7個自動化物流中心負責各生產環節的物流配合。其中，噴涂后的吊掛自動庫和成品發運前的密集存儲系統，據說是在1999年以前就已經建成投入使用的，而我國直到最近幾年才開始使用密集存儲這一技術。
德國人是嚴謹的，對待生產物流也是如此。由于所有零部件及組裝用的外購件均有唯一的編碼，不僅解決了大規模定制產品的特殊性問題，如配色、機油加注等，同時信息化管理對于保證產品的質量起到了關鍵作用。如機油加注，不同地區的用戶，加注的機油或許不同，數量也有差異，但由于采用數字化管理，所有生產線上的產品均統一編碼，全自動控制，不存在加錯和加多加少的問題。物流，在現代工廠中，已經參與到生產管理和質量控制的環節之中，不僅僅只是物料供給和成品存儲。
反觀我國的制造業企業，對物流的認知還遠遠沒有達到這一高度，最多是在考慮提高效率和節約成本上。智慧物流的精髓，還遠沒有深入人心。
癥結之二：對物流的技術認識不足
毋庸置疑，物流技術的應用關鍵在于其適應性，選擇“合適的”物流技術和建設“合適的”物流系統是制造業企業物流系統建設的關鍵。當然這也適用于其他領域。
縱觀我國物流裝備技術的發展，雖然取得了長足進步，初步形成了自己的體系，但存在的問題仍然是非常多的，有的還非常突出，總體技術水平與歐洲和日本還有很大差距。其中最重要的有三點：產品多樣性不足，產品成熟度不夠，產品標準化欠缺。
智慧物流的特征范文6
兩個基礎
青龍系統從2012年研發版本1.0，到目前的6.0的演進過程中，我們也逐步認識到，以大數據處理為核心是構建智慧物流的關鍵。
“大數據”的經典定義是可以歸納為4個V：海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（velocity）、多樣的數據類型（variety）和巨大的數據價值（value）。從青龍系統看，每天處理億級數據，具有海量信息的數據規模；支持快速的數據流轉，實現了物流各個節點實時數據監控優化；系統處理各種各樣的信息，包含了結構化和非結構化數據；數據具有極大的價值，推動系統成本和效率優化1%，可以節約上億成本，具有了顯著的大數據特征。
我們在實戰中認識到，把大數據轉化為智慧系統，需要具備兩個基礎：首先是業務數據化，并且具有數據質量保障。京東物流在青龍系統的支撐下，實現了所有物流操作的線上化，也就是數據化，并且，對每個操作環節都是可以進行實時分析，這就奠定了很好的基礎。如果業務都是線下操作，或者系統無法準確及時收集數據，那么，即時數據量夠大，缺乏關鍵數據和數據不準確，也會給大數據處理帶來很大的困難。
第二基礎就是大數據處理技術，包括收集，傳輸，存儲，計算，展示等一系列技術。青龍系統在數據處理技術上也踩過很多坑，最早我們用數據庫生產庫做一些數據的分析，發現很快性能就不行了，因為數據分析SQL一執行，生產庫性能急劇下降，然后開始利用讀庫，并結合MQ，也就是操作數據庫的時候，會發出一個MQ，數據分析處理系統接收MQ重新解析，但是，也不能很好解決問題。后面，我們總結發現一點，作為傳統的技術人員，我們是試圖用OLTP的方法來解決OLAP的問題，這在方向上就存在問題。
分清應用場景
當你做一個大數據應用，首先要分清你自己的應用場景。至少有兩個維度：一個是實時性的維度，你做大數據分析是秒級的還是離線的，也就是24小時以后拿到也沒問題。另一個是一致性維度，你對一致性到底是什么樣的要求，要求是百分之百一致的，另外很多場景不要求一致，很多的消息推送不要求一致。
從這兩個維度來看可以劃分四個場景，強實時性強一致性、強實時性弱一致性、弱實時性強一致性、弱實時性弱一致性。到底你的應用落在什么樣的場景，你要分清楚。如果問你的運營團隊和業務團隊，他肯定說要百分之百一致，肯定要實時，不僅是分鐘量級的，最好是秒級的，甚至比秒級還小，完全一樣的。你可以告訴他，要實現這個沒問題，但你要實現這個對應的代價非常大，你用代r換取價值是不是足夠。
另外還有一個維度，就是數據量。你的數據到底是什么樣的量級，GB、TB，甚至是PB。從現在新系統發展來看，架構支撐業務兩年發展已經足夠了，要對兩年內數據量有一個預估。這幾個維度確定以后，現在從ETL數據抽取到數據傳輸、數據存儲，以及數據計算，技術相對比較成熟了，你可以選擇合適的技術。
大數據平臺技術棧很多，有些公司可能不會自己開發，但它非常重要，因為它可以從技術上提供基礎數據質量保障。如果數據質量得不到保障的，后面所進行的分析就是不靠譜的，數據質量就很差。另外如果你對一致性要求很高，它可能10%的信息都丟失了，如果你對實時性要求很高，它可能延遲好幾個小時，在這種情況下數據分析應用不可能做好。在可靠的數據源和處理技術基礎上，就可以逐步構建智慧物流系統。
四個步驟
第一步主要是通過大數據技術準確及時還原業務。也就是我們可以及時準確采集業務運行的數據，并分不同層次需求展示出來。
對于物流系統來講也是一樣，圖形化展示，一圖勝千言。在時間維度，實時展示各個節點的生產量，相鄰節點的差異，可以很好把控業務。我們還發現，移動端的開發，對業務非常有幫助。對于物流來講，是商品流，實物流，資金流，信息流的結合，因此，地理維度展示也非常有幫助。青龍系統做到了車輛，配送員實時展示，例如在京東APP上就可以查看訂單的實時軌跡。
第二步就是通過大數據提升業務。這塊對于離線數據，大家都比較熟悉，包括業務日報，周報，月報等，這都是業務管理的基礎，如果不能做到及時準確，數字化運營是無法進行的，更不用說智慧化了。對于物流這種勞動密集型行業，我們利用實時數據，進行業界排行，對現場也起到很好的激勵作用。
在對業務能夠進行實時監控和準確評估后，就可以進行第三步，也就是利用大數據對業務進行預測。預測一直是大數據應用的核心，也是最有價值的地方。對于物流行業，如果能夠提前進行業務量預測，那么，對于資源調度等非常有意義，不僅能夠實現更好的時效，而且能夠避免浪費。舉一個青龍系統的例子，就是單量預測，根據用戶下單量、倉儲生產能力、路由情況等，可以進行建模預測。
最后一步就是依托大數據進行智能決策。做到了這一步，才可以稱作智慧物流。目前，做決策最好的方式依然是人機結合，能夠利用大數據和人工智能的技術，為人工提供輔助決策，讓人工的決策更加合理。
因為京東業務每年增長也非?？?，就遇到如何增加配送站的問題。在以前沒有系統輔助決策，就只能拍腦袋，但隨著規模越來越大，發現拍腦袋代價會很大。于是，我們就想用大數據的方法來解決一下如何建配送站的問題。
構建配送站
首先，建站依賴于什么？大家看過《大數據時代》就知道，利用大數據進行預測，非常重要的是找到它的關聯物，建站最直觀的是跟訂單相關的，我們也從訂單開始著手來分析這個問題。我們從訂單分布數據，加上我們的客戶分布數據進行分析，通過訂單聚合等技術手段，找到訂單很密的點，這個過程有很多的模型可以供參考。然后，加入更多的數據，包括位置信息、當地租金成本、管理成本、從分撥中心到傳站的距離等，我們就能輸出一個模型分布，根據不同的維度，將建站預測展示給用戶，輔助業務管理人員進行決策。并且，可以根據業務人員的使用情況，輸入更多的業務知識，形成業務閉環，讓系統更加智能化。
首先，要選擇應用場景，選擇合適的大數據技術架構，把數據質量能夠做好。然后，要對業務進行分析，第一步主要進行業務還原，包括業務節點，環比、同比，環節差異，最好用圖形化的方式展示出來。
