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智慧物流發展方向范文1
對自動化立體庫而言，2015年市場需求整體穩步增長，在人力資源成本增加、土地資源有限、國家經濟轉型升級等大背景下，許多領先發展的企業為了更好地為用戶提品和服務質量，對自動化立體庫不斷升級改造，傳統企業也想借助物流為契機進行轉型升級。
這種新變化帶來了自動化立庫市場從“行業拓展的橫向”與“行業內部的縱向”物流建設的巨大需求；應用不斷升級延伸，自動化立體庫建設由起初只涉及原料、材料、成品等等，延伸至生產現場包括供應、分揀、制造、配送、裝配等環節的緩存物流全面自動化管理，且應用逐步深入，集成更加緊密；自動化立體庫融入供應鏈物流體系，適應與滿足“互聯網+生產/貿易”的需求，以及自動化立體庫本身的互聯網化等熱點問題，最終實現自動化立體庫向網絡化、一體化物流服務發展；各行業都有相同和個性的需求，增長較快的是電商自動化立體庫建設，表現在倉儲一體，服務趨向專業化、網絡化、供應鏈化及平臺化。另外，呈現出業態細分、發展態勢不同的特點，這主要表現在倉庫租賃、擔保品管理、自主倉庫三個方面。
供應商發展狀況
2015年的國內自動化立體庫市場，供應商加快了自身的技術發展和管理提升，更多地從技術實力、行業方向以及地理位置等自身特點出發，捕捉和跟進市場需求，面對經濟下行壓力增大、市場出現疲軟、行業競爭更加激烈的新形勢，在開拓新行業、新領域的同時，進一步注重深挖行業市場潛力、開發重點行業，響應熱點市場的需求，如電商、煙草、醫藥、輪胎、服裝、冷鏈、快消品、機械電子、新能源等等。
這一年供應商自身能力建設也在不斷加強，能力進一步擴展，集成商、設備供應商界限進一步模糊，原來單一從事集成或設備供應的廠商紛紛向設備供應或集成發展，以期發展成為能力更加完善、實力更加強大的具有綜合實力的供應商。面對自動化立體庫持續和不斷發展的需求，一些以往從事軟件工程、輸送設備、生產線自動化的企業，采用市場資源共享、聯合研制、自主開發等多種方式，積極向自動化立體庫市場領域進行拓展。
國內部分知名廠商利用自有資金發展的同時，清醒地認識到資本杠桿對發展的重要性，積極謀劃運作上市，拓展融資渠道，加快公司發展。
我們預計，自動化立體庫行業未來發展前景廣闊，市場容量將不斷增大，但也應清醒地認識到供應商企業規模、技術發展、項目管控能力、售后服務能力參差不齊的行業現實客觀存在。隨著市場競爭加劇和供給側結構性改革的深入，行業企業將面臨市場和改革的雙重發展考驗。
產品技術發展狀況
隨著移動互聯網、物聯網及大數據技術的發展和應用，物流倉儲設備大發展在未來呈現前所未有的快速發展態勢，基于供應鏈系統協同運作的需要，快速、可靠、自動化、智能化、多樣性、適應性將是發展的主要方向。高速、高密集存儲技術的應用，導致存儲設備的多樣性快速發展，高密度、高自動化、快速的存儲設備將獲得快速應用。
隨著全新集成技術在系統接口、數據傳輸、網絡通訊以及安全等多個方面的成熟應用，使得倉儲物流在物流設備、物流技術以及物流系統方面具有多樣性選擇。為適應這些發展趨勢、滿足客戶需求.國內多種新技術應運而生，有的已經有實際案例，主要呈現以下幾方面：
1.輕型高速堆垛機發展應用
輕型高速堆垛機采用走行與升降均為同步帶牽引、單深貨叉存取形式。主要應用于配送中心、電商、醫藥等行業立體倉庫中，是一種用于完成料箱密集存儲、高速存取的自動化設備。在2014年、2015年持續研發基礎之上，2016年繼續推出更快（走行速度可達300m/min、走行加速度2m/s2、升降速度可達180m/min、升降加速度3m/s2、貨叉取放周期最快能達到6s），更高（接近20m左右的超高MiniLoad）的產品。該性能超過國內水平，接近國際先進水平。其應用范圍，2016年將從醫療、電商傳統件箱類行業，逐步向制造業擴展及推廣應用。
2.多層穿梭車技術應用
多層穿梭車是在貨格中搬運件箱物料的緊湊型穿梭車技術產品，該穿梭車與固定于立庫端部的垂直提升機、連續提升機或提籃式貨架自由組合、配合使用，完成件箱物料的快速存取作業。2015年完成研發示范性應用，2016年應用會擴展開來，技術上實現單層直線逐步向垂直與水平方向動態分配（同層轉向、垂直換層）；傳統滑觸線供電方式像自主供電方式發展；自身重量進一步減輕等關鍵創新。走行速度可達140m/min，加速度1.5m/s2，貨叉取放周期4s。
2016年應用上將從傳統的煙草、電商行業向醫療、制造業拓展。由于作業有效載荷與設備自重比值比較小，意味著大大降低了每個倉儲單元存取作業的能耗，穿梭車具備處理變尺寸物料的能力，符合綠色概念發展方向。
3.冷鏈自動化倉儲領域逐步推開
隨著中國經濟發展和消費者生活水平日益提高，人們對食品質量與安全要求和重視程度也越來越高。同時，政府對低溫倉儲發展與建設也越來越重視，低溫倉儲得到迅速發展。冷庫容積獲得10%的穩步增長，也與此同時也急需解決冷庫的技術水平和服務水平的提升，相關企業逐步嘗試并推進冷鏈自動化倉儲的建設。
隨著國家土地資源稀缺，為適應集約資源、節能環保及綠色發展的趨勢及客觀要求，迎來了自動化倉儲物流的快速發展機遇，目前已在此領域逐步推開。自動化倉儲的密級存儲、超高冷庫技術將逐漸應用，成為未來發展方向。
4.新能源鋰電池生產環節規模化應用已推開
隨著中國電動汽車銷量的大幅增長，鋰離子動力電池市場正進入黃金期。為支撐產業快速發展。物流系統主要解決電池化成后至電池單體交付、模塊組裝前各工序內部及工序間的生產物料、半成品、成品的存儲及自動化轉運。實現從電池貼膜后自動組盤開始，到常溫靜置一、OCV檢測后自動NC、常溫靜置二、常溫靜置三，到成品電池庫測試工藝段之間物料的倉儲、管理、輸送、轉運等功能。各鋰電池生產企業大規模化的物流應用，也已規?；崎_。
5.智能倉儲發展
隨著工業4.0、《中國制造2025》戰略的逐步實施，智能制造和智能物流將獲得快速發展，其中“智能倉儲”也將發揮核心支撐作用。它將融合物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，并通過物聯網與互聯網的支撐，實現縱向、端對端、橫向等三項集成，實現倉儲物流的智能化以及社會化生產及供給的最新形態：從而達到從技術、組織、模式“三維一體”的倉儲物流的創新。
智能化倉儲，整個體系通過集成技術或者自動化的智能裝備使得整個系統形成一體化，高效益的解決方案。其實，“智慧化倉儲”就是在CPS的基礎上，所有的物，所有的人，所有的服務都是有感覺，有靈魂，互相之間有智慧發揮，有智慧的合作，最終實現智慧化。
未來倉儲也是一樣的，倉儲每個節點通過互聯網實時感覺到所有倉儲信息化的過程。在服務互聯網和物聯網基礎上，使得智能物料、智能產品達到有機融合?？v向是整個業務，橫向是不同的需求，通過感知層，通過現在云計算、安全云網絡或者整個傳感層，最后達到整個系統智能應用。終極目的是使系統變得有智慧，借助輔助決策系統，可以自動做事情，具有自治能力。數據可以提煉，最后提煉到決策層面并反向可以干預管理工作，進而形成良性、智慧、可執行、自主的循環體系。
2016年發展趨勢展望
為適應新型工業化和產業轉型的新要求，物流業作為重要的生產業，是服務型制造的重要轉型方向，中高端的產業鏈需要中高端的物流服務配套。雖然我國經濟發展處于“新常態”，但物流業仍依托經濟發展大勢，行業長期向好的基本面沒有改變。
智慧物流發展方向范文2
【關鍵詞】物聯網;智慧物流;發展現狀;發展模式
【中圖分類號】F251【文獻標識碼】A【文章編號】1674－4993(2015)11－0111－04
物聯網已經被列入國家“十二五”重點專項規劃，而智慧物流則是物聯網發展的十大流域之一，是物聯網應用在物流領域的表現形式。智慧物流以物聯網技術為基礎形成物流行業的專業網，直接或間接地對物聯網相關產業產生需求。目前，雖然物聯網技術及智慧物流還處于技術層研發推廣期，還沒有發展至大規模的應用，但是在國家政策支持、關鍵技術攻關、產業化推進等多方面的共同作用下，物聯網及智慧物流產業必將迎來爆發式的發展。為此，有關智慧物流發展的議題也引起了很多學者的關注。張軍杰(2006)對智能物流的發展狀況、發展動力、發展因素進行了研究，并提出了相應的發展對策。汪鳴(2011)認為智慧物流是使物流業具有整體智能特征和與服務對象之間具有緊密智能聯系的一種發展狀態，可通過物流業整體智慧化來推動智慧物流的發展。李霞對利用物聯網發展智能物流的作用、困難和重點領域進行了研究。以上學者雖提出了很多有建設性的意見，但都未提出系統化的發展模式。本文借鑒了以上研究成果，分析了物聯網和智慧物流的關系，總結了國內外智慧物流發展經驗及幾種典型的發展模式，提出了“政府推動、產業化推進、企業主導、技術和標準引領、市場化推廣應用”的創新發展模式，希望能對智慧物流的持續、健康、快速發展起到拋磚引玉的作用。
1物聯網與智慧物流
1．1物聯網是智慧物流發展的技術基礎
物聯網就是在計算機互聯網的基礎上，利用射頻識別、傳感器、數據通信等技術，構造一個覆蓋世界上萬事萬物的“InternetofThings”。物聯網包括感知層、傳輸層和應用層。在感知層，應用RFID、傳感器、條形碼等感知技術實時采集物的屬性信息;在傳輸層，應用EDI、Internet、GPS、移動通信等現代通訊技術，對信息進行實時、準確、可靠的傳輸;在應用層，利用云計算等智能計算技術對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化管理和控制。智慧物流是以物聯網為基礎，融合新一代聲、光、電、機、信息等技術，高度集成社會各種相關資源，通過中樞式數據處理方式，及時提供最優的運作決策方案，以協同整個物流運作流程，從而實時高效、靈活地響應人性化的物流需求，并能動態、快速地適應物流環境復雜變化的新的物流業態。物聯網通過智慧感知、智慧傳輸、智慧處理及智慧管控等技術，對智慧物流的運作和服務產生深刻的影響?；诟兄夹g對物流運作過程中的物流流體、載體、流向、流程、流量、流速等六大基礎要素的感知，使得智慧物流在運作過程中更加透明，實現全程可視、可控、可追溯;基于先進的信息傳輸技術、標準化技術及協同平臺的建立，實現物流主體之間的信息互聯和業務互通，實現流程無縫對接、運作互補及市場互補;通過集中式數據處理和服務中心等對信息的深入分析、挖掘和計算，使得每個物流主體能夠即時獲取系統最優決策方案，及時與物流運作“前臺”形成協同，圍繞顧客提出的要求，通過協同預測、協同補貨、協同運輸、協同配送等方式，實時為客戶提供人性化的物流服務。
1．2智慧物流為物聯網發展提供市場需求
智慧物流為滿足組織在物流領域進行多方案選擇的決策需求，需要不斷拓展物流信息采集感知的深度和廣度，從而對仿真系統和決策技術產生需求。在構建和實施物流信息平臺時，相應地要運用數據收集、傳輸、存儲、處理及信息的展示和運用等相關的物聯網技術。同時，在物流領域運用了物聯網相關技術，催生了物流管理、物流信息服務、應急管理、軟件開發、裝備設計開發、物流電子產品研發、節能環保等相關的服務產業，衍生出對物聯網相關產品或服務的需求，相應地拉動物聯網產業的增長。總之，一方面，物聯網作為實現智慧物流的手段為其提供技術支持并使物流真正具有了智慧化的特征，具有了感知、自適應及與外界平滑交互的能力;另一方面，智慧物流領域是物聯網技術的主要應用領域，物流企業是物聯網的重要應用用戶，智慧物流也為物聯網提供了需求支持和發展方向。
2國內外智慧物流實踐發展概況
2．1國外智慧物流發展現狀
在國外，美國、歐洲和日本等國家已經成為智慧物流產業發展的領頭羊，國內市場規模巨大，相關技術處于國際一流水平，形成了較為完整的產業鏈條，智慧物流已經成為其發展現代物流產業，降低物流成本，推動產業升級的重要推動引擎。在物聯網技術應用方面，美國的沃爾瑪、德國的麥德龍、英國的Tesco等大型零售企業都宣布了自己的RFID計劃準備進行巨額投資，相應帶動它們的供應商在RFID市場的投入;聯邦快遞、聯邦包裹等這些大的物流公司對物流跟蹤和監控技術的應用，拉動SUN、Alien科技、惠普、微軟在內的硬件及軟件提供商的投入，進而形成RFID的巨大市場和完整產業鏈。M2M技術在歐美地區已經實現了在多個領域的應用，已形成較為完整的產業鏈，亞洲地區日韓發展也較快。TNT運用云計算技術來提升供應鏈可見性、運營效率及客戶服務質量，產生了較好效益。三維規劃和仿真技術在日本企業得到很好的應用。在物流設施和信息標準化方面，歐洲企業做了很多工作。發達國家政府也為智慧物流的發展創造了良好的外部環境。一是采用了政府和企業共同投資社會化運營的機制來建設和運營網絡、公共信息平臺等物流基礎設施;二是開放市場，創造公平競爭的市場環境;三是通過政策支持、戰略規劃及采取了一系列促進國家之間及國內政府、區域、企業等各方面有機地協調與合作的體制與機制，促進物流體系的國際化、標準化。
2．2國內智慧物流發展現狀分析
2．2．1發展智慧物流的現有基礎在國內，隨著我國促進智慧物流發展相關政策、規劃及方案的相繼出臺及實施，智慧物流基礎設施的投資不斷加大，各種與智慧物流有關的示范項目不斷推出，物聯網技術在物流領域的應用不斷深入，社會各界對發展智慧物流的經驗不斷豐富，認識不斷提高，這些都為發展智慧物流提供了良好的基礎條件。比如在物聯網技術的應用方面，在醫藥、農產品、食品、煙草等行業領域，產品可追溯系統在貨物追蹤、識別、查詢、信息采集與管理等方面已具有成功的應用，技術與政策等條件都已經成熟，正在全面推進;物流過程的可視化智能管理網絡系統已有初步應用，初步實現了物流作業的透明化、可視化管理;在智慧物流信息平臺建設及智能終端的網絡化應用上，已有很多創新應用;部分企業所建立的智慧化物流配送中心，已建立物流作業的智能控制、自動化操作的網絡，可實現物流與生產聯動，實現商流、物流、信息流、資金流的全面協同;智慧供應鏈的建設也有初步的嘗試。2．2．2國內幾種典型智慧物流發展模式分析2．2．2．1智慧物流產業聯盟發展模式這種發展模式主要是在具備發展智慧物流的政策支持、技術、產業等一定基礎的地區，在政府及社會各界的推動下，按照“技術共享、風險共擔、協作、互利和有效利用資源”的原則自發組織非盈利性的企業聯盟，聯盟通過建立明確的工作目標和有效的合作機制，組織開展重大項目、關鍵共性技術的協作攻關，促進研究成果、知識產權的共享，推動聯盟標準向行業、國家標準轉化，最終實現技術研發、市場開拓、技術標準、產業建設四個方面的全面進步。這種發展模式的路徑見圖1。目前實施這種發展模式的有寧波智慧物流產業發展聯盟和南京(江寧)智慧物流產業聯盟。前者主要是為了實現互聯互通而通過統一標準、建立平臺及深化和優化應用而建立的聯盟。后者是由社會各界共同推動的標準聯盟，通過標準支持、提升和引領產業發展，通過聯盟支持標準化工作。2．2．2．2“平臺”載體型智慧物流的發展模式這種發展模式主要是基于智慧物流理念和先進的物聯網技術，依據不同層面對智慧物流的需求，通過采用由政府主導、企業主導或政企協議共建等方式建設智慧物流園區、智慧物流信息平臺及智慧物流網絡等智慧物流基礎設施，為聚集在“平臺”上的各類企業提供智慧化的發展環境并提供優質的服務，充分發揮信息和物流資源集聚、交易、管理、監控、協調及供應鏈一體化等多功能優勢，以吸引社會各界用戶積極應用“平臺”，并按照平臺要求的標準改造和提升自己，以實現智慧化。待物聯網應用逐步成熟及智慧型的物流企業逐步增多，可以把成熟的技術、流程及管理總結上升到產業標準，進而在產業推廣，實現物流產業的智慧化。這種發展模式的路徑是見圖2。目前國內實施這種發展模式的地區和企業較多，比較典型的有馬云的菜鳥網絡平臺，成都智慧物流信息平臺，浙江省寧波市的“1+7”的智慧物流協同平臺，江蘇省亞邦醫藥物流中心打造的智慧物流園區等。2．2．2．3示范工程帶動型智慧物流發展模式這種發展模式主要是由國家或地方的有關部門智慧物流示范項目，由相關政府部門或其委托的物流協會等中介組織負責項目實體前期的審查、評估，中期的跟蹤及管理及后期的驗收和考核，項目可獲得一定的政策支持、財政補貼及其它服務的支持。這種發展模式通過智慧物流工程立項、實施及驗收來選擇、培育智慧物流主體，促進主體的成長、成熟及發展，這種發展模式的路徑見圖3。目前實施這種發展模式比較典型的是廣東省的南方物聯網示范工程，此工程是由九大領域的應用項目組成。其顯著的特點是物流協會不僅代替政府承擔了項目管理工作，還承擔了為項目示范企業溝通、協調和服務的工作，為其提供了改造物流裝備、培育企業品牌、提升管理水平、強化行業自律、應用物聯網技術“五位一體”的服務方案。當然，以上幾種發展模式并不是孤立的，各種模式之間也有交叉，比如示范工程帶動型模式也包括物流信息平臺和園區建設的內容。2．2．3發展智慧物流的制約因素當然，作為一種處于起步階段的新型物流業態，智慧物流在發展中也存在著一些制約因素。一是社會各界對智慧物流的性質、發展機制、對本區域產業發展的帶動等方面的認識還不足，缺乏統籌規劃及可操作的標準，至今還沒有一個國家層面上的智慧物流發展規劃及實施方案;二是社會各界在智慧物流發展上存在本位主義，這與智慧物流的“跨界”(跨行業、跨區域、跨企業)特性是不兼容的，進而制約了“互聯互通”;三是物聯網技術在物流領域的應用上，存在著應用的比例低、應用范圍小、應用層次低、應用成本高，共性和關鍵技術還未獲得突破，物流公共信息平臺發展緩慢，信息化、標準化、網絡化和協同化還未實現;四是智慧物流發展的基礎薄弱，發展智慧物流所需要的資金、技術、設施及設備、人才等資源缺乏，缺乏成熟的發展模式，產業發展難度較大。
3我國智慧物流發展模式
借鑒中外智慧物流發展的經驗，結合智慧物流發展現狀，本文提出了“政府推動、產業化推進、企業主導、標準引領、市場化推廣應用”的智慧物流發展模式。
3．1政府推動
3．1．1政府要為智慧物流的發展創造良好的環境在智慧物流的發展過程中，政府的主要職責在于營造環境、全方位引導、培育整個產業的發展。一是政府應該把政策支持和資金扶持同步規劃、同步實施，把智慧物流中的公共服務內容與通訊等設施作為城市基礎設施進行規劃、設計、開發、建設、運營，營造物流信息化互聯互通的環境，整合智慧物流資源，形成智慧物流發展的載體;二是培育、扶持一批在國內外具有較強競爭力智慧物流企業主體;三是加快物流企業智慧化層次的分工，形成以智慧物流企業發展為導向，其他物流企業及相關智慧產業協調發展的智慧物流產業體系，努力構造社會化、專業化、智慧化、規模化的智慧物流服務體系。3．1．2政府是智慧物流技術的研發、推廣及標準化的推動者一是政府采用招標等方式直接組織或戰略引導的方式推動智慧物流技術的研發、推廣工作，研發單位及其專業技術人員進行研發和跟進，通過市場化運作將成果運用于物流產業;二是政府與研發部門、生產企業明確分工、相互配合、相互協調共同促進智慧物流技術的研發、推廣工作;三是政府重點抓好標準建設，針對不同行業、不同領域的物流作業，總結挖掘其中的共性特征，借鑒國外先進經驗，結合我國國情，制訂出適合我國使用的物流標準和信息化標準。3．1．3政府是智慧物流投入的主導者和引導者智慧物流系統建設投資大、回收期長、風險大、社會效益顯著，沒有哪個單位有能力或意愿單獨完成這樣具有公益性質的復雜的系統。需要在政府的宏觀指導和統一協調下，創新體制、機制和運營模式，充分調動各方面的積極性，集中社會有效資源來共同完成。
3．2產業推進
要根據產業基礎和資源稟賦，針對不同領域的發展階段與特點，按照產業發展規律，通過差異化策略推進智慧物流的發展。對電子商務物流、冷鏈物流、醫藥食品物流、危險品物流、煙草物流及港口和集裝箱物流等重要領域和運輸、倉儲等重要基礎設施，圍繞物流管理流程推動物聯網技術的集成應用，抓好一批效果突出、帶動性強、關聯度高的典型應用示范工程。要建設智慧物流產業集聚區和信息平臺，制定產業標準，創造智慧物流發展的良好的生態環境，加快推進智慧物流產業高端化、規模化、集群化、協同化發展。要利用智慧物流的技術手段加強與其它區域的物流信息互通，推進跨區域的產業聯動發展和經濟合作;由政府、行業、科研機構及物流、金融、制造及商貿等不同的領域企業的組建智慧物流產業聯盟或實體，合力推進智慧物流跨產業融合發展。
3．3企業主導
企業主導就是以企業為主體，實現數據智慧性、網絡協同化、決策智慧化。數據智慧化就是企業使用智慧化的設備，比如通過傳感器、RFID標簽、GPS和其它設備構筑一個先進的、能夠及時收集信息并及時把信息回饋給組織的系統。網絡協同化，就是企業要與合作伙伴進行信息的共享，這些合作伙伴包括企業內部、部門和部門之間、外部的供應商之間以及與客戶之間的信息共享。決策智慧化是指物流鏈上相關企業借助智能系統，根據收集的數據來衡量各種約束和選擇條件，提供選擇方案，以便決策者對各種行動過程進行選擇，或由系統通過學習自動做出決定。
3．4標準引領
標準化工作可以保障物流科技發展的協調統一、實現物流管理現代化、降低物流成本、提升物流發展水平，消除組織及信息壁壘，引領物流業向智慧物流的方向發展。一是強化統籌協作，依托跨區域、跨部門、跨行業的標準化協作機制，協調推進智慧物流標準體系建設和各項專業標準的制訂，推動相關法規、配套規章、制度的制定和完善，逐步構建一個科學、系統、先進和開放的物流標準體系框架;二是加快編碼標識、接口、數據、信息安全等基礎共性標準、RFID等關鍵技術標準和感知技術等重點應用標準的研究制定;三是以信息平臺標準化為重點，在智慧物流協同平臺及數據中心建設的基礎上，加強智慧物流技術標準、信息標準、數據標準及業務協同標準的制訂和推廣;四是以企業標準化需求為導向，鼓勵企業購買或自主開發與自身業務相適應的計算機信息管理系統，系統能夠與客戶企業、合作伙伴、物流園區、口岸、公路、鐵路、民航信息及公共信息平臺有效對接，實現數據交換及信息共享。
3．5市場化推廣應用
智慧物流的發展最終要引入市場機制，在政府“推力”和市場信號“引力”的雙重作用下，增強智慧物流發展的內生性動力，吸引更多的社會資金投入到智慧物流的建設中;更充分地利用信息市場和技術市場的媒介作用，完善與其配套的服務機構，使市場真正成為連接供需雙方的信息和技術交易和擴散的場所;構建開放的市場化智慧物流推廣服務體系，發展多元化的智慧物流服務主體，構建智慧物流企業應用性平臺，引導企業根據智慧物流專業市場需求改善產品結構和技術應用結構。
4結束語
總之，通過政府推動、引領及帶動，實業界及理論界的不斷探索實踐，產業層面的促進及市場層面的推廣應用，基于物聯網技術的智慧物流會出現更多的創新發展模式，直至最終形成可復制的成熟的發展模式。
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智慧物流發展方向范文3
關鍵詞：物流管理；信息化；問題；措施
引言：隨著人們對于數據信息的重視程度增加，信息化技術以及在各個行業領域的發展中得到了應用。信息化技術技術作為新型的管理技術，在物流管理領域的發展中得到運用。物流管理信息化是利用高集成化和智能信息技術實現物流管理治理的提升，從而達到降低物流成本的作用。物流管理信息化是新時代背景下企業物流管理的新模式，其實際的運用能夠為物流行業提供更大的經濟利益，并且具備提高服務治理的作用。同樣信息化術在智慧物流領域的應用，能夠實現智慧物流行業的可持續發展，降低物流行業的自然資源與社會資源的消耗，因此對于物流管理信息化的問題以及措施進行研究分析顯得尤為重要。
1信息化物流管理
在物流信息化管理上，能夠實現企業管理資源的優化，從而實現以最小投資來換取最優的利益。信息化物流管理主要是在物流管理上借助現代信息化技術實現對物流信息的管理，通過分析物流信息數據中存在的價值，為管理提供重要的數據支撐，以此來提高物流管理的經濟效益。同樣信息化技術在物流管理上的運用，能夠作為其管理發展的基礎數據支撐，為相應的管理決策制定提供了技術保障。例如在當前的智慧物流管理中，其智能配送以及問題解決都依賴于大數據技術下的信息化技術，大同樣信息化技術運用到物流管理領域，可以通過相應的數據整合分析，來實現全方位的物流管理，通過降低企業的成本與提高效率進而產生經濟價值，有助于提高了物流管理的服務水平和社會滿意度，為我國物流企業獲取更多的效益，從而促進物流企業的發展[1]。
2信息化物流管理問題分析
在當前的物流管理信息化建設中，其主要存在以下兩點問題。其一，信息化管理意識淡薄。部分物流管理企業對于管理信息化的不夠重視，導致在物流管理上設備、資金、技術人員上跟不上時代的步伐，導致智慧物流建設相對落后。其二，物流管理信息化技術落后。在物流管理企業中，由于物流管理信息技術水平相對較低，導致信息化物流管理建設有限，無法滿足企業的物流信息化管理的要求，以至于物流信息化管理覆蓋有限，不能夠為企業的物流管理信息化的實際作用發揮提供幫助，導致企業的物流信息化管理水平不高[2]。
3信息化物流管理發展措施
3.1提高物流信息化管理意識
在物流管理信息化優化措施中，需要加強物流信息化管理意識，通過建立物流信息化管理發展的問題進行綜合交流討論，通過定期開展的信息化管理交流與培訓，來幫助物流企業下的各個部門能夠解決實際的物流信息化管理問題。同樣物流企業下各個管理部門之間能夠汲取相應的信息化管理優點，有助于總結自身在物流信息化管理上的不足，借助交流溝通和經驗分享，逐步加強企業管理員工的物流信息化管理意識，讓企業物流管理人員能夠對物流信息化管理建設有著全新的認識，從而為企業的物流信息化管理提供基礎保障[3]。
3.2重視物流數據的信息化管理
在物流管理信息化優化措施中，需要重視物流數據的信息化管理。物流企業管理的信息化建設需要結合自身的發展方向制定相應的信息化管理模式，從而為企業的物流信息化管理奠定基礎。同樣重視物流數據的信息化管理，需要結合企業的經營模式和文化以及人力資源，通過建立完善的物流信息化數據庫，來為企業的物流信息化管理提供解決實際問題的能力，以此提高企業的物流管理的信息化水平[4]。
3.3加強高素質管理人才的培養
智慧物流發展方向范文4
[關鍵詞]大數據智慧城市空間規劃
中圖分類號：TP317 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）15-0026-01
引言：城市空間規劃對城市居民的生活以及城市未來發展可能性有著非常顯著的影響。東莞作為廣東省發展中的城市，其周邊村鎮建設剛剛起步，城市規劃工作的方向和結果為東莞周邊村鎮的發展奠定基礎，同時也決定了整個東莞的發展方向。進行科學的城市規劃，使城市建設和管理始終保有生命力和可持續發展的能力，是城市規劃管理工作的重點，值得我們進行思考和探索。
1. 大數據時代背景概述
1.1 大數據的含義
信息技術的不斷發展使人類社會進入了全面的信息時代，利用個人智能終端設備以及網絡進行日常的工作、學習和生活已經是這個時代的基本生活方式。人們的社會行為成為能夠以數據形式記錄的內容，被進行細微的行為分析，數據分析的結果對發現人類生活的網絡特征、改進和提高生存環境面貌等工作具有非常重要的意義。
1.2 大數據對人們生活的影響
大數據集合了網絡生活空間中的各種信息，基于大數據思維方式的人類生活空間改變，對人們的生活產生了重大影響。從宏觀處考慮，大數據影響到人們的出行方式、工作和消費地點選擇，從微觀考慮，大數據影響人們對事物的偏好，甚至影響到某一生活區域內人們的幸福感和滿意度。大數據時代的到來意味著思維方式變革，基于全樣本微觀數據挖掘的要素相關關系研究可以把握總體發展規律，將成為未來城市研究的新方向，因此，在大數據時代背景下，城市建設開始朝著智能化方向演進，城市規劃思路和規劃方法也發生了徹底的變化。
2. 智慧城市特征及空間規劃方法
2.1 城市功能分區智能化
在現代城市建設中，對城市功能進行預先的分區設計，能夠將優勢建設資源集中使用，將改造、新建以及統合建設項目進行分別管理，理順城市建設的步驟，節約建設成本并提高建設質量，同時也有利于城市未來的經濟發展以及城市規模擴大。在大數據背景下，城市功能分區的智能化路線包括以下兩條。第一，關注基于主題網站或社交網絡數據的控件評價指標體系構建和對城市現狀各類空間發展質量的綜合分析，找出現狀空間發展的關鍵問題及成因，進而對城市居民生活宜居度進行評價。例如，通過對大眾點評網的挖掘來研究城市商業空間的發展狀況，找出影響居民就餐、購物的主要問題。從問題入手進行城市空間的重新安排，使城市的購物空間、生活空間和娛樂空間的功能劃分更加清晰，方便市民的日常生活；第二，充分利用周邊城市產業發展數據和城市現有企業經營數據，深入分析區域產業發展趨勢、轉移方向及產業政策影響，結合城市資源優勢，綜合確定產業發展類型、定位和目標，促進一批新興產業和智慧服務業。將傳統商業和新興企業的經營空間進行重疊，以新帶老，促進整個城市商業空間的再次繁榮。
2.2 交通出行智能化
道路和交通規劃是城市規劃中的重要內容，大數據背景下的城市規劃給交通出行智能化提供了便利。在原本的城市道路交通布置基礎上，先增加信號燈和城市攝像頭的安裝，以此收集居民出行數據，并根據攝像頭和信號燈變化引起的城市交通流向數據分析交通特征和未來發展的可能性，結合現有交通網絡的空間安排，以“居民出行方便，城市運行效率提高”為出發點，通過對交通檢測數據、社交網絡及智能手機記錄的居民出行數據的綜合分析，合理規劃或改造城市交通干線走向，并重點設計城市居民智慧出行系統。城市居民智慧出行系統包括城市公交服務系統、智慧物流引導系統、停車誘導系統。公交服務系統包括公交車運營路線的安排、公交車首末車時間的安排以及公交站點基礎設施建設，如在站點設計LED顯示屏提醒居民乘車時間、對駛來的公交車進行路線引導；智慧物流引導系統則針對城際間的運輸服務開展，這對東莞附近城鎮建設尤為重要，智慧物流引導系統對城市周邊物流站點、物流運輸線路的順暢度進行遠程預測和調控；停車誘導系統可以與城市居民常用的地圖導航相結合，從而解決城市交通擁堵、環境污染、交通安全等問題。
2.3 社區建設智能化
城市小區的道路的攝像頭、居民出入小區的打卡次數、小區車庫的停車記錄以及居民生活區內書店、咖啡館、圖書館、體育館的營業額度等，都可以作為分析城市居民生活習慣和生活需要的數據來源。廣州市曾經對市民日常生活娛樂需要進行調查，通過鎖定某一區域范圍內藝術培訓班、健身館的建設程度以及營業額度，分析居民的生活、社交特點，指導城市社區的建設并受到好評。這些社區建設智能化經驗可以充分應用到 東莞附近城鎮建設中。首先，通過對居民出行和社交活動的大數據分析，總結居民的日常生活作息時間規律以及出行的范圍，尋找居民出行以及休息的時間節點，在途中設定休息區，如進行小面積的城市廣場和公園建設，設立報刊亭等，滿足居民出行過程中的各項需要，使這種安排促進某一出行路線的繁榮；其次，通過對城市居民社交網絡活動、社區網站或監控數據的分析，充分了解居民日常生活圈和生活規律，綜合確定各類智慧社區的主要服務功能，合理安排社區周邊配套服務設施和社區內部職能系統或設施。對居民社會關系網絡進行梳理和引導，結合社區空間品質的定性評價討論智慧街區的綜合構建策略。
3. 大數據背景下進行智慧城市空間規劃需注意的問題
3.1 對數據進行科學的采集和分析
在大數據背景下進行城市空間規劃，其基礎是通過各種數據收集工具對城市居民的生活進行細節跟蹤觀察，并根據觀察結果進行數據采集和分析，通過分析內容進行城市相關規劃和安排。因此，數據采集的準確性以及數據分析的科學性是在大數據背景下進行智慧城市空間規劃的關鍵。城市規劃管理部門一定要盡可能地對居民生活以及城市商業和企業發展數據進行精確的收集和分析，只有這樣，智慧城市空間規劃投入使用后，其對人們生活的積極作用才能夠體現出來。
3.2 城市空間規劃應注意統合性
在 大數據背景下進行城市空間規劃，除了精確分析數據之外，投入建設中的規劃施工還應該注意統合性，使工程建設的進行時間、施工影響以及投入使用的時間都盡量集中，保證城市空間規劃的各項結果能夠統一展現出來，形成方便市民出行和生活的智慧網絡空間，以此作為建設宜居城市的根本。
4. 結語
綜上所述，在大數據時代背景下，城市空間規劃進入了智能模式，通過對居民生活數據的收集和分析，城市規劃能夠有效地提高市民生活空間的有效利用程度，使市民出行更便利、社會生活及娛樂需求得到滿足，同時也能夠協調各個城市功能區之間的發展狀況。智慧城市空間規劃必將引領城鎮建設和發展進入一個新的歷史時期。
參考文獻
[1] 秦蕭.大數據時代智慧城市空間規劃方法探討[J].現代城市研究，2014（10）：115-116.
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[3] 曹陽.基于智慧城市的可持續城市空間發展模型總體架構[J].地理科學進展，2015（04）：129-130.
智慧物流發展方向范文5
關鍵詞：科教融合；物流管理；專業人才；培養途徑
0引言
物流業作為基礎性、戰略性產業的地位備受社會重視。新時代、新常態下的物流業低端過剩、高端不足，迫切要求轉型升級，不斷創造新業態、新模式、新技術，引領物流業由粗放式增長向集約式增長轉變，對物流人才培養提出了更高、更新的要求。物流管理專業人才培養必須具有前瞻性，物流管理專業的教育教學改革勢在必行?？平倘诤鲜谴髮W本質、辦學目的以及育人形式的內在邏輯要求，是大學回歸本真、修訂目標、創新育人方式的必然取向?？平倘诤蠌拇髮W學術共同體出發，明確提出了科學研究與人才培養的耦合關系。在新時期新常態下，為促進地方經濟社會的進一步發展，基于科學研究與人才培養的這種內在邏輯耦合關系，結合物流管理專業的跨界性與實踐性，從師資隊伍、課堂教學、實訓平臺和實習基地4個方面嘗試構建校企一體化的協同育人的智能物流人才培養的云服務平臺系統模型，利于培養大量富有地域民族特色的高素質的綜合應用型的物流管理專業人才，有力助推高校物流管理專業人才培養質量的提升，不斷滿足未來社會的發展需求。
1文獻綜述
在科教融合新常態下，專家學者們已研究了科教融合與人才培養的關系，科教融合理念下的不同專業、不同層次的人才培養模式、策略和機制。關少化等［1］思考了洪堡的科教融合與人才培養的關系。房宏君等［2］分析了科教融合與應用型大學創新人才培養的內在關系。徐明麗［3］提出了教、研、學相長的人才培養舉措。丁祎昕等［4］探究了協同創新視閾下的科教融合本科生人才培養機制。黃音等［5］構建了校企合作下的科教融合人才培養模式。鐘相強等［6］認為科教結合在于培養學生科研能力，提高學生綜合素養。成洪波［7］認為完善產學研用結合的人才培養模式，培養、發現和發掘各類應用型創新人才，可助推區域經濟社會的發展。王廷璞等［8］實證了科教融合培養模式下協同創新育人的良好辦學效果。江定心［9］構建了“研究+實踐”型教學模式以及創新人才培養模式。楊青等［10］開展了以“智能應用”為主題的創新實踐促進學生綜合能力提升的一系列教學研究、改革和實施活動。梁瑋［11］通過多種途徑探索了人才培養新模式。王嘉銘等［12］認為實現一流人才培養的關鍵在于依托科教融合理念進行制度設計。肖英等［13］構建了基于“挑戰杯”的科教融合的創新型人才培養模式。薛瀾［14］認為未來的科教融合重在高校之間、高校與科研機構及企業之間的合作?？麓核傻龋?5］探索了技術技能型創新人才培養的有效途徑。崔寶東［16］認為現代高校創新管理機制，更新教學理念、構建創新型人才培養體系，整合科研與人文精神，才能不斷提高人才培養質量。劉靜平［17］將學生分為“融合和非融合”兩組，對比實證了科教融合培養模式提升人才培養質量的有效性?；谏鲜鑫墨I的分析可知，科教融合培養創新人才已成為高校應用型人才培養的主要發展方向?，F有的研究雖然為此課題的開展提供了堅實的理論支撐，但是涉及物流管理專業人才培養的研究不多，研究智能物流管理專業人才培養的論文少之又少，還需對此課題進行研究。
2物流管理專業人才需求類型與特點
隨著物流信息技術的快速發展與應用以及“一帶一路”的建設和發展，物流需求越來越大，與此同時，物流管理專業人才的需求類型與特點也在悄然發生轉變。
2.1物流管理專業人才需求類型
目前，就企業對物流管理專業人才需求的分析，一般可分為基礎操作型、綜合管理型和復合戰略型3種類型?；A操作型物流人才也被稱為初中級實用型人才，在物流企業中主要從事設備操作與維護，物流信息的搜集、加工、整理，企業配送中心的管理和經濟核算以及儲存、運輸、配送、貨運、報關等工作。綜合管理型物流人才不僅能夠從事企業發展方向研究，企業管理體制研究，企業管理軟件開發和企業設備研究與開發等方面的工作，更能夠進行系統化的物流管理，專業操作進出口貿易業務，熟悉電子商務物流，精通商品配送和資金周轉及成本核算。復合戰略型物流人才主要從事企業發展方向研究，企業管理體制研究，企業管理軟件開發和企業設備研究與開發，善于掌控物流企業的未來發展方向。物流管理專業人才還可從需求的角度分類，具體分為企業物流人才、物流企業人才、物流規劃咨詢人才、物流研究人才4類。企業物流人才主要是指物流各功能崗位的操作人員，如運輸管理人員、倉儲管理人員、報關員、配送人員、客戶關系管理員等。物流企業人才主要指第三方物流營銷人才，能夠運用物流知識進行物流企業的物流服務營銷。物流規劃咨詢人才和物流研究人才則指擁有扎實的理論基礎和淵博的知識，具有物流科技創新能力，并且知識面較寬的復合型物流管理規劃人才。
2.2物流管理專業人才需求特點
在智能技術和“一帶一路”的發展背景下，物流管理專業人才需求特點主要表現在：專業復合型、語種多樣化型、國際型、智慧型4個方面［18］。物流管理專業人才應掌握現代經濟貿易、運輸、物流理論和技能，具有扎實的英語能力?；A操作型物流人才特點是熟悉物流行業，同時掌握物流運輸、倉儲、包裝、裝卸等方面的知識，并能熟練地運用到實際工作中。綜合管理型物流人才特點是精通現代物流商務活動，具備足夠的物流技術知識，善于提出滿足物流活動需求的方案。復合戰略型物流人才特點是通曉物流活動全局，具有前瞻性思維，熟知至少一個行業或一種模式的物流理論與應用，能從戰略上分析和把握其發展特點和趨勢?，F代企業要求物流管理專業人才應具備良好的溝通和把握全局的能力、實操技術技能、規劃未來藍圖和團隊合作能力，與此同時，還應具有物流管理知識、財務知識和其他商業知識、專業英語、計算機信息系統等專業知識。
3科教融合下的智能物流人才培養平臺模型構建
物流行業處在智能變革時代，培養物流管理專業人才尤為關鍵。面向現代企業需求的類型與特點，結合學校的學科優勢、行業背景、產業發展等因素［19］，明確物流管理專業人才培養目標，在電子商務的發展帶動下，加快物流專業人才的培養步伐，改革OBE物流管理專業人才培養模式［20］，以需求導向理論及協同教育理論為支撐，在區域經濟需求導向下，結合物流行業發展前景以及物流管理領域人才需求情況［21］，從師資隊伍、課堂教學、實訓平臺和實習基地這4個方面構建校企一體化的協同育人的智能物流人才培養的云服務平臺系統模型，以期培養適應行業、企業發展的物流專業人才，助推高校物流管理專業人才培養質量的提升［22］。
3.1智能物流人才培養的云服務平臺系統概述
基于高校的校園智慧網WLAN，校企一體化的協同育人的智能物流人才培養的云服務平臺系統可以鏈接智能端口、通過智能端口可以管理師資隊伍模塊、課堂教學模塊、虛擬仿真實習平臺和校企合作實習基地，并能為這些模塊提供智能云服務。
3.2智能云服務簡介
在高校校園智慧網WLAN的支撐下，校企一體化的協同育人的智能物流人才培養的云服務平臺系統中的智能云服務模塊具備服務功能，可以為高校師生提供資源管理、微課管理、學習空間、在線學習、虛擬教室、虛擬企業、網絡教研、課堂實錄等方面的服務。
4科教融合下的智能物流人才培養平臺模型實施
科教融合是現代大學創新人才培養的核心理念和有效路徑，主要源于學術探究的過程、大學理念的認知、組織架構的耦合和教學學術的遵循。這種基于自身理性選擇的人才培養方式具有科研育人、保障組織和激勵教學學術的特征。應用型本科學校應以培養適應地區經濟社會發展需要的物流管理專業人才為根本目標，重點培養學生的物流綜合管理應用能力，突出實踐教學和技能的培養，在科教融合下的校企一體化的協同育人的智能物流人才培養的云服務平臺系統模型實施中，一定要加強師資隊伍建設、強化課堂教學設計、建好虛擬現實交互式實訓平臺、校企合作共同建設實習基地。
4.1加強師資隊伍建設
精明能干的師資隊伍利于智能物流管理專業人才的培養。通過內部培訓和外部兼職的方式組建一支凝聚力強的物流管理專業師資隊伍，造就一支技術過硬、科教素養高的教學科研團隊，建立產學研一體化合作智能云平臺，讓教師大膽運用虛擬仿真實訓平臺和智能云提供的虛擬教室和虛擬企業進行物流管理專業人才培養的模擬演練，并且依靠校企合作共建的實習基地為物流管理專業人才培養提供教師工作的工作崗位，逐步培養和精心打造雙師型的師資隊伍。
4.2強化課堂教學設計
科教融合是高校本科生人才培養的大趨勢。依托科教融合理念，根據學校特色，把教學和科研、知識創新和文化傳承、創新能力和教書育人結合起來，強化課堂教學設計。物流管理專業的課堂教學設計應以企業需求為導向，明確物流專業技能創新人才的培養目標和規格，創新“雙導師制”校企一體化的協同育人的智能物流人才培養模式，開發“雙證融通”的物流管理課程體系，采用科教融合的教學方法，將項目研發過程和教學過程相結合，將科研成果轉化為教學資源，培養學生的研究創新能力。
4.3建好虛擬現實交互式實訓平臺
物流業的發展必然走向自動化、網絡化、可視化、實時化跟蹤和智能監控。建好虛擬現實交互式實訓平臺益于物流管理專業的人才培養，可以全面培養學生的物流信息技術素養，創新復合應用型的物流專業人才培養模式。
4.4校企合作共建實習基地
物流管理專業是一門實踐性強、綜合性強的學科。校企合作共建實習基地是培養合格且適應企業需求的物流管理專業人才的最高效途徑。在真實的實習基地工作環境中，學生可以迅速自然地轉換角色，熟練掌握現代企業生產經營活動中的物流運作，并能夠靈活運用物流信息管理技術及時解決實際物流運作中出現的問題。
5結語
高校是智能物流管理專業人才的主要來源之一，加強高校物流管理專業的師資隊伍、課堂教學、實訓平臺和實習基地建設是提高物流管理專業人才各項知識和技能的最有效的途徑。此外，利用大數據、云平臺、物聯網、人工智能等技術不斷開拓新的渠道，拓寬對物流管理專業人才的培養，更有利于滿足未來企業對物流管理專業人才的需求。
參考文獻
［1］關少化，許碩.“雙一流建設”背景下洪堡“科教融合與人才培養關系”思想再研究［J］.開封教育學院學報，2017（10）：172-173.
智慧物流發展方向范文6
目前，中國已是全球最大的集成電路市場，在全球所占份額已超過了40%。在如此高的基數下，中國集成電路市場增長速度放慢亦屬正常。與此同時，中國集成電路市場新的熱點正不斷涌現，市場格局與競爭態勢也隨之正在發生劇烈變化，中國集成電路市場正處在重新洗牌的關鍵節點上。
回顧2013年展望2014年，中國集成電路市場將繼續圍繞以下幾大熱點領域進行劇烈的變革。
一、移動互聯網的普及。隨著智能終端、寬帶網絡以及應用服務的不斷完善，移動互聯網正日益普及，國內的產業化進程也隨之不斷加快。
2013年12月4日，工業和信息化部正式發放4G牌照，這標志著中國4G時代的真正到來。而此前，國家發展和改革委員會的“組織移動互聯網及第四代移動通信產業化專項的通知”，對產業鏈各環節的產業化做了整體部署。綜觀國內外，半導體市場中表現靚麗的企業，如高通、博通、展訊、銳迪科等，大多已投身于移動互聯網領域?？梢灶A測，2014年移動互聯網仍將是中國集成電路市場中表現最搶眼的領域。
二、智慧城市的建設。隨著國家城鎮化與信息化融合戰略的不斷推進，“智慧城市”建設正在成為國內各級政府關注與投資的熱點。
2013年，國家住房和建設部已經確定了兩批共計193個地區入選“國家智慧城市建設試點名單”，隨著各地在智能醫療、智能環保、智能交通、智能物流、智能安放、智能社區、智能市政等智慧城市各個應用領域重點工程建設的逐步展開，對各類有關信息獲取、控制與存儲、通信與傳輸等方面的芯片需求將迅速增長。
三、智能制造的興起。放眼全球，“新工業革命”正悄然興起。智能制造作為新工業革命的核心，目前正呈現爆發式發展的態勢。3D打印、工業機器人、數控機床、智能儀器儀表和工業控制等諸多領域均成為當前工業與信息產業界關注的熱點。智能制造對芯片的需求也已遠遠超出了工控機的范疇，正向各類嵌入式系統延伸。代表兩化深度融合方向的智能制造，無疑將是未來國內外集成電路市場需求中新的亮點。
