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簡述大數據的概念范文1
關鍵詞：大數據；財務會計；現代企業管理
1大數據的簡述
早在十年前美國政府就對于大數據進行了相關研發計劃，這類計劃主要目標是從海量數據之中，獲取相關有用的信息，從而解決政府所需要關注的一系列問題，從那一時刻起，大數據就進入了人們生活，也對社會發展起到了至關重要的作用。所謂數據就是用來記錄一些事物的，大數據也是從海量數據中所提取出的概念，隨著現在互聯網技術的發展，其數據中心也將大數據進行了重新定義，將其歸為一項新的框架與技術，這種框架和技術可以在不同的結構之中，找尋更加具有效率和價值的東西。一般而言，大數據有著一下幾個特點。第一是其數據規模非常的龐大；第二是處理的速度很快，而且需要時間也越來越短，這樣才能夠滿足社會發展要求；第三是數據的類型多種多樣；第四是數據價值密度變低了，但是商業價值卻增長了，這也就是目前大數據真正的價值。
2財務會計在企業中的作用
財務會計一個最為基本的工作就是貨幣計量，其主要是以貨幣計量作為基礎，在一個經營時間之內，制作財務報表為企業管理者提供最為有用的信息。一直以來，財務會計都是我國企業管理之中重要的組成部分，隨著社會經濟不斷發展，財務會計的重要性也就越來越明顯，其不僅需要進行對外工作，往往還需要進行企業內部的管理，因此可以說現在財務會計是融合原先管理會計的一部分職能，起到了更為重要的作用。
財務會計需要按照相關會計準則以及相關法律制度的要求進行工作，基本工作是向企業管理層提供客觀且真實的財務信息，方便管理層能夠及時、準確的了解企業的財務狀況，以便及時對企業的經營和管理活動進行調整，從而促進企業戰略目標的實現。目前企業內部的活動有很多，在實際工作之中沒有固定周期，也不需要特定報告，根據企業實際情況與管理者的需求，進行及時工作調整，其目的主要是幫助監控企業在生產中的效率，并且為管理者提供投資參考，這類型會計人員工作時間與模式都是很靈活的，需要具體問題具體分析，相關的處理過程可能需要大量計算機技術進行處理，因此其受到大數據影響是最大的。
3大數據時代對財務會計的挑戰
隨著現在大數據時代的來臨，對于財務會計工作提出了巨大的挑戰。大數據時代所產生了很多數據都是半結構化的，還有一些非結構化的數據，企業財務會計需要對于這些數據進行大量的分析與加工，讓其能夠產生更多有用的信息，為企業在社會提高自身競爭力。這種情況之下，財務會計如果還只是進行貨幣計量肯定是遠遠不夠的，需要對于這些數據進行充分利用與衡量，對海量信息進行有效解讀與理解，讓其能夠更好更準確的反映出企業的經營狀況，這才是目前貨幣計量工作最重要的部分。
另外，隨著大數據時代的到來，財務報告這種形式也變得越來越寬泛，傳統的一些結構化數據并不一定能夠幫助決策者做出最為有效的決定，同時這也不是決策者做決定的唯一信息來源，企業領導層進行決策的時候，會從更多信息之中分析最為有用的信息。而且財務會計報告基本都是在經營周期結束后才進行制作，其本身就具有一定的滯后性，再加上大數據的影響，以及現代企業對未來需求數據進行分析的需求，傳統財務報告信息已經不能很好的滿足企業的需求了。
眾所周知的會計基本職能是核算和監督，企業中會計的主要工作職能是從基礎工作中所劃分出來的。會計人員需要對于所有經濟事項進行記錄、確認與報告，將所有經營情況都客觀的呈現在賬目上面。目前互聯網技術與云計算都已經十分成熟，大數據時代的到來，財務人員主要作用將變成從這些信息之中找出有價值信息，而不再是傳統意義上的核算。這也直接改變了傳統會計人員的基本職能，使得會計人員變得更有價值。
4大數據時代的財務會計在企業管理中的作用
首先就是可以提供更全面、更多樣化、更有效的信息。會計原先是以貨幣計量進行數據處理的，然而這種處理方式會忽視掉很多半結構化或者是非結構化的數據，使得財務報告的信息不夠全面。而會計原先職能就是為決策者提供有用的信息，如果出現了信息缺失或者無法提供管理者所需的決策依據，那么財務會計的工作質量也將大打折扣，甚至失去了其工作本身應有的意義。只有利用一切有用信息對數據進行進一步分析衡量，使有價值的信息被提取出來，為公司的經營決策提供重要的依據，才能更好的發揮企業生產力、提高企業競爭力，以及極大的提高企業管理的效率。
其次是增加了企業管理的決策視角。會計原先的作用是反映企業過去的交易和事項，但在激烈的市場競爭之中，對于未來的預測變得越來越重要，甚至成為企業贏得市場競爭的決定性因素。這就要求大數據環境下的財務會計需要有一定前瞻性，不僅要對現有數據進行評估，確保數據安全性的同時，還需要挖掘一些實時更新的數據，善于發現企業的優勢和劣勢，預測企業所處的市場環境中的機會和威脅，并且將數據編織成新的財務文件，提供給企業的管理層。因此，會計對于各種有用數據都要及時分析，將企業所要面臨的內外部環境進行有效評估，并且有針對性的提出預防策略，從而財務會計的角度為管理層制定新的企業管理制度提供依據。
第三，高效的企業管理要求財務會計的角色有所轉化。大數據時代的到來，使得企業的財務會計職能擺脫了傳統的記賬、報表分析等財務核算的工作角色，而是需要將工作延伸到企業各個方面，包括人力資源、采購、生產、銷售、研發等等。在大數據時代，財務會計人員的主要工作是要了解公司運營的各個環節，而不只是局限于傳統的會計核算和監督工作，并搜集所有與企業有關的數據，對其進行加工與分析。這些數據也包括跟傳統財務核算無關的信息，但確是目前企業管理和企業發展最需要的方面，從而為降低企業的運營成本和企業的經營決策提供重要的依據和信息。
最后，大數據時代的會計信息是考核企業管理效率和企業戰略實施情況的重要標準。一個企業的管理是多方面的，如對運營資本的管理、對員工的管理、對生產經營的管理、對企業文化的管理等等，這需要企業各部門協作，特別是企業高層管理人員的領導，才能最終實現企業的經營目的和戰略目標。企業的管理者有義務和責任去嚴格執行其自身的任務和公司的決策，履行其管理責任，以確保公司戰略計劃的有效實施。而對于這些方面的考核，大數據時代的財務會計信息就能有效的、多方面的反映出來，各個方面經濟責任的落實情況也可以一目了然。換而言之，大數據時代的財務信息不僅可以促進企業管理效率的提高和企業戰略目標的有效實施，其最終也是檢驗企業管理效率和企業戰略實施情況的重要標準。
總之，隨著大數據時代的到來，企業選擇數據、處理數據、分析數據、整合數據的能力必須不斷增強。面對新形勢，企業的財務會計工作必須及時進行創新才能為企業管理提供必要的信息和依據，以便確保企業管理的效率以及企業健康、穩定和可持續的發展。
參考文獻：
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[2]劉月凡.大數據時代下會計信息化風險及防范[J].現代商貿工業，2016，37（34）：241-242.
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《新編選礦概論》由魏德洲、高淑玲、劉文剛聯合編著，詳盡地介紹了礦石分選的基本概念及相關原理，以及采礦的主要設備和常見的分選工藝。整本書包含的理論知識基礎且全面，不但可以作為采礦工程、冶金工程、礦產加工等工程專業的課本教材，還可以作為相關技術人員的參考書籍，而書中所涉及到有關選礦、磨礦、磁選的理論知識，為想要從事或即將從事礦業工程及相關領域的工作人員普及了基本知識，同時也對大數據時代礦業工程的發展與教育起到了理論推動作用。
二、多媒體教育技術
多媒體教育技術是近些年隨著計算機技術的發展所流行起來的一種新興的教學手段，教育工作者可以利用計算機、投影儀、中控系統等數字媒體設備，再配合相關的教學軟件，為學生營造一個圖文并茂、具有聲音甚至是活動影像的教學環境。多媒體教育技術相較其他教育方式有著不同的特性，它是利用計算機為載體，集圖像功能、語音功能和視聽功能于一體，再結合計算機的操作將上述幾種功能的信號都轉化為數字信號，這樣一來就能方便地對其進行存儲、加工、編輯、傳輸等操作。多媒體技術的特性，對教育工作來說意義重大。它突破了傳統的教育方式，通過課件的演示，將一些抽象難懂、枯燥無味卻又難以解釋的重點、難點，利用圖片、動畫或者是視頻的表達，更直觀、形象地展示給學生，使課堂教學變得生動有趣。既能幫助學生對理論知識的理解，還使授課方式變得輕松方便，節約了教師的板書時間，教學效率也得到提高。同時，傳統的課本教學中，教師所涉及到的大多還是課本上的內容，因為許多資料不便于攜帶，且難以展示。但是在多媒體教學中，一切有用的資料都能在課件中得以體現，還可以通過網絡獲取最前沿的資訊。多媒體教育技術在現代教育領域中的運用，不但打破了傳統的教學模式，還豐富了教學內容、創新了教學方法，多媒體教育技術的發展勢必會引起傳統的教育思想、教育體制的巨大變革。
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關鍵詞：移動網；物聯網；終端；接口
中圖分類號：TP391.44 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 (2011) 23-0000-01
Mobile Internet of Things Terminal and Application Study
Chen Yonghui,Song Xiaohu,Li Hairong,Huang Junying
(Guangzhou Xuanwu Wireless Technology Co.,Ltd.,Guangzhou 510620,China)
Abstract:This paper analyzes the development of things and the end made the popularity of things and in the terminal to be resolved before large-scale promotion of standardization,the hardware interface standardization,standardization of data protocols.
Keywords:Mobile;The Internet of Things;Terminal;Interface
一、引言
當前物聯網技術發展迅速，已經成為繼計算機、互聯網與移動通信網之后的世界信息產業第三次浪潮。世界各國的未來信息化發展戰略，均從不同概念向物聯網演進。在中國，物聯網技術已從實驗室階段走向實際應用，國家電網、機場安保、物流等領域已出現物聯網身影。專家預計，物聯網技術將用三至五年普及，將會發展為上萬億規模的高科技市場。而我國目前在傳感網領域走在世界前列，中國與德國、美國、英國等一起成為國際物聯網標準制定的主導國。物聯網是由傳感設備、終端、信息處理中心和用戶組成網絡，本文將簡述物聯網終端技術及應用。
二、物聯網及物聯網終端
目前業界對物聯網還沒有一個完全統一的概念，但普遍認可的概念是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統（GPS）、激光掃描器、環境傳感器、圖像感知器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。根據上述定義，按照網絡內數據的流向及處理方式將物聯網分為三個層次：一是傳感網絡層，即以二維碼、RFID、傳感器為主，實現對“物”或環境狀態的識別；二是傳輸網絡層，即通過現有的互聯網、廣電網、通信網或者下一代互聯網（IPv6），實現數據的傳輸和計算；三是應用網絡層，即輸入輸出控制終端，包括電腦、手機等終端。
物聯網終端是物聯網中連接傳感網絡層和傳輸網絡層，實現采集數據及向網絡層發送數據的設備。它擔負著數據采集、初步處理、加密、傳輸等多種功能。物聯網終端基本由感知（傳感）接口，中央處理模塊和外部通訊接口三個部分組成，通過感知接口與傳感設備連接，如RFID讀卡器，紅外感應器，環境傳感器等，將這些傳感設備的數據進行讀取并通過中央處理模塊處理后，按照網絡協議，通過外部通訊接口，如：GPRS模塊、WIFI等方式發送到以太網的指定中心處理平臺。
三、物聯網終端的分類
（一）從傳輸方式分。從傳輸方式分，主要包括以WIFI終端、2G終端、3G終端等，有些智能終端具有上述兩種或兩種以上的接口。
1.WIFI終端。該類終端一般應用在數據量傳輸較大、以太網條件較好，但終端部分布線不容易或不能布線的場合，在終端周圍架設WIFI路由或WIFI網關等設備實現。一般應用在無線城市、智能交通等需要大數據無線傳輸的場合或其他應用中終端周圍不適合布線但需要高數據量傳輸的場合。
2.2G終端。該類終端應用在小數據量移動傳輸的場合或小數據量傳輸的野外工作場合，如車載GPS定位、物流RFID手持終端、水庫水質監測等。該類終端因具有移動中或野外條件下的聯網功能，所以為物聯網的深層次應用提供了更加廣闊的市場。
3.3G終端。該類終端是在上面終端基礎上的升級，增加了上下行的通訊速度，以滿足移動圖像監控，下發視頻等應用場合，如：警車巡警圖像的回傳、動態實時交通信息的監控等，在一些大數據量的傳感應用，如震動量的采集或電力信號實施監測中也可以用到該類終端。
（二）從傳輸通路分。從傳輸通路分，主要包括數據透傳終端和非數據透傳終端。
1.數據透傳終端。該類終端將輸入口與應用軟件之間建立起數據傳輸通路，使數據可以通過模塊的輸入口輸入，通過軟件原封不動的輸出，表現給外界的方式相當于一個透明的通道，因此叫數據透傳終端。目前，該類終端在物聯網集成項目中得到大量采用。優點是很容易構建出符合應用的物聯網系統，缺點是功能單一。在一些多路數據或多類型數據傳輸時，需要使用多個采集模塊進行數據的合并處理后，才可通過該終端傳輸。
2.非數據透傳終端。該類終端一般將外部多接口的采集數據通過終端內的處理器合并后傳輸，因此具有多路同時傳輸優點，同時減少了終端數量。缺點是只能根據終端的接口選擇應用，如果滿足所有應用，該終端的接口種類就需要很多，在不太復雜的應用中會造成很多接口資源的浪費，因此接口的可插拔設計是此類終端的共同特點，前文提到的通用智能終端就屬于此類終端。
四、物聯網移動終端接口標準化分析
現今，制約物聯網技術大規模推廣的主要原因則是終端的不兼容問題，不同廠商的設備和軟件無法在同一個平臺上使用，設備間的協議沒有統一的標準。因此，在物聯網的普及和終端的大規模推廣前必須解決標準化問題，具體表現為以下幾個方面：
硬件接口標準化：物聯網的傳感設備由不同廠商提供，如果每家的接口規則或通訊規則都不同，便會導致終端接口設計的不同，而終端不可能為每個廠商都預留接口，所以需要傳感設備廠商和終端廠商一同制定標準的物聯網傳感器與終端間的接口規范和通訊規范，以滿足不同廠商設備間的硬件互通、互連需求。
數據協議標準化：數據協議指終端與平臺層的數據流交互協議，該數據流可以分為業務數據流和管理數據流。中國移動與愛立信合作制定的WMMP協議就是一個很好的管理協議，它的推廣和普及必將帶動數據協議的標準化進程，方便新研發終端的網絡接入及管理。物聯網的發展需要國家相關部門主導，相關行業聯合制定出類似WMMP更完善的通用協議，以滿足各種應用和不同廠家終端的互聯問題，擴大未來物聯網的推廣。
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摘 要：互聯網金融的興起為現有金融體系帶來了沖擊與改變，為金融創新注入了新的活力，但互聯網金融的虛擬特質也使其面臨著更多風險?；ヂ摼W金融的實質為金融行為，而金融行為的內核則是對信用進行風險定價。探究完善互聯網金融信用管理機制的基本策略，對完善互聯網金融管理體系，驅動互聯網金融持續發展，具有重要意義。
關鍵詞 ：互聯網金融 信用風險 擔保機制 內部控制
一、互聯網金融的概念與內涵
（一）互聯網金融概念簡述
隨著信息技術的快速發展及互聯網參與主體間交互式聯系的形成，互聯網金融這一概念逐漸走進民眾視野。從整體上看，互聯網金融是指依托互聯網技術發展起來的虛擬化金融市場?；ヂ摼W金融市場提供的主要金融產品及服務主要包括P2P小額貸款、項目眾籌、第三方支付、大數據服務、門戶線上金融服務及線上銀行服務等?；ヂ摼W金融業務起步于第三方線上支付服務，并逐漸向吸取資金、合作貸款等業務發展，逐漸形成了具有虛擬化特點、小額化特色的金融體系?；ヂ摼W金融業務具有操作虛擬化、業務門檻低、交易成本低、專業要求低等特點，其體系下的產品與服務更容易贏得普通民眾的青睞，具有更強的可操作性。
（二）互聯網金融對傳統金融體系的影響
互聯網金融的發展對傳統金融體系帶來了較大沖擊。一方面，互聯網金融業務，逐漸向資金吸取、貸款發放、第三方支付領域輻射，而這三類金融服務是傳統銀行業務體系的核心，互聯網金融業務的不斷深化，對傳統金融服務，尤其是銀行業務的市場地位、市場份額、市場優勢帶來了很大沖擊；另一方面，互聯網金融的推進對利率市場化機制的形成以及金融產品創新具有重要驅動作用，互聯網金融為我國金融市場的發展注入了新的活力。
此外，互聯網金融雖然以互聯網平臺及信息技術為發展基礎，但其本質是承載金融產品和服務的市場平臺，而不是互聯網技術，這使得互聯網金融仍然面臨著信息不對稱等問題，且由于互聯網金融的虛擬性與平臺性特質，互聯網金融在發展過程中將面臨更多維度的風險。
二、互聯網金融信用風險成因
（一）擔保體系不完善
擔保體系不完善是互聯網金融信用風險的主要成因之一。由“余額寶”、“百度百賺”等產品引領的互聯網金融產品體系，具有在短期內快速吸取大額資金的特征。由于互聯網金融產品購買門檻低，交易程序簡便，交易費用低，發行平臺受眾基礎好，這些產品在營銷與發行上更容易與目標及潛在目標客戶群體形成對接，快速構筑起信息循環平臺，因而這些互聯網金融產品往往能夠牽制大額資金，如余額寶的資金規模一度飆升至5700億元。而互聯網金融產品的設計與發行方則不具備如傳統商業銀行一般的流動性風險敞口管理與剛性兌付能力，難以為規模如此龐大的資金鏈條匹配相應的擔保體系。除產品設計與發行方外，政府、金融機構、個人、現有擔保機構均難以為其提供與之相契合的擔保保障體系，使此類互聯網金融產品暴露在巨大的風險之中。
（二）內控機制不健全
相較于傳統金融機構，互聯網金融服務商在產品設計與發行環節上，內部風險控制能力較弱，加之大額資金的杠桿效應，內控機制不健全將引致較大的信用風險。余額寶等互聯網金融產品多將吸取的大額資金投資于貨幣型基金，其本質為理財產品，卻具有剛性兌付特征，在實際操作中，此類互聯網金融產品普遍具有以新還舊的資金鏈模式。互聯網金融產品的設計與發行機構在不具備體系化、戰略化內部風險控制機制的條件下，大量進行此類操作，很容易造成類似“資產池”效應的信用風險。
（三）信息不對稱
互聯網金融的本質仍為體系化的金融服務行為，而并非其所依托的互聯網技術平臺資源。金融產品及服務的內核為信用風險定價，而互聯網金融體系的虛擬性特質加劇了信息不對稱風險，致使互聯網金融產品體系暴露在更大的風險敞口中。P2P和眾籌項目是兩類主要的互聯網金融產品，雖然此類產品可依托互聯網資源整合平臺快速對接參與主體，滿足短期流動性需求，但受制于受眾群體專業知識和項目考核虛擬化瓶頸，此類產品的債權主體很難通過傳統的盡職調查、項目考察等方式綜合研判項目價值，進一步拉伸了信息缺口，致使產品信用風險大幅提升。
三、完善互聯網金融信用風險管理機制的基本策略
（一）強化外部監管
強化外部監管是完善互聯網金融信用風險管理體系的基本策略之一。針對互聯網金融體系特點，以更加宏觀的視角設計頂層監管機制，將為互聯網金融產品提供更強的制度保障，引導其形成體系化、規范化的擔保與風險預警、管理機制，從整體上規范資金鏈運轉，有效降低互聯網金融產品信用風險。
（二）健全內控機制
健全內控機制可從內部形成支撐優勢，從而完善產品現金流鏈條，使信用風險更加可控。在實踐中，應引導互聯網金融服務商完善產品設計與發行環節，在有效對接受眾群體的基礎上，強化產品現金流循環設計，做好資金流動性管理。此外，互聯網金融服務商應為其提供的產品及服務建立內部管控機制，在保證風險可控的基礎上合理匹配現金流預期，規范項目選擇，避免大規模資金缺口的產生，從產品層面管控信用風險。
（三）完善主體信用管理體系
結合互聯網平臺的大數據整合優勢，構筑以互聯網金融參與主體為對象的跨區域信用管理體系，對增強信息透明度，降低信用風險具有重要意義。一方面，要進一步完善信用風險管理內容，將與金融行為有關的基礎信息均納入數據庫，使信用管理信息輻射項目基本情況、項目主體信息、個人信用記錄、個人財產持有、薪酬信息、項目主體財務及關聯信息等要素；另一方面，要結合互聯網數據管理優勢，構筑跨區域信息交流平臺，優化操作模式，保證信息時效性，形成交互式的信用信息管理循環，從而削弱互聯網金融活動中的信用風險。
參考文獻：
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作者簡介:
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【關鍵詞】數據庫；關系數據庫；面向對象；服務器
1 背景分析
目前，產品化的數據庫管理系統是以關系型數據庫為主流，技術相對成熟。面向對象的數據庫管理系統盡管技術上處于先進，數據庫易于研發、維護，但至今為止，還沒有成熟的產品。占主導位置的關系型數據庫管理系統包括ORACLE、SYBASE、SQL Server、INFORMIX與INGRES，這些產品都支持UNIX、VMS、WINDOWS等不同平臺，但支持的程度不一樣。
通常系統的設計與研發階段，設計人員、研發人員與測試人員僅會把工作重點放在系統的功能實現上，而此時因為測試數據較小，難以衡量系統的運行性能的優劣，然而如果系統進入實際運行階段，大量的業務數據通常會使系統的性能逐步降低，此時再來考慮怎樣提升性能則會花費更多的人力及財力。所以，設計出高質量的數據庫結構就變得特別關鍵。
2 數據庫服務器選擇
對于占主導位置的SQL Server、Oracle、SYBASE、DB2和INFORMIX數據庫，分別從性能、運用風險、開放性、易維護性與價格等方面來分析比較。
2.1 性能
SQL Server老版本服務器多用戶時性能較差，新版本的性能有了顯著的提升，各項處理能力都有了顯著的提升，占有數項TPC-C（事務處理性能委員會）紀錄，并支持集群。Oracle數據庫性能最佳，占有Windows NT平臺下的TPC-D（基準測試，衡量聯機事務處理系統的一個測試指標）及TPC-C的世界紀錄。SYBASE數據庫性能較好，滿足Sun、IBM、HP、Compaq及Veritas集群設施的性能，達到高可用性；性能比SQL Server稍差，然而在UNIX平臺下的并發性要高于SQL Server，適用于安全性要求較高的應用系統。DB2適合于數據倉庫與在線事務處理，性能較好，支持胖客戶端和應用模式。INFORMIX性能較好，支持集群，達到高可用性，適用于安全性要求極高的應用系統，特別是在金融業、證券行業的應用。
2.2 運用風險
SQL Server屬于完全重寫的代碼，性能及版本兼容性有了較大的改善，同Oracle、DB2的性能差距顯著減小。該產品的產生經歷了大量用戶長期的測試，對產品的安全及穩定進行了全面的檢測，安全穩定性有了顯著的改善。Oracle長時期的研發經驗，完全向下版本兼容，基本沒有風險。能夠安全的進行系列產品的升級，在企業、政府中獲得普遍應用。而且假如在WINNT平臺上不能滿足數據的要求，能夠安全的將數據轉移到UNIX平臺上來。SYBASE向下版本兼容，然而ct-library程序不易移植。研發周期較長，升級較為復雜，穩定性較佳，數據安全有保障，風險較小。在安全要求極高的金融、證券領域獲得了普遍應用。DB2在巨型企業獲得普遍的應用，向下版本兼容性較好，應用風險較小。INFORMIX研發周期較長，升級較為復雜，穩定性較佳，數據安全有較高保障，應用風險較小。在安全要求極高的金融、證券領域中獲得了普遍應用。
2.3 開放性
SQL Server僅能在Windows平臺上部署、運行，C/S結構，操作系統的穩定對數據庫是非常關鍵的。僅支持Windows平臺，能夠用ADO、DAO、OLEDB、ODBC、JDBC等網絡數據庫連接技術溝通。Windows平臺的可靠性和安全性通過了最高級別的C2認證，在處理大數據量的重要業務時具備較好的性能。Oracle能在所有主流平臺上部署、運行（包含 Windows），完全支持目前所有的工業標準。利用完全開放策略，可以進行多層次網絡計算，對多種工業規范提供支持，能夠用ODBC、JDBC、OCI等網絡數據庫連接技術溝通。能夠使客戶選用最適合的解決方案，對開發商完全支持。SYBASE能在所有主流平臺上部署、運行，C/S結構，能夠用ODBC、JDBC、Jconnect、Ct-library等網絡數據庫連接技術溝通，在金融業中獲得了普遍的應用。但因為早期Sybase同OS集成度不高，所以VERSION11.9.2以下版本需要較多OS及DB級補丁，在多平臺的混合環境下會產生一定問題。DB2能在所有主流平臺上部署、運行（包含windows）。有較佳的開放性，最適于海量數據。支持跨平臺能力和多層結構，支持ODBC、JDBC等類型應用系統，在大型的國際企業中獲得最為普遍的應用。IINFORMIX僅運行于UNIX平臺，包括SUNOS（Sun的操作系統最初稱呼）和HPUX（Hewlett C Packard UNIX的縮寫，屬于惠普公司的UNIX操作系統），在金融業獲得普遍的應用。
2.4 易維護性與價格
SQL Server從易維護性與價格上SQL Server占有較大優勢?；贛icrosoft產品的一貫風格，SQL Server的圖形管理界面導致了顯著的易用性，微軟的數據庫管理員培訓工作相對充分，能夠輕松的找到技術較好的數據庫管理員，數據庫管理費用相對低，SQL Server的價格也是較低的。Oracle從易維護性與價格體來說，Oracle的價格是相對高的，管理相對復雜，因為Oracle的應用相當普遍，經驗豐富的Oracle數據庫管理員能夠相對容易的找到，因而實現Oracle的良好管理。所以，Oracle的性價比在商用數據庫中是最佳的。SYBASE的價格是相對低的，然而SYBASE的在企業及政府中的應用較少，較難找到經驗豐富的管理員，運行管理費用偏高。DB2價格較高，管理員較少，在中國的應用相對少，只在金融業獲得一定應用，運行管理費用都非常高，比較適用于大型企業的數據倉庫應用。INFORMIX價格在這些數據庫服務器中居于中間，同SYBASE類似，在企業及政府中應用相對較少，只在金融業獲得了普遍的應用。經驗豐富的管理人員偏少，運行管理費用偏高。
3 數據庫設計
數據庫結構設計在該數據庫管理系統研發過程中占據非常關鍵的地位，下面從數據庫設計原則、數據庫設計方法與步驟、邏輯數據模型設計等三方面簡述該數據庫管理系統數據庫設計。
3.1 數據庫設計原則
該數據庫管理系統的數據庫參照以下設計原則：
（1）數據庫設計要達到標準化與規范化。數據結構的標準化與數據關系的規范化有助于消除冗余數據。
（2）表中數據類型的合理化。合理的數據類型有助于提升該數據庫管理系統數據庫的運行性能。
（3）數據表命名的規范化。每個關系型數據庫對數據表的命名都有一定要求，在對數據表命名時利用大小寫敏感的形式，而且數據表命名長度不應過長，這樣能夠使該數據庫管理系統可以應用在多個不同的數據庫平臺。
（4）數據庫性能的完善。在運行環境已經固定的因素下，數據庫的性能成為影響該人事數據庫管理系統運行性能的主要條件?？梢岳脙蓚€步驟開展數據庫設計：先是進行邏輯設計，而后進行物理設計。邏輯設計要求消除所有的冗余字段，可以完整地說明數據庫表之間的關系。然而對于多表之間關聯的查詢，去除所有冗余會損耗系統性能，也會增大系統研發難度。因此，找到一個平衡點成為數據庫設計的關鍵，在物理設計中開發人員要分析關聯數據表的數據量大小與訪問頻率，并對數據表中用來關聯查詢的關鍵字段留存適當的冗余，以提升數據庫的性能。
3.2 數據庫設計方法與步驟
數據庫的建設分成概念數據模型設計、邏輯數據模型設計與物理數據結構設計等三個階段，其目的是達到合理的數據表結構，使數據的存取操作更為有序，數據的編輯、查詢更為方便，從而實現該數據庫管理系統數據庫的建設。
（1）概念數據模型設計。概念數據模型反映的是系統最終用戶對于數據存儲的觀點，代表了系統用戶綜合性的信息需求，它用數據類的方式表達企業級的數據需求，數據類描述了在業務環境中聚集起來的幾個重要的類別數據。概念數據模型包括主要的實體和實體之間的關系。描述概念數據模型最常用的是“實體-關系”圖（即E-R圖），E-R圖主要是由實體、屬性及關系等三個要素組成的。
（2）邏輯數據模型設計。邏輯數據模型是指系統分析師、設計師對數據存儲的見解、看法，是對前一階段概念數據模型的分解與細化。邏輯數據模型是按照業務規則決定的，是業務對象、業務對象的數據項以及業務對象之間關系的描述。邏輯數據模型包括所有的實體與關系，決定每個實體的屬性，指明每個實體的主鍵和外鍵。
（3）物理數據模型設計。物理數據模型是對真實數據庫的表達。數據庫對象包括表，視圖、字段、數據類型、長度、主鍵、外鍵、索引以及是否可為空，還有默認值。概念數據模型到物理數據模型的轉換是將概念模型中的對象轉換為物理模型的對象。
4 總結
開發數據庫管理系統時，一個優秀的數據庫服務器的選擇和好的數據庫結構設計起到舉足輕重的地位。SQL Server屬于微軟公司研發的大型關系型數據庫系統，功能相對全面，效率較高，管理與操作比較簡單、方便，整個系統的安全及穩定也較高，并且性能價格比最好，節約企業資金，降低研發成本，是開發人員理想的選擇，能夠作為中型企業或單位的數據庫平臺。數據庫結構設計在數據庫管理系統研發過程中同樣占據非常關鍵的地位，一個好的數據庫結構是該數據庫管理系統的基礎，數據結構設計的優劣將直接影響到該系統的效率以及所要達到的效果。
【參考文獻】
簡述大數據的概念范文6
關鍵詞：WEB-GIS；石油勘探開發；數據組織模式
中圖分類號：TP399文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 06-0000-02
Data Organization Mode Research of Petroleum Exploration and Development Based on Web-Gis
Bian Famin
(Institute of Geological Sciences of Shengli Oilfield of Sinopec,Dongying257015,China)
Abstract:The field of oil exploration and development work involves a huge amount of information and the range of information types,in the exploration and development process of accumulating a large number of geological maps,engineering drawings and other pieces of ground data,this paper combines the results of current research and application and GIS computer network technology,discusses the Web-GIS based database technology and network information management in oil exploration and development of data organization,thus contributing to relational databases using Web technology to handle the exploration and development of information has important theoretical and practical value.Keywords:WEB-GIS,oil exploration and development,data organization.
Keywords:WEB-GIS;Oil exploration and development;Data organization
一、Web-GIS的理論基礎
Web-GIS指的是基于Internet的地理信息系統，屬于GIS技術和Web技術相結合的系統，是一項基于Web技術來使傳統地理信息系統得到進一步擴展和完善的新技術。由于超文本傳輸協議采用請求應答機制，基于C/S的架構擁有比較好的用戶交互能力，因此適用于在瀏覽器上顯示和傳輸多媒體數據，而傳統GIS主要是以圖形、圖像方式進行空間信息的表現，用戶對空間數據通過交互操作來查詢分析。以上的特點令使用者能夠結合網絡技術獲取和操作所需數據。
二、Web-GIS在石油勘探開發的應用
Web-GIS在石油勘探開發方面有著很好的應用價值，基于Web-GIS的石油勘探開發信息系統包括兩個大的模塊，分別是可視化系統和勘探開發信息維護系統。下圖所示為其基本結構。
基于Web-GIS的石油勘探開發信息系統基本結構
在可視化系統建設中，對所需的報表功能和曲線趨勢繪制功能進行封裝，轉化為標準模塊，由Active DLL來實現，為了能夠被上層調用，一些內部調用接口必須對外顯露出來。系統將MIP視為中間件，直接獨立的集成到系統里，實現空間信息的查詢和顯示，同時，為供上層調用，提供一系列調用接口。按照這樣的設計思路，基于Web-GIS的石油勘探開發信息系統的組成部分包括以下三個，（1）應用層，居于系統最上層，功能是用戶界面的構建、參數的采集，以接口調用形式將參數傳遞到下層，并還原顯示下層傳遞來的結果。（2）中間層由各自獨立的三個模塊構成，MIP中間件的功能是接收上層操作地理信息數據庫，地圖操作參數，為地理信息查詢顯示服務，以標準文本流形式將查詢結果返回上層應用層。應用層傳遞來的參數由曲線和報表模塊接受，通過業務信息數據庫查詢，進行曲線報表的構造，也可以提供內部屬性方法模板的存儲及定義，以自定義形式返回客戶端ActiveX控件或直接以約定形式將結果傳給應用層。（3）數據庫層，屬于最下層，負責地理信息數據和業務數據的獨立存儲。
三、石油勘探開發數據庫技術應用的意義
在屬性數據管理的能力方面，Web-GIS技術并不具備明顯的優勢，由于涉及到眾多的數據種類和海量的數據信息，因此只是在數據表現形式上有優勢，而在數據的分析查詢等方面的表現并不盡如人意。為了彌補這一缺陷，需要采用大型數據庫技術來有效管理石油勘探開發數據。數據庫技術對勘探開發信息管理的優勢簡述如下：首先，能夠對勘探開發數據集中控制和管理，從而保證數據可被不同用戶和應用共享；此外，數據庫的引入在很大程度上消除了勘探開發數據的冗余度，能更好地對數據進行備份和恢復，具有高效的分析查詢能力，同時數據存儲及維護的成本也降低了。
四、石油勘探開發信息數據組織研究
（一）信息管理的特點分析。石油勘探開發信息涉及豐富的數據格式和多樣的信息類型，其資源環境信息、地理空間要素和油氣田開發單位屬性以及社會經濟信息均涉及到廣泛而復雜的內容。在這些因素的共同作用下，石油勘探開發信息管理具有以下幾個顯著特點：
1.勘探開發信息數據量大。石油勘探開發信息的管理一方面涉及到國民經濟的各大領域，另一方面對可持續發展的資源利用戰略有重要非同尋常的意義，由此可知，信息管理需要處理大量的數據。油氣勘探開發信息分為地理信息、人文信息、勘探信息和開發信息4個方面，這些信息數據之間存在著非線性的相互滲透和相互影響，彼此之間關系復雜。舉例來講：審批一個新油田，一方面需要考慮地下油藏和鉆井等情況，另一方面還要顧及油田生態環境的作用與變化，因此必然涉及到的海量的信息數據，提升了數據管理的復雜度。
2.數據的多樣性與多源性。根據所涉及的范圍不同，石油勘探開發信息管理數據也具有不同的特點。不同的數據格式和各類來源渠道，造成了石油勘探開發信息既包含現實統計數據，又有常規的文本數據，此外還包括不少圖形、圖像格式的數據以及地震、測井等大數據體。從數據的表現形式來看，有的是以文本形式，有的是以數據文件形式。只有對數據進行規范化，制定統一的數據規范，才能對其進行綜合管理與操作。
3.數據的共享性特征。石油勘探信息管理涉及到諸多領域，通過多個部門來共同管理，因此，這些數據有顯著的共享性特征。首先，作為油田發展的重要資源，石油勘探開發與管理是很多部門共同配合關注的系統性工程，其次，油氣田信息管理的職能必須是相互約束才能實現整個信息管理過程，這同樣需要數據的具有一定范圍的開放性與共享性。
（二）石油勘探開發信息管理的內容?？梢詫⑹涂碧介_發信息管理的內容界定為以下三個方面，分別是基礎地理人文信息、勘探管理以及開發信息管理。下面進行簡述：
1.基礎信息：基礎信息是石油勘探開發信息管理的基礎。主要包括地面測量高程點、控制點、行政區劃、主要道路以及某些屬性等，基礎信息的作用體現在表示油田的基本狀態，并為各綜合信息提供基準。
2.勘探信息：勘探信息主要包括地震數據、鉆井資料、測井數據、錄井資料、分析化驗資料、試油試采數據等?？碧叫畔I性較強。
3.開發信息：開發信息主要包括油藏工程、油田監測等信息。開發信息的特點是時效性強。
（三）石油勘探開發信息管理信息流分析。石油勘探開發信息的信息流涵蓋了各個領域，包括的業務有生產運行業務、油氣藏靜態動態業務以及油氣儲量管理等。油田勘探開發的信息層次關系圖如下所示。
石油勘探開發信息管理信息層次關系圖
生產運行業務：對油氣勘探開發的進行信息管理，包括油藏生產、勘探開發、分析統計匯總。
油氣藏靜態業務：包括的基礎數據有單井基礎數據、油藏基礎數據等，覆蓋了從鉆井到試油等工序和所有與油氣田有關的靜態參數。
油氣藏動態業務：包括日常生產分析和管理，油氣田動態分析等。
儲量管理業務：包括儲量統計等管理工作。
（四）石油勘探開發信息管理數據組織研究。在分析石油勘探開發信息管理信息流的基礎上，下面探討合理地組織與表達這些信息的模式。
1.空間數據組織。在石油勘探開發信息管理中引入web-gis技術，能夠發揮其在空間分析方面的優勢，加強勘探開發信息的管理能力，也有助于實現基于圖形的可視化操作。web-gis技術的基礎是勘探開發空間信息的數據組織。
web-gis技術主要組織和管理的是涉及勘探開發空間信息的屬性數據和拓撲關系，數據量和數據模型均很復雜。
本文經過對勘探開發空間信息的數據抽象，來構建web-gis的概念模型、邏輯模型與物理模型。
在概念數據模型中，主要采用基于幾何表示的柵格數據模型和矢量數據模型。
在邏輯數據模型中，確定概念數據模型中的具體數據實體以及數據之間關系。
在物理模型中，主要涉及到勘探開發空間數據的組織，存取方法和存儲結構。
本文對石油勘探開發數據組織采用混合數據模型，采用拓撲數據模型來構建圖形數據，圖形數之間的聯系通過一個唯一的標識符來建立，對空間數據采用層次結構進行組織，將地圖根據不同專題進行分層，將不同的圖層分別存儲為數個基本文件。從整體上，將石油勘探開發空間數據層分為兩層：地理層和地質層，其中，地理層包括地表特征、地貌、城鎮、森林以及居民地等；地質層包括盆地、一級、二級、三級構造分區、二維、三維地震工區、油氣田、斷層等。
2.數據庫設計
（1）數據庫設計原則。在進行石油勘探開發數據數據庫設計時，采取的是數據規范化理論的設計思路，目的是為保證數據的完整性、一致性與減少數據冗余，在進行數據庫設計時，在系統總體目標下，為其管理目標提供有效服務。所遵循的基本原則是：①定義標準的對象命名規范。設計系統的表名、查詢名時，嚴格遵循所規定的命名規范。②了解系統具體業務。通過與最終用戶進行系統的詳細交流。盡力向客戶表達出易于理解的系統關系基數。③創建數據字典。系統開發者在創建的過程中至少要包含在每個表內的主外鍵和每個字段的數據類型。④保證數據完整性?？梢栽黾佑|發器來在寫數據的時候保證數據的正確性。這不但包括數據的功能性，而且還包括通過標準化實現的完整性，系統數據的完整性實現應盡量采用數據庫系統本身的功能。⑤視圖的采用。應該在有條件時為應用程序建立專門的視圖，來代替應用程序對數據表進行直接訪問。
在以上的原則下，設計系統的實體關系圖，在數據庫概念結構設計及系統分析的基礎上，將系統的數據庫實體關系圖進行轉換，使之成為邏輯結構。
（2）數據庫物理結構。數據庫物理結構的最終目的是實現在實際的物理存儲設備上體現數據庫的邏輯結構，從而構建性能優良的物理數據庫。從上文構建的石油勘探開發信息流流程圖可知，數據庫主要的組成部分是油田數據庫、二級單位數據庫、作業區數據庫以及基層小隊數據庫。此外，下級要向相應的上級進行數據的及時上報，將傳統的紙質表改為電子表，只需進行數據導入即可實現上報。篇幅所限，本文以基層小隊數據庫為例，闡述整體數據庫的構建。主要包括的數據有：本崗位錄入的數據，來自下級的上報數據，需要向上級上報的數據以及本級機構的數據，每類數據均列出了周期類型、數據來源和數據的具體用途。
六、結論
本論文結合當前GIS研究與應用成果與計算機網絡技術，探討了基于Web-GIS技術和網絡數據庫技術的石油勘探開發信息管理數據組織模式，從而有助于利用Web技術的關系數據庫來處理基層管理機構提交的勘探開發信息，對石油勘探開發信息管理具有比較好的應用價值。
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