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管理決策的概念范文1
關鍵詞：決策過程；邏輯應用；決策實施
中圖分類號：B819 文獻標識碼：A 文章編號：1004-1605（2009）04-0018-04
管理決策科學化是現代社會實踐提出的要求，其重要性在現代管理活動中越來越顯現出來。而任何科學決策的作出都與管理者的邏輯思維素質有著密切的聯系，決策者必須理解決策過程的邏輯和決策過程中的邏輯思維形式、規律和方法。了解有關的邏輯知識，對于實現管理決策科學化，達到管理決策的預期目標，做好管理決策工作無疑是有幫助的。
一、決策與邏輯
“所謂決策，是指組織或個人為了實現某種目標而對未來一定時期內有關活動的方向、內容及方式的選擇或調整過程?！保?］管理決策過程經歷著如下的邏輯發展階段：一是認識問題。明確決策所要解決的問題，認識實際狀況及其與所想要的狀況的偏差。二是確定目標。根據管理決策的要求，明確決策活動的目標。三是制定方案。尋找實現目標的各種途徑，設計可能行動的計劃。四是評估備選方案。分析可采用的方案，從中選擇最優。五是實施決策。組織實施選取的方案，評價方案實施的結果。在管理決策發展過程中，決策目標是整個決策活動過程的核心，它貫穿于整個決策過程的始終，把各個階段有機聯結在一起。
決策管理學派的創始人、美國諾貝爾經濟學獎獲得者西蒙認為，“管理就是決策”，“管理的關鍵在于決策”。決策貫穿于各個領域的管理活動，任何一項管理工作、管理活動都要作出決策。而決策正確與否則決定著目標能否實現，決定著組織的興衰和生存。正確的管理決策能夠充分發揮人力、物力、財力的效用，提高工作和勞動效率，獲得良好的社會效益和經濟效益，推動工作、生產、經營的順利發展；而錯誤的管理決策，則會使物質資源不能得到有效的利用，影響組織成員的積極性，損害管理的活力，使組織蒙受損失。
“邏輯學是研究思維形式及其規律的一門學科，邏輯規律、邏輯方法等是對各種具體思維領域共性規律、關系、法則等的抽象與概括。決策思維是邏輯學的對象域之一，因此，決策思維與邏輯學有著密切的關系。”［2］179邏輯思維是決策思維的重要組成部分，具體表現為：第一，思維形式的應用。概念、命題、推理、論證等思維形式綜合運用的過程就是思維的過程，決策思維也是如此。如：“確立目標”就需要運用概念的思維形式；擬定多個方案并對方案加以抉擇的過程要運用選言命題，進行選言推理；評估備選方案，則要進行嚴密的邏輯論證，只有經過邏輯論證而且成立的方案才能投入實施。第二，邏輯規律的應用。決策過程運用思維形式，需要遵循思維規律。如：決策目標概念要具有確定性，就要求遵守“同一律”；要保持組織總目標與各部門分目標的協調性，就需要遵守形式邏輯的“矛盾律”。第三，邏輯方法的運用。在決策思維過程中，要運用到一系列的邏輯方法。如：形式邏輯的類比、歸納、演繹等方法，辯證邏輯的分析與綜合相統一、歸納與演繹相統一、從抽象上升到具體等方法。
二、決策過程中的邏輯應用
在系統組織中，事物并非總是處于和諧狀態，而是以矛盾的形式在運動。當矛盾發展到一定的程度，管理者感到有必要進行認真研究并尋求解決方法時，該矛盾就構成了決策問題。認識問題要求一定的邏輯方法，邏輯方法是遵循一定的思維規律去實現目的的手段。
“分析就是在思維的活動中，把客觀對象的整體分為各個部分、方面、特性和因素而加以認識。綜合就是在思維的活動中，將已有的關于客觀對象各個部分、方面、特性和因素的認識聯結起來，形成對客觀對象的統一整體的認識?！保?］在人類的辯證思維活動過程中，隨時都需要運用分析與綜合相統一的邏輯方法。分析和綜合相統一的方法在運用時的大致程序是：從綜合開始，經過分析，再回到綜合。作為起點的綜合，是籠統的未分解的綜合；而作為終點的綜合，則是一個比較具體的綜合。對于一個比較復雜的決策對象來說，我們往往要經過綜合―分析―綜合的多次反復，才能取得比較深刻的認識。
“所謂決策目標就是指決策者在正確的價值觀念的指導下，為解決面臨的問題，通過分析事物發展的主客觀條件，根據需要和可能，而確定的事物應達到的期望狀態?！保?］決策是圍繞目標進行的，其本身是一個過程，是決策者圍繞決策目標而展開的思維活動過程。決策目標應當明確具體，這是決策者作出有效決策的首要條件。明確決策目標，對決策者提出了一個思想確定性的要求，它要求決策者嚴格遵循同一律?！巴宦傻幕緝热菔牵涸谕凰季S過程中，任何一種思想必然與其自身等同。其公式是：A是A或AA公式中的‘A’表示同一思維過程中的一個概念或命題?！保?］179在整個明確目標的過程中，要始終保持思維對象的同一、概念的同一和命題的同一。思想的確定性要求決策者在同一個決策過程中，即在同一個思維過程中，必須確定自己所探求的目標是什么，不能把對這個目標的探求偷換為對那個目標的探求，也不能把幾個目標糾纏起來，不分主次，混作一團。如果我們的思維在確定決策目標時缺乏確定性，也就是說，如果違反了同一律的邏輯要求，那么，很可能背離初衷，導致決策走向錯誤的方向。此外，組織的總目標和各部門的分目標之間、戰略目標與戰術目標之間也要具有協調性，不能互相排斥、互相矛盾。這時，我們要遵守矛盾律的邏輯要求，“矛盾律的基本內容是：在同一思維過程中，兩個互相否定的思想不能同真，其中必有一個是假的。其公式是：A不是非A或(A∧A)公式中的‘A’表示同一思維過程中的一個概念或命題；‘非A’表示與‘A’相否定的另一個概念或命題”［5］185。組織的總目標、戰略目標是各部門的分目標、戰術目標的方向，分目標、戰術目標又是總目標、戰略目標的基礎。如果制定目標違反了矛盾律的邏輯要求，很可能導致目標迷失原來的方向，也很可能會導致決策的失敗。
制定方案是決策程序的關鍵環節，是通過一定的步驟和手段提出解決問題、實現目標的具體決策方案。這兒講的決策方案指為了實現決策目標而確定的各種備選決策方案。有了決策目標就有了行動的方向，而決策目標的實現還依賴于一些特定的條件，決策目標是在這些特定條件下促成的，條件是制約決策目標能否實現的重要因素。因此，為了實現決策目標，決策者必須注重對各種條件的考察、分析和整理，運用不同方式對之進行整合，根據不同的條件組合不同的備選方案。例如，要考察客觀條件和主觀條件、主要條件和次要條件、內部條件和外部條件、現實條件和可能條件、可控條件和偶然條件，等等。如果人們對各種條件考察不足，那么就很可能制定不出較理想的方案或制定出來的方案不能得到較徹底的實施和檢驗。我們必須重點考察和分析的條件是：充分條件和必要條件。為了決策目標的實現，人們必須首先考察、分析和研究能夠使決策目標得以實現的充分條件。人們通常講的充分條件往往是一種多條件聯系，即如果對某種結果D來說，除A能導致D外，B、C等也能獨立地導致D，那么，A、B、C就與D具有多條件聯系。因此，一個決策目標的實現，客觀上就存在著多種不同的途徑、方式和可能，存在著人們制定多方案的可能性，只要找到決策目標的若干充分條件，也就找到多種可能的備施方案。所以充分條件的性質既為多方案的制定提供了依據，又為多方案的制定指出了方向，提供了可能。在實踐過程中，我們經常發現，對某種結果的實現來說，有些條件是充分的，但有些條件卻不是充分的，邏輯上就把這一類條件稱作必要條件。它的基本特征是：沒有它，就必然不會產生某種結果。在決策思維過程中，決策者很重要的一項考慮就是：要實現決策目標需要具備哪些最基本、最起碼的條件，即必要條件。從某種意義上說，在實現決策目標的諸條件中，缺了任何一項必要條件，決策目標都將無法實現。因此，決策者在搜尋條件的過程中，首先要對一些基本的可控條件加以全盤籌劃，如對人力、物力、材料、資金、市場銷售、信息等，要做到心中有數。對于一些不可控的必要條件，或者尋找機會積極創造，或者進行科學的預測?！皩Ρ匾獥l件關系的考慮，是對充分條件關系考慮的具體化?！保?］218充分條件和必要條件有并列，有交叉，也有從屬關系，在決策方案的制定過程中，對它們的關系必須作出具體分析。條件分析是擬定方案的基礎和前提，方案擬定則是條件、措施、手段的規劃和設計。擬定方案就是根據現有條件的分析，去設計、規劃出決策目標得以實現的幾種可能途徑來。
理想化的方案是能考慮到所有因素和條件，設計最合理、價值最好、能最好地實現決策目標的方案。在實際決策過程中，方案往往很難達到這樣的要求。一方面，人們不可能兼顧到方方面面的約束條件，而且一些較大的決策往往涉及許多部門，包括多個目標。各個部門對目標的要求不盡相同，一個方案對這個部門是最優方案，而對另一個部門則不一定是最優方案。另一方面，從執行時間的效果看，在短期效果上是最優方案，而在長期效果上不一定是最優方案，或者相反。因此，“最優方案”只是相對而言的，沒有什么絕對的“最優方案”，只能在條件許可下，相對地作出和選定接近最優的方案?！罢撟C就是根據一個或幾個真實性判斷（即命題，引者）來斷定另一個判斷真實性的思維形式?！保?］決策方案選優的過程，也就是進行邏輯論證的過程。無論是選擇最優方案，還是淘汰較次的方案都要從邏輯上加以論證。只有通過科學、全面和系統的論證，才能明確方案的優劣、利弊，選出最優方案。邏輯論證在方案選優的過程中起著尤為重要的關鍵作用。要正確進行方案選優的邏輯論證，就要明確論證的基本內容，掌握論證的邏輯方法，遵守論證的邏輯規則。證明是方案優選者為自己認為最優方案的辯護過程，反駁是對相反的意見進行反駁的過程，二者是論證方案相互聯系的兩種邏輯方法。邏輯證明是引用已知為真的命題來確定某一命題真實性的思維過程，也是一種論證真理的邏輯方法，它由論題、論據、論證方式三個要素組成。論題是需要確定其真實性的命題回答“證明什么”的問題；論據是用來確定論題的真實性的那些命題，回答“用什么證明”的問題；論證方式是把論據與論題聯系起來的形式、方法，回答“如何證明”的問題。在實際思維過程中，這些方法經常是同時結合運用的，在一個論證過程中，往往既有歸納證明，也有演繹證明；既有直接證明也有間接證明，使論證更有說服力。
決策實施是決策活動全部過程的重要階段，它的重要性相當于認識全過程的“由認識到實踐”階段?！罢軐W認為十分重要的問題，不在于懂得了客觀世界的規律性，因而能夠解釋世界，而在于拿了這種對于客觀規律性的認識去能動地改造世界?！保?］因此，從認識到實踐是更重要的階段。西蒙指出：決策活動不僅包括“決策制定過程”，而且包括“決策執行過程”，即決策實施過程。決策的制定和實施是決策全過程中兩個相互連接的基本階段，探討二者發展的邏輯，就是西蒙稱謂的“人類抉擇的邏輯學”，因而，在探討了決策制定的邏輯后，就需要進一步研究決策實施的邏輯。決策實施是決策過程的邏輯繼續，它包括根據決策研制實施計劃，再根據決策和計劃進行實踐，通過決策實踐而實現決策目標。在決策實施過程中，由于環境和條件的不斷變化，決策應緊密地跟隨實踐的進展，及時地把握決策的實施情況，及時進行指導，以保證決策的最終實現。這類思維活動是上升性原則所要求的。當決策方案的實施進一步深入發展，必然出現許多新問題、新情況。因此，作為決策者對客觀事物發展及其規律在已有認識的基礎上，還需要上升和發展。只有這樣，才能制定出科學決策，并不斷提高決策的水平，上升性原則是我們認識事物的思維方法。實踐是認識的基礎，人們只有通過實踐，才可以直接取得經驗材料。然而即使這些材料十分豐富和全面，但仍是片斷的、零散的、表面的，根據這樣的經驗材料不可能對事物有正確的認識，更不能在此基礎上獲得新的知識。這就要求我們通過上升性原則，對經驗進行逐一考察，揭示它們之間的內在聯系和規律性，并將各個方面聯系起來，把本質和現象聯系起來，進而推論出新的知識。古往今來，一些有識之士之所以能夠提出真知灼見，很重要的原因在于他們善于進行上升思維，不斷地獲得新知識。
三、研究決策邏輯的意義
決策科學化的一個重要條件是決策符合邏輯。邏輯是人們正確認識客觀事物，表述論證思想，防止思維錯誤或謬誤的工具；是人們提高思維有效率，減少思維失誤率的工具?！凹热贿壿媽W是指導人們進行合理思維的有效工具，制定決策過程的科學化就不能不依賴于邏輯”［8］，因此，要正確地決策，就要遵守邏輯規律，進行正確地思維，只有這樣，才能提高決策的可靠程度和科學決策的水平。在決策的實踐過程中，如果我們不懂邏輯或不遵守邏輯規律要求，就會導致決策失誤，甚至會造成重大損失。在決策過程中，邏輯的指導和運用具有何等重要的意義。邏輯科學的理論和原則為決策提供了有效的邏輯工具和手段。在決策過程中，要綜合運用形式邏輯和辯證邏輯的原理、原則來進行決策思維。概念要明確、命題要恰當、推理要合乎邏輯、論證要有說服力。如果決策過程或決策的某個階段的思維違反了邏輯的基本要求，那就會影響決策的準確性和科學性。正確掌握和運用邏輯方法，是進行科學決策的必要條件。
參考文獻：
［1］周三多.管理學――原理與方法［M］.上海：復旦大學出版社，1999：221.
［2］傅殿英.管理決策的邏輯方略［M］.北京：北京師范大學出版社，1990.
［3］張巨青.辯證邏輯［M］.吉林：吉林人民出版社，1981：147.
［4］張智光.管理決策邏輯［M］.北京：中央黨校出版社，1990：100.
［5］楚明錕.邏輯學――正確思維與言語交際的基本工具［M］.開封：河南大學出版社，2000.
［6］朱志凱.形式邏輯基礎［M］.上海：復旦大學出版社，1983：245.
管理決策的概念范文2
［關鍵詞］大數據；企業；管理決策
正確的決策是企業公共競爭優勢的源泉，一項良好的決策能幫助企業產生更優的組織績效，其效果積累也會為企業造就更強的競爭優勢。伴隨云計算、移動計算等新興技術的興起，數據模式的高度復雜化和數據規模的爆炸式增長標志著全球已進入網絡化大數據時代。數據成為最重要的決策依據和基礎，能夠幫助企業進行更高效、更及時的管理決策，從而盡快創造新的商業機會和契機，轉變企業以往僵硬的商業模式。當前我國對大數據方面的研究多基于或限定于技術層面，鮮有從管理學角度、大數據角度來分析企業管理決策的研究。管理決策和大數據應如何定義？大數據是如何發揮影響企業管理決策效應的？諸如此類的問題尚需要系統研究。
1大數據的定義
維基百科對大數據所作出的定義是：難以在一定時間內，通過常規軟件工具來對其內容進行采集、管理、處理等工作的數據集合。此外，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。就筆者而言，以上均是基于大數據特征方面來對其進行定義的。國內很多學者也對大數據的定義作出了探索。以李國杰先生為代表的學者們將大數據定義為：不能在一定時間內通過傳統軟硬件工具和IT技術對其進行獲取、管理等的數據集合。而以馮芷艷為代表的學者們則認為大數據與大規模數據以及海量數據的概念相似，但相異之處是大數據在數據復雜性、產生速度等方面遠超現有的技能處理能力，且產生了巨大的產業創新契機。而以劉玉楓先生為代表的學者們認為大數據是指所涉及的資料量超過現有主流軟件和工具的承載能力，通過合理時間內采集、管理、整理等為企業經營決策提供更為積極的一種資訊。作為一種基礎性資源，大數據的商業價值絕不是只來自于數據本身，其更多源于企業采集、存儲、使用大數據的能力。如果對學者們的觀念進行整理歸納可以發現，這些基于大數據特征的定義多數強調大數據規模巨大到現有技術手段的處理能力難以承載。而那些基于其價值的定義也更多是對其價值實現的關注。當然，目前也有學者認為大數據的價值并不局限在數據本身，其只有上升到能力高度，其價值才能充分挖掘出來。
2大數據對企業管理決策產生的影響
決策貫穿于企業管理的全過程，管理決策過程可分為情報收集、計劃選定等階段。企業的管理決策應涵蓋戰略決策以及在戰略決策過程中的各項具體決策，此類決策注重對組織未來和組織環境的預測，也注重組織內部資源配置和協調的實現。作為一項高度動態性和復雜性的管理行為，決策面對著信息收集、篩選、模糊性及各類沖突。大數據技術的逐漸成熟、數據的飛躍式碰撞，這些都對當前企業的管理決策產生重要影響。這方面的影響既涵蓋了決策主體和思維模式，也涵蓋了決策文化和組織模式等方面。
2.1大數據對管理決策主體方面的影響
一項有效的決策需具備相應的決策程序、文化、組織等，但究其核心還是決策的制定者，即決策主體。企業決策主體一般分為兩類，一是企業高層管理者，高層管理者的職位權限能讓其在重大決策中發揮關鍵作用。二是基層員工或一般管理者。對一般管理者和基層員工來說，他們創造的產品、服務和價值等更貼近社會大眾的需求，這為其正確決策提供了便利。在此過程中，普通員工可以主動引導用戶參與到產品的設計、推廣、客戶關系管理等環節中去，并依據用戶的反饋，對產品、服務等加以改進，從而幫助企業實現快速發展?？梢?，普通員工也是企業獲取決策信息的重要來源。在互聯網經濟時代，不同產業間的界限性越發模糊，而社會化決策也應用而生。在大數據背景下決策主體發生了轉變，從決策權歸屬來看，一些表現出色的員工開始參與決策，決策主體并不再局限于管理層；從企業決策信息來源分析，因信息技術快速爆炸和普及，普通民眾也可以成為大數據時代中的主角，均能通過數據利用參與或作出決策，這也意味著決策主體開始呈現多元化，正從企業精英向普通民眾擴展，決策者之間的特征也越發復雜化。
2.2大數據對管理決策權配置方面的影響
大數據除影響決策主體外，也對企業管理決策權的配置方面產生著影響。筆者認為決策權配置主要包涵3個層面：①組織之間的決策權配置；②組織和外部環境間的決策權配置；③組織內部人員和部門、團隊之間的決策權配置。此外，決策權配置分權程度也決定企業的決策權配置模式究竟是集中式還是分散式。集中式決策權主要指在組織系統中，決策權被較高程度地予以集中，其意味著企業較高、甚至最高的管理層掌握著企業組織的大多數決策。而分散式決策主要指決策權在較低管理層次上的分散，讓各部門的管理者具備一定程度的自。在大數據背景下，企業所能獲取的信息越來越多，決策組織也開始扁平化發展。信息技術能讓中低層管理者基于全局視野制定更好的決策，以金字塔型為標志的傳統組織結構逐漸被具備企業管理網絡化等特征的扁平式組織結構所取代。企業決策權的配置也應遵循此變化，分散式決策注定要成為大數據背景下主流決策模式，普通員工也將擁有決策權限。隨著大數據時代的到來，企業決策需更多人參與其中，因此，扁平化組織結構模式的優勢更為明顯。
2.3大數據對管理決策思維方面的影響
作為決策中的重要構成因素，決策主體思維的不同表現也決定在制定決策時，所依據的信息、方式等必然不同，且在決策制定的過程中也會予以表現。決策思維分為理性和感性，在大數據時代背景下，企業要盡量系統、全面、準確地收集信息，并通過數學方法來對其進行建模分析，從而挖掘出背后關系。傳統管理決策模式對管理者經驗和直覺判斷非常依賴，而新的管理決策模式將會改變此種現象，即由“依靠直覺進行的決策思維模式”，向“依靠數據進行的理性決策模式”轉變。
2.4大數據對管理決策文化方面的影響
在不同文化作用下，企業管理決策的選擇方面必然存在差異。決策主體在目標確定、方案設計和決策完成的過程中，其文化價值觀均在這些方面發揮著作用。傳統管理決策多數取決于管理者對企業內外部環境的評估，主觀性顯著，企業更多關注管理者的思維情感，且管理者制定決策的決策文化也充斥著各種潛在的決策風險和事務。大數據時代來臨后，也為規避這些風險和失誤提供了契機。日漸成熟的分析技術及爆炸式的數據增長，都為企業更精準的預判提供了更多可能性。企業數據資源的獲取渠道越豐富，決策者作出正確決策的概率性就越高。隨著大數據時代的到來，企業要提升預判準確性須確立通過真實數據來確定企業決策的文化機制。有學者指出，管理者應注重相關關系，而非對因果關系分外關注，意思是企業應將關注的重點放在如何充分利用自身現有數據來發揮最大價值上，而不是只關注企業管理者腦中思考什么。
3大數據和企業管理決策管理影響因素分析
大數據時代的到來既為企業帶來了大量商業機遇和契機，也產生了許多亟待解決的問題。同時，管理數據和大數據之間的關系也受到了多方面因素的影響，為此，筆者對影響大數據和管理決策關系因素予以充分關注，并在前人研究的基礎上，通過宏觀層面和微觀層面展開分析，對大數據中的數據政策、行業結構、政府支持、技術發展及人才配置等進行探究。
3.1數據政策
數據在大數據時代中具有無與倫比的價值，其也成為新型商業模式和經濟投入的基礎因素。伴隨著數據規模擴展及數據價值被日益注重，大數據時代數據趨于跨組織便捷化和數字化，因此，在宏觀大數據背景下，數據政策是影響管理決策的最重要因素，此種數據決策一般包涵數據安全和責任、知識產權、隱私保護等方面的政策。數據本身存在可復制、可反復利用、泄密性高等特性，企業因此在為作決策而收集數據時經常要面對知識產權、隱私保護等方面的問題，為制定正確決策，獲取充分數據，企業必須攻克數據獲取障礙的難題。
3.2行業結構
麥肯錫研究報告指出，大數據價值獲取難度很多時候會取決于行業結構和行業差異性?；跀祿鎯嵌?，行業總體的大數據增長趨勢都很明顯，各個行業在數據存儲量上存在差異，產生和存儲的類型也各有不同。企業的數據強度高，進行決策時則更為有利。
3.3政府支持
大數據不僅能為企業發揮卓越功效，在提高國家創新能力方面也起到重要作用。為此，大數據也被上升到了國家層面。政府扮演著政策制定者的重要角色。大數據可從信息通信技術基礎設施建立、數據安全保護和信息機制共享的建設等方面為管理決策提供幫助。
3.4技術發展
相當比例的數據價值不是直接呈現給使用者的，其需要使用者對其進行創新性釋放分析。大數據技術是作為基礎對大數據和管理決策發揮著重要影響作用。容量大和速率較快的大數據工具也是大數據戰略中不可分割的組成部分。對決策來說，大數據技術是不可或缺的因素，企業應保持其技術和技能方面的不斷創新，從而有效應對數據洪流暴漲對其產生的新挑戰。
3.5人才配置
隨著數據越來越廉價，數據處理和提取能力的價值便越發凸顯，而這期間，數據科學家和其他相關的信息專業處理人員地位尤為重要。數據分析和挖掘方面的人才匱乏，會嚴重制約企業數據分析挖掘能力的提升，也必然會對企業管理決策的質量和速率產生影響。為此，人才方面也是大數據影響管理決策的因素之一。
4結語
大數據引發了企業管理決策多方面的變化，也為管理決策創新提供了更多的機遇和思考方向。此外，大數據支持下的科學管理決策對企業商業模式和服務等的創新都極有裨益，因此，在大數據時代背景下，只有不斷提高決策速率和決策準確性，企業的效益才能實現長久、良性增長。
主要參考文獻
［1］何建華.大數據對企業戰略決策的影響分析［J］.當代經濟管理,2014(10).
管理決策的概念范文3
【關鍵詞】應收賬款；行為導向；精細化；管理
一、企業基于行為導向管理決策下應收賬款精細化分析與管理的背景
目前我國中小企業的應收賬款一般占企業資產的半數以上，遠高于國際上20%的平均水平。據統計，國有大型企業拖欠中小企業賬款比較普遍，有的企業最高已經超過了企業應收賬款總額的80%，甚至對一些企業的欠款金額總數超過了億元。其中，要求中小企業先付貨且雙方不簽訂合同的超過50%，不按合同付款的占合同總額的67%，最長年限超過了5年。經濟發達地區，應收賬款賬齡在3個月之內，而經濟欠發達地區，如西部地區中的廣西中小企業，應收賬款賬齡都在4個月以上。在應收款管理方面，微利企業應收款的周轉天數也呈梯形上升，而且梯度更加明顯。營業收入在500萬元以下的中小企業在資金回籠方面處于劣勢位置，企業規模越小，應收款項控制能力越薄弱，應收款占用企業資金的風險就越大。對于回收這樣大比重的應收賬款，是管理中的“老大難”問題，速效式、捷徑式的新辦法也不多，傳統的對應收賬款分析與管理決策側重技術層面，很少顧及行為激勵問題，因此，我們需要站在財務角度從行為個體的激勵視角對應收賬款進行精細化分析，以幫助管理者獲得寶貴的信息和見解，用以改進企業管理決策。
二、當前企業應收賬款精細化管理存在的不足
（一）對應收賬款管理的認識不足，缺乏對應收賬款精細化管理理念
企業高管們往往認為應收賬款管理只是一項技巧性工作，是財務經理們就能應付的雕蟲小技，沒有把應收賬款管理納入戰略高度來對待。在企業管理實踐中，應收賬款所受到的關注程度遠不能與它的重要性相匹配。
一些規模較小的民營企業，都有自己的財務系統和各種規章制度，但常常不能有效發揮作用，關鍵原因之一就是欠缺精細化理念——未能將精細化概念充分融入財務分析和管理決策中。因此，對應收賬款分析與管理，就需要從財務角度對行為個體的激勵問題進行精細分析，從而拓展財務分析與管理決策的視野。
（二）大多企業單純使用會計數據考核各業務單元業績，管理決策中忽視行為分析
一般企業都使用會計數據考核業績并與獎酬掛鉤，包括收入、成本、利潤和各種形式的報酬率。例如利潤指標誘使被考核者追求自己的短期業績而置企業長遠發展于不顧（賒銷的大量存在即可增加利潤）；單純采用收入、費用、利潤指標考核責任中心業績時，責任中心并不在乎本部門占用企業的資產（如應收賬款、存貨）、資金、壞賬甚至負債是否過多，因為它們并不對此承擔責任。在直接應用于業績考評與獎酬體系中，權責發生制基礎上的財務指標很可能對被考評者產生扭曲的行為。
業績評價和獎酬體系經常涉及到對財務數據的應用，而財務報表是這些信息的重要來源，直接采用損益表的凈利考核管理層業績與獎酬掛鉤，就會激勵管理者采用許多措施以增加利潤，這其中就會有許多措施損害企業整體和股東利益(尤其是長遠利益)，例如設置過多的應收賬款與存貨等資本投入于不顧，忽視資本占用和資本成本。
（三）內部會計控制精細化程度監督不足，相關市場有效度低
在欠缺精細化理念和行為的情況下，企業內部會計控制制度雖然較多，但缺乏系統性，制度間缺乏有效銜接，甚至存在“相互打架”現象，導致一些制度難以具體落實實處。目前，應收賬款管理的研究僅停留在公司運營層面，一直以來，企業高管們往往認為應收賬款管理只是泛泛的涉及應收賬款賬齡分析、信用政策制定、日常內部控制制度等戰術性管理，事前不認真對客戶資信情況詳細調查，發生賒銷后，整天忙于催收貨款、借款，在編制應收賬款管理表的態度上追求簡單化，只是簡單抄列上期實際數字或對上期實際數字修修補補等。應收賬款內部會計控制粗略且松散，應收賬款管理無論是經驗還是理論仍十分缺乏。
強有力的內部監督是激勵的有效補充，也能提高激勵的效果?我國中小企業缺乏有效的內部監督機制，再強的激勵也無法消除職業經理人以損害企業長期利益為自己謀私利的行為?薪酬方案的有效性還在一定程度上對相關市場的完善性起決定作用，特別是股權激勵方式嚴重依賴于資本市場的有效性?我國市場經濟體制各方面尚未完善，這大大降低了一定薪酬方式的適用性和有效性?
三、企業基于行為導向管理決策下實施應收賬款精細化分析與管理策略
行為導向的管理決策是指與旨在激勵正確的個體行為相關的管理決策，主要涉及與企業內部的權力配置、業務考評和獎酬的制定、實施與改善。行為導向管理決策要解決的不是技術層面的擇優問題，而是怎樣才能為管理者、業務單元和員工提供正確的激勵，避免決策不一致和管理不努力行為損害整個公司和股東的利益。
（一）是必須建立一套應收賬款科學的管理標準作為精細化管理的標桿
沒有科學的標準，就沒有精細化的標桿，精細化管理也就無從參照和衡量。要避免受“模糊文化”的影響，對應收賬款管理要按照“細化、量化、標準化、系統化、信息化、適時化”的要求，制定應收賬款各個環節管理所要達到的要求。其中，量化管理是企業精細化管理的核心，能夠量化的環節要盡量科學制定數據標準以供考核，便于檢查監督過程中進行“對標”。如對收款績效評價和考核，可根據“收款率”、“退貨率”、“折讓率”、“逾期率”、“應收賬款周轉次數”、“呆賬率”等6個指標來考核。應收賬款精細化管理遵從的提高最主要取決于企業的精細化管理意識和企業財務管理的力度，精細化管理態度所能改變的是消除管理層和行為主體雙方的對立關系，減少企業由于對應收賬款精細化管理的不了解而產生的應收賬款違法行為。
管理決策的概念范文4
隨著當前社會經濟水平的提升，企業對供應鏈營銷管理提出新的要求,基于當前供應鏈的營銷管理之中，可以研究設計出相應的現代化決策支持系統，不僅能夠滿足供應鏈營銷管理決策目標以及其功能需求,也可以完善其決策支持系統功能，發揮實際的應用價值；可以采取先進的信息現代化技術，構建實現決策支持系統，滿足企業供應鏈營銷管理中國的決策支持，有效提升當前企業在供應鏈營銷管理中的質量，提高企業供應鏈營銷管理中的自身核心競爭力,具有一定實現價值，以下本篇淺析供應鏈營銷管理與決策支持系統的研究與實現。
【關鍵詞】
營銷管理；決策支持系統；供應鏈；研究
對于企業供應鏈營銷管理中，可以研究設計現代化的決策支持系統，有助于提升企業供應鏈營銷管理水平。本文主要分析在供應鏈管理環境下，企業的營銷管理決策目標以及功能需求,并對此研究介紹決策支持系統，不僅具有數據倉庫、聯機分析處理能力，還可以發揮數據挖掘功能，為實現供應鏈營銷管理決策支持系統提供技術參考，以下對此做具體分析。
一、供應鏈營銷管理分析
（一）概念分析
供應鏈營銷管理中，在營銷環境下，企業供應鏈管理中主要集成了商品采購、商品制造、產品分銷、產品配送的等過程。在對其物資供應鏈營銷中，實現決策支持系統，有助于做好企業物資供應營銷管理工作。對于實施基于供應鏈的營銷管理時,企業也必須及時掌握準確供應源、需求源信息,從而幫助制定影響計劃決策。
（二）當前現狀
為可以迅速響應企業市場中的經濟增長需求,可以有效縮短產品生產過程中的交付期,并可以降低企業實際中的經營成本,可以設計決策支持系統，優化其供應鏈營銷管理手段，改善客戶服務,運用現代信息技術，可以將企業內外的各項資源組成一個數字網絡結構,并可同時有效的整合此網絡中各個節點的資源,并使其形成基于供應商到客戶最終端增值的價值鏈,更有效的向市場提品和服務。
二、決策支持系統介紹
在企業營銷工作中，可以設計應用決策支持系統，可以將企業內局部的營銷管理信息數據結合在一起，從而積極提高企業中的競爭力，以便可以獲取更大利益的營銷管理服務。在企業供應鏈營銷管理中，設計實現決策支持系統，有助于提高管理決策的準確性與時效性，同時可以運用現代化技術手段，發現對于企業供應鏈營銷管理中隱藏的數據信息,為營銷管理定性提供決策分析支持，實現供應鏈整體利益最大化，更好輔助企業在復雜環境下的營銷管理決策。在供應鏈營銷管理中，設計決策支持系統，確保及時訪問企業營銷產品的供應信息，提高快捷優質的產品供應服務。
三、設計實現決策支持系統的重點
（一）分析營銷管理重點
在營銷中，應該滿足“增供擴銷”需求，針對企業中不同的用戶，可以采取不同的產品供應營銷策略，故此不可以把企業中所有的用戶當成單一的用戶，應該有所區分，認清營銷管理的重點。
（二）市場需求信息獲取
在市場需求所驅動的營銷管理模式中,及時獲得市場需求信息，并可以采取正確的對策才能使企業緊跟市場的發展變化。對于企業供應鏈營銷管理部門,不僅擔負市場預測、產品制定價格、以及組織促銷策劃等職能,也需要記錄競爭行為，并可以及時報告產品出現的問題，以便提升其決策支持能力。
（三）供應鏈營銷管理的目標
對于企業的供應鏈營銷管理中，應該對產品采購、制造以及配送各環節，進行動態網絡、智能化的決策管理，以便可以指導企業供應鏈管理，使其滿足企業發展需求。同時，也可以按照這種的供應鏈營銷管理決策支持模式,確保企業供應鏈中，其每個部門均可以應利用及時、準確的決策來管理企業供應鏈中的營銷信息業務,可以平衡流向客戶的供需目標.
四、設計決策支持系統實現對供應鏈營銷管理的測控
（一）系統設計流程
企業決策支持系統設計中，主要的就是要體現出，可以輸入和整合企業中國的供應鏈產品信息的，以此可以判斷用戶中對供應鏈產品的實際需求。
（二）需求分析
通過對供應鏈管理環境下，分析企業營銷管理目標和功能,設計企業營銷管理決策系統。在設計的決策支持系統，基于其決策支持層之中，并且對其決策支持系統中，對于所有的營銷管理中，確保數據間可以互相聯系,但是在數據功能滿足去相互獨立性，并且，在決策支持系統中，每個子系統的功能模塊,也是由具體執行者進行掌控管理的，確保提高企業供應鏈營銷效益。
（三）界定企業供應鏈中的工作流程方向
在設計其決策支持系統中，去科學嚴密的控制管理流程，改進供應鏈營銷管理機制。在企業供應鏈營銷管理工作中，應用決策支持系統，提升企業經濟發展水平。在決策支持系統中，對于企業供應鏈營銷管理中，可以對企業中的供應鏈營銷管理進行全面控制。
（四）設計系統數據庫
企業供應鏈營銷管理中，對生產者以及企業產品才設計時，可以對決策支持系統的信息有更直觀的認識，從而去有效的推進企業經營過程中的經濟提升。首先，可以保持采集的供應鏈數據保持及時性與完整性；其次，可以利用決策系統中的數據特性，對原始供應鏈數據數值進行預處理以及有效性方面的檢查工作；并在最后，利用企業供應鏈營銷數據中的耦合關聯，完成制定企業決策信息。在企業供應鏈營銷管理中，應用決策支持系統，不僅能夠根據企業中的實際情況出發，也可以結合企業中其供應鏈營銷管理的特征，對此而制定出具有一體完整智能化供應鏈方面營銷管理決策的支持方案，這樣可以有助于優化企業中的營銷管理流程，提升企業當前發展中的供應鏈營銷管理質量水平。
五、結論
綜上所述，對于企業供應鏈營銷管理中，可以設計實現決策支持系統，不僅能夠有效滿足當前企業市場對供應鏈營銷管理的需求，也可以提高供應鏈同市場之間的交互作用，對企業供應鏈營銷管理中的各個環節進行統一管理協調,有助于實現企業供應鏈管理目標。
作者：趙春玲 單位：內蒙古廣播電視大學
【參考文獻】
[1]申成霖,侯文華,張新鑫等.基于信息共享視角的時間競爭型供應鏈決策[J].系統工程理論與實踐,2010,30(2):257-263.
管理決策的概念范文5
【關鍵詞】科技經費管理；決策支持系統；定性因素；設計
1.概述
科技經費管理決策支持系統本質上屬于決策支持系統（DSS）的分支，其處理對象是科技經費投入和產出的分析。從科技經費管理決策支持系統的構成和設計依據來看，處理知識規則和邏輯判斷，涉及到的環節較多，需要對經費使用的細節、目的性、使用效率等進行評估。對于一個通常意義下的科技經費管理決策支持系統而言，一般都包含了表示層、邏輯層和數據知識層三個基本的結構。其中邏輯層需要處理的內容最多，包括模型庫、數據發掘和知識庫管理等較為復雜的內容。本文就將對邏輯層的內容展開分析，主要分析在數據處理中較為關鍵的知識表示方法，這類數據屬于定性分析（非定量）的內容，而處理方式對決策影響較大，因此有深入研究的必要。
2.知識表示方法
在決策支持系統中，有大量的定量數據，可以直觀的給出某項指標的水平，也需要處理一些難以用定量數據來描述的內容。而這些定量和非定量的內容都可以用一種通用的概念——知識來表述，即可進一步的將知識定義為針對一個或一類問題或領域，通過對客觀數據的分析和處理所抽象出來的規則集合，或是以特定結構和邏輯組織起來的數據集合。在明確了知識的基礎上，便可進一步通過知識工程學的有關理論來進一步研究知識的表示方法，這是在處理決策支持系統時的重要基礎。
知識表示方法主要有四類，產生式規則表示法、語義網絡表示法、框架表示法和面向對象表示法[2]。本文以科技經費管理決策系統作為研究對象，由于該系統中所包含的內容具有對象類型多樣的特點，其中包含較多定性指標，通常的系統設計邏輯不容易處理好這類問題。本文以此為背景，研究以面向對象的表示方法來作為科技經費管理決策支持系統的知識描述方法。
面向對象的知識表示方法所依據的林論基礎為面向對象技術（OOKR），面向對象的知識表示是將多種單一的知識表示方法按照面向對象的設計原則組合到一起而形成的混合知識表示形式。面向對象的知識表示方法可以處理結構性知識、過程性知識和面向對象的推理三類較為復雜的知識表示。因此這一知識表示方法能夠以較為接近人的認識方式來描述不同的數據，而且能夠整合已有的表示方法，在不同的數據之間的融合方面具有明顯的優勢，加之可以利用對象之間的邏輯推理和協作，對較為復雜的問題能夠進行有效的分解求解。
3.科技經費管理系統中的信息處理
3.1 信息類型
科技經費管理決策支持系統需要處理和科研經費的使用和決策相關的信息。從知識表達的角度看，不同類型的信息都可以歸為某種知識。在科技經費管理決策支持系統的設計中，需要處理以下三類主要的信息（知識）：（1）科技項目相關信息。這是科技經費管理系統區別于其他類型的決策支持系統重要特征，這些特征性項目信息對于決策具有重要的參考價值。在這些和科技項目有關的信息中，包括科技項目的申報單位、科技項目所要研究的主要內容，以及通過項目的研究可能取得的成果和社會經濟效益、項目研究中各個階段和環節的經費計劃使用情況等。對于這些和科技項目有關的信息形式多樣，既有定量內容，也有文字描述的定性內容，因此是較為繁瑣也較難表述的部分。（2）規則信息。這類信息主要用于描述科技項目的政治、法律法規等外部環境，如對于某些特定的科技項目是否有國家有關政策的支持和扶住、是否有專項資金支持等，通常在進行系統設計時都將這類外部信息作為規則信息處理，歸為規則性知識。這類信息多數為邏輯型和定性描述的內容，不便量化，因此采用面向對象的邏輯推理方式進行描述較為方便。（3）評價模型。作為決策支持系統不可缺少的部分，評價模型在科技經費管理決策支持系統中非常重要，評價模型針對在科技項目不同階段的特點，分別制定相應的評價模型來完成分析和決策，例如在科技項目的申請和審批階段，就需要利用相應的模型來對科技項目的申請人具備的科研能力以及可能取得的研究成果、申請人所提出的經費合理性做出評價，從而供決策者利用評價結果來做出判斷。
3.2 科技項目申報書信息的抽象和處理
對于系統設計者來說，對于某個申報的科技項目的了解，主要來自于項目申報書，且申報書的內容又大多以文字描述，因此對這些文字性的內容進行抽象和分類，提取和項目的有關的管理和決策信息就顯得很關鍵。需要從項目申報書中提取的內容主要包括項目基本信息、項目負責人及項目組情況、項目承辦單位情況、關于項目本身研究內容與進度的信息、項目經費預算。這五類信息中，前四類都屬于定性描述的內容，最后一項屬于定量描述的內容。
對于定性內容，在程序設計時可采用建立不同的類（class）來進行處理，對于上述五類信息，可分別建立起項目類（記錄項目的名稱、編號等信息）、參與人員類（記錄參與人員姓名、職稱等）、負責人類（記錄項目負責人信息，如負責人所在單位、職稱、聯系方式等）、承辦單位類（記錄單位名稱）、地址類（記錄有關聯系人的通訊地址、工作地址等）、賬戶類（記錄和項目有關的資金支付賬戶）。
4.系統相似項目的匹配分析方式
科技經費管理決策支持系統的重要功能之一就是評估項目的經費預算的合理性，進而做出決策。在這個評估過程中的一個很重要的參考因素就是類似項目的預算情況。通過對比類似項目的經費使用情況，能夠對申請項目的經費使用預算做出有益的參考。但兩個項目之間的相似性程度是一個模糊概念，跟決策者的經驗有關，因此難于采用定量分析的手段。為了解決這個問題，本文嘗試采用面向對象的推理方式來做出決策。采用這種方式的步驟如下：
（1）選取匹配指標。這一步是為選定申請項目的控制性指標，作為在數據庫中搜索類似項目的標志，如果找到了類似的項目，則調出該項目的決策信息。如果項目比較特殊，沒有找到可參考的對象，則返回空值。（2）如果找到了參考項目，則分析和比較本項目和參考項目之間的指標，對項目預算進行評估和建議。在上述兩個步驟中，關鍵是選擇合適的指標，在評價項目之間的相似性時，需要利用一定的相似評判方法。通常情況下，計算兩個數據之間的相似性需要借助于相似性理論，通過計算相似度來輔助決策。但這一方法還需要對不同相似評價指標之間的權重，要合理的擬定這些權重很困難。因此為了便于分析比較，采用以下方法來比較項目之間的相似性：選取項目類型特征指標，按如下優先級進行排序，項目的關鍵字、所用技術、應用領域、所屬領域、經費數量等因素，通過對數據庫中已有項目的遍歷對比，來尋找與目標項目接近的項目，當存在某因素交集時記為1，無交集記為0，并做出累加，最后選取總得分最高的項目作為最佳參考項目。在找到接近項目后，調用對比項目的經費使用情況來判斷。從理論上講，應著重研究項目相似度的計算理論，通過對項目間進行全面的相似度分析，可以作為后續課題展開研究。
參考文獻
[1]徐偉，王儒敬，楊化峰.基于RuleML的多級知識單元知識表示方法[J].計算機工程與應用，2005，1.
管理決策的概念范文6
【關鍵詞】數據挖掘技術；企業；生存與發展
【中圖分類號】G623，58
【文獻標識碼】A
【文章編號】1672-5158（2012）12-0065-01
1 引言
隨著計算機技術、網絡技術迅速發展和電子商務、管理信息系統的普及等，企業業務操作流程日益自動化，經營過程中產生了大量的數據。這些數據和由此蘊涵的知識是企業的寶貴財富，它記錄著企業經營的真實狀況，同時記錄著企業經營管理的成敗得失。面對海量的存儲數據，傳統的數據分析方法難以獲得其內在的、深層次的信息，管理者面臨著數據豐富而信息貧乏的困境，渴望從中獲得潛在的經營管理決策依據。本文介紹了數據挖掘（Data Mining）技術，分析了其在提高企業生存發展能力方面的重要作用。
2 數據挖掘技術
數據挖掘是從大量數據中挖掘有用知識的過程。這些知識可以在不同的概念層次上被發現。隨著概念樹的提升，從微觀到宏觀，可以滿足不同用戶、不同層次決策的需要。
2.1 數據挖掘方法
數據挖掘從一個新的角度把數據庫技術、人工智能、統計學等領域結合起來，從更深層次分析存在于數據內部新穎、有效、具有潛在效用的乃至最終可理解的模式。數據挖掘有以下幾種常用方法：
1 關聯規則挖掘
1993年，R.Agrawal等人首先提出了關聯規則挖掘問題，它描述的是數據庫中一組數據項之間某種潛在關聯關系的規則。關聯規則側重于確定數據中不同領域之間的關系，找出滿足給定條件下的多個域問的依賴關系。
2 決策樹方法
決策樹起源于概念學習系統（Conception Learning System），其思路是找出最有分辨能力的屬性把數據庫劃分為多個子集（對應樹的一個分枝），構成一個分枝過程，然后對每一個子集遞歸調用分枝過程，直到所有子集包含同一類型的數據。最后得到的決策樹能對新的例子進行分類。
此外數據挖掘還有聚類分析、神經網絡方法、粗糙集方法、遺傳算法等技術。
2.2 數據挖掘的功能
數據挖掘通過預測未來趨勢及行為，做出有價值的決策判斷，目標是從數據庫中發現隱含的、有意義的知識，主要有以下幾類功能。
1 預測趨勢
數據挖掘自動在大型數據庫中進行分類和預測，自動地提出描述重要數據類的模型或預測未來的數據趨勢。這樣以往需要進行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數據本身得出結論。
2 關聯分析
數據關聯是數據庫中存在的一類重要的可被發現的知識。關聯分析的目的是找出數據庫中隱藏的關聯網，即兩個或多個變量的值之間存在某種規律性知識，比較常見的兩類知識為關聯規則和序列模式。關聯規則是一個事物與其他事物的相互關聯性或相互依賴性，其最為著名的典型應用就是超市客戶購物籃分析；序列模式分析將重點放在分析數據之間的前因后果關系，可以用來挖掘各類與時間關聯的有關規律性知識。
3 聚類分析
聚類就是按一定的規則將數據劃分為合理的集合，即將對象分組為多個類或簇，使得在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而在不同簇中的對象差別很大。聚類增強了人們對客觀現實的認識，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類技術主要包括傳統的模式識別方法和數學分類學。
3 數據挖掘技術對企業生存發展的作用
企業要生存要發展，必須對內實現壓縮生產周期、降低庫存、減少資金占用、降低產品成本、提高交貨準時率，對外實現企業與供應商、客戶的信息交互，提高整個采購環節和客戶關系管理的效率。這些都需要數據挖掘技術幫助提供經營管理決策。
3.1 快速響應市場變化
利用數據挖掘技術，可以對企業外部環境信息包括政治、經濟、政策、科技、金融、市場、競爭對手、供求信息、消費者等與企業發展有關信息進行收集、整理、分析和處理，抓住那些對企業發展有重大或潛在重大影響的外部環境信息，使企業抓住轉瞬即逝的市場機遇，及時調整經營戰略和經營目標，為客戶提供高質量的產品和服務，以滿足客戶的需求為導向來組織協調企業的所有活動，進而建立和保持企業的競爭優勢。
3.2 提高企業管理效益
利用數據挖掘技術、數據倉庫技術和聯機分析技術，管理者能夠充分利用企業數據倉庫中的海量數據進行分析，并根據分析結果找出企業經營過程中出現的各種問題和可能引起經營危機的先兆，及時做出正確的決策，調整經營戰略，對生產工藝、生產設備乃至生產方式進行改造，提高企業現有管理水平，合理改造和規范業務流程，實現多部門、多生產點協同工作的機制，以提高企業內部的管理效率，節約管理成本。
3.3 改善客戶關系管理
由于電子商務的快速興起，利用計算機和網絡作為企業開發市場的工具，已被越來越多的企業看好并實施，但有些企業在這方面做的很不夠。目前大多數企業為客戶提供的網絡服務功能僅僅局限于向外界推銷自己，僅有少數企業達到了能夠與客戶或供應商交互的水平。作為企業的管理者，必須充分認識到數據挖掘技術給企業發展帶來的歷史機遇，它增加了貿易機會、降低了成本、提高了效率、簡化了流程、改變了經營模式、帶動了經濟變革。因此，應用數據挖掘對企業提供優質的產品和服務、改善客戶關系管理具有重要作用。
3.4 推進企業信息化建設
利用數據挖掘技術可以根據企業自身條件對生產工藝、生產設備乃至生產方式進行改造，提高企業現有管理水平，合理改造和規范業務流程，實現多部門、多生產點協同工作的機制，實施企業資源計劃（ERP系統），推進企業的信息化建設。此外，還能夠促進企業業務流程的規范和優化，有效地推進企業管理創新，幫助企業在原有各類資源的基礎上，深入挖掘企業內部資源和外部資源為企業所用，實現產、供、銷、人、財、物各環節信息集成化、自動化。
