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【摘要】文章對現行工業園區企業管理模式及現行大數據工業企業的管理特點及存在問題進行分析，提出大數據對企業園區管理決策的影響，提出相關對策，明確目標管控系數，建立數據要求，注重數據流動性，最終達到經濟效益和社會效益的雙贏。
【關鍵詞】大數據；管理決策；決策參與者；影響
1引言
現階段，隨著我國工業化、智能化發展迅猛，園區企業逐漸成為經濟發展的中流砥柱，通過招商引資以及人才的儲備實現對工業園區產業結構和管理模式的過渡轉變。在如今大數據形勢下，園區的管理決策顯然是重點，如何正確把控數據營造效益、正確決策是新的課題[1]。
2何為大數據
大數據一般規模龐大、數量巨大、來源渠道多樣廣泛、種類多（包含結構化、財務系統以及信息管理等）數據運行高效高速且含價值。其中最重要、最為關鍵的特征便是數據的價值，任何一條有價值的數據信息都源于數千數萬條大數據的分析篩選。為了提高管理效率，企業運行可依托大數據的應用，短期內得到有效數據，提升企業內部解決問題的時效性。在“大數據時代預言家”維克托•邁爾•舍恩伯格眼里，大數據是一場重大的時代轉型[2]。在這個時代轉型過程中，現階段的企業管理主流便是依據大數據進行有效合集、保存以及分析數據的能力。在現如今這樣高速發展的時代，人們生活各個方面也都因為有了大數據的存在而變得緊湊高質。
3現行工業園區企業管理模式
現行最常見的一類是政府主導型。政府一般出于宏觀調控，不會對其進行個體單向發展，而是會從城市整體研究實施策略。這樣的話，一般會有“扁平化”處理方式，在重大決策時可提高效率，減少由于各級部門牽制而出現的決策延遲，有利于促進城市整體經濟可持續發展。但是也可能存在創新度低，不作為等不良現象出現。第二類便是企業自治型。這類企業一般對市場敏銳度更高，創新型更強，不足之處是個體企業缺少和政府聯系，在各類規劃上執行力以及權威性難以和政府部門匹敵。所以開發管理區域的權力也會受到限制。另外，企業自治管理機制是通過完全經濟管理的，相比之下，營利性更大（見圖1）。第三類是結合以上兩種模式的“政企合一”型。在此類模式施行初期，可能會出現各類資源難以集中發揮作用，或者職不對權相互推卸責任的情況，但是，仍舊具備一定的推動作用。政府可以更大程度地發揮行政職能，同時還可以進一步通過雄厚的資金和先進管理技術克服該地區自身的發展問題，二者求同存異、相互促進、共同發展。
4大數據工業企業管理存在的問題
對大數據的重視程度不夠，大數據時代，危機并存，是對傳統企業模式的一大改變，企業管理決策者應與時俱進，帶領企業迎接挑戰。對大數據技術的掌握不夠，在企業發展過程中，企業管理者應同步優化員工技能。
5大數據對工業企業園區管理決策的影響分析
5.1數據統計分析結果
一般企業管理決策就大致決定了整個企業的發展方向，傳統意義上的企業參與者和大數據時代下產生的決策參與者對企業的發展規劃所產生的影響是有本質區別的。在企業發展過程中，企業內部的具體運行數據，對管理層來說并不全面，這種情況極易發生紕漏。大部分決策以固定化數據為依據，而這些數據變化幅度微小，領導層不能全面掌握數據，勢必會影響整個企業的發展。為了讓管理層能夠充分了解具體數據并對企業的未來發展有更好的規劃，配備專業數據分析人員是相當有必要的，能夠細化、準確分析行業大數據。避免因缺乏數據統計分析，只能單一依靠企業決策者個人經驗進行決策。
5.2決策參與者
決策參與者發生變化。傳統意義上來講，決策為企業管理層主導，而隨著信息技術的發展，大數據被廣泛應用。企業整改與時俱進，決策主體也更加基層化、大眾化，使經驗性問題依靠精準大數據得到徹底解決。決策參與對象不再僅僅局限于高管決策，更多的是趨于中底層人員去發現并提出相關問題。使其成為企業管理決策中重要的“一股繩”。
5.3行業數據
在企業管理過程中，對企業發展數據具備全方位了解非常有必要，而且還要對數據進行高效處理分析。這些數據往往量大還復雜，對數據進行集合、抽取、分析等是保證數據準確性的重要手段之一。大數據時代，管理決策往往只注重最終的結果分析，而不看其中的因果過程，正是因為大數據的飛速發展，使企業管理能夠在短期內便從大批數據中對行業數據做出準確分析，從而確保數據的精準度提高和企業管理決策的高質高效[4]。
5.4管理決策權
決策權的科學配置同樣也是大數據下的產物。從企業及單位的外部環境到組織基本單元的決策權分配，分散式和集中式的抉擇都是現代企業管理決策中的棘手問題。為了讓企業數據信息能夠高效運轉，“扁平化”的管理決策被越來越多的企業科學運用，決策分權到底層員工，加大決策的廣泛性和民主性。在大數據時代，分散式決策方式更適合現代企業管理，能集中不同位置的數據視角篩選最優決策（見圖2）。
5.5風險防范控制措施
在發展穩步上升的同時，也要提高防范風險的能力。對于管理決策者來說，做出的每一個決定都有可能面臨諸多風險，比如經濟蕭條、資源不充足等問題。而這些問題日趨嚴重就可能讓企業面臨倒閉。所以，預測風險是企業管理在做決策時更應該注重的事，而通過大數據的全面分析，可以將企業的營業利潤以及所售數據進行核準分析，綜合比較得出更適合企業未來發展的途徑。另外，對于企業內部財務經濟風險，也可以利用大數據分析出風險的大小，最大程度的降低企業資本輸出。與此同時，管理決策人員也可以通過大數據預測企業各方面發展并及時做出風險防范控制相關措施。確保企業經濟的可持續發展?，F階段，隨著大數據技術的廣泛普及，人們的日常出入，喜愛偏好在大數據下已經開始變得透明化。管理層應用數據高效捕捉到潛在客戶，進一步提升決策效率，增加了決策靈活度。
5.6影響文化價值
管理決策的文化價值也會受其影響，每個企業都有自己的文化價值理念，而企業文化體系下所體現的管理決策也不盡相同。企業管理做何決策也有很大一部分取決于該企業決策者的價值取向，一定程度上起到了干預作用。大數據分析技術的不斷發展，使企業把更多的精力放在分析可靠數據上，依據數據進行決策，預測將更加精準。
5.7為工業園區企業管理決策提供新型開放式平臺
大數據環境下，企業管理者運用大數據分析管理技能，將所有信息公開透明化。與此同時，由于大數據涉及范圍較廣，從本質上打破了傳統工業園區的封閉性，大數據的價值更多的體現在對信息的深度挖掘，而不僅僅局限于導出信息。這也就為工業園區企業管理者整合相關數據提供了便利，為企業管理決策打開了新的管理渠道。
5.8管理決策權配置的影響
通常在企業管理決策中，決策權配置是影響工業園區企業管理經營的主要因素。不論是企業外部環境間的決策權配置，還是企業的分散或集中決策，決策組織的日漸扁平化，中基層人員的信息普及速度與效率都發生了本質變化，管理者的決策權趨于分化，而這種分散式的決策形式，使其基層職員擁有相對決策的權利，最終工業園區企業決策者所集中的數據更為廣泛。如果企業能夠實現一定意義上的全員參與決策，該公司的數據來源便更為真實，工業園區發展也將更為大眾所接受。
6大數據對工業企業園區管理決策影響的相關對策
6.1明確的目標管控手段
大部分人認為，大數據的影響僅限于互聯網、計算機等相關行業。而大數據真真切切的影響到很多傳統行業，企業要想盈利，就需要通過數據分析市場行情和大眾喜好，否則就會被市場拋棄。所以，工業園區的管理決策者同樣也需明確目標，分析數據，建立數據庫，才能夠被市場所接受。
6.2明確建立數據要求
在多樣繁雜的大數據下，更需要企業管理決策者擁有縝密的邏輯思維能力、清晰的頭腦，精準目標，從一眾數據中獲取最匹配自己企業范疇的數據信息，找到最適宜當前企業發展的數據，未雨綢繆，做好準備，提高企業在市場上的競爭力。
6.3完善人才培養體制
大數據時代，高技術人才最為稀缺。提供專業技能的培訓是企業亟需的，在引進大數據知識技能培訓的同時，采用激勵式獎勵政策，提高員工的向上心理，帶動整個企業蓬勃發展，
6.4避免數據滯留，注重數據流動性
鼓勵企業各個部門之間數據共享，從企業內部打破數據滯留，加強企業各部門間數據的橫向流動，提高企業內部的凝聚力和部門合作協調能力。大數據信息的作用才能最大化。
7結語
總而言之，在大數據為主流發展的時代大背景下，更需同時代前進保持一致，掌控大數據，不局限于已有信息，不斷革新數據，及時開發新的技術，涉及新的領域。在工業園區企業管理中，積極利用大數據的優勢挖掘其中價值，為企業添磚加瓦，最終達到經濟效益和社會效益雙贏的局面。
作者：宋楊 劉冰 單位：中國水利水電科學研究院 國家開發銀行
