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1大數據的內涵
1.1大數據的概念
大數據的概念目前還是比較抽象，在學術上仍然沒有一個可以被廣泛接受的定義，按照研究機構的說法，就是大數據就是綜合運用新的管理模式，從而影響決策、流程的大量而有效的信息資產。也就是說，大數據并不僅僅包含大量的信息，還要有專業的模式來進行數據分析，從而被企業管理者所運用。
1.2大數據的特點
第一，海量化。顧名思義，就是大數據中所包含的信息是大量的，而且這個量并沒有給出具體的定義，有時用TB做計量單位，有時用PB做計量單位。第二，多樣化。大數據所包含的信息是多樣的，而不是僅僅針對一種或者一個方面的信息做分析。第三，高速性。大數據信息的變化是多樣的，數據的產生和變化可能是瞬間的，所以對于企業管理者必須要及時準確的把握這些信息，才能更好的運用。
2.1對管理決策環境的影響
網絡時代的飛速發展，信息傳播的速度也非?？?，大數據的內容升級也非?？焖?，在數據存儲方面呈現上升趨勢。大數據時代的到來導致了企業的管理決策環境也發生了很大的改變，不僅需要對市場中出現的大量數據進行整理，還要對運用更加先進的軟件來分析數據的有效性，這些都是保證數據能夠被企業應用。大數據信息收集的方式，數據處理的模式以及評估內容等都會對管理決策的判定產生不小的影響。所以，大數據中運用先進的方法，對于企業的各項要素具有較大的影響。另外，由于現在很多企業開始嘗試采用大數據的分析方式，然而畢竟我國在大數據方面的實踐還處于初步的探索階段，隨著大數據的發展，運用它來分析企業管理決策會成為現代管理的重要組成部分。
2.2對管理決策數據的影響
在大數據的形勢下，企業管理決策的內容和分析軟件也都豐富了，數據的準確性和可靠性稱為企業管理決策的關鍵點，如何對這些數據進行準確的分析成為企業關心的重要內容。如果企業不注重對數據的存儲和保密，那么數據流失和泄露便成為企業管理決策的最大的風險。一來是在大數據環境下對數據管理的方式要優化，因為數據的結構和種類是不同的，這樣就會表現出不同的特點，所以需要對大數據的管理方式進行選取和優化，從而確保數據的可靠性。另外，數據的處理方式要遵循處理的原則和基本的處理方式，要注重抓住數據的本質內容，從而發揮數據的重要作用。數據與數據之間不能割裂開來，他們本身有著密切的聯系，需要運用適當的方式將他們進行轉化，從而發掘深層次的信息。二來是數據分析要根據知識管理的要求進行分析，這樣就可以保留數據中所包含的知識內容，這也是影響管理決策的重要原因。在大數據環境下，企業需要對數據包含的信息進行深入的挖掘和處理，才能獲得完善的信息體系。以上的分析表明數據和知識管理之間存在著緊密的聯系，企業在運用這些理論時，需要結合它們各自的優勢，促進和諧發展，從而提升企業的競爭力。
2.3對管理決策參與者的影響
大數據背景下，數據分析師在數據的儲存與處理過程中發揮了重要的作用，也就是說數據分析師需要運用數據以及相關的統計方法進行整合，通過更有效的方式對原始數據進行處理，從而對決策者傳達更有效的信息。但是，目前企業還缺乏對應的人才，所以在此方面資源比較缺乏。大數據下進行的管理決策仍然需要決策者來做最后的判定，大數據的運用改變了決策的方式，之前決策者僅僅憑經驗就做出決策，現在不僅需要靠管理者的經驗，同時也需要依靠準確的數據分析，因此也讓他們的職能發生了較大的變化。大數據需要管理者保持對數據的敏感性，除了在管理方面的知識外，還需要清楚提高自身的數據分析能力，以提高決策的質量。
2.4對管理決策組織的影響
大數據導致了更多的人參與到決策中來，導致決策內容和權限的重新分配，這種配置不僅有利于企業的未來發展，還可以充分發揮企業各個部門的協作性。企業管理決策需要解決兩個方面的問題，一個就是集中與分散決策的問題，一個是決策權的分配問題，只有協調解決好才能實現大數據的價值。
3結語
總之，大數據的應用對企業管理決策來說，不僅影響著企業的未來發展，還是一門技術手段，為企業的管理決策創造了新的模式。因此，充分發揮數據的有效作用，讓大量的數據信息被管理決策者所運用是企業未來努力的方向，也會極大的提升企業的綜合實力。
作者：曹惇文 單位：國網江西省電力公司
