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管理決策的基本特征范文1
關鍵詞：大數據;企業決策;影響
中圖分類號：F272.31 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）027-0000-02
工業園區的建設，經過近四十年的發展，已經形成大大小小接近四千家工業園區，其中比較著名的有江蘇蘇州工業園區、天津泰達工業園區、秦皇島經濟開發區等等，這些開發區不僅僅是是經濟發展的象征，也是對外宣傳的窗口。中國工業園區產值占到了全部總產值的3%，其投資額更是占到了全部投資額的15%，在近幾年的發展中，所占比例更有增長的勢頭。這是本文研究的立足點。
由多種形式、不同信息來源的數據組合而成的綜合數據稱為大數據，在企業日常管理決策過程中，大數據可起到數據管理和統計的作用，對制定決策有一定的實時效應。在處理這些巨量資料時，需要企業決策參與者擁有強大的洞察力和決策能力，目前大多數企業逐漸接受了互聯網新思想潮流洗禮，在企業日常管理決策過程中逐漸引入了大數據應用，但受到外界環境干擾和傳統觀念影響，在大數據模式的應用過程中仍然存在許多弊端，因此探討大數據對企業管理決策的各方面影響，并在此基礎上提出大數據管理決策的未來展望是本文的研究主旨。
一、大數據基本特征
目前相關研究機構將大數據概括為高增長率、海量、多樣化的信息資產，且這些信息資產與常規的信息相比，具有更加強大的遠程優化能力、洞察發現力和決策價值。從企業實際戰略角度而言，大數據不僅僅是大量的數據信息，而且還能從專業化角度實現管理決策相關的數據處理，通俗而言就是從產業模式角度對數據內容進行分析，從而促進大數據的增值。
大數據的主要特征包括以下方面：①高速性。在社會生產中大數據以被廣泛應用于通信、社交、媒介登網絡當中，傳感器逐漸豐富多樣，為瞬間完成信息處理奠定了基礎;②多樣性。大數據多樣性主要體現為結構化與非結構化，結構化數據在正常交易中產生，對其進行處理也是遵循特定形式。非結構化數據則在各項技術方式和互聯網數據當中產生。③海量化。大數據集合存儲單位為TB、PB，在現代科學和商業領域中這種大型數據存儲量極為常見，例如家樂福、沃爾瑪等大型零售連鎖企業交易信息量數據就多達2000TB。
二、大數據對工業園區企業管理決策的影響
1.對管理決策參與對象的影響
大數據的應用改變了企業長期以來經驗至上、理論與思想聯合管理決策的方式，數據分析取代了決策參與者的直覺判斷，因此在大數據背景下，企業管理決策參與者角色發生了變動。首先，對高管群體而言，采用傳統方式進行管理決策時由于數據稀缺，往往更依賴于決策參與者的經驗，而大數據介入后可徹底解決數據缺失的問題，讓管理決策的核心回歸到問題本身，而決策參與者的主要任務則是發現問題、提出正確問題、基于問題展開討論或決策;其次，對企業中層管理者和基層職員而言，可通過大數據應用方便快捷的獲取決策所需信息，有效提高了決策能力，使決策參與者的主體更加傾向于企業一線職員，從而讓企業管理決策過程更為民主，這也給高管層提出了一個要求，即領導者必須與一線職員并肩努力，從而提高決策水平;最后，在媒體的宣傳作用以及數據獲取便捷性提高的前提下，社會公眾開始逐漸認識并積極利用大數據，公民均能進入到大數據的環境中，利用大數據分析參與到廣義上的管理決策，這種影響終結了傳統戰略論的思想，決策主體也逐漸從商業經營轉為基層職員和社會公眾。在互聯網經濟干預下，產業界限逐漸模糊，職能分工更為精細，社會化決策顯現出崛起的苗頭。
2.對配置管理決策權的影響
決策權配置方式決定了各類企業的管理決策機制，從而影響到企業經營，決策權配置通常要涉及到三個層面：①企業外部環境與組織間的決策權配置;②組織與分屬組織間的決策權配置;③組織基本單元和組織內部人員間的決策權分配。此外，決策權分權程度也決定了企業決策配置模式是按照分散式決策為主還是集中式為主，在大數據環境下，企業如何科學配置決策權將是管理決策中面臨的一項難題。
大數據讓企業能獲得的有價值信息越來越多，決策組織的結構逐漸朝扁平化發展，企業中層和基層管理人員能獲得更多組織全面信息，因此中基層管理人員能處于企業發展全局的視野做出更優的決策，導致決策分權化。此外，“金字塔”型的傳統企業結構逐漸被網絡化、分權化、人本管理扁平化結構所取代（如圖1、2所示），因此決策權分配需順應這種結構上的變化，分散式的決策方式成為大數據時代的主要決策形式，企業中基層管理人員和職工同樣擁有決策權，在全員參與的前提下，企業管理決策權分權程度可能會更高。
圖1 金字塔型的企業管理模式
圖2 扁平化管理模式
3.對決策數據管理的影響
大數據包括數據表以及各種半結構化、非結構化的文本、視頻、圖像資料等，在使用這些數據前需要對其進行清洗、抽取、集成，從而保證數據質量和使用的可靠性，最后采用統一的結構進行存儲。傳統數據庫管理和分析手段逐漸凸顯出局限性，目前微軟、百度、Google等企業均公開了大數據解決方案，要求企業注重更新技術，以便于適應大數據處理的需求。隨著大數據的產生速度越來越快，應用環境以離線和在線為主，并出現了數據實時處理的需求。作為大數據分析的核心需求，大部分企業發現了實時數據的重要作用，開始專注于實時數據流，以此起到管理決策時輔助作用，因此實時數據的處理和利用也是企業管理決策中需要面臨的一大問題。此外，大數據的價值通過碎片化數據之間的關聯信息所體現，在管理決策中，大數據帶來的最大影響時以相關關系取代因果關系，通俗而言就是只需要知道“是什么”，而無需將過多精力花費在“為什么”上。通過對數據間的關聯模式進行探索，從而挖掘出數據中有價值的信息，為管理決策提供數據支持。
4.對企業管理決策文化的影響
在不同文化作用下，企業管理決策的選擇也截然不同，決策文化作為企業管理決策的重要因素，會對決策參與者的價值取向造成直接影響，在確定決策目標、擬定方案和形成具體決策條款期間，決策主體的文化價值取向均會產生干預作用，即使外界條件相同，在不同的企業決策文化體系下還是會呈現出不同的決策選擇。隨著大數據分析技術日益成熟，決策后續作用的精準預測成為可能，企業需要建立以真實數據驅動決策的企業決策文化，因此，在大數據的影響下，企業在管理決策過程中的關注重點應該放在如何充分利用現有數據，讓決策發揮最大價值這一方面。
5.基于云計算進行大數據管理的未來展望
在未來很長一段時期內，大數據應用所要解決的核心問題是數據分析，力求達到數據分析的低成本、高度可擴展，而云計算則是為大數據提供管理支持的有效工具，可解決兩個問題，一是將本質不同、大量異構的數據源結構化;二是實現海量數據的處理和轉換，從而為企業決策提供服務，通過云計算可加快決策資源的優化協調，企業利用云端服務可滿足數據分析需求，提高決策質量。
三、結束語
大數據在企業發展中有重要作用，對工業園區企業管理決策的組織結構、參與主體、數據以及決策文化均可起到直接影響，且這種影響會給企業發展帶來新的機遇，有利于促進企業超商業智能化發展。企業只有積極挖掘大數據中蘊含的有價值信息知識，才能提高大數據資源的吸收利用能力，從而提高企業決策效果，在市場競爭環境中占據優勢。
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管理決策的基本特征范文2
現代企業制度最基本的特征有兩條：一是產權關系明晰，企業擁有包括國家在內的出資者投資所形成的全部法人財產權，成為享有民事權利、承提民事責任的法人實體；二是經營目的明確，企業按照市場需求組織生產經營，以提高勞動生產率和經濟效益為目的。如何才能做到不斷增強企業的盈利能力的同時，不致于削弱償債能力呢？問題的實質無非是企業資金的合理配置，換句話說，現代企業如何去管好、用好所屬的全部法人財產，這涉及到資金投向的抉擇，資金結構的協調，資金運營結果的考核與評價。管理會計正是適應現代企業建立的要求，而越來越被人們所重視。
一、管理會計的內容及特征管理會計是適應企業內部管理的需要，科學地運用相關技術方法，進行數據搜集、整理、計算和分析，據以對經濟活動進行衡量、評價和預測，從而為企業改善經營管理、提高經濟效益提供信息服務的一門新興學科?；谄髽I經營活動及其戰略目標和客觀要求，管理會計的內涵和外延都是動態變化的，總括起來可分為兩大信息系統：(1)有關“規劃和決策”的信息系統。內容包括對企業內、外部環境和主、客觀條件進行分析與評估，對企業長期性投資進行可行性論證與規劃，參與企業經營決策，促進資源的有資產利用。(2)有關“控制與業績”的信息系統。內容包括對企業經營過程的反映、指導、協調，對企業經濟活動的嚴格監督，以及對企業經營活動效果進行全面考核與評價。作為一種會計工作，管理會計是從傳統的會計系統中分離出來而與財務會計并列，主要為微觀經濟管理提供信息服務。其基本特征：(1)管理會計側重于內向服務，根據企業內部改善經營管理和提高經濟效益的需要，結合運用數理統計方法及電子計算機，進行選擇、計算、分析，向企業各職能部門的決策者提供有關信息，以便確定目標、做出決策、加強控制和進行業績考評。(2)管理會計沒有統一的標準和固定程序，或者說，不受“公認會計原則”的束縛。為了滿足企業管理上的需要，各級管理人員可以運用各種管理會計的技術方法去獲取相關信息。(3)管理會計著眼于預測未來，要求提供各種預測信息，因此，管理會計在決策分析中使用歷史成本，有時是在估算的基礎上提供信息，不要求十分精確。(4)管理會計所提供的財務信息是為了企業內部決策之用，因此，針對企業管理決策者的具體要求，編制不同的報表，提供不同的信息。(5)管理會計所提供的信息資料要求要十分詳細，以便于對企業經濟活動實行分門別類的數據控制。
二、管理會計在企業管理中的作用既然管理會計服務于企業的內部管理，那么企業的經營目標就理所當然地成為管理會計的基本目標。也就是通過改善企業內部的經營管理，促使人、財、物等經濟資源的合理配置，從而實現最佳的經濟效益。圍繞著基本目標而形成的管理會計的具體目標有：(1)全面反映企業資本金的占有及運營狀況，合理評價和預測企業的盈利能力及償債能力的變化趨勢。(2)存貨計價和確定收益。(3)注重搜集內部審計資料，以便于為控制企業經營過程提供相關的系統信息，并為日?；顒記Q策提供數據分析。(4)管理會計師對企業內部各職能部門有一個全面了解，幫助增進相互間的信息交流。管理會計的基本職能就是“管理”（確切地說，是參與企業管理）。管理的含義是指協調企業所屬的人力、物力、財力，以實現企業經營目標的活動。管理的內容包括計劃、組織、指揮、協調、控制五個方面。管理會計的管理職能以企業經營活動的時間順序劃分，可分為事前、事中和事后管理三個環節。事前管理有：(1)預測。采取各種技術方法廣泛搜集有關企業內部條件、競爭者經營狀況及市場變動趨勢等數據資料，據以對企業長期投資項目預期收益及企業未來發展方向進行分析與推測，并整理出比較詳細的書面報告或報表材料。(2)決策。決策是企業管理活動中的關鍵一環，也正是管理會計的核心內容。根據管理決策者的特殊需要，提供相關的會計信息，主要是在對各種數據資料深入分析的基礎上，提出多種可供選擇的方案，并對各種可行性方案比較、評估權衡之后，向決策者進行正確抉擇或優選提供參考性的意見來。(3)計劃。計劃可理解為經營目標的具體體，根據項目的目標、特點，所具備的條件，對企業資源進行全面的規劃和安排。事中管理有：(1)組織。根據計劃安排，幫助管理者以最小的費用多方籌措資金；兼顧企業盈利能力和償債能力雙方要求，合理調整資金結構（包括來源結構和使用結構）；根據生產資料的庫存情況，協助管理者做出日?；顒影才?。(2)控制和監督。管理會計主要是通過標準成本制度、責任會計制度、庫存模型、網絡等方法，全面反映企業生產經營過程，及時提供有關成本變動、經費使用和損益的信息。有針對性地向管理者提供有關調整原有計劃、修訂經濟指標、完善經濟措施的建設和參考方案。事后管理有:(1)核算。就是對企業所發生經濟數據進行記錄、分類、對比。(2)分析和考核。即評價企業活動，衡量管理者和經營者業績，并對改善企業管理和提高經濟效益提供參考意見。
三、企業加強管理會計職能的努力方向(1)深入開展管理會計的基礎理論研究，進一步明確管理會計的目標，結合我國企業實際情況，逐步形成具有中國特色的管理會計理論體系。(2)進行廣泛的宣傳活動，并利用多種渠道，采取多種形式培訓系統掌握管理會計理論及實務的專業人材。(3)利用企業內部管理體制改革的有利時機，盡快明確管理會計和管理會計師在企業經營管理中的地位，及其職責范圍，制訂相應的規范條例予以保證、指導和監督。(4)在充分發揮（財務會計）事后反映和監督職能的同時，積極拓展（管理會計）預測、決策、控制、評價諸方功能。相比之下，事前對經濟發展前景的預測，事中對經濟過程的控制顯得更為重要。(5)大力支持企業技術進步，積極參與技術改造項目的決策，既要參與技術改造項目的決策，既要認真審查投資項目的經濟效果，又要對項目實施方案中的工程成本進行嚴格的監督和控制。
管理決策的基本特征范文3
2015年，大數據被納入國家的發展戰略中。在這個大背景下，大數據開始成為了各行各業發展中重要的戰略資源，數字經濟開始成為21世紀經濟增長的重要驅動力。隨著全球信息化技術的不斷發展，游客的需求在網絡環境的影響不斷變化，與大數據融合成為了旅游業實現轉型升級的必然選擇。
一、大數據的概述及主要特點
（一）大數據的概述在國務院發表的《促進大數據發展行動綱要》中指出，所謂大數據指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。其重點體現為一個“大”字，所以利用常用軟件工具對大數據進行捕獲、管理和處理的所耗時間會超過可容忍時間，需要處理能力更為強大的方式或處理器對其進行處理，而從大數據中挖掘出來的對決策有價值的信息應是企業除了資金和人力資源以外的另一項重要資產。
（二）大數據的主要特點1.海量性數據量大是大數據的基本特征。在數據時代，社會中不同的來源都能夠產生大量的數據和信息。數據增長定律顯示，在網絡環境下，每18個月產生的數據量將會等于有史以來的數據之和，即全球的數據總量在2020年將會達到35000EB，PB級將是大數據的常用單位。2.多樣性數據類型繁多、復雜多變是大數據的另外一個特點。過去的數據盡管數據量也比較龐大，但是大多都是事先定義好的結構化數據?，F如今除了這類結構化數據以外還出現了非常多的半結構化、非結構化的新型數據，例如網絡日志、社交媒體的圖片視頻信息、互聯網搜索、手機通話記錄、電子標簽以及傳感器網絡等。這些非結構化的數據不僅數量大，并且增長較快，數據類型層出不窮，已經很難用幾種規定的模式來表示日趨復雜多樣的數據形式。3.高速性大數據高速性要求對數據處理的速度是迅速的，這是大數據處理區別于傳統海量的數據處理的重要特性之一。數據在互聯網中不斷流動，而數據的價值卻會隨著時間的移動而迅速降低。如果數據不能得到及時有效處理，它就會失去價值，大量的數據就沒有了意義。4.價值稀疏性大數據的價值呈現出稀疏性的特點。在海量的數據中，數據價值的密度較低是大數據關注的非結構數據的一個重要屬性。例如在視頻監控中，大量的影像數據被存儲下來，在某一特定需求時，有效的數據可能只有幾秒鐘。
二、大數據對現階段旅游事業的重要性
大數據運用的目的實際是探究需求側。旅游大數據的數據來源主要有3個方面，第一，如攜程、飛豬、同程等旅游在線服務商，他們既是旅游信息的提供者，同時也是旅行者需求信息的來源。第二，網絡社交平臺的信息資源。由于現階段社交平臺的風靡，大量的游客愿意在社交平臺上分享旅游感受、旅游線路或者尋找旅游信息，以至于社交平臺成為傳統OTA以外另一個獲取旅行者信息數據或進行旅游宣傳的途徑。第三，來自于政府或者企業通過自身的智慧旅游的設施設備收集的，用來分析和優化自身產品和服務的數據。通過這些大數據分析，能得到很多寶貴的、有用的信息，比如淡旺季時間、游客來源、旅游目的、交通方式、消費能力、滿意度等。作為從業者或經營者，都可以更加直觀地了解、預測到行業發展趨勢以及景區的運營情況等，從而激發商業模式創新，不斷衍生出新的服務；通過對游客信息的分析，及時發現游客需求，實現精準營銷提升競爭優勢的新機遇；此外，也是旅游管理部門提升管理能力的新途徑，可以幫企業實現用數據說話、用數據決策、用數據管理的新模式。
三、大數據在現代旅游管理工作中的應用
（一）利用大數據進行旅游管理決策制定在企業管理中，決策的實質是為了實現企業目標，幫助企業更好地適應市場的發展。而是否掌握了足夠多真實有效的信息，是企業做出決策的關鍵。因而旅游企業在做出決策之前，還需要利用大數據進行分析。首先，大數據處理的數據量巨大，通過對海量的數據進行搜集分析整理之后，就能夠得出游客的行為特點和行為趨勢，從而幫助企業在進行決策時有據可依，不會發生企業決策與行業發展南轅北轍的錯誤；其次，大數據分析依托專業的軟件工具可以快速全面地得出有效的分析結果，幫助旅游企業快速準確地進行決策，同時通過對海量數據的分析，旅游管理決策的制定能夠變得更加全面，這對旅游管理決策的制定工作來說是非常重要的；最后，大數據的數據來源于真實數據的搜集整理，因而分析出來的信息對企業決策具有非?，F實的參考意義，且對現代的旅游管理工作發展具有很強的促進作用。例如，在實際的旅游決策正式制定之前，相關的工作人員要充分考慮大數據的重要性，并將其作為決定制定的最重要依據，這樣在實際的旅游決策制定工作發展過程中，大數據受到的重視程度就會越來越高，這對大數據在現代旅游管理工作中的最終融入是十分重要的，且經過相關調查就能夠得知，在大數據進行應用之后，國內諸多旅游企業的旅游管理決策制定開始變得更加科學合理。
（二）利用大數據進行旅游企業的智慧化管理旅游行業高速發展，加劇了行業內的競爭，要想在競爭中立于不敗之地，就對旅游企業的管理水平有了更高的要求。因此，在大數據應用的背景下，旅游企業應該進行由傳統的管理模式向以數據為基礎的管理方式變革。首先，旅游企業應建立數據收集平臺，提高企業的數據分析能力?；ヂ摼W中的電子信息，不僅僅是傳統的結構化信息，更多的是圖片、視頻和傳感器數據等形式的非結構化數據，這要求企業建立數據收集平臺，對復雜多樣的數據形式進行實時采集，并進行高質量地信息分析。其次，旅游企業應根據對行業數據的分析，及時更新企業相關管理制度，基于市場或顧客需求的變化為管理人員的工作提供標準化要求。同時，還應加強對游客生活方式變化的追蹤，對旅游景區運營的全過程進行監督，從而及時發現管理工作中存在的不足，優化景區的運營管理模式。最后，通過大數據分析對旅游企業人力資源進行開發和管理，能夠基于數據對人力資源管理策略進行設計，提高旅游企業的工作效率；同時也能夠優化企業的內部結構，實現對企業資源的充分應用，避免人力、物力浪費。另外，為了能對企業大數據進行有效分析，實現企業數據平臺的可持續發展，需對不同專業的相關人員以及數據開發和管理人員進行系統地信息技術培訓，建立考核機制，為企業提供有力的人力資源保障。對于目前國內各項發展事業來說，其實都在進行一個高速的、智慧化的發展，因此，現代旅游管理工作的智慧化發展也是十分重要的，企業應該重視起來，而在這一工作內容中，大數據能夠起到非常強的助力作用。因此，國內旅游發展企業理應對大數據進行利用，這樣才能提升現代旅游管理工作水平。
（三）利用大數據實現旅游的精準營銷首先，以顧客需求為導向的旅游行業，通過大數據的應用可以更好地掌握游客的基本屬性、需求、共同的行為特征等基本信息，例如游客的個人特征、出游時間、出游目的地、出行方式、游玩喜好、來源等。通過對這些數據的分析，可以更好地幫助旅游企業細分市場，制定出精準化的營銷路線、個性化的旅游產品以及提供更具針對性的旅游服務。其次，在傳統市場中，如何能實現旅游宣傳的精準投放是旅游企業需要解決的難題。但是，在大數據應用的幫助下，越來越多的旅游目的地和旅游景區在網絡宣傳中取得了成功，出現了很多“網紅城市”和“爆款景點”。例如：在《短視頻與城市形象白皮書》中顯示，截至2018年7月，僅在抖音短視頻一個網絡社交平臺中，關于西安視頻數就有194萬條，播放量達到了近90億次。這是在過去營銷中不可能達到的奇跡。傳統的AIDMA營銷模式（引起注意、激發興趣、產生欲望、留下記憶、產生行動）正逐步被AISAS模型（注意-興趣-搜索-行動-分析）取代，借助大數據進行精準營銷將成為旅游行業最重要的營銷方式。也就是說，在對大數據進行一定的利用之后，現代旅游的營銷工作就能夠對上國民群眾的“旅游胃口”，久而久之，國內旅游企業的發展水平就能夠得到巨幅提升，這對其在未來社會的發展來說是比較重要的。
（四）利用大數據進行完善的顧客關系管理旅游服務的特點決定了顧客對購買的產品或者接受的服務是否感到滿意，將直接影響其重購意愿。旅游企業作為以顧客需求為導向的服務型企業，進行顧客關系管理是非常有必要的，而且，在顧客的關系管理方面進行大數據應用后，顧客與旅游企業之間的關系就能夠變得更加密切，顧客對旅游的期望以及實際旅游過程中的各種需求能夠更精準地體現出來，這對于旅游企業的服務提升工作來說能夠起到比較強的助力作用，為此，在實際的旅游事業發展過程中，企業要利用大數據進行客戶關系的管理和提升。在移動互聯網時代，旅游者已習慣通過網絡分享自己的旅游體驗，并通過其他用戶生成的內容了解旅游目的地信息，制定旅行行程等。這些用戶生成內容即是旅游目的地、旅游景區及旅游企業與消費者溝通的新興渠道，也是樹立旅游目的地形象和網絡口碑傳播的重要方式。旅游者用戶生成內容的形式主要是文字評論、圖片和視頻分享，利用大數據技術對這些信息進行分析，能客觀、動態地了解旅游目的地的網絡形象，及時發現顧客需求并將其融入旅游資源開發與規劃、促進更加智能的景區智慧化建設，及時發現和處理顧客投訴問題，加強與顧客的聯系并與顧客建立良好的關系，不斷優化旅游目的地形象，持續提升客戶滿意度和重游率。
四、結語
管理決策的基本特征范文4
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Organization Method of Complex 3D City Model based on Distributed Operating Systems
Zhang Miao，Li Yebai / North China University of Technology
Abstract：The ever-growing online real-time visualization applications of complex 3D city model in large area raise an advanced requirement for efficient data management. The traditional method based on “Layer-Object” does not consider the granularity differences in different data type and in different levels of detail， which results in the low transmission efficiency in the network environment and could not satisfy the need of smooth visualization with multi-user concurrent accessing. This paper analyzes the characteristics of user experience including roaming over wide range and focusing over small range， and proposes the adaptive organization method of complex 3D city model taking into account of user experience. This method uses an index metadata to coordinate the organization and scheduling of model objects， instant responses to user requests by transferring the packaged data of index metadata and LOD0 model data， reasonably decomposes， separately stores and progressively schedules the LOD models based on visual characteristics. This paper designs a unified object ID structure to implicitly store the relationship of LOD models and decomposed objects and supports a distributed management. Finally，the validity and feasibility of this method are proved through the experiments in the platform of distributed database MongoDB.
Keywords：Three-dimension city model；user experience；real-time visualization；distributed data organization；Organization Method
管理決策的基本特征范文5
關鍵詞:學校文化管理;人本化;人性化;人文化;民主化
中圖分類號:C93文獻標識碼:A
文章編號:1009-0118(2012)09-0186-02
學校文化管理自上世紀九十年代提出以來就受到學術界廣泛的關注和重視,學者們從多種角度對學校文化管理的內涵與特征進行了系統而深刻的研究和討論,取得了一系列豐碩的學術成果。同時,學校文化管理在學校管理實踐中發揮著越來越重要的作用,是未來學校管理的發展方向。在當前正大力推進教育改革的背景下,對學校文化管理的內涵與特征進行系統的梳理和分析具有重要的意義。
一、學校文化管理的內涵
明確概念的基本內涵是進行研究的前提和基礎,也是確定研究尺度、研究范圍以及研究深度的準繩。列寧曾經深刻的指出“要進行論爭,首先就要確切地闡明各個概念?！盵1]正因如此,無論是研究學校文化管理的基本理論問題,還是分析學校文化管理的相關實踐問題,都應該對學校文化管理概念的基本內涵進行清晰和確切的界定。
通過文獻檢索發現,目前學術界對學校文化管基本內涵的相關探討可謂汗牛充棟,然而,學界對學校文化管理概念基本內涵的探討可謂見仁見智,各執一詞。卻沒有一個被廣泛認可的清晰明確的界定。這是我們對學校文化管理進行系統研究的一大障礙,也是我們對學校文化管理概念繼續進行探討的價值所在。有學者認為學校文化管理以全體師生為基本出發點和歸宿,以全體師生和員工的為最終管理目的的一種管理模式,是文化管理在學校管理實踐中的具體應用。它是在整合全體師生員工的價值觀基礎之上,逐漸發展成為全校師生和員工共同認可和接受的主流價值觀以及獨特的學校文化來熏陶和感染學生、激勵教師和員工。學校文化管理要做到以人為本、強調軟要素、理性和非理性因素的統一以及個體和群體的價值觀整合。[2]有的學者認為學校文化管理是綜合運用學校全部的人力和物力資源,從而為學生實現自由而全面的發展和主體價值創生服務,同時也為教師實現自我價值提供文化環境和支持。[3]還有學者認為學校文化管理就是主要依靠對學校的思想觀念、價值取向、文化氛圍以及協作意識等文化因素進行經營與整合,從而促進教師的思想情感、教學態度以及基本價值觀等實現升華和提高,從而為學生的全面而自由的發展提供全方位的支持和服務。[4]對以上各種觀點和看法進行系統分析之后我們發現,學者們對學校文化管理基本內涵的看法雖然不完全一致,但卻都蘊含著一些共同的基本內涵:都重視教育環境中人的情感、意識等因素的作用;都強調協作的意識;都是以教師價值的體現和學生的全面發展為最高追求。
由此,本文將學校文化管理界定為:是在尊重學校不同人群文化的基礎之上,以“以人為本”為基本原則,以協調師生的價值觀念、思想意識、行為規范和基本追求為基本準則,培育具有特色的組織文化,從精神環境和物質環境兩個方面來熏陶和感染師生員工,從而使教師的人生價值得以體現、學生全面而自由的發展得以實現的一種管理理念或模式。學校文化管理既可以避免傳統的經驗管理過于強調人的經驗和一些規章制度的弊端,又可以規避近代科學管理對人的價值和能動性的忽視,從而真正實現教育以人為本的理念。
二、學校文化管理的特征
學校文化管理作為學校管理理論的一個新的發展階段,它具有人本化、人性化、人文化和民主化等基本特征,接下來對這些特征分而述之。
(一)學校文化管理的人本化
學校文化管理的人本化即是以人為本,也是對學校全體師生員工的一種尊重和認可。以人為本是學校文化管理的最基本的特征之一,傳統的學校管理理論通常都是以任務為中心,所有行動都是圍繞任務而展開。教師處于從屬的被動地位,僅僅是按著學校領導指令行事的職員或工具。在這種情況下教師的教育教學激情難以激發,教育教學熱情更是不足,教師的主觀能動性難以調動,教育教學效率和質量也就可想而知了。這種情形中的學生通常處于客置,而不是理所當然的學校教育過程中的主體。學生的天生活力被各種規章制度所束縛,無窮的潛能也難以被激發,個性更得不到張揚和釋放。如此以來,學生難免會消極對待學習,而被動的跟著教師的節奏走。那些保障學校各項正常開展的后勤服務人員的價值更是難以體現,他們只是學校管理過程中的服務人員,不被重視和尊重。
學校文化管理背景下,學校的全體師生員工都得以尊重。尊重學校中的每一個人是學校文化管理理論的題中之義,也是學校文化管理的基本要求,所以說人本化是學校文化管理的最基本的特征之一。當然,人本化并不是一句空白的說辭,也不是學校粉飾形象的一個宣傳口號。因而,學校實行文化管理策略,以人為本要先行。要對全體師生員工“灌輸”人本化思想和理念,使人本化的思想和理念牢牢的扎根于全體師生員工心中。
管理決策的基本特征范文6
一．何謂市場營銷系統
市場營銷以研究綜合性市場營銷活動及其為目標，它通過發現顧客的需求，并將其轉化為對產品與服務的要求，再通過有效的促銷、分銷渠道和價格策略來最大限度地滿足顧客需求。
市場營銷作為由企業、顧客、相關的環境因素組成的系統，體現了企業和顧客在一定環境條件下的相互協調關系。
由于企業的市場營銷所面臨的環境是復雜多變的，因而市場營銷決策系統是一種半結構化系統，這類系統的決策含有大量的不確定因素，缺乏程序化的工作范式。因此，在這種系統下企業如何有效地進行營銷決策，如何更有效地開展營銷活動，這一直是多年來市場營銷決策研究的重點與難點。
二．市場營銷系統有什么特點
從以上對市場營銷系統的分析，我們可以看到市場營銷系統因受到企業外部環境多方面的，具有極大的隨機性和不確定性，因而也反映出市場營銷系統有如下特點：
（1）“市場營銷系統是一個動態的、有機地結合的系統?！笔袌鰻I銷系統運行過程中的諸多具體決策應該在企業總的營銷戰略指導下，有機地結合起來。各營銷策略應在互相聯系、互相配合、互相協調的基礎上共同發揮作用。另外，企業的營銷活動涉及到生產過程和銷售過程。如果我們將兩者割裂開來，往往會陷入生產觀念、產品觀念或推銷觀念的誤區，生產的產品難于被市場所接受，造成產品的適銷性問題，進而影響到企業的利潤。因此，必須把企業在生產過程中的活動和銷售過程中的活動作為一個系統，為滿足已選定的目標市場顧客的需求而互相配合、協調一致。
（2）市場營銷系統是一個靈敏的反應系統。市場營銷系統涉及的因素很多，其中既有企業內部因素又有企業外部因素，而這些因素無一例外都在變化著。因此企業的營銷策略及其組合應能隨著企業內外環境的變化而適時作出相應調整。如果企業的營銷策略的調整落后于環境的變化，必將帶來企業營銷工作的失敗。
（3）市場營銷系統運作的好壞對企業的發展影響很大。企業的經營目標決定了其發展方向，而營銷系統所要實現的目標是達到企業經營目標的最主要的保證。市場營銷系統目標包括銷量、市場份額、銷售收入、盈利等目標。這諸多的目標影響著企業人員和資金需求，研究開發以及日常運作的資金投入。因此，營銷在企業的整個運作中有著舉足輕重的地位，一個好的市場營銷系統總體決策可以極大地提高企業贏利水平，保證企業發展目標的實現。
（4）面向市場營銷系統的工作及決策具有極大的靈活性及突發性。由于市場競爭的加劇，市場環境的變化，常常會出現一些意想不到的市場營銷問題，需要企業進行解決。由于這些問題往往含有大量的不確定因素，因而這些問題的解決必須在全面系統的分析基礎上，采取靈活的對策加以解決。
三．打造市場營銷決策支持系統
決策支持系統（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期興起的一種新的管理系統。它是機技術、人工智能技術與管理決策技術相結合的一種決策技術，“它涉及到計算機軟件和硬件、信息論、人工智能、信息經濟學、管理、行為科學等學科”，旨在支持半結構化決策問題的決策工作，幫助決策者提高決策能力與水平，最終實現提高決策的質量和效果的目的。
DSS技術于市場營銷決策的研究始于90年代初，在市場營銷決策中的應用僅限于市場分析方面。因此，建立系統的市場營銷決策支持系統仍是目前需深入研究的問題。
1．市場營銷管理過程分析
市場營銷管理過程中各階級的主要功能如下： }
（1）分析市場機會。主要進行企業宏微觀環境分析，從而找出與企業能力相適應的環境機會即企業機會，以及企業可能面臨的威脅。
（2）研究與選擇目標市場。針對存在的企業機會，根據顧客需求的差異性，劃分并確定細分市場，進而選定適合于企業的目標市場并進行產品定位。
（3）制定市場營銷戰略。這里包括企業發展戰略、企業業務發展規劃及企業營銷資源配置等。
（4）制定市場營銷戰略。這里主要進行的是營銷四要素，產品（Product）、價格（Price）、銷售渠道（Place）、促銷（Promotion）的組合及具體實施方案。
（5）營銷工作的組織、執行與控制。針對已制定的市場營銷戰略與策略，進行具體的組織、實施，并對營銷計劃的執行過程進行控制，以保證計劃的有效實施。
2．市場營銷決策支持系統的建立
廣義地講，人們的決策行動包括確定目標、設計方案、評價方案和實施方案四個階段。
在確定目標階段，主要是探查決策環境，進行數據和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素或條件。因此，在確定目標階段實際上包含了問題識別和問題診斷兩個。在設計方案階段要理解問題，建立模型，進行模擬，并獲得結論，提供各種可供選擇的方案。評價方案階段要根據確定的決策準則，從可行方案中選擇出最優或滿意的方案。實施階段中將所選擇的方案予以執行，對實施結果進行監測，并根據反饋信息對方案進行修正和調整。實際的決策過程并非如此簡單，各階段可能是相互重疊、交叉甚至跳躍進行的，最終形成的決策是各個階段多次循環往復的結果。
采用快速原型法來開發市場營銷決策支持系統，然后再周期性地改進、擴展、修改系統，這是常用而有效地。
對于MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）總體結構形式基本采用層次型DSS。
針對市場營銷實踐活動，以下我們著重談一下在MDSS系統結構中三庫即數據庫、模型庫、知識庫的具體實現及管理。
（1）數據庫
DSS中的數據是和決策過程密切相關的，一切數據都要經過恰當的加工、濃縮。我們強調在MDSS中一定要面向模型，面向模型的生成與決策來設計數據庫。在MDSS中，由于MDSS一般面向高層決策，所以決策過程除了需要企業內部數據外，還要應用到大量的外部數據，如市場需求量、市場價格、競爭情況等等。針對這種情況，我們采取了集成數據庫即總數據庫的方案，然后再利用數據庫提取技術進行提取。當今市場環境已由賣方市場轉為買方市場，市場需求多樣化與多變性決定了營銷工作必須具有即時性與動態性。為此，我們將數據庫細分為靜態數據庫與動態數據庫。象企業生產能力、企業資本、營銷人員數量等一般較少發生變化的數據則放入靜態數據庫，而如市場價格、庫存、市場環境等一類經常發生變化的數據則入放動態數據庫。這樣一來就可以大大的提高數據庫的利用效率與效能，很好地適應外部環境的變化。同時，在MDSS數據庫的設計中應注重企業內部的實際信息流，注意實踐中數據傳遞的路徑和方法。
（2）模型庫
針對營銷工作的特點，我們在模型使用上不僅要注重定量模型，而且還要注重定型模型。根據營銷工作決策類型，我們基本上將模型分為預測類、投入產出類、優化類、決策類與不確定類等幾大類模型。由于在MDSS使用中，每一個模型的生成與應用都需要大量的數據信息進行驅動，因此在MDSS中一定要強調模型管理與數據管理的結合，強調每一個模型都要從數據庫提取輸入數據及參數值，同時又將模型運行結果送回數據庫。當數據發生足夠的變化而要求模型變化時，模型也應能被修改。
（3）知識庫
由于營銷環境的多變性與營銷工作的非結構性，在MDSS中必須大力加強知識庫的運用。在MDSS中，知識庫主要用來存放各種規劃、因果關系、各類營銷專家的經驗與成功的營銷經驗。此外，在MDSS中還應有綜合利用知識庫、數據庫和定量結果進行推理和求解的推理機，這方面主要涉及到專家系統在MDSS中的。
結合營銷管理決策過程，在MDSS開發過程中基本采用模塊化方式，即先按營銷決策支持系統的子系統開發出各專用DSS，再在此基礎上進行擴充，擴展到整個MDSS。這種模擬現實市場營銷管理決策過程來建立MDSS，其優點是整個系統易于理解與實現，同時各子系統、子功能的劃分也基本符合企業內的組織結構型態。我們給出MDSS的子系統及各自功能模塊如下：
A 企業市場營銷現狀及機會
a 宏微觀環境掃描與評價
b 市場機會分析
c 企業經營現狀分析
d 存在問題分析
e 企業機會分析
B 與選擇目標市場
a 市場細分
b 目標市場選定及市場覆蓋戰略
c 產品定位
C 市場營銷戰略與策略制定
a 制定營銷計劃
b 資源配置方案
c 產品決策
d 價格決策
e 銷售渠道決策
f 促銷決策
D 營銷工作的組織、執行與控制
a 營銷費用預算及控制
b 計劃執行與控制
c 盈利率控制
d 正負反饋
其中子系統C中4P組合是營銷工作的重點，其中的每一個都是一龐大的系統。我們之所以將它們放在市場營銷戰略策略制定子系統下而不讓其自成體系，這是為了突出4P組合與營銷戰略相關的一個動態、有機、多層的組合。
市場營銷是一個系統的、綜合性的活動，強調營銷因素即各子功能的相互配合和綜合運用。而在這種模塊化、分層系統中，各模塊僅在市場營銷整體功能的某一側面為決策者提供支持，這樣就易于造成各模塊各自為政，實際上把最困難的綜合決策問題留給了決策者。因此在子模塊設計與模塊集成過程中，必須注意模塊間的協調與接口技術的應用。
四．駕奴市場營銷決策支持系統
綜合考慮市場營銷與決策支持系統的特點，我們給出MDSS應具備的一些基本特征如下：
（1）為增強MDSS的實用性，完成預定的工作任務。MDSS應具備提供除給決策方案以外的支持功能，如信息服務、計算、決策咨詢，即能支持企業各層決策。
（2）由于市場營銷工作環境的多變性，市場營銷決策經常面對突發性決策，因而MDSS應能支持這類決策，提供意向決策支持功能。而這十分強調人工智能知識庫的運用。
（3）MDSS應能提供友好統一的人機交互界面，強調在決策過程中各階段中決策者的介入，為決策者提供控制的權力，實現真正的人機交互系統。
（4）在已開發的DSS中，許多系統都過分注重于定量模型，而且這樣一些定量的模型往往復雜而不適用。在MDSS中應能突出模型的適用性與定性模型的使用。
