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智慧醫療的意義和作用范文1
關鍵詞：中西醫結合；哮喘急性發作；護理效果
哮喘屬于臨床常見慢性呼吸系統疾病，其主要臨床癥狀為咳嗽、胸悶、喘息和氣促等。而處于哮喘急性發作期的患者不僅需進行有效治療，還需配合以合理護理干預。我院在本組研究中選取2014年1月～2015年3月在呼吸內科收治的114例行中西醫結合治療的哮喘急性發作患者作為研究對象，以分組對照法探析行中西醫結合治療的哮喘急性發作患者采取護理干預的臨床效果，現報道如下。
1資料與方法
1.1一般資料 我院在此次臨床研究中選取2014年1月～2015年3月收治的114例行中西醫結合治療的哮喘急性發作患者作為研究對象，其中男58例，女56例，年齡為19～74歲，平均年齡為（51.04±9.91）歲；文化程度：初中及以下34例，高中48例，?？萍耙陨?2例；排除惡性腫瘤患者、意識不清者，根據不同護理方法將114例患者分為觀察組57例與對照組57例，兩組患者文化程度、年齡及性別等臨床資料比較差異均無統計學意義（P>0.05），具備可比性。
1.2護理方法 對照組患者采取常規護理，即病房護理、生活護理等，不強調特殊護理內容；觀察組患者采取護理干預措施，主要包括：①心電監測。對于急性發作期的哮喘患者，護理人員要給予其持續心電監測，并密切觀察患者癥狀和生命體征等。記錄體液輸入量，同時要密切觀察患者是否有氣喘加劇、煩躁不安和心率加快等現象，警惕其初選呼吸驟停和心力衰竭等嚴重并發癥；②用藥護理。為患者建立靜脈通道，并遵醫囑給予其氨茶堿、地塞米松等解痙平喘藥物和中藥治療，避免患者服用可誘發哮喘的藥物。③心理護理干預。哮喘急性發作患者因其自身癥狀所致的痛苦，容易產生悲觀、煩躁等不良情緒，因而護理人員要及時給予患者針對性心理疏導，并告知患者哮喘相關知識。④吸氧護理。給予患者吸氧支持，并預防插管漏氣或阻塞，及時為患者清理呼吸道分泌物，維持其呼吸道的通暢。給予患者霧化吸入與叩背排痰護理，避免患者出現肺部感染，嚴格配置患者霧化液，即4ml生理鹽水+1ml硫酸沙丁胺醇+2ml吸入用異丙托溴銨溶液。⑤護理。幫助患者維持半坐位和坐位，以此減少其胸部呼吸肌的呼吸阻力，以此維持患者呼吸通暢。為緩解患者長時間保持坐位的肌肉疲勞，可在其病床上置放一個小桌子，并將軟枕墊在桌上，便于患者趴伏在枕上睡眠或者休息。
1.3療效判定[1] 參照中華醫學會呼吸病分會哮喘學組所制定的《支氣管哮喘防治指南》，①顯效：患者咳嗽、喘息等癥狀完全消失；②患者喘息、氣促等癥狀明顯緩解；③無效：患者癥狀毫無變化甚至加重。治療總有效率=（顯效+有效）/總例數 100%，治療顯效率=顯效/總例數 100%；觀察兩組患者在治療后各項癥候積分，主要包括咳痰、煩躁不安和喘息等；記錄兩組患者平均住院時間。
1.4統計學方法 對所有數據資料采用SPSS17.0進行統計分析，計量資料以x±s表示，計量資料的比較采用t檢驗，計數資料的統計分析采用？字2檢驗，P
2結果
2.1比較兩組患者的治療顯效率與治療總有效率 觀察組治療顯效率為94.74%，治療總有效率為98.25%；對照組治療顯效率為21.05%，治療總有效率為50.88%，兩組患者比較差異有統計學意義，見表1。
2.2對比兩組患者治療后的各項中醫癥候積分 觀察組患者的咳嗽、咳痰癥候積分、喘息癥狀積分和煩躁不安癥狀積分均顯著低于對照組，兩組患者比較差異有統計學意義，見表2。
2.3對比兩組患者平均住院時間 觀察組患者平均住院時間為（6.84±0.74）d，對照組患者平均住院時間為（11.93±1.97）d。兩組患者比較差異有統計學意義（t=6.3143，P=0.04318）
3討論
哮喘屬于祖國醫學中的"喘證"、"哮證"等范疇，其病理機制為風痰并舉。而現代醫學認為哮喘的主要臨床特點為氣道阻塞、高反應性，因此可對哮喘患者實施中西醫結合治療。以盡快緩解患者喘息、氣促和咳嗽等臨床癥狀[2]。
我院在本組研究中，給予觀察組患者護理干預措施，即嚴密的心電監測可掌握患者病情進展，并預防其因為呼吸不暢而出現心理衰竭癥狀。而用藥護理則可有效提升其用藥安全性，減少患者不良反應的發生[3]；患者在治療和護理期間，其心理狀態對于患者治療依從性、治療效果均可造成較大影響，而對患者實施有效心理護理干預，則能夠顯著緩解患者心理壓力，增強治療信心。護理不僅有助于保持患者呼吸通暢，還可提升其護理舒適度。
本組研究結果顯示，與行常規護理的對照組相比較，采取護理干預的觀察組患者的治療顯效率和治療總有效率均比較高（P
參考文獻：
[1]張梅紅.支氣管哮喘急性發作期的呼吸指導與護理[J].中國實用醫藥，2011，6（9）：187-188.
智慧醫療的意義和作用范文2
其中，政策扶持對于智慧城市建設推進的意義重大:中國城市化“政府主導”的因素大于“市場演變”的因素，政策在城市規劃中起到決定性作用。2010年開始，國家及地方“十二五”發展規劃陸續出臺，許多城市把建設智慧城市作為未來發展重點。
隨后，政策文件分別從總體架構到具體應用等角度分別對智慧城市建設提出了鼓勵措施，“加快”和“促進”是出現頻度較高的關鍵詞，隨著智慧城市參考指標體系的構建完善，前瞻判斷政府對于智慧城市建設的細化指導意見將會陸續出臺，智慧城市建設的“政策光環”仍將延續。
2015年4月7日，我國住建部和科技部聯合了《關于公布國家智慧城市2014年度試點名單的通知》，確定北京市門頭溝區等84個城市(區、縣、鎮)為國家智慧城市2014年度新增試點，河北省石家莊市正定縣等13個城市(區、縣)為擴大范圍試點，航天恒星科技有限公司等單位承建的41個項目為國家智慧城市2014年度專項試點。加上前兩批公布的193個城市，截至目前，我國的智慧城市試點已接近300個。
2013年1月29日，住房和城鄉建設部公布了首批90個國家智慧城市試點名單。以提升城市居民生活品質、節能減排等為目標的智慧城市建設在中國大力提倡推行“城鎮化”的背景下尤為引人注目。建設好智慧城市(區、鎮)是一項關系到我國國民經濟轉型、改變發展模式和做創新型國家的最重要的戰略之一，也是擴大國民經濟內需的最重要的拉動力量，而且這已成為共識。
目前我國正建設跨部門的智慧城市協調機制和監督考核機制，制定智慧城市的能力和成效評價體系，以加強智慧城市的指導和監督，各地智慧城市建設的實效須經國家認可。
2013年以來，我國已經先后了三批智慧城市試點。據前瞻產業研究院的《智慧城市建設行業發展趨勢與投資決策支持報告》統計顯示，目前我國已經有超過500個城市在進行智慧城市試點，并均出臺了相應規劃，計劃投資規模超過萬億元。從實際效果看，智慧城市在城市交通、醫療、政務管理等領域取得了廣泛成果。
2016年是國家“十三五”規劃的開局之年，目前，住建部正在制定中的“十三五”規劃對智慧城市的投資總規模將逾5000億元。
智慧城市需求分析
根據下面各個細分應用預測，總結智慧城市需求總體規模如下:
2008-2022年我國智慧城市市場規模變化情況及預測(單位:億元)
智慧城市細分領域需求結構
中國智慧城市如此快速的增長，IT廠商在這其中扮演著重要的角色，提供強大的信息手段。而且，IT廠商有責任深入了解和把握不同城市在智慧城市建設各個階段的需求，并以此為指導，提供因地制宜的幫助，這種幫助貫穿于智慧城市的規劃、設計、部署、運營的全生命周期中。
智慧醫療的意義和作用范文3
“智慧城市”一經提出，就受到上上下下的重視，各大城市都陸續推出“智慧城市行動綱要”。到目前我國提出“智慧城市”建設的城市總數達到了154個，投資規模預計超過1.1萬億元。
最近，很多城市都舉行了相關的高峰論壇。2012年12月上海舉行了大規?！爸腔鄢鞘小毙麄髦芑顒?，其中14日舉辦的“2012中國智慧城市高峰論壇”，會議邀請了120余位專家到場，進行了12場主題演講，兩場簽約儀式，一場圓桌互動，還了很有標準化意識的《智慧城市評價指標體系2.0》，就論壇本身而言應當說舉辦得很成功。
而后，在不長的時間里，國內還有幾場關于“智慧城市”的高峰論壇將舉行，“智慧城市熱”還將不斷升溫，對我國的經濟發展、城市發展絕對是好事。但是，任何事情都要有度，越是急需發展的時候越要注意――要理性發展，要可持續性發展，拒絕盲目發展，浪費性發展！
我們要善于把握“智慧城市”建設發展的脈搏，勇于并及時發現存在的問題，吸取三網融合“三次寫進五年規劃，十五年未取得實質進展”的教訓，上上下下都要腳踏實地，認認真真做好每一件事，把“智慧城市”建設落到實處。筆者有幸被邀請參與上?！爸腔鄢鞘小闭搲?，有很多收獲體會，學到很多新知識。但仍然感到有些問題不吐不快，不管是從“智慧城市”角度，還是舉辦“智慧城市”論壇的角度都有一些想法。從目前對“智慧城市”的宣傳以及“智慧城市”高峰論壇來看，目前我國的“智慧城市”建設存在以下幾個問題，希望引起有關部門的關注。
一、“智慧城市”缺少頂層設計
如前所述，全國已有154個城市提出建設“智慧城市”的方案，大規模的城市信息化升級正拉開帷幕。令人擔憂的是，全國么多城市提出“智慧城市”建設方案，很有可能造成重復投資、重復建設和資源浪費。另外，由于各地對“智慧城市”建設的理解和認知水平不同，在信息化基礎設施建設投入能力、信息化開發能力、資源配置能力等方面還存在很大差異，“智慧城市”的“智慧”程度還存在很大差距，而缺乏一個權威、核心的頂層設計，缺乏一個全局性指導。
頂層設計顧名思義應當是來自國家和權威部門的規劃，是國家層面的發展理念，高瞻遠矚，具有普遍的指導意義。頂層設計應當明確我國支持“智慧城市”發展的路徑、原則、目標、標準以及信息安全保障等要求明確時間流、任務流、信息流的節點和關系，打破各部門各自為戰的局面，統籌協調，并及時總結經驗，不斷修正方向。希望政府部門重視頂層設計和總體規劃，頂層設計先行，正確指導“智慧城市”發展，以確保我國“智慧城市”發展始終走在正確的軌道上。
二、概念不清導致規劃不實
盡管“智慧城市”的概念早就提出，也相比“智慧地球”、“智慧中國”等說法最深入人心，但關于“智慧城市”的理解和定義卻五花八門?！爸腔鄣厍颉笔荌BM提出的，我國臺灣叫“智能城市”，因為在臺灣“智能”和“智慧”是一個意思。還有人稱為“數字城市”，就錯了。其實“數字城市”、“智能城市”、“智慧城市”被人稱為“智慧城市”的三部曲，簡單地說“數字城市”是“智慧城市”的1.0版，“智能城市”就是“智慧城市”的2.0版，“智慧城市”則是3.0版，是城市建設的高級目標，是我們的發展方向。去年民建中央主席、著名經濟學家成思危給出了廣義和狹義的“智慧城市”概念，獲得業內好評，厘清了一概念。
些叫法的不同導致了理解的差異，有時在規劃中就會出現偏差，目標非常宏偉，但缺乏實際可操作性，不能解決城市中的實際問題。比如“智慧醫療”，不是把醫療數據上網和添點設備就行，而是要看該地區醫療資源配置是否合理，是否真正解決了“就醫難、看病貴”的問題，降低了多少醫療成本，緩解了多少醫患關系，人文關懷的理念是否落實了等等。
概念厘清也是全局性問題，宣傳要準確到位，說法要統一，自上而下要有標準解釋。理解統一了，在出臺規劃時就能夠遵循同一個原則，對應的目標、方法與技術手段也就能有機地結合在一起?！爸腔鄢鞘小苯ㄔO，也要體現出“智慧”，并貫穿在整個實施過程中。
三、抓好試點項目
重大舉措更需要試點的經驗，建設“智慧城市”也不例外。試點具有一定的探索和示范作用，能使其他城市在建設中結合自己的情況少走彎路。但到目前為止，“智慧城市”的試點領域仍然不足，我國目前“智慧城市”的試點城市已超5個。在目前明確的18個領域中，很少有十分成功的試點。
培養試點、尋找成功經驗，是“智慧城市”建設的重要一步，并通過試點來查找問題、修正規劃。試點經驗要廣泛宣傳，充分認識到試點的作用，要讓不同的地區根據自身情況來參考借鑒。試點領域本身也要通過總結，不斷提高，上升到更高層次。
四、高峰論壇存在的不足
1、演講內容有些不盡如人意。談成就多，講問題少，解決方案少。比如智能交通系統，主要講我們現在的交通管理平臺規模很大，運行良好，設置了多少探頭，交通信息隨時掌握等，但對于存在哪些問題，如何實際緩解交通擁堵，應用系統后提高了多少道路的通行能力，如何發揮遇到突發事件快速排解的作用等描述不夠。
2、有些演講者有為自己做廣告之嫌，只談本公司產品如何，過多介紹產品的情況，講解類產品在智慧城市建設中的作用少，技術層面的東西講的少，做法可以理解，說過了就不好了。
3、演講者描述多，解決方案少。演講者對“智慧城市”充滿信心，談起前景和設想信心十足，普遍感覺問題、困難談得少，解決辦法更少，使聽眾感到不解渴。其實“智慧城市”是一個系統工程，不管哪個領域均存在不少問題和難點，有很多需要技術攻關，有很多具體方案需要論證和解讀，大家普遍關心的就是些，探討和研究的也是些。
4、論壇互動交流不夠。以本次上海高峰論壇為例，與聽眾互動太少，只有一位獲得提問機會。去年的北京高峰論壇很好，組織了四個論壇分會場活動，請大家踴躍發言，盡量多提出問題。希望今后各地在組織論壇活動時，重視互動環節，調動與會者積極性，及時提出問題，真正為我國的“智慧城市”發展獻計獻策。
5、未組織專題論壇和參觀試點行業領域。希望各省市在組織大型智慧城市高峰論壇時，組織一些專題論壇，比如智慧醫療論壇、智慧樓宇論壇、智慧交通論壇等。再組織一些參觀活動，如選擇活動主辦方所在地，專題參觀視察。種活動無論是對被參觀對象還是參觀者本人，都是一種教育和提高，優點顯而易見。
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【關鍵詞】醫療物聯網 信息化建設 智能醫院
1 醫療物聯網概述
醫療物聯網是物聯網技術在醫療領域的一項突破，可以將醫院的各種信息傳感設備進行連接，將這些設備與互聯網結合起來，形成一個功能復雜、結構龐大的網絡，實現醫療資源的信息共享、智能配置、互聯。物聯網可以借助智能識別技術來構建醫院藥品、病人等信息的主索引，通過RFID技術與條碼掃描技術，為智能醫院建立精確的信息識別、信息確認系統，從而解決傳統人工判斷和識別所導致的差錯問題，在智慧醫院建設中發揮著重要作用。
2 醫療物聯網在醫院管理中的應用
物聯網在醫院各方面的應用，使得醫療衛生系統真正實現智能化、一體化，為患者和醫務人員帶來了便捷、高效、安全，在醫院管理中有著廣泛的應用。
2.1 物聯網在院前急救中的應用
傳統的院前急救模式是患者方電話通知急救，然后派出救護車把患者轉運到醫院急診，進而再根據其病情的診斷結果，急診進行搶救。通過醫療物聯網技術，應用通信網絡，就能夠將患者的實時車載檢查結果，例如肝腎功能、生命體征、電解質、心電圖等數據，傳遞給救治中心，從而幫助中心專家對眾多患者實行無邊界、全天候的監測治療、診斷。此外，在醫療物聯網技術的支持下，還可以根據救治專家的診治意見，提前準備好各種搶救藥品、搶救設施。
2.2 醫院各種儀器設備和醫療相關物品的管理
醫療設備管理目標是將醫療設備維持在一個良好的運行狀態，提高醫院的技術、社會、經濟等各方面的效益。通過醫療物聯網的射頻識別技術，可以輕松實現醫療資產的盤點、醫療物品的智能入庫和出庫、醫療設備報損與報修、科室管理、醫療資產的防盜等功能。此外，完備的醫療物聯網信息保障機制還能夠把各個醫療設備的使用狀況向中央監控管理器定時反映，進而實現設備定期維護、保養，提高設備利用率。
2.3 在醫療安全管理方面的應用
在傳統的醫療安全管理方式中，只能通過人工定崗、定編來管理控制，由于醫療資源種類繁多、崗位人員流動、就醫服務環節繁瑣等因素而導致醫療安全無從保障，從而加重了治療、管理等多個崗位員工分工的混亂。醫療物聯網的飲用則能夠實現對診斷、治療流程的規范管理，增加醫療安全，防止醫療差錯。例如，可以對危重癥患者應用血液制品進行全程追蹤，提高用血安全。此外，醫療物聯網繼承的藥品智能化管理功能還能夠提高用藥安全系數，杜絕給藥錯誤。
3 醫療物聯網建設過程中存在的問題
綜上所述，醫療物聯網在醫院管理與智慧醫院建設方面存在著重要作用，我國各地醫院也紛紛加強了醫療物聯網的建設。就目前來看，醫療物聯網建設尚不完善，主要存在以下幾方面的問題。
首先，目前在多數醫院中，醫療物聯網并沒有建立成一個全面的網絡體系，沒有形成統一的技術平臺，沒有規范的技術標準，也沒有相應的應急預案。醫院管理部門尚未建立起物聯網體系中無線醫療傳感器、傳輸產品等醫療監護審核制度，風險管理無法可依。
其次，當前醫療物聯網體系中包含眾多的身份識別技術，例如RFID身份標簽，RFID記錄了病人以往就診經歷、生命特征等隱私信息，如果信息發生泄漏，將損害病人的合法權益，對病人、醫院信譽都會帶來不良影響。當目前醫療物聯網技術針對采集的病人信息仍未建立起完善的技術體系與監控制度，這就給他人非授權閱讀、修改、利用帶來可能。
此外，醫療物聯網投入成本仍舊過高。醫療物聯網技術需要網絡、醫療、物流、管理等多個方面的配合，電子標簽是這一體系的重要連接點，成本一般較高。但目前我國多個地區的醫院在物聯網信息化建設過程中，出于成本考慮，只有在特別需要的地方才會使用RFID技術，電子標簽技術成本過高認識制約醫療物聯網形成技術、經濟價值的一大阻礙。
4 建議與措施
針對上述規劃、技術、管理、成本等方面的問題，未來還需要統籌安排，才能使醫療物聯網建設取得突破，目前需要關注以下幾個方面。
第一，對醫療物聯網建設進行整體規劃、規范研究與開發。從國家醫療事業發展與局部地區醫院發展的層面，醫療物聯網都應該做好整體規劃與開發研究，避免投資的浪費與重復開發。醫療物聯網體系涉及到醫院管理、物流配置、網絡技術多個領域，標準種類繁多，行業個性較強，需要以地區為基礎，逐步建立國家級別的醫療物聯網標準體系。
第二，構建感知安全的醫療物聯網安全體系，并加強對醫院資源的規劃、調配與管理。醫療物聯網安全首要問題就是物理空間的感知安全，因此，需要逐漸建立起層次分明的隱私保護機制與物聯網安全框架，此外，醫療物聯網的建設與運行離不開整體調配運行，需要對整體醫療資源管理規劃，各類應用都需要建立在一個集成的綜合數據平臺上，提供無縫隙的醫療機構間的互聯服務。
第三，提高規范化、標準化。對于智慧醫院系統來說，系統設計和數據的規范性和標準化工作極其重要，是系統開放性和數據共享的要求。在系統的總體設計上，借鑒各類系統的成功經驗，在技術上，要采用國際上先進的且成熟的技術，充分考慮醫院信息化系統的現狀和特點，注重系統的實用性的前提下，構建先進的計算機軟、硬件環境，嚴格按照軟件工程的標準和面向對象的理論來設計。
5 結束語
醫療物聯網技術可以實現醫院治療、管理、服務過程的智能化、信息化，可以幫助醫院提高服務水平，優化了各項資源配置，從而提高了醫院的工作效率。目前國內關于醫療物聯網技術的研究、探索、應用仍舊處于初級階段，在未來還需要廣大醫療工作者、技術人才不斷完善與努力。
參考文獻
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智慧醫療的意義和作用范文5
那么智慧城市建設與大數據之間究竟存在著怎樣的邏輯關系呢？中國工程院院士鄔賀銓表示，智慧城市是城鎮化進程的下一階段，是城市信息化的新高度，是現代城市發展的愿景。智慧城市在產生大數據的同時，大數據也支撐著智慧城市的建設和發展。
從技術發展的視角，智慧城市建設要求通過以移動技術為代表的物聯網、云計算等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯、普適計算與融合應用。技術融合的前提條件是數據的匯總，因此智慧城市的建設帶來數據量的爆發式增長。在諸多智慧城市的建設者和行業信息化專家看來，大數據的重要性已是共識，而在實際應用場景中的落地是大數據體現價值的前提。
鄂爾多斯云計算產業研究院院長王鵬認為，在物聯網、傳感器等信息收集手段發達的情況下，城市每天所產生的超大數據量（目前一座城市每天產生的數據量有50%是來源于歷史沉淀的數據，而另外50%來自新技術體系架構）是城市信息化無法回避的壓力。因此在技術專家眼中，大數據并不是橫空出世的新技術，而是隨著城市信息化的成熟和社會化需求的不斷加深而被推向高點的又一應用。
簡單來講，結合智慧城市對信息的需求，大數據將為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。
在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況。行業內對于智能交通與大數據應用之間的密切關系已經得到了充分的肯定。對于智能交通的實際意義，數據的獲取與管理是信息服務的首要條件，各項交通誘導系統等信息服務的實現都需要數據信息的支撐。聯網技術對于道路交通的疏導和車輛管理的作用，實際上有很大程度上是依賴于對數據的分析得出結論而來的。大數據技術可促進交通管理模式的變革，讓出行方案有據可依，讓車輛管理更具科學型、規劃性。
就在前不久，上海市科委了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013—2015年）》。該“行動計劃”提出，上海將重點選取醫療衛生、食品安全、終身教育、智慧交通、公共安全、科技服務等具有大數據基礎的領域，探索交互共享、一體化的服務模式，建設大數據公共服務平臺，促進大數據技術成果惠及民眾。隨著“行動計劃”提出，上海將凝聚大數據領域優勢力量，研究大數據基礎理論，攻克關鍵技術，研制大數據核心裝備，形成大數據領域的核心競爭力，加速大數據資源的開發利用，推進行業應用，培育數據技術鏈、產業鏈、價值鏈，支撐智慧城市建設。
而在《智慧北京行動綱要》中，對于交通智能管理服務給出了詳細的要求。建設全路網智能監控體系，完善交通智能控制體系，推動各類交通信息共享，開展與周邊地區的協調聯動，實現聯動管理。提升車輛的智能化水平，推廣車輛智能終端、不停車收費系統（ETC）、“電子綠標”等智能化應用，加強營運車輛的智能化管理和調度。這些應用的事實中大部分有賴于大數據技術的支撐。
智慧醫療的意義和作用范文6
“智慧中國（Smarter China）”是以信息化為龍頭，以科技為支撐，以創新為驅動，以環境為載體，以智慧為本位，涵蓋城鄉管理生產、生活、環境、文化等方面的智能化?！爸腔壑袊⊿marter China）”是“數字中國（Digital China）”發展的高級階段。形象地講：數字中國+物聯網+云計算+大數據+……=智慧中國。因之，智慧中國離不開大數據技術，我們必須用大數據技術來建設智慧中國。
大數據的定義及特征
聯合國資料顯示，全球互聯網流量累計達到1EB（即10億GB或1000PB）的時間在2001年是一年，在2004年是一個月，在2007年是一周，而2013年僅需一天。未來10年里預計數字信息總量將從2009年到2020年增長44倍，全球數據使用量將達到大約35.2ZB（1ZB=10億TB）。
大數據（Big data）泛指P（1000個T）級以上的數據（包括E（100萬個T）、Z（10億個T）級大數據）。維基百科把大數據定義為一個大而復雜的、難以用現有數據庫管理工具處理的數據集。廣義上，大數據有三層內涵：一是數據量巨大、來源多樣和類型多樣的數據集；二是新型的數據處理和分析技術；三是運用數據分析形成價值。因之，業界將大數據的特征概括為4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）和“1秒定律”。
大數據技術包括信息的采集技術、整理加工技術、存儲技術、管理技術、傳輸技術、搜索技術等各個方面，涉及到數據庫、網絡、人工智能、通信、地理信息系統、多媒體、仿真等信息技術的各個專業領域，其核心技術是數據挖掘（DM）和數據分析技術，其本質是知識發現（KDD）。
物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。在智慧中國建設中，大數據將會如基礎設施一樣，有數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成智慧中國的一大產業。據統計，目前大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元
大數據對智慧中國建設的推動作用
大數據將對智慧中國的科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域產生革命性的影響；對培育數據產業，服務智慧中國，促進經濟結構調整和產業轉型，將產生巨大的推動作用。
大數據將改變智慧中國的治理模式、企業業務流程和個人生活方式。大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式，甚至重構其文化和組織。因此，利用大數據更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，將對智慧中國治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。
大數據將引發智慧中國新一輪信息化投資和建設熱潮。據麥肯錫預測未來智慧中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元，給IT行業開拓了一個新的黃金時代。數據處理技術和設備提供商、IT系統咨詢和ERP/CRM/BI改造服務商、智能化和人機交互應用以及信息安全提供商將獲巨大需求，相應公司將獲得機會。
大數據為智慧中國擁有數據資產的企業提供發展機遇。預計今明兩年將是大數據市場的培育期，2015年以后大數據產品將會形成業績。由于國際巨頭在硬件層和基礎軟件層壟斷優勢明顯，本土企業將主要依靠對客戶需求的了解和客戶資源優勢，以及本地化服務的優勢，在應用軟件層分得蛋糕，擁有大數據處理、挖掘技術、數據分析人才以及數據資產的公司值得看好，將在智慧中國建設中迎來難得的發展機遇。
大數據反映智慧中國的輿情和民意。網民在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時代現實社會與網絡空間深度融合的產物，蘊含著豐富的內涵和很多規律性信息。根據中國互聯網絡信息中心統計，2013年底我國網民數已超過8億，手機網民已超過6億，通過分析相關數據，可以了解智慧中國的大眾需求、訴求和意見。
大數據將對智慧中國社會發展帶來巨大推動作用。企業和政府的信息系統每天源源不斷產生大量數據，根據賽門鐵克公司的調研報告，全球企業的信息存儲總量年增67%。醫院、學校和銀行等也都會收集和存儲大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環境和社會管理所需的信息。智慧中國倘若能夠更有效地組織和使用大數據，國家將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。
選擇重點領域推進智慧中國大數據建設。
用大數據技術建設智慧中國要重點選擇以下八個具有大數據基礎的領域和具有迫切需求的行業，探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式，推進大數據產業發展，促進大數據技術成果惠及廣大民眾。
城市規劃。根據全國城鎮化建設工作會議的戰略部署，重新搞好各地的城鎮建設規劃；通過對城鄉地理、氣象等自然數據和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，為城鎮規劃提供強大的決策支持，強化城鎮規劃的科學性和前瞻性；盡快實施數字化城市管理新模式，使城市管理實現快捷有序科學化。
智慧交通。針對交通規劃、綜合交通決策、跨部門協同管理、個性化的公眾信息服務等需求，建設全方位交通大數據服務平臺。整合城鄉道路交通、公共交通的大數據資源，匯聚氣象、環境、人口、土地等行業數據，逐步建設交通大數據庫，提供道路交通狀況判別及預測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務，加快交通大數據服務模式創新。針對現代物流業務的需求，建設物流大數據平臺。匯聚整合城鄉貨物、運輸車輛等數據，融合多源物聯網、北斗導航等數據，實現貨運數據共享服務，建立基于大數據的現代貨運物流服務體系。
醫療衛生。針對臨床質量分析、醫療資源分配、醫療輔助決策、科研數據服務、個性化健康引導的需求，建設全民醫療健康公共服務平臺。在健康信息網已有數據的基礎上，匯聚整合醫療、藥品、氣象和社交網絡等大數據資源，形成智能臨床診治模式、自助就醫模式等服務模式創新，為民眾、醫生、政府提供醫療資源配置、流行病跟蹤與分析、臨床診療精細決策、疫情監測及處置、疾病就醫導航、健康自我檢查等服務。建設完善涵蓋城鄉所有患者的電子診療檔案庫，形成PB級的醫療健康大數據資源，實現支撐城鄉主治醫生同時在線診療的輔助能力。
食品安全。針對食品安全和管理的需求，建設食品安全大數據服務平臺。匯聚政府各部門的食品安全監管數據、食品檢驗監測數據、食品生產經營企業索證索票數據、食品安全投訴舉報數據，建成食品安全大數據資源庫，進行食品安全預警，發現潛在的食品安全問題，促進政府部門間聯合監管，為企業、第三方機構、公眾提供食品安全大數據服務。
數字生活。針對日益增長的現代化生活需求，建設數字生活大數據服務系統。收集整合流行時尚、行業發展指數、用戶消費習慣、收視記錄、社交媒體、地理位置等大數據，充分挖掘用戶的消費習慣和興趣偏好，提升企業輔助決策能力，形成有市場競爭力的創新商業模式，面向所有消費者提供個性化衣食住行生活互動信息。
制造業。針對科學評價生產系統規劃、降低產品缺陷率等需求，建立制造業大數據系統。整合已有的車間制造、質量體系、工序數據、成本核算等建模數據，為工廠生產、實際建設提供決策依據。收集產品生產過程各環節的實時質量數據，實現敏捷的一體化質量監測和管控，并支持產品質量追溯，形成基于大數據的一貫過程質量控制及分析系統，并向第三方提供服務。
公共安全。針對治安防控、反恐維穩、情報研判、案情偵破等實戰需求，建設基于大數據的公共安全管理和應用平臺。匯聚融合涉及公共安全的人口、警情、網吧、賓館、視頻、人臉、指紋等海量業務數據，建設公共安全領域的大數據資源庫，全面提升公共安全突發事件監測預警、快速響應和高效打擊犯罪等能力。
科技服務。針對科技服務數據整合、交互式服務、發展趨勢預測、戰略決策支持等需求，探索科技服務鏈整合、眾包分包、供需對接的交互式平臺型服務模式，建立科技服務業資源共享體系，建設跨領域科技服務與工程創新平臺。匯聚科技成果、項目、人才、服務、互聯網創新創意等大數據資源，支撐研發設計、技術轉化、創新創業、科技咨詢等方面的科技服務。打造“科聯工程”，形成跨領域的大數據服務模式。
依托統計部門為全國大數據采集應用探索新路。
統計部門是城鄉大數據采集應用的主導部門，在業務工作中要不斷明確工作重點，有條不紊地落實和推進大數據應用工作，為全國大數據采集應用探索新路。一在專業突破方面，以價格統計和貿易統計為例，逐步研究采集互聯網信息特別是電商交易數據和價格數據以補充完善調查樣本，研究建立商場、超市和電商企業向統計部門提供完整電子化交易記錄的制度。二在企業電子化記錄應用方面，要與有關高校和科研部門協作，積極研究開發企業電子化生產經營記錄自動導入統計聯網直報系統的技術，爭取2014年在聯網直報平臺正式加載自動導入軟件。三在應用政府部門電子化行政記錄方面，進一步加強與民政、工商等部門的協作配合，推進電子化行政記錄和統計信息的共享。在居民收入、勞動工資等統計中，要不斷研究通過對稅務、銀行等部門行政記錄的分析，評估公民收入、工資、家庭資產等統計數據，特別是評估與校驗高收入階層的相關數據。四在利用大數據開展經濟走勢預測方面，各級統計部門要與網絡公司、科研單位和咨詢機構等開展合作，探索利用網絡搜索數據建立相關統計分析和計量模型，進行經濟形勢分析預測，為各級政府決策提供服務。
用大數據建設智慧中國應采取的對策
大數據的應用與分析對做出科學決策具有重要意義，我們從現在開始就應該為數據收集和數據分析做好充分準備，以確保智慧中國快速建設。
建設“大數據”寬帶高速通道。大數據如同節假日高速公路上的汽車，如果路面狹窄就會發生嚴重擁堵。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http：//總第535期2014年第03期-----轉載須注名來源對此，我國電信、移動、聯通、廣電等電信企業要積極落實“國家寬帶工程戰略”，爭取在“十二五”末建成融合3G（第三代移動通信）、4G（第四代移動通信）、WLAN（無線局域網）、寬帶固網及NGB（下一代廣播電視網）等城域高速網絡，實現高速安全、多層次、立體化網絡覆蓋；實施“寬帶中國”戰略，全面實現“百兆到戶，千兆到企”的寬帶接入能力，城域網全面支持IPv6（國際互聯網協議第6版）訪問與解析；WLAN熱點覆蓋廣泛，城鄉無線寬帶網絡覆蓋率達到90%；力爭實現TD-LTE（分時長期演進）網絡全面商用，極大滿足智慧中國建設的需求，為大數據的廣泛應用拓寬通道。
實施“三網融合”和數字家庭試點。推動基于互聯網、通信網、廣播電視網的產業轉型和資源融合，重點發展基于廣電網的電信增值業務、互聯網接入業務和電信運營商的IPTV（交互式網絡電視）業務；開展“三網融合”數字家庭試點示范，普及家庭高清互動娛樂、視頻通信、節能管理、安全監控、遠程教育、家庭醫療保健等智能化信息應用。到“十二五”末，形成全國統一有線廣播電視網，建成IPTV、手機電視集成播控平臺和綜合業務管理平臺，全面實現廣電和電信業務雙向進入，使數字、圖像、視頻等大數據公開使用，暢通無阻。
構建各級政府大數據中心。建設和完善人口、法人、空間地理和宏觀經濟等基礎信息數據庫，以及市場監管、社會信用等專題信息數據庫，制定管理辦法，完善信息動態更新機制，依托各級云計算中心建設政府大數據中心，提高從大量數據中采集、訪問、組織、分析和可視化處理信息的水平。到“十二五”末，各級要建成多層次的空間信息云服務體系，建成宏觀經濟數據庫，為貯存、計算、處理、分析大數據，滿足城鄉管理、企業生產經營、公民生活需求和政府智慧決策提供服務。
建立政府和社會聯動的大數據形成和應用機制。各級政府部門和各行業要全面實施信息公開制度，推動公共數據資源的開發利用，提高信息資源社會價值和經濟價值。積極推行政府網上辦事，收集分析挖掘社會政務服務需求，推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業機構開放與社會民生密切相關的公共數據。推進國民經濟各行業和企業數據開發，發展商業智能。鼓勵開展服務大眾的大數據應用，提升智慧生活品質。
制定實施大數據的有關政策措施。大數據就是資源，建設智慧中國離不開大數據的開發應用，必須制定有關政策措施，確保大數據這一科技生產力發揮作用，以推動智慧中國建設。
創新體系建設。各省市要成立“大數據產業技術創新戰略聯盟”，設立“大數據科學實驗室”、建設“數據工程技術研究中心”等，以大數據技術創新及產業應用為目標、以聯盟為紐帶促進形成若干引領大數據產業技術創新的企業聯合實體；以合同契約為保障有效整合產、學、研、用等各方資源，以技術創新為驅動力、市場剛性需求為推動力，發展擁有自主知識產權且符合國內外產業發展需求的共性應用技術、產業標準和產品規范。
培養專業人才。開展數據專業領域人才的培養，培訓一批資深數據工程師，培育跨界復合型人才，與國內外數據專家形成持續穩定的協作關系。鼓勵高等院校和企業合作，開展數據科學和大數據專業學歷教育，依托社會化教育資源，提高大數據產業人員的業務水平，發揮大數據高層次引進人才的重要作用，開展大數據專業培訓，形成人才梯隊。
完善制度法規。研究大數據產業相關的政策法規，提出數據資源權益、隱私保護等方面的法規細則建議，制定大數據相關標準，并提出技術解決手段，在保護數據資源的同時，促進數據資源合理有序地開發利用。在人才、財稅、科技金融等方面設計有利于數據人才和數據產業發展的政策，逐步建立有利于各地大數據研究與發展、并保障大數據安全的制度法規體系。
