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鼓勵短信范文1
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【關鍵詞】離心泵；故障診斷；故障評定
一、前言
隨著現代工業發展以及科學技術的不斷更新，機械設備在企業生產活動中占據越來越重要的地位。離心泵作為一種重要的機械設備，一直以來得到廣泛的應用。離心泵的基本構造是由六部分組成的，分別是：葉輪，泵體，泵軸，軸承，密封環，填料函。離心泵工作室，其高速旋轉的葉輪葉片將帶動水轉動，不斷的將水甩出，達到輸送的目的。正是由于離心泵的重要性，其一旦產生故障，輕者造成設備性能的弱化，重者將造成災難性的后果。為此，對離心泵的故障診斷就顯得尤為重要。從目前的設備故障診斷來看，很多企業依然沿襲舊有的定期以及計劃維修方法，這種方法造成維修工作的盲目性，很多設備沒有問題卻依然被反復拆卸，造成機械性能往往不理想，甚至低于檢修前，而且造成時間以及資金的無效投入。下面本文結合離心泵，對其產生故障的類型以及診斷方法進行了探討。
二、離心泵的故障診斷的類型
離心泵故障種類很多，歸納起來主要有以下幾種：
一是轉子不平衡造成的故障，出現轉子不平衡的原因不盡相同，從實踐中看，大多是由于轉子部件質量偏心造成的，這也是最常出現的故障類型。具體劃分的話，又可以分為原始不平衡、漸發性不平衡和突發性不平衡等幾種情況，原始不平衡是由于轉子制造過程中出現問題造成的缺陷，例如有的轉子出廠時就不符合精度要求，屬于次品。在使用過程中就會出現質量問題。漸發性不平衡是由于轉子在使用過程中，由于沒有及時清洗和維護，造成轉子上產生不均勻結垢，在設備運行中不斷侵蝕葉片以及葉輪，造成質量問題。突發性不平衡是由于偶發事件造成的，例如異物卡塞等造成的。
二是偏心轉子的故障，偏心是指定子與轉子之間不同心的一種故障。當旋轉泵有幾何偏心時，除會產生一階頻率振動外，還會由于流體不平衡造成葉輪葉片通過頻率倍頻的振動。由偏心造成的激振力與負荷有關，而與轉速沒有直接關系。
三是轉子彎曲故障，這種故障類型主要出現在設備重啟時，也就是設備長時間沒有使用，此過程中轉子出現的彎曲的情況，主要原因有設計時的問題，出廠時即有設計上的缺陷造成彎曲缺陷，再就停放時沒有遵守規范造成彎曲，還有就是設備停止時沒有及時冷卻，再就是設備提高速度過快，這些原因都會造成彎曲。
四是轉子不對中故障。轉子不對中比較普遍，離心泵都存在不同程度的不對中情形，原因與設計、安裝以及變性都有關系，輕度影響不大，重度就會造成部件的損害，同時會造成能源的浪費。
五是轉子與定子摩擦故障。摩擦也是常見的故障類型，分為輕度與重度，輕微摩擦如:聯軸器罩摩軸;嚴重摩擦如:電動機轉子與定子接觸。轉子在轉動過程中與定子的摩擦會造成嚴重的設備故障。
六是滾動軸承的故障滾動軸承在運轉過程中可能會由于各種原因引起損壞，如裝配不當、不量、水分和異物侵入、腐蝕和過載等都會導致軸承過早損壞。即使在安裝、和使用維護都正常的情況下，經過一段時間運轉，軸承也會出現疲勞剝落和磨損而不能正常工作。滾動軸承的主要故障形式:疲勞剝落、磨損、塑性變形、銹蝕、斷裂、膠合、保持架損壞等。
三、離心泵的故障評定方法
隨著電子技術的不斷發展，可用于離心泵故障檢測與評定的方法越來越多，常見的有振動分析診斷以及頻譜分析檢測方法，下面分別加以論述。
1、振動分析診斷方法
離心泵很多故障都會引起機械的振動，有統計表明，由振動導致的機械故障率高達70%。一方面我們必須對此加以重視，防治振動損害的產生。另一方面我們也可以根據振動信號，加以整理和分析，從而對機械設備故障有個清晰的了解。這就是振動分析法，這也是目前使用頻率最高、也最常見的分析方法，特別是針對上述故障中的轉子不平衡、轉子彎曲、不對中等問題更是具有很高的應用價值。其作業原理如下：首先，要搜集離心泵運行中相關數據情況，例如工作參數、運行時間、故障歷史以及以往的檢修狀況。然后，對數據進行整理和分析，獲得基本信息。再對振動信號進行變換和分析，將噪音部分去掉，整理出有用的信息，分析出運行狀況，再結合信號特征、故障機理及歷史運行情況對設備狀態進行識別，分析故障原因、部位及發展趨勢，最后提出診斷結論及操作、維修建議。這個過程中最重要也是最困難的一部分就是對振動信號的識別和分析，只有有效的對信號進行捕捉和分析，才能準確、全面、及時地掌握設備的運行狀態和質量狀況。
2、頻譜分析方法
運行中的機械設備無論是振動信號還是噪聲信號，均可在頻域內經過多種處理方式，獲得識別故障特征信息所必要的頻域圖像。進行頻譜分析首先要了解頻譜的構成，依據故障推理方式的不同，對頻譜構成的了解可按不同層次進行。(l)按照高、中、低頻段進行分析，初步了解主故障發生的部位。(2)振動信號中很多分量都與轉速頻率有密切關系，所以一般均先找出基頻成分，弄清它們之間的聯系，故障特征就比較清楚了。(3)按照頻率成分的來源進行分析，除故障成分以疊加的方式呈現在譜圖上外，還有隨機噪聲干擾成分等非故障成分。弄清振動頻率的來源有利于進一步進行故障分析。(4)頻譜分析時，首先要抓住幅值較高的譜峰進行分析，因為它們的量值對振動的總水平影響較大。分析產生這些頻率成分的可能因素，找出故障所在。
總之，離心泵結構復雜，零件眾多，在其運行過程中容易產生各種故障，有的故障突發性的，有的是隨機性的。有時同時出現集中故障。針對此情形，需要我們不斷加強對離心泵故障產生與診斷的研究，利用新興的電子技術，對故障機理和特征做更深入的研究，從而不斷找出問題、分析問題、解決問題，在此過程中不斷積累經驗，從而提高離心泵的運行效果，為企業生產保駕護航。
參考文獻
[1]王江萍.機械設備故障診斷技術及其應用[M].西安:西北工業大學出版社，2009.8
[2]余新波,胡新宇,趙勇.傳感器與自動檢測技術[M].北京:化學工業出版社,2008.8
鼓勵短信范文3
隨著我們的經濟發展，工業生產起到了非常重要的作用，在工業生產中，離心壓縮機的作用至關重要，但是離心壓縮機在使用過程中遇到故障是在所難免的，所以離心壓縮機的故障研究就成為了我們重點關注的問題，在此我們對離心壓縮機的故障及今后的發展趨勢進行緊要分析。
關鍵詞：
離心壓縮機；故障診斷；發展趨勢
在我國航空航天、石油化工、以及電力生產等部門中，動力源主要是以離心壓縮機為主，由于離心壓縮機在工作中很難準確的發現故障所在，所以很有可能因為在故障診斷錯誤而造成重大事故，但是如果因為離心壓縮機產生故障而造成的損失都是非常嚴重的，有可能導致整個生產設備的癱瘓，因此，對于離心壓縮機故障診斷是減少重大經濟損失的重要途徑。
1.離心壓縮機故障診斷的現狀
1.1國外對離心壓縮機故障診斷的現狀目前國外的離心壓縮機故障診斷理論基礎和應用技術在日美等國家已經建立了很多研究機構，最早在1982年由的國際測量學會技術診斷委員會率先召開了每隔一年或兩年舉行一次的離心壓縮機故障診斷研究探討，這對離心壓縮機故障診斷的發展及交流發展具有這里程碑式的作用。目前國際上對于離心壓縮機故障診斷方法不斷更新，而且各種方法已經在各個領域中得到了應用，通過各種診斷技術的更新，對于離心壓縮機的故障診斷有了非常明顯的發展，而且在離心壓縮機的故障診斷的理論上也取得了很大的成就。
1.2國內對于離心壓縮機故障診斷的現狀在我們國內由于經濟發展起步較晚，對于離心壓縮機故障診斷方面的研究相對國外的研究來說也是比較晚的，所以我們的經驗及理論基礎也是先對薄弱，但是同國外針對離心壓縮機故障診斷方面研究的時間來看我們的追趕步伐還是很快的。在我國對于離心壓縮機故障診斷方面的發展主要可以分為兩個階段：首先，第一階段是在上世紀80年代初前后，在這一階段是要是學習和吸收國外的技術，結合國外的技術和學習的理論基礎，對離心壓縮機的故障診斷方面進行討論，在這一階段中，主要是理論上的討論，實踐經驗上還不是很成熟。第二階段是上世紀80年代到現在，這一階段是發展最快的一段時間，在實踐中摸索，總結經驗是一個技術成熟的捷徑，我們的科研學者通過實踐和理論的雙重結合，全面的對機械設備故障展開了有針對性的研究，并且在之后的發展中引進了人工只能系統等先進技術，這些先進技術對我們針對機械故障的研究具有著搶進的推動作用。經過我們國家科研學者的不斷探索，我們在設備維修方面已經從最早的時候維修逐漸向預知性維修方面發展，也就是說在設備出現故障前就對設備進行故障分析、診斷，爭取在故障出現之前將隱患提前排除，盡量避免因在生產過程中出現故障而導致經濟損失，這一方向的發展對離心壓縮機的故障診斷有著不可估量的作用，由于離心壓縮機屬于是動力源設備，所以在生成的體系中具有發動機式的作用，如果離心壓縮機在生產的過程中出現故障突然停止運行，那么造成的損失不僅僅是簡單的產品減量那么簡單，大型生產設備如果突然停止工作很可能會對機械設備產生嚴重的損害，而且其中的生產材料在其中停滯如果超過一定的時間將會對生產設備產生更加嚴重的損害。
2.離心壓縮機的故障診斷及發展趨勢
2.1離心壓縮機的故障診斷技術
2.1.1信號采集。對于離心壓縮機的故障信號采集主要是以檢測技術、電子技術和傳感器技術為主體，通過這些技術傳導出來的一些信息來判斷設備的運行情況，由于測驗方式不同，我們有多種方法及途徑可以獲得我們需要的信息，并且將故障進行分類，例如震動、光學、壓力、參數和溫度等進行分類診斷。
2.1.2信號的處理變換及特征信號提取分析。這一環節主要是依靠數學工具進行提取，例如小波變換，熵譜分析、學習子空間法及主分量分析等特征進行有效的數據提取，目前人們更加傾向于對信號的信息融合技術，對于已經得到的各種信息通過完整、完善的分析，在將信息進行綜合整理，將我們需要的信息進行整合，最終得到我們需要的信息。
2.1.3設備的運行狀態以及故障的定位?，F在這一環節是以數學分析、系統辨識、人工智能以及模式識別等方法進行定位。
2.1.4故障診斷及預測。故障診斷方面我們從兩方面著手進行，首先是從人工對機械的使用經驗來入手，通過工人平時對離心壓縮機的熟悉，在工作中通過機械設備的運行狀況進行判斷；其次是通過實時監測的數據進行分析，如果一些內在原因導致人工無法通過經驗進行識別，那么數據識別的優勢就體現出來了，并且數據識別在準確性上也要比人工判斷要高出很多。
2.2離心壓縮機故障診斷技術的發展趨勢
2.2.1建立先進的網絡診斷系統。現在來看離心壓縮機所帶動的生產設備一般都是大型的、連續的、復雜的生產設備，所以說設備診斷的網絡化就成了我們對設備檢測的主要方向，將整個系統都網絡化我們不僅可以更好的實時監測到系統的運行情況，還可以通過實踐的積累總結出容易出現問題的情況。
2.2.2現代信號處理技術在振動信號數據處理中的應用。在離心壓縮機的故障診斷中，我們發現，最困難的就是數據信息提取，這一問題的存在對我們提早發現問題一直都是一個瓶頸式的障礙，所以信息采集方面我們必須要在、有針對的研究、突破，如果惡我們可以將這一問題很好的解決，那么在今后的發展過程將會取得更大的突破。
2.2.3故障基理的研究。隨著離心壓縮機故障診斷及維修方面的深入研究，離心壓縮機的工作原理的理論研究也顯得更加重要，在很多時候我們往往可以通過理論研究以及技術參數來分析離心壓縮機發生故障的原因和將來可能會發生的故障，這樣對提高故障處理效率和準確性都有著積極的作用。
3.結束語
離心壓縮機是我們在航空航天、石油化工、以及電力生產等部門中的主要動力源，如果離心壓縮機在生產中出現故障，那么將是非常大的經濟損失，如果想要盡可能避免這個現象出現，那么我們就要對離心壓縮機的故障診斷及預判這更加先進的認知，并且在準確性上有非一般的成績，只有這樣我們才能在使用離心壓縮機的同時盡量避免因故障造成的損失出現。
參考文獻：
[1]黃文虎,夏松波,劉瑞巖等.設備故障診斷原理\技術及應用[M].科學出版社,1996;45-87
鼓勵短信范文4
【關鍵詞】離心泵；故障診斷；EMD
0 引言
設備故障診斷技術是保證設備安全運行的基本措施之一，能對設備故障的發展做出早期預報，對出現故障的原因做出判斷，提出對策建議，避免或減少事故的發生。隨著科學技術的進步，現代設備的結構越來越復雜，自動化程度也越來越高，如果離心泵出現故障不僅會降低或失去其預定的功能，甚至造成嚴重的以至災難性的事故。
當前，我國的工業中的離心泵的數目越來越多，其在生產中的重要性不言而喻，離心泵的監測和診斷技術所帶來的社會效益和經濟效益，也不斷為人們所認識。提高離心泵的故障診斷技術，可以有效的預防事故，保證人生和設備的安全，推動設備維修制度的改革，提高經濟效益。
1 離心泵故障的概述
從系統的觀點來看，故障包括兩層含義：一是，離心泵系統偏離正常功能，它的形成原因主要是因為離心泵工作條件（不正常而產生的，通過參數調節，或零部件修復又可恢復到正常功能；二是，功能失效，是指系統連續偏離正常功能，且其程度不斷加劇，使離心泵基本功能不能保證。
離心泵故障種類很多，但具有共同的基本特點，歸納起來有以下幾點。
（1）離心泵故障現象大部分具有隨機特性。因為離心泵運行過程是動態過程，就其本質而言是隨機過程。機器的運行過程是一個動態過程，都可以用數學方法（微分方程和差分方程）描述，不同型號的離心泵，由于裝配、安裝及工作條件上的差異，往往導致泵的工況狀態及故障模式改變。
（2）從系統特性來看，除了連續性、離散性、間歇性、緩變性、突發性、隨機性、趨勢性和模糊性等一般特性外，離心泵有很多個零件，零部件間相互耦合，這決定了離心泵故障的多層次性，一種故障由多層次故障原因所構成。
離心泵診斷技術以離心泵的故障機理為基礎，通過準確采集和檢測反映設備狀態的各種信號，并利用現代信號處理技術將現場采集的各種信號經過相應變換，提取真正反映設備狀態的信息，然后根據已掌握的故障特征信息和狀態參數判斷故障及原因，并預測故障的發展和設備壽命。由于目前人們對故障診斷的理解不同，各工程領域都有其各自的方法，按檢測手段分類，主要包括：振動檢測診斷法；噪聲檢測診斷法；溫度檢測診斷法；壓力檢測診斷法；聲發射檢測診斷法；油或冷卻液中金屬含量分析診斷法等。
2 離心泵故障診斷實驗
2.1 離心泵實驗臺
本文的離心泵振動位移和加速度信號的采集實驗是在2BA-6A型離心泵故障診斷系統實驗臺上完成的，如圖1所示。
1.電動機；2.閥門；3.位移傳感器；4.出口壓力；
5.入口壓力；6.離心泵；7.渦輪流量計；8.水箱
實驗中離心泵的型號為2BA-6A，轉速為2900 r/min，揚程為25.2m，流量為20 m3/h，效率為65.6%，吸上真空高度7.2m，離心泵為開式系統；電動機為上海先鋒電機廠的三相交流整流子電動機，型號為JZS2-51-1，主電壓為380V，主電流為71A，轉速1410/1470 r/min，頻率50Hz。離心泵泵軸的垂直和水平方向用支架分別安裝非接觸式電渦流位移傳感器測取徑向位移；泵聯軸器上焊接法蘭盤，法蘭盤的垂直面作為實驗測試面，水平安裝非接觸電渦流位移傳感器測取軸向位移。加速度傳感器安裝通過自帶永久性磁力座垂直吸附在離心泵的軸承座上。系統分別測取正常狀態、質量不平衡、轉子不對中和基礎松動四種狀態的振動位移和加速度信號。
2.2 振動位移和加速度信號的采集
（1）準備振動位移、加速度和其他傳感器、數據采集器與計算機的安裝連接；
（2）運行離心泵，采集正常狀態下離心泵位移、加速度、流量和轉速等信號；
（3）在聯軸器法蘭上加重塊，運行后采集離心泵位移、加速度、流量和轉速等信號；
（4）挪動電機使軸線不對中，運行后采集離心泵位移、加速度、流量和轉速等信號；
（5）松動電機的基礎，運行后采集離心泵位移、加速度、流量和轉速等信號，采樣頻率設為800Hz，采樣點數為4096點。
3 EMD的基本理論和算法
3.1 EMD方法的基本原理
EMD方法能對非穩態的數據進行平穩化處理，并且與希爾伯特變換相結合獲得時頻譜圖，所以這種方法能處理非穩態和非線性數據。與小波和以前的自適應時頻分解等方法相比，這種方法是直觀的、直接的、后驗的和自適應的。
該分解方法是建立在以下的假設上：信號至少有兩個極值點，一個最大值和一個最小值；特征時間尺度通過兩個極值點之間的時間定義；若數據缺乏極值點但有變形點，則可通過數據微分一次或幾次獲得極值點，然后再通過積分來獲得分解結果。
通過數據的特征時間尺度來獲得固有波動模式，然后分解數據。為了把各種波動模式從數據中提取出來，使用一種系統的方法，即經驗模態分解方法（EMD）。
分解方法可以用局部極大值和極小值的包絡來進行。一旦獲得所有極值點，所有的局部極大值用三次樣條插值函數插值形成數據的上包絡；同樣，所有的局部極小值通過插值形成數據的下包絡，上包絡和下包絡的平均值記作m1，原數據X（t）減去m1得到h1：
X（t）-m1=h1 （1）
在理想的情況下，h1應是一個固有模態函數，但實際情況不一樣，它并不滿足固有模態函數的條件，“篩”的過程必須多次進行。在第二次“篩”的過程中，把第一次的h1看作數據，m1為h1的包絡平均，“篩”的過程表達為：
h1-m11=h11 （2）
可以重復進行“篩”的過程k次，直到第k次的h1k是固有模態函數為止，表達為：
h1（k-1）-m1k=h1k （3）
把h1k記作：
c1=h1k （4）
這樣就把第一個固有模態函數c1從原數據中提取出來了。
固有模態函數c1包含了原信號數據的最小尺度或最短周期成份。把原數據X（t）減去第一個固有模態函數c1，則得到殘余r1：
X（t）-c1=r1 （5）
若殘余r1還包含一些長周期的組份，那就把它作為一個新的數據進行如上所述的“篩”的過程，這樣不斷重復便可得：
r1-c2=r2 ，…，rn-1-cn=rn （6）
上述分解的過程可由以下條件停止：若殘余ri分解成一個單調函數則停止，因為單調函數不能再分解出固有模態函數。即使數據是零均值的，分解后最后的殘余也可能不為零，若數據具有趨勢，則最后的殘余rn就是趨勢項。由式（5）和式（6）可得：
X（t）=■ci+ri （7）
這樣，就把一個數據分解成固有模態函數組和殘余量之和。以上所用的方法就是經驗模態分解（EMD）。在具體應用中，數據并不需要零均值，因為EMD方法只需要各個極值點。每個固有模態函數的局部零均值由“篩”的過程自動產生，這樣，用EMD方法便可處理非零均值的有大的直流成分的數據。
EMD分解方法具有完備性，這也可以通過把分解后的固有模態函數組和殘余量相加后與原信號數據的比較來證明。而IMF分量因均值曲線是擬合而成的，因而是近似正交的。
3.2 實驗數據的處理
經過實驗分別在各種故障狀態下得到所需要的數據，如故障不平衡、不對中、不平衡不對中、松動及正常。對數據進行處理分別計算出每種故障的復雜度、偏度、鞘度、均值等參數。
4 結論
基于EMD的時頻分析方法是一種根據信號時域局部特征自適應分解的時頻分析方法，非常適合于非平穩信號分析。在離心泵故障信號分析中，存在著大量的非線性、非平穩信號，這些信號經過EMD分解以后會將故障特征反映在不同頻段的固有模態函數中，從而可以細致地刻畫振動信號中所蘊含的信息。對離心泵的正常狀態、質量不平衡、轉子不對中和基礎松動振動信號及汽蝕信號進行分析，提取出能夠描述故障信息的特征變量即各層所占能量比。該能量比可以十分準確地刻畫不同振動故障信息，能夠比較準確地識別信號的頻率成分及其時變情況，確定故障出現的具體時間，適合于分析離心泵的汽蝕故障。
【參考文獻】
[1]王道平，張義忠.故障智能診斷系統的理論與方法[M].北京：冶金工業出版社，2001：8-982.
鼓勵短信范文5
關鍵詞：微創；鎖定加壓鋼板；內固定；脛骨遠端；骨折
脛骨遠端骨折多因暴力導致，因骨折多為粉碎性，軟組織損傷重，血供差，臨床處理困難，解剖特征對內固定有很大限制，外固定容易引發感染，也影響踝關節正常的屈伸運動，經多年臨床總結，以鎖定加壓鋼板作為治療的金標 準[1]。在上世紀90年代，經皮微創內固定技術應用于臨床，取得滿意療效，它與傳統加壓鋼板比較，設計上各有優缺點，前者同時起到加壓和橋接作用，尤其適用于多節段、粉碎性骨折，后者適用于簡單骨折，筆者以兩者在臨床治療時的差異進行比較，將體會分享如下。
1資料與方法
1.1一般資料 選擇2010年6月～2013年1月，脛骨遠端骨折患者28例作為觀察組，男21例，女7例，男∶女=3∶1；年齡18～51歲，平均年齡（30.2±1.7）歲；受傷原因：鈍器砸傷7例，車禍傷11例，摔傷10例；受傷部位：左側13例，在右側15例；受傷時間：傷后至就診時間2～32 h，平均（14.3±1.6）h；按AO分骨折類型：A型6例，B型13例，C型9例；合并腓骨骨折4例。另選擇同期患者50例作為對照組，男37例，女13例，男：女=2.85∶1；年齡16～50歲，平均年齡（29.2±1.5）歲；受傷原因：鈍器砸傷12例，車禍傷20例，摔傷18例；受傷部位：左側22例，在右側28例；受傷時間：傷后至就診時間2～30 h，平均（12.1±1.2）h；按AO分骨折類型：A型10例，B型25例，C型15例；合并腓骨骨折9例。
選擇標準：患者有明確的外傷史；CT檢查確定為脛骨遠端骨折；骨折時間在30 h內；患者對分組情況知情同意，愿意配合隨訪。
排除標準：開放性骨折，多發性骨折，有心、肺等臟器疾病患者。
1.2方法 觀察組經皮微創鎖定加壓鋼板置入內固定治療，對照組傳統加壓鋼板置入內固定治療（方法略）。觀察組方法：麻醉方式：椎管內麻醉。輔助設備： C型臂X線機。準備工作：X線機透視患肢，量取骨折線的長度，準備鋼板，按脛骨外形預彎鋼板?；颊呷⊙雠P位，消毒鋪巾，應用止血帶加強止血，固定患肢，對照健肢，在X 線機輔助下，先復位腓骨骨折，再用牽引、撬撥的方法糾正患肢脛骨長度和角度畸形，復位滿意后，在內踝上方脛骨骨折處兩端做切口，長約2 cm，要求在骨折端外側1～2 cm，在遠端向近段兩切口間做骨膜外軟組織隧道（沿脛骨內側壁），注意保護軟組織和骨膜[2]。無需開放骨折端，在X 線機輔助下，鎖定加壓鋼板經遠端切口進入穿過隧道從近段穿出，整個覆蓋骨折部位長度，插入鋼板在皮下深筋膜與骨膜之間，貼合后在鋼板的兩端以克氏針臨時固定，橋接好后，在骨折線與螺釘間的空置位置釘孔，從皮下隧道穿出固定。如果有較大碎骨塊，用空心拉力螺釘固定。X線透視復位情況，維持復位。復位滿意后，在鋼板下的皮膚處做小切口，用鎖定鋼板在皮外定位，用導向器、自攻螺釘固定鎖定孔，縫合切口。術后抗生素治療5 d，開始早期功能鍛煉，定期復查。
1.3觀察項目 觀察患者骨折臨床愈合時間，術后6個月功能恢復的優良率，并發癥。X線顯示骨痂超過骨折線50%為愈合，按照Johner評分法分[3]優、良、中、差。比較優良率。
1.4統計學方法 采用SPSS12.0對數據進行分析，P
2結果
2.1療效比較 兩組療效比較，見表1。
2.2骨折臨床愈合時間 觀察組平均（21.36±3.3）d，對照組平均（44.52±2.8）d，χ2=2.006，P
2.3不良反應 觀察組無嚴重并發癥，對照組3例（6%）感染，無其他嚴重并發癥，χ2=6.003，P
3討論
骨折治療的基本原則是關注骨的生物特性，盡量不破壞骨的正常生理環境，達到骨折處生理解剖角度等位置復位，不破壞骨形態和關節運動，保護關節面及骨質處的骨膜和其它軟組織，保護骨的血供，內固定堅強，減少固定物與骨的接觸面積等[4]，無創操作進行骨內固定手術時要求也相同。傳統手術為達到復位和固定要求，需要大面積切開皮膚和皮下組織在直視下操作，創面暴露時間長，骨血供被中斷時間長，血流灌注少，所以感染率高。自從微創下固定手術方法提出后，得到業界一致好評和認可，它克服了傳統術式的許多缺點，創面小、視野佳，感染率低，成為臨床治療的首選。
對于脛骨遠端的骨折，筆者注意到引起骨折愈合延遲的問題，與血供關系密切，故入選的患者都是傷后3 d內的新鮮骨折，避免因陳舊性骨折或折端有瘢痕時出現的延遲愈合和局部感染問題。
從結果看，觀察組功能恢復的優良率比對照組高23%，骨折愈合時間短23 d，無并發癥，說明微創鎖定加壓鋼板置入內固定的治療方法有效。觀察組在脛骨遠端骨折中應用間接復位技術，置入鋼板時不剝離骨膜，不暴露骨折端，不壓迫血液供應，不干涉骨折愈合，最大程度穩定骨折端，而傳統復位固定，創傷大，軟組織損傷重，血運破壞重，術后并發癥多，最嚴重的是鋼板與骨骼的接觸點血液無法供應，愈合時此處能力減弱，骨結構發生改變，容易引發骨質疏松，不能把持螺釘，則內固定松動，導致手術失敗[5]。
總結觀察組治療有效率高的關鍵是，本實驗選擇患者時，注意選擇新鮮骨折患者，所以延遲愈合問題較少。選擇鎖定加壓鋼板時，長度超過骨折線，根據脛骨形態塑型，所以貼附更緊密，應用鎖定加壓裝置，微創技術，感染幾率小，故可以作為脛骨遠端新鮮骨折時的首選固定方式。
參考文獻：
[1]鄧仁椿，洪瀾，崔華明，等.經皮微創鎖定加壓鋼板內固定治療脛骨遠段骨折[J].中國矯形外科雜志，2010，18（8）：682-684.
[2]李國勝，胡永成.經皮微創鎖定加壓鋼板置入內固定治療新鮮脛骨遠端骨折32例[J].中國組織工程研究與臨床康復，2011，15（13）：2454-2457.
[3]林華波.微創經皮鎖定加壓鋼板治療脛骨遠端骨折 26 例療效分析[J].中國現代藥物應用，2013，7（23）：82-83.
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關鍵詞：信號機；斷絲；誤報警
Abstract：This paper describes the frequency of broken wire failures in the period of time of the Nanjing Metro Line is the line signal processing after described, mainly from the failure, failures, analysis of causes, treatment, preventive measures, similar to the failure to six aspects of the countermeasuresare described.
Key words: signal; broken wire; false alarms
中圖分類號：[U291.69]文獻標識碼：A 文章編號：
故障描述
自2006年1月12日至11月5日，一號線正線信號共計發生14次信號機燈絲誤報警故障，共同的故障表現為：MMI和LOW上軌道圖顯示某架信號機的信號機編號閃爍，同時MMI和LOW的B類報警列表和48小時記錄上顯示“S19：主燈絲故障”，檢查該信號機相應燈位的燈泡未發現異常。
故障影響
此類故障雖然不影響信號機的顯示，但由于MMI和LOW上顯示報警并伴有報警聲，干擾了行車調度員的正常工作。信號人員在處理故障時需要請點下軌行區了解現場狀況，因正線區域行車間隔小，往往不能獲得作業點；如獲得作業點下軌行區檢查，則對正常的行車秩序必然造成沖擊。
因故障頻率較高，對行車調度員、行車值班員和信號維修人員造成了比較大的工作負擔和思想壓力。
原因分析
通號中心高度重視這一頻發故障，先后組織了3次故障分析會，配合大量的試驗和測試，逐步縮小故障排查范圍，最終鎖定故障原因。
3.1 第1次故障分析會討論內容及工作部署
2006年6月5日，第1次故障分析會總結了前期6次故障的處理經驗，認為因處理經驗不足，對故障發生時的一些關鍵的故障信息未進行收集，對故障原因判斷造成了很大困難。經討論決定，明確了需要收集的故障信息：
3.1.1 為判斷故障是否為STEKOP采集主燈絲報警繼電器狀態錯誤引起，需觀察主燈絲報警繼電器的實時狀態；
3.1.2 每次故障發生后，當天停運后必須對故障信號機的從主燈絲報警繼電器到終端架、終端架到室外電纜配線盒（箱）、電纜配線盒（箱）到信號機機構內、信號機機構內部的配線和燈座、燈泡進行檢查，觀察是否有接觸不良、配線松動的情況存在；
3.1.3 故障發生后更換下來的點燈單元及時聯系廠家（上海鐵大電信設備有限公司）進行檢查，確認其狀態是否良好；其中2個更換下的點燈單元置換到車輛段信號機上使用，跟蹤其使用狀態。
3.1.4 對故障發生的時機進行確認。
3.2 故障信息收集
第1次故障分析會后,信號正線班組對確定的維修方針進行了有效的宣傳和貫徹，其后7次故障的處理過程中，維修人員嚴格按照既定方針處理故障，收集相關故障信息如下：
3.2.1 觀察發現，7次故障發生時，室內主燈絲報警繼電器均為落下狀態，相應的紅色指示燈滅燈，與STEKOP板M9燈指示一致。
3.2.2 故障發生后對相應線纜配線及點燈裝置及時檢查，未發現松動、接觸不良等異常狀況。
3.2.3 點燈單元廠家對返修的點燈單元進行檢查，對我中心答復為：確認點燈單元主副燈絲轉換功能、主副燈絲點燈電壓、主副燈絲報警功能均符合設計要求。同時置換到車輛段信號機上使用的點燈單元工作正常，未發生任何故障。
3.2.4 經現場詢問行車值班員、電話聯系行車調度員，確認7次故障的發生時機均為：信號機從紅燈轉換到綠燈時。
3.3 第2次故障分析會討論內容
2006年10月9日，召開第2次故障分析會，根據收集的4條信息，技術人員得出以下結論：
3.3.1 7次故障發生時，室內主燈絲報警繼電器均為落下狀態，相應的紅色指示燈滅燈，與STEKOP板M9燈指示一致。證明STEKOP正確、實時地采集了主燈絲報警繼電器的接點狀態，并準確的將報警信息反饋到上層設備（SICAS、LOW及MMI）。因此，可以排除STEKOP采集電路故障的可能，故障原因應當從主燈絲報警電路中尋找。
3.3.2故障發生后對相應線纜配線及點燈裝置及時檢查，未發現松動、接觸不良等異常狀況。排除了偶發的配線松動、接觸不良造成故障的可能。
3.3.3點燈單元廠家對返修的點燈單元進行檢查，對我中心答復為：確認點燈單元主副燈絲轉換功能、主副燈絲點燈電壓、主副燈絲報警功能均符合設計要求。同時置換到車輛段信號機上使用的點燈單元工作正常，未發生任何故障。根據以上信息，可以排除點燈單元不符合設計要求的可能。
3.3.4 經現場詢問行車值班員、電話聯系行車調度員，確認7次故障的發生時機均為：信號機從紅燈轉換到綠燈時。此信息表明信號機點燈燈位轉換時的參數變化應當引起重視。
3.4 第2次故障分析會工作部署
經第2次故障分析會討論決定，應當緊緊抓住信號機點燈燈位轉換時的參數變化這一關鍵點，展開下一步工作:
3.4.1 深入研究信號機燈位轉換時點燈單元的參數變化；
3.4.2 深入研究STEKOP板采集主燈絲報警信息的參數允許范圍。
3.5 設備工作原理及工作參數調研
根據第2次故障分析會的部署，技術人員通過查閱資料、咨詢供應商和安裝商、試驗模擬等手段，得出以下結論：
3.5.1 信號機燈位轉換時點燈單元的參數變化
圖1 XDZ—B型點燈單元電原理框圖
圖1為XDZ—B型點燈單元電原理框圖，來自信號樓的電源由“輸入”端進入輸入變壓器T1后分兩路，主路以自耦方式由繞組W2提供交流DC—DC變換器轉為直流供主絲點燈。DC—DC變換器輸出的直流電壓Voz具有穩壓和軟啟動功能。
主燈絲電路中的燈絲轉換繼電器JZ為電流型繼電器，與主絲串聯，主燈絲斷絲時失電，其后接點JZ—1閉合接通付燈絲電路，完成燈絲轉換。付燈絲電路中的告警繼電器JG為電壓型繼電器，與付絲串聯，若付燈絲完好，主燈絲斷絲導致JZ失電落下，JZ—1閉合在完成燈絲轉換時，同時短路了JG使之失電，燈絲檢測電路所采集的JG前接點被斷開。
為使主燈絲不在點亮的一瞬間受到冷絲沖擊電流的損傷而減少使用壽命，點燈單元特別設計了軟啟動功能（見圖1黃色標注部分）：在燈絲點亮瞬間加在燈絲上的電壓遠低于額定電壓（本裝置僅為3V），然后經過0.05秒～0.2秒上升至額定值。
此型號點燈單元是為傳統的室內燈絲檢測繼電器電路設計的，由于傳統檢測電路的室內燈絲報警繼電器具備一定的緩放時間，能夠保證在正常燈位轉換時的短暫時間內不會落下而構成報警，故點燈單元內的JG不再設計緩放功能，其線圈兩端并聯的電容容量較小，僅起到濾波作用。
綜合以上兩點，得出在燈位轉換（如紅燈轉為綠燈）時點燈單元內部的動作時序為：
紅燈輸入230V切斷紅燈JG失電落下（基本無 緩放）綠燈輸入230V接通綠燈主燈絲軟啟動（通過JZ的電流逐漸增大）綠燈JZ吸起綠燈JG吸起
可以看出，從紅燈JG落下到綠燈JG吸起之間有一段時間空隙（t=t2-t1,黃色標注），在該時隙內紅綠燈的JG均落下。t的數值大小主要由綠燈主絲點燈電壓的軟啟動時間和綠燈JG的緩吸時間組成，以前者為主。由于電子元器件的漂移特性，t數值并不穩定，約為30-180毫秒之間。
3.5.2 STEKOP板采集主燈絲報警信息的參數允許范圍
室內燈絲報警信息的采集電路原理圖（圖2）如下：
圖2 室內燈絲報警信息采集電路原理圖
根據原理圖可知，室外3個燈位的任意一個JG吸起，室內hf即吸起，而在紅燈轉綠燈的瞬間t時間內，3個JG均落下，hf落下，顯示室外“斷絲”故障報警。
查閱西門子公司信號機系統技術數據得知，該系統允許的最大檢測中斷（對應于紅燈轉綠燈的瞬間t時間）時間為133毫秒，而當前點燈單元的t顯然不能可靠地滿足此項要求。
3.6 第3次故障分析會
2006年10月16日，第3次故障分析會召開，經討論大家一致認為：頻繁發生的信號機斷絲假報警故障的原因是點燈單元在燈位轉換時的空隙時間t不能可靠地滿足室內西門子信號機系統監測電路所允許的中斷時間下限，造成hf落下，溝通報警。
4 處理方法
4.1 整改方案的制定
2006年10月16日，經第3次故障分析會討論決定，在現有技術條件下，為解決此類故障，應當改變點燈單元的工作參數，縮小紅燈-綠燈轉換瞬間的參數變化時間。經過與上海鐵大電信設備有限公司的協商，確定了如下整改方案：
在JG線圈兩端并聯較大容量的電容，延長JG的失電落下時間（緩放），從而縮小t時間，能夠可靠地滿足室內西門子信號機系統監測電路所允許的中斷時間下限。
4.2 整改方案的實施
由于正線信號機點多線長，夜間作業時間又比較緊張，因此制定了分批次更換的計劃，經過前后6個月的努力，更換了全線65架信號機共計174臺點燈單元，同時對更換前后的數據進行了測試和記錄，對更換前后的同類故障發生頻率（2007年12月31日前）也進行了統計。從統計資料可以看出，大部分車站在更換點燈單元后同類故障不再發生，新模范站在9月27日更換點燈單元后，2007年10月2日又發生一起類似故障，當天對該點燈單元再次進行更換，將原點燈單元發回廠家檢測，發現點燈單元JG的緩放電容參數劣化導致緩放時間縮短，最終導致t時間縮短。根據前面的分析，此次故障與前面的故障原因相同。
5 預防措施
5.1 人員培訓
針對此類故障，正線信號班組根據中心技術室的安排，在班組生產例會上對全體員工進行了培訓，從故障原因的分析、整改方案的制訂和實施等方面進行了詳細的介紹，同時大部分班組員工都參與了故障處理、信息收集和設備整改，班組員工的理論知識和實作技能方面都得到了提升，為今后應對設備故障打下了較好的基礎。
5.2 備品準備
設置信號機的車站均應放置緩放參數調整過的點燈單元作為備品。
5.3 常規檢修
信號機小修（每半年）和日巡視時應重點關注LOW上的相關故障記錄，發現相關的故障報警要一查到底，及早整治。
6 類似故障處理對策
根據此次故障處理所積累的經驗，今后如遇到類似故障，應注意以下幾點：
6.1 注意第一現場信息的收集，尤其是室內燈絲報警繼電器在故障瞬間的狀態信息；
