前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的關聯數據高校知識管理論文，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
1.1關聯數據內涵
關聯數據是一種數據和關聯的方法，其中數據是指采用RDF（ResourceDescriptionFramework，資源描述框架）和HTTP（HypertextTransferProtocol，超文本傳輸協議）技術在Web上結構化信息；數據關聯是指采用RDF鏈接技術在不同數據之間建立計算機可理解的互聯關系。關聯數據由WWW（WorldWideWeb，萬維網）的發明人TimBerners－Lee于2006年提出。作為一種全新的語義工具，關聯數據支持SPARQL（SimpleProtocolandRDFQueryLanguage，RDF查詢和數據獲取協議）語言的檢索。關聯數據強調建立已有信息的語義標注和實現數據之間的關聯，具有框架簡潔、標準化、自助化、去中心化、低成本的特點，是一種輕量級的語義網解決方案，為構建人機理解的數據網絡提供了根本性的保證。
1.2關聯數據構建基本原理
在構建和實現關聯數據過程中所要遵循的基本原則可以歸納為以下4點：一是以URI作為所有事物的標志名稱；二是保證所有人都能通過HTTPURI訪問這些標志；三是訪問者在訪問某個具體標志時，可以獲取相關信息；四是盡可能保證提供的URI具有相關的性質，以此保障訪問者可以了解更多的信息。關聯數據的應用原理可以描述為：在標準化的數據資源表示、檢索協議基礎上，利用自主格式及分布式數據集等手段，逐步實現知識網絡中對信息資源、知識對象的動態關聯，并能夠進一步實現對知識資源的組織及對知識資源的發現。所以說，關聯數據不僅對知識資源的發現有重要作用，還積極地影響到知識的組織過程。
2高校知識資源的分布特征
知識資源指可以反復利用的、建立在知識基礎之上的、可以給社會帶來財富增長的一類資源的總稱，它是個人和組織“記憶”的綜合，不但存在于文件、資料、計算機程序和檔案之中，還存在于人們頭腦、實踐以及規范之中。隨著國家創新體系的重構，高校在國家創新體系中所發揮的創新動力源和創新主體地位不斷得到加強，使得高校在知識轉移、科研創新過程中產生并積聚了大量寶貴的知識資源。與此同時，高校作為社會創新大系統中的一個開放子系統，在與外界持續的交互過程之中需要不斷地輸入知識、情報以維持自身的序性。概括起來高校知識資源有以下幾點分布特征。
2.1知識資源數量龐大且類型復雜
以2012年為例，高校R＆D項目（課題）經費內部支出達到467億元，發表科技論文1062512篇、出版科技著作38101種、專利申請授權數達到37490件，較2011年均有大幅增加。除此以外，高校在教學、科研過程中還產生了大量的教學課件、科學數據、調研報告、學位論文等非正式公開出版的灰色文獻資源，其不但是對白色文獻資源的有力補充，而且其蘊含的知識內容往往更為直接、具體，具有極大的科學研究價值。除了各種異構的文獻、多媒體、實物知識資源外，高校師生在長期的學習、教學、科研實踐中所形成的方法技巧、經驗、心得體會等隱性知識更是高校最為重要的知識資本，是其核心競爭力的重要載體。除了高校原生知識資源，網頁、學科論壇、OA倉儲、SNS網絡、博客、微博等新興知識分享傳播平臺上同樣存在著大量異構的對高校教學科研具有極大價值的外生知識資源。
2.2圍繞學科分布及“中心化”聚類
高校學科建設內容及其戰略發展規劃引導甚至支配著高校人、財、物的配置，使其圍繞高校的學科建設情況、科研能力、研究課題進行多層次、多渠道、最優化的配置。高校資源配置的學科導向性決定了高校知識資源的生產、傳播、共享與創新總是在高校學科建設規劃的范疇內開展，知識資源圍繞高校所建學科分布。在同一學科范圍內，高校知識資源按其知識內涵具有明顯的“中心化”類聚特征，圍繞眾多中心點進行學科知識資源的聚類，各中心點可以是課程、學習任務、研究方向、科研課題乃至單個的學者。
2.3知識資源之間關聯性和持續性強
科學技術分支化和綜合化趨勢的加強，高校相對固定的學科建設體系以及師資、物質資源的配置使得高校知識資源之間關聯性、持續性較強。這種關聯性、持續性對知識資源的發現、共享及挖掘利用具有極大的參考價值，能有效促進知識資源的使用與轉化。高校知識資源之間的關聯性與持續性可以外顯為所屬學科分支、科研團隊、科研項目、個體在知識空間、時序、組織結構等不同維度上的各種關聯。如同一科研團隊在一定時期所產出的知識資源成果一定是關聯持續的，團隊個體所產出成果與團隊集體成果也可能是關聯的，同一個團體在一定時期內所主持的不同科研項目所產出知識成果也是關聯的。
2.4隱性知識的廣泛性
高校作為傳道授業解惑的場所，以國家科研創新的重要組織主體在其長期的社會功能發揮過程中積聚了大量的重要的隱性知識，這種經驗、竅門、方法、技巧等內隱性知識廣泛存在于高校教師及學生的主體認知空間之中，并在高校教學研過程中發揮著重要乃至關鍵性的作用。當前高校隱性知識的傳播共享以課堂傳授、課余交流、學術交流、學術研討會等面對面的交流為主，其傳播共享渠道的單一性以及缺乏對其有效的挖掘整理序化，在很大程度上制約了高校隱性知識的傳播與共享，造成了隱性知識資源的浪費。
3基于關聯數據的高校知識管理體系構建
新的信息環境下，高校知識管理體系的重點是對不同學科、異質、異構的顯性及隱性知識進行組織、重組、聚合、關聯，形成以資源為節點、資源之間關系為連線的知識資源的動態資源鏈接視圖，并在此基礎上構建基于高校師生信息需求特征的知識挖掘、知識傳播與共享以及知識服務子體系?；诟咝ＶR資源特點，本文構建了一個適應新信息環境特點的基于關聯數據的高校知識管理體系模型。
3.1知識存儲層
高校在其教學、科研過程中，在其內部沉淀了大量異構的內生及外生知識資源，資源以其不同的載體形態分布存儲于不同的節點之上。高校知識資源主要由文獻型知識資源，包括學術期刊、論著、調研報告、教學課件、講義等，各類自建或購買數據庫，圖書館OPAC系統，網絡資源以及存在于師生認知空間中的隱性知識構成，知識資源或資源庫位于框架的最底層。
3.2知識過濾與挖掘層
由于知識數量的劇增，造成了知識檢索與使用事實上的困境，知識過濾與挖掘就是從大量知識集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的知識資源。當前各高校學科知識過濾與挖掘主要由圖書館學科館員負責，其知識過濾與挖掘方法、標準主要基于學科知識館員自身認知水平及知識結構，使得知識過濾與挖掘的質量存在一定的缺陷。新信息環境下高校知識過濾與挖掘應具備科學性與開放性特征，通過引入一系列新的知識挖掘過濾技術，如協同過濾、關聯規則等，提升知識過濾與挖掘的智能化、科學化與個性化程度。開放性包括主體的開放性與客體的開放性兩方面，主體開放性指知識過濾與挖掘的參與主體不限于圖書館等傳統知識服務組織，而構造一個師生廣泛參與的開放的信息資源推薦、過濾與挖掘體系，使得知識資源的過濾與挖掘結果更具權威性與知識性，客體開放性指知識過濾挖掘對象客體不僅包含各類異構顯性知識資源，還應包含師生隱性知識的過濾與挖掘。
3.3基于關聯數據的知識地圖繪制
知識地圖是一種幫助使用者找到知識的導航系統和知識管理工具，是一種顯性的、形象化的知識關系網絡，能夠直觀地展示知識存儲地、知識人、知識間的關系。通過構建高校知識資源的知識地圖實現對高校信息環境中各類異構知識資源，包括顯性、隱性知識資源以及資源之間的關系進行揭示、整合。利用關聯數據對過濾與挖掘所產生的有價值知識資源提供統一規范的元數據描述與表達，并提供一體化的元數據管理與服務的框架。各個節點即具體的知識單元，節點之間的連線用來表示各知識單元之間的聚合、關聯、繼承等關系。通過對知識資源的特征提取及內容分析確定知識單元組成，根據知識單元之間的共引、共現等關系，確定知識單元之間的關聯關系。底層各類型元數據建立到知識圖表層中知識單元的映射關系，從而構建一個基于知識圖表的知識資源關聯網絡，揭示出異構顯性知識資源以及存在于師生認知空間中的隱性知識資源所蘊含的知識內涵，實現顯性及隱性知識資源在概念、語義上的整合。
3.4知識組織
按高校知識資源分散集中的特點，將知識地圖中的知識單元按學科領域、研究方向、課題、任務實踐等具體應用領域進行不同粒度的劃分聚類，實現知識資源以應用為導向、以用戶信息需求為中心的組織與配置。各具體應用領域基于底層知識地圖、知識單元之間的關聯而產生聯系，通過引入時間坐標，還可以描繪出學科領域、科研實踐行為的發展脈絡，預測其發展趨勢。
3.5知識服務
根據著名的知識螺旋（SECI）模型，知識創造的過程就是一個知識社會化、外化、組合、內化等4個過程的不斷聯結、循環，使得個人知識擴展到組織的整體知識，同時促成新知識的產生。知識服務層基于底層高校知識的序化組織，推動高校顯性及隱性知識的社會化、外化、組合及內化過程的發生，并將新產生知識資源回饋到知識存儲層以構建一個動態循環的匯聚個人及組織智慧的信息環境。知識服務層主要由知識檢索、學科知識服務、知識社區等子系統組成，知識檢索子系統基于底層知識應用環境，提供結合知識應用語境并滿足用戶信息需求的知識瀏覽、檢索接口。學科知識服務是由高校信息服務機構提供的基于分析和基于知識資源內容的參考咨詢服務和用戶培訓服務，學科知識服務通常以學科館員為紐帶，通過網絡、電話、到院系、到課題組等方式將高校所積聚的知識資源傳播轉移到底層用戶應用環境之中，其具體服務模式包括定題服務、情報調研服務、信息素養培訓服務等。知識社區則是在高校中構建一個開放、面向具體學科應用環境的以知識發現、傳播、共享、挖掘與創新為目標的知識交流、共享與創新平臺，圍繞知識單元或應用任務，對顯性知識、隱性知識、信息技術與人進行有效整合。知識服務層在其服務功能實現的過程中，需要不斷地對固有知識進行序化、整理，促進知識的高效傳播與共享，在其過程中會不斷發現、產生新的知識，新知識將以文獻、條目等形式回饋至知識存儲層以數據庫、專家庫文獻等形式進行保存。
4結語
本文對關聯數據內涵及其基本原理進行了介紹，通過引入基于關聯數據的知識地圖并以其為工具對高校所積聚的顯性與隱形知識資源進行基于學科知識主題的記錄與整合，以學科知識主題及其相互關聯關系為核心構建了一個知識的存取、共享、挖掘與回饋子體系，實現不同形式、不同層次、不同學科知識基于知識語義的關聯與集成，并在此基礎上構建一個語義關聯的知識應用環境，從而形成一個以學科知識為導向的動態、開放的知識生態體系，實現高校知識管理能效的有效提升。
作者：董坤 單位：中南民族大學圖書館