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[摘要]目的：研發基于人工智能的消毒供應中心滅菌質量管理系統，解決消毒供應中心滅菌監測資料的正確判讀以及長期保存問題。方法：采用圖像識別技術以及人工智能分析算法，實現消毒供應中心從傳統的滅菌監測資料肉眼判讀升級到計算機自動識別，從滅菌后監測資料的物理信息保存升級至數字圖像資料信息進行保存。結果：采用計算機自動識別技術后極大提升了滅菌監測資料判讀的準確性，延長了滅菌監測資料保存時間。結論：人工智能在消毒供應中心滅菌質量管理中的應用可有效提高判讀滅菌后監測資料的準確性和可靠性，并可及時準確地將物理信息轉化為數字信息，解決滅菌監測資料長時間保存的難題。
[關鍵詞]人工智能；消毒供應中心；滅菌質量管理；圖像識別技術
1消毒供應中心質量控制系統配置
1.1軟件與硬件配置
(1)軟件配置：消毒供應中心可追溯管理系統1套，追溯軟件1套；滅菌質量管理系統1套，管理軟件1套。(2)硬件配置：追溯系統服務器，質量管理系統PC機，圖像掃描儀，二維碼掃描槍，帶二維碼的滅菌檢測耗材，生物閱讀器等。
1.2系統構建
系統關鍵技術包括：①基于關系型數據庫，MicrosoftSQLServer2012；②中間層，WebService，用于連接設備和后臺管理系統；③支持條碼掃描，通過掃描物品包和(或)耗材上的條碼，自動獲取物品包信息；④基于大樣本的圖像識別的人工智能算法；⑤基于實時數據的圖表分析統計功能；⑥追溯系統與質量管理系統的對接，通過數據管道獲得滅菌質量監測系統滅菌數據信息，從而使追溯系統數據庫不僅有流程進行數據，而且有精確到每個器械包的對應滅菌質量數據。
2消毒供應中心質量控制系統功能
消毒供應中心追溯系統主要針對手術器械和布類包進行全流程的追溯和管理，目的是為了對器械的再處理流程進行監控，精確定位出問題的環節，可以有效、快捷地對消毒產品全程進行信息化、智能化的管理控制，使消毒供應中心工作流程標準化，提高了消毒供應中心人員的工作效率和準確度，提升了消毒供應中心的質量控制能力和管理水平[5]。然而，追溯系統無法實現滅菌監測結果的自動判讀和獲取，同時無法對監測記錄數據進行深度分析。因此，基于人工智能設計包括檢測預真空壓力蒸汽滅菌器空氣排除效果試驗(bowie-dictest，BD)測試結果的自動判讀、化學滅菌過程驗證裝置(processchallengedevice，PCD)結果的自動判讀、生物監測結果的自動判讀、滅菌器物理監測數據保存以及數據可視化與報表分析。
2.1BD測試結果的自動判讀
壓力蒸汽滅菌器在每日第一次使用前必須進行BD測試，以監測滅菌器功能及蒸汽質量是否能夠正常進行滅菌，也是重要的質量控制措施[6]。BD測試通過對BD測試包內的BD測試紙進行判讀，來確定BD測試是否通過。BD測試紙一般為帶有化學變色十字條紋的紙，通過人工肉眼的方法比較中心和四周的顏色是否均勻一致來判斷BD測試是否通過。為了消除人工肉眼判讀方法的誤差，消毒供應中心質量控制系統采用先進的計算機視覺技術，對BD測試紙進行數字化分析。獲取高精度色彩信息，進行變色區域分塊特征提取再與整體進行綜合計算，進行整體變色均勻性等特征提取和計算，再將結果與大樣本數據進行比對，得出推薦結果，再由操作者進行核對和確認。
2.2化學PCD結果的自動判讀
化學PCD采用第5類化學指示物，可以為非植入物的放行和植入物的緊急放行提供依據[7]。如果第5類化學指示物的指示劑移動過通過線，則結果為合格。消毒供應中心質量控制系統可以對第5類化學指示物的結果進行自動判讀，通過掃描將化學指示卡的圖像數字化，再進行圖像處理技術獲取實際爬行距離與通過點位置關系的判斷依據，從而得出是否通過的信息。
2.3生物監測結果的自動判讀
生物監測是通過標準化的菌株和合乎要求的抗力來考察整個滅菌過程是否達到無菌保障水平的監測方法[8]。目前，在生物監測領域主要應用的是快速生物監測技術，由生物指示劑閱讀器通過對芽孢萌發期的探測，來判斷芽孢是否被殺滅，生物監測是否合格。但是在結果的讀取和記錄上仍然是人工進行，同時，難以排除不可抗力與未知因素(如突然斷電或誤操作)對生物監測的影響。消毒供應中心質量控制系統通過與生物指示劑閱讀器的連接，自動獲取生物監測的結果，減少人為錯誤，極大提高工作效率。
3討論
3.1智能化分析和判斷
通過圖像識別技術，計算機可以有效的區分指示物是否合格，通過數據整合，可以在關鍵點設定有效的監測要求，將各種信息模塊化，有利于日后對相應環節的分析和整理[9]。
3.2數據有效儲存
傳統的監測資料處理方法是將所有監測資料由紙質打印出來后留存，不僅需要大面積的儲存空間，而且在儲存過程中部分資料會變色或者損壞，造成資料的缺失。通過系統將物理資料數字化，有效的解決了資料儲存問題。3.3智能復檢和有效預警在監測資料識別過程中加入智能復檢和大數據對比功能，有效的降低了錯誤識別率，并且在識別過程中對不同危險程度能夠提供不同級別的預警，以便及時干預，避免風險發生。
4結論
人工智能在消毒供應中心滅菌質量管理中的應用可有效提高判讀滅菌后監測資料的準確性和可靠性，及時準確地將物理信息轉化為數字信息，解決滅菌監測資料長時間保存的難題。人工智能在醫療領域以及消毒供應的應用[10]在不斷發展，且能夠嚴格執行各項操作流程，降低主觀因素的影響，做到事前預警事后提醒。鑒于目前各醫院對感染管理工作高度重視的前提下，醫院消毒供應中心作為醫院感染管理的重要環節倍受關注。消毒供應中心質量控制的電子化和信息化將是整個醫療事業發展的必然道路，利用人工智能和大數據等前沿的信息技術，完成消毒供應中心質量監測的自動化和數字化，通過整合不同信息系統之間的數據，促進消毒供應中心工作質量的提高，將為患者提供更優質和安全的服務。
作者:江華 顧宇峰 蔡霞 舒紅梅 肖驍
