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智慧醫療人工智能技術范文1
記者的一位朋友，從小受過專業圍棋的訓練，長大后又從事過很長一段時間程序員的工作，對于圍棋的奧妙深有體會，因此在李世石與AlphaGo的人機大戰開始前，他曾拍著胸脯說，對戰的結果一定是5∶0，人類輕松獲勝?？墒鞘虑榈慕Y果呢？事與愿違。通過此事，記者的這位朋友對于人工智能（AI）有了更新的認識。
不可否認，人工智能給人們帶來了無窮無盡的想象空間。人工智能到底能給人類社會的發展帶來多大影響？人們的工作和生活是否將從此產生質的飛躍？現在人工智能技術的發展到底進入到什么樣的階段？11月1日―2日，一年一度的C&C用戶論壇暨iEXPO 2016在日本東京舉行。我們或許能從這次大會一窺人工智能領域的新動向。
NEC主辦的C&C用戶論壇暨iEXPO大會今年已經是第20屆，“Orchestrating a brighter world”（協同創造更美好的世界）成了本屆大會最響亮的口號。NEC希望借助在人工智能和物聯網（IoT）方面的諸多技術和產品創新，更好地肩負起構建安心、安全、高效、公平社會的責任。
改變已經發生
“人工智能市場的增長已經超出了人們的想象。”NEC全球總裁兼首席執行官新野隆在大會的主旨演講中開宗明義，“人口增長帶來的巨大壓力，新型城鎮化發展引發的各類社會問題，人與人、人與物之間廣泛而復雜的連接……為了更好地解決這些問題，我們必須更充分、有效地利用ICT的創新?！?/p>
人類社會正面臨一場新的數字化革命，而云計算、人工智能、可視化、大數據、安全、物聯網等技術將成為支撐這一變革的技術驅動力。作為一個傳統的ICT廠商，NEC將如何應對這一變革，揚長避短？NEC中國總代表兼日電（中國）有限公司總裁吉田直樹表示：“我們的優勢主要體現在具有很強的綜合實力，憑借深厚的技術積淀，以及長年服務大型企業級客戶累積的經驗，可以為行業用戶提供全面的針對其應用需求量身訂制的解決方案?！?/p>
新野隆特別強調了NEC的三大技術優勢――人工智能、連接性、網絡安全。NEC在這些技術領域的許多創新之作都可以在本次大會的展示區看到。據NEC的工作人員介紹，往屆大會的展示區通常是按技術和解決方案的類別來劃分，而今年有了很大的改變，以助力數字化變革為核心，突破了技術間的界限，以藍色、紅色和綠色三種顏色來劃分展區：藍色代表“AI和IoT引發的數字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT領域的最新技術成果；紅色代表“加快數字化變革的先進技術”，主要包括大數據、網絡安全、SDN和云平臺；綠色代表“利用AI和IoT加速構建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、醫療、市場營銷、安全、智慧城市等領域的成功應用。
在展區中，讓記者印象最深刻的還是NEC在網絡空間安全方面的技術創新和應用。人臉識別可以說是NEC最擅長的一項技術，不僅識別速度快，而且準確率極高，已經在機場、海關，以及涉及公共安全的很多應用場合得到了廣泛部署。在人臉識別技術展臺前，記者做了一次親身體驗。負責演示的技術人員現場用平板電腦給記者拍攝了一張照片，并上傳到后臺的數據庫中，然后記者走到攝像頭前，NEC的人臉識別系統幾乎是瞬間就認出了記者。
其實，人臉識別在今天來看已經不是什么新鮮事，許多中國廠商也在這方面有所建樹?！霸谌四樧R別方面，我們會將其他廠商不做或做不到，但又是NEC所擅長的技術和解決方案帶入中國市場，凸顯自身的差異化競爭優勢。”吉田直樹介紹說，“我剛剛參加了在北京舉行的2016中國國際社會公共安全產品博覽會，目的是進一步了解中國客戶的需求，以及中國同類廠商的動態。雖然很多廠商都可以提供針對特定個體的人臉識別解決方案，但是目前在數百人中快速找到特定的人還是一個難題，而這正是NEC的強項?！?/p>
NEC還將人工智能技術用于網絡安全領域，探測未知的網絡安全威脅。NEC的自主學習型系統異常監測技術，可以在攻擊發生后到產生實際危害前的這一時間段內，及時發現系統異常并報警，從而盡量避免造成實際的安全損害。NEC已經將這套融入了人工智能的系統異常監測技術用于公司內部的16萬臺設備上，更好地保證了公司業務的正常運行。
人工智能在行動
在本次大會上，記者還看到NEC將人工智能用于健康和醫療、物流，以及智能工廠等諸多領域。比如，NEC將人工智能與可穿戴設備相結合，用于工廠的設備管理、業務流程控制，以及遠程監控等，可以及時發現生產中的問題，持續提升生產效率。在物流行業，即使是一個新手，他只要通過一副智能眼鏡和一塊智能手表，就可以根據貨運單的要求，準確找到貨物存放的貨架，然后將貨物運送到指定的地點。這同樣得益于NEC的人工智能技術與可穿戴設備相結合的解決方案。
其實，早在半個多世紀前，NEC就已經開始在可視化、分析、控制等領域展開了研究，尤其是在聲音和圖像識別、語義解析、機器學習、風險預測、控制和優化等方面取得了非常多的成果，并廣泛應用于多個商業場景。這為今天NEC構建先進的人工智能技術群奠定了堅實的基礎。在可視化、分析、控制和引導三大領域，NEC擁有多項世界領先或唯一的技術創新成果。
舉例來說，在人工智能方面，應用了NEC世界最高精度的面部識別技術的出入境系統、可以察覺因肉眼無法發現的微小狀態變化導致故障的飛機故障預警系統、基于機器學習技術的可精確預測訂貨需求的零售訂貨系統等，已經廣泛應用于創造安心、安全環境的公共安全領域、大型社會基礎設施的監控、強化企業營銷、提升業務效率等方面。NEC希望通過人與人工智能技術的協調，最終實現生活的智慧化。
就在本次大會召開前，NEC剛剛了幾款人工智能和物聯網解決方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速對圖像數據進行分析。據稱這是目前世界上最快速、準確率最高的人臉識別解決方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加準確地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一個驗證平臺，讓那些有關物聯網應用方面的創意可以更快速地轉化為商業化的產品。新野隆介紹說，NEC還與大阪大學、東京大學等高校合作開發用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC與通用集團合作推出的IoT方案已經在某些領域付諸實施。
上文提及的NEC最新推出的產品名前面都有“NEC the WISE”的字樣，其實這是NEC今年正式的人工智能技術群的統一品牌名稱。在本次大會的現場，“NEC the WISE”的標志無處不在。NEC the WISE表明，NEC將協調人與AI技術，為創造安心、安全、高效、公平的社會做出貢獻。
人工智能的核心之一是數據。人工智能技術的應用必須與大數據有機地結合一起。吉田直樹表示：“收集數據只是第一步，更重要地是如何對數據進行有效的分析和預測。從技術的角度講，人工智能的推進要從兩方面入手，一是基礎技術研究，二是與實際應用相結合研發出針對不同行業和應用場景的解決方案。NEC在全球各地的研究院將主要精力放在人工智能基礎技術研究方面。NEC與各國當地的合作伙伴，以及各行業的用戶協作，共同開發適合不同行業需求的人工智能解決方案?！?/p>
NEC the WISE所代表的人工智能產品是NEC物聯網整體解決方案的一部分，它還要與其他相關軟硬件，以及行業應用需求緊密結合。未來，NEC會把物聯網作為一個獨立業務計算收入。
本次大會傳遞的信息十分明確：NEC將積極推進人工智能技術的開發與應用，并以大數據、物聯網、安全、云計算等為核心，提供創新的解決方案，支持企業的數字化變革。本次大會也可以看作是NEC全面向人工智能和物聯網領域進軍的誓師大會。它為NEC未來十年甚至更長遠的發展定下了基調――協同創造更加美好的世界。
差異化和本地化是關鍵
數字化轉型、人工智能、物聯網等都是當下最熱門的話題，也是所有ICT廠商共同關注的焦點。對于NEC來說，挑戰在于如何做出差異化，如何在中國市場上更好地實現本地化發展。
吉田直樹講述了NEC的原則：第一，人無我有，做別人沒有的技術和產品，比如在大數據方面，很多廠商都可以做大數據的收集和處理，那么NEC就把重點放在大數據的分析和預測上；第二，在注重自主創新的基礎上，加強同合作伙伴之間的協作創新，比如NEC與農業有機栽培方面的專業公司合作，利用ICT的創新改進西紅柿的栽培，推而廣之，就是將NEC在構建大型基礎設施方面的經驗與特定行業或應用領域專業公司的技術特長相結合，取長補短，實現理想的經濟效益和社會效益。
結合NEC在中國的業務發展，上面的兩條原則具體體現為，根據中國用戶和市場的實際情況，選擇最適合的合作和發展模式，提供差異化的產品和解決方案，尋找屬于NEC的藍海市場。
根據中國的具體情況，NEC將當前的發展重點放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等領域。安全包括與政府相關的公共安全，以及企業內部的安全兩個方面。NEC的策略是，積極與本地的伙伴合作，在一些自己擁有優勢的細分安全領域進行投入。NEC在流通和零售行業的業務前景十分廣闊。隨著電子商務的快速發展，物流可能是一個新的瓶頸。NEC有針對物流行業的融入了人工智能和物聯網技術的解決方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先進的解決方案，比如很多便利用店的POS機就是NEC的產品。POS機是信息匯聚的一個源頭，以后針對POS機的數據進行智能分析也是NEC的強項。
智慧醫療人工智能技術范文2
【關鍵詞】計算機；人工智能技術；研究進展；應用
1 計算機人工智能技術概念
計算機人工智能技術主要是指建立在計算機技術基礎之上，研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能化的人工系統，指引計算機完成需要人類智力才能夠完成的工作（如：推理、判斷及證明等）的基本理論、方法和技術[1]。其涉及多個學科，例如：心理學、哲學、社會科學等，與基因工程、納米科學并成為世界三大尖端技術，在許多學科領域得到了廣泛推廣，并取得了顯著的成效。
2 計算機人工智能技術發展歷程及發展方向
2.1 發展歷程
2.1.1 興起階段，在20世紀50年代，計算機人工智能概念第一次出現，許多學者針對這項新型技術展開了系統的分析和研究，且取得了一定具有參考價值的研究成果，例如：機器定理證明等，不僅如此，一些理論知識也為此做出了許多支持，例如：唐納德?海布描述的一種簡單的修改規則，為修改神經元間的強度奠定了基礎。誠然，人工智能技術在此階段取得了一定發展，但是，由于人工智能技術涉及學科范圍較廣，各學科之間發展并不是同步的，難以為該項技術進一步發展提供支撐，不僅如此，一些解法的推理能力并不高。因此，人工智能技術在興起階段，發展情況并不樂觀。
2.1.2 應用階段，20世紀70年代，知識工程概念提出后，促使商品化專家系統和智能系統應運而生，并在世界范圍內得到了推廣，在相關領域創造出更多價值，由于專家系統自身存在一定局限性，使得人工智能技術再次面臨挑戰[2]。
2.1.3 集成階段，隨著各個學科不斷發展，專家系統取得了進一步完善，并積極與其他功能相結合，例如：智能語言、多種知識表示方法等，創造出更多功能。近年來，計算機人工智能技術已經逐漸開始朝著并行推理、多專家協同系統等趨勢發展，然而，我們也不得不承認，計算機人工技術在理論、方法及技術方面并不完善，尚處于發展階段，有待深入研究。
2.2 未來發展方向
計算機人工智能技術作為一項綜合性技術，其發展潛能很大，立足于技術發展情況來看，在未來，人工智能技術將會朝著模糊處理、并行化及神經網絡等方向發展。首先，自動推理，作為最為關鍵的研究方向，其理論基礎是計算機與人工智能兩項技術的結合，主要是針對系統動態特點而進行的可行性推理；其次，智能接口，主要是實現人們與計算機之間交流而創造的應用，為人們工作、生活等方面提供了極大的支持，具有較高的應用機制，基于此，如何更好地完善的智能接口成為研究重點課題；最后，數據挖掘，作為最受矚目的課題，主要是研究在數據庫基礎之上，進行知識發現系統，并運用合理方法，從數據中得到知識，進而找到客觀世界的內在聯系及規律，從而實現知識自動獲取目標。因此，計算機人工智能技術將會為人類社會發展帶來更多驚喜。
3 計算機人工智能技術的應用
3.1 實現遠程自主規劃和控制
該項技術能夠對距離我們上百萬公里以外太空中航天器進行遠程規劃和控制，例如：美國航天局利用計算機智能程序對航天器進行操作、調整和控制，并成為國際上首例利用計算機人工智能技術遠程遙控的國家。遠程智能程序能夠結合地面系統中預先設定好的任務和目標，進行自主規劃，并在對航天器實現實時監督和控制，了解和掌握航天器運行情況，及時發現與程序相悖之處，并發出指令進行調整，實現檢測、診斷及恢復目標，從而確保航天器在遙遠的外太空穩定、可靠運行，為科學家研究提供參考。
3.2 預測步驟，提高博弈技巧
將一些技術運用于下棋過程中，能夠將下棋涉及的復雜問題分解為多個小問題，提供下棋數據信息，促使其朝著搜索和問題歸納等方向發展，從而為下棋者科學決策提供支持，近年來，這項技術發展速度及應用范圍十分廣泛。誠然，技術能夠達到國際象棋錦標賽的水平，但是，還不能夠很好的解決人類棋手的表達和洞察等能力，人們僅能夠實現具體問題具體分析，基于此，還需要進一步提高。
3.3 結合目標需求，實現自主控制
技術涉及的視覺系統能夠應用于引導汽車沿著行車道前進，結合這一應用，美國將這一技術安裝到微型汽車上，實現了自主導航前進兩千公里，其中98%以上時間是由該系統控制汽車前進，剩余部分由人類控制，通過調查發現，人類控制部分主要是公路出口尋找，也就是說，通過對技術進一步完善，能夠促使系統獲取更多應用經驗，從而計算出最佳駕駛方向，從而控制汽車前進[3]。因此，無人駕駛這一目標將會在不久的未來實現。
3.4 提高醫療水平，實現準確診斷
該項技術在醫療領域中的應用，能夠有效突破傳統醫療診斷的弊端，進一步提高診斷水平，例如：建立在概率分析基礎之上的醫療診斷程序已經得到了應用，且效果十分明顯，在一定程度上提高了專家醫師的實踐水平。誠然，一部分醫師對程序診病這一事實并不認可，但是，程序通過對病人的檢查，提出了影響判斷的原因，并闡述了并發癥狀等，最后得到了醫師的認可和肯定。技術在醫療領域的應用，不僅能夠有效提高醫療水平，還能夠更好的解決病人的疑難雜癥。
3.5 深度理解語言，解決問題
建立在該項技術基礎之上的程序，在解答縱橫字謎問題中得到了重視，其解答效果優于人類，在具體應用過程中，該項程序通過利用填充詞限制及相關字謎數據庫等多項資源解決問題。
3.6 提高專業化水平，完善專家系統
專家系統主要是建立在專家已具備知識基礎之上的系統，具有特定知識、經驗的系統，與人類專家水平基本一致。專家系統是計算機人工智能技術研究較早、且成果最為顯著的領域，在地質勘探等方面得到了廣泛的推廣和普及。[4]
3.7 深化推理證明，提高推理準確性
邏輯推理作為技術研究最為持續的課題，主要是通過對事件進行深度挖掘和分析，計算其可行性數據，最終確定科學、合理的解決方案，這主要是歸功于計算機技術中的數據庫，沒有數據庫作為基礎，很難提出解決方案。因此，此技術在相關領域的應用能夠有效提高工作效率和質量，從而指導具體工作。
3.8 利用社交軟件，實現溝通和交流
技術中的智能AGENT十分重要，該項程序在機器人系統中的應用，能夠通過了解人類的動機和情感狀態，實現與人類的良好的溝通和交流，基礎的禮貌性打招呼等都能夠實現，具備正常情緒的機器人，在實現人機互動，完成高難度工作等方面發揮著積極的作用[5]。不僅如此，計算機人工智能技術還能夠在多個領域發揮有效性，由于技術自身具有哲學及心理學等方面內容，使得其具備與人類相似的想象力和創造力，在具體工作中，能夠像人類一樣發揮潛能，創造更多價值。
基于上述介紹，該項技術的出現和發展，不僅為社會各個領域發展助力，而且在一定程度上改變了人類文化生活模式，是人類進步的有效手段和方法。
【參考文獻】
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萬東醫療(600055)與包括阿里健康在內的多家人工智能企業開展技術合作，全面開展放射影像的機器智能診斷學習項目；思創醫惠(300078)推出了國內唯一以“醫療大數據+認知計算”為基礎，同時結合臨床應用的人工智能輔助決策解決方案。
【公告】
新華錦(600735)：目前沒有在雄安設立養老 業務分支機構的計劃
舒泰神(300204)：上半年凈利增兩成 擬7000萬收購德豐瑞剩余股權
金通靈(300091)：擬發行不超6億元“雙創”債
通富微電(002156)：總投資70億封測生產線今日奠基
葛洲壩(600068)：聯合中標逾80億元PPP 項目
洛陽玻璃(600876)：股價連續三日漲停 無未披露重大事項
美錦能源(000723)：發起設立礦業特種智能機器人(300024)研發公司
中國中車(601766)：控股股東與中國鐵路總公司戰略合作
【增減持】
海螺水泥(600585)上半年大幅減持股票收益18.6億
天原集團(002386)股東東方資產管理公司擬減持不超6%股份
達威股份(300535)股東吳冬梅計劃減持不超6%股份
愷英網絡(002517)遭股東海通開元減持4.69%股份
高科石化(002778)三名股東擬合計減持不超228萬股
飛馬國際(002210)：副董事長擬減持不超731萬股
【復牌】
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關鍵詞：人工智能；智能經濟；智能營銷；精準營銷
中圖分類號：F713 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）007-000-01
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為計算機科學的一個分支，產生于1956年，由McCarthy在Dartmouth學會上正式提出。它通過計算機來對人的意識、思維過程和智能行為進行模擬。人工智能主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。作為一門綜合型技術學科，人工智能涉及心理學、博弈論、信息科學、生物科學和思維科學等多重學科。隨著計算機的出現，人們開始利用計算機來模擬人類思維?？梢钥吹剑诒姸囝I域，計算機都代替了人類，并利用其高速和精準的特點來工作。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和計算機軟件都因為人工智能的發展而得以存在并進步。人工智能得以流行并迅速發展的原因，除了硬件技術進步和機器人的發展之外，還在于互聯網和移動終端的普及帶來的海量的數據。
除了我們熟知的智能搜索、智能控制、人臉識別、自動程序設計等領域，人工智能還應用于生產、管理、營銷等領域，使得經濟形態也變得更加智能化。智能經濟是以控制論和現代智能理論為基礎，以智能技術、機器人技術、高速通訊網絡等為主要技術，根據知識社會的經濟規律進行運作的經濟形勢。它是控制經濟、信息經濟、網絡經濟和現代管理經濟的更高層次的發展形勢。整體性、系統性和開放性是智能經濟的三大特征。在智能經濟時代，人腦智慧與電腦網絡和物理設備相結合，形成三位一體的總體結構。從智能家庭到智能企業再到智能城市，智能社會的層面越來越多；從智能環保到智能交通再到智能醫療，智能經濟領域越來越廣。
在信息技術發展的時代下，人工智能也為營銷界帶來了多重改變，使得企業的營銷活動變得更加智能化。作為智能經濟的一部分，智能營銷是一種智能運作的形式。但不同于虛擬營銷或者電子營銷的是，智能營銷建立在更高科技水平上的運作模式。營銷活動的智能化體現在多個方面：
人工智能優化營銷數據搜集和處理方式。以Google Street View為例，這一應用在谷歌地圖（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技術，可以為用戶提供街道全景圖。在這項技術運用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦（Google Brain）”誕生之后，這項耗時耗力的繁瑣工作就交給了機器，員工再也不用日復一日的審查一張張街景圖片。谷歌工程師利用人工智能技術，解決了圖像識別的困難。如今谷歌可以在短短一小時內識別出德國街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優化了用戶使用效果。人工智能技術的應用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機器學習的公司。除了應用于谷歌地圖和谷歌地球之外，Google Brain還能夠應用于Android的語音識別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產品相關的原始數據收集處理提供了新的方案，降低成本的同時也增加了準確性。
人工智能提供個性化的營銷策略。人智能技術和物聯網技術的結合可以為企業提供先發制人的營銷策略。以Nike體驗店為例，商家可以利用類似于iBeacon技術向周邊消費者實時推送銷售及活動信息，吸引顧客到實體店試用。同時，商家可以在實體店的樣品中放入傳感器，記錄消費者試用的次數和感受，并將體驗信息發送至后方企業進行數據分析。數據量足夠的情況下，用戶行為數據分析就產生了。依據真實可靠的數據，在對數據快速分析下，通過建立數據模型，后方企業的人工智能技術可以為營銷人員提供策略建議，并將信息發送至體驗店中，及時調整營銷策略。人工智能技術還可以根據客戶個人資料和偏好，經過數據分析，把具有相似特征和購買偏好的客戶歸類，并據此進行有針對性的廣告推送。此應用可以保證企業在第一時間內獲得前方客戶端信息，縮短了市場信息傳送到管理層的時間差，使得企業獲得了制定先發制人的營銷策略的能力。
智慧醫療人工智能技術范文5
2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，這是人工智能領域的頂級學術會議。但與會期間，他印象最深的不是同行的專業進展，而是一位科學家告訴臺下的與會者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年卻被一搶而空。
這也是中國正在發生的故事。從硅谷到北京，人工智能都是熱浪滾滾。這個在上世紀50年代和80年代掀起過兩次的技術，現在似乎真的到了產業化的臨界點?；ヂ摼W時代的思想家和預言家凱文·凱利宣稱，人工智能是下一個20年里顛覆人類社會的技術，它的力量堪比電與互聯網。
人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫為AI。它是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人(26.660， 0.12， 0.45%)、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能快速進入大眾視野，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰勝世界冠軍李世石。人機圍棋對弈只是普及人工智能的一個秀。它的背后是規模千億級的人工智能產業市場。BBC預測，2020年全球人工智能市場規模將達1190億元人民幣。
目前看，這一數據遠比不上2015年中國移動互聯網的產業規模。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術的發展，還將帶動云服務、大數據分析、移動互聯網和物聯網產業的升級迭代。它甚至將超越移動互聯網，全面改變人類的生活和工作方式。
離人工智能最近的IT互聯網公司敏銳嗅到了這一機遇。從2011年開始，包括深度學習算法、計算資源和大數據產業的成熟令人工智能技術實現飛躍，包括微軟、IBM、谷歌、Facebook、BAT在內的國內外企業都開始深度布局人工智能，試圖把握風口，成為下一個產業變革的巨擘。
已布局人工智能的IT和互聯網巨頭們，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個漫長的耐力游戲，除了技術布局，產業布局和戰略視野也是決定成敗的關鍵因素，短視者將隨時出局。
BAT保守布局
中國的所有行業中，以BAT為代表的互聯網行業在人工智能研究和商業化探索方面走得最早，也看得最遠。其中，技術起家的百度走在最前端。
2012年10月，百度董事長兼首席執行官李彥宏參加了內部的一個基于深度學習的語音識別產品研究會。當時該產品的主導者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學習，他非常吃驚，并給全公司寫信，讓所有產品經理都要了解人工智能技術的發展。
當年12月，李彥宏開始和余凱討論成立深度學習研究院的可行性。次年7月，這個研究院成立，李彥宏任院長，余凱為常務副院長。這是中國公司里的第一個人工智能研究院。
李彥宏很快將相關技術投入到搜索的核心業務中。2014年的百度內部統計數據顯示，深度學習技術的應用，讓百度和競爭對手的Diff(different，內部叫Diff)指標提升了若干倍。
但人工智能的科研，尤其是基礎科學研究，是一個冗長寂寞的過程。此后，迫于財務數據和競爭壓力，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。
“到了后期，太長遠項目，或是比較創新的項目，百度總部確實不太支持了。百度i站的項目、百度快搜這樣的項目沒了?！币晃徊辉妇呙那鞍俣热斯ぶ悄苎芯繊徫蝗耸吭u價。一位現任百度相關人士對《財經》記者表示，百度前些年確實剔除了不少經過驗證沒有商業化前景的分支項目，但最近兩三年，百度明顯加大了在人工智能上的投入，包括無人駕駛汽車等長期項目。
6月8日，在2016百度聯盟峰會上，李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺帶輪子的電腦”。他現場播放了百度無人車路測的實況錄像，百度無人車已經可以像正常車輛一樣加速、并線、超車，他同時表示，三五年之內，無人駕駛一定可以成為現實。
從整體來看，百度仍是BAT三家中首先完成有關人工智能技術體系整合的公司。目前，百度研究院、百度大數據、百度語音和百度圖像等技術都已歸入人工智能技術體系。李彥宏多次向外界強調，百度未來的發展將嚴重地依賴人工智能。
IBM研究院一位人工智能專家告訴《財經》記者，百度是被他們列入競爭列表的唯一中國公司。
硅谷尤其關心“百度大腦”的進展。百度大腦是百度在人工智能領域的核心。百度此前的諸多人工智能產品，如無人駕駛、智能搜索等，都是基于百度大腦的能力。
百度高級副總裁、自動駕駛事業部總經理王勁稱，百度大腦已具備視、聽、說和預測、規劃決策以及行動控制的能力。在數據方面，百度有萬億級的網頁、移動和行為數據可供分析。在深度學習方面，百度的萬億參數排在世界第一。
2015年，百度的研發投入超過100億元。占百度2015年總營收663.82億元的15%。
百度正在計劃將百度大腦在金融、汽車、醫療等領域商業化。李彥宏稱，人工智能的“井噴式”創新，將推動互聯網進入第三幕，并將重構傳統產業。比如“人工智能+金融”，可以快速地實現征信升級，實現“秒放”貸款。
阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f，它們更代表中國公司的普遍做法，從業務驅動開始，逐漸加大檔位。
阿里從2011年開始布局互聯網醫療，投資收購和戰略合作的公司數以百計。圍繞醫院、醫保、醫藥做了大量布局。最新的統計數據顯示，全國已經有超過400家大中型醫院加入阿里的“未來醫院”計劃，覆蓋全國90%省份。阿里云人工智能首席科學家閔萬里博士告訴《財經》記者，阿里在健康醫療領域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領域的技術突破。
阿里的設想是，未來，在阿里遍布全國邊遠山村的醫院醫療點里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過遠程技術來完成專家級的診療過程。這種診療，依賴的就是基于阿里云的人工智能醫療系統。隨著學習數據的不斷增加，機器會變得越來越聰明，最終成為一個“永不退休的醫學專家”。
多位接受《財經》記者采訪的專家評價，阿里這個技術并不復雜，醫療診斷是基于經驗的專家型勞動，是機器擅長的經驗學習，三年內該技術便可成熟。
閔萬里告訴《財經》記者，要實現這個目標，除了技術平臺，還需要整個醫療體系的打通，需要政府和社會共同推動設備和資源的開放。一旦打通，聚合在一個人工智能服務平臺之上，就將衍生出更多的應用服務場景，從而實現“商業和技術互為驅動”。
阿里是目前中國所有公司里，數據生態最完善、最健全的公司。iPIN創始人兼CEO楊洋認為，阿里的MaxComputer數據通道，是非常健康的數據大動脈，可以將阿里的所有數據資源非常高效地結合在一起。
此外，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務)的云計算平臺。數據生態體系是做人工智能的重要基礎。因此，在這場有關未來的布局中，阿里云的主導地位清晰。
阿里的人工智能研究分散在其各個業務分支之中，有待整合。閔萬里說，阿里希望在算法能力上有所突破，這需要一個集中的技術機構來整合阿里的所有相關技術資源。
騰訊和阿里的情況類似。騰訊在人工智能上的布局，以IM和SNS業務為基礎。例如語音識別主要是在微信部門、圖片識別主要是在QQ，支付和金融業務方面植入了人臉識別，搜索部門則關注自然語言識別。
其中一些技術已在騰訊內部實現產品化。SNG(社交網絡事業群)的優圖團隊聚焦圖象識別領域，推出了黃圖識別功能，并為騰訊內部產品如圖片優化工具“天天P圖”提供技術支持。WXG(微信事業群)則人機互動領域的拓展，也對圖像和語音識別進行了原發。WXG推出了智能機器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機械應答的短板。對于未來，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯起來，接入微信公眾號以及錢包內的各種生活服務，打造完整的微信內O2O閉環生態體系。
騰訊高級副總裁姚星在接受《財經》記者采訪時表示，騰訊越來越重視在人工智能領域的技術開發，這包括兩個路徑：一是整合騰訊自身的技術資源，形成體系和重點；二是加快對優秀公司的收購和合作步伐。
騰訊參與了多個人工智能項目的早期投資。騰訊投資并購部一直在為公司尋找需要的標的，服務于騰訊的整體戰略。騰訊日前與硅谷風投機構Felicis Ventures領頭了人工智能創業公司Diffbot 1000萬美元的A輪。這家公司通過人工智能技術，讓“機器”抓取網頁關鍵內容，并輸出軟件可以直接識別的結構化數據。
BAT的人工智能技術研發從第一天開始就是商業需求驅動的，他們從業務入手，收購甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無目的研究和不必要的失敗，但也無法保證在下一輪的人工智能平臺大戰中勝出。
今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法。姚星對《財經》記者說，很快，騰訊人工智能研究院就會成立。
國際巨頭深入無人區
如果說BAT的人工智能布局處于對標和追趕的狀態，那么以IBM、微軟、谷歌、Facebook為代表的美國巨頭公司已經開始深入科技無人區。
這些公司技術和業務各有所長，面向的用戶也不同，但它們的目標一致：把人工智能機器做大、做強、再做沒。
IBM和微軟可能沒有谷歌、Facebook看起來那么酷，但在人工智能領域有深厚的技術底蘊，IBM甚至已經開始用人工智能賺錢。
IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍”戰勝當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認知計算領域最先進技術的Watson在一個電視節目中一戰成名，被認為是人工智能歷史上的一個里程碑。
今天可以代表IBM在人工智能領域最高技術水平的，是不斷進化中的Watson系統，和已經可以量產的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規模神經突觸計算機芯片)。
Watson是一臺超級計算機，最初由90臺IBM的Power 7服務器并行組成。和Google、微軟的人工智能相比，它從硬件芯片構架就開始模擬人類神經元，基于IBM的“DeepQA”技術開發。2014年1月初，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進一步開發、商用和增強“Watson”及其他認知技術，此外還投入10億美元用于其他相關項目。
Watson已經開始為IBM賺錢了。法國農業信貸銀行預測，Watson系統創造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。Watson已經被部署在IBM去年收購的云計算基礎設施業務Softlayer上，成為IBM與亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司在云計算領域展開競爭的武器。
另一個代表性產品是IBM在2014年的人腦模擬芯片SyNAPSE。該芯片能夠模仿人腦的運作模式、低功耗，在認知計算方面要遠勝傳統計算架構。和其他芯片公司的紙上規劃不同，這款芯片已達到量產要求。
IBM將其技術和商業實力總結為“認知計算體系”。IBM大中華區副總裁、戰略部總經理郭繼軍向《財經》記者表示，IBM推動認知計算體系，目標是把IBM在人工智能、大數據、深度學習、模式識別等所有領域里所做的積累應用到各個行業中去，幫助各行各業客戶提升效率，解決他們所面臨的現實挑戰。
微軟人工智能技術的研究已超25年。1991年微軟成立研究院，最早的五個研究組，研究方向分別是人機交互、自然語言處理和機器學習、語音識別和語音合成、計算機視覺。這些恰恰是今天人工智能的幾個最重要的分支。
微軟的人工智能研究方向要寬泛很多，微軟研究院擁有超過1000位科學家，在包括深度學習的多個領域的技術布局處于世界頂端。
微軟最新的深度學習系統在2015年ImageNet計算機視覺識別挑戰賽中，將計算機視覺系統錯誤率降低至3.57%，相比于人眼辨識的5.1%，這是人工智能首次在識別圖像的錯誤率上超越人類水平。這些機器由微軟的Azure云服務提供支持。
微軟不僅將人工智能技術應用于如Windows、Azure等核心業務中，還構建開放的平臺，將多年的技術積累開放給產業界，它的目標是打造一個人工智能生態圈。
它在無人區走得最遠，在現實商業世界中隱蔽得最深。
和前輩相比，年輕的谷歌在人工智能領域做的事情更讓外界看得懂，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術的積累，研發更加高級的深度學習算法，增強圖形識別和語音識別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居、自動駕駛、機器人(2013年收購了8家機器人公司)等領域，前者為后者帶來基礎技術支撐，后者為前者提供數據和反饋。
值得一提的是，谷歌在無人駕駛汽車領域的技術積累，已經遠遠超過傳統汽車廠商和其他互聯網公司。
更加年輕的Facebook，將人工智能視為未來的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內的海量社交數據，但在基礎科學的研究上依然不遺余力。2013年，Facebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR)。卡耐基梅隆大學機器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，FAIR的研究方向自由寬松，研究所需的計算資源(如GPU)相對豐富，同時也沒有近期的產品壓力，可以著眼長遠做困難和本質的研究。他稱，這樣的學術氛圍在各大公司是極其少見的。
如果說前述幾大巨頭都是從人工智能技術出發，結合云計算賦予技術更多勢能，那么亞馬遜的路徑正好相反。亞馬遜是全球第一大云服務提供商，它的云服務收入超過微軟、IBM、谷歌、Salesforce等所有對手的總和。但亞馬遜目前的人工智能技術，多數集中在提升購物體驗的深度學習領域。
人工智能技術有兩大要素：核心技術平臺和數據循環。只擁有技術是不夠的，需要業務和數據結合，才能打造好的技術。對循環數據的獲取，巨頭們也都不遺余力。
以最熱衷開源的微軟為例，去年，微軟了“牛津計劃”(現更名為“微軟認知服務”)，這是一個基于微軟云平臺的智能API(應用程序編程接口)，涵蓋了五大方向的人工智能技術，包括了計算機視覺、語音、語言、知識、搜索五大類API。去年夏天火爆的How-Old.net，就是借助該平臺快速開發出來的一款應用，一共只有20多行代碼。
類似的工具包微軟還有很多，例如深度學習工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導的微軟分布式機器學習工具包(DMTK)等。
這些對于創業公司和中小企業來說相當實用。他們不用從底層技術一點點學，在小集群上或者是云服務上就可以直接調用。
對于巨頭來說，算法已經不再是競爭的障礙，數據和用戶習慣才是山頭。大量的初創企業會采用開源做很多垂直領域的業務，其中包括海量試錯和驗證，最終也會反饋回開源，而這正是巨頭們所期望的。
做B2B生意的IBM對數據的專業度要求更高，無法僅依賴搜索引擎和大量應用的交互來訓練Watson系統，因此通過深度合作和并購來獲取專業數據。
以醫療領域為例，IBM和多家世界級頂尖醫院合作，向醫院部署Watson的智能系統，通過分析這些醫院的病歷、專家的治療經驗、現有的學術研究等，幫助它們制定、觀察和調整癌癥患者的治療方案。在這一過程中，Watson也就有了這一領域的數據積累。
2015年4月，IBM收購了Explorys，它是一家可以查看5000萬份美國患者病歷的分析公司。類似的收購IBM還有不少，并且出手相當大方。
Watson已經可支持針對乳癌、肺癌和結腸直腸癌、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領域，在一項對3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中，Watson識別皮膚癌的準確率高達95%以上。而人類識別皮膚癌的準確率只有84%。
國內的一位人工智能業者調侃，國際巨頭在人工智能領域真正有價值的是它們的那些你看不見的、沒開源的、國際會議上含含糊糊一筆帶過的技術?！澳切┎攀强梢灶嵏参磥淼膹椝??！?/p>
填補斷層
人工智能的產業結構可以分為三層：應用層、技術層和基礎層。應用層聚焦在人工智能和各行業各領域的結合；技術層是算法、模型和技術開發；基礎層則是計算能力和數據資源。
BAT擅長第一層。BAT手中，天然握有全球最大的數據資源。但在第二層和第三層嚴重斷層。中國在人工智能領域的科研水平停留在工程數學、物理算法等工程科學的創新層面，基礎理論研究領域的人才和資源很少。
多位接受《財經》記者采訪的中外業者認為，BAT的優勢在于海量數據，和國際巨頭的核心差距在技術。
騰訊高級副總裁姚星告訴《財經》記者，今年初，他和騰訊的投資并購部達成了一個共識，開始大量考察美國的機器學習平臺類創業公司。一則中國這類技術公司不多；二則收購這種公司可以快速補足騰訊在算法領域的不足。
姚星向《財經》記者分析，同樣提供10萬個樣本給機器，優秀的算法平臺可能只需要幾個小時，速度慢的可能需要幾天時間。
對于海外收購，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國內適合收購的標的公司很少，因為根是斷的，(技術和基礎研究)源頭在國外，要到國外看。”
在快速迭代的互聯網世界里，即便是互聯網巨頭，單打獨斗練獨門秘籍也會錯失良機。最佳方式，就是擁有數據和擁有技術的公司，通過各種結盟方式形成優勢互補，快速搶占市場。
2014年11月，螞蟻金服宣布和曠視科技戰略合作，利用后者的人臉識別技術Face++軟件去確認開立在線銀行賬號的用戶身份，即“人臉支付”。
Face++在人臉檢測的多項指標評測中接連拿下世界第一。2013年，在極難識別的互聯網新聞圖片上，獲得了97.27%的準確率，這個指標高于Facebook團隊。三年后，這一準確率已提高至99.5%。
進行面部識別，需要處理大量來自面部的數據信息，包括結構、五官以及肌肉等方面的數據分析。阿里云為這個合作注入自身的數據和分析能力。
“凡是花錢解決的問題都不是問題，阿里可以自己完成這些事情，但時間成本是相當昂貴的?！遍h萬里對《財經》記者說，“阿里有1000件同級別的事情要做，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作，這是時間和資本效率最高的做法?！?/p>
技術和數據的結盟并不限于BAT，更多的公司希望通過結盟方式獲得未來，新的巨頭或許從中誕生。
搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接，通過建設社群關系，把人大腦里的智慧表達出來，從而解決目前搜索技術存在的內容不夠精準和實用性較差的問題。2013年騰訊入股搜狗后，先后向搜狗開放了微信公眾號數據和QQ興趣部落，為搜狗輸入數據資源。除此之外，搜狗還在去年11月戰略投資知乎1200萬美元，全面接入知乎內容。
王小川想讓搜狗的人工智能機器不斷學習社群數據，他對《財經》記者說，“人工智能下一個五年不在于人工智能本身，而是讓機器找到人?！?/p>
今天，技術和數據的天然開放性讓各公司之間的競爭變得“我中有你、你中有我”，最終的贏家是可以將技術和數據平衡利用，達到平臺效益最大化的公司。
微軟亞洲研究院常務副院長芮勇認為，橫向對比，中國和國際領先公司在核心技術上確實存在差距，國外更加注重基礎研究和技術研發，國內企業可以將國外的研發工具化、商業化；從縱向看，中國在人工智能領域的技術積累近幾年確實出現了飛躍，無論是最底層的計算機體系架構，還是智能硬件，或是上層軟件應用，都有質的進步。
“只要不太急于求成，持之以恒地投入，中國的人工智能產業相當值得期待?！避怯抡f。
擠出泡沫
馬云在一次內部講話中強調：“全球都在講人工智能，到了風口浪尖，在創新面前，沒有第二只有第一，創新落伍了，你就輸了?！?/p>
焦慮的不僅是BAT，華為公司創始人任正非5月30日在全國科技創新大會上發言提到，“未來二三十年人類社會將演變成一個智能社會，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅持創新，遲早會被顛覆?！?/p>
開放趨勢之下，人工智能也注定不是一場巨頭間的戰爭。
市場調研機構CB Insights的統計數據顯示，2014年風險資本對人工智能的投資增長302%，達到3.09億美元。
中國人工智能領域已有近百家創業公司，65家獲得投資，共計29.1億元人民幣，其中曠視科技、優必選、云知聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨角獸榜單。
更多初創公司只是打上了人工智能的標簽。它們本質上是用國際開源的平臺，用數據訓練一兩個模型，甚至照搬國際模型，這其實潛含危險，最大的風險是產品嚴重同質化，尤其在人臉識別、語音識別等成熟領域，這些公司的產品沒有突破性創新，根本沒有繼續走下去或被收購的價值。
姚星常常為投資人鑒定真偽人工智能公司。他說，辨識偽人工智能公司有兩個關鍵點：一是這家公司所采用的技術是否是最新、最前沿的技術，如果不是，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。
其二，這家公司的技術和業務是否具備可擴展性？若否，則是采用部分機器學習算法或淺層人工智能技術的商業公司，而非真正的人工智能公司。
iPIN是一家擁有文本認知智能技術的公司，從去年開始，iPIN收到了不少投資機構的投資意向，該公司創始人兼CEO楊洋告訴《財經》記者，到目前為止，他還沒有遇到真正有能力鑒別人工智能技術水平的投資機構。
“這對于做偽人工智能的公司絕對是一個好消息?！睏钛笳{侃說。
危險在于，就算是一些初創時期確實手握人工智能獨特技術和商業模式的公司，也在資本的脅迫下慢慢走形。
在資本的壓力之下，一些人工智能創業公司開始過早商業化，研發投入逐步降低，人員結構也發生變化，銷售開始主導公司，最終技術公司變成營銷公司，失去了被并購的價值。
投資人工智能公司，需要專業技術知識和長線投資眼光。根據Gartner的“智能機器炒作周期圖”，由人工智能驅動的應用中，語音識別產業化最高，自動駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點，智能機器人、自然語言處理/生成和虛擬個人助手則處于爬坡期。這些都屬于5年-10年內能廣泛普及的顛覆性技術。而神經形態硬件(如神經元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術，但該技術可能還沒研發成熟就被淘汰了。
智慧醫療人工智能技術范文6
一、超智能社會的主要內涵
近年來，信息技術取得了突飛猛進的發展，使得全球迎來了經濟社會的大變革時代。物聯網、機器人、人工智能、生物醫學、腦科學等領域的技術的進步，已經給人們的生活帶來了重大改變。信息技術及網絡化的大時代潮流，也使得超智能社會5.0變得不再遙遠，人工智能也成為實現超智能社會的核心。谷歌的人工智能―阿爾法圍棋，戰勝前世界冠軍李世石；IBM人工智能醫生“華生”達到全球醫生的平均水平；美國風險投資企業收購NBA勇士隊，采用大數據和人工智能分析，使勇士在6年之內由全聯盟倒數第2變成總冠軍等，均顯示了人工智能取得的突破性進展。
超智能社會5.0是在當前物質和信息飽和且高度一體化的狀態下，以虛擬空間與現實空間的高度技術融合為基礎，人與機器人、人工智能共存，可超越地域、年齡、性別和語言等限制、針對諸多細節及時提供與多樣化的潛在需求相對應的物品和服務，是能夠實現經濟發展與社會問題解決相協調的社會形態，更是能夠滿足人們愉悅及高質量生活品質的、以人為中心的社會形態。
超智能社會5.0，也是在德國工業4.0強化產業競爭力、實現產業變革的基礎上，試圖通過智能化技術解決相關經濟和社會課題的全新的概念模式。具體而言，不論都市與地方，都可以確保方便使用自動駕駛汽車，實現分布式能源的自產自用，以及使用基于新一代通信系統的智能醫療體系等。
超智能社會不僅涵蓋能源、交通、制造、服務等多個系統組合，未來還將包括人員、商務、法律等管理機能，以及勞動力提供與理念創新等人類自我價值的實現。建設超智能社會不僅需要高速公路等交通智能化、能源價值鏈最優化、制造體系全新化等核心智能系統的開發，也需要跨區域的醫療健康系統、食品產業鏈、生產體系等新的智能價值鏈的創造與創新，以及導航衛星系統、數據綜合解析系統、公共基礎設施認證等方面的支持。
二、超智能社會的主要支撐技術
在2016年5月底頒布的《科學技術創新戰略2016》中，對支撐超智能社會建設的主要技術領域進行了詳細描述，主要涵蓋虛擬空間和現實空間兩大技術領域。
（一）虛擬空間技術領域
網絡安全技術：對物聯網技術而言，從系統的設計到最終生命周期結束的時間很長，需要以漏洞處理、加密及高存儲容量等技術為重點，構建相應的研發及信任體系，并確保相關系統成本的降低；
物網系統構建技術：在大規模系統運行過程中，對系統進行結構改造以及新舊設備的相互銜接，結構邊緣及服務器側的虛擬技術就成為關鍵；
大數據解析技術：從含有非結構化數據的各種大數據中，挖掘出有價值的信息，需要實時的高速信息處理技術的支撐；
人工智能技術：在對當前人工智能的深層學習技術繼續加強研發的基礎上，還要推進搜索型、知識型、計算型，以及統合型人工智能的研發；
設備技術：不僅要強化對大數據高速和實施處理的小型超低電力消耗設備的研制，也要努力實現強功能和高性能系統的開發，以及最新的材料和設計技術開發之間的相互融合；
網絡技術：在推進網絡虛擬化技術的同時，為實現龐大物聯網設備間無線通信，開發高容量的無線技術勢在必行；同時還要構建對大數據實時把握及進行高度分析判斷的網絡技術；
邊緣計算技術：面對信息的實時高速處理，需要同步推進分散處理技術，確保網關等終端設備安全，并建立無法確保情況下的防范架構。
（二）現實空間技術領域
機器人技術：為實現機器人在通信、社會工作支援、制造、老人及殘障人士幫扶等多個生產和生活領域應用，日本應積極推進相關技術研發，并引領安全評估的國際標準制訂；
傳感器技術：在獲取各種信息的基礎上，開發可遠程實施的遠程監控及性能更新技術；
處理器技術：推進與機理、驅動、控制等信賴評價及處理器的人工智能研發密切相關的基礎研究，強化微電機系統及生物處理器等領域的技術研發；
生物技術：加強生物傳感器、人體運動數據采集裝置、生物驅動器等的開發，強化生物基礎技術研究，特別是高度小型化及超低電量消費的傳感器技術；
人機交互技術：在加快推進虛擬現實與增強現實、感知工程、認知科學與腦科學等領域技術研發的同時，考慮到技術設備的進步，為實現以機器人為代表的人工智能與人類的共存，與人類平等或僅為工具等社會倫理問題也需要提上日程。
（三）綜合領域相關技術
納米等原材料技術：支撐能源、基礎設施、醫療健康等領域創新型結構材料和功能材料的研發，以及相關應用組件的升級，重點突破領域為：高效電力控制的半導體技術、工藝創新的觸媒技術，以及聲光控制技術、高端測量診斷和成像技術、生物材料和納米材料等新型原材料技術；
光學和量子技術：為推進對信息通信、醫療、環境、能源等領域給予綜合支撐的、具有高精度、高敏感度、大容量、節能又安全等特征的、高端社會及產業基礎設施的形成，必須加強計算技術、成像與傳感技術、信息和能源傳輸技術、高加工技術等相關基礎和應用技術的研究，特別是在大容量和高速光子傳輸等尖端光學和量子技術等前沿領域。
（四）2020年主要成果目標
在作為支撐平臺的網絡空間技術領域，實現創新性技術突破；
超小型、低電量消耗傳感設備的實用化；
量子信息處理和量子傳輸基礎技術的開發；
新一代電力電子技術的全面商業化；
開始進行綜合性新材料開發系統的中試；
進行生物性能技術材料的生產；
2030年前后實現基干化工產品新觸媒技術的實用化；
2030年前后實現結構性材料的飛躍，在汽車與飛機制造等領域普遍采用輕量化與超耐用的新材料。
被外界譽為日本的“巴菲特+蓋茨”的軟銀總裁孫正義在2014年底提出了用人工智能機器人拯救日本，使日本在2050年產業競爭力重回世界第一的豪言。他指出，日本若能采用3000萬臺可24小時工作的人工智能產業機器人（相當于增加了9000萬制造業勞動人口），而支付給每臺機器人的“平均月薪”僅為1.7萬日元，這無疑將讓日本一舉兩得地扭轉在人口老齡化和勞動力成本過高方面的劣勢。
而日本新能源與產業技術綜合開發機構（NEDO）的研究報告《面向2035年的機器人產業未來市場預測》指出，日本國內的機器人產業市場規模2020年2.9萬億日元、2025年5.3萬億日元、2035年9.7萬億日元。
三、政策建議
當前我國經濟發展已經進入到新常態階段，勞動力成本增長明顯，2012年已過人口增長的劉易斯拐點，老齡化問題也日益見突出。為緩解相關壓力，將物聯網、大數據、云計算、人工智能、自動駕駛、共享經濟等技術與經濟、社會發展密切結合勢在必行。相關政策建議如下：
（一）提出“智慧中國2050”
為堅持以人為本的科學發展觀，深入貫徹五大發展理念的相關要求，應充分借鑒日本超智能社會5.0的科學內涵，研究提出諸如“智慧中國2050”的概念，并針對《國家創新驅動發展戰略綱要》提出了2020、2030、2050年我國科技創新戰略目標，今后在具體細則制定及實施上，融入“智慧中國2050”等內涵，將人工智能等技術與我國未來經濟社會發展需求相結合，引領未來社會經濟l展及模式轉變。
（二）注重“人工智能+物聯網”
將“人工智能+物聯網”融入新技術、新產業、新業態、新模式等四新發展理念之中，建立“人工智能+物聯網”國家實驗室，注重人工智能機器人等主要支撐技術的發展，以及“人工智能+物聯網”在創建與經濟社會密切相關的新產業、新業態、新模式中的重要作用，加快從網絡化、數字化向智能化轉變，大力發展數字化智能經濟，以人工智能為核心打造“智慧中國2050”。
（三）做好產業政策轉型，提高選擇性產業政策的聚焦度
在我國產業政策由選擇性為主向功能性為主轉變的情況下，將《中國制造2025》與經濟社會發展更為緊密地結合在一起，不僅使選擇性產業政策先中上游產業聚焦，在強化虛擬空間技術研發的同時，注重傳感器技術、生物技術、人機交互技術等現實空間技術，以及納米等原材料技術、光學和量子技術等綜合技術的研發，還應進一步加強與經濟社會的聯系，使產業和技術創新能夠真正服務于民。
（四）拓展大眾創新、萬眾創業的內涵，推進智能社會建設
進一步拓展大眾創新、萬眾創業的內涵，將支持范圍擴大至社會經濟領域，強化大數據、云計算、“人工智能+物聯網”等在經濟與社會領域的應用，關注自動駕駛、共享經濟等對經濟社會型態變革的影響，切實推動大眾創新、萬眾創業在技術與社會經濟發展相結合的綜合性領域的發展。
（五）密切關注人工智能對全球產業與經濟格局的影響
