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減少自然災害的方法范文1
關鍵詞： 農業自然災害；“三角”模型；通貨膨脹
中圖分類號：F822.5 文獻標識碼： A 文章編號：1003-7217(2012)02-0002-06
一、引 言
我國是一個自然災害多發、頻發的國家，水災和旱災等農業自然災害尤為突出。從20世紀90年代開始，我國每年因農業自然災害造成的物資損失呈現整體上升趨勢。2011年，農業自然災害形勢依然不容樂觀：農作物受災面積3247.1萬公頃，其中絕收289.2萬公頃，直接經濟損失3096.4億元，農業自然災害已經成為制約我國農業平穩發展的重要因素。農業自然災害的頻發對我國農業生產、農民增收乃至居民消費帶來嚴重的負面影響。譚本艷等（2009）通過對CPI分類指數分析，研究結果表明食品既是我國CPI波動的短期驅動力，也是CPI波動的長期驅動力［1］，由此，無論從供給面還是從需求面看，農業自然災害都會通過引發食品價格變動進而引發CPI的變動。
自然災害對經濟造成的沖擊突出表現在兩個方面：一是自然災害造成社會資本存量受損，引起社會總體消費和投資下降，進而造成產出水平下降；二是自然災害造成的產出下降，通過需求沖擊和供給沖擊影響物價水平?，F有的文獻主要集中在自然災害對產出影響方面：從短期、中期和長期的產出影響來分析自然災害的宏觀經濟影響。短期和中期主要考察自然災害對產出造成的正、負效應［2-7］，長期主要考察自然災害對經濟增長的影響 ［8-11］。然而，自然災害對物價水平影響方面的研究較為缺乏，已有的研究主要停留在理論分析層面，實證分析層面相對較少。Pantin（1997）構建了自然災害影響經濟的11個指標，通過對比自然災害發生前后三年的數據，發現災前平均通脹率為8%，災后通脹率在6.5%~9%之間波動，自然災害影響物價水平變動方向并不明確［12］ 。Rasmussen（2004）從長期影響考察了自然災害對通貨膨脹的影響，他認為災害重建的努力會擠出有效投資，推高利率并減少投資，有可能引發通貨膨脹［13］。Popp（2006）在分析自然災害對經濟的長期影響時，將通貨膨脹的產生歸結為債務負擔和市場投機［14］。 Baum（2011）運用AD-AS模型分析了自然災害對通貨膨脹的影響，他們假定自然災害在短期內不影響總需求，然而潛在產出因資本存量受損而下降，自然災害會帶來臨時性通脹壓力［15］，美國2008年的卡特琳娜颶風和2010年昆士蘭洪水造成的食物和農產品價格上漲驗證了他們的推斷。
上述的文獻更多將自然災害視為供給沖擊，結論偏向于自然災害會推高物價水平，然而，自然災害并不單純表現為供給沖擊，也會帶來需求沖擊，物價水平變動的方向取決于自然災害引發的需求沖擊和供給沖擊兩者的力量對比。因此，從理論層面上我們很難得出自然災害對通貨膨脹的具體影響。本文嘗試在傳統理論的基礎上就農業自然災害對通貨膨脹的影響進行實證分析，力圖弄清農業自然災害同通貨膨脹之間的數量關系。
二、農業自然災害影響通貨膨脹的理論基礎
農業自然災害發生以后，微觀經濟主體將遭受自然災害引致的供給沖擊和需求沖擊，引發總供給與總需求的相對變動，進而推動物價水平的持續波動。就供給方面而言，農業自然災害傾向于推高物價水平：農戶物資資本受損（農田、耕地受災），糧食產量下降，推高糧食價格；糧食產量的下降和糧價上漲會增加農產品加工企業的成本，推高農副產品的價格。就需求方面而言，農業自然災害在幾個方面表現出抑制物價：（1）糧食產量是農戶創收的必備條件，糧食產量的下降減少了農戶的收入，農戶因此改變自己的收入分配決策，減少消費和農業投入，在一定程度上抑制了需求；（2）農產品加工企業的成本上升，推高農副產品的價格，相應地會減少企業產品的銷售，進而減少其收入，從而抑制消費需求和投資需求；（3）當農業自然災害的規模、強度、持續時間達到一定的程度時，其影響必然會從農業部門向非農業部門傳導，家庭和企業的消費需求和投資需求受到抑制。下面借鑒鄭超愚(2004)［18］的總需求、總供給動態調整模型，加入農業自然災害所引起的需求沖擊和供給沖擊因素，
并假定價格調整是瓦爾拉斯均衡的，則有：
S(P/PE,Yd－Dshock)－D(M/P)=Dshock－Sshock （1）
假定原有Yd和Ys是均衡的，并且不隨時間變化；價格預期是適應性的；貨幣供給在短期內不變。對式（1）左右兩邊進行時間求導，可以求得價格的動態調整過程，如式（2）所示。根據價格與總供給和總需求的數量關系，可知式（2）的分母為正。
dPdt=dDshockdt－dSshockdtS(P/PE)1PE+
S(Yd－Dshock)(Yd－Dshock)P+D(M/P)MP2（2）
由式（2）可知，物價變動主要由價格預期、需求沖擊和供給沖擊等因素決定。由于農業自然災害引起的供給沖擊為負，而需求沖擊難以確定，需分三種情況來說明：（1）當需求沖擊為正時（dDshock/dt>0），由于供給沖擊為負（dSshock/dt＜0，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表現為物價上漲；（2）當需求沖擊為負時（dDshock/dt＜0），如果需求沖擊的下降幅度大于供給的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＜0，表現為物價下降；（3）當需求沖擊為負時（dDshock/dt＜0），如果需求沖擊的下降幅度小于供給沖擊的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表現為物價上漲。根據適應性預期理論，價格預期可以由上期價格替代，表現為價格慣性；而需求沖擊和供給沖擊都是由自然災害等外部因素引發。Gordon（1996）提出了三角菲利普斯曲線，認為影響通貨膨脹的因素可以歸結為需求拉動、成本推動和通脹慣性三類［17］；由以上的理論分析，農業自然災害和通貨膨脹率、社會總需求以及社會總供給這三者密切聯系，本文將采用Gordon提出的“三角”模型，即一種菲利普斯曲線的擴展模型，以研究農業自然災害對我國通貨膨脹的影響。
πt=C+a(L)πt－1+b(L)Dt+c(L)zt+et （3）
其中，因變量πt是指通貨膨脹率，C表示常數項；通貨膨脹率的滯后項πt-1表示通貨膨脹慣性；Dt指超額需求；zt表示外部沖擊（需求沖擊和供給沖擊）；et為誤差項；a(L)、b(L)、c(L)分別表示各變量的滯后系數。
三、變量選取、數據說明和模型設定
（一）變量選取和數據說明
采用定基CPIt來代表通貨膨脹，并用定基CPIt的滯后一期代表通貨膨脹慣性。根據Gordon的“三角模型”，式（3）中的變量Dt可以用產出比率的對數Rt=ln(Yt/YtN)代替（YtN為潛在產出），并將Rt-1作為前定變量①。由于潛在產出不可直接觀測，不能采用常規的估計方法，一般解決的辦法有兩種：趨勢分解法（通過線性時間趨勢、HP濾波將產出分解為長期趨勢和周期性成分）、結構分解法（通過向量回歸、卡尼曼濾波將產出分解為結構效應和周期效應）。借鑒Ravn & Uhlig（2002）［18］所采用的HP濾波法來估計31個省的產出缺口，平滑參數取6.25，并將農業自然災害作為外部沖擊變量zt引入模型。由于我國統計數據的可得性限制，考慮到不能收集到我國自然災害造成的直接經濟損失的相關數據，因而只能選取間接衡量自然災害沖擊的變量。根據國家統計局對農業成災面積AANDt的相關解釋：成災面積是指在遭受自然災害的受災面積中，農作物實際收獲量較常年產量減少3成以上的播種面積，成災面積可以在一定程度上衡量自然災害的強度以及對農業生產造成的影響?；谝陨系目紤]，選用對農業生產影響較大的成災面積來衡量農業自然災害的強度，用變量SIZEt=ln(AANDt)來表示。
選用的數據為1997~2010年我國（除港、澳、臺）31個省市自治區的年度面板數據，所有數據均來源于1997~2011年中國統計年鑒和各地區統計年鑒。CPI作了定基化處理（1997年為100）。
（二）模型設定
由于我國經濟發展的區域差異明顯，為了能夠更好地估計自然災害對我國通貨膨脹的影響，本文按照國家統計局的劃分標準將我國（除港、澳、臺）分為東、中、西三個區域②。依照Gordon提出的“三角模型”，建立涵蓋全國、東部、中部和西部的動態面板模型如下：
CPIi,t=α+β1CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （4）
其中，i=0，1，2，3，分別表示全國、東部、中部和西部地區；t=1，2，3，…，T表示樣本年度；νi表示截面個體差異；μi,t為隨機擾動項。
對式（4）動態面板數據模型估計的困難之處在于：方程的右邊包含有因變量的滯后值，導致解釋變量和隨機擾動項相關，而且式（4）本身存在橫截面相依性。如果直接運用傳統處理面板數據的固定效應或是隨機效應方法，會導致參數估計的非一致性，產生動態面板偏差，影響模型估計的準確性和適用性。Blundell & Bond(1998)則將差分GMM與水平GMM合并，將差分方程與水平方程作為一個整體系統進行GMM估計，這種改進的估計方法稱為系統廣義矩估計（System GMM）［19］?？紤]到系統廣義矩估計是一種更有效的估計，將采用系統廣義矩估計對動態面板模型進行估計［20］。
在系統廣義矩估計中，方程（4）經過一階差分并結合水平方程進行變換：
ΔCPIi,t=(β1－1)CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （5）
在此基礎上選取合適的工具變量并產生矩條件方程。在式（6）中，需滿足：β1≠1；當t＜s時，解釋變量Ri,t、SIZEi,t和隨機擾動項ui,s是無關的；隨機擾動項ui,s不存在自相關；E(CPIi,1,εi,t)=0(t=2,3,…,T)，E(ΔCPIi,2,εi,3)=0。在此基礎上設定矩條件為：
E(CPIi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(Xi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(ΔCPIi,t-1εi,t)=0(t=4,5,…,T)（6）
其中，εi,t=ui,t+vi，Xi,t=［Ri,t,SIZEi,t］。設Zi為所選取的工具變量矩陣。
通過GMM估計，可以得到估計參數：
α＾GMM=∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZi?
WN∑Ni=1Z'iΔCPItΔXi－1?
∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZiWN∑Ni=1Z'iΔCPIi（7）
四、實證結果及分析
（一）實證結果
動態面板數據估計的前提是數據要具有平穩性，否則會出現估計的“偽回歸”問題。因此，在對模型進行估計之前，首先對模型進行面板單位根檢驗。為了保證檢驗結論的可靠性，選用了四種單位根檢驗方法：LLC檢驗、IPS檢驗、Hadri的最大似然檢驗以及Breitung檢驗。LLC檢驗、IPS檢驗和Breitung檢驗的原假設是“存在單位根，變量是不平穩”，Hadri檢驗的原假設是“不存在單位根，變量是平穩的”。從表1的檢驗結果可以看出，所有的變量至少在兩種檢驗之下通過平穩性檢驗，這說明面板數據具有平穩性，模型估計的結果不存在偽回歸問題。
表2列出了系統GMM估計的結果。無論是全國、東部、中部還是西部，Wald檢驗值在5%的顯著水平下均拒絕了“方程擬合度較差”的原假設，表明方程擬合較好。其次，Sargan檢驗是判斷方程所選的工具變量是否有效的一個重要檢驗，原假設是“方程所選工具變量是有效的”，從表2中所反映的結果看，Sargan檢驗的P值都大于0.05，四個方程在5%的顯著水平下接受了原假設，表明所選的工具變量是有效的。另外，AR檢驗的原假設是“擾動項無自相關”，表2中的AR(2)的P值均大于0.05，在5%的顯著水平下接受原假設，表明所選的系統GMM估計方法是適用的。另外，全國、東部、中部和西部的通貨膨脹慣性（CPIt－1）和超額需求（Rt）系數均在1%的顯著水平下拒絕“系數為零”的原假設，表明通貨膨脹慣性、超額需求對當期通貨膨脹具有顯著的推動作用，而農業自然災害（SIZEt）系數只有全國和中部地區通過了t檢驗，東部和西部地區均沒有通過t檢驗，這表明全國和中部地區的農業自然災害對通貨膨脹產生了顯著的影響。
（二）實證分析
在通貨膨脹慣性方面，全國、東部、中部和西部均表明通貨膨脹慣性對當期通貨膨脹產生較大的正向推動作用，上一期通貨膨脹每上升1%會推動當期通貨膨脹上漲大約1%，這跟傳統的通貨膨脹預期理論相符，說明穩定通貨膨脹預期對于穩定通貨膨脹具有重要的意義，這是貨幣當局在進行貨幣調控時總是強調穩定通脹預期的原因所在。在超額需求方面，全國、東部、中部和西部的數據都反映了超額需求和通貨膨脹存在顯著的正相關。在全國范圍內，當期的超額需求每增加1%會推動當期通貨膨脹上漲0.04%，這表明超額需求因素并不是推動我國通貨膨脹上漲的最主要因素，原因可能是我國家庭最大的消費支出是住房支出，而住房價格并沒有包含在CPI當中，因此，超額需求難以推動通脹的上漲。
在農業自然災害方面，各地區的通貨膨脹對農業自然災害的反應表現出較大的差異性，主要是由各地區的經濟發展水平的差異所致。在東部和西部地區，農業自然災害對通貨膨脹沒有產生顯著影響，而在全國和中部地區表現較為顯著。就全國或中部地區而言，農業自然災害在當期就會對通貨膨脹產生影響，原因是東部地區的經濟發展水平較高，且主要集中在第二和第三產業，受農業自然災害的影響相對較小，而中部地區是我國糧食的主產區，在我國農業現代化程度不高的現實情況下，農業仍易遭受自然災害的影響，因而參數估計較顯著。西部地區一方面經濟發展水平不高，物價傳導效率較低；另一方面糧食生產在農業中的占比相對中部地區較低，受農業自然災害的影響相對較小，因而參數估計不顯著。
值得特別關注的是，農業自然災害對通貨膨脹的影響并不是正向的，農業自然災害會對通貨膨脹率產生下行壓力。全國和中部地區的數據顯示，農業自然災害和通貨膨脹存在顯著的負相關。就全國而言，農業自然災害強度每增加1%會推動當期通貨膨脹下降大約0.11%；就中部地區而言，農業自然災害強度每增加1%會推動當期通貨膨脹下降大約0.71%。這證實了自然災害影響物價變動的第二種情況，即自然災害造成的需求沖擊為負時，如果需求沖擊的下降幅度大于供給的下降幅度，物價將趨于下降，這說明我國自然災害造成的需求面負面沖擊大于供給面負向沖擊。之所以如此可能有幾方面的原因：一是我國消費結構所致。我國城鎮家庭消費結構中住房消費占據很大的比重，在很大程度上抑制了對非住房商品的需求，農業自然災害等外部沖擊造成的收入減少更容易表現為需求的下降；另外，農村居民的消費結構中耐用消費品占較大的比重，而這些商品需求彈性較大，農業自然災害造成的收入下降會引起農村居民消費更大幅度地下降。二是農民收入主要來源于農業，農業自然災害造成當期糧食產量下降，從而降低農民收入，并從需求上抑制農民的消費和投資行為，而糧食價格更多由糧食收購和儲備體系決定，當期糧食產量下降不一定會對國家整體的糧食儲備造成較大沖擊，進而引發糧食價格的上漲。三是我國農村社會保障體系還不夠完善，農村居民收入當中用于消費的部分受到了抑制。當出現農業自然災害沖擊引發糧食生產波動時，農民的收入將變得更加不確定，農村居民的消費和投資需求更容易受到負面的影響。
五、結論
以上將農業自然災害變量引入“三角”模型中，首次嘗試運用動態面板模型實證分析農業自然災害對我國通貨膨脹的影響。為了區分我國區域發展的差異性，分別對全國、東部、中部和西部進行實證。結果表明：在通貨膨脹的影響因素中，通貨膨脹慣性對當期通貨膨脹有顯著的正向推動作用，上期通貨膨脹每上漲1%會推動當期通貨膨脹上漲大約1%；超額需求雖然對當期通貨膨脹有顯著的正向影響，但影響程度小于通貨膨脹慣性，當期超額需求每增加1%會推動當期通貨膨脹上漲0.04%；東部和西部地區的農業自然災害對該地區的通貨膨脹影響不顯著，全國和東部地區的農業自然災害對該地區的通貨膨脹產生了顯著的影響；就全國和中部地區而言，農業自然災害對當期通貨膨脹有顯著的負向沖擊，表現為農業自然災害強度每增加1%，當期通貨膨脹分別下降0.11%和0.71%，農業自然災害會降低當期的通貨膨脹水平；若單獨考慮外部沖擊因素，農業自然災害引發的通脹變動表現為負，但是綜合考慮通貨膨脹慣性、產出缺口和外部沖擊三大因素的共同影響，通貨膨脹變動表現為正。傳統觀點傾向于認為農業自然災害引發通貨膨脹正向變動，在于僅考慮了三大因素的綜合影響。本文從綜合影響中分離出了農業自然災害這一個外部沖擊因素，得出的結論不同于傳統觀點。
由此可見，相比起供給面的緊縮作用，農業自然災害對我國需求面的緊縮作用更大，表現為農業自然災害降低當期的通貨膨脹水平。因此，政府部門應高度重視農業自然災害造成的負面影響，充分重視突發性沖擊對消費需求的抑制作用。首先，應根據各地區農業生產的特點，采取不同的應對措施，尤其是中部地區的產糧大省，政府要加大對農業抗災的投入，減少自然災害對農業生產的影響；其次，要加大應對農業自然災害風險的補貼力度，財政部應加大對農業的投入，增加對農民的轉移支付，保障農戶收入的穩定性；再次，建立自然災害救濟和保險機制，當農業自然災害發生后，政府和社會提供多方面的救濟，保險公司為農民提供自然災害保險。最后，要不斷調整和優化各地區的農業結構，改變農村居民收入過多依賴農業，尤其是糧食作物的局面，多渠道增加農民收入。
注釋：
①Gordon（1996）在“三角”模型中，將超額需求滯后一期Dt-1和通貨膨脹滯后一期πt作為前定變量，考慮到πt-1在動態面板中已作為工具變量，不宜在動態模型中再將此變量作為前定變量，因此，本文的動態面板模型僅將Rt-1作為前定變量。
②東部包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南，共12個地區；中部包括：山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，共9個地區；西部包括：重慶、四川、貴州、云南、、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆，共10個地區。
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The Impact of Agricultural Natural Disasters on Inflation: Based on Dynamic Panel Model
TANG Wen-jin,XU Gui-hua,XU Xiao-wei
（Finance Shool, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei 430073,China)
減少自然災害的方法范文2
（1．塔里木大學信息工程學院，新疆 阿拉爾 843300；2．甘肅農業大學理學院，蘭州 730070；
3．中國科學院寒區旱區環境與工程研究所，蘭州 730000）
摘要：自然災害常常給周圍的生物造成悲劇性的后果，并對人類構成重大的威脅。根據2001～2011年的統計數據，對阿克蘇地區災害損失及影響因素進行灰色關聯分析。選取具有代表性、經過量化的受災總面積以及各個災害損害面積作為指標，利用MATLAB軟件對數據進行分析，得出災害損失及各影響因素之間的關系。最后，運用聚類分析法將受災面積的大小劃分成嚴重、重、中等、輕微受災4個等級并對各個縣市受災情況進行等級劃分。為正確把握形成災害損失的主要因素和提出有針對性的信息和決策提供一定的指導作用和價值。
關鍵詞 ：自然災害；灰色關聯分析；聚類分析；阿克蘇地區
中圖分類號：X43 文獻標識碼：A 文章編號：0439－8114（2015）01－0062-04
DOI：10．14088／j．cnki．issn0439－8114．2015．01．015
Effect of Natural Disaster on Agriculture and Its Regionalization in Aksu Prefecture
ZHANG Yan－bo1，YAN Hui－jie1，CHAO Zeng－fu1，WANG Wan－xiong2，LIU Ji－liang3
（1． College of Information Engineering， Tarim University， Alaer 843300，Xinjiang， China；
2． College of Mathematics， Gansu Agricultural University， Lanzhou 730070， China；
3． Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute，Chinese Academy of Science， Lanzhou 730000， China）
Abstract： Natural disasters cause tragic consequences to living things around us and bring a significant threat to humans． The representative disaster loss after quantization was used as an indicator to study the relationship between disaster losses and influencing factor with MATLAB． The clustering methodology was used to classify the regionalization of various counties affected by the disaster． The damaged area was divided in to serious disaster， heavy， medium and light affected area． The main factors of disaster loss and the corresponding measures are put forward for better decision making．
Key words： natural disaster； grey correlation analysis； clustering methodology； Aksu prefecture
收稿日期：2014－03－18
基金項目：塔里木大學哲學社會科學基金資助項目（TDSKSS1401）；國家自然科學基金項目（31360055）；新疆生產建設兵團軟科學研究項目
（2013BB025）
作者簡介：張艷波（1985－），男，內蒙古赤峰人，講師，主要從事數學生態學的研究，（電話）18742623702（電子信箱）
zhangyanbo219＠163．com；通信作者，閆慧潔，女，河南周口人，講師，主要從事計算機應用技術研究，（電話）18742628640（電子信箱）
yanhuijie219＠163．com。
近年來，根據國內外科學家的研究，各種自然災害的影響日趨嚴重，抗災已成為人類面臨的一項緊迫任務。自然災害嚴重威脅著人類的生存與發展，制約著人類物質文明和精神文明的進步。新疆阿克蘇地區是一個農牧結合、以農為主的地區，依托優越的自然條件和大規模的開發建設，農牧業生產有了較大的發展。阿克蘇地區棉花種植面積達20萬hm2以上，年產量50萬t以上，占全國的1／10，新疆的1／4。阿克蘇地區是自治區重要的糧油、畜、瓜果生產基地，享有“中國白杏之鄉”、“中國紅富士之鄉”、“中國沙棘之鄉”、“中國長絨棉之鄉”、“中國卡拉庫爾羊之鄉”、“新疆細毛羊之鄉”等榮譽。地區種植業以小麥、玉米、水稻、棉花、瓜果為主，主要特產有棉花、啤酒花、桑蠶、核桃、蘋果、葡萄、香梨、大棗等。然而，自然災害對地區發展構成了極大的威脅，并且每次造成的損失都很嚴重。阿克蘇地區是全國棉花生產基地和多種經濟作物的產地，自然災害損失主要以農業為主，所以阿克蘇地區的防災減災任務十分艱巨。自然災害對地區農業影響的研究是一個非常重要的理論和實踐問題，它對于國民經濟和防災減災工作具有重要的決策參考價值。
1 材料與方法
自然災害系統是一個十分復雜的系統，阿克蘇地區的受災和成災面積受多個因素的影響，有風雹災、旱災、水災、霜凍災、病蟲害、雪災等。本研究選取《阿克蘇地區統計年鑒》提供的農業受災信息對災害損失同災害影響因素之間進行關聯分析研究［1］。計算方法主要采用灰色關聯分析法，即對系統中各因素間的關聯程度進行量化比較，這實際上也是對動態過程發展態勢的量化分析。根據灰色關聯分析中關聯系數和關聯度的計算公式，利用自然災害經濟損失的2001～2011年原始數據［2］，比較序列災害損失同形成災害損失的各因素（參考序列）之間的關聯度。其次利用聚類分析法對阿克蘇地區農業受災情況進行區劃，以縣為基本單元，提出阿克蘇地區自然災害區劃方案。
2 結果與分析
2．1 阿克蘇地區自然災害對農業生產影響的相關性分析
本研究對災害損失及其影響因素進行分析，指出與阿克蘇地區農業生產受災面積關聯程度最大的因素。表1給出了阿克蘇地區農業遭受自然災害的統計數據，其中各年份的受災面積是一個動態歷程，因此可采用灰色關聯分析方法進行研究。利用農業受災面積來反映災害損失，使用MATLAB軟件中的數據處理功能計算出關聯度，然后對同一母系列關聯度大小順序進行排列，最后得到關聯序（表2）。關聯序反映了影響阿克蘇地區農業生產的主要因素。結果表明，影響阿克蘇地區農業生產的主要因素依次是風雹災、旱災、霜凍災、雪災、病蟲害和水災。
2．2 應對自然災害的主要措施
通過表1和表2的結果進行分析表明，影響阿克蘇地區農業生產的最主要因素是風雹災。因此，準確的風雹預報，對于在降雹前積極采取防護措施有重要意義。在做好風雹預報、識別風雹云并密切監視風雹云的同時，要充分做好防雹準備。目前使用的防雹方法有兩種，一種是爆炸方法，另一種是催化方法。爆炸方法是在地面上向雹云放火箭打高炮，或在飛機上對雹云放火箭、投炸彈，以破壞對雹云的水分輸送；催化方法是在地面上把碘化銀、碘化鉛、干冰等催化劑在積雨云形成以前送到自由大氣讓這些物質在雹云里起雹胚作用，使雹胚增多，風雹變小。另外，政府也應該加強對冰雹災的防護力度。其次，興修水利和科學灌溉有利抗旱，科學的灌溉技術是防旱的根本措施，重視干旱災害的天氣預報，適時進行人工增雨。當然在做這些災害防御時盡量不破壞自然環境，南疆的自然環境脆弱，尤其要在保護環境的條件下進行，這樣才不會使干旱區的生存環境變得更加惡劣。預防病蟲害的措施為嚴格執行植物檢疫條例，選擇高產抗性品種，培育無病蟲壯秧，壓低害蟲基數和減少病害的侵染來源。在各種害蟲成蟲盛發期，推廣應用頻振式殺蟲燈進行誘殺，減少發生基數，控制危害，秧田期可采用人工摘除螟卵，減少本田期蟲源。在預防霜凍方面，政府及農林主管部門應該提前做好防護準備，對農作物、瓜果、花卉、蔬菜、林業育種采取一定的防霜凍措施，農村基層組織和農戶要關注當地霜凍預警信息。在水災防護方面，大中型河流上中游可建立水庫、水電站，灌區可建立引水渠、排水渠、防滲渠、防洪壩、防洪堤等。盡快形成防御災害技術的綜合防治示范區，并推廣到整個南疆地區。
2．3 阿克蘇地區自然災害區劃
本研究利用阿克蘇地區農業受災面積數據，選取離差平方和法進行聚類分析（圖1）。結合聚類分析的結果，將受災面積小于1 800 hm2規定為輕微受災；受災面積介于1 800 ～6 000 hm2之間劃分為中等受災；受災面積介于6 000~12 000 hm2之間劃分為重災區；受災面積大于12 000 hm2劃分為嚴重災區。即根據聚類分析結果將受災面積分為嚴重、重、中等和輕微4個等級（表3）。為得到各縣市具體受災情況，將阿克蘇地區各縣市受災面積數據整理，得到2003~2011年各縣市受災面積（表4）。結合表4與災害分區一覽表進行等級比較得出阿克蘇地區各個災害的等級劃分（表5）。結合表5和圖2可以看出，風雹災害最為嚴重，阿克蘇地區各縣市均受災，其中最嚴重地區為溫宿縣和阿克蘇市；其余災害均以阿克蘇北部地區為主，南部阿瓦提縣曾遭受水災和雪災，風險等級為Ⅰ級。
3 小結與討論
本研究根據阿克蘇地區農業受災面積具體數據，利用MATLAB軟件進行灰色關聯分析，得到關聯序。結果表明，影響農業生產的主要災害因素依次為風雹災、旱災、霜凍災、雪災、病蟲害和水災。其次，根據各縣市的具體受災面積，使用聚類分析法對阿克蘇地區受自然災害情況進行區劃。將受災面積的大小劃分為嚴重、重、中等和輕微4個等級。最后，利用等級表對阿克蘇地區各個縣市災害的平均受災面積進行等級劃分。因此，本研究根據已有的農業災害數據，提出了自然災害區劃原則和指標體系。其次，以縣為基本單元通過聚類分析法對自然災害進行了系統評價。最后，在此基礎上得到了阿克蘇地區各縣市農業受災危險等級區劃。旱災以庫車縣、溫宿縣、柯坪縣最為嚴重；水災以拜城縣最為嚴重；風雹災害是阿克蘇地區最為嚴重的災害，各縣市均有不同程度受災，其中溫宿縣和阿克蘇市最為突出；霜凍災和雪災以阿克蘇北部地區為主。
中國是一個人口眾多的農業大國，農業具有極其重要的戰略地位。然而農業是一個自然再生產與經濟再生產交織的產業，受自然因素的影響和自然災害的危害很大［3－16］。阿克蘇地區屬暖溫帶干旱型氣候，雨水較少，但河流水量較為豐富。阿克蘇地區山區多雨雪，冬春嚴寒，隨著天氣變化，一年四季都會不同程度地遭受季節性的自然災害。例如春天的倒春寒、春夏之交的干旱、沙塵暴、七八月間的洪水災害、冰雹、秋旱、雪災等。這些自然災害每年都不同程度地影響著阿克蘇地區的工農業生產和城鄉居民的正常生活。因此，充分認識阿克蘇地區自然災害對農業生產的影響，有助于增強人類對自然災害的防范和治理，促進農業的可持續發展。
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減少自然災害的方法范文3
關鍵詞 自然災害；類型；危害；成因；對策；重慶云陽
中圖分類號 X43 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2013）03-0173-02
隨著人口迅速增加，全球氣溫變暖，森林遭破壞，生態環境日益惡化，自然災害發生呈日益頻繁和加重的趨勢，它將威脅著人類的生存和經濟社會的發展。因此，研究自然災害發生規律和防災減災措施，減輕自然災害造成的損失，已成為科技界研究的重要課題。本文就重慶市云陽縣主要自然災害類型形成原因及危害和防災減災措施進行探討。
1 云陽縣自然地理概況
云陽縣地處三峽庫區腹心地帶。介于東經180°24′32″～109°14′51″，北緯30°35′6″～31°26′30″。全縣人口134萬人，土地面積3 649 km2，耕地面積643 km2。南部屬川東平行嶺谷區東端，北部屬大巴山南坡，沿長江兩岸為深丘，再往南或往北為低山，海拔1 000～1 500 m。低山區主要由三疊系灰巖組成，丘陵區主要出露侏羅系砂頁巖與黏土巖互層，土壤以紫色土為主，次為山地黃壤。云陽縣屬亞熱帶季風區，主體氣候明顯，平均氣溫18.7 ℃，年降雨量1 145 mm，>10 ℃積溫5 990 ℃，年日照時數1 528 h，無霜期304 d。降水分布不均，多集中在夏季[1]。
2 自然災害類型與危害
2.1 洪災
縣內山巒重疊，地形支離破碎，6—9月大暴雨來臨，地表水量大，洪水陡長，來勢猛，危害重。據氣象局統計資料1884—1948年洪災頻率34%，1949—1990年洪災頻率52%，特別是1982年7月16—29日縣內4次暴雨總降水量599 mm。其中7月17日降水192 mm，全縣普遍發生洪水，洪水沖毀2.4萬多處，毀壞房屋140萬m2，147個財貿單位、120個醫療機構、135所學校停業停學，損毀耕地7 733 hm2，損失糧食3 250 t，沖垮水庫23座，堰塘1 330口，死亡97人，重傷802人，死亡牲畜近1萬頭，損失慘重。
2.2 旱災
云陽縣地處川東南伏旱區，春旱頻繁。伏旱有時長達70～90 d，幾乎五年兩旱。1911—1949年旱災頻率50%，1952—1989年旱災頻率63%，大旱頻率20%[1]。1935年春雨稀少，播種延期，夏旱2個月，糧食收成不到3成，災民8萬余人，餓死者300多人，災民哀鴻遍野，延頸待斃，群情惶恐，不知所措。1959—1962年，云陽縣連續3年干旱，降水比常年減50%以上，旱災致使全縣糧食大減產，累計餓死7 279人。1987年10月至1988年5月計205 d未下透雨，降水量不足常年10%，特別是農業需水的3—4月，降水量分別為21.9 mm和66 mm，比常年同期雨量減少50%～84%。由此，全縣塘庫干涸，小溪斷流，人畜飲水困難，致使1988年全縣大小春減產糧食8.75萬t。
2.3 滑坡
縣內主要是暴雨型滑坡，如1982年7月16—19日暴雨期間，發生面積≥3.3 hm2的滑坡106處，其中最大的雞筏子滑坡在寶塔鄉寶塔村長江北岸，生成于上侏羅統砂巖與黏土巖互層中，發生時間1982年7月7日晚，屬古滑坡?；瑒臃较?95°，長1 350 m，寬250～750 m，滑坡面積0.77 km2，滑方量1 500萬m3，滑動前沿約180萬m3土石體滑入長江，淤高河床25～35 m。此次滑坡嚴重危及航運安全，損失慘重。自從三峽電站建成后，水位提高到175 m，砂頁巖和泥巖陡坡地段受水的浸泡，沿江兩岸小型崩塌滑坡年年都有發生，危害也不小。
2.4 雹災
云陽縣長江北岸是大巴山暴雨邊緣區。每年4—8月局部地區常有雹災，冰雹伴隨暴雨來勢兇猛，強度大，歷時短，危害重。1911—1949年冰雹成災只有8年，而1950—2000年期間冰雹成災多達23年。1986年8月7日15：00—21：00，云陽縣長江北岸遭冰雹和大風危害，冰雹大如雞蛋，能擊穿房頂，打毀將成熟的玉米水稻，受災面積逾30 km2，糧食減產2 250 t，垮房108間，傷9人。
2.5 病蟲害
水稻病蟲害有稻瘟病、螟蟲、稻飛虱；紅苕有黑斑病、二十八星瓢蟲；小麥有白粉病，玉米有紋枯病，洋蔥有晚疫病，造成的損失非常嚴重。1983年水稻稻瘟病受災面積達到4 333 hm2，占水稻面積18%。1998年小麥白粉病危害，全縣5 600 hm2減產50%。近10年以來，沿長江兩岸水保柏樹林4 270 hm2，遭鞭角華扁葉蜂[chinolycla flage llicornis（F.smith）]危害，出現大片死樹，成災面積1 435 hm2，柑橘南亞大果食蠅和潰瘍病也在局部地區發生蔓延危害，造成嚴重損失。
2.6 田鼠
田鼠是世界公害，對云陽縣的作物生產危害越來越大。據調查，云陽縣田鼠害的密度達到32～39夾次。1989年3月該縣的養鹿鄉中山村7組2 hm2直播玉米被田鼠吃掉90%。
3 自然災害成因分析
3.1 受季風大氣環流制約和全球氣溫增高影響
東南季風和夏秋之交，孟加拉灣低壓氣流入侵或西太平洋副熱帶高壓北進氣流輸入，在盆周大巴山區受阻，導致暴雨成災。此外，工業的迅猛發展，溫室氣體排放增多，促進全球氣溫升高，對旱災頻率加重也是重要原因之一[1-3]。
3.2 生態環境日益惡化
云陽縣1949—2011年，人口增加57萬人。人為了生存發展，不按自然規律辦事，長期掠奪式開發，1958年大辦鋼鐵，森林遭到亂砍濫伐，1990年森林覆蓋率降至7.5%；加之陡坡墾殖土地，水土流失嚴重，生態環境日益惡化，各種自然災害加重。
3.3 害蟲田鼠天敵減少
全縣因植被減少，生物多樣性也隨之減少。由于長期使用高毒化學農藥，害蟲抗藥性增強；加之民間捕食青蛙、捕殺蛇類和黃鼠狼屢禁不止，蟲鼠天敵減少，使病蟲田鼠繁殖加快，危害猖獗。
4 防災對策
4.1 控制人口增長，協調人地關系
2011年全縣人口134萬人，每km2有352人，人均耕地0.06 hm2，必須采取行政、經濟手段嚴格控制人口惡性增長，加快農民科技培訓，提高人口素質；切實保護好數量有限的耕地資源，建設基本農田，大力推廣沼氣池，為農民解決生活能源問題，逐漸平衡人地之間的關系。
4.2 加強改善生態環境，提高農民的環保意識
廣泛宣傳生態大環境的重要性，提高農民生態環境的保護意識，保護蟲鼠天敵資源，從而把自然災害造成的損失減少到最低限度。農、林、水、國土等部門要協調配合，共同做好環境保護工作。同時，縣委、縣政府要將生態環境的改善擺到工作議程上來，明確每個領導的工作任務，并將其納入該領導的年終考核中去，增加樹木的種植量，對荒山進行綠化改造，減少農民在山上種植作物，使云陽縣的生態環境逐漸變好。
4.3 開展小流域綜合治理
縣內溪河縱橫，應以小流域為基本單元，科學規劃，實現山、水、林、路綜合治理，在方法上做到治山與治水，工程措施與生物措施、治上與治下3個結合，這是防災減災治本措施[1]。
4.4 建立健全自然災害監測預報網絡
對病蟲、滑坡應分區分點設立觀測站，并利用電信信息平網，及時搞好自然災害的預測預報，以防患于未然[1，4-8]。
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減少自然災害的方法范文4
關鍵詞：風險管理 自然災害 國際投資
日本3月11日發生的強震及其次生災害表明，自然災害發生的不確定性會給國際投資帶來相對較大的風險。這種風險雖然出現頻率較低，但后果往往非常嚴重，而且難以預測和分散。加上國際投資的地點分布廣，投資量大，更使加強對國際投資可能遇到的自然災害風險的管理日趨重要。本文就國際投資中可能存在的自然災害風險的種類和危害進行了分析，并提出了相應的金融管理方法，同時也提出了國際投資自然災害風險防范的對策建議。
一、國際投資中自然災害風險的種類及其危害
從風險的本質來看，我們可以把自然災害風險理解為：在一定時間內某種自然災害事件發生后引起重大損失的不確定性。根據不同的考慮因素可以有許多不同的分類方法。在國際投資中，根據其特點和災害管理及減災系統的不同，可以將自然災害風險分為以下七大類：(1)氣象災害風險。包括熱帶風暴、龍卷風、雷暴大風、干熱風、暴雨、寒潮、冷害、霜凍、雹災及干旱等；(2)海洋災害風險。包括風暴潮、海嘯、潮災、赤潮、海水入浸、海平面上升和海水回灌等；(3)洪水災害風險。包括洪澇、江河泛濫等； (4)地質災害風險。包括崩塌、滑坡、泥石流、地裂縫、火山、地面沉降、土地沙漠化、土地鹽堿化、水土流失等； (5)地震災害風險。包括與地震引起的各種災害以及由地震誘發的各種次生災害，如沙土液化、噴沙冒水、城市大火、河流與水庫決堤等；(6)農作物災害風險。包括農作物病蟲害、鼠害、農業氣象災害、農業環境災害等； (7)森林災害風險。包括森林病蟲害、鼠害、森林火災等。
在國際投資中，由于投資方向的不確定，投資方式的多樣性，不同的自然災害都有可能對國際投資造成重大的經濟損失，而其中尤以地震災害與農作物災害對國際投資影響最大，也最常見。據統計，今年一季度，中國境內投資者實現非金融類對外直接投資85.1億美元，同比增長13.2%，截至3月底，中國累計非金融類對外直接投資2673億美元，由此可見，對國際投資的自然風險管理成為了我國國際投資者的重要工作。
2011年日本地震后，據摩根士丹利近日的研究報告顯示，將會使今年全球經濟增速減少0.25%至0.5%。世界銀行3月21日《東亞經濟半年報》表示，日本東北部海域11日發生的9級大地震及海嘯，將給日本帶來1220億至2350億美元的經濟損失，約占日本國內生產總值（GDP）的2.5%至4%，而日本災后重建可能需要5年時間。由此可見，此次地震對各行各業影響巨大，不僅包括日本本國的財產遭到巨大的打擊，各國在日本的經濟投資也蒙受了巨大的損失。
包括今年的日本地震，國際投資的自然災害風險造成了越來越多的損失。下圖為2000至2010年全球因為自然災害引起的經濟損失，可見在沒有大災發生的情況下多數年份的全球經濟損失規模穩定在300-600億美元之間，而一旦發生重大自然災害，當年的經濟損失可能超過1700億美元，達到正常年份規模的4倍之多。
以2010為例，據聯合國國際減災戰略部門(UNISDR)1月24日公布的最新統計數據表明，2010年全球共計發生了373起自然災害，洪水的發生頻率最高，全球共有大小洪災182起；另外，全球還發生83起風暴災害、29起極端天氣災害以及23起地震。
此外，2010年自然災害所造成的人員損失也是近20年來最嚴重的。其中，年初發生在海地的強地震和發生在俄羅斯的森林大火造成的人員傷亡最為慘烈。
同時，世界知名再保險公司德國慕尼黑再保險公司表示，2010年全球一共發生各類自然災害950起，經濟損失達到1300億美元。公司在災害報告中說，2010年是1980年以來自然災害高發的年份之一，九成自然災害是由颶風、洪水等天氣原因引發的。預計2011年因為氣候變化、極端天氣和洪水等導致的自然災害會進一步增加。
例如，2010年4月14日，冰島第五大冰川――埃亞菲亞德拉冰蓋冰川下一座火山噴發?；鹕綗焿m覆蓋了挪威北部、波蘭北部海岸、德國、法國、比利時、英國南部海岸以及俄羅斯西北部地區，導致歐洲空中交通癱瘓，而由此給在歐洲地區的國際投資帶來了巨大的損失，同時歐洲旅游業蒙受的損失初步估計在10億歐元左右，也使對旅游業的投資蒙受巨大的損失。
對于我國來說，就自然災害的不同類別而言，洪水是導致我國經濟損失最為嚴重的一種自然災害。近二十年來，洪澇災害導致的年均經濟損失超過1000 億元。地震是導致我國傷亡人數最多的自然災害。據統計20世紀以來中國發生6 級以上地震650 次，其中震級達7 級以上的地震98次約占世界的十分之一，震級達8級以上的地震9次，全球發生的4 次震級達8.5級以上的特大地震，有2次發生在中國，地震死亡人數高達59 萬人，約占全世界的二分之一。此外干旱、熱帶風暴和雹災等氣象災害，崩塌、滑坡和泥石流等地質災害以及森林火災等各種自然災害在我國也時有發生。
二、防范國際投資自然災害風險的對策建議
據統計與預測，世界開始進入自然災害多發的時期，國際投資也面臨越來越多的自然災害風險。直面自然災害，抗擊國際投資風險也就成為亟需研究和解決的問題。本部分提出了防范國際投資自然災害風險的對策建議。
（一）加強對投資國的自然地理認識
在國際投資中，對自然災害風險的預防是防范損失最根本的辦法。而預防最行之有效、最直接、也是最重要的辦法即是加強對投資國的自然地理認識，只有在投資前對投資國是否是自然災害多發地區、自然災害嚴重程度、災害防范措施等有了全面、深入的了解，才能有效地降低投資金額面臨的災害損失，預防資金因為盲目投資造成后悔莫及的悲劇。
以地震多發區環太平洋地震帶為例，這是地球上最主要的地震帶，它像一個巨大的環，沿北美洲太平洋東岸的美國阿拉斯加向南，經加拿大本部、美國加利福尼亞和墨西哥西部地區，到達南美洲的哥倫比亞、秘魯和智利，然后從智利轉向西，穿過太平洋抵達大洋洲東邊界附近，在新西蘭東部海域折向北，再經斐濟、印度尼西亞、菲律賓、我國臺灣省、琉球群島、日本列島、阿留申群島，回到美國的阿拉斯加，環繞太平洋一周，也把大陸和海洋分隔開來，地球上約有80%的地震都發生在這里。 因此，對于在該地區的房地產、實體資產以及受地震災害影響較大的投資對象的投資應相對謹慎。
（二）加強對投資對象的風險評估
目前，已有的成熟的國際投資自然災害風險評估方法可以歸納為以下4種：
（1）基于指標體系的災害風險評估。基于指標的災害風險評估體系構建側重于指標的選取以及權重方法的優化，涉及的空間尺度范圍較廣，既包括全球、也包括國家和市級等空間尺度。目前，適用于全球災害風險評估的指標計劃有Hotspots、美洲計劃，此外，不少方法也利用指標體系從國家、市級尺度對自然災害風險進行了評估?；谥笜梭w系的風險評估是借鑒空間信息格網技術，將具有致災因子各種屬性(如強度、頻度)和脆弱性指標(人口密度、土地利用、建筑物等)數據轉變成格網形式，通過一定數學法則疊加得到具有空間拓撲關系的災害風險值，最終達到災害風險評估的目的。
基于指標體系的災害風險評估研究在國內外發展都較為成熟，適合以較大區域作為研究對象，但此種方法主觀性強，無法模擬復雜系統的不確定性與動態性。
（2）基于風險概率的災害風險評估。利用數理統計方法(如gambel分布)，對歷史災害數據進行分析，找出災害發展演變的規律。在此基礎上，結合承災體損失數據，建立災害發生概率與其的函數關系式，以此達到預測未來發生的災害風險。
（3）基于情景的災害風險評估。利用各種數值模擬軟件對不同情景下自然災害強度(對于洪澇災害來說，如淹沒深度、淹沒時間、流速等)的模擬，并疊置承災體屬性信息(如土地利類型數據、人口密度等)，以直觀地顯示災情的時空演變特征與區域影響，從而達到自然災害動態風險評估。
（4）VaR模型。在對國際投資的自然風險評估上，我們可以采取VaR方法對其風險進行評估。
VaR的中文含義為“風險價值”，是指在正常的市場條件和既定的置信度內，用于評估和計量任何一種金融資產最小損失。投資主體采用VaR風險計量模型來計量各種業務和投資組合的市場風險，并將其水平與所承擔的市場風險相掛鉤。以提高其資本充足度，增加其資本實力和抵抗風險的能力。
正常情況下的國際投資的自然風險是由許多微小的、獨立的隨機因素組成。而每一種隨機因素不能壓倒一切因素作為主導作用。具有這種特點的分布即是正態分布，適合采用方差――協方差進行國際投資風險的計算。投資主體便可以根據模型估算的市場風險價值進行風險管理，將該測量出的風險值和要求的損失上限進行比較，當風險值小于該損失上限對說明投資金額的風險還在控制之中；而當風險值大于該損失上限時，說明投資主體必須采取必需的手段進行調整，控制好投資金額的風險。
（三）對投資對象要有充分調研
在同樣的地域環境中，不同的投資對象收自然災害的影響自然不同，以本次日本地震災害為例，受到影響最大的自然是房地產、工廠機器設備等固定資產，而面對暴雨、龍卷風等自然災害，農產品遭受損失最大。因此，對投資對象的確定應該建立在對投資對興國自然環境有充分調研的基礎上，選擇相應可能損失最小的投資產品。
三、國際投資中的自然災害風險管理
自然災害引起的國際投資風險引起了各國的重視，以下是相對可行的風險管理方法，值得我們借鑒和運用。
（一）運用政府財政對自然災害損失進行補償
財政補償的基金主要來源于政府的財政收入，也構成了國際投資自然災害損失傳統的資金補償來源。但是，以我國為例，政府的財政收入總量有限。這些有限的財政收入中，由財政預算安排的災害救濟支出只是財政支出計劃中的一小部分。據統計，20世紀80年代國家財政提供的自然災害救濟款平均每年只有9.35億元，只相當于災害損失的1.35%。20世紀90年代國家財政提供的自然災害救濟款平均每年只有18億元左右，只相當于災害損失的1.8％左右?？梢?，當巨災發生時，依靠國家財政救濟支出對災害損失的補償程度是比較低的。
但是，政府財政補償是在自然災害發生后對受災方第一時間的補償，具有最快、最直接的特點，對穩定市場社會安定有十分重要的作用。
（二）運用商業保險及其金融衍生品管理自然災害風險
（1）保險轉移風險
對于國際投資，保險轉移風險可以分為單一的和綜合的兩種方式。所謂單一風險的保險轉移就是指國際投資方購買保險將某一種自然災害風險轉移給保險人的轉移方式，例如美國國家洪水保險計劃僅承保單一的洪水風險。所謂綜合風險的保險轉移是指投資方通過購買保險將兩種或以上的自然災害風險轉移給保險人的轉移方式，國內保險公司的財產保險險種條款大都為投保人提供了這類風險轉移方式。例如企業財產綜合險的保險責任往往包括雷擊、暴風、暴雨、臺風、洪水、泥石流、雪災雹災、冰凌、龍卷風、崖崩突發性滑坡和地方突然塌陷等人力無法抗拒的自然災害。
（2）再保險轉移風險
根據《中華人民共和國保險法》第28條的規定，再保險的定義為：“保險人將其承擔的保險業務，以承保形式，部分轉移給其他保險人的，為再保險?！?實質是在全體被保險人之間對風險的又一次轉移和分散。因此，從另一個方面說，再保險轉移方式是原保險人以繳付分保費為代價將風險責任轉移給再保險人。
如今，再保險已經成為整個保險業極其重要的組成部分。筆者認為，再保險應該成為國際投資自然災害風險管理的重中之重。一方面，倫敦、紐約、蘇黎世、慕尼黑、中國香港等都是著名的國際再保險市場，通過這種超越國界的再保險安排，使風險分散在世界范圍內進行，對于國際投資風險的化解，起到了重要的推動作用，也使從而能分散消化得更為徹底；另一方面，一批在國際上享有盛譽的專業再保險公司發展、壯大起來，這樣，大大方便投資對象分布廣泛的國際投資方的投保，也使其利益得到了充分的保障。
（3）其他保險類風險轉移方式
在國際上，所謂的其他保險式風險轉移方式是Alternative Risk Transfer，簡稱ART，是除開上述兩種保險產品的保險轉移方式。其主要有兩個方面構成，一是風險載體，二是可選保險產品。風險載體主要包括自保、自保公司、風險自留集團、共保集團和資本市場?？蛇x保險產品主要包括有限風險再保險、多年期/多險種產品等。
筆者認為，由于載體不再局限于保險公司和再保險公司，可選產品也不再局限于單調的保險產品，傳統保險方式可能產生的當簽約一方不完全承擔風險后果時所采取的自身效用最大化的自私行為可以由此而發生改變，更為重要的是，對于國際投資，投資方向、投資金額靈活多變，規模巨大，新型靈活的保險方式可以更好地適應國際投資的安全性穩定性的要求，也可以為不同地投資量身訂做保險產品。
（4）巨災債券及其衍生金融產品
目前國際市場上的巨災債券多是針對地震、颶風和暴風雪等自然災害設計的。如美國東海岸的颶風、加州的地震、歐洲冬季的暴風雪、日本的地震和龍卷風等。巨災債券是通過發行收益與指定的巨災損失相連結的債券。在資本市場上，需要通過專門中間機構(SPRVS)來確保巨災發生時保險公司可以得到及時的補償，以及保障債券投資者獲得與巨災損失相連結的投資收益。巨災債券將保險公司部分巨災風險轉移給債券投資者。
巨災債券的一個核心概念是觸發條件，即賠償的條件，賠償性觸發條件是以其實際損失賠償數額來表示的，指數性觸發條件則用某種特殊的指數來表示，如行業損失指數和參數指數等，是一種損失的相對水平。由此可見投資者的收益和損失是由發生怎樣的自然災害風險或風險程度如何決定的。根據債券發行時約定的條款，投資者可能會損失全部或者部分在剩余時間內應得的利息，還可能會損失部分本金。
筆者認為，相對于其他保險產品，巨災債券流動型、規模大、損益高，與自然災害的發生情況緊密相關，這就為國際投資者提供了一個風險對沖的投資工具。與常見的金融工具期貨相似，巨災債券也可以開發其期貨，期貨分為可以分為預測發生災害和預測不發生兩種。當國際投資者投資相關的投資對象時，可以做多與投資對象相關的預測災害發生的巨災債券期貨，或做空預測災害不發生的巨災債券期貨，這樣，即使災害發生，由巨災債券期貨帶來的收益可以補償部分國際投資的損失。如果對沖量適當，完全可以鎖定國際投資的最大損失。
相應的，還可以開發巨災債券的期權、互換等，充實巨災債券的風險對沖金融衍生品。
值得一提的是，有專家表示，此次日本地震有望超過2005年的“卡特里娜”颶風，成為首個觸發多個巨災債券的自然巨災。據統計，日本地震將使面值共17億美元的10只債券面臨觸發點挑戰。
（5）利用天氣指數等自然災害期貨
天氣指數期貨指的是每個月的開始，期貨市場主管機構都會根據過去10年當月的氣溫情況，為降溫度日數或升溫度日數確定一個初始值，比如40度（華氏）。為使市場運轉起來，指定的做市商將接著喊出“出價”和“要價”，前者比初始值稍低，后者稍高，這是投資者可以買進或賣出的度數。
對于國際投資者，天氣的變化對部分投資產品的收入影響巨大，而對于投資者，對天氣的預測和農產品的收益行程對沖，使投資者在一定程度上鎖定收益，或將因天氣原因引起的損失降至最低，也就使金融機構面臨的風險相應減小。。
另一方面，對于中國現有期貨市場，今后如果讓天氣指數期貨這樣的衍生品能夠發展起來，保險公司可以在這些市場上轉移承保風險，加之一定程度的保費補貼和稅收優惠，其在技術上的困難將會大大降低，不可能總是出現“投資險越做越虧”的情況。
同理，可以以降雨量等自然災害指標為標的，進行期貨的創立與交易。
綜上所述，在進行國際投資前，應對投資地區的自然地理狀況有深入的了解，對投資對象有全面的風險評估，對于不同的自然災害風險，可以采取不同的風險轉移方式。保險轉移方式、再保險轉移方式、ART方式和各種金融衍生品相結合，金融市場與政府相結合，金融衍生品的開發使得自然災害風險的轉移既以保險市場為基礎，又有資本市場作后盾，更有政府作保障。
2010年的汶川地震、2011年的日本地震都給世界經濟帶來了重大的損失，國際投資者應該時時以風險管理為標尺，盡最大可能地減少風險，避免突如其來的巨大損失。
參考文獻：
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減少自然災害的方法范文5
【考向分析】
主要考點：1.主要自然災害的類型與分布。2.我國的主要自然災害。3.自然災害與環境。4.防災與減災。從近幾年高考看，該專題常以我國或世界某一重大自然災害為切入點，著重考查自然災害的分布、成因、影響和防治措施等。
【知識網絡】
【重難點分析】
1.主要自然災害的類型與分布
2.世界主要自然災害帶分布成因分析
應該從自然地理背景和人文地理背景兩個方面進行分析，如下表所示：
由于自然災害所造成影響的大小是由兩個方面決定的，即自然災害發生的強度、頻率及人口、城市的分布狀況，因此，以上兩大自然災害帶的分布成因，可以歸納為以下兩個方面：自然災害集中；人口集中、經濟發達，從而形成了上述兩個最嚴重的自然災害帶。
3.中國自然災害的特點
（1）災害種類多樣且災次頻發
我國自然災害類型多樣、發生頻率高、強度大，這與特有的自然地理環境有關。如下圖：
（2）成災人口與農業災情嚴重
①成災人口集中省區：山東、河南、河北、四川、湖北、安徽、湖南和江西等省。②農業災情區域差異：東部受洪澇、干旱、冷凍、風雹等影響，種植業災情嚴重；西部受雪災、旱災、蟲災等影響，畜牧業災情嚴重。
（3）自然災害地域差異顯著
4.中國的地質災害
（1）中國主要地質災害的對比分析
（2）西南地區地質災害多發的原因
西南地區的地質災害是地質、地貌、氣候等因素綜合作用的結果。
5.中國的水文災害
（1）主要水文災害的對比分析（略）
（2）長江流域水文災害多發的原因
6.中國的氣象災害
（1）中國的旱災
（2）影響我國的臺風與寒潮災害
（3）華北地區氣象災害多發的原因
7.中國的生物災害
（1）農作物病蟲害的分布與災情狀況
（2）蝗災與旱澇的關系及分布
8.地理信息技術在自然災害監測中的作用
9.自然災害中的自救與互救方法
（1）地震中的自救與互救
地震是最不可預知、最具破壞性的自然災害之一。做好震前準備，掌握震中的避震方法，震后進行相關的自救與互救，可以減少自己及周圍人在地震中的傷亡。具體圖解見下頁：
（2）洪水中的自救與互救
洪水一般與連降暴雨相關，具有預報性。洪水發生過程中的自救與互救非常重要。具體圖解如下：
【典例剖析】
例1.（2013年高考福建文綜卷）圖14示意我國部分地區冷凍災害發生頻次分布，讀圖回答問題。
（1）指出冷凍災害對農業生產的影響，并分析圖中P區域冷凍災害高發的原因。
（2）簡述該區域農業生產預防冷凍災害可采取的主要措施。
命題立意：引導考生關注熱點，熱愛家鄉，學以致用。
解題思路：第（1）題，可從農產品產量和農田設施方面分析冷凍災害對農業生產的影響；可結合圖中相關信息進行原因分析，P地三面環山，向北側敞開，強大的冷空氣南下受南部山地的阻擋在P地大量堆積，造成嚴重的冷凍災害。第（2）題，可從天氣預報、加強管理、培育良種方面回答。
參考答案：（1）農業減產（農作物、牲畜、林木、漁業減產）；農田基礎設施被破壞。寒潮南下受地形影響，冷空氣堆積；地勢較高，氣溫低。（2）加強天氣監測與預報；加強防災、減災管理，做好防凍措施；培育與推廣耐寒品種。
例2.（2013年高考山東文綜卷）圖10為我國某區域圖，讀圖回答問題。
（1）對比甲、乙兩地，指出泥石流災害發生概率較大的地點，并說明理由。
（2）若丙地發生泥石流，據圖說明可能造成的主要危害。
命題立意：主要考查泥石流的發生機制及其危害，考查考生獲取圖文信息、調動和運用相關知識解決問題、描述和闡釋地理事物的能力。
解題思路：第（1）題，根據圖中經緯度可判斷該區域位于太行山區，對比圖中甲、乙兩地可以看出甲地位于山谷中，坡度較陡，同時又位于夏季風（東南季風）的迎風坡，降水多。第（2）題，丙地位于山谷中，根據圖中信息可以看出通過該山谷的除河流外，還有鐵路線。丙處發生泥石流會沖毀鐵路，阻塞河道。
參考答案：（1）甲地。地形坡度較大；位于東南季風的迎風坡，降水多。（2）沖毀鐵路，阻塞河道。
【跟蹤訓練】
1.下圖示意太平洋西岸某熱帶海岸剖面。海岸線附近村莊因遭受嚴重的自然災害而損毀。
根據圖文資料，推斷此地可能發生過的自然災害種類，并說明理由。
2.長江下游某城市邊緣分布著丘陵，丘陵的基巖上有黃土覆蓋（如下圖所示）。近年來，由于城區擴展，大量開挖山坡，該地在夏季暴雨后曾發生多起黃土崩塌、滑坡災害。
閱讀圖文資料，簡要分析該地黃土崩塌、滑坡多發的原因。
3.下圖示意美國本土颶風、地震災害的空間分布。讀下圖，完成下列要求。
（1）判斷甲、乙自然災害的種類并說明判斷的依據。
（2）說明為防范上述災害應采取的措施。
參考答案：1.答案一：海嘯災害。理由：位于環太平洋地震帶上，易發生地震、海嘯。海嘯沖毀海岸設施和房屋，將海底珊瑚礁碎屑（海底沉積物）搬運到海岸（地勢高處）沉積下來。答案二：風暴潮（臺風）災害。理由：位于西太平洋熱帶氣旋活動區，容易發生風暴潮（臺風）。風暴潮（臺風）沖毀海岸設施和房屋，將海底珊瑚礁碎屑（海底沉積物）搬運到海岸（地勢高處）沉積下來。
減少自然災害的方法范文6
關鍵詞生育期;自然災害;早稻;單季稻;雙季晚稻
近年來，自然災害頻頻突發，嚴重影響水稻的生長，使水稻產量的提高存在一定的難度，嚴重阻礙農業生產的發展，農民收入也受到一定的影響[1]?？v觀水稻整個生育期，其中的自然災害主要表現為低溫凍害、內澇災害、高溫熱害、臺風冰雹災害和雪災等。蕪湖地處長江下游，屬亞熱帶濕潤季風氣候，氣候溫和，屬南北冷暖氣候交匯區，因而四季有時不太分明，會出現倒春寒現象;雨量充沛時可能一夜成澇災;夏秋季交替不明顯，秋后高溫天氣持續;亞熱帶臺風雖不直接危害水稻生長，但其過境后的威力也很強大，為遷飛性害蟲提供有利條件;冬季提早來臨或下雪天提早，這些反常的季節表現都給水稻生產帶來極大的破壞。早稻、單季稻和雙晚稻生育期中所受自然災害也有所不同[2]?，F就蕪湖地區水稻生育期和自然災害進行總結，并提出防治措施。
1自然災害類型
1早稻
蕪湖縣早稻播種一般在清明以后或谷雨前，7月中下旬收獲，生育期中所受自然災害有低溫凍害和內澇災害。
(1)低溫凍害。主要發生在播種后的四葉期。由于低溫、陰雨、冷害、深水灌溉，使秧苗呼吸受阻，缺氧窒息，營養物質失調，造成爛秧，并可能誘發病菌的侵染，使病害更嚴重。
(2)內澇災害。主要發生在5—6月的黃梅雨季，此時正值早稻孕穗至抽穗灌漿期，是水稻產量形成的關鍵期。現在一夜成災的現象時有發生，低洼稻田絕收現象也常有。另外，暴風雨可提早帶來稻飛虱的危害。
1.2單季稻
蕪湖縣單季稻一般是在5月上旬播種，在6月中旬移栽。單季稻生育期所受自然災害有內澇災害和高溫熱害。
(1)內澇災害。主要發生在5—6月的黃梅雨季，此時單季稻正處在分蘗期，是大田有效穗形成的關鍵期。若這時稻田淹水3~5 d，單位面積有效穗不足，難以達到高產。
(2)高溫熱害。發生在7月中下旬至8月上中旬，正值單季稻孕穗至抽穗揚花期，水稻在含苞、抽穗期對溫度極為敏感(即抽穗前后各10 d)，最適宜的溫度為25~30 ℃，日平均溫度30 ℃以上就會對水稻生產產生不利影響[3-4]。孕穗期如遇35 ℃以上的持續高溫，水稻花器發育不全，花粉發育不良，活力下降;抽穗揚花期如遇35 ℃以上高溫就會產生熱害，影響散粉和花粉管伸長，導致不能受精而形成空殼粒，造成結實率下降，千粒重偏低，甚至絕收。
(3)臺風災害。臺風雖然不直接危害當地水稻生長，但一般從蕪湖縣過境時形成大風和強降雨，一般發生在8—9月，以9月上中旬臺風危害重。此時單季稻處于灌漿成熟期。臺風過后，造成水稻倒伏，損失一般3~5成，嚴重的達7成甚至絕收。另外，臺風可帶來遷飛性害蟲的危害，也會引起病害的暴發，如細菌性條紋葉枯病和稻曲病。
1.3雙季晚稻
蕪湖縣雙季晚稻是6月上中旬播種，10月底至11月初收獲。雙季晚稻生育期所受自然災害有臺風災害和低溫雪災。
(1)臺風災害。一般發生在8—9月，此時臺風災害會帶來遷飛性害蟲，也會引起病害的暴發，如細菌性條紋葉枯病、稻瘟病。
(2)低溫雪災。一般發生在10月底，雙季晚稻進入收獲期。低溫雪災造成雙季晚稻倒伏，時間長引起爛谷，因而增產不增收。
以上所述是蕪湖縣水稻生育期中遇到的幾類主要自然災害。在農業生產中自然災害有的可以避免，有的可根據水稻生長過程中的補償機理采取補救措施，有的可以采取預防措施，切不可大意。面對自然災害，首要的任務是避免自然災害的發生，其次才是考慮如何減少自然災害。
2防治方法
2.1預防措施
主要是通過加強水稻的栽培管理來達到避免自然災害的發生[5]。首先，要適時選購優質種子，早稻要選用早熟抗寒耐澇的品種，單季稻選用抗倒耐高溫抗病品種，雙季晚稻選用早熟抗病品種。其次，培育壯苗，適時栽培，蕪湖縣早稻一般是在5月15—20日移栽，近年來早稻直播面積逐年增加，因此早稻直播應選擇清明后氣溫相對平穩上升的時候搶播，避開低溫凍害天氣，另外，采取地膜旱育的技術培育早稻壯苗;單季稻應控制在立秋后抽穗，也應避免立秋后氣溫轉變期的影響，通過水肥管理和適時收獲也可避免自然災害的發生，加強水肥的管理可以提早成熟。如單季稻后期遇稻飛虱的暴發，可選擇收割早熟的品種，在低溫雪災來臨時，應選擇收割早熟的雙季晚稻。
2.2治理方法
首先，根據水稻生長過程中的補償機理采取補救措施，在自然災害發生后，加強田間管理可減輕災害的危害程度。如單季稻遇到高溫熱害天氣時，可以對稻田灌溉深水，改變田間小氣候，以達到降溫的目的;對發生內澇的稻田，除及時排水外，要清洗葉片上的泥土，適當的增施氮肥，加強養分以促進生長;另外，要適時烤田，控制好無效分蘗，增強植株抗病和抗倒伏的能力;對倒伏的水稻田塊，可以用人工扶持的辦法使水稻直立生長;對臺風帶來的遷飛性害蟲和病害的暴發，可以提早用藥防治。
總之，在水稻生長過程中，要了解當地的氣候特點，因地制宜搞好田間管理，以減小因天氣變化對水稻生長進程的影響，發揮水稻的最大增產潛力。
3參考文獻
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