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整式的運算范文1
這種巧妙的求和法，實際是反序相加再求和. 大家雖然對這個故事耳熟能詳，但常常忽視了這種方法在計算時的應用.下面舉例說明，運用反序求和法的巧妙與簡捷.
一、直接應用
例1 計算1+5+9+13+17+21+ …+2009+2013.
解：設S=1+5+9+13+17+21+ …+2009+2013.①
將等式①右邊的代數式倒序書寫，得到S=2013+2009+2005+…+9+5+1.②
①+②，得2S=2014×504，
所以S=1007×504=507528.
二、整體應用
例2 計算：a+（a+b）+（a+2b）+（a+3b）+…+（a+2011b）.
解：設S=a+（a+b）+（a+2b）+（a+3b）+…+（a+2011b）.①
反序變為S=（a+2011b）+（a+2010b）+（a+2009b）+…+a.②
①+②，得2S=（2a+2011b）×2012.
所以S=（2a+2011b）×1006=2012a+2023066b.
三、綜合應用
反序相加后，各項值相同，因而能快速得出答案.有時，也可經過幾次反序相加，再求出結果.
我們再回頭看看這些復雜的計算題，因為有了“反序”這種方法，計算顯得特別簡單；反之，不用“反序”法，求和會非常困難. 而這種看似“簡單”的方法其實來自我們早就熟悉的數學故事，只不過同學們忽略了對方法的提煉. 這也啟示我們，在平時的生活中，要善于發現蘊含有數學思想、數學方法的素材；同時，在學習過程中，遇到不易解決的問題時，我們要象高斯一樣，從多角度去想一想，或許也能找到一種奇妙的方法，使問題得以創造性地解決.
下面有一道中考題，同學們試試看.
（2012年湖北省黃石市中考題）“數學王子”高斯從小就善于觀察和思考.在他讀小學時就能在課堂上快速地計算出1+2+3+…+98+99+100=5050，今天我們可以將高斯的做法歸納如下：
令 S=1+2+3+…+98+99+100， ①
S=100+99+98+…+3+2+1. ②
①+②有2S=（1+100）×100 ，解得S=5050.
請類比以上做法，回答下列問題：
整式的運算范文2
Abstract： With the development of electronic government affairs， there are many problems in the electronic government affairs， such as repeated construction， Information Island， and standardization shortage， high operation and maintenance costs. Cloud model for electronic government affairs information construction and transformation can get rid of those restrict， realize cloud computing model of system framework and platform construction， and gradually realize data sharing， resource sharing and the standardization of the electronic government affairs from the physical plane， data level and application level of the system construction.
關鍵詞： 云計算；電子政務；規范化；系統架構；平臺建設
Key words： cloud computing；electronic government affairs；standardization；system architecture；platform construction
中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）33-0217-02
1 云計算的特點
云計算作為一種計算模式，把IT資源、數據、應用作為服務通過網絡提供給用戶（IBM），在把大量的高度虛擬化的資源管理起來，組成一個大的資源池，用來統一提供服務。以公開的標準和服務為基礎，以互聯網為中心，提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務（Google）。
在云計算的這種模式下產生了云服務，將網絡中的各種資源調動起來為網絡用戶服務。云計算秉承按需服務的理念，一種是指基礎設施（硬件、平臺、軟件）的交付和使用模式，一種是服務的交付和使用模式，用戶通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的IT基礎設施和服務。在商業模式上，云計算實現為：“軟件即服務（Software as a Service，SaaS）”，“平臺即服務（Platform as a Service，PaaS）”和“基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）”。等形式。
云計算就是為了更低的成本，更高的性能，基礎設施、服務的共享而生的，優點很突出，當然云計算也有它自身的缺點：
云計算的模式對網絡有很強的依賴性，網絡連接是云計算各種服務提供的必要條件，連接速度在很大程度上影響云計算的效果及提供服務的質量。云計算的功能可能受到平臺、兼容性等限制。云計算的安全性也是一個問題，系統強壯性，信息的安全性在一定程度上影響云計算模式的廣泛應用，現在在信息傳遞和數據存儲的加密，私云建設的隔離和防護等方面做了大量研究。
2 我國電子政務的發展及問題
從八十年代開始，計算機技術逐漸應用到行政辦公領域，但是由于當時的網絡條件的限制，加上各地方、各政府部門、各專業領域的各自為政，信息化建設投入很大，但是信息之間基本沒有共享和交互。信息化只能滿足自己范圍內的一部分應用需要。
九十年代后期隨著網絡技術的迅猛發展及網絡的普及，部分政府部門內實現了聯網和信息交互，信息在縱向上實現了一定的聯網和互通，這類工程以金橋、金卡、金稅等金字工程為代表。數據只是在本業務系統內實現了有效的傳遞和共享。缺乏多層次橫向的貫通。
2002年開始國家選擇了四個城市做企業基礎數據交換平臺試點建設，以國家48個部委倡議開展的政務上網工程為契機，中央與地方的工商、海關、國稅和地稅等部門紛紛推出了各種網上辦公業務。2001年6月1日，國務院12個部委共同參與的“中國電子口岸”在全國各口岸推廣實施?！爸袊娮涌诎丁睂⑸鲜霾块T分別管理的進出口業務信息流、資金流、貨物流等電子底賬數據集中存放到公共數據中心。在統一、安全、高效的計算機物理平臺上實現數據共享和數據交換。
當前我國政府通過吸收國內外電子政務領域的最新研究成果和對我國電子政務建設的深入研究，提出了建設和完善政府辦公業務網（內網）、政府辦公業務資源網（專網）和政府公共信息網（外網）和政府信息資源數據庫。就是“三網一庫”。
電子政務信息化過程中存在著許多問題：
①經濟發達地區和各部門花費巨資建設了各種軟硬件環境，部署了各自應用，建設了各種數據中心，購置了各種的應用平臺，同時一些欠發達地區卻缺少資源來建設一些信息化系統。
②電子政務的信息孤島：國家花費了大量的資金和人力建設的系統積累的數據存儲在不同的應用系統和數據中心，很多數據由不同口徑不同部門在收集，浪費資源卻不能共享，在一些必須的應用中只能再次花費人財物做數據交換和接口。
③一些同質類似的應用，重復開發，或者因為部署的環境不同，各地各部門因沒有統一的規劃和規范，各自進行高難度開發。在現在的網絡環境下的應用系統不同于單機應用系統，分布、異構、多樣、動態變化的網絡環境使應用系統復雜程度高、開發困難，對研發人員的素質要求很高，這方面人才的不足制約了應用的開發。
④高運行成本難以承受網絡環境下的應用系統的部署、運行和維護，計算機和軟件系統的頻繁升級換代，不管什么部門和各級政府都不得不維持一支專門的技術隊伍，每年都要投入大量的經費用于系統的升級維護，這對很多地方和部門都是難以承受的。
⑤電子政務標準化工作不夠，各級各類政府部門的管理業務流程，公眾服務的便利性，需要加強。
3 國外的經驗和做法
為規范政府信息化，美英兩國政府都頒布了一系列指導政府各部門電子政務建設的原則，其內容涉及到政府信息化的各個方面，規定政府各部門信息化所遵循的共同原則。
美國由政府帶頭采用云服務，其于2011年9月了《聯邦政府云戰略》，規定在所有聯邦政府信息化項目中優先云計算，力求解決美國聯邦政府電子政務基礎設施使用率低、資源需求分散、系統重復建設嚴重、工程建設難于管理以及建設周期過長等問題，以達到明確度量云計算產生的效益、注意事項和選擇條件，指導各部門向云平臺遷移，進一步加強云計算設施的部署力度，制定聯邦政府的行動計劃，推動云計算的部署的目的。
目前，云計算服務已經開始被歐洲越來越多的中央和地方政府所采用。以英國政府的“政府云”為例，它包括各層級的數據平臺及相關的教育、商業服務，其平臺與商用平臺在技術層面上類似，目前已有300多個用戶實體，未來還準備移植到4G移動通信平臺上。英國政府希望能借此在2012-2013年節省開支2000萬英鎊，2013-2014年節省6000萬英鎊，2014-2015年節省8000萬英鎊，到2015年，至少有50%的信息技術資源通過公共云服務網絡來購買。
4 云計算如何促進電子政務的發展
從電子政務的發展來分析，電子政務有幾個核心應用類型：
①數據中心類的應用，主要包括數據采集（數據傳輸、接口、網絡）、數據統計（報表、匯總）、數據存儲與備份（數據異地備份和大容量存儲）、數據展現（BI平臺）、數據分析（計算能力）、數據共享與交換（數據層和應用層的集成）等關鍵環節。比如：各類數據采集系統、各類綜合統計系統、各類數據中心、監控平臺等等。
②電子政務網站，公共服務類。比如各類政府網站、各類機構網上業務辦理、登記注冊、服務和信息平臺。
③辦公自動化類。比如：郵件系統、辦公系統、辦公業務流程管理、文件上傳下達、文檔管理、知識庫檔案庫等應用。
各類系統都有其共同點，國際國內都有諸多廠商根據其共性，為類似應用開發了平臺，可以在平臺上進行二次開發，國內外都有成熟的廠商和平臺?？梢越梃b此類應用平臺開發適合電子政務的業務平臺，在頂層架構和數據規劃完善的基礎上，借助此類平臺和業務管理規范可以快速開發電子政務的應用。
利用云計算的特點，從幾個層次來促進電子政務信息化工作的發展：
物理層面：云計算中心，借鑒第三方云服務廠商的運作模式，建設云計算中心，為電子政務的各個部門、各個業務、各個應用服務?？梢岳萌W一中心，搭建電子政務云，將各種應用按照云模式改造后，逐步遷移到電子政務云上來，并為后續建設該應用的單位，提供技術支持，在云上搭建應用。比如：電子郵件系統，政府網站的云平臺建設。統一建設，統一運營和維護，各使用單位只需在平臺上做各性的配置、內容建設和內容維護。系統的升級，能力的提升等工作由云計算中心和應用平臺開發單位來統一實施。
數據層面：做好國家層面的數據規劃，劃分國家電子政務的各個職能域，分別做好頂層的數據規劃，指導各個電子政務的統計系統、數據中心、數據采集系統等的建設，數據有規劃，有標準，才有可能逐步從數據交換和大量的接口過渡到真正的數據共享，應用集成。在各應用從物理層面的統一，逐漸過渡到數據和信息的共享共建。
應用層面：在做好電子政務規范化和標準化的基礎上，分析電子政務的核心應用：監控系統、統計系統、數據中心系統、政務網站、辦公自動化及郵件系統，分別在云計算中心建設該類平臺，各類系統在云平臺上實例化各自應用，遵循已有的數據規劃，逐步實現應用層面的融合、共享和統一。
在公共云計算平臺建設完善之初，現有的應用系統進行云計算架構的改造，將系統逐步遷移到云平臺上，根據應用的安全要求，建設私有云；鼓勵一定范圍內合作建設云平臺，將已有的和新建的電子政務應用搭建在云平臺上，總結云平臺建設、運營的經驗，將這類建設和運營模式逐步推廣。
參考文獻：
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[5]姚國章.電子政務原理[M].北京：北京大學出版社，2005，3.
[6]曾偉，蒲明強.公共部門電子政務理論與實踐[M].北京：中國地質大學出版社，2008.12.
[7]孫正興，戚魯.電子政務原理與技術[M].北京：人民郵電出版社2003年4月第1版.
[8]云計算[EB/OL].[2009205209].http：//server1ctocio1com1cn/whatis/296/80462961shtml1.
整式的運算范文3
關鍵詞:運動目標檢測;混合高斯模型;對稱差分;陰影檢測
中圖分類號:TP391.41文獻標識碼:A
1 引 言
在視頻監控中,常用的運動目標檢測算法主要有背景差分法和幀間差分法｡大多數背景差分法主要討論了如何建立一個穩定可靠的背景模型｡如Mittal等人提出了采用變帶寬核密度估計法建立背景模型[1];Haritaoglu等人提出的采用最大值､最小值與最大幀間變化建立背景模型的W4算法[2];以及Stauffer等人采用混合高斯模型(MoG,mixture of Guassian)作為背景統計模型的算法[3]｡背景差分法通常能提取較為完整的前景信息,MoG等方法對于逐漸變化的背景也具有一定適應性;但是它對運動檢測的敏感性與實時性不如幀間差分法｡而幀間差分法則是由兩幀連續圖像的差值得到運動物體的位置和形狀等信息,能比較準確地檢測到運動目標輪廓,它的實時性和對運動物體的敏感性比較高;但是由于運動目標上象素的紋理､灰度等信息比較相近,通常只能得到部分運動信息｡
運動目標檢測是各種后續高級處理如目標分類､行為理解等的基礎和關鍵｡為了實現對視頻監控系統中的運動目標的精確檢測,以滿足其后續處理的需要,本文提出了一種將幀間差分法和基于混合高斯模型的背景差分法相融合的算法,并結合陰影檢測､連通組件分析和形態學濾波等方法,能準確地分割出運動物體的邊界｡
2 背景模型及其更新
2.1 背景模型
在視頻監控系統中由攝像機輸入的圖像是由R､G､B 3個分量組成,它混合了色度和亮度信息｡區分色度和亮度信息能更好的描述物體,我們首先將輸入圖像由R､G､B空間轉換到亮度､色度空間(s,r,g)｡其中亮度坐標s定義為[4]:
色度信息由R､G､B 的相對確定為
r､g､b稱為色度坐標,并有r+g+b=1｡色度空間是二維的,只有兩個色度坐標獨立,我們選r､g作為色度空間坐標｡
固定攝像機輸入視頻圖像序列為{1,2,…t,…},第t幀視頻圖像中像素X=(x,y)的輸入信號為I(X,t)=(Is(X,t),Ir(X,t),Ig(X,t))｡這里采用混合高斯分布來描述背景模型｡設用來描述每個象素點Xt顏色的高斯分布共K個,K的值通常取3～5個｡則象素點Xt的概率函數可用式(1)表示:
其中:ωi,t是第i個高斯分布在t時刻的權值,μi,t,Σi,t分別第i個高斯分布在t時刻的均值和協方差矩陣,η表示高斯概率密度函數:
在亮度､色度空間(s,r,g)中,μi,t,Σi,t豢梢孕闖扇縵灤問:
計算技術與自動化2007年6月第26卷第2期唐宜清等:視頻監控中一種完整提取運動目標的檢測算法各高斯分布按照優先級高低排列,優先級PRIi計算如下:
背景建模過程如下:
1) 初始化模型:用第一幅圖像每點的象素值作為均值,給一個較大的方差､較小的權值｡
2) 模型學習:取背景場景圖,將每個象素與該象素的已有的i(i
則I(X,t)與模型Pi匹配｡其中τ為正常數,是一個全局閾值,在這里我們取τ=2.5｡下標i表示第i個分布模型,下標j表示在(s,r,g)空間中的分量｡否則,且i
2.2 背景模型的更新
1) 權重的更新
2) 均值和方差的更新
對于未匹配的高斯分布,不予更新｡對于匹配的第i個高斯分布如下:
3 幀間差分
幀間差分是把當前幀與前一幀圖像的像素亮度或者梯度值[5]相減,從而得到運動物體的位置與形狀等信息,它對光照的適應性較強｡一個改進的方法是對稱差分法,它采用三個連續幀取代兩幀[6],能很好提取出中間幀運動目標的輪廓｡其基本算法如下:
1) 視頻序列連續三幀源圖像為I(X,t-1),I(X,t)和I(X,t+1),分別計算相鄰兩幀源圖像的絕對差灰度圖像D(t-其中,W是一個抑制噪聲的窗口函數｡由于均值濾波會使圖像模糊化,從而失去邊緣信息,因此我們選用高斯濾波函數來抑制噪聲｡
2)對D(t-1,t)(x,y)和D(t,t+1)(x,y)分別取閾值T1,以進行二值化,得到兩個二值化圖像B(t-1,t)(x,y)和B(t,t+1)(x,y)｡將B(t-1,t)(x,y)和B(t,t+1)(x,y)在每一個象素位置進行邏輯與操作,得到對稱差分結果二值圖像,計算公式如下:DS,t(x,y)
4 運動目標提取
4.1 陰影檢測
在光照較強的情況下,檢測出的運動物體會包含它的陰影,這會在很大程度上影響后續跟蹤和識別的正確率,因此我們希望在檢測階段盡量消除陰影,以提高后續處理的正確率｡
陰影在圖像中可以看作半透明區域[7]｡漫反射物體被陰影遮擋時其表面物理反射特性并沒發生任何改變,只是光照度發生改變｡因此圖像中陰影遮擋部分的色度(r,g)相對于背景沒有發生變化,而亮度s相對背景增大或減小｡設t時刻圖像中前景目標像素點集合為Σ,陰影部分像素點集合為Ζ,則:
Z={X|X∈Σ,m≤IS(X,t)μS(X,t)≤n且存在與X在(r,g)空間滿足式(4)的背景分布模型}｡
其中IS(X,t)為像素點X在t幀取值,m為陰影導致的亮度最大衰減比率,n為陰影造成的物體亮度增大的最大比率,μS為背景物體沒有陰影遮擋時的期望值｡用(r,g)空間與X匹配的各背景分布模型均值的加權平均值作為μS,即
其中ωi,tΩi,t為權重,Ωi,t=∑i∈Zωi,t,Z為在(r,g)空間與X匹配的背景分布模型的集合,M為集合Z中背景分布模型的個數｡
4.2 目標提取
為了從視頻場景中精確地提取出運動目標,本文采取了如下六個步驟:
1) 由第2節所建立的背景模型,得到一個前景圖像,記為DB,t(x,y)｡它可以獲得比較好的前景信息細節,并且能克服背景場景緩慢變化的干擾｡
2) 由第3節的對稱差分法,得到另一個前景圖像DS,t(x,y)｡它能靈敏地捕捉到運動目標,并且可檢測到比較準確的運動目標輪廓,檢測的實時性強｡
3) 將1)和2)結合,在每一個象素位置將DS,t(x,y)和DB,t(x,y)邏輯“或”操作,可以得到一個完整､準確的前景圖像Ft(x,y):
通過上述3步,在像素級低層次處理上我們得到了前景目標的像素點集合;隨后須對這些集合作進一步的高層次處理,去除噪聲才能完成目標提取｡步驟如下:
4) 按照4.1節中所述方法,除去Ft(x,y)中陰影部分的像素點｡
5) 采用開､閉運算等形態學濾波方法對Ft(x,y)進行濾波,抑制噪聲｡
6) 利用區域標記和連通性分析計算各個變化的連通區域的面積,當某一區域面積大于給定閾值T2(即最小區域面積)時就認為背景圖像有變化,并認為該變化區域就是檢測到的目標范圍;并刪除含極少數像素點､不可能是運動目標的孤立區域,進一步消除噪聲｡
5 實驗結果與討論
利用文中方法對一段320×240視頻序列圖像進行處理,在普通PC機(Intel Pentium 4 3.00GHz,256M)上能夠達到每秒約11幀的速度,基本滿足實時處理要求,結果如下圖所示｡根據第2節所述,混合高斯模型的各初始值設置為:K=5,ω=0.05,σ=30,α=0.005,τ=2.5,其中,如果學習率取的比較小,適應環境變化的能力就低,只能適應緩慢的環境變化;如果α取的比較大,適應環境變化能力強,但容易受噪聲影響,不夠穩定｡這里根據經驗調整為0.005｡對于對稱差分閾值T1,如果設置過大,則可能會丟失掉一些運動信息;如果設置過小,則可能會引入一些額外的噪聲,在這里設置為7｡最小區域面積T2設置為100｡
圖1(a)是視頻序列中的一幀源圖像｡圖1(b)是采用本文算法得到的背景圖像｡圖1(c)是由對稱差分法得到差分圖像,可以看出,雖然對稱差分法能得到一個完整的運動輪廓,但卻忽略了很多細節信息｡圖1(d)是基于Stauffer等人的混合高斯模型得到的差分圖像｡可以看到,它能得到較好的前景細節信息,但是受陰影的干擾很大;同時,由于噪聲和背景擾動的影響圖1(c)､圖1(d)還含有一些非運動目標的噪聲點｡圖1(e)是利用本文算法得到的運動目標圖像｡從結果圖像圖1(e)中可看到,本文算法可以得到精確完整的前景目標信息｡
6 結 論
整式的運算范文4
從去年開始，阿里巴巴在全國各地頻繁舉辦云棲大會，不斷地教育用戶。到近期，摩根士丹利報告稱，阿里巴巴的云計算業務阿里云其單獨估值已經高達390億美元。而全球最早投身云計算的亞馬遜7月12日市值再創歷史新高達到3557億美元，超過伯克希爾哈撒韋公司躋身美國前五大公司。
今年上半年以來深陷輿論漩渦的互聯網巨頭百度繼去年推出百度開放云之后，7月13日正式了2016百度開放云戰略。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏表示，百度天生就是云計算公司。云計算已經不是簡單的云存儲以及計算能力的需求，大數據、云計算、人工智能三位一體才是真正的云計算。
巧合的是，在百度2016開放云戰略此前不久，阿里巴巴云棲峰會（成都）、騰訊“云+未來”峰會也相繼召開。昔日國內互聯網領域三巨頭BAT在云端的交鋒已經不可避免，與阿里巴巴和騰訊相比，百度能否在云端后發先至呢？
三大智能平臺
百度云計算事業部總經理劉煬正式智數大數據平臺――天算，智能多媒體云平臺――天像，以及智能物聯網平臺――天工，其中包含眾多全新上線的行業解決方案和產品。三大智能平臺，連同已有的云服務，共同構成了百度開放云成熟、完整的產品矩陣。
天算平臺整合百度大數據服務和人工智能技術，提供從數據收集、存儲、處理分析到應用場景的一站式服務，廣泛適用于諸多行業場景，在生命科學、數字營銷、日志分析、金融征信、智能客服等領域變現尤為突出。
隨著傳播媒介的演變，傳播的方式也開始走向智能化，百度天像智能多媒體云平臺通過人工智能、大數據的技術，增加互動時的用戶體驗。天像平臺依托百度海量資源，提供了包括從文檔到視頻的多媒體處理服務；同時基于百度人工智能技術，開放百度在圖像、語音處理的智能服務。
百度天工平臺提供從設備端的SDK到接入、協議解析、設備管理、存儲、數據等全棧產品，讓企業和合作伙伴可以快速搭建一個滿足行業訴求的物聯網應用。萬物互聯的時代正在開啟，然而行業之間的技術和產品天然存在著鴻溝，傳統行業和互聯網之間更是有著完全不同的技術棧和語言。對此百度天工智能物聯網平臺，深入行業，用行業的語言和行業交流，做更懂行業的物聯網平臺。百度天工的物接入服務是國內首個支持原生MQTT協議的公有云物聯網服務，物解析服務是國內第一個支持工業Modbus協議的云服務，抹平行業技術鴻溝，降低傳統企業上云門檻。
生態之爭
伴隨著云計算、大數據等技術愈發成熟，云計算已經跨越技術層面演變為生態之爭，誰能獲得更多合作伙伴的支持，已經成為最關鍵的競爭維度。
李彥宏表示，雖然大家一直認為是個toC的公司，但是其實百度在搜索領域有超過100萬家企業，從去年開始全力發展O2O業務，又有超過200萬家企業進入百度生態之中，對于企業級服務百度從來不陌生。百度開放云已經在各個領域陸續取得成效。
北京諾禾致源生物信息科技有限公司副總裁吳俊表示，諾禾致源使用百度智能大數據生命科學解決方案，有效解決了基因測序和生命科學研究海量的數據存儲和分析需求。
百度智能多媒體云為業內知名的直播平臺――全民TV提供了全方位的支撐，全民TV CEO李然表示通過百度開放云有效幫助平臺降低延遲、過濾違法信息，提高了用戶體驗，大大降低了平臺內容審核的成本。
太原鐵路局和百度開放云合作，借助百度的云計算、大數據、人工智能和物聯網技術平臺打造集鐵路、公路、航空為一體的智慧物流云平臺。太原鐵路局表示雙方的合作將大大提升物流效率，助力傳統物流行業的升級改造。
對于生態問題，劉煬表示希望通過技術輸出，用科技的力量為更多的企業服務。百度希望通過技術、產品創新和行業形成緊密結合。同時在行業構建云計算生態，和合作伙伴共建生態，協同共贏，為面臨升級轉型的傳統行業提供幫助支持。
殊途同歸
無疑，以BAT為代表的互聯網巨頭都視云為未來，但是在具體策略上又略有不同。
劉煬表示，百度開放云將繼續以三大智能平臺為依托，不斷創新，精益求精，將未來智能的觸角延伸至360行。云計算是百度的戰略，人工智能是云計算的未來。
百度首席科學家吳恩達表示希望通過人工智能幫助百度開放云用戶。目前百度人工智能在圖像識別、語音識別、機器學習平臺和大數據領域擁有成熟的應用技術，吳恩達相信人工智能將像100年前的電力一樣改變諸多行業。
在此前騰訊的“云+未來”峰會上，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰介紹了騰訊的云計算發展之路。騰訊云與業內其他云解決方案的不同是：騰訊云方案不是作為一個獨立的業務來考慮的，而是作為整個平臺戰略去考慮。
整式的運算范文5
(訊)云計算領域投資中有太多真實的謊言，需要我們建立理性的分析邏輯：現實投資世界是大量的謊言當中包含著極少量真實。全局來看，投資真的與買彩票類似，中獎概率極低，不僅僅是中國A股，其實美股也是如賭場一般，很難輕易實現可觀的投資盈利。我們從行業未來的發展趨勢出發，是可以提高勝率，分清楚什么是真實，什么是謊言，而后積極參與到謊言破滅之前的階段，堅定持有真實部分。我們希望能夠梳理云計算和大數據行業發展邏輯，整理行業內技術、市場等各方面問題，從最簡單的邏輯出發，找尋投資價值。
橫看成嶺側成峰，云計算大數據一體兩面：大數據指數式增長，逐步形成海量規模。為了應對海量增長，我們需要存儲，處理這些數據，從這個角度而言，就是云計算；數據處理的結果有現實意義，被廣泛應用，從做這個角度而言，就是大數據應用，因此，云計算和大數據是一體兩面的表達，只是角度不同而已。
云計算=PC+網絡，多層次服務相對應：云計算分為三個層面，分別是IAAS--PAAS—SAAS。PC分為三個層面：硬件--操作系統--應用軟件。云計算的三個層面就是PC的三個層面加上網絡。所謂IAAS就是網絡硬件，所謂PAAS就是網絡操作系統，所謂SAAS就是網絡應用軟件。本質上，云計算就是一臺放大到極致的網絡電腦。
理性分析，建立云計算和大數據行業投資邏輯：云計算和大數據行業一直被投資人所關注，行業投資核心問題大概有以下幾類。1.公司投資云計算、大數據領域的前景判斷；2.公司投資云計算、大數據領域后的價值判斷3. IAAS、PAAS和SAAS投資機會；4. IAAS與PAAS、SAAS相比較的市場機會；5.關于私有云、混合云和公有云的安全和前景；6.關于云計算領域內小而美的公司成長空間。我們將從真實還是虛幻，短期還是長期兩個方面進行細致分析，建立投資邏輯。
風險提示：行業估值高的風險，資本運作的風險。(來源：東吳證券 文/徐力 編選：中國電子商務研究中心)
整式的運算范文6
【關鍵詞】初中數學 整式乘法
因式分解 教材分析
【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A
【文章編號】0450-9889（2016）12A-0081-01
人教版數學八年級上冊《整式的乘法與因式分解》是代數中的重要內容，對于學生后續學習分式、二次根式的運算和函數知識有著重要的意義，也是學習物理和化學不可或缺的重要知識基礎。在教學時，教師要把握好一條主線，即整式乘法與因式分解的互逆結構；突出兩個主題，即整式乘法的計算和多項式的因式分解；滲透三種數學思想，即轉化思想、整體思想和數形結合思想，從而在夯實基礎的前提下，使學生全面系統地理解和掌握知識，開闊學生的視野，提升學生的數學素養。
一、把握一條主線
《整式的乘法與因式分解》在舊版教材是作為兩個單元呈現的，新教材將兩者合為一章，主要是考慮了它們之間的互逆結構，這是貫穿本章教學的主線，教師要圍繞這條主線展開教學，促進學生更好地理解和掌握知識。在本課教學中，教材為我們層層遞進地設計了教學素材，冪的運算性質為整式乘法鋪就了道路，使學生由原來“數”的運算過渡到“式”的運算，充分體現了由具體到抽象再到具體的認知過程。對于整式乘法中的一些特殊形式，教材以公式的形式單獨提煉出來，顯示出了它們的重要性。在整式乘法的基礎上進行相反變形就可以得出因式分解，由此形成本章結構嚴密的邏輯體系。
如單項式乘以多項式，相反變形就可以得出因式分解的提取公因式法，例如計算2a（3a-4b），W生由結構自然想到乘法分配律，從而得出2a（3a-4b）=6a2-8ab，由此學生初步得出單項式乘以多項式的法則：用單項式乘多項式的每一項，再把所得的積相加。反過來，將6a2-8ab進行因式分解，學生能夠找出多項式中的公因式為2a，由此也可以得出6a2-8ab=2a（3a-4b），這樣也就相當于提取了多項式中各項的公因式，從而將多項式寫成積的形式。在本單元中公式法是重點也是關鍵，讓學生經歷算式的計算或數與形的結合等方法記住公式的結構，對于整式乘法和因式分解都有其重要的意義，也為下一步學習奠定了良好的基礎。在教學時明確互逆的主線，可以更好地突出知識的重點、難點和關鍵點，從而形成邏輯清晰的知識體系，使教學質量得到進一步提高。
二、突出兩個主題
本章的兩個主要內容就是整式的乘法運算和多項式的因式分解，在教學時教師要突出這兩個主題，讓學生把握住重點和關鍵，找出突破難點的方法，從而順利完成本章的學習任務。教師可以引導學生從“數”的運算著手，通過類比數的乘法運算，探索出式的運算性質和法則，從而實現由“數”到“式”的順利過渡。整式的乘法建立在冪的運算的基礎上，因式分解是整式乘法的相反形式，因此在教學時要從冪的運算著手，讓學生在熟練掌握冪的運算性質后再進行整式乘法的學習，然后再學習因式分解，這樣就可以進一步提高學習效果。對于冪的運算性質，教師不僅要讓學生掌握正向應用的方法，還要培養學生的逆向思維能力。例如，已知xa=2、xb=3，x2a-b=？學生在思考本題時就會想到指數中的式子應該怎么分？用到了哪一種運算性質？學生思考后可以得到x2a-b=（xa）2÷xb。在冪的運算性質的基礎上，進行整式的乘法運算，可以讓學生輕松地掌握代數式乘法的問題，進而通過等式的左右交換把握因式分解的本質，實現教學的跨越式發展。
三、滲透三種思想
在本章教學中，教師除了要讓學生理解基礎知識、掌握基本技能，還要滲透一些數學思想方法，如轉化思想、整體思想、數形結合思想等，這樣才能讓學生在經歷知識形成與發展的過程中，感悟其中蘊涵的數學思想方法，從而豐富學生的認知，培養學生良好的思維習慣。
如在教學多項式乘以多項式時，第一步可以轉化為多項式乘以單項式，第二步再轉化為單項式乘以單項式，最后轉化為有理數的乘法與同底數冪的乘法，在這一過程中學生感悟了轉化的思想和整體的思想，從而歸納總結出多項式乘法的法則。對于乘法公式的理解，教師要為學生呈現不同的方法，以激發學生思維的靈活性，如教師可以從“數”的角度引導學生用多項式乘法的方式計算并總結，也可以從“形”的方面借助于圖形的面積得出公式，從而幫助學生積累豐富的數學活動經驗。