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摘要：很多文獻從管理領域的不同視角論證了大數據資源的巨大潛在價值，但在大數據環境下，較少有研究從資源的角度分析創新生態系統構建與動態均衡過程。快遞業研究重點集中在競爭力戰略、發展趨勢及產業鏈方面。分層次分體系構建一個良好的快遞業創新生態系統具有極強的實際價值和理論意義。
大數據技術領域已經進入到應用創新階段，并正在形成一種普惠式社會化創新模式。2015年9月，我國了《促進大數據發展行動綱要》，提出要加快數據開放共享、推動資源整合，深化大數據應用和大數據戰略。地方政府也開始大力發展云計算、大數據產業。大數據對創新生態系統的影響涉及創新資源的來源、創新模式、創新產出等每一個環節，改變了常規的創新生態范式。在此背景下，創新生態系統將被作為一種新的創新范式被深入研究，而探究大數據背景下的創新資源共享機制問題也成了當前大力推進創新驅動戰略實施的一個重要課題。
1大數據相關研究現狀及評述
綜觀國內外相關的理論研究與實踐應用，大數據研究成果多側重于大數據的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等信息科學方面。隨著大數據的日益興起和全方位的應用實踐，從企業管理的角度探討大數據的應用，特別是基于我國國情的實踐應用引起了學術界的重視。(1)大數據在管理學領域的未來發展方向研究：馮芷艷等(2013)拋出大數據背景下的三個重要研究方向，即社會化的價值創造、網絡化的企業運作、實時化的市場洞察；隨后徐宗本等(2014)結合大數據環境下管理與決策研究與實踐所呈現出的新特征，指出理論與實踐范式、產業與生態系統治理方面都面臨重大挑戰；黨倩娜(2014)、何軍(2014)等闡述了大數據對企業管理決策的影響，為大數據領域的創新發展提供了更為清晰的認識；楊善林，周開樂(2015)指出大數據是一類重要的戰略性信息資源，提煉了大數據資源中存在的諸多關鍵管理問題，為未來研究方向提供了很好的借鑒。李濤，高良謀(2016)深入探索了“大數據”時代下開放式創新發展趨勢，從研究方法、過程、層次三方面總結了未來的研究建議。(2)大數據在管理學領域的實踐應用研究：王舉穎，趙全超(2014)構建了大數據環境下商業生態系統協同演化的理論分析框架；王長峰(2016)建立了基于大數據生態系統的多元開放式企業創新平臺，充分利用各種大數據資源為企業創新研發服務。余義勇，段云龍(2016)構建了基于大數據的企業管理創新模型，并據此提出大數據下的企業管理變革模式。杜元偉(2016)、計國君(2016)等學者分別構建了大數據環境下雙層分布式融合決策的方法步驟及基于大數據驅動下供應鏈服務創新的決策框架。劉嬋，譚章祿(2016)結合企業大數據特性，提出大數據條件下企業數據共享方式的選擇準則。張影等(2016)針對大數據背景下的云聯盟數據資源多服務問題，構建了云聯盟數據資源服務組合模型。這些學者的寶貴建議有效地指明了大數據在管理領域的發展和研究方向，也很好地從管理領域不同視角論證了大數據資源的巨大潛在價值，但關于對大數據環境下具體的管理與決策問題研究尚處于站在不同角度或環節的探索階段，未形成系統研究體系。
2創新生態系統有關資源問題的研究現狀及評述
2004年“創新生態系統”概念被正式提出，創新生態系統研究的理論源起生態系統理論，研究的核心基礎理論包括：演化經濟學，戰略管理理論中的產業競爭理論、資源基礎觀、動態能力理論和關系視角理論，創新管理理論中的開放式創新。基于戰略管理理論的創新生態系統研究強調資源對于創新生態系統中企業獲取競爭優勢的影響。國內外學者也從不同視角研究了創新生態系統中有關資源的問題：(1)資源的定義：JorgMusiolik(2012)對創新系統資源進行了定義，認為系統資源是技術創新系統中成員間的交互產生的；(2)基于資源的系統構成：李恒毅，宋娟(2014)通過分析各類資源的形成機理、相互關系及其在系統構建過程中的作用，研究新技術創新生態系統的形成；姚錚等(2016)研究了新產品開發中不同程度網絡－技術資源組合對新產品開發市場績效與風險的作用機理，為提高產品創新中的資源配置效率提供了決策支持與理論依據；(3)資源的共享機制：戚?(2013)等提出通過搭建高效資源共享服務平臺提高協同創新主體資源共享；張亞明，劉海鷗(2014)從共享理念、共享機制以及共享環境多個維度提出促進資源共享的對策建議。目前，對于大數據環境下創新生態系統的邊界確定、大數據資源在創新生態系統中的作用機理缺乏深入研究。未來，創新生態系統的研究需要進一步關注如下方面：首先，理論方面，亟待從理論與多理論的邏輯出發尋找解釋創新生態系統各層次不同主體與創新資源的關系、資源共享機制，各類資源的邏輯關系，基于資源的利益分配對策；其次，研究方法上，既能精確地分析創新生態系統內創新資源的變化，又能討論外部環境大數據資源的變化，并可分析各利益主體資源共享過程中的行為演變。
3快遞業研究現狀及評述
國外對快遞業發展的研究重點集中在：網絡設計和優化問題、技術市場監管和行業的回顧及展望。全球快遞協會(GEA)迄今為止已經對包括中國、美國、荷蘭、英國等在內137個國家的快遞市場容量、市場準入政策和關稅壁壘進行了分析。在快遞業總體發展研究中，2005年5月牛津經濟預測團隊的《TheImpactofTheExpressDeliveryIndustryonTheGlobalEconomy》提出了很多有價值的觀點，并被眾多快遞領域的研究者不斷應用。該研究報告以多個國家的真實案例和調查問卷數據為分析基礎，核心內容如下：對全球快遞業經營規模的現狀和未來發展進行了估計；對快遞業在促進貿易以及強化貿易優勢方面的作用進行了分析；對快遞業在促進企業生產效率提高和吸引投資方面的作用進行了分析；對快遞業對全球經濟增長的影響(直接影響)及其發展前景進行了預測；對于那些對快遞業發展有限制作用的政策進行了分析。國內對快遞業發展的研究重點與國外相比，大量研究集中在對快遞產業的競爭力戰略、發展趨勢及產業鏈方面。對中國快遞業發展的研究國內較具代表性的是由中國快遞市場研究課題組2006年著寫的《中國快遞市場研究報告》，該報告主要分了三個研究板塊：對快遞業的整體研究、專題研究和快遞業相關政策法規研究。匡旭娟(2008)從動態演化視角研究快遞業，運用運輸經濟學和演化經濟學的相關理論，分析并解釋了快遞業資源、產品、網絡經濟與快遞網絡形態互動反饋的內在機理。苑春薈(2011)基于產業鏈視角，從宏觀層面、中觀層面、微觀層面提出了相應的發展策略。昝興勇(2011)建立了快遞企業的價值鏈模型，設計了5種快遞價值鏈類型，詳細分析了快遞企業價值鏈對商業模式創新研究的適用性和科學性，并對快遞企業商業模型創新的機制進行了分析。季彤(2012)運用SCP范式理論歸納出了影響快遞業發展的微觀因素；運用產業關聯度理論確定了影響快遞業發展的宏觀因素；再者，運用灰色關聯度方法定量分析了相關產業與快遞業的關聯度，提出了與相關產業協同發展的建議和措施。杜艷(2013)對中國快遞產業鏈進行了全面分析，繪制了中國快遞產業鏈結構模型，并對快遞產業鏈的形成機理、存在問題和發展趨勢進行了深入分析，同時也提出了若干促進中國快遞業發展的政策措施建議。倪明，孫潛(2013)在回顧與總結當前快遞業運營模式的基礎上，結合SDN理論，提出快遞業新運營模式，并對其優勢進行分析。無論國際還是國內，關于快遞業發展的研究存在以下不足：一是對以產業鏈理論專門分析快遞產業發展的研究甚少；二是缺乏對互動環境下快遞業發展的動態分析。
4結語
基于前述文獻研究，基于大數據資源觀的快遞業創新生態系統構建必須緊扣創新系統理論強調的“主體之間相互依賴”和生態學強調的“主體與環境的相互作用”，審視“大數據”時代快遞業創新生態系統的運行環境、運營模式、合作方式、客戶市場等特征，剖析“大數據”時代創新生態系統演化的內在機理和外部機制，優化以“大數據”資源為基礎的快遞業關鍵創新業務和活動流程，分層次分體系構建一個良好的快遞業創新生態系統。
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作者:申紅艷 單位:湖北第二師范學院管理學院