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社會網絡論文范文1
1.1以WebofScience為數據源
以WebofScience作為數據源，進行檢索和篩選數據。論文以生物材料學科為例，分析科研人員及其團隊，為學校挖掘可引進的人才，也為學校人才引進提供評估參考材料。
1.2分析流程
(具體見圖1)論文采用h指數、R指數、AR指數作為衡量學者科研水平的3個量化指標。h指數不能區分h值相同但論文被引頻次相差懸殊的情況，缺乏一定的靈敏度和區分度，結合采用了R指數、AR指數，解決h指數存在的一些不足［9］。
2以生物材料為例的應用分析
2.1基礎數據檢索與清洗、篩選
選取檢索源:Webofscience的SCIE數據，因webofscience數據存在滯后，為保障期刊論文數據的完整性，選擇數據庫時間范圍為:2003－2012(10年)，具體檢索時間:2014.3.10。論文采用了材料科學－生物材料作為案例進行檢索分析，假設某學校想引進生物材料方面的學者。選擇的期刊以JCR－Q1期刊為參考，選取了webofscience的“MATERIALSSCIENCE，BIOMATERIALS”類目的Q1期刊，共六種期刊。通過webofscience檢索出版物名稱=(″BIOMATERIALS″or″ACTABIOMATER″or″EURCELLSMATER″or″DENTMATER″or″MACROMOLBIOSCI″or″BIOFABRICATION″)，時間跨度=2003－2012，檢索結果:13179條。篩選出:article、review兩種類型文獻12970篇。
2.2作者基礎排序分析
以webofscience的分析功能，選取排序前10位的發文作者，見表1列出了前10位作者及其發表的論文數量，論文中分別以A1、A2…標示各位作者。論文在此研究中，暫不考慮作者在論文中的貢獻度，即不區分第一作者、通訊作者或是所處的其他合作位置。在webofscience中，作者名稱基本采用了姓氏加名的首字母，存在較為嚴重的同名作者問題?？紤]作者的同名現象，對每位作者結合作者機構進行較為精確的分析。在webofscience中作者同名問題基本沒有得到解決，需要通過人工篩選才能達到精確。對上述10位學者對應的文獻進行逐篇查看，可以確定出該檢索集中，有3個作者姓名簡稱對應了多位學者，如對A3的70篇文獻中的前20篇進行逐篇查看，20篇論文屬于16位不同單位且姓名簡稱同為A3的學者。同樣發現A9和A10具有多位學者共同構成論文篇數，均被排除出前10的位置。通過逐篇查看，篩選出排名前7的學者。
2.37位學者h指數、R指數、AR指數分析
對篩選出的前7名學者，進行SCI論文檢索，檢索時間范圍為:2003－2012，檢索日期為2014.3.16，文獻類型為ARTICLE或REVIEW。因為涉及同名、作者曾在不同單位任職等現象，結合webofscience的“惟一作者集”等作者輔助檢索工具，進行篩選。2.4A7學者及其團隊的挖掘分析論文選用SATI文獻題錄信息統計分析工具［10］和UCI-NET社會網絡分析軟件［11］對A7的SCIE論文進行分析。通過分析挖掘與A7有更多直接合作關聯的學者，擬挖掘“他們”作為某學校生物材料方面的外聘人才。利用兩個軟件，構建了如圖3所示的A7的作者合作網路。從圖3可以發現A7的合作網絡錯綜復雜。利用k－核概念，研究網絡合作的凝聚子群。所謂k－核是指如果一個子圖中的全部點都至少與該子圖中的k個其他點鄰接，則稱這個子圖為k－核［11］。通過k－核，可以發現一些高合作、高凝聚的群體。對A7的社會網絡進行k－核分析，如圖4所示為A7文獻作者k－核分析的部分截圖。由圖4可見，在A7的392篇文獻的所有合作者中，可以進行8種分區，度數分別為2，3，4，5，6，7，8，9，即分別為2－核，3－核，……，9－核。9－核即是指A7和其他34位學者(圖4所示的作者編號P1、……、P84)共同組成各個作者之間至少有9個鄰接的子群，可能是學科團隊、或項目合作的團隊，其中可能存在一些具有知識引導的團隊帶頭人。計算A7合作網絡中學者們的在整體網絡中個體密度值，圖5為截取其中部分學者的個體密度值計算。從圖5可以得出這個整體網中各個個體(科研人員)的密度值、及其他指標值。A7的個體密度值最低，值為9.44，Broker和EgoBet值最高，分別為3791.00、2927.17，他這個作者群網絡中的知識引導人、合作引導人，其位置占據了結構洞位置，是作為“橋”位置者。結合圖5所示的9－核團隊，在這些學者中，P1的網絡規模最大(值為45.00)，密度是19.90，Broker值是793，EgoBet值是326.90，僅次于A7，在其合作網絡中，占據結構洞位置，可作為引進人才或外聘的人選。P3密度值為27.92，Broker值為253，EgoBet值是98.46，在合作網中與他人有合作、也有一定的知識引導作用。從圖5也可以發現，學者P7的密度值最大，為100，Broker和Ego-Bet值均為0，在個體網中的中間性不強，不占據結構洞位置，可以猜測其為求學的學生或是某個項目的參與者。根據上述分析，P1和P3可作為外聘或引進的人選。對這兩位學者，同樣計算其2003－2012年期間的h指數、R指數、AR指數，通過和表3學者的各個指標進行比較、衡量。P1的各位指數都高于P3，且與表3中的7位學者的∑(h，R，AR)值進行排序，排列第4。
3結論與進一步思考
社會網絡論文范文2
由于新浪微博對數據的獲取作了很多限制，本次研究選擇在騰訊微博開博的出版社。騰訊微博中，按照聽眾數的不同，用戶大體可以分為“名人”與“草根”兩大類，“名人”微博由于聽眾數量較大，因此在微博信息傳播中起著更為重要的作用。本研究選取出版社微博主要考慮兩個方面:(1)聽眾數在10萬以上;(2)經過騰訊微博官方的認證。具體操作步驟如下:(1)通過騰訊微博搜索功能，搜索類型為“用戶”，搜索關鍵詞為“出版”，共得到20911位用戶。(2)選擇“認證”，得到2993條篩選結果，這些微博已經經過騰訊微博官方認證。(3)逐條瀏覽篩選結果，選擇“聽眾”數在10萬以上的用戶，這些微博具備較高的代表性。最終得到用于本次研究的共15家出版社微博，相關數據收集時間為2014年6月20日。通過此類方法構成的微博組僅僅是整個出版社微博社會網絡中的一個子網絡，但由于這些微博聽眾數量眾多，在全部出版社微博中具有較強的代表性和較大的影響力。本文即對此小型社會網絡開展研究。
2出版社微博社會網絡關注矩陣及結構圖
社會網絡可以用社群圖、關系代數、鄰接矩陣等模型來描述，此網絡中每一個出版社微博為一個節點，將用戶之間的“關注”和“被關注”的關系通過鄰接矩陣表達出來，形成一個15×15的互鏈網絡的二值矩陣，其中“行”表示關注者，“列”表示被關注者?！?”表示關注關系存在，“0”表示關注關系不存在。得到的鄰接矩陣如表1所示。通過Ucinet的Netdraw軟件可以將微博互鏈網絡關系圖直觀地表示出來，如圖1所示?？梢钥闯龌ユ溇W絡中存在著2個孤立的結點分別是中國人民大學出版社和中國公安出版，譯林出版社、人民文學出版社、中信出版等居于互鏈網絡的核心位置。
3結果分析
3.1密度分析
密度是衡量社會網絡中各節點關系緊密程度的指標，在圖論中用圖形中實際存在的線與可能數量的線的比例來衡量。一般來說，關系緊密的節點合作行為較多，信息流通較易、情感支持也會較好;而關系疏遠的節點，則常有信息不通、情感支持少、協作程度低等問題。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表關系越緊密，越接近0則表示關系越疏遠?？梢娒芏葹?.1714，標準方差為0.3769，說明出版社微博間存在著相互的連接和溝通，但密度值不大表明整體上該社會網絡的聯系不算非常緊密，相互交流的程度還有待提高，說明國內出版社在微博應用方面仍處于初級階段。盡管微博在信息傳播、營銷宣傳方面的巨大優勢吸引了很多出版社嘗試使用，但很多出版社思想層面對微博在出版行業的定位認識不清，行動層面也顯得不夠重視，沒有大膽進行應用方面的探索。
3.2中心性分析
3.2.1點度中心性
點度中心性反映的是網絡中那些相對于其他行動者而言處于中心位置的行動者，此概念來自于社會計量學的“明星”概念。一個中心點是指處于一系列關聯“中心”的點，該點與其他各點具有諸多直接的聯系，而處于網絡邊緣的節點則較少與其他節點相關聯。某個節點的點度中心性最簡單的測量方法是計算與該節點直接相連的其他節點的個數，數值越大其在網絡中的地位越趨于中心。在有向圖中，點度中心性還可以分為內點度中心性和外點度中心性。內點度中心性表示一個用戶被其他用戶“關注”的程度，外點度中心性表示一個用戶“關注”其他用戶的程度。在出版社微博互鏈有向網絡中，前者指被關注的出版社微博節點總數，后者指該出版社微博關注的其他關聯微博的節點總數。通過Ucinet的NetWork－Centrality－Degree得到出版社互鏈網絡的內點度中心勢為42.857%，外點度中心勢為27.551%，中心勢越接近1說明該網絡越具備“集中”的趨勢?？梢娫摼W絡的整體中心勢趨勢較強，存在著網絡核心。但內中心勢數值較大，說明被“關注”的用戶更具備集中的趨勢。如表3所示，內中心度較高的節點為人民文學出版社、長江文藝－北京、譯林出版社、廣西師大社理想國，它們在網絡中被其他節點關注較多，居于網絡的核心位置，因此在網絡信息傳播的過程中擁有較大的權力，這些微博的信息更容易引起別人的注意。外中心度較高的節點為譯林出版社、廣西師大出版社、中信出版，表明這些微博關注其他微博的數量較多。其中譯林出版社的內外點度中心度均較高，說明該微博受到其他成員的廣泛關注，其微博有著較大的影響力和被認可度，同時該微博注重于其它微博的聯系，形成了廣泛的交際網。人民文學出版社和長江文藝－北京的內點度中心度較高，外點度中心度較低，特別是人民文學出版社外點度中心度為0，說明它們在網絡中具有重要地位，但不能積極鏈接其它微博，不善于與人交流。中國人民大學出版社、中國公安出版的內外點度中心度均為0，說明它們的微博相對獨立，不被其它成員關注，同時沒有積極鏈接其它成員，缺乏與其他成員的交流溝通，在網絡中處于邊緣位置。
3.2.2中介中心性
中介中心性用來度量某個節點在整個網絡中對信息流動或傳播控制作用的大小，即信息從節點A傳到節點B在多大程度上依賴于節點C。Freeman認為一個節點處于多對節點之間，那么它的度數一般較低，這個度數較低的節點可能起到重要的“中介”作用，因此有可能是網絡的中心。中介中心性的研究是圍繞“局部依賴性”建立的，其值越大，說明其在網絡中的位置越重要。該出版社互鏈網絡的中介中心性計算結果如表4所示，譯林出版社、重慶出版社、長江文藝出版社、長江文藝－北京、廣西師大社理想國中介中心性較高，其中譯林出版社更是遠遠高于其他微博，中介作用最為突出。也就是說在信息傳播的過程中其他出版社微博想要獲得信息對上述幾個微博的依賴程度較高。因此說明這些出版社微博在網絡中的位置相對重要，能夠在較大程度上控制信息的流動。但整個網絡的中介中心度僅為13.99%，說明整個網絡的大部分節點不需要別的節點作為橋節點就可以獲得信息，整個網絡的信息擴散范圍較廣，不易受到某個出版社微博的控制。
3.2.3接近中心性
在社會網絡中，如果一個行動者在交往過程中較少依賴他人，則此人在網絡中具有較高的核心地位，接近中心性就是基于網絡節點的不受控制性而提出的測量指標，與上述兩種中心度相反，該值越小說明該點距離其他各點越近，獲取信息時越不易受其他節點的控制，其在網絡中的相對獨立性越高。由于該網絡并不連通，因此基于網絡的整體接近中心勢不能被計算，從信息的難易程度來看，排名為人民文學出版社、長江文藝－北京、譯林出版社、廣西師大社理想國、長江文藝出版社、中信出版、重慶出版社、香港中國旅游出版社、廣西師大出版社，排名越靠前越不易受他人控制，越具備獨立性。從獲取信息的難易程度排名為福建人民出版社、譯林出版社與新華出版社、中信出版和廣西師大出版社、重慶出版社與香港中國旅游出版社、長江文藝出版社、內蒙古文化音像出版社、廣西師大社理想國、長江文藝－北京，排名越靠前獲取信息越容易，獨立性越強。
3.3凝聚子群分析
當網絡中的某些行動者之間的關系特別緊密，以至于結合成一個次級團體時，這樣的團體在社會網絡中被稱為凝聚子群。由于凝聚子群成員之間關系非常緊密，因此凝聚子群分析又被稱為“小團體分析”。小團體分析將子群從整個網絡中分離出來，以便了解特殊子群對整個網絡的影響，并揭示節點之間實際存在的或潛在的關系。
3.3.1成分分析
成分分析是根據子群內外部成員之間的關系密度進行凝聚子群分析，如果一個圖可以分為幾個部分，部分內部成員間存在關聯，各部分之間相互獨立，則這樣的部分就是成分。通過Ucinet的NetWork－Regions－Components－Simplegraphs，在Kindsofcomponents對話框中選擇Weak(弱關聯)，所得結果如表6所示。結果顯示，在弱關聯圖形定義下，共有3個成分，其中第1個成分包含了13個節點，其成員為長江文藝出版社、譯林出版社、中國青年出版社、新華出版社、重慶出版社、廣西師大出版社、人民文學出版社、福建人民出版社、內蒙古文化音像出版社、香港中國旅游出版社、中信出版、廣西師大社理想國、長江文藝－北京。它們之間通過一定的途徑相連接，彼此間建立了較為密切的聯系，另外2個出版社微博中國人民大學出版社和中國公安出版分別構成1個成分，它們是社群圖中的孤立點。這一分析結果和圖1顯示的一致。
3.3.2k－叢分析
k－叢是建立在點度數基礎上的，一個k－叢就是滿足下列條件的一個凝聚子集，即在這樣的子群中，每個點都至少與除了k個點之外的其它點直接相連。通過Ucinet的NetWork－Subgroups－k－Plex，此時Ucinet會把有向圖當無向圖處理。K值越小網絡的最低規模越大則條件越嚴格。在Valueofk中對話框中填入2，MinimumSize中填入3，所得結果如圖2所示。3k－plexesfound．1:譯林出版社廣西師大出版社香港中國旅游出版社2:譯林出版社廣西師大出版社中信出版3:譯林出版社香港中國旅游出版社由柱狀圖可以看出，譯林出版社、廣西師大出版社、香港中國旅游出版社、中信出版構成了一個小團體，該團體內部成員間的互動較為緊密，交流互動積極主動，在一定程度上控制著信息的流動，并且在長期的交互過程中形成了穩定的交流模式。但該子群規模較小，僅僅少數微博建立了密切的聯系，整個群體的互動性還不強。
3.3.3凝聚子群密度
凝聚子群密度主要用來衡量一個大的網絡中小團體現象是否嚴重，這在分析組織管理問題時十分有用。如果一個企業的E－Iindex過高，表示該企業中小團體可能結合緊密并開始圖謀小團體私利，從而傷害整個企業的利益。常見的情形是大團體很散漫，核心小團體卻有高度的內聚力，或者大團體中有許多內聚力高的小團體，很可能出現小團體間互相爭斗的情況。通過Ucinet的NetWork－Cohesion－E－Iindex，得出結果如表7所示。可見凝聚子群密度為0.188，一般來說凝聚子群密度取值范圍為［－1，+1］，該值越接近+1意味著派系林立的程度越大;該值越接近－1，意味著派系林立的程度越小?，F在該值大于0，表明出版社各微博間的互動并不局限于凝聚子群內部，子群間的互動也有一定的互動，但是該值較小與1差距較大，說明微博成員更趨向于在較小范圍內互動，凝聚子群內部成員聯系緊密，信息交流與分享較好，但與子群外部成員的溝通交流不足，這在一定程度上也影響了該社會網絡的發展。
4結論
社會網絡論文范文3
1．選擇職業目標時提供建議和參考。通常面臨就業的大學生會存在諸多困惑，而這些問題也大多是“以訛傳訛”的“謠言”，并非是某些職場人士的親歷經驗，但對于尚未步入社會的大學生來說就不好區別真偽，從而憑空增加了許多不必要的壓力。因此，就業社會網絡資源可以幫助大學生獲得最真實、權威的建議和參考意見，讓自己的求職、就業更加有的放矢。
2．提供深入了解目標職業的生涯人物訪談對象。對于做好了職業生涯規劃的大學生來說，求職前一定有自己較為清晰的目標職業，但此時也僅僅是理想中的職業，面對諸如對職業知識、技能、任務、機器、工具和設備等職業的具體要求等問題時還沒有清晰的答案。通過面對面地與自己有著相近經歷、學歷背景等相似性較高的生涯人物訪談，大學生可以快捷、準確地獲取相關職業的橫向信息，避免了準備的盲目性及對目標職業的刻板印象。
3．提供目標職業的相關信息。目標行業的核心因素如準入條件、核心知識結構、必備的能力結構、職業發展途徑等，對大學生順利就業有很大的幫助。通過就業社會網絡資源，即通過行業、職業、崗位，業內領導、員工等多種途徑獲取的多種信息，分析綜合后可以更充分地了解目標職業的全面信息，以便于大學生提前確立工作目標，更好地做好入職后的生涯規劃。
4．提供見習、實習等社會實踐機會?！按髮W生參加社會實踐活動，既促進了先進生產力的發展，又幫助和引導大學生按先進生產力發展要求成長成才;既傳播了先進文化，又幫助和引導大學生接受先進文化的哺育;既服務了人民群眾的根本利益，又服務了大學生的全面發展［2］?！薄敖^知此事要躬行”，見習與實習可以為大學生提供真實的職場歷練機會，幫他們獲得最真實的工作經驗和職業體驗。就業社會網絡資源可有效避免一般單位因多種原因無法為大學生提供對口見習與實習機會的尷尬，為大學生職前鍛煉提供充分的見習和實習機會，讓他們更有機會了解自我、給自身合理定位，進而也增加了大學生的工作經驗，入職后更能發揮出優勢。
5．提供單位招聘的信息。一般來說，單位公開的招聘信息盡人皆知，這些工作職位面向眾多求職者，因此投遞簡歷、面試、接受背景調查、實習、轉崗等系列過程是每個最終獲取相應職位的求職者必走的程序，其間所花費的時間、承擔的風險自不必說，其效果也是可想而知的。如果大學生善于利用就業社會網絡資源，則有更多接受單位隱性職位應聘的機會。
6．提供重點向單位推薦的機會。大學生就業社會網絡資源可以為大學生就業營造一個相對安全的就業信息環境，同時他們在圈內掌握的信息也一定是行業內最前沿、最精準的，加之業內人士推薦的員工更容易獲得用人單位的信任和青睞。若大學生能很好地利用就業社會網絡資源推薦的求職信息，積極主動地表現出自己的綜合實力，則可更為快捷地獲得更優的工作機會。
7．提供就業崗位。大學生如果能從新生入校起就不斷地開發和利用就業社會網絡資源，積極主動地與他們定期溝通，有規劃、有目的地參與資源內單位見習、實習，就會獲得他們對自身進行專業方向和職業目標定位有效引導，更會較早完成由校園到社會的過渡，因認同企業價值觀而與企業發展同步，滿足用人單位對人才的要求。這樣一來，在大學生進行正式求職時，已和社會網絡資源內的用人單位“熟悉”了，雙方自然會省去招聘、應聘、面試、筆試等諸多海選程序，而直接為大學生提供相應的就業崗位?？傊绻髮W生從新生入學時就有步驟地開發自己的就業社會網絡資源，那么在大學期間及畢業以后，就會有更多的來自社會不同領域和組織的社會關系資源共同構筑成大學生就業社會人脈網絡資源，為大學生提供全方位、多角度的職業發展支持。這對大學生職業目標的建立、職業準備必備清單的獲得，見習、實習機會的取得，以及崗位推薦和順利就業都是非常重要的。
二、大學生就業社會網絡資源的開發與利用
Kristen．W．Gustafson在《Graduate!》一書中談論找工作的途徑時說:“你從來不知道飛機上坐在你身邊的人或者你叔叔的一位朋友可能知道你夢寐以求的公司正在招聘一個職位，要集眾人智慧。”［3］大學生科學合理地開發和利用就業社會網絡資源，可以更好地提升求職成功率及就業質量，增強就業穩定性，充分實施“就業自救”。
1．內部資源的開發與利用。“機會總是留給有準備的人”，大學生從進入大學校園起，就要為自己的就業問題做好充分準備，在學校的幫助與引導下盡快熟悉校園及所在城市的各種資源，核心專業課程及其鏈接的職業等內容，經常與自己的父母及大家族中的兄弟姐妹溝通交流，讓父母及更多的“內部資源”了解自己在學什么，將來可以干什么。同時讓他們多幫自己留意自己配偶及身邊可靠社會關系資源的從業行業背景等信息，找機會及時幫助自己傳播學習信息與內容，多了解對于職場人士最通用的技能及素質都有些什么要求，以得到他們最直接有效地幫助，見習、實習及求職前，及時告知他們自己要干什么，并真誠地期望得到他們何種幫助等。
社會網絡論文范文4
在社會信息網絡中，許多節點之間的關系是未知的，從數據精準感知的角度來講，有必要對未知的、不完備的社會關系進行補全。社會信息網絡不完備社會關系填補，實際上是一種基于給定的圖以及已知邊來預測未知邊的問題。進一步講，它可以轉化為傳統的機器學習問題——矩陣補全(MatrixCompletion)。最常見的矩陣補全方法是矩陣分解。矩陣分解在矩陣缺失值較少的情況下非常有效，其重構矩陣能保留原始矩陣大部分信息，然而真實的社會信息網絡往往是一個稀疏矩陣，僅僅擬合少量值來分解大規模稀疏矩陣，容易引起“過擬合”問題，進而影響模型的泛化能力，對未知元素的預測能力減弱[2]。因此，我們需要另辟蹊徑，尋求大型稀疏矩陣填補新方法。為了消除稀疏矩陣結構約束，實現對任意類型關系矩陣進行填補，我們研究的重點是利用多源網絡知識的協同共享，發現相似知識間的潛在關聯，構建潛在關系矩陣，提高大型稀疏矩陣填補的性能。
2動態核協同社會信息網絡群體關系融合方法研究
基于核協同挖掘的極大相似子關系具有動態性及連續性，從聚類的角度來講，處理動態數據目前主要有兩種手段。一種忽略了數據隨時間的變化，在隨時間累積的整體數據上直接應用傳統聚類方法。但是，在社會網絡演變過程中，突發事件的產生使得每一網絡快照上的聚類是明顯的，因此整體聚類結果可能是毫無意義的。另一種則忽略了不同時刻數據之間的關聯性而在每一個網絡快照上單獨應用傳統聚類方法，這導致了不同時刻的聚類結果相差甚遠。針對研究需要，我們的目標是設計具有普適性的在線式動態群體關系融合算法，以聚類結果精準為前提，實現時變條件下聚類結果仍然能夠保持光滑性。
3多維協同感知型社會信息網絡演化分析
這部分的研究可以概括為演化特征分析、共棲屬性提取、協同演化分析三個層面。具體地說：(1)基于TimeLine的感知型社會信息網絡演化特征研究。基于TimeLine的感知型社會信息網絡演化特征研究的主要內容是對其時序特征進行分析。因為社會信息網絡中存在著多變性、瞬時性、Churn特性，因而從已有社會感知數據中獲取TimeLine的準確程度將直接影響時序特征的分析結果。抽取TimeLine的時序間隔過大、過小或過于平緩，都不能準確的反映出該時間區間所發生事件的明顯特征[3]。如圖1所示，TimeLine上有五個時序區間T1、T2、T3、T4、T5，其中T1與T2、T2與T3之間存在著相對的變化特征，T1與T5之間屬于絕對變化特征。因此，如何通過已有的社會感知數據，提取理想狀態下的TimeLine，并通過演化分析算法，對TimeLine上的不同時序進行演化特征分析是本研究的研究重點之一。(2)感知型社會信息網協同共棲屬性提取。該研究將通過對感知型社會信息網協同共棲屬性提取，對其演化屬性進行分析。目前的研究，大多以靜態或時序網絡快照為主。因此在實現連續動態的演化環境中，需要重新定義協同演化度量指標。其中，共棲屬性可以區分出社會信息網絡中感知對象之間是共生關系，還是競爭關系等。設計個體和群體的共棲屬性提取方法，總結屬性變化規律，是分析社會信息網絡協同演化關系的重要前提和基礎。(3)動態嵌套多向關聯的協同演化關系分析。該研究將設計感知型社會信息網絡的自適應表達式，提出協同演化關系分析方法，對多維協同演化關系進行分析。社會信息包括了各種維度的信息，信息之間起著協同作用，構成了整個社會信息網絡的運行過程。它的協同演化過程是一個跨界現象，不僅發生在一個層級中，還可能發生在其他較低或較高層級中，而且還會發生在層級之間；既包括內部微觀對象的協同演化，也包括與外部環境的宏觀協同演化，并且這些不同層次的演化是交互嵌套、難以區分的。微觀行為主體的活動經常會產生宏觀上的效果，宏觀層的演化也會對微觀層的演化產生影響[4]。層級間互動的演化，是多層級協同演化的重要特征。圖2展示了一個社會信息網絡中多維信息的協同。這部分還將利用各個子網絡的屬性值，重點研究通過社會數據感知計算技術，對動態嵌套多向關聯的協同演化關系進行分析，提出對社會信息網絡中的單方主導演化關系、共同主導演化關系和無主導演化關系的協同演化關系分析方法。
4動態社會信息網絡建模(Dynamicsocialnetworkinformationmodeling)
建立動態社會信息網絡模型，首先需要確定描述網絡模型的時間片特征值，即對時間軸進行足夠細的分割，使得每一時間片上至多有一個節點變更其連接策略，而同時保證其他節點保持其原有連接狀態不變。其次，需要設計網絡模型的動態連接策略。連接策略的正確選擇，決定著最終模型成功的與否。按照以上思路，模型建立部分的研究內容分為以下三個方面：(1)以節點社會上下文(SocialContext)為效用值，消除網絡噪音。研究表明，人的行為活動具有重復性與周期性，這樣就可以將人的多種行為特征表示為網絡節點的不同社會屬性，將節點的社會屬性進行歸納就可以得到節點的社會上下文知識[5]。根據社會上下文，可以得到節點的信譽評價值。真實的社會信息網絡中會存在一些由惡意節點引起的一定概率的誤連接，因此在建模之前預處理網絡數據可以降低由于個體行為的不確定性所帶來的網絡演化噪音。本部分內容研究應用社會上下文來評價節點的信譽度，并通過累計信譽記錄得到節點的最終信譽值。由于惡意節點在社會信息網絡中會惡意破壞社會信息網絡中的正常連接，對網絡研究的負面影響較大，所以可以根據節點的信譽評價值，孤立惡意節點并刪減其連接。(2)基于社會特征的時間片發現算法：Timesectiondiscoverapproachbasedonsocialinformation(TSI)。根據信息網絡中節點的社會學特性，引入社會信息網絡中節點的社會信息屬性。因為當某個節點社會信息值發生一定變化時可能會引起社會信息網絡結構的變化，所以時間片的劃分應以節點社會信息屬性的較大變化為劃分依據，細化時間軸，使得每個時間片內只有一個節點的社會信息值發生變化，而其他節點按照慣性保持其社會信息屬性值不變。經過這樣處理之后，網絡結構的變化過程就可以看成是一個馬爾可夫過程。(3)基于半隨機游走策略的動態連接。社會信息網絡中節點的連接過程可以看成是節點對社會信息進行追逐的過程。當網絡中某些節點的社會信息值發生較大變化時，網絡中的結構一般會發生相應的變化，其變化表現為網絡中的某些節點會相應地連接到目前社會信息價值較大的節點上。這部分將研究在建模中應用隨機游走策略，并設置連接閾值α。游走從網絡的某一節點開始執行，當游走到目前社會信息值較大的節點時進行連接，之后繼續游走到下一個目標節點，直到多次搜索并無更大社會信息值節點，完成一次隨機游走。在每個時間片中模型要完成多次隨機游走的動態重鏈。在隨機游走的過程中由于應用了連接閾值α限定連接操作，所以此操作可以看作是半隨機連接，連接閾值α的設定與網絡中節點的社會信息價值有關，α的具體值應高于網絡中節點的社會信息價值的平均值，并可設置α的浮動范圍δ(δ是一個較小的值)。由于社會信息網絡研究的數據精準感知型核協同社會信息網絡的網絡結構是動態演化的結果，所以網絡結構將隨著網絡中節點數量、節點的社會信息屬性及節點社會上下文的變化而發生相應變化。上述三個方面的研究可以綜合表述為動態半隨機重連策略，應用這種策略建立的網絡模型可以表現出網絡由不穩定到相對穩定，再到不穩定的演變過程。
5社會信息網絡上突發檢測方法(Socialnetworkinformationburstdetectionmethod)
由于社會信息網絡同時具有信息網絡的實時性和社會網絡的交互性的特點，因此可以通過研究社會信息網絡拓撲結構的演化行為，研究突發事件的檢測與預警方法。主要研究問題如下：(1)網絡節點影響力分析方法。針對社會信息網絡不同于傳統網絡的集聚特性，提出網絡節點的影響力分析方法。首先，基于拓撲勢理論對社會信息網絡進行社區發現，并對網絡中的節點進行分類；其次，針對不同類型節點的不同結構特征，分別對其進行影響力分析。(2)網絡節點的可信度評估方法。研究社會信息網絡中節點的可信度，一方面采用云模型對社區內和社區間的節點進行全局信任評估，另一方面通過引入時間窗及構造時間函數實現對可信度的動態更新。(3)突發檢測方法與預警方法。由于突發事件具有的海量數據積聚、爆發的瞬時性及偶然性等特點，因此首先引入滑動窗口的思想對監測到的數據流進行分析，然后分析網絡拓撲的演化行為，進而對網絡上的突發事件進行檢測和預警。在這些需要解決的科學問題中，基于網絡拓撲演化的突發事件檢測與預警方法研究為社會信息網絡研究目標實現的最后一環，而且帶有更大的探索性和前瞻性，所以基于網絡拓撲演化的突發事件檢測與預警方法研究可是說是我們需要解決的關鍵科學問題。
6結論(Conclusion)
社會網絡論文范文5
關鍵詞:網絡道德網絡社會倫理
上世紀70年代初期，美國的精英電子學家出于為軍事服務的考慮將幾所大學的計算機用電纜連在了一起，起名為ARPANET，這就是我們今天稱為INTERNET的鼻祖，網絡的迅速發展超出了當初它的發明者的預見力，以迅雷不及掩耳之勢占領了我們的社會，從70年代的試點，到80年代的發展，再到90年代的普及，網絡這個以計算機為基礎的龐大物理實體以其不可取代的實力改變了我們的生活。這種漸進式的改變讓許多科學家有些措手不及，由這種改變也出現了通過網絡這一共同物質條件而互相聯系起來的網絡人群，構成網絡社會，網絡社會的出現不僅僅帶來了科技上的新起點，也為社會學家們提出了全新的社會問題，人類社會進人了一個雙重社會時代。不同于以往研究的人類社會，網絡社會并不是一個具體的實在，也沒有相對固定的社會人群，人員的流動性很大，最大的區別在于每個個體的人在網絡社會中都被轉化為一個符號，一串代碼，以機器的方式進行交流，除了ID地址之外沒有什么可以驗明正身，在網絡這塊面紗的掩飾之下，網絡社會的活動準則與現實社會的道德規范之間出現了偏差。
綜觀現實社會，個人要想融人其中，接受、承認并且遵守社會道德是一個必備條件。舉例來說，在一個健全的市場中信守承諾之類的現代商業道德法則，得到了絕大多數市場主體的廣泛奉行，因為這是他們長期立足市場并自主活動的一種必要條件。馬克思·韋伯在談到“資本主義精神”時也曾指出只要個體涉足于市場關系之中，資本主義經濟就會迫使其服從資本主義的活動準則。任何一個社會，不講信用，惡意欺詐等不道德現象，主體活動空間必將受到壓縮。然而在網絡社會中的實際情況并非如此，從個體作為社會成員參與之時起，就已經開始了欺騙，作為現實存在的人在網絡社會中變成了一個代碼，一個符號，從姓名、性別到情感、心理等諸多方面的隨心所欲，都成為遵守網絡行為規則的一種表現?，F實社會的不道德在這里反而成為大家都認同并且都付諸實踐的一種道德行為，主體的活動空間也并不因為這種現實生活中認定的不道德行為而受到壓縮，相反，其活動空間擴大到整個世界。這種與現實社會道德相左的道德現象大致分為三類:
一、網絡社會中的無責任現象
在網絡社會中，人是一種非現實的存在，人以數字化的方式出現，因而他在現實社會中的角色及其關系在網絡社會中也會發生變化，形成與現實社會中不同的主體存在方式，“人在網絡中就是非現實的虛擬方式，其活動也是非現實的虛擬活動，由于這種虛擬特性造成網絡社會中的個體都具有“懷疑一切”，“批判一切”的傾向，自身的不真實性導致對所聯系的對象的真實性的批判，成為懷疑論者”。而這種懷疑性也就使虛擬個體認為根本不用考慮從而放棄了對其相聯系的另一個虛擬個體的責任感，同時在網絡社會中又沒有健全的社會關系、道德關系及客觀的社會道德加以要求，這種不負責任的現象成為必然。只有這種行為上升到損害現實社會中具體的某一個體或某一群體的切身利益時，行為主體才會受到現實社會中的道德規范乃至法律規范的制約和審判。同時，在網絡面紗之下的非現實的虛擬個體代替現實社會中的具體存在的個體思維來批判現實社會，這種批判則作用于現實社會，對現實社會造成積極或消極的影響，而這種批判則是以無責任為前提的有感而發，只要是無損現實社會的根本利益，行為主體都不用也不會考慮到現實社會的道德譴責。
二、網絡杜會中的絕對自由現象
僅就自由這一要概念來說，自由是同受限制相對立的。“人只有擺脫了外在力量的限制才會感到無拘無束，才會感到自由，因此，自由就是對外在限制的擺脫”。哲學家們對于自由的這種一般含義是普遍認同的。哲學中則以積極能動的社會實踐的觀點來說明自由的本質，自由與客觀規律是相互依存的，人不能不受到外在客觀必然性的限制，完全擺脫約束，不要任何限制的絕對自由是不可能存在的。然而在網絡中卻有一種特殊情況我們不能不考慮，就是這個社會上的社會成員不是具體實在的人，而是代表具體實體的機器背后的數字符號。作為現實社會中的個體，必然是要受到客觀規律的制約，對客觀規律性認識得越準確，人的自由程度越高，而在網絡社會中，對規律認識的主體是虛擬的符號，獲得自由的主體也是虛擬的符號。網絡社會中的規律對現實社會中的個體的限制是間接的，因而作為現實社會中的個體可以相對地擺脫網絡中規律的限制，網絡社會中的大部分人群認為網絡社會是個大同社會，網絡上的東西是共享的、無限的和自由的。網絡信息是無限的，拷貝是自己的，擁有知識或信息是每一個網絡個體的權利，任何人都可以平等地獲取、修改、下載信息而不被限制;網絡信息又是自由的、完全的不受到任何權力機構的制約。因為信息的共享無限和自由，所以大多數人認為對計算機網絡的訪問是無限制的、完全的，對網絡信息的修改、刪除和竊取都是正當的，是自己的一項不可質疑的權利，是絕對自由的。由于這種大多數人普遍認同的行為，直接影響到了現實社會的經濟利益，在網絡發展的初期有關版權、知識產權等方面的爭論就已經開始了，慶幸的是現今已經出現了限制這種“絕對自由”的規范和法則，然而這些規范和法則只有在行為主體對現實社會利益有所觸及的時候，才能對其有所制約。
三、網絡社會中的價值觀扭曲現象
社會網絡論文范文6
論文摘要:隨著計算機網絡的發展，也帶來了許多政治、法律倫理道德和社會問題研究探討網絡發展所帶來的倫理道德問題，已經成為國內外各界人士普遍重視的前沿性課題。道德范疇主要包含三個方面內容:道德意識、道德規范、道德行為、本文探討了計算機網絡發展對道德的復雜性影響丁
隨著信息技術的迅猛發展，人類社會正逐步從業化社會向信息化社會邁進)為迎接21世紀的挑戰，各國正在規劃和實施適應信息時代的全國性、乃至全球性高速信息公路。世界土幾乎所有發達國家都已相繼建成了國家級的計算機網絡，并相互連成覆蓋全球的國際性學術計算機網絡Tnternet據統計一，到19年1月為止，全球已有194個國家和地區聯人了Tn-ternet。這是一場跨越時空的新的信息網絡革命，它將比歷史上的任何一次技術革命對社會、經濟、政治、文化等帶來的沖擊更為巨大，它將改變我們的生產方式，生活方式以及作和學習方式
1道德意識方面(領域)
1.1道德相對主義盛行
后現代主義的道德相對主義(“你想怎樣就怎樣”或者“怎樣都行”)，非中心主義，多元化，表面化，無終極目標等等，直接源于后工業社會生產形式、組織形式和文化格局但是在信急高速公路的雛型Tnternet網絡世界中，道德相對主義卻找到了它最適宜生長繁延的領域。這是因為:
(1)Tnternet沒有中心。在科學家們設計Tnternet的前身ARPANET時，軍方就要求這個網絡沒有中心這樣做的理由是.不管網絡的哪一個特定的點受到攻擊，’它的其他部分都能夠正常工作。這樣Internet就成了一大片相互聯接在一起的網絡，沒有哪片網絡統治哪片網絡，也沒有哪片網絡是主要的Internet成了一個絕對沒有中心的網絡世界
(2)Internet沒有開始也沒有結束。從地理角度講，Internet覆蓋在整個地球的表面。而地球也是一個球體，在這個覆蓋于球體的網狀物中，既沒有開始的地方也沒有結束，意味著沒有終極。一進人這個由光纖電纜和調制解調器構成的世界，你就變成了電子化的飛速運動的存在。這種狀態，除了使人忘記對終極目標的追求外，也會讓他不想對任何東西負責。因為作為一個個體，陷在無邊無際之中，他無法覺得自己有能力對任何事情負責。也就是說，小小的個人在無邊無際的網中的無能為力，為道德相對主義提供了最好的土壤和借口，造成道德相對主義的盛行。
1.2無政府主義泛濫
Internet當初的設計思想，是讓信息在網絡中能夠自由的傳播，這樣，當網絡的一部分遭到襲擊時其它的部分依然能夠正常運轉。當這種思想變成現在的Internet事實之后，使你在網上實施言論控制成了一種不太容易的事情。
眼下的Tnternet像一片藤草叢生的荒野。在這里，還沒有政府機構誕生。所有的人都是自己的領導和主人，因為所有的人都擁有網絡的一部分。沒有誰獨自擁有Internet，因此，Internet就沒有一個最終的管理者。美國政府和各個地方以及機構的網絡，再加上外國的網絡造成了今天的Internet。在這當中，誰都沒有絕對發言權，沒有誰說了算。但同時，誰又都有發言權。
這樣，Internet成了一個容許真正言論“自由’，的地方，一個徹底“民主”(或無政府主義)的地方，一個無法無天的地方。在這里，任何人可以按照他自己的原則(或者不要原則)說任何話，做任何事。在Internet上，一個人不需要承擔自己的義務和責母，由此可以濫用自由的權利。
1.3人際情感的疏遠
人際情感是需要人與人的社會交往來維持的。而在網上交流時，我們的言談舉止都被轉換成二進制的語言，我們的音容笑貌以數字化字符方式在屏幕上傳播，我們成了數碼化的存在:Degital Beingo Internet改變了人際交往的方式，使人與人之間的交流變成了人與機器之間的交流，這與現實生活中人與人的直接交往相比，人與人之間的隔離不是減少了，而是增大了。尤其是Internet所提供的跨時空，跨地域的多人參加、多向交流的技術，使人們更容易沉溺于網上交際，使現實生活中的交往機會減少，人與機器的接觸卻日益頻繁，而終日與電腦終端打交道，同他人的社會交往會被削弱，使家庭成員之間，鄰居之間，同事朋友之間的感情聯系淡薄。
2道德規范方面
2.1對傳統的道德規范形成沖擊，其約束力減弱
網絡社會是人類為自己開拓的另一個生存空間，這個嶄新的信息世界，基本上還是沒有法律規范，沒有道德規范的寢化社會，人們只是按照自己在現實社會中的人生體驗來約束自己。這對建立在現實社會基礎上的傳統的道德規范形成巨大的沖突，使之約束力明顯下降。目前網上的道德規范是非強制性的，只能靠個人的內心信念來維系，這樣網上人是否遵從道德規范，也不易察覺和監督，而不像現實社會中的道德要靠社會輿論，傳統習慣，內心信念三者同時來維持。因此建立在網上的道德規范約束力減弱。
2.2使道德規范在量的規范上不斷擴張
從歷史的運動來看，人類社會規范有一個量的積累過程，這表現為道德規范的適用對象的范圍在總體上趨于提高和擴大。網絡世界的發展對形成和發展道聲德標準，制定新的規范開拓了新領域，產生了積極促進作用。在網絡中，同樣需要教養，網絡行為和其它勘社會行為一樣.需要一定的道德規范和原則。因此.世界各國紛紛研究制定了一系列相應的道德規范，這些規范涉及網絡行為的方方面面，從電子郵件使用的語言格式，通訊網絡協議，到字母的大小寫，電子郵件簽名等細節都有詳盡的規范。例如美國華盛頓一個名為“計算機倫理研究所”的組織，推出“電腦倫理十誡”，南加利福尼亞大學網絡倫理聲明中指出的六種網絡不道德行為類型，等等。所有這些規范都是對原有道德規范的補充和發展，使其在量上不斷積聚和擴大。
2.3網絡道德規范向法制化轉化
具體的道德規范在量上的積聚并不是無止境的，其結果必然導致向法律法規的轉化。針對網絡社會中的犯罪行為和許多嚴重的社會問題，許多道德規范顯得軟弱無力，因此許多國家制定了相應的法律規范，力求規范團體和個體在網上的行為和關系。例如美國通過的“信息凈化法”，“總統反恐怖法”和“隱私權保護法”，新加坡的“Internet管理體系”。我國為了促進Internet的健康發展，也于1996年頒布了“中華人民共和國計算機信息網絡國際聯網暫行規定”，并在97年3月八屆人大五次會議通過的新《刑法》中也增加了對計算機犯罪的懲罰規定。
3道德行為方面
3.1使人與人之間的交往方式產生新特點
Internet直接介人“交際”領域，為人類創造了獨具特色的網上空間，為現代人的交往提供了一個全新的場所:其一，網上空間具有虛擬性，可以“相識不相見”，從而免除交往者的奔波之苦;其二，網上空間具有開放性，交互性，且覆蓋廣裹。上網者可以定向抵達一點，也可以同時抵達多點，從而形成頗具規模的“交際圈”，為人們在更大的范圍內交友、擇友提供了前所未有的便利;其三，網上交友可以“匿名進人”，在“Internet上，沒人知道你是只狗”，交談者可以對對方的真實身分一無所知。這也便于人們以平等的身分進行交往，使交際變得更加自由和輕松。正是由于Internet的自身特點，使網上人與人之間的交往具有了新特點:既直接又間接。直接:網上提供許多聊天或交談渠道，人們可以借助網絡進行同時性談話。間接:所有談話都是通過屏幕上的字母和語句來完成，聽不到對方聲音和語氣，看不到表情。Internet為人們“撒謊”和“說真話”同時提供了巨大的方便。
3.2出現大量不規范行為
杜爾凱將失范注釋為“一種社會規范缺乏，含混或者社會規范變化多端以致不能成為社會成員提供指導的社會情境”。(注:「美杰克.D.道格拉斯等:《越軌社會學》。石家莊:河北人民出版社，1987年，第53頁。)在網絡發展初期，新舊道德規范并存、交替、更迭，造成規范內容的沖突和銜接的脫鉤，引發了大量的失范行為，主要表現為:
(1)失規范的行為。建立在現實社會中的道德規范由于不適應網絡運行的新環境，而形同虛設。面對新的網絡領域，又一時沒有形成新的道德規范，從而大量網上行為處于既不受舊規范的制約，又無新法可依的真空狀態。例如:某個人通過某個IsP或B s傳播了侵權或違法的信息，那么IsP業者或BBs站長應承擔什么樣的責任?是過錯的責任還是無過錯的責任?如是過錯責任，在什么情況下才算有其過錯呢?這引起了多方爭議。至今，法律上還沒有明確的界定。
(2)規定沖突的行為。在網絡世界上，新的道德規范建設過程中，會不斷受到傳統道德規范的抗拒，這種不同規范體系的并存、沖突、必然造成網上行為的兩重性。例如:現實生活中要求人們遵守紀律，承擔責任，而在Internet中，更強調言論自由和不受控制，不要對任何事情負責，兩者并存的結局便導致大量的不負責任的謾罵，虛假信息等等。
