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如何實現云計算范文1
實現協作、整合與共享
近年來，國際大型石油公司均十分重視信息化和數字油氣田建設，并已經獲得重大進展。主要取得了如下三個方面的成果：
第一，實現了跨專業、跨區域的協同工作。將勘探、開發、生產的各個步驟緊密地聯系在一起，從而不同專業不同區域的專家可以實時地協同工作，共同探討重大問題。公司的上層管理者通過數字油氣田可以直觀地看到油田的整體復雜性，可以更客觀地了解各環節的運行狀況，以便更及時地發現問題、解決問題。
第二，加快了軟硬件資源的整合，降低了企業的科研軟硬件的投資成本，大大增強了企業競爭力。之前油田企業的硬件基礎設施分散，軟件系統不夠統一，資源的整體利 用率低。數字油氣田使得油田企業更加有效、更加高效地配置、調度各類軟硬件資源，使之發揮最優的用途。數字油氣田的發展使得油氣田企業架構模式趨于更加的合理化、 更加的高效化、更加的統一標準化。
第三，實現了油田各專業信息資源的整合共享，實現了全面信息化。之前，勘探、開發、生產的各數據信息是各自維護，相互分離的。數字油氣田能將相互分離的各專業信息統一組合在地理空間信息的基本平臺下，從而打破了各專業信息平臺橫向分割的現象。數字油氣田通過不同專業信息的組合疊加，使得我們更方便地了解到各類數據信息的完善程度，依此制定下一步信息建設的重點工作，從而使油田企業的信息平臺更加統一、更加完整、更加透明可用。數字油氣田的發展加快形成了集勘探-開發-生產為一體的油田信息系統。
總之，主要是通過數字化、可視化、信息高效共享等技術手段，實現了運行監控、生產優化、工作協同、效率提高、生產成本降低和投資回報率的提高，改善HSE，實現了數據資產與知識的積累，有效地支持了業務協同以及科學管理與決策。
數字油氣田2.0時代
如今，在原來工作基礎上，油氣田正邁入數字2.0時代，即智慧油氣田。它是指在數字油氣田的基礎上，通過實時監測、實時數據自動采集、實時分析解釋、實施決策與優化的閉環管理，將油田上游勘探、開發、油氣井生產管理、工程技術服務等各業務領域的油氣藏、油氣井、數據等資產，有機地統一在一個價值鏈中，實現數據知識共享化、生產流程自動化、科研工作協同化、系統應用一體化、生產指揮可視化和分析決策科學化，提高油氣田生產決策的及時性和準確性，達到節約投資與運行成本的目的。
通俗來講，如果說數字油氣田是以數據為中心的巨型系統，智慧油氣田則是以數據、模型和控制相融合為中心的巨型系統，核心內容包括智慧決策支持、智慧業務協同、智慧生產控制和智慧云數據中心建設。其中，智慧云數據中心建設是智慧油氣田建設的關鍵環節。
近日， “數字化油氣田高峰論壇”在重慶隆重召開，軟件基礎平臺與解決方案提供商普元受邀出席。普元公共事業部總工程師王程志在論壇上做“普元助力智慧油氣田之智慧云數據中心建設”主題演講，并結合普元九年跨越災備云、社區云、電商云等多領域經驗，分享普元智慧云數據中心的建設思路與解決方案，助推智慧油氣田建設。
王程志介紹，在各種數字油氣田架構設計中，其核心均是數據中心。而數據中心經歷了傳統數據中心、云數據中心（1.0）、智慧云數據中心（2.0）的發展演進，目前正處于智慧云數據中心（2.0）的建設階段。
第一階段 傳統數據中心。實際上是早期的關注集中管理和虛擬化階段，往往是將硬件服務器等設備集中到中心機房統一管理，并通過虛擬化軟件進行物理機的虛擬化，以提高資源利用率，然后通過一些運維小工具輔助部署、運維等。而在資源的統一管理、自動化運維、全面監控等方面沒有考慮。
第二階段 云數據中心（1.0）。此時數據中心已經上升到百臺物理機規模，資源量已經比較大，需要通過專門的云資源管理進行管理和一定程度上的監控，輔助運維。但是，在上千以及幾千臺物理機規模的海量資源管理、多種類型混合資源管理、同城容災中心雙活等方面考慮不足。
第三階段 智慧云數據中心（2.0）。就是要在云數據中心（1.0）的基礎上，考慮如何進行幾千臺海量資源管理與高可靠運行、如何通過混合云管理實現利舊進行成本節約型建設、如何實現自動化運維降低人員需求與運維難度、如何實現開放彈性基礎上的安全可控、如何實現同城雙活與容災等問題。同時，從體系化、系統性方面考慮數據中心的全面建設。
五級規劃 流程
王程志指出，智慧云數據中心建設過程中會面臨豐富管理、安全可靠、智能高效等諸多技術方面的挑戰。他針對智慧油氣田建設中，智慧云數據中心如何在海量資源下實現異構資源管理、多維度管理，如何實現熱遷熱備、兩地三中心的同城雙活模式的安全可靠，如何通過智能監控和靈活伸縮漂移策略實現智能高效運維管控等痛點難點問題，進行了深入剖析，強調只有基于資源管理集約化、應用交付一體化、系統運營智能化、運維管理自動化的“四化”建設理念，以五級規劃和流程為指導，才能形成最終安全可靠的云數據中心邏輯架構。
五級規劃，是指遵循應用交付一體化、資源管理集約化、運維管理自動化、系統運營智能化這四化理念，按優先級，分基礎階段、集中管控階段、自動運維階段、精細運維階段、優化創新階段五個階段來建立、提升、完善云數據中心的能力。
流程，是指從服務支持和服務提供兩個角度，抽象出服務連續性管理、安全管理、服務級別管理、配置管理、故障管理、管理、財務管理、變更管理八項通用的運維流程，指導數據中心的分段建設。
如何實現云計算范文2
用風起“云”涌來形容目前的IT圈,一點都不為過,云計算已經成為當下的焦點話題。隨著云計算應用在中國的不斷深入,越來越多的企業意識到,部署云計算必須高度關注如何確保云計算平臺的可靠性與安全性,如何實現云平臺的可跨越性、數據格式與標準的統一性、信息和應用的可移植性等問題。
越來越多的企業希望利用云計算來降低資本支出,讓IT支出與業務目標掛鉤,遼寧移動就是如此。從2009年10月開始,遼寧移動開始在中國移動范圍內率先采用云計算,并選擇BMC軟件公司進行合作。雙方在云計算方面的合作主要有兩種模式:一是IT運營的自動化,包括巡檢(如安全期限的合規性檢查)、應急恢復以及操作自動化等,另外一種模式就是服務自動化,BMC軟件可以讓用戶實現自助操作。
對于合作的實際效果,遼寧移動網絡管理中心副主任孟鑫在接受記者采訪時表示,主要有三個方面:第一是節省人力,節省成本,現在公司內部核心層面的150臺交換機,只用一個管理員,所有工作基本上都是自動化完成;第二是提高效率,提高客戶滿意度;第三是基于技術,實現了遼寧移動的精細化管理?！敖涍^長時間的溝通與測試,BMC軟件幫助我們實現了精細化管理,實現了服務自動化,讓IT服務不僅有監控能力,也拓展了執行能力,提升了可操作能力。如此一來,我們進行IT服務的‘眼、腦、手’就都有了?！泵霄胃锌卣f。
對此,近日來華的BMC軟件公司董事長兼首席執行官鮑秉辰在接受記者采訪時表示,面對云環境導致的IT復雜性,市場對于IT管理服務也產生了日趨增多的需求,而BMC為了幫助企業在云時代中良好地運營IT架構,積極地實施了一系列戰略舉措。新近推出的云計算生命周期管理平臺即是BMC “動態BSM”愿景中的一項重要舉措。該平臺兼容各類主流基礎架構和技術方案,確保用戶在虛擬化、云計算的環境中也擁有傳統物理環境中的完善管理能力。
“云計算優越性能否充分綻放,管理能力至關重要,而BSM能夠跨越物理和虛擬環境,連接并管理混合型IT環境。我們愿意發揮自己在BSM方面積累的豐富專業經驗,幫助中國企業用戶和服務供應商跨越數據中心的界限,真正釋放云計算潛力,而這也將間接助力于中國整個社會的信息化進程。”鮑秉辰說。
如何實現云計算范文3
【關鍵詞】數字圖書館 信息社會 云計算
【中圖分類號】G258 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）1-0164-02
隨著網絡技術數碼存儲與傳輸技術等的全面普及，使得人們對文獻信息的加工、存儲、查詢、利用等方面有了新的要求。而傳統的圖書館信息服務手段難以適應網絡環境下快速、高效的文獻資源獲取的需要。因此數字圖書館建設勢在必行。
1.數字圖書館的概念
數字圖書館是用數字技術處理和存儲各種圖文并茂文獻的圖書館，實質上是一種多媒體制作的分布式信息系統。它把各種不同載體、不同地理位置的信息資源用數字技術存貯，以便于跨越區域、面向對象的網絡查詢和傳播。它涉及信息資源加工、存儲、檢索、傳輸和利用的全過程。通俗地說，數字圖書館就是虛擬的、沒有圍墻的圖書館，是基于網絡環境下共建共享的可擴展的知識網絡系統，是超大規模的、分布式的、便于使用的、沒有時空限制的、可以實現跨庫無縫鏈接與智能檢索的知識中心。
2.數字圖書館與傳統圖書館的關系
首先，數字圖書館的建設是以現代信息技術為基礎，包括計算機技術、通訊和網絡技術、高密度存貯技術、多媒體技術，它是一項以高新技術為支撐的高科技工程。因此，數字圖書館的館藏資源不同于傳統圖書館的紙質印刷形式的書刊等文獻資料。而是分布式的數字信息，包括聲音、圖像、多媒體等數字資源。而且不同于傳統圖書館要求大面積的物理空間，這些數字信息主要貯存在光盤、錄像帶以及各種數字化的存貯設備上。另外，數字圖書館采集、貯存的這些信息資源還要能滿足用戶的信息需求才能實現其價值，其途徑還要通過網絡技術來傳送，打破傳統圖書館地域的限制，跨越時間和空間來滿足用戶的需求。其次，無論是傳統的圖書館還是數字圖書館，信息服務都是其最基本的職能。為了能夠滿足用戶的信息需求，數字圖書館還要廣泛采集和貯存信息資源，對其進行組織管理并為用戶提供高效的搜索引擎。最后，由于數字圖書館與傳統圖書館在資源與管理上的差異，圖書館的服務模式也發生重大變化。"傳統圖書館以圖書館資源管理為中心，提供固定模式的信息服務，主要方式是讀者到圖書館查找和利用館藏資源，接受館員的各種服務。而數字圖書館以用戶為中心，根據用戶需求設置服務項目和模式，為具體用戶提供個性化信息服務"。個性化服務是數字圖書館區別與傳統圖書館的最大特征。另外，數字圖書館也對圖書館員提出了更高的要求，他們要符合服務學科化、專業化、技能化的要求。
3.中國數字圖書館的建設目標
我國數字圖書館建設的總體目標是通過建立一個公共數字信息管理體系，搭建知識獲取環境，向社會提供專業化、個性化的知識服務，使人們能夠跨越時空限制，從數字圖書館體系中快捷準確地獲取自己所需要的信息與知識，從而實現保存文化遺產、傳播先進文化、促進科教興國、消除數字鴻溝的宏偉目標。
4.云計算數字圖書館建設的關系
4.1云計算概念
云計算是一種新興的、極具延展能力的運算方式，包括運算、儲存及視頻等以服務的形式，可以通過網絡方式提供給用戶。云計算是分布式處理、并行處理和網絡計算的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。
4.2數字圖書館建設和發展的現實問題
數字圖書館訪問量數量急劇增加，用戶參與程度迅速提高，資源信息量也出現幾何級數的增長，當前數字圖書館如何實現計算能力和存儲能力的優化改進，為如此巨大的讀者群提供快捷、方便的服務，同時又能確保其信息資源利用率較高，成為當前數字圖書館建設和發展中的現實需求。從信息服務的角度來講，主要面臨的問題大體如下：（1）如何有效地存儲和處理數字圖書館中海量的信息資源。（2）面對海量信息資源，如何實現個性化智能檢索。（3）安全問題。
4.3云計算對數字圖書館建設的作用
1.確保數據的安全性。云計算的一個重要特點是，用戶儲存的任何數據高度安全。不僅每次登錄要進行身份驗證，而且計算機本身具有很強的自動識別能力。2.運算能力極高、迅速、便捷。云計算能夠將編制程序、運算和檢驗一并完成。迅速、便捷是它的一個重要特點。3.便于檢索重要信息。使用云計算技術可以自動檢索出重要信息數據，對保密材料實行自動加密。4.做到黨校系統信息資源共享。運用云計算技術能夠非常方便地使黨校系統信息資源共享。5.少投入多產出。按照云計算的程序設計要求和互聯網對接，就可以做到云計算環境下的數字圖書館信息資源管理，可謂投入少而產出多，既經濟又實惠。
5.結語
信息技術的發展，特別是云計算技術的快速發展，為數字圖書館的建設帶來了全新的活力與前景，云計算走進數字圖書館已成為未來的發展趨勢。相信數字圖書館一定能給讀者帶來了全新的體驗和滿足。
參考文獻：
如何實現云計算范文4
在進一步了解這種全新的工作方式之前，我們需要了解我們是如何實現這一點的。在過去10年乃至更長時間中是什么開辟了全新的云時代？幾大因素促使設計師和制造商開始利用云技術工作。首先，云技術讓以更低的成本進行無限計算成為現實。在過去10年中，制造商的其他多項成本都有所上漲，如燃料或原料，但計算成本有所下降，這得益于云技術打破了成本和訪問的限制，使其得到了更廣泛的應用。
另一個推動云技術發展的因素是移動設備的廣泛運用以及對“隨時隨地”可進行訪問的需求。早前，臺式電腦需要坐在桌前才能進行工作，但有了云技術，設計師可以在任何地方工作。對于設計師來說，在不同地方能夠訪問準確的信息——即準確的圖紙或模型是很有必要的。通常，設計師需要不斷反復發送電子郵件文件，以確保每個人都獲得最新版本，這種過程很容易導致錯誤。
現在，基于云技術的協作工具使數據集中，確保安全、便捷地訪問相關數據，顯著降低了錯誤發生的可能。云技術可以讓數十名工程師參與同一場電話會議，利用相同模型進行實時協作、組裝模型、分享反饋以及重復迭代，這些對于開發更好的產品都至關重要。
更好的協作等于更好的產品
讓我再告訴你另外一個秘密：多年來，大多數被設計、制造以及在市場上銷售的產品并非是最佳的設計或最佳的解決方案。通常，它們只是采用最初的設計，然后便進入了市場。如今有了云無限計算能力以及其對協作的支持后，企業可通過數字化手段測試同一款產品，包括對其在成千上百創意間進行的不同迭代。這也幫助了企業能夠處理諸如如何改進設計品質或如何使得制造更便捷、更節約成本這樣的問題。
在設計階段盡早地提出這些問題尤為重要，因為一件產品的主要成本在設計的最初始階段就已確定。設計的更改盡可能早盡可能多的發生在設計初期，有助于實現在成本、品質、可制造性和其他因素方面具有優勢的設計。
開放性是關鍵
一個已經被證明的事實是：人們需要利用來自不同供應商的多種不同工具來完成他們的工作。在現實世界中，幾乎很難發現有任何產品在設計、建造和制作中所利用的工具是來自同一家公司?；谠萍夹g的工具可以在這一過程扮演著重要角色，這些工具可適用于所有的供應商。
如何實現云計算范文5
海量數據又稱大數據，其價值遠比想象中來的真切。大數據對美國醫療保健行業每年潛在的價值可達3000億美元。在零售業，使用大數據可能帶來營業利潤潛在的增長達60%。問題是，當用戶擁有越來越多的資源時，會發現其帶來的海量數據讓人無所適從，在海量數據中查找相關數據如同大海撈針。
別擔心，EMC大中華區云計算解決方案業務總監譚仲良告訴《中國經濟和信息化》，云計算和大數據的火爆也催生了新的行業數據科學家。他們能幫助公司從銷售報告、客戶社交網絡甚至語音電話等大數據中獲取、分類整理相關數據并且加以應用。作為企業用戶，首先要做好準備迎接云計算和海量數據來臨的挑戰。
私有云還是云
CEI：很多國外的云服務提供商都在中國推動私有云的建設，但也有人認為私有云并不是真正意義上的云計算，其只是企業的內部IT，你如何看待這個問題？
譚仲良：根據美國國家標準與技術學會（NIST）的定義，云計算是一種能夠通過網絡以便利的、按需的方式獲取計算資源（網絡、服務器、存儲、應用和服務）的模式，這些資源來自一個共享的、可配置的資源池，并能夠快速獲取和釋放。云計算的基本特征是：按需自助服務、廣泛的網絡接入、資源池、快速彈性、按使用量計費的服務。云計算的部署模式有私有云、公有云和混合云之分。私有云是云基礎設施為某個組織獨立運作的，私有云可以被該組織管理，也可以委托第三方管理。這些云基礎設施可以用于生產環境，也可以當作備用設備。
因此私有云也是真正意義的云，并不是企業內部現有IT環境的全新替換，而是現有IT基礎架構的不斷轉型。
CEI：現在很多企業都在建設自己的私有云，其私有云是如何實現跟公有云的連接的？
譚仲良：只要私有云與公有云遵從相同的標準或技術，就能實現私有云與公有云的無縫連接。EMC的虛擬存儲VPLEX能在私有云和公有云之間架起一道橋梁，通過與業界先進的虛擬化技術結合，例如VMware vSphere和Microsoft Hyper-V，就能實現在私有云和公有云之間無縫的在線遷移應用和數據，實現私有云和公有云之間的動態的資源共享。
CEI：你如何看待云計算產業的發展趨勢？混合云是大勢所趨嗎？
譚仲良：云計算產業是IT發展歷史上最大的一次浪潮，將徹底地改變IT部署、管理和使用的模式。云計算將促使現有企業IT系統的轉型?；旌显铺峁┝俗钜瞬毮康慕洕院蜆I務的靈活性，將是大勢所趨。
CEI：那么混合云與私有云和公有云相比有哪些優勢？
譚仲良：混合云通過虛擬化和整合，可以優化工作負載來源。當私有云將要達到或處于業務高峰時，可以動態地遷移應用和數據到公有云中，優化了業務爆發期的資源調配?；旌显婆c私有云和公有云相比，在應用部署和維護標準的架構方面有更高的生產率和敏捷性?；旌显瓶梢詭椭覀兊目蛻羧〉酶咚降恼?、自動化和效率。
CEI：目前，云計算在發展的過程中遇到的最大障礙是什么？作為云服務提供商應該如何突破？
譚仲良：目前在云計算的發展過程中遇到的最大障礙是缺乏規劃和優化，以及信任。EMC云優化服務可以幫助我們的客戶和云服務提供商規劃并優化其云計算基礎架構，RSA（一家提供信息安全解決方案的公司，2007年被EMC收購）可以幫助我們的客戶和云服務提供商建立一個可信任的云計算架構。
無縫連接可以實現
CEI：今年3月，IDC發表的一份報告稱，預計大數據技術與服務市場銷售量將從2010年的32億美元增長到2015年的169億美元，其年均增長率會是一般IT市場的7倍。大數據市場的火爆讓人們更想搞清楚大數據到底是什么？
譚仲良：大數據是個發展中的概念。EMC所說的大數據是指數據集的大小遠遠超過現在使用的通用軟件工具，在能夠容忍的時間內捕獲、管理和處理這些數據的能力。大數據的大小是一個不斷變化的目標，不是固定的，單一數據集可以從幾個TB（1TB=1024GB）到許多個PB（1PB=1024TB）。大數據的例子包括：Web 日志、物聯網的RFID射頻ID、傳感器網絡、社交網絡、社交數據、互聯網文本和文檔、互聯網搜索索引、呼叫詳細話單記錄、天文數據、大氣科研數據、基因測序數據、生物地球化學數據、生物學數據、視頻監控、醫療影像、攝影歸檔、視頻歸檔、大型的電子商務等。大數據特點，一是數據集很大，從幾個TB到許多個PB，另一個某些大數據應用像基因測序、電影剪輯、地震研究等產生的單個文件，大小可能超過5TB。
CEI：通過大數據進行用戶行為的分析在哪些行業體現得最為成功？
譚仲良：大數據將是創新、競爭和提高生產率的下一個領域。大數據蘊藏著許多市場機會，我們需要抓住大數據的價值。例如，大數據對美國醫療保健行業來講，每年潛在的價值可達3000億美元；大數據對歐洲公共部門的管理來講，每年潛在的價值是2500億歐元；在零售業，使用大數據可能帶來營業利潤潛在的增長達60%。從目前看，互聯網、電子商務、零售、醫療保健、電信等行業通過大數據進行用戶行為分析，可取得更大的成功。
CEI：傳統的數據倉庫、商業智能和數據分析技術能夠應付海量的數據信息嗎？企業對來勢洶洶的大數據應該如何應對？
譚仲良：傳統的數據倉庫、商業智能和數據分析技術不能在“能夠容忍”的時間內，捕獲、管理和處理海量的數據信息。它們只能處理部分數據，而且不是實時處理。面對來勢洶洶的大數據，企業的大數據之旅可以分成三步走：第一步構建一個基于云計算的大數據基礎架構，第二步提供敏捷的分析，第三步成為具備可預測性的企業。
CEI：大數據時代，云計算如何解決數據在云端的集成與分享、個人數據的無縫連接、數據的跟蹤分析和挖掘？
譚仲良：大數據和云計算是兩個不同的概念，但兩者之間有很多交集。簡單形容兩者的關系就是“大數據離不開云”。支撐大數據以及云計算的基礎原則思想是一樣的，即規?；?、自動化、資源配置、自愈性，這些都是底層的技術原則，實際上大數據和云計算之間存在很多合力的地方。
如何實現云計算范文6
借助日新月異的信息技術，虛擬的計算、存儲資源已經可以和云平臺緊密結合，但硬件網絡與云平臺，以及計算、存儲資源的緊密結合卻不那么容易實現。即使是當下流行的SDN理念，也不能完全讓網絡像PC總線那樣服務于云。華為認為，在云計算數據中心，網絡遲早要完成云網一體化的演進，彈性架構、虛擬化、開放、自動化運維……是實現云網一體化必經的過程。
實現自動化的出路
大規模云計算數據中心面臨的最大挑戰是如何實現自動化的業務運營，而目前最大的阻礙則是業務與硬件網絡的割裂。
“虛擬化廠商可以做到用軟件構建虛擬的交換機、虛擬的路由器和虛擬的防火墻，但從實際效果來看，這種方案存在性能上的不足。在我們與業界主要的虛擬化平臺合作伙伴交流的時候，他們也都明確表示客戶有這樣的感受?！比A為數據中心網絡領域營銷總監程劍告訴記者，虛擬化軟件廠商一直在力求實現云系統的自動化運營，但用戶針對業務需求構建云系統時，最大的阻力來自硬件網絡。
虛擬化技術的廣泛應用，并沒有從本質上改變業務與硬件網絡的割裂關系。以私有云數據中心為例，在創建一個云業務集群時，業務需要的計算、存儲資源，已經可以由虛擬化軟件實現自動調度，但業務需要的硬件網絡資源，目前還是很難實現統一調度。實際上大部分虛擬化廠商或云平臺廠商都是軟件起家的，他們對網絡設備功能的理解還沒有達到一定的高度。另外，即使能自動創建整套系統，包括虛擬機、軟件網絡、硬件網絡在內，后期的故障定位、統一運維也是比較痛苦的。
在華為看來，云網一體化將是打破僵局的唯一出路，也是云計算網絡發展的必然趨勢。SDN理念的提出，實際上是邁向云網一體化的開端。
云網一體化新思路
華為數據中心網絡領域營銷部長王飛談到，目前業界對云網一體化思路的實踐主要有兩個方向：一種思路是靠純軟件實現，通過虛擬機來創建整套虛擬網絡，主要代表廠商是VMware、微軟。其缺陷是，雖然可以完成網絡自動化部署，但整體性能不佳。特別是在面向其他非虛擬化的系統，以及園區網作網關轉化等需求時，僅依靠軟件還無法實現硬件網絡的能力。
另一種思路是在硬件上做優化，如某些網絡廠商提出的SDN思路，在物理網絡之上疊加一個軟件控制器，把硬件網絡的能力抽象出來，以一種業務可以“看得懂”的方式，將抽象的網絡呈現給上層云平臺。但這種方案也存在靈活調度能力不足的問題，因為相對而言，硬件的可編程能力弱于軟件。
