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家庭系統理論的含義范文1
仿生多源異構信息融合的新思路
人和動物有不同的感官，他們用眼睛看、用耳朵聽、用舌頭嘗，由此獲得不同質的信息，如影像、聲音、味道等。大腦會把這些不同質的信息進行綜合處理，以判定對象的屬性、本質等，這就是自然界對異構信息的融合處理。隨著現代信息技術的發展，人們同樣需要不同質的傳感器對于各種對象（合作目標或非合作目標）進行信息獲取，而對獲取的這些異構信息就需要綜合處理以判定對象的類別屬性、運動規律等，這就是現代信息處理意義下的異構信息融合。
韓崇昭給“異構信息融合”這個晦澀難懂的概念賦予了一個形象的比喻。他還說，響尾蛇長了兩對“眼睛”，一對眼睛就是和其他動物一樣的“光眼”，還有一對紅外感知的“熱眼”。在動物中，用于目標識別異類信息融合的典型例子就是響尾蛇的這種光眼和熱眼。光眼接收周圍環境的可見光圖像信息，從而可以發現目標，但是對于掩藏在草叢中的獵物卻很難發現。響尾蛇的熱眼接收周圍環境的紅外圖像信息，由于溫差存在，它可以準確地發現掩藏在草叢中的目標。響尾蛇的大腦頂蓋對來自兩類眼睛的信息進行融合，最后判定是否為可捕捉的目標。韓崇昭告訴記者，根據國際科學界當前的研究成果認為，響尾蛇大腦頂蓋對兩類信息的融合模式共有六種。這六種模式反映的是“多模式”的神經元對不同組合可見光和紅外信息響應的能力，是自然界多源異構信息融合的典型機制。
在異構信息融合理論研究方面，韓崇昭領導學術團隊發展了仿響尾蛇異構信息融合的新機制，他們利用國際數學界正在研究的一個熱門理論――隨機集理論，建立了基于隨機集的所謂“條件證據理論”。這種理論可以指導現代信息處理取得更好的結果。基于這一理論成果，可以用來解決目前異構信息融合中處理差異信息的難題，可以對現代化戰爭應用中的目標跟蹤與識別、態勢分析與意圖推斷等做出新的結果。
為了有效實現科技成果的轉化與應用，韓崇昭教授帶領團隊用實踐檢驗了他們所建立的新理論方法。在目標跟蹤方面，他們利用新的理論發展了新的時空配準算法，提高了目標跟蹤精度。在完成國家“973”項目研究任務中，他們發明的一種基于誤差傳遞和估計誤差差分消除的目標航跡估計方法，顯著提高了非合作目標的航跡估計精度。經應用單位與傳統方法進行試驗相比，使得目標航跡估計精度提高了一個數量級，這是仿生信息技術的一個重要突破。此外，這一新的理論方法用于某重大項目的目標分類與識別，同樣取得令人矚目的效果。
隨機系統理論研究的必由之路
1968年末，韓崇昭大學畢業后被分配到西安的一家軍工廠從事軍工產品的研制生產，“援越抗美”的政治任務要求他們參與解決某航空產品中陀螺模擬計算的一個難題。所參考的文獻是前蘇聯提供的技術資料，其中多處提到“隨機擾動”和“不確定性”等術語。大學剛畢業的他，雖在學校學過《概率論》的簡單知識，卻難以理解這些術語的真正含義。在一些專家的帶領下，他慢慢體會到“隨機性”“統計規律”的奧妙。許多原來以為毫無規律的事情似乎仍有規律可循，這激發了他對“隨機現象”產生了極大的興趣。
在后來的工作和學習中，對“隨機系統”的興趣一直相伴著他。
1981年研究生畢業回到母校西安交通大學后，當時應新時代出版社邀請，他和同學張平平合作出版了平生第一本著作《決策、對策與管理》，其中大量列舉了決策中如何處理隨機問題的例證。期間，他所承擔的科研項目大都與“隨機現象”有關，也積累了大量相關的知識。1987年，他與萬百五先生、王月娟教授合作出版了全國研究生統編教材《隨機系統理論》。到了1980年代后期，信息融合在美國掀起研究熱，其開拓者Y. Bar Shalom教授就是隨機系統理論的集大成者。韓崇昭教授基于他在隨機系統理論研究的扎實基礎，于1990年代與美籍華人學者、新奧爾良大學李曉榕教授建立了密切的合作關系，共同研究估計融合的基本理論問題。
在韓崇昭看來，他在信息融合方面取得的成果，主要得益于在隨機系統理論方面的堅實基礎，只有擁有這樣堅實的理論基礎，才會在工程應用方面不斷產生更多的新思想和新方法，并不斷取得新成果。
“愿得此身長報國”的理念沉積
天資聰穎、勤奮好學的韓崇昭雖然出身貧寒家庭，但從小就學習成績優異，在大學時代更把科學報國作為他人生的最大理想。
1968年，韓崇昭從西安交通大學電機工程系畢業后本來計劃繼續深造，但當時文化革命尚未終結，他被分配到企業從事軍工產品的研制。在企業工作10年之后，才于1978～1981年在中國科學院研究生院攻讀了自動控制專業研究生，有幸得到我國首批授予的碩士學位。畢業后至今，他又回到母校西安交通大學扎根從事教學科研工作。雖然從教年齡偏大，但他因工作勤奮于1987年晉升副教授，1990年破格晉升教授，1993年被國務院學位辦批準為博士生導師。他也曾遠赴英國倫敦城市大學控制工程中心、維也納國際應用系統分析研究所（IIASA）和奧地利國家科研部所屬研究機構、奧地利維也納技術大學、美國新奧爾良大學等從事合作研究和技術交流，其最大的愿望就是獲得更多的知識為祖國服務。
他也曾長期擔任西安交通大學信息與控制工程系副主任、電子與信息工程學院副院長、控制科學與工程系主任，還擔任西安交通大學機械制造系統工程國家重點實驗室副主任、陜西省人民政府參事、中國自動化學會理事、《自動化學報》編委、《IET Proceeding Radar， Solar& Navigation》國際雜志編委、《Fronties of Electrical & Electronic Engineeing》編委、中國自動化學會智能建筑與樓宇自動化專業委員會副主任、陜西省自動化學會常務副理事長兼法人、全國高等學校自動化專業系列教材編審委員會顧問等。他對學術任職兢兢業業，任勞任怨，在自己的崗位上做出了應有的貢獻。
在他數十年的科研工作中，他時時刻刻針對國家的重大需求，勇于承擔各種艱巨的科研任務，一次又一次地取得重要的科研成果。
除了在自己的專業方面做貢獻之外，他也長期參與政府的決策咨詢等工作。1994年曾以聯合國工業發展組織專家的身份參與對陜西省的工業發展考察，并為國際合作做出了貢獻。后來以陜西省人民政府參事的身份多次對陜西的一些重大問題進行調研，撰寫了有價值的參事報告，為政府決策做出了重要貢獻。
如今，韓教授雖已年過70，但仍活躍在科技第一線。記者打趣地問他，你這么大年紀了，是否應該多和孫子玩玩？韓崇昭說：“當然，和孫子玩也很重要，但我的最大樂趣還是在科研工作上，能為國家解決一兩個實際問題我就其樂無窮。”記者深諳這句話的分量，原來他所取得的所有成果都是這“愿得此身長報國”理念的沉積啊！
一路耕耘，一路收獲
從1982年初返回母校記起，韓崇昭30年如一日奮戰在科研、教學和管理一線，不論在基礎研究還是工程實踐應用中，都做出了重要貢獻。發表學術論文400多篇，以第一作者出版專著8本。
在八十、九十年代的很長時期內，他主要從事大系統優化理論和非線性系統頻譜分析的研究，做出了許多重要貢獻。在此期間，他參與主持“大型彩色顯像管玻璃窯爐計算機控制系統”項目，解決了當時彩色顯像管生產中的重大技術難題，為此獲得1988年度國家教委科技進步獎一等獎和1988年度電子部科技進步獎一等獎兩個獎項；參與“大規模工業過程優化理論研究”項目，獲1990年度國家教委科技進步獎二等獎；參與主持“中型合成氨工藝綜合計算機控制項目”，獲1991年度國家教委科技進步三等獎；主持“陜西省科技、經濟、社會協調發展宏觀決策支持系統原型”項目，獲1997年度國家教委科技進步獎三等獎。
在非線性系統理論研究方面，他早年曾對非線性隨機系統做過深入研究，關于雙重最優控制有一定建樹。1980年代，韓崇昭關于“非線性隨機系統雙重最優控制”的研究，得到國際著名學者美國哈佛大學何毓琦教授和康涅狄格大學Y. Bar Shalom教授的贊賞，其成果發表在《數學物理學報》。受英國學者Billings教授的影響，他從1990年起開始非線性頻譜分析理論的研究，關于用Volterra級數描述的非線性動態系統的穩定性研究方面也做出了有價值的結果。目前，這種方法應用于某型直升機電動舵機故障檢測診斷系統等的試驗研究、導彈引擎電子系統等的故障檢測與預報試驗，均取得非常好的效果。東南大學已故馮純伯院士給出的評價是“應用頻域方法研究非線性系統穩定性的常用工程方法是描述函數，該方法雖較實用，但致命的缺點是缺乏嚴格的理論基礎。以韓崇昭教授為首的研究小組另辟蹊徑在頻域內研究非線性系統……得到了良好的工程實用。此項工作在國內獨樹一幟，有很強的獨創性”。這一重要研究成果應用于三峽工程大型施工機械的故障檢測與預報，以及大壩建設混凝土生產輸送澆筑全過程的計算機綜合監控系統，取得重大的經濟效益和社會效益，為此獲得陜西省2004年度科學技術獎一等獎。
2002～2006年，他領銜完成國家“973”項目“復雜自然環境時空定量信息的獲取與融合理論、算法與應用”中“多源數據融合理論、算法與應用”和“目標與環境共存時的信息獲取”課題，其中兩項成果在2007年初通過國家教育部組織的專家鑒定，受到高度評價。在此期間，他帶領團隊在實驗室開發了分布式半實物仿真的“目標與環境共存時的信息獲取實驗系統”，在為中國船舶工業總公司系統工程部開發的“基于昆蟲復眼機理紅外陣列傳感信息融合的多目標航跡處理系統”，該成果為我國新一代偵察車的研制做出了貢獻，也可解決航空數據網絡中的關鍵技術問題。為此獲得國家發明專利“實時多目標跟蹤系統”，而“基于仿生學的戰場光電信息感知系統”成果獲中國船舶工業集團公司2011年度科學技術進步獎二等獎。
與此同時，他們還在“973”項目的支持下完成了“多天線GPS/INS融合姿態測量系統”的研究開發，獲得了高精度高動態的性能。該技術經過多家單位試用，均取得非常好的效果。該項成果于2007年1月通過國家教育部組織的的成果鑒定，獲2008年度陜西省科學技術獎二等獎。
2007～2011年，又主持完成國家“973”項目“基于視覺認知的非結構化信息處理理論與關鍵技術”中的“基于多源異構信息融合的空中目標跟蹤關鍵技術”課題，獲得“優秀”評價。針對國防領域信息處理的重大需求，與航天某單位合作，把“973”項目的研究成果應用于國家重大工程項目，取得重大應用成果?！盎诙嘣葱畔⑷诤系亩嗄繕烁櫪碚摗⒓夹g與應用系統”成果獲2010年度國家教育部科技進步獎一等獎，而“基于異構信息融合的非線性動態系統估計技術及應用”成果獲2011年度國家科技進步獎二等獎。
由于長期從事信息融合研究并取得令人矚目的研究成果，受總裝備部邀請擔任“導航、定位與測控技術專業組”專家，為國防建設獻計獻策。2009年起，主持某國防“973”項目中的“XXX目標融合理論和方法研究”課題，旨在提出新的異構信息融合處理方法以解決某軍事應用的重大理論問題；2012年起，又作為首席科學家主持1項國防“973”項目“XXX信息處理理論與方法研究”，為解決某復雜軍用網絡中的協同信息處理問題建立新的理論和方法。
在國家“973”項目的支持下，韓崇昭及其團隊初步研發了多平臺協同目標探測、跟蹤與識別方法。該方法是以多平臺之間的網絡傳輸通道進行支持，多平臺進行協同探測、協同攻擊和協同防御的信息系統。2010年，總裝備部科技委李濟生院士給出的評價認為：“西安交通大學在信息融合方面的研究成就得到國內同行專家，尤其是國防應用部門專家的高度認可，其成果有望為我國國防建設做出更大的貢獻。”
繁華與喧囂褪盡，回望韓崇昭的每一次成功，我們看到的都是光環，而其中一路走來的艱辛，唯有他自己才能咀嚼得到?？梢钥隙ǖ氖牵诓粩嗟乃伎贾?，韓崇昭享受到了科研的奧妙和樂趣。
專家簡介：
家庭系統理論的含義范文2
農業的發展變化時刻受著農業科技的影響，探討農業科技發展變化的相關影響因素就顯得很重要。在這方面，國內的學者無論從理論上還是實踐上都進行了深入廣泛的研究，并取得了比較有意義的研究成果，肯定了農業發展進程中科技因素的重要性。目前的研究方法更多集中在農業科技的評價、測度，也通過建立相關指標來探究農業科技的發展情況，目前比較常用的評價農業科技發展情況方法有測算貢獻率的比較法、單一指標評價法以及總體評價方法，這些方法能比較全面的衡量某一時期農業科技的發展水平。劉明、王克林提出目前我國農業現代化進程測度的支撐技術———多指標綜合測度法的優化方案，來實現對農業現代化進程時空上動態特征的量化分析。盧亞麗、傅新紅提出了區域農業科技進步測度模型的設計的依據和應該遵循的原則，并構造了一個測度模型。以上研究僅從測度和評價的角度對農業科技的發展變化進行了研究，為了能更深入的研究農業科技的發展變化情況，本文將以系統思想為研究基礎，結合灰色系統理論來探討農業科技系統的發展變化狀況。
2基于灰關聯熵的農業科技系統演化方向判別模型
2．1農業科技系統的有序性分析
由于農業科技時刻都在發展進步中，因此整個農業科技系統充滿隨機和不確定性，在對農業科技系統分析的時候，把其看作是一類灰色系統，根據灰色系統理論中的關聯分析原理，來做定量描述分析，揭示農業科技發展水平和合理閾值之間的關聯程度，獲得的關聯系數越大，就表示系統的有序性越強，所以計算性越強。但由于農業科技系統的多目標性，所獲得的關聯系數也比較多，不能很好的反映農業科技系統整體的變化規律，為了解決這個問題，可以將這種關聯系數的變化規律用熵來表述，通過不同時段系統熵的變化來對其演化方向進行判別。
2．2農業科技系統的灰色關聯熵
（1）有關的模型。農業科技系統演化發展的灰色關聯系數：設時間序列為xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（m）），xi（m）表示在第m年第i個指標的數值。首先：要獲得每個數列的初值像，令X′i＝Xi／xi（1）＝（x′i（1），x′i（2），…，x′i（m）），i＝1，2，…，n。第二步：獲得序列差的值。有Δi（k）＝｜x′o（k）－x′i（k）｜，Δi＝（Δi（1），Δi（2），…，Δi（m）），i＝1，2，…，n。第三步，來求兩極的最大差與最小差。因此，記M＝maximaxkΔi（k），m＝miniminkΔi（k）。最后，獲得所需要的關聯系數γoi（k）＝m＋ζMΔi（k）＋ζM，ζ∈（0，1），i＝1，2，…，n；k＝1，2，…，m。（1）按照信息熵的概念做如下定義：定義1：設數列X＝（x1，x2，…，xn），xi≥0，且xi＝1，稱函數nxilogxi為序列X的灰熵，xi為屬性信息。定義2：設X為比較列，Y為參考列，Rj＝｛ζ（x（k），y（k））｝k＝1，2，…，n，則映射Map：RjPj，Pi＝ζ（x（i），y（i））／nζ（x（i），y（i）），PiPj，i＝1，2，…，n為灰色關聯系數分布映射，映射值稱為分布的密度值。根據灰熵定義，以及灰關聯分布映射，灰關聯熵可以表示為：S（t）＝－ni＝1PilogPi（2）式中S（t）為農業科技系統在第t時段的灰色關聯熵，它表示此時刻農業科技系統的狀態，系統狀態發生變化，相應熵值也就發生變化。由于農業科技系統耗散性的特點，系統能量不會消失，與外界進行著物質與能量的交換，總熵有增有減，由熵的有序度聯系可知，農業科技系統的演變方向即可良性化，也可惡性化，這取決于系統熵的變化機制。為此，可以借助熵的變化理論建立農業科技系統演化方向的判別模型，作為檢驗和判斷系統演變規律的方法。ΔS＝S（m）－S（n）（3）其中，S（m）為系統在m時點的熵值，S（n）為系統在n時點的熵值，而兩者之差即為兩個時間段下農業科技系統與外界發生能量和物質交換所引起的熵變，根據熵變值ΔS的大小，即可判斷農業科技系統演化過程中所處的狀態以及演化的方向：當ΔS＞0時，系統出現了熵增，系統無序狀態增大，此時系統的演化循環處于惡性。當ΔS＜0時，系統出現了熵減，系統有序度狀態增強，此時系統的循環演化處于良性，并且此時系統最穩定。當ΔS＝0時，表明系統在某段時間間隔內熵無變化，此時系統狀態和初始狀態一致。
3實證研究
為了能更清楚的認識農業科技系統演化發展的狀況，就有必要通過實證分析來論證。由于農業科學技術一直在發展更新，因此整個農業科技系統的演化也在不斷進行。農業科學技術的進步有很多方面可以體現出來，為了論證的方便，本文選取兩個大的類別：農業機械技術和農業生物化學技術。能表征這兩方面技術發展水平的指標比較多，為了能較全面的反映農業科技演化的情況，本文從眾多的指標中選取有代表性的，同時參考以下幾個方面：
（1）指標的選取必須盡量全面、完整，而且所選取的指標能根據不同的要求來考查。（2）要選取有代表性的和典型性的指標，對于表征的含義相同、相近或者具有較大關聯性的指標不予考慮，所選取的指標盡可能的含有更多的信息量，以此來反映問題的不同方面。（3）選取的指標應該具有實用性和可行性，能反映某一時期的農業科學技術水平，并且能有明確的含義，更易于量化分析和評價。根據以上幾點的要求，本文選取農業機械化、電氣化、水利化和生物化學化這四個方面來反映農業科技在某一時期的發展水平。具體而言，這四個方面分別指的是指的是農業機械總動力、農村用電量、化肥施用量和農藥施用量、有效灌溉面積。本文參考《河南省統計年鑒》（2001－2009年）獲得相關數據見表1。利用表征農業技術發展程度的農業機械總動力、農業的用電量、化肥施用量、農藥使用量、有效灌溉面積這五個指標作為比較數列Xi＝｛Xi（t），t｝＝1，2，…9，i＝1，2，3，4，5，取農業總產值作為參考列X0＝｛X0（t），t＝1，2，…，9｝，計算X1，X2，X3，X4，X5與X0之間的灰色關聯系數。由此得出X0與X1，X2，X3，X4，X5間的關聯度為：γ01＝0．7081，γ02＝0．6332，γ03＝0．6698，γ04＝0．7644，γ05＝0．6358。根據灰色關聯熵的相關理論可知，在系統的發展變化過程中，表征農業科技系統某一時期發展水平的值與某一合理閾值的關聯系數越大，則演化過程中系統的有序性就越強。根據所獲得的數據可以看出，河南省農業電氣化和農業化學化的發展相對于其他方面呈現出較強的有序性，農業機械化的發展過程中的有序性最弱。農業的現代化發展過程中，電力、農藥化肥、機械設備必不可少，由于河南人口眾多，農業的發展主要以家庭為單位，大規模機械化耕作不能實現。由于近幾年政府一直加大農村電網的改造，農村電力基礎設施日趨完善，有助于農業科技的發展。通過改善化肥的效用和農藥的功效，可以不斷的增加農業的產值。由于河南省人口眾多，加上不同地區的地貌差異比較大，山區農業機械化的推廣就要比平原地區難很多，個體農業耕種都會影響農業機械化的使用效率，進而就會影響對農業科技系統的演化進程。另外，國家政策、農業發展資金、勞動力素質以及氣候等的原因，都會對農業科技系統的演化發展有影響。為更進一步了解農業科技系統演化的情況如何，本文根據熵變理論，把上述時間分為幾個時間段，求其不同時間段的灰關聯熵，以此來判定農業科技系統的演化方向。由此得出以下的灰色關聯熵：s＝r0i（1）×log（r0i（1）3t＝1r0i（t））＋r0i（2）log（r0i（2）3t＝1r0i（t））＋r0i（3）log（r0i（3）3t＝1r0i（t）烄烆烌烎），i＝1，2，…，5。根據表1中的數據，分別求得2001－2003年、2004－2006年、2007－2009這三個時間段中X1，X2，X3，X4，X5與X0的灰關聯熵s1和s2，s3見表3。根據熵的變化理論，經過計算得出以上的灰關聯熵值，可以看出，所選取的五個反映農業科技發展水平的指標，隨著時間的發展，熵值都呈遞減趨勢，也反映了農業科技系統的演化發展是良性的。如果將三個時間段的數據相加可以得到s1＝6．8122，s2＝4．4978，s3＝3．3204，可以看到熵值總體也在遞減，農業科技系統處于良性循環的演化發展過程中，也表明系統的功能處于一個穩定的狀態。
家庭系統理論的含義范文3
Abstract： Accurate positioning professional ability cultivation is the primary work of professional construction. Professional index system was constructed based on the CDIO Outline system， and through triangle whitenization weight function of grey cluster method each ability index is evaluated. Through case study， it is concluded that professional ability index of the clustering coefficient， determine the ability index of the grey； It determines the level of type of professional talents， and lays the foundation for the follow-up work of professional construction through comprehensive clustering coefficients.
關鍵詞：CDIO；灰色系統；三角白化權函數；專業培養能力體系
Key words： CDIO；grey system；triangular whitenization weight function；professional ability cultivation
中圖分類號：N949 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）04-0223-03
0 引言
如何比較準確的反映社會針對具體專業的培養需求，成為高等教育改革中必須解決的問題？在高等學校專業人才培養過程中，學生、學校、產業（企業）作為主要的利益相關者，基于各自的需求，在自我價值實現過程中形成了社會價值的共同體。但由于企業、學校、學生之間存在信息不對稱，導致高校培養的學生滿足不了企業、行業的人才需求標準，出現高校不能培養企業需要的人才的現象。因此制訂適應社會需求的專業培養能力體系成為專業人才培養工作中至關重要的問題。專業培養能力體系是指高等學校在專業建設過程中，結合學校自身優勢和特色，根據教育部關于專業培養目錄和培養規格的要求，對具體專業培養規格的具體化和指標化，體現了各個相同專業在不同高校的差異性。
1 基于CDIO的專業培養能力體系構建
CDIO 工程教育模式是近年來國際工程教育改革的最新成果。CDIO 的含義是：構思（Conceive）、設計（Design）、實施（Implement）和運作（Operate），它以產品（系統）研發到產品（系統）運行的生命周期為載體，讓學生以主動的、體驗的、一體化的方式獲取工程知識、能力與態度[1-3]。
CDIO培養大綱將工程人才的能力分為工程基礎知識、個人能力、人際團隊能力和工程系統能力四個層面，通過一體化的培養方式對學生進行四個層面的綜合培養。目前高等學校的人才培養方案中大多以“人才培養規格”、“人才培養要求”等描述體現專業對人才培養的要求，并沒有指標化和數量化，可操作性不強；同時高等學校的教育教學改革不單單是改革課程體系，更重要的是將社會所需要的技能和批判新思維等在專業人才培養中得以體現和實施。CDIO培養大綱是工程型人才能力的系統性體現，借鑒CDIO培養大綱可以構建基于CDIO的專業培養能力指標體系，如表1所示。
2 三角白化權函數的灰色評估模型
灰色系統理論是解決不確定性問題的工具?；疑垲愒u估方法作為灰色系統理論的主要內容，主要用于解決系統內部各要素和對象分類的問題，已經在經濟、管理、工程等領域得到廣泛應用。比較典型的有：張國輝等將灰色聚類評估方法應用在企業應急管理評價[4]，劉紅旗等將該方法用于高校家庭經濟困難學生動態認定[5]，尹俊淞將其用在軌道交通應急能力綜合評價[6]，但該方法在高校專業人才培養方面應用較少。
白化權函數的確定是灰色聚類理論由定性分析到定量建模的關鍵環節。本文通過構建混合三角白化權函數（如圖1所示），包括下限測度白化權、上限測度白化權和中心點白化權等函數類型進行指標值的灰色聚類分析。三角白化權函數的評估方法應用場景為：
設有n個參與評估的對象，每個評估對象具有m個評估指標，評估結果總計劃分s個灰類，評估對象i關于評估指標j的樣本觀測值為xij，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m，根據xij的值對相應的評估對象i進行評估，具體過程如下：
①混合三角白化權函數（如圖1所示）構建，具體步驟如下[7-8]：
3 實例分析
專業人才培養目標和培養規格的準確定位是專業建設的首要工作。通過結合我校信息管理與信息系統專業人才培養能力體系確定的實例闡述三角白化權函數的評估模型的應用。
3.1 專業培養能力指標體系的設計
在表1的基礎上，結合專業的具體要求對具體指標細化（指標內容解釋），如對指標x2細化掌握現代信息技術、企業管理、SAP應用與開發等方面的基本理論和知識等，從而構成基于CDIO的專業培養能力指標體系，并形成社會調查問卷。
3.2 確定利益相關者權重和評價指標權重
通過對利益相關者權重進行專家調查，得出各指標權重如表2所示。
為了在調研時充分考慮調研數據，并且在評估時不具有傾向性。對各項指標采用均等賦權的方式，各項指標權重均為0.0588，如表3所示。
3.3 劃分評價灰類
Bloom思維模型將人類思維復雜程度劃分為記憶、理解、應用、分析、綜合和評估等六個水平，這六個水平是按照從最簡單的到最復雜的順序排列的，不同水平的劃分并沒有明顯的邊界，其難度等級區分也并不那么嚴格，每個人在學習的過程中很容易從一個水平發展到另外一個水平。[9]Bloom思維模型有助于認識和描述專業人才能力培養指標所達到的程度和水平。通過將專業人才培養規格與Bloom分類法相結合，可以進一步將六個水平劃分為3個評價灰類，從而確定專業人才培養能力體系評價灰類為深度培養（灰類1）、重點培養（灰類2）、淺層培養（灰類3）等（如表3所示）。其中淺層培養對應記憶和理解等2個水平；重點培養對應應用和分析等2個水平；深度培養對應綜合和評價等2個水平。
3.4 評價指標取值范圍的確定
通過專家評定法（德爾菲法）確定各個評價指標取值邊界及延拓值d，β1，β2，β3，ej分別為2、3、3.5、4.5及5，如表3所示。
3.5 評價指標實際值的確定
3.7 各評價指標白化權函數的計算
根據各指標實際值，利用所構建的各灰類三角白化權函數，可計算各指標聚類系數，如表3所示。
3.8 評估對象的綜合聚類計算
根據綜合聚類計算公式和各指標權重數據，計算各灰類綜合聚類系數如下：
通過對各項指標白化權聚類系數的計算，可以明確各個利益相關者對專業培養能力體系具體指標的期望灰類，如x1、x2、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x13、x14、x16、x17為重點培養灰類；x3為深度培養灰類；x12、x15為淺層培養灰類，該計算結果比較真實反映社會對本專業的需求情況。通過評估對象的綜合聚類計算，可以得出專業的人才培養目標定位σ2為重點培養灰類，對應的Bloom分類水平為應用和分析等2個水平，這與本專業的應用型人才培養目標的定位相吻合，同時反映了社會對應用型人才的需求，與我們國家教育改革的趨勢比較一致。根據評估模型確定專業培養能力體系指標灰類以后，再開展專家評估與討論，最終確定各個指標的灰類。然后以專業培養能力體系為核心，開展專業人才培養方案理論課程體系、實踐課程體系設計以及素質項目設計，將指標的培養要求落實到具體課程和具體項目中，從而實現專業培養能力體系、理論課程體系、實踐教學體系、素質教育項目的一體化設計。
4 結論
專業建設系統工程包含專業人才培養目標的確定，人才培養規格的準確定位，理論課程體系的深化，實踐教學體系的強化等諸多方面的問題。專業培養能力指標體系的構建與評估（即人才培養規格的準確定位）是專業建設系統工程的重要一環，對專業建設的后續工作具有方向性、指導性的意義，為專業建設的后續工作奠定了基礎。本文通過聚類評估模型對能力指標進行評估，確定專業培養能力體系，具有一定的現實意義，有助于真正實現“教育創造學生價值、學生創造社會價值”的教育理念。
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家庭系統理論的含義范文4
關鍵詞：家庭資本投入 階層差異 教育再生產
中圖分類號：G459 文獻標識碼：A
本研究將家庭資本投入置于中國社會分層這一大背景之下加以考察，使用中國教育追蹤調查（ 簡寫為CEPS）（2013-2014學年）基線數據，通過多元線性回歸和有序logit分析，探討了不同社會階層的家庭在子女教育中投入的家庭資本的差異情況。
一、基于職業的社會分層理論
社會分層的實質，是社會資源的不均等分配， 即不同的社會群體對有社會價值的事物，例如財富、收入、聲望、教育機會等的占有情況。社會分層研究的問題取向在于：這種社會資源的不均等分配對特定社會體系具有什么樣的影響？在社會變遷的過程中這種不均等分配會有什么樣的變化？
杜爾克姆提出根據職業來劃分社會階層的理論模式和分析框架。他從社會分工角度剖析了社會分層的必要性和職業地位高低的原因。美國社會學家彼得 ? 布勞和奧蒂斯 ? 鄧肯在其專著《美國職業結構》一書中，提出了以職業地位為基礎的階級分層模式。后工業社會理論的先驅丹尼爾 ? 貝爾認為，在工業社會的發達階段，科學家、工程師等科學知識的壟斷者將成為新的統治階級。中國社會科學院陸學藝教授主編的《當代中國社會階層研究報告》一書提出的當代中國社會“十大階層”， 也是以職業分層為基礎的。
二、教育中的家庭資本投入
家庭資本的概念脫胎于社會資本理論。首次對社會資本概念進行系統研究的是法國社會學家皮埃爾 ? 布爾迪厄，它的含義為“根植于社會關系和社會網絡中的資源”。布爾迪厄尤其關注各類資本在社會再生產中的作用；他認為社會資本、經濟資本和文化資本都為社會結構的代際再生產提供了條件，但“高的社會地位，并不能自動地，也不能全部地有利于出身于它的人”（布爾迪厄、帕斯隆，2002）。
與布爾迪厄相比，科爾曼在教育研究領域的影響更為廣泛。科爾曼指出社會資本在人力資本的再生產過程中具有重要作用。父母對子女的關注和時間、精力投入是社會資本的重要表現形式。這一思路一度統治了社會資本與教育獲得的研究，尤其是經驗研究領域。
本文嘗試使用CEPS（2013-2014學年）數據資料，對處于不同社會階層的家庭在子女教育中投入的家庭資本進行實證研究，從階層分化的角度嘗試分析教育中的家庭資本投入對階層再生產的作用機制。
三、研究假設、數據和模型
（一）研究假設
本文的研究假設是：
1.不同社會階層的家庭（自變量）在子女教育中投入的家庭資本（因變量）存在明顯差異；優勢社會階層傾向于投入數量更多、質量更高的家庭資本。
2.在同一社會階層，父母受教育程度（控制變量）越高，越傾向于在子女教育中投入數量更多、質量更高的家庭資本。
（二）數據來源
本研究使用中國教育追蹤調查（CEPS）（2013-2014學年）的調查數據。CEPS是由中國人民大學中國調查與數據中心設計與實施的、具有全國代表性的大型追蹤調查項目。旨在揭示家庭、學校、社區以及宏觀社會結構對于個人教育產出的影響，并進一步探究教育產出在個人生命歷程中發生作用的過程。
CEPS以 2013-2014 學年為基線，以初中一年級（7年級）和初中三年級（9 年級）兩個同期群為調查起點，采用多階段的概率與規模成比例（PPS）的抽樣方法（表1），以人口平均受教育水平和流動人口比例為分層變量從全國隨機抽取了 28 個縣級單位（縣、區、市）作為調查點。調查的執行以學校為基礎，在入選的縣級單位隨機抽取了 112 所學校、438個班級進行調查，被抽中班級的學生全體入樣，基線調查共調查了約兩萬名學生。CEPS以問卷調查為主要手段，對全體被調查學生及其家長或監護人、班主任老師、主課任課老師以及學校負責人進行問卷調查。本研究使用STATA軟件對家長（監護人）問卷調查的數據進行分析。
（三）變量設計
1.自變量―――家庭社會地位
本研究的自變量是家庭社會地位。使用兩個測量指標：一是客觀社會分層，沿用陸學藝教授的社會分層方法，將父母職業分為5大類（社會下層為1，社會中下層為2，社會中層為3，社會中上層為4，社會上層為5）；二是主觀社會分層，您家的收入水平跟您社區周圍人比屬于（1.低；2.比較低；3.不高不低；4.比較高；5.高）。
2.控制變量――父母受教育程度
其測量題目為“您的教育程度是？”按照受教育程度的高低，編碼為：研究生及以上編碼為5；沒受過任何教育的編碼為1。
3.因變量――家庭資本投入
因變量是家庭資本投入，操作化為親子溝通、親子活動的頻率等指標；考量父母對子女的關注及在子女教育方面投入的時間、精力等因素。測量題目為詢問家長是否主動與子女討論“學校發生的事情、子女與朋友的關系、子女與老師的關系、子女的心情、子女的心事或煩惱”等；詢問過去的一年中，家人與子女一起從事下列活動的頻率，包括吃晚飯、讀書、做運動、參觀博物館、動物園、科技館、外出看演出、體育比賽、電影等；選項依據發生頻率分別賦值1-6.
四、有關變量的描述性統計及計算模型
（一）樣本情況描述
研究樣本總量19487份，其中男性和女性分布基本平衡，女性略多于男性；年齡最小為33歲，最大為79歲，平均年齡為44.3歲；職業分布中，以個體戶和國家機關事業單位工作人員占比最高，分別占比16.1%和10.4%；收入水平與社區周圍人相比以不高不低占比最高，達62.1%；父母親最高教育程度以小學或初中教育占比最高，達43.9%，其次是中專、技校、職業高中或普通高中教育，達27.9%。
（二）分析模型
本文分析的兩個因變量親子溝通和親子活動頻率均為多分類有序變量，經平行線檢驗，得到2χ=13.503，P=0.197，說明該樣本數據適用有序多分類logistics回歸模型。親子溝通包括從不、偶爾和經常三類，記為Z1、Z2和Z3；親子活動頻率包括低、比較低、不高不低、比較高和高五類，記為Y1、Y2、Y3、Y4和Y5；自變量父母職業記為X1、X2、X3、X4和X5；與周邊人收入水平相比記為W1、W2、W3、W4和W5，其估計模型為：（轉下頁）。
（三）計算結果：家庭資本在教育投入中的階層差異
1.不同社會階層的家庭親子溝通情況的差異分析
logit回歸分析結果表明，父母職業和收入水平對親子溝通的頻率有顯著影響：在中層及以下層級的職業范圍內，職業層級越高，親子溝通的頻率則越高；相對收入越高，親子溝通的頻率則越高。
2.不同社會階層的家庭親子活動頻率的差異分析
在中層及以下的職業范圍內，父母職業層級越高，與孩子一同吃晚飯、讀書、看電視、做運動、參觀博物館、外出看電影等親子活動的頻率則越高；收入水平越高，親子活動的頻率則越高。
3.父母受教育程度對親子溝通和親子活動頻率的影響
代入父母受教育程度這一變量發現，在中層及以下的職業范圍內，父母受教育程度越高，則親子溝通的頻率越高；父母受教育程度越高，則親子活動的頻率越高。
五、討論與結果
本研究使用CEPS（2013-2014學年）基線數據，通過多元線性回歸和有序logit分析，探討了不同社會階層的家庭在子女教育中投入的家庭資本的差異情況。結果表明，在中層及以下的職業范圍內，父母職業、收入水平和教育程度對親子溝通和親子活動的頻率有顯著影響；職業層級、收入水平和教育程度越高的父母，越傾向于在子女教育中投入數量更多、質量更高的家庭資本；不斷累積的家庭資本投入，為子女創造了更優越的學習環境和更多更好的學習機會，使子女獲得更高水平的教育成就和發展空間。經由教育中投入的家庭資本，社會階層在代際之間得以傳遞，階層結構得以固化。
參考文獻：
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家庭系統理論的含義范文5
（一）自我調節學習的概念
自我調節受機體當前狀態和目標狀態之間的差異感知的激發，個體隨后的行為往往指向減少這一差異。自我調節學習（self-regulated learning，簡稱SRL）就是直接指向減少當前感知狀態與學習目標間差異的任何學生行為或認知。這一SRL定義來自Powers[1]自我調節的系統理論，該理論有幾個重要含義。
第一，SRL是目標定向的，因為調節涉及減少內部的感知狀態和目標狀態間差異。例如，一個學生試圖回憶出普通心理學中有關認知取向的注意理論（一種目標），但他感覺有點困難（感知狀態）。
第二，學生們所面對的差異經常需要逐步最小化。換句話說，學生們需要經常制定計劃來達成他們的目標。
第三，SRL包括任何與學習相關的目標活動，或者是掌握一個概念，或者是獲得一個特定的課程分數。表1列出了學生們可以用來完成課程相關目標的學習活動，每一活動都包括了需要調節的多個次級目標。
總之，當學生不能設定目標，不記得他們的目標，沒有形成目標完成計劃，形成了無效的計劃，或不能有效執行計劃時，學生們將被看作未能發揮學習潛能。當學生們不能有效調節自己的學習時，我們可以通過系統考察上述來源的貢獻來弄清楚這一調節失敗。當然，還有許多其他因素也可以導致不良的SRL，如動機缺乏，不充分的陳述性或程序性知識，流體智力和工作記憶容量的缺陷等。聯合考察這些因素的貢獻，對于充分了解學生學業成功將是十分必要的。
（二）自我調節學習的元認知取向
元認知過程，包括人們對自己的認知進行監測與控制。Zimmerman[2]指出，“在某種程度上來說，學生們是自我調節的，因為他們在自己的學習過程中是元認知的、動機性的，且在行為上是主動的”。
“減少感知狀態和目標間差異”強調了意識監測和控制過程。學生們可以外顯地監測他們在形成一種感覺或評估當前狀態過程中的進展狀況?？刂七^程可能涉及表1中所列舉的任何活動。比如，學生們可能意識到在一堂物理課中他們對某一個概念理解沒有進步，于是他們會通過完成更多的家庭作業來控制學習，并向教師尋求幫助，以及向同學詢問關于這個概念的問題。
二、學習時間分配的研究范式
（一）范式介紹
研究者常采用以下方法來進行有關學習時間分配的研究。以固定時間比率單獨呈現要記憶的項目，通常是聯想詞對（如：小狗——調羹）。一般，被試學習完每個項目后立即作學習判斷（judgment of learning，JOL）。這一JOL是對一個項目在測驗中能被記住的可能性判斷，它測量了被試對學習的感知狀態。在這一初始測驗后，每一項目再次呈現，被試要么選擇每一項目進行重學（這一過程稱為項目選擇）；要么盡可能長時間地學習每個項目（這一過程稱為自定步調學習）。被選擇重學的項目，通常會在自定步調的學習中再次呈現。最后，實施標準測驗。
Thiede 和Dunlosky[3]對前述范式進行了改進。他們讓被試學習30個聯想詞對，在初始學習和判斷階段后，要求一些被試至少學習24個詞對。即這些被試有一個高學習目標。而對其他被試的要求則只需要從30個詞對中選擇六個重學（低學習目標）。被試閱讀完指導語后，同時呈現所有要學習的項目，被試可以在選擇期間看到全部的詞對；而在原范式的順序呈現形式下，每個詞對單獨呈現，要求被試決定是否重學該詞對。詞對呈現形式（同時呈現和順序呈現）調節了學習時間分配的結果。Thiede和Dunlosky使用了同時呈現項目的形式發現，高學習目標的被試表現出學習判斷與項目選擇間的負相關（平均相關約為-0.37），這與大部分前人研究結果是一致的。
（二）范式評估
在高、低學習目標兩類條件中，學習者都使用他們的監測來分配學習時間，但其方式卻有著質的不同。學習時間分配從集中于難度大的項目更多地轉向難度較小的項目，這一現象稱為STEM效應（shift to easier materials）。STEM效應是指學習中，被試分配給容易材料的學習時間要比那些困難材料更多的現象。
圖1 同時呈現或順序呈現項目時的項目選擇比率
綜上所述，以下三種研究結果值得研究者們注意。
第一，當項目以同時呈現的形式讓被試選擇學習、且對容易項目回答正確的獎勵高于困難項目時，STEM效應會出現。而且，當項目以同時的方式呈現，并且被試的學習時間有限時（例如，當他們沒有足夠的時間學習所有項目），STEM效應要比在被試有充足的時間學習時更容易發生[3]。
第二，同時呈現項目的條件下，比在順序呈現項目的條件下，STEM效應更容易發生[4][5]。盡管在順序性呈現項目的條件下確實發生了STEM效應，但這一效應要比同等條件下同時性呈現項目時所發生的STEM效應弱很多（圖1）。
三、學習時間分配與基于議程的調節（ABR）模型
（一）ABR模型
ABR模型最初用來解釋STEM效應的存在與否以及學生們學習時間分配的整體靈活性。該模型認為，學習者形成并持有一種如何給各種學習項目分配時間的議程（agenda），并在選擇項目學習時使用這一議程。ABR模型假設，“學習調節是目標定向的”[6]。一個關鍵的假設是，當學習者形成一種議程時，他們這樣做是為了使有效完成目標的可能性最大化[3]。議程描述了用來決定選擇哪些項目學習或學習一個給定項目需要多長時間的標準，而且這些標準是基于任何學習者特征和任務限制而選擇的。
（二）模型結構及運作機制
家庭系統理論的含義范文6
關鍵詞：素質；素質教育；評價
中圖分類號：G423.04
文獻標志碼：A
文章編號：1002-0845(2006)07-0028-02
一、素質的含義和教育的目的
1990年版的《辭?！穼λ刭|作了如下定義：“人或事物在某些方面的本來特點和原有基礎。在心理學上，指人的先天解剖生理特點，主要是感覺器官和神經系統方面的特點，是人的心理發展的生理條件，但不能決定人的心理內容和發展水平。某些素質上的缺陷可以通過實踐和學習獲得不同程度的補償?！边@種描述過分強調其生物學和心理學特點，并沒有明確說明通過教育培養的素質所具有特征。教育理論家顧明遠教授認為：“什么叫素質教育?就是說教育的目的是提高公民的素質……社會主義公民需要什么樣的素質?我想包括德、智、體、美、勞諸方面，總起來說就是要有良好的政治思想素質、科學文化素質和身體素質。公民素質是民族素質的基礎，民族素質是綜合國力的一個重要組成部分。提高全民的素質，主要是靠基礎教育。九年義務教育就是為提高公民素質打基礎?！眹医涛?997年10月的《關于當前積極推進中小學實施素質教育的若干意見》中有這樣的說法：“素質教育是以提高民族素質為宗旨的教育”，“它是依據《教育法》規定的國家教育方針，著眼于受教育者及社會長遠發展的要求，以面向全體學生，全面提高學生的基本素質為根本宗旨，以注重培養受教育者的態度、能力，促進他們在德智體等方面生動、活潑、主動地發展為基本特征的教育?！边@是對素質教育基本內涵的分析解釋。更一般地說，素質應該是代表個人、集團、民族和國家的智慧、能力、才能、性格、文化、教育、發育以及適應環境和改變環境能力的象征。簡單地說，素質是在人的先天生理基礎上，經過后天教育和社會環境的影響，由知識內化而形成的相對穩定的心理品質。這是對“素質”一詞經過幾年來的探討和實踐，被大多數人所普遍認同的一種界定。
教育面向的主體是學生，素質教育的重點關注學生的個體素質。個體素質是一個復雜的系統。首先，它可以通過教育和社會環境的影響逐步形成和發展，是穩定性和可變性的統一，并且與周圍環境有著緊密的聯系；其次，它是一個多層次、多方位的結構體，包括思想道德素質、文化素質、業務素質、身體和心理素質等多個側面，而這些側面又是相互聯系和相互作用的。比如，文化素質本身就具有多元性特征，它所含的文學藝術內容，是提高思想道德和心理素質的重要條件；所表現的知識性又包含在業務素質范疇內。素質的這種復雜性使得素質的培養必然是一個復雜系統的演化過程，涉及到眾多的變量和參量；變參量間以強耦合、非線性特征的關系相互作用、互相促進或制約，具有豐富的層次結構；整個演化系統處于社會經濟環境中，并與之緊密聯系，進行物質、能量、信息的交換，具有開放動態的特征。
素質概念如此復雜，具有如此豐富的子側面和層次結構，但它的本質卻是簡單的。如果我們用系統的方法進行分析，將教育系統放入整個社會經濟系統的大環境中，將兩個系統聯合起來思考，而不是單單就素質而討論素質、就教育而討論教育，將有助于我們弄清教育的目的和意義，理解素質的意義和素質教育應該包含的內容。1995年3月頒布的《中華人民共和國教育法》中的教育方針規定：“教育必須為社會主義現代化建設服務，必須與生產勞動相結合，培養德、智、體等方面全面發展的社會主義事業的建設者和接班人?！边@說明我國新時期的教育方針規定了教育的總任務是為社會主義現代化建設服務，包括為社會主義物質文明建設和社會主義精神文明建設服務。這是我國教育工作的最根本的價值取向。為社會主義物質文明建設服務，是與新時期以經濟建設為中心的總方針相適應的。對國家和社會而言，進行和發展教育工作的目的就是為社會經濟的繁榮和社會的穩定提供合格的人力資源，并盡可能讓這些人力資源在社會生產活動中發揮更大的作用。素質教育的提出主要是針對應試教育的問題，不是對教育本質的改革，只是更進一步明確了教育的目的和意義。就這方面講，個體素質的含義實際上是指個體在將來對社會的穩定、繁榮和富強做出貢獻的能力、特別是在對中國特色社會主義經濟建設中的貢獻。素質教育的真正目的應該是通過教育的手段或方式讓個體得到合適的發展，在經濟活動中能充分發揮個體具有的活力，為整個社會經濟建設做出更大的貢獻。
素質教育是對應試教育的批判，應試教育歪曲了教育的目的和意義，使教育看起來似乎就是為了教育對象在考試中獲得更高的成績，而素質教育的概念則突出了教育的本質目的是提高個體的素質，培養社會經濟建設事業的人才。對教育目的、教育與社會和經濟的關系等基本問題的討論，必須在包含社會、經濟、教育各子系統的大系統中進行，單單局限于孤立的教育子系統，并不能獲得對這些問題的正確理解，包括對教育的目的和意義以及素質教育中素質一詞的含義的理解，但這正是目前部分教育工作者弄不清楚素質教育的原因。只有用系統理論的觀點、以整體論的方法，在合適的系統下思考，才能獲得對素質教育提法的真正意義的理解，為我國素質教育的正常實施奠定基礎。
二、素質的評價
教育系統是一個復雜系統，素質教育的真正目的是通過教育的手段或方式讓個體得到合適的發展，在經濟活動中能充分發揮個體具有的活力，為整個社會經濟建設做出更大的貢獻。綜合已有的一些討論，我們認為進行素質教育應該注意以下幾個方面：(1)以社會的穩定和經濟的繁榮為目的；(2)加強教師本身的知識水平和其他素質，提高他們對素質教育的重視程度，教授知識的過程中要理論聯系實際；(3)要注重個性發展，素質教育是以個體為中心的，應尊重個性的發展，不能進行一刀切式的教育，要注意引導；(4)不同教育階段應該采用不同的教育策略，特別在初等教育，包括小學、初中，應該提倡包括德、智、體等方面全面發展，為更高級的受教育階段做好準備；(5)加強教育系統的軟硬件設施建設；(6)開展豐富多彩的課外活動，支持學生的實踐活動，要求理論聯系實際；(7)優化環境影響等諸多方面。
在進行素質教育的工作中會涉及到評價問題，評價的目的在于發展提高，如果我們能較好地對教育過程進行評價，就可以在實踐過程中進行優化。例如發現某教育方式比其他方式能更大地鍛煉學生，提高學生的素質，就可以在以后的教學活動中更多地采用。狹義的教育即學校教育是在特定的時間、特定的地點、特定的主體、特定的客體、特定的方式下進行的，涉及到環境因素、學生個體因素、教師個體因素、協調程度、接受能力等諸多方面，是一個復雜過程，不能完全確定其他條件不變而單單討論教育方式的改變對學生素質的影響，即使在不考慮環境影響，學生、教師同質等假設條件下，也會涉及到如何判斷學生素質是否增強的問題。
如前所述，素質本身是復雜的，具有很多的相互緊密聯系的側面，而這些側面又不能相互替代，不能相互比較，因此很難量化，所以對整體素質并不能給出一個完全的直接評價指標。通過教育，知識、技能被內化成學生的一種良好品質，它無處不在卻又是無形的，這種內在的品質只有在學生的社會實踐和未來的發展中才會顯現出來，我們無法在現在就預知個體在將來的貢獻，不能對學生的素質做出直接的全面評價。我們很難建立一套對素質教育的完備評價機制，但是否可以找到一種大致的評價方法，通過這種方法，可以在一定程度上反映出一個人的整體素質呢?
對于一個包含多個相互作用的子部分的復雜屬性，完全的評價是很難做到的。例如，我們如何衡量一個國家的經濟發展狀況?一個國家的經濟發展狀況是一個復雜的范疇，包括工業、農業、服務業等三大產業，每個產業中又分諸多部門，生產火柴的廠家、修理汽車的公司、餐館中的服務人員等都是需要考慮的內容。整個經濟系統包含了成千上萬個變量和參量，這些變量之間又以非線性方式耦合在一起，構成了經濟的復雜系統。因此對于經濟完全徹底的直接評價是沒有的，只能采取間接方式，用某些可以得到的量生成一個指標，而這個指標在很大程度上能反映系統的整體情況或我們關心的問題，這是可以做到的。目前，經濟學家一般選用國內生產總值(GDP)來作為衡量一個國家經濟狀況的指標。另外一個例子是恩格爾系數，即食物消費在整個消費中所占的份額，這個簡單系數已被廣泛應用于衡量一個家庭乃至一個國家的富裕程度，恩格爾系數越低，說明越富裕。復雜系統的復雜屬性一般不能直接衡量，只能采取間接指標的方法。問題是指標的選取是否合適。
考試成績實際上是這樣一種間接評價指標，因此長期以來得到了廣泛的運用。無論過去還是現在，在小學還是大學，在國內還是國外，考試都被視做是一種最簡單而相當有效的手段，以評價個人的受教育成果，即對知識的掌握程度和運用能力，而這與個體在將來經濟建設中的貢獻確實有緊密的聯系，并大致為正相關關系。在一些情況下，考試成績確實能大體上反映學生的個體素質，如果教育者和受教育者都注重個體的全面發展，不刻意追求考試分數的時候，分數能大致地反映出一個人的能力和素質，這實際上也是考試這個手段歷經如此長時間仍能存在的理由；但如果在升學和其他利益的驅動下，教育者和受教育者只關注如何取得更高的成績，不進行解題之外的其他訓練，不注重能力的培養，就會出現高分低能、眼高手低、紙上談兵等現象并逐漸普遍化，這種情況下，考試成績就不再是一個合適的對個體素質的評價指標，而應該尋求新的評價體系和標準。
產生我國應試教育問題的直接原因之一，就是考試評價方式的過度強化使用。在我國，無論是升學還是就業，考試成績都占有絕對重要的地位，甚至是唯一標準。對學生個體素質的評價用考試成績，對教育工作者的評價也是用學生的考試成績。因為這種評價結果往往直接與教育者和受教育者的利益掛鉤，為獲得更多的利益，教育的主體和客體只好拋棄其他方面，專注于如何取得更高的考試成績，這就帶來了諸如學生“高分低能”和老師搞“應試教育”等弊端。在“應試教育”的大環境下，考試成績作為學生素質的唯一評價標準是不合適的。實際上，人們也認識到這種評價機制的缺點，并在其優化方面做出了許多努力，例如綜合素質測評在高等學校的推廣運用，并且一些中學和小學，也進行了初步嘗試，例如某些小發明家和獲得一些競賽獎項的學生，在升學考試時可以獲得一定的加分等。
要進行素質教育，首先要優化并貫徹新的評價機制，不能繼續單一的考試評價。如果表面上號召培養學生素質，而實際上依然采用分數決定一切的升學就業評價機制，那么在升學和社會就業等利益的驅動下，素質教育最后就只能是一句空洞的口號。
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