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區塊鏈的核心技術范文1
跑路、關閉事件給互聯網金融發展帶來了陣痛，如今的互聯網金融正極力擺脫昔日形象，貼上新的標簽――FinTech?；ヂ摼W金融時代已經過去，一個嶄新的FinTech時代正在到來。
FinTech即為“finance+technology”，原意指“金融科技”，其核心是用技術驅動金融服務創新。廣義上一切以科技和數據為核心驅動力，能夠有效降低交易成本、提高金融業服務效率的企業均屬于FinTech的范疇。
不可否認的是，FinTech對金融業的沖擊是長期的，它對金融業的商業模式、結構甚至整個價值鏈都產生了顛覆性影響。但在當前有效需求不足、全球經濟增長放緩的大背景下，FinTech的沖擊無疑也刺激了傳統金融行業尋找新的發展動力。
如果說在互聯網金融發展初期，互聯網巨頭們挾場景的優勢，令傳統金融機構切身感受到它們巨大的威脅。那么在金融科技時代，在擁抱了人工智能、區塊鏈等創新技術之后，傳統金融機構亦有可能在與互聯網巨頭們的競爭中謀得一次領先的機會。
在FinTech的諸多應用中，區塊鏈（分布式賬本）和人工智能技術被認為是核心，而區塊鏈技術在金融領域的應用更是重中之重，因為區塊鏈技術極有可能帶來金融業態的革命。
區塊鏈的核心技術范文2
什么是區塊鏈？
一種去中心化的分布式賬本數據庫，沒有中心，數據存儲的每個節點都會同步復制整個賬本，信息透明難以篡改
近幾年，越來越多的機構開始重視并參與區塊鏈技術研發。從最初的比特幣、以太坊，到各種類型的區塊鏈創業公司、風險投資基金、金融機構，貼上“區塊鏈”標簽，立馬就“金光閃閃”。不僅如此，很多人的微信朋友圈也被各種解讀區塊鏈的文章刷屏。
那么，到底什么是區塊鏈？
工信部指導的《中國區塊鏈技術和應用發展白皮書2016》這樣解釋：廣義來講，區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算范式。
交通銀行金融研究中心高級研究員何飛進行了通俗解釋：“簡單地說，區塊鏈就是一種去中心化的分布式賬本數據庫?！比ブ行幕?，即與傳統中心化的方式不同，這里是沒有中心，或者說人人都是中心；分布式賬本數據庫，意味著記載方式不只是將賬本數據存儲在每個節點，而且每個節點會同步共享復制整個賬本的數據。同時，區塊鏈還具有去中介化、信息透明等特點。
“區塊鏈技術本質上是一種數據庫技術，具體講就是一種賬本技術。賬本記錄一個或多個賬戶資產變動、交易情況，其實是一種結構最為簡單的數據庫，我們平常在小本本上記的流水賬、銀行發過來的對賬單，都是典型的賬本?！彬v訊金融科技智庫首席研究員王鈞說，安全是區塊鏈技術的一大特點，主要體現在兩方面：一是分布式的存儲架構，節點越多，數據存儲的安全性越高；二是其防篡改和去中心化的巧妙設計，任何人都很難不按規則修改數據。
以網購交易為例，傳統模式是買家購買商品，然后將錢打到第三方支付機構這個中介平臺，等賣方發貨、買方確認收貨后，再由買方通知支付機構將錢打到賣方賬戶。由區塊鏈技術支撐的交易模式則不同，買家和賣家可直接交易，無需通過任何中介平臺。買賣雙方交易后，系統通過廣播的形式交易信息，所有收到信息的主機在確認信息無誤后記錄下這筆交易，相當于所有的主機都為這次交易做了數據備份。即使今后某臺機器出現問題，也不會影響數據的記錄，因為還有無數臺機器作為備份。
提到區塊鏈，很多人就把它與比特幣聯系在一起，不少人甚至把區塊鏈等同為比特幣。何飛說，比特幣是區塊鏈的一種呈現方式，但區塊鏈并不等同于比特幣。區塊鏈是比特幣的底層技術和基礎架構，而比特幣是區塊鏈的成功應用，但并不意味著區塊鏈只能應用到比特幣上。
區塊鏈有什么用？
能解決金融、公益、監管、打假等很多領域的痛點難點，但有不少適用條件
金融服務是區塊鏈技術的第一個應用領域。運用區塊鏈技術能解決支付、資產管理、證券等多個領域存在的痛點。
以支付領域為例，金融機構特別是跨境金融機構間的對賬、清算、結算的成本較高，涉及很多手工流程，不僅導致用戶端和金融機構后臺業務端等產生高昂的費用，也使得小額支付業務難以開展。區塊鏈技術的應用有助于降低金融機構間的對賬成本及爭議解決的成本，顯著提高支付業務的處理效率。另外，區塊鏈技術為支付領域帶來的成本和效率優勢，使金融機構能更好處理以往因成本過高而被視為不現實的小額跨境支付，有助于實現普惠金融。
比如，為解決金融機構間對賬成本高的問題，2016年8月，微眾銀行聯合上海華瑞銀行推出微粒貸機構間對賬平臺，這也是國內首個在生產環境中運行的銀行業聯盟鏈應用場景。微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔認為，傳統“批量文件對賬”模式長久以來未能解決的成本高問題，正是區塊鏈技術的用武之地。隨后，洛陽銀行、長沙銀行也相繼接入機構間對賬平臺，通過區塊鏈技術，優化微粒貸業務中的機構間對賬流程，實現了準實時對賬、提高運營效率、降低運營成本等目標。截至目前，平臺穩定運行1年多，保持零故障，記錄的真實交易筆數已達千萬量級。
在公益領域，區塊鏈技術也大有可為。螞蟻金服涉及區塊鏈的首個應用場景就是公益，幫助一群聽障兒童獲得一筆善款，然后運用區塊鏈技術促進公益更加開放透明。螞蟻金服技術實驗室高級產品專家胡丹青說：“區塊鏈公益平臺就像是我們在互聯網上構建了一個專門用于郵寄資金的郵局。用戶捐的每一筆錢，我們都會打包成一個包裹，這個包裹通過區塊鏈平臺傳遞，每經過一個節點，我們都會蓋上一個郵戳，最后送到受捐人手上。這樣可以保證用戶捐的每一筆錢都是透明、可追溯、難以篡改的?！?/p>
在商品打假方面，區塊鏈技術可以大顯身手。胡丹青介紹，螞蟻金服將區塊鏈技術用在了正品溯源上。目前，已有部分來自澳大利亞、新西蘭的海淘商品比如奶粉，用支付寶掃一掃，就能知道是不是正品。“跟此前商家自錄入商品信息不同的是，區塊鏈是讓多位‘記賬師’公正、獨立、不可抵賴地完成記賬?！?/p>
對于金融監管，區塊鏈技術也能發揮一技之長。2017年金融區塊鏈合作聯盟(深圳)的《金融區塊鏈底層平臺FISCO BCOS白皮書》認為，區塊鏈為金融監管機構提供了一致且易于審計的數據，通過對機構間區塊鏈的數據分析，能夠比傳統審計流程更快更精確地監管金融業務。例如，在反洗錢場景中，每個賬號的余額和交易記錄都是可追蹤的，任意一筆交易的任何一個環節都不會脫離監管視線，這將極大提高反洗錢的力度。
有業內人士認為，區塊鏈1.0主要針對數字貨幣；區塊鏈2.0針對智能合約，可以應用在金融市場中；區塊鏈3.0適用的場景將會更多，甚至會開創一個“區塊鏈時代”。
何飛認為，區塊鏈確實能解決很多領域的痛點難點，但區塊鏈不是萬能的，也有很多適用條件。
比如，區塊鏈技術去中心化的特點適合多方參與的場景，如果只是單邊或雙邊參與價值就不大。由于需要每個節點都去核對，區塊鏈技術也不適用那些高頻交易的活動。
再如，區塊鏈強調的是公開透明，并不適合對數據隱私要求特別高的場景。
區塊鏈會成新風口嗎？
技術目前還不太成熟，要警惕概念炒作，特別要區分是技術創新還是集資創新，不能為了區塊鏈而區塊鏈
區塊鏈概念這么火，未來會成為又一個“互聯網+”嗎？
近年來，區塊鏈的發展生態逐漸得到改善與豐富。業內人士認為，擁有國家政策扶持，得到廣泛關注和資金支持，區塊鏈技術能實現逐步穩定進步。區塊鏈技術上行前景雖廣闊，但對此也要保持一顆平常心。
“盡管眼下區塊鏈大熱，但我們仍然認為，它還處于一個非常早期的階段?！焙で嗾f，區塊鏈概念目前存在虛熱，不是熱在拿技術解決現實問題，而是熱在集資圈錢、炒作估值，尤其是熱炒的絕大部分所謂ICO(首次代幣發行)都是集資工具創新，跟技術創新無關。
區塊鏈技術確實能創造很大的價值，但一些風險也不容忽視。
“區塊鏈技術還不太成熟，可應用場景比較有限，更應警惕資本市場炒作概念?！焙物w說，區塊鏈熱潮的背后免不了會有一些搞噱頭想投機的公司，他們并沒有真正開展業務，只是企圖到資本市場撈一筆就走，要謹防由此出現“劣幣驅逐良幣”，導致真正想開展業務的機構退出市場，影響區塊鏈技術的應用。
胡丹青建議，對于目前的區塊鏈熱，監管部門應更主動地介入，區分是技術創新還是集資創新，鼓勵政府組織、有公信力的專家、行業參與者共同幫助公眾辨識，全面遏制區塊鏈名義下的集資創新，讓ICO實際控制人必須為集資行為承擔責任?！芭袛嗍羌夹g創新還是集資創新的依據其實很清楚，即是否以信任為始，是否通過解決信任問題創造了實際價值?！?/p>
今后更好地推廣和使用區塊鏈技術，還需繼續完善基礎設施、加強相關法律政策制定等。
王鈞認為，共識算法等區塊鏈的核心技術尚存在優化和完善的空間；另一方面，區塊鏈的處理效率還難以達到現實中一些高頻度應用環境的要求。目前主流的區塊鏈技術平臺均發源于國外，國內的區塊鏈技術服務商要耐心地從底層開發做起，做到技術自主可控，爭取引領全球區塊鏈技術發展。擁有區塊鏈應用場景的企業，要積極擁抱新事物，同時科學評估上鏈需求，不能為了區塊鏈而區塊鏈。
區塊鏈的核心技術范文3
（產業前瞻與關鍵核心技術）重大研發需求及
指南修改建議征集工作的通知
各設區市科技局，國家高新區管委會，省產業技術研究院、省產業技術創新戰略聯盟，有關單位：
為貫徹落實省委省政府高質量發展要求，加快推進戰略高技術部署和前瞻性新興產業發展，著力構建自主可控現代產業體系，現面向全省開展2021年度省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技術）重大研發需求及指南修改建議征集，有關事項通知如下：
一、重大研發需求征集
本次重大研發需求征集主要面向新材料、人工智能、集成電路、高端裝備等我省優勢領域和前沿領域，聚焦制約我省自主可控現代產業體系建設的關鍵材料、重大裝備和核心技術，梳理一批省內企業亟需通過技術攻關予以破題和解決的重大研發需求，作為今后計劃項目組織實施的重點方向予以優先部署。各企業提交的重大研發需求應目標明確、場景清晰、參數具體，并從以下幾方面進行說明。
1、問題描述。說明期望通過技術創新解決的具體技術瓶頸和技術難題，要求內容具體、指向清晰，有明確的性能參數指標，并充分描述說明現實應用場景，并包括自然條件、工況環境、成本約束等邊界條件。
2、研發意義。從打破國外技術壟斷、構建自主可控產業鏈、服務國家重大戰略實施、提升產業核心競爭力等角度，結合本行業、本企業的實際情況，說明開展研發攻關的重要意義。
3、研發建議。如已形成較為成熟的思考，可提出具體建議，如可能的技術路徑、技術方案要點，以及推薦牽頭實施的單位或專家（不局限于省內）等。
二、指南修改建議
1、加強戰略高技術部署，聚焦我省重點培育的戰略性新興產業和先進制造業集群，進一步凝練需求、突出重點，對現有省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技術）指南產業前瞻技術研發領域技術方向進行增補完善，提出具體修改意見。新增技術方向需附說明材料，已有技術方向可以提出調整或刪除建議，并簡要說明理由。技術方向增補完善突出以下三點：
（1）對接國家科技創新有關規劃部署，結合地方資源稟賦和產業基礎，重點增加本地區有條件及優勢進行布局，有望在近年內獲得重大突破，引領未來產業發展，且現有指南未涵蓋的前瞻技術方向。
（2）聚焦地方優勢產業整體提升及產業轉型升級要求，以提高技術供給質量為重點，對現有關鍵核心技術攻關等領域的技術方向進行增補完善，重點增加完善地方及產業發展亟需突破的關鍵核心技術方向，提高指南技術方向與我省產業發展需求的契合度，強化科技對產業高端攀升的支撐作用。
（3）注重技術方向的有效性，對屬于陳舊、淘汰的技術方向，或與現行產業發展趨勢明顯不匹配的技術方向，可建議刪除。
2、請各設區市科技局、國家高新區管委會，圍繞產業前瞻技術研發方向，結合當地特色戰略性新興產業發展需求，加強2021年重點項目的前期組織，依托省級以上重大創新平臺、產業技術創新戰略聯盟和創新型領軍企業，組織產業鏈上下游相關單位，以加快產業前瞻技術研發為主攻方向，科學凝練項目主題，遴選出共識度高、前期基礎好的重點項目建議。
（1）充分發揮產業技術創新戰略聯盟的創新組織作用，在廣泛調研的基礎上，由聯盟技術委員會組織研發實力強、創新水平高的聯盟成員單位及產業鏈上下游相關單位，研究凝練項目主題，提出重點項目建議。
（2）加大跨區域資源整合力度，圍繞地方最有條件、最具優勢的領域，由龍頭骨干企業根據產業發展的前瞻技術方向，在全國范圍內吸引行業內一流高?？蒲性核鶇⑴c合作，以形成重大標志性原創成果為目標，凝練項目主題，提出重點項目建議。
（3）充分對接國家重點研發計劃以及科技創新2030—重大項目，圍繞國家重大戰略需求和重點產業的關鍵技術瓶頸，加強重點項目組織和謀劃，為后續申報國家重點專項培育優質項目源；圍繞我省已承擔的國家重大項目，以支撐專項實施和推動成果落地為目標，組織優勢單位對相關配套技術及裝備開展針對性研制，凝練項目主題，提出重點項目建議，為推動國家重大科技成果在江蘇落地奠定基礎。
重點項目建議每個設區市科技局、國家高新區管委會限報8項。
三、其他事項
請各單位根據通知要求，提出指南修改建議及重大研發需求，并按附件格式和要求填報相關材料，加蓋公章后于11月20日前由各設區市科技局匯總報至省科技廳高新處，同時將電子版發送至jskjtgxc@163.com。
聯系人：施笑南 張競博
聯系方式：025-83363239 83379768
附件：1、2020年度省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心
技術）項目指南
2、2021年度省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技術）重大研發需求征集信息表
3、增加技術方向說明材料格式
4、2021年省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技
術）重點項目建議表
（此頁無正文）
江蘇省科學技術廳
2020年10月30日
附件1
2020年度省重點研發計劃（產業前瞻
與關鍵核心技術）項目指南
省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵核心技術）以形成具有自主知識產權的重大創新性技術為目標，開展產業前瞻性技術研發、重大關鍵核心技術攻關，搶占產業技術競爭制高點，引領我省戰略性新興產業培育和高新技術產業向中高端攀升，為加快構建自主可控現代產業體系提供有力科技支撐。
一、產業前瞻技術研發
本類項目重點支持對戰略性新興產業培育具有較強帶動性的產業前瞻技術，提升產業技術原始創新能力，引領新興產業創新發展。
1．定向擇優任務專題
1011高質量大尺寸（6英寸及以上）第三代半導體材料制備技術
研究內容：開展硅基和碳化硅基的大尺寸（6英寸及以上）氮化鎵材料外延生長技術研究；開展大尺寸氮化鎵單晶材料的生長技術研究；實現氮化鎵材料的電學性能調控，針對光電子和微電子應用，分別實現高電子遷移率、半絕緣和低電阻率的氮化鎵材料制備，并完成相關器件的性能驗證，支撐第三代半導體產業的創新發展。
考核指標：（1）實現6英寸、8英寸硅襯底上高質量氮化鎵基外延材料生產，位錯密度達到107cm－2量級，翹曲度<30 um，AlGaN/GaN異質結二維電子氣濃度>9E12cm-2，遷移率>2200cm2/V·s。
（2）實現6英寸氮化鎵單晶襯底制備，襯底TTV<20 um，表面RMS<0.3nm，厚度>600 um，位錯密度達到105cm－2量級，電阻率在0.01～109Ω.cm可調控。
1012 T1100及以上碳纖維材料制備技術研發
研究內容：開展T1100及以上級別的新一代碳纖維制備技術研究，突破T1100高品質原絲紡制技術、均質化預氧化碳化等關鍵技術，研發大通道外熱式預氧化爐、寬幅高溫碳化爐等關鍵生產裝備。
考核指標：拉伸強度≥7000MPa，拉伸模量≥324GPa，批次內離散系數≤3%，批次間離散系數≤5%，斷裂伸長率≥1.9%，含碳量≥95%，纖維直徑≥5um，纖維規格≥12K。
2．高端芯片
1021 基于RISC-V架構CPU及第三方IP研發集成、微控制單元（MCU）、數字信號處理（DSP）、5G通信用射頻芯片等高端芯片的設計技術和電子設計自動化（EDA）的平臺設計技術
1022 高壓功率集成電路、新一代功率半導體器件及模塊等先進制備工藝及裝備制造技術
1023 多芯片板級扇出（Fanout）封裝、多芯片系統集成（SiP）封裝、三維封裝等先進封裝測試技術
1024 大尺寸低缺陷高純度單晶硅片、高功率密度封裝及散熱材料、高純度化學試劑、高端光刻膠等關鍵材料制備技術
3．納米及先進碳材料
1031 新型納米傳感器等微納器件和納米改性金屬、二維納米材料等新型納米結構、功能材料制造與應用技術
1032 氮化鎵、碳化硅等第三代半導體器件制備與應用關鍵技術
1033 大絲束等碳纖維低成本制備及復合材料設計應用技術
1034 高品質石墨烯宏量制備技術及改性、跨界應用技術
4．區塊鏈
1041 共識算法、智能合約等區塊鏈核心算法、開源軟件及硬件
1042 高性能分布式存儲、區塊數據、時間戳等區塊鏈存儲核心技術
1043 非對稱加密、多方安全計算、可信數據網絡、隱私保護、輕量級密碼等區塊鏈加密核心技術
1044 區塊鏈金融、區塊鏈溯源、區塊鏈物流、區塊鏈數據共享等區塊鏈應用技術
5．人工智能
1051 無監督學習、神經網絡、類腦計算、認知計算等核心技術及軟件
1052 AI視覺算法、自適應感知、新型交互模態、AI開源軟件等應用關鍵技術、軟件及系統
1053 嵌入式人工智能芯片、神經網絡芯片、圖形處理器（GPU）芯片等人工智能專用硬件和模組制造技術
1054 智能腦機接口、智能假肢、智能可穿戴設備等可移動智能終端關鍵技術
6．未來網絡與通信
1061 多網絡協同組織、可軟件定義多模式無線網絡、邊緣環境網絡功能虛擬化等新型網絡關鍵技術與設備制造技術
1062 6G移動通信、毫米波與太赫茲無線通信、窄帶物聯網（NB-IoT）、光通信、北斗導航通信、微納衛星星座等新一代信息網絡關鍵技術與設備制造技術
1063 量子秘鑰分發、量子光源、量子中繼等量子保密通信核心技術及關鍵設備研發
1064 網絡空間信息安全、物聯網、工業互聯網安全防護及保密關鍵技術
7．智能機器人
1071 多模態人機自然交互、通用機器人智能操作系統、機器人聯邦學習等關鍵技術及軟件
1072 人工觸覺皮膚、高精度驅控一體化關節、新型精密減速器等機器人核心零部件制造及檢測關鍵技術
1073 醫療及康復機器人、外骨骼機器人、足式行走機器人等服務機器人整機設計制造關鍵技術
1074 高精度重載機器人、先進工業機器人、特種作業機器人等工業機器人整機設計制造關鍵技術
8．增材制造
1081 記憶合金、金屬間化合物、精細球形金屬粉末、高性能聚合物等增材制造材料制備關鍵技術
1082 大功率半導體激光器、高精度陣列式打印頭等增材制造關鍵設備設計制造技術
1083 4D打印、復合材料打印、移動式增材加工修復與再制造等增材制造先進加工工藝及關鍵設備制造技術
1084 面向制造領域的高效率、高精度、低成本、批量化增減材制造關鍵技術和設計制造軟件系統
9．數據分析
1091 云存儲、離散存儲等海量數據存儲管理技術
1092 高性能計算、云計算、邊緣計算等核心技術
1093 數據挖掘、非結構數據自動分析、數據可視化等數據處理技術
1094 面向生產制造、能源管理、智能交通等場景的大數據應用軟件及系統
10．先進能源
1101 高效低成本N型雙面電池（TOPCon）和薄膜電池等新型高效太陽能電池及高可靠性低成本發電組件關鍵技術及工藝
1102 頁巖氣、核能、地熱能、生物質能等新一代清潔能源關鍵技術
1103 可再生能源制氫、高效儲氫加氫、安全用氫等關鍵技術
1104 能源互聯網、微能量收集、新一代儲能等關鍵技術
11．智能與新能源汽車
1111 輔助和無人駕駛、車路協同、智慧座艙、能源管理等智能化控制關鍵技術
1112 分布式驅動電機、混合動力驅動系統、固態激光雷達、車物互聯（V2X）底層通信等關鍵技術及部件
1113 固態鋰離子電池、固體氧化物燃料電池、氫燃料電池等高功率密度動力電池、高性能充電系統等關鍵技術及部件
1114 新能源汽車整車集成及輕量化設計及制造技術
二、關鍵核心技術攻關
本類項目重點支持高新技術優勢產業發展所需的關鍵核心技術，為推動產業向中高端攀升提供技術支撐。
1．新材料
2011 高端光電子材料及先進顯示材料制備與應用技術
2012 特種高分子、特種陶瓷、特種分離膜、金屬有機框架（MOF）、生物可降解材料等新型功能材料制備技術
2013 高溫合金、鈦鋁合金、海洋用鋼、高端軸承鋼、高性能纖維等新型結構材料制備技術
2014 新材料高通量計算方法及軟件、高通量制備、表征及評價等材料基因組關鍵技術
2．電子信息
2021 國產操作系統和辦公軟件、工業控制軟件、嵌入式軟件等高端軟件及硬件關鍵技術
2022 激光顯示、Micro-LED等新型顯示器件、工業級插件和連接器、有色金屬氧化物（ITO）靶材等核心電子器件制備技術
2023 真空蒸鍍機、高品質化學氣相沉積（CVD）裝置和濕法工藝等核心關鍵設備設計制造技術
2024 虛擬增強現實、數字媒體等先進數字文化科技關鍵技術
3．先進制造
2031 磁懸浮軸承、高端液壓（氣動）件、高精度密封件、微小型液壓件等高性能機械基礎件制造技術
2032 激光加工、精密鑄造、高精度光學器件加工等先進制造工藝及裝備制造技術
2033 高端數控機床、大噸位智能化工程機械、高精度智能裝配裝備、智能化大型海工裝備、航空發動機等大型整機裝備設計、控制軟件及系統集成技術
2034 網絡協同制造、按需制造、產品自適應在線設計等智能制造關鍵技術及軟件系統
4．新能源與高效節能
2041 薄片化晶硅電池、鈍化膜及鈍化發射極、背面電池（PERC）等高性能低成本太陽能光伏關鍵技術
2042 10MW以上風電機組、低風速整機等先進風機關鍵技術
2043 大容量柔性輸電、遠距離特高壓輸電、大規模可再生能源并網與消納等智能電網關鍵技術
2044 三廢高效潔凈處理及資源化利用、微界面反應、新型余廢熱高效利用等節能減排關鍵技術
5．安全生產
2051 安全生產信息化、災害事故監測預警、危險氣體泄漏檢測及精準定位、生命探測等災害預警偵測關鍵技術
2052 危險環境作業、安全巡檢、應急救援等機器人，高機動救援成套化裝備等安全生產智能裝備制造技術
2053 便攜式自組網通信終端、遠距離透地通信及人員精準定位、井下水下遠距離救援通信等應急救援通信關鍵技術
2054 危化品貯槽應急堵漏、危險氣體泄漏安全環保處置、險惡環境滅火救援等災害應急處置關鍵技術
6．其他非規劃創新的關鍵核心技術
2061 除上述所列技術方向外，其他滿足我省經濟社會重大需求且技術創新性高、突破性強、帶動性大的非規劃創新關鍵核心技術。
附件2
2021年度省重點研發計劃（產業前瞻與關鍵
核心技術）重大研發需求征集信息表
需求名稱
需求單位
聯系人
姓名
職務
電話
主要涉及領域
（交叉學科請多選）
新一代信息技術
人工智能
集成電路
前沿新材料
智能制造
高端裝備與關鍵零部件
大數據與先進計算
未來網絡與通信
智能網聯汽車
先進工業軟件
安全生產
其他
問題描述
說明期望通過技術創新解決的具體技術瓶頸和技術難題，要求內容具體、指向清晰，有明確的性能參數指標，并充分描述說明現實應用場景，并包括自然條件、工況環境、成本約束等邊界條件。（600字左右）
性能參數
對標產品及單位（型號）
如屬于領跑技術，可不填寫
關鍵技術指標及參數
研發意義
從打破國外技術壟斷、構建自主可控產業鏈、服務國家重大戰略實施、提升產業核心競爭力等角度，結合本行業、本企業的實際情況，說明開展研發攻關的重要意義，展示其重要性、必要性和緊迫性。（400字左右）
研發建議
（選填）
如已形成較為成熟的思考，可提出具體建議，如可能的技術路徑、技術方案要點，以及推薦牽頭實施的單位或專家（不局限于省內）（400字左右）
附件3
增加技術方向說明材料格式
技術方向名稱
一、重要意義
組織開展該重點技術方向研究的重要意義，如符合國家重大戰略需求，在推動產業結構戰略性調整、解決經濟社會發展重大瓶頸問題等方面的重要意義。
二、研究基礎
關于國內外發展現狀與趨勢，如與該重點技術方向相關聯的上下游產業鏈與產品、國際研究前沿、我國我省當前具備的研究基礎、與國際的差距以及我國開展該項研發任務的優勢、創新點及產業化前景。
三、總體目標與重點任務
關于總體目標與任務部署的考慮，如著重在前沿部署、重大關鍵核心技術開發部署、應用示范上開展部署，或者圍繞任務目標開展全鏈條創新設計、一體化部署。對各重點任務需要突破的關鍵核心技術作出專門說明。
四、預期成果形式
預期取得的知識產權、技術標準以及商業模式，重點要說明預期形成的產業、產品及其市場應用前景。
附件4
2021年度省重點研發計劃（產業前瞻
與關鍵核心技術）重點項目建議表
項目建議名稱
所屬技術方向
建議牽頭單位
主要研究內容及創新點簡介
課題設置建議（課題3-5個，同單位最多1個）
序號
課題建議名稱
承擔單位
1
2
3
4
5
區塊鏈的核心技術范文4
關鍵詞：共享經濟互聯網平臺商業模式區塊鏈
引言
隨著經濟的不斷發展，社會由短缺型經濟逐步轉變為過剩型經濟，使得很多人們擁有的物品，不能完全發揮作用為人們所用。因此，將這些閑置資源進行共享就是一個不錯的選擇，再加上有互聯網技術的支撐，共享經濟開始興起?！肮蚕斫洕币辉~最早產生于1978年，由美國教授馬科斯費爾遜（MarcusFelson）和瓊斯潘思（JoeSpaeth）在研究個人汽車共享和租賃時提出，他們將其定義為親朋好友之間進行資源共享，給人們帶來便利的一種經濟活動。1999年共享經濟的鼻祖Zipcar誕生，在大數據、云計算和商業智能的背景下，Airbnb出現了，緊接著共享經濟繼續成長，產生了一批以Uber為代表的進行無邊界擴張的企業，并以極快的速度在全世界發展著。在國內，也掀起了共享經濟的浪潮，滴滴打車、木鳥短租、住百家等企業如雨后春筍般成長起來，并且逐漸滲透進我們的生活中。根據有關資料顯示，2017年我國共享經濟市場交易額約為49205億元，同比增長47.2%。截至2017年底，全球224家獨角獸企業中，中國企業有60家，其中具有典型共享經濟屬性的中國企業有31家，在我國獨角獸企業中占比51.7%。我國發展迅猛的共享經濟有效地提高了就業率，有力地推動了包容性增長，已經成為全球共享經濟的創新者和引領者。但從目前來看，我國共享經濟仍處于起步階段，在成長過程中還存在一些問題。本文針對這些問題，提出“區塊鏈+共享經濟”這一新的模式，以期解決共享經濟中存在的問題，幫助共享經濟更好更快地發展。
一、共享經濟的內涵
現在對于共享經濟的定義還眾說紛紜，尚未達成共識。不過大部分學者都基于以下兩個角度來定義共享經濟。一種觀點認為共享經濟類似于點對點交易模式，是一種源擁有者和資源需求者通過互聯網平臺建立合作互利的模式。比如Belk（2007）認為共享經濟是一種高效的大規模點對點交易，是互聯網技術加快了其發展；DeGrave（2014）認為共享經濟類似于分布式生產、點對點融資，是協作經濟的一部分；Dervojeda等（2013）將共享經濟看成是基于可訪問性的一個針對點對點市場的商業模式，其價值在于在某一時間將擁有某項資源的消費者與需要這種資源的消費者之間以可接受的交易成本進行匹配；Hamari等（2015）認為共享經濟是一種涵蓋了若干通信技術的總括概念，是互聯網技術的發展促進了其發展。另一種觀點主要是站在供給側角度。由于人口紅利的減少，出現了大量閑置資源，共享經濟利用互聯網平臺，通過對過剩的產能重新分配來獲取收益；Parsons（2014）認為共享經濟利用信息技術使個人或組織能夠分配、分享，再利用商品和服務的過剩產能；Olson等（2015）將共享經濟理解為通過互聯網對過度供給的資產或技能進行共享，進而給共享者和用戶帶來經濟利益的一種經濟模式。在國內也大致分為以上兩種角度。從共享經濟類似于點對點交易模式的角度來看，曹丹（2017）認為共享經濟運行主體之間關系的主要模式就是組織對個人和個人對個人，即點對點的交易模式；鄭云堅等（2017）認為共享經濟等同于點對點交易，點對點交易是共享經濟的一種替代稱謂；孟凡新（2015）將共享經濟看成是個體對個體直接交換商品與服務的一種新型消費模式。以下學者從供給側角度對共享經濟進行了定義。楊帥（2016）認為共享經濟是通過互聯網技術實現個人或組織對社會閑置資源、服務和產品等的交換與共享的經濟模式；李波等（2016）認為共享經濟是人與人之間通過第三方創建的互聯網平臺，實現閑置資源與服務交換的商業模式；王芳等（2017）認為共享經濟的實質就是幫助社會重新配置過剩產能，進而提高資源的利用效率。
二、共享經濟的現狀
2014年網約車拉開了我國共享經濟的帷幕，網約車的出現滿足了我國大部分用戶的出行需求，極大地方便了人們的生活。緊接著，隨著網絡技術的不斷發展，共享經濟也迎來了它的春天。優步、滴滴出行、木鳥短租、閑魚等一系列共享經濟企業層出不窮，它們涉足于人們的衣食住行各個方面，改變著人們的生活。但是，在共享經濟企業出現井噴后不久，共享經濟的寒冬又來了。2017年4月，共享充電寶的出現吸引了眾多投資者，投資額高達10億元，開始形勢一片大好，但不到半年的時間，該領域的樂電公司就宣布退出，成為共享充電寶行業首家倒閉的企業，隨后河馬充電、放電科技、創電等幾家企業也宣布停運，入局僅兩個月的美團也宣布結束共享充電寶項目的試運營，自此共享充電寶市場陷入低迷。此前大熱的共享單車市場也比較慘烈。2017年6月悟空單車宣布倒閉，緊隨其后的是町町單車、酷騎單車和小藍單車等企業，2018年4月共享單車巨頭摩拜也被美團全資收購，短短兩年的時間里共享單車行業發生了巨變。此外，由于這些企業相繼申請破產，有的甚至跑路，導致原來用戶繳納的押金就難以退還。數據顯示，截至2017年6月，共享單車行業的押金總額近100億元，涉及的資金如此之大，押金的安全問題已經成為社會關注的焦點。共享汽車企業也難逃厄運，加入了共享經濟倒閉潮。2017年3月，友友用車宣布倒閉，這是我國第一家倒閉的分時租賃運營商；同年10月，剛轉型一年半的EZZY汽車分時租賃平臺致用戶書，正式宣布破產。有數據表明，在我國注冊的共享汽車平臺中10%的企業只能經營兩三個月。剩下的共享馬扎、共享雨傘、共享寵物等各種共享經濟企業也都紛紛宣布倒閉，共享經濟的發展陷入了瓶頸。
三、共享經濟存在的問題
市場監管不完善。由于共享經濟企業準入門檻較低，相關監管部門對企業審查不嚴格，導致不斷有大批創業者加入。行業之間激烈的競爭，企業之間混戰的狀態，難免會存在市場秩序混亂和惡性競爭等情況。比如網約車市場存在無證經營和套牌經營等非法營運問題，并且一些網約車平臺低價傾銷的行為也破壞了市場的公平和秩序，補貼大戰導致一些城市出現大面積擁堵現象，上海2018年一季度的高峰擁堵指數創近四年新高。盡管有關平臺遭到出租車行業的抵制和執法部門的查處，但由于我國共享經濟起步較晚，還沒有完備的法律法規進行約束。其次，共享物品押金的使用、監管以及企業倒閉后押金的退還等問題都是急需相關政策進行約束的。相關資料顯示，截止到2017年6月，整個共享經濟領域的押金總額已達150億元。押金本身是一種信用制約機制，但現在它更有利于共享經濟平臺，使得共同的信用風險制約具有不平等性，加大了消費者的信用成本。另外，共享經濟是一種新的經濟模式，現有的對傳統經濟進行約束的法律法規有些并不適用于共享經濟，不利于共享經濟的發展和市場的創新。對傳統經濟有沖擊。共享經濟與傳統經濟最大的不同在于“共享”二字，因為共享經濟強調的是資源的共享，更看重資源的使用權而非所有權。因此共享經濟與傳統經濟的商業模式明顯不同，有可能對傳統經濟帶來挑戰。就拿出行行業來說，滴滴打車的出現極大地滿足了人們的出行需要，節約了人們的時間，備受消費者的青睞。然而，隨著人們對共享汽車依賴的增加，對傳統出租車的需求就會減少，進而導致傳統出租車行業的利潤會越來越少，出租車司機的收入也會相應越少，最終會引起市場的失衡和社會的矛盾。其次，由于對共享經濟企業的監管不到位，稅收制度的不完善，一些共享經濟企業存在偷稅漏稅和逃避繳納社保等現象，對傳統經濟企業形成了不公平的競爭，影響了傳統經濟企業的利益。此外，由于大部分共享經濟平臺不需要取得行政許可，再加上通過互聯網技術運營可以大大降低經營成本，使其價格遠低于傳統企業，搶占了原屬于傳統企業的消費者，擠占了傳統經濟企業的市場。侵害消費者權益。共享經濟依賴于互聯網技術，在我們使用共享經濟平臺時，需要將自己的個人信息輸入進去，有時會涉及一些隱私信息，一些人會利用系統漏洞盜取用戶信息進行獲利，侵犯了消費者隱私。近日，我國有關部門借助螞蟻金服平臺對17.4萬用戶進行調查，發現有70%左右的用戶在使用共享經濟產品和服務時，出現個人信息泄露問題，但由于對共享經濟平臺行為的懲戒機制不足，使得監管部門難以為用戶損失維權。其次，由于共享經濟的交易者都是陌生人，信用就成為共享經濟中的關鍵因素，但目前我國的信用體系還不健全，存在道德風險問題，再加上交易者之間缺少直接接觸和有效約束，當消費者權益受到侵害時，很難維護自己的權利。另外，在共享經濟中有些信息并不完全透明，如產品質量、使用信息等，而且大部分信息都集中在中心化的機構中，容易產生信息不對稱等問題，使消費者處于不利地位，有損消費者權益。
四、共享經濟的新發展
（一）區塊鏈技術的定義
區塊鏈是比特幣的核心技術，是利用去中心化和去信任的方式集體維護一個可靠數據庫的技術方案。它由一系列加密數據塊構成，這些數據塊按照時間順序以鏈條的方式進行組合，最終形成一個數據鏈條。通俗來說，可以把區塊鏈看成一個開放性的數據庫賬本，所有人都可以對其中的數據進行補充，使區塊鏈更加完善，進而滿足每個人的需求。
（二）區塊鏈技術的功能
第一，去中心化結構。去中心化是指在沒有第三方的參與時，各節點之間能夠在進行數據交換過程中自動達成交易共識和信任，其中每一個節點都享有同樣的權利，負有均等的義務，不需要依賴中心處理節點。而且系統中的數據由具有維護功能的節點共同維護，當有數據需要記錄或修改時，需要經過其他節點的一致認可，因而不會出現區塊鏈網絡被某幾個節點所控制或影響的情況，這樣既可以提高系統的運營效率，降低成本，又能保證信息的安全。第二，信息不可篡改。區塊鏈中的信息一經添加，就會成為區塊鏈網絡中的節點，進而成為一條記錄被永久保存，并且無法修改。只有同時對系統中51%以上的節點實現控制時，才可以對信息進行篡改，但實施起來難度極大，因此數據的可靠性和穩定性很高。并且隨著節點的增加，算法嚴密性的提高，信息的安全性也逐漸增強。這樣一來，可以讓相關執法人員方便地查詢到過去真實的交易記錄，有利于監管水平的提升。第三，可編程的智能合約。在簽署合同時，當雙方對協議內容達成一致意見時，可以將智能合約以數字化的形式嵌入到區塊鏈中。智能合約將傳統合同中的約定條款轉成程序編碼，再由區塊鏈對合同的執行條件自動判斷，當合同條件都滿足時，區塊鏈可以在沒有第三方信任的情況下進行可信的合約觸發和執行，不僅提高了合同的執行效率，還可以保證合同在無人監督的情況下順利執行。第四，信息透明。區塊鏈系統中運作流程和信息都是公開透明的，當其中的信息出現更新時，短時間內每個節點都能獲得一份完整數據庫的拷貝，實現全網數據同步。并且由于區塊鏈運行的程序，節點的接入方式都是公開的，任何人都可以通過相關數據接口訪問區塊鏈中的數據，保證了區塊鏈信息的高度透明。同時，考慮到用戶信息的安全性，一些私人信息會被加密，只有得到相關人員的授權才可以訪問，這樣既可以使信息公開透明又保護了消費者隱私。
（三）“區塊鏈+共享經濟”模式
區塊鏈和共享經濟在某種程度上可以進行互補，區塊鏈的去中心化、加密和防止信息被篡改等特點能夠解決共享經濟中存在的一系列等問題，它去中心化的特點與共享經濟的理念相似。因為共享經濟是一個“去中心化”到“再中心化”的過程，一方面共享經濟可以讓供應商跨過商業組織，直接向消費者提供商品和服務，另一方面它又讓供應商加入互聯網平臺以尋求更多的用戶。此外，區塊鏈可以讓交易者在沒有中介的情況下進行交易，并且交易過程透明，能夠增強交易者的信任程度，解決共享經濟中嚴重的信用問題，有助于推動共享經濟的進一步發展?，F在已經有一些共享經濟企業開始使用區塊鏈技術。優拜單車是我國第一家宣布運用區塊鏈技術的共享經濟平臺，迅雷主要將區塊鏈技術應用于共享計算領域，騰訊公司將區塊鏈技術運用于房屋共享和自行車租賃等領域。最近ofo宣布成立區塊鏈研究院，希望利用區塊鏈技術解決共享單車投放、調度、停放、維修等運營問題，實現更大的經濟效益。
（四）“區塊鏈+共享經濟”模式的作用
1.保護用戶信息安全。區塊鏈可以通過加密技術用數學算法來保護用戶隱私，它能建成一個透明、無主的系統，里面的設備可以自行管理和修復，整個系統是一個去中心化自組織的體系。在這個體系中，人們可以進行無需信任的、點對點的價值傳輸，保證信息的安全。因此，人們在交易過程中即使披露了個人信息，沒有中介參與也不會有信息泄露的風險。此外，通過區塊鏈的對稱加密和授權技術，也可以防止消費者隱私的泄露。比如在共享單車行業中，押金機制和信用積分等信息都是交由第三方機構管理，存在信息泄露或丟失的風險，通過區塊鏈技術對用戶身份信息進行加密，只有得到數據擁有者的授權才能進行訪問，從而保護了消費者的隱私。
2.降低信任風險。共享經濟的交易者都是陌生人，在交易過程中各方的背景信息有可能是不真實的，缺少信用的保障，所以在人們交易過程中會出現信任問題。目前來看，大部分共享經濟企業是通過讓用戶繳納押金的方式來獲取對用戶的信任，但這樣做對用戶來說是有風險的，如果企業在運營過程中出現問題，企業倒閉無力償付押金，用戶的權益就會受損，并且由于平臺數據都集中在企業，當企業負責人也不見蹤影時，監管部門就難以獲知用戶數量及企業收取的押金情況，無法維護廣大用戶的權益。區塊鏈的出現解決了中介信用問題，它可以讓交易雙方在沒有任何形式中介的情況下進行安全交易，這樣用戶無需繳納押金就可以享受服務，免去了利用押金獲取信任的行為，避免了可能出現的押金難退問題。其次，在區塊鏈中信息和運作流程完全透明，一方面可以減少虛假交易的產生，另一方面交易者可通過驗證信息的真實性和可靠性增強對對方的信任，有利于降低信任風險。
3.降低交易成本。由于共享經濟企業的商業屬性和信用問題，導致其交易成本越來越高，通過區塊鏈技術可以有效降低這些成本。區塊鏈的智能合約技術有自動執行和可信任的優點，通過將交易條件和相關要求編入到計算機中，它可以自動執行這些設定好的程序，不僅提高了交易效率，還節約了契約建立和執行成本。其次，共享物品的毀損情況時有發生，共享經濟企業一般會利用自己的維修團隊或者委托第三方定期進行排查修理，但由于物品投放量大、毀損率高，難免會出現遺漏的情況，并且高額的運維成本也加重了企業的經營負擔，影響了企業的發展。利用區塊鏈的點對點技術，可以將終端設備的情況上傳至區塊鏈，與區塊鏈上生態合作者簽訂智能合約，既能提高車輛維修處理等運營環節的響應速度，又可以降低人員調度的成本。同時，將車輛情況上鏈，再借助信用網絡，可以利用社會的信用監督，讓人們形成自我約束意識，有效減少人們對車輛的破壞行為，有利于降低車輛的維修成本。
4.提高市場監管水平。在過去的市場監管過程中，執法人員一般是通過搜尋違規行為和對違法人員進行取證，然后采取懲治手段來維護市場秩序。但是，這會花費大量人力物力，由于資源有限，難免會出現監管不到位的情況。由于在區塊鏈中交易信息是透明和電子化的，利用區塊鏈技術能夠大幅度降低監管人員收集證據的難度和成本。其次，區塊鏈中的信息都是公開透明和可追溯的，任何人都可以對區塊鏈中的信息進行查詢，再加上其中的信息不能被第三方所篡改，所以如果交易過程中出現問題，監管人員可以方便地查詢過去真實的交易情況，對交易過程做出公平公正的判斷，進而保護消費者的利益，維護市場秩序的穩定。
區塊鏈的核心技術范文5
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[24] HE M， ZHENG Z， XUE G X， et al. Event driven RFID based exhaust gas detection services oriented system research[C]// Proceedings of the 4th International Conference on Wireless Communications， Networking and Mobile Computing. Piscataway： IEEE， 2008： 1-4.
[25] EUGENE W， YANLEI D. Highperformance complex event processing over streams[C]// Proceedings of the 2006 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. New York：ACM， 2006： 407-418.
[26] QUACK T， BAY H， VAN G L. Object recognition for the Internet of things [C]// Proceedings of the 1st International Conference on the Internet of Things. Heidelberg： Springer， 2008： 230-246.
[27] BULUSU N， HEIDEMANN J， ESTRIN D. Density adaptive algorithms for beacon placement in wireless sensor networks， UCLACS010013[R]. Los Angeles. University of California Los Angeles，2001.
[28] 曾凡仔，孫正章，羅娟，等. 無線傳感器網絡的節點定位方法[J]. 通信學報，2008，29（11）： 62-66.
[29] ELNABRAWY E， NATH B. Cleaning and querying noisy sensors[C]// Proceedings of the 2nd ACM International Conference on Wireless Sensor Networks and Applications. New York： ACM， 2003： 78-87.
[30] 周傲英，金澈清，王國仁，等. 不確定性數據管理技術研究綜述[J].計算機學報，2009，32（1）： 1-16.
[31] LI R Z， NEJAD M B， ZHUO Z， et al. Future RFID and wireless sensors for Ubiquitous intelligence[C]// Proceedings of 26th Norchip Conference. Piscataway： IEEE， 2008： 142-149.
[32] GONZALEZ H. Warehousing and analyzing massive RFID data sets[C]// Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering. Piscataway： IEEE， 2006： 83.
[33] JEFFERY S R， ALONSO G， FRANKLIN M J， et al. A pipelined framework for online cleaning of sensor data streams[C]// Proceedings of the 22nd International Conference on Data Engineering. Piscataway： IEEE， 2006： 140-153.
[34] JEFFERY S R. Declarative support for sensor data cleaning[C]// Proceedings of PERVASIVE06. Heidelberg： Springer， 2006： 83-100.
[35] INOUE S， YASUURA H， HAGIWARA D. Systematic error detection for RFID reliability[C]// Proceedings of the 1st International Conference on Availability， Reliability and Security. Piscataway： IEEE， 2006： 280-286.
[36] BORDER L A. RFID multiple access methods [EB/OL].[20100711]. http：//vs.nf.cthz.ch/ccu/SS2004/DS/reports/06_rfidmac_report.pdf.
[37] ISO/IEC FCD 156933. Identification cardsContactless integrated circuit（s） cardsVicinity cardsPart 3： Anticollision and transmission protocol [S]. Geneva： ISO， 2000.
[38] JEFFERY S R， GAROFALAKIS M， FRANKLIN M J. Adaptive cleaning for RFID data streams[C]// Proceedings of the 32nd International Conference on Very Large Databases. New York： ACM， 2006： 163-174.
[39] SHETH A P. Changing focus on interoperability in information systems： from system， syntax， structure to semantics[C]// Interoperating Geographic Information System. Boston： Kluwer Academic Publishers， 1998： 5-29.
[40] WANG W， TOENJES R， REETZ E， et al. A comprehensive ontology for knowledge representation in the Internet of things[C]// Proceedings of 2012 IEEE Internetnaational Conference on Trust， Security and Privancy in Computing and Communications. Piscataway： IEEE， 2012：1793-1798.
[41] TAMMA V， AART C， MOYAUX T， et al. An ontological framework for dynamic coordination[C]// Proceedings of the 4th International Semantic Web Conference. Heidelberg： Springer， 2005： 638-652.
[42] PALMER M. Seven principles of effective RFID data management [EB/OL].[20100705]. http：///docs/articles/7principlesrfidmgmnt.pdf.
[43] SHAO X W. Study on security issue of Internet of things based on RFID[C]// Proceedings of the 4th International Conference on Computational and Information Sciences. Piscataway： IEEE， 2012： 566-569.
[44] ZUO Y. Survivable RFID Systems： Issues， challenges， and techniques systems[J]. IEEE Transactions on Man and Cybernetics， Part C： Applications and Reviews， 2010， 40（4）： 406-418.
[45] SARMA S， WEIS S， ENGELS D. RFID systems and security and privacy implications [C]// CHES 2002： Workshop on Cryptographic Hardware and Embedded Systems. Heidelberg： Springer， 2002： 454-469.
區塊鏈的核心技術范文6
一、 國內外金融科技發展現狀和趨勢
1. 金融科技的定義和發展現狀。
（1）金融科技的定義。Fintech（金融科技） 是 Fi- nancial Tech-nology 的縮寫，可以簡單理解成為Fi-nance（金融）+Technology（科技），但是又不是兩者的簡單組合，指通過利用各類科技手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務，提升效率并有效降低運營成本。金融科技服務當前在國內外的應用，可以看成是傳統金融服務和信息科技的結合，覆蓋了儲蓄、支付、投資、融資等業務場景和領域，在近些年來成為工程界和學術界的應用熱點，根據谷歌趨勢的數據顯示，全球當前對于金融科技的關注度是3年前的10倍。
（2）金融科技的應用方向。從應用層面來看，金融科技覆蓋了目前幾乎所有的行業領域，包括銀行、證券、保險、基金、消費金融，以及圍繞滿足監管層面的需求專門衍生出了監管科技。具體對這些行業和場景的滲透體現在以下方面，在銀行領域主要體現在零售業務、網絡借貸與融資、風控和電子支付，在證券領域主要體現在資產管理、智能投顧，保險領域主要體現在風控和線上業務，基金領域包括資產管理、量化交易等，比如大家常見的量化XX號基金，實際上就是程序化交易，消費金融領域更是和金融科技密不可分，由于其小額分散的特點，從獲客到風控、催收，都離不開金融科技的支持。對于監管部門，金融科技手段也成為常規化手段，衍生出了監管科技，除此之外，包括現在央行在研究的數字貨幣，還有大家日常息息相關的電子支付，都是金融科技的具體應用?？偠灾?，隨著現階段金融科技的不斷發展，金融和實際生活結合得更加緊密;金融科技實現對金融行業的影響體現在：對現有金融業態進行重構、對金融場景豐富度的提升、對金融業務覆蓋對象的擴充。
（3）金融科技的支撐技術。金融科技應用場景背后的支撐，是日益成熟的前沿信息技術。目前這些技術在業界通常被稱為ABCD或BASIC。其中，A代表Artificial Intelligence（人工智能），B代表Block Chain（區塊鏈），C代表Cloud Computing（云計算），D代表Big Data（大數據），Basic和其類似，B代表big data，A代表AI，S代表Social Network，I代表Internet，C代表Cloud Computing。這些技術其實構成了目前金融科技的主要技術框架。比如，云計算提供了硬件的載體，很多模型、算法和應用是部署在云計算平臺上的，大數據則提供了數據層的能力支持，對金融活動中產生的數據進行收集、整理，便于被其他應用調用，移動互聯網則是產生數據的主要途徑，也是應用部署的基礎設施，比如支付寶、手機銀行等都是在移動互聯網上部署的金融科技應用。因為我們日常生活中移動互聯網的事件是每時每刻都在發生的，人工智能和區塊鏈則是針對風控、支付清算、數字貨幣等場景下具體的應用技術。
在以上應用技術的支持下，目前在國際上涌現出了很多金融科技公司，有的是新興的金融科技公司，有的是傳統的金融機構朝著金融科技方向的轉型。全球金融科技業務應用領域涵蓋：支付清算、借貸融資、零售銀行、財富管理、保險、交易結算（數字貨幣）六大金融領域，全面融入傳統金融各板塊。
總結起來，當前全球金融科技發展呈現出以下特點：
一是在國際上，歐美等老牌發達國家無論是技術上，還是應用場景上都領先于發展中國家。由于開展金融產業時間長，產業鏈相對完善，在金融產業和信息科技的碰撞、交叉過程中更容易發現新的業務機會和場景，北美、歐洲整體發展水平穩健且相對均衡，老牌金融強國-英國的金融科技生態圈被積極扶植，有著良好的運營策略，也有業界領先的金融科技政治環境。
二是北美、歐洲的金融科技公司涉及業務種類多樣;中國主要涉及支付、借貸、保險、財富管理領域，擁有新興的金融科技支付及電商交易系統，市場潛力巨大。2016年全球金融科技前100強中，前十名有五家來自中國，而這一百家企業中，上榜企業主要分布在借貸、支付、監管科技、數字貨幣、數據分析、保險、資本市場、財富管理、眾籌、區塊鏈和會計核算。
2. 中國金融科技的演進。與國外相比，我國金融科技發展演進的過程起步較晚，最早是在2014年之前，以有效提高工作效率為目的，傳統金融機構開始構建自身的信息系統，比較有代表性的是工商銀行，從20世紀80年代開始購買當時最先進的IBM中大型機。2014年開始，支付領域開始逐漸發力，金融科技的應用從傳統的金融后臺支持轉移到了前端，電子銀行等開始普及，2007年拍拍貸的成立成為國內金融科技發展的標志性事件，拍拍貸開始利用數據驅動的方式，構建個人信貸業務的信貸工廠，機器學習模型開始真正參與金融的信貸審批決策，2013年余額寶的出現對銀行零售業務產生了沖擊，令傳統金融倍感壓力，同時，也是各大傳統金融機構開始發展互聯網戰略的開端。但是在這個階段，前期有一定技術積累的金融科技企業，無論是技術上還是在經驗上，優勢都較為明顯。2016年后，金融科技的發展已經滲透到國計民生的各個領域，隨著前沿信息科技手段的不斷發展、成熟，金融領域開始了利用技術手段“脫媒”的浪潮，有專家認為，在這種趨勢下，未來將會發展成為無金融社會。
整個演進過程，按照目前金融科技界的劃分，可以分為三個階段，第一階段為金融科技1.0階段，也是金融信息化建設的階段，這一階段的主要特征是政策主導、資本扶持。政策層面該階段的標志是于1993年的科學技術進步法，明確指出要發展科技在金融領域中的應用。第二階段金融科技2.0階段，也是互聯網金融蓬勃發展的階段，金融業搭建在線業務平臺，實現金融業務中的資產端、交易端、支付端和資金端的互聯互通，通過對傳統金融渠道的變革，實現了信息共享和業務融合。該階段的特點是科技推動了金融創新，驅動各項監管政策完善。第三階段是金融科技快速發展的階段，通過大數據、云計算、人工智能等新技術來改變傳統的金融信息采集來源，風險定價、投資決策過程，代替金融機構信用中介的角色，大幅提高了傳統金融的效率，因此實現了科技與金融的深度融合，釋放產能。目前我國金融科技發展演進過程非常迅速，在某些方面實現了跨越式的發展，主要得益于國內龐大的客戶群體產生的海量數據，且數據監管，尤其是信息安全目前還存在一定的盲區。在技術上，與發達國家仍存在一定的差距，但是這種差距正在逐步縮小。例如互聯網支付，美國的貝寶公司在1998年已經開展業務，而國內最早的支付寶則是在6年后才出現，微信支付更是2016年后才開始。而基于大數據風控的網絡借貸，我們只比英國和美國晚了2年。因此，目前我國金融科技的發展正處于一個快速追趕的過程。
從監管和市場規模層面也可以看出當前我國金融科技發展的演進程度。其中2015年是金融科技市場規模井噴的一年，以現有增長速度預測，2020年金融科技市場規模有望達到萬億。與此同時，監管部門也越來越重視金融科技的發展，2017年5月，中國人民銀行專門成立金融科技委員會，加強金融科技工作的研究規劃和統籌協調，金融科技的快速發展倒逼監管部門的創新，金融科技的監管也從原來的無序監管，走向規范化。
二、 同業金融科技發展現狀
在以上大背景下，為了找準金融科技研發的方向和發展模式，本文對同業金融機構，主要是國有AMCs還有眾多銀保監會直屬金融企業進行了調研。銀行業金融機構的金融科技研發工作起步較早，非銀機構對于金融科技的創新還處于起步階段，信托、證券、消費金融等走在了前列。大部分同業開展金融科技的研發是從2015年開始，原因是2014年銀保監會了39號文，指出2015年起，銀行業金融機構應安排不低于5%的年度信息化預算，專門用于支持本機構圍繞安全可控信息系統開展前瞻性、創新性和規劃性研究。并且隨著社會環境、經濟環境以及政策環境的變革，外部環境在近些年有力推進了這些金融機構的金融科技研發工作。
雖然金融機構開展金融科技研發的工作較晚，但是涉足技術領域比較前沿。新的前沿信息科技技術在金融領域的轉化速度加快，追蹤前沿科技并利用其資金、人才優勢快速落地，已逐漸成為各大金融機構在金融科技領域中的常規操作，如知識圖譜、復雜網絡等在其他領域中尚未得到廣泛應用的技術，在金融領域中已有部分銀行和金融機構開始用于反欺詐、風險識別等垂直業務場景，前沿技術在金融領域中的滲透速度明顯加快。通過統計今年銀保監會風險應用課題的申報情況，目前最熱的仍是金融大數據應用相關課題，信托、互聯網金融的入圍課題數量領先于其他公司，不良資產經營領域的課題入圍數量僅有2個。對于銀行來說，由于起步較早，在金融科技領域已經有了比較系統的積累，本文統計了近三十年來各大銀行獲得的專利數量，其中中國工商銀行、建設銀行專利數量均超過了900件，并且有超過一半的專利是2011年以后獲得的。
總而言之，金融科技的研發工作在國內的金融領域目前還處于起步階段，雖然從技術上已經達到了金融科技3.0的要求，但是在普及程度上以及應用場景的覆蓋上，還存在不均衡發展的現象，尤其是包括AMCs在內的非銀機構，金融科技的研發和應用還處于非常初級的階段。
三、 AMCs金融科技研發模式建議
通過在作者工作單位調研，AMCs金融科技的發展目前還處于金融科技2.0到3.0的過渡階段，主要致力于傳統金融IT系統建設、運維，數據治理正在逐步完善，大數據平臺等金融科技的基礎設施建設還在進行當中，金融科技的應用尚處于起步階段。為提升AMCs精細化管理水平，更好服務不良資產經營主業，由“業務引導技術應用”轉變為“技術驅動業務”，使金融科技成為AMCs做強主業、服務實體經濟的強勁引擎，當前AMCs金融科技開展亟需解決以下問題：
第一，信息科技基礎設施建設亟待加強，尤其是數據基礎設施。金融企業作為傳統的資本、人力密集型企業，發展到現在，已經成為數據密集型企業。每天的經營活動中都會產生大量的數據，這些數據關系到企業各項業務的正常開展，更是企業發展的脈搏，能夠實時反映出企業的經營、風險狀況。如何利用好這些數據，是防化風險、提升精細化管理水平的關鍵所在。大數據技術發展至今，已經成為各行各業都在關注并應用的“傳統新興技術”，能夠為企業帶來管理水平的提升、經營決策的輔助和業務市場的拓展，而開展大數據應用的土壤就是完備、安全的信息科技基礎設施。具體來說，應該包括兩方面的內容：一是需要建立完善的物理設施，包括服務器集群、災備等系統，從物理條件上滿足數據應用的需求;二是需要建立完備的數據治理體系，保證產生的數據真實、可信、可用，滿足各項數據應用的需求。
第二，大數據智能應用能力亟待提升。當前階段，隨著機器學習、人工智能等技術的發展，大數據應用已經蛻變為大數據智能應用技術。從傳統的數據存儲、分析過渡到了利用數據中抽象出的信息輔助決策、防化風險、挖掘客戶。不良資產經營是AMCs的主業，在不良資產經營活動中，盡調、定價、風控、客戶管理等各個關鍵環節目前仍然依賴于業務人員的行業經驗。隨著業務的增長，單純靠人工經驗不僅為業務人員帶來過多的重復性工作，降低了工作效率，而且容易產生操作性風險。而大數據應用技術則可以通過分析、自學習過往的業務案例，結合人工經驗的介入，解決效率和操作性風險問題，為決策提供更為有力的支持。同時在數據層面，所有操作是透明的，也有助于降低操作性風險，幫助管理層實時了解公司各項業務的經營狀況，從數據應用層面實現扁平化的高效管理。
第三，金融科技自主前沿探索勢在必行。從趨勢分析可以看出，金融科技的發展、更新頻率已經逐漸站在了信息技術領域前沿，在某些方面甚至引領了新興信息技術的發展。在這種情況下，金融科技的發展水平構成了大公司和小公司之間的“數字鴻溝”和“智能鴻溝”。如不能及時掌握前沿金融科技的應用，在科技催生新業務場景時迎頭趕上，勢必會喪失先手優勢，技術的更新迭代速度日新月異，在金融科技領域，要跨越“鴻溝”所要付出的時間和資源成本，會隨著技術代差的擴大而呈指數級增長。傳統金融機構在這一波金融科技浪潮中的沉浮也揭示了這一規律，在金融科技逐漸占據金融領域業務比重的過程中，所有的金融企業都處于“黑森林法則”下，快速產生的科技力量會在短時間內從不同維度對傳統金融行業造成巨大的沖擊，甚至對某一行業的經營模式造成顛覆性的影響，而當金融科技成為一家金融企業“護城河”時，將極大加強企業在“黑森林法則”體系中的生存能力。因此，為了鞏固行業地位，加大金融科技研發投入，促進自主掌握前沿金融科技并形成生產力，構建“技術護城河”，是AMCs未來健康蓬勃發展的助力條件之一。
