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計量經濟學的性質范文1
王建利 薛喜娟 劉雪峰 郭曼飛 北京農學院
基金項目：北京農學院2014 年大學生本科科研訓練項目（市級）成果。
摘要：學科競賽是通過實踐來發現問題、解決問題，增強學生學習專業技能知識，本文以2013年大學生課外學術科技作品競賽為例，通過北京農學院與中國農業大學、北京林業大學二所學校競賽相關環節作一比較，就提升都市型農業院校學科競賽質量的路徑設計進行思考。
關鍵詞 ：都市型農業院校 學科競賽 競賽質量 路徑設計
大學生科技競賽活動對于營造校園文化的良好氛圍，推進校風學風建設，培養學生的創新精神、協作精神和實踐能力具有重要作用。大學生課外學術科技作品競賽目的是引導和激勵首都高校學生實事求是、刻苦鉆研、勇于創新、多出成果、提高素質、培養學生創新創業精神和實踐能力，并在此基礎上促進首都高校學生創新創業活動的蓬勃開展，發現和培養一批在創新創業上有作為、有潛力的優秀人才。本文從提升都市型農業院校學科競賽質量路徑進行思考。
一、2013年大學生課外學術科技作品競賽情況統計分析
從競賽層面來看，賽事承辦單位均為校團委，都結合學校實際情況，2013年圍繞首都高校大學生課外學術科技作品競賽要求，三所學校從前期準備、項目答辯、學院及學校推薦各環節，分別推薦本校學生作品參加首都高校競賽及全國“挑戰杯”競賽，基本情況如下。
1.學校競賽基本情況
中國農業大學屬于“985”、“211”層次高校，北京林業大學是“211”層次院校，北京農學院是北京市屬院校，三所高校層次、辦學特色、人才培養等方面各具特點，學生綜合素質有所差別。2.校級競賽時間安排
中國農業大學競賽的時間安排是：申報立項階段是2012年10月25日至11月19日，作品完成完善階段是2012年11月19日至2013年2月28日，中期檢查階段是2012年12月1日至31日，學校評審階段是2013年3月16日至31日，最終推薦作品參加“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽。
北京林業大學競賽的時間安排是：競賽宣傳和報名階段是2012年11月1日-2012年11月30日），作品初審階段是2012年12月15日前，作品復審階段是2013年3月，決賽評審階段是2013年4月，最終推薦作品參加“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽。
北京農學院競賽的時間安排是：競賽報名2013年2月27日-3月8日，競賽培訓3月11日-18日，作品提交是3月18日-25日，作品評審是3月底-4月中旬，擇優推薦作品參加第七屆“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽。
3.校級競賽參與情況
中國農業大學全校參加競賽項目約立項241項，共37件作品獲得獎勵，其等獎和一等獎件作品15件，評選產生二等獎作品10件，三等獎作品12件。北京林業大學參賽作品達319件，進入復賽的138份作品進行了復審，42份作品進入決賽。北京農學院共有130余件作品進入評審環節，共評出校級一等獎3項、二等獎7項、三等獎10項。
4.省部級、國家級獲獎情況
第七屆“挑戰杯”首都大學生課外學術科技作品競賽獲獎情況：中國農業大學獲得1項特等獎、1項一等獎、10項二等獎，北京林業大學獲得2項一等獎、6項二等獎、6項三等獎、1項優秀獎，北京農學院獲得3個二等獎、7項三等獎。
第十三屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽獲獎情況：中國農業大學獲得1項一等獎、2項三等獎，北京林業大學獲得1項二等獎、1項三等獎，北京農學院無參賽作品。
二、提升都市型農業院校學科競賽質量的路徑設計
從多年來“挑戰杯”競賽效果和高校參與競賽對人才培養模式來看，“挑戰杯”競賽有助于高校的教學模式改革，結合上述分析來看，北京農學院作為市屬都市型農業院校，需要進一步凸顯學校辦學特色，完善學科競賽管理體制、激勵機制，引導廣大師生參與省部級、國家級競賽，在參賽過程中培養、鍛煉青年學習，通過競賽結果展示學校教育教學、人才培養效果。
1.充分認識學科競賽的重要意義
“挑戰杯”競賽學科通過多年發展，已經發展成為全國高校大學生科技盛會，對大學生成長成才以及高校的教育改革、人才培養等方面具有重要意義。
首先是促進學風。學科競賽是一種更為有趣且更為有效的學習文化知識的方法，在參與學科競賽中，同學們不斷地努力去深入研究，從而可以更好的掌握學科知識，進而推動了學風的改善，有助于形成努力拼搏，堅持不懈的良好學風。
其次是促進教學檢驗。學生的學科競賽成果從側面可以反映出老師的教學成果，學科競賽同時也是檢驗教學成果的新形式。不管是學科知識的傳授，還是學習方法的指導對于學生的學習來說都是很重要的，每個同學都有最適合自己的學習方法，如果能找到最適合自己的學習方法無疑是找到了打開知識大門的金鑰匙，而在這個發現與尋找的過程中老師則扮演著重要的角色。
再次是完善人才培養方案。21世紀的教育更側重于綜合性素質人才的培養，不僅僅局限于知識文化的學習，對于創新能力的培養也越來越重要。創新，一個新時代的代名詞，只有不斷地創新才會有更大的進步，在學科競賽中，如果能做到讓老師感到耳目一新，那么就比別人更勝一籌。所以說，學科競賽更有助于人才培養的完善。
2.做好競賽宣傳組織動員
鑒于都市型農業院校學生行為特點，競賽組織方要充分運用各種資源，做好服務保障，動員更多的學生參與學科競賽，動員或者指派專業教師參與競賽指導工作。
首先是做好學生的動員工作。學生的積極參與無疑是學科競賽活動的關鍵，提高學生的參與熱情尤為重要。要通過宣傳，讓同學們充分認識到學科競賽和專業學習的相輔相成、相互促進關系，同時還要把學科競賽趣味化，使學科競賽活動有足夠的吸引力來吸引廣大學科愛好者的參與，如活動的策劃不在局限于刻板的考試形式，可以通過一些與老師和同學互動的形式來進行學科競賽活動。
其次是做好教師的動員工作。鑒于都市型農業院校學生與其他高校學生的競賽基礎、競賽素養，指導教師在學科競賽中扮演著重要角色，教師的積極參與、鼓勵與支持更能夠讓同學參與學科競賽，進入競賽狀態，發揮其最佳水平。學院通過集中訓練，專業老師再進行課外輔導等形式，加強對科技競賽的指導。多方參與，形成合力，促進參賽質量的提高。
3.引導競賽題目的遴選
選題，實質上是選擇引導人們進行研究活動起點的科學問題。通過中國農業大學和北京林業大學的參賽作品來看，競賽選題至關重要。作為都市型農業院校，需要競賽組織者、參賽學生結合學校辦學特色、學科特點，做好選題。
首先是選題要接地氣。從社會關注的熱點問題出發，結合興趣愛好、專業知識，站在學生個人角度，使問題細化，不要選大而空的問題，進行調研分析、論證設計等多個環節，選擇容易完成的項目，保證學科競賽的順利進行。
其次是選題要創新性。題目要有創意且新穎，體現大學生創新思考力、創新實現力和創新意識，選題價值才能得到更好體現，才能凸顯學科競賽的屬性。從評比環節來看，一個不僅新穎而且有內涵有深意的題目則可以為整個作品增加不少印象分。
再次是選題和專業相結合。發揮自己具有的知識貯存和知識結構和研究才能，在專業課的學習過程中，結合學科競賽要素，選擇所掌握的理論工具能夠解決的問題，形成新的學習。他們的專業課程學習及科研創新意識得到了較大的提高。
4.競賽過程的全程指導
建立健全課內與課外、校內與校外、教師指導與學生自我鍛煉相結合的創新精神和實踐能力培養機制。首先是前期指導，在競賽過程的前期，指導老師顯得尤為重要。在這個階段，指導老師就學生參賽的學科應給與更深程度的地指導，學生應該具備過硬的學科基礎。前期的指導應該指明學生研究的方向，避免其偏離主題，同時，競賽內容的大體框架以及學科的基礎素養也應該被落實。前期的指導其實最主要的是讓學生確定正確的研究方向，了解競賽學科大體的內容框架。
其次中期檢查。在這個過程中，主要以學生自己的努力為主，而老師也是最為辛苦的時候，老師要時時刻刻的為學生解疑答惑，同時還要檢查學生的研究方向是否正確。在此過程中，也是學生創新的一個絕好時機，如果在研究過程中做到了創新就在很大程度上達到了舉辦學科競賽活動的目的，中期尤其要避免學生在研究過程中偏離主題，一旦在這個階段偏離主題，則很難在后期再補回來。中期，是一個深入研究，開拓視界，豐富框架，不斷創性的過程也是此項活動的主要內容。
再次是決賽輔導。后期的學習其實也是一個鞏固的過程，在此階段學生可以稍加以放松，調節自己的狀態使其處于最佳狀態，此時心態的調節在這個過程中顯得很重要，整個學科的研究也告一段落。后期的學習應該縱觀全局，查缺補漏，側重于解決一些細節方面的小問題。指導老師可以將一些重點核心內容給學生做一總結，或者輔助學生理清整個學習過程的思路。
5.競賽成果的凝練提升
在競賽后期，我們應該以學科競賽為載體，通過發揮學科競賽的品牌示范、帶動和輻射作用，不斷延展學科競賽平臺的寬度和深度，最終實現打造“品牌團隊”，策劃“品牌活動”，培養“品牌學生”，扶持“品牌項目”的目的。促進競賽成果的凝練提升，提升學生的實踐能力和創新意識，提高學生的就業競爭力。
科技作品可以引導創業，學科競賽所衍生出的科技作品，為以后學生的自主創業奠定了一定的理論基礎；在參與學科競賽的過程中學生的創新能力、團隊協作能力、實踐動手能力都得到了很大的提升，一些優秀的獲獎作品更容易被轉化為創業的模型。自然科學作品轉化為成果，學科競賽有助于大學生投身于社會創業實踐，將在大學中所學到的最新科學知識運用到社會實踐中去，從而將一些具有實際可操作性的優秀自然科學作品轉化為現實成果。
社會調查報告轉化為文案，在科技競賽的過程中，必然會涌現出許多凝聚著新思想、新方法的優秀作品及調查報告，將這些調查報告轉化為文案對于競賽作品的凝練具有重大的意義。
參考文獻
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計量經濟學的性質范文2
關鍵詞：計量經濟學;教學創新;策略
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2015）03-0010-02
計量經濟學是經濟學中重要的分支，經濟學的任何分支，如宏觀經濟學、微觀經濟學、金融學等均需計量經濟學的支撐。因此，學習和應用計量經濟學成為從事經濟管理工作的專業人才的必備技能。
計量經濟學理論艱澀、難教難學，是當前高校的實際局面，究其原因有：首先，其需要大量數學和數理統計學的基礎，學生對回歸模型概念、經典模型的假設、設定模型、估計參數、統計量的性質與分布等，難以準確理解與把握;其次，既有教學內容與實踐需求存在一定脫節;最后，對社會經濟現象進行深入研究，需具備廣泛知識，因此，計量經濟學教學關鍵在于，強化學生對計量經濟模型的理解，提升其進一步學習與應用的能力。本文認為，改革創新計量經濟學教學模式與方法，促進計量經濟學理論教學與實踐教學的有機結合，提高學生學習研究興趣和綜合能力，是解決上述問題的關鍵。
一、計量經濟學教學改革的意義
經濟學是考察社會經濟現象、行為及其規律的學科，而計量經濟學則是揭示經濟學理論所考察的社會經濟現象之間的數量規律[1]。計量經濟學的學習與應用能力，關鍵取決于能否運用經濟學的思維方式觀察理解經濟現象，能否構建恰當的經濟模型，能否準確進行參數估計與模型檢驗，使研究結論客觀反映經濟規律，進而為政策決策提供有意義的參考。目前，雖然計量經濟學已被列為高等院校經管類各專業的重要課程，但我國計量經濟學教學與研究與發達國家相比還有較大差距，進一步培養好計量經濟學人才任重道遠。為更好提升學生學習和應用能力，應著重從以下方面入手進行計量經濟學人才的培養。
（一）有助于培養學生觀察與分析經濟現象的能力
計量經濟學重在培養學生基于經濟學理論觀察社會經濟現象，勇于提出問題。譬如，在研究通貨膨脹時，學生應回顧成本推動型、需求拉動型等通脹形成機制，思考這些理論能否解釋現實。以始于2009年下半年的通貨膨脹為例，顯然，每個人都經歷與感知到了該輪通貨膨脹對自身的影響，企業家感覺到原材料上漲，居民感覺到菜價上漲，學生發現食堂飯菜價格上升。對于計量經濟學的學生來說，首先要思考此輪通脹的原因與貨幣供給過多是否相關，進而要思考此輪通脹與過去通脹是否存在相同特征。教師要將這些問題引入課堂，適時引導學生思考與研究社會經濟現象，這實質就是培養學生學習與研究計量經濟學的能力。
（二）有助于培養學生研究社會經濟現象的能力
計量經濟學教學是引導學生應用經濟學理論理解經濟問題的過程。由于社會經濟現象的形成機制非常復雜，對同一經濟現象經濟學家存在不同的看法。經濟學理論和計量經濟學方法發展日新月異，這種快速的知識更新使得師生需要不斷學習與研究。此外，經濟現象本身也伴隨經濟體制、運行機制與經濟結構的變化而發生復雜變化，對這些日益復雜的現實經濟現象的深入考察，也考驗著我們運用計量經濟模型的能力。因此，深刻理解經濟現象及其背后的機制，重在能否正確應用計量經濟學。仍以通脹現象為例，學生可能首先聯想到的是貨幣需求函數，此時，教師可以引導學生比較分析消費價格指數（CPI）與廣義貨幣（M2）的時間序列數據。通過觀察，M2增速于2009年起快速下降，但與此同時，通脹卻表現出持續上漲的態勢。該現象提醒我們，若以非線性貨幣需求函數建模，則可以揭示通脹與貨幣需求間的復雜關系。為此，適時引導學生針對我國特定的數據，探索性研究通脹與貨幣需求間的復雜關系，能夠培養其學習與解決問題的能力。
（三）有助于培養學生研究計量經濟理論的能力
高等教育的重要落腳點是開發學生創新能力。在計量經濟學學習中，學生的創新能力體現于能否發展計量經濟學理論。比如，通過引導學生觀察通脹現象，逐步提出以下問題：如何檢驗通貨膨脹與M2是否是平穩序列？這兩個變量是否存在協整關系？該關系是否具有非對稱、非線性的特征？怎樣檢驗與估計非對稱、非線性的長期均衡關系？要回答以上問題，必須學習與發展計量理論，這需要我們拓展既有非平穩時間序列分析的理論與方法。因此，在研究中準確理解與應用相關理論與方法，特別是針對數據特征拓展計量理論，是培養與提升學生學習與應用能力的重點。
二、計量經濟學教學實踐改革路徑
現代計量經濟學的主要內容有：單位根檢驗與基于非平穩變量的建模技術;描述經濟現象復雜動態性的模型;使用面板數據建立的模型。這些理論與方法與之前的經典計量經濟學相比存在較大區別，為使教學與現代計量經濟學的發展相適應，許多教師從教材改革、教學方法創新、突出實驗教學等角度思考了計量經濟學的教學方法改革[2-4]?；谂囵B學生能力這一角度，借鑒以往教學改革的有益建議，結合我國計量經濟學教學的現實狀況，在計量經濟學教學實踐中，嘗試從以下方面踐行教學活動。
（一）立足引導與啟發
首先要清晰講授相關概念、理論和方法，梳理知識之間的內在聯系，適時對學生提出問題，培養其智能[5]。例如，在講解參數估計量的線性無偏最小方差性質中，應分析估計量是被解釋變量的線性樣本組合，從而引導學生認識估計量的本質，在理解估計量為一個隨機變量的基礎上，提出其是否服從特定的分布，最終引導學生理解估計量的方差以及對備選估計量的方差分析比較?；诠烙嬃康挠行?，再講解漸進無偏與漸進最優估計量。接下來，適時展示線性無偏最小方差估計量的仿真結果，以此引導學生理解基本的計量經濟理論，把引導學生學習和“教會學生學習”一體化。
（二）貫穿“理論、方法和應用”三位一體
在教學中因勢利導，從經典計量經濟學適當拓展到現代計量經濟學，并據此闡釋計量經濟學的相關理論，注重學生的學習反應，清晰介紹相關前沿理論。培養學生學習與應用計量經濟學的能力重在：一要闡釋回歸分析的產生背景及其內涵;二是要培養學生根據我國數據構建計量模型的能力;三是要根據學生的實際情況對講授內容進行延伸。計量經濟學前沿的理論與方法集中在文獻中，應根據學生的知識基礎與結構從教材延伸至文獻中。比如，在講授異方差時，適時引出ARCH模型及其應用;在講授面板模型時，適時延伸到動態面板模型與廣義矩估計，并結合我國各省市城鎮居民收入的面板數據，介紹動態面板模型和廣義矩估計的分析思路。這種適時適度地引申新的知識，不但使學生深入理解基礎概念，還啟發學生拓展知識進行應用研究。
（三）充分利用蒙特卡洛仿真技術
針對學生對計量經濟學理論望而生畏的現狀，我們利用蒙特卡洛仿真技術，通過編程將計量經濟學中晦澀難懂的估計與檢驗理論轉化為仿真結果，使得學生對抽象數學公式的模糊認識，轉化為對仿真圖形直觀深入的理解。比如，線性無偏有效估計量的統計含義，既是參數估計中最基礎的知識，又是大多數學生難懂的部分。在教學中采用仿真實驗和仿真圖形，讓學生對抽象的計量理論產生直觀的認識。又如，模型的誤設定（如隨機誤差項的異方差性）及其導致的相應后果，是學習傳統線性計量模型基本假設的重點，由于需要較強的數理統計學基礎，這部分內容不但學生難理解，也是教師難以詮釋清楚的問題。通過仿真實驗結果能夠形象展示違背經典計量經濟假設下所導致的結果，促進學生對設定正確模型的重要意義產生深刻理解。這種仿真實驗的教學模式不僅避免數學方面繁雜的推導過程，防止學生對計量經濟理論“望而生畏”，還培養了其創新性的學習與研究能力。
三、計量經濟學教學創新策略
不斷創新教學方法，培養學生對計量經濟學的學習興趣與解決問題的能力，是 “學生主動學習”與“干中學”這種新型教學理念的出發點與落腳點。在教學實踐中，我們采用如下策略。
1.在課堂講授中有意識地提出問題，與學生互動，共同討論問題，適時延伸問題，將學生引入到對相關前沿文獻的學習。例如，為何采用標準差衡量估計量的精度？OLS與廣義GMM的估計原理區別在哪？單位根檢驗統計量的概率分布為何區別于常規分布？通過不斷提出類似問題，與學生“互動式”討論并且解答問題，不僅可以啟發學生的思維向深度與廣度發展，還有助于激發其學習積極性。
2.在課堂教學中協調理論講授、案例分析、實驗教學之間的關系。課堂教學的核心是模型設定、參數估計與假設檢驗等，案例分析和實驗教學的目的在于幫助學生直觀理解理論和方法，并促進其學以致用，能夠進行經濟學研究，但絕對不應以軟件操作教學替代基礎理論的教學。在講解理論的基礎上，適時操作相關的計量經濟學軟件，解釋軟件輸出結果，是實現理論教學和實驗教學融合的有效路徑。
3.通過案例與數據分析，建立恰當的計量經濟學模型，引導學生靈活運用。不管是經濟學理論，還是計量經濟學的研究，經濟現象及其背后的運行規律是學生關注的問題?；谖覈膶嶋H例子講授計量模型，容易激發學生對計量經濟學的學習興趣，能夠有效促進學生應用所學知識解決現實經濟問題的能力。
針對計量經濟學“難教、難學、難懂”，上述教學方法體現“學生主動學習”和“干中學”等先進教學理論的精神實質，不僅使學生帶著濃厚的興趣學習計量經濟學，也開拓了其知識視野，培養學習、研究與應用計量經濟學的能力。
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計量經濟學的性質范文3
對于計量科學的精確性、絕對性的探討由來已久，當前學術界的爭論只是對這一問題的深化。早在1939年，Keynes就指出計量經濟學模型方法存在三個層面的問題：一是理論的先驗正確性問題00，二是線性假設以及滯后期與趨勢決定的主觀隨意性問題,?三是計量經濟學的結構不變性問題。認為這三個問題造成了計量經濟學經濟分析的局限。相對于凱恩斯，Lawson的觀點相對來說比較極端，Lawson學建模的研究方法進行了嚴厲的批判，認為當前的計量經濟學模型，尤其是VAR系列模型在研究現實經濟機制方面作用甚微，模型未獲得關于經驗現實的真正洞察，其預測結果不具備經驗充分性。
而Juselius則更傾向于為現代計量經濟學模型、尤其是VAR系列模型進行辯護H，認為計量經濟學本身不存在任何問題，只是在面對當前危機時應做一些轉變H。并指出正確設定的、具有經驗充分性的協整向量自回歸模型可以實現這一轉變15。作為計量經濟學的擁護者，Hendry同樣對計量經濟學進行了辯護，指出雖然計量經濟學方法確實可能會產生謬誤回歸，但這種謬誤可通過檢驗進行回避與拒絕63;Hendry提出根據數據生成過程進行建模的理念，指出計量經濟學應根據DGP過程進行經驗建模，進而保證計量經濟學應用研究的科學性與精確性。
國內學界對計量經濟學基本持肯定態度，李子奈認為，從計量經濟學模型方法的建立、估計與檢驗過程來說，其方法具有堅實的統計、邏輯基礎，符合科學研究的發現過程67。計量經濟學研究方法實質上就是回歸分析，是證實與證偽、歸納與演繹、檢驗與發現、相對與絕對相結合的過程。并探討了計量經濟學模型政策評價、結構分析、預測與檢驗功能上的局限。洪永淼認為計量經濟學模型面臨三個主要問題：非重要因素的影響問題、觀測數據問題以及樣本外預測問題°8。但計量經濟學理論本身已經發展得相對成熟與全面，只是由于經濟系統的時變性、不可逆性以及經濟數據的缺陷導致了計量經濟學的分析、預測沒有物理學那樣精確，這也是計量經濟學與自然科學最大的區別。
那么計量經濟學究竟是怎樣的科學?它是否具有其自身難以避免的不足與局限?要對這一問題進行解答，就要從其模型方法的概率和統計學科基礎進行探討，從其表述語言、方法論及功用層面進行基礎研究，以提高其應用研究的科學性，使計量經濟學應用研究沿著正確的方向發展，這也正是本文的研究目的。
二、計量經濟學的語言分析：模型語言經濟學表述的非充分性
經濟學語言學轉向引發人們對語言在經濟分析中作用的廣泛關注，進而產生一個問題，計量經濟學的主要語言是什么?計量經濟學語言具有什么特征?其在經濟分析中又處于什么地位?要解決這些問題，就要從什么是計量經濟學的語言以及計量經濟學語言的方法論地位來著手。
要探討計量經濟學的語言，離不開對計量經濟學的界定及其基本分析結構的探討。計量經濟學是通過模型來表述經濟現實的，基于統計、概率方法的模型構建是計量經濟學經濟表述的主要手段與方式，也是計量經濟學進行經濟研究與分析，以及作用于應用實踐的基礎途徑。從學科的自我表述與實踐應用兩個層面來說，一方面，以概率和統計為基礎的計量經濟學模型是計量經濟學這一學科的主要表達方式，也就是計量經濟學的“語言”另一方面，從計量經濟學的基本分析結構來說，模型是計量經濟學分析的基本結構，是計量經濟學描述、解釋經濟現實的主要手段，也是計量經濟學進行學科表述與對外自我表達的主要途徑，可稱為計量經濟學的“模型語言”。以概率和統計為基礎的計量經濟學模型，既是方法又是語言，在計量經濟學經濟分析中處于核心地位。作為經驗實證的計量經濟學，其研究方法從方法論上來說是經驗實證的模型方法，其語言也必然離不開經驗實證的方法論基礎地位，是經驗實證的模型語言。
那么，計量經濟學經驗實證的模型語言在經濟學研究中處于何種位置?其經濟學的表述充分性如何?是否能夠替代自然語言?要回答這些問題，首先就要明確經濟學學科本質與計量經濟學經驗實證模型語言的方法論地位。作為社會科學的‘‘皇冠”，其特殊的學科性質決定其不等同于物理學這樣的自然科學，同時人類社會也不等同于實驗室。經濟現實的復雜多變性，人性與人類心理的不可預測性，使得經濟發展過程成為一個異常復雜的有機體，這些必然復雜化經濟學的表述及其語言，單一的基于以概率和統計的模型語言難以完成這一任務。此外，從經濟科學理論表述層面來看，經濟理論并不必然由數學或統計學來證明。經濟學的語言是多元而非一元的，數學、統計語言是經濟學分析語言中不可替代一種，是“多元”中的‘‘一元”，但并不必然比其他語言更重要。當然，這也解釋了計量經濟學以概率和統計為基礎的模型語言在經濟分析語言中的地位。
計量經濟學經驗實證的模型語言是計量經濟學科學化經濟研究的一個重要體現，但同時也難以避免其自身與生俱來的方法論局限：
首先，經驗實證的模型語言面臨經濟研究中價值判斷理念的計量化問題。計量經濟學模型語言對
①李子奈在他的‘‘計量經濟學方法論的若干問題’，“計量經濟學模型的功能與局限”中均有提到這一觀點。
經濟現實的表述是建立在表示現實經濟活動結果數據的概率分布假定基礎之上的，模型語言對經濟現實中不可度量的社會關系、政策和心理等價值理念的處理是通過主觀假定賦值或虛擬變量來完成的。從一定程度上來說，計量經濟學模型語言對價值判斷的這種表述稍顯隨意、主觀，是不精確的;此外，很多價值判斷理念難以通過統計語言或概率分布來表述。因此，計量經濟學模型語言存在著價值判斷理念計量化的問題。經濟研究是以人及其構成社會的經濟活動與關系為核心的，而這種社會經濟關系的表述不僅是‘‘量”的統計，還包括‘‘質”的描述。計量經濟學模型語言對經濟現實的解釋與描述是通過變量與現實經濟因素的映射來完成的，因此，模型對經濟現實的解釋是建立在模型方程涵蓋待解釋經濟變量這一前提之上的。那么就產生了一個問題，模型是否可以包含所有經濟因素，也就是經濟因素都可以通過適當量化的形式納入模型語言的表述范圍嗎?答案是否定的。很多宏觀計量經濟學模型中的政策、環境因素以及微觀計量模型中的心理因素，都很難一一映射為計量模型中等價的變量形式。雖然虛擬變量是一種選擇方式，但現代計量經濟學中的虛擬變量通常是簡單的‘二進制”，這種“是與否”的極端表述方式很難精確描述經濟現實的漸變過程與漸變效應。
此外，即便勉強將價值判斷理念通過主觀賦值的變量進行計量化，還存在現實經濟因素與觀測數據統計方式的非‘‘一一映射”問題。很多模型表達的變量或符號在現實經濟中有多個對應統計方式，而每種方式的選取都代表著不同的樣本數據，有時甚至會影響到模型的估計結果。如探討外商直接投資與中國經濟增長的關系時，涉及到國家開放程度這一政策理念及其模型對應變量的選取。究竟用什么代表開放程度，現實中選取模型樣本數據時就涉及一個選擇的問題，有的研究者將年進出口貿易總額的GDP占比作為一國開放程度的度量標準，有的將對外政策的頒布作為開放程度的度量。這種變量的選取通常以模型的估計結果是否更優作為條件，可以說這種選取模式是稍顯主觀隨意的，并不具備嚴格的科學性。
其次，計量經濟學模型語言難以完全取代經濟學表述中的自然語言，一元的模型語言難以對經濟學進行全面、充分表述。第一，能夠表述經濟世界的是語言性的詞語而不是人為創造的符號、模型，計量經濟學的模型語言并不比自然語言更接近經濟現實，同時，經驗實證的模型語言所描述的邏輯建構具有其本身的局限，不能完全取代經濟學自然語言的使用。雖然計量經濟學模型語言中的數學公式與統計推斷過程本身也是一種話語，但這種“話語”本身也有語言問題，愛因斯坦指出“就數學定律指涉現實而言，它們并不確定;就其確定性而言，他們并不指涉現實”。數學哲學的觀點展示出數學、統計的模型語言，作為一種經濟學研究語言，其所構建的‘‘經濟世界”并不比自然語言的更準確，也不比自然語言的更接近現實世界。第二，人們生活的世界是詞語的世界而非函數的世界，對語言最重要的溝通與交流功能來說，經驗實證的計量經濟學模型語言作為交際語言并不具備足夠的充分性。雖然其在統計推斷與函數符號表達上具有嚴謹性與便利性，并因此一定程度上體現了其科學性，但對于語言最為重要的交際功能，計量經濟學模型語言并未表現出任何超越其他語言范式的優勢，尤其是在與公眾交流時。用函數與符號表達的數學語言是自然科學的通用語言“對自然科學家而言，它就像過去拉丁語對學者一樣，而對許多經濟學家來說它不幸是希臘語”10,因之其模型方程與符號的表達范式可能更容易使人們感覺它只想通過深奧的數學讓人肅然起敬，而不是更有助于交流。
還有一個不得不說的問題，不論計量經濟學模型語言多么嚴謹、精確，也不可能做到對完整社會關系進行精確表述，這取決于計量經濟學模型設定的非精確性與局部性，因為任何模型都不可能把整個社會復雜多面的關系全部納入模型體系，無論從技術層面來說還是從方法論層面來說，這是不現實也是不可能實現的。
三、計量經濟學的數理基礎：非精確數量關系的度量
由于計量經濟學以概率和統計作為其學科的數理基礎，其結論是基于樣本數據(總體樣本的一部分)的推斷做出的，而非真實的針對總體樣本進行的精確運算，因而其結論并非是確定的、精確的。而計量經濟學中以概率為基礎的隨機檢驗的不對稱性與非精確性、概率約化方法下統計推斷的非確定性，都導致了計量經濟學度量精確數量關系上的局限。
1.以概率為基礎的隨機檢驗的不對稱性與非精確性由于觀測值很少是現實經濟中經濟變量的真實值，因此隨機模型的存在具有較為重要的作用。但隨機模型本身由于其概率基礎的非精確性以及兩類前提假定的不對稱性，使其模型檢驗的邏輯基礎受到質疑;同時其概率基礎的隨機性，也嚴重削弱了隨機模型的可靠性與精確性。
計量經濟學的性質范文4
0引言
計量經濟學是一門研究經濟變量之間的統計關系及其規律的科學，廣泛應用于經濟學的各個領域。通過課程的學習，要求學生建立合適的計量經濟學模型，能夠使用軟件估計模型參數，并能夠對估計結果進行檢驗，且正確解釋模型的經濟意義。在本科階段參數估計的方法為普通最小二乘法，為了使得其估計參數有良好的統計性質，需要使計量經濟學模型滿足經典假設。在對參數進行經濟意義檢驗和統計檢驗之外，需要考察模型是否滿足經典假設及不滿足經典假設的修正方法。授課內容主要圍繞參數估計與檢驗展開，教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經典假設，經典假設是理解課程后續內容的基礎。我國《高等教育法》指明了培養具有創新精神和實踐能力的高級專門人才的培養目標，且市場更需要應用型、創新型的高層次經濟學人才，由此計量經濟學教學內容、教學方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結合多年的教學實踐，分析經濟類學生在學習計量經濟學時的知識構建及授課中遇到的問題，提出有利于提高學生創新能力的教改方案。
1計量經濟學教改的探索
經濟類教師和學生已普遍認識到計量經濟學的重要性，但是該課程涉及到經濟理論、統計學、數學相關知識的綜合運用，講授難度較大。很多學者從教學內容、課程設置等角度，對計量經濟學教學改革做了有益的探索。李子奈指出目前計量經濟學教學內容上沒有體現出經濟學科特點，應將計量經濟學模型的設定、數據的分析作為計量經濟學教學內容[1]。案例教學和實驗教學的重要性也被許多學者認識到。李芝倩提出計量經濟學在教學中應以應用為導向，在理論講解的基礎上，注重案例教學和實踐環節[2]。張長青認識到計量經濟學教學中存在重理論、輕應用等問題，忽視對學生實踐應用能力的培養，建議建立具有專業特色的案例庫，使課程理論教學與實驗教學合理銜接[3]。也有學者比較研究國內外計量經濟學課程體系設置，如譚硯文等，比較了中美計量經濟學課程設置，發現美國計量經濟學課程內容豐富、課程銜接緊密、注重學生實踐能力的培養，而我國計量經濟學教學體系、教學理念、課程設置都明顯落后[4]。
2課程的銜接問題
2.1計量經濟學課程設置問題計量經濟學作為一門重要的專業基礎課，在微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、統計學、高等數學、線性代數等課程之后開設，一般設置在大三第一學期。大多數高校沒有針對不同類型的學生開設不同層次的計量經濟學課程。由于我國經濟類專業同時向文科和理科招生，學生數理基礎差異較大，不適合按照統一的教學目標來授課。國外許多高校已經開設不同層次的計量經濟學課程，不同基礎及不同研究方向的學生可以自主選擇有關課程。例如，麻省理工分別開設初級計量經濟學、中級計量經濟學、時間序列分析、非線性計量分析、現代計量經濟學方法等近10門課，構成了不同層次的計量經濟學課程體系[2]。而國內大多數高校計量經濟學課程課時安排較少，不能很好體現計量經濟學的學科地位。含上機實驗課在內計量經濟學僅有48課時左右，教師沒有充分的時間講解計量經濟學的相關理論。在實踐中應用較多的時間序列模型、面板數據模型、二元選擇離散模型沒有時間講授。學生在工作或論文寫作中，若需要建立計量經濟學模型，仍需要花費大量時間進行后續學習。計量經濟學軟件為學生理解計量經濟學方法提供了一個視窗，是計量經濟學理論和實踐結合的橋梁。教師在上機實驗授課環節講授軟件的使用，可使學生認識到繁瑣的計算過程可由計算機來完成，對提高學生學習積極性和實踐能力起著重要作用。而大多數高校上機實驗教學環節沒有得到應有的重視，僅有4至10課時。計量經濟學軟件多為國外開發，學生很難在這么短的時間內掌握軟件的使用方法，直接影響到學生在實踐環節對數據的分析能力。
2.2數學基礎課程銜接問題現代經濟學已經從思辨哲學轉向數理實證，經濟理論均要經過嚴格的數理邏輯證明及經驗檢驗，經濟學研究中對數學知識的運用已經超過物理等自然學科。我國經濟學專業學生的數學基礎課程僅有高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三門，其教學授課難度較低。且這些課程由理學院數學專業教師講授，他們對經濟學了解較少，不知道經濟學中會用到哪些知識，授課內容與經濟學專業需要脫節，學生在這些課程上花費了大量的時間，并不能取得良好的效果。計量經濟學建模中涉及到微分方程、動態最優方法、拓撲學、實變函數等知識，在高等數學中均沒有講授；多元回歸分析中需要對矩陣求偏微，需要學生有空間思維能力，而這些知識在線性代數教學中卻沒有涉及；統計量的構建及統計性質的證明的相關基礎知識，在概率論與數理統計中往往是一筆帶過，并沒有作為重點講授。沒有數學基礎課程的教學改革支撐，經濟學專業創新人才的培養難以取得突破性進展。計量經濟學教學過程中普遍注重數理模型的推導、統計量的構建及統計性質的證明等基本原理的講授，學生在經濟學、高等數學、線性代數、數理統計等課程中若存在知識缺陷，均會影響到該課程的學習。由于大多數經濟類學生數理基礎較弱，不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導，課堂往往成為教師的獨角戲。
2.3經濟學專業課程銜接問題許多高校課程設置上，缺少與計量經濟學有效銜接的其他經濟類課程，不利于計量經濟學的學習及創新人才的培養。西方國家經濟學專業一般在學習計量經濟學課程前，講授中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學。在學習了初級微、宏觀經濟學及數學基礎課程后，再學習中級微、宏觀經濟學，使得學生能從數學邏輯上理解經濟學，為經濟學模型的理解及計量經濟學建模打下堅實的基礎。我國在本科階段僅講授初級水平的經濟學，沒有中級經濟學的學習，學生很難理解經濟學模型，計量經濟學建模的授課環節會遇到較大困難。大部分高校缺少計量經濟學后續課程的教學，只有少數高校增設了金融計量經濟學、時間序列分析、計量經濟學方法講座等后續課程。計量經濟學課程中學習了建模、估計參數、檢驗的一般方法，可以應用到經濟學各分支內，如結合各分支開設后續課程，會加強對這門工具課的理解。
3計量經濟學教材建設的問題
教材是教師課堂授課和學生課下復習的依據，教材的選用一定程度上決定了授課內容及授課效果。計量經濟學的建?；诮洕枷爰袄碚?，對于計量經濟學模型過程的學習，有助于學生體會經濟學理論在計量經濟學中的作用，有利于學生創新能力的培養。案例分析教學是培養學生利用計量經濟學模型分析和解決經濟問題能力的有效途徑。計量經濟學教材建設需要與時俱進，尋找緊密聯系實際的豐富案例。案例應盡可能選取國內外實證研究的熱點經濟問題，盡可能體現經濟分析、經濟模型的建立、軟件的使用、回歸結果的分析整個過程。目前高校普遍使用的計量經濟學教材并沒有體現對學生建模思想的培養[5]，沒有使學生深切體會到計量經濟學的重要性。流行的國內教材側重計量經濟學理論的數學推導，雖然也有部分案例，但案例均為宏觀經濟案例且普遍忽視計量經濟學模型的建模過程的說明。由于文化差異，中國學生很難接受國外的案例，使用國外經典教材效果有限。例如，A.H.施圖德蒙德著的《應用計量經濟學》被視為美國“近30年來最具重要性的新版教材之一”，該教材結合美國大學生的生活選取了豐富的案例，而中國學生并不能理解其案例中所討論的變量間的關系。#p#分頁標題#e#
4計量經濟學教學改革方案建議
4.1設置多層次的教學目標因材施教，區別對待文科、理科類別的學生。根據經濟類各專業不同的文理招生類別，制定不同的培養目標。文科生的培養目標定位于思想創新，能夠應用計量經濟學工具即可；教學目標應注重經濟理論，培養學生依據經濟理論分析經濟變量之間的因果關系。文科生對經濟學理論掌握程度要遠遠好于數學和數理統計，授課中應淡化數理推導，強調計量經濟學軟件的應用。注重培養文科生的思想創新，引導學生發現經濟問題，試圖用經濟理論進行解釋，并能夠使用計量經濟學方法對其進行經驗檢驗。理科生的培養目標定位于理論創新，注重計量經濟學理論的講授，引導學生創新計量經濟學理論。理科生數理基礎較好，應扎實基礎、提高其培養層次，計量經濟學不能僅僅局限于應用，要提高到計量經濟學相關理論的推導及證明層面上。
4.2配套改革課程體系計量經濟學良好的教學效應需要配套改革經濟學類的基礎課程。以計量經濟學課程為核心的課程體系改革，促使經濟學各門課程有效銜接，學生的理論抽象和實證分析能力會得以提高。增設中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、數學建模等先修課程，這些課程的開設有助于學生理解經濟學模型，提高學生建立經濟學模型的能力。根據經濟學專業的需要，調整高等數學、概率論與數理統計、線性代數課程的授課內容。例如，高等數學課程中強調泰勒級數展開式等相關內容；概率論與數理統計課程中強調統計量構建及其性質、假設檢驗等內容；線性代數課程中加入矩陣的求導、矩陣的期望值、隨機變量方差－協方差矩陣等相關內容。適時開設金融計量學、時間序列分析、中級計量經濟學、高級計量經濟學等后續課程。
4.3注重案例教學，從模仿到創新案例教學有助于激發學生的學習興趣、調動學生的學習熱情和探索精神，選擇或編著案例豐富、注重分析建模思想的教材授課。例如，研究家庭收入對消費支出的影響，教師首先引導學生分析影響家庭消費支出的因素。學生根據經濟理論，可能提出價格和收入是影響家庭支出的兩大因素，價格和收入增加會導致家庭消費支出增加，他們是正相關關系。在因變量和自變量確定后，引導學生選擇合適的計量經濟學模型。不同的計量經濟學模型，待估參數的經濟意義不同。如果直接以家庭消費支出為因變量，價格和家庭收入為自變量，那么待估參數分別表示價格對支出的邊際影響、家庭的收入邊際支出；如果選擇雙對數模型，待估參數分別表示價格支出彈性、家庭收入支出彈性。之后就要搜集數據，可以組織學生抽樣調查也可以尋找相關數據，使用軟件估計參數。參數估計出來要檢驗其經濟意義、判斷其統計性質、檢驗是否違背高斯假設，若違背高斯假設再用修正后的方法估計參數。通過案例教學鞏固了學生對理論知識的理解，使學生充分認識到計量經濟學這門課程在實際工作或經濟學研究中的重要性。精選經濟學各專業方向的計量經濟學案例豐富課堂內容，結合案例讓學生了解計量經濟學的建模過程及軟件的使用。引導學生結合自己的專業，運用經濟學理論分析具體的經濟問題，建立計量經濟學模型，經驗檢驗經濟學相關理論。
4.4結合生產實習，培養實踐能力生產實習環節是培養學生實踐能力的最好時機。企業要預測銷售量，證券部門要分析影響股票價格的因素，政府部門要分析政策對經濟的宏觀影響等等，都要應用到計量經濟學。在學習計量經濟學這門課程后，組織學生到不同部門實習，讓學生體會到計量經濟學不僅是枯燥的理論，確實可以解決現實中各種問題。學生可以在實習中觀察經濟現象，發現經濟問題，根據自己掌握的經濟學理論，分析變量之間的因果關系，建立合適的計量經濟學模型。利用實習部門提供的數據，使用計量經濟學軟件估計模型參數，并做相關預測，為實習部門決策提供依據。另外，通過生產實習，不僅會提高學生對計量經濟學后續課程的學習興趣和熱情，學生分析問題、解決問題的實踐能力也會大幅提升。
4.5改革對課程的考核模式，激發學生創新大多高校計量經濟學課程考核由實驗成績和考試成績兩部分構成[6]。實驗環節要求學生根據教師給定的案例和數據，模擬建模撰寫實驗報告；考試一般為閉卷考試，考核內容多為考察學生對相關知識點的掌握程度。在這種傳統考核模式下，學生可能疲于應付考試，并沒有真正去分析經濟問題，缺少建立計量經濟學模型的激勵，不能很好的激發學生的創新能力。建議改革考核模式，要求學生根據自己的專業方向或興趣愛好選擇經濟學問題，建立計量經濟學模型，撰寫經濟學論文。根據學生經濟學論文的完成情況，評定學生計量經濟學成績。學生通過撰寫經濟學論文，有助于提高其創新及處理實際問題的能力[7]。
計量經濟學的性質范文5
調查問卷共分三種：“學校卷”、“教師卷”和“學生卷”。“學校卷”由講授統計學和計量經濟學課程的院系組織填寫；“教師卷”由經濟學類專業任課教師(不含統計學、計量經濟學專業教師)填寫：“學生卷”由已修完統計學、計量經濟學課程的高年級本科生填寫。統計學課程問卷調查共回收了43所學校、587名教師和1586名學生的有效問卷。計量經濟學課程問卷調查共回收了27所學校、211名教師和728名學生的有效問卷。總體看，回收問卷覆蓋了全國七大區域和絕大多數類型的高校，學校層次既有211院校也有省市共建的院校。問卷填寫質量較好，具有一定的代表性，基本滿足分析需要。
一、統計學課程教學現狀
對統計學課程的調研，主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，統計學課程的必要性和重要性普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；通過課程學習，學生能夠掌握基本的定量分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學、忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．統計學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設統計學課程的必要性?？傮w看，教師中認為非常需要的占47.5％，認為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認為開設統計學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經濟學專業教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。
(2)對統計學課程的重視程度。從學生角度看，30.7％的學生認為學校對統計學課程非常重視或較重視，認為一般的占52.3％從學校角度看，33.3％的院校認為學生對統計學課程非常重視或較重視，59.5％的學校認為重視程度一般?？傮w看，對統計學的重視程度還需要加強。
(3)雖然統計學作為一門獨立的學科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學科，當將其應用到具體學科時，必然要與背景學科相結合，從而會產生新的特點。調查發現，有76.7％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學目標應該有所不同。88.4％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學模式應該有所不同。67.3％的經濟學類專任教師認為有必要或非常有必要對不同的專業編寫專門的統計學教材。
2．統計學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學位的教師占27.1％，具有國際交流經驗的教師占19％，具有統計實踐經驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含基本概念、數據的描述性整理、概率抽樣、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、指數和時間序列分析等，教學內容符合學科要求，知識結構合理。教學實踐內容方面，多數院校設計了實踐活動。
(3)教學條件。超過一半的院校使用國家級規劃教材。83.7％的院校認為使用的教材很好或較好。各院校統計學課程教學課時平均為52課時，其中講授44課時，習題4課時，上機4課時。各院校普遍認為課時偏少，特別是實踐課時。認為比較合理的教學課時數為60課時。實踐教學中，超過一半的學校選擇Excel，1/3的學校使用SPSS。僅有少數院校使用SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生僅占68.2％，還有21.2％的學生認為網絡教學資源較缺乏?？梢?，網絡教學還不能很好地滿足學生的需要，有待于進一步豐富。
(4)教學方法與手段。76.7％的學校使用板書和投影相結合的教學方式。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。42.9％的院校和21.3％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，另有54.8％的學校和63.6％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。將近一半的院校作業次數在7～9次，約4成院校作業次數在3～6次，還有14.3％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，大多數學校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學校(95.2％)統計學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學生認為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統一命題(19.0％)。
(5)教學效果。調查顯示，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成、學習態度和效果等方面的評價普遍較好。在對學生掌握統計學知識促進專業課程學習效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達到56.3％。學生對教師的敬業精神評價最高，72％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。學生對教師的教學方法滿意度偏低，認為很好或較好的只有40％。
(6)主要問題。教師認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(54.8％)、教師數量不足(52.4％)、缺乏案例教學(45.2％)和學生數量過多(42.9％)。學生認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學方法單一(55.7％)、培養目標定位不準確(48.6％)、忽視個性培養(46.5％)和缺乏案例教學(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課
程實踐和缺乏案例教學這兩個問題，應當引起高度關注。
二、計量經濟學課程教學現狀
對計量經濟學課程的調研同樣主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，計量經濟學課程的必要性和重要性同樣普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；認為通過課程學習，學生能夠掌握從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的基本分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學和忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。
1．計量經濟學課程必要性和重視程度狀況
(1)開設計量經濟學課程的必要性?？傮w看，教師中認為非常需要的占49.3％，認為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認為開設計量經濟學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經濟學專業教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。
(2)對計量經濟學課程的重視程度。從學生角度看，32.2％的學生認為學校對計量經濟學課程非常重視或較重視，認為重視程度一般的占50.5％；從學校角度看，59.2％的院校認為學生對計量經濟學課程非常重視或較重視，40.7％的學校認為重視程度一般?？傮w看，對計量經濟學的重視程度還需要加強。
(3)調查發現，有高達96.3％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學目標應該有所不同。92.6％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學模式應該有所不同。
2．計量經濟學課程教學狀況
(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學位的教師占45.7％，具有國際交流經驗的教師占21.4％，具有計量實踐經驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。
(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含建立計量經濟學模型的步驟和要點、計量經濟學的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯立方程計量經濟學模型等內容，教學內容符合學科要求，知識結構合理。
(3)教學條件。44.4％的院校使用國家級規劃教材。92.6％的院校認為使用的教材很好或較好。上機使用相應的軟件進行建模的實際操作，是計量經濟學教學的一個重要環節。調查發現，絕大部分學校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數院校使用SPSS、SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生占64.7％，還有30.1％的學生認為網絡教學資源較缺乏。
(4)教學方法與手段。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。22.9％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，62.1％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。44.4％的院校作業次數在3～6次，40.7％的院校作業次數在7～9次，還有14.8％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，接近一半的學校要求全部批改，1/4的學校讓教師自行掌握。幾乎所有學校(92.6％)計量經濟學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學生認為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。
(5)教學效果。調查表明，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成和效果等方面的評價一般。在對學生掌握計量經濟學知識促進專業課程學習效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達到53.1％。學生對教師的敬業精神評價最高，有73.2％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。對教學方法評價最低，認為很好或較好的只有44.2％。
(6)主要問題。教師認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次為教師數量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(50.0％)、學生數量過多(37.0％)和忽視個性培養(37.0％)。學生認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養目標定位不準確(57.8％)、教學方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(47.5％)和忽視個性培養(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅不利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值。應當引起高度關注。
三、對統計學、計量經濟學課程教學現狀的思考
通過調查分析與研究，筆者認為：
(1)隨著社會經濟的高速發展，經濟系統越來越復雜，不確定性越來越強，經濟活動風險加大。要準確的認識經濟運行狀況、測度風險，必須依靠定量分析工具，作為數據分析方法的統計學必然成為重要的工具之一。經濟學家熊彼特認為，“‘科學的’經濟學家和其他一切對經濟課題進行思考、談論和著述的人們之間的區別，在于掌握了技巧或技術，而這些技術可分為三類：歷史、統計和‘理論’。三者合起來構成我們的所謂‘經濟分析’”?？梢?，熊彼特認為對一個經濟學家來說，最重要的三門學問是經濟史、統計學和經濟理論。在具體談到統計對經濟學的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認：統計方法是經濟分析工具的一部分，即使不是為了經濟分析的特殊需要而設計的，也是如此?！敝A人經濟學家錢穎一也曾談到過統計學和經濟學的關系，他認為“運用數學和統計方法做經濟學的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結論，并分別確定它在統計和經濟意義下的顯著程度。”由此，可以得出這樣一種結論，統計學對于經濟學的重要性已成為現代主流經濟學的共識。
(2)計量經濟學產生于20世紀30年代，是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學，是統計學、經濟學和數學的綜合。經過幾十年的發展，
計量經濟學已經在經濟學科中占有重要地位，在經濟領域得到了廣泛的應用。尤其是近20年來計算機的飛速發展，使計量經濟學的發展和應用進入了一個新的階段。計量經濟學的產生和發展，使經濟學在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經濟學發展成為真正意義上的科學，它自身也成為經濟學家對經濟概念和定律進行定量化的工具，成為經濟學家檢驗經濟理論，分析和預測經濟運行與發展的工具。盡管計量經濟學是經濟學的一個學科分支，有一定的學科獨立性，但不可否認它的方法性和工具性，即計量經濟學是一門探索經濟變量間關系的有用方法和工具。無論是從計量經濟學課程本身在經濟學人才培養中發揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認為把該課程作為經濟學類專業的核心課程是必要的。
(3)各院?；旧隙家呀浾J識到了開設統計學和計量經濟學課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學生中非常重視或比較重視計量經濟學的比例要高于統計學。對此，我們認為，統計學和計量經濟學在經濟學人才培養中發揮了不同作用。盡管統計學和計量經濟學都是定量分析方法，然而二者還是有很大區別。簡單地說，統計學是收集、整理和分析數據的科學。而計量經濟學是統計學、經濟學和數學的綜合，是一門從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的科學。由此不難看出，統計學更多地說是一種工具和技術，負責對數據進行處理和分析。而計量經濟學是統計學和數學在經濟中的應用，這種應用不僅在開始階段要有經濟理論作為指導，而且在應用的最后階段還要運用經濟理論對產生的結果進行解釋。此外，我們從兩門學科的定義中可以明顯看出，統計學是計量經濟學的基礎之一，計量經濟學大量使用了統計學中的概念和方法。沒有較好的統計學基礎，學好計量經濟學是不可能的。因此，統計學應該作為計量經濟學的先導課程。
(4)自上世紀90年代中期開始，教育部將統計學、計量經濟學列為經濟學科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學在經濟學類專業人才培養中發揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學生均給予很高評價。通過課程學習，學生掌握了基本的定量分析方法，增強了分析經濟現象和經濟問題的能力。有效提升了學生對經濟數據的正確理解和應用，從而對經濟學的學有裨益。
(5)經過國內經濟統計學界20世紀80年代激烈爭論，統計學的方法論性質成為主流認識。隨之，數理統計方法被大量引入統計學課程。但由此卻引發了新的問題，即在新的統計學課程教學中，原有的經濟統計學部分，無論是教學內容還是教學課時均呈現下降態勢，應當引起我們高度關注。
統計學不僅是計量經濟學的先導課程，而且確實有其獨特的作用，尤其是經濟統計對經濟學的學習會起到很大的促進作用。原因在于，計量經濟學要依賴于數據，正確地理解數據是正確地處理和使用數據的前提。經濟統計學的系統訓練能讓學生更好地理解這些經濟數據的收集過程和計算方法，從而能更好地理解一些統計指標的內涵，從而也就比沒有學過經濟統計的學生更可能正確地使用這些數據。舉一個簡單的例子，比如說GDP，學過了經濟統計，我們就知道GDP是一個時期指標，總量指標，既包括物質產品的價值，也包括服務的價值，是按當年價格計算的，不同年份的GDP需要剔除價格因素后才能相互比較。如果沒學過經濟統計，沒有定基、環比、基期、報告期的概念，在剔除價格因素時就會遇到困難或者出現錯誤。
計量經濟學的性質范文6
一、認真學習相關理論，為實施“興趣教學”打下基礎。
興趣是人樂于接觸認識某種事物，并力求參與相應活動的一種積極的意識傾向。興趣有淺層興趣和深層興趣之分。淺層興趣是短暫的、表面的，是隨著刺激量的增加而增加的、容易淡化。深層興趣是有理智的、持久的、是靠意志來支配的。沒有淺層的興趣就不可能有深層的興趣。人有了某種興趣,就會對該事物或活動表現出積極、肯定的情緒態度。有研究表明:“童年期(6、7歲至11、12歲)學生的思維特點是，形象思維勝于抽象思維，兒童階段的語言學習以感受為先導，以直觀表象為主。他們的語言理解活動總是伴隨著大量的形象活動?！被顒釉缴鷦有蜗?，學生的注意力也就越集中越持久。《小學英語教育與教材編寫綱要》也指出，“興趣是學好語言的關鍵，小學英語教學是實施素質教育的重要途徑。”因此，激發學生學習英語的興趣是小學階段英語教學的一項重要任務。也是實施素質教育的必然要求。
二、將理論運用于實際，實踐“興趣教學”之路。
課堂教學是指學生在教師的指導下，進行學習行為活動的過程。小學英語教學也是如此。既然它是一種行為活動，那就必定包含情感因素，正如皮亞杰所說：“沒有一個行為模式（即使是理智的），不含有情感因素?！庇纱丝梢姡{動學生情緒對課堂教學是多么的重要。因此，我在“興趣教學”的探索中，始終注意結合兒童的心理和生理特點，重視學生學習興趣的激發和培養。
1、利用行為動作的演示，激發學生的學習興趣。
由于有些語言的意義適合于動作，表情、手勢、姿態等演示，為了消除母語中介的影響，我在教學中注重直接用表情、動作、手勢等演示，幫助學生理解語言。這樣，不僅能培養學生的思維能力，而且能使學生情趣盎然,易記且印象深刻。如：我在教學 “Stand up.”和“Sit down, please.”及“Open your books.”等課堂用語時，我邊說英語邊用動作演示，無需用漢語解釋，同學們根據教師的動作、表情等就能理解句意。
2、認真鉆研教材，創設教學情境。
小學生所學的英語課文及對話，一般都比較簡短，形式單一。這就要求我們教師在備課時盡可能的把這些材料放入到各種能耳聞目睹的情景中去，使學生覺得一節英語課上學到的不僅僅是少量的單詞或小段對話，還有一些能在許多場合用得上的語言材料。如教學“Happy birthday to you”這一對話時，我沒有讓學生簡單地讀讀對話就算完成任務，而是創設了一個為某位同學過生日的情景。在歡快的生日歌曲的陪伴下，大家為這個同學送上生日禮物，并說，“Here’s a gift for you .”最后同學們一起同唱“生日歌”。這樣，不僅使學生學到了對話，而且讓學生在情境中運用了對話。使他們親身體會到了自己所學知識的用處。從而激發了他們學習英語的濃厚興趣。
3、利用多媒體，增強趣味性。
將多種教學媒體引入課堂，充分利用各種媒體形象、直觀、聲色兼具的特點，可以突破語言環境的局限性、激發學習興趣、提高教學效果。例如在教學字母、詞匯時，我利用了大量卡片、掛圖、投影片、簡筆畫和可以得到的實物、玩具等輔助教學。這些教具不僅活躍了課堂氣氛，增強了課堂教學的趣味性和有效性，而且還使學生逐漸養成了用英語思維的習慣。教學會話時，在條件許可的情況下我又不失時機地利用錄音機、動畫錄像、甚至計算機教學網絡等媒體，為學生提供了標準的發音示范，創設了逼真的語言情景，使語言學習自然地融入相應的背景當中，使學生獲得了地道、真實的語言感受，還有利于學生更好地加深體會和理解語言知識。再者，畫面上幽默風趣，活潑可愛的動畫形象，對話中正宗、標準的“洋腔洋調”也為學生學習英語增添了不少樂趣。
4、因材施教、鼓勵為主
