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計量經濟學報告范文1
關鍵詞：計量經濟學；理論教學；實驗教學
中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）26-0293-02
1980年“頤和園經濟計量學講習班”的成功舉行，標志著計量經濟學正式進入我國。三十余年來，計量經濟學在我國取得了長足發展。1998年7月，教育部將計量經濟學規定為經濟學門類的8門核心課程之一，使之成為國內各高校經濟學科、管理學科等相關專業本科學生的基礎核心課程，極大促進了計量經濟學在國內的普及和發展；在培養經管類專業學生專業技能和實踐能力方面，計量經濟學發揮的作用日益凸顯。在新的發展階段，進一步提高實際教學效果，促進計量經濟學教學改革和發展，是經管類專業本科生創新能力培養和綜合素質提升的現實客觀要求。
計量經濟學課程教學包括理論教學與實驗教學兩部分，共同構成有機的統一整體，彼此融合，相互促進。在總結計量經濟學教學規律的過程中，筆者發現由于學生知識背景等方面的不同，教學效果常常表現出典型的差異性。現階段，在經管類院校本科計量經濟學課程學習的學生群體中，有相當大一部分學生源自文科背景，其數學知識基礎相對薄弱，對于有較高數學要求的計量經濟學課程的學習常常感到吃力；因此，對具有文科背景學生的充分關注將直接影響到計量經濟學課程教學效果的整體水平。那么，現階段具有文科背景的經管類本科生計量經濟學課程教學中主要的困難與問題何在？如何針對文科學生開展計量經濟學的課程教學、提高課程教學效果？本文擬對上述問題展開細致剖析，以期為計量經濟學課程教學改革與發展進行積極的創新探索。
一、文科背景下計量經濟學課程教學面臨的主要困難
計量經濟學是一門綜合性較強的課程，內容涵蓋經濟學、數學和統計學；其中，經濟學為計量經濟學模型建立提供了理論指導，而數學與統計學則為計量經濟學的運用提供了方法和工具。因此，計量經濟學的教學效果，在很大程度上受制于學生的數學基礎；特別的，計量經濟學對高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟統計學等課程有較高的要求。這對于具有文科背景的學生將是一個巨大的挑戰?，F階段，文科學生在學習計量學過程中遭遇的困難主要表現在以下方面。
1.課程學習的興趣不高
認識不到位。對于廣大文科學生而言，由于受到長期的文科知識體系的熏陶與訓練，形成了相對更加偏愛于定性的思維模式，故對于以“量化”取勝的計量經濟學，顯得學習興趣不是特別高。筆者多年的教學經驗表明，多數學生的選課態度更加傾向于課程設置的需要，而不是自我提高的需要；另外，因感到計量經濟學課程過于困難也成為部分文科學生對課程興趣不高的原因。同樣的，由于思維模式的沖突，導致許多文科學生對計量經濟學的重要性的認識存在偏頗，課程教學中就常常有學生提出“計量經濟學是在玩數字游戲，對現實問題沒有多少助益”之類的說法，表明其對計量經濟學的重要性的認識不夠，也制約了教學效果的提升。
2.數學基礎差，理論模型的數理推導與理解困難
系統深入地學習計量經濟學，需要相應的數學知識儲備，主要包括高等數學、線性代數、數理統計與概率論等。由于受到文科知識背景的制約，文科生高中階段數學知識基礎相對較差，加上現階段我國高校對經管類本科生的數學課程開設相對簡單，因此在涉及計量經濟學理論模型的數理推導方面，文科學生相對于理工科學生的劣勢非常明顯；特別是在有關運用矩陣分析處理計量模型時，文科學生往往感到無從下手，嚴重阻礙了對于理論模型背后經濟含義的理解。事實上，這正是眾多文科學生感到計量經濟學“太難”的根本性原因，使得文科學生在學習計量經濟學過程中顯得格外吃力，教學效果不能令人滿意。
3.實驗教學中主動的探索性能力較弱
整體上看，文科學生更加習慣于按照既定的格式化實驗報告要求，完成實驗任務。一般地說，在現行計量經濟學實驗教學框架中，基本的實驗教學模式是教師在講完理論模型之后，隨即通過教材案例進行操作演示，學生據此進行實驗操作。由于有完整的書本操作實例，或者教師操作記錄，學生甚至不需要明白實驗原理，就可以“依葫蘆畫瓢”完成實驗。有些學生在做完實驗后，甚至根本不明白自己在做什么，但由于有教材或教師的“操作范本”，學生總是能“漂亮”地完成實驗報告，也很容易獲得高分。但很顯然，學生的實驗主要是對教師教學內容的簡單重復，而主動的探索性能力較弱，使得實驗教學的自我發現功能嚴重不足。
二、針對文科學生的計量經濟學課程教學改革探索
針對文科學生在計量經濟學課程教學中的主要問題，需要對計量經濟學的課程教學進行改革創新，積極探索適合文科學生的教學模式，因材施教，提升教學效果。
1.加強科學引導，提升學習興趣
針對文科學生對計量經濟學學習興趣不高的現狀，需要教師在教學中，讓學生充分領會計量經濟學的學科優勢，端正學生對課程的正確認識。眾所周知1969年首屆諾貝爾經濟學獎正是頒給了計量經濟學的兩位創始人弗里希和丁伯根；而從1969年到2012年共計71位諾貝爾經濟學獎得主中，直接因為計量經濟學貢獻的有11位，這一比重遠遠高于經濟學科中的任何其他一個分支學科。諾貝爾經濟學獎獲得者克萊因曾說：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位”；著名經濟學家薩繆爾森更是指出：“第二次世界大戰之后的經濟學是計量經濟學的時代”。通過對計量經濟學在經濟學課程體系中的重要地位的認識，以及在培養提升學生創新能力與綜合素質方面所具有的不可替代的重要價值的領會，培養學生對計量經濟學的學習興趣，激發其研究熱情。
2.加深對理論模型的理解
3.重視深化實驗教學
計量經濟學的特色和優勢，在于其方法性和工具性，即為學生解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對文科學生實驗操作能力相對為弱的情況，在實驗教學中需要從以下方面切實加強改革創新：一是要強化基礎性實驗教學，教學中，需要在保證實驗教學課時的基礎上，根據理論教學內容，精選實驗項目，在教師的演示講解和學生的觀摩學習基礎上，由學生獨立完成實驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，保證實驗教學順利進行；二是大力開展探索性實驗教學，探索性實驗教學是指在教師引導下，學生結合自身專業理論，借助于計量經濟學理論方法，對本專業的某一理論或現實問題，自行設計實驗項目并完成項目研究的全部過程。通過基礎性和探索性實驗教學，提升學生對計量模型的理解，并掌握利用計量經濟學工具解決實際經濟問題，培養學生發現問題、分析問題、解決問題的能力，促進計量經濟學教學改革與發展。
三、結語
在素質教育背景下，如何提高學生提出問題、分解問題和解決問題的綜合創新能力，使學生既有扎實的理論功底，同時又具有實際的動手能力，是現代大學教育的重要任務。計量經濟學教學在我國的長足發展，對學生綜合素質的培養與提高起到了極其重要的促進作用?，F階段，具有文科背景的經管類專業學生是學習計量經濟學的一個大群體，充分關注并積極改進針對文科學生的計量經濟學課程教學效果，對于提升計量經濟學整體教學質量具有十分重要的現實意義。
本文在結合筆者多年從事計量經濟學課程教學經驗基礎上，歸納提煉了文科背景下經管類專業學生在計量經濟學課程教學中所面臨的困難主要包括對課程學習的興趣不高、對課程重要性的認識不到位，數學基礎差、理論模型的數理推導與理解比較困難，同時實驗教學中主動的探索性能力較弱，教學效果不能令人滿意。為此，文章從加強科學引導、提升學習興趣，加深對理論模型的理解和重視深化實驗教學等方面提出了對策思路，為提升計量經濟學的課程教學效果、促進課程改革與發展、進一步發揮其在學生創新能力培養與綜合素質提升方面的重要作用進行有益探索。
參考文獻：
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計量經濟學報告范文2
計量經濟學實踐教學是計量經濟學由理論知識學習向實踐應用分析的重要教學環節。在應用型民辦高校中，辦學理念和發展定位于以應用為主導，其發展目標是培養高級應用型人才。因此，對“計量經濟學”課程教學的認識應該定位于應用計量經濟學，即應用經濟學的基本原理，結合統計學和數學的方法，研究經濟數量問題，在計量經濟學教學中以建立計量經濟學模型為主要內容，側重于建立與應用模型過程中的實際問題的處理。因此，積極開展計量經濟學的實踐教學尤為重要。
二、計量經濟學實踐教學中存在問題
1.學生對計量經濟學理論知識理解不夠。經管類專業學生多為文科生，數學基礎相對比較薄弱，對于邏輯推導與運算等能力掌握較差。計量經濟學的理論知識相對比較抽象，難以理解，部分學生在學習理論知識的時候一知半解，對理論知識和方法理解不夠透徹，不能很好地指導上機實踐操作。2.實踐教學內容主要為教材案例分析。在對本科生的教學過程中，一般會選擇一本理論教材，實踐教學則以教材中的章節案例為主要內容。目前，多數計量經濟學教材理論性偏強、公式推導較多、計算復雜。對數學基礎不好的學生來說，學習困難，久而久之失去了學習興趣，而且教材中實證分析案例少，理論模型和假設與應用不匹配，有些案例也只是驗證模型，沒有從如何建立模型進行數據分析。在實踐教學中，主要以章節案例來驗證所學理論知識，不能很好地啟發學生思考分析和增強學生的動手操作能力。3.考核方式單一。一般計量經濟學的實踐教學要求學生完成相應的實驗后寫出基礎的實驗報告，以實驗報告成績作為實踐教學環節的主要成績參考?？己朔绞絾我?，學生往往出現應付、抄襲等行為，不能很好地激勵學生。4.缺乏實驗指導。實驗課中主要學生練習為主，學生需根據所學理論知識和實驗要求完成相應的操作。由于實驗課時的限制，加之實驗教師相對較少，計量經濟學的實驗缺乏指導。計量經濟學的實踐教學往往沒有明確的指導教材，學生在實驗課中沒有明確的參考教材。雖然相關計量經濟學的軟件操作指導書有很多，但都是針對軟件的操作進行指導，和實踐教學有一定差異。在計量經濟學的相關軟件最常用的是Eviews軟件，而這是一款英文版軟件，對學生而言比較陌生，在操作中需要有合適的指導。
三、實踐教學模式改進探索
1.理論教學與實踐教學相融合。一些民辦高校學生存在前期基礎知識薄弱現象，面對計量經濟學“教師難教”與“學生難學”的難題，筆者建議采用理論教學與實踐教學相結合的教學方式。計量經濟學可劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩大類，課程具有很強的理論性和應用性，在教學中重視理論教學，同時重視實踐教學，讓理論指導實踐，實踐檢驗理論，可以有效提高教學效果。2.豐富案例資源。在理論教學中結合案例教學是體現實踐應用性課程特點的有效教學方式，在計量經濟學的教學中案例教學是必不可少的。案例教學需要有豐富的案例資源，在計量經濟學教學案例的搜集編寫中，結合經管類各專業在學科上的差異性，建立與各學科緊密相關案例資源庫，讓計量經濟學應用于實際學科領域分析，提高課程的實用性。與此同時，豐富的案例資源使學生充分認識到現代數量實證分析方法論的實用價值與重要功能，提高學生的學習興趣，充分調動學生的主觀能動性。3.靈活考核方式。在實踐教學中，重視學生的過程化學習與考核，靈活設置考核方式。實踐教學中，隨時抽查學生公開演示操作，檢驗學生的實驗效果并進行適當評分，作為期末成績的一部分。此外，還可布置課程論文大作業，要求學生期末提交一份課程論文，鼓勵學生將計量經濟學用于分析實際經濟問題。4.編寫實驗指導教材。任課教師根據自身實踐經驗及學生上課情況，編寫實驗指導教材。根據實踐教學的要求，在實驗指導教材中對學生進行相關操作的指導和規范，幫助學生更好地進行上機實驗。應用型民辦高校辦學宗旨在于培養具有綜合素質的應用型專門人才，對于計量經濟學的教學重視理論教學也重視實踐教學。在理論教學中積極開展實踐教學，發現實踐教學中的問題并積極探索改進，不斷尋求科學有效的實踐教學模式。
作者:高利梅 單位:青島濱海學院
參考文獻：
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[2]劉曉平.《計量經濟學》課程教學體系改革研究——以青海大學為例[J].產業與科技論壇，2016
計量經濟學報告范文3
計量經濟學是經管類本科生的專業必修課。研究了本科生計量經濟學教學中存在的問題，其中包括：目標不明確、定位不準確；重視理論教學，輕視實驗教學，理論教學與實驗教學脫節；案例教學缺乏，教學手段單一?；趧撔履芰ε囵B角度，提出了相關的改進建議，其中包括：針對不同專業合理定位教學目標；合理安排教學內容，進一步加強實驗教學環節；加強案例教學，多媒體教學與黑板教學相結合；積極開展計量經濟學的第二課堂教學。
關鍵詞：
計量經濟學；實驗教學；案例教學；多媒體教學
0引言
近年來，計量經濟學已經成為本科院校經管類專業的專業必修課。不少學者專門研究了計量經濟學課程的教學改革問題。王少平、司書耀（2012）指出計量經濟學教學應該以“教會學生學習”以及“干中學”為指導思想，在教學實踐中實現提出問題與學生合作式討論、理論與方法、實例與計量模型分析相結合。孫文杰（2015）認為計量經濟學應從三個方面改革教學模式，即帶著問題的啟發式教學、引進教學案例、改變課程考核方式。劉曉平（2016）以青海大學為例，從課程教學內容、案例教學模式、實踐教學模式、課程教學方法與手段等方面研究了計量經濟學課程教學體系改革，其中在實踐教學模式中還特別提到開展學生第二課堂實踐活動。于婷婷、喬鵬亮（2015）以欽州學院為例，分析了應用型大學計量經濟學課程教學現狀和存在的問題，提出課程教學改革措施，包括：完善課程體系、增加教學課時、注重學生實踐、引進師資力量、調整教學內容安排、編寫適用教材等。石璋銘（2015）分析了新建本科高校計量經濟學教學效果提升路徑。筆者所在的武漢輕工大學經管學院開設計量經濟學課程較早，于2002年首次在工商管理專業以專業必修課的性質開課。之后，隨著教學計劃的修改，成為國際貿易、金融學、工商管理、旅游管理、會計學、市場營銷、物流管理等經濟管理類專業的必修課。該文將根據近些年來筆者承擔該課程的教學經歷，基于創新能力培養的視角，研究了計量經濟學的教學改革問題。
1計量經濟學教學中存在的問題
1．1目標不明確，定位不準確
從計量經濟學的教學層次上來看，分為初級、中級、高級等三個層次，分別針對本科生、碩士生、博士生。目前武漢輕工大學主要是針對本科生的教學，應該屬于初級計量經濟學，但是因為教材和課時的原因，計量經濟學的教學目標不夠明確，定位偏高，大概定位在初級和中級之間。其結果導致過于強調理論教學，而弱化了實踐教學；強調了理論知識的系統性，弱化了本科計量經濟學應對傳統計量經濟學模型與方法重點講解的中心地位。其次，從本科專業類別看，共有7個專業，不僅有國際貿易、金融學、物流管理、市場營銷等對定量分析要求較高的專業開設計量經濟學，而且會計學、旅游管理、工商管理等對定量要求較低的專業也開設計量經濟學。但目前，武漢輕工大學針對所有的經管類專業所開設的計量經濟學課程都相同，教學大綱、課時、教學要求都一樣，沒有任何區別。這樣就存在定位不明確、層次界定不明的問題，也是導致教學效果不太好的重要原因之一。
1．2重視理論教學，輕視實驗教學
計量經濟學是一門實用性很強的課程，強調理論與實踐相結合，特別強調計量軟件的使用。因此，教學過程一般分為理論教學與實驗教學兩部分。我校的計量經濟學課時一般為48學時，其中，理論教學安排36學時，實驗教學安排12學時。從整體課時安排來說，理論教學還是稍微偏多，實驗教學稍微偏少。我校使用的計量經濟學軟件主要是Eviews7．2。盡管這個軟件不復雜，已經菜單化了，但是計量經濟學的實驗教學仍然是薄弱環節，在僅有的12學時實驗中，很難讓學生熟練應用各種估計及檢驗方法，并運用計量經濟模型來解決實際經濟問題。實驗教學環節有待進一步加強。另外，理論與實踐教學兩者的分離以及時間上的銜接問題，也容易產生問題。在理論教學中，由于條件的限制，課堂教學側重于理論知識的講授，強調理論體系的系統性和完整性，缺乏必要的時間和各種相應的條件、設備對學生進行能力、技巧和操作方法上的訓練，只能通過布置習題方式讓學生掌握所學內容。而實驗教學部分，由于時間上的滯后和學生已經按要求完成了布置的作業，導致此時的教學內容難以安排：講授統計軟件的應用偏離了課程的方向；布置學生完成教師所給或者是書本中的例題與習題，對學生而言只能是一種簡單的重復勞動，并不增加知識含量；要求學生自己收集有關材料和數據進行分析，則必須考慮學生的知識體系和資源閑置，不僅增加了學生的負擔，也增加了教師評判的難度；教師指定分析任務、給出數據，由學生進行簡單的軟件操作和分析，則限制了學生自由發揮的空間，不能體現學生在教學環節中的主體地位，難以滿足學生多樣化的要求。
1．3案例教學缺乏，教學手段單一
目前，計量經濟學課程的教學中，案例教學相對缺乏。計量經濟學是一門實踐性很強的工具課，空洞的理論往往顯得枯燥而不易讓人接受，缺少案例討論的教學方式往往容易使學生對課程的性質產生誤解，認為計量經濟學就是統計課、數學課，繼而產生畏難情緒，對學習失去興趣，更嚴重的是，學完后照樣不會對實際的社會經濟問題進行恰當的分析。同時，即使有一些案例討論，但是這些案例大多比較陳舊，相互關聯性不強，無法吸引學生，也很難到達培養學生分析問題、解決問題的能力這一目的。另外，計量經濟學教學中還存在教學手段單一的問題。目前，主要使用黑板作為教學手段，也曾經嘗試過多媒體教學。在教學過程中發現，兩種方式各有利弊。黑板教學有利于學生利用板書的時間更好地思考相關問題，更好地接受新知識，但是信息量太小，節奏過慢。多媒體教學可以節省教師大量板書時間，加快授課節奏，但同時卻增加了學生思維的強度和負擔，減弱了學生對課堂學習內容的印象。
2基于創新能力培養的計量經濟學教學改革建議
2．1針對不同專業合理定位教學目標
計量經濟學課程在經濟管理領域的廣泛應用使其在經濟學界的越來越重要。計量經濟學的本科教學更是奠定經濟管理類學生定量分析的基礎。針對不同的專業，合理安排教學大綱和教學計劃，對于國際貿易、金融學、市場營銷等定量分析要求較高的專業，可以開設為專業必修課，安排較多學時（如64學時），適當增加理論的教學力度，而對于會計學、旅游管理、工商管理等定量要求較低的專業，可以開設為專業選修課，安排較少的學時（如40學時），更注重實踐能力的培養。
2．2合理安排教學內容，進一步加強實驗教學環節
由于計量經濟學的發展非常迅速，一些新的理論不斷出現。從本科生教學來看，傳統的計量經濟模型應該是教學的重點。主要的教學內容應該包括經典線性回歸模型（含一元線性回歸和多元線性回歸）的假設、估計、檢驗、預測，以及回歸模型的計量經濟學檢驗（包括多重共線性、異方差、自相關）、時間序列的單位根檢驗和協整檢驗。除此之外，有些新的計量經濟模型如Probit模型、ARMA模型、VAR模型等可以作為選學內容，作適當補充。計量經濟學是一門理論和實踐結合的課程，其實踐性非常強。而以往的實驗教學還相對比較薄弱，課時量有限，學生也僅僅會使用Eviews軟件進行相關的數據驗證，而無法使用軟件獨立建立一個完整的計量經濟模型。所以，應該加強實驗教學環節，除了要求學生掌握最基本的操作步驟外，要應該要求學生能夠應用軟件解決實際經濟問題。在具體的實驗教學中，可以使用自主性實驗的教學模式，制定實驗教學計劃，把學生分為若干個3~5人的研究小組，指導學生選擇合適的實驗課題，檢查、指導學生進行實驗并撰寫相應的實驗報告。通過這樣一個過程，不僅保證學生的基本訓練，而且還培養學生分析問題、解決問題的能力，增強其數量分析能力，提高了學生的綜合專業素質。
2．3加強案例教學，多媒體教學與黑板教學相結合
為了使學生能夠靈活應用計量經濟方法，在掌握理論基礎的同時也應該配合案例進行教學。在不同的部分要選擇適當的案例，其目的是使學生更加清楚地理解計量經濟學的原理、思想方法以及如何應用該方法解決實際問題。在小的知識點，比如對數據類型的介紹，可以分別舉例說明時間序列數據、橫截面數據、面板數據、虛擬變量數據等。在每一部分結束的時候，有必要對這一部分的理論做一總結，同時輔以能夠貫穿這部分理論的案例，比如講完一元線性回歸模型，可以找一個適當的案例（如家庭收入與支出的關系的案例），能夠涉及到從變量選取、設定模型、搜集數據、參數估計、假設檢驗、應用模型等建模的全過程。所選擇案例的難度要適宜，不宜過大，否則容易使學生產生畏難情緒，達不到預期目標。案例來源渠道其實非常多，比如：相關計量經濟學教科書中的案例、專業期刊發表的含有計量經濟學模型的論文、經濟新聞等等。同時，在教學手段上，適宜采用以多媒體教學為主，黑板教學為輔。采用多媒體教學是大勢所趨，而且還可以提高教學效率。但是多媒體教學和黑板教學各有利弊。筆者認為，有關公式的推導、模型的檢驗等過程還是比較適合黑板教學，而案例分析則比較適合多媒體教學。所以，為了提高效率，增加信息量，又不影響教學教果，則最好以多媒體教學為主，在適當時候輔助以黑板教學，兩種方式有機結合。
2．4積極開展計量經濟學的第二課堂教學
積極開展計量經濟學的第二課堂教學是第一課堂教育必要且有益的補充，對于鍛煉學生社會實踐能力、培養學生創新能力、提高學生綜合素質等方面具有重要的作用。計量經濟學第二課堂形式多種多樣，既包括社團活動、社會調研、科技創新競賽，也包括實驗操作模擬、創新課題申報、參與科研項目、撰寫科研論文等。
作者：王新華 單位：武漢輕工大學經濟與管理學院
參考文獻
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計量經濟學報告范文4
【關鍵詞】統計學；計量經濟學；實踐教學
統計學和計量經濟學這兩門課程是經管類專業的核心基礎課程之一，充分順應當前的經濟發展趨勢，以經濟理論和現實經濟問題為主要研究對象，運用各種統計計量軟件對現實經濟數據進行分析，從而更準確地判定經濟形勢和預測經濟發展趨勢，體現了理論與實踐的完美融合。本文主要思考如何將統計學和計量經濟學的實踐教學相互融合補充，結合漓江學院培養應用性復合型人才的目標，以培養學生利用現代信息技術搜集、整理、分析統計數據，用各種定性、定量統計方法對經濟現象進行較深層次的分析與預測，進而對經濟學理論進行實踐檢驗的能力。
1.教學目標
1.1基本目標
旨在培養學生在充分理解經濟學相關原理與基本數學知識的同時，利用現代信息技術搜集、整理、分析統計數據，用各種定性、定量統計方法對經濟現象進行較深層次的分析與預測，進而對經濟學理論進行實踐檢驗的能力。
1.2具體目標
1.2.1理論目標
掌握統計學、計量經濟學的基礎知識和科學的經濟學分析方法。
1.2.2能力目標
實踐調查的設計和實施能力；團隊協作能力；理論知識轉化能力；軟件操作能力；創新能力；實際經濟問題的分析能力；領導與溝通能力；信息收集與處理能力。
2.教學依據
時刻圍繞經濟管理專業的培養特色，以“寬口徑、厚基礎”的培養模式在大一大二從經濟理論和數學基礎方法的講授開始抓，將實踐教學理念貫穿于整個大學教學過程中。在講解基礎理論時強調與現實經濟問題的結合，培養學生發現問題和用數字去研究經濟問題的興趣。在大三大四以“重技能、顯特色、強素質”為主。在統計學和計量經濟學的講授過程中，更多地注重如何解析現實經濟問題，如何尋找和整理經濟數據，同時學會用各種功能豐富的軟件進行實證研究。將整個大學課程教育整合成一個緊密的體系，有目的有計劃的灌輸實踐教學理念和執行實踐教學過程。
3.教學思路
4.教學實踐方案
4.1課堂教學實踐
4.1.1環節一：理論教授，思維滲透
本環節主要在大一、大二實施，重點圍繞學生經濟學理論的學習、經濟學思維的培養以及數學方法的靈活運用。在整個教學過程中適時結合案例分析、專題研討、角色扮演、調查與訪問等方式進行課堂實踐，逐漸滲透理論聯系實際的學習思維。
4.1.2環節二：理論與方法的整合，將經濟現象具現化、簡單化
本環節主要在大三上學期實施，重點在于讓學生學會將現實生活中的經濟問題數字化，同時從數字表現出的關系、特點、變化趨勢中了解和認識經濟發展的現狀。具體從兩個方面著手：
第一，以統計年鑒所包含的內容以及內在結構特點的分析、數據的測算為主線，針對《統計學原理》課程中包括的內容理論性偏強而實踐性薄弱的特點，以《中國統計年鑒》、《經濟統計年鑒》、《旅游統計年鑒》、《交通統計年鑒》等各類型統計年鑒作為研究的范本，將年鑒的主要模塊、各模塊之間的關系、各模塊包括的主要經濟指標的內容和測算方法以及所反映的經濟現實作為研究案例，有針對性地將課程中涉及的公式、原理對照講解，讓學生充分認識到所學的不是枯燥的數字、公式和理論，而是一些生動的現實的經濟數據和經濟事實。在講解的同時穿插Excel、SPSS等統計軟件的使用教學，增強學生的動手能力。通過對統計年鑒的分析，既能讓學生將理論進行實際轉化，也能解決同學在寫畢業論文時關于數據難找難分析的問題。
第二，以實踐調查研究工作所涉及的準備、實施、整理、分析、撰寫報告等環節為基線，結合《統計學原理》的相關章節內容，將整個學習過程分解成六個學習任務，具體有：調查方案設計、調查問卷設計與實地調查、調查數據的統計與匯總、研究對象的歷史數據匯總分析、調查數據的統計分析、撰寫調查報告。同時以學習任務驅動的方式，引導和帶動學生參與到課程學習和實踐中，強化學生在任務完成的過程中自主領悟和學習統計學的有關內容和方法。
4.1.3環節三：實證分析，檢驗經濟理論，分析經濟現象
本環節主要在大三下學期實施，旨在讓學生掌握兩三個計量分析軟件，能夠用環節二中掌握的數據結合計量軟件進行實證分析，進而用實證分析方法檢驗經濟理論、分析經濟現象。
（1）針對《計量經濟學》課程的特點，在講解理論的同時重點專注于計量軟件在實證研究中的使用，結合現實經濟案例讓學生學會如何用軟件進行計量操作分析，并理解計量結果所表示的經濟學意義，從而將計量結果用于驗證經濟理論，指導經濟實踐。
（2）針對實際運用方面，結合政府、金融機構、公司等所涉及的計量領域，以案例說明、角色扮演、情景設計、專題研討等方式向同學們介紹相關的知識和使用的方法，讓學生在出校門前對本門課的應用領域有所認識。
4.2課后實踐教學
4.2.1課后輔助練習
以學習任務驅動的方式，引導和帶動學生參與到課程學習和實踐中，強化學生在任務完成的過程中自主領悟和學習統計學、計量經濟學的有關內容和方法。
4.2.2暑期實踐調查
組織大二、大三學生在暑期進行實踐調查活動，指導學生將課堂中學習到的理論、方法聯系調查實施的過程，切實在實踐調查中掌握調查工作的準備、實施、整理、分析、撰寫報告等各個環節所涉及到的理論、方法，最終通過調查結果的分析了解、認識某個現實經濟問題，學會如何將理論見諸于實踐。
5.實踐教學效果的評估
課程評價是保證理論和實踐性課程實施質量的的一個重要方面，介于統計學與計量經濟學實踐性較強的特點，計劃改革傳統理論考試模式，設計創新性考核方式?？己朔绞讲捎冒垂ぷ魅蝿盏膶W習過程進行考核，并根據學生寫的學習實踐日記進行平時成績的考核，其成績納入總成績，結課后進行學習成果展示，在成果展示匯報時，每個學生們走上講臺，通過演講的形式，把調查與統計分析的工作過程展示給大家?？己藳]有統一答案，通過學習成果的評價表，學生自評、互評，學生參與評定成績的做法，可以更加公正的評價學生的學習質量及教師教學的質量。具體評價指標有：第一，調查問題、對象選擇的新穎、時效性；第二，調查實施方案的完整性；第三，調查問卷設計的合理性、規范性、科學性；第四，參與課堂討論的積極性；第五，實踐調查參與的主動性及貢獻；第六，調查團隊協作能力；第七，理論知識的應用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等軟件的操作能力；第九，數據的總結分析能力；第十，文字的組織和文章的撰寫能力；第十一，成果匯報的現場效果。
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計量經濟學報告范文5
（集美大學福建廈門361021）
摘要：將大數據運用到財務報表分析將會是數字化時代的一種新趨勢，本文希望從財務數據具有連貫性與可比性的公司財務數據入手，通過大數據與虛假財務信息的實證研究相結合，運用重要財務指標的變動快速準確的尋找到公司財務舞弊的“蛛絲馬跡”，期待對證監會與會計師事務所共同保護投資者權益提供新的方式。
關鍵詞 ：大數據；財務造假；指標分析
中圖分類號：F230文獻標志碼：A文章編號：1000-8772（2015）25-0121-02
企業通過財務報告向信息使用者傳遞其經營業績、獲利能力和企業財政狀況，但是由于個別企業經理人為追求其個人業績或個別會計人員為追求個人利益，通過故意偽造財務數據，甚至與關聯方串通一氣編制虛假財務信息，使得企業會計信息失真現象屢見不鮮難以判斷。本文提出將財務報表分析與企業財務大數據相結合，通過財務報告實施從終點逆向發現財務信息失真這一手段，希望可以為會計核查工作明確目標并且全面提高財務報告的質量，最終能夠給監管者與投資者發現財務舞弊提供新思路。
一、對企業財務報告造假的甄別方法
財務造假的甄別方法主要有“表內信息檢驗法”和“表外信息調查法”，其中“表外信息調查法”主要是對被調查單位的財務流程或與關聯單位相關交易資料進行調查，從而發現企業隱藏的財務問題，其具體方法沒有統一的標準性，同時結論受調查人員的經驗影響，不確定因素的引影響會降低結論的科學性與規范性。
企業財務報表中各項科目反映的信息應該具有一定的邏輯關系，運用“表內信息檢驗法”來甄別企業財務報告造假行為的根本方法就是找出財務報告中邏輯關系的缺失或錯誤。常用方法是通過資產負債表、利潤表、現金流量表中數據來分析其財務指標的勾稽關系，可以判斷財務信息是否真實有效。具體表現為：
1.在資產負債表中的體現
在資產負債表中，企業財務舞弊往往是虛增資產、少計負債和虛假所有者權益。所謂虛增資產就是指通過存貨、應收賬款、長期股權投資、銀行存款和投資收益等科目，在會計處理中違反法律法規的規定或利用關聯方交易中存在的漏洞來實現其虛增資產的目的。而少計負債則是通過應付薪酬、短期借款、長期借款等科目，少計、漏計交易事項來實現其降低負債的目的。所有者權益可以證實企業資本保值、增值程度，同時可以評價經理人契約責任的經營結果，所以被核查單位的所有者權益增減變動的真實性、合法性將影響所有者、債權人、經營者等各方的利益。所有者權益在業務核算上具有業務少、金額大的特點，虛假所有者權益主要通過實收資本、盈余公積、資本公積、未分配利潤科目上進行造假舞弊，從而達到其不可告人的目的。
2.在利潤表中的表現
利潤表總所反映的信息直接決定了企業的盈利能力，影響著決策者的判斷。利潤表主要由收入和成本費用兩部分組成。它所反映財務信息是否真實的方法主要是看各科目中對收入和成本的核算是否符合法律法規和行業標準。其信息的真實性、合法性的判斷將成為企業是否財務造假的直接判斷。
3.在現金流量表上的表現
現金流量表與資產負債表和利潤表中的信息有著嚴密的邏輯關系，所以透過現金流向可以幫助我們發現隱藏在資產負債表和利潤表的問題。有的企業為了粉飾報表，常常將一些非現金項目計入現金項目，來提升其獲取現金的能力。同時可能將經營活動、籌資活動和投資活動中現金的流入流出混淆的記錄，來彰顯其經營能力和盈利能力等，企業現金流量記錄的缺失和錯誤都會干擾到現金流量表的真實可靠性，提高了財務核查的難度，使得現金流量表舞弊的核查也成為近幾年研究的熱點。
二、大數據改變傳統財務分析
處于現代社會的我們正經歷著大數據時代，伴隨著社交網、云計算、數據分析服務業的興起，我們發現數據已經滲透到我們生活的各個領域與行業，并逐步影響著我們的生活方式，那么如何讓大數據發揮其作用而進一步的推動生產力和決策能力，將會是大數據時代給我們的挑戰，同樣也是機遇?，F在公認的大數據具有“3V”特點，即規模性（Volume）、多樣性（Variety）、實時性（Velocity）。正是由于這些顯著的特點，那么大數據將給財務分析帶來哪些影響呢?
1.大數據研究對象的總體性
大數據時代財務報表分析的主體不在是對單一或傳統的樣本公司進行分析，而是可以將所有可獲得公司的財務報告及財務狀況進行分析，這就從根本上擴大了財務數據的來源，這種改變將會使得基于大數據背景下的財務分析結果更具有準確性。
2.大數據不受限于假設性研究
以往的財務分析實證研究，都是首先提出假設內容，同時在假設的前提下運用數學模型或統計分析來對原假設進行檢驗，最后通過結果給與重要指標的權重，這樣一來由于在指標選取與權重的選擇上有人的主觀參與，使得研究結果有違科學性與準確性。但是大數據背景下的財務分析，由于其具有全部可獲得數據與全部的指標系統，運用數據挖掘的精準方式，真正的實現了讓數據說話這一宗旨，再通過人工智能對不同財務信息使用者制定其獨特信息篩選功能，最后為不同決策者提供其真正需要與關心的財務信息，幫助其做出決策。
3.大數據改變研究的滯后性
傳統的財務分析學術研究往往要等到企業已經發生了財務問題才全面的搜集企業財務數據進行分析研究。有些企業甚至已經數年進行財務舞弊不被發現，一經發現后果十分嚴重，已經對投資者及相關人士的經濟造成了極大的傷害。
大數據時代的到來將運用其數據大、連貫性強的特點，通過計算機對海量數據進行分析和預測，使得投資者與監管層能夠快速的掌握公司財務狀況的新動態、新情況，從而改變以往的學術研究分析方式，使得研究方向具有前瞻性，同時幫助監管層發現問題、解決問題。
可以說大數據時代對經濟學發展的影響是不可限量的，那么面對作為經濟發展“晴雨表”的上市公司們，證監會與會計師事務所更是應該順應趨勢，將大數據與財務報表分析相結合，幫助投資者識別上市公司的虛假財報，保護投資者利益。
三、大數據與識別財務造假的實證研究相結合
我們知道大數據對基于統計檢驗的計量經濟學沖擊是巨大的，建立在回歸和統計檢驗基礎上的計量經濟學以其嚴謹的邏輯成為經濟學研究的重要方法論。迄今為止，諾貝爾經濟學獎獲得者有近半數是計量經濟學家，但大數據很可能會動搖這一根基。同時大數據也對財務分析的研究方法提出了挑戰，傳統的財務分析實證研究一般采用一個或幾個數學模型對數據進行篩選并研究，但是各個模型的優越性與局限性也證明了世上沒有普適性的分析模型，那么根據不同模型得出的研究結果也就不在唯一，這使得財務分析結論的準確定存在質疑。運用大數據數據大、連貫性強的特點，擴大了研究范圍，運用計算機技術處理分析得到其內在聯系，同時結合國內外實證研究中判斷企業財務狀況異常的主要財務指標，這種范圍廣、目的強的分析方法將對快速檢測企業財務狀況異常情況，同時發現企業財務舞弊現象這一設想具有重要的技術指導意義。
我國在識別財務造假的實證研究落后于主流的規范性研究，研究方法上主要分logistic回歸、神經網絡、支持向量機等幾種方法，具體是通過對已經發現舞弊行為公司的數年財務報告分析篩選出具有財務造假征兆的關鍵性指標來判斷其財務結構出現的異常狀態。根據美國財務研究與分析中心（CFRA）對主要指標異常波動進行分類研究，揭示指標的異動在報表結構性變化與銷售增長中可能蘊含的財務風險（見表1）。
可以說即考慮同行業橫向比較，又要兼顧一家公司財務數據的縱向比較是需要大量數據支持且困難重重的，但是相信當下大數據時代的到來將會攻克這一統計技術上的難題。大數據是指在海量數據中尋找其內在關聯，但是與已經被專家普遍證實的可以判斷企業財務舞弊的重要財務指標相結合，或許可以更加精準的選擇大數據計算中的勾稽關系判斷財務舞弊現象。尤其是與CFRA的異常波動指標分類體系相結合，既符合科學性又體現大數據范圍廣、前瞻性等特點，為大數據在財務報表分析中的應用提供了具體方向，也可以為證監會查處企業財務舞弊，保護投資者利益提供方便。
四、結論
大數據的產生將改變傳統的財務分析研究，借助高度發達的現代信息技術，可以通過大數據來檢驗以往財務分析理論的結論，幫助理論研究的發展。同時運用大數據做出的財務分析結論又豐富的大數據本身，這是現代信息技術與財務分析的有機結合。在財務造假手段層次不窮的今天，為了維護股東和投資者的經濟利益并幫助其做出正確的決策，運用大數據與虛假財務信息的實證研究相結合，通過財務造假征兆指標的變動快速準確的尋找到企業可能財務舞弊的方向，這或許對證監會與會計師事務所共同保護投資者權益提供新的方向。
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