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電商營銷技術范文1
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在網絡營銷中，網絡只是工具，營銷才是目的。工具要為目的服務。該書的重點是分析目標客戶的需求和行為特征，有針對性地制定網絡營銷策略，通過國內外成功企業的應用案例分析，尋找規律。圖書分析師龐敏麗認為該書可作為工商管理類各專業層次學生以及各類企業高層管理人員研修班的教材或參考資料，也適合各類企業管理者、市場推廣和營銷策劃人員、網絡營銷與電子商務從業人員等。
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目錄
第Ⅰ篇 網絡營銷概述
第1章 網絡營銷的沿革與發展
第1節 網絡技術的形成和發展以及人們信息獲取模式的改變
第2節 網絡經濟和電子商務的發展趨勢
第3節 網絡營銷及其發展
章末案例
第2章 網絡營銷的定義、功能、應用環境與技術基礎
第1節 營銷在企業經營活動中的重要性
第2節 網絡營銷的概念與發展
第3節 網絡營銷的應用環境與技術基礎
第4節 網絡營銷運作模式及體系創新
章末案例
第Ⅱ篇 e時代的營銷傳播
第3章 網絡環境下的企業營銷傳播模式
第1節 營銷的兩大目標及其實現途徑
第2節 網絡環境下的企業營銷傳播模式
第3節 大眾快速消費品的典型案例分析
第4節 工業用品行業的典型案例分析
章末案例
第4章 理念傳播與消費趨勢引導
第1節 客戶及購買模式分析
第2節 理念傳播對消費趨勢的引導作用
第3節 以營銷策劃傳播經營理念，引導消費趨勢
第4節 網絡營銷的應用模式
章末案例
第5章 網絡營銷的驅動模式
第1節 關于企業營銷策略定位的爭論
第2節 柯達公司網絡營銷策略分析
第3節 驅動市場型的網絡營銷策略
第4節 營銷理論及關注重心的轉移
第5節 營銷策劃中的定位與引導問題
章末案例
第6章 以服務捆綁營銷
第1節 強生公司網絡營銷策略分析
第2節 以人為本、滿足需要是捆綁營銷的前提
第3節 強生公司網絡營銷模式在中國的發展
第4節 網絡加速了營銷策略的演化進程
第5節 以營銷實踐創造市場，拉動需求
第6節 中小企業的網絡營銷戰略
章末案例
第7章 增值服務
第1節 增值服務的基本概念
第2節 現代信息服務模式及其在營銷中的應用
第3節 類似網絡增值服務方法的發酵與延伸
第4節 創新思維和差異化戰略
章末案例
第Ⅲ篇 營銷網站創建
第8章 企業營銷網站的創建與運作
第1節 網站創建的一般過程
……
第Ⅳ篇 網絡環境下的營銷傳播與動作方法
電商營銷技術范文2
筆者還是認為商機屬于那些有準備的廠家或商家。
廠家或商家在非典事件營銷中的成功可以說是必然的，也可以說是偶然的。說他必然，因為商家或廠家在非典到來之前就具備先進的經營理念和恰當產品基礎，因此，當非典來臨的時候成功也是必然的事情了。而說其偶然是因為非典型肺炎是一種不確定因素，他的爆發是不可預測的，是偶然的，因此，對于那些有準備的企業來講這個商機也是偶然的。
但是，當非典來臨的時候，也可以說商機來臨的時候如何面對商機卻真真切切體現出了企業的經營心態的成熟度了！
從某種角度來說，對于廠家重要的是創造商機，而不是跟風商機。據媒體報道，保健品業內知名的某某巨頭也在非典來臨之即似乎發現無限商機，放棄傳統產品項目，趕快轉向斥巨資上馬什么干擾素、轉移因子等針對非典的免疫產品，而且，醫藥、保健品行業內同樣做法的企業不在少數。孰不知非典型肺炎是一陣風，是流行性傳染病，是過客，他絕對不會永住人間。今天出現非典型肺炎，明天可能出現非典型肝炎，后天可能出現非典型性腦炎……況且，你所生產的藥品尚不是治療非典的專用藥品，在“非典熱”降溫之后，你的商機在哪里？因此，制造企業千萬不要為某種短暫的商機“樹碑立祠”，犯那種守株待兔、刻舟求劍的典型性企業經營投機跟風病。作為成熟的制藥企業應該根據市場的需求和本企業的實際情況用發展的眼光對待企業的未來，科學地制定經營戰略，正面市場消費的廣泛需求，研發創新。實際上你所做的這一切也是在潛移默化地創造商機。
電商營銷技術范文3
關鍵詞：大數據；電子商務；營銷管理；優化策略
隨著時展，在當前社會經濟穩定發展的大背景下，互聯網以及計算機相關技術不斷發展成熟，這使得人們的學習、生活以及工作模式發生了大的變化，尤其是在當前的大數據背景下，數據成為最為明顯的標志營銷模式產生了一定的影響，在當前大數據背景下，電子商務營銷作為新興的一種方式能夠為企業的發展帶來更多的經濟利益，為此，在當大數據背景下要著重探索電子商務營銷管理的相關策略，要真正能夠認識到電子商務營銷所具有的作用，以此促進企業持續健康發展。
一、大數據背景下的電子商務概述
電子商務具體來說是指利用電子化的信息手段來實現商業活動，最終取得一定的盈利，特別是在當前大數據背景下，使用信息化的手段來促進合作企業、客戶、供應商直接實現信息方面的共享，更好地滿足企業電子化發展的需求。
二、大數據背景下電子商務現狀
當前電子商務所涉及的領域和范圍十分的廣泛，大到企業之間的貿易交流，小到人們的日常生活都能夠得到滿足，使得人們的生活工作學習都發生了巨大改變。要能夠認識到當前大數據背景下電子商務的開展雖然在一定程度上應用比較廣泛，但是也要能夠認識到電子商務的開展效果也并不是那么理想。要能夠基于當前電子商務應用存在的問題，采用更加有針對性的措施，以此發揮電子商務的作用。
三、大數據背景下電子商務營銷管理所存在的問題
（一）電商規模、技術方面的問題
伴隨著經濟的不斷發展，當前社會的經濟結構也發生了很大的變化，這也就在一定程度上會影響到營銷當中的手段，采用相對策略。當前我國電子商務企業的規模相對比較小，大多數的企業對于發展的預測相對比較滯后，對于大多數的企業來說，能夠認識到大數據技術的重要性，以此更好地促進自身的可持續發展。此外，電子商務營銷發展中還會受到很多方面的影響，營銷策略相對單一，存在支出與回報出現不平等的現象，這些問題都在一定程度上會阻礙企業的持續健康發展。
（二）電商企業間競爭方面的問題
一旦企業管理人員缺乏相應的合作意識，或者是與同行之間缺乏溝通交流，就會導致企業在發展中出現嚴重的差異性，尤其是在營銷方面的理念，可能會導致企業之間發生惡性競爭。電商企業之間存在競爭性在一定程度上可以促進企業的持續健康發展，但是企業在發展中由于受到競爭因素的影響，受到經濟利益的驅動，會極大的壓縮成本，也就可能出現惡性競爭的現象。
（三）電商企業人才方面的問題
企業在發展中還會受到人才等方面因素的影響，人才素質有待提升。正是人才的方面的素質存在一定的問題，也就導致不能更好的發揮電商營銷的作用。當前電商企業發展中由于缺乏專業化的人才，導致在電商企業發展中存在的問題不能得到及時、有效的解決，也就會在一定程度上阻礙電商企業的持續健康發展。為此，在電商企業發展中要能夠認識到人才所發揮的作用，充分發揮人才作用，促進電商企業持續健康發展。
四、大數據背景下電子商務營銷管理的優化策略
在當前大數據時代背景下，電子商務營銷模式的應用能夠更好地促進企業持續健康發展，以此更好地發揮電子商務營銷模式，以此推動營銷模式能夠不斷轉化。為此，這就需要對電子商務營銷模式給予一定的重視，以此進行收集相關的信息，提升對于信息的利用率，以此更好地促進企業的持續健康發展。大數據背景下電子商務當中使用的各種保密手段也極大了提升了安全性，極大地保障了客戶各方面的信息不被泄露。大數據背景下電子商務還要求企業客戶之間能夠做到相互協調配合，以便能夠更好地完成電子商務的整個過程。
（一）數據管理方面的策略
大數據背景下電子商務營銷管理，更加深入研究大數據的相關內容，并根據最終的分析結果對消費者以及受眾的喜好有更加全面深入的了解，以此幫助企業管理操作其未來發展趨向，對營銷階段做出具體的劃分，根據自身實際采取更加適宜的營銷方法和手段，并著重構建相應的營銷機制，通過引進現代化的信息系統對數據進行分析，形成自身已有的數據庫以便更好地保存信息，并對數據進行分類存儲，也便于在對信息進行利用時可快速地尋找自己所需要的信息。對數據庫中的信息進行更新，并且定期的對信息進行備份，從本質上認識到企業之間相互合作所存在的重要意義，構建信心，能夠共享的平臺為企業之間的溝通交流提供一定的保障，真正的從對方身上學習相關的經驗。
（二）技術管理方面的策略
由于受到大數據的影響，對于數據的整合以及分析手段需要的缺口也在不斷地擴大，在客觀上，企業需要重視對于數據的分析，強化相關分析工具的研究，并注重分析企業在營銷方面存在的問題，積極的引進更加專業化的分析軟件對數據進行分析，真正選出有價值的信息，以此為企業做出抉擇提供一定的依據，并應用到企業營銷發展的各個階段中，以此更好的提升企業運行效率。當前時代對于專業人才的需求也越來越高，這就需要企業通過組織相關的培訓以及考核，來強化人才的素質，需要熟練地掌握對于大數據分析的相關軟件，以此更好地滿足當前時展對于企業的發展需求
（三）營銷管理方面策略
電子商務中所使用的營銷手段以及策略最終的實施效果與銷售者之間的需求會有一定的聯系，換句話說，消費者的需求會影響到電子商務營銷手段的具體應用，為了更好地在市場的競爭中獲得相應的利益，企業要能夠對市場的情況進行準確的分析，并通過分析的方式發現客戶群體之間存在的差異性，以便能夠及時地調整相關的策略產品進行升級。此外，大數據不僅僅可以預測出消費者以及受眾的自身的消費能力以及喜好，還能夠對未來的發現趨勢做出預測，以此更好的提升營銷中的成功率。要注重發揮大數據所具有的優勢，及時對分析的結果進行判斷，以此更好地滿足消費者的需求。
五、大數據背景下電子商務營銷管理具體案例分析
當前電子商務得到了極大的發展，電子商務已經別成為當前互聯網發展中中的主要力量，并不斷進行升級。開展了雙十一，雙十二的相關活動，這些節日也就成為互聯網的熱點問題。隨著互聯網技術的不斷發展，互聯網在大數據電商領域中的應用，能夠為其電商企業的發展帶來更多的利益，最終會因為跟不上時代的發展而會被淘汰。以下以具體的案例展示大數據背景下電子商務的營銷應用。
（一）方案背景
該案例中是法國某個品牌的化妝品，在這個平臺中通過互聯網的方式推出產品，并將這種產品引入官網，以此提升產品的曝光，提升對于市場的占有率，以便能夠更好地向市場進行轉化。在案例中主要是采用小蜜蜂平臺的形式進行推廣。
（二）具體投放方案
1.精準投放媒體
要注重選擇具有好品牌的媒體名單，并在具體實施中對媒體進行噸多維展示，并將重心放在效果表現比較好的媒體。
2.圈定用戶興趣
根據相關歷史數據表明，從相關數據中總結，此次案例所感興趣你人群主要有：美妝、潮流、休閑等。當用戶對品牌廣告進行點擊時，說明用戶對其比較感興趣。為此，可以對這類人群投放廣告，以此提升其效益，當再次進行訪問時，要爭取在第一時間展示給他們，吸引用戶參與到活動中，以便成交。
（三）投放效果
投放以后對結婚進行統計，發展用戶的點擊率有所提升，通過對數據的整合發現，電子商務更加明確使用哪種互聯網平臺能夠更好地吸引用戶興趣。以此作為廣告的主流渠道，給電商企業的發展奠定相應的基礎，給電商企業注入更多新的活力，以此實現效益發展的最大化。
結束語：
電商營銷技術范文4
(微信營銷布道者和理論奠基人撰寫，系統闡述微信營銷原則、方法、技巧、營銷效果的量化評估，10余個行業解讀，13個成功案例剖析)
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目錄
推薦序
前 言
第1章 企業為何要注重微信營銷
第1節 微信營銷是如何實現的
微信營銷的四大基礎優勢
微信營銷的核心
第2節 微信開辟了一個新的營銷時代
微信是唯一滲透所有人群的營銷利器
每個企業的微信公眾平臺都是一個App
第3節 微信的全球發展戰略
壯志滿懷，稱霸國內，走向世界
摧城拔寨：微信在海外市場的發展亦如火如荼
第2章 營銷將因微信而不同
第1節 微信：移動互聯網時代最便捷的營銷工具
微信是移動互聯網時代最便利的溝通工具
微信因溝通而為企業打開了移動互聯網營銷的大門
微信最先擊敗了騰訊QQ
微信革了短信的命
第2節 微信連接了朋友和整個世界
微信讓人際關系網更親近
微信的“朋友圈”成為中國版的Instagram
微信帶營銷“去碎片化”
第3節 企業將在微信上完成“閉環”
微信對接企業CRM系統
從“頭”到“尾”，一切企業服務均可在微信上完成
第3章 微信營銷必須玩轉公眾賬號
第1節 微信公眾賬號的基本使用
微信公眾平臺簡介
微信公眾賬號注冊
微信公眾賬號功能介紹及使用技巧
第2節 關于微信公眾平臺的實名制與認證
第3節 微信公眾賬號營銷的秘密
微信公眾賬號營銷的基礎注意事項
嵌入式的營銷客服方式和普通賬號配合
微信營銷的五大基礎支點
第4章 變天了，微信引領的F2F營銷時代來臨
第1節 新媒體，新營銷環境
更值得信賴的一對一溝通方式
抓住移動互聯網的新媒體機會
第2節 傳統媒體的“營銷之困”
電視媒體的影響力正在下滑
紙媒的地位遭到巨大挑戰
傳統互聯網營銷遭遇高成本困境
第3節 微信：企業App營銷的一把雙刃劍
企業開發App的高成本
微信公眾平臺沖擊傳統App領域
第4節 微信營銷：一場新的營銷革命
未來的互聯網時代是移動互聯網的時代
F2F：劃時代的營銷模式
第5節 敢于第一個“吃螃蟹”的人，微信營銷的成功典范
藝龍微信營銷已經成為典范
招商銀行微信功能最受歡迎
第5章 企業該如何做微信營銷
第1節 大品牌企業的微信營銷
第2節 金融和地產行業的微信營銷
第3節 醫療企業的微信營銷
第4節 教育行業的微信營銷
第5節 本地服務行業的微信營銷
第6節 電商行業的微信營銷
第7節 微信對于移動互聯網行業的威力
第8節 微信能否讓傳統媒體煥發新生
第9節 制造業、加工生產行業的微信營銷
第6章 微信營銷與其他營銷方式的異同與整合
第1節 微信營銷與微博營銷
微博營銷的由來和怪圈
微博更注重傳播
微信是通過互動而傳播
第2節 微信營銷與短信營銷
第3節 微信營銷與搜索營銷
第4節 微信營銷與門戶廣告
第5節 微信營銷與SNS營銷
第6節 微信營銷與視頻營銷
第7節 微信營銷和病毒營銷
第7章 微信公眾平臺的粉絲
第1節 微信粉絲才是真正的威力無邊
微信用戶的真實性
微信公眾賬號粉絲的可控性
第2節 獲取粉絲的五大法寶
好記、好看、好輸入的賬號域名
好看的二維碼
線下整合：能放的地方都放
線上整合：別迷信導航網
活動策劃，永遠的活動策劃
第3節 如何增加粉絲活躍度
欄目設置
欄目內容
提供的功能要符合用戶需求
策劃活動和話題，與粉絲互動
第4節 充分挖掘粉絲的價值
粉絲爆發三要素
維護老客戶，升級感情
粉絲指導企業戰略
第8章 企業微信公眾賬號的十大運營準則
第1節 準則1：粉絲要精確
第2節 準則2：內容要豐富
第3節 準則3：功能要全面
第4節 準則4：互動要頻繁
第5節 準則5：活動要有心意
第6節 準則6：推廣要動腦
第7節 準則7：運營要計劃
第8節 準則8：客服要引導
第9節 準則9：維護要有重點
第10節 準則10：核心是依賴
第9章 微信營銷的價值核心
第1節 微信營銷的本質是F2F營銷
第2節 教主心態
第3節 微“信”營銷重在“信”
第10章 微信營銷的步驟與技巧
第1節 微信營銷的步驟
第一步：調整心態
第二步：確定重點
第三步：先把老客戶加進來
第四步：全面推廣
第2節 微信營銷的技巧
基本技巧
實用技巧
第11章 微信營銷效果的評估標準
第1節 微信營銷效果評估要素
第2節 微信營銷效果衡量標準計算方法
第3節 微信海某推廣案例評估
第12章 微信營銷的13個經典案例
第1節 招商銀行微信查余額：時代感、功能性、品牌化集于一體
招商銀行微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第2節 星巴克自然醒隨時隨地Refresha
星巴克微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第3節 明星微信號：相比莫文蔚、范曉萱，楊冪要加油
娛樂圈微信使用解析
分析與總結
第4節 1號店官方微信：問答活動俘獲粉絲
1號店微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第5節 汽車行業：凱迪拉克微信公眾賬號運營
凱迪拉克微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第6節 “開心茶館”互動為王
開心茶館微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第7節 中搜搜悅微信公眾賬號運營
中搜微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第8節 藝龍網：“與小藝一戰到底”
藝龍網微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第9節 公益活動：金六福春節回家互助聯盟微信報名
金六福微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第10節 游戲微信營銷：37wan微信公眾賬號
37wan微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第11節 傳統企業微信營銷：HTML5技術制勝微信
慕思微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第12節 網絡品牌微信營銷：百度貼吧微信運營
百度貼吧微信營銷解析
具體實施過程
分析與總結
第13節 微信的創業未來：手機網頁游戲微信運營
手機網頁游戲微信營銷解析
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目 錄
第一部分 三天成為微博高手
第一章 輕松開啟微博之路
微博是神馬？
做好準備讓微博改變你的生活
別笑，我教你注冊微博
笑吧，我是微博使用說明書
完善資料，豐富形象
“制造”完美頭像
精心設計自我介紹
巧妙設置個人標簽
簡簡單單加關注
拉幾個朋友做粉絲
定位—展示什么
做一份完美計劃
第二章 享受微博的樂趣
發表你的新鮮事
關注談論的焦點
三步讓你愛上寫微博
選好話題是關鍵
這樣表達更有趣
學會講個好故事
要么幽默，要么真誠
看看大家寫什么
通過微博找朋友
轉發有意思的言論
游戲與應用程序里的精彩世界
第二部分 如何玩轉微博營銷
第一章 玩轉微博營銷自己
學會巧妙發廣告
交換關注，吸引第一批粉絲
規劃合理的發微博頻率
選擇發微博的最佳時間
學會通過轉發來借勢
讓圖片和視頻發揮作用
快速提高微博的轉發率
如何找名人轉發微博
爭取粉絲的小技巧
學會互動，留住粉絲
用心評論別人的發言
隨時隨地記錄生活
第二章 玩轉微博營銷企業
微博，企業營銷新陣地
小企業如何利用微博邁出大步伐
企業微博經營的“七宗最”
企業微博營銷需要注意的六大法則
微博營銷的五項基本原則
微博營銷的四種常見操作模式
第三章 公務員如何玩微博
微博與政務管理
關注微博中的民意
打造公平與效率的平臺
主動公開，積極疏導
公務員微博的10個注意事項
政務微博也可以如此新潮
第四章 明星怎樣“微博”自己
娛樂明星的微博性格
姚晨——萬千“博”愛于一身
伊能靜微博公益、淘寶兩不誤
袁莉微博炮轟某女星引關注
電商營銷技術范文6
論文摘要:電子商務(EC)在現代商務企業的發展中占有越來越重要的地位。如何利用信息技術掌握更多的商務信息已備受商家們的關注,站點分析技術正是為商家和網站提供了這樣一種有效的分析工具。
本文討論了一些站點分析的相關技術信息和幾種網站分析瀏覽者行為的理論與算法,及數據倉庫的相關理論知識。并對站點日志數據進行了實例分析,并指出了站點分析技術發展的方向。
一、緒論
互聯網技術不斷革新與發展,給全球經濟帶來新的革命,從而也影響著人們的生活?；ヂ摼W為企業提供了一種真正屬于自己并面對廣大網民的信息載體,企業通過這一載體,可以自由地將企業的產品、服務等其他相關信息在線。
電子商務就是網上實行各種商務活動的總包裝,種種所謂電子商務解決方案,實際上就是實現各種網上商務活動的硬件與軟件系統。它將影響到每一個人、每一個企業。電子商務的主體是我們每一個人、每一個企業,電子商務發展的過程就是對人們的生活、企業的運行的一種模式的一個巨大改變的過程。對于進入虛擬世界的商家而言,僅僅吸引注意力還不行,對它們而言,站點的訪問率絕對不僅僅是一個數字,它還是一種信息,如果網站能夠從網絡中獲得網民的信息并從中分析其行為誘因,那么就容易掌握網民的需求,從而利用互聯網去創造更多商機。
電子商務站點用戶行為的分析這一問題也因此成為現如今的熱門話題,被人們普遍關心起來,尤其是被眾商家所重視。Web站點的日志數據正以每天數十兆的速度增長。如何分析這些數據,如何從這些大量數據中發現有用的、重要的知識(包括模式、規則、可視化結構等)也成為現在人們最關注的信息。
在此情況下,站點用戶行為分析就可為網站或商家提供出大量有價值的信息,包括站點的受歡迎度的對比、商業廣告點擊情況總括、產品的反饋信息、站點各種信息的點擊情況等等。另外,還可根據不同的頁面內容來分類瀏覽者,以便做出更合理的頁面分類,促使網站逐步向個性化、最優化狀態發展。這一技術對互聯網的發展壯大有著不可忽視的巨大作用,它的發展對信息技術亦將產生深遠的影響。
在電子商務早期階段時,Web站點數據流分析通常是在主頁上安裝計數器以及在一個外部日志文件上運行簡單的統計程序記錄點擊率。但是,簡單的點擊計數既不準確也遠未達到營銷目的所需的詳細程度。因此,各公司開始尋找更先進的分析工具,這類工具可以提供誰在訪問公司Web站點以及訪問者一旦進入站點后將做些什么的全面信息。站點開始分析的地方是Web服務器的訪問日志。每當用戶在站點上請求一個網頁時,這個請求就被記錄在訪問日志中。如:目前有多少用戶正在訪問站點、他們正在看哪些網頁以及他們在站點中呆了多長時間。顯然,日志分析和行為概況的正確組合可以對Web站點的成功產生直接影響。此外,從日志分析中得到的信息是很難從真實世界中捕獲到的,但這些信息卻可以較容易地在線收集到。Web數據流分析工具的這些最新進展可以使網站獲得有關上網客戶和他們習慣的詳細報告。
二、站點信息統計方法
Web頁面數據主要是半結構化數據,計算機網絡技術和信息技術的飛速發展,使得半結構化數據呈現日益繁榮的趨勢。半結構化數據,是一種介于模式固定的結構化數據,和完全沒有模式的無序數據之間,在查詢前無法預先確定其具體的類型和格式;同時它們相應的數據結構是不固定、不完全或不規則的,即這些數據有的本身就沒有結構,有的只有十分松散的結構,有的數據的結構是隱含的,需要從數據中進行抽取。而有時,盡管數據本身是有精確結構的,但為了一定的目的,而故意忽視它的結構。半結構化數據具有以下五方面的
主要特點:
1.結構是不規則的。包含異構數據、相同的數據信息用不同類型或不同的結構表示。
2.結構是隱含的。如電子文檔SGML格式。
3.結構是部分的,有時部分數據根本無結構,而部分數據只有粗略的結構。
4.指示性結構與約束性結構。傳統的數據庫使用嚴格的分類策略來保護數據。而指示性數據結構是對結構的一種非精確的描述。它可接受所有新數據,代價是要頻繁修改結構。
5.半結構化數據通常在數據存在之后才能通過當前數據歸納出其結構,稱之為事后模式引導。模式有時可被忽略,同時數據與數據模式間的區別逐漸消除。
三、數據分析的方法
Web頁面的數據通常是利用統計模型和數學模型來分析的。使用的模型有線性分析和非線性分析;連續回歸分析和邏輯回歸分析;單變量和多變量分析以及時間序列分析等。這些統計分析工具能提供可視化功能和分析功能來尋找數據間關系、構造模型來分析、解釋數據。并通過交互式過程和迭代過程用來求精模型,最終開發出最具適應性的模型來將數據轉化為有價值的信息。
知識發現是從數據倉庫的大量數據中篩取信息,尋找經常出現的模式,檢查趨勢并發掘實施。它是分析Web頁面數據的重要方法。知識發現與模式識別的算法有以下幾種:
1.依賴性分析
依賴性分析算法搜索數據倉庫的條目和對象,從中尋找重復出現概率很高的模式。它展示了數據間未知的依賴關系。利用依賴性分析算法可以從某一數據對象的信息來推斷另一數據對象的信息。例如:在雜貨店中,一堆椒鹽餅干放在陳列飲料的走道上,這是因為經過依賴性分析,商店認為:很大一部分買飲料的顧客如果在取飲料的路上看到椒鹽餅干的話就會購買,因而此種分析影響了商店布局。
2.聚類和分類
在某些情況下,無法界定要分析的數據類,用聚類算法發現一些不知道的數據類或懷疑的數據類。聚類的過程是以某一特定時間為依據,找出一個共享一些公共類別的群體,它稱為無監督學習。分類過程,這是發現一些規定某些商品或時間是否屬于某一特定數據子集的規則。這些數據類很少在關系數據庫中進行定義,因而規范的數據模型中沒有它們的位置。最典型的例子是信用卡核準過程,可確定能否按商品價格和其它標準把某一購買者歸入可接受的那一類中。分類又稱為有監督學習。
3.神經網絡
神經網絡通過學習待分析數據中的模式來構造模型。它對隱式類型進行分類。圖像分析是神經網絡最成功的應用之一。神經網絡用于模型化非線性的、復雜的或噪聲高的數據。一般神經模型由三個層次組成:數據倉庫數據輸入、中間層(各種神經元)和輸出。它通常用恰當的數據庫示例來訓練和學習、校正預測的模型,提高預測結果的準確性。
4.數據挖掘中的關聯規則
關聯規則是數據挖掘的一個重要內容,通常關聯規則反映的是數據間的定性關聯關系。如一個商品交易數據庫,一條記錄表示用戶一次購買的商品種類,每個屬性(A、B……)代表一種商品,每個屬性都是布爾類型的。一條關聯規則的例子是:{A、B}{D}[2%][60%],規則的含義是“如果用戶購買商品A和B,那么也可能購買商品D,因為同時購買商品A、B和D的交易記錄占總交易數的2%而購買A和B的交易中,有60%的交易也包含D”。規則中60%是規則的信任度,2%是規則的支持度。數據挖掘就是要發現所有滿足用戶定義的最小信任度和支持度閥值限制的關聯規則。數據只是定性地描述一個交易是否包含某商品,而對交易量沒有定量描述,這種布爾類型數據間的關聯規則被稱為定性關聯規則。但數據記錄的屬性往往是數值型或字符型的,這些數據間也存在對決策有幫助的關聯規則,相對于定性關聯規則,這些規則被稱為定量關聯規則。
另外,數據挖掘目前仍面臨著數據質量的問題。由于數據倉庫中的數據來自多個數據源,而在合并中存在很多障礙,如:沒有建立合并視圖所需的公共關鍵字;數據值相互抵觸;元數據的說明不完備或丟失;數據值的不潔凈等等。數據挖掘是在標準化的數據基礎上進行的,因而這些都會嚴重破壞數據的準確性,導致最終決策的失誤。所有這些問題都在等待著人們去發掘更好的解決方法。
參考資料
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