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改善城市空氣質量的建議范文1
關鍵詞：大氣質量；Daniel檢驗法；趨勢分析；麓湖公園；廣州
中D分類號：TU986
文獻標志碼：A
文章編號：1671-2641（2017）02-0033-04
收稿日期：2016-11-09
修回日期：2017-01-22
Abstract： Luhu Park is a large urban park characterized by natural landscape located in the city of Guangzhou. The east， west and south of the park are residential areas. The air quality of the park directly affects the health of residents. By analyzing the correlation between quality factors （including SO2， NO2， O3， PM10 and so on） and climatic factors in recent 10 years based on Daniel trend test， the results show that the emission reduction measures introduced in Guangzhou improve the air quality of Luhu Park. It is suggested that Guangzhou should replace the original bus with new energy bus in the park area， further develop the wind tunnel planning， and create a more suitable microclimate environment.
Key words： Air quality； Daniel test method； Trend analysis； Luhu Park； Guangzhou
公園是供公眾游覽、觀賞、游憩和鍛煉身體的場所，有較大面積的公共綠地和良好的綠化環境[1]。一般認為，公園里的空氣肯定更好，人們都喜歡到公園享受自然，呼吸新鮮空氣。事實是否如此呢？公園內的各項大氣質量因子指標值是否均優于所在地區平均值呢？公園如何營造更有利于大氣質量微氣候環境呢？這是本研究著重探討的問題。
1 數據來源與研究方法
1.1研究區概況
麓湖公園位于廣州市白云山南麓，其東、西和南面為居民住宅區，公園總面積250 hm2，是廣州市內以自然風景為特色的大型城市綜合性公園，其生態環境質量情況直接影響居民的身心健康。廣東省空氣監測子站設在公園內“聚芳園”。公園內大氣污染物濃度主要受周邊生活、生產、機動車尾氣產生的污染物釋放量影響，也受公園植被的污染吸附能力影響。
結合文獻與課題組現場考察，麓湖公園植被與植物多樣性以常見園林植物為主，其中以喬木為主的植被類型包括洋紫荊Bauhinia variegata林、落羽杉Taxodium distichum林、南洋杉Araucaria heterophylla、臺灣相思Acacia confusa 林及其他園林植物混交林；主要疏林草地類型以大王椰子Roystonea regia、假檳榔 Archontophoenix alexandrae、黃花風鈴木Handroanthus chrysanthus、白蘭Michelia × alba、美麗異木棉Ceiba speciosa等為主；其他常見植物還包括榕樹Ficus microcarpa、檸檬桉Eucalyptus citriodora、馬尾松Pinus massoniana 、樟樹Cinnamomum camphora、石栗Aleurites moluccana、狐尾椰Wodyetia bifurcata、散尾葵Dypsis lutescens、木犀Osmanthus fragrans、假連翹Duranta erecta等[1]。
1.2數據來源
本研究以廣東省環境保護廳的2006～2015年《粵港澳珠江三角洲區域空氣監測網絡檢測》年度報告中廣州市麓湖公園的SO2、NO2、O3、PM10、CO、PM2.5等大氣質量因子的監測數據[2]和《廣州統計年鑒》《廣州氣象數據共享網》中歷年氣候數據[3]進行分析。麓湖公園空氣自動監測子站由廣州市環境監測站1993年1月開始運作，該子站采樣高度（海拔高度）30 m，地面以上（相對高度）9 m。
1.3研究方法
大氣質量變化趨勢采用Daniel趨勢檢驗法（Spearman相關性）進行定量分析，按照（式1）計算時間段內空氣污染物數據組的軼相關系數值sγ。軼相關系數sγ為正值，表示指標變化呈現增加或加重趨勢；sγ為負值表示呈減少或好轉趨勢。sγ絕對值大小表示污染物變化的強度，將其與臨界值WP比較（表1），大于WP表示變化趨勢明顯，指標有顯著意義，小于則相反，同時也表明指標變化穩定。
2結果與分析
2.1大氣質量因子污染分擔率分析
大氣質量因子污染分擔率是用來反映公園內各大氣質量因子對空氣質量改變的貢獻率，用單項指數百分率來表示。大氣質量因子的污染分擔率越大，表明其對空氣質量改變所起的作用也越大。從2006～2014年監測結果看，在麓湖公園各年度的SO2、NO2、O3、PM10等單項指標中，PM10的分擔率最大，在33.2%～41.6%之g；SO2分擔率呈明顯逐年下降趨勢，從24.7%下降至7.9%；NO2分擔率呈先下降后上升趨勢，2006～2011年從28.0%下降至21.6%，2012～2015年上升至28.8%；O3整體呈現上升趨勢，從13%上升至26.6%（圖1）。2015年監測因子增加PM2.5和CO，各污染因子SO2、NO2、O3、PM10、PM2.5和CO的比例調整為4.9%、26.8%、20.8%、28.4%、18.6%和0.5%。說明城市環境整治后，麓湖公園大氣質量的主要污染物仍為PM10和NO2，O3和PM2.5為次要污染物，四者對公園空氣質量的影響越來越大，SO2和CO經城市環境整治后對公園空氣質量影響較弱。
2.2大氣質量因子污染濃度超標分析與年度變化規律
根據《環境空氣質量標準（GB3095-2012）》[4]，從2006～2015年麓湖公園監測子站測得的數據分析，總體來說，SO2、NO2、PM10的年平均值分別下降了83%、18%和28%，呈現明顯下降趨勢，這反映近年廣州推行的減排措施，包括制定及收緊車輛的排放標準、禁止高污染車輛進口、提高油品規格等，已對麓湖公園的整體空氣質量帶來改善。而O3年平均值同比上升31%，反映區內的光化學污染問題嚴重。
1）SO2年平均值隨年份呈快速下降趨勢，兩者顯著負相關，R2為0.955（>WP），相關性很強。10年來的數值介于9～53 μg/m3之間，均合二級年平均標準限值（60 μg/m3），2011年起從高于廣東年平均值變為低于廣東值（圖2）。
2）NO2年平均值與年份呈顯著負相關，R2為0.356，相關性較弱。其數值介于40～60μg/m3之間，近3年數值變化不大，除2011年外，其他年份均未達到二級年平均標準限值（40 μg/m3），10年來年平均值均高于廣東省水平，該子站與佛山惠景城、金桔咀子站、廣州磨碟沙子站共同為廣東省NO2值較高區域。
3）O3介于29～59 μg/m3之間，年平均值普遍低于廣東省水平，O3呈曲折上升趨勢，并同比上升了31%。數值與年度相關性不顯著。2011年，O3濃度值異常高，但NO2值較低，印證了兩者的相關性為顯著負相關（表2）。
4）PM10年平均值介于52～79 μg/m3之間，僅2008、2011、2014、2015年符合二級年平均標準限值（70μg/m3），總體呈下降趨勢，2015年最高值大幅度下降，從120 μg/m3降低至74 μg/ m3。自2009年起其年平均值均高于廣東省水平，但數值與年度相關性不顯著。4個指標數值反映城市減排措施已改善該區域的空氣質量。
2.3氣象因子與污染物濃度關系
為了解不同氣象因子與污染物濃度之間的關系，使用SPSS對SO2、 NO2、O3、PM10四個指標年均值與廣州市區2006～2015年10年間的年均風速、年均相對濕度、平均溫度、降雨量和日照時數5個氣象參數兩兩進行Daniel分析，數據顯示：SO2和NO2與平均溫度呈正相關，隨平均溫度升高而升高；但O3和PM10與平均溫度無相關性。SO2、NO2與年均風速呈負相關，隨年均風速增大而降低。4個大氣質量指標與相對濕度、降雨量、日照時數均無相關性（表3）。
值得討論的是，10年數值顯示，在麓湖公園區域PM10數值與廣州市年均風速并沒有顯示顯著相關性，風速對PM的驅散作用不明顯，與目前普遍對風速與PM關系的認知存在不一致性。分析主要是因為麓湖公園區域北面為山體阻擋了風速，導致風速局域性下降，從另一角度看，城市整體缺乏風道規劃也是導致無法引風除霾的原因。
3討論與建議
污染物的產生是一個區域性問題，僅靠公園無法解決其根本問題，但是在小范圍內公園能對空氣質量起到一定的改進作用，減少一定范圍內的空氣污染物。
3.1公園公共交通特殊性分析及新能源應用建議
麓湖公園大氣主要污染物為PM10和NO2，次要污染物為O3和PM2.5。麓湖公園內有兩條對外開放的公交系統，交通頻繁，帶來了大量污染物。因此建議公交車能源清潔化，至少是麓湖公園區域的公交車路線使用新能源公共汽車，以減少汽車尾氣帶來的污染物。
3.2公園公交車道兩側植物種類調整的建議
針對園區內存在的主要大氣污染物的種類，建議通過植物種類和綠地結構的調整，降低局部的污染物濃度。建議增重對PM和NO2抗性強且吸收量大的植物種類比例。對PM有吸附作用的植物具有葉表皮粗糙、密集纖毛或能分泌樹脂黏液等特征，如鳳尾絲蘭Yucca gloriosa、常春藤Hedera nepalensis var. sinensis、欖仁樹Terminalia catappa、高山榕Ficus altissima和女貞Ligustrum lucidum等品種可選用（后三者主要吸附粒徑小于1 μm的細顆粒）[7-8]，使園內植物滯塵效果達到最佳。對NO2有吸附作用的植物品種有火棘Pyracantha fortuneana、麥冬Ophiopogon japonicus、大頭茶Gordonia axillaris、儀花Lysidice
rhodostegia[9-10]。
3.3基于引風除污理念的公園大氣質量提升與綠地結構調整建議
研究數據表明，溫度和風速對NO2等污染物濃度有明顯影響，營造適宜的公園微氣候環境，降低公園區域平均溫度，增大公園區域風速，能在一定程度上改善大氣環境質量。廣州每年10月到次年3月主要吹東北風，4～9月主要吹東南風。廣州風玫瑰圖顯示主導風為東南風、東風、北風和南風，其中東南風的靜風頻率較高，南風和東風次之，北風最低。結合公園“北高南低”的外環境，由于公園北面白云山的遮擋，北風無法進入園區，南門開闊的湖面，可引入東風、東南風和南風，但東南風中高頻率的靜風對污染物的濃度驅散作用有限，建議公園改造時，優先考慮根據大氣污染物的時空規律進行風道規劃和園區綠地調整，引入東風和南風的風道以驅散公園內城市主干道的公交車、機動車產生的污染物。
道路也屬于通風廊道，建議降低公園內現有車行道兩側植物空間的郁閉度，改變局部區域的綠地結構形式，將郁閉度大的空間調整為開闊的空間；通過草坪或灌-草的種植形式，增大車行道通風廊道的寬度，以營造更好的污染物驅散環境，改善公園的生態環境質量。
參考文獻：
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改善城市空氣質量的建議范文2
[關鍵詞]環境空氣質量 污染物 特征 污染防治
中圖分類號：X8 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）15-0271-02
2014年7月貴陽市花溪區建成了桐木嶺和碧云窩兩個環境空氣自動站，通過了解花溪區空氣質量現狀，并分析其污染特征和成因，有助于我區開展大氣污染防治工作，制定大氣污染防治預警應急預案有重要意義，本文以花溪區桐木嶺和碧云窩兩個環境空氣自動站2016年監測數據進行統計分析，簡明分析花溪區環境空氣污染狀況。
1 花溪區環境空氣質量污染現狀
1.1 環境空氣質量監測情況
2014年7月花溪區建成區范圍內建成了桐木嶺和碧云窩兩個環境空氣自動站，監測因子有SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3，兩個環境空氣自動站監測點均屬于二類區功能區，采用環境空氣質量標準（GB 3095-2012）進行評價[1]。
1.1.1空氣質量指數及其計算方法
空氣質量指數（Air quality index 簡稱AQI）是定量描述空氣質量狀況的無量綱指數，空氣質量指數分為六級見表1.1[2]。
1.1.2空氣質量指數其計算方法
AQI=max{IAQI1，IAQI2，IAQI3，...，IAQIn}
式中：IAQI―空氣質量分指數，n―污染物項目。
1.1.3 花溪區2016年空氣污染分布情況見表1.2，表1.3，表1.4。
碧云窩站點位于花溪區建城區，桐木嶺站點位于花溪區城郊，由表1.2可知2016年碧云窩站點環境空氣達標天數為348天，優良率為95.6%，輕度污染4.1%；桐木嶺站點的環境空氣達標天數為347天，優良率為97.5%，輕度污染2.5%。僅碧云窩站點有一天環境空氣中度污染，兩個站點均無重度污染和嚴重污染。
1.1.4監測數據情況分析
根據表1.3和表1.4對花溪區兩個空氣自動站點的監測數據進行統計分析，對兩個站點的AQI進行計算，數據顯示花溪區的首要污染物為PM2.5，同時還出現PM10，O3和CO超標的現象，中度污染出項在碧云窩站點2月。數據顯示兩個站二氧化硫（NO2）、PM10、PM2.5、一氧化碳（CO）1月，2月，12月監測數據明顯高于其它月份，臭氧（O3）在夏季均表現為較高水平。
2 主要成因分析
花溪區環境空氣污染主要存在以下幾個方面：
2.1 能源結構不合理
貴陽市花溪區能源結構單一以煤為主，煤炭消耗量占總能源消耗量的80%以上，燃煤產生的污染物是造成花溪區環境空氣污染的一個原因。
2.2 城市規劃布局不合理
由于過去的城市規劃和建設不合理，形成商業/工業/文教/居民區混雜的局面，對花溪區環境空氣質量造成一定影響。
2.3 飲食油煙
近年來，花溪區作為文教區，旅游區，第三產發展迅速，隨著經濟的發展，花溪區建成許多飯店，酒店，賓館，農家樂，大排檔等，尤其建在城區的大多數房子未設計油煙專用通道用于處理后油煙的高空排放。
2.4 機動車尾氣污染
今年來機動車以10%以上的速度在增加，加上花溪屬于風景區，過往的車輛較多，其排放的尾氣已逐步成為城市大氣污染的重要污染源。
2.5 城市揚塵污染
花溪區近幾年城市建設高速發展，城市建設項目較多，規模大，且在花溪區建有倒土場，產生的建筑揚塵污染較為突出，另外，由于城市道路路況較差，請達到在改造中，加之，車輛超載現象嚴重，又缺乏必要的防塵措施，交通運輸揚塵也很嚴重，所以花溪區的首要污染物為PM10。
3 提高花溪區環境空氣質量的建議
通過對花溪區空氣質量現狀的分析和主要成因的分析，明確了花溪首要污染物為PM2.5，次要污染物為PM10、O3和CO。為改善花溪區環境空氣質量，創建花溪文化旅游創新區，在今后的工作中相關部門應從以下六個建議著手。
3.1 鞏固“煤改氣”的成果，進一步優化能源消費結構
截至2016年12月我區環保局和工信局對全區企業嚴格按照國家要求對企業鍋爐從審批到使用全部要求使用清潔能源，對已經使用煤作為燃料的企業，要求限期整改，重新驗收。從源頭上控制污染源。我區應加快發展方式，提高低耗高效技術密集型企業的比例，推進我區風能和沼氣能的開發利用。
3.2 強化機動車尾氣監管
積極發展節能環保汽車，大容量加快公交和軌道交通，提高運輸效率?，F有車輛嚴格實施機動車環保標志管理，淘汰“黃標車”，對不合格車輛嚴禁進入城區，減少機動車尾氣對城市環境空氣的影響。
3.3 加強企業污染源的監管
對重點源企業要求其安裝在線監控設施，監管單位實時掌握各廢氣排口濃度，一旦發生超標，要求企業立即整改，減少工業廢氣對環境空氣的污染。
3.4 加粉塵，揚塵污染控制
首先加強對工業粉塵排放企業和建筑工地的監管，推進清潔生產，加強粉塵密閉設施建設。其次加強建筑材料，工業固廢，水泥，渣土等在運輸過程中，嚴格要求密閉運輸，避免運輸過程中產生煙塵，從源頭上避免粉塵，揚塵的污染。
3.5 加強油煙污染監管
對產生餐飲油煙的企業，要求其安裝油煙凈化設施，提高凈化效率，監督正常運行。對新建的商場或房開，要求其必須安裝油煙專用通道，集中收集處理后的油煙高空排放，從源頭上減少油煙對環境空氣的污染。
3.6 提升城市綠化水平
綠色植物不能能產生氧氣，涵養水分，同時還是能吸收道路揚塵，二氧化硫，二氧化氮等空氣污染物。在以后的工作中，我區應繼續推進荒山綠化和植樹造林工作，加強園林綠化和道路景觀建設，在道路，小區，庭院見縫插綠，提高城市綠化覆蓋率和人均綠化面積，創建文化旅游創新區。
參考文獻
[1] 環境保護部，國家質量監督檢驗檢疫局。GB3095-2012環境質量標準[S].北京：中國環境科學出版社，2012
[2] 環境保護部，HJ633-2012環境空氣質量指數（AQI）技術規定[S].北京：中國環境科學出版社，2012
改善城市空氣質量的建議范文3
關鍵詞：空氣污染指數；面板模型
一、引言
近年來，隨著社會經濟的發展，人們的生活質量逐步提高。但經濟增長的同時，也給我們的生活環境帶來了很大的影響，其中對城市空氣污染的影響問題尤為嚴重。因而，對城市環境空氣質量做出客觀、全面的認識就變得尤為重要。
目前，學術界對空氣質量的研究范圍都比較窄，或只針對少數地區、城市，或沒有從社會因素更深層次挖掘空氣污染指數的影響因素。為此，本文選取克拉瑪依、大同、濰坊、武漢、汕頭、韶關、牡丹江及赤峰8個城市2008-2014年的樣本數據，采用面板數據對空氣污染指數的氣候和社會影響因素進行實證研究。
二、實證分析
本文也采用空氣污染指數（API）做研究，空氣污染指數（API）就是將常規監測的二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物濃度簡化成為單一的概念性指數數值形式，并分級表示空氣污染程度和空氣質量狀況，計算公式為：
（1）
其中，I為某污染物的污染指數；C為該污染物的濃度值。則空氣污染指數API為：
（2）
（1）在氣候因素方面，本文認為降水量、相對濕度、溫度、平均水汽壓都對城市環境空氣質量產生重要的影響，據此構造回歸模型如下：
（3）
其中Js表示降水量（10kin）；SD表示相對濕度（103）：WD表示溫度（104℃）；SQY表示水汽壓（1MPa）；μ為隨機擾動項。根據Hausman檢驗，本文最終采用個體固定效應回歸模型進行估計，結果見表1。
由回歸結果可知：在其他變量不變的情況下，濕度每相對增長103，平均來說會引起空氣污染指數下降2.3個百分點；溫度每升高104℃，會引起空氣污染指數下降0.3個百分點；水汽壓每上升1，會引起空氣污染指數下降0.9個百分點；降雨量對空氣污染指數有滯后影響，平均來說降雨量每增長10km，空氣污染指數就下降3.17個百分點。
（2）影響城市環境空氣質量的社會因素主要有經濟生產和環境保護兩個因素。其中，經濟生產中的工業生產總值、粉塵排放影響最為顯著。在環境保護方面，本文考慮城市綠化面積這一因素。據此構造回歸模型如下：
（4）
其中：人均粉塵排放量（百噸/人）；表示人均綠化面積（公頃/人）；表示人均工業產值（百萬/人）。根據Hausman檢驗可知采用個體固定效應回歸模型，結果見表2。
回歸結果顯示：在其他變量不變的情況下，人均粉塵排放量每增長1百噸，平均來說會引起空氣污染指數上升5.99個百分點；人均工業產值每增長1百萬，平均來說會引起空氣污染指數上升1.46個百分點；人均綠化面積每增長1公頃，平均來說會引起空氣污染指數下降1 10.95個百分點。
三、結論
據以上分析，得出主要結論有：氣候方面，降水量、濕度、溫度、水汽壓均對空氣污染指數呈顯著負相關。人類經濟社會活動方面，工業總產值、粉塵排放量對空氣污染指數呈顯著正相關，綠化面積對空氣污染指數呈顯著負相關。據此，本文提出以下建議：
1.推進園林城市建設，有效調節城市空氣環境
首先，森林被成為“綠色水庫”，能有效調節城市空氣濕度。其次，園林綠地能有效凈化空氣。綠色植物能調節二氧化碳和氧氣在空氣中的相對平衡，改善和促進城市生態環境的良性循環。同時，園林綠地還可有效吸收影響人類健康的有害氣體。
2.著重發展第三產業，有效控制污染物排放
改善城市空氣質量的建議范文4
1AQI范圍預報方法
1.1級別判斷在空氣質量模式AQI預報結果的基礎上，根據空氣質量實況、天氣形勢預報和污染源排放變化，初步判斷次日AQI預報級別，確定將其定位在某個級別內還是兩個級別間。例如優、優～良，良、良～輕等空氣質量級別。通常若天氣形勢穩定或變化趨勢清晰，AQI可定位在某級別內。若未來天氣形勢變化不明朗，例如，出現弱槽過境、弱降水等，可將AQI定位在級別間進行跨級預報。
1.2中心線設定根據初步判斷AQI變化趨勢，設定AQI范圍中心線的大致位置，即偏向趨勢變化所向級別的低、中、高段位。通常根據好轉、穩定、變差的趨勢，分別將AQI預報范圍的中心線定位在稍低、持平、稍高段位。例如，初步判斷AQI是跨越良到輕度污染兩級的變差趨勢，根據預估的AQI變化幅度，將中心點設定在偏良、居中或偏輕度污染的段位。
1.3變化幅度修正為提高預報準確性，需在設定的AQI范圍中心線上加減一個變化幅度(偏差)，最終形成AQI范圍預報。通常在中度污染以下加減10或15的幅度，中度污染以上加減20或更大的幅度。例如，初步判斷未來24h空氣質量級別為良，并有轉差的趨勢，AQI中心線設定為85，處于該級別的稍高段位，再加減10的變化幅度進行修正，即最終AQI預報結果為75～95。具體預報范圍修正方法在下文詳細討論
2AQI預報范圍訂正
2.1AQI分級波動范圍為分析不同區域、不同污染程度的城市AQI分級波動情況，選取張家口、邢臺、大連、沈陽、舟山、濟南、長沙、鄭州、?？?、廣州、拉薩、成都、西寧、西安14個典型城市，分別代表華北、東北、華東、華中、華南、西南、西北地區相對清潔和污染的城市情況，采用均方差來反映一組數據離散程度的最常用量化指標，對上述14個城市2014年的實況AQI數據進行統計，以分析不同空氣質量級別的AQI波動情況。由表1可以看出，各區域的清潔城市和污染城市在同一級別內的AQI均方差無明顯差別，且隨著空氣質量級別加重，清潔城市和污染城市AQI均方差均表現出遞增的總體趨勢。14個城市空氣質量為優級別時，AQI均方差為3.6～9.1，均值為6.1;良至中度污染級別時，各城市AQI均方差相差不大，為6.4～21.7，均值為13.4，且有90%的均方差處于10～16的范圍內;在重度污染級別時，各城市AQI均方差明顯增加，為19.9～34.0，均值為26.6;在嚴重污染級別時各城市AQI均方差進一步增加，為20.2～106.8，均值為62.4。由此可見，不同空氣質量級別的AQI波動范圍差異明顯，應針對不同級別設置不同的AQI預報變化幅度。
2.2AQI變化幅度范圍對于空氣質量良好、大氣化學機理單一、污染源排放量穩定、外來傳輸影響較小的清潔城市，其每日AQI的正常波動范圍相當于AQI的本底變化幅度，可作為其他城市AQI預報變化幅度修正基本參考值。以三亞市2014年301個空氣質量優級天的AQI統計結果為例。由圖1可見，優級天AQI近似服從平均值為31.8，方差為62.1的正態分布，90%的優級天AQI集中在18.9～44.7的范圍內，以均值31.8為中心，上下均浮動12.9，設定AQI在優級天的本底變化幅度為10，在一定程度上可視為城市AQI預報的基本波動范圍。對于空氣質量一般的城市，AQI預報較易受到氣象條件、污染源排放、大氣復合污染程度、季節等因素變化的影響，每日AQI波動范圍較大。以機動車尾氣污染為主的杭州市2014年110d輕度污染AQI的分布為例，如圖2所示。AQI分布較為分散，均方差為13.3，超過78%的AQI集中在輕度污染(101～150)的中低位區間(101～130)，設定輕度污染AQI預報較合理的變化幅度范圍為15。通?？諝赓|量較差的城市，本地污染源排放量大，且大氣污染物不易擴散，AQI預報更多考慮氣象條件和季節變化(如冬季北方采暖燃煤)的影響，在空氣質量重度及以上污染時，AQI波動明顯以煤煙污染為主的邢臺市2014年74d重度污染AQI分布為例，如圖3所示。AQI分布明顯分散，均方差為26，超過86%的AQI集中在重度污染(201～300)的中低位區間(201～270)，設定重度污染AQI預報較合理的變化幅度范圍為25。
2.3AQI模式預報偏差分析城市空氣質量模式預報結果與實況AQI的偏差在一定程度上也有助于指導AQI預報變化幅度的設定。以2014年中國科學院大氣物理研究所研發的NAQPMS數值預報模式對北京市的24hAQI預報為例，統計每日預報AQI與實況AQI偏差的絕對值，經過3輪異常值剔除(與平均值的偏差大于2倍均方差的視為異常值)，不同空氣質量等級的偏差絕對值的均方差分布如圖4所示。由圖4可知，從優級至嚴重污染，比偏差絕對值的均方差在4.4～32.7?？諝赓|量越好，均方差越小，反之亦然?？諝赓|量優級時，均方差小于5。輕度污染至嚴重污染級別的均方差在29.1～32.7范圍內，各等級差別不明顯。比較現實，有必要區分優良等級和污染等級的AQI預報變化幅度范圍。綜上所述，不同空氣質量等級對應的AQI范圍區間大小有所不同，并根據實況統計分析和模式預報經驗，無論是AQI實況波動范圍，還是模式預報偏差，不同空氣質量級別差別明顯。因此，在開展城市AQI預報時，有必要針對各級空氣質量等級分別設定不同的AQI變化幅度，力求合理并準確地反映未來AQI的變化范圍。建議空氣質量優良等級設定AQI變化幅度為10，輕度和中度污染等級設定為15，重度和嚴重污染等級設定為25。
3AQI預報質量控制討論
為保證城市AQI預報的有序開展，應建立一套完善的質量控制體系，對城市例行的AQI業務預報進行全過程的質量控制。1)建立預報日常值班制度，每日值班人員分為主班和副班2人，主班負責預報結果確定和會商啟動等，副班負責預報信息和值班日志的編寫，并對預報結果提出參考性意見，減少主班的個人盲區。2)建立預報會商制度，在預測到可能出現重污染時，聯合相關預報部門和氣象部門等機構開展預報會商，集思廣益，從不同專業領域和學術背景獲取多方意見，最終達成全體認可的預報結果，避免錯報、漏報等預報失誤。3)建立嚴格的工作流程，最大程度地減少人為干預，以控制預報的隨意性。盡可能實現預報業務自動化分析，避免過多人工參與，提高預報客觀性和客觀訂正效率。4)采用集合預報方法，降低單一模式預報的不確定性誤差，通過取長補短，綜合利用各模式的優勢，縮小預報的誤差范圍，從而改善預報效果。5)定期開展預報效果回顧，一方面可評判預報模式對各項污染物預報的系統誤差及誤差范圍，便于模式的后續改進，另一方面有利于預報員總結預報經驗，糾正個人傾向，提高預報準確率。
4總結
改善城市空氣質量的建議范文5
關鍵詞：空氣質量；經濟增長；河南省
中圖分類號：F127 文獻標識碼：A
原標題：空氣質量與經濟增長關系測度——以河南省為例
收錄日期：2013年3月11日
在人類與環境的復雜系統中，協調人類生產活動與環境的關系是推動可持續發展進程的關鍵。隨著工業化進程的加快，出現了一系列生態破壞、環境污染和資源制約等問題，經濟發展與環境之間的矛盾越發地突出，因此研究兩者之間的關系也就成為中外學者的研究熱點。河南省是一個重要的能源基地，地下資源豐富，如石油、煤炭、天然氣儲量在全國位居前列。近年來，第二、第三產業發展迅速，空氣污染問題也逐漸凸現，研究其經濟發展過程對環境變化的關系，同時也能為制定相關環境保護政策做出一定的解讀。
改革開放以來，河南省以豐富的礦產資源為依托經濟快速崛起，建立了以機械、電子、石油、化工、冶金、建材、煤炭、電力為主體，具有一定規模的工業體系。2011年河南GDP總值已達到12，464.09億元，位居全國第五位。工業投資增長率達60%以上，大大高于其他行業的投資，是河南經濟的重要拉動力。
一、河南省空氣質量現狀
根據發達國家和地區的經驗，一個國家或地區在經濟高速發展時期，環保投資要占到GDP的1%～1.5%，才能有效控制環境污染，達到3%才能使環境質量明顯改善。而河南省在1990～2004年的環保投資占GDP的比重一直偏低，最高年份環保投資不超過GDP的0.7%。在1996～2004年經濟增長較快的年份，環保投資比重卻相對下降，環保投資比重甚至不超過0.2%。工業增速年均超過15%，三廢排放量逐年遞增，而環保投資比重卻下降很快，這必將導致環境質量的惡化。
隨著我國對環保工作的日益重視，“十一五”以來，國務院確定河南省主要污染物和二氧化硫排放總量要在2005年的基礎上分別削減10.8%和14%以上。為實現這一目標，河南省采取加大環保投入、大力推動產業結構調整等措施。環境污染治理被列入政府工作重點工作。從2005年開始，河南省環保投資占GDP比重突破0.8%，并保持在0.6%以上。這標志著河南省經濟社會正逐步向節約發展、清潔發展、安全發展、科學發展的軌道邁進。
二、模型的選取
為揭示空氣質量與經濟發展的定量關系，選擇下面模型：
Y=？琢0+？琢1X+？琢2X2+？琢3X3+？著
式中，Y是空氣污染物排放量，空氣質量指標；X是人均GDP，經濟增長指標；？琢0、？琢1、？琢2、？琢3是待估參數，ε是隨機誤差項。？琢0、？琢1、？琢2、？琢3隨著取值的不同，可以反映出不同的空氣質量和經濟發展之間的關系，也決定了空氣質量和人均GDP之間的擬合方程圖形的形狀。
Y選取工業廢氣中的“二氧化硫”排放量和“煙塵”排放量。因為河南省主要大氣污染類型是煤炭性大氣污染，即主要污染物是由煤炭燃燒時放出的煙氣、粉塵、二氧化硫等構成的一次污染物，以及由這些污染物發生化學反應而生成的硫酸、硫酸鹽類氣溶膠等二次污染物。故可以近似反映出該省的空氣質量。以1990～2011年為研究時段進行分析。為了剔除各項指標的計量單位給結果帶來的誤差，對各項指標取數據自然對數，數據來源于河南省環境保護局編制的河南省環境狀況公報（1990～2011）。
三、空氣質量與經濟增長關系實證分析
運用最小二乘法測度得出河南省工業二氧化硫排放量和人均GDP之間存在較為顯著的“三次曲線”關系，隨著人均GDP的增加工業二氧化硫排放量增加較明顯。根據擬合方程計算出曲線的拐點位于2006年人均GDP13，172元處。方程擬合結果如下：
SO2=128.052-44.756×PGDP+5.307×PGDP2-0.206×PGDP3
（3.766）（-3.681）（3.687）（-3.659）
實證顯示河南省工業煙塵排放量和人均GDP之間也存在“三次曲線”關系，隨著人均GDP的增加工業煙塵排放量增加較為平穩。根據擬合方程計算出曲線的拐點位于2004年人均GDP9，200.6元處。1990～1993年工業廢氣排放量有所減少。從1993年開始，排放量開始緩慢回升，直到2004年開始快速下降。方程擬合結果如下：
YC=93.621-32.795×PGDP+3.969×PGDP2-0.158×PGDP3
（2.858）（-2.800）（2.863）（-2.923）
四、研究結論
實證分析說明經濟增長并不會自動導致環境質量的改善。二氧化硫排放量曲線拐點的出現并非自動發生，而是源于河南治理二氧化硫排放力度的加大。河南省通過空氣污染的治理，采取一定積極有效的措施后，大氣污染物排放量擬合曲線才出現了拐點?？梢钥闯觯h保意識、環境投資、能源利用等因素都會對曲線的形狀及走向產生影響。由于河南省正處于向工業化中級階段的過渡時期，第二產業依然是其經濟增長的主要推動力量，而以工業化為核心的第二產業的強化使得河南省的空氣質量前景依然堪憂，更為關鍵的是環境污染程度存在一個“閥值”，超過了這個“閥值”，環境惡化將不可逆轉。因此從長期來看，如果不改變這種不合理的發展模式，實現產業結構升級，即使曲線越過了拐點，也會對環境造成不可挽回的破壞。
因此，河南省需要進一步加大環保投資比例，改善城市環境質量。應首先從改善能源結構入手，從根本上減少這兩種城市空氣主要污染物來源。在城市能源結構調整方面，應通過取締燃煤小鍋爐推行區域集中供熱、禁止原煤散燒和露天焚燒、推廣清潔能源等措施，努力增大天然氣、液化石油氣和煤氣的供應量，擴大管道燃氣的供應范圍。在汽車能源結構調整方面，主要是積極推廣乙醇汽油。乙醇汽油在美國、巴西等大范圍使用了20多年，較好地解決了環保、能源、農業方面的一些問題，收到了巨大的效益。目前，我國汽油年消耗量約3，600萬噸，根據我國汽油現在的消耗水平進行理論預測，如果在汽油中添加10%體積的變性燃料乙醇，則可以替代360萬噸等量的汽油。這既可以解決糧食深加工轉化問題，又可以解決能源和環境保護問題。河南省是糧食生產和儲存大省，目前有250億公斤小麥庫存沒有去處，同時又是乙醇汽油的主要生產省份和率先使用省份，推廣乙醇汽油勢在必行。
主要參考文獻：
[1]邢秀鳳，曹洪軍，胡世明.青島市“三廢”排放的環境庫茲涅茨特征分析[J].城市環境與城市生態，2005.18.
改善城市空氣質量的建議范文6
關鍵詞：薊縣空氣質量污染成因建議
中圖分類號：X324文獻標識碼： A
薊縣位于天津市最北部，京、津、唐經濟區的中心，全縣總面積1470平方公里，山區與平原對等分布，總人口80萬人。因其獨特的自然生態環境和豐厚的歷史文化底蘊，素有“天然氧吧”、“京津”后花園之稱。近幾年來，更是京津冀大都市短期休閑度假的首選目的地。但是,隨著經濟的發展,薊縣的環境質量也不容樂觀，根據有關部門環境空氣質量監測統計數據顯示,個別月份甚至出現了環境空質量綜合指數全市倒數第一的狀況。為全面掌握薊縣環境空氣質量的真實情況，使環境保護工作有的放矢，本文在深入廣泛調查的基礎上，專題分析引起空氣質量變化的成因，并提出具體整改建議。
一、環境空氣質量監測及現狀。
1、環境空氣常規監測項目監測及點位布設
2013年1月1日起天津市實施新《環境空氣質量標準》(GB3095-2012)，環境空氣污染物基本項目由原來的三項增至六項，新增了細顆粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳三項評價指標。自2004年1月1日開始，天津市啟動了環境空氣自動監測系統，24小時全天候自動監測空氣中的二氧化硫、二氧化氮和可吸入顆粒物（PM10）、細顆粒物（PM2.5）、臭氧和一氧化碳六項主要污染物；這六項污染物的監測結果執行國家空氣質量二級標準，按規定方法評價分級，若其中出現一項不達標，就被視為一天的空氣質量不達標。薊縣大氣常規監測項目共5項，即二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物、硫酸鹽化速率和降塵。降塵和硫酸鹽化速率共設4個監測點位，即盤山風景區、薊縣經濟技術開發區、二六九醫院和縣環保局。監測頻次為每月監測。二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物采樣點位設在引灤于橋管理處，實行24小時自動連續監測。
2、評價標準及現狀。
本年度自動監測的二氧化硫、二氧化氮和可吸入顆粒物三項污染物的評價標準為國家《環境空氣質量標準》GB3095-1996中二級標準濃度限值,降塵、硫酸鹽化速率采用《環境質量報告書編寫技術規定》中的推薦值。評價方法采用空氣污染指數法（API）和綜合污染指數法。按照2014年前6月的監測數據，對薊縣環境空氣質量進行評價顯示：我縣城區空氣質量時好時壞，環境空氣質量達標綜合指數在全市排名從第1至16之間不等。通過對每個月的6項污染物指標分析研究，主要超標污染物為細顆粒物PM2.5（細顆粒物，指空氣動力學直徑等于或小于2.5微米的顆粒物）?？晌腩w粒物PM10（可吸入顆粒物，指空氣動力學直徑小于或等于10微米的顆粒物）兩項，其它4項污染二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)在每個月中基本達標。而影響城區環境空氣質量的首要污染物為PM2.5。
二、薊縣環境空氣污染成因
經過對薊縣當前環境空氣質量存在的突出問題的客觀分析，認為污染成因與地理位置、氣象條件和某些人為因素均有直接關系。主要體現在以下幾個方面：
1、受地形地貌和氣象條件影響。薊縣北高南低，位于西、北、東三面環山的特殊地理位置。且我國北方地區春季干旱少雨氣候干燥，靜風天氣較多，大氣穩定度較高，不能形成明顯對流，不利于污染物稀釋與擴散。另外，由于冷暖交替頻繁，溫差起伏大，易形成氣旋，在冷熱空氣交替和氣旋影響下，沙塵、霧霾天氣頻頻出現，持續時間較長，再加上空氣自動監測站點離水庫水面較近，易形成霧旋帶塵，致使自動監測站附近的可吸入顆粒物（PM10）和細顆粒物（PM2.5）濃度增高。而其它區縣地處平原，在同等氣候條件下產生的塵較為容易擴散。
2、受建設開發施工場地影響。第一，受城區及周邊地區大面積的房地產開發施工影響。施工過程中，有關部門督促各建筑工地的料堆場采取了防塵措施，但在建筑物料的運輸裝卸和貯存過程中，依然產生了大量揚塵。另外，工地的地坪大都未作硬化處理，也未進行灑水降塵，致使塵土飛揚。第二，受新城拆遷項目全面土建影響。隨著新城建設的不斷推進，拆遷建設場景如火如荼，且大都處在自動監測站點的上風向，在大風強度足夠時，施工二次揚塵污染不可避免，對城區空氣質量造成一定影響。
3、受道路運輸揚塵影響。進出城區運輸渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流體物料的車輛，尤其是自邦喜路與翠湖東路連接路段（環境空氣自動站附近）的過往車輛比較集中，大都未采取任何防塵措施，遺撒或泄漏現象嚴重，對環境空氣質量影響甚大。
4、受礦山開采創面植被恢復不及時影響。近年來，薊縣縣委、縣政府下大力度采取多部門聯合執法的方法，強制關閉了全縣所有礦山開采、加工企業，粉塵污染大幅下降。但由于開采創面沒能全部得到及時治理，山體面積較大，又處在我縣城區上風向，間接影響城區空氣質量。
5、受供熱鍋爐煤煙影響。盡管我縣已實施熱電聯產，對建成區內各大供熱站進行并網，但是仍有40余臺小型供熱鍋爐和城中村的土暖氣燃用高硫煤取暖，致使一季度空氣質量煙塵和二氧化硫排放超標。另外，城區內有大量洗浴鍋爐、飯店茶爐未改用清潔能源，且大部分沒有安裝有效環保設備，也在一定程度上也影響空氣質量。加之城中村居民大都采用土暖氣燃用高硫煤取暖，致使一季度大氣中煙塵和二氧化硫排放量超標。
6、受露天燒烤煙塵影響。每年夏季，城區有一大部分餐飲飯店都把經營燒烤作為主要經濟來源，不但里空外擺影響市容市貌，燒烤時所產生的大量碳灰和油煙煙塵嚴重污染城區環境空氣。
7、受道路揚塵影響。進出城區運輸渣土、煤炭、煤灰、垃圾等散流體物料的車輛較多，尤其是自邦喜路與翠湖東路連接路段（環境空氣自動站附近）的過往車輛比較集中，大都未采取任何防塵措施，遺撒或泄漏現象嚴重，對環境空氣質量影響甚大。在道路保潔方面，目前我市大部分區、縣每天對主要干路實施機掃、噴水作業，道路交通造成的二次揚塵污染較低。我縣城區路面大都采用傳統的掃帚清掃，衛生清掃方式比較落后，且路面不能定期噴淋灑水，造成嚴重的二次揚塵污染。
8、汽車尾氣的排放影響。近些年家庭汽車擁有量急劇增長，上下班時間各交通干線汽車大量擁堵，產生大量尾氣不易擴散；為治理運載違規現象，全縣設有多處超限檢查點，在進行檢查時，大量載重車輛停留排放汽車尾氣這兩個方面的原因造成汽車尾氣大量排放，使硫、氮等多項污染物超標。此外，城區內的部分加油站沒有安裝油氣回收工程，造成油氣泄漏，也造成大氣污染。
9、受境外污染源影響。雖然我縣下大力量關停了小石料、小石灰、小水泥等污染企業，但與我縣東毗鄰的河北省遵化市、西北方向毗鄰的三河市境內的石料開采，以及加工和運輸過程中會產生大量的粉塵和揚塵，隨季節風飄入我縣，特別是縣城東部砂石料運輸車輛從我縣東外環和南外環穿城而過，使粉塵在城區上空造成空氣污染。
三、改善薊縣環境空氣質量的幾點建議
鑒于上述實際情況，建議建立環境保護聯動機制，要求各職能部門有效實施針對性管理，強化治理粉塵污染，進一步優化環境空氣質量，加快構建中等規?，F代化旅游城市和美麗薊縣建設的實施進程。
1、加強對燃煤設施的監管。薊縣是燃煤消耗大縣，其中，國華盤電、大唐盤電年使用燃煤500萬噸左右，占全縣燃煤消耗的比重在90%以上。近些年來，兩家電廠先后實施了燃煤脫硫、脫硝工程，SO2、氮氧化物等有害氣體的排放等到了有效遏制。2013年我縣利用電廠資源，實施了熱電聯產集中供熱工程，逐步替代了城區內原有燃煤鍋爐，但仍有一部分燃煤鍋爐正在使用，要加強對未并入熱電聯產管網的燃煤供熱鍋爐的管理，督促脫硫設施正常運轉，減少二氧化硫排放。同時，制定燃煤鍋爐淘汰計劃，完善相關政策措施，積極倡導使用清潔能源，鼓勵在用燃煤供熱鍋爐以及工業燃煤鍋爐的有序退出，還城區一片蔚藍天空。
2、強化道路運輸、建筑施工揚塵等項治理。一是對城區內的渣土、沙石、煤灰等散流體物料的車輛進行統一監管，對運輸車輛進行限載并采取密閉或苫蓋等治理措施，對邦喜路城區路段至環湖東路路段實行運輸車輛限行措施，防止運輸二次揚塵污染。二是建設邦喜路二線，禁止大型運輸車輛在城區行駛，將遵化入薊大型車輛由邦喜路經果河橋入別九線至102國道，避開城區減少粉塵撒漏。三是增加道路清掃設備投入，對城區主要道路實施機掃和噴水作業，確保城區主干路面清潔。四是加強對建筑施工工地的監督管理，嚴禁透視及敞口施工；施工現場的道路要進行硬化處理，嚴禁揚塵；嚴禁車輛帶泥上路，不準使用無蓋車輛；建立定期灑水、噴淋制度，及時做好工地及周邊的清掃保潔；嚴禁拋撒渣土、垃圾等廢棄物。五是、進一步加大執法力度，督促建筑施工單位對工地的“三堆”（煤堆、灰堆、料堆）全部落實苫蓋措施；集中開展對城區范圍內經營性露天燒烤攤點的集中治理，減少煙塵污染。
3、有序開展礦山開采創面綜合治理。薊縣關停小石礦、小石灰等污染企業后，留下了“千瘡百孔”的尾礦，這些尾礦沙塵對大氣的污染也相當嚴重。近年來，雖然實施了一些尾礦治理工程，但總體效果不佳，有些只是對迎面山進行了復綠，大量的創面還未實施修復。政府有關部門要把做好生態環境建設作為實施可持續發展戰略的大事，本著“量力而行、先易后難、分布實施”的原則，堅持不懈地開展礦山開采遺留現場植被恢復工程。在政府的統一領導下，依法明確環保、地礦、國土等部門在尾礦環境管理中的職責，各有關部門要加強溝通、聯合執法、形成合力，進一步加大治理力度、加強配合，從根本上改善尾礦治理環境。
4、推行大氣污染防治網格管理工作。在當前全市推行大氣污染防治網格化管理工作的基層上，進一步深化此項工作，逐漸建立完善統一指揮平臺，健全各級網格長、網格員編制，理順各級網格長、網格員職責，健全工作考核和獎勵機制，充分以揮職能作用，真正形成縱向到底、橫向到邊的大氣污染防治網，實現大氣污染時時處處有人管、有人治。
