前言：中文期刊網精心挑選了智慧城市交通管理范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
智慧城市交通管理范文1
1引言
2014年3月，《國家新型城鎮化規劃》明確指出“推進智慧城市建設”，“智慧城市”第一次進入國家級戰略規劃。2014年8月，國家發改委發文《關于智慧城市健康發展》的指導，多次強調要完善智慧城市2.0時代的頂層設計方案。城市的發展離不開交通的建設，在智慧城市建設的高熱潮的沖擊下，智慧交通的完善與優化也刻不容緩。
道路的交通需求在快速增長，但道路所能提供的交通通行能力卻沒有提高。20世紀90年代以來，每年的私家車數的增長速度和同期的道路建設里程數分別為77%和2%，在城市交通的高峰期，54%的車都處于擁堵狀態，導致人們每天消耗在上下班的時間比平時多1.5個小時。2015年3月5日，總理特別提出“互聯網+”行動計劃，“互聯網+”是互聯網發展新形態、新業態，是新一代ICT支撐、創業創新環境下智慧城市的基本特征。
以互聯網廣泛應用為標志的信息通信技術（Information Communication Technology，簡稱ICT），通信技術（CT）和信息技術（IT）正日益深刻影響著我們生活的方方面面。ICT在交通方面的應用尤為突出，不管是交通體系的理論、內容、方式、方法還是組織形式。
2交通現狀
交通猶如人體的“血管”，城市的發展需要“血管”向城市運輸新的養料，良好的交通管理體系有助于加快城市的建設進程。隨著生活水平的提高，自駕成了人們出行的主要方式，私家車不斷增加，交通運輸的迅速發展，也給道路通行等交通因數帶來許多負面影響，使得城市的“血管”堵塞，導致交通擁擠、交通噪聲、交通事故頻繁、道路堵塞、環境污染等一系列交通問題。
2.1道路建設不足導致交通擁堵
隨著私家車的不斷增多和道路面積嚴重，過盛的交通量造成道路超負荷運載。在建設城市道路的過程中，一般僅限于建設機動車道，而非機動車動車道，卻往往因道路的改良就被取消。在機動化飛速發展的進程中，因保證道路供給和交通需求之間的平衡，道路交通量日益增加，導致很多城市出現了嚴重阻塞、占用車道、違法停車等動態和靜態交通問題，加劇了道路交通阻塞。在2010年北京市交通部門統計的數據中顯示：北京市早晚高峰路網平均運行速度僅為20km/h，次干道及之路平均運行速度不足16km/h。
2.2環境問題
交通運輸是主要的空氣污染源，汽車的尾氣排放是造成空氣污染的主要原因。車出行發出的噪聲和尾氣同樣是世界最大的污染源之一，據調查數據表明：大氣污染總量的50%來自于車輛出行排放；同時80%的噪音污染來自車輛。
2.3交通安全問題
空氣污染造成路面的能見度降低，在現有的交通體系中，城市給行人和非機動車輛使用的道路空間變得越來越小，這些人在路上往往處于危險的交通環境。此外，機動車駕駛員的駕駛素養也成為道路交通事故多發的誘因。
2.4現行交通系統混亂。
隨著城鎮居民家庭生活水平的提高，城市居民的機動化出行進程加快，小汽車出行方式已成為主要的出行方式之一。我國現有城市交通的路網結構是密度低、干道間距過大、支路短缺、功能混亂，屬于低速的交通系統，難以適應現代汽車交通的需求。
2.5公共交通建設衰退
從20世紀80年代中期開始，城市的公共汽車交通建設出現下滑的現象，不管是經營管理，是服務水平，都趨于衰退。公共汽車交通的衰退，加速了非機動車的成長，使擁堵的交通更是雪上加霜。而且我國公共交通形式還比較單一，只有北京、上海、天津、廣州等建有地鐵線路，尚未形成以軌道交通為骨干的綜合運輸客運體系。
2.6交通管理水平有待提高
對于我國現在的交通管理系統，城市交通信號控制系統、城市交通管制等交通管理系統中幾乎沒有應用人工智能技術、信息采集和信息提供技術，信息化、智能化管理系統在國內交通管理系統中基本上還是空白，對于一些發達城市如上海引進了一些國外先進的交通信號管理系統由于交通管理設施不足、管理水平低下，應用也十分生硬。
2.7交通發展戰略缺乏科學統籌
導致城市交通問題的原因中，缺乏科學的整體交通戰略和規劃是最主要的原因之一。在現有的道路交通架構建設中立交橋、高架道路和城市環路，只能緩和暫時交通問題，因規劃不當，不但不能解決擁擠問題，甚至造成交通量增加，給道路增加負擔，誘發交通建設的結構性的“負效應”。
3ICT2.0的技術特征
早期時候，信息技術和通信技術屬于兩個獨立技術體系，隨著科學技術的發展，兩個獨立的技術體系逐漸出現技術上的碰撞，進入ICT1. 0時代，隨著云計算、虛擬化、智能化等一系列技術的成熟與發展和“互聯網+”的提出，信息技術和通信技術逐漸融合發展并進入ICT2.0時代。ICT2.0技術的特征主要體現在以下兩個方面。
3.1云計算和網絡架構趨于一體化
云計算技術和網絡架構的發展促就了ICT技術的另一個創新，即云網一體。軟件定義網絡 SDN和軟件定義存儲SDS，基于大數據的智能流量調度、計算存儲融合是云網一體的三個方向發展，其中Fit Cloud云網一體化戰略是目前云網一體化技術的主要成就， Fi-t OS云操作系統、Fit Data大數據平臺、SDx技術分別是云計算、大數據時代、IT架構對云網一體演進的深入思考，使云數據中心成為數據的主要來源地。
3.2協同共享
在傳統交通管理體系建設管理模式中，各個模塊獨立運作，并且都有獨立的業務系統。ICT2.0時代，智慧交通管理將建立交通數據交換共享平臺，通過技術手段打通各業務系統之間的信息共享通道。數據共享將消除原來交通系統數據來源的單一性。
4搭建ICT智慧交通管理系統的智慧系統
ICT智慧交通管理系統建設一批基于ICT技術的智慧交通業務應用系統，解決道路擁堵、交通監管水平低、交通管理體系不全面等一系列交通問題。通過海量數據信息匯集、處理、分析、管理的綜合處理，構建廣泛互聯的交通要素感知網絡，實現更加豐富、更加準確、更加人性化的公眾信息服務，形成一個智慧和諧的交通出行環境。從智慧交通系統的生命周期看智慧交通的發展可以分為四個階段，每個階段都由各自的主要特征：
第一階段：重點突破，示范引領。
第二階段：轉型升級，全面發展。
第三階段：三網融合，車路協同。
第四階段：自駕系統，移動互聯。
在科技發展的催化和交通迫切需求的推動下，國內各地的智慧交通也在不斷的發展。但是由于沒有給智慧交通統一的定義和發展方向，各地的智慧交通發展形態不一。智慧交通系統框架應包括智慧城市基礎設施、三張網絡、一個云平臺、八項應用、四個保障五個部分。發展ICT智慧交通管理體系應該加快推進交通系統信息化建設，落實智慧交通基礎設施建設和推進公共交通智能化工程建設；完善道路交通安全監控和緊急交通事故處理系統；建立基于移動設備的公共信息服務平臺，共享交通信息和實現交通信息的透明性，建立特殊交通出行方案，為京津冀提供智慧出行方案。京津冀ICT智慧交通建設體系架構總結如圖1.
在建設基于ICT技術的智慧交通管理系統時，京津冀應從以下幾個方面建設ICT智慧交通。
4.1優化硬件設施
（1）增加服務器數量并提高服務器等相關設備，優化網絡配置，改善內存運行速度，改善交通信息化環境。
（2）在重要的交通樞紐和易擁堵路段增加無線覆蓋的面積和加強無線網絡的信號強度。
（3）提高監控器及導航系統硬件的質量和精確度，優化網絡環境。
4.2挖掘多種數學模型和算法并應用于智慧交通
隨著物聯網和互聯網的興起和新信息技術計算時代的到來，為建設更好的智慧交通系統，需要探索智慧交通系統相關的關鍵技術研究，其中包括大數據分析、最短路徑算法、軌跡數據挖掘、交通網絡演化分析、交通網絡決策分析、社會計算和開源技術等。
4.3完善和深化道路交通信息系統，形成道路交通管控。
發展ICT智慧交通時，道路交通信息化、道路新建和改擴建工程應同時進行。開發自適應交通信號控制系統，實行公共交通信號優先控，解決交通擁堵問題。處理并共享新城區的交通數據，實現與京津冀的交通綜合信息平臺互聯互通，推進誘導信息聯動、加快路網誘導系統建設，推動京津冀地區道路交通信息交換與共享。完善高速公路不停車收費系統（ETC），實現自助繳費、交通卡支付、移動支付、自動折扣等功能，建設京津冀基于ICT智慧交通的高速公路停車監管和服務系統。
4.4建設“三網融合”，推進車路協同系統產業化發展。
（1）“三網”指交通運輸信息網、車聯網、位置服務信息網，三網融合的技術突破和集成應用，引領智慧交通可持續發展，推進車路協同系統產業化發展。
（2）建設“京津冀車路協同系統工程”，重點建設智能路側系統、集成應用平臺和電子車牌技術的應用等項目。打造京津冀地區可持續的綠色低碳ICT智慧交通示范。
（3）推進高精度衛星導航和定位產品和服務在交通運輸領域規?；瘧?，優化智能導航和定位系統算法。
4.5加強交通信息資源整合共享，實現交通出行綜合信息服務。
（1）整合各類交通數據，加強源頭數據采集質量管控，確保數據的真實性、客觀性和及時性，形成交通大數據產業化發展格局。
（2）運用云計算和大數據技術，擴大信息的來源和信息的服務范圍，促進交通信息資源整合，實現資源的交換和共享；深入開展交通信息、道路信息和車輛信息的數據挖掘分析，建設交通綜合運行監測平臺。
（3）加強ICT智慧交通發展政策研究和標準化工作，規范和引領京津冀ICT智慧交通建設。
5結論
建立ICT智慧交通管理體系是實現智慧城市的必然選擇。城市將緊扣建設“ICT智慧交通”這一主線，立足應用驅動，深入開展ICT2.0背景下智慧交通的研究與創新實踐，加速信息技術與交通管理系y的深度融合，積極探究基于ICT的智慧交通與智慧城市建設，加快京津冀智慧城市建設的進程！
參考文獻：
[1]朱昊.上海智慧交通發展對策[J].上海信息化，2016（01）.
[2]葉鵬松，學軍.基于ICT智慧教育的思考與實踐――以信息化促進學校現代化內涵建設的新思維[J].江蘇：蘇州工業園區蓮花學校出版社，2015（12）.
[3]蔡翠.我國智慧交通發展的現狀分析與建[J].公路交通科技（應用技術版），2013（06）.
[4]王少華，盧浩，黃騫，曹嘉.智慧交通系統關鍵技術研究[J].測繪與空間地理信息，2013（36）.
智慧城市交通管理范文2
關鍵詞：智慧城市；智能交通；存在問題；發展建議
中圖分類號：TU984文獻標識碼： A
引言
所謂智能交通是社會發展和科技發展的共同產物，其融入了大量高端科技，如信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、衛星導航與定位技術、電子控制技術以及計算機處理技術等，將這些技術進行科學的整合，運用于城市交通系統。智能化的交通體系優勢明顯，實現了全方位、精準、有效、即時的管理。不但提高了交通運輸效率，改變了人們的出行意識，盡量避免了交通事故和道路擁堵現象的發生，便捷了出行，間接減少了尾氣排放和能源消耗，保護了環境的同時也創造了更大的經濟效益。
一、國內智慧城市發展內在需求與動力
智慧城市概念首先由IBM公司提出，引入中國之后引起廣泛關注和響應。目前，住建部已經推出兩批試點城市，已經有上百個地區提出要開展智慧城市建設，一些省、市將其作為“十二五”時期加快經濟發展和經濟發展轉型的戰略導向和重要抓手。
1、提高城鎮化質量，治療“城市病”
我國目前還處于城鎮化高速發展階段，過去我國城鎮化所走的是高資源消耗、高環境沖擊的發展道路，與之而來的是結構性資源匱乏和環境破壞?？焖俪擎偦陀^上加劇了人口、資源和經濟發展之間的矛盾，使人口膨脹、交通擁堵、環境污染等“城市病”日益嚴重。對于我國而言，如何通過智慧傳感和城市智能決策平臺來妥善解決交通、節能、環保、水資源短缺等問題已成當務之急。
2、 聚集新興產業，轉變發展方式
智慧城市建設的一個很大特點就是能推動產業發展，特別是軟件服務、新一代信息技術等相關產業的發展，因而對城市經濟的發展具有重要的推動作用。全球智慧城市建設浪潮和國家政策的鼓勵下，很多城市都將智慧城市作為城市下一步發展的新名片和提升城市品牌的重要手段，北京、上海、廣東、南京、武漢等多個省市已相繼掀起了智慧城市建設的熱潮。
3、 均化公共服務改善民生保障
城鎮化的不斷發展對城市的公共管理提出了新的要求，在智慧城市建設過程中，以解決實際問題、改善民生為導向，借助于現代信息技術，著重加強和創新社會綜合管理體系建設，其重要意義之一在于以技術革新倒推政府職能轉變。而智慧城市時代的服務型政府建設，已成為提高行政管理效率的新思路。
二、智能交通在應對智慧城市發展需求中的作用
1、智能交通的發展目標與智慧城市的內在需求高度契合
交通擁堵、交通污染無疑是城市病里面最突出的表象之一。智能交通正是起源于緩解交通擁堵和交通污染迫切要求。我國數十年的智能交通發展歷程，也正是交通治理與再擁堵的歷程。而今，智能交通日益成為化解城市交通治理難題的突破口。
由于智能交通突出的現實壓力和需求，各地政府、交通管理部門已經自發的將物聯網技術、云計算技術運用于城市交通管理中來。而以這兩大技術為代表的新一代信息技術正是智慧城市發展的基石所在，從這個意義來說，智能交通早已成為智慧城市的先行系統，智能交通對新一代移動互聯等新興產業的帶動作用，在智慧城市框架之外早已顯現。
2、智能交通系統已經作為智慧城市先行者出現
近幾年來，智能交通的建設思路逐步從重管理向重服務轉變，政府相關部門利用先前大規模投資所建的基礎設施獲取的大量數據，整合成對市民出行有用的一系列數據，為出行者提供信息、智能誘導等服務。智能交通下一步的發展重點如智能公交、智能停車、慢行信息服務等領域，是改善民生保障的重要體現。從這個角度來講，智能交通不僅對構建智慧城市具有重大的作用，更是已經以先行者的身份在整個智慧城市框架體系中出現。
三、智慧城市視角下智能交通建設中存在的問題
國內的智能交通系統在不斷摸索和實踐中已經取得了巨大的成就。但是在智慧城市這個更高的視角來看，智能交通建設和應用還存在明顯的問題，主要凸顯在以下幾個方面：
（1）先期投入使用和后期投入使用的城市，其系統功能差異不大，少有創新型的應用成果展現，一般后期建設的城市大都是照搬先期投入使用的系統功能和做法，很少有針對本城市特點的應用或有更有效的功能擴展，因而很難真正做到智能交通本地化。
（2）總體來看，智能交通系統集成化應用程度較低，應用相對單一，系統之間缺乏應有的關聯。智能交通涉及面很廣，單就信息采集而言，既有通過線圈的信息采集，也有通過視頻等技術手段的信息采集，更有通過手機、浮動車、GPS等獲取的信息。從各地建設并投入使用的情況看，一般都是按條線投入資金分開建設。
（3）數據應用的廣度和深度不夠，目前大量獲取的文字、圖片和圖像等結構化和非結構化信息，在結構化數據和非結構化數據的融合分析方面還存在非常大的欠缺。智能交通所采集到的數據與相應的數據應用研究都還集中在結構化數據的獲取和分析方面，而對半結構化、非結構化數據的獲取和分析，乃至結構化數據與半結構化、非結構化數據的融合挖掘分析，還缺乏一定的理論和方法指導，更少見應用成果。有了充足的基礎數據，還需要有先進的大數據應用，只有這樣，智能交通才能真正實現“智慧化”。
（4）受現有體制、機制和管理模式的限制，在深度應用上受到一定限制，難以發揮出智能交通的全部功效。城市規劃、道路規劃和交通規劃，運輸管理和交通管理，靜態交通管理和動態交通管理等歸屬多個部門，各部門均按自己的需求和標準建設信息系統，信息共享和系統關聯遠非人們想象中的那樣科學與和諧。
（5）交通信息服務的形式和內容還缺乏多樣化，尤其在如何應用位置信息提供人性化和個性化服務方面比較有限，在實現多樣化的同時較少考慮實用、好用和方便。
（6）智能交通技術在公共交通方面的應用還很不夠，公共交通并沒有達到舒適、便捷的要求，而這個要求在幾十年前就已經開始被人們認知和談論，并一直期待，卻至今未能夠得到解決。而公共交通領域正是均化公共服務和改善民生保障的重要方面，智能交通理應在這方面更有突破。
四、城市智能交通發展關注重點
隨著大數據、云計算、物聯網這些概念的興起，城市智能交通作為這些概念的落地者，未來仍會保持一個較高的增速。而基于移動互聯網的城市智能交通，目前還沒有得到大范圍的應用，這個方面將是后續市場的熱點。以下從4個方面對城市智能交通發展進行展望。
1、軌道交通的發展將持續火熱
因為城市軌道交通具有運量大、速度快、安全、準點、保護環境、節約能源和用地等特點，世界各國普遍認識到：解決城市交通問題的根本出路在于優先發展以軌道交通為骨干的城市公共交通系統。當下我們可以看到，除了一線城市在繼續加大軌道交通的建設外，二三線城市的軌道交通建設也越來越得到重視，上線的軌道線路越來越多。相信隨著軌道系統的發展，系統包括的綜合監控、綜合安防、乘客資訊、自動售票、通信及信號等系統產品，都將具有廣闊的前景。
2、公共交通的發展迫在眉睫
智能公交概念的提出，讓民眾對公共交通又多了幾份期待。公交智能化系統除了要解決公交數量、公交到站時間可查詢等日常要求外，公交的數據采集和、智能調度、行業監管與服務都是隱藏在后面的深層次需求，如何利用現有的產品和技術，將數據采集和、智能調度、服務做成一個三位一體的完整體系，是值得企業去嘗試的地方。
3、更有效的數據挖掘和分析，是可期待的熱點
理想的智能交通系統，有遍布城市各個角落的信息采集設備收集實時路面場景，一旦有異常事件發生，系統會立即反饋，協助管理員排查問題，將異常事件的監測與發現由“事后”轉為“實時”。數據采集是智能交通應用大數據的第一步。我國智能交通發展較稚嫩，面對炙手可熱的大數據，路走得并不順暢：震驚全國的長春市兩歲嬰兒被盜事件，案件發生26小時之后，直到發現被遺棄的車輛，警方也未能明確車輛行駛動向線索。無論是何種原因，未能及時查到車輛軌跡，顯然說明了我們對視頻監控系統采集來的原始視頻數據未能及時分析利用。當然，大數據的意義還遠不止如此。城市智能交通除了關注居民的安全感外，還可以利用大數據去關注居民生活的舒適度。比如利用大數據的分析，給居民提示出安全風險比較高的路段或區域，甚至可以根據路況分析幫助居民調整出行的時間段或選擇不同的交通工具等。隨著通信技術、GIS技術、3S技術(遙感技術、地理信息系統、全球定位系統三種技術)和計算機技術的不斷發展，交通信息的采集經歷了從人工采集到單一的磁性檢測器交通信息采集再到多源的多種采集方式組合的交通信息采集的歷史發展過程，目前我國在信息的質量控制技術、多源交通信息融合技術、信息集成技術等方面有了很大進步。
4、針對行業市場，開發簡單、實用的功能
城市智能交通領域技術因素還是占據較多份量，客戶很關心智能化的前端和中心平臺會不會給使用、維護帶來麻煩。確實如此，城市智能交通領域前端的使用，目前基本上只能交給廠家的技術人員或經過專門培訓的技術人員來操作，原因就是很多的功能在使用方面還是不易于理解和操作。有鑒于此如果針對行業市場能開發出更加簡單、實用的功能，相信會受到客戶的歡迎。
結束語
物聯網、云計算、大數據、移動互聯等新一代信息技術的發展，對智能交通系統的發展不僅提供了新的技術支撐，也帶來理念和模式的變革。交通運輸部提出要發展“綜合交通、智慧交通、綠色交通和平安交通”，交通運輸高安全、高效能、高品質服務的挑戰，使得交通系統智能化、綜合化、協同化成為發展的必由之路，智能交通成為現代交通運輸業的重要方向。
參考文獻
[1]張斌.解析智能交通對于構建智能城市的影響[M].北京出版社，2013.
[2]徐天琪.基于數據融合的城市道路交通事件自動檢測[M].北京出版社，2013.
智慧城市交通管理范文3
關鍵詞：大數據 智慧交通 數據挖掘
中圖分類號：T311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）04（a）-0158-02
人類活動日益頻繁，汽車保有量迅猛增長，交通壓力與日俱增，特別是在城市中，早晚交通高峰帶來的交通擁堵每日可見。面對當前錯綜復雜的交通狀況，為了有效地改善交通擁堵的狀況，滿足人們工作生活中的交通需求，依托現代網絡技術、信息技術等多方面先進的科學技術，智慧交通系統應運而生。自智慧交通這一概念提出以來，受到交通領域乃至全社會的廣泛關注，交通部門開始致力于城市智慧交通服務系統的研究和建立，在實踐中不斷探討、不斷完善，以期能夠跟隨現代城市發展的腳步，有效改善交通擁堵的現狀。
1 智慧交通與數據挖掘
智慧交通是城市化進程不斷向前推進的產物，是城市交通問題日益嚴峻和土地資源短缺狀況共同作用下的必然結果。隨著城市規模的不斷發展壯大，城市人口數量猛增，汽車保有量大幅增加，不斷增長的交通流與有限的交通用地之間的矛盾突顯出來。受多方面因素的影響，城市交通基礎設施建設遠遠跟不上交通流增長的步伐，更無法滿足人們順暢出行的需要，交通擁堵的情況在城市中普遍存在。智能交通服務系統建立的主要目的在于提高城市交通管理水平，緩解城市交通壓力，充分利用已有的交通資源，滿足人們便捷順暢出的需要。從實際應用效果來看，智能交通服務系統的應用使城市的交通狀況在一定程度上得到了緩解，但是海量的交通數據為系統的信息處理帶來了巨大的壓力。在大數據時代，如何利用大數據技術對海量的數據進行挖掘分析，使其更好地為智慧交通系統服務，促進智慧交通服務系統的進一步完善，是現代智慧交通服務系統需要改進和完善的重點問題。
數據挖掘是利用科學的技術和方法，對信息進行收集和處理，從海量的模糊的數據信息中挖掘出有價值的信息。信息化時代為社會的發展和人們的生活帶來了極大的便利，而海量的數據帶來的是數據處理的巨大壓力，數據挖掘是大數據時代的必然要求。數據挖掘主要包括4個方面的內容，即分類分析、關聯分析、聚類分析、時間序列分析。通過4種分析方法的應用，從海量的數據信息中提取出有效的信息為智慧交通服務系統所利用，系統根據信息分析的結果得出交通建議，為交通調流和人們出行提供建議和指導。
2 智慧交通的體系架構
智慧交通服務系統的建立是為了更好地對城市道路路況信息和車輛情況進行監控和管理，滿足人民便捷順暢出行的需要。智慧交通的體系架構如圖1所示，主要分為三層。
第一層為信息層。信息層的主要功能在于信息采集，通過衛星定位終端對車輛的位置信息和路況信息進行實時采集，通過2G網絡傳送到智慧交通云服務器。移動終端網絡將居民的個人移動終端相關信息傳送到智慧交通云服務器。云平臺運行通過多基站定位算法對車輛或者個人當前所處的具置、出現的路線等數據進行模擬和計算。城市交通干線上設置的攝像頭可以對區域內的路況信息進行實時監控和采集，拍下的視頻流經過編碼處理后利用有線或無線網絡向云服務平臺傳輸，由云服務平臺對數據進行存儲、分發和管理。居民可通過手機等個人移動終端安全智慧交通客戶端產品，通過GPS信息的上傳交互，實時享用智慧交通服務系帶來的便利。
第二層為網絡通信層。其主要功能在于數據傳統送通過有線、WLAN、2G/4G網絡將前端采集的數據信息高速、可靠地向云服務平臺傳送。
第三層為云服務層。負責數據編碼的轉換、挖掘分析和存儲，對交通擁堵的時間、擁堵程度進行分析和預測。特別是對市中心、商業區等人流密集的路段，為用戶提供路況預測、路徑優化、公交信息實時查詢等交通服務。
3 大數據挖掘分析方案
智慧交通服務系統是建立在城市交通道路大數據分析模型的基礎之上的，在城市的每一天交通路段每個一定的距離分配一個ID標簽作櫸侄巫雜傻謀曄叮以此累計建立起關于整個城市道路的標簽庫。在路上行駛的機動車位置及其運行路徑都會被實時采集，同時會在其所對應的路段上映射出該機動車的地理坐標位置。通過MapReduce框架對每一個路段上的車流量進行快速計算，以此為依據來對該路段的是否暢通、是否存在交通擁堵情況進行判斷和記錄，為交通調流和用戶推薦最優路徑提供有力的參考。智慧交通平臺可以對每一輛車在任意一個時間段的行駛路線進行記錄，將總路線分多個路段，從起點到終點會有多條通達的路線可選，利用大數據的FP-Growth關聯算法，通過FP樹的建立，對大數據進行挖掘分析，再根據系統記錄的每個路段的擁堵系數，為用戶推薦最順暢、最優化的路線，最大程度地節省用戶的出行時間。
4 智慧交通的典型應用
4.1 公交信息實時查詢
通過智慧交通的手機客戶端對公交線路及公交運行情況進行獲取，個人可通過手機APP對公交線路和經停站點進行查詢，手機終端從智慧交通的云服務器來獲取公交信息數據，云端服務器對客戶輸入的公交查詢請求進行一系列相關的運算，并將查詢結果反饋給手機用戶。公交信息包括的范圍很廣，如公交路線、公交車實時所處的位置、到站時長等等，為用戶乘坐城市公交出行提供服務。
4.2 交通狀況實時瀏覽
城市道路上分段設置有監控攝像機，對路況現場進行實時拍攝，并將拍攝的視頻向智慧交通平臺傳送。云端服務器對視頻進行接收、編碼轉換、管理用戶端等處理，個人用戶通過手機安裝的APP基于網絡登錄上智慧交通的云端服務器，根據出行需要選擇道路交通的實時道路視頻，讓用戶更直觀地了解路段現場情況，選擇更加適宜的出行路線。
4.3 人流密集情況分析
智慧交通服務系統的云服務器通過基站定位技術，加上移動基站數據庫的支撐，可以對某個區域范圍內的人流情況及變化趨勢進行統計、分析和預測，從而對人流發展情況進行實時監控和判斷，以便于及時有效地做出管理措施。這可在多種場景中應用，如旅游景區、公共安全監控區，便于提前做出人流量預警，防止安全事故發生。
5 結語
通過智慧交通服務系統，利用大數據挖掘分析技術，可以對城市交通產生的海量數據進行快速、有效的提取、分析和處理。這不僅為城市居民的出行提供便利，更對城市交通管理決策的制定和城市交通基礎設施的建設提供有力的參考依據，對于推動城市經濟發展、加快城市信息化系統的升級和完善都十分有利。
參考文獻
智慧城市交通管理范文4
自1993年1月1日試行住宅建設工程優質獎勵以來，調動了建設單位、施工企業創優積極性，為提高住宅工程質量起到促進作用。參加住宅優質獎勵的工程項目，其一次合格率和優良率均高于全市平均水平，居民比較滿意。
隨著社會經濟的發展，人們對住宅的要求，已發展到追求使用功能和居住環境，不但要求提高住宅工程的質量，而且要求提高住宅的設計質量、小區整體環境質量，因此單純要求提高住宅單體工程質量，已不完全符合住宅使用功能要求。為適應社會主義市場經濟發展，應推行和支持住宅建設工程承發包雙方實行合同確認的質量獎勵方式，并鼓勵提高住宅功能及居住環境的整體質量。為此，〔滬建施（92）第1206號〕《關于住宅建設實施優質獎勵的試行辦法》中規定繳納的住宅建設工程優質獎勵費和質量保證金，從1997年2月1日起停止繳納。
對在本市范圍內，1996年12月底前已參加住宅優質獎勵的工程項目，仍按原辦法辦理。
智慧城市交通管理范文5
上述解決方案的基礎是能夠模擬整個交通運輸網中公交車隊和客流情況的服務資產，它將利用IBM的相關技術，對公交車和公交線路實行實時監控并對公交車隊進行調度管理。
“我們正為建設智慧鎮江奠定技術基礎。此次為鎮江市搭建的IBM智能運行中心解決方案包含了IBM在交通運輸行業積累的專業知識和洞察，以及iOC、i2等領先軟件。這個解決方案有助于我們將大量數據轉換成更好的服務，構建城市數字化信息服務平臺。通過與IBM合作，我們將把我們的城市公共交通建設得更快、更高效?！辨偨膹V集團董事長、總經理張兵表示。
據Pike Research公司預測，到2020年，亞太地區“智慧交通”技術市場年市值將達到55億美元，即該領域2010年至2020年間的累計投資額將達到360多億美元。而中國是亞洲最大的“智慧交通”市場，約占該地區潛在商業總價值的30%。
“未來20年內，全球運輸基礎設施領域的投資額預計可達30萬億美元?？紤]到預算和資源等條件，新實體基礎設施的建設有限，社會對公路、鐵路及中轉站的最佳維護方式一直爭議不斷。但是如果在實體運輸基礎設施中融入技術和智能，城市就能擴大道路運力、改善出行體驗，使交通運輸系統更加安全高效、更具可持續發展潛力?！盜BM軟件集團智慧城市和金融運營業務全球銷售副總裁Meenagi Venkat表示，借助IBM智能運行中心解決方案，城市得以利用先進的分析技術來輕松預測潛在的交通干擾因素，從而盡可能降低影響，并為本市居民和游客提供更優質的服務?！?/p>
據了解，通過IBM智能運行中心解決方案實現的交通系統中央指揮中心，可以利用公交車調度系統來提升公共交通的效率。屆時，公交車和公交車站將配備智能設備，將交通流量數據傳輸到智能運行中心。
智慧城市交通管理范文6
近年來，國際國內掀起了智慧城市建設的熱潮，僅我國截至目前明確提出創建智慧城市行動計劃及發展戰略的城市已有200多個。大數據為智慧城市建設提供了新的技術、新的路徑、新的要求、新的機遇。
智慧城市相對于之前數字城市概念，最大的區別在于要對感知層獲取的數據進行大數據處理，從而獲得支撐和保障智慧城市順利運營的多元信息。一座真正的智慧城市，要體現出人類社會對現代城市和運營管理的智慧化目標，必然需要對各種數據進行充分分析和利用。
要實現對數字信息的智慧處理，前提是引入大數據處理技術，從而來整合分析跨地域、跨行業、跨部門的海量數據的處理，將特定的信息應用于特定的行業和特定的解決方案中?？梢哉f，智慧城市的應用過程實際上就是對數據采集、分析、存儲和利用的過程，大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術。
大數據在智慧城市中的落腳點就是為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持，大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市各個應用系統，使城市管理從“經驗治理”轉向“科學治理”。
有專家指出，“如果智慧城市是人，那么大數據就是大腦”，大數據的應用可以遍布智慧城市的方方面面。在智慧交通系統中，通過對道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。
在智慧安防系統中，通過平安城市、智能交通管理、環境保護、?；愤\輸監控、食品安全監控等大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。
在智慧城管系統中，通過對不同時間段、不同區域、不同部門獲得的大量監測數據進行實時采集、實時處理及深度挖掘，實現對城市管理實時監控與長期管理優化。
大數據為智慧城市建設提供了新的技術和手段，同時也為智慧城市建設提出了新的要求。
首先，要更加注重信息共享。在大數據時代，智慧城市建設應大力推進大數據基礎平臺和基礎網絡建設，積極推進信息資源數據交換和共享體系建設，使大數據真正產生“大智慧”。
