前言：中文期刊網精心挑選了智慧金融行業報告范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
智慧金融行業報告范文1
關鍵詞：XRRL；會計信息化；銀行監管
中圖分類號：F232 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）32-0127-02
在信息化飛速發展的今天，信息資源已經成為目前社會最重要的生產要素和無形資產。我國《2006—2020年國家信息化發展戰略》更是將信息資源的地位提升到與能源、材料等有形資源同樣重要的地位，指出推進信息資源的開發利用水平，有助于促進經濟增長方式的轉變和建設資源節約型社會。
可擴展商業語言（eXtensible Business Reporting Language，XBRL）是最近幾年在國際上得到廣泛應用的一種電子財務報告數據格式，可將企業的財務報告轉化為計算機系統能識別和處理數據的格式，從而有效地對會計信息進行加工和利用，實現財務報告信息準確、及時、高效的傳遞和溝通，避免出現長久以來由于缺乏統一的數據標準而導致的會計信息數出多門、資源無法共享等狀況，解決目前企業財務報告格式的異構性，規避語義上的異化，準確反映會計準則，規范信息披露，達到會計信息深層分析和靈活展現的目的。XBRL格式的財務報告也被稱為“智慧報表”。因此，XBRL不僅是一種工具，更是一種先進的理念。
一、我國銀行業實施XBRL的背景和意義
銀行業是一個風險高且關系到社會經濟、金融穩定的重要行業。2007年次貸危機引發的全球金融危機，暴露出銀行業在行業監管、風險控制、內部管理等方面的缺陷和漏洞。規范、及時、充分、可靠是會計信息披露的基本要求，這個要求與監管機構“管法人、管內控、管風險、提高透明度”的監管理念本質上是一致的，同時，會計數據是銀行監管信息的主要來源，因此，會計信息化是保障銀行監管有效性的重要條件，也是銀行風險監管的重要基礎。會計信息是資本市場的基礎信息，XBRL使得會計信息的披露更為規范和標準，有利于各方的利益相關者快捷方便的收集、整理、分析、評估銀行機構的經營狀況的風險信息，體現了市場約束對銀行監管的補充作用。
從現實的銀行業務需求來看，銀行等部門的業務信息與會計信息關聯度較高。銀行會計人員一項重要的日常工作內容就是填報各種表，如對外要填報監管機構各種各樣的報表，對內經常要填報管理層要求的各種表和各部門之間需要確認或要求提供的各類數據。內部的數據可以通過建立和開發銀行自己的數據中心或系統來完成，而對于外部這樣一個統一的、共享監管數據信息的平臺缺失，既增加了銀行報送數據的負擔，又給銀行提供了舞弊的空間，所以，XBRL的實施和建立對于改進監管工作、提高監管質量、降低監管成本有著重要的理論和現實意義。
二、我國銀行業實施XBRL的現狀
目前來看，我國證券監管部門已成功推動實施XBRL技術，并已向銀行監管部門和中型、大型國企推動。XBRL的技術構架主要包括三個方面：XBRL技術規范、XBRL分類標準和XBRL實例文檔。近年來，銀監會和財政部聯手推進銀行業XBRL的相關工作，主要取得了以下成果。
1.制定并了銀行監管報表的擴展分類標準。國際上各國的通用分類標準一般只包含具有普遍性的財務信息元素及其關系。具體實施XBRL的過程中，不同的行業和企業還需要根據其信息披露特點擴展通用分類標準。2011年底，財政部和銀監會聯合了銀行監管報表擴展分類標準，該標準與之前的企業會計準則通用分類標準高度銜接，為銀行業的會計和監管信息化奠定了基礎。
2.推進擴展分類標準的試點實施。2012年以來，銀監會聯合財政部確定了18家商業銀行①為試點單位，并多次組織了相關人員的培訓；同時，銀監會也組織其他相關的部門對試點工作進行了多次討論和研究，以尋求最有效率的實施路線。
3.推動銀行業報送XBRL格式的財務報告。2012年5月，銀監會與財政部聯合發文，要求部分銀行報送2011年財務報告實例文檔和擴展分類標準，得到了商業銀行的支持和積極的響應。大部分商業銀行完成了細致的元素梳理、明確了元素的擴展原則、標簽的英文翻譯和校驗、元素擴展和數據錄入等工作流程，并且使用多種工具進行了大范圍的報告測試校驗。個別商業銀行還在完成財政部要求的XBRL格式年報提交工作的同時，計劃并實施了本行XBRL報告制作平臺的開發工作。
三、目前我國銀行業實施XBRL的困難及對策
我國制定會計信息化標準落后西方發達國家十年左右。在借鑒國外先行者經驗的前提下，發揮后發優勢，根據我國國情和經濟發展現狀，提倡創新，突破簡單模仿和照搬的模式，建立有中國資本市場特色的會計信息化模式是實現會計強國的重要途徑。我國銀行等金融機構眾多，管理水平、規模差異也很大，推進和完善XBRL的工作任重道遠。
1.作為財政部、銀監會等行業監管機構，要大力推動會計報表單一來源制度的建設。有調查表明，有些銀行的財務報表和同期向稅務機關申請納稅的報表存在出入，甚至個別銀行報送的是兩套表。基于這種情況，會計監管部門應著力建設會計報表單一制度，以解決向不同部門報送不同會計信息報表的不真實性問題。因此，會計信息化必須走法制化和規范化的道路。另外，在會計法的修訂過程中，應該對會計信息化的相關工作做出法律上的規定，以更好的推動XBRL的實施工作。
財政部等相關機構還應在加強會計信息共享機制建設和推進會計信息共享方面大力做好XBRL的基礎建設工作。如構建會計信息共享的標準體系、建立健全會計信息化的管理體系、建立統一的會計信息平臺等。另外，財政部要聯合相關部門加大對XBRL的宣傳和普及工作，對領軍人才的培養、CPA的培訓、高等學校會計專業的教育等也要加入相關XBRL和會計信息化的內容。
另外，相關部門還要進一步加強對分類標準的制定。在提交XBRL報告時允許企業自己擴展元素，從銀行業實踐來看，由于銀行業信息披露與一般工商企業差異較大，因此，在通用分類標準的基礎上不得不進行大幅度的擴展?；久考毅y行擴展元素的比例都在50%以上，這樣企業之間數據的一致性和可比性就大大下降，違背了XBRL的初衷。同時，由于對會計信息理解的差異，企業經常會出現對同一個事情，做法卻五花八門。因此，建議盡快銀行業分類標準，或今后不允許企業擴展元素，要擴展元素只能由財政部完成，并通過分類標準的不同版本進行。
2.作為銀行等金融機構，應首先將XBRL的理念融入到日常的管理工作中，積極主動的開展XBRL的應用，使得自身在競爭日趨激烈的國際競爭中保持領先的優勢，推動財務會計國際化、信息化、管理化、全面化，使得會計數據具有多維作用，對內防范風險，對外應用管理。各銀行應充分重視XBRL的推進工作，成立以行領導任組長、財務會計部、信息科技部等牽頭、其他相關部門參與的XBRL實施工作領導小組，并制定細致的工作推進計劃。
3.XBRL作為一種全新的財務和商業信息報告語言，信息要依托不同的軟件和平臺來實現數據的交互，無論是分類標準的研究制定還是實際實施工作，都需要軟件工具的介入。因此，對于提供信息科技和ERP開發為主的公司來講，這也是一個良好的發展機會。對一些軟件開發企業來說，可以制作一個適合企業報送XBRL數據尤其是報送XBRL基本數據的軟件，并免費提供給公眾使用，從而使競爭激烈的軟件服務廠商不用再把資源用于開發同質化的報送軟件上，而是把精力重點放在為企業提供個性化的定制服務上。
在中國，XBRL畢竟是一個新生事物。會計信息化是一個過程，也是一個結果。加強宣傳和培訓，充分挖掘企業內部的需求，研究XBRL如何更好的抓取數據及監管部門之間的信息共享問題是會計信息化實現的重要手段。用現代信息技術，讓會計信息更高效和更有價值，這是銀行機構推進會計信息化的根本動力和最終目標。
參考文獻：
[1] 韓慶蘭，蔡苗.XBRL財務報告分類標準體系研究綜述[J].財會通訊，2008，（9）.
[2] 朱建國，李文卿.上海證券交易所與深圳證券交易所XBRL應用的比較分析[J].會計之友，2011，（1）.
[3] 魏森淼，莊明來.我國XBRL研究的現狀——基于2001—2010年的文獻分析[J].現代管理科學，2012，（1）.
智慧金融行業報告范文2
據統計，2017年中國人工智能核心產業規模超過700億元，隨著各地人工智能建設的逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產業規模將超過1600億元，年復合增長率將達31.7%。
隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能創業的難度逐步降低，越來越多的創業公司加入人工智能的陣營。
2018年被稱為人工智能爆發的元年，人工智能技術應用所催生的商業價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產效率及生活品質的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創業公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產業革命的風口。
如何把握產業動向，抓住風口機會？創業邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領域持續研究、洞察的能力，在對國內人工智能創業公司進行系統調研的基礎上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術、主要應用領域、巨頭和創業公司的布局、未來發展態勢和投資機會進行了深度解析。
第一部分人工智能行業發展概述
1.人工智能概念及發展
人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現的類人智能技術。
自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發展歷程。2010年以后，深度學習的發展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業化和全球化浪潮席卷而來。
人工智能發展歷程
2.人工智能產業鏈圖譜
人工智能產業鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和行業應用層。
A基礎層，主要有基礎數據提供商、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商。
B技術層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商。
C應用層，主要是把人工智能相關技術集成到自己的產品和服務中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫療、安防、金融、營銷等領域是業內人士普遍比較看好方向。
人工智能產業鏈
資料來源：創業邦研究中心
第二部分人工智能行業巨頭布局
巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發力。
資料來源：券商報告、互聯網公開信息，創業邦研究中心整理
第三部分機器視覺技術解讀及行業分析
1.機器視覺技術概念
機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關設備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉換成數字信號進行分析處理的技術。
機器視覺的兩個組成部分
資料來源：互聯網公開信息，創業邦研究中心整理
2.發展關鍵要素：數據、算力和算法
數據、算力和算法是影響機器視覺行業發展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務，而是通過不斷學習來掌握本領，這主要依賴高效的模型算法進行大量數據訓練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。
深度學習出現后，機器視覺的主要識別方式發生重大轉變，自學習狀態成為視覺識別主流，即機器從海量數據里自行歸納特征，然后按照該特征規律使圖像識別的精準度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。
3.商業模式分析
機器視覺包括軟件平臺開發和軟硬件一體解決方案服務。整體用戶更偏向于B端。軟件服務提供商作為技術算法的驅動者，其商業模式應以“技術層+場景應用”作為突破口。軟硬件一體化服務供應商作為生態構建者，適合以“全產業鏈生態+場景應用”作為突破口，加速商業化。
（1）軟件服務：技術算法驅動者—“技術層+場景應用”作為突破口
這種商業模式主要是提供以工程師為主的企業級軟件服務。有海量數據支撐，構建起功能和信息架構較為復雜的生態系統，推動最末端的消費者體驗。
此類商業模式成功關鍵因素：深耕算法和通用技術，建立技術優勢，同時以場景應用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。
國內外基礎算法應用對比
資料來源：互聯網公開信息，創業邦研究中心整理
（2）軟硬件一體化：生態構建者—“全產業鏈生態+場景應用”作為突破口
軟硬一體化的商業模式是一種“終端+軟件+服務”全產業鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優質數據積累，建立算法平臺、通用技術平臺和應用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統、應用和服務一體化的生態系統，各部分相輔相承，銳化企業競爭力，在產業鏈中擁有更多話語權。
4.投資方向
（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設備
從需求層面講，一些場景對實時響應是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設備將有很大市場需求。前置計算讓前端設備成為數據采集設備和數據處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。
機器視覺在消費領域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發，結合先進的算法開發模塊和產品，這類企業將在機器視覺領域擁有核心競爭力。
（2）深度學習解決視覺算法場景的專用芯片
以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當大的市場空間。以手勢識別為例，傳統的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學習，如通過 R-CNN 訓練大量標注后的手勢圖像數據，得到的模型在處理帶有復雜背景及暗光環境下的手勢識別問題時，比傳統方案的效果好很多。
（3）新興服務領域的特殊應用
前沿技術帶來的新領域（如無人車、服務機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現應用。服務機器人與工業機器人最大的區別就是多維空間的應用。目前國內的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。
（4）數據是爭奪要點，應用場景是著力關鍵
機器視覺的研究雖然始于學術界，但作為商業應用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當一家公司先天能夠獲得大量連續不斷的優質場景數據，又有挖掘該數據價值的先進技術時，商業模式和數據模式上就能形成協同效應。創業公司要么通過自有平臺獲取數據，要么選擇與擁有數據源的公司進行合作，同時選擇一個商業落地的方向，實現快速的數據循環。
第四部分智能語言技術解讀及行業分析
1.語音識別技術
（1）語音識別技術已趨成熟，全球應用持續升溫
語音識別技術已趨成熟，全球應用持續升溫。語音識別技術經歷了長達60年的發展，近年來機器學習和深度神經網絡的引入，使得語音識別的準確率提升到足以在實際場景中應用。深度神經網絡逐步找到模型結構和調參算法來替代或結合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據Google Trends統計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預測，2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。
（2）語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態圈成主流
語音識別即將進入大規模產業化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術催生的新商機，吸引大大小小的公司構建自己主導的語音生態產業鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入他們的生態系統。
（3）語音識別技術發展瓶頸與趨勢
低噪聲語料下的高識別率在現實環境使用中會明顯下降到70-80%，遠場識別、復雜噪聲環境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。
麥克風陣列類前端技術不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環境音的語料的搜集、標注可用于模型的訓練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術。語音巨頭已經在布局。
在IOT包括車載領域，云端識別并非通行的最優方案，把識別引擎結合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發展的方向。
2.自然語言處理（NLP）發展現狀
（1）多技術融合應用促進NLP技術及應用的發展
深度學習、算力和大數據的爆發極大促進了自然語言處理技術的發展。深度學習在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術研究的進展，使DL有了路徑在語義理解領域取得突破，并且已經有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領域的投資熱度劇增。
深度學習能最大程度發揮對大數據和算力資源的利用，語義理解的發展還需要深度學習、搜索算法、知識圖譜、記憶網絡等知識的協同應用，應用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領域越成熟（如數據飽和度和標準性較強的行業），技術上實現可能性相對較低。在各種技術融合應用發展的情況下，具備獲取一定優質數據資源能力并可結合行業Domain knowledge構建出技術、產品、用戶反饋閉環的企業會有更好的發展機會。
（2）NLP主要應用場景
問答系統。問答系統能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索，再將回答按匹配度進行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。
圖像檢索。同樣也是基于深度學習技術，跨模態地把文本和圖片聯系起來。
機器翻譯。機器翻譯的歷史被認為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學習被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準確率大幅度提升。
對話系統。對話系統的回復是完全開放的，要求機器能準確地理解問題，并且基于自身的知識系統和對于對話目標的理解，去生成一個回復。
（3）創業公司的機遇
1)機器翻譯方面：經過多年的探索，機器翻譯的水平已經得到大幅度提升，在很多垂直領域已經能夠在相當大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術的商業化應用已經開始進入大規模爆發的前夜。
2)應用于垂直領域的自然語言處理技術
避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細分行業為切入點，深耕垂直領域，對創業公司也是一個不錯的選擇。
第五部分人工智能在金融行業的應用分析
人工智能產業鏈包含基礎層、技術層、應用層三個層面。基礎層的大數據、云計算等細分技術被應用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細分領域；技術層的機器學習、神經網絡與知識圖譜應用于金融領域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應用于金融領域的身份識別，語音識別及自然語言處理應用于金融領域的智能客服、智能投研；應用層的認知智能應用于金融領域的智能風控。
人工智能在金融行業的典型應用情況
資料來源：創業邦研究中心
第六部分人工智能在醫療行業的應用分析
1.人工智能在醫療行業的應用圖譜
人工智能在醫療行業的應用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫學影像、智能化器械、藥物挖掘和醫院管理等領域均有企業在布局，其中醫學影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應用發展速度較快。
圖 人工智能在醫療行業的應用圖譜
資料來源：創業邦研究中心
2.人工智能在醫療行業的具體應用場景
醫學影像。人工智能應用于醫學影像，通過深度學習，實現機器對醫學影像的分析判斷，是協助醫生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫生看圖/讀圖的效率，協助發現隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標注，三維重建，靶區自動勾畫與自適應放療等功能，應用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應用有肺部篩查、糖網篩查、腫瘤診斷和治療等。
藥物挖掘。人工智能在藥物研發上的應用可總結為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學習技術應用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預測化合物的活性、穩定性和副作用，快速 、準確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優化構效關系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術對患者病歷進行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數據收集過程，提高臨床試驗的準確性。
虛擬助理。醫療虛擬助理是基于醫療領域的知識系統，通過人工智能技術實現人機交互，從而在就醫過程中，承擔診前問詢、診中記錄等工作，成為醫務人員的合作伙伴，使醫生有更多時間可以與患者互動。醫療虛擬助理根據參與就醫過程的功能不同，主要有智能導診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。
第七部分智能駕駛行業分析
1.智能駕駛行業產業鏈
智能駕駛行業的中心業務是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業務鏈中扮演至關重要的一環。
產業鏈上游廠商多為細分技術提供商，如深度學習、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。
智能駕駛產業鏈圖譜
資料來源：創業邦研究中心
2.智能駕駛市場分析
伴隨著 ADAS 技術的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進入穩速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產業鏈的配合而進入市場成熟期。預測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%，單車應用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業帶來全面的市場機會。
按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發展，年復合增長率將達到43%，并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產業鏈衍生市場的大規模催化擴張。
根據獨立市場調研機構 Strategy Engineers 的預測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統整合占比 14%，車聯網部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產規模計算，理想假設所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規模在 2020 年 將達到 3100 億美元。
第八部分中國人工智能企業畫像分析
隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能創業的難度逐步降低。創新的大門吸引眾多創業企業進入。為了觀察行業風向，助力創新企業發展，創業邦研究中心對國內200多家人工智能創業公司進行了系統調研，從發展能力、創新能力、融資能力等多維度指標，評選出“2018中國人工智能創新成長企業50強”。
地域分布
全國88%的人工智能企業聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業最多，占比高達39.66%;其次是上海，人工智能企業占比達21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業占達15.52%。北京以領先全國其他地區的政策環境、人才儲備、產業基礎、資本支持等，成為人工智能創業首要陣地;華東地區的上海、江蘇、浙江均有良好的經濟基礎和科技實力，人工智能應用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產業園;廣東互聯網產業發達，企業對數據需求強烈，依靠大數據產業鏈推動人工智能產業發展。
行業分布
從行業大類分布來看，行業應用層的企業占比最大，為56.03%;其次是應用技術層的企業，占比達31.04%;基礎技術層的企業占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術的發展，人工智能與場景深度融合，應用領域不斷擴展，行業應用公司比重不斷提升。在基礎層技術方面，國際IT巨頭占據行業領先地位， 國內與國際差距明顯，中小初創企業很難進入。
從行業應用來看，智能金融企業占比最大，為16.92%;其次是機器人企業，占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業的強數據導向為人工智能的落地提供了產業基礎，智慧金融被列入國家發展規劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發展前景。機器人作為人工智能產業落地輸出， 目前市場需求較大，商業機器人占據較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多，企業積極推動應用落地，百度、北汽等大型企業嘗試商業化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關初創企業涉入教育藍海，推動智慧教育的發展。
收入情況
收入分布在500-10000萬之間的企業最多，占比達49.14%;500萬以下的企業位居其次，占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業，占比為17.24%。
最新估值
企業最新估值均在億元級別，且分布較為均衡。三成企業估值超過15億元，還有企業估值達到百億級別，如優必
選科技、達闥科技和商湯科技等，將來或將躋身人工智能獨角獸企業。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業)
第九部分典型企業案例分析
1.Atman
企業概述
Atman由來自微軟的人工智能科學家和產業經驗豐富的產品團隊創辦，提供專業領域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數據智能采集挖掘等語言智能產品，致力于成為醫學、新聞、法律等專業領域語言智能專家，為專業領域用戶賦能，推動專業領域用戶進入人工智能時代，助力專業領域文字智能水平實現跨越式提升。Atman已為強生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務所等世界領先藥企、新聞媒體、法律服務機構開發機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數據智能采集挖掘等語言智能產品。
目前Atman在北京和蘇州兩地運營，能快速響應全國各地客戶需求。
企業團隊
創始人&CEO：馬磊
清華大學計算機系畢業，曾先后在微軟研究院和工程院擔任研究員和架構師，機器學習專家、多次創業者、曾主導多項人工智能重大項目，和申請國際專利共計15+項。
Atman公司核心團隊由來自微軟、百度、法電等領域高端人才和資深技術人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學歷占比60%，技術開發人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。
核心技術與產品
技術方面，擅長機器學習（深度學習、強化學習、群體智能）在復雜問題的應用，和國際專利15項，Atman神經網絡機器翻譯系統于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業領域翻譯效果在公測標準和行業客戶測試中均持續領先。核心產品為垂直領域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜抽取構建、大數據智能挖掘等語言智能產品。
Atman的機器翻譯產品可自動翻譯編輯專業文獻、報告、音視頻和網頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數據隱私安全以及自學習的端到端解決方案。
機器寫作可對海量數據進行快速搜索、過濾、聚類，根據行業需求自動生成專業文檔，適用于所有專業寫作場景，可大幅減少專業報告寫作過程中的繁復工作，大幅提升專業領域寫作效率。
知識圖譜可實現海量數據的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析，形成一個全局知識庫。大數據智能采集挖掘系統為專業領域用戶提供智能數據源管理、海量專業數據獲取和非結構化數據自動解析并結合知識圖譜提供auto-screening、知識重構、專業決策輔助，幫助用戶建立強大的以專業大數據為基礎的業務輔助能力。
2.黑芝麻
企業概述
黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術與應用軟件開發企業，2016年分別在美國硅谷和上海成立研發中心，主攻領域為嵌入式圖像、計算機視覺，公司核心業務是提供基于圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的視覺感知方案。
目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創達、車聯天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費電子、智能家居等領域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經完成A+輪融資。
企業團隊
團隊核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達和高通等知名企業，平均擁有超過15年以上的產業經驗，畢業于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。
創始人&CEO：單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年，離職前擔任該公司的技術副總裁一職，工作內容覆蓋了圖像傳感器研發和設計、圖像處理算法研發和圖像處理芯片設計。
核心技術和產品
在汽車領域，黑芝麻可提供車內監控方案（DMS），自動泊車方案（AVP），ADAS/自動駕駛感知平臺方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個核心部分：黑芝麻感知算法從基礎的控光技術，到面向AI的圖像處理技術出發來提高成像質量，以及應用深度神經網絡訓練，結合視頻處理和壓縮技術，形成從傳感器端到應用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺采用獨有的神經網絡架構，包括獨有的圖像處理，視頻壓縮和計算機視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結合，采用16nm制程，設計功耗2.5w，每秒浮點計算達20T。
3.乂學教育
企業概述
乂學教育，成立于2014年，是一家網絡教育培訓機構，采用人工智能和大數據技術，為學生提供量身定制學習解決方案和個性化學習內容。核心團隊來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團隊有全國40億toC銷售額的經驗。
企業自主研發了針對中國K12領域的學生智適應學習產品，其核心部分是以高級算法為核心的智適應學習引擎“松鼠AI”，該產品擁有完整自主知識產權，能夠模擬真實特級教師教學。企業發表的學術論文得到了全球國際學術會議AIED、CSEDU、UMAP認可，并在紐約設計了人工智能教育實驗室，與斯坦福國際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯合實驗室。
主要產品
學生智適應學習是以學生為中心的智能化、個性化教育，在教、學、評、測、練等教學過程中應用人工智能技術，在模擬優秀教師的基礎之上，達到超越真人教學的目的。該產品性價比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統教育課時費用高，名師資源少，學習效率低等問題。
智適應學習人工智能系統
智適應學習人工智能系統模擬特級教師，采用圖論、概率圖模型，機器學習完成知識點拆分和個人學習畫像，采用神經網絡、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學生實時動態推薦最佳學習路徑，實現個性化教育。
業務模式
線上與線下，2B和2C相結合。以松鼠AI智適應系統教學為主，真人教師輔助，學生通過互聯網在線上學習課程。開創教育新零售模式，授權線下合作學校，已在全國100多個城市開設500多家學校。
4.云從科技
企業概述
云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國科學院重慶研究院的高科技企業，專注于計算機視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業國家隊，是中科院戰略先導項目人臉識別團隊唯一代表，唯一一家同時受邀制定人 臉識別國家標準、行業標準的企業。2018年，云從科技成為祖國“一帶一路”戰略實行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經濟體津巴布韋政府完成簽約。
云從科技奠定了行業領導地位： 國家肯定，國家發改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設計，唯一同時制定國標、部標和行標的人工智能企業；模式創新，三大平臺解決方案，科學家平臺、核心技術平臺和行業應用平臺。
企業核心團隊
創始人
周曦博士，師從四院院士、計算機視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識別領域的計算機視覺 研究。入選中科院“百人計劃”，曾任中國科學院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術研究中心主任。
周曦博士帶領團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰賽中7次奪冠;在國際頂級會議、雜志 上發表60余篇文章，被引用上千次。
核心技術團隊
云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室，中科院、上海交大兩個聯合實驗室上海、廣州、重慶、成都四 個研發中心組成的三級研發架構。目前研發團隊已經超過300人，80%以上擁有碩士學歷。
技術優勢
全方位多維智能學習模塊適應不同場景要求；模塊化設計為在工業視覺、醫學影像、自動駕駛AR等領域擴展打下良好基礎。
云從科技具有高技術壁壘：世界智能識別挑戰賽成績斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰賽上共計奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業智能識別技術 PK實戰中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術代表企業。
在跨鏡追蹤(ReID)技術上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個數據同時集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達到96.6%，首次達到商用水平。
正式在國內“3D結構光人臉識別技術”，可全面應用于手機、電腦、機具、設備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術，3D結構光人臉識別技術擁有不需要用戶進行任何動作配合完成活體驗證的功能， 分析時間壓縮到了毫秒級以及不受環境光線強弱的影響等諸多優點，受到國際巨頭公司的關注。
行業應用
目前國內有能力自建系統的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經完成招標的銀行約為121家，其中云從科 技中標了88家總行平臺，市場占有率約為72.7%;在安防領域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發火眼人臉大數據平臺等智能化系統，在民航領域，已經與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機場。
5.Yi+
企業概述
北京陌上花科技是領先的計算機視覺引擎服務商，為企業提供視覺內容智能化和商業化解決方案。致力于“發現視覺信息的價值”。
旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計算機視覺引擎，衣+是時尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達到領先水平。
目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數十家頂級機構/產品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術的數據結構化產品服務于海量用戶，同時幫助政府機構、廣電系統、內容媒體、零售商、電商、視聽設備等行業實現智能分析、智能互動與場景營銷。目前公司已經獲得B輪融資。
企業團隊
團隊成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。
創始人&CEO：張默
北京大學軟件工程碩士， 南洋理工大學創業創新碩士。連續創業者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構師，北方區合作伙伴經理，主機Linux中國區負責人，中國區開源聯盟負責人，年銷售額數億。 2013年創業于美國硅谷和新加坡，2014年6月在中國設立北京陌上花科技有限公司。
核心技術與產品
技術方面，在國際頂級計算機視覺競賽ImageNet中，成績曾超過谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項世界第一。2018年3月，人臉識別準確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標記的外部數據協議。 Yi+的系統由人臉檢測，人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重損失和訓練數據集訓練CNN模型，其中包含來自多個來源的約10M個圖像，其中包含150，000個人（訓練數據集與LFW沒有交集）。在測試時， Yi+使用原始的LFW圖像并應用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量，最終取得優異成績。
公司的核心產品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎：
行業解決方案
針對營銷、安防、相機和電視的不同特點，推出相應解決方案。
營銷+AI。場景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動態貼圖、video-out、場景化角標與廣告濾鏡等形式的廣告內容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務等多個行業。
智慧城市+AI。使用計算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區等方面提供解決方案。在智慧安防實時識別上，實時處理直播攝像頭信息，算法反應敏捷，相應迅速。建立智慧園區方案模型，考慮擴展性&靈活性、數據管理、松散耦合性、安全性、實時整合性以及功能性和非功能性需求等技術方案要素，從業務和技術兩方面整合解決方案實現步驟。
電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。
相機+AI。相機更具交互能力。用戶通過搜索關鍵字標簽同步展示圖片，打通相冊和購物一站式體驗。準確識別人物屬性特征，動態適應表情變化，可以在視頻以及圖像中對人臉實時檢測，基于深度學習技術，進行人臉相似度檢測，實現面部關鍵點定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實時檢測攝像頭中出現的物品、場景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測、識別、追蹤，平均檢測幀率可達到25fps。
新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數據采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數據采集包括人臉數據采集、商品數據采集；算法模型說明包括識別算法訓練、商品識別、識別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結合。
6.擎創科技
企業簡介
擎創科技成立于2016年，專注于將人工智能和機器學習賦予傳統IT運維／企業運營管理，為企業客戶提供智能運維大數據分析解決方案，從而取代和改善對高技能運維人員嚴重依賴的現狀。2017年，擎創科技已實現全年2000萬營收，迅速成為國內AIOps領域的領跑者和中流砥柱。2018年初，擎創科技完成了數千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領投，晨暉創投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。
核心團隊
擎創團隊的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業服務上市公司的運維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯網公司的大數據、算法專家組成，核心團隊成員至少擁有10年以上的行業經驗。其中CEO楊辰是國內最頂級的B端銷售，曾帶領團隊獲得10倍的業績增長；CTO葛曉波擁有長達15年的企業級軟件開發和運維經驗；而產品總監屈中泠則來自甲方，創業前為浦發硅谷銀行企業架構師，深知甲方對企業運維產品的需求。這個曾經深耕于運維企業服務市場的團隊，如今在智能運維企業服務賽道繼續領跑，讓擎創科技成為最懂企業的客戶，最值得企業客戶信賴的軟件廠商。
主要產品
“夏洛克AIOps” 作為擎創自主研發的大數據智能運維主打產品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級至1.9版本，可應用在金融、大型制造業、鐵路民航、能源電力等涉及國家發展和民生問題的多種行業。在2017全球運維大會上，夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運維社區聯合頒發的“年度最具影響力AIOps產品”獎。
“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實現IT運維價值，結合客戶的現有情況，規劃從傳統ITOM至AIOps智能運維的一站式路徑，助其運營落地，由此打破數據孤島，建立統一的大數據智能分析平臺，實現以人工智能為核心，驅動傳統IT運維監、管、控三個層面，并將相關運維數據及業務數據實時展現。
“夏洛克AIOps”擁有多項自研算法，猶如運維界的福爾摩斯，能迅速發現并定位運維問題的根因，實現秒級排障，最大程度避免企業產生重大損失。更有價值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長期的數據積累和機器學習，運用新型深度神經網絡算法對企業的業務數據進行預測，幫助企業提前規劃IT資源，高效預防各類黑天鵝事件的發生。
商業模式
目前，擎創科技已與多家金融和制造行業標桿客戶形成穩定的合作關系，包括浦發銀行、浦發硅谷銀行、國家開發銀行、上海鐵路局、銀聯、海爾、浙江能源等。針對不同客戶，采用個性化的商業模式進行服務，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強的可復制性。
核心優勢
智慧金融行業報告范文3
男士休產假什么時候能夠實現
中央黨校婦女研究中心的專家建議將男性帶薪護理假或父親假作為一項公民權利,列入《社會保險法》。這一觀點引發網上熱議。有超過90%的男士認同或支持?？磥?渴望當“奶爸”是大多數男士的心愿。
張曉梅撰文說,男士休產假,在我國是新鮮事兒,但在國外卻早已有之。目前世界上已有36個國家在法律中明文規定了男性分擔生育事務的權利和義務,在生育保險法律中明確男性護理假或父親假,可以說是國際趨勢。在我國也已經有北京、廣東等26個城市對男性護理假作出明確的地方性規定,但只是計劃生育的附帶性政策,時間也從3天至一個月不等。
如果從法律上確定男士休“產假”,益處是明顯的。一是產后女性身心薄弱,最需要丈夫的呵護和陪伴,產婦排除緊張心理,還利于初乳的分泌,減少產后抑郁癥的發生。二是新生兒的感知覺最靈敏,最易于接受父母的信息。父親的語言、氣息會給新生兒不同于母親的信息,對孩子的感覺、知覺發育和日后性格的形成都會有深刻影響。美國耶魯大學一項研究表明,由男人帶大的孩子,智商更高,在學校能取得更好的成績,在社會上也更容易成功。
通常,母愛可以使人溫柔、體貼,父愛可以使人變得剛強、堅毅。好父親的角色是任何人無法替代的。新生兒雖然沒有語言,視覺也不發達,但是他們這個階段獨有的特殊的感知覺,父親的語言、氣息會給新生兒帶來陽性力量和男性智慧。
對于人類來說,過強的男性特征和過強的女性特征都不是最好的,最健康的恰恰是“中間者”,也就是說,女性應倡導更外向,更社會性,在社會中實現自我的價值,而不僅是關注家庭,安于形式或內心做個家庭主婦;男性應多一些回歸家庭,在體驗生活樂趣的同時體會人類真情,生命的真諦。
此外,男性休產假也是對現行產假制度缺陷的彌補,許多單位招工時不愿意招收育齡婦女。這導致眾多女性因擔憂生育和休產假影響一生事業發展,不敢生育,錯過了最佳生育期,這將會嚴重影響未來民族素質。因此,男人休“產假”,能夠緩解女性就業劣勢,有利于有效地促進男女平等。
“白骨精”之說
城市白領健康狀況存在三大問題
目前中國城市白領中有26.5%患腸胃、肝臟等消化系統疾病,五分之一有頸、腰椎和骨質增生等疾病,超過十分之一存在失眠等神經障礙。這是日前公布的“中國城市健康調查之白骨精健康狀況”報告提供的數據。
由中國醫院協會醫療技術應用專業委員會、北京市健康保障協會等聯合發起,慈銘體檢集團和《時尚健康》組織的該項問卷調查,從今年五月起共調查14051人。其中男性3709人,女性10342人;11044人年齡在45歲以下。
調查報告顯示,城市白領中企業高管人群健康透支現象嚴重,亞健康比例約達九成;媒體、證券、保險、銷售、律師、教師等行業亞健康比例也很高;57.2%心理有平淡感,50.3%感覺疲倦,45%經常煩躁,這三種負面情緒影響著心理健康。
調查發現,37.8%的人能對自己出現的健康問題做出判斷,22.5%會及時去醫院尋求專業幫助,但還有12.5%的人出現健康問題時會采取扛一段再說的消極態度。值得一提的是,有3.5%的人無法按時按點就餐,只有近四分之一每天都能定時定量進餐。
有55.1%能保證基本睡眠時間;但超過三成睡眠質量不高,甚至經常失眠。超過六成的人感覺疲憊,超過10%的人存在過勞現象,其中外企管理人員、國企高管、私營企業主、新聞媒體、電腦等人群和行業過勞現象最普遍。此外,這一群體健康投資意識開始增強,33.6%的人采取運動健身;25%的人服用保健、營養品;16.5%的人定期進行體檢。
北京市健康保障協會會長韓小紅建議城市白領提高健康意識,開展健康管理,通過改善生活方式提高健康水平,這樣就有可能預防80%的心臟病、糖尿病,70%中風以及一半的癌癥。
70年代人的位置
70年代人作為享受中國改革開放各種天時地利的第一代人,畢竟有一些其他年代人不可比擬的優勢。許多人較好地抓住時機,把握“錢”途,逐漸修煉成了當今社會的“白骨精”(白領、骨干、精英)。不信你看,許多收入高、有社會地位的職業都是70年代人獨領。
70年代出生的人常說自己是“最尷尬的一代”:好不容易考上大學,卻發現國家不包分配了,只好拿著“曾榮獲優秀學生干部稱號”的簡歷無頭蒼蠅一樣四處亂竄;好一點的費盡周折進了黨政機關或企事業單位,卻發現在這個激情創業的時代,拿干巴工資的工薪族實在太可憐。
并且70年代的人似乎不太“合群”,在喜歡穩扎穩打的60年代人眼里,70年代人是叛逆的一代,在初生牛犢不怕虎的80年代人眼里,70年代和四五六十年代人一樣,統統落伍。
80后與農民
中國應擔心80后無農民
華中師范大學政治學研究院院長、中國農村問題研究中心主任徐勇教授作客南都公眾論壇時提出,農民理性的擴張是中國經濟發展包括率先從經濟危機中復蘇的重要推動力,但這種理性也需要一種轉型,而轉型期顯現出的一些農民理性的天生缺陷,也讓包括新一代的農民后代無人再愿意種田,成為中國最需要擔憂的問題之一。
徐勇認為,中國模式的農民理性在不同環境下會發生變化,最鮮明的就是,“農二代”即農民的后代的思想在改變?！氨热缯f第一代進城務工農民,只要能掙到錢,他們什么苦都愿意吃,但是現在去招工,年輕一代的農民就不再像他們的父輩一樣,他們有很多條件,是會挑剔的,比如工廠在比較偏遠的鄉鎮,可能就不會有興趣去?！毙煊抡J為,和傳統的中國農民相比,新的農民后代,勤勞和節儉的性格特征正在弱化,消費欲望迅速擴張,并且滋生出一種暴富的心理。
而由于土地不斷減少,需要的農村勞動力也在不斷減少,中國目前有9億農民,而耕地上需要的勞動力只有1億,而現在的農民和以往的農民也不同,勞動時間在減少,因此,如果過多的勞動力堆積在土地上,社會必然矛盾重重。他也指出,美國之所以沒有三農問題,是因為美國的農民只占5%,國家稍微給一點補貼,就解決了這個群體的生活。中國給農民的補貼總量雖然多,但是攤到每一個人身上就非常少。因此現在中國最需要擔憂的一個問題是,80年代以后的年輕一代中,沒有農民,沒人愿意種田,“這是我們最擔憂的,所以我們現在搞新農村建設,就是要使一批優秀的人才能夠安心務農?！?/p>
就業崗位
4萬億投資最多創造多少就業崗位?
將保就業作為首要目標,一直是實施此輪經濟刺激計劃以來主要的呼聲。
中國社會科學院人口所所長蔡表示,經過測算,在當前的投資結構下,此次4萬億投資可以創造出5000萬個就業崗位,但如果重新設計最大化就業的投資結構,本可以創造出8000萬個就業崗位。
就業被認為是此次經濟刺激計劃最重要的目標之一,學界普遍認為,之所以將增長目標定為8%,主要原因之一就是考慮到就業由此決定的社會穩定的目標。
就業壓力也成為當前決策層面臨的主要問題之一。據有關部門的統計數據,中國經濟進入此輪經濟下滑區間以來,超過2000萬農民工因為金融危機而失業,另有統計口徑認為,這個數據接近3000萬。
除了農民工之外,畢業大學生也是就業壓力較大的另外一個群體。2009年全國畢業大學生人數達到610萬人,而根據社科院6月11日的――《2009年中國大學生就業報告》,2008屆大學畢業生半年后的就業率為86%,較2007年下降兩個百分點,超過90萬大學畢業生處于失業狀態,普遍認為2009年的大學生就業壓力遠遠大于2008年。
蔡表示,從目前的形勢來看,要警惕出現“無就業復蘇”的現象,這一現象在美國歷史上出現過多次。
投資結構決定了此次4萬億元投資計劃創造就業的能力。蔡表示,根據他們的估算,如果按照原來的投資結構大概只能創造出4000萬個崗位,此次發改委公布的4萬億元投資結構大概能夠創造5000萬個崗位,如果按照就業最大化的投資結構可以創造8000萬個崗位。
根據發改委公布的數據,此次4萬億元投資結構中雖然有不少投入用于民生工程,但是大部分還是用于鐵路、公路和機場等基建工程。這些投資拉動經濟增長作用明顯,但是拉動就業創造就業機會作用有限。
蔡表示,60%~70%投向中西部,這本來是好事。但如果違背比較優勢產業結構的趨勢,再加上又是政府主導投資,可能會強化扭曲的結構?！耙恍┪鞑康貐^上馬重化工項目,重復了東部地區工業化的老路?！?/p>
智慧金融行業報告范文4
關鍵詞：風險；質量；控制
中圖分類號：F23
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.02.049
利用ERM或ISO 31000中的準則，標準和方法作為質量安全基礎，以整體解決企業在當今社會中所面臨風險、威脅和危機，也是企業至關重要的未來。展望未來，這里將提供一些洞察企業風險管理的概念，以及為什么風險管理是企業質量安全的重要基礎。
美國COSO委員會將企業風險管理建立為一個對影響企業價值的風險和機遇處理過程，ERM定義如下：“企業風險管理是一個過程，由公司董事，管理層和董事會主導，制訂戰略并應用于整個企業，旨在識別可能會影響企業經營的潛在事件，在企業風險偏好范圍內管理風險，并提供實現企業目標的合理保證”。
建立企業風險管理，ISO 31000的主要驅動力是來源于Enrun和Worldcom高級管理人員的欺詐行為。ERM和ISO 31000的目標是，加強內部控制和流程，確保從董事會向下所有組織人員，理解如何識別，分析和管理組織的風險，以及該過程中建立可接受風險范圍。
COSO框架結構建立風險四個關鍵領域：戰略、經營、報告和合規性。大多數組織已經覆蓋“信譽”作為自己的企業風險管理計劃的總體核心要素。
戰略-建立企業中更高層次目標，并確保其與組織的使命，目標相一致。
運營-建立企業的持續管理流程（以及有效和高效地利用其資源）。
報告-設立企業報告可靠性和準確性（企業風險管理的這一部分主要集中在財務報告和大多數企業現在稱這個區域是金融而不是報告）。
合規性-服從企業的適用法律和法規。
聲譽-在企業利益相關者，如客戶，渠道合作伙伴，供應鏈合作伙伴，員工，股東和金融市場中建立企業信譽，聲望。此外，監管機構和其他監督機構對企業看法是至關重要的，尤其是在出現問題時。
ISO30001體系中指出企業對于風險管控對于加強企業控制，起到提高企業績效的同時保證利益相關方的信任度的至關作用，企業在辨識內部與外部風險的同時，加強企業內部控制，對企業內部關鍵節點進行監控與調整，而企業內部產品風險可包含由人為及客觀因素所造成產品質量及安全問題，企業在生產過程中可結合ISO 9000和30001系列，進行質量和風險管控應用雙層管控，在此基礎上減少對于質量安全性事件發生的幾率，對于出現的問題，也能夠進行早期預防性措施，從而進行更良好的生產運作，保證產品質量安全。在美國進行的研究表明：高質量的控制體系，如應用ISO 9001提高企業管理和生產過程，將質量改進轉化為增加銷售和就業機會，在企業內部制定和實施其管理程序，提高員工的技能和培訓，在某種程度上也可將此視作為高品質的產品或服務的信號，此類企業也在就業機會、工資總額、平均年收入和工作場所的健康和安全上遠勝過其他同類企業。
在ISO 9001：2105中基于風險的思考使得預防成為企業戰略和運營規劃的一部分，而純“預防”已被應對風險和機遇的行為所替代。公司在現在環境下應識別并預估風險和機遇價值，采取相對應的措施，從而達到質量目標并應對風險。企業在面對風險時更加積極主動，而不是被動采取彌補性措施，形成有效，完整的系統性流程。基于內部控制的全面風險管理實際上是對內部控制的研究擴展。企業在考慮到全面風險管理情形下對原有的內部控制模型擴大，并由此建立了一系列基于全面風險管理的內部控制模式。由此跳出框架，對內部控制和風險管理之間的關鍵關系和元素進行討論，并在此基礎上設定組織目標關系。內部控制和風險管理之間的關系和區別基本上由內部控制和風險管理的目標之間差異造成的，討論風險管理，這是縮小企業價值意義的目標，拓寬了企業價值的意義。
企業與社會對同一風險有不同的衡量標準，而在此衡量標準下，企業很可能被短期利益最大化所影響，從而產生風險決策，在此環境下，企業決策可能對社會造成不良影響，這便是企業內部風險決策所產生的外部影響。不否認企業有價值利益最大化的目標，但是，作為社會的一部分，企業必須并承擔一定的社會責任，良好的內部控制體系可以減少此類不良影響，也是對這類潛在損失“對癥下藥”的最佳方法。
在建立ERM/基于ISO的程序的另一個關鍵步驟是獲得企業風險文化的清晰認識。一個組織的風險文化經常改變或隨時間演變，而當新領導是從外部帶來新的風險文化會產生最明顯改變。
在企業內部建立一個頻繁而有效的溝通機制是生成風險偏好記錄文件的重要步驟，文件中描述企業可承擔的風險水平，同時建立企業內風險應對審批程序和準則，確立風險責任人，從而做出最終決策，這一部分也定義了企業基于風險和/或對潛在影響發生時應急處理程序。對企業風險偏好陳述徹底理解和遵守是確保成功至關重要的一步。
Deming博士曾經說，你無法檢測產品質量，因為它已經存在。@句話在制造行業引起專業人士的共鳴。而風險管理則是與質量管理方法相結合形成新的智慧管理方案。在20世紀中葉，質量革命席卷美國和日本，他注意到公司只檢查工作的最終產品卻從未考慮改善導致缺陷生產步驟。最終產物并不能提供解決生產線上根本問題的方法，一個木桶盛水的容量是取決于最短的那塊木板，而找到生產過程中的短板才能解決最根本的問題。
20世紀的質量運動成為實現卓越運營的追求，在80年代和90年代初，摩托羅拉，通用電氣，等一些公司被相對復雜的方法所吸引，如六西格瑪，許諾在削減成本的同時達到提高效率的突破性成果。然而，六西格瑪成為不僅僅是一個實現更高工藝質量的辦法，它被稱為完美的代名詞，定義了每100萬產品中產生缺陷少于或等于3.4的質量等級。
在風險管理中，完美計劃不能像六西格瑪一樣被定義為一個明確的和可量化的數字。健全和完善風險管理應被理解為在企業內部識別風險同時，找出可能產生風險的機會點，并減少這些可能性量化的幾率。由于企業風險管理不只是減輕風險所造成的損失，更重要的是通過質量風險管理最大限度地提高企業創造價值的能力。而六西格瑪在制造業上受到很大的程度歡迎，它仍然與企業風險管理密切相關。
DMAIC是指Я西格瑪項目進行的全面框架。這就是俗稱的定義―測量―分析―改進―控制。根據六西格瑪權威Thomas Pyzdek，這種模式是用來改善現有產品，過程或服務。風險管理可以使用此模式改進現有流程。對于DMAIC，改進階段中將實施通過分析階段所認可的改進措施，控制階段則是確保改進是有效可行。在控制階段中，則由以下系列措施跟蹤監控：（1）建立一個審計計劃；（2）記錄流程和過程控制；（3）實施控制；（4）確定數據和績效措施的有效性性；（5）過渡過程或業務單位回到所有人。
任何企業風險管理程序的有效性可以通過產生的利益相關者價值的活動得到加強，并通過企業目標所驅動在抓住機遇的同時有條不紊地主動管理風險。風險管理的重點是預防，內部質量控制的重點是執行，因此，內部控制強度促進風險管理水平，風險的一部分可以通過提高內部控制將風險減少。內部控制體系的恒久保證是為企業發展和適應社會的長久需要的基礎，因此企業在自身不斷發展的同時，也應對內部控制體系增加安全性保障。
參考文獻
[1]Killackey， Henry.Building the Quality-Centered Enterprise Risk Program[J].The RMA，2007，89（8）.
[2]Patrizia Garengo and Stefano Biazzo.From ISO quality standards to an integrated management system： an implementation process in SME[J].Department of Industrial Engineering， University of Padua， Via Venezia 1， 2013，35131 Padua，Italy.
[3]Risk and the ISO 9001 revision risk is given a front-and-center presence in section 6 of the standard[J].Speaking of quality，Oct.2015.
智慧金融行業報告范文5
[關鍵詞]農村青年；創業；困境；策略
[中圖分類號]D422.6 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009 — 2234（2014）01 — 0090 — 03
青年人朝氣蓬勃，代表著國家的未來和民族希望，富有潛力巨大的創業潛能和激情。我國是傳統的農業大國，幅員遼闊的廣大農村地區為農村青年服務經濟建設、施展聰明才智、努力干事創業提供了良好的發展平臺。肇慶市德慶縣作為傳統農業大縣，農村青年是勞動人口的重要組成部分，是推動當地社會建設和發展的主力軍，其創業發展狀況對農村經濟發展和社會穩定起著至關重要的作用。
一、當前農村青年創業的基本情況
2008年以來，肇慶市雖然在國家層面已整體列入經濟發達的珠三角區域，但是肇慶市德慶縣偏居一隅，是典型的山區農業大縣，有典型的“八山一水一分田”特點，受惠于得天獨厚的自然條件，當地種植柑桔的歷史悠久，還有首烏、巴戟等特色農業產品。全縣總人口38.4萬，其中農村青年約14萬人，返鄉創業青年2000多人。廣大農村青年是農村經濟社會發展的中堅力量，要加快農村全面建設小康社會的進程，就必須充分發揮廣大農村青年的優勢和作用，必須凝聚廣大農村青年的智慧和力量。
近年來，德慶縣的農村結構發生了非常大的變化，曾經地地道道的老一輩農民已經上了年紀，雖然熱衷于農業生產，但是心有余而力不足。而農村的新生力量則是以70、80后、甚至90后的人群為主。通過深入調查發現，當前德慶縣青年創業的歷程較為相似，相當一部分的青年創業之前都有資金積累的過程，而這個過程主要是到經濟發達的珠三角地區外出務工，在這期間賺到創業的啟動資金，并且累積了一定的人脈關系和創業發展的寶貴經驗和知識技能。這批青年回到家鄉之后積極投身到創業中去，由于資金、知識、經驗等要素的集中作用，他們的創業往往都取得既定的成效，有些成為了農村致富能手和帶頭人，有些甚至成為新時期的農民企業家，并且不斷發展壯大。
綜合當前德慶縣青年創業的總體情況，存在一些顯著的特點，主要體現在創業起步階段相似，從事生產的形式比較單一，發展規模有待繼續擴大，以生產初級產品為主，深加工產品不多，綜合經濟效益不佳，市場競爭力不強，抗風險能力低下等，不一而足。從大多數農村創業青年的創業路徑蹤跡里，可以清晰地看到，基本上都是采取單一的傳統種養模式，表現出典型的從眾心理，比如前些年有人帶頭大量種植的柑桔作物，其他人也一窩蜂而上，導致生產過剩和價格暴跌。
二、農村青年創業的困境分析
在推進城鄉一體化進程，轉移農村富余勞動力的大環境下，肇慶市德慶縣大量青年外出務工，農村青壯年勞動力大幅度減少，使得農村青年創業群體走向弱化和邊緣化，嚴重影響了農村地區的現代化進程。受到傳統思想觀念、生產知識和技能、發展啟動資金等因素制約，農村青年創業發展形勢嚴峻。雖然個別農村青年取得了創業發展的成功，走上了勞動致富之路，但是大部分農村青年對于如何開展創業發展處于迷茫狀態，不清楚方向和選擇，顯得無所適從，甚至走了很多彎路，錯過了創業的好時機。
（一）主觀原因
首先是傳統觀念根深蒂固。一些農村青年安于現狀，缺乏創業的激情和吃苦耐勞的精神，抱有小富即安的小農思想。有些農村青年怕承擔創業的風險，對于未來的不可預知性，以至于對創業發展存在著天然的抗拒和不作為。還有些農村青年多年外出務工，習慣了經濟發達地區的生活方式和生活環境，不想再回到貧窮落后的農村地區。因此，很多農村青年盡管在城市長年打拼積累豐厚的物質基礎，卻選擇在城市落腳定居，而不是回到農村創業發展。其次是受到個人能力素質的制約。大多數農村青年缺乏系統的專業學習培訓，自身的能力素質不高，沒能有效掌握現代農業規范生產經營的知識和經驗，因此在實施創業過程中，只能從事一些技術含量低、生產效益低、管理粗放的傳統種養業。最后是整體的創業氛圍不佳，盡管農村地區發展創業致富的例子屢見不鮮，但是畢竟都是少數，很多人認為在農村從事生產發展還不如在城市務工來得實在和穩定，因此對農村創業難以形成足夠的吸引力。
（二）客觀原因
首先是缺乏創業發展的資金。農村青年創業發展資金來源主要有兩種，一種是通過勞務輸出完成原始資本積累，另一種是通過金融系統的銀行信用貸款。調研肇慶市德慶縣到城市務工群體發現，以城市務工方式完成資金原始積累的難度很大，隨著勞資市場環境的改善，城市勞動力尤其是體力勞動者的報酬不再廉價，但是城市的生活成本也日漸高漲，在這種情況下務工人員一年辛苦所得也所剩無幾。在勞務資本積累困難重重的情況下，農村青年利用銀行信用貸款的難度更大，按照銀行信用貸款的規范程序需要有效抵押物，而農村地區的家庭能夠提供的住房和土地都沒有產權證明，不能作為抵押之用，其他有效抵押物更是寥寥無幾；從銀行的角度來看，農民貸款從事風險大、見效慢、生產周期長的農業生產，銀行發放貸款的意愿不高。以上林林總總造成農村青年創業所需要的資金難以籌集，因而創業后勁不足。
其次是創業發展的軟環境問題，包括政府部門提供的信息服務、技術支持、政策層面的幫扶等等。從政府部門的角度來看，現在的農業生產領域基本都是“倒貼錢”的，不但不如第二、三產業那樣產生大量的稅收和GDP，反而要進行農業反哺和輸血，取消了農業稅的同時還要發放農業生產補貼，因此地方政府部門對于促進農業產業化生產和經營發展的動力不足。由此，很多地方政府在農業信息服務工作上主動性不夠，力度不大；對于農業的技術性支持也多出現走過場的情況；對于政策上的支持往往是為了應付上級部門的要求。政府部門消極的態度，使得農村青年創業發展的軟環境不容樂觀。
三、促進農村青年創業的措施
面對農村青年的創業困境，政府部門應該有所為，要以激勵、引導、培訓和服務為主要手段，創新工作機制，優化創業環境，引導農村青年增強創業意識，提高創業能力，投身創業實踐。
（一）輿論宣傳，培養創業精神
1.營造創業氛圍。通過宣傳教育措施，培育農村青年創業的文化和社會氛圍。要進行觀念的改變和更新，拋棄不思進取、僵化落后的消極觀念，培養積極向上、努力拼搏、寬容失敗、崇尚創新、支持冒險的有利于農村青年創業教育的輿論氛圍。政府宣傳部門要組織專題學習和宣傳活動，大力弘揚創業精神，從農村青年創業的動因出發激發青年創業熱情，農村青年創業的動因無非就幾個方面，包括獲取物質財富、提高生活質量、改善生活環境等等，因此要大力宣傳和營造“創業光榮、致富光榮”的社會認同感。通過政府部門工作，“青年之家”、“黨員活動室”、聯誼會等形式使創業成才教育的內容入耳、入眼、入心，形成鼓勵創業成才的社會文化環境。鼓勵廣大農村青年立足農村，大顯身手，樹立“崇尚創業”和“投身創業”的意識；邀請高校金融專家、成功企業家代表和創業成功人士為農村就業創業青年介紹經濟形勢，解讀創業政策，暢談創業體會，幫助廣大青年拓寬就業創業視野，理清思路，樹立正確擇業觀念。鼓勵廣大青年立足農村，在各行各業大顯身手，樹立“崇尚創業”和“投身創業”的意識。
2.宣傳創業典型。深入宣傳挖掘青年創業先進典型，樹立青年創業的模范和榜樣，增強農村創業青年的創業信心。廣泛宣傳那些有市場意識、創業意識和輻射帶動力強的農村青年創業成功典范，用他們的先進事跡教育和引導廣大農村青年，使廣大農村青年學有榜樣，干有方向。利用當地新聞媒體廣泛宣傳那些市場意識、創業意識、輻射帶動力強的農村青年創業成才典型，用他們的創業事跡來引導廣大農村青年。依托典型建設各類科技項目示范、推廣、培訓基地，科學合理地引進農業科技項目，輻射帶動更多的農村青年和農民群眾致富，可采取“引進——示范——推廣”的模式，把農業科技項目普及到廣大青年農民中去。值得一提的是要注意處理和把握好項目的選擇，這是農業科技項目示范推廣的關鍵。同時，還要做好農業科技項目基地建設，做好是農業科技示范項目服務和保障。
（二）開展培訓，提高創業技能
1.強化培訓輔導。根據農村青年創業知識匱乏，創業項目難覓的實際，針對不同層次的需求，向青年提供政策法律信息咨詢、心理輔導、權益維護等服務，介紹不同行業的經營特點和規則，激勵青年敢于創業、善于創業，提高務工農村青年的素質和技能。面向廣大農村青年多余勞動力，培訓以市場需求為導向、與就業崗位相結合，并以定單、定點的形式，同時加強對農村青年開展適應二、三產業的從業技能培訓。通過舉辦青年創業報告會，以活動促活躍，以活躍增活力，帶動農村青年就業創業。建立青年創業項目庫，采取減免加盟費用、免費提供技術和管理指導等方式，實現創業項目與青年的有效對接，拓寬青年的創業領域。動員創業青年言傳身教，幫助有志創業青年順利實現創業夢想。教育和引導廣大農村青年循序漸進，走先打工、后創業的路子，先積累，后投資，再盈利。邀請創業成功人士、專家學者、黨政領導與農村青年互動交流，激發廣大農村青年的創業激情。按照“實用、實際、實效”的原則，著重為農村的專業化生產和產業化經營培養一批懂技術、善經營的農村青年帶頭人。
2.提高實用技能。辦好農村青年創業培訓班，通過縣、級、村聯辦、重點辦的形式，不斷提高青年創業的信心與技術。大力抓好青年創業技能培訓，努力使廣大青年基本掌握一門以上的創業實用技術，并通過科技、信息等部門，搭建科技信息化服務平臺，用信息幫助青年增收致富。此外，還加強橫向聯系，協調縣農資配送公司為廣大農村創業青年提供技術支持、優質化肥農藥賒銷產品服務。引導農村青年積極參與全民創業，做致富帶頭人。為使廣大的農村青年全面掌握創業技能，德慶縣委近年來通過堅持舉辦以種植、養殖技術和病蟲害防治等實用技術為主要內容的農村青年創業培訓班，采用經驗交流、專家講課、現場觀摩、教授點評等理論與實踐相結合，把培訓班辦在村鎮，甚至在田間地頭，力求全面覆蓋，全民受益。每年舉辦各類培訓班超過300批次，受訓青年達3萬多人次，受益群眾達10多萬人。
（三）提供金融服務支持，規避創業風險
1.提供啟動資金。充分發揮公共財政的引導作用，成立公益性擔保機構和擔保中心，為青年創業提供擔保，探索建立政府、銀行、青年共同承擔的風險防范機制，有效降低青年創業貸款的風險，充分發揮貸款支持的效能。進一步加強與農商銀行、郵政儲蓄銀行、農業銀行等金融機構的合作，創新青年創業貸款擔保方式，拓寬青年創業籌資渠道，努力搭建創業青年與金融機構有效溝通平臺，使創業啟動資金能夠到位。幫助更多的農村青年及時申請到貸款，解決發展生產的資金難題。同時，建立農村青年信用評定制度，確定其信用等級，并按等級安排貸款額，積極探索多種信貸方式。大力推廣農信社、郵儲銀行青年創業貼息貸款行動，在團市委配套小額貸款貼息資金5萬元的基礎上，爭取了縣政府配套相應資金。至今為止，累計收到全縣農村青年貸款申請1130份。已篩選報送申請表203份給縣農信聯社、郵儲銀行，165名農村青年獲得小額貸款超500萬元。
2.落實小額貸款扶持。探索實施農村青年創業小額貸款扶持政策，充分調動金融機構開辦青年創業小額貸款工作的積極性。小額信貸具有資金到戶率高、還貸率高和項目成功率高的特點，是貧困地區農村青年簡便易行、快捷的資金獲得方式。加大郵政儲蓄銀行、農業銀行小額貸款工作力度，采取貼息、補貼擔保費用等方式，為金融機構提供信貸風險補償，調動他們開展小額貸款業務的積極性。目前存在的問題是信貸名額太少，各部門協調溝通又不夠，很難滿足農村青年創業需求，亟須從程序制度上加以完善。當前，有關政府部門認真落實小額貸款的扶持政策，全面推進青年創業行動。據統計，近兩年來德慶縣金融系統共提供青年創業小額貸款共計238萬元，有效緩解了青年創業融資難問題。
3.規避創業風險。農村青年創業屬于市場經濟行為，隨著市場經濟的競爭變得越來越激烈，創業發展的機遇與風險并存，如何降低農村青年創業的風險壓力，增強創業的信心顯得尤為重要。農村創業發展受到資金、科技、結構等方面的局限，抗風險能力不足，對農村青年創業的成功產生威脅，使得導致農村青年創業者面臨較大經濟風險，如果處理失當則容易造成創業失敗甚至負載累累的嚴重后果。必須加強對農村青年創業風險的規避，解除農村青年創業的后顧之憂。首先，非常有必要在創業之初，幫助農村青年創業者建立企業風險預警系統，用于預測并應對各種風險，降低企業各種活動的風險程度，提高農村青年創業的成功率。其次，完善風險保障制度，建議設立農村青年創業風險基金，用于創業失敗者的基本生活保障，盡量減輕創業失敗對于創業者所造成的消極影響，其目的是為農村青年創業致富保駕護航，減少后顧之憂，從而增加創業的信心，增加創業的數量。
（四）加強服務引導，暢通就業創業渠道
1.優化資源配置。統籌優化經濟社會資源的配置，帶動物資、信息、人才、市場等要素的合理流動。加強城鄉間的項目信息、技術信息、人才信息的交流，經常開展“媒介會”、“洽談會”促進信息交流。既要動員學有所成的大學生到農村創業，解決農村人才資源不足問題；又要動員農村青年到城市務工經商，學習市場經濟并積累資本。通過城鄉市場聯結，發展定單農業，提高農產品營銷水平，建立城鄉信息溝通渠道，實現城鄉優勢互補、資源共享，幫助農村青年把握市場，避免農產品營銷盲目性。通過“三下鄉”、“大學生志愿者行動計劃”等活動，幫助農村青年了解更多現代文明，為他們創業成才提供有力的文化支撐。
2.提供信息支持。要利用好電視、廣播、網絡等媒介的作用，積極向農村青年宣傳介紹來自各種渠道的致富信息，公布項目的市場需求、綜合效益、銷售途徑等，拓寬農村青年與外界的聯系面。依托鎮、村信息服務站，負責為種植大戶、養殖大戶提、供、銷市場信息與中長期市場預測分析，指導農戶按照市場需求組織生產和經營，解決“信息入戶難”問題。德慶縣先后在新圩鎮大同村、官圩鎮官圩村試點并鋪開全縣農村科技“信心直通車”信息服務基站，用信息幫助農村青年增收致富。
3.完善各種配套服務。通過政府召集柑桔協會、農資配送公司等一大批農村技術服務組織，以提供信息、技術和服務為紐帶，發揮其組織、引導、協調等功能，把從事專業化生產的大量青年農戶聯結起來，依靠專業化服務推動農業產業化經營，解決“專業化服務難”；聘任農業局、畜牧局技術員、農村種養能手組建技術服務隊，負責為養殖戶提供技術培訓、技術咨詢及技術指導，解決“技術應用難”；組建青年經紀人促銷隊，負責為種植戶、養殖戶走南闖北找市場、搶市場、占市場，幫助青年農戶解決“產品銷售難”問題，以形式多樣的政策組合推動農村青年創業致富。
〔參 考 文 獻〕
〔1〕 李媚.搭建就業創業橋梁 服務青年增收成才.共青團德慶縣委員會調研報告〔R〕.2013.
〔2〕 張曉鴻，王劍.關于農村青年創業的調查與思考.共青團湖北省隨州市委員會調研報告〔R〕.
〔3〕 廣東青年干部學院青年創業研究中心.廣東省農村青年創業狀況調查報告〔R〕. 廣東青年干部學院學報，2009，（75）.
〔4〕孫旭波.農村青年創業激勵機制研究〔J〕.銅陵學院學報，2009，（01）.
智慧金融行業報告范文6
【關鍵詞】管理；組織；創新
在人類社會的發展進程中，管理創新和技術進步可以說是推動經濟增長的兩個基本動力源。隨著知識社會的到來，知識將成為核心和具有柔性特點的生產要素，而對知識的管理更是社會經濟發展的主要驅動力和提高組織競爭力的重要手段。對組織而言，知識和信息正在取代資本和能源成為最主要的資源，知識經濟迫切要求管理創新。 適應此要求，近幾年來，一種新的企業管理理念——知識管理（Knowledge management）正在國外一些大公司中形成并不斷完善。其中心內容便是通過知識共享、運用集體的智慧提高應變和創新能力。知識管理的實施在于建立激勵雇員參與知識共享的機制，設立知識總監，培養組織創新和集體創造力。總結和研究知識管理的做法和成功經驗將有利于我國企業管理的創新，有利于引導我國企業步入知識經濟時代。
一、概念的界定
什么是知識管理？一個定義說：“知識管理是當企業面對日益增長著的非連續性的環境變化時，針對組織的適應性、組織的生存及組織的能力等重要方面的一種迎合性措施。本質上，它嵌涵了組織的發展過程，并尋求將信息技術所提供的對數據和信息的處理能力以及人的發明和創新能力這兩者進行有機的結合?！?筆者認為，知識管理雖然廣泛運用于企業管理的實踐，但作為具有一般管理的共同性質的公共管理同樣也面臨著知識管理的問題。對于公共部門而言，知識管理的目標與核心就是通過提高人的發明和創新能力來實現組織創新。
知識管理為組織實現顯性和隱性知識共享提供了新的途徑。顯性知識易于整理和進行計算機存儲，而隱性知識是則難以掌握，它集中存儲在雇員的腦海里，是雇員所取得經驗的體現。知識型組織能夠對外部需求作出快速反應、明智地運用內部資源并預測外部環境的發展方向及其變化。雖然要做到這一點需要從根本上改變組織的發展方向和領導方式，但是其潛在回報是巨大的。 要了解知識管理，首先要把它同信息管理區分開來。制定一個有效的信息管理戰略并不意味著實現了知識管理，這正如不能單純從一個組織的設備硬件層面來衡量其辦公自動化水平一樣。要想在知識經濟中求得生存，就必須把信息與信息、信息與人、信息與過程聯系起來，以進行大量創新。庫珀認為：“正是由于信息與人類認知能力的結合才導致了知識的產生。它是一個運用信息創造某種行為對象的過程。這正是知識管理的目標?！?實行有效知識管理所要求的遠不止僅僅擁有合適的軟件系統和充分的培訓。它要求組織的領導層把集體知識共享和創新視為贏得競爭優勢的支柱。如果組織中的雇員為了保住自己的工作而隱瞞信息，如果組織里所采取的安全措施常常是為了鼓勵保密而非信息公開共享，那么這將對組織構成巨大的挑戰。相比之下，知識管理要求雇員共同分享他們所擁有的知識，并且要求管理層對那些做到這一點的人予以鼓勵。 許多成功的知識型組織都建立了對積極參與知識鏈的雇員進行獎勵的激勵機制。庫珀解釋說：“雇員之所以重要，并不是因為他們已經掌握了某些秘密知識，而是因為他們具有不斷創新和創造新的有用知識的能力。”以此觀點來分析現在某些獵頭公司的做法，他們追尋的目標往往是人才的固有能力，即“已經掌握的某些秘密知識”，而不看重其創新能力。這是一種短視行為。
任何組織要在知識經濟中求得生存，就必須把信息與信息、信息與人、信息與過程聯系起來，以進行大量創新。但決不能將知識管理簡單等同于信息管理。二者的關系體現在：信息管理是知識管理的基礎，知識管理是信息管理的延伸與發展。 信息管理有著悠久的歷史，但它把信息作為資源從技術、組織、人力三種因素的結合中進行管理，則是20世紀70年代末80年代初出現的新事物。美國1979年《文書削減法》最先提出聯邦政府的信息管理問題，并在聯邦機構中設立政府信息主管。企業的信息管理則是在80年代以后發展起來的，并在企業首席執行官（CEO）之下增加了企業信息主管（CIO）的職位。其后，信息管理經歷了實物管理、技術管理、資源管理三個時期。按照美國學者馬夏德（D. A. Marchand）與霍頓（F. W. Horton）的劃分，信息管理的發展有五個階段：物的控制、自動化技術的管理、信息資源的管理、商業競爭分析與智能、知識的管理。 由此可見，知識管理在歷史上曾被當作信息管理的一個階段。近年來，由于經濟發展的需要和管理實踐的發展，知識管理逐漸從信息管理中獨立出來，從而形成一個嶄新的管理領域。此時，知識管理已有了不同于信息管理的內含和外延?？梢哉f，知識管理的主要內容是對人的管理。知識作為認知過程存在于信息的使用者身上，只有在人際交流的互動過程中才能創新。知識管理要求把信息與信息、信息與活動、信息與人連結起來，實現知識（包括顯性的和隱性的知識）共享，運用集體的智慧和創新能力，以贏得競爭優勢。從信息管理到知識管理的轉化，是管理理論與實踐中“以人為本”的管理主線進一步體現。 知識管理有助于信息處理能力與員工創新能力相互結合，進而增強企業或其他組織的應變能力和預見能力。發達國家的先進企業還在首席執行官與信息主管之間設立了知識主管（CKO）的新職位，并作了適當的分工，信息主管把工作重點放在技術和信息的開發利用上，知識主管則把工作重點放在推動創新和培育集體創造力上。
二、知識管理的目標是創新
現代科學技術日新月異的發展，全球化以空前未有的速度推進。這一切都改變著社會、經濟和文化，也改變著人們的生產方式、生活方式和思維方式。同志在黨的十五大報告中指出，“要充分估量未來科學技術特別是高技術發展對綜合國力、社會經濟結構和人民生活的巨大影響”。
在知識社會，創新對企業的重要性遠勝過原料與廠房。美國微軟公司成功的秘訣之一，就是“淘汰自己的產品”。1997年3月3日美國《財富》雜志定期評出美國最受推崇的企業，創新精神正是其評選標準中的一個重要部分。在這樣的背景下，知識管理的目標和任務就必然體現為提高組織的應變和創新能力。
熊彼特認為，創新就是已有的知識要素與/或新的知識要素的新組合，它包括“技術創新”和“制度創新”。彼得·德魯克則將“創新”概念推廣到管理，提出“社會創新”概念，認為創新就是賦予資源以新的創造財富能力的行為。 OECD1996年發表了《國家創新系統》（National innovation system）的文件強調指出了以往的創新都集中于投入—產出分析中，那是一種靜態的線型模型，而在當今的以知識為基礎的經濟，即知識經濟時代，創新系統的平穩運作依賴于知識流的流動性（The smooth operation of innovation systems depends on the fluidity of Knowledge flows）。它強調“國家創新系統是政府、企業、大學、研究院所、中介機構等為了一系列共同的社會和經濟目標，通過建設性地相互作用而構成的機構網絡，其主要活動是啟發、引進、創造與擴散新技術，創新是這個系統變化和發展的根本動力。”因此創新主要體現為不同參與者和機構之間一系列復雜的相互作用過程，即知識的流動。知識流動的類型有：人力資源流；機構鏈；產業群；創新公司行為。知識管理正是要確保知識流動渠道的通暢。
知識管理、創新行為都不單純是一種技術過程，人文因素在其中起著至關重要的作用，因為創新總要依靠人的創造性和想像力。對于政府而言，要為創造良好的新環境發揮重要作用。企業要在競爭中獲勝，則必須不斷改變自己的戰略策略以適應迅速變化的外部環境。這一切都離不開知識管理，因為其實質就在于充分發揮人文因素的積極作用。
知識是企業保持競爭優勢所不可缺少的要素和重要資源。在當今的許多行業例如金融服務、咨詢和計算機軟件等部門，知識正在作為創造價值的必要前提而發揮作用。然而許多企業并不善于管理知識。具體表現在：有的企業低估了產生和獲取知識的價值，失去或放棄己經擁有的知識產權，有的管理措施阻礙了知識的交流及共享，對已有知識的使用和二次開發的投入不足等。
不少企業在吃了不重視知識管理的苦頭之后，對知識創造價值的巨大潛力的認識逐步提高。在這種情況下許多企業已經開始實施知識管理計劃，將知識列為一種資源納入管理體系。
以知識的視角，組織可被看成是一個對知識進行整合的機構。人類的全部生產力都離不開知識，機器只不過是知識的體現而已。因此，要真正實現知識管理，首先必須實現觀念的創新。即將傳統的工業管理觀轉變為現代的知識管理觀。
工業管理觀與知識管理觀的主要區別如下：
⒈用知識的觀點看組織，就會把人們看作是收益的創造者，其首要任務是把知識轉化為無形的結構，而在工業時代的組織內，人們時常是被更為簡單的看作是生產成本和生產要素。 ⒉在知識組織內部，學習的目的是創造新的資本和程序，而不僅僅是運用新的工具和技術。⒊在知識組織內部，生產流程是由觀念驅動，并且有時是混沌不明的，這與工業時代生產流程中嚴格的前后次序和機器驅動形成鮮明的對比。⒋工業時代的收益遞減規律讓位于知識遞增規律，工業組織中的規模經濟（economicsofscale）讓位于知識組織中的視界經濟（economicsofscope）。
⒌管理的權力基礎取決于他們知識的相對水平，而不是他們在組織中的等級職位。信息流的傳遞是通過可以分享信息的網絡，而不是通過組織的等級機構。 在現在的企業管理制度下，各部門都保有自己的知識并需要發展知識，但是并沒有一個合適的知識管理制度以及更高層次的協調機制，知識管理的內容日益復雜化和重要化，導致公司高層管理者產生了設立CKO職位的動機。為了搞好企業的知識管理，CKO應運而生。CKO（Chief Knowledge Officer），一般譯作“首席知識官”或“知識總監”，是企業專職負責提出、推進和協調各種知識管理計劃或方案的企業高級管理職位。其具體的職責包括：
①創設知識管理的基本框架。知識管理要求CKO就知識（包括顯性知識與隱性知識等）的分類基于知識的工作體系、與知識密集型業務相關的管理過程保護知識和防止外溢等問題從組織機制和技術手段等方面提出相應對策。 ②協調部門之間的知識管理，知識管理不是企業某個部門獨立行為所能控制的而只能通過企業整個部門之間的共同行為來協調控制。CKO對要獲得的知識知識的開發和保有方式尤其是知識的交流和共事等問題需要有清晰的理解和解決辦法。這項工作的基礎是信息技術。具體工作有建立知識目錄、開發知識共享的群件，或建設企業內部網，再造知識密集型管理過程等。③營造知識創新和交流的內部環境。CKO要在企業內部營造一個適合知識創新與交流的環境，如提供各種便利機會使得平時接觸不多、但是對某一方面有共同興趣的人們能夠通過會議、社團活動等方式相互溝通。相當多的知識是通過適當的、非正式的交流環境得到的，尤其是隱性知識，因此有CKO指出知識管理工作“20%是技術成分，80%是文化成分”。也就是說，CKO作為環境營造者的角色要比他們在技術方面的角色重要很多。④防止知識外溢。企業和其合作伙伴、中介機構、供應商以及客戶之間共享知識同樣具有相當的吸引力，對企業競爭優勢也有重要影響。對于那些有知識資本形成意識的企業來說，防止知識外溢已成為一大問題。
西方企業高度重視知識管理工作獨立設置與“首席經營官”（COO）、“首席財務官”（CFO）等并列的“首席知識官”（CKO），這足以證明西方企業對于知識管理的高度重視，給我們的啟示是多方面的：科學技術是第一生產力，技術創新是企業前進的不竭動力。國有企業在改革和發展的過程中要始終尊重知識，尊重人才，要高度重視對知識的開發和利用，注意發展并保護好自主知識產權，把經濟增長的方式真正轉移到領先科學技術進步和提高勞動者素質的軌道上來。
三、知識管理的兩種策略
Morten T.Hansen等人提出了知識管理的兩種策略，即法典編輯策略和人格化策略。所謂編輯策略是指知識與知識開發者的剝離，以達到知識獨立于特定的個體或組織的目的；而后知識再經仔細地提取進而匯編成法典關存儲于數據庫中，以供人們隨時反復調用的策略。Ernst&Young公司企業知識中心的主任拉爾夫·普勒曾如此描述法典編輯策略：在剔除掉客戶敏感信息后，通過將文檔中零碎的關鍵知識，如面談指導、工作日程和市場劃分分析等加以匯總并儲存在電子知識庫中從而創造出“知識客體”。這種方法使許多人可以搜尋和提取經過編輯的知識，而無需與最初的開發者接觸。這就開辟了知識的反復使用，促進了企業的成長。
人格化策略指知識與其開發者緊密地聯貫在一起，知識主要通過直接的面對面的接觸來進行共享。計算機在這類組織中的目的是幫助人們更好地溝通知識，而不是儲存。采用人格化策略的Bain公司、波士頓咨詢集團和麥肯錫公司致力于個體間的對話，而不是數據庫中的知識客體。在這些公司中，知識并未被編成法典、知識是在運用頭腦風暴法的研討會中和一對一的交談中發生轉移的。為了使這一策略行之有效，象Bain這樣的公司都重金注資于建立人員網絡系統。知識不僅僅通過面對面的方式，還通過電話、電子郵件和視頻會議等形式進行共享。
遵循法典編輯策略的公司依賴的是“反復使用的經濟學”。一旦知識資產，如軟件編碼或手冊開發出來，且每次使用時又無需大的修改的話，就可以以較低的成本反復多次地使用。與此相反，人格化的策略依賴的是“知識經濟學”的邏輯。戰略咨詢公司向客戶提供的建議是那些豐富的、難以言表的知識。共享深層次知識的活動是極花時間的、昂貴的和緩慢的，而且不能夠被系統化，因而效率較低。
若想正確地選擇知識管理策略，主管或經理必須先回答如下問題：（1）為什么客戶會購買本公司的產品和服務而不是向競爭者購買？（2）客戶期望從本公司得到什么利益？（3）蘊藏于本公司的知識如何能為客戶提供增值服務？在明確了這些問題之后，應進一步考慮如下問題：
1.公司提供的是標準化的產品還是用戶化的產品？如果是前者，那么主導知識管理策略就應是法典編輯策略；如果是后者，則人格化策略更為有效。
2.公司擁有的是成熟的還是新穎的產品？如果企業的策略是基于成熟的產品，那么企業將從反復使用的模型中獲得豐厚的回報，例如微軟的產品；反之，如何擁有的是新穎的產品，則對知識進行管理時應以人格化策略為主。
3.公司的員工在解決問題時依賴的是明確的還是難以言表的知識？明確的知識是可以被編輯的，如簡單地軟件代碼和市場數據。當公司的員工依靠明確的知識去完成工作時，人-文檔的方法最有意義；而難于言表的知識由于很難以書面形式表達出來，是通過個體經驗獲得的，包括科學知識經驗，操作性的“Know-How”（知識如何），對行業的洞察力，商業判斷和技術經驗等。對此，采用人格化策略是明智的選擇。
【參考文獻】
1.卷首語.與“狼”共舞管理制勝[J].管理科學，2000，（4）：1-1.
2.維高.知識的革命[M].北京：中國物資出版社，1998.209-215.
3.魏蜀明.CKO：知識管理拍岸來[N].中國企業報，2000-06-13（3）.
