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風險分析的定義范文1
關鍵詞：中國創業板 IPO定價效率 風險投資
1 概況
1.1 研究背景 2009年10月30日，創業板首發28只股票在中國內地上市。創業板市場建立的初衷是希望建立一個有效的融資平臺，扶植新興企業的發展，通過有效的進入與退出機制盤活針對新興企業的資本流動。正因為創業板企業具有的高成長和高風險的性質，再加上創業板市場在在上市門檻、監管制度、信息披露、交易者條件、投資風險、退出機制等方面不同于主板市場，創業板企業在上市時備受風險投資者的青睞。在目前已上市的114家創業板企業中，有風險投資背景的上市企業占了75%以上。
1.2 研究意義 在股票發行中，IPO(initial public offering)抑價率是一個重要的指標，它能夠衡量股票首次發行的定價效率，是市場是否有效的體現。也能通過IPO定價效率了解到在特定退出機制之下投資者在企業上市及后續運作中的獲利水平等信息。
中國大陸及世界其它大部分國家和地區的股票發行都實行詢價制度。理論上，在完全競爭的市場機制之下，通過詢價機制確定的IPO是不存在抑價現象的。但實際情況中，各類板塊的IPO往往存在或高或低的抑價現象，而且相同板塊中，有風險投資背景的企業其抑價率也與無風投背景的企業IPO抑價率有較大差異。
我們希望通過這次課題的研究，從定量的角度分析出風險投資對內地創業板市場IPO定價效率的影響。同時分析上市企業除風險投資外的其它各項指標對IPO抑價率的貢獻。
2 研究方法與樣本選擇 1 方法選擇 我們的目的主要是找出風險投資對創業板企業是否有影響，其影響效果如何，并分析風險投資對創業板企業的影響機制。
因此，我們此次研究將先用中位數方法對創業板各上市企業的指標進行分析，在排除極端值的較大波動的情況下，找出整體情況上風投對IPO定價效率的影響。然后再用多元回歸分析法，在考慮所有影響因素的情況下分析各影響因素的影響效果大小。
最后，我們同樣從風險投資的角度對這樣實證結果的原因進行分析。 2 樣本選取 較大樣本容量能得到更準確的模型與回歸結果，因此，我們選擇自2009年10月30日以來到2010年8月27日所有的112家創業板企業作為樣本。樣本處理中，我們根據前五大股東里是否有風險投資性質的股東參與來定義企業是否為有風險投資背景的公司。據此，我們找出具有風險投資參與上市企業有79家。 3 變量的選擇 首先，針對中位數分析，我們按照樣本選取標準，將有風投背景和無風投背景的企業分開，用市盈率、賬面價值/市值、承銷收入、抑價率、承銷商質量、公司成立年限、持股人發行后擁有比例、資產負債率、收益增長率、資產收益率ROA、銷售利潤率ROS。
然后，針對多元回歸，我們以抑價率為被解釋變量，解釋變量有發行規模、凈資產、資產負債率、凈資產收益率、發行市盈率、中簽率、上市首日換手率、虛擬變量VC。
3 數據處理及實證分析 1 中位數分析 其中UN為偏低定價率，P_E為市盈率，B_M為book/market ratio，OP為發行成本，ROP（ratio of operation process）為發行成本占公司最近一年年收入的比值，AGE為公司成立年限，UQ為承銷商質量(用歷史承銷家數衡量)，ROA_1為上市前一年的資產收益率，ROS_1為上市前一年的銷售利潤率，DR為資產負債率，EGR為利潤增長率，L為中簽率，CR為上市首日換手率。（見表一表二）
可以從中位數分析結果表里看到，在樣本數量為112的創業板企業中，有風險投資背景的79家上市公司的IPO抑價率均值為0.591438，中位數是0.524768，高于無風投背景上市公司的均值0.474134和0.447368。這樣的結果表明，風險投資對創業板上市企業的IPO抑價率有正相關的影響，也就是說，有風險投資背景的企業其偏低定價率往往高于無風險投資背景的企業。這也與世界其它地區的創業板情況類似，也符合adverse selection/grandstanding模型的作用結果。但是影響程度只高了約10個百分點，雖然不是太明顯，但已是上述影響因素中差別最大的變量。 轉貼于
除風險投資外的其它影響因素的平均數和中位數相差不大，均未超過5個百分點。這樣小的差別源于大陸創業板嚴格的審核機制，這樣的機制使創業板上市的企業的各項運營指標被限制在一定的范圍內，所以不會有較大差別，對偏低定價率的影響也不會像風險投資的介入那么大。 2 多元回歸分析 為了進一步驗證結論的正確性，并且找到風投對IPO抑價率影響的程度，我們再對數據做多元線性回歸分析。分析過程中，我們利用逐步回歸的方法來逐一判斷IPO抑價率的解釋因素，并最終分析風險投資對IPO抑價率的影響。
可以看出，虛擬變量VC與IPO抑價率成正相關，證實了我們用中位數方法進行的分析，說明風險投資進入時創業板企業的IPO抑價率會升高。但是，從顯著性的角度來看，風險投資對IPO的影響效果卻不是那么明顯，不能達到10%的顯著性檢驗標準。回歸方程的整體擬合優度為0.5137。F檢驗顯著，說明多變量回歸有效。
對創業板IPO抑價率解釋能力較強的系數主要為首日換手率、公司成立年限和發行凈收益率。其中，首日換手率（RC）與偏低定價率程顯著正相關。公司成立年限（AGE）與偏低定價率成反比關系，這是由于公司成立年限越長其經營記錄就越多，價值不確定性越小，而風險投資更加青睞高成長、高風險的企業，因此年限長的公司其IPO抑價水平就會相對更低。而ROP則從承銷商的角度反映了發行凈收益率與偏低定價率的負相關性。
4 風險投資使IPO高抑價的機制分析——逆向選擇模型
創業板市場是風險投資資本的主要退出機制，風險投資者（機構）在這種機制之下，投資的目的并不是用了擁有投資企業，也并不是為了獲得股息和紅利，其目的是為了通過投資管理幫助企業實現潛在價值進而獲得超額的資本增值回報。
如下圖所示，可以說風險投資處于承上啟下的關鍵地位。而在眾多退出方式中，IPO又是最受風險投資者青睞的一種。原因在于其擁有最高的退出收益。
在此，我們應特別注意逆向選擇模型的作用機制。經表一與表二的對比，我們看到，有風險投資的企業其平均成立年齡小于無風險投資介入的企業的平均成立年齡。同時，有風險投資介入的企業在資產回報率（ROA）、銷售回報率（ROS）等方面的表現均次于無風險投資介入的企業。正因為如此，這類企業能為風險投資帶來更多的成長性收益。風險投資在選擇這類企業的時候即產生了逆向選擇。我們也可以將其理解為風投因為企業的高成長性而對其選擇這樣一種因果關系。
IPO的定價由發行企業和承銷商共同完成。基于中國大陸股票市場的相對不成熟所導致的發行人和投資者間信息不對稱等因素，在詢價發行機制下，定價不能高度市場化，風險投資者能與承銷商控制發行價格，從而在以IPO方式退出時獲得更多收益回報。當然，在這種情況下要求風險投資者擁有足夠控制運營的股權。
5 結論與啟示
經過以上分析，我們認為，風險投資對創業板企業的IPO抑價率有一定程度的影響，即有風險投資背景的創業板企業其IPO抑價率高于無風險投資背景的上市企業。這也符合目前國內外對創業板，包括中小企業板塊的風險投資研究的理論。
但是中國大陸的創業板又與香港地區和國外的創業板有多方面的不同。首先，由于大陸創業板開板的謹慎性較高，企業上市的審核條件更為嚴格，在企業的盈利、資產、股本、主營業務、成長性與創新能力、保薦人等方面均有不同要求。其次，中國大陸的股票市場相對于香港地區和世界其它發達國家的股票市場來說并不是一個成熟的市場，在風險控制、保薦人質量、企業與公眾的信息對稱度、道德環境、投資人退出機制等許多方面并不完善。這一系列原因都造成了市場上過高的IPO抑價率。
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風險分析的定義范文2
關鍵詞：地鐵隧道工程；決策模型；安全風險分析；可靠性
隨著我國地鐵工程建設高峰的到來，地鐵工程建設安全形勢日益嚴峻，尤其是全國各城市地鐵隧道區間施工安全事故均呈上升趨勢。為保證地鐵建設的順利進行，切實貫徹“預防為主”的安全生產方針，地鐵隧道區間施工過程中必須系統全面的考慮安全風險因素。但是目前我國地鐵工程建設中，普遍采取主觀經驗判斷施工安全風險的方法進行地鐵隧道區間施工決策，未系統客觀的開展安全風險評價工作；即使進行了安全風險分析的地鐵工程，也沒有將安全風險分析工作及其成果有機的結合到施工決策過程中，從而容易引發地鐵隧道區間施工的決策失誤，本質上致使隧道施工安全事故的發生。
針對上述問題，本文通過對基于主觀經驗的地鐵隧道區間施工決策模型的分析和調整，引入信息（知識）價值與安全風險分析可靠度概念，構建基于安全風險分析的地鐵隧道區間施工決策模型。通過決策結果的比較，討論了地鐵隧道區間施工安全風險分析效益及其影響因素；同時進行地鐵隧道區間施工安全風險分析效益的可靠性分析，量化安全風險分析結果對地鐵隧道施工決策的影響，為科學、安全的進行地鐵隧道施工提供決策支持和重要保障。
1 基于主觀經驗的地鐵隧道區間施工決策模型
1.1 決策單元的劃分與變量空間的構成
設整條地鐵線路由若干段隧道區間組成，每段隧道區間構成一個獨立的決策單元。考慮安全風險的地鐵隧道區間施工決策問題由以下變量空間構成：
（1）風險狀態空間R={R1…Ri…Rn…}由n個施工安全風險等級組成。施工安全風險等級由隧道區間的地質水文環境、工程周邊（既有建筑物、地下管線）環境、區間長度、計劃工期、施工管理等因素共同決定；
（2）施工方法空間S={S1…Sk…Sl…}由l種隧道區間施工方法組成。目前隧道區間的施工方法主要有明挖法、蓋挖法、暗挖法、盾構法；具體工程中這些方法又可以細分為多種不同的施工工法，如暗挖法可分為全斷面法、臺階法、CRD法等；
（3）成本空間C=（Cki）l×n由安全建造成本矩陣構成，其中Cki由Sk∈S和Ri∈R決定，表示在某種安全風險等級的情況下，采用某種施工方法進行施工時，考慮施工過程中必要的安全生產投入和預期損失值后的建造成本。
1.2 風險狀態空間的概率表達
地鐵隧道區間施工決策是以風險狀態空間的概率信息為基礎的，工程實際中風險狀態空間的概率通常根據決策者的主觀經驗判斷設定。因此，某段隧道區間的施工安全風險等級可用施工安全風險等級先驗概率矩陣P表示為：
P=[p1…pi…pn]
其中pi表示該段隧道區間施工安全風險等級為i級的先驗概率。
1.3 決策結果
以第m段隧道區間為例，通過主觀經驗設定的施工安全風險等級先驗概率矩陣P，進行地鐵隧道區間施工決策的結果應為：
（1）
這時選擇的施工方法所對應的安全建造成本期望值最小。
2 基于安全風險分析的地鐵隧道區間施工決策模型
以上決策過程是在未進行系統安全風險分析的基礎上進行的，決策信息的來源主要是決策者的經驗知識，容易導致決策結果帶有過多的主觀性和任意性，為地鐵安全事故的發生埋下了本質上的隱患。根本的解決辦法是在決策階段進行地鐵隧道區間施工安全風險分析，充分收集獲取地鐵隧道區間施工安全風險的信息，以提高決策信息的真實度、完整度、可信度，從而修正上述決策模型中狀態變量空間的概率信息，支持決策者做出科學決策。為了將安全風險分析工作及其成果有機的結合到施工決策過程中，在上述決策模型的基礎上提出以下基于安全風險分析的地鐵隧道區間施工決策模型。
2.1 變量空間的調整
除上述模型中的三個變量空間外，本模型引入以下變量空間：
（1）施工安全風險分析成本變量CRA。地鐵隧道區間施工安全風險分析成本CRA是指一系列安全風險分析工作的總費用，包括工程詳勘、建筑物管線調研、安全風險辨識、安全預評價、RAMS咨詢等。
（2）安全風險分析可靠性空間SAR。安全風險分析可靠性反映安全風險分析結果真實、有效、可信的狀態屬性，用安全風險分析可靠性矩陣SAR=（pSARi|Rj）n×n表示，其中pSARi|Rj（0≤pSARi|Rj≤1）由安全信息（知識）價值變量ε決定，表示工程實際中安全風險等級為j級的隧道區間，經過安全風險分析后得出安全風險等級為i級的概率。
2.2 風險狀態空間的概率表達
進行成本為CRA的地鐵隧道區間施工安全風險分析后，決策者便可以在收集獲取的安全信息（知識）基礎上進行決策，通過安全風險分析可靠性矩陣對風險狀態空間的概率信息進行修正，得出隧道區間施工安全風險等級的后驗概率。
（1）安全風險分析可靠性空間的概率表達
為進行安全風險分析可靠性空間的概率表達，引入安全信息（知識）價值變量（0≤ε≤1）。這里，決策者所掌握的安全信息（知識）即地鐵隧道區間施工決策時所掌握的安全風險分析成果；而完全信息（知識）條件是一種理想狀態，表示決策者在決策時擁有關于風險狀態的完全確定性信息（知識）。
由安全風險分析可靠性及其矩陣定義可知，pSARi|Rj是信息（知識）價值變量ε的函數，即pSARi|Rj=fij（ε）。因此，安全風險分析可靠度矩陣可表示為SAR=[fij（ε）]n×n，其中，0≤fij（ε）≤1；每列之和；當ε=1時，即完全信息（知識）條件下有且。
（2）風險狀態空間的后驗概率表達
設某段隧道區間經過安全風險分析后得出安全風險等級為i，則其實際安全風險等級為j的后驗概率PRj|SARi可用貝葉斯公式計算得出：，其中PSARi是該段隧道區間經過安全風險分析得出安全風險等級為i的全概率，即。
2.3 決策結果
以第m段隧道區間為例，在經過安全風險分析得出該段隧道區間安全風險等級為i級且采用施工方法k時的安全施工成本期望值為。因此，第m段隧道區間基于安全風險分析進行施工決策的結果應為：
（2）
考慮理想狀態下，即完全安全信息（知識）條件下，有且，則第m段隧道區間基于安全風險分析進行施工決策的結果應為：
（3）
3 地鐵隧道區間施工安全風險分析效益及其可靠性
3.1 地鐵隧道區間施工安全風險分析效益
相比于基于主觀經驗的決策結果，完全安全信息（知識）條件下的決策收益為EVPA=E[CPerfect Analyse]-E[CNo Analyse]。由于完全安全信息（知識）條件是一種理想狀態，實際工程中不可能保證，故EVPA沒有實踐意義。
相比于基于主觀經驗的決策結果，基于成本為CRA的安全風險分析所獲得的決策收益EVPA=E[CGeneral Analys]-E[CNo Analyse]。因此，成本為CRA的地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA=EVGA-CRA。
對于特定地鐵工程而言，隧道區間施工安全風險等級概率矩陣P、安全建造成本矩陣C可視為已知條件（常量），因此地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA的影響因素主要有：
（1）安全風險分析成本CRA。一般的，隨著安全風險分析成本CRA的提高，基于安全風險分析所獲得的決策收益EVGA逐漸增加，地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA先逐漸增加；到達峰值后逐漸減少。CRA、EVGA、EVRA之間的關系如圖1所示。
圖1 地鐵隧道區間施工安全風險分析效益的影響因素示意圖
（2）安全風險分析可靠性矩陣SAR。進行成本為CRA的安全風險分析后，SAR主要通過安全信息（知識）價值變量ε影響EVRA，表現為CRA所對應EVRA曲線上某點的垂直偏移量，如圖1所示。
3.2 EVRA的可靠性分析
上述安全風險分析可靠性矩陣SAR對地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA的影響，可以通過可靠度理論進行以下分析：
（1）EVRA的極限狀態方程。設某段隧道區間施工安全風險等級先驗概率矩陣P、安全建造成本矩陣C已知，進行成本為CRA的安全風險分析后，令安全風險分析可靠度矩陣SAR=[fij（ε）]n×n為隨機變量空間，則EVRA極限狀態方程為EVGA=CRA， 有：
當EVGA-CRA>0時，EVRA為可靠狀態，可靠概率為P（EVRA>0）；
當EVGA-CRA
當EVGA-CRA=0時，EVRA處于臨界狀態。
（2）EVRA的可靠性指標。可靠性指標β是根據隨機變量空間SAR的不確定性用來衡量EVRA失效概率的指標。在本文中，隨機變量空間定義為X={f11（ε），...，fnn（ε）}，且fij（ε）服從正態分布，利用一次二階矩理論，可靠性指標為：
（4）
其中EX為隨機向量X的均值向量，∑-1X表示隨機向量X的協方差矩陣∑X的逆矩陣，X∈Ω表示隨機向量空間X={f11（ε），...，fnn（ε）}在失效面EVGA
（3）EVRA的可靠概率
根據可靠性指標β的定義，可以求出EVRA的可靠概率為：
（5）
因此，通過可靠度理論分析SAR對EVRA的影響，可以建立安全信息（知識）價值變量ε與EVRA間的關系，從而得出地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA為正的概率，量化安全風險分析結果對地鐵隧道施工決策的影響。
4 算例
某城市地鐵工程隧道全長18821.2米，可劃分為18個區間。根據地質水文環境、工程周邊建筑物、管線環境、區間長度、計劃工期、施工管理等因素，對安全風險的后果、人體暴露于風險環境的頻繁程度以及風險發生的可能性綜合考慮后，該城市地鐵工程共設定五種安全風險等級，如表1所示。
表1 某地鐵隧道工程施工安全風險等級表
安全風險級別 風險的后果 暴露于風險的頻繁程度 風險發生的可能性
Ⅴ 大災難，許多人死亡 連續暴露 完全可能預料
Ⅳ 災難，數人死亡 每天工作時間暴露 相當可能
Ⅲ 非常嚴重，一人死亡 每周一次暴露 可能，但不經常
Ⅱ 嚴重，重傷 每月一次暴露 可能性小，完全意外
Ⅰ 引人注目，需要救護 每年幾次暴露 很不可能，可以設想
該城市地鐵工程考慮安全風險后進行施工方法征集和編制，擬采用以下五種施工方案（含輔助施工方法），不同安全風險等級下采用不同施工方法時平均每米的安全建造成本矩陣C如表2所示。
表2 某地鐵隧道工程平均每米的安全建造成本矩陣
地鐵隧道區間施工方法 不同安全風險等級下平均每米安全建造成本（元）
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
明挖法 94500 135000 171000 216000 265500
淺埋暗挖全斷面法 123750 105750 159750 220500 270000
盾構法 130500 146250 139500 191250 244140
淺埋暗挖臺階法 139500 135000 162000 188550 236250
淺埋暗挖CRD法 132750 137250 155250 193500 198000
該城市地鐵工程的18個隧道區間，根據決策者主觀經驗，結合本地鐵工程實際，得出每一隧道區間所對應的施工安全風險等級概率矩陣P，如表3所示。
表3 某地鐵隧道工程施工安全風險概率矩陣
序號 區間名稱 長度（m） 安全風險等級先驗概率
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
1 A-B站 294.5 0.51 0.49 0.00 0.00 0.00
2 B站-C站 1275.8 0.15 0.47 0.38 0.00 0.00
3 C站-D站 1222.6 0.15 0.47 0.38 0.00 0.00
4 D站E站 970.8 0.00 0.00 0.47 0.53 0.00
5 E站-F站 1646.6 0.00 0.29 0.64 0.07 0.00
6 F站-G站 694.3 0.15 0.25 0.53 0.07 0.00
7 G站-H站 936.9 0.14 0.25 0.56 0.06 0.00
8 H站-I站 1224.8 0.47 0.43 0.10 0.00 0.00
9 I站-J站 1609.1 0.48 0.45 0.07 0.00 0.00
10 J站-K站 602.4 0.49 0.51 0.00 0.00 0.00
11 K站-L站 967.6 0.51 0.49 0.00 0.00 0.00
12 L站-M站 1153.8 0.50 0.50 0.00 0.00 0.00
13 M站-N站 889.2 0.78 0.22 0.00 0.00 0.00
14 N站-O站 992.8 0.10 0.83 0.07 0.00 0.00
15 O站-P站 1019.6 0.19 0.81 0.00 0.00 0.00
16 P站-Q站 1215.1 0.67 0.33 0.00 0.00 0.00
17 Q站-R站 953.1 0.86 0.14 0.00 0.00 0.00
18 R站-S站 1152.2 0.13 0.32 0.54 0.00 0.00
針對上述5個等級的安全風險，進行成本為CRA=1500元/米的地鐵隧道區間施工安全風險分析，其安全風險分析的可靠性矩陣SAR如表4所示。
表4 安全風險分析的可靠性矩陣
經安全風險分析得出的安全風險等級i 工程實際安全風險等級j
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
Ⅰ 0.9 0.1 0 0 0
Ⅱ 0.1 0.9 0.1 0 0
Ⅲ 0 0 0.8 0.1 0
Ⅳ 0 0 0.1 0.8 0.1
Ⅴ 0 0 0 0.1 0.9
利用公式1～3，經過計算可知：進行成本為CRA=1500元/米的地鐵隧道區間施工安全風險分析后，該城市地鐵隧道工程的安全建造成本為2175796793元，相比于基于主觀經驗的決策結果所獲得的決策收益EVGA為161708401，該城市地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA為133476601元，節約安全建造成本6.13%。其中隧道區間7的安全風險分析效益EVRA最高，為11409.06元/米。該城市地鐵各隧道區間的不同決策結果如圖1所示。
圖1 某城市地鐵各隧道區間的不同決策結果比較分析圖
下面以N站-O站區間為例，進行地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA的可靠性分析驗算，為簡化驗算模型，設該段隧道區間施工安全風險等級概率為P（Ⅰ級風險分布概率為0.4，Ⅱ級風險分布概率為0.6）、安全建造成本為C（淺埋暗挖全斷面法針對Ⅰ級風險平均每米安全建造成本為126000元，針對Ⅱ級風險平均每米安全建造成本為129000元；明挖法針對Ⅰ級風險平均每米安全建造成本為75000元，針對Ⅱ級風險平均每米安全建造成本為168000元）。
進行成本為CRA=1500元/米的地鐵隧道區間施工安全風險分析，令其安全風險分析的可靠性矩陣SAR隨機變量空間為（ε1，ε2），如表5所示。
表5 安全風險分析的可靠性矩陣變量空間
經安全風險分析得出的安全風險等級i 工程實際安全風險等級j
Ⅰ Ⅱ
Ⅰ ε1 1-ε2
Ⅱ 1-ε1 ε2
利用公式1～3，經過計算可知：N站-O站區間工程進行成本為CRA=1500元/米的安全風險分析后，該段地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA=20400ε1+23400ε2-24900（0≤ε1，2≤1）。因此，安全風險分析的可靠性矩陣SAR對于EVRA的影響如圖2所示。
根據可靠性指標定義，EVRA失效面方程為20400ε1+23400ε2
其中ρ為隨機變量ε1，ε2的相關系數，利用公式5，可求出該段地鐵隧道區間施工安全風險分析效益EVRA的可靠概率，如圖3所示。
圖2 安全風險分析可靠性矩陣與效益間的關系
圖3 相關變量的可靠性指標與可靠概率
5 結論
地鐵隧道區間施工安全風險分析是地鐵隧道區間施工決策的一項重要前提工作，其成果是科學、安全的進行地鐵隧道施工的重要依據和保障。因此，將安全風險分析工作及其成果有機的結合到施工決策過程中，在實際工程中運用基于安全風險分析的地鐵隧道區間施工決策模型具有重要意義。本文通過引入信息（知識）價值與安全風險分析可靠度概念，構建基于安全風險分析的地鐵隧道區間施工決策模型，并進行施工安全風險分析效益的影響因素和可靠性量化分析。算例表明，基于安全風險分析的地鐵隧道區間施工決策模型為科學、安全的進行地鐵隧道施工提供了決策支持。需要指出的是，在地鐵隧道區間施工安全風險分析成本一定的條件下，如何提高施工安全風險分析所獲取的安全信息（知識）價值是今后需要深入研究的問題。
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風險分析的定義范文3
關鍵詞：風險分析食源性疾病定量微生物
Risk Analysis and Food-borne Disease Surveillance & Control
GAO WeiweiLIU HongWANG Liwei
(Shanghai Municipal Center for Disease Control & prevention, Shanghai 200336)
[Abstract] This paper mainly introduces risk analysis and its application in the food-borne diseases monitoring. By summarily analyzing the related risk assessment work at home and abroad, this paper expounds the application prospect of the risk analysis in food-borne diseases monitoring. That risk analysis in assessing food contaminants harm level, formulating measures for implementation of food safety, preventing and controlling food-borne diseases, and better protecting human health is very important.
[Keywords] Risk Ananlysis; Food-borne Disease; Quantitative; Microorganisms
近年來，風險分析的應用開始逐漸深入到衛生領域。2009年6月1日生效的《中華人民共和國食品安全法》（簡稱《食品安全法》）也是我國第一次以法律條文的形式把風險分析的概念正式應用到食品安全領域，也對公共衛生的學科發展提出了更高的要求。本文就風險分析在食源性疾病監控中的應用進展作一綜述。
1.食源性疾病的概念和監控現狀
1.1概念
世界衛生組織（WHO）把食源性疾病定義為：通過食物進入人體內的各種致病因子引起的感染或中毒。我國2009年頒布實施的《食品安全法》把食源性疾病定義為：食品中致病因素進入人體引起的感染性、中毒性等疾病。常見的致病因子有各種致病微生物、真菌及其毒素、天然毒素、寄生蟲和有毒化學物等。
1.2國內外食源性疾病監控現狀
近年來食源性疾病受到國際社會的廣泛關注，食品安全問題已成為各國政府面臨的最重要的公共衛生問題之一。美國通過食源性疾病主動監測網(FoodNet)、國家法定疾病監測報告系統、公共衛生實驗室信息系統、海灣國家弧菌監測系統、食源性疾病暴發監測系統等開展食源性疾病監測工作；其他還包括：完整的食源性疾病負擔評估、風險分析理論模型的建立及在食品安全風險管理中的應用、構建基于內科醫生組織的食源性疾病監測系統、食源性疾病癥狀監測系統、不明原因食源性致死因子研究等。此外，美國還開展了食源性疾病歸因資料研究，這也是一項龐大的工程，匯聚了包括來自美國、英國、丹麥等國家的食品衛生專家。
歐盟自1980年起由WHO在歐洲組織實施食源性疾病監控項目。該項目由德國聯邦危險性評估研究所(BFR)管理，主要是為完成區域性范圍內的目標而設立，為適應社會發展、監控食源性疾病提供信息。自1980年運行以來受到越來越多國家的青睞，參加成員由最初8個國家增加到52個歐盟國家中的51個。
美國制定食品法律法規政策及相關風險評估工作主要由衛生和人類服務部（DHHS)、農業部(USDA)、環境保護局(EPA)完成。2003年美國農業部(USDA)成立了一個食品安全風險評估委員會，該委員會的主要任務是確定風險評估的優先領域，提供實施風險評估的技術指導，加強各機構在風險評估中的合作與交流。美國的食品安全標準都是在進行客觀的風險評估的基礎上制定的。
丹麥擁有較完整的食源性疾病監測系統。其監測范圍涵蓋了“從農田到餐桌”全過程的病原物質監測，尤其是啟動了沙門菌監測、微生物溯源技術應用、在特殊病原物或特殊食品中的風險評估等監測項目。
英國每年都發表動物源性食品安全監測報告，同時英國也在開展從動物到食品的微生物指紋圖譜追蹤，還發展了根據每年不同食品所致的發病情況估計該類食品相對危險度的方法。
加拿大建立了食品監督系統(CFI)，并由衛生部開展食源性疾病監測工作，以提供一個早期檢測系統，為評價控制策略提供基礎。同時該國還建立了食源性疾病暴發應急預案，采取綜合應對措施，以確保所有相關機構在食源性疾病暴發時能迅速動員并應急響應，從而減輕并控制風險。
中國建立了全國性的食物中毒網絡直報系統，并在2000年開始了全國性的食源性疾病監測工作，主要集中在東部沿海各省市，這一網絡將進一步擴大到中西部地區。目前，國家食源性疾病監測網絡報告系統也正在不斷完善。
隨著經濟全球化進程、人口流動以及戰爭和自然災害，食源性疾病不但沒有減弱，反而有越演越烈的趨勢。食源性疾病可能在局部地區、全國或國際范圍發生，它不僅會影響人類健康，有時還會產生巨大的經濟影響。2008年首先在中國暴發的嬰幼兒食用含有三聚氰胺的奶粉致病事件至少造成26萬余人生病，直接經濟損失數十億。因此對食源性疾病的監控亟待加強，并迫切需要尋求更新的監控理念和技術手段，同時還需要世界各國的協同作戰。
2.食品風險分析的概念和應用
2.1概念
食品風險分析是包含風險評估、風險管理和風險信息交流3個組成部分的科學框架，其中風險評估是整個體系的核心和基礎。風險分析的根本目標在于保護消費者的健康和促進公平的食品貿易。
國際食品法典委員（CAC）會對風險分析的一系列定義[1]如下：
危害（Hazard）：食品中含有的，潛在的將對健康造成副作用的生物、化學和物理的致病因子。風險（Risk）：由于食品中的某種危害而導致的有害于人群健康的可能性和副作用的嚴重性。
風險分析（Risk Analysis）：是包含風險評估、風險管理和風險信息交流3個組成部分的科學框架。
風險評估（Risk Assessment）：是包括以下步驟的科學評估過程：(1)危害確定，(2)危害特征描述，(3)暴露評估，(4)風險特征描述。其中，危害確定（Hazard Identification）：對可能在食品或食品系列中存在的，能夠對健康產生副作用的生物、化學和物理的致病因子進行鑒定。危害特征描述（Hazard Characterization）：定量、定性地評價由危害產生的對健康副作用的性質。對于化學性致病因子要進行劑量－反應評估；對于生物或物理因子在可以獲得資料的情況下也應進行劑量－反應評估。劑量－反應評估（Dose-Response Assessment）：確定化學的、生物的或物理的致病因子的劑量與相關的對健康副作用的嚴重性和頻度之間的關系。暴露評估（Exposure Assessment）：定量、定性地評價由食品以及其它相關方式對生物的、化學的和物理的致病因子的可能攝入量。風險特征描述（Risk Characterization）：在危害確定、危害特征描述和暴露評估的基礎上，對給定人群中已知或潛在的副作用產生的可能性和副作用的嚴重性，做出定量或定性估價的過程，包括伴隨的不確定性的描述。
風險管理（Risk Management）：這個過程有別于風險評估，是權衡選擇政策的過程，需要考慮風險評估的結果和與保護消費者健康及促進公平貿易有關的其他因素。如必要，應選擇采取適當的控制措施，包括取締手段。
風險信息交流（Risk Communication）：貫穿風險分析整個過程的信息和觀點的相互交流的過程。交流的內容可以是危害和風險，或與風險有關的因素和對風險的理解，包括對風險評估結果的解釋和風險管理決策的制定基礎等；交流的對象包括風險評估者、風險管理者、消費者、企業、學術組織以及其他相關團體。
2.2風險分析的應用
1986-1994年舉行的烏拉圭回合多邊貿易談判中形成的實施衛生與動植物檢疫措施協定(Agreement on the Application of Sanitary and Phytosanitary measures , SPS協定)[2] 中強調，食品的安全措施應建立在風險評估的基礎上。聯合國成員國應確保其衛生和植物衛生措施是采用有關國際組織制定的風險評估方法，并根據本國的具體條件，對人、動物或植物的生命或健康進行風險評估。1995 年聯合國糧農組織/世界衛生組織( FAOPWHO) 在瑞士日內瓦召開了危險性分析應用于食品標準制訂的聯合專家委員會，第一次提出在食品安全領域進行危險性分析的新概念[3]。國際食品法典委員會（Codex Alimentarius Commission，CAC）于1997年正式決定采用與食品安全有關的風險分析術語的基本定義，并把它們包含在新的CAC工作程序手冊中。目前，風險分析已被公認為是制定食品安全標準的基礎。世界衛生組織在2001 年召開的第53 屆世界衛生大會上重申，要最大可能地利用發展中國家在食源性因素風險評估方面的信息來制定國際標準。
3.風險評估與食源性疾病監控
3.1 點評估
概率評估點估計（point-estimate）：數據輸入為單一的數字，例如平均值或95 ％置信區間上限值（一般是表示“最壞的情況”，即worst case分析）。點估計應用比較簡便，節省時間，但是點估計的不足在于對風險情況缺乏全面、深入的理解，通常忽略評估信息的“變異性”和“不確定性”。如“最壞情況”評估通常是描述一個完全不可能發生的設想，即所有的情況都做最壞的估計，由此得到的評估結果常常在現實中是不客觀的，容易帶來對風險問題的錯誤理解。一般來說，“最壞情況”的評估只是作為最保守的估計。
3.2概率評估
與點評估和簡單分布相比，概率暴露評估模型可用來描述食品污染物的暴露風險分布, 如對某一特定的健康影響發生的概率；它也可用于描述最終可能用于概率風險評估的暴露分布。在概率分析的過程中，主要采用了Monte Carlo模擬分析[4]的方法，市場上的風險分析軟件@risk4.5、Crystal Ball等可用于食品中污染物暴露評估模型的構建。在食品污染物的膳食暴露概率分析的模型中, 食品消費數據及殘留量/或濃度數據均使用分布, 并且依據每一個輸入的分布, 找出與暴露過程相一致的數學模型, 用隨機生成的一些數值來模擬膳食暴露。即一旦模型和輸入的數據被選擇了, 運用合適的軟件系統, 就可以設置所需的模擬和重復數據, 并且可以利用這個模型對所有可能的結果進行分析和判斷，也可對一些與暴露評估相關的不確定性因素進行定性。
3.3 風險評估的應用
3.3.1生物性污染物風險評估
2002 年WHO/FAO 聯合評估專家組完成了蛋和肉雞中沙門菌的風險評估。雞肉中沙門菌的風險評估尚未能包括從生產到消費的整個食物鏈。評估結果顯示，降低被沙門菌污染雞肉的流行率與人群患病的危險性密切相關，如果將雞肉中沙門菌的污染率由20 %降低到10 %，可使人群的感染發病率降低50 %。蛋中腸炎沙門菌的風險評估表明，降低雞群中腸炎沙門菌的流行率可直接降低人群的發病率。模型可同時用于評估改變蛋的儲存時間和溫度對人群發病的影響。改變烹調方式無助于交叉污染帶來的發病危險性，而家庭引起交叉污染是引發疾病的重要來源[5]。
2004 年WHO/FAO 聯合出版了有關即食食品中單增李斯特菌的風險評估報告。報告指出,攝入一定量單增李斯特菌引起疾病的概率與疾病的三大要素有關:食物、菌株的毒力和消費者的敏感性。評估模型顯示,在不同的國家攝入單增李斯特菌菌量導致疾病的危險性差異沒有顯著性,而不同的加工、操作方式影響了食品的污染途徑和餐后致病的危險性。預防和控制食品消費時的污染水平,將對降低李斯特菌病有顯著影響,特別是控制好儲存溫度和時間,將減輕細菌生長帶來的危險性。迄今,李斯特菌病患者都與攝入了不符合李斯特菌限量標準的食品(0 CFU/g 或100 CFU/g) 有關。單增李斯特菌的風險評估僅關注于即食食品,并且僅調查了超市至消費階段。危險性特征描述的結果受到模型中不確定因素的影響,如細菌在食品中的污染情況、污染水平、繁殖情況、人群消費特點以及副作用等與攝入相當數量的單增李斯特菌細胞之間的關系。用于單增李斯特菌評估的定量資料僅限于歐洲食品,對消費特征的描述也僅限于加拿大或美國。
在國內陳艷等[6]人為模擬生牡蠣消費引起副溶血性弧菌(VP)疾病的危險性，在福建省開展了定量微生物風險評估。結合暴露評估模塊的結果與貝塔-泊松劑量反應模型，推測由消費VP污染的生牡蠣導致疾病發生的危險性，分析結果表明，零售期間牡蠣的未冷藏時間、零售帶殼牡蠣體VP密度的對數值、冷卻持續時間和氣溫等因素與疾病發生的危險性顯著相關。采取縮短零售期間牡蠣的未冷藏時間、快速冷卻、微熱處理和冷凍貯存等控制措施，能夠明顯降低疾病發生的人數。該研究為我國制定減少VP對公眾健康影響的政策提供了理論依據。
此外，FAO/WHO食品添加劑聯合專家委員會(JECFA)[7]，根據流行病資料和動物實驗結果采用數學模型估計黃曲霉毒素(AF)的致癌作用強度，即每人每天每公斤體重攝入1ng，每年能在1 0萬人中增加肝癌的病例數。經綜合多項研究的結果，得出在 HBsAg (-) 人群中，每人每天每公斤體重攝入1ngAF，每年在10萬人群中可增加0.01個肝癌病例，而在 HBsAg (+)人群中，則可增加0.03個肝癌病例。
3.3.2化學污染物風險評估
JECFA在廣泛收集各國數據的基礎上，對丙烯酰胺進行了系統的評價[8]，丙烯酰胺非致癌效應的NOEL為 2ug/kgbw；而根據動物致癌實驗的結果，最保守的致乳腺癌的BMDL0.3mg/kg bw。評價結論為：平均攝入量不會產生有害作用，但不排除高消費量發生神經損害的可能。
蘇丹紅作為一種染料在工業上應用廣泛， 因其對人體健康具有潛在危險性， 我國及歐美等國家嚴格限制其作為色素在食品中進行添加，但目前在我國和歐美市場上發現了含蘇丹紅I的食品，這引起了公眾的普遍關注。宋雁等人就蘇丹紅I－Ⅳ在食品中的污染情況、人體暴露情況、人體接觸途經及生物標志物、 對人體健康 的潛在危險性等方面進行評估[9]。
高峻全等人運用總膳食的方法得到了2000年中國成年男子和全國平均膳食 中鉛、鎘攝入量及占暫定每周允許攝入量(PTWI )數據，結論表明中國不同地區膳食鉛、鎘的攝入量是安全的,只有某些地區的個別樣品超過中國食品中鉛,鎘限量標準[10]。
4.小結
風險分析在科學評估食品中污染物危害水平、制定切實有效的保障食品安全的管理措施、降低食源性疾病發生、更好地保護人類健康方面有著極其重要的作用。我國以法律的形式確立對上述內容開展監測，對于食品安全管理體系具有十分重要的意義。《食品安全法》規定“國家建立食品安全風險監測與評估制度” ，確立了我國食品安全管理中對于健康危害的評價采用風險評估的手段，并將這一手段作為一種制度加以規定，充分反映了我國食品安全管理更加強調科學性，也標志著我國采用國際通行的原則和方法開展風險評估研究工作并制定相應規范，將風險評估與管理相結合，使我國的食品標準體系和衛生管理規范與國際接軌。
主要參考文獻：
[1]Codex Alimentarius Commission ,Joint FAOP WHO Food Standards Programme ,Procedural Manual ,12th edition ,FAO Rome ,2001. 432－444
[2]WTO.Agreement on the Application of Sanitary and PhytosanitaryMeasures ,1994.
[3] FAO/WHO. Application of risk analysis to food standards issues.In : Report of a Joint FAOP WHO Expert Consultation. Geneva ,Switzerland , WHO,1995
[4]Zwietering MH , van Gerwen SJC. Sensitivity analysis in quantitative microbial risk assessment . Int J Food Microbiol , 2000 ,58∶ 213－221
[5] World Health Organization , Food and Agriculture Organization of the United Nations. Risk assessments of Salmonella in eggs and broiler chickens , Microbiological risk assessment series 1 , 2002
[6]陳艷,劉秀梅福建省零售生食牡蠣中副溶血性弧菌的定量危險性評估[J], 中國食品衛生雜志,2006年18(2):103－107
[7] World Health Organization ．Evaluation of Certain Contaminants,WHO Technical Report Series 930 Geneva :WHO 2 0 0 6
[8] World Health Organization． Safety Evaluation of Certain Food additives and contaminants ，WHO Food Additives Series 40，IPCS.Geneva:WHO 1998
風險分析的定義范文4
關鍵詞：商業銀行 信貸風險 風險管理
中圖分類號：F830.5 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2011）11-210-02
我國商業銀行信貸風險管理的基本內涵，是指在日常信貸工作過程中預測風險、識別風險、衡量風險和分析風險，并在此基礎上有效控制風險，用最經濟合理的辦法綜合處理風險(包括降低和避免風險)，最大程度地保障信貸資金的效益性，從而實現收益最大化。下面，筆者對商業銀行的信貸風險管理進行探討。
一、商業銀行信貸風險定義及分類
1.商業銀行的信貸風險管理定義。商業銀行的信貸風險是指商業銀行在經營過程中，因不確定性因素使借款人不能按約償還銀行貸款本息，引致信貸資產預期收入遭受損失的可能性或概率。
信貸風險管理是指銀行通過對信貸風險的識別，并選擇相應的手段，以最小的支出獲取最大安全效果的過程。
2.西方銀行的信貸風險管理分類。西方的信貸風險管理起源于保險，根據貸款風險結果可否保險，分為靜態風險和動態風險。（1）靜態風險。靜態風險又稱之為純風險，主要指自然災害和意外事故帶來損失的可能性。它只有風險損失而無風險收益，一般不可回避，風險承擔者不得不被動防御。由于是源于自然災害和意外事故，靜態風險基本符合大數定律，一般是可以比較準確地預測其發生概率，因而可以通過社會保險來承擔風險損失。
商業銀行只要發生信貸業務，就必然面臨靜態風險，此時商業銀行可通過保險的方式對風險進行轉嫁，從而降低信貸風險，減少信貸損失。（2）動態風險。動態風險又稱之為投機風險，主要指商業銀行貸款決策失誤或借款人經營管理不善或經濟環境的改變和市場各種行情波動等因素引發風險的可能性。由于其發生的概率和每次發生的影響力大小都隨時間而改變，這種風險難于計算和把握，一般社會保險不對此承擔風險。動態風險只能由商業銀行和其借款企業共同承擔。
3.我國貸款風險的五級分類法。貸款風險分類指銀行綜合所獲得的各種信息，并運用最佳判斷，根據貸款風險程度對貸款質量作出論證，它不但包括結果，也包括過程。近年來，我國銀行監管部門在比較研究各國在信貸資產分類方面做法的基礎上，要求商業銀行按風險程度將貸款劃分為五類，即正常、關注、次級、可疑、損失。
商業銀行實行風險貸款五級分類，是我國金融監管的需要，也是商業銀行自身穩健經營及與國際慣例接軌的需要，有助于商業銀行提高信貸風險管理水平，客觀上也有助于培養健康的信貸文化，從而有助于推動在我國建立現代銀行制度。
二、商業銀行信貸風險產生的原因
商業銀行信貸風險產生的原因是多方面的，往往是各種因素綜合作用的結果，既有商業銀行自身經營的原因，又有銀企關系，社會經濟整體發展及相關各部門的原因。綜合起來，商業銀行信貸風險產生的原因主要有以下幾個方面：
1.商業銀行自身經營性原因。商業銀行是信貸活動的主體，其自身的經營性原因和具體操作失誤是十分重要的因素。自身對信貸資產風險的產生、發展缺乏一整套完整、健全、科學的管理與防范體系，內控制度建設不完善和制度執行不嚴格，缺乏嚴格的信貸資產質量監管制度。加之，由于經營管理人員和具體經辦人員缺乏職業道德，放款缺乏對貸款企業及項目審查，加上責權利不對稱，形成信貸經營風險。
2.信貸雙方的信息不對稱。在信貸經營活動中，企業在貸款申請材料中故意隱瞞甚至謊報其投資項目的風險信息，以獲得他們需要的貸款，而商業銀行若不能力爭獲取詳盡的資料及信息，就不能排除貸款決策的潛伏風險。
3.信貸風險識別機制不健全。商業銀行的信貸風險識別機制不健全，沒有對信貸風險準確評估，這反映了銀行對信貸風險缺乏判斷力。
4.其它原因。信貸風險的形成，還會由于國家產業政策調整、行政干預、企業機制不健全和企業經營管理不善及自然災害、意外事故等商業銀行不可抗拒的外界因素大量存在。
三、商業銀行信貸風險管理程序
商業銀行信貸風險管理是為了正確識別和認定信貸資產的經營風險，建立并強化風險的防范、控制和補償機制，降低信貸資產風險，減少信貸資產損失，提高信貸資產質量。信貸風險管理程序一般包括收集數據信息、核實并整理信息資料、分析信貸風險，并作出管理結論。
1.收集數據信息。根據銀行信貸風險管理目標，信貸人員要收集分析所需各種信息和數據資料。一般信息收集內容有宏觀經濟形勢信息、行業情況信息、企業內部數據，如企業市場占有率、銷售政策、產品品種、有關預測數據等，以及對信貸風險分析起重要作用的企業財務報表。但財務信息只反映企業經濟活動在某一時期的結果，能部分地反映造成當前結果的原因，但并不反映經濟活動發生、發展變化的過程，不能全面揭示形成原因。因此，需要分析者收集相關資料信息。信息收集可通過查找資料、專題調研、座談會或有關會議等多種渠道來完成。
2.核實并整理信息資料。對于收集到的信息資料，首先核對和明確信息資料是否反映了真實情況，所收集到的資料相互間是否有較大出入。如果證明企業財務報表中重要數據不真實或有重大出入時，應該對該企業的經營管理水平和經營效益提出懷疑，放棄投資或借款給該企業。以下所介紹的各種分析方法和理論，都是以提供和使用真實的信息和資料數據為基礎的。因此在進行銀行信貸風險分析時，要特別注意信息的真實性。
3.分析信貸風險并作出結論。由于企業經濟活動的復雜性和企業外部環境的多變性，在作出信貸風險分析結論時，要根據信貸風險分析目標和內容，評價所收集的資料，尋找信息和資料數據間的因果關系，聯系企業客觀環境情況，解釋信貸風險形成的原因，揭示企業經營成績和失誤，暴露存在問題，提出分析意見，探討改進辦法與途徑。
四、信貸風險分析內容及方法
1.信貸風險分析內容。商業銀行的信貸風險分析內容，主要包括企業基本面風險分析、系統性風險分析、財務風險分析、擔保風險分析等方面。（1）企業基本面風險分析。在這一部分，信貸風險分析人員應分析客戶基本情況、經營范圍及主營業務組織結構、企業類型及業務經理人員的情況及其附屬機構的情況，還要對借款用途、生產利用效率、融資能力、信用記錄情況進行分析。（2）系統性風險分析。主要分析該企業所處行業、市場情況，對其產品未來發展前景作出判斷。（3）財務風險分析。財務風險是由于公司籌措資金時舉債而引起的風險。對公司的財務風險分析主要對企業的資產結構、盈利能力、成長能力、營運能力、償債能力、現金流量等方面進行風險分析。（4）擔保風險分析。主要對作為企業第二還款來源進行分析，對保證單位償還能力進行分析，對抵押品、質押品進行準確評估。
2.信貸風險分析方法。對銀行信貸風險分析主要采用以下三種方法：（1）定性分析與定量分析相結合。定性分析法是指預測者根據已有的有關歷史資料和現實資料，憑借自己個人的經驗和分析判斷能力，對未來變化趨勢作出分析判斷，確定預測值；定量分析是指利用有關歷史數據，通過數學模型，對未來作出預測。
任何事物都是質與量的統一，信貸風險分析也要定性與定量相結合。因此在定量分析的同時，要作出定性判斷，在定性判斷的基礎上，再進一步進行定量分析和判斷。在進行分析時，既要掌握分析目標所需指標的資料，又要了解相關指標的因果情況；既要收集企業內部的報表資料，又要掌握企業環境的變化情況；既要有客觀數據資料，又要有文字意見資料。（2）靜態分析與動態分析相結合。企業的生產經營業務，是一個動態的發展過程。所收集到的信息資料，特別是財務報表資料，一般是過去情況的反映。因此，要時刻注意數值的時間性，在弄清過去情況的基礎上，分析當前情況下的可能結果。要聯系企業和投資者、決策者的實際情況，靜態分析和動態分析相結合，提出建設性的分析意見。（3）抓住重點、綜合分析。在進行信貸風險分析時，往往一兩個指標不能說明問題，既要對指標本身的數值進行分析解釋，又要對該指標數值對其他方面所產生的影響作出解釋。企業的經濟業務是相互制約和相互促進的，要通過綜合分析判斷，得出分析結論。
參考文獻：
1.章彰.商業銀行信用風險管理.中國人民大學出版社.2002
2.圣文.商業銀行信貸風險研究.山東科技大學.碩士學位論文，2004
3.董譚玖.我國商業銀行信貸風險管理研究.西南財經大學.碩士學位論文，2005
風險分析的定義范文5
[關鍵詞]危險與可操作性分析、風險分析、危險源、危害日志、危害
中圖分類號：X937 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2014）36-0315-02
一、概述
在開發新系統過程中，由于存在許多不確定因素，開發失敗的風險是客觀存在的。因此，風險分析對于開發項目是有決定性的。在進行風險分析的過程中，危險與可操作性分析（又稱HAZOP分析）是重要組成部分。
二、分析過程及方法
HAZOP分析法是按照科學的程序和方法，從系統的角度出發識別系統中潛在的危險。這些危險可能既包括與系統臨近區域密切相關的危險，也包括影響范圍更廣的危險，如某些環境危害；識別系統中潛在的可操作性問題，尤其是識別可能導致產品不合格的操作干擾和生產偏差的原因。針對產生危險的原因提出改進意見和建議，以提高系統的安全性和可操作性。
HAZOP分析的基礎是“引導詞檢查”，它是仔細地查找與設計目的偏差。在分析過程中，可將一個系統分成多個部分，各個部分的設計目的應能充分定義。各個部分的大小取決于系統的復雜性和危險的嚴重程度。復雜或高危險系統可分成較小的部分，簡單或低危險系統可分成較大的部分，從而加快分析進程。
HAZOP分析首先由安全工程師組建HAZOP工作組，工作組成員應包括風險控制委員會（又稱HCB）所有成員、項目組其他相關人員，并根據項目風險分析需要，視情況聘請行業專家（包括軟/硬件設計開發專家）參與項目風險分析；
HAZOP工作組根據系統組成、邊界、應用環境等識別系統所有相關的故障模式。找到與系統相關的所有潛在危害，找出產生危害的可能原因，估計危害產生的后果，根據后果判別風險，采取控制措施降低風險，確保主要風險能夠得到有效控制。
危險源識別的流程如（圖1）所示：
（1）由安全工程師根據系統文件，對風險分析的層次進行確定，其中，系統級采用了PHA分析方法進行分析，對于需要進行控制的風險，直接輸入危險源登記冊中；根據系統復雜程度決定是否采用了SHA分析方法、SSHA分析方法，如果采用，對于需要進行控制的風險，再次直接輸入危險源登記冊中。
（2）由安全工程師根據系統文件，確定風險分析活動，并確定各層次危險源識別的相應節點；
對系統各層次進行分析，以識別當其功能產生偏差時，是否可能導致系統產生危害。
確定危險源；
對該危險源進行初步的原因分析，分析危險源的發生頻率等級；
初步分析危險源所造成的后果，分析這些后果嚴重性等級；
判斷該危險源是否可以被容忍或者被接受；
對于可以被容忍或可以被接受的危險源，不需要考慮控制措施；
對于不可被容忍或不可被接受的危險源，在風險分析過程中應考慮用來防止和延緩這些危險源的手段，包括討論這些手段是防止性（即幫助防止事故的發生）的還是延緩性的（即幫助減輕危險源所導致的事故嚴重性或者減少危險源發生概率）。
討論采取控制措施后該危險源的風險指數等級是否是可接受的。
（3）HAZOP會議之后，安全工程師將所有危險源都記錄在危險源登記冊中。
初步風險分析之后，所有識別出的風險指數較高的危險源都應被記錄在危害日志中并予以管理。危害日志的內容應包括危害的描述、產生的原因、導致的后果、頻率、嚴重性、原有的風險指數、以及采取措施后的頻率、嚴重性和風險指數等。
危害日志應由安全工程師建立，危害日志一旦建立，后續的新危害添加和變更應遵守下圖所示流程進行：
危害日志應在系統生命周期各階段進行持續更新和維護。
系統研發過程中，通過危害日志對危險源進行持續跟蹤，將所有不可容忍和不可接受的危險源降低到可以接受的水平后，可以進行關閉。危險源的關閉流程如圖3所示：
三、分析結論
伴隨著危害日志的關閉，整個項目的HAZOP分析過程也結束了。通過HAZOP分析過程可以有效避免系統危險側輸出，為開發系統的成功保駕護航。
參考文獻
風險分析的定義范文6
關鍵詞：系統集成項目，風險管理。
中圖分類號：X820.4文獻標識碼： A 文章編號：
一、項目風險管理的定義
從系統和過程的角度來看,項目風險管理是一種系統過程活動,是項目管理過程中的有機組成部分,涉及到諸多因素,應用到許多系統工程的管理技術方法。根據美國項目管理學會的報告,風險管理有三個定義:
(1)風險管理是系統識別和評估風險因素的形成化過程;
(2)風險管理是識別和控制能夠引起不希望變化的潛在領域和事件的形式、系統的方法; (3)風險管理是在項目期間識別!分析風險因素,采取必要對策的決策科學與藝術的結合。
二、風險管理理論的發展
風險管理理論的萌芽來自保險業。國外,公元前916年的共同海損制度以及公元前400年的船貨押貸制度為保險思想的雛形,由于保險學與風險管理的淵源,可以認為它也是風險管理思想的雛形。到了18世紀產業革命,法國管理學家一亨端.法約爾(HenriFayol)在《一般管理和工業管理》一書中才正式把風險管理思想引進企業經營領域,直至1949年“風險管理”一詞才正式使用。在本世紀50年代,風險管理在美國開始發展成為一門學科,因此美國是公認的風險管理發源地,到了70年代風險管理已發展成為一門綜合性的邊緣學科,其應用領域也不再局限于保險業,而是滲透到企業經濟生活的各個領域,風險管理教育也非常普及,全美的大多數工商管理學院及保險系都普遍開設了風險管理課程,為工商企業輸送了大批專門人才,風險管理教育也從少數開設風險管理課程較早的國家(美國、德國、英國)逐步傳播到了加拿大、法國、日本等經濟發達國家。進入80年代,一些發展中國家和地區(印度、尼日利亞、我國的臺灣及東南亞地區)也開始實施風險管理教育。風險管理傳入我國大概是在80年代中期,起初風險管理的思想主要體現在采礦、設備維護與更新、自動儀表的可靠性分析等領域，此后,隨著國家大型水利工程項目“三峽工程”的立項研究,國外風險管理理論開始引入工程建設項目的決策與實施階段,風險管理技術逐漸為人們所接受,如今風險管理理論已在金融、房地產、國防、新技術開發、大型工程建設等諸多領域得到廣泛研究與應用。
三、系統集成項目風險管理特點
3.1技術更新快
信息系統集成類項目的主要實施對象是 ICT 技術、產品和服務,在整個項目的設計、開發、實施過程大量依靠信息技術。而 IT 領域具有變化速度快、產品、技術更新頻繁、對人員的知識技能要求高等特性。這也就決定了信息系統集成類項目的顯著特征——快速變化
3.2獨特性
集成項目需要根據不同的業務需求提供差異化的解決方案,包括產品組合、技術架構等,而每個項目的需求又有其特殊性,即使存在所謂的。通用方案。也要根據需要進行一定的客戶化工作。
3.3產品多樣
在系統集成項目中,較少進行定制開發,更多的是對已有產品進行有效組合和集成,而同類型產品的品牌眾多,因此最終的項目方案中會存在多品牌共存的情況。
3.4業務關聯性
系統集成項目直接為組織的業務實現負責,實施系統集成項目的直接目標是保證在其上運行的各項業務運行過程,進而實現組織的業務目標,項目的成敗直接影響業務。
四、項目風險管理研究的必要性
隨著項目管理活動的發展以及業主對項目越來越苛刻的要求,風險管理技術就在項目管理中采用,發展為今天的項目風險管理。業務項目是國家、企業、私人團體經濟生活中所廣泛遇到的一大類項目,其中,很多項目周期長(短的幾個月,長的可達數年、數十年,)投資大、不可預見因素較多,使得項目參與各方不可避免地面臨著各種風險,如果不加以分析、控制和防范,就很可能會影響業務項目的順利進行,不能實現既定的項目目標!甚至釀成嚴重后果,因此業務項目風險管理研究有其必然性,這是由業務項目的特點所決定的。
首先,業務項目具有一次性、單間性的特征,決定其不確定性因素大量存在,人們認識這種不確定性的能力受其知識!經驗的限制不可能全面和徹底。
其次,由于業務項目具有規模較大、周期較長、材料設備消耗較大,受地理環境和社會環境因素影響等特征,致使其在實施過程中不可避免地面臨環境、技術、經濟等各方面帶來的不確定性風險。
再次,任何業務項目都可以認為是一次投資活動,只要與投資有關,就不可避免地存在著與投機風險(如房地產開發,BOT基礎設施項目等),這包括市場風險、政治風險、經濟風險等。
最后,在激烈競爭的市場條件下,參與項目的各方代表不同組織的利益,往往構成復雜的合同關系,因而大量存在著合同風險轉移因素。
以上構成了業務項目實施過程中的風險,為了保證項目管理目標的實現,就需要項目管理組織運用風險管理方法和技術來管理項目,從而推動了項目風險管理這一學科的發展。
五、系統集成項目工程實施過程中存在風險管理的問題
根據實際項目經驗,在系統集成項目工程實施過程中存在一些風險管理方面的問題,這些問題影響了項目風險管理的效果。
5.1 關注信息風險而忽視業務風險
信息系統項目中的主要項目管理對象和管理方法為信息系統,包括信息系統軟件、硬件設備、操作系統、IT 物理環境、IT 支撐服務等。在進行系統集成項目風險管理時主要進行的風險識別、分析、處置也主要針對 IT 類風險。在對信息系統集成項目進行風險管理時,如何能夠將企業業務影響、業務風險一并進行分析和考慮,進而為企業業務風險管理提供支持,即,如何將 IT 風險與業務風險進行關聯和映射。
5.2 風險評價的主觀性過強
雖然目前國際國內的風險管理理論方法、工程實踐知識都已經較為成熟,但一個事實是在風險管理中人的主觀因素對風險分析的結果影響是無法回避的問題。人是風險管理方法的設計者和執行者,理想情況下大家都統一按照確定的方法對風險進行分析和評價,但在實際操作時,風險評價的結果和參與人的主觀意識、知識水平、實踐經驗有很大關系,面對同樣的風險環境、同樣的信息數據,不同的風險評價人員所得出的風險結論可能大相徑庭。
5.3 度量體系不盡合理
項目風險控制是根據風險評估的結論進行控制措施和方法的選擇的,如果風險結果不準確或表述不清晰,那么所選擇的風險處置措施就缺乏針對性,直接影響風險控制效果。目前通常采用的風險描述和度量方法包括定性和定量的方式,定量度量方式一目了然,但是實際操作的難度大;定性的方式可操作性強,但準確性不高,如。風險很高、風險高。的描述方式對實際的指導效果較差。
5.4 風險分析缺乏系統性
目前的風險分析主要集中在系統實施階段,而且分析方式單一,缺少項目整的風險管理設計、風險分析和評價實施、風險處置措施選擇和實施、風險控制效果驗證。更多的是單獨對某項風險進行識別、控制,這樣對可能引起的。次生風險?；?。二次風險。無法識別和管理,進而影響整個項目的風險管理效果。
六、分析項目風險管理的基本準則
通過對風險及項目風險管理過程的理解,在進行信息系統集成項目風險管理過程設計時形成基本準則,在此基礎上分析項目風險管理的方法?；緶蕜t如下:
6.1 風險不可消除。風險管理從理論上是對未來事件的管理方法,是未知世界的部分,充滿了不確定性,風險管理討論的是發生的概率問題,因此風險總是存在的,不存在。零風險。。項目風險管理的最終目標不是要消除風險,而是通過一系列的方法和措施將項目風險控制在一定范圍內,最大限度的降低風險的不確定性,甚至可以在風險管理中尋找機會。
6.2 IT 系統為核心。通過對信息系統集成項目特點的分析,可以看出由于系統集成項目的核心是各類 IT 設施和系統,而且由于 IT 技術的復雜性和多樣性所導致的技術風險在項目風險中占有主要地位。同時 IT 系統的結構化特點也為項目風險分析和評價的客觀性和有效性提供了基礎。
6.3 系統化管理。系統集成項目是復雜的,項目的風險不是孤立存在的,片面的、單一的風險管理方式不能適應此類項目風險管理。而是需要系統性的風險管理方法,從整體上對項目的各方面風險進行系統而連續的管理,最終實現預期目標。
6.4 業務關聯。信息系統的目標是保證其上所承載的業務應用能夠穩定、高效、連續的運行,信息系統的損失必然會傳遞至業務系統中。需要考慮業務風險和項目風險的關聯。
七、風險分析方法選擇
在項目風險管理的過程中,對于項目風險分析和評價屬于核心過程,風險分析和評價的過程和結論提供了后續風險決策和風險處置的依據和基礎,而風險分析與評價過程在風險管理中又是最復雜的,涉及的相關知識、理論、方法在學術研究方面有諸多論述,主要包括 FTA、FMEA、AHP 等系統理論模型。這些理論中風險管理的某些方面具有優勢和實用性,但是在實際項目風險管理應用中也存在局限性。
在諸多的風險分析方法中,本文根據其各自的優勢和局限性,及系統集成項目風險管理的要求,選擇 FTA 和 FMEA 兩種理論方法作為研究基礎。
故障樹分析法(Fault TreeAnalysis, FTA)是進行系統可靠性和安全性分析的方法,可以用于對故障進行定性和定量分析。在分析解決復雜系統故障方面提供一種基于客觀性的邏輯推演分析方法。
參照 GJB/Z 768A-98 “故障樹分析指南”,FTA 過程分為故障樹的構建、故障樹規范化、故障樹簡化和分解、故障樹定量/定性分析等。
FTA 法主要研究的對象是未知的、潛在的、導致系統故障的事件,包括事件發生的概率和造成故障的影響度等因素。這與項目風險管理所要研究的風險事件的可能性和影響程度相一致。同時,在 FTA 中建立故障樹的過程是完整、充分分析各種可能性,這與風險管理中的風險識別過程的要求相同,都是在遍歷各種因素的基礎上進行定性和定量的分析。因此,風險識別和分析過程中引入 FTA 是可行的,而且經過理論與實踐驗證是有效的。
故障模式影響及危害性分析(Failure Mode Effects and Criticality Analysis,FMECA)是一種可靠性、安全性、維修性、保障性分析與設計技術。在 D.H.Stamatis所著的《故障模式影響分析——FMEA 從理論到實踐》中,FMEA 定義為“可以描述為一組系統化的活動,其可以評價產品/過程中的潛在失效以及該失效的后果;確定能夠消除或減少潛在失效發生機會的措施;將全部過程形成文件”。
FMEA 從本質來說是對未來可能發生的故障進行分析判斷的方法,采用組建分析團隊集中討論等方式,綜合專家經驗來分析風險。但仍存在很大的主觀性,同樣的情況不同的分析人員得出的結論可能有較大偏差。
八、結語
我國當前應加強對工程項目風險管理理論的系統研究,特別是生命周期的項目風險管理系統理論及其集成技術的研究,以縮短我國在項目風險管理理論研究領域與國外的差距，逐步建立起適合我國國情的項目風險管理過程和體系,并付諸于項目管理的實踐,改善我國項目管理的水平。
參考文獻：
[1] 楊衛東.網絡系統集成與工程設計[M].北京:科學出版社，2010.
