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城市經濟發展水平范文1
【關鍵詞】因子分析 經濟水平 評價
安徽省位于中國大陸東部，與江蘇、上海、浙江共同構成了長江三角洲城市群，但相對于東部沿海各城市來說，其經濟發展還比較落后，而且省內各市的發展也存在不平衡的現象。因此，為了安徽更好更快的發展，本文運用SPSS軟件進行因子分析，對安徽省各城市的綜合經濟水平得分做了一個比較，并分析了各城市的經濟發展水平情況，找出了差異性存在的原因，進而提出縮小各城市間發展水平差距的建議，推動安徽省整體經濟發展。
一、建立經濟發展水平綜合評價的指標體系
為了能夠全面、系統地描述安徽省各城市的經濟發展水平情況和特征，本文先采用定性分析法，找出能夠反映綜合經濟水平的一些指標，再對這些指標采用科學的定量分析。筆者綜合相關文獻，并結合安徽自身特點，最后選擇了九項指標構建評價指標體系。這九項指標分別為：人口數、就業人員數、人均GDP、工業總產值、農林業總產值、旅游業總收入、固定資產投資、財政收入、專利申請授權量。這九項指標從經濟發展水平、產業發展水平、居民生活水平、教育文化水平以及經濟發展潛力等方面反映城市綜合經濟實力，為后面的因子分析提供了科學的依據。各項指標的數據為2015年安徽各市的y計數據，數據來源于安徽統計年鑒。
二、因子分析的數據結果與分析
（一）數據檢驗
通過SPSS18.0進行因子分析，通過降維提取公因子。首先檢驗變量間的相關性，一般認為，KMO值大于0.7可認為數據間具有較好的相關性，KMO值越接近1.0，變量間的共同因子越多，也就越適合進行因子分析。通過檢驗，根據Kaiser 給出的KMO值為0.810，因此適合做因子分析。同時，Bartlett球形度檢驗統計量的觀測值為204.164，相應的Sig.值為0，認為相關系數矩陣與單位陣有顯著差異，因此對數據進行因子分析是恰當的。
（二）公共因子的提取和分析
用主成分分析法進行公共因子的提取，結果見下表。根據特征值大1的提取原則提取了兩個公因子，且由表可看出，兩個公因子的累計方差貢獻率為90.393%，即這兩個公因子所解釋的方差占全部方差的90.393%，因此用其來反映各城市經濟發展水平所損失的信息較少，能夠綜合反映各市的經濟水平。
利用具有Kaiser標準化的正交旋轉法，旋轉在3次迭代后收斂，經過3次迭代后，得到因子得分系數矩陣。根據因子得分系數矩陣，可算出各城市的因子得分。
（三）各市經濟發展水平綜合得分計算
根據因子得分系數矩陣，用每個公因子的方差貢獻率為權重，計算2015年安徽省各城市經濟發展水平綜合得分。根據上表，令第一公因子F1方差貢獻率為權重1，第二公因子F2方差貢獻率為權重2，根據綜合得分計算公式：
其中，F1，F2為各城市的因子得分，由此可計算出各城市的最終綜合得分。從最終結果來看，城市之間得分差距較大，說明了各城市之間經濟的發展存在著較為嚴重的不平衡現象。
三、結論與建議
（一）結論
根據因子分析結果，對2015年安徽省各城市的綜合經濟發展水平及排名有了以下結論。
1.合肥、蕪湖、安慶的綜合經濟發展水平相對較高，對于安徽省來說是省內發達城市。合肥市是安徽省省會，是安徽省經濟的輻射中心，且自2010年合肥加入長三角城市群以來，經濟實力得到了快速發展，以合肥為中心的合肥都市圈也帶動了周邊的經濟增長。蕪湖市作為安徽省經濟實力排名第二的城市，是安徽省重要的工業基地、科教基地，蕪湖市城區位于長江干流上，使其擁有優越的水路運輸條件，而且經過蕪湖的鐵路也可通向全國各地，更使得其成為全國綜合性的交通樞紐。安慶市作為安徽省歷史文化名城，也是安徽省最早的省會所在之地，其無論是經濟還是文化，對整個安徽省都起著重要的影響作用。
2.滁州、六安、馬鞍山、蚌埠等市綜合經濟發展水平相對落后城市較高，作為安徽省中等城市，雖然有一定的工業基礎，但沒有創新型產業的興起，也缺乏外來資本的流入，只能靠已有的產業帶動經濟發展，整體經濟實力還有待進一步提升。
3.銅陵、池州、黃山綜合得分值低，為安徽省落后地區。本區位于皖南山區一帶，由于地形以山區為主，交通發展比較滯后，基礎薄弱，工業化和城市化水平低，難以靠工業帶動發展。另外，由于發展落后，就業機會少，使得勞動力大量外流，加劇了本區的發展滯后水平。
（二）建議
根據因子分析所得出的結論，結合安徽省各市自身特點，為了安徽省更好更快地發展，縮小各城市間的差距，消除發展不平衡現象，現提出以下幾點建議。
1.繼續打造以合肥為中心的大型城市圈，帶動周邊發展，依靠其地緣優勢、區位優勢，建設成面向全省的輻射中心。借助國家政策，使本省優勢產業走出去，把別人好的產業引進來，向長三角發達城市靠攏，真正融入長三角城市群的這個大集體，推動經濟強有力的發展。
2.對于中等城市而言，要加大產業創新力度，加強招商引資，加強同周圍城市之間的專業化分工與協作，打開門戶和通道，從而創造更多就業機會，提高居民收入。同時也要保護原有產業，發揮工業基地優勢，如馬鞍山的鋼鐵產業，蚌埠的重工業等。
3.以池州、黃山為代表的典型皖南山區一帶，區域生態環境較好，有著得天獨厚的農林業和旅游業資源，應當以旅游業作為其發展主體，配套帶動餐飲業、因地制宜的工商業的發展，打造具有鮮明特色、完善設施、一流服務的旅游城市，從而帶動整個區域的經濟發展。
總之，為了促進各個城市的經濟發展，應當要符合各個城市的特點，結合城市的優勢，挖掘發展潛力，同時還要需要相應的投入與扶持政策，使每個城市都尋找到一條符合自身的發展道路。而為了促進安徽省整體綜合經濟水平，重中之重是要減小經濟差距，努力消除各市發展不平衡的現象，調動各市發展積極性，整體規劃，合理布局，統籌協調，實現安徽省長久快速發展，提高整體經濟實力。
參考文獻
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城市經濟發展水平范文2
［關鍵詞］海峽西岸經濟區；綜合發展水平；因子分析
［中圖分類號］F123［文獻標識碼］A［文章編號］1005-6432（2012）23-0112-02
1 指標的選取
文章在指標的確定上,從經濟社會、城市規模、基礎設施三個方面綜合考慮,并遵循指標確立的科學性、系統性、全面性、可比性和可操作性的原則。確定指標如下：
11 經濟社會發展水平指標
X1：工業總產值(萬元),X2：社會消費品零售總額(萬元),X3：城鄉居民儲蓄年末余額(萬元),X4：地方政府一般預算內收入(萬元)。
1.2城市規模指標
X5：貨運總量(萬噸),X6：客運總量(萬人),X7：年平均人口(萬人),X8：在崗職工人數(萬人),X9：在崗職工工資總額(萬元),X10：批發、零售、住宿和餐飲業從業人數(萬人)。
1.3 城市公共設施指標
X11：人均居住面積(平方米),X12：每萬人擁有公共汽車數(輛),X13：人均城市道路面積(平方米),X14：人均綠地面積(平方米)。
以上14個指標能夠全面地反映出一個城市的綜合發展水平。文章數據來自《中國城市統計年鑒—2011》整理的相關數據。
2 本文因子分析的主要步驟
（1）指標的標準化處理。為了克服由于指標量綱不同對結果帶來的影響,從而對原始指標數據進行標準化處理,以消除單位﹑數據大小不一致等的影響。
（2）確定待分析的指標變量是否適合因子分析。采用Bartlett球形檢驗和KMO檢驗方法來確定是否適合做因子分析。
（3）求解公共因子及因子成分矩陣。利用主成分法提取公因子,根據特征值＞1的原則和因子的累計方差貢獻率(一般方差的累計貢獻率應在80%以上)來選擇因子的個數,得到因子成分矩陣。
（4）因子旋轉。對所得的因子成分矩陣進行旋轉,得到旋轉成分矩陣,從而更好地確定和解釋公共因子。
（5）因子得分。
（6）根據步驟5的因子得分計算出綜合得分及排名,對城市綜合發展水平進行評價分析。
3 城市綜合發展水平因子分析
（1）KMO檢驗。通過利用標準化處理后的數據得出KMO值為0686,適合作因子分析。Bartlett的球形度檢驗給出的相伴概率為0000,小于顯著性水平005,因此拒絕Bartlett的球形度檢驗的零假設,認為適合作因子分析。
（2）基于特征值﹥1和累計方差貢獻率在80%以上的原則和計算的特征值及方差貢獻率,文章提取了前四個因子,前四個因子的特征值都＞1且累計方差貢獻率達到了88601%,說明了前四個因子提供了原始指標數據的足夠數據。
（3）由旋轉成分矩陣得出：因子1在變量X1,X2,X3,X4,X6,X8,X9,X10,X12上的載荷值都在0647以上,其中X1反映了城市工業發展規模；X6、X8、X9是反映城市規模的指標；X10反映了第三產業的發展規模,X2、X3、X4反映了城市國民收入水平；X12是反映城市公共設施水平的指標；因此因子1為反映城市經濟﹑規模及公共設施的公共因子,在這個因子上的得分越高,城市經濟發展水平越高、規模越大、公共設施越加完善；公共因子2在反映變量X12﹑X13﹑X14上的載荷值比較大,X11﹑X12﹑X13是反映城市公共設施的綜合指標,所以因子2為反映城市公共設施的因子；因子3在反映變量X5﹑X6、X7上的載荷值都很大,并且X5、X6、X7為反映城市規模的指標,所以因子3為反映城市規模的綜合因子；因子4在X11上的載荷值達到了0953,因此4為反映城市居住條件的公共因子。
（4）評價模型。運用回歸分析方法得到因子得分系數矩陣,根據各個公共因子的方差貢獻率和各個因子的載荷值構建城市綜合發展水平的評價模型：
Fi=046342F1i+017454F2i+015517F3i+09285F4i088601
式中：Fi(i=1,2，…，20)表示城市i的綜合發展水平,F1i,F2i,F3i,F4i為城市i在因子1、2、3、4上的得分。
4 結果分析及對策
由因子1、2、3、4的得分,求出了各個城市的綜合得分F及排名(如下表所示),由綜合得分就可以綜合評價城市的發展水平。根據各個城市的綜合得分F及排名,把區內的20個城市分為三類,得分大于0的城市為第一組,得分在0~-05的城市為第二組,得分在-05以下的城市為第三組。
第一組是得分大于0的城市,泉州﹑福州﹑廈門﹑溫州﹑汕頭這五個城市在區內的綜合發展水平是最好的。泉州在城市經濟﹑規模﹑公共設施方面均位于前列,可見泉州已經成為中心城市；第二的福州在城市經濟﹑規模﹑公共設施上得分都很高,但是在人均居住面積指標上的得分為負值,作為省會城市的福州需要加大廉租房﹑經濟適用房等建設；廈門在因子1、2、4上得分都很大,尤其在因子2上,這說明廈門的公共設施水平在海峽西岸經濟區里是最完善的,但是城市規模因子3的值為負,可見廈門要提高整體的城市綜合發展水平,就必須擴大城市規模；第四的溫州在因子1、3上的得分都顯著靠前,而2、4均為負值,這總體說明雖然溫州的經濟發達,但是城市公共設施方面還需要進一步完善,溫州可以依托其經濟及地理優勢,發展城市公共設施；第五的汕頭在因子3、4上的得分為正,而1、2為負,說明汕頭市的經濟需要發展,以提高其綜合實力,從而帶動周圍地區的發展。
第二組是得分在0~-05的城市,贛州﹑上饒﹑漳州﹑衢州﹑三明﹑麗水﹑龍巖。這七個城市在經濟因子1和居住條件因子4上的得分都為負值,說明這七個城市的經濟發展較為落后,且城市居住條件較差,要提高城市的綜合發展水平,首先要發展經濟。贛州可以憑借當地的礦產資源和臍橙資源優勢,發展當地經濟；上饒可以依托其交通樞紐的優勢和旅游資源優勢發展當地經濟；漳州可以依托其后發優勢及區位優勢(地處廈門和泉州之間)來發展當地經濟；衢州是以農業為主的城市,柑橘﹑油茶等農業資源豐富,但發展水平不高,在新形勢下可以發展現代農業,提高農業化水平；三明應大力發展工業企業,淘汰落后企業,促進工業企業產業結構升級,來發展當地經濟；麗水要大力發展現代農業,提高城市化水平；龍巖應發揮其資源優勢來發展經濟,形成產業集聚,發展循環特色經濟,提高其在區內城市的綜合發展水平。
第三組是得分在-05以下的城市,莆田﹑鷹潭﹑梅州﹑寧德﹑南平﹑潮州﹑撫州﹑揭陽這八個城市的綜合得分排在后面,說明城市的綜合發展水平在區內是處于落后的。這些城市在各個因子上的得分大多數為負值,并且在經濟因子F1上均為負,而經濟是社會發展的動力,只有經濟提高上去了,城市的公共設施及規模才能跟得上去,所以對于區內落后地區,各地應充分發揮其資源﹑區位優勢,發展當地經濟,促進區域協調發展。比如：莆田市應大力發展海洋經濟；鷹潭應發展旅游和礦產經濟；梅州應發展現代農業和提高其工業基礎；寧德應發展工業及貿易；南平應大力發展精細化工、紡織服裝、汽車及配件、紙及紙制品、電線電纜、食品加工、竹木加工等七大產業；潮州應發展特色陶瓷經濟；撫州應依托向莆的建設發展有色金屬資源經濟；揭陽應發展玉器、五金、能源產業。
城市經濟發展水平范文3
關鍵詞：廣西北部灣經濟區；低碳城市；灰色關聯度；評價指標體系
基金項目：2014年度廣西高等學?？蒲许椖浚骸皬V西北部灣經濟區低碳城市發展評價與對策研究”（項目編號：YB2014602）；2015年國家社科基金一般項目：“西南邊疆民族地區絲綢之路經濟帶建設中城鎮化多元格局實現路徑研究”（項目編號：15BMZ080）
中圖分類號：F127 文獻標識碼：A
收錄日期：2017年3月8日
城市作為人們從事生產經營活動及生活的重要地域單元，其碳排放問題已引起全社會及國內外的廣泛關注，并已成為社會各界共同面對和亟待解決的重大問題。早在2003年英國政府就在其發表的能源白皮書《我們能源的未來：創建低碳經濟》中提到了“低碳”概念，并隨著社會各界對全球氣候環境變化給予的高度關注，低碳發展理念已儼然成為一種新的推動經濟可持續發展、能源循環利用和生態環境可持續發展的重要理念和思想，并得到世界各國的廣泛認同。低碳城市發展倡導的是在低碳理念的指導下，通過廣泛應用各種新能源技術，積極推動經濟、社會和環境等的低碳化轉型，從而減少城市二氧化碳等溫室氣體排放，努力營造一個經濟發展低碳化、社會發展低碳化、生活低碳化、環境低碳化的可持續發展城市，從而更好地促進城市的健康長遠發展。本文試圖從低碳經濟、低碳技術、低碳社會、低碳資源和環境四個層面構建廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平評價指標體系，然后采用灰色關聯評價法對其進行評價分析，為把握廣西北部灣經濟區低碳城市發展的特征和影響因素，進而采取相應對策措施更好地推動廣西北部灣經濟區低碳城市的發展具有重要的理論和實踐意義。
一、廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平評價指標體系的構建
廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平評價，涉及到低碳城市的經濟、技術、社會、資源和環境等影響因素方面，是一個復雜的多因素綜合評價體系。為了綜合評價廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平，進一步分析廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的影響因素及^域差異特征，本文在結合廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的發展實際及在堅持科學性、系統性、可操作性、層次性及數據可獲得性等原則的基礎上，建立了廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平評價指標體系，詳見表1。該指標體系從低碳經濟、低碳技術、低碳社會、低碳資源和環境4個二級指標層共29項三級指標來評價廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平狀況。（表1）
二、灰色關聯評價分析法
灰色關聯評價分析法來源于我國鄧聚龍教授在1982年提出的灰色關聯理論，該評價分析方法是一種可以對系統影響因素的重要性次序及區域發展水平高低進行綜合性評判的一種重要分析方法，目前已被廣泛應用到我國經濟社會發展的相關研究當中?；疑P聯度是通過分析兩個或兩個以上因素之間的關聯性程度來反映其關聯度或差異性程度，關聯度越大，表明其相似度越高；關聯度越小，表明其相似度越低。其中，灰色關聯度的計算，可以通過如下公式（1）至公式（4）求得。其中，公式（1）是對評價指標體系的指標數據進行無量綱化處理，經處理后的數據的取值范圍為[0，1]；X0（k）為參考序列，經無量綱化處理后的參考序列的每個值均為1。
三、廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平灰色關聯評價
采用2014年廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平評價的指標數據，采用公式（1）～（4），計算得到廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的各項影響指標的灰色關聯度及其權重。（表2）
首先，廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的各項影響指標的灰色關聯度及權重較大的前三個指標分別是C17人口增長率、C21生活垃圾無害化處理率、C23人均節能環保支出，其灰色關聯度分別為0.8396、0.8035、0.7146，權重分別為0.0503、0.0482、0.0428，表明人口增長情況、生活垃圾無害化處理情況和人均節能環保支出水平這三個影響指標對廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的影響較大。
其次，C16第三產業從業人員比重（0.6617）、C34人均住房建筑面積（0.6579）、C48城市污水處理率（0.6432）、C25教育支出占財政支出的比重（0.6393）、C38每萬人擁有公共汽車（0.6186）、C46每萬人液化石油氣供氣總量（0.6014）、C11人均地區生產總值（0.6008）等影響廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的指標的灰色關聯度介于0.6000～0.7000之間，其大小僅次于C17、C21、C23三個指標，這部分指標主要從第三產業服務人員規模、人均住房建筑面積、城市污水處理情況、教育支出比重、公共汽車數量、液化石油氣供氣數量、人均地區生產總值等角度影響廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平。
再次，C36建成區排水管道密度（0.5909）、C32居民人均生活用電量（0.5788）、C31城市居民年人均可支配收入（0.5658）、C15城市化率（0.5601）、C22節能環保支出占財政支出的比重（0.5548）、C42人均公園綠地面積（0.5510）、C13第三產業占GDP的比重（0.5495）、C35人均城市道路面積（0.5462）、C44城市氣象站點年平均降雨量（0.5384）、C33人均日生活用水量（0.5189）、C12 GDP增速（0.5175）、C14人均工業總產值（0.5105）等影響指標的灰色關聯度介于0.5000～0.6000之間，這部分指標主要從排水管道建設、居民生活用電用水狀況、人均可支配收入、城市化率、節能環保支出比重、公園綠地建設、降雨量、GDP和工業發展狀況等角度對廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平產生影響。
最后，C43建成區綠化覆蓋率（0.4907）、C41人均水資源量（0.4824）、C47污水處理廠日集中處理能力（0.4760）、C37每萬人均路燈盞數（0.4732）、C24科學技術支出占財政支出的比重（0.4730）、C18建成區面積（0.4695）、C41每萬人綠化覆蓋面積（0.4564）等影響指標的灰色關聯度相對較小，介于0.4000～0.5000之間，但其仍然是衡量廣西北部灣經濟區低碳城市發展狀況，推動低碳城市實現可持續發展的重要指標。
可見，表2在一定程度上反映了各項指標與廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平之間的單一關聯程度，但是仍難以從總體上反映出廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的發展特點。為進一步了解廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的四大影響因素的灰色關聯度，在采用公式（1）～（3）求得廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的各大影響因素得分及其排序（詳見表3）的基礎上，采用公式（2）～（4）進一步求得廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的四大影響因素的灰色關聯度和排序（詳見表4）。（表3、表4）
從表3可以看到，廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平各大影響因素的綜合得分最高的地區是南寧，綜合得分為0.6626；得分較高的是防城港，得分為0.6346；得分僅次于南寧和防城港的城市是北海、欽州和玉林，其得分分別為0.6258、0.6166、0.4861；而得分最低的是崇左，其得分為0.4608。其中，南寧、防城港、北海和欽州的影響因素得分均大于0.6000，而玉林和崇左的影響因素得分均低于0.5000，可見，這六個城市之間的影響因素得分之間具有一定的差距，并且南寧、防城港、北海和欽州這四個城市處于一個相對較高層次的發展水平之上，而玉林、崇左又處于同一低層次的發展水平上。此外，四大影響因素的地區得分中，低碳經濟因素的得分最高的地區是南寧（0.7785），其次是防城港（0.6414），最低的是玉林（0.4489）；低碳技術因素的得分最高的地區是欽州（0.8203），其次是北海（0.7408），最低的是南寧（0.5044）；低碳社會因素的得分最高的地區是防城港（0.7421），其次是北海（0.6368），最低的是崇左（0.3505）；低碳能源和環境因素的得分最高的地區是南寧（0.7438），其次是防城港（0.5449），最低的崇左（0.3991）。
從表4來看，廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的四大影響因素中：低碳經濟的灰色關聯度最大，其數值是0.7293，表明低碳經濟因素對廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的影響最大；其次是低碳社會，其灰色關聯度是0.6569，表明低碳社會因素對廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平也產生了重要影響，其影響程度僅次于低碳經濟因素；第三是低碳能源和環境，其灰色關聯度是0.5701，推進低碳能源和環境的建設是實現廣西北部灣經濟區低碳城市發展的重要組成部分；第四是低碳技術，其灰色關聯度是0.5086，雖然其關聯程度較低，但是鑒于低碳技術的發展對低碳城市發展的重要性，可以看到，低碳技術由于其技術的研發、吸收、創新以及推廣具有一定的時間階段性，導致其對低碳城市發展的推動作用具有一定的滯后性。由此可見，影響廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的四大因素的影響程度從強到弱的順序依次為低碳經濟、低碳社會、低碳能源和環境、低碳技術。
四、結論
通過對廣西北部灣經濟區低碳城市l展水平進行灰色關聯評價，研究發現：廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的區域差距較突出，南寧、防城港等地區的低碳城市發展水平相對較高，北海、欽州、玉林的低碳城市發展水平僅次于南寧和防城港，而崇左的低碳城市發展水平最低。其中，崇左的得分僅為南寧的得分的69.54%，各城市之間的發展差距仍較明顯；與此同時，南寧、防城港、北海和欽州等城市的低碳城市發展水平處于一個相對較高層次上，而玉林、崇左則處于一個相對較低層次的水平上。并且從四大影響因素對廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的重要性來看，低碳經濟是其最重要的因素。可見，低碳經濟的發展程度仍然是影響廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平高低的最重要因素；其次是低碳社會因素，低碳社會的資源消耗和碳排放的數量及其程度，對廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平產生重要影響；第三是低碳能源和環境，其反映了低碳能源的提供及生態環境狀況，是衡量廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平的又一重要因素；最后是低碳技術因素，低碳技術對推動產業發展技術升級、產業結構優化和城市低碳化發展發揮著重要的作用，但其對推動低碳城市的發展具有一定的滯后性。
結果表明：低碳經濟、低碳社會分別是影響廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平高低的重要方面，為進一步提高廣西北部灣經濟區低碳城市發展水平，應積極提倡低碳經濟和低碳社會的發展。而人口增長率、第三產業從業人員比重、人均地區生產總值和城市化率等因素是影響低碳經濟發展的主要因素，因此要努力推進廣西北部灣經濟區城市人口規模的擴大，不斷擴大第三產業從業人員數量，推動地區生產總值的提高以及加快提升城市化水平。同時，人均住房建筑面積、每萬人擁有公共汽車、建成區排水管道密度、居民人均生活用電量等因素是影響低碳社會的重要因素，應注重從改善居民住房狀況、公共交通出行狀況、排水設施狀況、居民生活用電狀況等角度提升廣西北部灣經濟區低碳城市發展狀況。與此同時，城市污水處理率、每萬人液化石油氣供氣總量、人均公園綠地面積、城市氣象站點年平均降雨量、建成區綠化覆蓋率等因素是影響低碳資源和環境的重要因素，應進一步加強城市污水處理，改善液化石油氣供氣狀況，加強公園綠地建設和提升城市綠化覆蓋率等，進而不斷改善城市環境，推動低碳資源的可持續利用和環境的可持續發展。此外，生活垃圾無害化處理率、人均節能環保支出、教育支出占財政支出的比重等因素是影響低碳技術的重要因素。因此，應進一步加大對城市生活垃圾的無害化處理，提升城市人均環保支出，合理擴大教育支出和強化人才培養力度，不斷推動廣西北部灣經濟區低碳城市的可持續發展。
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城市經濟發展水平范文4
Abstract： Taking seven port cities in Shandong Province as a sample， according to relevant index datas of port cities economic development level， and using principal component analysis of SPSS21.0 software， this paper will describe the evaluation study on the port city economic development level of Shandong Province in 2013. Through this analysis， it is known that， there are some differences existing in the port city economic development level of Shandong Province， and corresponding suggestions should be put forward.
關鍵詞： 港口經濟；經濟發展；SPSS軟件；主成分分析法
Key words： the port city economy；economic development；SPSS software；principal component analysis
中圖分類號：F552 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）12-0041-03
0 引言
自進入21世紀以來，國民經濟快速發展，科學技術水平逐漸提高，港口作為海洋產業發展的重要組成部分，在國際貿易中的作用越來越大?，F如今，港口的發展正在逐步推動著港口城市的經濟發展，以港口為中心的產業鏈正逐步發展起來，并不斷影響著港口城市及周邊地區的經濟發展。
在這種環境背景下，港口與周邊城市的經濟發展越來越緊密，能否把港口產業作為城市經濟發展的增長點是城市面臨的新挑戰。在港口的功能方面，港口除了為城市的貿易及其他產業提供了裝卸儲存等服務，還可以帶動旅游、餐飲、住宿等服務業的快速發展。港口與周邊城市之間逐漸形成一種“港興城興”的互動，而港口也成為區域經濟發展的中心，發揮著巨大的輻射帶動作用。
山東省是我國東部地區的沿海城市，是我國海洋經濟大省，其港口經濟與其他省份相比發展較好。如何更好地使港口發揮輻射帶動作用，促進山東省區域之間的經濟發展，是目前山東省需要解決的主要問題。因此，山東省港口城市的經濟發展水平就會顯得尤為重要。本文主要運用了SPSS21.0的主成分分析法對山東省港口城市的經濟發展做出了評價研究。
1 方法原理及指標數據
1.1 主成分分析法
在分析研究現實問題當中，要想客觀全面地分析問題，需要從多個方面觀察所研究的對象，往往需要收集多個觀察指標的數據，如果要對這些指標逐個進行分析，很可能對研究對象造成片面的認識，也不一定會得出綜合一致的結論。主成分分析法就是考慮了各個指標的相互關系，利用降維的思想，把多個指標轉化為少數幾個綜合指標，從而使研究進一步變得簡單的一種方法。主成分分析法是霍特林在1933年的時候首先提出來的，其基本思想就是按照相關性把指標進行分組，使相關性較高的指標同組，相關性較低的指標不同組，每一組指標表示著 一個公共因子，這樣每個指標就可以表示為公共因子的線性函數和特殊因子之和。
主成分分析法的主要步驟：第一步，選取相應指標，得到原始指標數據；第二步，標準化處理原始指標數據，以消除各項指標之間在量綱化和數量級上的不同，得到變量相關系數矩陣R；第三步，根據相關系數矩陣R求出特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率；第四步，建立主成分因子載荷矩陣，確定公共因子；第五步，對各個主成分及綜合主成分對應各個指標的系數進行計算，求出各個主成分值并計算綜合分值。
1.2 指標數據
山東省是海洋經濟大省，其港口建設關系著海洋經濟的發展。目前山東省主要有7個港口，分別是青島港、煙臺港、日照港、威海港、濰坊港、東營港和濱州港。因此本文以青島、煙臺、日照、威海、濰坊、東營和濱州七個港口城市作為樣本城市來進行數據的收集和分析。為了獲知港口經濟對于港口城市整體經濟發展的影響，本文在構建港口城市經濟發展評價指標時，選取了8個指標：城市生產總值（X1）、城市人均生產總值（X2）、居民消費價格指數（X3）、城市人口總數（X4）、貨物吞吐量（X5）、漁業產值（X6）、出口總額（X7）、水運客運量（X8）。根據《2014年山東省統計年鑒》獲取港口城市經濟發展水平相關指標數據，見表1。
2 主成分分析的過程
因為關于港口城市經濟發展水平的評價指標較多，而且這些評價指標之間存在著一定的信息重疊，是以本文通過SPSS21.0分析軟件，利用主成分分析法找出影響港口城市經濟發展水平的主要評價指標，并對山東省七個港口城市的經濟發展做出評價研究。
首先，運用軟件SPSS21.0對評價指標進行相關性分析，確定評價指標之間關系，見表2。
從表2中可以得知，城市生產總值與城市人口總數、出口總額之間存在明顯的正相關關系，說明港口經濟發展對城市整體經濟水平有著一定的提升作用。貨物吞吐量與出口總額之間也存在著顯著的正相關關系，可以看出港口城市貨物出口主要通過港口來完成的。另外，漁業產值和水運客運量也存在著顯著正相關。
再者，利用SPSS21.0軟件對8個評價指標進行主成分分析，得到初始解。采用方差極大法提取公共因子，其特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率的結果見表3。
按照特征值大于1，累計方差貢獻率大于85%的原則，提取了三個公共因子，其累計方差貢獻率達到87.451%，即三個公共因子已經包含了原來8個評價指標87.451%的信息，損失的信息量只有12.549%，具有較高的代表性，所以上述的8個評價指標可以綜合成三個主因子F1、F2和F3。旋轉平方和載入的部分是旋轉后的因子對原指標總體的描述，從表3中可以看出，旋轉后的累計方差貢獻率并沒有發生變化，但各個因子的方差貢獻比例卻有了新的變化，從旋轉后的方差貢獻率可以看出：公因子F1、F2和F3可以表示的原始信息的能力分別是43.893%、26.031%和17.528%。
另外，需要確定影響港口城市經濟發展水平的主成分，得到主成分因子載荷矩陣和主成分旋轉因子載荷矩陣，見表4、表5。
從表4、表5中可以看出，公共因子F1下載荷較大的指標為城市生產總值、居民消費價格指數CPI、城市人口總數、貨物吞吐量、出口總額，主要體現X1、X3、X4、X5、X7指標的作用；公共因子F2下載荷較大的指標為漁業產值、水運客運量，主要體現X6、X8指標的作用；公共因子F3下載荷較大的指標為城市人均生產總值，主要體現X2指標的作用。
接下來，需要對各個主成分因子及綜合因子對應的各個評價指標系數進行計算。通過軟件SPSS21.0，可以獲得相關的系數，見表6。
提取方法：主成分
通過成分得分系數矩陣，可以得出主成分表達式如下：
進行原始指標數據標準化，獲得各個城市的主成分得分，見表7。
最后，根據標準化指標數據及主成分表達式得出山東省港口城市經濟發展水平主成分得分、綜合得分及排名表，見表8。
由表8可以得知，青島市的港口經濟發展水平超越了山東省其他港口的經濟發展水平，處于山東省港口經濟發展水平第一位，煙臺的港口經濟發展水平居于青島之下，排在第二位，威海、東營、日照分列三、四、五位，濰坊、濱州排在最后。
3 結論及建議
本文總共選取8個評價指標，運用主成分分析法對山東省港口城市的經濟發展進行了分析，并對此做出了評價與排序，結果如下：綜合主成分排名順序為青島、煙臺、威海、東營、日照、濰坊、濱州，另外青島、威海、東營三個城市分別列第一、二、三主成分排名第一位。第一主成分主要反映的是城市生產總值、居民消費價格指數CPI、城市人口總數、貨物吞吐量、出口總額五個指標，第二主成分主要反映漁業產值、水運客運量兩個指標，第三主成分主要反映城市人均生產總值這一指標。
從主成分綜合排名中可以看出，在山東省港口經濟發展中，青島港的經濟發展是最好的，充分體現出港口經濟對于城市經濟發展的重要作用。青島港在貨物吞吐量及貨物出口總額上所占比重較大，出口貿易比較發達，其整體經濟實力是最強的；威海港主要從事漁業產業，水運客運量所占比重較大；而東營的城市人均生產總值相較于其他城市最大。
因此，青島港作為山東省的第一大港，充分發揮其輻射帶動作用，促進區域之間的經濟發展。青島、濰坊具有明顯的人口資源優勢，應該充分利用這一點加強人才的培養，以促進經濟的發展。煙臺、威海在進行貿易出口的同時，也應該進一步加強港口的建設，發揮港口的輻射帶動作用?？傊綎|省港口城市之間應該彼此相互合作溝通，并學習其他優秀港口城市的發展經驗，共同打造一個山東省港口經濟發展圈，進而促進山東省甚至全國的經濟發展。
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城市經濟發展水平范文5
摘要：本文利用偏－份額的空間拓展模型，分析了長三角地區16座核心城市在1999-2009年間產業結構變動過程，并認為長三角16座城市10年間產業結構不斷優化升級發展，但是不同城市發展軌跡不同，提出了發展的對策建議。
關鍵詞：空間偏離-份額分析；產業結構；長三角地區
中圖分類號：f127；f224
一、 引言
長江三角洲地區是我國經濟高速發展區域之一。長三角核心區域16座城市2009年國民生產總值為59867.73億元，占全國生產總值的17.58%。16座中心城市三次產業結構比例由1999年的7.6：52.44：39.82發展至2009年的3.41：50.76：45：83。10年間長三角核心城市群產業結構不斷優化升級，帶動了這一區域經濟的發展。本文利用偏離-份額的空間拓展模型，分析這一區域10年間各城市產業結構的演變過程，在此基礎上提出各城市產業發展的對策和建議。
二、空間偏離-份額分析模型
（一）傳統偏離-份額模型
1.全國分量
為全國分量，表示某一區域某類型產業的產值從基期到研究期因為全國總增長率增長而得到的增長量。將假定的增長水平同實際的增長水平相比較，如果高于實際增長水平，則地區總偏離值為正；反之，則為負。
2.產業結構分量
為產業結構分量，表明從基期到研究期i產業產值的增長與全國所有類型產業產值的增長進行比較，主要說明i產業隨全國所有產業增長而增長的情況。若i產業的增長超過全國所有產業的平均增長，則產業結構分量為正。
（二）偏離-份額分析的空間拓展模型
區域之間不可能處于相互分割狀態而是相互之間具有空間依賴性。傳統的偏離-份額模型忽略了區域之間的相互影響。偏離-份額的空間拓展模型考慮了區域之間的相互影響。nazara & hewings（2004）[1]首先在偏離-份額模型中引入空間結構，提出了偏離-份額空間拓展模型。吳繼英等 （2009）[2]應用此空間模型，對江蘇省三次產業結構變動進行了定量分析。游士兵等（2010）[3]應用此拓展模型，分析了我國中部六省的產業結構。
可見，空間拓展模型中用代替了傳統模型中的xi。 描述了區域j 產業i在鄰近區域的空間增長速度與全國所有產業的平均增長速度的差異，為空間產業結構分量。其值大于0，說明i產業的空間增長速度大于全國平均速度，鄰近區域對研究區域產生正面影響。表示區域j產業i的實際增長速度與其空間增長速度的差異，即空間競爭力分量。其值大于0說明研究區域j產業i的增長超過了其鄰近區域。
三、長三角區域產業結構變動的空間偏離-份額模型分析
（一）指標選擇和數據來源
長三角區域產業結構的偏離-份額空間拓展模型計算以長三角16座中心城市為研究對象，將16座城市整體作為標準研究區域，選取1999年為基期，2009年為研究期，考察在此期間長三角16座城市產業結構的變動。
本文選取長三角區域16城市第一、二、三產業的生產總值作為衡量各地區各產業發展的衡量指標，選取區域各城市國內生產總值之和作為衡量標準區域經濟發展水平的衡量指標。文中數據來源于2000年、2005年和2010年上海、江蘇和浙江統計年鑒。
（二）空間權重矩陣的選取
空間權重矩陣表達了區域系統中區域之間的相互影響。李娜（2011）[4] 利用牛頓力學引力模型原理，計算了長三角城市群空間經濟聯系強度，反映了長三角區域16座中心城市之間的經濟聯系強度。本文中空間權重矩陣即區域之間的聯系將采用李娜（2011）[4]的研究結果。
（三）模型分析結果
長三角區域產業結構模型分析結果見表1和2。
1.區域產業結構優化發展
長三角區域16座中心城市產業結構在1999-2009年這10年間不斷優化升級。由表1和表2可見各城市第一產業總偏離呈現負數但總體波動不大，第一產業發展慢于經濟發展速度，說明在10年間16座城市第一產業發展不能很好地拉動經濟發展。
16座城市第二產業和第三產業呈現良好的發展態勢，如圖1和圖2。1999-2004年間各城市第二產業和第三產業穩步發展，是經濟發展的主動力。1999-2004年間，與區域經濟平均增長增長率相比，除上海、湖州、紹興和臺州外，其他12座城市第二產業發展都快于區域經濟平均發展水平。蘇州第二產業發展最快，總偏離增長率為0.0958，其次是舟山和南京，分別為0.0779和0.0345。由于各城市經濟發展水平不同，從各城市第二產業總偏移份額來看，仍然蘇州發展最快，總偏移份額為73.17，其次是南京和杭州，分別為15.03和7.27。舟山第二產業雖發展較快，但由于基礎薄弱，總偏離份額不高。各城市第三產業發展圍繞區域經濟發展上下波動，多數城市第三產業發展低于區域經濟平均發展水平。2004-2009年間主要城市第三產業加快了發展步伐，除嘉興、紹興和臺州外，其他城市第三產業發展都快于區域經濟發展水平，尤其是上海、南京和蘇州，第三產業總偏移增長率分別為0.0417、0.0506和0.0653，偏離總份額為148.76、42.29和72.15。各城市第二產業總偏離增長率圍繞區域經濟上下波動，多數城市第二產業發展水平低于區域經濟平均發展水平。16座城市在這10年間第二產業和第三產業總體演變過程是由第二產業發展為主導向第三產業發展轉變，這符合產業結構優化升級的一般路徑，說明該區域各城市經濟發展過程中產業結構不斷優化發展。
2. 各城市產業結構變動分析
1999-2009年間區域各城市產業發展與區域經濟發展相比，可以反映出各城市經濟發展過程中產業結構的動態演變。根據不同時期第二產業和第三產業發展的總偏移量可以將區域城市劃分為四類，從中可以體現出在這一時期區域經濟發展的主導產業結構。圖2反映出在1999-2004年間，南京、無錫、常州、蘇州、杭州、寧波、嘉興和舟山經濟發展的良好勢頭，第二和第三產業發展均快于區域平均增長水平。雖然上海經濟增長率下降，但是上海經濟總量在16座城市中占有絕對優勢。2004-2009年間，常州、南通、揚州、鎮江、泰州和舟山均保持良好發展趨勢，第二和第三產業保持較快的發展速度。同時，經比較發現在這10年間，常州和舟山發展發展較快，第二和第三產業10年平均發展水平都快于區域經濟平均發展水平。
根據各城市產業發展特點，可以將16座城市分為五類。第一類城市群包括南京、無錫、蘇州、杭州和寧波，城市經濟發展10年間由第二產業拉動轉為第三產業拉動，尤其是南京和蘇州，在1999-2004年間，第二產業發展明顯快于經濟發展水平，第
二產業總偏離分別為15.03和73.17。在2004-2009年間，第二產業發展速度放緩，低于經濟發展水平，而第三產業迅猛發展，成為拉動經濟發展的動力，第三產業總偏離分別為42.29和72.15。第二類城市群包括南通、揚州、鎮江和泰州。4座城市在1999-2004年間第二產業發展較快，第三產業發展速度低于區域經濟平均發展水平。在2004-2009年間，4座城市在保持第二產業穩步發展的同時，加快了第三產業的發展步伐，在這5年期間第二和第三產業都呈良好發展勢頭，快于區域平均水平，尤其是南通，2004-2009年第二產業和第三產業總偏離份額分別為22.25和16.68。第三類城市群包括上海、湖州。上海經濟發展在16座城市中具有絕對優勢，第二產業和第三產業生產總值遠遠超過其他城市，因此和其他城市相比，上海在1999-2004年間增長率低于平均水平。湖州經濟起步較晚，在1999-2004年間二三產業發展滯后區域經濟。2004-2009年間，上海第三產業得到快速發展，總偏移份額為148.76。湖州在2004-2009年間也加快了第三產業的發展，盡管第二產業仍然發展緩慢，但是第三產業發展明顯加快，帶動了經濟發展。第四類城市群包括常州和舟山。雖然兩座城市經濟發展起步晚，經濟總產值在區域經濟中比重不大，但是在10年間城市經濟穩步發展，第二三產業發展都快于區域經濟發展水平。雖然舟山二三產業總產值較小，以致總偏離份額較小，但是舟山總偏離增長率比較高，說明舟山二三產業增長較快。第五類城市群包括嘉興、紹興和臺州。3座城市在1999-2004年間二三產業穩步發展，但是2004-2009年間二三產業發展低于區域經濟平均發展水平，3座城市經濟發展減速。2004年3座城市國民生產總值占16座城市總和的11.65%，而2009年3座城市國民生產總值占16座城市總和比例下降到10.55%。
3. 各城市第二產業競爭力比較分析
長三角16座中心城市第二產業發展中，上海、蘇州、杭州、寧波、無錫和南京第二產業總產值較高，2009年6座城市第二產業總產值占16座城市總和的65.8%。1999-2004年間，南京、蘇州和杭州第二產業發展和周邊城市相比具有明顯優勢，競爭力偏離份額分別為17.82、86.78和17.11。2004-2009年間，無錫、常州、南通、揚州和泰州第二產業得到了很好的發展，5年間第二產業發展和周邊城市相比競爭力偏離份額分別為22.03、17.42、44.80、35.12、22.25、20.8。蘇州第二產業繼續保持良好的發展態勢，其競爭力偏離份額為72.15。在1999-2009年10年時間里，無錫、常州、蘇州、南通、揚州、泰州、寧波、嘉興和舟山的第二產業持續發展，10年間產業發展都快于空間其他城市第二產業發展速度，其中尤其是蘇州，產業競爭力偏離份額穩居第一（圖5）。
從表1和表2可知，和周邊城市第二產業發展相比，雖然上海第二產業總產值在16座城市處于遙遙領先地位，但在10年間發展速度與周邊城市第二產業發展相比發展緩慢。
4. 各城市第三產業競爭力比較分析
長三角16座中心城市第三產業發展中，上海、南京、無錫、蘇州、杭州和寧波第三產業生產總值較高，2009年6座城市第二產業總產值占16城市總和的74.61%。1999-2004年間，除上海外，各城市第三產業發展速度相當，比較平均。上海第三產業發展在這一時期雖然和周邊城市相比增長率滯后，但是上海第三產業總值具有絕對優勢。2004年上海第三產業生產總值為3565.34億元，占16城市總和的31.09%。2004-2009年間，上海、南京和蘇州第三產業發展迅速，第三產業發展和周邊城市相比競爭力偏離份額分別為76.44、37.85和68.37。此外，在2004-2009年間，常州、南通和杭州的第三產業也得到了良好的發展，與周邊城市第三產業發展相比，競爭力偏離份額分別為：13.01、13.93和14.22。在1999-2009年10年時間里，蘇州、杭州、寧波和舟山的第三產業持續發展，10年間產業發展都快于空間其他城市第三產業發展速度，尤其是蘇州和杭州，第三產業發展明顯快于區域其他城市發展水平（圖6）。
四、結論與建議
偏離-份額空間拓展模型分析結果表明，1999-2009年間長三角16座中心城市產業結構不斷優化，第一產業比重不斷下降，第二和第三產業加快發展，成為經濟發展的主動力。16座城市比較研究發現，各城市發展軌跡不同。
1. 上海
作為16城市經濟發展的龍頭，上海經濟發展總量具有絕對的優勢，但是10年間上海經濟發展速度與周邊城市相比，第二產業增長率偏低，第三產業發展良好。未來上海應繼續加快第三產業的發展。
2. 南京、無錫、蘇州、杭州和寧波
南京、無錫、蘇州、杭州和寧波經濟發展穩步發展，產業比重逐漸由二、三、一向三、二、一轉變。未來經濟發展重點同樣是第三產業，尤其是無錫、寧波，更要加速第三產業的發展。
3. 南通、揚州、鎮江和臺州
處于16城市經濟發展第三等級的常州、南通、揚州、鎮江和臺州，經濟發展從以第二產業為主，向以第二和第三產業為主轉變，加快了第三產業的發展。未來在提升第二產業發展的同時加快第三產業發展。
4. 嘉興、紹興和臺州
嘉興、紹興和臺州地區2004-2009年間，城市經濟發展與區域經濟相比有所滯后，無論是第二還是第三產業增長率都低于區域平均水平，未來應提升經濟發展速度。
5. 湖州、舟山
湖州和舟山雖然經濟生產總值偏低，但是發展速度明顯快于區域平均水平，有良好的發展態勢。
為了促進長三角地區經濟發展，尤其是區域經濟一體化協調發展，各中心城市應根據自身產業發展軌跡和產業競爭力，確定未來發展方向，帶動區域經濟的全面發展。
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城市經濟發展水平范文6
【關鍵詞】創意產業集群 區域經濟發展 相關性
所謂創意產業集群主要是指在指定區域的經濟發展環境中，不同領域企業發展之間能夠相互配合，在區域經濟中相互影響，當該區域的經濟水平達到一定高度時，就會形成創意產業集群，保證這一集群中的不同行業企業或者同種行業企業之間相互競爭，能夠形成良好的競爭環境，進一步存進該區域經濟發展。區域經濟為創意產業集群發展提供基礎條件，同時創意產業集群發展又反作用于區域經濟進步，兩者相輔相成。
1 創意產業集群與區域經濟發展的關系
首先，經濟區域發展情況影響創意產業集群。從大方向概念上來講，創意產業集群主要是指同一區域內容的同一行業或者相關周邊行業在發展經營過程中形成的集合群體。但是僅靠這一點進行集合群體的構建缺乏科學性，通常創意產業集群是否建立主要是參考其所在區域城市的經濟發展狀況來決定的。要保證其所在區域城市經濟發展水平較高、具有系統健康的市場經濟體制，對于創意產業集群形成及未來發展均具有一定促進作用的。另外，在進行創意產業集群形成之前還要考慮不同方面重要因素，其中包括集群的經濟投入、經營成本及獲取經濟利潤等，這些指標均是決定是否進行創意產業集群的關鍵參考內容。當時從另外一層面來講，這些指標也屬于該區域經濟發展情況的間接組成部分。區域城市經濟水平較高必定會為創意產業集群創造發展條件，營造良好市場競爭環境，自然會實現經濟效益最大化。
其次，創意產業集群影響區域經濟發展水平。從當前情況來講，能夠實現形成創意產業集群的城市多為我國經濟發展水平較高的一線城市如北京、上海、廣州等，這些城市的發展在一定程度上來說也是受創意產業集群印象的。創意產業集群的形成能夠將該區域的不同類型行業企業、不同發展水平企業相互聯系到一起，形成內部市場競爭環境，良好的競爭是促進經濟發展的前提，同時企業與企業在發展過程中能夠進行訊息交流，提高市場信息傳遞的有效性，這能夠從根本上節約區域經濟發展資源，提高資源優化率。另外，創意產業集群的形成能夠吸引周邊區域或者不同地區同行業企業的關注，能夠有更多的投資者參與其中，在投資、經營、進步過程中推動了區域經濟發展。
2 創意產業集群與區域經濟高效發展的有效途徑分析
2.1 提高創意產業集群籌劃的有效性
創意產業集群建立形成的最終目的是實現群體自身和區域經濟效益的有效提升，就此在建設形成之前就要進行有效籌劃，保證創意產業集群能夠與當地區域經濟協調發展。市場引導是促進創意產業集群形成及發展的關鍵，但除此之外，國建內部宏觀調控手段也是至關重要的。國家相關權利部門要根據創意產業集群形成的區域城市經濟進行全面考察分析，根據創意產業集群發展需求和區域經濟當前發展水平作為參考出臺相關調控政策和籌劃，保證創意產業集群能夠與國家法律法規政策和市場經濟相互共同接軌。
2.2 提高創意產業集群的規?；?/p>
創意產業集群要想有效系統發展，實現經濟利益最大化，就要保證其發展更具規?；?，其在另外一個概念中又可以被稱為集團化，這也是當前國內外提升創意產業集群發展水平、競爭能力的關鍵點。創意產業集群規?；饕菍⑵髽I的投入資本、人力物力和財力等均作為發展的基礎，同時將其與企業的技術相互結合，在規定的時間和空間內形成最大程度的產業聚合效應，這能夠有效控制創意產業集群生產成本、提高生產效率，最終實現經濟利益最大化。要想形成規?；膭撘猱a業集群需要區域政府及市場經濟的支持。通常，區域政府要明確其所管轄范圍內共有多少個創意產業集群和涉及的行業類型，同時要明確不同創意產業集群的發展情況，將區域內的不同創意產業集群予以分類整理。根據區域經濟發展水平選取重點創意產業集群對象，通常以發展情況良好、經濟效益優良和未來前景明朗更優先。區域政府向上級申請為其特批相關扶持政策同時為不同創意產業集群營造交流溝通平臺，促進集群與集群之間的接觸溝通，有利于形成更大、更具有規模化的產業集群。除此之外，在既定的區域市場經濟當中，要形成創意產業集群中企業與企業之間的密切合同，這能夠有效降低集群運營成本，實現資源有效利用，在整體上形成創意產業集群的競爭力，形成高效發展的經濟鏈條，這對于保證創意產業集群與區域經濟共同協調發展具有重要意義。
2.3 開展創意精英發掘政策。
任何行業的發展進步均離不開新鮮血脈的注入，需要這一行業的經人才來進行支撐，創意產業集群更是如此。其屬于技術密集型行業之一，精英人力資源的合理分配和利用是促進其發展的重中之重。根據當前我國創意產業集群發展情況來看，其發展進程緩慢，這與該行業精英人才的缺失存在一定關系。地區政府要創造良好的城市環境及特色地區氛圍，在一定程度上吸引外來創意產業集群精英，另外還可以從本地區建立完善系統的創意精英培訓體系，發展本地區精英人才，保證人才聚集促進創意產業集群全面可持續發展。
結束語：創意產業集群與區域經濟發展兩者相互依存、共同發展，兩者協調發展對于區域經濟水平的提升和創意產業集群競爭實力的提高均具有重要意義。
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