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經典統計學方法范文1
關鍵詞：Ivor-Lewis；經典式；改良式；食管癌；手術
食管癌是一種常見的消化道惡性腫瘤，其較高的死亡率，嚴重威脅著人類的生命安全。據報道[1]，在男性惡性腫瘤患者中食管癌致死率高居第二位，女性也高居第三位。目前食管癌的主要治療手段為手術切除法。本文選取47例入住我院接受手術治療的胸中下段食管癌患者，通過Ivor-Lewis經典術式與改良術式兩種方式進行手術治療，對比觀察兩組患者術中流血量，淋巴結清除數、術后住院天數和術后并發癥發生情況，研究Ivor-Lewis經典術式與改良術式治療胸中下段食管癌的臨床效果。
1資料與方法
1.1 一般資料
選取2008年6月到2014年10月，入住我院并Ivor-Lewis治療的胸中下段食管癌患者47例，其中經典組24例患者行Ivor-Lewis經典術式手術進行治療，改良組23例病患行改良式Ivor-Lewis進行治療。24例經典組患者中男性患者21例，女性患者3例，年齡介于50歲到79歲之間，平均年齡（68.4+15.6）歲，合并病竇患者1例，合并高血壓患者4例，合并糖尿病患者1例；24例經典組患者中男性患者19例，女性患者4例，年齡介于53歲到82歲之間，平均年齡（69.4+17.1）歲，合并房顫患者1例，合并高血壓患者6例，合并糖尿病患者1例。納入本研究的47例患者在年齡、地域、病史、性別以及其他一般資料比較不具有統計學意義。
1.2 手術方法
經典術式Ivor-Lewis：患者取仰臥位，經麻醉和必要的常規消毒后，從上腹正中處用手術到切口進行探查，逐步對腹腔干、脾動脈干以及胃左動脈和肝總動脈的近端超高處淋巴結進行徹底的清除，然后逐層將腹腔關閉。如果經CT以及超聲等診斷可以確保食管內的腫瘤能夠切除的前體下，可以將食管離斷，否則不應離斷食管?；颊吒鼡Q為左側臥位，重新進行常規消毒，患者第5肋間處切口進胸，逐步清掃后縱隔、隆突下和中下胸段食管近處的淋巴結，清理完畢后向上將氣管處淋巴結清掃，然后吻合食胃管。
改良術式Ivor-Lewis：患者取左側臥位，側臥角度為30度，從患者右外側第四個肋間切口進入胸，與此同時進行胸腹部的手術，將胸腔、腹腔和縱膈的淋巴結清掃完成后，將食管癌的病灶切除，然后吻合食胃管。
1.3 觀察指標
本研究以兩組患者手術過程中的出血量，清除縱隔和上腹淋巴數目、手術后患者住院天數以及患者經手術治療后出現并發癥的情況作為研究觀察指標。
1.4 統計學分析方法
記錄兩組患者治療前后各指標變化情況，通過軟件SPSS17.0進行統計學分析，計量資料以均數+標準差的方式進行，組間比較通過t檢驗，以P
2.結果
記錄兩組患者手術過程中的出血量，手術清除縱隔和上腹淋巴數目，以及手術后患者住院的天數和患者手術后出現并發癥的情況，通過軟件SPSS17.0，進行統計學分析，結果如表1所示。
注：*表示與改良組對比，P
由表1可以看出，經經典術式Ivor-Lewis治療的23例經典組患者，手術過程中出血量平均為（312.5+50.2）mL，與改良組患者比較不具有統計學意義（P>0.05），說明兩種治療胸中下段食管癌的方式手術過程中患者出血量沒有區別；經典組患者手術治療后住院天數平均為（13.7+3.6）天，明顯少于改良組，兩組比較具有統計學意義（P
3 討論
食管癌是一種常見的消化道惡性腫瘤，目前臨床以新版食管癌 TNM 分期標準[2]對其進行分期治療則多通過諸如Sweet，Ivor-Lewis，頸胸腹三切口食管癌切除，胸腔鏡下食管癌切除等外科手術切除的方法進行[1]。Ivor-Lewis手術又分為經典式和改良式兩種，經典式提出于1946年，但是其手術時間較長，后經國內外研究學者進行改良，極大縮短手術時間，即形成改良式Ivor-Lewis。但相比較于改良式Ivor-Lewis治療食管癌，經典式Ivor-Lewis具有很多優點，如第一，手術視野廣，游離食管較為方便，降低乳糜胸的發生率，可以降低喉返神經損傷的發生率[3]；第二，淋巴結清除更為準確徹底，這與本文研究結果一致（經典組患者清除縱隔淋巴結數和上腹淋巴結數分別為（18.2+7.1）個和（13.5+4.2）個，均多于改良組（P
綜述所述，對于胸中下段食管癌的治療，經典 Ivor Lewis 術式手術視野廣、淋巴結清除徹底，患者恢復較快，該手術治療方法值得推廣使用。
參考文獻：
[1] 陳勝，胡衛建.改良Ivor-Lewis術治療中下段食管癌42例經驗體會[J].安徽醫藥，2013，17（10）：1725-1726.
[2] 陳龍奇. 食管癌國際 TNM 分期解讀與評價[J].中華腫瘤雜志，2010，32（3）： 237
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經典統計學方法范文2
能力驗證是利用實驗室間比對確定實驗室的校準/檢測能力。參加能力驗證和實驗室比對是檢測結果質量控制的常用方法之一，其目的和作用是：可以確定實驗室進行某些特定的檢測能力，可以了解到新的檢測方法的有效性和可比性，有助于增加客戶對實驗室的信任，提高實驗室的知名度。
對于建材實驗室，水泥檢測能力驗證是常見的一種能力驗證活動，筆者所在的實驗室也每年都參與鄭州市建材檢測行業水泥檢測能力驗證的組織和結果分析工作，結果分析是能力驗證的重要環節，通過結果分析可以對參與能力驗證的各實驗室的檢測能力進行比對和分析，確保參與實驗室維持較高的檢測工作水平，識別實驗室存在的問題，并且針對問題制定確切的補救措施，同時，能力驗證結果也可作為行業主管部門對實驗室考核評審的依據和補充手段。
水泥檢測能力驗證屬于實驗室間結果數據的比對，通常對于實驗室間結果數據的處理有2種主要統計方法：經典統計法和穩健統計法。實際工作中發現，使用不同的統計方法，對同一比對試驗的分析結論不盡相同，特別是在離群值的判別上，可能存在著較大差異，因此選用統計方法時必須注意其適用性。
首先，我們介紹一下經典的統計方法。經典統計方法以平均值 作為公議值：
以標準偏差 作為允許離散度：
從計算公式可以看出，在經典統計法中，任何一個參與實驗室提交的數據都參與計算，都對統計結果做出了貢獻，而且各參
加實驗室提交數據的權重相同，因此經典統計法能全面表征數據列的分布特征。同穩健統計方法相比，經典統計法表征的實驗室間離散度較大，判別出數據列中離群的可能性較小。特別是在比對結果中存在極端值的情況下，經典統計法給出的平均值和標準偏差會受到極端值的影響，因此采用經典統計法，容易犯統計學上的第ⅱ類錯誤（取偽）的風險。
實際應用中水泥檢測能力驗證結果的統計，一般都是采用穩健統計法，以中位值作為公議值：中位值是一組數據的中間值，
即有一半的結果高于它，一半的結果低于它。如果n 是奇數，那么中位值是一個單一的中心值，即 。如果n 是偶數，那么中位值是兩個中心值的平均，即是 。例如，如果n 是 9，中位值是第5個值，如果n 是10，那么中位值是第 5和第6個值的平均值。
以四分位間距（ ）作為允許離散度：四分位間距是低四分位數值和高四分位數值的差值。低四分位數值（ ）是低于結果的四分之一處的最近值，高四分位（ ）是高于結果四分之三處的最近值。在大多數情況下 和 通過數據值之間的內插法獲得。 = - 。
以z比分數作為能力統計的量：
這里s是指變動性的適當的估計量/度量值。這種模式既適用于x 和s 由參加者結果推導出的情形，亦適用于x和s 不是由全部參加者結果推導出的情形（例如，對指定值和變動性可作出明確規定時）。
利用四分位數穩健統計方法處理結果時， 。
對于最終能力評價數值的統計判定，一般將z比分數分為：
滿意結果
2＜ ＜3 有問題
不滿意或離群的結果
穩健統計法是將極端數據對統計結果的影響降至最低的統計方法。目前，穩健統計法是檢測實驗室能力驗證中較常采用的方法。但必須看到，穩健統計法計算的數據離散度比經典統計法小，兩端數據離群的可能性較大，因此容易犯統計學上的第ⅰ類錯誤（棄真）的風險。
下面我們結合鄭州市某年的水泥28d抗壓強度檢測能力驗證的實例，具體探討一下結果數據的穩健處理方法步驟。
（1）數據準備。在開始進行統計分析之前，應采取措施確保所采集的數據是正確、合理的。必須確保正確地輸入所有提交的結果。一旦收到了所有結果（或已超過上報結果的最后期限），必須仔細復查輸入的數據。通過這個檢查過程，一般可以識別出數據中的粗大誤差和潛在問題。
（2）計算各種統計量。至少應包含七種綜合的統計量──結果數、中位值、標準四分位數間距（ ）、穩健的變異系數（cv）、最小值、最大值和極差。
結果數是從一個特定檢測中得到的結果總數，符號為n
其中最重要的統計量是中位值和標準化 ──它們是數據集中和分散的量度，與平均值和標準偏差相似。使用中位值和標準化 是因為它們是穩健的統計量，即它們不受數據中離群值的影響。
從表格中可以得到：n=21；中位值=50.1； =49.4； =50.3；
則， = - =0.9。
經典統計學方法范文3
關鍵詞：非參數統計；案例教學；教學模式
1研究背景
統計是一個以問題解決為導向，系統收集數據，并基于數據回答問題的過程。由于實際問題的復雜性，造成反映實際問題的數據在問題表示的充分性、代表性和分布的單一性方面與傳統的統計應用要求不匹配，于是催生了對數據分布假定寬松的非參數統計的發展。基于大量數據探索數據分布特點的數據分析方法成為非參數統計的主要內容。經典的非參數統計是數理統計的一個分支，因此，教學內容多是基本概念引入、原理的證明、例題解析等。傳統的非參數統計在教學過程中最突出的問題是理論證明太多，枯燥且難懂，部分學生對該門課程的學習積極性與主動性比較低，但是非參數統計課程又是統計專業的必修專業課程，對廣義類型的數據進行分析是統計專業學生必備的能力，因此，非參數統計從教學的深度與廣度來講都不能降低標準。非參數統計的教學改革也是適應統計專業“厚基礎、寬口徑、重應用、強能力”培養目標的需要。由美國哈佛商學院（HarvardBusinessSchool）所倡導的案例教學法，由于其獨特的教學方式，既利于培養和發展學生主動參與課堂討論的能力，又能激發學生的學習興趣，在教育界實施之后，頗具績效。在《二十一世紀的教師》（ANationPrepared：Teachersforthe2lstCentury）的報告書中將案例教學法作為一種相當有效的教學模式，并特別推薦案例教學法應在教學過程中加以使用。本論文探索如何緊扣非參數統計教學內容和統計能力培養實施教學過程，重點在于結合教授內容設計教學案例。案例設計遵循“重應用、強能力”的原則，分析問題源于熱點或經典社會、經濟問題，分析方法緊扣相關的非參數方法，同時涉獵到其它專業知識或其它統計分析。所以，教學案例與課程的學習過程一致，但是最終要求的能力卻要高于課本分析的要求，引導學生從實際問題解決入手，理清分析數據的背景，分析可能需要解決的問題，尋求可能的研究方法，分析方法的實現及報告的撰寫，實現從理論到實際問題解決的一般性的統計過程，培養學生問題導向的統計思維能力。
2教學內容的認識
2．1課程的重要性
非參數統計是數理統計學科中的一個分支。基于大量數據探索數據分布特點的數據分析方法成為非參數統計的主要內容。隨著數據科學的興起，現代非參數統計方法在復雜甚至是大數據分析中起著舉足輕重的作用。因此，掌握非參數統計基本思想，并應用非參數方法解決實際問題是統計專業學生具備的一項技能?！斗菂到y計》是面向統計專業的學生開設的專業課程，是學習非參數統計和了解統計前沿的基本課程。本科的教材有很多，但主要包括基本的經典的非參數方法，即單一樣本位置的檢驗，兩個獨立樣本位置、尺度的比較檢驗，多個獨立樣本位置的檢驗，單變量分布的密度估計，非參數回歸等內容。通過本課程的學習既能對加深對經典數理統計的理解，又能拓展統計的視野。
2．2專業培養目標
經濟統計專業遵循“實基礎、重應用、強技能”的人才培養目標，旨在培養服務地方經濟和社會發展的應用型高級專門人才。系統掌握統計學、經濟學和計算機理論與應用等方面的知識，能熟練運用統計軟件處理分析復雜數據；具有發現問題、分析問題的能力，運用所學的統計方法解決實際的經濟社會問題；具有從事統計調查、社會調查、市場預測和經濟現象分析的社會實踐能力。因此培養方案要求構建以就業為導向，以專業知識與實踐能力培養為核心的模塊化課程體系，改革教學方法和考核方式，將學生專業學習能力、社會實踐能力和創新創業能力作為評價人才培養質量的主要指標。因此各專業課的教學必須緊緊圍繞培養目標開展，必須對傳統教學模式進行改革。
2．3課程的特點
根據統計專業培養培養目標和要求，結合我院學科發展的需要，將非參數統計課程作為經濟統計專業的專業必修課。該課程是學生專業素養培養的一個重要環節，是數理統計、多元統計、應用回歸分析課程的后續課程，在專業建設和課程體系中占據重要的地位和作用。非參數統計屬于數理統計分支，知識框架與經典數理統計類似，主要研究內容就是參數估計與假設檢驗及變量間關系模型構建，如果僅用傳統的教學模式，學生僅限于理論的部分掌握，教學效果不會太好。
2．4教學方法的改進
結合統計專業目標培養要求和學生的現狀，探索理論性課程的教學模式是統計專業教學模式創新的必由之路，既要培養學生統計思維的能力，又要培養學生實際的統計技能。學生能力的培養在于他的學習過程中，就一門課而言，在授課期間，學生的課前準備、課堂討論和課后實踐都應該有效的監督中，做到課前收集將要介紹的理論方法應用的背景知識，包括文獻、數據等，課堂中能結合課前預習積極參與討論，課后能靈活運用到實際問題中，并能撰寫相應的分析報告。因此，在教學過程中，必須合理監督學生，做好每一環節工作。教師首先合理設計教學案例，將統計方法的學習，實際問題能力解決，報告撰寫思路融入教學過程，培養學生統計分析技能。
3教學設計及教學過程
非參數統計主要采用分組式，并融入案例教學的混合模式。第一次上課有兩項任務安排：一是按照自愿組合和學生成績將學生每組4－5人分組，安排每組的負責人；二是介紹本課程授課的模式，課前資料收集與預習的要求，課堂分組討論的要求，課后實踐作業的完成與匯報。
3．1案例設計
本部分以單一樣本位置的檢驗為例，介紹非參數案例設計的思路與流程。本案例將緊貼非參數單一樣本檢驗原理及應用進行設計，同時關注培養學生解決實際問題的統計思維。主要從數據背景介紹，數據變量的描述統計分析，研究問題及方法原理的闡述，數據的實證過程及軟件實現，報告撰寫要求等方面進行設計。
3．2教學過程
非參數統計的教學內容是以一系列經典非參數統計方法的理論與應用傳授為主線的，每一種統計方法都傳遞著一定的統計思想，有著一定的應用背景和應用前提。教學過程的效果取決于課前準備、課堂教學和課后實踐各環節的銜接。只有將教學環節有機結合起來，培養學生良好的專業學習習慣，從而有效提升教與學的質量，以下是非參數統計課程教學過程如下：第一，按照學生分組安排每一章節課前準備收集的資料。第二，課堂講授該方法的統計原理及軟件實現。第三，分組討論學生收集的資料。第四，介紹案例的數據背景、擬解決的問題、擬采用的統計方法、各方法的比較、分析結論。第五，討論安排各組將要解決的問題。第六，安排時間由其中一個小組匯報自己的分析報告。
4結語
在課程學習中，充分發揮學生的主動性，培養學生面向實際問題，搜集數據，并進行統計綜合分析的能力，不僅使學生獲得新的統計分析技能，而且能激發學生的學習興趣，切實達到“厚基礎、寬口徑、重應用、強能力”的培養目標。通過非參數統計課程創新型教學改革的實施，不僅有利于非參數統計教學效果的改善，也有利于自身課程資源建設，為統計專業創新性教學過程積累經驗。使原本抽象、枯燥難懂的理論課程變得實際而有用。課堂教學效果得以實質性的提高，有效地激發了學生的求知欲望，提高了教育教學質量。
參考文獻
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經典統計學方法范文4
張奠宙先生曾經呼吁:“數學文化的教學,需要認真仔細地進行設計。在日常教學中,尋求那些可以滲透數學文化的‘教學點’,或者稱為‘數學文化點’,是值得做的事情?！盵1]
數理統計教學是數學教學的一塊重要陣地,而貝葉斯統計是數理統計學的重要分支之一。貝葉斯理論源于英國學者貝葉斯于1763年在皇家學會學報上發表的論文《論機會學說中一個問題的求解》(AnEssayTowardsSolvingaProblemintheDoc-trineofChances),貝葉斯統計在我國的發展尚屬起步階段。
在國際統計學術界有貝葉斯統計和經典統計兩大學派,這兩個學派之間長期存在爭論,至今也沒有定論。如今,貝葉斯統計走進教室,打破經典統計獨霸天下的局面,這是貝葉斯統計發展的一個重要標志。如何將這門剛剛走進教室的學科更好地教授給廣大統計學愛好者已成為值得思考的問題。
然而,由于種種原因,一些教授貝葉斯統計教師極少花時間在創新型教學模式上下功夫,這樣就會導致課堂依舊表現出“填鴨式”和“電灌式”教學模式充斥著整個課堂教學過程。因此,為了提高學生素質教育的質量,培養學生靈活的思維能力,提升學生分析問題、解決問題的能力,改進貝葉斯統計教學水平,提高教學質量,我們有必要對這門新興學科的課堂教學模式進行探討。從教學的整體設計、教學過程的組織、教學活動的安排等方面對貝葉斯統計教學模式進行改革與創新,讓學生感受到貝葉斯統計與生活的密切聯系,使學生對貝葉斯統計產生親切感,學會用貝葉斯統計思維方法去思考生活,從而感受貝葉斯統計的魅力。
2模式分析
2.1貝葉斯統計課程的基本特征
貝葉斯統計課程要求學生從自己的主觀經驗(或分析歷史資料)出發,對教師提出的問題給出先驗分布,運用貝葉斯公式給出后驗分布,然后進行一系列的貝葉斯統計推斷:估計、假設檢驗和預測等。還可以進行貝葉斯統計決策,其中包括決策準則,各種損失函數和風險函數等。學生是課堂的主人,由教師提出問題,學生進行觀察思考并進行操作。課程以教材為依據,以多角度參考書的綜合為權威。教師對課程的運作和節奏進行把握,并可在課程內進行測試,課程外進行評估。
2.2貝葉斯統計課程的學習要求
了解貝葉斯統計在統計學發展史中的地位及作用;了解貝葉斯統計在我國的應用與發展前景;理解貝葉斯統計與經典統計的不同;掌握貝葉斯統計的基本思想與基本方法;學會用貝葉斯方法認識和解決實際問題。通過了解貝葉斯統計思想,掌握貝葉斯統計方法,使學生能夠在實際問題的解決中熟練運用貝葉斯統計方法,進而去豐富和發展貝葉斯統計。
2.3創設“思考—研討—建構—創新”教學模式
建構主義理論的核心是學生通過學習所獲得的知識并非教師傳授的,而是在一定的環境下,學生依據自己原有的知識經驗,通過主動建構而獲得的。皮亞杰認為邏輯數學結構不是由客體的物理結構或因果結構派生出來的,而是在一系列不斷的反身抽象和連續的自我調節中建構的。既然知識不是被動接受的,而是認知主體積極建構的,那么“思考—研討—建構—創新”教學模式就應運而生。
該模式由四部分構成,“思考”為教師提出問題后,由認知主體-學生對教師的提問做出反應,積極運用自己的主觀經驗,或者通過查閱資料,對問題有整體的認識。在這個過程中可以讓學生了解統計學家原始的思考動機、思考方式,更深地體會數學思想。然后由教師組織學生分組進行“研討”。研討的過程是學生提出自己觀點,并對比他人的觀點,綜合進行辯證思考的過程。這一過程不僅使學生更深刻地了解數學家的數學思想,而且達到了使學生體會從不同視角考慮,最后殊途同歸的目的。由研討的過程對自己的觀點進行修正,在教師的幫助下得出符合貝葉斯理論的觀點,這正是學生通過主動“建構”而獲得的知識?！皠撔隆眲t是學生在開放性、探究性、實踐性的學習氛圍中,發展自己的多元智能,改進和拓展貝葉斯統計的推演和論證的結果,并進行進一步的實驗和考察,提升問題結論的高度,達成貝葉斯統計的學習目標。
2.4“思考—研討—建構—創新”教學模式的特點
探究學習是發展課堂教學的基本策略,開放性、探究性、實踐性是探究學習的重要特征。創新能力是由知識技能、思維、人格共同構成并相互作用而形成的復雜能力,創建開放的、積極互動的學習方式是培養學生創新能力、自學能力的關鍵途徑。
貝葉斯統計“思考—研討—建構—創新”教學模式,適合學生主動建構知識而且可以推廣,深化研究和創新研究的學習要求?！八伎肌杏憽嫛獎撔隆苯虒W模式的教學原則是以學生主動建構為主,以教師分析把關為輔,但師生角色不是一成不變的,要根據具體的課堂問題來做相應的調整,以確保學生構建過程的多角度性和構建結果的嚴謹性。教師可以利用多媒體技術或者其他方法,使得問題提出的同時能夠吸引學生的注意,通過調動學生的主動性、能動性、創造性,激發學生的學習興趣,使學生把已學到的知識和經驗能夠推廣應用到其他類似的情境中去,從而提高解決問題的能力。
2.5“思考—研討—建構—創新”教學模式的運用
在介紹貝葉斯統計最基本的概念和原理的抽象象形式之前,能夠讓學生親自進入“動手拋硬幣”、“動手拋骰子”這樣的具體活動中來,通過與他人(教師和同學)的交流、協作、商討,會大大激發他們的學習興趣,能使他們更好地理解貝葉斯統計。
假設檢驗問題是統計推斷中一類重要問題。在統計推斷的基本理論和方法兩個方面,貝葉斯學派與經典學派之間存在著本質性的差異。使學生理解這種差異,即是教學成功的一大步。
譬如在講授“貝葉斯統計推斷-假設檢驗”問題時,學生可通過思考兩學派對假設檢驗問題的不同處理方法來理解貝葉斯統計假設檢驗問題的精髓。在簡單假設0={θ0}對簡單假設1={θ1}場合下,教師引導學生考慮這兩種簡單假設的后驗概率α0和α1,要拒絕原假設0,應有后驗機會比α0/α1<1,即要求密度函數值之比大于臨界值,這是什么?有的學生會想到這正是著名的奈曼-皮爾遜引理的基本結果。在復雜假設0對復雜假設1場合下,這里的先驗分布需要改寫為π(θ)=π0g0(θ)+π1g1(θ),θ∈0∪1。學生在研討以上兩個問題的過程中,逐漸地在心中構建出兩學派對假設檢驗這一問題的不同做法。那么,有的同學就會產生這樣的疑問:如果是簡單假設0={θ0}對復雜假設1,貝葉斯學派又會怎樣解決?在解決問題的過程中,又會考慮到選擇哪個先驗分布好?這就需要學生充分地調動自己的主觀經驗或通過查閱資料來給出適當的先驗分布。在學生們構建貝葉斯統計假設檢驗問題解決方法的過程中,教師也會提出這樣的要求:比較經典統計和貝葉斯統計兩學派對假設檢驗問題解決方法的不同之處。事實上,在人們早已習慣了利用經典統計方法來解決問題的時候,也是不知不覺地在運用某些先驗分布結合貝葉斯方法來解決問題的。與其在不知不覺中運用,不如在經過慎重的選擇后,運用更合理的先驗分布來解決問題更好。而且學生在學習貝葉斯統計的過程中也會發現,統計推斷所涉及的點估計、區間估計和假設檢驗等問題,如果運用貝葉斯方法來解決會變得簡單得多,而且結果更合理。
貝葉斯統計課程的講授不能完全由教師代替學生思考,而是要充分調動學生的構建及創新能力,這樣學生才會真正明白和理解貝葉斯學派的精髓所在。
經典統計學方法范文5
[關鍵詞] 剖宮產術;腹膜;粘連;再手術
[中圖分類號] R719.8 [文獻標識碼]A [文章編號]1674-4721(2009)07(a)-025-02
近年來,隨著社會及人文醫療環境的改變,剖宮產率呈逐年上升趨勢,國內有剖宮產史的婦女再次妊娠多采用再次剖宮產來終止妊娠[1]。前次剖宮產術后盆腹腔粘連情況的不同可直接影響再次剖宮產術中的難易程度,為此對我院2007年的158例再次剖宮產患者術中腹壁及盆腹腔粘連情況進行了回顧性分析,以探討不同剖宮產術式在腹壁及盆腹腔粘連方面的差異。
1 資料與方法
1.1 一般資料
我院2007年共收治孕產婦2 810例,其中剖宮產1 247例,剖宮產率44.38%,其中再次剖宮產158例,包括第三次剖宮產3例,其前二次剖宮產術式均為子宮下段剖宮產(經典術式,歸入C組)。選擇改良剖宮產術后再次剖宮產31例為A組;新式剖宮產術后再次剖宮產29例為B組;子宮下段剖宮產(縱切口)再次剖宮產98例為C組。三組產婦首次及再次剖宮產指征比較,差異無統計學意義(P>0.05)。前次剖宮產術后切口均為甲級愈合,三組產婦距上次手術時間最長為82個月,最短為20個月;三組產婦的年齡、肥胖程度、并發癥及合并癥均無明顯差異,而且除首次剖宮產外無其他腹腔手術操作史。
1.2 剖宮產手術方法
新式剖宮產采用Joel-Cohen介紹的方式施術,取恥骨聯合上三橫指淺弧形橫切口,剪開筋膜后,同時撕開皮下脂肪與撕拉開腹直肌,撕開腹膜,子宮下段橫切口,取出胎兒,待胎盤娩出后將子宮娩出腹腔,直視下用可吸收線連續鎖邊縫合子宮肌層,連續縫合漿膜層,還納子宮,前鞘采用1-0合成腸線分段連續縫合,脂肪層、皮膚層分層縫合(可吸收線皮內縫皮)[2]。改良術式與新式剖宮產術式的區別在于改良術式連續縫合腹膜層而新式剖宮產不縫合腹膜,改良術式及新式剖宮產術式與子宮下段剖宮產術式的區別在于前者腹壁切口為橫切口而后者為縱切口且改良術式與經典術式均縫合壁層腹膜[3]。
1.3 再次剖宮產手術方法
下腹縱切口傳統式的切除原手術皮膚瘢痕,逐層進腹,分離部分粘連暴露子宮下段行橫切口,取出胎兒,子宮切口予以連續鎖邊縫合,漿膜與腹膜縫合后,前鞘采用1-0合成腸線分段連續縫合,脂肪層、皮膚層縫合同原術式。新式剖宮產及改良剖宮產術后均采用改良剖宮產,只是要切除皮膚瘢痕。
1.4 觀察指標
記錄三組患者再次手術中腹壁、盆腹腔粘連情況,并把腹壁、盆腹腔粘連分Ⅳ類。Ⅰ類:無粘連;Ⅱ類:輕度粘連(腹壁與腹膜粘連,腹膜與子宮粘連,部分網膜與子宮粘連,腹膜與部分網膜粘連);Ⅲ~Ⅳ類:重度粘連(包括膀胱與子宮粘連或腹膜與子宮體廣泛粘連,膀胱與子宮嚴重粘連,更有甚者腹腔封閉,無法進入腹腔,分離困難,出血多)。
1.5 統計學方法
采用SPSS13.0統計軟件對數據進行χ2檢驗,P
2 結果
A組31例患者中只有2例輕度粘連;B組29例患者有22例粘連,其中8例為重度粘連,切開筋膜后,無法輕易分離腹直肌,部分腹直肌直接與原子宮切口致密粘連,無腹膜層,但均無膀胱上移現象;C組98例患者中有50例粘連,且都為重度粘連,但每例開腹前均可見解剖結構清晰,粘連均為膀胱上移至原子宮切口處,而不能輕易下推,再次手術如子宮切口再裂傷,則極易延及膀胱。A組輕度粘連、重度粘連率與B組比較,差異均有統計學意義(P
3 討論
1996年以色列Stark醫生來我國介紹了The Misgar Lacdach Meihod剖宮產術,即新式剖宮產術。這種術式采用了Joel-Cohen切口,對皮下脂肪采取撕拉方法,使行走在其中的血管、神經借助本身的彈性完整地保留下來,特別是保留切口兩側粗大的腹壁淺靜脈,減少了術中出血,縮短了開腹到胎兒取出時間[4],但與經典子宮下段剖宮產的主要不同點是:①打開子宮下段腹膜后未下推膀胱;②子宮肌層采用一層連續縫合;③不縫合臟、壁層腹膜。由于新式剖宮產手術時間短,術后恢復快,此種術式很快在全國得到推廣,但當時對不縫合壁層腹膜是否會引起腹腔粘連及腹壁疝存有一定的顧慮[5]。
經過近12年時間,各地有關再次手術的報道均提示不縫合壁層腹膜較縫合壁層腹膜粘連少,而本研究提示新式剖宮產不縫合壁層腹膜可引起嚴重粘連,即腹直肌與子宮致密粘連,分離粘連時間長,對腹直肌損傷大,而經典子宮下段剖宮產常致膀胱上移至子宮切口,開腹后打開子宮腹膜反折,下推膀胱困難,故雖然開腹時間相對較短,但手術開始至取出胎兒的時間長。以上研究表明,經典子宮下段剖宮產由于下推膀胱使子宮下段與膀胱粘連,并使膀胱上移而給第二次剖宮產帶來困難,而新式剖宮產術中不下推膀胱與子宮分離,減少了對膀胱及膀胱前筋膜的擾亂和損傷,為第二次剖宮產提供了方便,這是顯而易見的優點。但不縫合壁層腹膜而致腹直肌與子宮切口粘連,也較常見,分析其原因我們認為,二次剖宮產在縣級醫院開展較多,而此級醫院開展Stark術式可能還不規范,如麻醉效果不理想、撕拉腹直肌方法不對等[2],以致于粘連發生率較傳統術式高;再者我們認為,腹膜表面為單層鱗狀上皮,其愈合應符合皮膚創傷愈合過程[6]。對于組織損傷少、創緣整齊、無感染、經黏合或縫合后創面對和嚴密的傷口,表皮再生在24~48 h內便可將傷口覆蓋,5~7 d達到一期愈合;而對于組織創緣不整、哆開、無法整齊對合或伴有感染的傷口,愈合的時間長,形成的瘢痕也大,創傷2~3 d后邊緣的整層皮膚及皮下組織向中心移動,直到14 d左右停止。本研究表明如果新式剖宮產術中縫合壁層腹膜(改良新式剖宮產)則會縮短第二次手術時間,也減少了對腹直肌的損傷[7]。改良新式剖宮產術中將壁層腹膜縫合,也僅需要2 min左右,但卻阻斷了腹直肌與子宮切口的粘連,也保留了新式剖宮產術的其他優點,特別是不擾亂和損傷膀胱,不給再次剖宮產帶來困難,不失為一種好的新式剖宮產術。
[參考文獻]
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[2]馬彥彥,祝新利,董悅,等.不同術式剖宮產術后二次開腹手術時盆腹腔粘連情況比較[J].中華婦產科雜志,2005,40(11):729-731.
[3]李維英.三種剖宮產術對再次行剖宮產的影響[J].中國現代醫生,2008,46(33):20-21.
[4]周維鵬,熊麗艷,王昕,等.新式剖宮產術也應該縫合腹膜[J].中國現代醫生,2007,45(24):37.
[5]王玲.新式剖宮產對再次剖宮產的影響[J].臨床和實驗醫學雜志,2007,6(3):95.
[6]楊光華.病理學[M].北京:人民衛生出版社,2001:33-34.
經典統計學方法范文6
【關鍵詞】預防醫學衛生統計學考試改革綜合評價方式
衛生統計學是預防醫學專業教育過程中的一門重要的專業課程，是應用概率論與數理統計的原理和方法研究醫藥衛生領域內的數據收集、整理和分析的應用科學。衛生統計學重點培養學生科學思維與推斷能力，使其掌握醫學統計方法的基本理論、基本方法與技能，具備較高的醫學科研設計、統計分析與評價能力，為進今后行科研工作打下良好的統計學基礎[1]。課程考試是教學的重要環節，是評價教師教學效果，衡量學生知識掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真實地反映學生的學習效果，促進教育教學質量[3]。目前，高校衛生統計學課程考試大多為期末終結性考試，題型為選擇題、名詞解釋、簡答題、計算題等。此類考試方式與考試題型，難以調動學生平時學習的積極性，很多學生臨時抱佛腳、死記硬背也可取得較好成績，不能真正起到學習指揮棒的作用。當前，針對此類問題，諸多同行進行相關改革，譬如形成性評價。我校衛生統計學教研室于2016年下半年對預防醫學專業的衛生統計學課程考試考核方式進行了改革，并對62名學生進行了課程考試改革效果的調查研究?，F報告如下。
課程考試改革內容與方式
此次考試改革核心是加強科研設計意識和SAS統計軟件實際應用能力的培養。改革對象選擇2014級預防醫學專業五年制本科教學班。此次考試改革內容主要有兩方面：
1.在以往僅有期末考試的評價基礎上，引入實驗報告、案例辨析和統計方法SAS實現和課堂表現等方式進行綜合考評。各部分的比重分別為：實驗報告10%、案例辨析10%、統計方法SAS實現10%、課堂表現10%以及期末考試60%。實驗報告：學生基于大學生科技創新項目，或者根據自己興趣愛好、專業需要選定研究課題，依據專業相關內容撰寫一份科研設計報告。案例辨析：一是學生從自己專業領域內的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心庫或擴展庫)中尋找統計方法錯誤應用案例，指出錯誤，分析原因并給與正確的統計分析方法；二是利用經典的案例辨析題目，學生以上交作業的方式完成考核任務。統計方法SAS實現：考慮課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件，學生寫出實現程序，列出主要結果，主要緊地分析結果的解讀，學生上交電子版報告。課堂表現：一是出勤情況；二是課堂回答問題積極性和正確性。
2.對期末考試題型進行改革。摒棄簡單記憶性題目(名詞解釋、簡答題)，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。
綜合應用題以案例任務驅動方式考察資料類型、設計類型、統計方法應用條件、思想和步驟等內容。
例1.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例2-2)[1]：某年抽樣調查某地120名18～35歲健康男性居民血清鐵含量(μmol/L)，檢測結果(略)。請按照要求回答以下問題：
(1)對該資料進行統計學描述，請簡要敘述基本思路；
(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%醫學參考值范圍，并簡要敘述其意義；
(3)估計該地18～35歲健康男性居民血清鐵含量的95%的置信區間，并簡要敘述其意義。
該題目考察的知識有：定量資料的統計描述、醫學參考值范圍、置信區間和標準誤等。
例2.(《衛生統計學》(方積乾，2012)例7-1)[1]：
為研究鈣離子對體重的影響作用，某研究者將36只肥胖模型大白鼠隨機等分為三組，每組12只，分別給予高脂正常劑量鈣(0.5%)、高脂中劑量鈣(1.0%)和高脂高劑量鈣(1.5%)三種不同的飼料，喂養9周，測其喂養前后體重的差值。結果見表(略)。請按照要求回答以下問題：
(1)該研究所得數據資料為什么類型？
(2)該研究設計類型為什么？
(3)問三種組不同喂養方式下大白鼠體重改變是否不同，首先想到的統計推斷方法是什么，需要滿足什么條件？
(4)如果條件不滿足可以采取什么統計推斷方法解決？
該題目考察的知識有：資料類型、實驗設計類型、方差分析及其應用條件和非參數秩和檢驗。
案例辨析是將科研中典型的統計方法錯誤應用案例入手，采用錯誤案例提出問題分析問題正確解決問題模式，強調以學生為主體的教育教學理念，實現“教”與“學”充分融合。
課程考試改革的效果評價
1.評價方法為評估考試改革效果，以在今后教學中不斷完善與提高，學期結束后采用自行設計的調查問卷(經預調查、修改完善)調查學生對課程考試改革整體、考試改革內容、期末考試題型等方面的評價、意見和建議。本次調查共發放問卷62份，回收問卷62份，回收率100%，有效問卷60份，有效率96.8%。
2.課程考試改革整體評價針對本次課程考試改革整體，43人(71.7%)認為合理；12人(20.0%)不確定，認為傳統考試方式也有優點；5人(8.3%)認為不合理，建議采取論文或綜述的形式進行課程評定。
3.考試改革內容的評價大部分學生對于課程考試改革內容較為清晰并有較高的認同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考試改革內容。對于增設實驗報告、課堂案例辨析、統計分析方法在SAS中實現和課堂表現，多數學生認為有必要，具體見表1。
表1學生對課程考試改革內容認同情況
width=364，height=122，dpi=110
4.期末考試題型改革評價多數學生對期末考試題型持正向態度。對于摒棄簡單記憶性題目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反對，3人(5.0%)不清楚；對于綜合應用題，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反對，5人(8.3%)不清楚；對于案例辨析題，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反對，16人(26.6%)不清楚。
5.綜合評定成績比例的評價多數學生滿意綜合評定成績比例。44人(73.3%)認為分配比例合適，9人(15.0%)認為應該增加期末成績比例，7人(11.7%)認為應該繼續降低期末成績所占比例。
課程考試改革的建議
衛生統計學的教學目標和其在預防醫學專業中的定位決定了教學過程中要強調實際應用能力。本次課程考試改革形式多樣、內容豐富，全方位考察學生掌握知識、發現問題、運用知識解決問題的能力，得到學生的廣泛認可。
1.豐富考核形式，啟發學習動力。調查結果顯示，學生認為本次課程考試改革最成功的地方是考核方式的多樣性。首先，綜合評價方式既可以鞏固“三基”，又可以強化基本方法和基本技能，增強了學生解決實際問題的能力；其次，綜合評價方式激發了學生的學習動力，增加了平時學習時間，增強學習積極性；最后，可以真正改善學風，綜合評價方式提高了平時上課的出勤率，改變了很多學生平時學習懈怠而期末臨時抱佛腳的現狀。
2.弱化復雜計算，強化軟件應用。將統計分析軟件的應用引入考試的考核范圍，可以讓學生真正從應試教育中擺脫出來。預防醫學專業學生對統計分析方法的需求僅關注方法在自己未來從事領域的應用，不關心方法本身的創新和發展。SAS是目前國際上最為常用的統計軟件之一，與SPSS、stata并稱為國際三大統計軟件，SAS處理數據的能力非常強大且方法齊全[4]。SAS還可以被當作一個統計平臺，許多新的統計理論和方法都可以通過編寫SAS程序來付諸實施[5]。考慮預防醫學專業衛生統計學課程學時數和專業要求，選用SAS作為分析軟件較為合適。本次課程考試改革涉及SAS軟件應用僅限課下評測，下一步考慮在期末考試引入上機能力考核方式。
3.期末考試摒棄簡單記憶性題目，放棄復雜繁瑣的計算題目，加大綜合應用題、案例辨析題的比例。調查結果顯示，學生對期末考試摒棄簡單記憶性題目較為支持。衛生統計學基本概念的正確理解可以較好反映醫藥衛生專業人員的基本素質。名詞解釋、解答題等題型并不能讓學生真正理解統計概念本身涵義，而且很容易讓學生陷入死記硬背、應試教育的漩渦。綜合應用題和案例辨析題則可以從應用角度考察統計學基本概念和經典的統計學方法，以及這些方法所需的設計、適用的條件和結果的意義，同時可以考察經典方法適用條件不滿足時的解決方案。
