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遠程醫療行業市場規模范文1
為何醫療健康互聯網能夠頻頻引得BAT的青睞？
投資界的香餑餑
“新興行業的快速發展基于市場需求?！蹦持L險投資公司醫療投資經理對《中國經濟周刊》表示，在醫生資源緊缺、人均醫療成本不斷提升的背景下，操作簡便、費用低廉、基于互聯網的醫療健康服務自然能夠獲得巨大的發展空間。
在日前召開的第四屆中國醫療健康產業投資與并購大會上，清科董事長倪正東表示，擁有巨大需求的醫療健康行業始終會是VC/PE關注的領域?！叭绻患揖C合基金沒有設立醫療投資部門是無法想象的。醫療健康行業不太會受經濟環境影響，不論是金融危機還是經濟下滑，醫療健康行業一直呈現穩健增長?！?倪正東稱，目前整個投資界最關注的兩大行業分別是移動互聯網和醫療健康。作為這兩個最熱門行業的交集，移動醫療會在未來的三到五年內，迎來巨大的發展機會。
所謂移動醫療，就是通過移動通信技術來提供醫療服務和信息，具體到移動互聯網領域，則以基于安卓和iOS等移動終端系統的醫療健康類App應用為主。
中國醫藥物資協會的《2013中國醫藥互聯網發展報告》（下稱“《發展報告》”）也對中國移動醫療的市場規模給出了預測。據《發展報告》估算，2013年中國移動醫療市場規模已經達到23.4億元，較上年增長25.8%?！栋l展報告》預計中國移動醫療市場規模到2017年底將突破百億，達到125.3億元。
這一概念究竟有多火？看看眼下屢創新高的投資規模便可見一斑。繼8月19日春雨移動健康（以下簡稱“春雨”）拿下5000萬美元的C輪融資，刷新國內移動健康領域最大單筆融資紀錄，9月2日，中國最大的醫療健康互聯網公司丁香園又宣布獲得來自騰訊的7000萬美元戰略投資，成就了國內目前該領域的最大單筆融資。
核心資產是醫生資源
在業內人士看來，已經各自拿下三輪融資的春雨和丁香園之所以能夠成為醫療健康互聯網領域的佼佼者，是因為它們掌握著醫療產業里最核心的資源――醫生。
創建于2000年的丁香園是中國最大的面向醫生、醫療機構、醫藥從業者以及生命科學領域人士的專業性社交網站。丁香園創始人兼董事長李天天對《中國經濟周刊》介紹，丁香園目前的網絡平臺幾乎覆蓋了所有的醫學專業領域，能夠推動醫學專業人士在臨床醫學、基礎醫學研究及藥學研發等多領域內的學術溝通、信息共享和專業合作。
“成立14年來，我們的專業會員數量已經超過400萬人，其中超過200萬人都是執業醫師?！崩钐焯煺f。
《中國經濟周刊》查詢國家衛計委于今年4月的《2013中國衛生統計提要》發現，截至2012年，中國執業醫師總數為261.6萬人，換句話說，中國每10名執業醫師中，就有7～8個人擁有丁香園賬號。
“丁香園擁有的醫生和醫療資源，與微信和手Q資源對接，無疑會為這個行業提供獨特的價值。”騰訊相關負責人表示，將醫學專業人群和數據最大程度地與千萬用戶連接，將大大降低用戶獲取醫學信息及獲得指導的難度。
李天天告訴《中國經濟周刊》，除騰訊之外，BAT中的另一巨頭近期也向丁香園提出過融資計劃。最終選擇騰訊是因為看中了它的微信功能。
李天天稱，丁香園將會把資金用于研發面向醫生和大眾的醫療健康類產品，“并希望依托微信公眾平臺，進一步為大眾群體提供可信賴的醫療健康信息與相關服務，告訴大家一些健康常識、疾病知識，指導大家安全用藥。”
盡管李天天反復強調，丁香園只提供信息查詢服務，不涉及線上問診，但成立僅僅3年的春雨卻在后一領域做得風生水起。
作為中國第一家移動醫療公司，春雨主打產品掌上問診App春雨醫生目前已擁有3000萬激活用戶量，4萬名在線醫生，每日健康問題咨詢量超過5萬。“在春雨醫生這個平臺上每天的問診量已經超過中國任何一家醫院的日門診量?！贝河陝撌既藦堜J告訴《中國經濟周刊》，春雨醫生已經成為世界上最大的醫患溝通手機平臺。
據春雨副總裁畢磊介紹，新一輪投資主要用于擴大用戶量和醫生量，按照春雨醫生App目前的日新增量級估算，至2015年年底，春雨醫生用戶量可以達到1億，醫生量超20萬。
商業模式能否盈利是問題
盡管醫療健康互聯網發展得如火如荼，仍有不少人對其發展提出了各種擔憂。如何在合規的前提下建立屬于自己的商業模式并實現盈利，就是擺在春雨和丁香園面前的首要問題。
8月29日，國家衛計委《關于推進醫療機構遠程醫療服務的意見》，提出醫務人員不得私自從事遠程醫療服務?！兑庖姟芬螅t務人員在向本醫療機構外的患者直接提供遠程醫療服務時，應當經其執業注冊的醫療機構同意，并使用醫療機構統一建立的信息平臺為患者提供診療服務。在業內人士看來，這則《意見》將直接打擊春雨的主營業務。
畢磊對《中國經濟周刊》表示，政策的目的不是打擊春雨，而是規范市場。國家食品藥品監督管理總局將于今年年底開放處方藥網上銷售，國家勢必要出臺相關政策規范醫生開處方的行為?！拔覀儸F在提供的是健康建議而非遠程醫療。如果我們的醫生在網上給患者開具電子處方，那么這就屬于遠程醫療，肯定是需要規范的。”畢磊說。
相比于還處于成長摸索階段、主要目標是拓展用戶數量而非短期實現盈利的春雨，成立14年的丁香園已經找到一套屬于自己的商業模式。李天天稱，丁香園已經連續4年盈利，預計今年的收入將接近1億元人民幣?！拔覀兊臉I務主要分三部分，一部分是跟藥企合作，幫助制藥企業推廣產品、收集醫生反饋意見。另外兩部分是幫助藥企、醫療企業進行人才招聘和建立垂直電子商務。其中第一部分是丁香園主要收入來源?！?/p>
一直以來，都有不少人質疑丁香園在醫生和藥企之間扮演的角色與身份。李天天則稱， 藥企需要平臺宣傳和推廣自己的藥品與治療方案，醫生也需要有渠道去了解最新的藥品情況。“丁香園只是一個 溝通渠道和橋梁”。
“我認為，丁香園的模式不僅不違規，還可以幫助這個產業真正走出醫藥代表帶金銷售的狀態?！蹦乘侥蓟鹜顿Y經理對《中國經濟周刊》表示，“但是作為醫療健康互聯網企業，光想著怎么賺藥企的錢還不夠。真正有價值的產品應該把患者和醫生這兩個終端客戶綁在一起，同時還要把支付方式整合進來?！?/p>
遠程醫療行業市場規模范文2
2008~2010年各行業IT投資總額以及占比（數據來源：賽迪顧問2008，02）
整個IT市場都建立在各個行業應用需求基礎上，所以分析行業市場的特點，了解各個行業市場用戶的需求是IT企業推動業務創新和深化行業應用的前提。
改革重組帶來新機遇
賽迪顧問副總裁趙剛告訴記者，政府IT市場未來將以16．3%的增長率增長，2010年達到1034億元的市場規模。未來政府市場幾大重點領域值得關注：大部委制改革，將推進政務基礎設施、信息資源與應用系統的集中、整合與共享；“十一五”規劃實施，將帶動人大、政協、法院、檢察院等六大系統信息化以及各部委金字工程、各地區電子政務應用進一步深化；地方政務信息資源共享與業務協同建設進入。
金融機構未來必須應對金融市場帶來的新的、潛在的各類風險打造一個安全、穩定、可靠與高效的金融信息化平臺，使企業在激烈的國內國際市場競爭中取勝。銀行信息化投資熱點主要集中在發展網上銀行、電話銀行、自助銀行和手機銀行以開拓新業務新服務，引入SOA加強銀行核心業務系統架構，適應銀行業務創新需要，加強風險管理系統建設，加強銀行IT治理與IT服務管理建設。
面對快速發展的證券市場，各證券公司原有的信息系統面臨著新的壓力，新一代證券交易系統升級改造擴容，證券公司集中交易與集中風險監控系統建設，網上證券交易系統，信息安全與災備建設將成為重點。保險業務內容的衍生和服務意識的增強使保險業對信息系統的要求日益提高，電子商務與在線業務辦理將成為保險公司信息化應用的亮點。
未來能源行業IT應用投資重點是大能源行業管理機構電子政務建設，能源分行業間信息資源整合與共享，能源行業監管系統建設。賽迪顧問預測2008～2010年，電力、石化行業將保持快速增長，電力、石化、煤炭IT行業應用規模將分別達到214億元、142億元、61億元。其中電力行業改革與供需的“拐點”將推進信息化深入發展，一體化應用系統與集成平臺將成為應用重點。各大電力公司集團內部將按照所處層次各有側重地進行信息化建設以及行業電力信息監管系統。
而石油石化行業將把ERP、MES等管理信息系統應用范圍擴大，一體化解決方案將受關注，企業應用集成與決策信息分析成為應用熱點，信息安全，IT治理和石油石化勘探、計算、設計等專業應用都值得關注。煤炭行業中的安全生產信息化是投資重點，ERP、EAM的應用需求將擴大，“煤礦數字化”是煤炭信息化發展方向，支持集團企業應用的管理信息系統將受青睞。
電信行業重組在即，因此電信行業的投資熱點是未來重組企業的信息系統整合，固網業務運營商的移動新業務系統建設，信息服務業務系統建設，計費系統、客服系統和BOSS系統的升級和改造，分析型CRM、MSS與ERP成為提升企業管理水平的有力工具，構筑強有力的商業智能系統以及IT服務管理與IT治理都值得關注。
物流、醫療行業值得期待
未來兩年，物流行業IT投資的重點是建設全國性和區域性現代物流公共信息平臺和物流電子商務平臺，建設物流WMS、TMS等關鍵業務系統應用和RFID應用等。該市場2010年將達到102億元的規模。
而醫療行業的IT投資重點從公共衛生領域看是國家公共衛生信息系統、公共衛生應急指揮系統、農村醫療服務網絡、全國農村合作醫療系統、衛生電子政務建設；從醫療機構來看是各地醫院信息化建設逐漸普及和升級，部分應用基礎較好的大中型醫院在業務需求促動下將工作重點轉移到內部系統的全面整合，逐步增大對臨床醫療系統（CIS）、醫療影像系統（PACS）的投資比例，電子病歷、遠程醫療區域之間的信息共享也開始逐步建設，數字化無線移動解決方案將逐步成為大型醫院的投資熱點。
趙剛預計，醫療行業市場2008～2010年復合增長率將達到16．9%，2010年市場規模將達到128．3億元。
農村和中小企業市場成亮點
2007年中小企業IT投資規模達到1829億元，比2006年增長了15．7%。趙剛認為，中小企業市場復合增長率將達到17．1%，2010年市場規模將達到2936億元。
政府實施中小企業信息化推進工程，增加對中小企業信息化投入；另外中小企業數量持續增長，為IT應用市場提供廣闊發展空間。中小企業整體運營狀況良好，對IT應用的投資也將穩步提升。經濟發展將會促進中小企業進一步提升競爭力，從而推動IT應用市場的發展。SaaS模式產品將受到廣大中小企業用戶的青睞。
2008~2010年，中小企業硬件投入重點是升級與換代，ERP、電子商務將是中小企業信息化的兩大應用熱點。中小企業的信息服務需求主要集中在指導咨詢、新技術培訓，需求比例分別高達63．3%、57．3%。機械行業的中小企業將重點建立連接廠內外的計算機網絡通信系統，選擇先進、成熟、適合企業管理需求的CAD、PDM、ERP、CRM、電子商務等系統。而紡織服裝類的中小企業將利用現代信息技術、自動化技術、現代管理技術和紡織制造技術，全面改造紡織服裝企業的生產、組織管理模式。醫藥行業的中小企業則要求IT產品具有高度的靈活性，要符合國家監管機制和GMP標準要求。
2008～2010年，隨著新農村建設的深入，農村信息化基礎設施將逐步到位，綜合信息服務試點工作也具有了推廣的價值，信息將進村入戶。賽迪顧問副總裁趙剛認為，農村市場到2010年將達到22．5億元的規模。
IT投資重點包括建設連接農業部到省級農業廳的網絡系統，建設完成延伸到縣鄉的一個全國農村信息服務網絡，建設三個應用系統：農產品監測預警、農產品和生產資料監管、農村市場與科技信息服務系統，農業信息綜合服務大篷車，建設國家農業綜合門戶網站，建立部省兩級數據中心，開發整合國內、國際農業兩類信息資源，建設安全保障運行維護系統及配套環境，建立健全標準規范。
相關：
各抒己見
未來政府、電信、醫療、能源等行業需求層次提高，競爭也日趨激烈。對于強競爭、高需求的金融和政府行業，企業要靠綜合實力來競爭。對于弱競爭的交通等行業企業則要靠專業化制勝，在低需求層次的競爭中企業要進行差異化競爭。
――賽迪顧問副總裁趙剛
關鍵詞解讀
改革重組
中央政府大部委制的改革將影響到政府、能源等大行業，帶來信息系統整合和共享的需求。這將是這些傳統的信息化應用重點行業煥發第二春的重要機會。
遠程醫療行業市場規模范文3
互聯網在醫療領域的熱潮是在互聯網自身的發展遇到瓶頸、開始對傳統領域改造的大背景下展開的。盡管中國醫療市場規模高達2萬億以上，并且隨著快速老齡化，市場規模的擴展極快，但醫療領域有其特殊性，尤其在中國還有復雜的國情。在對互聯網醫療未來趨勢作出判斷的時候，市場各方都出現了偏差，深陷于認知困境。
總體來看，中國市場對互聯網醫療的認知上，前期依然是傳統的互聯網思維占據主動權，這與美國的互聯網醫療發展的趨勢是一致的。但醫療服務市場是個高度復雜且受政策管制的行業，光理解微觀細分市場還不能抓住大勢。美國的創業者在這方面相對較為幸運，美國政策和市場的大勢是有利于互聯網醫療發展的。價值醫療推動了市場對互聯網醫療尤其是遠程醫療的需求。這是因為價值醫療以結果來付費，這就加強了醫療機構對療效的強調，從而催生了互聯網醫療工具的使用，以加強對患者的跟蹤和監測，從而及時作出干預，以控制疾病的進展。
盡管如此，根據Rock Health最新報告，投資者依舊對數字醫療在美國的發展產生了泡沫化的觀感。這主要是因為投資者發現很多項目的商業圖景描繪得非常好，但實現投資回報遙遙無期，比如很多健康參與（Wellness Engagement）項目。因此，美國市場的投資者更多地關注能夠產生收益的項目，比如遠程問診、疾病管理和幫助醫院控費的項目。
在傳統互聯網領域，用戶轉化率是營收增長的核心指標。因此，通過大規模的沖流量來轉化用戶購買是較為有效的增長路徑，即使為了獲取用戶付出一定的成本也是值得的。但是，在互聯網醫療領域，流量的意義非常弱。首先，用戶的需求非常細分而且不可擴散。病人的需求只是沖著自己患有的疾病而去，不可能像傳統電商平臺那樣買了電視還可以順帶買本書。其次，用戶的支付主題并非自我，而是保險。這就受制于保險公司的條款限制，并不是隨心所欲的。最后，需求的迫切性和不可創造性。疾病的需求非常迫切而且是低頻的消費，用戶無法受到廣告的影響。
我們可以看到，即使在美國，直接針對C端的互聯網醫療公司也很難取得成功。目前成功的互聯網醫療公司都是直接的團體客戶，他們無需也無法通過廣告和一系列的促銷手段來獲取用戶的增長。比如根據遠程問診網站Teladoc的最新IPO文件，其主要客戶來自雇主、保險公司和醫療系統，一共有4000個客戶和1000萬會員。
從上述對美國的分析可以看出，美國市場對互聯網醫療的認知是從簡單的互聯網思維逐步回歸到傳統的B端大客戶營銷模式。
中國市場目前對互聯網醫療的認知還主要停留在傳統的互聯網思維上，著力點仍在從C端獲取用戶。這與中國的市場現狀有很大的關聯。作為世界上自費比例較高的醫療體系，中國的醫療服務有很大的一塊營收來自用戶自付部分，因此，C端的用戶有一定的自付習慣。不過，自付主要集中在對藥品和器械的費用，醫療服務費用的自付比例并不高。其次，中國的醫保體系是以?；緸楹诵模易陨砜刭M能力弱，沒有能力去制約醫院并對企業繳納的醫保進行動態費率的管理，這也導致雇主和醫保既沒有動力也沒有能力去進行療效管理，從而控制醫療費用。所以，團體采購醫療服務的模式無從展開，也被迫只能進入C端。
既然要從C端而且也只能從C端獲取用戶，對互聯網醫療的理解就又重新回到了沖流量獲取用戶的思維上來。這也就是為什么很多市場分析一而再地將打車模式或者其他O2O模式與互聯網醫療來進行類比，大眾也一味地去糾纏，是互聯網的醫療化還是醫療的互聯網化。
本質上來說，互聯網對任何一個行業帶來的最主要作用就是降低交易成本并提高效率。在這點上，無論何種模式都是一致的。但與其他消費領域相比，互聯網醫療領域有其特殊性。消費領域的支付鏈條短，非常容易重構。從產品或服務到用戶手中，無需經過多個支付體系。而在互聯網醫療領域，用戶的看病是由醫生提供服務、藥店提供藥品，保險提供賠付。這其中涉及到復雜的限制性條款，用戶會因為自付比例而希望調整，保險則希望能控制費用。沒有任何一種消費像醫療消費這樣繁瑣而復雜。
醫保和商保是為了覆蓋個人的健康風險而產生的，在為個人提供保障的同時，也應該對醫療機構進行制約。如果沒有支付方的制約，單體的個人是沒有能力去挑戰醫療機構的，只能被動接受醫療機構的一切條件，這顯然是每個病人所不愿意看到的。而加進了支付方，個人的支付意愿又受制于支付方的政策限制，醫療服務的賠付將受到很大的制約。當支付者和消費者不是同一主體，醫療的支付路徑模式變得非常獨特。這種獨特的支付模式決定了互聯網醫療又不可能從C端入手，因為用戶的支付意愿不僅僅取決于自身。
所以，市場對互聯網醫療的認知困境源于中國醫療體系自身的難點。正是中國醫療體系的控費能力薄弱導致互聯網醫療只能從C端入手，而正是醫療服務受制于支付方的賠付體系導致個人支付的意愿很弱，導致C端市場無法發展。在這樣的兩難市場下，如果從互聯網進入醫療領域，就會面臨巨大的支付危機，從而產生投資回報的危機。如果從醫療進入互聯網，路徑依賴相當強，互聯網成為服務方擴張的工具，對病人和支付方造成進一步的損害。因此，互聯網化的醫療和醫療的互聯網化都無法真正發展成為互聯網醫療。
因此，對理解互聯網醫療來說，線性思維式地認為“誰將取代誰”或“誰來改造誰”，是很容易進入自我循環和強化的。當然，這也是中國人教育中長期形成的非此即彼的思維慣性導致的。
遠程醫療行業市場規模范文4
1、政策扶持LED照明產業發展。
2、小間距LED助力行業高速增長。
自2003年科技部牽頭成立“國家半導體照明工程協調領導小組”以來，國家出臺了一系列政策扶持LED照明產業發展。2013年，國家發改委編制了《半導體照明節能產業規劃》，進一步明確了對半導體照明產業的政策支持和鼓勵，奠定了行業需求釋放的基礎。
隨著各級政府政策助力推動，LED行業的終端需求，特別LED照明將進入快速擴張期。據LEDinside預估至2015年，中國的LED通用照明實際需求達678億人民幣;而隨著經濟持續成長與LED普及率提升，至2020年將可達1，386億人民幣，年均復合增速達到15.4%。
同時，隨著小間距LED顯示的出現，以及LED顯示技術逐步從室外應用走入室內應用，新的市場空間正在打開，未來幾年我國和全球LED顯示市場規模仍將保持較快增長。其中，隨著近兩年的市場爆發，越來越多的國內封裝企業開始進入小間距LED領域，用于小間距LED顯示屏的1010燈珠月產能均達到或接近億光的產能，并將根據市場需要繼續擴產，將逐漸成為小間距顯示產業的主流。
目前，大陸LED顯示屏產業鏈企業正在從產能規模和技術先進性兩方面快速追趕國外龍頭，隨著中國大陸LED顯示屏產業鏈的快速崛起，各種元器件的國產化程度越來越高。
國內封裝企業的技術與產能提升，國產化進程的推進，同時伴隨著越來越多間距更小產品降低成本并進入市場，替代傳統室內顯示技術，進而繼續推動整個小間距顯示市場的普及率與高景氣度。
推薦三安光電、利亞德、國星光電。
醫療：國務院深化醫改會議帶來投資機會
1、國家支持社會辦醫，民營醫院繼續享受政策性利好。
2、遠程醫療系統建設實現突破。
近期，國務院總理主持召開國務院常務會議，討論通過《全國醫療衛生服務體系規劃綱要》。
綱要中指出未來國家會繼續大力發展社會辦醫。鼓勵社會力量與公立醫院共同舉辦新的非營利性醫療機構、參與公立醫院改制重組，支持發展專業性醫院管理集團。放寬中外合資、合作辦醫條件。我們認為隨著市場化改革的推進，民營醫院繼續享受政策性利好，相關領域的?？坪途C合性民辦醫療機構有望迎來快速發展。
本次國務院深化醫改會議帶來的投資機會主要有三個：首先民營醫院中的?？漆t院和綜合性管理醫院集團受益最大，相關的醫院服務和外包診斷公司也有望受益;其次是公立醫院改革帶來的醫保支付改革，為相關的醫療信息化公司帶來發展的契機;第三是基層醫院服務職能的轉換，帶動康復護理類的醫療器械公司的發展。
此外，日前國家衛生計生委官方網站正式公布了《遠程醫療信息系統建設技術指南》，這一規范性文件對如何保證遠程醫療信息數據的安全性提出了建議。
遠程醫療是依托現代信息技術，構建網絡化信息平臺，進行跨機構、跨地域醫療診治與醫學專業交流等的醫療活動，改善醫療衛生資源分布不均衡造成的“看病難”問題。
《指南》的頒布將進一步引導國內遠程醫療的規范發展，更好的保障患者的合法權益，對國內遠程醫療的發展產生積極影響。
推薦人福醫藥、華東醫藥，益佰制藥、華海藥業、國投中魯。
汽車：電動汽車行業標準制定加速
1、電動汽車行業標準制定加速。
2、2015年新能源汽車或迎爆發式增長。
近日，工信部公開征集對《電動汽車用IGBT模塊環境試驗要求及試驗方法》等233項行業標準、10項國家標準計劃項目的意見。其中電動汽車行業標準計劃項目共有三項。
電動汽車行業標準制定加速，將為行業發展明顯添加動力。作為新興行業，標準的重要性毋庸置疑，而自去年11月電動車準入標準出臺征求意見稿，本次將統一三項行業標準，可見政府在標準方面的出臺是持續而有系統思考。此外，政府對于新能源車的扶持，更是全方位的，銷售、生產、基礎設施、標準等方面都有持續的推進。
此外，2014年12月，新能源汽車行業一片向好，單月產量28，567輛，占全年總產量的比例超過30%，純電動乘用車、插電式混合動力乘用車、純電動客車、插電式混合動力客車和純電動專用車產量均創出年內新高。其中，純電動乘用車12月產量13177輛，同比增長113.7%，眾泰、康迪等微型乘用車占據主流，近70%的車輛續駛里程介于150km和200km之間。
純電動客車生產企業12月集體爆發，總產量同比增長約10倍至6287輛，占2014全年產量的49.5%。產量結構中大型公交占比超過50%，6米歐系輕客占比24.8%，7米考斯特占比13.7%，中輕型公交占比8.9%。考慮到用途廣泛且財政補貼額度較高，看好純電動客車在短途市場的應用前景。
對于新能源汽車的前景，在日前召開的2015中國新能源汽車年會上業內專家預測，2015年中國新能源汽車產銷量將達到20萬輛以上。
推薦宇通客車、松芝股份。
通信：“北斗”導航模組實現技術突破
1、芯片模組價格的下降為“北斗”進入民用市場鋪平道路。
2、運營商積極布局大數據商業化。
近日，我國自主研發的“北斗”衛星導航系統實現了兼容型SOC系列導航模組的技術突破，使成本大幅下降，為在我國民用市場的普及奠定了基礎。
過去，“北斗”的導航模組市場價格普遍在50元左右，是單GPS模組價格的一倍以上，進入民用市場舉步維艱。而由中國中電國際衛星應用技術創新中心研發的最新一代北斗兼容型SOC系列導航模組，價格成本被控制在30元以內，與單GPS模組處于同等價格水平，打破了長期限制“北斗”市場化推廣的價格瓶頸。
如果能夠在我國境內民用車輛上普及北斗導航，未來可以將車輛行駛信息統一收集，經過數據處理和分析后，解決城市交通擁堵、停車難等問題，而最關鍵是做到了這些基礎信息的自主、可控。
此外，據估計，全球移動數據流量復合年增長率將達40%，2020年每部智能手機每月將產生3.5GB的數據。對于手握用戶全方位數據的運營商而言，大數據的商業化將是未來避免管道化、謀求新業務并持續發展的重要業務。自2012年開始布局的運營商大數據將迎來深入化探索和商業化運作的時刻。
遠程醫療行業市場規模范文5
據普華永道的評估報告顯示，到2017年，全球移動醫療市場規模將達到230億美元，中國則有望達到25億美元。2015年是我國“十二五”規劃的最后一年，也是醫療健康行業“攻城拔寨”的一年，但其中涉及到“互聯網＋”的領域更是風起云涌。
互聯網醫療的2016：一個供給側的視角
作為一個被資本強力催長的分支，互聯網醫療在中國的發展本身并不具備成熟的條件。雖然，中國醫療市場的變革正在展開，市場的需求也遠高于供給，但互聯網醫療的發展遠未到達爆發的時點。在欠缺成熟催化劑的前提下，目前被資本強力推高的公司正面臨巨大的發展模式可持續性挑戰，2016勢必將成為互聯網醫療涅重生之年。
醫療市場的走勢
要理解互聯網醫療未來發展的方向，必須首先理解中國醫療市場未來的走勢。鑒于中國長期的老齡化和醫療服務需求的高漲，套用供給理論可能更適合作為醫療市場分析的框架。供給理論強調改善供給能力來調整需求，好的供給自然能帶來需求，通過降低政府對資源的支配，加強市場優化資源配置來達到良好的治理效果。供給側改革初期治理的核心是淘汰落后產能并通過市場優化產能供給，而政府在多個渠道降低直接管理，鼓勵創新，更多的轉向以監管為核心的治理模式。
在醫療服務市場，需求并沒有下降，反而在節節上升，但有效優質的供給卻始終非常匱乏。因此，相比于那些需求疲軟的行業，醫療服務是供給側改革更容易體現效果的對象。而要改革，首先是應該將落后產能淘汰和重組并強化優勢產能，從而進一步有效滿足市場需求。
從市場現狀來看，目前三甲醫院集中了優勢產能，無論是人才、技術水平還是硬件設備，三甲一應俱全，也獲得了需求方的一致認可。而二級以下醫院，特別是基層醫療機構則因為缺醫少藥，成為落后產能，需求方不認可，看病的人寥寥可數。表面看來，改善供給只要擴大三甲，淘汰基層就能實現。
但是，醫療服務有別于普通商品，其自身的供給邏輯并沒有這么簡單。三甲雖然集中了優勢資源，但價格高昂，浪費嚴重，嚴重耗費了支付方和病人的資金。由于小病占了醫療需求的大多數，而大病的占比畢竟只是少數；如果任何小病都涌向三甲，勢必造成進一步的醫療資源浪費，導致供需失衡無法扭轉，最終讓病人和作為支付的醫保承擔高額的費用。基層作為守門人則主要以較為合理的價格為普通的小病提供服務，而占比較小的疑難雜癥和重癥則交給大醫院去解決。
因此，在醫療服務市場，改善供給的核心是將大醫院的功能定位于大病，大部分的小病還是回到基層。淘汰落后產能的核心是將自身服務能力差且無法吸引病人的基礎醫療機構淘汰或重組，加強那些已經有較好服務能力的基礎醫療機構。對于大醫院來說，由于未來分流會造成其營收下降，應該以政策指引的形式讓其明確自身發展的邊界并做好開源節流的規劃，通過深化對大病的治療能力來增加供給縱深，并規?；叵鳒p原本被浪費的成本。
醫療供給側的改革
因此，醫療供給側的改革主要集中在幾個方面：第一，合格醫療人才的培養和訓練。當前供需矛盾最為突出的問題是合格醫生的匱乏，如何加強對醫生的培養并通過長期的訓練使其成長為合格的具有完整服務能力的醫生成為重點。在中國?？剖⑿械捏w系下，即使放開醫生自由執業也無法為基層提供足夠的合格全科醫生，這也是目前制約提高供給的另一個因素。因此，加大合格醫生的供給才是正道，但這耗費的時間會較長，不能立竿見影。不過與那些試圖通過投機取巧的方式來解決困境的方式相比，這是更為有效而穩健的方案。
第二，支付體系的建立。在醫療機構整體改革的大背景下，服務費用的上升是大勢所趨，但價格上升后全國性的醫療服務價格標準并未建立，醫保的控費能力也極其粗放。如何在短期內建立一整套完整可行的支付價格體系是一個較大的挑戰。支付標準和監管標準作為供給改革的基礎是最不可或缺的，無論是服務供需雙方還是產品方，最終都是要依靠這個作為指引。只有在一個全國性的支付標準建立后，醫療市場改革才能落到實處，市場的調節手段也才能體現出來。
另外，商業健康險的發展也將作為支付體系的有益補充。在過去的10年，高端健康險獲得了一定的發展，但市場規模過小，無法獲得大發展。未來商業健康險主要的市場將集中在中端人群，因為這部分人群對優質醫療服務需求最為旺盛，也有能力支付一定的費用來購買健康險。隨著商業健康險的發展，支付方將支撐優質醫療服務的成長，也增加了供給。
第三，政府降低準入、回歸監管。目前優質供給困難的另一個重要原因是政府監管錯位，主要集中在準入審批而非強化監管。要加強供給，需要將準入降低，讓各類機構都能進入，但需要加強事中和事后的監管，嚴格控制醫療行為。監管精細化將是未來發展的重點，這對于政府的治理能力提出了較高的要求，但也為各類輔工具提供了較好的機會。同時，商業健康險的發展也將有助于控費能力的增強，進一步提高支付方的監管能力。
第四，各層級協同體系的建立。要加強供給，光有加強基層優質供給還遠遠不夠，由于原先的供應體系已經被嚴重扭曲，各個層級之間原先的協作體系早已不通暢。如何將各個層級之間的協同體系建立起來，不能僅僅依靠行政命令，還需要有一個較好的價值理念作為指引。在這點上，療效將是一個很有利的核心指標，通過療效考核的方式來明確各層級的合作，將有助于不同機構有著共同的動力。
當然，醫生自由執業對于推動增加供給也起著一定的作用，但中國醫療供給短缺的核心問題是合格醫生的匱乏，醫生自由執業只能盤活存量，無法增量，最終還是解決不了短缺的問題。所以，核心還是在加大培養合格人才，但人才的進入是需要刺激的，這就不得不依賴支付方的支持，以提高醫生個人的收入。而收入的增加必須伴隨著監管，否則不僅控費流為空談，也將嚴重損害病人和支付方的利益。最后，各層級體系的協同是完善整個供給的重要一步，否則供給無法有效，依舊是割裂的區塊。
從上述簡單的分析來看，醫療服務市場的改革將是一個中長期的過程，但在變革的過程中，各方都將尋找到自身的機會。在大規模的市場變革中，互聯網醫療公司必須順應市場趨勢來明確自身的定位，拋棄不切實際的戰略，才能抓住浪潮，否則很可能難以維系。
互聯網醫療的未來分成
從供給側來看，互聯網醫療未來的機會將分為幾部分：第一，醫療人才的培訓。由于醫療人才培訓是一個長期過程，特別是全科醫生的培訓更是沒有前例可循，課程的研發和遠程教學培訓將成為一塊較為穩定增長的市場。同時，各個層級醫師常年的培訓也都將獲得較大的增長。這部分市場，政府的投入是一部分，更多的是依靠各家醫療機構的投入。因為在多點執業進而自由執業的大趨勢下，醫生會向更好的醫療機構流動，對人才的爭奪將常態化，獲得良好的訓練是很多處于上升通道的醫生所渴望獲取的。多層級的醫療機構的協同對醫生的要求明顯變高了，這些都繞不開長期的培訓。
第二，配合監管體系的發展。隨著標準化支付體系的建立，對醫療行為監管的完善將是一個長期的挑戰。在精細化監管建設的過程中，各類數據分析和互聯網的工具都將獲得運用，比如現在逐漸獲得市場關注的合理用藥系統和未來的PBM等都將是監管不可或缺的幫手。
第三，各層級之間的合作帶來的遠程醫療和移動醫療機會。隨著各層級醫療機構協作的加強，遠程問診和遠程監測都將獲得較大的發展。但遠程醫療的發展更多的將是為各類醫療合作體提供協同，而非獨立第三方的單獨發展，遠程問診的輔角色將日益加強。當然，目前中國整體醫療市場扭曲較為嚴重，中短期內獲得成功的遠程醫療公司將是那些能擁有龐大的線下重資產的公司，而非單純的互聯網公司。這一點與美國的發展以及行業投資人早期的基本判斷完全相反，也使得遠程醫療領域更多的成為一個巨頭之間的游戲，而非輕資產的互聯網公司所能運營的。
而移動醫療的發展更將緊密圍繞醫療服務的需求。由于缺乏價值醫療的賠付標準，移動醫療在中國沒有內在的驅動力，只能成為各個醫療機構更有效地去管理和服務病人的工具，以通過數據采集和分析來為醫療服務提供延伸和診斷輔助。由于主要支付方的醫保很難作為采購方來采購移動醫療的服務，而商保發展又過于緩慢，移動醫療在中短期內的發展更多側重于技術類服務，而非整體。
第四，云計算和數據分析的規模性擴張。在支付、監管和多層級合作的體系下，遠端的存儲和傳輸將獲得極大的增量，無論是為一家醫院單獨定制的還是為醫療合作體共同打造的，都離不開云計算。同時，為了加強醫療機構的運營效率、提高支付方的監管能力和更好地提高臨床醫療水平，數據分析將不可或缺，擁有大數據并不代表有能力去做好數據分析，這在未來將是具有專業化能力公司的角逐之地。
從以上的簡述來看，目前市場上的互聯網醫療公司如果要真正尋找到適合自身的模式，必須順應市場趨勢，任何純粹基于互聯網思維來做醫療服務的都將不可持續。從總體上來看，目前基礎醫療的供給存在較為嚴重的問題，對其進行重組和關停將是一個長期的過程，而想在中期就能有收獲的公司必須暫時繞開體制，在體制外構建一個線下的重資產模式，才能在一個區域提供一個可能的互聯網醫療模式。
因此，未來兩年，能夠在這一市場存活和發展的首先是擁有線下重資產的大體量公司，光擁有巨額現金依舊很難在這一市場立足。盡管目前有多家公司試圖通過成為商業健康險的渠道來獲得營收，但互聯網醫療公司本身是無法通過成為保險渠道來成長為巨頭的。
其次，市場趨勢帶動下的大量細分市場都有機會，但對于大體量的公司來說都不適合，而是那些在細分領域長期深耕且專注的公司。無論是數據分析，或是合理用藥和未來的PBM公司，都是需要長期專注才能成功的，但這些市場未來盡管體量會很大，但市場仍會長期分散，很難在短期內出現大體量公司。
總之，增加優質有效的供給是未來醫療服務的長期趨勢，如何圍繞這一趨勢去獲取發展動力將是所有醫療服務公司都需要思考的問題，互聯網的工具性屬性將有助于市場的推進，但如何成功的在市場上找到契合點是互聯網醫療發展的價值所在。
是什么讓王杉們“瞧不上”移動醫療？
此前，原北大人民醫院院長王杉與春雨醫生創始人張銳的一場對話成了移動醫療甚至整個醫療界關注的焦點。然而，相比朋友圈的熱鬧，當時現場的觀眾卻只有一個感受：雞同鴨講。這場看似激烈的對話，其實是兩個不同領域內的大佬在談論自己心目中的理想世界。
從氣勢上看，王杉也以壓倒性的發言時間，成為現場當之無愧的男一號。整場對話也傳遞出一種信號：站在公立醫院的角度，互聯網醫療公司目前還沒有和他們平等對談的資格。
真正讓大醫院院長“看不上”互聯網醫療的原因是什么？是醫療質量，是商業模式，還是醫療資源的所有者與索取者之間強烈的不對等地位？其實回頭來看，這種姑且可以用“封閉”或者“偏見”來形容的態度，多多少少都與院長們的知識儲備有關。
院長心中的互聯網、
大數據和移動醫療
當一個人擁有足夠的知識儲備，外界的觀念往往并沒有那么容易影響到他。在菁英階層里，這種模式更加典型。
大型公立醫院院長無疑是菁英階層中的菁英階層。在對話中，王杉不止一次提到了自己的從業經歷，尤其是與互聯網、大數據有關的經歷。看得出來，他對IBM在醫療大數據的整體解決方案是認可的，并且認為這將是未來醫療發展一個必然的趨勢。
對于院長們來說，IBM正在做的這些事才是看得見摸得著的，未來對醫療行將會產生巨大的影響。而這一覆蓋云存儲、云計算的領域才是與醫療行業真正對等的陣營。
在張銳為數不多的發言內容中，其中一點確實說中了目前大部分公立醫院院長對于信息化和互聯網的理解：“傳統的醫療是以醫療作為主體的，無論是工作還是自己的IT系統都會往塔尖走?！?/p>
實際上，無論是院內的信息化工作，還是在和信息科的對接上，院長們也在進行著一次體驗式的改革。當幾個醫院一起開會的時候，院長們拿出手機，通過業務或者管理的信息系統就可以看到自己醫院的運營狀況，或者某個病人的信息。
對于院長們來說，這是一種最直接的體驗，真正能感覺到移動技術和信息化帶來的好處。而現在廣義上的移動醫療，尤其是以用戶為中心的平臺，沒有給院長帶來任何體驗。起碼，沒有任何正面的體驗。
院長的價值判斷：
投入與產出
面對張銳半玩笑式的邀請，王杉的回應也很直接：“你把我的價值只限于‘給你用’，我可能還有更大的價值?！备蟮膬r值在哪里，委婉點說是給移動醫療“出主意”，再直接點說：這個游戲得讓醫院制定規則。
這樣“霸道總裁式”的回應并不是沒有道理，或者說，大型公立醫院的院長其實就是扮演著總裁的角色。他們每天所要面對的是醫院里“醫、教、研”幾條線，時刻惦記著人才、資金，總是在進行價值的判斷。不難理解，王杉在對話一開始就拋出的那幾個問題：醫療質量、患者安全、人才培養，以及圍繞這一切投入的管理成本。
這些原本就不是移動醫療所能解決的，但是確實是醫療行為中必須涉及的部分。談到這樣的問題，是處于院長這個位置的一種慣性思維，也是價值的博弈。
互聯網企業如何沖破醫院的“壁壘”，這個問題說著說著就似乎真的成了醫院的問題。可是回過頭來想想，當移動醫療這個行業根本沒有建立起來的時候，就已經把“壁壘”掛在嘴邊，認定有人在人為地設置障礙，略顯有些“矯情”。
而對這個問題，王杉的回答也很明確：“（互聯網公司）真的沒有拿出什么現在已經成熟的、醫院必須買的東西。你給到了醫院什么，醫院就必須買你的服務？”
回到最后，還是價值的判斷和交換。在醫院看來，他們的價值是明確的。在目前的醫療體制下，醫院仍然是醫療資源最集中的地方，而大學醫院更是“產供銷一體化”。這時候有人想來分一杯羹，醫院費盡心思培養出來的醫生資源就這樣在一夜之間要“給你用”，憑什么？
目前公立醫院院長們對于外界，尤其是移動醫療創業者來說，正逐漸形成一種不愿意接受新鮮事物的刻板印象。假如從這種思維格局里跳出來看，不難發現，院長們對移動醫療的不屑一顧并不是因為它是“新鮮”的，而是基于自身的知識結構，以及這一行業能給醫院帶來的價值判斷的。
回過頭來再看這次對話，有人認為是不成功的，因為雙方始終不在一個頻道上。不過，能讓外界看到這一點，就已經是一種成功了。對于移動醫療的創業者來說，無論有多少用戶，市場估值多少，到了現在確實是必須要考慮自己對于目前的醫療主體――大型公立醫院來說到底價值幾何的時候了。
遠程醫療行業市場規模范文6
智能圖像傳感器應用廣泛，車感攝像頭和激光雷達蓄勢待發
我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求增長點，并預測車用攝像頭的市場規?？捎?016年58億美元增長至2020年214.5億美元，年均復合增速為38.6%；保守估計車用激光雷達可由2016年6億美元增長至2025年80億美元，年均復合增速33%；無人機用攝像頭可由2016年1200萬美元增長至2020年1億美元，年均復合增速為35.4%。由于激光雷達成本過高，目前各種成像技術多以攝像頭運用為主，但未來隨激光雷達成本的降低，其在各個領域對攝像頭的替代作用也將凸顯。
MEMS傳感器是智能傳感器的未來，重點關注固態激光雷達
具有微米量級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位。初步估算MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元。攝像頭技術應用比較成熟，3D成像、虹膜識別、手勢識別是技術發展的主要趨勢。激光雷達成本高昂，尚未實現商業量產，未來，為降低成本而取消其機械旋轉結構的集成方式將會成為未來技術的突破口，應當重點關注能夠實現固態激光雷達掃描的MEMS微振鏡技術和光相控陣列技術。
溢價收購+高額融資，資本市場熱衷激光雷達和無人駕駛
Mobile eye2014年在美上市，IPO當日募資8.9億美元，后被英特爾收購，溢價達34.4%，以色列Luminar種子輪融資達3600萬美元，以色列Oryx A輪融資1700萬美元，美國Quanergy B輪融資9億美元，中國禾賽科技A輪融資1.1億元，無人駕駛和激光雷達，備受資本市場的追捧。
投資邏輯，未來市場可關注
硅基材料仍然是市場主流的智能圖像傳感器材料，但Luminar激光雷達所用的InGaAs材料具有更高的敏感性，或未來實現大規模應用，或對硅基材料有一定的替代性。
人工智能領域，專業化、集成化將會成為未來傳感器模組的發展趨勢，實現專業化的核心在于算法與功能的匹配，不同類型的傳感器的集成，可使之功能互補，揚長避短。目前先進的算法被國外壟斷，集成模式將會成為未來3-5年內中國智能圖像傳感器市場發展的主要趨勢。
手機、PC行業的發展已相當成熟，AR、VR是市場熱點。隨各國對汽車ADAS系統的重視與推廣，車用智能圖像傳感器將會是行業的新增長點。另外，無人機、車聯網、智慧城市，也將會是行業未來的風口。
最后，從算法來看，嵌入式技術有更強的針對性，在解決本地問題具備優越性。人工智能領域的深度學習將成為業內主流算法，而大數據結合端對端的高速傳輸將會推進深度學習算法的實際應用。
我們認為車用、無人機、AR/VR用智能圖像傳感器將會成為未來5年的新增需求點，預計2020年攝像頭市場規模達223億美元，2016-2020年均復合增速為37%；2025年車用激光雷達市場規模可達80億美元，2016-2025年均復合增速33%，且隨激光雷達成本不斷降低，其對攝像頭的替代作用也將凸顯。
一、智能圖像傳感器簡介
國家標準將傳感器定義為：能感受規定的被測量，并按照一定規律轉換成為可用輸出信號的器件或裝置，通常傳感器包括兩部分：敏感元件和轉換器。IEEE協會從最小化傳感器結構的角度，將能提供受控量或待感知量大小且能典型簡化其應用于網絡環境的集成的傳感器稱為智能傳感器。其本質特征為集感知、信息處理與通信于一體，具有自診斷、自校正、自補償等功能。
目前智能傳感器廣泛應用于消費電子、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域。隨著物聯網、移動互聯網等新興產業的興起，智能傳感器在智能農業、智能工業、智能交通、智能電網、健康醫療、智能穿戴等領域，都有著廣闊的應用空間。
智能圖像傳感器是能夠捕捉和分析視覺信息，代替人眼做各種測量和判斷的設備，由圖像傳感器和視覺軟件組成，前者用于捕捉圖像，后者用于分析“看到”的內容。典型的圖像傳感器可以分為：圖像采集、圖像處理和運動控制三個部分。它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。
根據感光器件的不同，圖像傳感器可以分為CCD和CMOS兩種。兩者都執行相同的步驟：光電轉換——電荷累積——輸出——轉換——放大。
CCD成像儀主要由兩部分構成：濾色器和像素陣列，微透鏡將光線漏光到每個像素的光敏部分上，當光子通過濾色器陣列時，像素傳感器開始捕獲通過的光的強度，然后對光信號進行組合，統一輸送到外部線路進行A/D處理。與CCD相比，CMOS是具有像素傳感器陣列的集成電路，其每個像素傳感器都有自己的光感傳感器、信號放大器和像素選擇開關。
智能傳感器的實現結構主要有三種：非集成化實現、混合形式、集成化實現。按照智能化的程度，分別對應：初級、中級和高級形式。MEMS傳感器是指采用微機械加工和半導體工藝制造而成的新型傳感器。與傳統的機械傳感器相比，MEMS傳感器具有體積小、重量輕、成本低、功耗低、可靠性高、適于批量化生產、易于集成和實現智能化等特點。從集成化的角度來說，MEMS傳感器是智能傳感器的未來。
目前最常見的智能圖像傳感器組件便是攝像頭，已普遍應用于手機和可穿戴設備等消費電子，目前手機、平板電腦市場趨于飽和，未來無人駕駛、車聯網、AR、VR、無人機等新興智能領域將會成為智能圖像傳感器的新增需求點。在這些領域的主流傳感器組件分別是：攝像頭、毫米波雷達、激光雷達。其中激光雷達在探測距離、探測精準度、天氣適應性和夜視功能方面具有極大的優勢，將會成為未來高端成像設備的主流。
激光雷達的成像原理可簡單概括為：激光雷達的發射模塊發射出一束具有一定功率的激光束或者是光脈沖，然后經散射鏡將光線散射出去，打到待探測目標面上；反射回來的信號由激光雷達的接收模塊接收，經過內部的信號處理，結合強度像和距離像的融合，經顯示設備輸出待測目標的三維圖像。
與相機圖像不同，激光雷達可通過測量光線的飛行時間，測量物體距離。除此之外，相機的數據源單一，不可靠，雖具有完全360°的覆蓋范圍，但很容易被迎面而來的光線、黃昏或陰影中看不到東西所遮擋，無法區分遠處的重要場景。以車用傳感器為例，分別對比攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，三者之間的區別如下圖所示：
二、智能圖像傳感器主要應用領域及市場空間
20世紀90年代末期，隨著CMOS圖像傳感器工藝和設計技術的進步，市場份額不斷擴大，近年來市場占有率已經超過90%，取代CCD成為主流。2016年CMOS的市場規模為103億美元，三大巨頭索尼(Sony)、三星(Samsung)和豪威(Omnivision)分別占比全球市場份額35%、19%和8%，合計占比62%，市場格局相對比較集中。
從區域市場的分布來看，根據Globle image sensor的預測，2012-2018年全球全球圖像傳感器市場規模同比增長率為4.35%，到2018年，市場規?？蛇_106.6億美元，增長主要集中在亞洲，中國將會成為最大的受益國。2012年北美、亞洲和歐洲和其他區域的市場份額分別為35%、34%、22%和9%，而到了2018年四大區域的市場份額分別為：27%、40%、18%和15%。
從下游應用領域分布來看，當前CMOS圖像傳感器主要應用于智能手機和平板電腦，占比下游應用70%左右。隨著嵌入式數字成像技術迅速擴展，未來用于智能手機和平板電腦的CMOS的比例將會逐漸降低，汽車系統將成為CMOS圖像傳感器增長最快的應用，到2020年汽車行業傳感器市場規模可增長至22億美元，約占市場總額152億美元的14%。2015年-2020年，汽車用CMOS全球銷售額復合年增長率可達55%。
在汽車行業之外，未來2015-2020年間，安全監控領域可保持36%的年均復合增速，增長至9.12億美元；醫療/科學應用領域可保持34%的年均復合增速，增長至8.67億美元；玩具/電子游戲可保持32%的年均復合增速，增長至2.74億美元；工業系統可保持18%的年均復合增速，增長至8.97億美元。
從應用形式來看，CMOS傳感器的主要應用為攝像頭模組(CCD)，2014年全球CCD市場規模為201億美元，其中封裝、AF(自動對焦系統)& OIS(圖像穩定系統)供應商規模合計占比市場份額的72%，分別為72億美元和72.5億美元。根據Yole Développement預計，2020年CCD全球市場規?？稍鲩L至510億美元，6年間的年均復合增速為16.8%，其中封裝領域市場規模達225億美元，年均復合增速20%；AF & OIS市場規模達155億美元，年均復合增速13%。
目前手機、電腦用攝像頭是攝像頭模組下游應用的最廣泛領域之一，未來隨著無人駕駛技術的逐步推進，融合了圖像傳感器的車載攝像頭以及激光雷達，作為ADAS的解決方案將會面臨新一輪的增長，除了車感攝像頭之外，無人機和機器人領域、以及增強現實(AR)和虛擬現實(VR)領域都將是智能圖像傳感器的新的市場增長點。
1. 汽車領域的發展狀況
相比手機攝像頭，汽車攝像頭的進入壁壘更高，單價也是手機攝像頭的八倍左右(車載攝像頭價格在32美元(約合人民幣197元)左右，夜視用車感攝像頭更是高達上千美元。2016年ADAS的市場規模為105億美元，根據Strategy Analysis預測，到2020年ADAS市場規模可達300億美元，復合增長率可達24%。
隨著ADAS市場的爆發，車用攝像頭迎來了增長的風口，作為ADAS全景系統的重要組成部分，市場上主流的ADAS解決方案中，一輛車至少安裝7個攝像頭，按照安裝的位置，分別分為：前視、后視、側視以及車內監控四大部分。目前來看歐美國家的ADAS的市場滲透率較高，在8%左右，而中國的滲透率較低，為3%左右。且歐美各國近期都紛紛出臺強制安裝ADAS系統的政策，未來ADAS系統的滲透率將會逐步提高，相關機構預測到2020年全球新車ADAS系統的滲透率可達20%。
2005年-2015年，全球汽車產量由6593.4萬輛增長至8967.8萬輛，年均復合增速3%，預計未來仍以該速度增長，至2020年全球汽車產量可達1.04億輛，由此預估車用攝像頭的市場規模到2020年可達214.5億美元，年均復合增速為38.6%。
ADAS系統是無人駕駛的基礎，未來隨著ADAS系統技術的不斷成熟，無人車也將會進入爆發增長階段。相比車感攝像頭，激光雷達可以探測到更遠的距離，對惡劣天氣的適應性更強，因而成為無人車視覺系統的首選。根據激光雷達的激光發射器的數量不同，目前Velodyne Lidar無人車系統用激光雷達售價在7999美元-8.5萬美元，未來隨著激光雷達技術的不斷發展，成本可進一步降低，對車感攝像頭的替代效應也將凸顯。
根據BI Intelligence預測，未來自動駕駛車輛(包括L1-L5)將會由2016年的50萬輛增長至2025年的2200萬輛，其中不包括能夠實現L5的全自動駕駛車輛，達到L5級別的全自動駕駛車輛預計2025年之后將會出現。由于激光雷達的價格較貴，假設只有高自動駕駛車才會安裝，目前高端車占比市場總量的4%左右，保守估計2017年到2025年車用激光雷達的市場規?？梢杂?0.5億美元增長至80億美元，年均復合增長率在33%左右。
2. 無人機和機器人領域的發展狀況
無人機和機器人有著極其廣泛的細分市場，包括消費者無人機，自動駕駛車輛，招待機器人，遠程呈現等，預計無人機和機器人業每年將新增至少10種應用，帶來約10億美元的收入。目前無人機和機器人傳感器的市場規模為3.51億美元，預計到2021年可增長至7.09億美元，年均復合增速可達12.4%。
具體到智能圖像傳感器在無人機領域的應用，目前主要是以相機模組的方式，搭載在無人機上，作航拍或者地圖測繪等需要成像的領域，2014年無人機出貨量為45萬臺，市場規模約7億美元，高盛預測，未來到2020年，無人機出貨量可達780萬臺，市場規模可達33億美元，出貨量年均復合增速達60%。隨著無人機市場的爆發，無人機用攝像頭也將會迎來新增長，預計到2020年無人機用攝像頭市場規模可達1億美元，2013-2020年年均復合增速達35.4%。目前激光雷達成本較高，多用于測繪用無人機上，未來隨著激光雷達技術不斷成熟，成本不斷下降，激光雷達在無人機市場的應用也將會越來越多。
3. AR(增強現實)和VR(虛擬現實)領域的發展狀況
隨著AR和VR的應用越來越廣泛，該市場包括了音頻、圖像、存儲器和處理器，幾乎可以涵蓋我們生活的方方面面。就近期而言，推動AR/VR發展的九大動力主要是：游戲、現場活動、電影娛樂、保健、不動產、零售、工業以及軍事，其初始驅動力來源于個人消費。高盛預計2025年，AR/VR軟件收入的60%將來源于個人，40%源自于企業和公共部門，而推動AR/VR的應用的三大動力主要是：用戶體現、技術突破和內容的拓展。
相關機構預測2016年-2025年，AR/VR的市場規模可從40億美元增長至800億美元，年均復合增速可達40%，其中硬件規模可由20億美元增長至420億美元。在未來市場增長一般的情況下，AR/VR設備的出貨量可由2016年的120萬臺增長至2020年的730萬臺，年均復合增速為57%。而在未來市場增長較好的情況下，AR/VR設備的出貨量由2016年的840萬臺增長至2020年的7000萬臺，年均復合增速可達68%。
由市場和出貨量我們可以估算出2016-2020年AR/VR設備的平均售價為2380美元/臺，未來隨著技術的不斷成熟，價格將會進一步降低。保守估算AR/VR領域用攝像頭市場規模由2016年8400萬美元增長至2020年的7億美元，年均復合增速為70%。
具有微米級特征的MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，預計2021年，MEMS智能傳感器市場規模可達200億美元，2016-2021年均復合增速為9%。攝像頭技術應用比較成熟，激光雷達尚未實現商業量產，未來可重點關注能夠降低成本的固態激光雷達的實現方式。
三、智能圖像傳感器的技術現狀及未來發展趨勢
1.MEMS是智能傳感器的未來
智能傳感器的基本技術主要包括：功能集成化、人工智能材料的應用、微機械加工技術、三維集成電路、圖像處理及DSP(數字信號處理)、數據融合理論(嵌入式數字成像技術)，有兩種設計結構，分別是：數字傳感器信號處理(DSSP)和數字控制的模擬信號處理(DCASP)，一般采用DSSP模式，通常至少包括兩個傳感器：被測量傳感器(如圖像傳感器)和補償傳感器，傳感信號經由多路調制器送到A/D轉換器，然后在送到微處理器進行信號補償和校正，測量的穩定性只能由A/D轉換器的穩定性決定。
具有微米量級特征的MEMS傳感器可以完成某些傳統機械傳感器所不能實現的功能。因此，MEMS傳感器正逐步取代傳統機械傳感器的主導地位，在消費電子產品、汽車工業、航空航天、機械、化工及醫藥等領域得到廣泛的應用。
MEMS傳感器的門類品種繁多，目前壓力傳感器、加速度計和陀螺儀是MEMS器件應用最廣泛的器件，MEMS的市場總額為54.25億美元，其中壓力傳感器、加速度計和陀螺儀合計占比約45%，隨著各國對ADAS系統的重視，以及無人駕駛的爆發，未來汽車電子市場的增長將會成為驅動MEMS市場增長的主要動力。
Yole Développement預測，未來MEMS(微機處理系統)智能傳感器將會從2015年的115億美元增長至2021年的200億美元，年均復合增速為9%，在相同時期，出貨量的同比增長率達13%。
智能圖像傳感器涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域，主要分為硬件系統和軟件系統兩大部分。硬件系統包含了處理器、存儲器和控制器，軟件系統主要包括各種驅動和算法。
目前較為先進的應用主要有：激光雷達、3D成像和傳感技術、虹膜識別。
激光雷達的成像主要涉及以下幾個主要部件：激光發射器——散射片——接收器——處理器——輸出顯示，其中關鍵部件在于激光發射光系統和接收光系統。
發射光系統中的激光器的輸出波長因工作物質的不同而不同，根據工作物質(氣體、光纖、半導體、自由電子、液體激光器)、激勵能源(光泵、電激勵、化學式)以及輸出的波長(紅外激光器、紫外激光器和可見激光器)可以對激光器進行不同的分類，目前主流激光器主要有：固體Nd：YAG激光器、光纖激光器、半導體激光器等。
用于激光雷達系統的激光器的關鍵技術指標在于光波可探測的距離，對于激光雷達來說，激光器發出的光波越長，可探測的距離就越長，而光波長度不僅取決于光波本身的特性還取決于激光器的功率，一般而言，功率越高光波可探測的距離越長。
激光雷達接收器的作用在于將目標反射或者散射的激光回波信號轉換為相應的電信號，主要由：接收光學系統、光電探測器、前置放大器、主放大器和探測器偏壓控制電路構成。就接收器使用的材料而言，主要是IV族中的Si、Ge和III-V族的GaAs、InP等材料，但硅材料以其晶體完整性、大尺寸、優良的熱學性能等以及硅微電子技術的成熟性等優勢，廣泛應用與目前的集成電路。但具最新消息，在Luminar公司即將推出的1000臺性能優越的激光雷達(40陣列、探測距離可達200米)，所用激光接收器為InGaAs接收器。相比硅基的激光接收器，InGaAs接收器具有更高的敏感性，但成本更高，未來隨著成本的降低，將會有越來越廣泛的應用。
除了有可以接收直線光的接收器之外，還有另外一種形式接受光信號的形式，即是Oryx獨家開發的“相干光雷達系統”。不像激光雷達那樣通過光電傳感器來偵測光線粒子，該系統根據光的“波粒二象性”，以波的形式使用納米天線來感知反射回來的信號(光)。
其原理是：用激光束照亮前方，用第二套光學儀器，將入射光導引到大量的微型整流納米天線中。由于系統不需要機械鏡面或一系列通道來引導激光、捕捉環境，只需要發出激光束來照亮前方，所以可大大降低成本。另外，系統所使用長波紅外光被水吸收的比率很低，也很少受到太陽輻射的影響，所以不會在大霧或強光直射環境下失效。
激光雷達按有無機械旋轉部件分類，包括機械激光雷達和固態激光雷達。根據線束數量的多少，又可分為單線束激光雷達與多線束激光雷達。而未來的發展方向將會從機械走向固態，從單線束走向多線束。
目前激光雷達遲遲沒有大規模應用的原因在于組裝和調試成本高，為了實現激光在水平視角的360°掃描，需要為激光雷達安裝機械旋轉裝置，而降低激光雷達成本的根本手段便是取消機械旋轉結構。方法一是：利用MEMS微振鏡來控制激光的方向，把所有的機械部件集成到單個芯片，目前荷蘭Innoluce公司正在著手這一技術的研發，預計2018年量產，成本不超過100美元。方法二是：完全取消機械結構，采用相控陣列的原理實現固態激光雷達。光相控陣列的原理是：采用多個光源組成陣列，通過控制各光源發射的速度和時間差，靈活合成角度，且精密可控的主光束，目前Quanergy公司的S3產品用的就是這一原理，成本可降低至250美元/臺。
隨著激光雷達技術的推進，微型化、低成本、高性能將會成為必然趨勢，固態激光雷達也將會成為最終的激光雷達形式。全球現有的激光雷達的主要生產廠家，如下表所示：
3D成像能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D數據并能夠復原完整的三維世界并實現各種智能的三維定位。目前在高端市場如：醫療和工業領域的應用逐漸成熟，呈現出加速趨勢，預計2018年在移動和計算領域將會有大量3D成像和傳感產品面市，如：iPhone 8將采用前置3D攝像頭、Kinect游戲配件和Leap motion手勢控制器，3D成像技術將是解決人機交互的突破口。
目前主流的3D成像技術有三種：
(1)結構光(Structure Light)。具有特別結構的光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三維空間，代表公司如：以色列PrimeSense公司Light Coding方案。Light Coding發射940nm波長的近紅外激光，透過diffuser(光柵、擴散片)將激光均勻分布投射在測量空間中，再透過紅外線攝影機記錄下空間中每個參考面上的每個散斑，形成基準標定。標定時取的參考面越密，則測量越精確。獲取原始數據后，IR傳感器捕捉經過被測物體畸變(調制)后的激光散斑pattern。通過芯片計算，可以得到已知pattern與接收pattern在空間(x， y， z)上的偏移量，求解出被測物體的深度信息。
(2)TOF(Time Of Flight，飛行時間)。通過專有傳感器，捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間，判斷物體距離。TOF的硬件實現方式和結構光類似，區別只是在于算法上，結構光采用編碼過的光pattern進行投射，而TOF直接計算光往返各像素點的相位差。
(3)雙目測距(Stereo System)。原理類似人的雙眼，在自然光下通過兩個攝像頭抓取圖像，通過三角形原理來計算并獲得深度信息，目前的雙攝像頭就是雙目測距的典型應用。
從技術角度來說，3D成像并不是近年才新出現的。自2009年微軟基于3D成像的游戲體感交互設備Kinect已經有8年時間，而Google的Project Tango也提出了4年。3D成像已經過了技術基礎期，即將進入長達5年以上的高速成長期。
虹膜識別是一種新興的生物特征識別技術，通過采集虹膜圖像，提取和比對虹膜紋理特征點之間的差別來識別身份，相比于傳統的指紋、人臉等生物特征識別技術具有唯一性、穩定性和高度的防偽性等優勢。對比其他生物測定技術只能讀取13-60個特征點，虹膜測定技術可以讀取266個特征點，準確率高達99.29%。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取——圖像預處理——特征提取——特征匹配。
虹膜識別系統自進入21世紀之后開始大量應用于安防、監控、特種行業身份識別等領域，但由于其硬件的笨重和算法的低靈敏度，并沒有突破消費級電子市場。直到2015年5月，日本手機廠商富士通了全球首款限量產虹膜識別智能手機Arrows NXF-04G，才被人們認知。但相比目前的指紋識別，并沒有得到廣泛的應用，其原因在于以下三大挑戰：虹膜算法，基于互聯網的安全解決方案以及虹膜支付的生態建設。
同時，虹膜識別技術本身也存在著以下幾點主要難題：圖像難采集、睫毛和眼皮的遮掩、瞳孔彈性形變、頭或眼球的轉動帶來虹膜旋轉誤差、戴眼鏡的反光影響、不同攝像頭設備帶來圖像質量的差異等。
3.融合智能傳感器的ADAS解決方案(以Mobile eye為例)
ADAS即是汽車駕駛輔助系統，Mobileye ADAS在功能方面覆蓋了安全增強、便利提高兩個方面功能，詳情如下表所示：
Mobile eye的ADAS系統主要有三大核心技術，分別是：傳感器識別(Sensing)、高精地圖定位(Mapping)和駕駛策略系統(Driving Policy)
(1)傳感器識別包括車輛搭載的所有傳感器設備：攝像頭、雷達、激光雷達、超聲波傳感器等，所有這些傳感器所收集到的信息，都將作為原始數據被傳輸到高性能電腦當中并加以分析，為車輛建立環境模型(environmental model)。
Mobileye的圖像識別技術主要是基于EyeQ芯片技術的基礎，研發單眼攝像頭。EyeQ芯片是Mobileye的核心技術，具備異構可編程性，用來支持包括機器視覺、信號處理、機器學習任何以及深度神經網絡的部署。從EyeQ5開始，Mobileye將會正式支持全自動駕駛標準的操作系統以及全套開源SDK用于開發者進行算法開發。Mobileye下一步布局三目攝像頭識別以及傳感器融合，完成360°全車周圖像傳感識別的覆蓋。
(2)高精地圖定位：用于幫助車輛在整個路徑規劃中精確定位，提供無人駕駛系統安全冗余，高精度地圖的車輛定位精確度達到了10cm，遠高于GPS的定位精確度。Mobileye推出道路體驗管理系統(Road Experience Management， REM)——一個端到端地圖和定位引擎。這個引擎包含三個主體：數據采集主體、地圖整合服務器(云端服務器整合眾包數據)、地圖使用主體(無人駕駛車輛)。
數據采集主體采集包括車輛路徑幾何數據、靜止路標等數據，然后Mobileye進行實時幾何及語義分析，之后這些數據被封裝為道路段數據(Road Segment Data)并傳送到云端服務器。云端服務器進行數據整合以及源源不斷的RSD數據流量協調，最終打造為一張高精度、低反應時間的全球路書Roadbook。最后就是路書的本地化：讓無人駕駛車輛能夠使用這張路書，REM會讓車輛在路書地圖中自動定位并根據實時更新來確保定位準確。
