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對統計學課程的認識范文1
一、對統計學的認識
統計學是認識世界的有力武器,它是一門工具,是一門方法論學科,有助于收集數據、分析數據,是一門實用性很強的學科。高職院校是為社會培養應用型專業技術人才,因此,教學不應僅僅是理論上的教學,更應注重技能的強化和應用。高職院校的統計學一般作為一門專業基礎課程開設,更注重的是理論上的教學,并且只開設于部分專業,有些專業逐漸地把統計學從專業基礎課程中刪除,認為統計學對相關專業并沒有起到實際上的輔助作用,但是,筆者的觀點是:高職高專培養的是具備高素質和實踐應用的專門人才,統計學作為一門應用性學科,具備一定的難度,被學生所畏懼和抗拒,但并不能因此而把《統計學》從課程要求中刪除。在實際教學中應對統計學注重教學內容和方法上的探索和改革,根據現有的教學存在的問題,為了更好地適應高職人才的培養需求,結合高職的發展特點與統計學的課程特色提出課程的教學改革措施[1]。
二、統計學在教學上存在的問題
任教統計學以來,從自身的思考和學生的反饋中認識到學生認為該門課程難度較大,不易于接受,并且學生認為該門課程并不能運用到他們所學習的專業知識中,沒有達到統計學的教學目的和要求[2]。總結存在了以下幾個方面的問題:
1.教學內容單一,且重理論,輕實踐[3]
統計學作為一門實用工具的學科,既有理論和公式推導,又有實際應用和方法使用?,F以在多媒體教室上課為主,采用多媒體教學的方式,與板書授課相結合,多媒體教學雖然形象生動,但速度也較快,學生對知識的掌握不牢靠則易脫離老師的上課節奏。由于課程和教學資源的限制,教學多按課本的內容進行講解,過重于理論的教育,真正符合學生實踐的教學較少。
2.教材不適用
現存的統計學教材種類繁多,真正符合高職高專學生的教材較少?,F有的統計學教材過多注重于理論知識和統計計算的講解,缺少與實際相結合的教學案例和實踐操作的知識,學生的學習脫離了實際,不知如何運用,就感覺乏味枯燥,從而對統計學失去學習的興趣,此類教材也達不到學習的目的。
3.部分學生數學基礎薄弱
高職高專的學生的總體水平低于本科生,經管類院校的學生多是文科生,他們的數理功底普遍較差,學習統計學時需要大量的計算分析,他們就先產生畏難心理,失了學習的信心,這也增加了授課的難度。
4.師資缺乏
擔任統計學任課教師數量較少,承擔的教學任務較重,不能較好地去對不同專業的學生進行有針對性的備課,了解不同專業的學生的課程需求,在授課中采取了統一“灌注式”的任務教學而影響了教學的質量。
5.課程考核方式陳舊
統計學的課程考核采用期末閉卷考試為主,題型有單選題、多選題、判斷題和計算題,考核內容多注重于理論知識的掌握,而忽視了應用能力的考核。這種考核方式,學生在期末對知識點進行重點復習也能取得較好的成績,從而影響了對統計真實應用能力的考查。
三、統計學在教學上的改革措施
根據統計學在教學中存在的問題,結合筆者的教學經驗,為了順利培養符合社會需求的高職應用型人才,提出以下幾點改革措施:
1.改革教學內容
首先,高職院校的學生學習能力較弱,數學基礎較差,為了激發學生的學習興趣,讓學生主動接受學習統計學,應合理減少講授理論知識,增加實踐應用教學。在授課時,結合學生所學習的專業,增加案例分析,讓學生把統計學知識與自身所學習的專業知識相結合,能用于解決實際工作中發生的問題。在理論講解中,重點講解統計學的基本思想和原理,讓學生熟悉的是經濟類統計的思維,避免枯燥地讓學生掌握公式的推導,死記理論知識,要求學生理解方法,學會運用知識解決問題。
然后,在課堂教學中結合統計軟件的運用進行授課,數學基礎薄弱的學生往往較為懼怕動手做計算,教會學生運用統計軟件進行計算會增加學生的學習興趣和探索精神。但是,有些統計軟件并不常用且較為復雜,雖然功能強大,但并不適用于??粕膶W習,如SPSS、Eview、SAS、Stata等,這些軟件的操作多為英文界面,有些還需輸入程序。相比而言,筆者更偏向對學生講解Excel的使用,讓學生熟悉Excel在統計中的應用,能夠充分滿足經管類學生在今后的工作對數據分析的需要,學生易于操作和掌握,即可以克服學生的畏難心理,也增加了學習興趣。
2.改革教學方法
首先,增加案例教學,讓經管類學生感受到統計學的實用價值,勾起學生的學習欲望,并不再是一味地把統計學的理論知識灌輸給學生,對教師的教學方法要求更加嚴格[4]。通過與專業相結合,把學生置身于案例場景中教學,通過課堂討論,指引學生找出解決問題的正確思路。其次,增加學生的實踐課時,統計調查在工作中的實踐性較強,讓學生熟悉掌握調查的設計、實施、分析尤為重要,結合學生的專業性,對統計的實踐課程進行操作,如:市場營銷專業的學生要分析某款產品的市場影響力,作出營銷策劃方案,就可以與統計的調查和數據分析相結合了。
同時,課堂的講授也要與上機操作相結合,不再只是在多媒體教室一味地教師操作,學生觀看,這樣學生很快就會淡忘,在講解操作中應該讓學生多去實踐和運用。但是,高職院校的計算機房數量有限,難以滿足課程的需求,因此,為了教學的需要應加大經費投入機房的建設。
3.改革考核方式
期末的卷面考核過于注重學生對理論知識的掌握,雖有計算題的應用,也是經過簡化的,對于學生的實際應用能力并沒有得到很好地體現,數學基礎差的學生則會認為自己無法通過考核,對課程產生恐懼。因此,在考核上,應該采取理論與實踐結合的方式,考核對基本知識的運用可采取閉卷考核的形式,實踐部分應在平時進行考查,在上機操作中注重測試學生的掌握程度,在課程進行中安排學生分組做統計調查,掌握統計方案和調查問卷的設計、實施,進行數據處理分析、運用統計方法對問題進行分析,撰寫統計調查報告等等。采取這樣的考核方式,既能讓學生掌握理論知識,又能提高學生的實踐能力和個人自身素質,能減輕學生對統計學的畏難心理,深入了解統計學,增加對統計學課程的學習興趣。
對統計學課程的認識范文2
衛生統計學是運用統計學的基本原理和方法來研究醫學問題的一門學科,它包括了研究設計、數據收集、整理、分析以及分析結果的正確解釋和表達[1]。過去,因為統計知識的匱乏,導致統計步驟中某一環節的缺陷或錯誤,致使諸多先進的甚至非常前沿的醫學研究以失敗告終?,F在,越來越多的學者已認識生物醫學實驗、臨床試驗、流行病學調查和公共衛生事業管理項目等的進展過程中都離不開統計學知識,將來從事這些工作的研究者都需具備一定的統計學基礎,從而奠定了衛生統計學在整個醫學和公共衛生科學研究中的地位和作用?!缎l生統計學》作為諸多醫學專業學生必修課之一,因其概念抽象、邏輯推理強、計算公式繁瑣、運算量大,學生普遍反映該課程較難學。對教師來說,給醫學生講解衛生統計學也成為一項具有挑戰性且效果甚微的任務[2]。為了解目前筆者所在學校學生對《衛生統計學》的學習態度、學習現狀及學習難點,以便改進教學方案,提高教學效果,筆者對四川大學2013衛生統計學春季班300名學生進行問卷調查。
1 資料與方法
1.1 一般資料
以四川大學華西醫學院2013衛生統計學春季班300名學生為調查對象。
1.2 調查方法
設置調查表,其中包括學生的一般情況、學習態度、學習現狀和學習難點及對教學的評價。調查中以班級為單位,由調查員發放并講解調查目的與要求,然后每位學生以匿名方式填寫問卷,調查結束時調查員認真核查驗收調查問卷。
1.3 統計學處理
用Epidata 3.1軟件錄入數據,采用SAS 9.2軟件進行統計分析。
2 結果
2.1 基本情況
本次調查共發放問卷300份,回收297份(99.00%),293份有效(98.65%)。其中男104名(34.39%),女189名(64.51%);平均年齡(21.12±1.72)歲,年齡最大26歲,最小18歲。
2.2 醫學生對衛生統計學的學習態度調查
本研究中對于學習態度的調查主要針對課程開設的必要性、該課程的有用性及學習動機等方面,89.42%的學生贊成現在的衛生統計學學習是為將來的工作做準備,94.20%的學生認為衛生統計學知識有用,詳細調查結果見表1。
2.3 醫學生學習衛生統計學的現狀調查及對成績的期望
衛生統計學課上81.79%的學生能理解一半及以上的內容;69.18%的學生認為該課程課時安排基本合理;認為此課程的理論課和實習課的課程比例基本合理的占70.79%。學習衛生統計學時,目前遇到的最大困難:18.41%的學生對老師授課的內容提不起興趣,不知老師所云,16.97%的學生覺得數學基礎差,公式難以理解,24.55%的上課學懂了,但做作業時不知所措,40.07%的學生想花時間學習,但因課程多,沒時間預習復習及上機。
學生認為該課程比較難學的章節依次為卡方檢驗(29.62%)、秩和檢驗(26.83%)、方差分析(23.69%)、t檢驗(21.25%)、直線回歸與相關(17.42%)、定量資料的統計描述(7.32%)、總體均數的估計(6.62%)、定性資料的統計分析(6.62%)。
73.04%的學生希望期末考試成績>85分,18.43%的學生希望成績在70~85分,4.44%的認為及格就行,剩下4.10%的學生順其自然。
表1 293名醫學生對衛生統計學的學習態度調查 名(%)
條目 選項 人數
你認為統計課的開設
是否有必要? 沒有必要 15(5.12)
有必要 162(55.29)
非常必要 116(39.59)
你認為現在的統計學
學習是為將來的工作
做準備? 完全不贊成 10(3.41)
不太贊成 21(7.17)
一般 54(18.43)
比較贊成 122(41.64)
非常贊成 86(29.35)
你覺得學習統計學
知識有用處嗎? 完全沒用 4(1.37)
不太有用 13(4.44)
一般 46(15.70)
比較有用 133(45.39)
非常有用 97(33.11)
你喜歡上統計課嗎? 不喜歡 39(13.31)
一般 185(63.14)
喜歡 69(23.55)
你學習統計知識的
動機是? 教學要求 141(48.12)
自己感興趣 23(7.85)
滿足工作需求 129(44.03)
2.4 醫學生學習衛生統計學的學習方式研究
75.09%的學生選擇“老師指點方法,學生先學后教,講練結合”的授課方式;73.79%的學生覺得課上內容應該理論聯系實際來學習;40.07%的學生覺得課堂討論時間可有可無,該有1/4討論時間的占36.64%。
52.43%的學生上課能緊跟老師的思路學習,66.32%的學生認為“先預習—再上課—然后課后復習”能更有助于他們的學習,僅27.83%的學生會提前預習下節課內容,90.72%的學生會在課后復習,僅38.06%的學生會在課后總結歸納所學的統計方法。
學習遇到難題時,30.55%選擇利用網絡,54.55%選擇會請教老師和同學,5.45%會選擇利用圖書館的資料查找,3.27%的同學想不出來就算了,放著以后處理的占6.18%。
2.5 醫學生對衛生統計學教學的評價
學生對衛生統計學教學總體內容的滿意度調查:10.31%的學生很滿意,56.36%的學生滿意,27.84的學生認為一般,5.15%的學生不滿意,0.34%的學生很不滿意。
學生對衛生統計學教學內容的評價:豐富且新穎(25.09%)、平淡且重復多(21.65%)、陳舊且乏味(12.71%)、沒什么看法(40.55%)。
3 討論
統計學在醫學研究中扮演的作用是舉足輕重的,這種作用在短期內不會發生改變[3],因此,對于現在的醫學生即將來的臨床醫生及醫學研究者來說,學好衛生統計學是尤為重要的。
諸多研究發現醫學工作者對統計學的知識了解的甚少,Best等[4]2009年對美國口腔頜面外科的住院醫生進行調查,調查結果顯示僅49% 的住院醫生曾修過生物統計課,能夠正確的解讀無臨床意義和差異無統計學意義結果的占46%,另外,現已發表的文獻也存在大量的統計問題[5-9]。故有必要了解醫學生對《衛生統計學》的態度、學習現狀以及學習難點,查看教學效果,以便改進教學方案,提高教學質量。本文針對此次調查結果,提出以下相對應的措施。
3.1 加強學生對醫學統計學的了解和認識,提高學生的學習興趣
此次調查結果發現94.88%的學生認為有必要開設衛生統計學,89.42%的學生贊成現在的統計學學習是為將來的工作做準備,94.20% 的學生認為統計學知識有用,這與West等[10]于2005年的一次對醫學生、內科醫師及內科醫師教師的調查結果相近,調查得出87.3% (262/300)的人認為學好生物統計將有益于他們將來的事業,這說明越來越多的醫學生及醫務工作者已認識到衛生統計學在科學研究及臨床工作中的作用,已經越來越重視衛生統計學的學習。
提高學生的學習興趣和幫助學生意識到將來工作中對統計知識的需求依然是衛生統計學教學過程中的重要問題。本次調查僅有7.85%的學生學習《衛生統計學》是自己對其感興趣,44.03%的學生是為了滿足工作需求,教師授課時可以舉些實際例子,可以幫助學生初步認識衛生統計學在實際研究中的用途,提起學生對課堂內容的興趣。
3.2 淡化公式推導,加強統計思維及應用能力的培養
相對于醫學知識的形象化,衛生統計學知識較為抽象,本次調查結果顯示部分學生覺得數學基礎差,公式難以理解,對老師授課的內容提不起興趣。其實,學習《衛生統計學》的目的是理解基本概念,掌握常用的統計方法以及它們在臨床醫學和公共衛生領域中的應用[11],學習的重點不在理論公式的推導和學習,而是在于統計知識的應用。因此,建議教師淡化公式的推導、記憶與計算,而強調各種資料應如何分析以及結果的閱讀,提高實際應用能力。但是不同專業教學要求也不盡相同,如預防醫學本科生和衛生統計學研究生,《衛生統計學》是基礎課程,老師可適當引入數理統計、線性代數的內容幫助學生對公式的理解和推導。
3.3 根據學習難點和章節重點針對性地講解
醫學生基礎課程較多,課業繁重,用來學習本課程的時間較少,本次調查顯示40.07%的學生想花時間學習,但因課程多,沒時間預習復習及上機。如果整本書全面講解的話,可能效果不太好,建議教師應根據章節難點和章節重點針對性地講解,統計描述、假設檢驗等均是基礎,應要求學生必須掌握,為后面統計方法的學習奠定基礎。t檢驗、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗、相關與回歸等內容實際應用較多,教師應重點介紹。
3.4 加強學生之間的互動,提高學生的積極性
此次調查75.09%的學生選擇了“老師指點方法,學生先學后教,講練結合”的授課方式,但是由于課時較少、學生較多、上課內容較抽象,這種教學方式的開展可能會受限,但是教師可對邏輯推理不太強的章節將學生分組試講,讓學生積極參與到教學過程中。
接近一半的學生覺得上課應有1/4及以上的討論時間,建議老師在講理論知識時,可準備相應的案例分析,讓同學在課堂上討論,通過討論讓學生自己解決問題,將課堂上的知識融會貫通,變被動學習為積極主動的參與和探索。
實際研究中遇到的許多問題僅用上課的知識是不能完全解決的,有調查顯示僅有17.6%(53/301)的人覺得他們在統計課上學到的知識能夠滿足工作的需要[10],因此,教學中可給學生指明進一步學習的相關參考文獻與資源等。
教學過程中,在強調以教師為主導的同時,還要注重學生的主體地位。大學教育重在培養學生的自主學習能力,所以醫學生要培養良好學習習慣,課前預習提出疑問,課堂上有的放矢的聽講,課后總結歸納及時復習,將課堂所學知識應用到實際科研課題中,這樣才能從根本上提高《衛生統計學》的教學質量。
對統計學課程的認識范文3
關鍵詞:統計學專業 專業素養 理論教學 綜合實踐教學 統計軟件
統計學是研究統計原理和方法的科學。具體地說,它是研究如何收集、整理、分析反映事物總體信息的數據資料,并以此為依據,對總體特征進行描述和推斷的原理和方法。其顯著特點是可以與整個自然科學、社會科學相結合,可以與計算機科學、信息科學相結合,處理各個領域的數據分析與統計推斷問題,是一門方法論學科。統計學專業主要包括理學類統計和經濟統計兩類專業方向,培養具有良好的數學或數學與經濟學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據,能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。特別地,在大數據時代,把統計學人才培養成數據科學家是在新時代統計學發展的必然趨勢。
根據統計學的專業特點及人才培養目標,在統計學專業的人才培養方案中,專業類基礎課程包括數學分析、高等代數、解析幾何等數學類課程,這對剛步入大一的新生來說,無疑是一個前所未有的挑戰:一方面,這幾門數學類課程比高中數學的難度增加了幾個等級;另一方面,對數學基礎不好或厭倦學數學的同學來講,原以為經過高考后,不選擇數學專業就可以不再學習深奧的數學,可事與愿違,選擇統計學專業仍然離不開為數不少的數學類基礎課程。因此,結合統計學專業教育的實際情況,可能會出現這樣一些現狀:有些統計專業的大一新生以為學統計就是學數學,覺得太難,枯燥無味,就給統計貼上了數學的標簽,未經深思熟慮就想轉專業,漸漸失去學習的興趣和動力。由于大一時沒有打好數學基礎,有些大二以上的學生對待專業學習時態度消極,經常感覺很茫然,學無所獲、虛度光陰,專業課的學習入門難;由于缺乏對統計學專業的認識,有些畢業班的學生面臨就業時不想找與統計專業對口的工作,盲目擇業,既弱化了專業競爭力,又耽誤了未來的發展。這些現象可以認為是對統計專業認知不良的表現,反映了部分統計專業學生對自己所學的專業認識不深、動機不強、缺少認同。因此,在統計專業教育教學的各個環節,采取多種有效的措施增強統計專業學生專業素養的培養顯得尤為重要!下面結合重慶理工大學統計學系(理學類統計)多年來在培養統計學專業學生時,討論了從專業教育、理論教學、統計軟件教學、實踐教學、專家講座等方面專注培養學生的專業素養的探索與實踐。
一、對于新生的專業教育,可以以專業導學課的形式,第一時間給予學生專業引導,使學生對所學專業有一個清晰的、宏觀的認識
導學課的課時以16課時或一個學分為宜,內容上除了介紹統計學專業的人才培養目標、教學計劃、課程設置、實踐教學,還要系統地進行統計學專業的發展歷史和現狀、發展趨勢、前沿的專業技術、就業前景等內容的講解。特別地,由于在大數據時代,把統計學人才培養成數據科學家是在新時代統計學發展的必然趨勢,可以結合大數據時代對統計學人才培養提出的新要求,明確大學四年的學習任務的艱巨,讓他們做到心中有數。通過入學教育,盡早地讓學生接觸專業,了解專業,做到先入為主,讓學生樹立遠大的目標。
二、對于理論教學,要把握好一些關鍵的專業課程
統計學或描述性統計學課程,作為統計學專業的第一門專業基礎課程,應由教學經驗豐富、專業知識淵博、上課幽默風趣、深受學生喜愛的資深教師擔任。把這門課程上好了,能使學生了解統計學與數學的區別,從而消除學統計就是學數學的誤解;使學生了解統計學的歷史、現狀及發展前景,從而了解統計學專業學生具有極寬的就業面;結合對實例的講解,使學生感覺“統計是無所不能的”,從而對統計學產生較濃的興趣,愛上統計學。在教師講授核心課程,如《多元統計分析》《時間序列分析》《統計質量管理》《抽樣調查》《應用回歸分析》等課程時,要多搜集實際案例,采用案例驅動法教學,消除理論課程的枯燥、乏味,便于充分調動學生的學習積極性、投入到課程教學中來。教師要組織學生開動腦筋,運用課程知識解決與實際應用有關的一些統計問題。由于統計學的問題總是來自于學科外部,故要強調實踐,要求學生會利用統計軟件和相應的統計知識對實際數據做分析,并對結果給予合理的解釋以及說明應用價值。在教學中對這些課程把握好是培養學生專業素養的重要一環。
三、對于統計軟件的教學,如在SPSS、R、SAS等的教學過程中,讓學生真正掌握算法的原理以及軟件的操作,并深入思考算法的實現與相關理論的指導作用
“大數據”環境下,對統計人才的需求也發生了變化。這就要求在教學過程中,加強統計軟件的教學。在進行統計軟件課程的講授時,學生已具備一定的專業基礎知識,但知識體系偏理論,由于缺乏應用和分析工具,導致知識理解不深刻,專業知識零散,整體感弱。統計軟件是統計學專業學生學習和研究必不可少的工具。要求學生掌握一至兩門統計軟件,具備數據分析的操作能力。教師在講授該課程時,注意與其他課程理論講解的不同:模擬直觀,展示理論含義;逐步計算,展示理論過程。學生初學時,可能覺得使用統計軟件獲得一些分析結果非常容易,殊不知,要獲得正確的答案并不容易,教師應強調學生對相應的統計方法要有透徹的理解;統計軟件的輸出總有一系列的結果,要從中找到對問題分析有用的結果,并能結合實際對結果進行合理的解釋。從而通過系統學習統計軟件,使學生又一次加深對專業知識的理解,加強知識體系的整體感。由于統計軟件的學習沒有理論知識那么枯燥,學生更容易去上機實現,但又得避免學生一味地重視操作過程,而忽視正確的統計方法的選擇。甚至有學生大學四年下來就記住了怎么用軟件輸出結果,至于哪些結果有用,哪些沒用,分得并不清楚,只是將輸出結果全列出,看不懂輸出結果,更談不上是否選擇了正確的統計方法了,出現這樣的現象就在于學生將統計軟件等同于統計方法。因此,在教學過程中,應特別強調:統計軟件只是幫助進行統計計算的工具,能否恰當用好這個工具,在于你對統計方法掌握的程度。
四、對于綜合實踐教學,強調統計數據、計算機編程以及統計分析軟件的結合
在綜合實踐教學中,首先突出典型案例教學,由易到難,通過典型案例教學逐步讓學生掌握不同結構和數量的數據處理的基本技術,提高學生進行實際數據分析與處理的能力;當進入大四時,幾乎所有的專業核心課程都已經學習完畢,就可以逐步過渡到以數據驅動為主的教學模式,訓練學生在處理實際問題時選擇正確的統計方法的能力。尤其是在“大數據”時代背景下,目標是培養符合市場需求的專業統計分析人才(或稱為數據科學家),而合格的能進行統計分析的人才的培養必須經過一定量的統計實踐訓練。諸如統計數據平臺,金融數據庫,大數據展示平臺及大數據問卷調研系統等,教師可以根據需要用到課堂教學中。
校外專業實習是實踐教學中的重要一環。專業實習能起到從學校向社會過渡的橋梁作用。通過校外專業實習,可以讓同學們對自己、對工作有更具體的認識和客觀的評價;可以讓同學們明白許多書本上沒有的或原來理解不深刻的知識,感覺到實際工作與課本中學到的知識的差距,增強理論聯系實際的能力;可以帶動學生了解和掌握整個數據分析實踐的流程,激發學生學習的興趣,塑造更好的自我。
另外,可以積極鼓勵高年級學生參加統計建模競賽。通過競賽,激勵廣大學生學習統計、應用統計的積極性,提高運用統計方法、建立統計模型、利用計算機技術解決實際問題的能力,培養創新精神,提升統計專業學生的綜合素質。
五、對于擴大學生的專業知識面與就業面,可定期或不定期以專題講座或學術報告的形式體現
通過邀請國際國內統計學家來校講學,讓學生了解統計前沿及當今熱點問題,可為有志于進一步深造的優秀學生指明方向。由于統計學的應用滲透到各個領域,可邀請相關行業專家來校講座或聘請其為兼職導師,讓學生真正了解統計學在各行業的應用,進一步激化他們的學習興趣。
以上只是筆者結合重慶理工大學統計學系多年來在培養統計學專業學生專業素養的一些有益探索及實踐來進行總結,還有未盡之處,需要在實際中進一步地總結及摸索。尤其是在大數據背景下,對統計學教育提出了更高更實際的要求,人才的培養和供應方面如何與時俱進是當前面臨的典型問題,需要不斷地探索與實踐。
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對統計學課程的認識范文4
1統計學的發展趨勢
1.1統計知識越來越普及
①國內報刊雜志、廣告、網絡等傳播媒體對統計概念的使用頻率不斷提高,統計知識在生活中的作用也越來越突出;②在初中到大學的教材中,統計知識的比重在不斷加大。中招考試、高招考試和研究生考試中統計知識的分值不斷提高,學生的統計知識普及率不斷提高;③國內企業對統計認識也不斷提高,企業的決策越來越趨向于數據化,對統計知識的使用更加頻繁,這些無形中加快了統計知識的普及速度。
1.2統計學與計算機技術的結合
統計學是一門“數據的藝術”,處理對象是大量的數據,僅憑手工處理,難度相當大。計算機使大量的統計數據整理變得便捷,使復雜的統計分析過程變得易操作。因此,統計學與計算機技術的結合可謂是必然趨勢。
1.3統計學與其他專業的結合程度越來越高
統計學做為一門方法論學科,只有與社會實踐結合起來,才能凸顯統計學的作用,才能促進統計學的進一步發展。近年來,國內外廣大學者努力把統計學的方法用到具體的學科上,并取得不錯的成績,不僅促進具體學科的發展,也促進了統計學本身的發展。統計學與其它專業學科也是統計學發展的必然趨勢。
2非統計學專業統計學教學的現狀
2.1教學內容比較多
統計學內容豐富,現在的統計教學不僅包括了社會統計學的具有實際意義的部分內容,而且還包括了統計推斷的部分內容。
2.2學生學習難度比較大
統計學的特點是:概念比較多且比較抽象,概念與概念之間的聯系十分復雜,計算公式多、計算復雜并有一定的難度等。學生不做課下閱讀,掌握比較困難。統計學還牽涉到數學知識和數理統計知識,而非統計學專業學生由于課程體系的原因,學習的數學和數理統計學知識有限,而且基礎不好,這無形中又加重統計學的學習難度。
2.3學生興趣不高
統計學概念抽象,理論難度比較大,這就會使學生失去學習的興趣。很多非統計學專業的學生在學習統計學過程中經常抱怨:“不知道學的有什么用,講的是什么,很多知識沒學過等”。
3非統計學專業的統計學教學改革
3.1系統教學
由于歷史的原因,建國初期,我國借鑒前蘇聯的統計模式,統計教學強調社會統計學。隨著改革開放的不斷深入,我們逐步引進西方的數理統計學?,F在的統計學教學基本上都是兼顧社會統計和數理統計,但偏重予數理統計知識的講授。社會統計和數理統計是兩種不同的方法,在教學過程中,我們往往是把兩種方法簡單地拼湊在一起,這樣勢必造成內容上的不協調、不一致。在過去幾年的統計學教學實踐中,我們力圖以對總體的認識為主線把兩種統計學方法建立在一個系統內,適當刪除一些不能歸納在這一系統的內容,讓兩種方法更加協調、一致。
3.2以統計思想的傳授、統計方法的應用為主,以統計理論的原理為輔
經濟類非統計學專業學習統計學課程的目的主要是:一是滿足專業課程學習的需要,二是社會實踐中的直接應用。因此,在統計學教學實踐中,我們的教學內容安排和教學方法的選擇應該緊緊圍繞這一目的,強調以統計思想的傳授和統計方法的應用為主。
3.3統計教學與現代計算機技術的結合
統計學與現代計算機技術的結合是統計學發展的必然趨勢?,F代計算機技術使得統計學數據的獲取和處理更加快捷,使復雜的統計分析變得簡單。因此,我們在統計教學過程引入了現代計算機技術并主要體現在三個方面:一是使用多媒體教學;二是引導學生利用計算機網絡獲取知識,主要通過作業的形式實現;三是通過課堂演示的方式使同學掌握怎么使用Excel等統計軟件進行統計分析。
3.4統計教學與實踐相結合
經濟類、管理類等非統計學專業人才的培養目標并不是未來的專業的統計工作者,大部分非統計學專業學生在未來的經濟生活中運用最多的是微觀分析方法,他們需要將所學的統計學方法應用到對微觀生活的研究中。
3.5強調素質教育,以提高學生的統計素質和分析能力為目標
對統計學課程的認識范文5
關鍵詞:醫學統計學;護理專業;問卷調查;教學改革
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2016)51-0111-03
醫學統計學以醫學理論為指導,用概率論和數理統計的原理和方法探討生物醫學現象和醫學理論的內在客觀規律,貫穿于醫學研究的整個過程[1]。學習醫學統計學可以培養學生形成統計思維,掌握基本統計分析方法,借助統計軟件分析數據,正確地理解和表達分析結果,是醫學生進行科研和實踐的重要工具。近年來,隨著醫學科技和衛生事業的高速發展,社會對護理專業學生的知識、專業能力和基本素質提出了更高的要求,培養護理專業學生的科學素質和科研能力成為現代醫學教育的重要內容[2],因此醫學統計學逐漸成為護理專業教學和科研中一門非常重要的學科。本文結合對護理專業醫學統計學的教學實踐及對護理專業學生進行的問卷調查的基礎上,了解護理專業學生對醫學統計學的認知態度、教學感受和學習意見,分析該門課程教學中存在的問題,為進一步優化醫學統計學的教學模式、提高學生的學習興趣、培養學生的科研思維和實踐應用能力提供依據。
一、對象和方法
本研究采用自制調查問卷,以剛完成醫學統計學系統教育的187名2014級護理專業學生為調查對象。授課教材為人民衛生出版社的《醫學統計學》(第6版),理論課授課20學時,內容主要包括不同類型資料的統計描述和統計圖表、總體均數的估計和假設檢驗、t檢驗、χ2檢驗等,配套計算器實習16個學時。調查結果采用Epidata 3.1錄入數據,采用SPSS13.0進行統計分析。
二、結果
1.調查對象基本特征及對醫學統計學課程的認識和態度。在187名被調查對象中,56.68%高中主修文科,43.32%主修理科,普遍認為自己數學基礎和邏輯思維能力一般偏差,詳見表1。
在學科特點的回答中,超過一半以上(56.68%)的學生認為醫學統計學抽象難懂;但大部分學生(69.52%)對于該課程還是呈現肯定態度,認為相關知識點對將來有幫助,可以提高實際應用能力及專業技能;也有一部分學生(30.48%)認為該課程對于護理專業來說沒有幫助甚至不知道學習該門課程有什么作用,因此在學習該課程主要目的回答中,43.32%的學生認為學習該課程是為了應付考試或其他,詳見表2。
2.調查對象對醫學統計學的教學感受。在對醫學統計學的學習感受方面,61.49%的學生表示在學習過程中存在較多困難,碰到的主要困難是上課聽不懂(59.36%),課程內容太難、看書看不懂(54.55%),數學基礎不好(46.52%),沒有興趣(38.5%)等,其中認為參數估計(56.68%)、假設檢驗(56.15%)、t檢驗(62.03%)、χ2檢驗(53.48%)這些統計學知識難以理解;僅有20.32%的學生認為通過系統的課程學習,能夠掌握研究設計與數據分析的基本技能。在t學統計學的授課感受方面,針對目前課程設置比較符合護理專業培養目標這一觀點,44.38%表示贊成,26.20%表示中立,大部分學生(75.4%)認為該課程教學內容偏少,不足以支撐將來的實踐應用,詳見表3。
3.調查對象對醫學統計學的教學建議。調查顯示,僅有66.85%的學生對教師使用板
書和投影相結合的教學方式產生的教學效果比較滿意,在更能接受的教學方式回答中,選擇結合實際案例師生共同分析的有70.05%、課堂教學師生互動的有56.68%、參與統計調查的有47.59%、小組討論的有39.57%、傳統課堂教學方式只有12.83%。說明相對于傳統教學方式而言,學生更希望課堂活躍,多方互動,參與實踐,將所學的理論知識同實踐活動結合起來,真正做到學以致用。對于考核方式而言,大部分學生(65.24%)認為應該增加平時和實踐成績所占比例,減少考試成績所占比例,應更加注重平時知識的積累和應用,而不是一味看重考試成績。
三、討論分析
調查結果顯示,護理專業學生對醫學統計學這門學科總體表現出肯定態度。但由于該課程理論性和實際性較強,涉及大量數學公式、抽象概念和復雜內容,對于數學基礎和邏輯推理能力較弱的護理專業學生來說,學習存在較大困難,導致學習信心明顯不足。加上對統計學價值的認識缺乏,未能深刻了解統計的用途,導致學生對統計的興趣不大,缺乏學習主動性,造成學習過程過于機械化、程序化甚至學習僅僅是為了通過考試或取得學分,這樣的教學效果不夠理想。造成學生對醫學統計學存在如此“距離感”的原因可以歸納為以下幾點。
一是教學目標定位不全面,教學內容缺乏針對性,與護理專業融合不夠。傳統統計學教學比較注重統計分析方法原理的講授和運用公式計算能力的訓練,忽略對學生統計思維和科研素質的培養,導致學生碰到實際醫學問題時無從下手。而且無護理專業專用的統計學教材,學生學習過程中使用國家統編的臨床醫學本科生《醫學統計學》教材,該教材缺乏相關護理研究實例的展示,無法達到專業化教學目的[2]。教學內容也和其他專業相似,跟護理科研工作密切相關的統計學方法介紹較少,導致學生在護理工作實際應用中容易出現統計分析方法的誤用[3-5]。
二是課程設置不合理,教學體系不完善。醫學統計學是一門非常重要的應用型學科,國內大多數護理院系開設了該課程[6],但只設置這一門課程,缺少科研設計、統計軟件應用等相關輔助課程的支撐,無法幫助學生構建完整的統計思維和系統的醫學科研思路[7]。加上該課程課時不斷被壓縮,大量內容無法在課堂上講解,學生缺乏探索精神,認為所學的就是全部,使實際應用比較困難。
三是教W方法落后,考核內容方式陳舊。在教學模式上以教師為中心,學生被動接受。這種“填鴨式”的教學模式,學生的主動性沒有充分發揮,教師只重視知識傳授過程,忽視對學生實際能力的培養。在考試形式上采用閉卷考試的方式,考核內容大多注重對基本知識點的測試,忽視對統計方法綜合應用能力的考察,學生往往可以通過考前短期突擊強化知識點獲得較好成績。這樣的教學方法和考核設計,缺乏對統計綜合應用能力客觀真實的評價,而且使學生的思維能力、創新能力、適應能力發展受到限制。這些問題的存在使學生無法體會統計學在本專業的應用價值,不能有效激發他們的學習興趣和動機,因此迫切要進行醫學統計學的教學改革?;诒敬握{查結果,提出以下幾點醫學統計學的教學改革的建議。
明確教學目標,構建課程群。醫學統計學的教學目標是通過該課程教學,使學生逐步養成科學統計思維,掌握基本的統計知識,具備統計軟件的操作技能,并能夠在自身的專業領域內正確運用所學知識和技能解決實際的醫學科研問題[7]。對護理專業學生統計思維模式和從事醫學科研能力培養的過程中,同時引進科研設計課程,結合SPSS統計分析課程,構建以醫學統計學為核心的課程群,理論基礎與實際應用并重。
選擇適宜教材,優化教學內容。在教材的選用上根據護理專業的主要研究領域,結合護理專業知識構架,選擇適宜的統計學教材進行授課或者編寫適合護理專業的輔助教材。在教學內容方面,建立包括基本統計方法、高級統計方法、科研設計、統計軟件等模塊化的教學內容體系,不僅介紹與護理專業息息相關的統計基本理論和常用方法,還增加SPSS統計軟件的教學,處理實際問題,增強學生的理解,提高學習興趣。
案例式、網絡化、實踐性教學。在教學模式上,滿足學生的個性化需求,采取已取得顯著教學效果的案例導向型教學[8,9],即用護理專業典型案例引出問題,進行方案設計,處理方法選擇,使用軟件實現,結合專業知識進行結果解釋與應用的教學模式。使用sakai網絡平善本課程網絡資源(課件、教案、視頻、圖片、作業等),實現網絡授課、答疑、提交作業和資源共享,方便學生與教師的交流互動。除此之外,增加課外實踐教學,鼓勵學生積極參與教師的科研項目或針對自己感興趣的項目申報國家、省或校級的大學生科技創新項目、挑戰杯項目等,充分調動和發揮學生的積極性和主動性,進一步深化加強對統計學知識的理解和實際應用能力。面對這樣的教學模式,考核的內容和方法都要發生相對的變化。考試內容應該包括學習態度(出勤、課堂表現)、技能考核(科研實踐、上機操作)和理論知識考核;考試形式除了卷面之外,還采用上機操作、調研報告、小組討論的方式;學生成績根據參與課堂教學活動的程度、實踐過程中提交的調查報告或論文、上機操作和期末卷面成績等進行綜合評定。
目前護理專業醫學統計學教學中仍存在很多問題,為了提高教學效果和專業培養的質量,應對護理專業統計學的教學內容和實施方式進行適當的改革和調整,以適應新時代人才培養的需求。
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Discussion on the Teaching Reform of Medical Statistics for Nursing Specialty Based on Questionnaire
ZHANG Li-ju,ZHANG Na,LU Yan-xin
(Zhuhai Campus,Zunyi Medical College,Zhuhai,Guangdong 519041,China)
對統計學課程的認識范文6
關鍵詞:信息管理與信息系統專業;統計學;教學研究
中圖分類號:TP311文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2012)13-2971-02
Statistics Teaching Research in Information Management and Information Systems Specialty
XIN Ming, SUN Jie
(School of Computer and Information Engineer, Henan University, Kaifeng 475004, China)
Abstract: For the problems occurred during the statistics teaching in Information Management and Information Systems specialty, the paper analyses the relationship between Information Management and Information Systems specialty and statistics teaching, discusses simultaneously the teaching methods, the cohesion with related courses and practice link, and some suggestions and countermeasures are proposed.
Key words: information management and information systems specialty; statistics; teaching research
1概述
信息管理與信息系統專業(以下簡稱信管專業)是管理科學與工程下的一個二級學科,我校的信管專業隸屬于計算機與信息工程學院,自2001年學院開始本專業學生招生以來,統計學一直被定為專業基礎必修課程列入教學計劃。作者一直承擔本課程的主講教學工作,在統計學課程的教學過程中,結合教學實踐及學生反饋,發現了教學中的一些問題并試用下述方法解決,取得較好的教學效果。
2統計學與信管專業的關系
在教育部頒布的《本科專業目錄和專業介紹》中信管專業的培養目標定位為培養從事信息管理以及信息系統分析、設計、實施管理和評價等方面的高級專門人才。依據這樣的一個培養目標,要求教師們在教學中要注重培養學生信息獲取、組織與分析、傳播與開發利用的能力。而統計學是一門關于數據的搜集、整理、分析、解釋與預測的科學[1]。信管專業學生要具備信息獲取、組織、分析的能力就必須學習統計學的知識。在信管專業課程體系中,作者認為,統計學的基礎知識是構造學生管理知識的基礎,統計學中大量統計分析方法也是學生在系統分析中的進行業務建模的基礎,因此,統計學在信管學生的知識結構中占有舉足輕重的地位。
3傳統教學中存在的問題
統計學作為一門專業的基礎課程的重要性已經很清楚,但是在實際教學中,效果并不能達到預期目標,歸其原因有以下幾個方面[2-3]:
首先,教學方法落后。傳統的“在黑板上種莊稼”,費時費力,教學效果不好。對于一些需要大量數據和計算較為復雜的統計分析方法講解難度較大,而且無法連貫下來。如果教師按部就班,平鋪直敘,較少結合案例,就會讓學生覺得枯燥乏味,晦澀難懂,從而喪失學習動力,影響教學效果。
其次,實踐教學環節缺乏。很多院校的統計學教學缺少足夠的實踐性教學環節,學生雖通過課堂學習掌握了一些數據統計分析方法,但是只會手工運算,遇到一些比較復雜的數學模型,就只能眼高手低,一籌莫展。問題的關鍵在于缺少實踐,不能利用一些成熟的統計分析軟件求解問題。
最后、與相關專業課脫節。很多學校的信管專業課程體系都是在傳統的經管類課程基礎上,拼合一些信息技術類課程。課程之間的簡單堆砌,缺乏配合,使得教學效果大打折扣。
4對策與建議
認真反思統計學教學中的上述問題,作者提出了以下對策與建議。
4.1改進教學方法[4-5]
(1)加強案例教學。為了讓學生更好的理解統計學作為一門工具性課程解決實際問題的能力,課堂上在基本原理和統計方法講完后增加大量案例,要求學生用所學知識去解決案例中的問題。這樣一來就迫使學生把所學的知識和方法同解決實際問題結合起來,它有利于知識的鞏固與加深。
(2)改灌輸式教學為啟發式教學,改單向接受式教學為雙向互動式教學。教師采用各種有效方法,引導學生發現問題、提出問題,形成師生互動、同學互動的學習氛圍和學習方式,從而激發學生的學習積極性和主動性,培養學生創造性思維能力。
(3)結合多媒體教學。利用多媒體可以從展示大量原始數據開始,利用多種統計分析方法處理同一組資料,并可以方便快捷的生成一些統計圖形圖表。這樣不但提高了課堂效率、調動了學生積極性,還可以使學生加深對概念的理解和對方法的應用。另外課堂上還可以通過演示統計分析軟件使用,突出教學重點,使學生從以前的概念、公式、方法的死記硬背轉換成對方法的理解和對方法應用范圍、應用效果的理解。
4.2加強實踐環節
統計學作為認識和探索社會經濟現象數量方面關系的重要方法和工具,因此結合信管專業本身特點,該課程在教學過程中更應強調方法的應用、學生實際操作能力和解決實際問題能力的培養。這可以通過三個方面實現。
(1)開設實驗教學,利用現有的比較成熟的統計分析軟件如SPSS、SAS、EXCEL、Stata、S- PULS、MiniTab、Egret、NCSS for Windows等讓學生親自來處理各類經濟、管理問題的多變量數據分析,一步步演示圖表的做法和計算的過程,避免了枯燥的學習,既提高了學習的趣味性又使學生鞏固已學到的理論知識,培養了以定量分析為主的統計思維,提高分析和解決實際經濟、管理問題的綜合能力。
(2)聯系計算機專業程序設計課程,開展統計學分析方法的計算機編程實現等,這樣不僅可以培養學生綜合運用相關知識解決問題的能力,也可以加強學生計算機編程的能力,對提高信管專業學生的實踐動手能力大有裨益。比如統計學作為一門基礎性課程一般在一年級已經完成教學工作,完全可以在課程即將結束時候給學生布置一個作業,讓學生選擇一個統計分析方法,結合后續數據庫知識與程序設計知識去實現這個算法。
(3)結合社會熱點,進行社會調查研究,培養學生主動運用統計方法進行調查研究去看待和解決實際問題的能力。為培養學生的實踐能力,可嘗試讓學生在學校、社會開展一些統計調查,比如,可以組織學生開展對畢業生考研情況調研活動,對本專業學生畢業工作情況的調查研究等。做這些調查研究不但讓學生對所學知識加深理解,也讓學生對自己以后的考研與工作有了一些初步的認識。
4.3重視統計學與相關專業課的銜接
一個專業課程體系中的任何一個課程都不孤立存在的,以服務于專業培養目標為設立依據,課程之間都存在著千絲萬縷的聯系。統計學課程也不例外。
(1)統計學教育與思想教育相結合,加強學生思想道德教育[6]。在統計學講授比如說統計的特點、統計指標等知識時進行辯證唯物主義教育;還可以利用統計的比如反映社會物質、科技進步的豐富數據煥發起學生的民族精神、時代精神和創業精神;最后還可以結合相關的例子講解數據的真實性直接導致了分析結論的可信度,進而影響決策的正確性從而對學生進行實事求是的教育等。
(2)統計學課程與本專業的經管類課程相結合,培養學生學以致用的能力。比如統計學知識應用到市場營銷課程中去,利用對營銷數據的統計分析對營銷群體進行目標定位及策略定價,再比如與電子商務課程相結合,把統計學的知識應用到電子商務網站開發建設中,使得開發出來的網站能夠提供比手工操作更多更快的商業信息。由此可以看出信管專業的學生必須要把統計學課程與經濟類、管理類的課程相結合,只有這樣,所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。
(3)統計學課程與其他計算機課程相結合,培養學生創新能力。
統計學要與計算機類課程教學有機結合起來,除了讓學生掌握一些常用統計軟件使用之外。還要培養學生自己動手,編寫程序處理大量數據的能力,即數據挖掘的能力。比如在數據庫的教學過程中,可以選擇一些實際業務中的數據庫,利用統計學理論知識讓學生對數據庫進行查詢及編寫一些有實際應用價值的數據存儲過程等。
統計學作為一門工具性課程,在教學方法上,要引入大量案例,使學生知道學有所用,講解時盡量通俗易懂,注重引導,加強互動,同時結合多媒體教學,提高教學效率與教學效果。在實踐上通過增加實驗掌握統計軟件使用和自己動手編程,及大量社會調查提高學生動手能力。最后課程講授中還要注意相關課程的銜接,使得所學內容能承上啟下,不在感覺是一盤散沙。
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