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對統計學專業的理解范文1
關鍵詞:工程案例 應用統計學 工業工程
【基金項目】本文系中國礦業大學(北京)教學改革與課程建設項目(項目編號:k110101)和中央高?；究蒲袠I務費項目(項目編號:2009QZ10)的研究成果。
【中圖分類號】O212 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2012)03-0018-02
長期以來，統計學一直是普通高校經濟管理類各本、?？?a href="http://www.www-68455.com/haowen/186775.html" target="_blank">專業的核心基礎課程之一，在其它專業基本沒有開設。隨著我國經濟的發展和對高校畢業生的要求越來越高，本專業的學生在工作的過程中面臨著許多關于統計學方面的較專業的知識，而對于工業工程等工科類專業學生來說，學習統計方面的專業知識只是從數理統計這門課中學習到一些理論性較強的內容，對于如何在工作和生產實際中應用統計學方面的知識來解決實際問題，則沒有統一的認識，因此，在我校的工業工程專業中加入了應用統計學課程，主要向學生們講授統計學在工業領域的一些應用，使他們將學到的統計知識能與工作內容有機結合，加深對知識的掌握和解決實際問題的能力。
1.傳統的數理統計教學方法及存在的問題
傳統的數理統計教學方法主要由數學專業教師講授，主要講授統計學方面的理論知識及其推導方法，講授方法主要以教師講授為主，并且在學習過程中采取的是大班教學，這樣的教學方法在實際教學過程中存在如下的問題：
1.1數學專業教師講授的重點在數學理論的建立與推導方面，對于學生理解理論的發展和內涵具有重要的作用，但是對于工科專業的學生在聽此類課程時由于專業觀念的局限性而存在一定的理解難度。
1.2由于對所學專業存在差異而對純數學知識缺少興趣的原因，偏理論性的統計學知識在工科專業學生理解和認知的過程中存在延時性和未強化性，他們在學習的過程中往往采用的學習方法是突擊式學習或者是死記硬背式的硬記憶學習法，這樣獲得的知識由于理解程度不深加之在以后的實踐中缺少應用而成為階段性的“易丟失”知識。
1.3數理統計在教學過程中缺少對其它專業知識的插入和合理整合，而作為一門在國民經濟各個行業里面均有廣泛應用的專門學科，應該成為每名學生必備的解決問題的手段。而由于不能實現統計學知識與專業知識的結合，學生學習的主觀能動性和積極性不足。
1.4在單一知識點和整體知識結構講解的案例選擇方面缺少專業的針對性。傳統的數理統計教學法就是為了講課而講課，很多的知識重點和難點僅僅靠理論分析法來講解，學生的理解和學習認識的長效性不能保證，所以對于它們的掌握也缺少深刻程度。
2.案例教學在教學方法中的作用
相對于純正的案例教學來說，是通過模擬或者重現現實生活中的一些場景，讓學生把自己納入案例場景，通過討論或者研討來進行學習的一種教學方法。而本課程的案例教學法主要是指以學生的專業課學習興趣為基礎，抓住其對專業課知識的渴望心理，將統計學知識與專業課知識有機地揉合和統一起來，使學生們在學習專業相關知識的同時，掌握統計學解決實際問題的能力。案例教學在實際學習中主要有以下幾個方面的優點。
2.1培養學生的學習積極性和主動性。由于本方法是建立在學生對專業知識有興趣的基礎上，主要是以各個專業的工程實例為知識載體進行知識點和知識結構的組織與講解，所以能夠充分抓住學生的主動學習心理和調動學生學習本知識點的主觀能動性。
2.2鼓勵學生的獨立思考能力。傳統的教學只告訴學生怎么做，而且其內容在實踐中可能不實用，且非常乏味無趣，在一定程度上損害了學員的積極性和學習效果。但案例教學是要自己去思考、去創造，使得枯燥乏味變得生動活潑，而且案例教學要求學生要勇于提問和交流，這樣一是可取長補短、促進人際交流能力的提高，二也是起到一種激勵的效果。
2.3增加學生課堂上對知識點的接受度和理解度，提高課上消化效率。由于大學課程多、學習時間短，因此課上知識消化效率是教學的一個重要度量標準，案例教學法將統計學知識點揉合于專業知識中，減小了學生的消極心理，增加其接受可能性和理解度。
3.案例教學在應用統計學中的幾點應用
我校是一所典型的工科為主的高效，其中工業工程專業畢業生就業的面向對象也主要以工業企業為主，隨著我國經濟的發展，每個企業在其發展的過程中不可避免的面臨著對采購、銷售、生產和售后等大量的數據的處理，從中獲取對發展有理有利的決策，因此，對新進員工就要求他們能夠在面對大量的數據時通過合適的方法進行分析，并從中得出一些可能的決策。下面介紹在上課期間采取的一些區別于傳統數理統計教學的體會和經驗:
3.1講課時的引入舉例尤為重要，學生們剛開始上課，思想和精力還沒有完全集中到課堂上來，這時要舉一個例子來引出本節課的教學內容，如果這個例子能結合本專業的特點，舉一些學生們將來能涉足的行業種典型的例子則可以很快集中學生們課下的思想。比如在講解時間序列這一章時，第一個例子就是列出一張近二十年來我國煤炭產量的曲線圖和我國經濟總量發展的曲線圖，從煤炭產量隨時間的變化分析國民經濟發展的變化，從中可以得出煤炭產量的增長和國民經濟總量的發展存在正相關性。圖中還可以講解時間序列圖的包涵要素、繪制方法以及時間序列速度分析的知識等，這樣在一張學生比較關心和常見的圖中就講解了本節課的許多知識點，使學生理解程度更加深刻。
3.2在講解重點知識時要善于利用案例來講解而不是先講枯燥的理論。據調查統計的結果顯示，多數學生連續集中精力聽講課程的時間大約在35分鐘左右，因此，一節課的重點要在前30分鐘就通過案例的方法來呈現給同學們，在后面的時間可以從案例中講解定義以及很多基本知識點，這樣可以讓學生在上課前期精力比較集中時學習到利用知識解決問題的方法。例如，在講解雙因素方差分析時，采用的案例不是傳統的家電銷售量與地區和品牌的雙因素作用，而是選擇了能源品種與不同國家的消費量的雙因素分析，此案例更加貼近學生們學習的專業方面，而且與國家現在強調的能源戰略相接近，因此學生更易于接受，而且其中講解過程為先講解能源品種或者不同國家的單一因素的分析，然后再綜合在一起構成無交互作用的雙因素方差分析。
3.3要增加與學生之間的溝通與討論環節。在整個課程的學習過程中，找出比較易于理解和相對較簡單的章節讓學生參與教與學的環節，并且要求他們在課下自學和備課，上課時分小組講給其它同學聽，而且要求其中的案例要和本專業的知識結合。這樣可以增加學生對知識點的深度理解和概括能力，同時在講解的過程中，同學之間的交流和學習氛圍更加輕松，也更加的有利于知識點的掌握。
4.結語
總之，案例教學法作為一種由國外引入的教學方法，在偏理論性的難以短期內理解的課程教學過程中也能取得更好的效果。筆者在一個學期的實踐中，通過采用工程案例教學法在工業工程專業講授《應用統計學》，這其中的講課一是以講解案例為重點，以工業工程專業的基本知識為載體，以統計學的方法和原理向同學們講授了參數估計、假設檢驗、方差分析等內容，使學生們在上課的時間內能將大部分的精力集中在聽講上。二是增加了與同學們之間的互動課程，讓同學們參與到課程講解的過程中來，這樣既開拓了學生對重點知識的先期自學和概括總結能力，又增加了其對知識點的掌握和與同學們的交流能力，使統計學的知識點和方法更加易于掌握和理解。
參考文獻
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對統計學專業的理解范文2
關鍵詞：統計學；教學方法：實踐教學
0 引言
統計學是一門研究統計活動規律和方法的方法論科學。在國家教育部的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹（1998年頒布）》中，統計學是經濟管理類各專業的主要課程或主干學科。就其課程內容本身來說，重要性是不言而喻的。幾乎所有的專業都把統計學作為一門專業基礎課來開設，以便為學生后續進行專業研究時提供一種可行的定量分析的工具。而面對不同層次的教學對象，不同專業的教學需求，《統計學》課程教學過程面臨諸多挑戰。對于教師的教和學生的學，產生較大的雙向壓力。為此，《統計學》課程教學內容和教學方法的研究成為財經類高等院校教學改革與研究的重點與核心問題之一。本文擬從《統計學》課程教學的角度結合教學實踐談一些粗淺的看法。
1 統計學的重要性
《大不列顛百科全書》將統計學（Statistics）定義為關于收集和分析數據的科學和藝術。統計學是通過張揚有差別的個性來尋求背后的一般規律，所以它是連接科學和藝術的一個橋梁。統計學主要是通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。首先，統計學是研究數據的科學。這個數據不是數學中的數據，不是抽象的數和形，而是實際發生的數據、實測的數據、觀測的數據、實驗的數據。其次，統計學是以歸納推理為研究方法的科學。它用的是歸納推理，而不是演繹。演繹推理的結論蘊含在它的前提中。但演繹推理由于結論蘊藏在前提之中，所以不會突破現有前提，不會有更大的創新。歸納推理是由個別到一般，由樣本到總體的獨特研究方法。最后。統計學的研究往往帶有不確定性。由于不確定性，統計學的研究往往伴隨著新的思想的產生。
現在，統計學已應用到各個學科之中。首先，統計學是科學的研究方法。任何科學都是研究客觀規律的，規律可以在反復試驗中重復。沒有重復的事物不是科學研究的對象。我們周圍的事物每天都在重復，太陽每天東升西落，春夏秋冬四季更替，宏觀經濟每天運行，只有運行、重復，才有規律。但人不能兩次踏入同一條河，事物的每一次重復決不是前一次的克隆。統計學就是變化中研究規律的科學。所以統計學是任何學科進行科學研究的工作基礎，沒有統計學就沒有科學研究、沒有創新。其次，統計學是管理工作的工具。政治家無法脫離統計而施政，軍事家無法脫離信息而指揮，企業家無法脫離統計而決策，任何管理工作都要做到心中有數。因此，學好統計是搞好任何工作的前提。
2 教學中存在的一些困難與問題
在《統計學》教學中理論教學課時偏重，實踐教學課時偏輕：學生在學習中仍然習慣于死記概念、硬套公式，不善于去理解概念，不善于靈活運用所學知識去分析和解決社會經濟生活中的現實問題。《統計學》實際教學效果并不理想，不少學生認為統計學概念多，公式多。十分枯燥，比較難學，并且在實際中沒什么用處。統計學作為一門實用性很強的學科，為什么卻得不到學生的青睞，有多方面的原因，本文就主要從一個教師的角度對目前經濟管理類非統計學專業的《統計學》教學存在的問題進行探討。
（1）經濟管理類專業非統計專業的學生往往認識不到統計知識的用處，學習興趣不高。由于學生平時接觸的社會經濟問題少，加上統計的抽象性和理論內容比較枯燥。概念多而且概念之間的關系十分復雜，公式多且計算有一定難度。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，他們對《統計學》所講授知識是很難理解和掌握的。對于這些非統計專業的學生來說，他們本身的專業課學習負擔已經不輕，加上對統計知識的認識不夠，讓他們騰出更多的時間來學習統計知識是很難做到的。而且，由于其本專業的課程體系要求，學生本身的數學基礎特別是概率論知識學得又不是很好，這就使得他們感到統計學知識難以理解，出現了統計難學的看法。最終導致一些學生徹底放棄。這樣，學生在認識不到統計知識用處的情況下，所學又和實際結合不緊密。容易產生學統計無用的想法，學習興趣不高，以至于被迫學習，教學效果不佳。
（2）近幾十年來隨著數學和計算機的飛速發展。統計學也顯示了其鮮活的生命力，其研究領域也越來越寬，從八、九十年的以描述統計學為核心的經濟統計學，逐漸轉為以描述統計為基礎，推斷統計為核心的大統計學。注重理論知識教育，不僅講授統計學的基礎課程，即統計學原理部分，還講授統計學的推斷部分。它研究的主要是統計信息的搜集、整理和分析的一般原理和方法，主要包括以下內容：總論、統計調查、統計整理、綜合指標、時間數列、指數分析、抽樣估計、相關回歸分析等。雖然也為學習其他專業課程和從事經濟研究、管理提供數量分析方法，但它的主要目的是為進一步學習統計專業課程奠定理論和方法基礎，但介紹實踐應用方面不足。由于非統計專業的學生在本弩業系統學習中應用較少，并且在實際經濟和生活中出現的情況較少，因此學習興趣不高；同時，以推斷為主的推斷統計中出現的大了公式推導，直接把很多學生嚇倒。中途放棄學習《統計學》。
（3）傳統的教學手段制約著《統計學》的教學統計方法，特別是統計分析方法的應用，必須建立存充分占有大量統計數據的前提下，但大量統計數據的運算往往是傳統統計教學手段的難點。由于人工計算能力的局限，許多樣本容量大或計算方法較為復雜的統計方法就無法貫穿在課堂教學中，從而影響教學質量。而且，按傳統的教育手段，一支粉筆一塊黑板，教師在講臺上講，學生在下記?！督y計學》教學的課時安排也遠遠不夠。目前。隨著信息時代的到來，多媒體技術的發展給教育帶來了巨大而深遠的影響，對《統計學》的教學帶來的好處也是顯而易見的。然而，在實際教學中，非統計專業的《統計學》教學，由于各種條件所限，大多的教學方式還局限在傳統的教學手段上。教學手段過于單一隨著計算機的普及，有關數據處理的軟件包也越來越多，統計學的教學手段也應該日新月異。多媒體教學使得教學信息量有所增加。但是也沒能改變傳統的教師講、學生聽的“填鴨式”教學方式，往往是一堂課下來，教師講的嗓子冒煙，學生聽得只打瞌睡，究其原因還在于過于單一的教學手段，使得學生不能直接參與到教學中去。
（4）教學定位不清楚?！督y計學》教學分為統計學專業的《統計學》教學和非統計學專業的《統計學》教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息社會，如何去辨別信息的真偽，如何去判斷、做決策，這都需要他們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法?？墒侨缃癫簧賹W校的非統計學教學由于定位不清楚，導致教學過程中還是充斥著大量的公式推導和概念闡述，如不少《統計學》教材上面以大幅的篇幅介紹了統計圖表，并對其進行了比較，可是對于到底如何利用計算機軟件畫出這些圖表卻沒有具體闡述。其結果是學生學完了統計學只記得這些概念，而具體如何收集收據、整理數據，最后做出圖表來顯示數據卻一無所知，結果是不少學生得出《統計學》難學也沒什么用的結論。
3 教學方法與教學手段的更新
（1）合理地安排教學內容
經濟管理類非統計學專業《統計學》教學的主要目的是通過學習《統計學》使學生具備在隨機性事物中找尋找規律的能力，以及懂得如何在生活、學習、工作中運用統計學知識，因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。其主要內容還是包括描述統計和推斷統計兩部分。而重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔。整個《統計學》的教學應該按照收集數據、整理數據和分析數據的步驟進行。在描述統計部分，著重介紹當前流行的搜集數據、整理數據的方法。在推斷統計部分不僅要介紹抽樣推斷、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析，還應該介紹關于統計決策、多元統計分析和非參數統計等現代統計方法。計算機的飛速發展給統計學的發展帶來了前所未有的突破。統計學常用的件是Excel和SPSS，為了讓學生更多了解統計學方法在實際中的應用，因此實踐課程的加入是必須的。實踐課程中介紹這些軟件的使用方法，使得統計學不在是高高在上的陽春白雪，成為可以隨時接觸的、使用的工具。
（2）采用多樣化的教學手段
《統計學》能否引起學生的興趣，教學手段是否多樣化也是一個關鍵的因素。因此，當務之急是改變當前單一的教學手段，使用多樣化的教學手段。首先，在教學過程中，將傳統的“灌輸式”教學轉變為“啟發式”教學。充分調動學生學習的積極性，開拓學習思維，有助于學生創造力的發揮。在課堂中應將講授式教學法、啟發式教學法和討論式教學法相結合，相互取長補短，已達到更好的效果。這樣，可以更好地挖掘學生學習的潛能。以最大限度發揮學生的聰明才智和學習興趣。其次，由于統計學內容的繁多與復雜，適當加入學生的環節可以增強學習的主動性。例如可以讓學生用軟件設計調查問卷，自己收集資料，然后進行簡單的統計分析，寫出分析報告。最后，統計數據分析的抽象過程使得學生對于內容的理解不是很到位，采用單一的B+C模式（黑板加粉筆模式）已經完全不能滿足現代統計學教學的要求，因此多媒體教學的引入是必選手段。總所周知，多媒體可以形象直觀的表現內容的豐富性。針對《統計學》教學來說，多媒體教學還可以具體形象的模擬統計數據的提取過程。為《統計學》的教學起到事半功倍的作用。
（3）部分內容采用實踐教學和靈活的考核方式
《統計學》是一門實踐性、應用性很強的學科，應該加強教師和學生之間的互動和交流。因此在教學中利用計算機輔助教學，加大實踐教學的比重。這樣，既便于進行案例教學、小組討論，也便于調動學生學習的積極性，使每個學生都能參與到教學中去，真正做到“教學相長”。而實踐教學一定比例的加入必然要求考核方式的多樣化。因此，單純進行筆試考試改革勢在必行。單純的筆試往往使學生認為考試為大，別的都是次要的，重點在于考試前死記硬背，而對于是否掌握知識沒有興趣。并且統計學中的一些內容，例如推斷分析、方差分析和回歸分析等不用計算機很難在筆試中實現甚至沒辦法實現，因此，筆試沒辦法考核。導致的結果是重要內容沒辦法考。能考的內容有可能反而不重要。因此，必須采用靈活多樣的考核方式，尤其是以實踐教學為主的考核方式勢在必行。
對統計學專業的理解范文3
2011年初，國務院學位委員會在新的研究生專業目錄中將統計學上升為一級學科，為統計學科和統計教育的發展提供了更廣闊的平臺，同時也顯示出統計對科學研究、經濟增長和社會發展的重要性。過去幾年，一方面是統計學專業的大發展，另一方面非統計專業開設統計課程的數量也與日俱增。全國大約40%的高校學生學習統計相關課程?，F在全國高校在校生已經超過了2000萬，以40%推算，大約有800萬在校大學生學習統計方法及應用的課程，而我們統計本科專業每年僅有1萬多畢業生，碩士生每年2000多人，博士生幾百人。統計專業的學生與非統計專業但學習統計課程的學生相比，僅僅是數百分之一。因此，我們不但要全力以赴地培養好統計專業的人才，還要重視、研究其他專業的統計教育與教學，將這兩類學生都培養好，才算完成好統計學科和統計教育的基本任務。不管什么層次的統計課程，在教學中都要突出統計的本質，即統計最初是為解決實際問題而產生的，現在，統計學必須重新回到它針對實際問題而與數據打交道，并且創造有關理論的傳統。為了表述準確，本文界定所討論的“統計教學”是針對統計專業的應用統計學和非統計專業的統計公共課等等課程，而不包括那些對統計方法中間的數學內容進行局部演繹一類的既不涉及數據又不涉及結果解釋的內容，比如數理統計等理論性較強的課程，這些應該是數學或作為數學分支之一的概率論的研究內容。實際上，對于數理統計等理論性較強的課程也面臨應用的問題。因為，任何統計方法的發展、任何模型的建立都有其應用背景。由于中國統計過去一直被認為是數學的一部分，過去以及現在的很多統計教材和統計教學都有濃厚的數學味道，這使得目前我國統計教學過程中存在一些問題或誤區。本文通過對統計、數學與科學研究關系的總結，探尋我國統計學教育改革和發展的方向。從統計學這一學科的本質出發，明確我國統計學教學中所存在的缺點和不足，提出加強統計教學建設的思考和建議，為我國統計學教學改革和統計學高等教育的開展提供參考。
二、統計、數學及科學研究
數學是以公理系統為基礎，以演繹為基本思想方法的邏輯體系。數學(至少純粹數學)是封閉的、完美的理想世界，不同于真實世界。它屬于少數可以和世界具體事物無關的自成體系的學科。在大前提下(公理系統之下)，只要邏輯正確，不會犯錯誤，最多沒有結果。對于結果的正確和錯誤，不會有爭論(最多是爭論該結果的意義有多大)。數學的研究可以完全脫離實際，不必要一定和具體的現實世界掛鉤。因而，國外一般認為數學是藝術而不是科學，因為科學是面對具體研究對象的。和數學不同，統計是一門科學，是以實際事物為對象的。按照不列顛百科全書中的定義，統計是“收集、分析、展示和解釋數據的科學?！彼愃朴谖锢韺W等其他科學，是以現實世界待解決的問題為目標的。所謂科學研究的方法，就是觀測世界或進行試驗得到數據，提出可以解釋這些觀測的假說或理論，試圖盡可能地接近現實世界的規律，當出現理論或假說無法解釋的現象(數據)時，就有可能需要對原有理論進行修正或者代之以新理論。所以，以歸納為主要思維方式的統計是描述現實世界的科學研究，是為各領域服務的?？偨Y信息時會形成模型(假說/理論)，統計需要建立各種數學模型來近似現實世界。但任何數學模型都不可能精確地描述現實世界或自然，也無法證明任何模型是正確的，正如沒有科學理論(假說)能夠等于真理一樣。我們只能夠說，在某些可能有爭議的準則之下，某些模型比另外一些要更合適一些。和確定性的數學不同，統計的結論不可能是確定性的。數學是不能證偽的，而統計科學和其他科學的理論一樣，必須是可以證偽的。在不斷證偽的過程中，統計科學才得以發展。
三、統計教學中的問題
數理統計課程的教師多數是數學出身，很多人缺乏數據分析的經驗，往往把以歸納為主的統計當成以演繹為主的數學，這對于不同背景的學生造成不同程度的不利影響。目前，我國統計教學存在以下較為普遍的現象:
1．很多人認為統計學是“數學的一個分支”。我們認為，如果脫離統計的應用背景而把統計作為純粹數學的一部分，那么，統計學沒有存在的必要。原因在于，第一，統計學的方法都是在應用的推動下產生的，如果沒有應用，它們不會出現。其次，如果以應用為目的而產生的統計方法不能滿足應用的要求，再漂亮的數學表達也不能保證其存在，脫離應用背景的統計方法是沒有生命力的。第三，統計中的數學本身不能形成一個完整的邏輯體系(貝葉斯統計可能被認為是例外)，其中有大量的人為或主觀因素在起作用，這是不符合純粹數學的本質的。因此，到底統計是不是數學，我們沒有必要進行爭論。在不同的定義和前提下，可能有各種結論;但統計為應用服務的本質，是沒有爭論的。而統計的基礎是實際領域產生的數據，也是被廣泛接受的統計定義所確定的。評價統計方法的最終標準就是看該方法能否解決實際問題。
2．過于重視數學公式和推導，輕視對統計思維的培養。由于統計發展歷史中的數學背景，20世紀中期基本定型的數理統計教材充滿了數學味極強的定義、引理、定理、推論，以及貫穿其中的純粹數學推導和證明。但是，和確定性的數學不同，以歸納為主要思維方式的統計是描述現實世界的，統計的結論不可能是確定性的。數學是不能證偽的，而統計科學和其他科學的理論一樣，必須是可以證偽的。在不斷證偽的過程中，統計科學才得以發展。因此，這樣的統計教材往往對于背后的基于數據的統計思想介紹得不很充分，也不強調這些充滿假定的數學模型都是對現實世界的不同程度的簡化。幾乎沒有人告訴學生，所有統計教材中對數據(或其總體)的數學假定都是無法用數據驗證的。大多數教材僅僅指出這些模型在什么假定下可用，而很少指出違背這些假定的后果。
3．雖然強調應用，但是忽略統計方法的軟件使用。很多統計教材的所謂應用，往往就是給出幾個例子，而且這些例子很多時候并沒有說明如何根據軟件操作得到，從而導致學生面對實際數據恐懼而束手無策。雖然可以通過軟件操作手冊掌握軟件的使用，但這增加了學生學習的負擔。而且，專門按照手冊式的軟件書學習軟件是事倍功半，因為這些操作手冊往往過于強調操作過程和技巧，忽視對軟件輸出的統計結果的解釋，導致學生不能正確解讀統計分析結果，從而面對一堆輸出而束手無策。
四、統計教學的思考
(一)應該教什么?
統計是數據的科學。但是目前的統計教學中有很強的數學烙印。由于很多基本上由數學老師教授的數理統計課程是完全按照純粹數學的模式設計的，把統計當成數學來教，對于背后的基于數據的統計思想介紹得不很充分，也不強調這些充滿假定的數學模型都是對現實世界的不同程度的簡化。幾乎沒有人告訴學生，所有統計教科書中對數據(或其總體)的數學假定都是無法用數據驗證的。所能夠做到的，僅僅是希望找不到否定這些假定的證據而已。就像我們只能說用已知手段沒有發現航天飛機有問題，而永遠不能證明它沒有問題一樣。因此，大多數教科書僅僅指出這些模型在什么假定下可用，而很少指出違背這些假定的后果。統計教科書往往在給出統計方法結論的同時，不指出根據這些結論作出決策的風險，也很少強調統計學家不能替代實際領域專家做決策的原則。數學化的統計教科書極少提到統計應用中一系列決策的主觀性和任意性。人們可能會說，在某些假定條件下，某某統計結果很漂亮或者很精確。但是人們往往有意無意地忽略這些假定對實際世界的偏離可能使得這些貌似漂亮的結果毫無意義。
(二)教學中的統計思維
對于物理課的講授，需要直觀教學。統計課的講授也是一樣，需要讓學生在頭腦中形成空間或圖形的直觀感受。由于統計與數學的不同，要突出統計思維的訓練，統計教學需要解決以下問題。首先，教師要明確不需要數學公式一樣可以熟練掌握統計方法。在課堂上不一定講數學推導，對統計概念的充分理解也可以不需要數學公式。當然，對于數學基礎好的學生，數學推導可能有助于理解方法本身。對于其他專業的學生，他們需要的是如何使用統計方法來解決實際問題，而對于方法的理解，就需要與實例相結合的直觀印象。實際上，對于數學背景的學生也需要直觀的理解。因為，如果無法講出直觀意義，即使在黑板上演示的數學推導的手法再熟練，也可能不完全理解在數學后面的直觀意義。因此，在統計教學中要強調應用、嘗試去概念化教學。以大量實際數據運用為基礎，在數據分析和實際問題的解決中介紹統計方法，幫助學生理解哪種統計方法適合于面對哪種實際問題，突出統計應用的特點，強調學生的動手能力，使得學生能深入領會統計思維和應用價值?，F在已有很多統計教材對此進行了探索，代表性的教材有吳喜之的《統計學:從數據到結論(第三版)》［2］、袁衛和劉超的《統計學:思想、方法與應用》［3］。其次，統計教學的內容與時俱進。比如，假設檢驗著重介紹基本原理、兩類錯誤和P值，而不再花很多精力討論經典方法的步驟，如事先確定α值，確定臨界值等。因為P值的計算越來越方便(計算機所有程序全部給出P值)，只要用P值與要檢驗的α值比較即可做出檢驗決策。而且教師要多關注社會上出現的新鮮事物，將統計方法應用在這些對象的描述上。比如，微博(MicroBlog)是目前很流行的交流平臺，微博的市場競爭比較激烈。在講授統計圖方法時，教師就可以對國內幾大微博平臺的有關數據進行分析，比如，針對按照用戶瀏覽時間和活躍用戶數分別計算這幾大平臺的市場份額，用餅圖或條形圖展現計算結果。將學生經常使用或熟悉的事物作為統計教學的對象，不僅有助于培養學生對方法的興趣，而且可以激發學生關注新鮮事物的熱情和學習應用的動力。
(三)公共課教學
對非統計專業(是統計學以外其他專業，如經濟學、管理學、社會學、人口學、教育學、法學、物理學、生物學、醫學等)學生講統計，主要是普及統計知識，而不是強調理論深度，應該讓他們有盡可能廣泛的統計方法的知識。因此，對非統計專業的學生，不應要求做數學推導，要盡量回避方法的證明和過程的推導。即使有，也僅僅是為了理解概念，而不是記住推導本身。非統計專業學生需要的是熟悉各種不同的數據以及對于各種不同特點的數據的處理方法，教學中要使用大量的應用案例，使學生能夠學會正確應用統計方法解決本專業領域的數量分析，特別是和計算機相結合，讓他們理解方法的直觀意義，理解和解釋計算機輸出的結果。非統計專業教材所使用的應用統計教材，應該強調的是應用背景、條件、統計思想和科學解釋等。
(四)和各學科交叉
統計是圍繞數據轉的，任何處理數據的理論或方法都應該引起統計學家和統計教學的關注。但是，統計學家容易自我封閉，把統計學科定義為他們自己熟悉的狹窄范圍，比如必需有總體、概率、分布等術語或概念者才是統計。封閉會導致統計失去大量有價值的領域和人才，目前有廣闊市場的數據挖掘的一些方法，就是搞計算機的人和少數年輕統計學家發展的。統計不為實際服務，是沒有出路的。
(五)統計要和軟件密切結合
采用計算機化教學、突出統計軟件的使用是統計教學的趨勢。計算機的使用是學會統計的必要條件。統計離不開計算機，講應用統計的教師不僅自己要對計算機處理數據得心應手，而且要讓學生也通過計算機實踐來掌握統計方法。對統計軟件(比如SPSS、R)的學習應該主要是在使用中學，專門按照手冊式的軟件書學習軟件是事倍功半。只有在需要時學，才能夠盡快地學會。其實這對于任何學科的非基礎課課程都適用。在大學三四年級的統計方法課程，比如多元分析，回歸分析，非參數統計，時間序列等課程中都要求使用計算機處理數據，會比專修一兩門專門的軟件課程要有效得多。不會計算機，是不可能學會、更不可能理解現代統計的。但是教師應該提醒學生特別注意，在應用軟件分析數據時，要明確自己的目的，不要在得到一堆毫無意義的“垃圾”之后還沾沾自喜。五、教學體會和建議了解盡可能多的統計實踐的前沿有助于對初等內容的充分理解，也有助于認識原先一些“權威”課本的片面、不完全、甚至是錯誤的信息。因此，面對當今統計的發展相當迅速的情況，高校教師不能固步自封，必須緊跟統計的最新發展，應該不斷學習新的知識，特別是和數據及應用有關的模型和方法。只有對統計實踐的最新進展予以了解才有可能理解目前教學的意義，才可能充實教學內容和提高教學水平。
對統計學專業的理解范文4
一、影響財經類非統計專業統計學教學效果的因素
1.從學生方面來看，一是學生在學習過程中普遍感到課程枯燥難懂、學習興趣不高，缺乏學習動力。學生把學習興趣放在專業知識的學習上，對統計學的認識不夠，學生普遍會提出學習統計學究竟有什么用的疑問，很容易產生輕視、應付,甚至厭惡情緒，因為聽不懂而放棄，造成逃學或注意力不集中，更不用說課后能復習和預習。二是學習方法不當。統計學的學習一般是在第3學期或第4學期，財經類學生尤其是文科學生，對數據也變得不敏感，習慣于記筆記，不習慣聽和理解。用背誦記憶的方法讓他們突然學習與數學理論關系密切，抽象性較強，需要較強理解能力的統計學，增加了他們學習的不適應性。在《統計學》這門課程中，計算公式多而復雜，運算很不方便，練習費時費力。很多學生嫌麻煩而放棄練習，抄作業現象嚴重。
2.從教師方面看，一是在授課過程中過多重視理論的闡述，忽視統計方法的運用。大部分教師在教學中過分強調統計方法的實施步驟，而對方法本身的統計思想卻挖掘不夠，導致學生對統計方法的學習過于機械化、程序化，往往是知其然不知其所以然，能夠熟練地進行統計計算，卻對計算結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的應用條件，似乎統計方法是萬能的，適用于任何場合。無形中加劇了統計就是數字，統計就是公式的統計刻板印象。二是統計學講授內容與學生所學專業內容相脫節。統計的價值和魅力只有在解決實際問題的應用中才能得以體現。在統計教學實踐中，盡管離不開統計方法的應用舉例，但大部分例子在很大程度上是為了演示統計方法的實施過程，而且大部分統計學教師在教學中存在著“以不變應萬變”的情況，同一例子反復地講解于不同的專業，與相關專業結合不夠，難以讓有關專業的同學深切地體會到統計在本專業學習中的應用價值。三是在教學手段的使用上有一定的誤區。傳統的統計學教學手段主要是板書。對于統計學來講，板書教學的優點是能夠讓學生緊跟教師的教學思維，在教師板書的同時給學生充分的機會去思考、領會教學內容，也更有利于教師去啟發和引導學生學習和掌握相關知識點；板書教學的缺點是信息量不能太大，在有限的時間和空間下教師無法做到大量信息的呈現，也不便于講解統計方法在統計軟件中的實現問題。
二、提高財經類非統計專業統計學教學效果的對策
1.要注重統計思想而不是統計公式的教學，讓學生了解本課程的特點與學習方法。伴隨著知識經濟時代的到來，越來越多的人認識到，統計不僅是方法和手段，也是一種意識和觀念，是現代人應當具備的一種素質。統計在幫助人們認識客觀事物數量特征和數量規律的同時，也教會人們如何客觀地看待周遭的事物或現象，能夠有分寸地區別個別現象和大量現象，盡可能對事物的認識不產生極端或偏激的看法，甚至可以幫助人們有效地調整和平衡心理，保持良好和從容的心態。正因為如此，在統計學的教學過程中一定要注重對統計思想的挖掘和傳遞，注重對學生統計思維能力的培養和塑造。學生具有了統計思維能力，自然就加強了對統計方法學習和利用的主動性。
2.要提高統計教育質量，關鍵在于提高教師的素質。隨著我國社會主義市場經濟的發展，新鮮事物層出不窮，由此帶來的新知識、新問題需要我們去學習，去探索，如果不能迅速地做到知識更新，就不能適應當前市場經濟的需要。作為教師來講，如果理論落后于現實，就談不上培養出適應市場經濟需要的人才。教師知識的深度與廣度，還體現在對于相關課程的了解和掌握。就統計專業教師來說，要有扎實的經濟學理論基礎，要有財政金融方面的知識，要有會計管理方面的知識，電子計算機的實際運用操作能力。尤其是統計學專業的相關課程，如:統計學原理、數理統計學、計量經濟學、經濟統計、企業統計、經濟預測與決策等課程的聯系性更加密切。相關知識涉獵的面越廣，就越會加深對本門課程內容理解的深度，從而提高本門課程的講授質量。
3.改革財經類非統計專業統計學教學內容。一是壓縮描述統計的講授內容，在教學中宜突出重點，比如:變異指標重點介紹實際應用廣泛的標準差及標準差系數即可，平均差及平均差系數可略；有些簡單內容可以引導學生自學，比如:統計調查方案的設計；有的可以將課堂教學轉變為實踐教學，比如:實踐性很強的問卷調查。這樣，一方面保證了描述統計教學內容的相對完整，有助于學生建立正確的統計思想，培養統計思維能力，同時鍛煉了學生的自學能力、動手能力，又為后續統計方法的介紹留出了充足的時間。二是加大推斷統計方法及應用的介紹。統計研究的目的是為了探索數據內在的數量規律性。但大多數情況下我們能夠獲取的是樣本數據而非總體數據，如何利用樣本數據探索總體的數量規律性是我們更需要經常面對的問題。非統計專業的統計教學要真正突出其實用性，在教學內容上就應當加大推斷統計方法及應用的介紹。相關與回歸分析、時間數列分析、指數這三種方法的教學改革問題。這三種方法是經濟管理中常用的統計方法，在原來的教學中也是重點講述的部分。為了體現實用性這個基本思想，上述三種方法的教學角度也需要進行調整。具體來看，相關與回歸分析要加入實用性強的多元線性回歸的內容，并且要講深一點，講透一點；時間數列分析要把教學重點轉到構成分析上來，動態分析指標只進行有選擇性的介紹；指數法講清基本編制理論即可，重點轉向指數實際應用的介紹，如:居民消費價格指數、股票價格指數等。同時，在教學過程中應加強SAS、SPSS、Excel等統計軟件的應用方法。SAS和 SPSS屬于專業的統計軟件，需要專門安裝，使用者還需接受專門的培訓，這兩個軟件不太適合于非統計專業的教學要求。Excel 軟件則較適合作為非統計專業統計教學的輔助手段。一方面，由于它是一個常用的計算機軟件，作為 Office 的組成部分其普及程度很高，學習起來難度不大；另一方面，從非統計專業學生所學習的統計方法來看，其統計功能已經能夠滿足計算和分析的需要。
4.改革財經類非統計專業統計學教學方法和教學手段。統計教學要體現創新精神和實踐能力的培養要求，在教學方法的改革上就應當遵循現代教育思想即以學生為主體、教師為主導、強調把教師的主導作用和學生的主體作用結合起來。在教學手段上應將傳統教學手段與多媒體的有效利用相結合。要改變傳統的灌輸式教學方式，轉為啟發式教學，在教師講授與學生參與的結合上下功夫。積極實施案例教學、提問式教學、實踐教學。近些年來，各高校加大了對增加教學硬件設施的投入力度，大部分教室都配備了多媒體計算機等現代化的教學設備。將《統計學》的全部內容制成Powerpoint的電子版講義，并分步演示公式的推導或解題過程，不僅收到了板書的效果，同時運用多媒體教學手段增加了圖表的精確性，而且生動、形象，同時增大了教學信息量，對于提高教學效率和提高課堂教學效果無疑起到了積極作用。
5.強化實踐教學。統計學是一門應用性、實踐性很強的綜合性學科，在傳統教學及學習中普遍存在兩大問題：一是概念多，復雜難記。由于學生沒有接觸過統計實際工作，對統計中的概念含義不能正確理解，特別是對概念之間的聯系及區別難以掌握，往往只能去死記硬背，應付考試。二是公式多，難懂易用錯。由于統計學主要是講述統計分析方法，所以在傳統教學中，一般是一個公式一個公式地去講授每種指標的計算，這樣學生就很容易把各種指標孤立去理解，而不能正確把握各指標間的聯系，結果在考試中出現亂用公式、計算答案相互矛盾的情況。因此,要改變應試教育那種只注意熟悉題型、掌握解題技巧的老一套，培養學生如何運用統計方法和思維方式解決實際問題。
統計課中的實訓環節，主要指的就是統計調查。擬定一個統計調查方案，實施統計調查，是統計工作的一個重要組成部分。特別是在市場經濟高度發達的今天，到處都充滿商機，同時也充滿競爭，決策的成功與否與信息資料的準確性密切相關。而開展統計調查則是獲取第一手資料的一條重要途徑。因此，每個企業在進行重大決策前，一般都要開展統計調查，搜集真實、可靠的信息資料，為決策的正確性提供參考和保障。如果我們的學生只會統計分析，而不會開展統計調查，那一定會被激烈的社會競爭所淘汰。所以，在統計教學中增設實訓環節就顯得尤為重要。
實訓環節的組織形式可以靈活多樣，通常采用集體實訓和單人實訓兩種。集體實訓以班或組為單位，由若干學生共同完成實訓項目。單人實訓以每個學生為單位，由一個學生獨立完成實訓項目。兩種形式可獨立使用、也可結合運用。
實訓環節的步驟主要包括：擬選調查課題，編寫調查方案，展開調查，整理分析調查資料，撰寫調查報告，總結講評。由于非統計專業統計學課程學時有限，一般要求學生利用課余時間開展調查研究，寫出調查分析報告。教師在這個過程中應做的工作是：對學生提出具體要求，注意調查過程的信息反饋，掌握調查進展狀況，發現問題隨時加以指導并予以解決。調查題目的設計一定要做到切合實際，又要使學生感興趣，調查的結果還要有一定意義，以便讓學生親身體會到所學知識的實用性。如：“對在校大學生消費支出狀況的調查”，“對在校大學生學習風氣狀況的調查”，“對在校大學生身體素質狀況的調查”，“對大學生就業狀況的調查”等。在積累了一定經驗后，還可以讓學生參加城調隊、企調隊組織的一些調查或利用假期開展社會調查等。
三、結束語
總之，統計學作為一門收集、整理、顯示和分析數據的科學，將會有極為廣泛的應用空間。教育部明確規定統計學為高等院校財經類專業的核心課程之一，凸現出統計知識在財經類專業學生知識體系中的重要地位。對財經類非統計專業的學生，只要我們在教學過程中不斷更新教學內容，注重教學方法的靈活多樣，將會極大地調動學生的學習積極性，從而取得良好的教學效果。
參考文獻：
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對統計學專業的理解范文5
關鍵詞：統計學；課程教學；經管類專業
中圖分類號：G642.3 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）37-0184-02
統計學是一門收集、整理、顯示和分析統計數據的科學，目的是探索和挖掘大量社會經濟現象的內在數量規律性，進而為宏觀國民經濟管理部門或微觀企業的科學決策提供依據。隨著定量化研究方法在我國社會經濟研究領域的普及和深入，統計方法已經成為管理、經濟、經貿、金融等許多學科領域研究的重要手段。國家教育部規定《統計學》作為經管類大學本科學生的專業（核心）基礎課，盡管近年來國內院校經管類專業統計教學在教材的選擇、教學內容設計、教學手段等方面進行了大量的改進，但是當前非專業《統計學》課程的實際教學效果仍不夠理想。本文結合經管類統計學課程教學的實際情況就其中存在的問題提出幾點建議。
一、統計學課程教學的現狀
1.教學方式陳舊。著名統計學家C.R.Rao曾說過：“在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界里，所有的判斷都是統計學”。統計學與數學最大的區別在于統計學將抽象的數字、公式賦予了經濟的含義，在定性分析的基礎上，運用量化分析方法處理社會經濟的實際問題。在傳統的教學中，許多課堂往往注重理論和方法上的講解，大量公式的推導和數學計算使學生對統計學喪失學習興趣，從而被動學習。
2.課程針對性不強，與相關專業融合不夠。教師根據書本內容講解統計方法的基本原理、實施步驟，而對方法本身在各個領域中的實際作用未能進行詳細闡述，導致學生對統計方法的學習過于枯燥，即使學完也不知如何在實際中運用這些統計學方法，無法將統計學作為定量研究的方法論指導相關專業領域的預測和決策。再者，教師在課堂上講解統計計算方法，卻對所計算的變量、參數和結果不能給出很好的解釋，甚至忽略統計方法的前提假設條件。這種與實際脫節的教學方式，讓學生形成統計就是數學的思想，從而無法起到讓學生形成統計思想，學會用統計的教學目的。
3.實踐教學不足。統計學是一門操作性較強的學科。通過實踐教學，一方面可以彌補課堂學習的不足，檢驗課堂教學；另一方面學生可以具體操作統計實務，增強實際動手能力，提高適應社會的能力。因此實踐教學是統計學學習中不可或缺的手段?？墒牵瑩壳搬槍ξ錆h市各高校統計學教學調查的實際情況來看，很多學校教學中理論教學與實踐教學脫節，僅有理論課程的講解，教師只注重課本例題、習題的講授，實踐教學處于缺失狀態。其次，隨著計算機技術的發展，各種統計軟件應運而生，從word、excel自帶的統計功能包到SPSS、SAS等專業的統計軟件，現代化的信息處理技術可以幫助我們走出大量繁瑣的數學計算，便捷地得到正確的計算結果，讓我們的實踐教學不僅僅停留在手工案例分析的階段。但是，在實際的授課中，針對統計軟件的講解沒有得到應有的重視。有的學校只講公式運算不講軟件，學生甚至連統計靜態描述中的統計圖表、平均數、方差連統計圖表都不會用計算機軟件生成，一個綜合性的問題往往需要幾十分鐘才能算完，浪費了寶貴的時間，消耗了大量的精力。這樣的統計學學習完全脫離了統計學方法論的本質，不但不利于學生社會競爭力的培養同時也為今后的工作帶來困難，讓統計學淪為有形無神的一紙公式。
4.考核方式不完善。目前，本科經管專業統計學課程廣泛采用“平時成績+期末考試成績”的考核方式。期末考試多為閉卷，比例在總成績中占70%甚至更高。這樣的考核評價方法單一片面，忽視了對學生統計方法綜合應用能力的考察，不利于促進學生提高統計分析具體問題的能力。
二、統計學教學改革的幾點建議
1.采用啟發式教學。教學工作，包含兩種最基本的活動，一是教師的講授，一是學生的攻讀。教育家葉圣陶先生曾經指出：“教師之為教，不在全盤授予，而在相機誘導?！币虼耍虒W必須在以誘導為核心的前提下，以問題為導向，對學生進行積極的引導和鼓勵，緊緊抓住學生的注意力，利用學生的好奇心和好勝心，激發學生的學習興趣，啟發他們自主地探討相關知識。比如在學習時間序列時，可以讓學生站在企業經理的角度，通過上市公司年報盡可能地搜集和整理相關的資料，結合往年公司的銷售額思考如何預測。讓學生帶著問題學習，并最大程度地通過自己搜集資料和的研究和分析，提出恰當的解決辦法。將平鋪直述、一講到底的課堂組織模式轉變為以學生為核心、課程內容為導向、教師引導和控制組織的學習活動。因此，教師還應在對學生充分了解、對教材充分掌握、對各類教學策略與技術充分熟悉的基礎上，有足夠的知識儲備，形成合理的知識結構，拓展課程的內涵和外延，使統計學課堂真正豐滿起來。
2.突出案例教學法。（1）案例教學。統計案例教學屬于實踐活動的真實模擬。通過案例讓學生在課堂上接觸到大量實際的具體問題，培養學生的統計思維和綜合運用所學知識解決實際問題的能力。教師通過引導分析具體案例，讓學生了解分析實際問題的思路，解讀計算結果，并根據分析結果提出有針對性的對策和建議，以達到深刻理解、熟練掌握、會實際應用的目的。其次，通過案例將抽象、枯燥的理論與社會經濟中的實例聯系起來，生動形象地幫助學生加強對基本理論的理解和思考。并且在實際問題的研究中，從不同的角度選用不同的理論和方法分析案例，得到不一樣的解決方案，不但能有效地調動學生的主動性和求知欲，更能促進學生對綜合問題分析能力的培養起到觸類旁通的作用。比如，在統計調查的教學中讓學生調查在校大學生的月支出情況，如果向全校同學都發放問卷調查即為普查，但普查工作量大、成本高；如果隨機選擇同學進行調查則是抽樣調查，若針對某特定年級的調查也可以分為整群調查，或選擇占全校大多數學生的學院調查為重點調查等。通過案例使學生加強了基本概念的理解，培養了學生的統計思維，讓學生學會針對具體問題采用適當的統計方法進行分析。（2）突出專業契合度。統計學作為經濟管理專業的核心課程，經管類許多專業均要開設。教師在備課時針對不同專業學生設置不同的案例。突出不同專業學生的專業背景，既能讓學生加強對概念、公式等理論知識的理解，又能調動學生的學習積極性，同時還能與本專業其他課程進行有效的銜接，突出統計學作為工具和方法的實用性。比如對會計專業講解時期指標和時點指標，我們結合基礎會計課程中會計要素、會計賬戶及其金額和會計報表編制的講解。再如，將統計學中平均指標計算與財務會計課程中存貨計價方法、管理會計課程中銷售預測相聯系。存貨成本的先進先出法和加權平均法，就是應用統計平均指標的計算原理，即簡單算術平均數和加權算術平均數的計算；管理會計課程的銷售預測則是算術平均法、移動平均法的應用。這樣，學生有效地利用了自己的專業背景理解起來會更為透徹。統計知識在專業的應用地位凸顯出來了，學生有了對統計課重要性的認識和學習統計學的興趣，統計課堂的教學效率也自然提高了。
3.加強實踐性教學。（1）課程引入實踐專項訓練。統計學是一門應用性很強的學科。通過加強實踐能力的培養有助于學生從書本走向實際，從理論走向實踐，用知識轉化成能力，從而達到培養學生的創新精神和創新意識的目的。如果教學只停留在課堂上教師單純對理論的講解學生被動地學習，學生學完后根本不具備獨立定量分析處理社會經濟問題的能力。只有大力改進教學體系，強化實踐性教學和專業技能訓練，使實踐性教學在教學計劃中占有較大的比重，打破經管專業學生在校期間只有畢業實習這個唯一實踐性教學的做法，構建以課堂、實驗室和社會實踐相結合的多元化立體教育體系。以專周或獨立設置的統計學配套實踐教學，組織學生選擇一些社會熱點問題進行社會調查、專題研究或參與企業管理。保證學生能在相對集中的時間內獨立設計統計調查的方案、搜集數據、繪制圖表、分析預測，讓學生走出課堂，在實際工作中使專業教學與統計實踐密切結合。（2）重視電算化能力的培養。統計學的應用性和實踐性很強，但是定量分析的內容較多，計算復雜且工作量較大。統計軟件的使用不僅使統計技術變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松；節省了時間、人力和物力。因此，加強對計算機軟件（如Word和Excel）和統計學軟件（如SAS和SPSS）的教學，培養和指導學生選擇合適的統計分析軟件處理相關數據成為實踐教學中不可或缺的部分。在教學中，首先應讓學生明確正確操作相關軟件的步驟，引導學生輸出計算結果，重點闡述計算機輸入和輸出的數據的內容和意義，讓學生掌握評價和分析數據的方法，提高對數據分析和評價的能力。
4.累進及多樣化的考核方式。統計考試應將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，將基本理論、統計實踐和統計思維納入考試體系中，綜合評價學生成績。學生成績由參與教學活動的程度、獨立思考設計完成統計方案的情況、對社會經濟現象的分析能力和基本理論的水平共同決定。為此，考試模式應不拘一格采取靈活多樣的考試組織形式。除了目前普遍采用的書面考試外，綜合采用演講與討論讓學生結合專業背景針對社會經濟現象自擬選題，通過學生撰寫小論文并答辯的方式考核，變單純閉卷考試為閉卷與開卷結合，口試與筆試結合，卷面考試與統計分析報告的寫作、計算機應用軟件的操作相結合等多元化測試考核及多階段考核，積分累進考核成績。
參考文獻：
[1]陳希孺.機會的數學[M].清華大學出版社、暨南大學出版社，2000，6.
對統計學專業的理解范文6
關鍵詞：應用型；統計學；實踐教學系統
作者簡介：薛艷（1982-），女，江蘇常州人，江蘇技術師范學院商學院，講師。（江蘇常州213001）
基金項目：本文系江蘇技術師范學院教改項目“統計學實踐教學體系與教學內容的改革研究與實踐”（項目編號：JG11028）的研究成果。
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2012）13-0104-02
伴隨著信息技術和統計應用的推廣與發展，統計作為處理、分析數據的方法和技術已成為現代社會中每個人必備的知識。然而，普通高校統計學專業的教育始終面臨著三大挑戰：第一，統計學方法在應用中的不斷創新與發展導致統計學內容體系的變化；第二，信息技術發展導致了統計學軟件工具的不斷創新；第三，以學生發展及社會需要為中心的教育理念的變革。這些挑戰要求高等學校的統計學，特別是應用型統計學專業教學要轉變教育理念，通過案例教學吸收新方法、使用新工具、面向應用與實踐。統計學專業實踐教學體系的構建、創新和落實是高等學校應用型統計專業教學改革的關鍵。
一、應用型統計學專業人才的培養目標定位
應用型統計學專業主要培養適應我國社會主義經濟建設實際需要，具有良好的數學與經濟學素養，掌握統計學基礎理論和方法，能熟練地運用計算機進行數據處理和分析，能在企業、事業單位和經濟管理部門從事統計調查、信息管理、數量分析等工作，或在學校、科研部門從事教學、研究工作的統計人才。
1.具備扎實的統計理論和知識水平
具有應用統計思維分析事物、解決問題的能力。在構建學生理論知識體系的過程中，注重對知識實際運用能力的培養。但在實際教學的過程中，往往發現教師更多地側重公式的推導、方法的介紹，卻忽略了實踐的應用，造成學生只是盲目地掌握了一些基本公式，卻不知道怎樣去解決實際的問題。
2.具備一定的宏觀經濟理論和知識水平
能夠站在更高、更宏觀的層次上分析理解數據之間的內在邏輯聯系，深刻挖掘數據背后的含義，全面提高分析問題、解決問題的能力。很多統計專業的學生，包括一些教師只強調統計知識的學習，缺乏經濟理論的指導，就統計方法來分析經濟問題，得出的結論缺乏較強的說服力。
3.熟練操作各種常用的統計分析軟件
能夠把現代信息技術熟練地運用于統計工作實踐中，使復雜繁瑣的統計計算和分析過程變得簡單、高效、快捷。由于很多高校并沒有建立完善的實踐教學體系，實踐教學平臺欠缺，導致實踐教學與理論教學不能較好銜接，使實踐教學的效果難以發揮。
二、應用型統計學專業實踐教學體系構建的思想
統計學專業實踐教學體系的構建要適應社會發展的需要，以培養具有較強統計理論知識和實踐創新能力的高層次應用型統計人才為目的，突出統計學專業實踐教學的特色。統計學專業實踐教學體系不同于課程實驗，也不同于課外實踐，它是一個多階分層遞進的實踐體系，如圖1 所示。
1.在統計學專業實踐教學體系中分為三個維度，層層遞進
許多高校把實踐教學就當做實驗教學，僅在一些統計專業課程中開設簡單的實驗，沒有體現出統計學專業實踐教學的特色。在構建統計學專業實踐教學體系的過程中，首先要強調專業課程的實踐教學，然后再推進專業技能的訓練及第二課堂的學習，使學生能夠全方位掌握統計理論的應用。
2.實踐教學形式的多樣化
在統計學專業實踐教學體系設計的過程中主要采取校內實驗與校外實踐相結合的方式。統計的專業課程主要是講授統計的整個工作過程，從方案的設計到數據的收集、整理、顯示、分析和解釋等理論。采取校內實驗與校外實踐相結合的方式不僅能夠培養學生綜合運用統計方法和統計分析工具的能力，而且能培養、訓練學生觀察社會、認識社會的能力，以及提高學生分析問題、解決問題、適應社會的能力，更好地將理論知識與實踐運用結合起來。
三、應用型統計學專業實踐教學系統的設計
根據統計學專業人才的培養目標和培養規格要求，結合實踐教學體系的構建思想，本文認為該專業的實踐教學系統應由兩條主線和四個子系統及實踐教學平臺構成。兩條主線是：貫穿于專業理論課程的實踐教學體系與貫穿于四學年的引導和培養學生創新能力、實踐能力的實踐教學體系。四個子系統分別是準備型實踐教學子系統、課程實踐教學子系統、實踐教學子系統、創新性實踐教學子系統。具體內容如圖2所示。
1.準備型實踐教學子系統
通常，統計學專業的基礎理論課程主要包括公共課和學科基礎課兩大部分。公共課的設置是從一個大學生應具備的基本道德素質、政治素質、基礎知識體系角度考慮，學科基礎課主要從專業學習應具備的基礎角度設置課程，為今后專業課程的學習打下良好的基礎。該環節的實踐教學子系統主要表現為政治素質及基礎知識體系的培養，為學科基礎知識的學習打下基礎。
2.課程實踐教學子系統
該系統設計的主要目的是為了能夠使學生在掌握專業課程理論知識的基礎上運用這些方法進行實踐操作。例如，運用SPSS進行數據文件的建立和管理、描述統計分析、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析和回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析；使用Eviews和SAS軟件建立隨機時間序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS軟件進行經濟預測與決策等。
3.綜合性實踐教學子系統
要培養高層次的應用型統計人才，除了專業的基礎理論介紹外，還要設置一些綜合模擬實訓，使學生的專業技能得到有效鍛煉。通過綜合模擬、綜合設計、綜合分析等環節，讓學生參與到統計工作的過程中去，理解統計工作的性質、特點和要求，真正了解統計學專業的內涵，提高學生處理統計問題、分析統計問題的綜合應用能力。
4.創新性實踐教學子系統
學習的目的不僅在于理論知識的掌握和運用，而且還要能夠創新。該實踐教學子系統通過課外調研、承接項目、創業策劃、系統開發等多種途徑，提升統計學專業學生的創新能力和綜合分析問題的能力，能夠在復雜多變的環境下有效地利用所學知識解決實際的問題。
5.實踐教學平臺的建設
實踐教學平臺的建設能夠保證統計學專業實踐教學系統的有效開展，并能夠實時地監控和反饋，實現學生和教師之間的雙向溝通。很多材料，包括案例集、習題集、實習手冊、實習報告都可以通過實踐教學平臺傳遞和歸檔，提高工作的效率。
四、應用型統計學專業實踐教學系統的實施路徑
統計學專業實踐教學系統是一個多構面多要素構成的復雜系統，必須精心設計、精心組織才能達到優化的目的。具體實施路徑如下：
1.加強專業實施教學的組織領導
設立專業實踐領導小組，負責專業實踐教學的規劃、組織、協調、監控和評價。
2.積極發揮專業教師和實驗員的積極性和創造性
任何實踐教學方案的實施都必須由專業教師和實驗員來具體組織和實施。因此，要充分調動專業教師和實驗員研究實踐教學問題，開發和設計實踐教學項目，提高實踐教學效果的積極性和創造性。
3.制訂統計學專業的實踐教學實施方案
既要制訂總體實施方案又要制訂各種專題實施方案，并力求具有系統性、科學性和可操作性。
4.編制與實驗相關的書籍
組織專業教師、實驗員編寫和設計實驗指導書、教學案例集、教學項目集、模擬訓練課題集、習題集、課題設計集、實踐教學CAI課件和多媒體課件，切實加強專業實踐教學的基礎建設。
5.建立健全完善的專業實踐教學管理制度
如實綱、實習守則、實習日志、實習鑒定表、實習成績評定辦法、學生課外科研獎勵辦法、學生科研小組和社團管理辦法、實驗室管理制度、課內實驗報告制度等等。切實加強專業實踐教學的制度建設。
6.加強實踐教學軟硬件的建設
加強計算機實驗室、專業模擬實驗室和校外實踐教學基地建設，更新實驗教學設備和手段。總之，要加強專業實踐教學的硬件和軟件建設。
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