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方案優化步驟范文1
關鍵詞：氟硅酸鉀 二氧化硅 準確度
中圖分類號：TQ172 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）01（b）-0009-02
氟硅酸鉀容量法是測定水泥中二氧化硅含量的常用方法。氟硅酸鉀容量法從樣品熔融到氟硅酸鉀沉淀的生成、過濾、洗滌、水解、滴定，要經過一系列的操作過程，因此影響結果準確度的因素較多。GB/T 176-2008對于氟硅酸鉀容量法測水泥中二氧化硅含量的測定操作步驟做了說明，但每個步驟的具體操作細節并不詳盡，因此通過實驗研究形成各操作要點的綜合優化方案尤為重要。
該文針對氟硅酸鉀容量法測水泥中二氧化硅的沉淀生成條件控制、過濾操作等步驟提出了綜合優化方案，并進行了相關的試驗和探討，旨在提高氟硅酸鉀容量法測硅的準確度。
1 測定原理
2 操作優化方案
從氟硅酸鉀容量法測水泥中二氧化硅含量的原理可以看出，要得到準確的二氧化硅含量測定結果，一方面需將試樣中硅轉變為可溶性硅酸鹽，提供足量的氫離子、氟離子和鉀離子并控制操作條件將硅酸根離子完全轉化為氟硅酸鉀沉淀，另一方面需控制條件避免氟硅酸鉀沉淀的提前水解，使氟硅酸鉀沉淀在最終滴定時完全水解。因此，形成穩定純凈的氟硅酸鉀沉淀并抑制沉淀的提前水解至關重要。
3 試驗儀器和試劑
3.1 試驗樣品
本樣品采用水泥生料標準樣。
3.2 試驗儀器
3.3 藥品及試劑
4 試驗步驟
4.1 熔樣及脫堝
4.2 氟硅酸鉀沉淀的生成、過濾優化方案試驗步驟
4.3 氟硅酸鉀沉淀的洗劑、中和、水解及滴定
5 試驗結果
本文對所提出的操作優化方案進行了試驗，并設置了對比實驗。試驗結果見表1。
可見，采用所提優化方案的條件進行試驗，結果準確度更高，實驗耗時更短。
6 結語
該文所提出的操作綜合優化方案使測定結果準確度更高，說明氟化鉀的加入采用逐滴加入的方式、過濾前用氯化鉀-乙醇溶液沖洗濾紙并使漏斗形成液柱的綜合實驗方案在提高氟硅酸鉀容量法測二氧化硅準確度方面是可行的。
過濾過程中以形成水柱的形式過濾可以提高過濾速度，縮短過濾時間，這一方面使實驗過程更快速，另一方面有利于抑制氟硅酸鉀沉淀的提前水解，從而提高結果準確度。
參考文獻
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[7] 王賢.氟硅酸鉀容量法測硅誤差分析及對策[J].玻璃，2010（7）：25―27.
注釋
方案優化步驟范文2
關鍵詞：聚集優化;數據倉庫;決策支持；最優路徑算法
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：B
文章編號：1004-373X(2008)10-030-03
DAOA：A Dynamic Data Warehouse Aggregation Optimization Approach
ZHANG Baili1,ZHU Wen2,LV Jianhua1
(1.School of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing,210096,China;
2.College of Science,Nanjing University of Science & Technology,Nanjing,210094,China)
Abstract：Nowadays,more and more enterprises have built up or are going to build up their data warehouse for supporting enterprises′ decisions.But it is necessary for us to optimize the DW constantly and periodically,for that users′ requirement can′t be caught correctly at the beginning of its creation and that users′ requirement is altering frequently.DW aggregation optimization is one of the most important part of DW optimization.In this paper aggregation route_optimize algorithm and aggregation materialization Select_Optimize algorithm are proposed,and then we design an effective method-DAOA to get an aggregation scheme that respond to users demand with best time-space complexity.At last we apply this scheme to a company′s decision system.It proves that the scheme has good efficient.
Keywords：aggregation optimization;data warehouse;decision support;optimized route algorithm
目前，我國大、中型企業約有50多萬家，分布在各大、中城市以及縣城中，由于政府職能的轉換以及環境和條件的限制，這些企業受到國內外市場很大的沖擊和影響，為了應對這種局面，企業決策層都逐步意識到企業信息化對其發展的重要意義。因而他們對企業內外的信息需求日益增強，對信息的收集、加工、查詢以及預測決策也越來越重視。企業原來的管理方式和手段已不再適應這些需求，也將嚴重妨礙企業的生存與發展。為了提高企業的生存能力和競爭力，同時也為了改變企業落后的管理體制、管理方式和手段，他們強烈地感到建立信息管理系統并在此基礎上建立決策支持系統的重要性，而新興的數據倉庫技術則為他們建立企業決策支持系統提供了很好的解決途徑[1]。
數據倉庫是計算機應用的新領域，旨在通過通暢、合理、全面的信息管理，達到有效的決策支持[1,2]。作為數據倉庫的關鍵技術之一，聚集優化技術承擔著對現有數據倉庫不斷地進行優化，彌補設計開發階段的不足，提高數據倉庫的運行效率以及可用性、實用性等重要任務。同時，聚集優化則直接影響了查詢的響應速度，從而最終關系到用戶滿意程度和數據倉庫的生命周期。
1 數據倉庫與聚集優化
1.1 數據倉庫
數據倉庫的定義是：數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的，不同時間的數據集合，用于支持經營管理中決策制定過程[2]。數據倉庫的思想隨著逐漸嘗試對數據庫中的數據進行再加工，形成一個綜合的、面向分析的環境，更好地支持決策分析而逐漸形成。他不同于傳統的數據庫，傳統數據庫中存放的是操作性的數據，主要用于聯機事務處理（OLTP），也叫操作型處理，是指對數據庫聯機進行日常操作，他關心的是響應時間；而存放在數據倉庫中的數據是分析性的數據，主要用于聯機分析處理（OLAP），也稱分析型處理，檢索的內容隨機性和數量更大，不但存儲近期數據，也存儲歷史數據，且當前數據不斷得到補充、更新，并可實現不同來源數據的融合。數據倉庫支持隨機的查詢，為使用者提供更多的信息，而不是數據，為決策者提供了更好的決策支持，他是建立決策支持系統（DSS）的基礎[2-4]。
1.2 數據倉庫優化和聚集優化
當前主流數據倉庫管理系統和聯機分析服務器，都要求用戶必須熟知企業模型、了解原始數據、對數據倉庫具備相當程度的知識背景。然而對于企業在數據倉庫設計和開發階段，由于用戶和開發人員對此認識有所不同和不足，導致在使用過程中暴露出大量問題。因此如何根據系統運行情況和用戶需求的變化，對數據倉庫不斷地進行優化，彌補設計開發階段的不足，以提高數據倉庫的運行效率以及可用性、實用性，已經是數據倉庫應用中迫切需要解決的重要問題[5-7]。
作為數據倉庫優化的一項重要組成，數據聚集優化主要針對數據倉庫數據聚集部分的選擇而進行優化，他包括了對進入聚集空間的維、層次以及路徑依據實際使用效果從獲得最佳時間復雜度與空間復雜度的角度進行選擇[4,5]。具體而言，聚集通過對數據進行分組匯總，使數據到達一個用戶感興趣的層次，然后可以在這個概念更為清晰的數據集進行數據分析。例如對一個藥品銷售企業的數據倉庫而言，可以聚集藥品的銷售額或銷售量，得到月、季、年的銷售數據，然后再分析哪些因素對月、季、年的銷售數據產生影響，而在聚集前的數據集，進行這種數據分析研究比較困難或可能本身就沒有意義。
在數據倉庫的設計開發階段，如果想獲得較好的聚集物化方案，需要分析所有用戶和應用的需求，研究實際使用中需要哪些維度、粒度層次的匯總信息，從而確定所有可能涉及的聚集和估算使用的頻度。但在數據倉庫創建初期，進行這種需求分析顯然是比較困難或不太現實，且很多情況下可能并不準確。為此本文提出2種動態聚集優化算法：聚集路徑優化算法Route_Optimize和聚集物化選擇算法Select_Optimize，并以他們為基礎，獲得一種比較切實可行聚集優化的實施方案DAOA：在初期采用系統缺省的聚集物化方案，而在系統運行的過程中，通過對用戶查詢信息不斷的統計分析，利用聚集路徑優化和物化選擇2種算法對聚集進行周期性優化，從而實現數據倉庫中聚集跟隨用戶和應用的變化而進行動態調整，提高了數據倉庫查詢響應性能，以更好地滿足用戶的需求。
2 聚集動態優化方案DAOA
2.1 方案的具體步驟
針對一般商業企業決策支持系統的特點,提出以下的步驟,以有效地實現聚集的優化。
（1） 建立初始聚集物化方案；
（2） 確定并錄入與聚集優化的相關參數指標；
（3） 啟動/周期性觸發聚集監測進程，采集系統運行記錄；
（4） 系統日志分析和用戶需求分析。在對系統日志分析的基礎上，按照維和粒度層次的取舍原則和應用需求度的判斷流程，確定哪些聚集需要物化，哪些可以刪除，哪些聚集需要經過下一步算法的判斷；
（5） 建立有向聚集關系表，獲取各聚集權重；
（6） 交替執行物化選擇算法和聚集路徑的優化算法，在滿足用戶期望值和系統性能要求的基礎上，確定哪些聚集需要物化，確定哪些聚集無需物化，而轉為查詢關系，實現聚集方案的聚集總代價最??；
（7） 根據優化算法處理后得到的物化聚集方案集合和最優路徑，重新調整數據倉庫的聚集。
2.2 最優聚集路徑優化算法Route_Optimize
對于具有n維的立方體，每一個聚集最多都可以由n個聚集直接生成，如圖1所示，圖中給出了一個聚集方案(222)和由他可以生成及生成他的其他聚集方案之間的關系，聚集方案之間的箭頭方向為聚集生成方向也即上卷方向，若―個聚集方案能夠由另外一個聚集方案經過某一維的1次聚集 (指跨一個層次)生成，那么第二個聚集方案就稱為第一個聚集方案的雙親，如(222)是(122)的雙親，即(122)是由(222)產生的，反過來，(122)是(222)的孩子。由圖分析推論可得：每一個聚集方案至多能夠直接生成n個聚集，每一個聚集最多都可以由n個聚集直接生成，任何一個聚集都可以由細節數據(999)即事實表直接或間接生成。但由這nЦ鏊親生成目標聚集的效率是不同的，還有可能存在有的雙親聚集沒有生成，這可能就要用到祖父層的聚集。因此產生了最優聚集路徑選擇的問題：在聚集中查找最有效路徑，從而以最小的聚集成本、最快的速度產生結果。但最優聚集路徑的選擇是一個NP問題[5]，只能通過啟發式規則，應用優化方法來接近最優效果。
目前應用較多的優化方法有最小父親方法、緩存計算結果方法、分期清償掃描方法、貪心算法[5-7]等，但是其中多數算法僅適用于系統建立立方體，屬于一次性物化路徑生成，沒有考慮實際的查詢執行情況和用戶需求的變化，聚集的物化都是在查詢開始之前定義好的，因此，可以稱作靜態的聚集優化。另外，其中的一些算法僅側重考慮聚集代價的最優或用戶響應最優，未能加以有效綜合。
Route_Optimize是在貪心算法基礎上進行的改進算法，用于動態地實現解決聚集方案之間的最優路徑問題。其基本思路是：簡化聚集方案之間的關系，每1個節點有且只有1個父節點，允許沒有或有多個子節點，被淘汰的父子關系轉變為虛關系，其約束條件是聚集方案關系圖權值總和最低。Route_Optimize算法的基本步驟為：
（1） 輸入帶權值的聚集關系圖R0（由屬于P1和P2的聚集方案組成）；
（2） 從聚集關系圖R0的最低層出發，逐層掃描各聚集方案節點Xi；
（3） 選擇連接Xi權值最小的父節點Qi為節點Xi的最優父節點；
（4） 斷開Xi與其他聚集方案父節點之間的連接，以聚集方案節點Xi與Qi的聚集權值累計圖R0的總體聚集成本C0；從而得到基于R0的最小代價為C0Ь奐方案關系圖。
算法中的P1，P2的含義如下:P1代表需物化的聚集方案集合；P2代表需要根據聚集和查詢閥值進一步判斷的聚集方案集合，另外用P3代表原則上無需物化的聚集方案。
2.3 聚集的物化選擇算法Select_Optimize
在聚集方案關系圖中，存在一些聚集方案：在滿足用戶和應用要求的條件下，其父節點得到這些聚集方案的聚集成本很低，同時通過他們的父節點得到其子節點的聚集成本也很低，即如果不對這些聚集方案進行物化，則由這些聚集方案的父節點聚集產生這些聚集方案的子節點的聚集成本將低于聚集閾值，這些聚集方案的父節點在用戶查詢的時候，臨時聚集產生這些聚集方案的查詢成本將低于查詢閥值(本文把這樣的聚集方案稱為滿足聚集閾值與查詢閾值的聚集方案)；更重要的是，即便是不對這些聚集方案進行物化，對其他聚集方案進行物化的總體聚集成本將低于對這些聚集方案進行物化的總體聚集成本。因而，出于降低數據冗余度和降低聚集復雜性的要求，完全可以摒棄對這些多余的聚集方案進行物化，而在查詢需要的時候，對沒有物化的聚集方案進行臨時聚集。這就是聚集方案物化選擇的問題。
與Route_Optimize算法類似，本文參考了包括貪心算法在內的一些已有算法的基礎上，結合動態優化的特點，提出Select_Optimize算法。其基本思路是：在原有關系圖的基礎上，將屬于集合P2中，滿足最低權值條件(聚集閾值、查詢閾值) 和關系圖權值總和最低的聚集方案轉變為虛聚集方案，將該聚集方案的父關系轉變為虛關系或查詢關系，將該虛聚集方案的子關系轉交給該方案的父聚集方案。Select_Optimize算法的基本步驟為：
（1） 輸入攜帶權值的聚集關系圖R0（由屬于P1和P2的聚集方案組成）、聚集閾值L0、查詢閾值Q0 ；
（2） 備份聚集關系圖R0，基于聚集關系圖R0運行Route_Optimize算法，獲得初始總體聚集成本C0 (已刪除節點不參與運算),恢復聚集關系圖R0；
（3） 篩選出聚集關系圖R0中屬于集合P2且滿足聚集閾值與查詢閾值的聚集方案節點X={Xl，X2，…，Xm}，即節點Xi刪除后（i ∈ (1,2,…,m)），節點Xi可以由其最低權值父節點Xi′查詢生成，且這個權值不大于查詢閾值；節點Xi的子節點Xi″可以由其最低權值父節點Xi′聚集生成，且若這個子節Xi″點是已經被刪除的節點，則節點Xi與其子節點Xi″之間的查詢權值加上節點Xi與父節點Xi′之間的聚集權值的和應不大于查詢閾值；若這個子節點Xi″不是已經被刪除的節點，則節點Xi與其子節點Xi″之間的聚集權值加上節點Xi與父節點Xi′之間的聚集權值的和應不大于聚集閾值。如沒有一個這樣的聚集方案節點則轉至步驟（7）；
（4） 分別得到刪除聚集方案節點Xi后的聚集關系圖Ri (即節點Xi的聚集方案轉變為虛聚集方案；節點Xi與其最低權值父節點Qi建立查詢關系，斷開節點Xi與其他父節點之間的關系：節點Xi的未刪除子節點Xi″與節點Xi的最低權值父節點Qi建立聚集關系，權值為父權值與子權值之和；節點Xi的已刪除子節點Xi″與節點Xi的最低權值父節點Qi建立查詢關系，權值為父權值與子權值之和。其中i ∈ (1,2,…,m))，基于聚集關系圖Ri運行Route_Optimize算法，得出他們對應的總體聚集成本Ci。
（5） 篩選出節點Xt (這里t ∈ （1,2,…,m）)，他滿足條件：總體聚集成本Ct=Min(Cl，C2,…Cm)且總體聚集成本Ct
（6） 用Rt替換R0，轉至步驟（2）運行；
（7） 基于聚集關系圖R0運行算法Route_Optimize，返回新的聚集關系圖R0及總體聚集成本C0。И
經過在Select_Optimize算法尾部調用Route_Optimize算法，能夠得到總體聚集成本最低的聚集關系圖以及各聚集方案之間的查詢關系圖(針對虛聚集方案)。
3 結 語
以上的算法模塊利用VC++在Oracle9i中得以實現，并在實驗中進行驗證。在實驗室的環境中，原型系統所用的Dell Power Edge 6600硬件平臺是一款雙至強（XEON）CPU的企業級服務器，良好的系統性能為實驗提供了很好條件。但由于實驗數據量尚達不到海量，為了較清晰反映物化調整后的效果，實驗過程中盡量采用了一些極端取值，以更好地驗證算法。具體做法是：一方面采用較大范圍內改變聚集的權重系數大?。扇藶樵O定的代表聚集重要性的參數）影響聚集物化的取舍，其直接可以從聚集查詢的響應速度上反映出來。另一方面通過專門編寫的程序模擬日志的數據改變或修改聚集閥值等參數，觀察聚集的效果，均達到預期的目標：利用最優路徑算法使聚集關系圖得到了很大的簡化，大大低于原先缺省的聚集成本，為后來的物化選擇算法提供了方便。
迄今為止，由于具體實現的復雜性和多變性，目前國內數據倉庫技術在商業企業中的應用還十分有限。本文針對現階段企業數據倉庫建設中關鍵的聚集優化問題，提出一種切實可行的實施方案，并在實驗中和具體應用收到了良好的效果，說明方案有效可行。
參 考 文 獻
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作者簡介 張柏禮 男，1970年出生,江蘇鹽城人,博士,講師。主要研究方向為數據倉庫、數據挖掘和Web。
方案優化步驟范文3
關鍵詞： 工程進度 動態控制 網絡優化
中圖分類號：G250文獻標識碼： A 文章編號：
一、網絡優化概述
1、網絡優化的概念
網絡優化是在既定的條件下，對初步擬定的網絡計劃方案，利用時差不斷調整和改善，使之達到工期最短、成本最低、資源最優的目的。
2、網絡優化的類型
網絡優化的類型包括時間優化、工期與成本優化和資源優化三方面的內容。
二、網絡優化的具體方法
（一）、網絡優化的時間優化
1工期優化概述
1）工期優化基本原理
（1）利用時差，前后移動各項工作，改變有關工作的時間參數，從而達到資源參數的調整。
（2）利用關鍵線路，對關鍵工作適當增加資源的投入，縮短其工作持續時間，從而縮短工期。
2）網絡優化的措施與途徑
（1）網絡優化主要是調整關鍵線路上的關鍵工作，因此可采取下述措施：
①將順序施工的關鍵工作改為平行施工或者搭接施工
②將順序施工的關鍵工作調整為流水作業方式
③縮短關鍵工作的持續時間。
（2）時間優化的途徑是壓縮關鍵線路的長度（即縮短工期），縮短工期通?？梢圆捎萌缦虏襟E：
①平均壓縮關鍵線路工作的持續時間
②依次壓縮關鍵線路工作的持續時間
③選擇壓縮關鍵線路工作的持續時間
2工期優化步驟
網絡優化的關鍵方法是循環法，要縮短工期就必須壓縮關鍵線路，因此就必須從關鍵線路入手。循環優化法的基本原理是：計算初始網絡計劃圖的計劃工期和關鍵線路，將計劃工期與指令工期比較求出需要縮短的時間，采取適當的時間優化途徑壓縮關鍵工作持續時間，從而壓縮了關鍵線路工作長度，并重新計算網絡計劃的工期和確定新的關鍵線路，此時如果網絡計劃的工期不大于指令工期，時間優化即告完成；否則重復上面的步驟進行調整。
（二）、工期—成本優化
1、工期—成本優化概述
1）概念
工期—成本優化又叫做費用優化。是指尋求工程總成本最低時的工期或者按照要求工期尋求最低成本的計劃安排過程。
2）工期與成本之間的關系
（1） 連續性工期與直接費用的關系
a直接費用的計算：直接費=勞動量×每工日（臺班）費用
b在連續型的直接費用變化率中是采用近視的方法表示將曲線近視為直線（如上圖）
直接費用的變化率（趕工費率）=（Cb-Ca）/（ta-tb）
（2）離散型工序的工序與直接費用的關系
離散型直接費用不存在變化率，只有直接費用的數值（或直接成本），選用不同的時間就有相應的直接費用值。
2、工期—成本優化的方法
1)工期—成本優化的目標
獲得直接費用最低的曲線，與間接費用（一般曲線）疊加后形成總費用曲線，從而找到總費用最低的最優工期。
2）工期—成本優化的途徑
將工作進度計劃從正常工期開始，壓縮關鍵工序的持續時間，從而壓縮了工程的工期，一直壓縮到工程的極限工期。同時要保證在壓縮過程中所增加的直接費用是最少的。
3）工期—成本優化的方法與注意事項
（1）選擇壓縮的關鍵工序，保證直接費增加最少—趕工費率最低
①只有一條關鍵線路時，選擇趕工費率最低的關鍵工序。
②兩天以上關鍵線路時，選擇趕工費率和最低的多個關鍵工序。
（2）選擇壓縮合理的工作量
①不能超過工序的極限持續時間
②應保證壓縮后的關鍵工序仍是關鍵工序。即通過時差分析總時差和自由時差，是否滿足要求，及不能超壓和欠壓；將關鍵線路長短計算出來，逐條比較，來決定壓縮量。
（三）、資源優化
資源優化主要包括工期一定資源均衡和資源有限工期短兩大方面的內容。
1、工期一定資源均衡
工期一定資源均衡優化的目標就是使資源的柱狀圖高差最小。
該優化的通俗說法就是在工期不變的情況下，對相應的資源進行削峰填谷，就是在時標網絡圖上，對資源峰值高有波浪線的工序進行前后移動，調整到資源峰值較低的時間段位置。一般只是一種資源的調整，多種資源的調整難度相對較大，所得的實際意義并沒有多大的用處。
2、資源有限工期最短
資源有限工期最短的網絡優化主要是當兩個以上的工序進行平行施工時，資源數量無法滿足平行施工的要求，例如：當兩個路基填筑平行施工時，此時只有一臺壓路機，因此無法進行平行施工。解決的方法有兩種：①購買或者租賃一臺壓路機；②將平行施工改為順序施工。然而就產生了一個新的問題，那個施工工序先用，才能使得采用順序施工后所用的總工期最短。這就是資源有限工期最短的網絡優化重點解決的問題。
三、網絡優化在實際工程中的應用舉例
由于在實際的建筑工程中追求工期最短，經濟成本較低是業主和施工單位共同追求的目標，然而進行工期優化是網絡優化最基本的優化因此在此僅僅舉例說明，工期優化的實際運用。
已知某工程初步方案的計算工期為46 d，建設單位要求工期為36 d，初步施工進度計劃及各項工作的持續時間如圖1所示（圖中箭線下方數字為各工作正常持續時間，括號內為各工作最短持續時間）?，F施工企業對其工期進行優化。
1）確定關鍵線路的總時差
根據圖1計算法的網絡計劃中節點時間參數，得出該工程的關鍵線路為：①②③⑤⑥⑧⑨⑩。從而可計算出各工作的總時差。
2）確定各關鍵工作的有效壓縮時間
由工期優化步驟可得各關鍵工作的平行非關鍵線路段、線路段總時差和有效壓縮時間。
3）確定工期優化方案
從關鍵工作的有效壓縮時間可知，本工程需同時壓縮多個工作的持續時間，才可有效地縮短工期，且不會改變關鍵工作。由各工作的工藝技術、操作水平、施工條件、經濟條件等情況，可得到工作的最短持續時間如圖1所示。由于工作A1和C3無其他平行工作可考慮先將工作A1壓縮2 d，C3壓縮4 d。此時并未滿足建設單位的工期要求，需繼續壓縮其他工作持續時間。若采用關鍵工作組合壓縮方案，則必須分析次關鍵線路對關鍵線路的約束。不難發現，該網絡計劃中次關鍵線路為①②③⑤⑥⑦⑨⑩。由此，經分析可得到所有可行的工期優化方案，如表1所示。
表1：
在以上8種可行方案中，施工企業可結合該工程的質量控制目標、成本控制目標和資源供應情況等條件進行方案選擇。若實際工程施工過程中另有變更，可按上述步驟反復進行工期優化，直至實現工期目標為止。
四、結論
在實際工程中，工程進度極易受到各種因素影響，而導致原有工期、建設成本以及資源等目標難以實現。根據本文所述的方法，找出網絡計劃中各關鍵工作的平行非關鍵線路后，利用工作總時差的性質，迅速得到各關鍵工作的有效壓縮時間，比較次關鍵線路，確定各種可行的工期優化方案，可快速方便地為工程進度的動態控制和管理決策提供科學依據，并為工程節約經濟成本和資源提供必要的條件。
參考文獻
[1] 天津市市政工程局《道路橋梁工程施工手冊》中國建筑工業出版社，2003
方案優化步驟范文4
關鍵詞：采礦設計優化主要步驟
用最安全合理和經濟的方法將埋藏在地底下的礦石開采出來是地下采礦設計優化。因為存在于復雜地層中的礦體賦并且有很復雜的地應力作用，在巖層礦體和地應力這方面的知識人類的認識都是非常少的。有著很多不能確定的因素存在而且會在采礦的過程當中是多步驟多次數的開挖，它在最后的力學效應和其穩定態都具有有多樣性的發展。額外在選定采礦方法不僅僅是被地層和礦體自身問題有著顯著，在安全經濟和環境等多方面都有著約束，能夠對采礦設計和決策有影響的原因是很多的。所以確定采礦方法以及優化設計不是僅僅一個原因和結果的問題將其影響的，也不是經過力學簡單的計算或者經過經濟的分析就能將其確定的。作為一個復雜的系統工程，采礦一定要通過系統論原則、不確定性和非線性研究方法、多重目標的理論的運用應用下才能夠將采礦設計優化問題得到有效地解決方法。
根據系統論的原則進行采礦設計優化，首先要建立一個優化分析系統，該系統要包括上述影響采礦設計和施工的各種主要因素。同時要確定優化目標，目標不是單一的，而是多元化的，“安全、經濟、高效和有利于環境保護”是采礦工程所追求的共同目標。單對每一個具體工程，要求的目標側重可能不一樣。然后，就是要采取計算機數值分析等現代技術手段，對眾多的開采技術方案和工藝流程進行定量計算和分析，考慮多因素的影響進行多目標的評價，從中篩選出一種最適合具體工程條件的開采方案。因而進行設計優化必須從實際出發，進行系統的可行性研究。離開了具體的系統環境條件，包括工程地質條件、礦體賦存狀況、開采技術條件和經濟條件來研究開挖系統優化是沒有實際意義的。根據上述的基本思路，進行采礦設計優化應包含下列六個步驟：
1.系統目標的確定
就是要根據采礦設計優化的目標和內容、影響采礦方法選擇和設計的主要因素，確定地下開采所要選定的生產規模、生產能力技術指標以及環境保護的要求等。
2.系統信息的獲取
就是對采礦工程基礎資料的調查、實驗，研究。這一步的工作量很大，是為建立采礦工程系統提供必需的原始數據。最重要的基礎資料包括現場地應力狀態，工程地質、水文地質條件和礦體賦存的狀態，巖體結構和質量等。由于上述需要調查的基礎資料中均存在大量的不確定性因素，因而在基礎資料調查、分析過程中均需要借助模糊數學、灰色理論、神經網絡等不確定性分析方法來進行處理。
3.系統結構的建立
就是開采設計“預選方案”的確定。地下采礦方法有很多種，而且同一種采礦方法其結構形式，包括采場結構參數、開采順序、開挖步驟、支護方式、支護結構參數等都可以不相同?！邦A選方案的確定”就是根據工程地質、水文地質和礦體賦存條件，以及需要達到的開采目標，事先合理選擇若干個較為可行的方案，然后進行詳細的計算、分析、比較，以確定最終的開采方案
4.系統的功能分析
就是對開采設計“預選方案”的定量計算分析。最常用的分析方法為數值分析方法。其中有限元、離散元和有限差分法等是最基本的數值分析方法。對普通的巖體條件，采用彈塑性有限元分析是比較合適的，而當巖體比較松軟破碎的時候，則需要用離散元和有限差分方法；對于具有流變性和膨脹性的巖體，則需要考慮時間因素，粘彈塑性有限元分析方法較為適用；在存在動載荷作用的情況下，則需要進行動態的數值模擬分析。
在采礦系統的功能分析中，第一位考慮的是穩定性，在保證一定的開采技術經濟指標的前提下，如何減少開挖和支護量，如何減少生產成本，并同時保證開采系統的穩定性，就是我們所研究的內容。開采系統的穩定性通常有三類指標來判斷。第一類是應力、位移、塑性區、破壞區綜合指標分析，多數的有限元和有限差分數值分析都用這類判斷指標；第二類是平衡狀態分析，其中，一是能量分析，分析開采過程系統的能量變化、能量聚集和耗散規律，由此分析系統的平衡過程和狀態；二是運動分析，分析運動過程、判斷平衡點和穩定狀態，離散元法屬于這一種；第三類指標是破壞概率，通過可靠度分析，來確定系統的穩定性狀態。
由于原始參數的不確定性和不完全性，對“預選方案”的計算和分析需要采用定量化、模糊化和經驗化相結合的方法?；疑到y和神經網絡為這類方法提供了理論基礎。同時，由于巖體材料、地質環境和開挖過程的非線性，在計算分析過程中往往也要借助非線性理論和方法，這就為分岔論、突變論、混沌論等非線性理論的應用提供了廣闊的天地。
5.現場監測和反分析——系統信息反饋
就是對開采系統的行為包括應力、位移狀態和變形、破壞規律等，采取多種手段進行實時現場監測，將監測的結果與理論計算分析結果相比較，找出二者的差異。同時，根據監測的結果可以采用反分析方法，推求原始參數的相應值，從而為修正原始參數，修改原設計中的錯誤和不完善之處提供依據。如此循環往復，使得系統設計逐步符合工程實際。
參考文獻
[1]張強.采礦方法發展方向.第2屆全國青年采礦學術會議論文集，1996.
方案優化步驟范文5
分為三個步驟點來看論文寫作技巧：
一、宣傳本身并申明論文寫作的重要性質
流程：
1）說明問題S的重要性；
2）綜合前輩研究過的這個問題并提出相對應的A、B解決方案；
3）但是在解決方案中A、B存在著一些缺陷；
4）我們提出了方法D；
5）對其A、B比對D方法實驗進行比較問題；
6）以實驗證明D比A、B的解決方案更優越；
7）詮釋為什么利用D方案更優，而其他的方案思路（比如E）卻存在不可能事件；
8）論述方案D的有效性以及局限性；
9）對D實施進一步的方案發展討論。
10）簡潔最重要；
11）避免可能事件的問題發生，認真探究結果及選擇適當用詞。
二、對畢業生文章進行細心的修改
步驟：
1）30%的時間細心思考，70%的時間認真撰寫初稿；
2）把寫好的論文放一段時間；
3）逐字逐句地瀏覽論文，發現問題；
4）請其他人幫助閱讀和修改；
5）論文修改之時，要別人的角度來審視解決論文；
6）仔細修改的次數》3；修改的總次數》5；
7）自身閱讀自己的論文很乏味，而且不易找到錯誤之處；
8）為了論文小層次的提升，就需要進一步付出大量勞動。
三、進行論文修改加色和優化
步驟：
1）從頭到腳地進行組織論文（綱領/邏輯/流程）；
2）通過其他優秀論文范本（尤其是同期刊/同系列的論文，優秀書籍）作為示例；
3）邀請他人幫忙解讀和修改論文內容語法及用詞問題；
方案優化步驟范文6
通常，用戶在面臨應用交付方面的問題時，首先想到的是“開源”的做法。但無休止地升級網絡基礎架構、擴大廣域網出口帶寬，并不是一個有延續性的解決方案，也有悖于當前經濟形勢下用戶的投入能力。Blue Coat的解決思路則是先為用戶“截流”，即剔除占用資源的非業務流量、阻止各類安全威脅、再優化加速真正的業務流量，發揮用戶現有網絡基礎架構與接入帶寬的最大潛力。與某些拼接起來的ADN解決方案不同，Blue Coat提供的三種技術手段之間環環相扣，部屬起來具有很好的銜接性。為驗證這些特點，計算機世界實驗室近日聯合Blue Coat，對其提供的ADN解決方案進行了詳細測試。
走出實驗室
既然測試對象是應用交付解決方案，我們也一改針對產品的測試模式，站在用戶角度，選取了移動辦公這種應用模型進行考察。這是企業網絡中比較有代表性的一類應用，涉及到管理、加速、安全等多種需求，傳統方案實現起來較為復雜，并且很難做到統一協調。針對這種情況，Blue Coat的ADN解決方案使用了ProxyClient客戶端軟件與ProxySG網關的搭配方式，將應用交付的相關特性無縫延展至遠程節點。經驗表明，實驗室環境下的測試很難反映出真實的廣域網加速效果，我們索性將測試環境完整地搭建在互聯網上，使用一臺主流配置的筆記本電腦（Intel Core 2 Duo T7500/2G內存）在不同網絡接入條件下進行測試。部署在模擬企業網絡邊緣的是一臺ProxySG 510，該產品提供了Blue Coat ADN解決方案中涉及到的豐富特性，并負責與ProxyClient實施聯動?？紤]到絕大多數企業都會為移動辦公用戶提供VPN接入，在ProxySG 510的外部也部署有IPSec VPN網關。遠程用戶必須先與之建立隧道，才可以訪問企業網絡。
廣域網加速―
讓應用暢通無阻
移動辦公用戶最大的需求，莫過于隨時隨地訪問企業內部資源。在帶寬、鏈路質量等多種因素的制約下，大多數通過廣域網的訪問并不會有很好的應用體驗，ADN解決方案帶來的改善是值得評估的重點。我們在ProxySG 510的后端部署了三臺服務器，分別提供文件共享（CIFS）、郵件（SMTP/POP3）與Web（HTTP）服務，再使用裝有ProxyClient的電腦從外部進行訪問，考察ProxyClient開啟與關閉狀態下的實際效果。為更加真實地模擬實際情況，我們還抽象了一些用戶行為，制定了三個比較復雜的測試用例?？紤]到鏈路質量在不同的時間段可能存在差異，測試分別被安排在9～10點、17～18點、0～1點三個時間段進行，每個項目都重復執行3遍。由于文件與Web服務都有一定的緩存機制，我們在每次測試后都會重啟筆記本電腦，并刪除IE臨時文件；在ProxyClient啟用的情況下，我們還會將緩存與統計信息清零，以便于取得未經干擾的準確數據。
我們首先在北京聯通的ADSL鏈路（上行512Kbps/下行1Mbps）上進行測試。長時間的監測表明，該鏈路質量較為出色，訪問國內站點沒有丟包等現象發生。但由于測試使用的VPN網關部署在美國，PING三臺應用服務器時會有比較多的丟包，實際訪問效果很不理想。從測試結果中可以看出，文件復制用時相當漫長，并且同一時段的三次測試結果也有不小差異；郵件及Web服務的情況也與之類似，載入CRM頁面動輒一、兩分鐘的耗時說不定會讓銷售人員與商機失之交臂。而啟用ProxyClient后的測試結果則大為改觀，文件復制所用的時間只有先前的數十分之一，個別較小的文件甚至在進度條出現前就已完成復制；郵件與Web服務方面的改善在數值上雖然沒有那么驚人，卻也有效縮減了之前難以忍受的等待時間，讓應用真正有了可用性。
必須承認，移動辦公用戶獨享一條ADSL鏈路的機會并不多。在賓館、機場等場合，一般只有更加復雜（通常也更慢）的共享型網絡提供使用。針對這種情況，我們將裝有ProxyClient的筆記本電腦接入《計算機世界》報社的辦公網絡進行了第二輪測試。雖然報社網絡出口的帶寬遠遠大于家用ADSL，但由于用戶眾多、應用復雜，鏈路質量并不穩定，不同時間段內效果差異很大。禁用ProxyClient的情況下，網絡最繁忙的9～10點所測得的結果明顯不如凌晨0～1點，且單項所需時間越長，差異越明顯。由于上午的網絡丟包率與抖動較高，在大文件復制過程中甚至還出現過長時間無響應，最終出錯的情況；啟用ProxyClient后，三種應用在不同時間段內都有較好的應用體驗。我們感覺，這種穩定性方面的提高有效避免了突如其來的等待或中斷，比單純速度提升更有價值。
鏈路質量不可改變，ProxyClient卻能為應用的效果帶來翻天覆地的變化，其內置的優化手段功不可沒。該軟件使用了協議優化、字節緩存、對象緩存與壓縮等技術，通過減少廣域網流量的方式起到加速作用。協議優化是比較關鍵的一項技術，大多數應用都可以從中受益。以文件服務為例，我們抓取了禁用ProxyClient時登錄服務器過程中的數據包進行分析，發現在47秒鐘內雙向僅傳輸了93個包，大量時間都消耗在交互等待及丟包重傳上。而TCP與CIFS協議的優化大幅減少了兩點間交互次數，將登錄時間壓縮到5秒以內，與局域網效果相類似。壓縮功能可以有效降低需要發送的數據量，對文件復制等大數據量傳輸操作最為有效。不過，本次我們測試使用的RAR文件與BMP文件大小相仿，啟用ProxyClient時前者用時至少超過后者一倍，可見壓縮效果與數據類型息息相關。字節緩存與對象緩存的意義則主要體現在應用模型中，郵件服務就是最好的例子。當乙收到郵件時，兩端的緩存中都保存了附件Word文檔；修改后再次發送時，只需將變更部分內容與其他部分的指針地址回傳即可，從而使達到加速的效果。此外，我們還嘗試在文件復制后和文件復制中途取消后，再次進行復制操作，所用時間都有較大程度的減少，原因自然與郵件服務如出一轍。
經過分析，我們發現很多應用模型都是從多種優化技術的共同作用中受益。但也有一些極端的例子，如網絡管理者常用的遠程桌面，RDP協議本身就對傳輸數據做了優化，緩存與壓縮技術在這里基本不起作用。我們專門做了一個針對遠程桌面功能的主觀對比測試：禁用ProxyClient時，遠程服務器響應非常慢，光登錄界面就要等很久，輸入用戶名與密碼時回顯延遲較大，框選目標時也有明顯的遲滯感；啟用ProxyClient后，遠端主機屏幕的刷新速度快了很多，輸入用戶名和密碼時立即可以看到回顯，框選目標時感覺也很流暢。測試結果表明，這類時延敏感型應用的效果也可以從協議優化中得到改善。并且越是糟糕的鏈路，效果越明顯。
安全性與易用性
既然是應用交付解決方案，就必須盡量全面地提供用戶需要的功能特性。移動辦公用戶在物理上游離于企業網絡之外，安全方面的需求決不亞于廣域網加速特性。ProxyClient提供了被動防護與主動防御相結合的安全解決方案，一方面，可以利用Blue Coat現有的WebFilter網站數據庫，屏蔽已知的可能帶有威脅因素的網站。另一方面，裝有ProxyClient的電腦會自動加入WebPulse云安全體系，成為一個分享并受益的節點。如果遭遇惡意軟件入侵或蠕蟲病毒爆發等突發事件，WebPulse有可能在本地防病毒軟件未能識別前做出反應，將安全威脅攔截在外。此外，利用WebFilter網站數據庫的分類與分級特性，移動辦公用戶也可以同步執行企業內部的訪問控制策略，在節省成本的同時規避不必要的風險。我們嘗試著在裝有ProxyClient的筆記本電腦上訪問幾個屬于ProxySG策略中禁止類別的網站，都被有效拒絕，效果令人滿意。
沒有幾個移動辦公用戶能精通IT專業知識，他們需要的是無障礙解決方案。所以在測試過程中，我們也著重注意了Blue Coat ADN解決方案的易用性。策略制定與ProxySG的調配是管理員的任務，普通用戶無需費心；而唯一需要打交道的ProxyClient，則“簡單”得令人印象深刻。以部署過程為例，移動辦公用戶只需到指定網址下載安裝一個文件即可，操作起來沒有任何難度。此文件中包含了所有的設置信息，可以做到即裝即用。軟件主界面下設狀態、網絡與高級三個子頁面，諸如運行模式、資源統計等用戶比較感興趣的信息都被集中在首頁。ProxyClient的維護也令人省心，軟件升級與策略同步都會自動進行，不需要人工干預；管理、加速等功能全部都在后成，客戶端不需要也不能進行設定。簡而言之，雖然ProxyClient實現了許多復雜特性，對于移動辦公用戶來說卻是完全透明的。（因版面限制，測試數據表未能刊登，請登錄.cn獲取完整報告。）
測試點評
ProxyClient的主界面上有一個很有意思的統計圖，用百分比的形式顯示出廣域網加速特性節省的帶寬。經歷了完整測試后，我們反倒覺得這并不是最貼切的表現方式。因為，Blue Coat ADN解決方案給工程師最深刻的感受是時間上的節省，以及為移動辦公用戶降低風險、提高安全系數。這才是工作效率提高的根本原因，也是企業降低總體擁有成本的重要因素。
測試用例
文件服務
模擬場景：從企業內部文件服務器上獲取文檔（7個不同類型文件樣本）。
步驟：將文件復制到本地。
郵件服務
模擬場景：通過郵件進行文檔審閱。
步驟1：甲發送一封附帶182KB大小DOC文檔的郵件給乙；
步驟2：乙接收該郵件；
步驟3：乙將修改過的DOC文檔（插入一段內容，共計184KB）發送給甲。
Web服務
模擬場景：從企業CRM中查找客戶聯系方式。
步驟1：進入登錄頁面；
步驟2：輸入用戶名、密碼，進入主界面；
