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數理平臺范文1
寒區旱區特色數據庫（以下簡稱特色數據庫）以探索寒區旱區陸地表層系統的過程、尺度、格局及其相互關系為基礎，以開展環境與全球變化及區域可持續發展研究服務為主，特色數據的充分共享和利用能有效促進學科發展。為開展西部高寒、干旱特殊環境下的冰川、凍土、沙漠、高原大氣、水土資源、脆弱生態與農業研究提供基礎數據，為西部國土資源合理開發利用、環境保護與工程建設提供決策數據; 為寒區旱區人地關系、資源利用、生態建設與社會經濟可持續發展提供研究數據。
數據資源分類及管理結構
從數據管理的角度將數據分為原始數據、關系型數據、二進制數據、文本型數據、圖形圖像和空間數據。從突出特色和應用服務角度，可將數據分為氣象、人文地理、自然資源、社會經濟、土地利用、冰凍圈、水文（分地表水和地下水）、輻射收支、大氣成分、土壤與植被資源、生態環境、氣候環境、地理環境、地質環境、沙漠及沙漠化、社會經濟等。
依據以上數據分類將研究課題、研究項目、定位觀測站、定點觀測、野外考察、交流等具體項目數據作為一級數據來源，建立一級分布式數據子庫，形成二級數據庫群建立的數據基礎。為方便應用，將數據在一級數據庫群的基礎上，按照研究專業特點提煉為: 冰川數據庫（極地冰川與海冰、山岳冰川與雪）、凍土數據（多年凍土、季節凍土）、大氣數據（高原大氣和陸面）、土壤數據、沙漠數據（沙漠與沙漠化、沙塵暴）、水文數據（地表水、地下水）、生態數據（寒區生態、旱區生態）、雷電數據（雷電觀測與強對流、人工引雷與影響天氣）、社會經濟數據等。由這些分類數據庫構成二級數據庫群，并由二級數據庫群構成特色數據集，以高性能計算機曙光3000為核心進行管理。
數據抽象 特色數據庫分為三層數據抽象。底層數據集是物理上實際存儲的各類關系型數據，非關系型數據存放在磁盤上的分類目錄中。數據集是整個特色數據庫的基礎與核心，含有大量必要的數據分類及其他數據屬性，是數據庫的數據資源所在。數據集建設基本思想就是依據數據分類，將所有數據資源以更小的、用戶容易操作的單位來進行細化，將這種最小單位所表示數據資源的元素稱之為數據集。每個數據集包含多個物理數據資源表（關系表和磁盤文件），是特色數據庫的基礎數據層。也是二、三級數據庫群和數據庫應用系統建設的基礎。所有不同層次的數據抽象及其相互的邏輯關系都建立在數據集群的屬性上。
第二層是邏輯子庫層，由抽象出的物理上實際相互獨立的不同數據集，按數據來源構建。這里所謂的邏輯子庫群是按研究課題、研究項目、定位觀測站、定點觀測、野外考察和交流等具體項目來劃分的，為不同的項目、課題和觀測站、點分別建立各自的專業子數據庫。二級數據庫群是在一級數據庫群的基礎上以不同的課題、臺站以及項目為類型所抽象出來的。
第三層是邏輯類數據庫群（邏輯數據庫），是在第一、二邏輯抽象層的基礎上的再一次的數據按學科歸類抽象。一、二級數據庫群的建設是以三級數據庫群為目標的。一級數據庫群中的數據集將包含多個三級數據庫群的屬性?？傊墧祿烊簲祿牟煌诸悩藴适窃诮ㄔO一、二級數據庫群時就要建好的，且后期也不會有較大的變動。如果數據分類的標準發生變化時，三級數據庫群要做相應的變化。
數據的管理 按照數據的分類和層次抽象以及用戶如何使用數據，可實現數據庫及表設計。數據按原始數據、關系型數據、二進制（圖形圖像文件）、多媒體、文本數據、空間數據進行管理。
原始數據是指從科研第一線提交上來的第一手數據（包括數據、應用程序、說明文檔等）。這類數據主要以磁盤目錄文件的方式進行管理，將不同的科研數據詳細分類，在磁盤上建立相應目錄，運行磁盤目錄遍歷程序將磁盤文件路徑讀出，并寫入相應數據庫表中，建立邏輯數據庫，為用戶下載提供服務。
關系型數據入庫前，需要人工作一些適當的修正（增加一些必要的屬性字段，去掉不合理的字段），采用Oracle9i管理。為了提供不同的數據服務格式，需要對數據的操作和訪問細化到每一個表字段上。
圖形圖像、多媒體、文本數據的管理。文本分為能夠生成關系的簡單文本數據和可用excel分析的圖形文件，這類文件不是很大，易通過程序提取關系，生成表數據字段，可以在內存中生成文本文件和圖像（用戶只需要選擇要生成圖像的字段列）展示給用戶; 二是那些難以生成關系的復雜文本數據和大圖像，采用數據、應用程序和圖像關聯的方式以文本文件集和圖形圖像集的方式存儲在相應磁盤目錄中，按照原始數據和關系數據的管理方式管理。
空間數據的管理?？臻g數據主要是空間遙感數據、地理信息數據，采用兩種方式管理。一種是以Arc/Info的Coverage，ArcView的Shape文件形式管理; 另一種是采用Oracle Spatial管理空間數據管理。
數據服務結構
服務分管理服務和用戶服務。
管理服務主要將數字化的數據進行分析、校正并按照規范進行組織。將數據按照數據集、專業子庫、分類數據庫三級數據庫體系結構進行管理，通過物理層面的數據集來形成邏輯層面的專業子庫和分類數據庫管理與服務系統。管理服務遵循權利與義務對等的原則積極開展數據共享與數據，遵循誰誰享有所有權，享有其他數據的優先使用權。按照用戶類別，確定訪問的數據范圍; 在數據作者許可的前提下，盡可能廣泛地開展共享服務，但數據用戶要尊重數據作者的知識產權。
用戶服務將基于共享網絡技術，以學科分類、地域分類、時間分類、數據格式分類等提供邏輯組合的數據快速查詢和下載服務，開展網絡數據庫的多維可視化動態網上技術服務，促進數據庫的充分共享和有效利用，充分發揮數據的科學價值。
寒區旱區特色數據中心的建設遵循開放、自愿原則。為確保數據作者的知識產權，充分調動數據作者對所有數據的積極性，促進寒區旱區特色數據庫建設的廣泛性，數據庫管理系統要求數據使用者將數據的使用情況反饋給數據者，在利用中心數據的研究成果中體現數據作者。數據中心跟蹤數據的流向與使用，建立數據使用者與數據者之間的聯系，分析數據使用的頻度，根據反饋信息，改進數據服務方式，加強數據服務力度。
系統充分考慮了基于以上管理和服務的原則，從用戶和數據的管理都做了多層安全設計，管理人員（包括數據所有者）有權對數據進行必要的管理。數據分完全公開、時效保護和項目共享三種類型。數據用戶分科研處、所內研究人員、國內研究單位及非營利性機構、國外研究單位及非營利性機構和其他用戶五類。設計了邏輯子庫的創建、編輯和刪除以及相關設置，數據集的創建、編輯和刪除，向數據集添加表/文件、日志; 元數據的創建、編輯和刪除，數據集的共享/、審批、跟蹤核實等功能。
作者簡介:張耀南
博士、研究員。就職于中國科學院寒區旱區環境與工程研究所，任計算機網絡室主任、甘肅省高性能網格計算中心主任、中國科技網蘭州節點中心主任、中國高性能計算專業委員會委員、甘肅省互聯網協會常務理事、九三甘肅省委員會委員、九三中國科學院蘭州分院委員會主任委員、中國計算機協會高級會員。
數理平臺范文2
“數字蕪湖”迎長三角新機遇
建立基礎地理信息共享平臺，實現基礎地理信息的共享和地理信息資源整合，是現階段政府信息化建設的迫切要求，也是“數字蕪湖”建設的出發點。蕪湖市信息化辦公室總工程師承孝敏介紹說，隨著城市信息化進程的推進，蕪湖市政府許多部門涉及空間地理信息的應用越來越多，由地理基礎底圖不統一、重復建設明顯、缺乏有效的數據共享方式等帶來的問題逐步暴露，各應用系統間各種空間信息的整合共享和互操作性非常困難，信息資源開發與利用水平低下，逐漸形成許多“信息孤島”。
蕪湖市地理信息共享平臺有利于解決重復投資和重復建設造成的浪費。它集數字城市地理空間框架于一體，涵蓋了蕪湖市全城區的地理空間框架數據庫以及城管、安監、公交、公眾導航、2.5維社區樓宇等專題數據庫等，實現了與蕪湖政府、企業和社會信息化緊密結合，將成為數字中國地理空間框架市級節點的重要組成部分。比如過去蕪湖各級政府辦事大廳中所有辦事柜臺都是按業務分開設置，造成了對軟硬件設施的浪費；而現在蕪湖的行政辦公網絡就是“兩條線、三張網”，所有柜臺都能夠完整受理老百姓的日常業務，服務方式發生了很大改變。再如公交行業，“以前蕪湖有些城市公交車轉個彎就能把整車人甩到一邊去，而現在我們一輛公交車上安裝了三個視頻監控，通過蕪湖市地理信息共享平臺和GPS可以對公交車的行駛位置、行駛速度進行監測，還能對某一個站點的公交數量進行規劃調度”，承孝敏表示，即使交通管理部門管不到的地方，蕪湖智能公交系統通過調用共享平臺的空間數據，也能輕松解決實際的管理難題。
“今年蕪湖數字城管地理信息系統將覆蓋1000多平方公里的整個市域范圍?！睋行⒚艚榻B，“數字城管”是蕪湖地理信息共享平臺的切入點，也是構建“數字蕪湖”的基礎。作為全省第一個“數字化城市管理試點城市”項目，基于SuperMap GIS開發的蕪湖數字化城市管理系統被業界專家稱為中國中部地區數字化城市管理的典范。自系統運行以來，蕪湖市交通管理局整合了市直22個部門單位、市區26個街辦、126個社區的處置力量，初步形成了協同聯動的“大城管”格局，使城市管理工作達到全過程控制、全行業覆蓋和全社會管理的形態，提升了蕪湖居民的生活幸福感。
蕪湖市污水管理信息系統是數字化城市的重要組成部分，可以直接服務于政府管理、規劃設計、工程設計與施工管理、城市污水管網系統運行管理等部門。由于蕪湖市污水設施的建設管理涉及污水辦、市政處、開發區、區建委等眾多部門，存在“多頭設計、多頭施工、多頭管理”的情況，信息化建設程度和管網及設施管理效率都不高。蕪湖市污水管理信息系統基于SuperMap GIS平臺，建成后將涵蓋全市所有污水管網、泵站及污水處理廠，可對污水排放與處理過程進行一體化管理和監測，實現水質監控、數據采集處理、業務流程再造、管網動態管理等功能，并可實現預警預報、部門聯動、應急指揮、決策支持。系統目前正在與蕪湖市地理信息共享平臺進行對接準備工作，成功對接后將實現對污水管網管理的動態監管，幫助促進市政污水管理系統的梳理完善，還將廣泛服務于城管、環保、應急等領域，以保障城市生命線的健康發展。
把整個房子搭建在地理信息系統平臺上，以房定人，以人聯系全市各個部門，以全市各個部門的信息作為共享，是蕪湖市地理信息共享平臺的應用推廣特色。蕪湖市房地產市場信息系統的建成運營，為探索蕪湖市地理信息公共服務建設全新模式提供了基礎。系統采用SuperMap GIS構建，主要集成了產權產籍管理、統計分析與信息、智能輔助和決策子系統、稅費一體化及票據管理等十個子系統，將圖、屬、檔、簿四者有機結合，實現了以圖管房，形成了房地產信息的全局共享，滿足了房管局所有下屬單位及部門的辦公應用網絡化、業務處理智能化需求，大大提高了政府的辦事效率。
開啟數字政務模式
“政府效率低下的根源，是沒有手段、沒有紐帶、沒有平臺”。承孝敏總工師表示，原來社區工作者每人一年要跑破多少雙鞋子，磨破多少張嘴皮，坐在辦事大廳里的工作人員每天要重復回答多少遍問題，“剛介紹一遍，馬上又來一戶還得再回答一遍”。數字城市的建設核心就是信息資源的整合、共享和開發利用，地理信息建設的最終目的還是要實現城市的人性化、節約化、高效的管理和服務?！耙怨蚕砥脚_為基礎，將政府、企業、公眾的各種應用嫁接在共享平臺上，在蕪湖形成基于政務信息應用的產業集聚，做好整個城市的管理和服務，是我們開展地理信息建設的終極目標”?，F在蕪湖已實現由政府“花錢、管事、管人”向“花錢、養事、買服務”的轉變，各個部門基于共享平臺不斷更新和挖掘各自領域的地理信息資源，共同開啟了“數字蕪湖”的全新服務模式。據悉，借助蕪湖市地理信息共享平臺的支撐，蕪湖市居民綜合服務平臺已經于6月底上線，老百姓對蕪湖的衣、食、住、行、購、游等方面已經形成了更加直觀的了解。
數理平臺范文3
關鍵詞：數據中心；系統獨立；信息共享；統一數據平臺
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2007)03-10289-02
1 引言
隨著信息技術迅猛發展以及現代管理的需要，越來越多的公司、企業與單位大量使用各種管理信息系統(MIS－Management Information System)，以提高工作效率。如學校里人事部門使用《人事管理系統》，財務部門使用《財務管理系統》，教務部門使用《教務管理系統》等等，這些系統由于屬于不同部門使用，而且不同軟件公司開發的同一類型產品性能和質量也不盡相同，所以就導致這些系統可能由不同公司來提供，系統之間相互獨立，不能互聯互通，內部的數據結構定義也不相同，給用戶造成很大麻煩。比如說一位教師他的職稱發生了變化，那他的工資也要相應的發生變化。當職稱發生變化時，首先反映在人事系統，而財務系統與人事系統不互通，所以無法及時調整其相應的工資。像這種情況很多，因為學校是一個整體，所有部門之間要協調運作，而他們的信息又只能在各自內部流通，這就必然發生矛盾，導致工作效率低下，管理任務繁雜。因此如何有效的使這些系統之間實現信息共享，互聯互通，是當前急需解決的問題。
2 數據中心的重要作用
(1)整合資源，減少學校在運行環境、維護人員等方面的重復投資。
對共享數據實行統一管理，例如將數據中心管理分為系統管理、網絡管理、安全管理、數據庫管理、客戶服務等，這樣可以大大提高管理效率，降低人員成本。由于人員分組保證了每個組的成員在所管理的領域中有充足的時間進行研究，因此更有利于提高管理水平。
(2)運行平臺整合，實施有效的安全防護與管理。
當共享數據實行統一管理時，只有數據中心的數據對外開放，各個應用系統數據保持獨立且僅限內部使用，而數據中心配有專門安全管理人員，使得數據安全性更有保障。
(3)數據溝通、數據存儲的有效管理。
數據存放的合理性以及如何保證數據的安全對系統來說是最重要。各應用系統是整個單位大系統的一部分，許多數據都需要提供給各應用系統進行共享。如何設計數據庫的結構使各應用系統能夠方便、有效的對數據進行管理和共享，這也是數據中心工作的一部分內容。做好數據的存儲與備份，并且提供異地的備份，這是數據安全的最有效和最可靠的保證。
3 常見的解決思路及存在的問題
對于如何解決各系統之間實現信息共享，互聯互通，每個人都有不同想法去實現，下面列舉幾種常見解決思路及存在的問題，如：
(1)將整個單位、公司、企業的所有系統交由一家軟件公司承包開發。
從表面上看，同一家公司開發整個系統，數據結構和信息標準能很好的統一，實現數據共享，信息互聯互通，這應該是解決該問題的最好辦法，但在實際應用中卻很難行通。各軟件開發公司的主打產品不同，因此不能保證每一個應用子系統都能做到最好。一方面，由一家軟件公司承包開發的開發成本太高，導致用戶購買費用也相應過高，因為整個系統都要重新設計、重新開發，而且很難做好后期維護工作；另一方面，各個應用系統在市場都已有相對成熟的產品，價格也相對便宜。比如金碟公司的財務管理系統，鉑金公司的人力資源管理系統等知名品牌。
(2)各系統預留數據接口
看似預留數據接口是個很不錯的解決思路，但在實際應用中還存在許多問題。第一，預留的接口很難滿足用戶的需求，比如：不用用戶要求不同接口、同一用戶不同時期需求也會發生變化、數據庫類型存在多樣性等。軟件公司很難為每個用戶去開發不同的數據接口。第二，不同軟件公司開發的子系統所定義的數據結構、信息標準不同，預留數據接口兼容性較差。第三，軟件需要不斷維護更新，接口也會發生變化，已預留的接口間很難再統一。
4 設計思想
為了有效解決目前存在的不同系統之間如何實現信息共享，互聯互通，在廣泛調查用戶需求的基礎上，提出建立數據中心，設計統一數據平臺的設計思想。
首先，按信息標準設計數據中心，可以使用MS SQL SERVER數據庫，如數據量非常大、安全系數要求很高，建議使用ORACLE數據庫。各系統中數據均分為私有數據（只在本部門內部使用）和共享數據（與其他系統數據存在關聯）。其次，設計抽取轉換工具首先將各系統中的數據通過抽取共享數據轉換成統一標準數據格式導入數據中心。再次，數據中心系統（數據統一管理平臺）管理員對整個數據中心進行權限分配及數據管理。最后，由各系統根據所賦予不同權限從標準的數據中心提出所需數據，不同的需要可以使用同步更新或異步更新來實現，以及在數據中心做相應擴展開發。統一數據中心實現原理及模塊功能示意圖如下：
各模塊功能、性能要求：第一，數據轉換、抽取及更新系統：主要功能是實現抽取公用數據轉換為統一數據格式并導入數據中心，性能要求能夠分級設定權限管理、數據庫接口豐富，能實現對不同數據庫表內相關字段讀取，要求數據處理靈活、安全、擴展性能好、更新設置靈活等。
第二，數據中心系統（統一數據管理平臺）：主要功能是實現對數據中心的信息管理、權限分配、保障數據安全等．性能要求有友好的管理界面，管理員設定自由權限進行數據管理，不同用戶可以根據分配權限操作數據，使得數據安全可靠。第三，公用信息使用及開發平臺：主要功能是實現從數據中心提出相關數據，或在此基礎上開發新的應用系統．性能要求數據傳輸速度快、信息標準統一。
5 結束語
本文主要是對解決目前應用系統中存在不同系統之間如何實現信息共享，互聯互通，提出建立數據中心，設計統一數據平臺的設計思想，希望通過這個設計思想來有效地解決這個問題。
參考文獻：
[1]戚麗，吳海燕，馮珂. 校園數據中心建設問題探討[J]. 全國高校信息化研究會2003年學術年會論文集. 2003,10:135-139.
[2]沈錫臣，陳懷楚. 高校信息化建設標準規范[J]. 清華大學學報：自然科學版. 2003,43(4):P529-531.
數理平臺范文4
Automotive LOGISTICS《汽車物流》2013年7月～9月刊
對于汽車生產商來說，使用全球平臺進行生產，意味著供應鏈的任何一個小失誤都會給生產帶來一系列不良影響。數據集成專家GXS公司的制造業行業營銷總監Morley指出，采用標準的通信平臺是應對這種后果的一個有效方式?！澳切┚哂邢嗳菪缘慕鉀Q方案，如科學管理供應商的聯絡方式，能夠更加便捷地搜尋到供應商的具體情況?！盡orley說道。歐洲豐田、捷豹路虎和阿斯頓馬丁去年就加入了一個共同的平臺，從而可以分享供應商的精確信息。GXS也有自己的一個被稱之為“積極社區”的系統，用來向貿易伙伴大型社區和傳達信息。如果有任何問題，該系統就會將信息發送到基于云系統的整個網絡?；谠萍夹g的區域通信系統可以在不同的通信協議之間進行調和，與許多企業設立的全球平臺戰略是保持一致的，可以在不同大洲之間進行供應鏈的復制。Morley還證實日本和中國的公司由于有在全球新市場設立工廠的需求，因而對這種系統興趣極大，而印度公司則更傾向于使用不同的軟件系統或紙質文件進行溝通。
管理文化對精益供應鏈至關重要
inbound Logistics 《入廠物流》2013年8月刊
要立足精益供應鏈實現精益生產，管理的作用十分重大。管理層必須對精益供應鏈和物流管理有發展愿景。明確的發展目標能使組織實現卓越的運營、持續的改善以及供應鏈效益的提高。管理層還必須為精益供應鏈的實現確立指導原則，包括與員工參與、產品質量、標準化、縮短前置期以及持續改善等方面相關的原則，并且將這些原則傳達到團隊的每一位員工?？傊?，成功完成一項精益項目必須進行管理上的革新。任何基于團隊開展的活動要想成功必須具備兩個要素：高層管理層的支持以及團隊各成員的參與。而團隊文化建設的核心在于員工授權。被授權的員工會將所學所用帶到日常工作中，并且通過諸如培訓之類的任務來支持團隊工作。為了使每位員工知曉精益化實現的進程，就必須在每周的部門會議上討論員工績效以及改進情況，規劃每個月的持續改進活動可以使員工了解精益文化對于管理的重要性。精益項目的失敗有50%～70%是因為在團隊文化變化時，管理層的支持不夠。
該實施“服務生命周期戰略”了
數理平臺范文5
關鍵詞： 脛骨平臺；手術后；疼痛；評估；護理干預
疼痛是一種主觀的感受，同一個人不同時間的疼痛感受和不同人在同一病情或處置下的疼痛感受變異都很大，影響疼痛的主觀感受因素很多，促進或妨礙表達疼痛的因素也很多，因而很難客觀而精確的計量和比較[1]。美國丹佛大學的Regirig Fink認為，對急慢性疼痛不恰當的管理能顯著降低患者的自我感覺，產生消極作用，而使用有效的評估工具管理疼痛可以簡化疼痛管理過程[2]。護士能否及時掌握患者的疼痛信息，客觀地評估其疼痛程度，使疼痛得到及時有效的干預，以提高疼痛閾值，有利于術后功能的康復。我們進行了隨機對照臨床試驗，現將研究內容報告如下：
1對象與方法
1.1研究對象
選擇2011年6月至2012年12月，在本院住院治療的脛骨平臺骨折術后患者60例。男40例，女20例，年齡18-55歲，受傷至手術時間2-6d，平均3.1d；60例患者隨機分為試驗組和對照組各30例。2組性別、年齡、受傷原因、部位、合并損傷等方面差異無統計學意義﹝p>0.05﹞，具有可比性。
1.2研究方法
兩組患者入院后均建立疼痛監測表，由護士教會患者正確進行疼痛評分的方法，患者告知術后出現疼痛時及時告訴護士。試驗組均進行健康教育及康復指導，對照組則采用常規護理，遵醫囑給予藥物鎮痛，觀察手術后3d內疼痛程度的變化。
2 護理干預
2.1試驗組
2.1.1疼痛教育
疼痛教育是提高疼痛護理質量的重要措施之一。試驗組患者均已接受圍手術期疼痛知識教育，包括疼痛的概念、發生原因、疼痛評估方法、疼痛的不良反應、術后常用的鎮痛方法及優缺點等.國際疼痛研究會給疼痛的定義為“疼痛示一種令人不快的感覺和情緒上的感受，伴有實際的或潛在的組織損傷?！彼鼤е虏∪说耐纯?、焦慮、緊張害怕等心理，不利早日康復。由于許多年來，人們對疼痛的認識存在誤區，不能引起足夠的重視，因此實施疼痛教育是非常必要的。
2.1.2提高護士準確評估疼痛的技能
護士缺乏控制疼痛的知識與技能，直接影響對疼痛的主動評估[3]。醫院必須保證護士有足夠的受教育機會，使護士能不斷地更新知識，學習疼痛的評估方法，確保疼痛的評估準確、客觀。
2.1.3減輕心理負擔，提高疼痛閾值
任何能使病人精神愉快，情緒穩定，思想輕松的方法，都可以提高疼痛閾值，增強其耐受力，減輕痛苦[4]。因此護理人員要耐心與患者進行對話，對話時，護士的口吻要自然、輕松、誠懇、友好和善意，建立良好的護患關系。告知患者當發生疼痛時應該及時告知醫護人員，及時采取措施控制疼痛，及時化解和轉移患者的消極情緒，培養建立積極的心態，促進患者早日恢復健康。
2.1.4保持環境安靜舒適，分散或轉移患者注意力
創造舒適的環境，避免強光、噪音等環境因素誘發或加重疼痛，護士在檢查、治療、護理病人時動作應準確、輕柔，避免粗暴，盡量減少疼痛刺激[5]。護士要保持敏感，對于輕度或中度以下的疼痛患者，可采用視覺分散法，如聽音樂、聽故事、看雜志；觸覺分散法，如撫摸等。
2.1.5減輕家屬的焦慮情緒，爭取家屬的配合
減輕家屬的焦慮情緒是緩解患者術后疼痛的一個非常重要的方面，他們的情緒會直接影響其參與對患者的術后護理，并影響患者的情緒，有效減輕手術患者家屬的焦慮程度，加強患者的社會支持系統，對提高患者對疼痛的耐受程度，提高術后生活質量是非常必要的。
2.1.6藥物治療護理
告知患者要合理用藥，向病人介紹過量使用藥物的危害，并告訴病人少量使用不會成癮，使病人建立對醫護人員的信任感。
2.2對照組
手術后不進行疼痛教育及護理干預措施，術后如出現了疼痛，按常規護理，遵醫囑給予藥物鎮痛，術后72h隨時出現了疼痛，隨時告知醫師處理。
2.3評估時間和方法：
兩組入院后均建立疼痛檢測表，疼痛評估在手術后3d內，調查人員由本科醫護人員承擔，并接受使用2種評估知識的簡單培訓，并結合McGill簡明疼痛問卷表首先由調查員將總的評分和評分方法，要求向受試者交代清楚，讓患者自行或由陪護，分別逐條和逐項填寫，選擇每項內容中最適合的等級分數后確認。兩組患者都分別于術后12、24、36、48、60、72h進行VRS評分，即為患者的疼痛程度評分。
2.4統計學分析
應用SPSS13.0軟件包進行數據的統計學分析，對結果進行處理，差異比較采用t檢驗。
3結果
對兩組術后各個時間點進行重復測量的方差分析顯示，各個時間點的疼痛評分組內差異有統計學意義﹝F=161.11，p
4討論
疼痛的治療、護理、評估等問題，一直是國內外醫學界研究的熱點問題。有文獻報道，對疼痛的干預也不應該僅僅局限于單純的止痛藥物療法，心理治療也是不容忽視的：①指導患者學會放松，釋放緊張度②社會支持是一種重要的心理干預方法，后者可影響個體的調節功能。③力求盡可能讓患者回避其他生活事件，要求家屬配合，做好這方面的工作。作為臨床一線醫護人員是各種原因所致的疼痛管理、治療護理的主要實施者和推廣者，應針對患者的個性情況，爭取行之有效的措施，讓疼痛的患者，早日解除或減輕因疼痛帶來的痛苦，幫助疼痛患者提高生存質量。
5小結
本研究結果顯示，有效護理干預能減輕心理負擔，降低疼痛程度，提高疼痛閾值，有利于術后功能的康復。疼痛護理干預措施無痛苦，不需要醫生的醫囑，護士能熟練掌握疼痛評估方法，簡單易行，成本低，較藥物治療安全且無不良反應，值得在臨床推廣使用。
參考文獻
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[2]岸本美江.疼痛評估表的應用﹝J﹞.國外醫學護理分冊.2002.21（1）：29.
[3]趙繼軍，崔靜.護士在疼痛管理中的作用﹝J﹞.中華護理雜志，2009，44（4）：383-384
數理平臺范文6
關鍵詞：大數據 信息服務業 行業細分 數據交易
一、引言
自2013年10月起，中國三大通信運營商相繼“云”集貴州貴安新區大數據產業基地雛形初顯。2015年4月具有里程碑意義的全國首個大數據交易所――貴陽大數據交易所掛牌運營，標志著貴州開啟了中國大數據時代的新篇章。因此，以貴州為基點進行大數據交易平臺下信息服務業發展路徑和風險管理研究具有代表性意義?！霸朴嬎恪贝钆洹盎ヂ摼W+”的商業模式正掀起新一輪的商業革命，大數據背景下帶動的新興產業和新興企業崛起、優良資產整合重組、傳統商業模式變革、服務方式全面創新等預示著大數據為未來的商業和民生領域創造了無限可能。
大數據產業，歸根結底是海量信息的收集、集成處理和再利用，那么如何將大數據商業化，如何進行專業化處理使得海量信息實現數據增值并成為優質信息資產，承擔著信息樞紐和集成轉換功能的信息服務業將會是大數據產業發展的核心力量。作為最先受益并推動大數據產業整體向前發展的中流砥柱，如何有序引導信息服務業的健康發展，如何從風險管理的角度控制和平衡其發展過程中的操作風險、經營風險和法律風險，使經營效益最大化，政府仍須發揮引領作用，以政策支持為后盾，以政府為主導科學謀劃和布局信息服務行業，創新管理方式，優質資源配套信息服務業，建立全面風險管理，借助大數據平臺首先打造和扶持一批優秀的信息服務企業，進而帶動信息服務業的全面發展。
二、信息服務業在大數據產業中的定位
大數據的核心方法，就是將原本以定性分析為主的決策方法，轉變為以海量數據為支撐，在定量研究的結果基礎上定性分析，更加科學的認識事物本質、把握經濟規律、預測經濟發展趨勢，最終使得商業決策最優化、科學化。由此，信息服務業是大數據產業的核心樞紐，它縱橫貫通經濟的方方面面。在信息化高度密集的今天，信息服務業的“數據增值”服務將使信息資產成為商業競爭中企業致勝的關鍵所在，同時，它也為政府科學決策、科學管理、高效管理提供源動力。
決策的科學性和有用性，與數據收集的全面性和數據處理的專業化程度直接相關。一個優秀的信息服務企業可以是企業健康運行的發動機，更是信息社會中實現組織間信息互通、信息共享、優勢互補、共同成長的必不可少的傳播媒介。
三、大數據背景下信息服務業的內涵及延伸
信息服務業是信息產業的軟產業部分，主要有信息傳輸服務、信息技術服務、信息資源產業三大類，其內容之豐富，服務鏈條之長遠，現已成為信息產業中發展最快、技術最活躍、產品增值最強的產業。
而大數據背景下的信息服務業，其核心價值在于對海量數據進行存儲和分析。數據本身蘊藏著價值，而如何將有價值的數據提煉并呈現給有需要的人，這就需要專業人員來破譯和解讀。
1.大數據信息服務業需要行業細分
眾所周知，大數據需要專業人員來完成。能夠提供完整生態鏈的大數據信息服務應該包括數據收集、數據清分、數據整合和聚集、有針對性的數學模型、詳盡準確的數據分析，最關鍵的是，能夠提供合理、科學、有效的決策建議。就最新的國家統計局《國民經濟行業分類》（GB/T4754―2011）顯示，行業標準分為20個門類、96個大類以及在其項下延伸擴展的多個中類和小類。單就數據中心而言，又可細分為數據中心的建設與維持、數據綜合處理和數據安全等三個領域。要對客戶提供科學的、有針對性的信息服務，光靠單一、固定的數據處理方法恐怕不能完成。
（1）按行業來細分數據處理模型
這需要深入了解行業特性和同業信息，根據客戶需要合理利用線性規劃法、回歸法、時間序列法、決策法、層次分析法等統計工具來構建數量模型，針對不同行業的數量模型設置切合市場行情的權數，區別權重，以便更加專業的認識客觀事物并對決策方案做出判斷。
（2）先做“?！?，后做“全”，政府引導為先
值得一提的是，大數據的信息服務涉及面廣博，服務內容具備高技術含量，需要同時具備統計知識和經濟管理知識的復合型人才才能完成好服務工作。在大數據信息服務業發展初期，現有和新建的信息服務企業由于技術、資金和人才的規模限制，難以做“全”整個信息服務業，距離出現寡頭經濟的格局還有相當長的距離。所以，比較實際的做法是，鼓勵和提倡企業先“?！庇谀硞€領域的信息服務，等到人力、物力儲備和技術條件完全具備時，再拓展其他行業領域，做大做“全”。
大數據信息服務業是一個龐大而生機無限的行業，要做到這些，需要政府大力而持續的支持和引導。政策適度超前，以戰略眼光關愛并哺育大數據信息服務業茁壯成長。
2.大數據信息服務開啟“云”生活模式
對于數字城市、智慧城市、智能城市的理想愿景我們已不再陌生。從最初的中國移動、中國電信、中國聯通在貴州建立云計算數據中心，到阿里巴巴選擇與貴州合作開發大數據產業，再到富士康、新浪、搜狐等紛紛落戶貴州，以及近期騰訊簽署與貴州開展“互聯網+”的深層合作，全面數字生活已不再遙遠。
大數據信息服務作為中轉站，“云上貴州”將開啟智慧城市、智能公交、智慧旅游，電子政務、食品安全，執法監督等全新的“云”生活模式。云計算應用將覆蓋到生活和工作的方方面面。作為基礎產業，大數據信息服務業將為其上、下游龐大的產業鏈注入無窮能量。
四、大數據信息服務的模式及現狀
1.大數據信息來源及處理模式
目前，運用于市場決策和內部管理的大數據信息主要分為四種：完全自主存儲和分析；自主存儲、外包分析；購買數據、自主分析；完全購買。
完全自主存儲和分析模式，如電信三大運營商，國有大型銀行等企業資金雄厚，人力資源豐富，且歷史悠久、根基深厚，市場占有率高，其歷年來積淀的客戶資源和龐大的客戶群體使得信息的收集和整合具有其他企業無可比擬的優勢。所以通常這類企業會選擇自主建立云計算數據中心，建立自己的數據分析處理團隊。
使用自主存儲、外包分析和完全購買這兩種模式的企業，往往出于成本和效益的考慮（或者受限于公司規模的因素），向更加專業的第三方服務公司購買數據外包服務。對于在自主經營上無法取得的數據，公司也傾向于向第三方服務公司完全購買。購買數據、自主分析模式，對于本身擁有高質量、專業化數據分析處理團隊的組織來說，購買數據成為他們開拓市場、了解對手、提高經營管理效率、為客戶提供整體解決方案的一項重要途徑。
另外，值得關注的是，許多新興科技公司通過運營，本身能夠沉淀海量信息資源，且自主擁有較強的研發團隊，通常他們會根據經營和戰略需要，靈活選擇信息交互模式。如騰訊科技、京東云平臺通過貴陽大數據交易所完成信息資產交易。
2.第三方服務公司的現狀
目前，市場上存在的提供數據中心建設、數據處理、信息咨詢等服務的第三方服務公司主要包括幾大類：
（1）新興的科技公司。如美亞柏科、久其軟件、托爾思、東方財富、衛士通等，這些公司由于抓住大數據機遇，充分發揮技術優勢深耕數據中心建設與維持、數據綜合處理和數據安全等行業細分領域，在服務市場和資本市場上已經具備相當的產業規模和競爭實力。
（2）實力雄厚、擁有知名品牌的管理咨詢公司。如麥肯錫、波士頓、貝恩等，致力于量化業績改進，幫助企業優化運營，建立有效的組織架構，研究政策領域，幫助制定成功戰略，為客戶提供一體化解決方案。
（3）會計師事務所。如“四大”會計師事務所，除了傳統的審計、稅務籌劃、風險管理等業務外，還為客戶量身定制財務咨詢增值服務。
此外，資產管理公司、信托公司、銀行等也根據其自身人才實力和技術水平，有重點的挑選并開展其擅長的業務領域。
總體來看，國內具備信息服務類業務資質的企業不少，呈現整體行業自由競爭、欣欣向榮的局面。若用經濟周期來描述信息服務業，那么可以說，在大數據產業的引領下信息服務業處在繁榮階段，深耕細分行業領域、資源整合、搭建平臺、資源互通、資源共享將是今后信息產業乃至整個經濟社會向前運行的主流方向。第三方服務公司要在大數據背景下開拓業務發展并獲得市場認可，不得不在專業化程度上下硬功夫，深入調研市場和同業，強化行業背景分析，設計科學合理的數理模型，注重復合型專家人才的管理和培養，打造專業化的服務團隊。
五、貴陽大數據交易所創建背景及概述
信息產業飛速發展的今天，大數據時代的來臨無疑引發了新一輪信息化投資和建設的熱潮。信息數據已成為核心資產，越靠近終端的企業將擁有越大的發言權。因此，以大數據平臺建設帶動信息數據的互聯互通必然將加速產業結構調整，企業資源整合，優化管理手段，提高運營效率。
另一方面，由于過去數據交易的非法性和隱蔽性已經造成客戶隱私泄露、詐騙案件增多、信息資產非法盜用導致公司利益受損等惡劣影響，為防范上述風險，從制度上規范數據管理、給信息需求機構提供交易平臺、合理合法化數據資產的交易增值等現實需求顯得尤為緊迫。
在國家高度支持以及貴州省的持續努力下，2015年4月全國首個大數據交易所―貴陽大數據交易所在貴州貴陽掛牌運營并完成首批數據交易。貴陽大數據交易所作為首個合法化的數據交易平臺，“面向全國提供數據交易服務，旨在促進數據交流，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務”，首批交易數據是經過清洗、分析、建模、可視化后的二次數據，由深圳騰訊科技、數字廣東研究院通過交易平臺出售給京東云平臺、中金數據系統。
六、如何利用大數據交易平臺發展信息服務業
1.引入第三方服務機構
顯然，數據信息的清洗、分析、建模、可視化需要從業人員以專業統計知識來處理。貴陽大數據交易所的交易平臺搭建不久，初具規模，但隨著今后交易業務量的不斷增多，現有的數理量化團隊勢必無法應對客戶越來越高期望值的服務需求。這就需要引入第三方服務機構來增加人力保障和技術保障，以期高質量、高效率的完成數據流程加工處理。同時，制定優勝劣汰的競爭機制，將第三方服務機構實行名單制管理，并定期復審和調整準入名單，加強平臺管理，保持市場活力，提高服務質量。
2.并軌數據處理類業務和管理咨詢類業務
要將數據“增值”為信息資產，最大限度提高信息服務產值，除了數據量化處理外，還可以根據需要將管理咨詢類業務并軌到數據報告中進行全方位數據分析，提出戰略建議，為客戶提供一體化的解決方案。這需要第三方服務機構著力打造專業程度較高的專家團隊，合理配備復合型人才結構，強化人力資源管理，科學制定業務流程管理，完善業務邏輯檢驗復核機制，提升技術水平，保障人力配備。
伴隨著業務規模的不斷壯大和業務內涵的不斷豐富，貴陽大數據交易所應該承擔著資源中心、交易中心和監管中心的職能。在促進數據交易合法化的框架下建立和維護數據交易市場秩序，實現數據資源共享互通，控制交易風險和操作風險的同時為權利人的合法權益提供制度保障。
數據獲取和使用的風險點把控在數據交易行為中尤為重要。如何規范的獲取和使用數據，如何有效利用制度設計和流程設計規避法律風險、操作風險和經營風險，如何在數據交易合法合規的前提下提高規模產值、實現多方共贏，政府管理至關重要，關系全局。
七、大數據信息服務業面臨的主要風險點評估
作為新興產業，大數據信息服務業在發展過程中對數據質量、價值、權益、隱私、安全等問題的重新審視和措施保障將成為企業和政府面臨的重大考驗。
1.用戶信息安全
這里主要指購買雙方交易的基礎數據本身所涉及的用戶隱私、諸如用戶姓名、銀行賬號、電話號碼、家庭住址、家庭成員、交易密碼、交易具體明細等等最需要防范的用戶信息泄漏問題。企業在分析、處理和應用過程中可能因為交叉存儲或人為原因被公開到不應部署的服務器上或被他人私自盜用。
2.數據庫存儲安全
大數據交易所本身是個開放的平臺，數據存儲量與日俱增，再加上交易主體和服務主體的逐漸增多，擁有和使用數據信息的機構主體容易成為黑客低廉獲取信息資產的攻擊目標。
3.大數據技術利用安全
大數據技術可以說是國家戰略的核心競爭力，同時也是企業競爭的制勝關鍵，大數據技術的商業價值和戰略價值使其更容易成為黑客的攻擊手段。黑客利用大數據技術侵入信息相對集中的網絡終端，更加便利和精準的開展情報收集，且易于反向控制成千上萬臺數據終端，進而控制網絡傳輸，嚴重威脅網絡安全。
4.數據質量
在大數據技術不成熟的情況下，來源于數據采集、提取平臺的不完善，技術手段不適用，和定量模型演繹失敗的數理設計風險等都會直接導致數據質量不高，不能有效為信息資產“增值”。
5.交易主體的權益保障
基于大數據交易所的信息數據交易，其交易的數據信息標的是否按照購買當事雙方的合同約定執行，數據使用權范圍是否明確界定，數據信息使用的合規性、合法性是否落實到位，另外，交易過程中涉及的交易主體及第三方服務機構的合同文本、保密協議、資金往來、投中標信息等作為交易和監管平臺的大數據交易所應起到嚴格的監督管理作用，規范交易行為，做好存留數據，同時也為平臺各方保障各自法定權益提供法律依據。
八、管理和平衡風險的方法
1.確立全面風險管理體系和制度
風險管理是組織機構面對市場競爭、經濟轉型，應對政治、經濟、社會等變革內在激發的一種管理工具，其主旨不在于消除風險，而在于主動選擇能夠帶來收益的風險，找到風險和收益的最佳平衡點，而進行全面風險管理能夠很好的解決和平衡這一問題。
全面風險管理的方法在于事前風險防范、事中風險預警和事后風險處理，重點強調以預防為主。負面風險的消除不能單純依靠事后消極把關，而應該將或有風險前移，采用制度設計和預警管理有效的預防和控制或有風險。這對處于成長階段的行業領域尤為重要，企業應以戰略高度組織全員參與風險管理，落實員工應承擔的相關風險責任，識別、分析和評價對企業造成潛在影響的風險事項，企業管理者全局把控所有風險，在控制好負面風險的同時主動管理好機會成本，為企業“增值”。
要建立全面風險管理體系，要求機構負責人具有戰略性眼光，將風險管理和戰略制定有機結合，積極、主動的將風險管理轉變為價值管理，挖掘風險事項中的價值潛力，為戰略部署提供源動力。
2.完善內部控制體系
對于機會風險以外的剩余潛在風險，組織機構需要通過內部控制手段來降低、轉移、規避、轉換、對沖其可能對企業造成的不利影響。2002年，美國頒布著名的薩班斯法案，法律確立經營者對內部控制體系的建立、維護、評價和報告的重要責任。2009年，擁有中國版“薩班斯法案”著稱的《企業內部控制基本規范》旨在有效保護投資者利益，建立企業內控標準體系，發揮內控體系對組織內部制度與機制的約束力與制衡力。
有效的內部控制有五個要素：控制環境、風險評估、控制活動、信息與溝通、監督。
（1）控制環境。包括員工的誠信、道德價值觀、勞動價值，管理層的經營理念和模式、機構內部各級權限和職責分配，人力資源政策等。改善控制環境是有效實施內部控制制度、妥善處理控制點的基礎。
（2）風險評估。它是內控制度得以實施的先決條件，通過識別潛在風險的后果和可能性，結合成本效益原則，按重要程度將風險管理與價值管理聯系起來。
（3）控制活動。它是內部控制體系的核心，其目的是保證政策措施得以順利執行，實現企業目標。所采取的方法包括復核、授權、審批、會簽、校驗、職責分工等等。
（4）信息與溝通。主要包括信息采集和信息傳遞，確保信息和決策在相關部門和行為人之間上傳下達，無縫對接，同時暢通外部主體如客戶、股東、供貨商等溝通渠道。組織機構需要建設和完善信息系統、總體應用控制和層級系統管理。
（5）監督。主要評價系統運行的質量，包括日常監督和專項監督。它對正常的管理活動和員工行為進行監督，如發現內控制度存在缺陷，及時向上級報告。
3.對第三方服務機構嚴格行業準入，實行動態名單制管理
運營伊始，貴州省已提前在制度設計上將貴陽大數據交易所的數據交易客戶實施會員制管理，具有會員資格的企業才能通過大數據交易所實現大數據交易。對于下一步可能引入的第三方信息服務機構，政府和行業協會應該率先組織對目標市場和從業機構的深入調研和摸底，按照行業資質、人才配備、技術條件、管理規程及內控措施、資產規模、客戶群體、過往業績等因素在制度上科學、合理地設置行業準入條件。綜合篩選優質的目標服務機構，納入首批名單制管理，開展服務工作。
另外，為了大數據交易所的長遠發展，應該嚴格把關名單內的機構管理，全面掌握第三方服務機構的信息服務及進度流程，動態監測行業市場變化，健全信息服務效果評價標準，定期做好客戶回訪及評價采集，關注機構管理章程和內控措施是否落實到位，再根據上述情況制定和落實名單制動態管理的準入和退出機制，定期調整和補充名單，從監管效果上做到全方位立體跟蹤管理，有據可查，確保服務質量。
4.保障基礎設施和上層應用的緊密聯合
大數據的計算、存儲和安全需求快速推動著存儲硬件、網絡基礎設施、和不斷更新的計算處理方式的發展。存儲設備是基礎設施中最重要的部分。存儲設備的容量能力、延遲性、安全性、成本、靈活性，以及是否能正常訪問等因素是大數據對于存儲設備的評價標準和硬性需求。而不定向突發的流量劇增、云數據中心互聯以及云數據中心內部組網支持云服務要求更高層次的云應用平臺和云處理技術。大數據相較于過去的信息產業而言，對數據需求的精度和廣度、硬件設施的超高性能、系統平臺和應用平臺的可操作性、云平臺數據安全等問題提出了更高的要求。所以，政府和企業在合力保障基礎設施建設過程之時應推動積極信息處理技術革新，強化安全技術手段，加快數據安全保護技術攻關，通過監管技術研究，強化對敏感信息泄密事件的監測預警和及時處置。
5.完善交易制度，加強保密工作
在過去，數據信息買賣已經成為有關企業、個人之間私下非法交易的地下產業鏈，由此衍生出的電信詐騙、垃圾廣告、惡性推銷、電話騷擾等層出不窮、花樣翻新，這是數據信息交易規則體系不完善造成的。因此，大數據交易所既承擔著數據交易合法化的職責，更肩負著梳理市場渠道，規范數據交易行為的神圣使命。以貴陽大數據交易所為依托，建立中國真正意義上的數據交易市場。政府要積極發揮主導作用，以市場為導向，科學、合理的完善數據信息交易體系，建立健全數據交易制度，加強風險防控手段，根據市場發展進程和交易實踐難點嚴謹制定、適時調整監督管理方式。
對于信息泄露的問題，數據買賣雙方、第三方信息服務機構以及大數據交易所之間須簽訂保密協議，規范交易流程，約定數據產品的使用權限，執行保密條款。對于交易平臺方、第三方信息服務機構，尤其是數據買方，應嚴格執行大數據交易所的數據保護條例，不得私自轉售、泄露“數據產品”，以確保數據不被濫用。單位或個人的泄密行為應計入誠信檔案。
另外，大數據交易所可能具有多重交易身份，它既是大數據資源的提供者，同時也是大數據資源的消費者，可謂產業發展的交通樞紐，連接著上下游龐大而復雜的產業體系，交易平臺的內部管理功效對于數據交易市場的健康發展至關重要。為嚴格數據資源管理控制，規范數據開放、設計保密級別、限制數據資源開放等級等顯得確有必要。
6.培育專業人才隊伍，提升服務力量
大數據處理技術是未來企業競爭的核心軟實力，而高端人才的培育和引進是實現技術保障的重要組成部分。貴州竭力推動開放政府數據資源，最大限度為人才提供容錯試錯空間。今年5月，被授予“國家級眾創空間”的中國西部眾創園以及啟林創客空間在貴陽國家高新區揭牌，“為創客提供實驗室、技術交流、產品推廣、企業聯盟、辦公場所、金融支持、餐飲住宿等全方位、全過程、全配套的創業服務”，構建產業培育全鏈條。
