晏子為齊相范例6篇

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晏子為齊相范文1

關鍵詞:“頭對頭”基因對; 雙向啟動子; 表達數量性狀位點; 單核苷酸多態

中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A文章編號:2095-2163(2014)01-0010-04

0引言

隨著基因組測序技術的發展,越來越多的基因數據可以用于全基因組范圍的研究,諸如基因結構的預測,表達調控機制的研究等等?;蛐蛄猩弦浴邦^對頭”的方式分別位于相反的兩條鏈上,并且彼此的轉錄起始位點(TSSs)之間的距離不超過1 000個堿基對的基因對,可稱之為雙向基因對(“頭對頭”基因對),通常將這一基因對之間的那段基因區域稱作雙向啟動子[1]如圖1所示。

“頭對頭”基因對最早發現于鼠的DHFR基因。人類基因組中,雙向基因對是一種十分常見的結構特征,而且雙向基因對更傾向于共同表達,且主要發揮著基因修復這一功能[2]。有關人類、雞和河豚基因組數據研究發現雙向基因對結構保守,與轉錄調控密切相關[3]。人類基因組中大約11%的基因受到雙向啟動子的調控。雙向啟動子具有許多特征,包括缺少TATA盒;含有大量的C、G堿基位于CpG島中;在序列上呈現鏡像結構,例如一端富含C、A堿基,而另一端則富含G、T堿基[4]。如果雙向基因對享有共同的順勢調控序列,那么雙向基因對的表達應該是被共調控的。事實上,雙向基因對并不總是共表達。盡管和隨機相比,雙向基因對的表達更傾向于正相關,但是只有17%的雙向基因對顯著性水平小于0.05。全基因組范圍的關聯分析方法提供了挖掘單個基因個體間表達差異的遺傳調控位點的途徑和模式。然而,雙向基因對在個體間的差異程度以及影響雙向基因對表達差異的遺傳因素還少有人研究。為了鑒定影響雙向基因對的遺傳調控因子,將雙向基因對的相對表達作為數量性狀,并根據單核苷酸多態(SNPs)數據挖掘相關的遺傳位點,將有助于進一步地研究和探討雙向基因對的遺傳調控機制。

1材料和方法

1.1材料

3結束語

近幾年來,全基因組范圍的關聯分析已經揭示了許多與疾病或表型相關的SNPs可能位于蛋白質編碼區,RNA剪切位點以及microRNA的靶點。人類基因組中“頭對頭”基因對傾向于共表達,因此表達上可能受到同一個雙向啟動子的調控。為了進一步研究雙向啟動子上是否存在調控“頭對頭”基因對的遺傳位點,結合單基因的cis-eQTL與“頭對頭”基因對的cis-eQTL結果比較,發現存在一些SNPs對單個基因的表達不調控,但是卻對 “頭對頭”基因對存在調控效應。因此,基因組上確實存在著專門調控雙向啟動子的遺傳位點。然而研究結果也顯示,存在非共表達的“頭對頭”基因對,這些基因對表達的遺傳調控還有待進一步研究。此外,研究進一步發現雙向啟動子的長度與基因對共表達情況并沒有明顯的聯系。本文挖掘出作用在雙向啟動子的SNPs是研究SNPs功能作用進展的又一重要方面。隨著這些作用于雙向啟動子的SNPs的發現,希望能為研究者開啟一個新的角度去研究雙向啟動子,進而能對人類基因表達調控有更多的了解。

參考文獻:

[1]NATHAN D. TRINKLEIN, ALDRED S F, et al. An abundance of bidirectional promoters in the human genome [J]. Genome Research, 2004. 14(1): 62-66.

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[4]LIN J M, COLLINS P J, TRINKLEIN N D, et al. Transcription factor binding and modified histones in human bidirectional promoters [J]. Genome Research, 2007, 17(6): 818-827.

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晏子為齊相范文2

【關鍵詞】影子銀行;小微企業;融資

一、我國影子銀行的發展現狀

影子銀行的概念由太平洋投資管理公司執行董事麥卡雷在2007年美聯儲年度研討會上首次提出,意指游離于監管體系之外的,吸納未經保險的短期資金,廣泛采用創新性投融資手段進行經營運作的市場型非銀行機構。這些機構和相關產品形成的市場統稱為影子銀行體系。影子銀行的發展始于20世紀70年代。隨著金融市場深化和金融創新的興起,影子銀行經歷了膨脹式的發展,增長速度大大高于傳統銀行體系,逐漸成為補充傳統銀行體系的重要信用創造主體。在國內,影子銀行一直沒有比較清晰的定義,但隨著越來越多的資產從銀行資產負債表中轉移出來,以各種渠道進入實體經濟,影子銀行也漸漸浮出水面,如委托貸款、信托、小額信貸乃至典當行業務,同時也包括處于灰色地帶的民間借貸甚至高利貸。在我國,正規金融體系的一部分和非正規金融,都起到影子銀行的作用。按照野村國際(香港)公布的數據,2010年中國內地影子銀行貸款余額為8.5萬億元,等于當年銀行貸款余額的17.8%、當年GDP的21%。

二、我國小微企業融資難的原因

2011年廣東省經信委曾對200家中小微企業進行抽樣問卷調查顯示,在“原材料價格上漲”、“人民幣升值”、“勞動力成本上升”、“融資難”四大小微企業固有難題中,“融資難”再次成為小微企業居首的難題。小微企業融資難的原因主要有以下幾方面。

(一)融資渠道單一

小微企業的融資渠道主要有兩條:一是內源融資,包括業主自有資金、向親友借貸的資金、風險投資以及企業營業后積累的資金等來源。二是外源融資,其中又可分為間接融資和直接融資兩種形式:間接融資是指以銀行、信用社等金融機構為中介的融資,包括各種短期貸款、中長期貸款等;直接融資是指以股票和債券形式公開向社會募集資金以及通過向租賃公司辦理融資租賃的方式融通資金。但多數小微企業的籌資仍然為銀行和小額貸款公司,合資、投資等其他融資方式利用率低。通過直接融資渠道的數額極小,僅占1.8%。而目前小額貸款公司因為機構相對較少,加之不能吸收存款,其貸款資金大多為資本金,面對小微企業龐大的融資需求,實在是杯水車薪,難以應付。

(二)融資成本較高

商業銀行考慮到風險的因素,對小微企業的貸款利率一般會相應上浮,加上登記費、評估費、公證費、擔保費等,小微企業的融資總成本比大中型優勢企業的貸款成本高出一至數倍。這意味著企業的資金利潤率至少要高于資金成本才不致虧本,很多小微企業就是因為其利潤不足以支付其利息支出而陷入了資金困境。在長三角地區,有些小微企業更是將民間借貸作為其主要的資金來源,但最終企業難以為繼。2011年溫州民間借貸危機所引發的小企業及微型企業融資問題更是引起了多方關注。

(三)中小企業獲得的銀行信貸支持少

目前小微企業的貸款規模僅占銀行信貸總額的10%左右,全國鄉鎮企業、個體私營企業、“三資”企業的短期貸款僅占銀行短期貸款的14.4%。這與小微企業創造的最終產品和服務的價值占國內生產總值的58%、生產的商品占社會銷售額的59%、上繳稅收占50.2%是極不相稱的。但銀行作為盈利機構,要做抵押貸款,小微企業沒有足值的資產抵押;要做擔保貸款,沒有擔保機構愿意為小微企業擔保;要做信用貸款,小微企業又存在信用低的問題。加之受國家投資導向政策的制約,小微企業符合國家信貸政策支持的產業不多,所以商業銀行面對這樣的“三無”客戶往往會考慮到本金收回的風險而最終選擇放棄。

在我國,影子銀行發展是與中小企業融資密切相關的,很大程度上是由于小微企業融資難而催生出形式各樣的影子銀行。在金融市場不夠發達、金融資源相對壟斷的情況下,影子銀行確實可以解決一部分小微企業融資難問題,支持實體經濟的快速發展。由影子銀行提供的資金可以看做是我國以銀行為本的金融體系的有益補充,滿足了部分特定的融資需求當中的合理需求,應該允許和規范。通過規范影子銀行體系的發展,把資金資源配置到國民經濟最需要的地方,促進貨幣經濟與實體經濟的良性循環。

三、影子銀行在小微企業融資中發揮的作用

1.滿足了小微企業融資的需求

信托集合計劃、小額貸款和民間借貸均可視作影子銀行。其中,信托集合計劃最終以銀行購買受托收益權的方式,轉為了銀信合作項目。企業在通過銀行、信托等機構融資后,仍然存在資金需求缺口,必須轉而借助民間融資,并為此支付了高額的融資成本。影子銀行的發展,一定程度上緩解了正規金融信貸投放不足的壓力,解決了部小微企業生產資金需求,對促進我國小微企業發展起到了積極作用。

2.緩解宏觀政策調控帶來的流動性風險

2008年爆發全球金融危機后,為努力消除危機影響,我國采取了穩健的貨幣政策,信貸增長速度較快,市場流動性相對充裕。2009年政府宏觀政策調整,貨幣政策收緊,銀行貸款規模受限,在上一輪信貸擴張過程中,加入擴大再生產隊伍的廣大小微企業驟然面臨政策調整帶來的流動性風險。進入2010年后,貨幣政策進一步趨禁,央行連續提高大型金融機構存款準備金率,縮緊銀根,商業銀行可用信貸資金大為減少,對廣大小微企業來說更是雪上加霜。影子銀行受宏觀調控影響相對較弱,可以提供更多的金融資源,為廣大小微企業進行融資,從而減小或弱化了部分市場流動性風險。影子銀行可以增強小微企業應對宏觀政策變動的防控能力。

四、影子銀行在小微企業融資中存在的問題

1.銀信合作,使得影子銀行融資難以監管

“銀信合作”是指銀行通過信托理財產品的方式“隱蔽”地為企業提供貸款。具體來說,通過銀信合作,銀行可以不采用存款向外發放貸款,而通過發行信托理財產品募集資金并向小微企業貸款。由于信托理財產品屬于銀行的表外資產而非表內資產,可以少受甚至不受銀監部門的監管。

2.融資成本逐級上升,影子銀行借貸的風險難以控制

影子銀行確實為一些小微企業解了燃眉之急,但它的高利率加大了企業融資成本,同時也埋下了巨大的風險。部分企業通過銀行渠道獲取名義利率較低的銀行貸款,然后再將這筆貸款放到民間借貸市場牟取暴利。這種曲線流出的信貸資金在民間借貸鏈條出現風險甚至斷裂的情況下,安全性無疑會受到挑戰。另外,部分銀行考核壓力較大,為完成任務而發放貸款,不惜以放低風險管控為代價。同時,在一些金融機構較為聚集的地區,一些銀行甚至出現“跟風”發放貸款的情況,這就使得銀行所提供的信貸資金超出企業正常經營所需資金,面對“多余”的低成本資金,企業主自然會產生尋租和套利的沖動。

五、政策建議

影子銀行體系的興起和繁榮,在某種程度上緩解了小微企業融資難的問題。但由于影子銀行體系的局限性,決定了其只能是正規金融的補充。因此,面對小微企業融資困難,我國必須不斷提升和改進小微企業融資模式,盡快出臺扶持小微企業融資的政策舉措,引導金融機構增加小微企業信貸供給,強化小微企業發展的金融保障。第一,積極拓展商業銀行貸款以外的融資渠道加快建立直接融資市場,支持小微企業直接從資本市場籌措發展資金,支持具備條件的小微企業發行債券;推動小微企業產權流動,加快盤活存量資產和閑置資產;幫助高新技術小微企業在創業板上市,建立優秀小微企業上市融資的培育機制。第二、是鼓勵金融創新,促進金融服務多樣化。在規范引導、有效防范影子銀行風險的基礎上,應當大力推動金融創新及其市場深化,促進金融服務的多元化,彌補當前小微企業金融支持的不足。

參考文獻

[1]周燕.中小企業融資難的成因及對策研究[D].蘇州大學碩士學位論文,2010.

[2]鐘偉.謝婷.影子銀行系統的風險及監管改革[J].中國金融,2011(12).

[3]李揚.影子銀行體系發展與金融創新[J].中國金融,2011(12).

[4]侯健.影子銀行發展對中小企業融資的影響研究[J].南方金融,2012(6).

作者簡介:

魏永亮(1986—),男,河北樂亭人,沈陽化工大學2011級產業經濟學碩士研究生,主要從事產業金融學研究。

晏子為齊相范文3

【關鍵詞】企業對外投資 區位選擇 決策機制 新常態

【中圖分類號】F7 【文獻標識碼】A

20世紀90年代以來,在我國的“走出去”政策推動下,越來越多的企業開始進行對外投資活動。2001年至2014年,我國對外投資總量已經從27億美元增加到1195億美元,年均增速超過40%,我國已經成為發展中國家最大的對外投資國之一。與發達國家相比,我國的對外投資往往力度更大、速度更快,表現出多渠道、多模式以及投資冒進的態勢。在此背景下,加強我國企業對外投資區位選擇的研究,對于提高企業投資效率,降低企業經營風險意義重大。

企業對外投資區位選擇發展歷史沿革

改革開放以來,我國對外經濟關系經歷了從“引進來”到“走出去”,從“貿易出口”到“資本輸出”的發展階段。信息化時代與經濟全球化背景下,對外資本輸出有利于使商品與服務供給本地化,對于緩解國際貿易爭端、提高企業經營話語權意義重大。我國企業對外投資區位選擇也伴隨著投資額度的不斷增加而更加趨于多元化。截止到2014年年底,中國企業已經在超過160個國家或地區存在投資項目,2014年中國實現全行業對外投資1160億美元,加上第三地融資再投資,當年對外投資規模已經超過1400億美元,實現凈投資額200億美元。從歷史演進看,我國企業對外投資區位選擇經歷了三個發展階段。

起步階段(1979年~1990年)。改革開放以后,隨著人們思想的不斷解放,我國逐漸進入了經濟發展的快車道,國際貿易合作不斷深化。但在當時的背景之下,擴大出口,吸引外商投資等政策傾向較為明顯,對外投資政策受到了一定的限制。對外投資地集中在與貿易進口聯系度較為密切的東南亞地區,投資產業集中在服裝、鞋帽等低端制造業。截止到1985年年底,在海外共設立企業189家,投資總額大約3億美元。

調整階段(1991年~2001年)。隨著國內改革的不斷深化,更多有實力的國有企業表現出了積極參與國際競爭的巨大熱情,隨著1985年經貿部《關于在國外開設非貿易性合資企業審批程序和管理辦法》的頒布,企業對外投資限制得到進一步放寬,對外投資的國家與地區超過90余個,投資目的地開始從以發展中國家為主向投資發達國家轉變。企業對外投資的行業選擇,開始從低端加工制造業向零配件制造、交通運輸、新技術研發以及資源開發等行業轉變,部分具有競爭力的企業開始在國際舞臺上嶄露頭角。截止到2001年年底,對外投資已經遍及世界139個國家與地區,投資的區位選擇開始注重基礎設施良好,法律制度完善以及外部投資環境寬松的發達國家與地區。自2001年“走出去”戰略實施以來,企業對外投資的資金、政策以及技術等問題的解決均在較大程度上享受了政策扶植的優惠,尤其是加入世貿組織之后,對外投資的速度以及規模開始進入了新的歷史發展時期。

快速發展階段(2002年至今)。進入新世紀,經濟全球化與全球一體化進程加快,資本流動性增強,并開始逐步在全球范圍內實現重新配置。中國加入WTO之后,對外投資規模的促進作用顯而易見,主要投資地區依然集中在發展中國家,遍及全球156個國家以及地區,但在發達國家與地區的投資比例也在不斷提升。截至2013年年底,中國1.53萬家境內投資者在國(境)外設立2.54萬家對外直接投資企業,分布在全球184個國家(地區),較上年增加5個;中國對外直接投資累計凈額(存量)達6604.8億美元,較上年排名前進兩位,位居全球第11位。

企業對外投資選擇特征分析

企業對外投資區位選擇往往以提高市場占有度、改善經營效率、降低經營風險,并最終實現企業投資收益最大化為目的,這使得企業在進行投資地選擇的過程中難以忽視當地經濟社會制度的影響。我國企業對外投資面臨著區位過度集中、避稅區偏好等問題,但也表現出投資主體多元化的良好態勢。

投資區位集中過度。由于較為類似的經濟發展程度、消費者需求偏好、文化背景等原因,對外投資區位的選擇依然主要集中在發展中國家與地區,近些年來,雖然對發達國家與地區的投資規模取得了一定的突破,比例卻依然較低。數據表明,超過五成的境外企業分布在亞洲,2013年我國對亞洲、拉丁美洲、歐洲、大洋洲、北美洲以及非洲的投資分布比例分別為71%、13%、6%、4%、3.1%以及2.9%等,在拉丁美洲的絕大部分投資流向開曼群島以及英屬維爾京群島。過度集中的投資區位不利于實現資本的全球化高效配置,難以滿足不同發展背景與階段市場的資金需求,而且過度集中在發展中國家會面臨著較大的不確定性,如政治風險等,若某些國家發生政治動蕩,地區形勢惡化所帶來的連鎖反應必然會削弱我國對外投資企業的抵御風險能力。經過最近幾年的發展,發展中國家已經在很大程度上掌握了我國制造產品的生產流程、工藝以及技術特征,導致我國對外投資企業利潤率一再被壓縮。

區位選擇避稅區偏好明顯。企業逐利性偏好使得對外投資區位選擇偏向英屬維爾京群島、開曼群島以及百慕大等離岸注冊地避稅區。2012年對以上三大避稅區的投資總額已經占到我國全年對外投資總額24%。尤其是2014年媒體曝出阿里巴巴集團以及和記黃埔注冊地之后,對外投資區位選擇開始引起了前所未有的關注。據不完全統計,國內多數知名企業為了享受地方避稅優惠政策,均選擇在開曼群島進行注冊,企業包括騰訊、百度、搜狐、網易、人人、360、盛大、蒙牛、聯想、中國聯通、匯源等。企業選擇避稅區注冊固然有逃稅的動機,但也與國內宏觀經濟形勢不無關系。2014年以來,美元指數比去年累計上漲10個百分點,成為全年漲幅最大的貨幣,而人民幣也出現了2015年“匯改”以來的最大跌幅,美元走強、人民幣貶值加劇了資本外逃。在此背景下不難預測,未來幾年,將會有更多企業對外投資將選在諸如開曼群島、英屬維爾京以及百慕大等離案注冊地。

投資主體更加多元化,行業集中度高。隨著市場改革的不斷深入,非國有企業對外投資比例逐漸擴大,國有企業流量比例已經降至四成。數據顯示,截至到2013年年底,非金融類對外投資總額累積存量超過5434億美元,其中國企占比55%,非國有企業與2012年相比上升了4個百分點,達到了45%;從非金融類對外投資流量來看,國企占到總額927.4億美元中的43.9%,有限責任公司、股份有限公司、股份合作企業、私營企業、外商投資企業分別占比42.2%、6.2%、2.2%、2%、1.3%,投資主體趨于多元化。此外,從投資行業集中度來看,包括租賃和商務服務業、金融業、采礦業、批發與零收益以及制造業等五大行業累積投資總額存量高達5486億美元,占我國對外投資總額的83%,投資涉及到國民經濟各個行業,五大行業的集中度超過了八成。

企業對外投資區位選擇影響因素

對于影響企業對外投資區位選擇因素分析并未形成統一框架,大多以投資主體、投資母國、東道國以及雙邊投資協定多維度進行分析。企業投資主體的發展生命周期以及戰略動機是驅動企業區位選擇的重要動力,母國穩定的宏觀經濟環境與東道國完善的投資保護制度能夠有效分散企業投資風險。

投資主體因素。企業的比較優勢與戰略目標是影響其區位選擇的關鍵。企業的比較優勢取決于不同國家的資源稟賦與配置。東道國作為一個企業發展的全新環境,將不可避免地面臨著一定的投資風險,信息不完全也將給企業帶來更多的困擾。企業對外投資區位的選擇好壞,決定了其比較優勢能不能充分發揮作用,因此,投資地區位與企業比較優勢的匹配度,應該是對外投資企業考慮的重點問題。企業戰略目標是企業長期發展的生命力的體現,直接影響了企業對外投資的產業類型、所有制形式、投資規模以及企業經營策略等,經濟全球化背景下,企業戰略目標主要包括拓展新興市場、規避貿易壁壘、獲得廉價生產要素以及實現生產全球化戰略布局等。

投資母國因素。經濟發展與政策因素是企業對外投資的重要驅動力。根據鄧寧的投資發展周期理論,一個國家的對外投資總額與其經濟發展的階段水平正相關,經濟發展越快,對外投資規模也就越高。發達國家在資金、技術以及管理方面的經驗較為成熟,跨國企業壟斷絕大多數海外投資。政府的政策因素體現在與其他國家簽訂區域合作協議、多邊國際協定為企業對外投資帶來更多的機會。隨著改革的不斷深化,政府開始鼓勵更多有實力的國有企業以及民營企業布局海外,通過財政補貼、稅收優惠以及海外保險等制度保障海外投資企業的利益。為完善境外安全“風控體系”,商務部出臺了包括《對外投資合作境外安全風險預警與信息通報制度》以及《對外投資合作國別指南》等文件,對我國企業海外投資提供指導參考。

東道國因素。東道國的經濟與制度因素是企業對外投資的重要吸引力。東道國的經濟因素包括基礎設施完善度、資源要素稟賦等?;A設施完善的地區,企業能夠高效運送生產要素、中間投入品以及最終產品或勞務到目標市場,大大降低了企業的物流成本。從資源要素稟賦而言,發達國家在技術、資本以及管理經驗等方面具有較大優勢,企業選擇發達國家進行投資,更有利于其參與高水平的國際分工與競爭,學習先進的科學技術與管理經驗,充分利用高新技術人才發揮后發優勢。此外,政治制度的穩定性、法律制度完善度以及東道國國家信用水平也是吸引外資的重要力量。政治穩定與法律制度的完善關乎企業投資安全,是其考慮的最基本因素之一。在此方面,發達國家因為其穩定的社會環境、完善的法律環境以及發達的信息網絡條件成為企業對外投資的首選。國家信用良好,意味著東道國穩定的匯率不會導致較大的外匯風險,而且出現債務違約的幾率也較低,降低了企業投資的不確定性。

兩國合作與聯系因素。東道國與母國之間的“距離”與雙邊貿易協定影響企業對外投資選擇。不同于母國與東道國之間單方制度因素,雙邊“距離”因素包括地理距離、文化心理距離以及雙方經濟發展協調度等多個方面。發展中國家投資企業一般表現出非常強的“距離”適應能力,經常以戰略資產搜尋為目的進入到不同國家。需要注意的是,“距離”因素作為一種客觀存在,而并非一種人為設定的為符合兩國利益而實施的改善因素。雙邊投資協定(BIT)是提高兩國合作、保護彼此投資的重要法律協定。20世紀80年代以來,發展中國家簽訂了大量的雙邊投資協定,截止到2009年年底,全球BIT總數已經達到2750個,接近30%是由發展中國家自行簽訂,并在投資準入、爭議處理以及投資待遇等內容上日趨完善。

企業對外投資區位選擇決策機制構建

企業對外投資區位選擇作為跨國企業的重大戰略決策,需要因地制宜、量體裁衣,而不能夠盲目對外投資。企業對外投資區位選擇要從完善企業對外投資適應性機制以及從政府層面保障建立健全法律制度、信息保障制度、海外資產監管制度以及風險監控體系等。

完善企業對外投資適應性機制。企業應該根據自身發展實際制定對外投資戰略,不應該隨波逐流、人云亦云。對外投資是企業未來發展戰略的重要組成部分,區位選擇決定未來企業的高度。因此企業應該充分認識自身的優勢、劣勢,以及對自身面臨的機遇和挑戰進行充分評估,進而對企業的產業類型、企業規模進行定位。特別值得強調的是企業自身核心競爭力的提高是對外投資區位選擇的先決條件,增強自身實力需要企業重視研發投入,提高產品科技附加值水平。企業內部競爭力的提升能夠增強企業的抗風險能力,因為面臨著復雜的政治經濟環境,市場信息不對稱使得對外投資遠遠大于國內投資,企業核心競爭力能夠保障企業產品的稀缺價值,輔之以靈活的經營策略,將能夠顯著降低企業對外經營風險。

不同產業定位及規模實力決定了企業細分市場的選擇,對于中小企業,應該以投資風險低的周邊國家為對象,充分發揮比較優勢擴大市場占有率;而對于實力雄厚的國有企業而言,應嘗試與跨國企業進行競爭,開展更為多元的投資活動。

健全法律評估機制。應制定并完善對外投資的相關法律,維護企業的合法權益,使得對外投資企業充分享受到法律的保護。隨著中國國際政治地位的提升,中國在世貿組織中也越來越有話語權,中國應該在國際規則允許的條件下制定適合本國的對外投資法律,切實維護對外投資企業的利益,為我國對外投資企業提供安全保障。并有必要進一步完善雙方談判協議,參與多邊條約的制定,引導對外投資企業健康有序發展。

完善信息保障機制。對外投資信息不對稱容易導致企業的道德風險與逆向選擇問題,即便是經過相應的前期調研也不可能完全掌握市場有效信息。政府應該建立與完善信息保障機制,商務部門應該設立專門的服務對外投資企業的信息窗口,為對外投資企業提供東道國環境、產品需求以及投資市場信息服務,有利于企業也充分利用有用信息,降低經營風險?!爸褐耍賾鸩淮?,中國企業走出去不能打無準備之仗,應當加大對東道國投資環境的認知度,對外國的經營環境進行科學評估與實地調研,總結企業成功投資的經驗,吸取虧損企業失敗的教訓。比如,中鋁在缺乏對澳大利亞相關法律法規認識的情況下對力拓進行收購,導致談判失敗黯然收場,就是對對方缺乏了解的緣故。選擇對外投資國需要了解的信息包括東道國的政治穩定性、法律制度環境、對外資的接納度以及文化習慣等,最重要的是對東道國的商品市場價格、市場需求以及市場偏好進行針對性了解,方能在投資中立于不敗之地。

完善海外資產監管與風險監控機制。企業對外投資區位選擇面臨著一系列的風險因素,既包括企業內部決策風險、經營風險以及財務風險等,也面臨著包括經濟、文化、社會以及制度層面的不確定性風險,有效的識別與管控風險是企業提高經營效率的關鍵。充分發揮政府的監督管理機制,對企業海外資產進行監管有利于提高企業決策程序合規性以及企業市場評估的合理性,進而有利于降低企業的經營風險。2011年中國超過四成的海外企業是處于 虧損狀態,完善海外資產監管體系,保障國家財產安全迫在眉睫。在風險監控機制方面,政府應該設立專門的風險監督管理結構為企業提供咨詢服務,提供專門化的對外投資保險制度,充分利用中國信保集團所開展的海外投資保險業務。在當前的政治格局之下,針對動亂地區國家應該通過財政補貼的方式分擔海外投資保險產品的購買費用,降低我國企業對外投資的風險水平。

晏子為齊相范文4

關鍵詞:旅游;旅游氣候資源;旅游者行為;張家界國家森林公園

中圖分類號 F592.7 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2016)20-0090-04

近年來,中國旅游業發展迅速,現已成為第三產業中最具有生機的新興產業之一,是國民經濟新的增長點,在地區經濟發展中已經被各地列為龍頭行業、先導產業和支柱行業。由于全球氣候的劇烈變化,我國年地表平均溫度明顯增加,高于同期全球的均值,因此,未來幾十年內中國乃至全球均有顯著變暖的趨勢。氣候變化所帶來的問題對自然生態系統和社會經濟系統造成了深遠影響,從單純的學術研究上升到了國際組織和國家計劃的層面,聯合國世界旅游組織聯合政府部門針對氣候變化連續召開了三屆國際會議[1]。隨著人們對生活品質越來越重視,對生態文明的關注越來越高,外出旅行已然成為現今人們放松自己、享受生活的主流選擇,宜人的氣候更是成為出行的重要指標。因此,開展旅游氣候資源對景區的人體舒適度與旅游氣候舒適度的影響研究,可以為旅游景區空間規劃與開發和游客外出行為提供指導性的意見。

1 張家界國家森林公園概況和研究方法

1.1 張家界國家森林公園概況 張家界國家森林公園位于湖南省西北部張家界市境內[2]。1982年9月,國家計委將其評為中國第一個國家森林。1992年12月,聯合國世界遺產委員會將其收錄入《世界自然遺產名錄》,2004年2月,將其錄入世界地質公園。張家界國家森林公園屬于北亞熱帶季風性濕潤氣候區,森林茂盛,峽谷險幽,具有獨特宜人的森林小氣候:四季分明,年平均氣溫13.2℃,夏季平均最高氣溫24.2℃,冬天平均最低氣溫1.5℃,以獨具一格的森林小氣候天然氣候資源優勢,被評為“地球紀念物”和“大自然的迷宮”。

1.2 氣候舒適度的評定方法

1.2.1 奧利弗評定方法 在相同溫度情況下,若空氣中的相對濕度有所變化,則人體的感溫程度也會隨之改變;在相同的溫度情況下,若風速有所變化,則人體的感溫程度也會隨之改變。在1987年,奧利弗提出了溫濕指數與風寒指數。其中溫濕指數的計算公式如下:

THI=Td-0.55*(1-RH)*(Td-58) (1)

Td=1.8*T+32 (2)

式中:THI――溫濕指數,Td――干球溫度(°F),T――溫度(℃),RH――空氣中的相對濕度(小數表示)。

根據奧利弗的研究顯示:溫濕指數在60~65時,人體一般會感到舒適;溫濕指數在65~75時,僅有小部分人還是感到舒適,而大部分人會覺得不舒適;而溫濕指數達高于80以上時,則幾乎所有人感到不舒適。

而風寒指數(WCI)是結合風速分析人體皮膚與周圍空氣熱交換的過程,計算公式如下所示:

WCI=(10*V+10.45-V)*(33―T) (3)

式中:WCI表示風寒指數:不考慮人體皮膚的蒸發作用,完全遮陰的晴空下空氣的總冷卻率(j?m-2?h-1),V表示風速(m/s),T表示氣溫(℃)。

1.2.2 特吉旺評定方法 美國學者特吉旺建立了舒適指數分級方法和特吉旺風效指數分級方法。所謂的舒適度指數分級方法是根據月均最高氣溫、最低氣溫和月均最大相對濕度、最小相對濕度,組合分為11類(見表1)。

表1 特吉旺舒適度指數分級

[分級 舒適度 86~88,4級 人體感覺很熱,極不適應,注意防暑降溫,以防中暑。 80~85,3級 人體感覺炎熱,很不舒適,注意防暑降溫。 76~79,2級 人體感覺偏熱,不舒適,可適當降溫。 71~75,1級 人體感覺偏暖,較為舒適。 59~70,0級 人體感覺最為舒適,最可接受。 51~58,-1級 人體感覺略偏涼,較為舒適。 39~50,-2級 人體感覺較冷(清涼),不舒適,請注意保暖。 26~38,-3級 人體感覺很冷,很不舒適,注意保暖防寒。

而特吉旺風效指數分級方法是通過月平均最高(低)氣溫和月平均溫度兩個指標進行12組不同的分類。風效指數和溫濕指數都可以認為的分成:晝(白天氣溫最高的時刻)和夜(夜晚氣溫最低的時刻)的舒適度指數,其中風效指數分級法(見表2)。

1.3 綜合舒適度評定方法

1.3.1 陸鼎煌的綜合舒適度指數 陸鼎煌[3]綜合氣溫、相對濕度和風速等氣象要素建立了人體舒適度指數評定方法。此舒適度指數評定計算方法如下:

S=0.6?(|T?24|)+0.07?(|RH?70|)+0.5*(|V?2|) (4)

式中:S表示綜合舒適度指數,T表示氣溫(℃),RH表示相對濕度(%),V表示風速(m/s),其中舒適度等級劃分(見表3)。

1.3.2 雷桂蓮提出的綜合氣候舒適度指數 雷桂蓮[4]在研究南昌旅游氣候舒適度研究分析時,以氣溫、相對濕度和風速,這三個主要氣象因素進行分析時,采用的公式為:

[K=1.8?T?0.55?(1.8?T?26)?(1?RH)?3.25?V+32] (5)

式中:K表示雷桂蓮的綜合人體舒適度指標,其中T、RH、V分別為氣溫(℃)、相對濕度(%)和風速(m/s),其中舒適度指數等級劃分(見表4)。

2 結果與分析

2.1 氣候要素分析 保繼剛[5]指出:不同的氣象要素狀況會對人體產生不同的生理反應,其中風速、相對濕度、溫度對人體的影響最大。故對張家界國家森林公園旅游氣候資源研究時,本文將選用氣溫、相對濕度和風速作為重要的分析對象。

2.1.1 氣溫動態分析 氣象要素中的氣溫對人體的體溫有著顯著調節作用,同時影響著人體的各個生理功能。吳兌指出[6]:人體會根據外部環境的冷熱來相應地調節并適應環境,而氣溫是影響人體最大的氣象要素。因此,對戶外旅游舒適度的研究應首先考慮氣溫。由圖1可見:張家界國家森林公園四季分明,氣溫年月季變化并不大,為典型的森林小氣候區。張家界國家森林公園2014年年平均氣溫為13.18℃,全年最冷月份為2月份,平均氣溫為1.5℃左右;最熱月份為7月份,平均氣溫為23.3℃左右。

2.1.2 相對濕度動態分析 楊成芳[7]指出:較舒適的相對濕度范圍在40%~70%,戶外出行動不僅要有舒適的氣溫,而且也要宜人的相對濕度。由圖2可見:張家界國家森林公園2014年的年平均相對濕度為79.6%左右,通常相對濕度會隨著環境的變化而不斷變化:當突然出現山風時,相對濕度可能會下降到65%以下;當山風伴隨著云霧吹來時,相對濕度有可能會上升到90%以上。張家界國家森林公園氣候條件本身就較為濕潤,再加上園內植被覆蓋面積高達97.6%,因此園內的各月相對濕度值較高。

2.1.3 風速動態分析 在各個氣象要素中,溫度、風速、相對濕度對人體舒適度的影響都是較大的,風速會使人體對環境產生不同的舒適感,微風則有利于人們開展戶外出行活動。對2014年每日每時的10min平均風速數據進行月平均處理,可得到全年月平均風速動態變化圖(見圖3)。由圖3可知:張家界國家森林公園2014年的年平均風速為1.0m/s左右,其中月平均風速最大值一般出現在每年的3月份,月平均速度可達到1.3m/s,而最小值通常會在2月份,達到0.7m/s,這有可能跟園內自動氣象位置有關,因此園內風速較小。

2.2 旅游氣候舒適度評價分析 根據從國內外相關學者提出的人體舒適度指數的計算公式中,綜合考慮本文將采用一種使用頻率很高的方法,即陸鼎煌綜合人體舒適度指數評定方法,對張家界國家森林公園內的舒適度進行計算與統計。將其2014年一年內氣象站獲取的氣象數據經過處理之后,代入陸鼎煌綜合舒適度指數計算公式(1),得到表5和圖4。由表5和圖4可以看出,在張家界國家森林公園中屬于氣候舒適期的有6個月,其中6、7、8月這3個月表現為舒適,5、9、10月這3月表示為較舒適,4月表現為不舒適,1、2、3、11、12月這5個月表現為極不舒適。則可知,張家界國家森林公園一年中最為舒適的時間段是夏季,而極不舒適的時間段則是冬季,春季舒適時間段要比秋季長。

2.3 張家界氣候資源對旅游者行為的影響分析

2.3.1 溫度對旅游者行為的影響 氣溫的變化對于人體新陳代謝存在著影響作用,在氣候資源中其是影響人體最大的因子。一般來說,在適宜的溫度條件下,人體的正常體溫是36.5~37℃。當自然天氣上升1℃或下降1℃時,實際上對人體的影響不大,人體沒有很明顯的變化,自我的感覺也不會很強。而若溫度過高或過低會使人感覺到不舒服。因此,溫度的高低對旅游氣候舒適度產生很大的影響[8]。在張家界,7月份是張家界最熱的一個月。在炎熱環境里,皮膚內的溫覺感受器興奮,刺激下丘腦,通過調節,使皮膚的毛細血管擴張,血液循環運動,汗液分泌增加,從而維持體溫的恒定;人是敏感動物,身體受到溫度的變化而產生刺激反應,人的正常體溫一般是在37℃左右,因此,身體的熱量應該進行散熱才能使人保持穩定的情緒,將體內代謝所產生的多余熱量和周圍環境氣溫過高所帶來的熱量排出。氣溫過高會影響著旅游者的選擇行為。在旅游者出游之前,會很麻煩,需要做很多防曬措施,如,帶防曬霜、墨鏡;到了旅游景區之后,由于氣溫的原因,整個人都感覺沒精神氣還得背上幾瓶重重的水,嚴重影響到旅游者對景區欣賞美景的心情。相反,張家界里冬季是最冷的時候,平均氣溫在1.5℃左右。由于在寒冷的環境里,皮膚會隱隱感受到冷覺,經分析、綜合,刺激有關神經,使皮膚血管收縮,血流量減少,從而使皮膚的散熱量減少。人們都知道天氣要是太過于寒冷的話,旅游者都不太愛出們,不過對于知名的張家界還是會有人想要去旅游的,就是在旅游者出門前會準備太多的東西,還得穿上厚厚的棉襖帶條圍巾以及背一個重重的保溫瓶偶爾想喝水的時候可以喝點熱水。最后,在有必要的前提下,多帶件衣服保暖并且還得帶把雨傘以防萬一下雨。在張家界全年5―7月份是旅游者最佳的旅游時期??傊瑲夂虻挠绊?,旅游景點有著不同的熱點,使旅游者的行為產生很大的影響。

2.3.2 相對濕度對旅游者行為的影響 空氣中的濕度對人體的熱代謝和水鹽代謝起到了一定的調節作用,當人處在相對濕度40%~60%的環境中時會感覺最為舒適[9]??諝鉂穸戎傅氖窃诳諝庵兴魵馑哂械谋壤浚斶_到一定的含量時,人體的熱量消耗就會有變化,人體的熱量散失變化就會導致人出現感冒著涼的問題。無論是什么時間和季節,空氣中的濕度如果過大,都會對人的舒適度有影響。在夏天,張家界的濕度達80%~90%,甚至夜間達90%以上,由于空氣濕度過大,會讓人感覺很悶,而且會影響人體的水的排放,很容易形成中暑等問題。夏季旅游者去張家界,會感覺到不舒適,就不會去旅游,或者是去了旅游景區之后整個人會很煩躁,情緒上會不穩定。在吃住方面旅游者往往會選擇避暑的食物和住宿;然而在游購娛方面旅游者也會相應的選擇使人涼爽和愉悅而輕松的地點、商品及活動。冬天的時候,張家界公園的濕度一般在60%~90%,若空氣的濕度很大,溫度低,大氣中的水蒸氣會吸收人體的熱量,使人感覺陰冷,容易出現著涼感冒。這對旅游者來說,如果人的體質太弱可能會造成會很大的影響,在旅游前行前旅游者應該做好保暖措施,帶上相關應急藥品。在張家界公園內,對于旅游者來說,全年5―9月份濕度相當,氣溫也相當,是最佳的旅游時期。

2.3.3 風速對旅游者行為的影響 人體的代謝同樣受風的影響,在高溫度環境下,風對人體具有良好的散熱作用;在低溫環境下,風速過大則會影響人體體溫下降而引起寒冷現象。在張家界公園內,秋冬季風速較大,然而溫度比較低,則旅游者會更感覺到寒冷和涼嗖嗖的寒風。同樣的,在寒冷的情況下,如同氣溫過低的冬天對旅游者行為也有著極其大的影響。相反,在炎熱的季節即夏天里風對旅游者有促進的作用,在張家界里的夏季,風速較小,因而變化頻率較小,只要在冬天寒冷的季節里注意保暖即可。

3 結論

根據張家界國家森林公園氣候資源研究對旅行者行為的影響,本文運用2014年自動氣象儀器觀測的數據,主要從氣溫、風速、相對濕度三個氣象要素研究分析了氣候資源對人體舒適度的影響變化趨勢,并且運用綜合舒適度指數評定方法對張家界國家森林公園的人體舒適度進行統計,研究得出:張家界國家森林公園人體舒適度指數水平較高,一年中有6個月的舒適時期,夏季最為舒適時間最長,春季舒適時間段比秋季較長,而冬季則為最不舒適時間段。根據氣候資源的不斷變化驗證出舒適與最不舒適的時間段,從而能建立與規劃旅游者外出旅游活動的決策行為和消費行為的具體模式,達到效果最大化,以保證旅游者的舒適狀況,得到最高的休憩與游覽價值。

參考文獻

[1]吳普,席建超,葛全勝.中國旅游氣候學研究綜述[J].地理科學進展,2010,29(02).

[2]田金霞.論張家界國家森林公園生態旅游的開發[J].現代商業化,2011,35:62-64.

[3]陸鼎煌,吳章文,張巧琴,等.張家界國家森林公園效益的研究[J].中南林學院學報,1985(02).

[4]雷桂蓮,喻迎春,劉志萍,劉熙明.南昌市人體舒適度指數預報[J].江西氣象科技,1999,22(03):40-41.

[5]保繼剛.論旅游地理學的研究核心[J].人文地理,1992,07(02):11-18.

[6]吳兌.多種人體舒適度公式討論[J].氣象科技,2003,31(06):370-372.

晏子為齊相范文5

關鍵詞:能源大戶;能源矛盾;金蛋理論;能源效率市場

DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2016.12.23

中圖分類號:F4241 文獻標識碼:A 文章編號:1001-8409(2016)12-0104-05

Study on the Energy Saving Behavior of Manufacturing Firms and Influence Factors of Energy Saving Investment

――Based on Shanxi Province

ZHANG Yi, HAN Zhiyong

(College of Economics and Management, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024)

Abstract: This paper analyzes the energy saving behavior, energy paradox and investment faces obstacles and its influence factors of energy users by 417 questionnaire survey of manufacturing firms in Shanxi province. According to the logistic regression analysis, result shows that the main factor of energy paradox is the depreciation period or equipment can also be used. And there is the "Golden Egg" theory phenomenon in manufacturing firms of Shanxi province

Key words: energy users; energy paradox; “Golden Egg” theory phenomenon; energy efficiency market

1前言

中國工業部門能耗占全社會總能耗的70%以上,提高能源效率是中國應對全球變暖的關鍵戰略,更是未來提升國際產業鏈地位的重要手段。山西一直是能源基地和工業基地,由于煤炭價格下跌,產業結構畸形等因素導致經濟發展堪憂,關注以高能耗著稱的山西企業的節能行為不僅可以準確把握資源型地區能耗現狀,為節能減排尋找改善路徑,更可以化劣勢為優勢契合原有產業基礎,牢牢把握能源效率投資這一全球經濟發展趨勢,為資源型地區轉型提供借鑒。

2相關研究

20世紀90年代以來企業“能源矛盾”(energy paradox)①現象逐漸受到重視,成為推動企業節能投資誘因的主要障礙[1]。Gillingham等[2]歸納市場失靈(market failure)與行為失靈(behavior failure)是造成能源矛盾的主因,前者包括信息不足與昂貴[3]、Kounetas[4]等研究了信息不對稱(或人問題)、能源價格偏低、資本市場的流動性限制(liquidity constraint)及投資創新為公共財富等問題[4~7];后者則包括金蛋效應(golden eggs effect)及有限理性等問題[8~10]。還有歸究為不確定因素,如未來能源價

格與政策不確定性等[11,12];以及其他障礙如能源效率措施不符合預期投資風險、公司組織龐大與員工素質不佳等問題[13~15]。這會導致“鎖定效果”指企業購買的設備僅達到政府制定的效率標準,而沒有誘因購買更高效率的設備。

影響整體產業節能潛力。而通過價格機制提高企業節能誘因則可能產生“反彈效果”能源效率提高、降低能源邊際成本、抑或提高能源邊際生產力,在考慮經濟效率下增加能源服務需求與投入。導致能源效率提高卻沒有完成節能的現象。Babette Never[16]發現阻礙更多能源管理實踐的關鍵障礙是短期思維,自制力讓步于習慣。O.A. Nisiforou等[17]認為員工的行為是減少能源浪費的重要方面之一。綜上所述,通過問卷調查設計,掌握工業能源大戶節能行為、能源矛盾原因及節能投資障礙,為政府制定能源效率政策提供切合實際的參考。而相關研究缺乏以產業部門“能源矛盾”為核心的研究,參考國際著名機構的問卷進行拓展,既便于國際比較同期國外已有諸多機構(包括UNIDO及ABB)進行大規模的問卷調查,效果良好。也能利用國際節能政策的體系和優勢。本文采用工業企業節能行為問卷分析山西企業節能投資面臨的礙障與目前節能行為,以期發現能源大戶節能投資的行為影響因素及節能績效;利用Logistic方法與卡方檢驗評估能源密集產業的能源矛盾行為。

3問卷設計

本文分別對2004~2013年的工業增加值、利潤總額排名前20位并且是山西省具有代表性和支柱地位的重要產業進行數據挖掘、統計分析和專家咨詢,得出總體排名一直位列前11位的產業:煤炭開采和洗選業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、黑色金屬礦采選業、農副食品加工業、電力熱力生產和供應業、有色金屬冶煉及壓延加工業、石油加工煉焦及核燃料加工業、化學原料及化學制品制造業、酒飲料和精制茶制造業、專用設備制造業、醫藥制造業數據來自2004~2013年山西統計年鑒。。

調查范圍為工業能源大戶企業負責能源管理的主管領導,共進行兩次抽樣,第一次從2000家企業隨機抽取1000家。回收率未達預期,第二次隨機抽取500家企業,總樣本數共1500家,有效樣本數為417份。有效問卷算法假設為:(1)假設95%置信區間(或005顯著性水平);(2)抽樣成功機率50%;(3)估計誤差不超過3%,算法如下:=Zα/2P(1-P)E2。其中代表估計樣本數;Zα/2為誤差的顯著性水平;P為抽樣成功率;E是估計誤差。

算出估計樣本數之后求取有效樣本數n=1+(-1)/N。其中為修正過后的樣本數;N代表母體樣本數,有效樣本超過399個,回收有效問卷為417份,符合有效樣本采樣。

問卷中黑色金屬冶煉及壓延加工業91份、黑色金屬礦采選業67份、農副食品加工業41份、專用設備制造業39份、化學原料及化學制品制造業38份、煤炭開采和洗選業34份山西省煤炭產業合并重組,近兩年煤炭產業發展效益下降,樣本明顯減少。、有色金屬冶煉及壓延加工業33份、酒飲料和精制茶制造業27份、石油加工煉焦及核燃料加工業26份、醫藥制造業17份、電力熱力生產和供應業4份。

4山西工業企業節能行為與節能影響因素關聯性分析

41基本假設

根據Kounetas問卷統計法,用二分法轉變為虛擬變量(dummy variable)表示1或0。如“請問平均能源成本占總生產成本多少比例”,若企業選擇151%借鑒相關文獻和國際慣例,征求相關專家意見。以下則表示企業能源成本占比較低,計為0;反之若企業選擇151%以上則表示該企業能源成本占比較高,計為1。調查結果轉換為(0,1)二元的不連續變量。據此特性以二元邏輯斯蒂回歸模型進行相關分析,如表1所示。

42能源大戶節能效率改善影響因素檢驗

421變量設定

分析影響山西能源大戶節能效率改善因素,因變量為節能效率是否改善,若企業選擇“是”計為1;選擇“否”計為0。自變量包括:(1)企業規模:雇員數以200人為分界,200人以下為中小企業規模,虛擬變量設定為0,200人(含)以上為大規模企業,虛擬變量設定為1根據國家“中小企業標準”和山西企業近兩年實際。;(2)企業若有定期跟蹤節能改善,則計為1;反之計為0;(3)企業節能投資規模:根據方差分析結果,節能投資額度500萬元以上對于能源效率改善有差異,因此設定投資金額低于500萬元以下設為0,反之為1。

422研究假設

假設1:企業定期跟蹤節能改善與企業節能改善率無關。虛擬假設為“企業定期跟蹤節能改善與企業節能改善率無關”,檢驗結果若拒絕虛擬假設,表示二者有關。

假設2:企業投資金額與節能改善率無關。虛擬假設為“企業投資金額與節能改善率無關”,檢驗結果若拒絕虛擬假設,表示二者有關。

423估計結果

檢驗結果如表2可知,“定期跟蹤能源效率改善”呈現5%顯著性水平,有定期跟蹤能源改善的企業可以達到節約能源效率,呈現較顯著節能改善率,且勝算率為4762,定期節能跟蹤的企業提高節能率的機率是沒有定期節能跟蹤企業的4762倍。“投資不具有經濟效益”對于企業能源效率改善沒有明顯的顯著關系,至于投資金額大小則與節能改善率沒有顯著性關系,意味著企業節能改善與投資項目有關,例如空調、照明與馬達等,即使投資金額不大同樣可以達到節能改善目的,也就是估計結果顯示,影響節能改善率的關鍵因素在于投資的質而不在于量。

問卷數據為類別數據,可以分割成幾個類別制成列聯表(Contingency Table),卡方檢驗適用于探討兩個類別變量的相關性,可以用來檢驗與邏輯斯蒂回歸分析結果相關性是否相同,如表3同樣呈現“定期跟蹤能源效率改善”有顯著影響企業節能改善率的關系。然而投資規模仍然被拒絕與節能改善率有關,與邏輯斯蒂估計法呈現一致性結果。

43能源矛盾檢驗

431變量設定

因變量為能源大戶過去三年平均每年節能投資額度,根據產業方差分析結果,節能投資額度500萬元以上對于能源效率改善有差異初期研究發現行業類別節能投資規模與節能改善率存在差異性。。因此投資金額低于500萬元設定為1;500萬元以上設定為0。自變量:(1)能源價格波動大屬于文獻中的“市場失靈”;(2)折舊年限未到或設備還可以使用屬于文獻中“行為失靈”;(3)不清楚設備效率與節能潛力屬于文獻中的“行為失靈”;(4)政府政策不確定屬于文獻中的“不確定障礙”;(5)銀行貸款不易及利息偏高屬于文獻中“市場失靈”;(6)企業規模屬于文獻中其他造成“能源矛盾”的障礙。若企業選擇能源價格波動大、折舊年限未到或設備還可以使用、不清楚設備效率與節能潛力、政府政策不確定、銀行貸款不易及利息偏高則為1,沒有選擇為0,規模設定同上。

432研究假設

假設3:能源價格波動大與低節能投資規模無關。虛擬假設為“能源價格波動大與低節能投資規模無關”。檢驗結果若拒絕虛擬假設,表示二者有關。能源價格不確定會降低企業進行大規模節能投資。

假設4:折舊年限未到或設備還可以使用與低節能投資規模無關。本文虛擬假設為“折舊年限未到或設備還可以使用與低節能投資規模無關”,檢驗結果若拒絕,表示二者有關??赡軙a生金蛋理論,企業會持續使用具有生產力的設備,而不愿意更新Laibson(1997);Greene(2010)。。

假設5:不清楚設備效率或節能潛力與低節能投資規模無關。虛擬假設為“不清楚設備效率與節能潛力與低節能投資規模無關”,檢驗結果若拒絕,表示不清楚設備效率與節能潛力,會造成企業節能投資趨于保守,屬于能源矛盾文獻中的有限理性。

假設6:政府政策不確定與低節能投資規模無關。虛擬假設為“政府政策不確定與低節能投資規模無關”,檢驗結果若拒絕,表示政府政策的不確定會造成企業節能投資趨于保守。

假設7:銀行貸款不易及利息偏高與低節能投資規模無關。虛擬假設為“銀行貸款不易及利息偏高與低節能投資規模無關”,檢驗結果若拒絕,表示二者有關。隱含企業節能投資資金成本高,降低了節能投資意愿。

假設8:企業規模與低節能投資規模無關。Zilahy的研究指出,企業組織越龐大將出現組織障礙,影響節能投資與節能效率,稱為“組織障礙”。因此虛擬假設為“廠商規模大小與企業節能改善率無關”。檢驗結果若拒絕虛擬假設,表示二者有關。

433估計結果

由表4可知“能源價格波動大”“折舊年限未到或設備還可以使用”“不清楚設備效率與節能潛力”等三項節能矛盾因素呈現顯著性。其中“能源價格波動大”是造成企業“節能投資不確定”的因素,成為抑制山西能源大戶節能投資規模的關鍵因子。另外“折舊年限未到或設備還可以使用”屬于行為失靈造成企業節能投資的因素,也驗證山西能源大戶存在金蛋效果的能源矛盾現象。此外“不清楚設備效率與節能潛力”隱含企業不清楚設備效率與節能潛力會造成企業節能投資趨于保守,屬于能源矛盾文獻中的有限理性。進一步觀察上述三項能源矛盾因素的勝率, “折舊年限未到或設備還可以使用”的勝率最高為15783,其次是“能源價格波動大”的勝率為10342,為政府制定與推動節能政策的重要參考。

繼續卡方復檢,表5卡方檢驗結果同樣呈現“能源價格波動大”“折舊年限未到或設備還可以使用”及“不清楚設備效率與節能潛力”等三項節能矛盾因素呈現顯著性,與邏輯斯蒂估計法結果一致。

44能源成本負擔與反彈效果檢驗

441變量設定

因變量為能源成本占比,依照企業的能源成本平均假設為101%~15%,若企業選擇 151%以下,則表示企業能源成本較低并計為0;若企業選擇151%以上則計為1自變量包括“企業規?!?;200人以下設虛擬變量為0;200(含)人以上虛擬變量為1;

“能源效率改善1%以上”選擇為1;低于1%以下為0。。

442研究假設

假設9:企業規模與能源成本占比為負相關。企業規模越大,代表企業節能效果越佳,能源成本降低;反之規模越小,則企業節能效果越差。

假設10:企業能源效率改善1%以上與能源成本占比為正相關。企業能源效率獲得改善,而能源成本占比越高,反而使用更多的能源,代表企業存在反彈效果現象。

443估計結果

檢驗結果如表6所示,“企業規模”P值小于1%,Wald檢驗值顯著為負,表示企業規模越大,代表企業節能效果越佳,能源成本降低?!澳茉葱矢纳啤盤值小于5%,Wald檢驗值呈現顯著,顯示能源效率改善與企業能源成本占比有關,且工業可能存在反彈效果。表7為卡方結果,“企業規?!迸c“能源效率改善”P值皆小于1%,呈現顯著,表示與影響能源成本占比有關,得到的結果與邏輯斯諦回歸結果一致。

5總結

山西企業普遍缺乏能源部門與專家,使企業節能投資成本效益分析不完整,所以政府可以輔導企業設立能源部門培訓能源管理員,建立節能投資成本效益標準程序,以提高企業節能投資評估能力。并建議山西省每兩年應跟蹤企業的節能狀況、節能投資,以利于政府政策制定。政府應當改善金融體系融資條件;建立能源技術平臺,制定指引節能最佳方法,加速推動碳交易制度,創造節能減碳雙重效益,克服影響產業部門能源效率投資行為的市場失靈與行為失靈障礙。

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晏子為齊相范文6

關鍵詞:雙紅紫薇;容器苗;生根

中圖分類號:S685文獻標識碼:A文章編號:16749944(2016)13012302

1引言

容器育苗是采用各種容器裝入配制好的基質或營養土進行育苗的苗木培育方式[1,2]。園林苗木容器育苗技術又稱為控根快速育苗技術,是一種以調控根系生長為核心的新型快速園林苗木育苗技術。園林苗木容器栽培是園林苗木從幼苗到能夠應用于城市綠化的成苗的栽培過程,是在容器內進行的新型栽培方式。

紫薇(Lagerstroemi aindica L.)是千屈菜科的著名夏季木本觀花樹種,原產我國,是我國傳統名花之一,因樹姿優美、樹皮光滑、花色艷麗、花期極長,成為極具觀賞性的綠化和美化樹種。同時,紫薇枝頭柔軟,可進行工藝處理,形成系列產品,經濟價值十分可觀,具有廣闊的市場需求空間。容器苗木根系健壯,生長旺盛,極大地縮短育苗周期,提高了移栽成活率,減少了苗木移栽后管護工作量外,特別在大苗移栽及反季節移栽上具有明顯的優勢,利用容器全年都可以對苗木移栽[3,4]。研究選擇公司培育雙紅101紫薇為材料,系統研究育苗基質、容器規格、不同施肥對容器苗質量的影響,提出雙紅101紫薇容器育苗的主要關鍵技術,為進一步推廣雙紅101紫薇在園林中的應用提供技術支撐。

2材料與方法

2.1試驗材料

試驗材料選取紫薇雙紅101無性系扦插小苗,株高7~8 cm,移栽前均用小苗和育苗基質統一用0.1%的高錳酸鉀溶液消毒。

2.2試驗方法

容器苗最佳基質篩選試驗:試驗采用單因素隨機區組設計,容器選用同一規格的塑料袋(8 cm×8 cm×16 cm)。每種基質設3個重復,每個重復小苗100袋。試驗處理用沙、泥炭、蛭石、珍珠巖配制成4種配方(表1),以土為對照。2014年6月15日,每處理隨機選擇20盆容器苗,測定苗高、地徑、植株鮮重等生長指標。

處理基質Ck土A泥炭∶沙=1∶1B泥炭∶蛭石=1∶1C蛭石∶珍珠巖=1∶1D泥炭∶蛭石∶珍珠巖=1∶2∶1

不同規格容器試驗:采用3種不同規格的自制有底長方體黑色聚乙烯塑料袋進行試驗,3種規格為(長×寬×高):6 cm×6 cm×10 cm(A)、6 cm×6 cm×8 cm(B)、10 cm×10 cm×12 cm(C)。育苗袋底部打圓孔12~18個。實驗設計采用單因素隨機區組設計,每種規格各設3個重復,每個重復各移栽小苗60袋,基質配比采用泥炭∶蛭石=1∶1。2014年6月30日,挑選生長較為一致的小苗移栽于育苗容器中。生長期間,常規栽培管理。2014年10月30日,處理每株分別測苗高、地徑、鮮重。

施肥試驗:試驗材料選取紫薇雙紅101無性系扦插小苗,株高7~8 cm,移栽前均用小苗和育苗基質統一用0.1%的高錳酸鉀溶液消毒,種植于10 cm×10 cm的黑色營養缽內,栽培介質采用泥炭∶蛭石=1∶1,每株一盆,于2014年6月30日上盆定植。試驗采用完全隨機區組設計,為單因素不同水平的試驗。

試驗處理用以N、P、K占肥料中的百分率為標準,分別配成了4種不同N、P、K配比的肥料(表2),以未施肥為對照,2015年3月施肥一次,7月20日再施肥一次,施肥后立即澆水,施肥量為5 g/株。每次處理50株,重復3次,常規栽培管理。2015年10月份試驗結束時,每次處理隨機選取紫薇容器苗分別測株高、地徑、生物量等指標。

2.3數據分析

用DPS軟件進行方差分析。

3結果與分析

3.1不同基質配方對雙紅101容器苗生長的影響

雙紅紫薇101新品種120 d后,各處理苗高、地徑、全株鮮質量3個生長指標的測定結果見表3。

5種育苗基質培育時紫薇的平均苗高為44.68 cm,變幅為26.5~67.5 cm,對苗高測定結果進行方差分析表3,雙紅101苗高在5種不同育苗基質處理間存在顯著差異(P

5種育苗基質生長的苗木, 平均地徑為0.48 cm,變幅為0.29~0.58 cm,對其進行方差分析,苗木地徑生長在5種不同的育苗基質之間存在顯著差異(P

5種育苗基質生長苗木株鮮重,變幅為28.5~145.7 g,其進行方差分析,結果可知:苗木株鮮重地徑生長在5種不同的育苗基質之間存在顯著差異(P

3.2不同規格容器對雙紅101苗木生長的影響

采用3種不同規格的自制有底長方體黑色聚乙烯塑料袋進行試驗,3種規格為(長×寬×高):6 cm×6 cm×10 cm(A)、6 cm×6 cm×8 cm(B)、10 cm×10 cm×12 cm(C)。由表4可以看出:苗木地徑隨著容器規格的增大而增大,且差異顯著(P0.05)。植株鮮重同規格沒有關系,且不存在顯著差異(P>0.05)。

3.3肥料配比對雙紅101容器苗生長特性的影響

由表5可知,4種肥料配比對雙紅101容器苗苗高、地徑、存在著顯著性差異(P0.05)。

表5肥料配比對雙紅101容器苗生長特性的影響

肥料編號苗高/cm地徑/cmCk42.6d0.39dA51.7c0.47dB62.8b0.53cC78.3a0.71aD63.9b0.63b注:同一列平均值后的字母不同表示有顯著差異(P

4結論與討論

容器苗的生長與基質的選擇密切相關,優質基質是植株正常生長的關鍵因素之一。基質的選擇要注重適用性和經濟性。研究通過設計不同基質配方組合培育紫薇容器苗。綜合雙紅101苗木的苗高、地徑、株鮮重3個生長指標的生長情況結果可以看出,雙紅101容器苗最佳生長基質配比是:泥炭∶蛭石∶珍珠巖=1∶2∶1。

育苗容器的容器設計的合理與否,會直接影響到苗木的生長情況、管理和經濟成本。試驗結果表明,6 cm×6 cm×8 cm(B)、10 cm×10 cm×12 cm(C)規格的容器培育出的苗木地徑均有顯著性,植株鮮重同規格關系不大,且不存在顯著差異(P>0.05)。從節約角度考慮,雙紅101比較適合規格是6 cm×6 cm×8 cm(B)。

地栽苗以通過根系的延伸獲得植物生長需要的水分和營養,而容器苗由于受到容器體積的影響,根系被固定在有限的空間里,維持正常生長需要不斷的營養物質補充。研究表明,從不同肥料處理的效果看,而其中的復合肥(N∶P∶K=1∶2∶1)最佳,這表明容器育苗應重視肥料中N、P和K的配比,并結合不同容器育苗的特點進行科學合理施肥。此外,在容器苗培育過程中依靠水溶性肥料是遠遠滿足不了植物對肥料需要,基質太濕又沒有辦法加入,再加上還發生大量的青苔,這必定影響基質的透氣性、透水性。這也是水溶性肥料的一個最大不足之處,也是育苗階段因使用水溶性肥料造成死苗、弱苗的重要原因,今后應加強雙紅紫薇101控釋肥容器育苗中應用,由于控釋肥具有緩釋作用,可以減少化肥的氣態和淋洗損失,從而提高化肥的利用效率。

參考文獻:

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