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未來之人范文1
如果我們這個時代最富有、最聰明和最具商業頭腦的三個人都認同某個想法，那這個想法一定值得其他人認真考慮。這里要提到的三個人分別是：世界首富、微軟聯合創始人比爾·蓋茨;線上支付、電動車、宇宙飛行，以及地面交通領域的核心創新者埃隆·馬斯克;還有宇宙學家史蒂芬·霍金。他們都認同這個想法：人工智能(AI)存在威脅人類文明的潛在可能。這些只是聰明人的瘋狂猜想嗎，還是確實需要我們認真去了解的真知灼見?
在經歷了半個世紀的緩慢推進后，2016年正在成為“人工智能”年。2016年，剛剛被谷歌納入旗下的DeepMind團隊用阿爾法圍棋軟件打敗了人類最優秀的圍棋選手李世石，在全世界的關注下以4：1的成績獲得了勝利。AI的應用領域當然不僅限于圍棋，它還能應用到眾多其他領域，比如：醫療健康、教育、科學、娛樂等等。AI不僅能夠掌握這些領域的知識，還有可能最終超越人類在該領域最棒的從業者。摩爾定律效應(英特爾Intel創始人之一戈登·摩爾提出來的概念，內容為：當價格不變時，集成電路上可容納元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加1倍，性能也將提升1倍。換言之，每1美元所能買到的電腦性能，將每隔18-24個月翻1倍以上)告訴我們，性價比的提升會讓最棒的應用和性能變得日益平民化。比如，健康醫療領域的AI可以在幾秒鐘內精確診斷出大多數家庭醫生沒見過的罕見病例，而AI做出判斷的依據是對上百萬醫療記錄的訪問，將病人的基因和表外基因(是指DNA序列不發生變化，但基因表達卻發生了可遺傳的改變)與數百萬病患進行對比。讓手機上一個免費的應用成為世界上最棒的醫生只是時間問題。
但AI也有其陰暗的一面，這在暢銷小說中體現得淋漓盡致。在《2001：太空漫游》中，“發現一號”宇宙飛船上的AI因為犯錯、說謊，最終被英雄大衛·鮑曼關閉。但在《終結者》系列中，“天網”似乎比人類更高明，在新片《機械姬》中，機器人愛娃也比她的人類創造者更加聰明。這些電影真的只是科幻小說嗎，或者它們已經預示了下一個變革——超越人類的機器?如果機器是下一個變革，它們是否會像它們的先驅一樣，也就是我們人類，把無數的物種踩在腳下當做進化的階梯?或者換個說法，電腦系統會做壞事嗎?如果它們做壞事，又會帶來怎樣的后果呢?
惡意行為
我們首先要明確的一點是，計算機系統可以通過無數種機制進行惡意行為，既可以是惡意行為的來源，也可以是惡意行為的渠道。舉例來說，可能會出現一個這樣的機制：它所承載的程序皆由黑客、恐怖分子或者網絡罪犯所控制，而這些網絡罪犯正在充斥著不嚴謹系統的全球計算機結構中尋找漏洞。不僅如此，這些系統還有可能被故意設計用于戰爭。如今先進的軍隊都在制造無人機、戰斗飛機、艦船、坦克還有戰斗機器人。拯救士兵性命這件事，已經和計算機與武器的結合密切相關;還有另外一種機制，善意的軟件中隱藏著漏洞。這些漏洞有可能是被惡意行為人故意放進去的，也有可能是善意行為人不小心放進去的。比如最嚴重的漏洞之一“Heartbleed”，就是開源貢獻者羅賓·西格曼為了修復其它漏洞無意間造成的，結果導致軟件出現了意料之外的功能。負責檢測軟件更新的斯蒂芬·漢森因為沒有發現更新中存在的錯誤漏洞，結果導致上億網站暴露于危險之中。
還有一種機制是計算機系統會按照預先編程好的邏輯運行，但許多問題本身就沒有那么容易解決。比如自動駕駛車的控制系統所提出的“道德”難題：迎面行駛而來的車，由于路面濕滑，在山路上滑到了另一邊的車道，因為沒有足夠的時間停車，所以，控制程序必須在撞向對面的車和開下懸崖之間做出選擇。但這兩個選擇都不是好的解決辦法。當然，這種困境在計算機之外的現實世界同樣存在。比如，紐約最近規定禁止售賣大容量的含糖軟飲料。一些人認為這樣可以遏制肥胖;另一些人卻認為這樣限制了人們的自由。高級智能的AI作出的決策可能是為了實現我們的利益最大化，但人們會將其視為惡意行為，因為它們限制了我們的自由。
最后，復雜的系統可能會出現程序員計劃之外和預料之外的表現。每個組成部分在看似合理的預設行為相互作用后，就有可能會產生意想不到的結果。比如，進化生物學家皮特·勞倫斯寫的《蒼蠅誕生記》，原本價格只有35美元左右，結果在兩家出版商“非常合理”的定價算法的推動下，價格翻了上百萬倍，超過2300萬美元。出版商Profnath的定價算法是，把自己的價格定到競爭對手Borde ebook價格的0.9983倍，可以猜想Profnath的策略是縮小利潤打敗競爭對手;而其競爭對手Bordeebook更愿意用銷量來交換利潤，所以，將價格定為Profnath的1.27倍。結果這兩種各自合理的定價算法交互作用，最終導致書價不停上漲到完全不合理的高度。
最終極的一種可能當然是，人類創造出了有足夠復雜意識和自我意識的人工智能，并且擁有“掌控”的動機。雖然這樣的情況今天不會發生，但人類歷史就是由這些原本看似不可能的預測造就的，所以，最好有足夠的理由證明這些事情一定不會發生，否則，不是今天發生，也會是今年、未來十年或者有生之年發生。
對一些人來說，人工智能是非常不可思議的一種能力。在許多方面，它的確如此。雖然它確實是不可思議的，但這并不代表它不可復制。很多人類思想的不同機制都在經歷不同程度的復制，最近復制的是人腦低端機制，比如，復制了神經元和突觸交流學習機制的人工神經網絡。人們很容易陷入到AI是否可以獲得“真愛”或者“真的生氣”這種無限的討論中，但說到底這并不重要。真正的問題是，AI是否可以被編程或者學習去獲得完成某一復雜任務的動機。而這個問題早在幾十年以前就已經有了答案，那時，機器人就已經可以在低電量的情況下把自己連接到墻上的插座充電，程序也會在下西洋跳棋的時候去爭取勝利?，F在的軟件所擁有的能力是以指數增長的，因為這些系統構建中最深層次的東西已經改變：不需要程序員再為程序精準編碼，機器已經可以自學了。
在人工智能發證的早期階段，個別程序需要程序員刻苦鉆研，而最終系統所獲得的能力很大程度上受到程序員自身水平的限制。就算我們對計算機科學一無所知，也可以編出井字棋的運算法則。編入這個程序的實際是游戲邏輯：1)如果你先落子，那就選中間的空格;2)如果你是后落子的那一方，而你的對手已經占了中心的空格，那你就選一個角落的空格;3)其它情況。這種算法實際上對游戲沒有任何深入的了解，只是簡單復制執行了程序制定的法則。在井字棋的游戲中，所有最優策略都可以通過法則來預先指定，因為可能出現的情況數量相對來說是比較小的。值得注意的是，雖然井字棋只有九個空格，但也有上萬種組合。(第一步就有9種可能，第二部8種，第三部剩7種，這樣算下來就是9*8*7*6*5*4*3*2*1=362880種組合，雖然有的回合走到第五步就結束了。)
對國際象棋來說，這就變得更加困難了，因為落子的位置大概有10120種不同組合。井字棋那種考慮到所有情況的硬編碼方式已經不可行。因而，早期植入國際象棋程序的機制對落子規則進行了硬編碼，對落子位置進行評估，然后檢測不同的落子位置帶來了提升還是不利。隨著電腦越來越強大，每一步落子所帶來的影響也在更大程度上被預測。計算機變強的同時，程序邏輯仍然在一定程度上限制著下棋質量，但軟件如今檢測到了越來越多落子可能性。
深度學習時代到來
古語云：“授人以魚不如授人以漁”。新語或許可以是：“授計算機以程序，不如授計算機以深度學習能力，然后它就可以自學任何事情?！贝驍±钍朗墓雀鐳eepMind 阿爾法圍棋軟件就是一個很好的例子。它將兩種方法進行了結合。一方面，它從人類的程序員那里獲得了圍棋知識;另一方面，它也獲得了學習程序員不知道的東西的能力。AlphaGo觀看了上億場比賽，一邊從圍棋大師那里學習一邊自己下圍棋。這樣一來，AlphaGo只用了幾周或者幾個月的時間，就經歷并學習了人類棋手一輩子所能下的圍棋。而軟件的復雜程度是由游戲的復雜程度決定的。圍棋的組合數是10720種。
谷歌阿爾法圍棋軟件真正有趣的是它在第二局中的黑37手。這一手出人意料，李世石離開比賽大廳15分鐘。在此之前，AlphaGo基本都是按照幾個世紀來的傳統方法在下棋。但一開始被認為奇怪甚至是失誤的這一手，后來被認為是“稀有的”、“敏銳的”、“出色的”、“有創造力的”、“獨特的”。計算機和算法的思想終于透露了最深的秘密：被人所編程的機器可以啟發人類，甚至有超越人類的能力。一個在人類看來剛剛起步的計算機程序，卻在最古老、最復雜，也是人類最高明的發明——圍棋——中創造了新的方法。
李世石最終以1：4的成績敗給阿爾法圍棋軟件，這進一步向我們證明了，計算機程序能夠展現出程序員預料之外行為的能力。往好的方面想，這意味這程序或許可以找到解決癌癥、冷聚變、長生不老或者脫鹽等問題的方法。比如，Melvin是一個聚合了量子物理實驗的程序，程序已經設計出了多種“反直覺”的實驗方案，也許將來會帶來新的能量生成方面的計算結構或者機制。
由獨立的模塊結合后產生復雜的、預料之外的行為被稱之為“涌現”(emergence)，存在于計算之外。比如，鳥群多姿的變化都是由每只鳥簡單的三個動作組合而成：分開、排成一排、保持連貫。計算機圖形學家克雷格雷諾茲(Craig Reynolds)在上世紀80年代將這三個準則簡單歸納為：1.飛的時候別離其他鳥太近;2.和其他鳥保持相似的飛行方向;3.別飛離其他鳥太遠。螞蟻族群尋找食物是非常復雜的行為，但這個復雜的行為也只是由每一只螞蟻的簡單行為組成的。多虧這種“增長”，螞蟻族群找到了搬運食物最短的路徑。螞蟻在尋找食物、搬運食物的時候會在路上留下信息素。因此，會有越來越多的信息素沉積在最短的路徑上，之后越來越多的螞蟻會走這條路。
即便是在非常簡單的系統中，這種最易懂的“增長”也會導致人類的災難。比如，最簡單的水分子系統的增長，僅僅由兩個氧原子和一個氫原子構成的水分子，可以變成冰，而冰又可以導致汽車在高速路上打滑釀成車禍。這告訴我們：即便是最簡單的系統也可能引發大規模問題。
阿爾法圍棋軟件和Melvin告訴我們，具有學習能力的獨立程序可以創新，并產生意想不到的結果?！渡n蠅誕生記》的價格飛漲還有股市的崩盤都告訴我們，當這些程序相互作用的時候，結果可能會大大出乎我們的預料，并導致混亂。換句話說，超出原本預期不斷增長的計算能力和具有學習能力的算法很可能會引發邪惡的超級智能。但想要引起混亂和問題，也不一定需要這種超越人類能力的智能，早期版本的微軟視窗系統就能做到，臭名昭著的“藍屏死機”能讓你瞬間丟失所有表單和文件里已經完成的工作。
惡意行為的后果
惡意程序有可能會導致其它電腦程序出現嚴重問題，導致實體系統出現問題，進而導致軍隊系統出現問題。算法出問題而導致的崩盤，可能會導致全球金融系統出現問題，財富和流動性流失，進而引發大蕭條和經濟崩潰。醫院的系統也會受到干擾甚至崩潰，因為勒索軟件會破解醫療記錄和診斷圖像，干擾醫院系統基礎功能的正常使用，比如，登陸、保險、賬單還有郵件功能。2014年9月26日，芝加哥地區的空中交通突然中斷，據稱起因是一名心懷不滿的員工干擾了空中交通控制系統而導致的。
2003年8月14日，美國東北地區大停電爆發，5千多萬人受到了停電影響。但停電的起因并非天氣炎熱導致的過度用電，而僅僅是因為警報系統的一個小漏洞導致操作員未能及時發現一條問題線路，結果引發了更大規模管理軟件的失效，導致了此次長達一個星期的停電。Stuxnet電腦蠕蟲曾引發伊朗五分之一的核能離心分離器毀滅，蠕蟲使離心分離器過快轉動，結果把自己撕成了碎片。2014年，德國一家鋼鐵廠報告遭受大規模破壞，黑客侵入了計算機網絡，阻止了高爐的正常關閉。
雖然這些攻擊都是由單一民族國家或黑客造成的，而非流氓超級智能AI，但這些攻擊的重要特征是：程序連接到真實世界的系統，并使他們失控、自我毀滅、關閉報警系統或者像核電站冷卻系統這樣的保護系統?；蛟S最終的危險不是軟件致使汽車、飛機、電網、或核電站失靈，而是軟件和武器連接在了一起。這些武器可能包括無人機、洲際彈道導彈、潛艇發射的彈道導彈等。戰爭自動化是一種不可逆轉的趨勢。那些用于遠程監控、控制的網絡連接，同樣可能被黑客侵入或被惡意軟件利用。
未來如何
科技、計算機技術和人工智能，都能被用在好的方面和壞的方面。我們大多數人都希望看到一個沒有戰爭、疾病、貧窮和饑餓的世界，而這些技術正是我們實現烏托邦的希望。然而，也有可能會發生一些不幸。這篇文章想要論證的是，即便我們不希望看到這些不幸發生，但我們沒有證據證明它們不會發生。而我們的責任就是要找到方法來確保它們不發生。微軟聊天機器人Tay，闡明了人工智能存在的背景。Tay是一個為了在推特等社交媒體網站上進行互動而設計的軟件程序。它上線于2016年3月23日，16小時后因為在人類的互動中“學壞”，微軟不得不將其下線并致歉。換句話說，友好的或至少是中性的Tay，反映出了一些積極和消極的復雜人性，它和阿爾法圍棋軟件都給我們上了一課。
未來之人范文2
關鍵詞：人工智能；方法；爭論；影響；前景
1． 概述
人工智能(Artificial Intelligence 以下稱AI) 是一門通過計算過程力圖理解和模仿智能行為的學科（Schalkoff,1990）?？蓪崿F判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維活動的自動化（Bellman,1978）。半個世紀以來，AI的飛速發展令人瞠目。到了今天，可以說是各種學科都不可避免會用到AI。本文力圖通過對AI的發展及其研究和應用領域的介紹，尋求AI發展的一般規律，以及AI產業化的可能趨勢，最后展望面臨的可能與挑戰。
2． AI發展簡史。
社會科學方面也是如此。在需要使用數學－計算機工具解決問題的學科（如經濟學），AI帶來的幫助不言而喻。
更重要的是，AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。在重新闡述知識歷史的過程中，AI有望解決知識的模糊性，消除知識的不一致性。這將導致邏輯和哲學等等方面的改善,影響到心理學、認知學的核心理論，對于哲學社會學方面的理論也將帶來徹底的變革。
此外，綜合應用語法、語義和AI的形式知識表示方法，有可能改善知識的自然語言表達形式 ，與此同時，潛在的知識，直感靈感等等也能夠闡述為適用的AI形式。從而擴大知識的領域，以及對現有知識進行提純。
3.2 AI對經濟的影響
AI應用領域甚廣，專家系統更深入各行各業，帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時,也帶來了勞務就業問題。由于AI 在科技和工程中的應用，能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動，將迫使人們工作方式的巨大改變，甚至造成失業。
3.3對社會的影響
AI通過對于勞務就業產業結構等方面的影響，會造成社會結構的劇烈變化。AI也為人類文化生活提供了新的模式?，F有的智力游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，即使是網絡游戲這種雛形，對于年輕一代來說，也已取代了電視的老大地位。
另一方面，AI影響著人的思維方式和傳統觀念。給人們已有的觀念/信仰帶來巨大的沖擊。甚至完全摧毀已有的價值體系。AI還會形成用戶的依賴性。人們很可能不加分析地接受AI，失去對問題及其求解任務的責任感和敏感性。有可能這會增加錯誤，使其認知能力下降，甚至可能降低人類的平均智力水平。
4． AI的產業化可能
AI給多個產業帶來了巨大的效益，然而，AI是否可能形成一個獨立的產業呢？
未來之人范文3
各位領導、同志們:
任職以來，本人在鎮黨委、政府和村黨支部書記的正確領導下，緊緊圍繞黨委、政府工作重心充分發揮自己主觀能動性，不斷改進工作方法，提高工作效率，以團結同志、開拓創新、務實肯干為準則，在全村廣大群眾的支持配合下，較好的完成本職工作和領導交辦的各項任務，做出一定的成績。下面，我將近一年來的思想、學習、工作、廉潔自律等方面情況作如下匯報：
一、加強理論學習，不斷增強政治理論水平和思想道德素質
我始終把加強思想政治和業務學習放在自身建設的首位。重點是學習政治理論知識、業務知識、把學習當作提高政治素質、辦事能力、領導水平的需要和要求，同時向經驗豐富的老同志學習，細心學習他人長處，改正自己不足。在學習中，更新觀念，提高自身素質，豐富業務知識，增強為民服務本領，從而能更好地適應工作需要，滿足新形勢發展要求。
二、敬業愛崗，勤奮工作，不斷取得新進展
一年來，本人以高度的責任心對工作負責，注重細節，不斷學習一年以來各種新精神和要求，認真做好自己分管的黨建、農業、林業、民兵營、共青團、文書等工作，協助村兩委完成各項工作任務。
（一）強基固本，著力加強黨的基層組織建設
圍繞組織工作提升的工作要求，著眼于強化規范、提升水平、務求實效的目標，在扎實開展基層組織建設情況的基礎上，注重實際。
1、加強和完善黨小組建設，積極開展黨小組活動，黨員主題教育。
2、強化黨員隊伍建設和管理，抓好黨員發展工作，從互動培訓，實踐鍛煉等方面改進入黨積極分子培養方式，一年來發展新黨員一名，加強流動黨員管理，完善信息庫。
3、組織黨員學習理論。展開參觀學習、
4、遠程教育工作，豐富黨員的知識、科學的種養殖技術
（二）農業、林業工作
積極宣傳各項種養殖技術，認真主動核對好生態林，公益林、農補等各項補貼發放，認真核對、協調，不錯報、誤報、瞞報，使得各項補貼得以準時、準確發放。
（三）民兵營、文書等工作
認真做好民兵整組，普通民兵和基干民兵的信息登記和信息通知，認真負責征兵的宣傳、摸底排查和積極參與兵檢工作并如期很好的完成本村退役軍人信息采集登記和光榮之家等的發放；做好社會事務、公益事業、村兩委會等相關會議記錄。
（四）基礎設施的完善工作
院前河堤護岸工程完工
二、加強廉潔自律，努力抓好廉政建設
任職以來，在廉政建設方面，我始終堅持一條己不正，焉能君子的原則，要求他人做到的，首先自己要做到。一直以來本人能嚴格執行各項廉政規定，在切關村民利益的題目上，始終堅持公平公正的原則，從不利用職權香當時人索取禮金禮品。在黨風廉政建設上，歷來沒有過一絲懈怠，真正做到了以身作則，給上級黨委政府；給人民群眾交出了一份滿意的答案。
三、其他方面工作
我同村兩委領導、班子成員密切配合做好各項工作互相配合取長補短，及時更新黨務、村務公開內容。
以上是我任職以來的工作情況，我深知與組織的要求還有些差距，在今后的工作中、我會更進一步學習黨的理論和基本知識，努力提高理論水平和業務水平，克服缺點，發揚優點，把工作做得更好。
述職人：林加華
未來之人范文4
比爾蓋茨、埃隆馬斯克、霍金，這些科技和理論巨人都曾警告我們人工智能的出現可能是人類生存的一大威脅。這樣可怖的觀念從當今最聰明的頭腦中說出來讓人不得不認真思考。盡管人工智能和機器人方面的進步會為我們的世界帶來好處，但進一步的認知能力才是他們所擔憂的。擁有自我意識的機器人所認為的最優利益很可能和我們人類的思維背道而馳。這些聰明的頭腦似乎不認為《終結者》只是一部極客們的瘋狂腦洞實驗。
是的，自動駕駛汽車總有一天會發生意外造成人類死亡，但這并不是因為它的自我意識想要這樣做的。而是傳感器故障或者算法缺陷。如果拋開具體的結果，我們會發現這和一個計算機程序停止響應并沒有本質區別。它帶來的風險顯然不會導致人類滅絕這樣的災難性后果。
為了更好的理解這件事，必須深入了解現代人工智能系統如何工作。每個應用可以當做是一個最優化問題，我們的目標是找到最少成本和最大回報的解。這種人工智能沒有任何神奇之處，也不需要具有情感。人工智能在求解這類問題時和我們人類的思維方式是很相似的。舉例來說，一個人工智能駕駛的汽車會選擇到目的地最短行程的路線，行駛過程中，一個計算機系統會從實時攝像頭提供的畫面中發現路中央的一只貓并決定避開它。人們也是這樣想這樣做的。
即便在從未如此流行的“深度學習”領域中，數據被放在神經元網絡中，追根究底它的運行方式仍然是尋找最優解，也就是找到與訓練數據擁有最佳擬合的模式。
一個判斷圖像內容的程序并不比一個下棋程序更有自我感知能力。這些應用系統都沒有真正的“思考”，它們只是在尋求一個給定問題的最優解。即便一些系統的復雜程度超乎想象，人工智能系統仍然只會做程序員給定的那些線性工作。
盡管機器人殺死人類聽起來非?？植?，自動汽車造成車禍也相當嚇人，人類自身每天引發的車禍也不在少數。當然，想到這些汽車都是由一個真正的人類駕駛的我們或許有一絲寬慰，但從統計學的角度講，人類駕駛員的安全程度永遠比不上全自動駕駛的道路交通系統。當自動駕駛汽車的益處開始超過小概率的車禍事件，開始以高效率影響我們的城市規劃、日常出行、交通價格的時候，我們會對它越來越熟悉，最終自動駕駛汽車就像個人電腦一樣成為了生活中普通的一部分。
未來之人范文5
“人造生命”逐步成為現實
如今對很多生物學家而言，對生物體的基因進行操控并不是什么難事，他們可以在各種各樣的微生物中插入、剔除或者改變基因，人耳鼠等人為干預的生物也變成了現實。
而對一些更為激進的生物學家而言，這些基因的操控技術根本就算不了什么，他們更大的愿望是能夠從無到有地構建基因以及新的生命形式。
2002年，美國紐約州立大學制造出了歷史上第一個人工合成的病毒――脊髓灰質炎病毒；2010年5月，首例“人造細胞”在美國私立科研機構克雷格?文特爾研究所誕生，美國生物學家克雷格?文 特爾、漢密爾頓?史密斯及其同事利用實驗室里現成的化學物質，制造出了載有約1000個基因的DN段，并將其命名為“辛西婭”(synthia)，這是地球上第一個由“人類制造并能夠自我復制的新物種”。
“辛西婭”誕生的背后，則是合成生物學的崛起，它是一門結合了工程學、化學、計算機以及分子生物學，致力于重新設計生命的新興學科。復旦大學生命科學學院教授金力在接受記者采訪時表示，目前合成生物學已經成為基因工程領域的一個重要分支，在醫藥、生物能源的開發與應用方面得到了很大的發展，在未來，它的發展將會更加迅猛。
人體可以像計算機那樣被改造？
基因是生命的密碼，記錄和傳遞著遺傳信息。人類等生物體的生、長、病、老、死等一切生命現象都與基因有關，基因同時也決定著人體健康的內在因素，與人類的健康密切相關。
如果將來合成生物學得到迅速發展，人類就有可能對這些基因實施脫胎換骨式的改造。一些遺傳性的疾病，我們也能夠通過修改基因片段的辦法予以解決?，F在我們很多人都知道，要是電腦的硬盤、內存條或者其他的一些部件壞了，如果無法修復，只要去計算機器材商店購買新的部件換上就可以解決問題。
很多生物學家的設想是，如果將人等生命體當成一個復雜的計算機系統，將生命體的細胞當成計算機的各種硬件，基因編碼為軟件。如果硬件出了問題無法修復，只需要更換細胞這些“硬件”，再對其基因編碼這個相應的軟件予以啟動，人類等生命體出現的一些身體疾病等障礙就會得到解決，很多人想延長自己的壽命也不再是什么難題。
但是在另外一個方面，合成生物學的這種發展也讓很多人擔憂。因為如果細胞可以看作一種有生命的電腦，而DNA就是編程語言，但是人工對DNA編程也會帶來很大的風險，極有可能像計算機一樣出現程序錯誤或者程序癱瘓的情形。美國加州生物學家安德魯?何塞爾日前甚至警告稱，未來電腦黑客也有可能利用DNA編程語言，他們可能設計出能夠感染人腦的病毒。
現在我們都知道，我們的計算機系統一旦中了電腦病毒，有時它會發生癱瘓?？茖W家擔心，在未來，一旦人腦被計算機程序控制以后，也有可能像今天的計算機面臨同樣的命運。
將病毒植入人體很難成真
不過金力表示，美國科學家的這種擔心在眾多的人身上可能很難變成現實，因為人體不是計算機系統，本身也不存在任何電子元件，相互之間也沒有實施聯網，只要沒有將電子元件或者類似電子元件的東西裝在身體上，外人就無法對其進行控制。
“在未來生物學的發展過程中，計算機系統始終只能是一種輔助設備，合成生物學不管怎么發展，我從我的專業背景來分析，將來在普通人群身上是不會出現黑 客控制人類大腦的情形的?！苯鹆φJ為，黑客通過電腦設計把病毒植入人體的言論不僅是危言聳聽，也違背了一些科學常識。
金力表示，對于合成生物學未來的發展，不必過度擔憂?；蚬こ淘谏鲜兰o70年代興起的時候，很多人也對基因工程十分擔憂，他們擔心該領域的發展將來會給人類帶來致命的威脅，但是40年過去了，很多人所擔心的問題并沒有成為現實。同樣，合成生物學的未來也不會給人類帶來嚴重的威脅。
陜西省精神衛生中心院長師建國的觀點，倒是更為謹慎。他告訴記者，科學技術的發展沒有疆界，未來出現任何情況都有可能，只是出現這種可能性的大小與時間長短的問題，電腦病毒控制人腦的情形也是如此。如果不加以控制，極有可能出現一些人類無法預料的后果。
合成生物學的發展需要立法
“科學技術的發展始終是一把雙刃劍，關鍵在于人類如何利用和引導?！睅熃▏f，就像核技術，一方面它可以成為大規模滅絕人類的恐怖武器；但另一方面，它也可以成為人類能開發利用的核能。
對于合成生物學的發展，師建國認為，未來只要它能夠對人類的生存及健康有利，或者能夠提高人類的聰明才智及有助于人類的進化發展，就不應該阻礙其發展。但是他也表示，合成生物學的發展也要有所限制，如果它將來的發展得不到科學的管理和控制，就會給人類自身造成惡果。
“現在很多國家針對基因工程的發展和應用通過立法手段制定了不少法律法規，保證其在為人類福祉考慮的方向上發展，人類也應該對合成生物學的發展和應用予以立法，從而對其發展方向實施有效的控制。”金力說。
未來之人范文6
本文根據匯率決定理論及利率平價理論，結合當今時事對未來人民幣升值的背景和趨勢進行了分析。
【關鍵詞】
匯率決定理論；利率平價理論；外溢效應
1 匯率決定理論及因素
近現代產生了諸多關于匯率決定的理論，包括早期古典的國際收支說（外匯供求取決于一國國際收支的盈虧）、購買力平價說（匯率取決于兩國貨幣的購買力之比）、匯兌心理說（決定匯率最重要的因素是人們的心理預期），以及70年代以來形成的貨幣分析說（認為匯率受到兩國貨幣供給量的制約）和金融資產說（強調國際投資者持有不同外幣金融資產對匯率產生的影響）。
諸多匯率決定理論關于匯率的決定可歸納為兩點：即，匯率的基本決定因素，一方面取決于兩國之間的經濟基本面的差異（生產力、物價水平等），另一方面取決于貨幣的市場供求（貨幣政策、避險、套利等）。匯率短期波動和長期走勢正是由市場參與者基于對以上基本因素趨勢的判斷和預期進行國際資本流動所形成的。
2 近期人民幣升值背景分析
2.1 各國爭相放松貨幣政策，寬松資金面使人民幣被動升值
世界主要經濟體相繼推出了更為寬松的貨幣政策，主要包括：
（1）美國聯邦儲備委員會宣布了第三輪量化寬松貨幣政策（QE3），以進一步支持經濟復蘇和勞工市場。其主要內容包括三個方面：一是美聯儲承諾每月購買400億美元的“抵押貸款支持證券”（MBS），直至就業市場及經濟形勢出現實質性改善。二是美聯儲將繼續實施“扭轉操作”（Operation Twist），使用到期的短期債券收入來購買長期債券。三是美聯儲將繼續維持目前0%-0.25%的中央銀行基準利率至2015年中期，這將使兩年期債券收益率保持在接近于零的水平。
（2）日本首相推出新金融政策。具體內容包括：兩年內使物價上漲2%；用貨幣發行量取代無擔保隔夜拆借利率；兩年內貨幣發行量翻一番；兩年內國債總額和期限均翻一番；與此同時增加上市企業的投資信托和不動產投資信托等風險資產的承購量。
（3）多國央行掀起新一輪降息潮。歐洲央行、澳大利亞、印度央行、韓國央行、越南央行、斯里蘭卡央行、肯尼亞央行、格魯吉亞央行相繼宣布降低基準利率。
一國貨幣寬松政策通常具有負的外溢效應。為了對沖本國貨幣被動升值的可能性，其他國家也會被迫推出相應的貨幣寬松政策。從貨幣寬松政策對匯率的影響來看，量化寬松政策和降息均能顯著引發本幣貶值。在美聯儲公布QE3前后，美元兌人民幣即期匯率出現大幅度下跌，并開始低于美元兌人民幣中間價，其后持續保持下跌趨勢。
在日本4月初宣布量化寬松后，日元兌人民幣出現大幅下挫，并在其后保持下跌趨勢。其他降息國貨幣也在宣布降息后也出現兌人民幣的小幅貶值。
在此期間，中國并未出現大規模的貨幣寬松政策。由于中國房屋交易價格自2012年7月起連續11個月增長，且存在潛在的通貨膨脹預期，留給中國央行實行更為寬松的貨幣政策的空間十分有限。
根據利率平價理論，降息國貨幣將出現升水，升息國貨幣將出現貼水。今年以來人民幣升值的主要原因是其他經濟體采取寬松的貨幣政策所產生的政策外溢效應，尤其是美日量化寬松政策對人民幣升值的影響尤為明顯。
2.2 增長乏力的經濟是各國推出寬松貨幣政策的主要原因
嚴峻的經濟形勢是各國采取寬松貨幣政策的主要原因。2013年，全球經濟增長繼續低迷，在財政政策空間相對有限的情況下，利用貨幣政策來刺激經濟已成為各國的共識。以歐元區為例，進入2013年其經濟情況繼續惡化，據歐盟統計局初步估計，今年第一季度歐元區17國經濟環比增長-0.2%，已經連續萎縮6個季度，歐元區核心國的經濟也出現了疲軟之勢。在經濟持續低迷的情況下，3月份歐元區17國的失業率達到12.1%。
通貨膨脹走低為各國降息鋪平了道路。降息國家或地區的通貨膨脹形勢較為樂觀，均處在通脹目標之內。歐元區4月份的通貨膨脹率估計只有1.2%，已經連續7個月未出現上漲，為2010年3月以來的最低值。尤其值得注意的是印度，4月份該國的通貨膨脹水平（批發物價指數）已經降至4.9%，而在年初卻高達7%以上。澳大利亞的通貨膨脹水平稍高，但仍在目標之內，且處于下行通道，在5月的貨幣政策聲明中，澳央行進一步下調了未來一年的通脹預期。
各國經濟的相對增長情況通常是決定兩國匯率的基礎因素，通常保持穩定的高增長的國家貨幣趨向于升值，經濟下滑的國家貨幣趨于貶值。近期各國經濟持續低迷既是各國貨幣相對于人民幣貶值的基本因素，也是促使各國進行貨幣寬松政策的主要原因。
2.3 國際資本持續流入是推動人民幣升值的直接原因
縱觀新興市場貨幣指數的歷史波動，發現其與國際資金流向聯動性很強，一國貨幣升值通常伴隨明顯的外匯流入。在全球寬松周期中，人民銀行因受高資產價格的掣肘不言降息。在中外利差和升值預期的作用下，國際資金大量涌入套息套匯，人民幣兌美元匯率更是升至19年最高點。近一年以來，人民幣實際匯率與新增外匯占款的變動表現出明顯的正向關系，及外匯占款增多時人民幣升值。同期央行凈投放量與新增外匯占款呈負相關關系，在外匯占款未增長期間（2012年10月前），央行每月保持正的資金凈投放量，隨后新增外匯占款持續上升，央行則持續進行負的資金投放，但可以看出，央行的對沖操作規模僅與新增外匯占款規模接近，并未出現大幅縮緊流動性的趨勢，這反映出近期央行并沒有干預匯率持續上升的計劃。
3 人民幣匯率未來趨勢分析
3.1 未來國內貨幣政策分析
根據央行近期貨幣周度凈投放的數據可以看出，公開市場操作力度已經收窄，方向上并無明確的寬松或者緊縮，主要目標在于平抑資金波動。而從看來，央行還是希望能夠使市場流動性保持相對寬松，以支持穩增長的目標的。
國家外匯管理局近期了《關于加強外匯資金流入管理有關問題的通知》（簡稱“匯發20號文”）。其主要內容包括“將銀行結售匯綜合頭寸限額與外匯存、貸款比率掛鉤；加強對進出口企業貨物貿易外匯收支的分類管理；要求銀行強化責任意識，嚴格執行外匯管理規定；加大外匯管理核查檢查力度，強化監測分析和公開披露?！?0號文對于遏制熱錢流入是否有作用，還有待觀察。同時，國務院公布了今年深化經濟體制改革重點，其中包括了匯率市場化。從目前的政策傾向來看，央行將人民幣國際化放在了政策目標的優先位置?？梢灶A期的是，如果國內經濟不出現大幅度波動，或熱錢流入大幅增加，央行將繼續保持被動的市場操作，不會推出更為激進的措施扭轉人民幣匯率走勢，但存在通過調整中間價小幅引導匯率市場趨勢的可能性。
未來需要關注的是人民幣利率市場化及資本賬戶開放的進度，由于當前國內實際貸款利率高于基準利率，若擴大存貸款浮動范圍，將會促使銀行進一步提高存貸款利率，這將進一步加大與其他國家的利差，促進國際資本加速流入。
3.2 未來國際貨幣政策分析
美國：根據美國近期公布的各項宏觀指標，以及美聯儲設定的2%通脹和6.5%失業率指標判斷，美國短期內不存在退出QE的可能性，但不排除在三、四季度美國經濟數據好于預期后，美聯儲開始縮減每月購債規模。若購債規模大幅縮減，將使得美元大幅回流，美元兌人民幣匯率止跌反彈。
日本：日本宣布的新經濟改革方案，內容包括通過大幅放寬規定限制，成立旨在提高大城市國際競爭力的“國家戰略特區”，將以東京、大阪等城市為試點改善在日外國人的醫療及子女教育環境；另一方面，日本政府還將對非處方藥的網絡銷售進行全面解禁。日本于推出的量化寬松政策提高本國出口企業利潤水平的同時，也使得國內面臨輸入型通脹的潛在風險，同時大幅推高了債務融資成本。如果日本經濟未能達到預期，且債務風險大幅上升，避險資金將推高美元兌日元及人民幣對日元匯率。
歐洲：歐洲央行將在必要的情況下繼續為歐元區銀行提供無限制流動性。由于歐元區經濟數據低迷，該行未來仍存在進一步降息的預期。若未來歐洲經濟數據繼續保持低迷，歐洲央行進一步降息以及經濟刺激計劃推出的可能性將大幅增加，這將推高美元兌歐元及人民幣兌歐元匯率。
4 總結
今年以來，影響匯率市場的主要因素已經逐步從風險偏好轉變為經濟基本面（貨幣政策），世界主要貨幣相對于人民幣貶值的主要原因是各國經濟增長低于預期以及各國政府推出的貨幣寬松政策（量化寬松、降息等）。受制于國內房價連續高企以及通脹預期，中國央行在短期內降息的空間有限，同時政府和央行高層的表態也強化了人民幣不會大幅貶值的預期。預計未來人民幣匯率仍將保持振蕩升值的趨勢，但其升值幅度將小于上半年。
未來影響匯率波動的決定性因素仍將是主要經濟體（美國、歐元區、中國、日本）的經濟增長情況以及隨之產生的貨幣政策預期。其中，若美國經濟增長好于預期并減少購債規模、歐元區經濟恢復好于預期等將減緩或停止人民幣升值；日元擴大量化寬松規模、日本債務風險惡化或歐洲經濟衰退或債務危機惡化等將促使人民幣繼續升值；若國內外貿狀況大幅惡化，經濟增長大幅低于目標，將增大央行對中間價進行貶值引導，或采取其他更為激進措施的可能性。
【參考文獻】
