統計學范例6篇

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統計學范文1

三年以上工作經驗 |男| 26歲(1989年7月18日)

居住地:山東

電 話:189********(手機)

E-mail:

最近工作[ 2年 ]

公 司:XXX房地產有限公司

行 業:專業服務(咨詢、人力資源、財會)

職 位:房地產分析師

最高學歷

學 歷:本科

?!I:統計學

學 校:山東工商學院

自我評價

有良好計算機知識和應用能力,能熟練的操作Windows 7/XP和使用Word, Excel, Powerpoint等office辦公軟件, 網絡操作熟練。掌握一定的人力資源管理專業知識基礎,能夠在不同文化和工作人員的背景下出色地工作。本人精力充沛, 有很強的事業心;思維活躍,具開創精神,有組織能力及良好心理素質,有良好計算機知識和應用能力, 資深分析人員,多年行業分析經驗,長期從事市場調研分析與項目前期策劃工作,熟悉市場規律與產業形勢變化。

求職意向

到崗時間: 一周之內

工作性質: 全職

希望行業: 專業服務(咨詢、人力資源、財會)

目標地點: 山東

期望月薪: 面議/月

目標職能:房地產分析師

工作經驗

2012/9—至今:XXX房地產有限公司[2年]

所屬行業:專業服務(咨詢、人力資源、財會)

研究部 房地產分析師

1. 主要從事周報、月報、季報以及年報的撰寫;

2. 分析全市、各區縣以及各環線的房地產銷售、供應及價格等的變化動向和原因;

3. 相關政策解讀;

4. 熱點區縣、板塊以及樓盤的測評;

6. 百強企業及項目評估報告,品牌企業及項目評估報告;

7.企業項目滿意度研究,企業咨詢報告。

2011/8—2012 /8:XXX金融投資有限公司[ 1年]

所屬行業:金融/投資/證券

數據分析部數據分析師

1. 收集并更新投資數據,并實施質量保證流程,確保數據庫和產品的準確性;

2. 運用數學、統計、計量經濟學模型和經濟學軟件對宏觀經濟運行和相關經濟指標進行數學建模,分析數據間關系并預測未來趨勢;

3. 研究債券基金和貨幣基金文件,協助基金定性研究和資產分配最優化模型的構建;

4.與基金提供者聯系,拜訪基金公司,以獲取新的信息;處理客戶請求和外部查詢。

教育經歷

2007/9 --2011 /7 山東工商學院 統計學 本科

證書

2010/6 大學英語六級

2009/12 大學英語四級

統計學范文2

一、統計學中的幾種常見統計思想

統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等。統計思想不是天然形成的,需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括,才能逐步形成系統的統計思想。作為一門應用統計學,它從數理統計學派汲取新的營養,并且越來越廣泛的應用數學方法,聯系也越來越密切,但在統計思想的體現上與通用學派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點:(1)統計思想強調方法性與應用性的統一;(2)統計思想強調科學性與藝術性的統一;(3)統計思想強調客觀性與主觀性的統一;(4)統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

1.均值思想。均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論,是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題,但要求觀察其一般發展趨勢,避免個別偶然現象的干擾,故也體現了總體觀。

2.變異思想。統計研究同類現象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計思想。估計以樣本推測總體,是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設:樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

4.相關思想。事物是普遍聯系的,在變化中,經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況,總體又是由許多個別事務所組成,這些個別事物是相互關聯的,而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而,總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

5.擬合思想。擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在,所有實際事物的關系都表現得非常復雜,這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

6.檢驗思想。統計方法總是歸納性的,其結論永遠帶有一定的或然性,基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信,檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

二、對統計思想的若干思考

1.要改變當前存在的一些不正確的思想認識。英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過:“統計學具有處理復雜問題的非凡能力,當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時,唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單,因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外,有些人認為方法越復雜,越科學。在實際的分析研究中,喜歡簡單問題復雜化,似乎這樣才能顯示其科學含量。其實,真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是,有些人認為只有推斷統計才是科學,描述統計不是科學,并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的,至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論,并且注重于把統計學應用于人類事物,試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念,如GNP、人口增長率等等,均是凱特勒及其弟子們的遺產。

統計學范文3

統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

統計學的英文statistics最早源于現代拉丁文statisticumcollegium(國會)以及意大利文statista(國民或政治家)。德文Statistik,最早是由GottfriedAchenwall于1749年使用,代表對國家的資料進行分析的學問,也就是“研究國家的科學”。

(來源:文章屋網 )

統計學范文4

摘要:

提升學生素質能力是當今教育的趨勢。在統計學教學改革中,以提升學生實踐能力、創新能力為目標,合理設置統計學理論教學與實驗教學環節,采用項目教學法,以項目為主線,運用統計學思維,分小組完成任務,達到良好的統計學教學效果。

關鍵詞:

統計學改革;實踐能力;創新能力

引言

創新精神和實踐能力的培養,是素質能力的重要組成部分,大學生實踐能力及對社會經濟現象的觀察力、敏銳度,是大學素質教育的重要組成部分,是提高學生綜合素質的主要途徑之一,也是培養創新能力的必由之路?!敖y計學”課程是一門以數據收集、數據整理及數據分析為主要內容的課程,是財會類專業學生的專業基礎課?!敖y計學”的教學,不僅在于培養學生具有統計思維能力,掌握統計的基本知識,更重要的是培養學生應用統計理論和方法,分析實際問題的能力。本文主要對統計學理論教學環節,實驗教學環節進行研究,通過合理的設置,提高學生學習興趣,培養學生的實踐能力與創新能力。

一、文獻綜述

隨著經濟發展、大數據時代的到來,我們每天都要和數據打交道,而統計學就是一門以數據收集、整理與分析為主要內容的課程,因此,統計學教學改革顯得尤為重要。通過查閱大量統計學教學改革的相關文獻后,發現目前統計學教學中還存在一些問題,趙先倉[1]認為,統計學教學內容陳舊,與專業的融合性不強,難以讓非統計學專業學生體會到統計學課程的重要性及在本專業中的應用價值,學生的學習興趣得不到激發。趙艷霞[2]認為,統計學的教學方式單一、教學手段落后,主要以黑板、粉筆、教師講解,學生死記公式為主,與培養“復合型”人才不符。郭精軍[3]認為,統計學課程學時安排不合理,由于一些院校對統計學的先導課程《概率論和數理統計》安排課時較少,因此,在進行統計學課程教學時,大部分學生的基礎知識較薄弱,教師課堂上偏重基礎理論知識講解,而忽視了學生動手能力、操作軟件及分析數據能力的培養,這樣很難適應現代化“復合型”人才的培養。綜上所述,第一,很多文獻中提到了統計學教學內容比較陳舊,學生的學習積極性不高,那么,我們在教學過程中如何引導學生,將要我學,轉變成我要學;將學生被動學習轉變成自主學習,需要我們對統計學理論教學環節進行合理的設置,更突出專業性。第二,絕大部分文獻談到的統計學教學的課時問題,既包括理論教學又包括實驗教學,即包括了統計調查、統計整理、統計分析的全過程。然而,對于非統計學專業的學生來說,統計學教學一般只有一學期,一般為72課時,如何將統計調查工作、問卷設計、發放回收工作、數據整理工作及數據分析工作在這個72課時中順利展開,也是研究重點。

二、提升學生素質能力的統計學課程改革

(一)理論教學環節的設置

在統計學理論教學環節中引入項目教學法,項目教學法思想最早起源于18世紀的歐洲工讀教育和19世紀的美國合作教育,經過發展,到20世紀中后期才日漸完善。在統計學理論教學環節中,將統計學教學內容分為四個環節(見表1),在教師的指導下,由學生自己選擇感興趣的社會現象,獨立處理四個環節,統計調查、統計整理、統計分析及統計報告,均由學生自己獨立完成,形成以項目為主線、教師為引導、學生為主體的教學模式。這樣既能拓寬學生的知識面,又能幫助學生打下堅實的理論基礎,提升學生的實踐性與創新能力。為提升學生的學習興趣,在每個項目講解時,根據學生所學專業,選取學生感興趣的典型案例,案例要具有針對性,要明確案例要解決的問題,要能激發學生思考的積極性。典型案例需要能夠充分運用已學的統計學理論和方法解決實際問題,啟發學生明確案例統計研究對象,熟悉統計研究步驟,了解不同統計方法的應用。如講解數據收集及統計問卷的設計時,可以利用在校大學生消費結構的案例;講解統計資料搜集與整理方法,可以利用麥當勞選址的案例;講解統計數據相關和回歸分析方法時,可以結合學生學習時間與學習成績的案例,同時穿插多種生動的小型教學視頻,使學生在輕松的環境中學習統計學,提高學生的學生興趣。

(二)實驗教學體系設計

傳統的統計學實驗教學存在一些問題:統計學實驗設計中,以演示型、驗證型實驗為主,學生自主設計較少,不利于培養學生實踐能力與創新能力。因此,統計學實驗教學改革,目的是培養學生具有扎實基礎知識、較強創新能力、較高綜合素質的創新型人才,提升學生的素質能力[4]。在實驗教學中,要求學生能夠運用統計方法、統計軟件完成理論教學中的四個項目。具體操作如下:

1.根據學生自身的興趣,組建小組,4~5人為一組,每組學生選取一個自己感興趣的主題、社會的熱點問題或者專業相關的問題,作為自己的調查項目。如有的學生選擇大學生消費情況調查,有的學生選擇網絡購物情況調查,有的學生做大學生逃課情況調查等。

2.各小組根據自己的選題,結合理論教學中的知識,完成統計調查方案,包括確定統計調查目的,確定調查對象、調查單位及填報單位,制定調查項目,確定調查時間及時限,制定調查的組織實施計劃等。學生以小組為單位,能夠群策群力,一般能很好完成。

3.各小組獨立完成統計調查問卷的設計,并進行問卷調查。搜集調查問卷的工作在課外完成,然后,在課堂上對各組的問卷進行相互評價、交流。

4.各小組借助于EXCEL或SPSS統計軟件,對搜集的調查問卷信息進行整理、繪制統計圖和統計表、構建統計模型、完成數據的統計分析并給出結論。因為各組的主題不同,因此,也可以保證每組可以獨立完成。

5.最后,各小組形成一份統計報告,對上述工作步驟進行說明,并對結論進行闡述,分享實驗的經驗。不同的小組可以相互交流,分析完成好的部分,指出分析過程中的不足之處,教師根據報告的質量、學生的相互評價進行綜合打分。綜合步驟見圖1。

三、教學模式設計案例———“相關與回歸”項目

根據上面的研究,下面以統計分析項目中的“相關與回歸”項目為例,設計一份統計學教學方案。

(一)教學目標

1.知識目標①相關分析的概念、種類;②相關系數的含義;③簡單線性回歸的特點;④簡單直線回歸方程與模型。

2.技能目標①利用SPSS軟件繪制相關圖表;②利用SPSS軟件建立簡單線性回歸模型。

3.素質目標①良好的統計思維能力;②良好的文字表達能力;③良好的分析相關現象的能力。

(二)教學任務

以4~5人為一小組,根據每個小組所選的主題,選擇自變量與因變量,建立自變量與自變量之間的相關方程,建立回歸模型,分析相關現象[5]。

四、統計學教學改革效果

為了更好地考察統計學改革的效果,因此對統計學考試成績的構成進行說明。統計學成績由以下幾個部分構成:第一部分是平時作業,這部分主要考核學生運用統計學基本知識的能力,采取根據每組學生所設定的主題,結合理論教學的知識點布置作業的形式,占20%。第二部分是期末考試,采用閉卷考試的形式,這部分主要考察學生對統計學課程中一些公式、方法等基礎知識的理解,也是為學生以后進行統計師考試打牢基礎,占30%。第三部分是課程結束后提交的統計報告,這部分主要考察學生對社會現象的觀察能力、分析社會想象的實踐能力和創新能力,運用統計軟件的綜合能力,采取每小組的綜合成績×小組成員參與的積極性權重來綜合計算,占50%。下面選取兩個班級的統計學總評成績,一個進行教學改革的班級,一個未進行教學改革的班級,除這一因素不同之外,其他考核因素都相同,成績構成也相同。通過對學生的考核,對成績進行分類統計,實驗結果如表2—表4。通過檢驗,兩個班級的成績有顯著的差異性,進行項目教學的班級,每組同學以項目為中心,有明確的任務,將任務貫穿于每一個環節、每個章節的學習,并且以小組為單位,每個成員有集體榮譽感,因此,進行改革的班級成績比未實施項目教學班級的成績好,且優良高于對照組。

五、結語

通過對統計學教學模式的改革和實踐,學生們加強了對統計學學習的積極性,課堂教學效果有了明顯提高。學生們能夠利用統計學課程中學習到的各種方法、統計軟件,對身邊感興趣的統計現象,進行量化分析,并進行深入探討,形成統計分析報告,解決了一些實際問題。新的實驗教學模式,可以幫助學生靈活掌握、并運用統計理論和軟件解決實際問題,極大地優化了學生的學習效果,提高了學生的實踐能力以及創新能力,從而完善了統計學教學、社會實踐一體化的教學體系。

參考文獻:

[1]趙先倉.非統計專業統計學課程教學改革與創新.科技信息[J],2010(17):670.

[2]趙艷霞,李宇鵬,王曉?。母锝y計學教學模式、培養學生實踐創新能力[J].中國成人教育,2010(4):157-158.

[3]郭精軍.《統計學》教學模式探究.甘肅聯合大學學報(自然科學版)[J],2013,27(4):101-104.

[4]王輝.基于創新能力培養的統計學實驗教學改革與實踐.中國電力教育[J],2014(11):179-180.

統計學范文5

關鍵詞:財經類;統計;教學;探討

中圖分類號:G64文獻標識碼:A

統計學作為財經類學生的一門必修的專業基礎課,它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體,教師應當采用不同的教學方法。非統計專業統計學的教學目的不是把學生培養成統計學家,而是使學生在學習中獲得應用統計解決實際問題的技能。因此,對于非統計專業的統計教學要特別注意統計應用和案例教學,注重學生統計分析能力的培養。在統計教學中應盡可能靈活地采取多種形式的教學方法,培養學生運用統計的才能。應徹底改變傳統的“灌輸式”的教學方法,注意采用討論式教學、案例式教學、提問式教學等“啟發式”教學方法。尤其要加強統計案例教學,通過案例教學加強學生對實際統計資料的開發和應用,強化學生閱讀、理解、應用統計教學的能力,培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析研究問題和解決問題的能力。同時,在教學過程中應盡可能利用各種機會,創造適當條件,加強統計實踐性教學,把統計課堂教學和統計實踐教學有機地結合起來。

一、用通俗簡潔的語言進行教學

統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究,找出事物的發展規律,并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一,一直被學生認為是枯燥而難學的課程。

傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹,使學生深陷繁復的計算中,對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導, 使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講,他們認為教師的語言是晦澀難懂的。

針對這一現狀,在教學中要用簡潔、通俗的語言。而且這種語言形式要貫穿講課的始終,不管是講授統計思想、統計概念,還是講授統計公式。可以把公式具體化,刪繁就簡,挑選重點有代表性的著重講解,而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義,使學生活學活用。另外,教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句,引導學生發現問題、提出問題,培養學生提問問題的能力。

教師還要與學生互動,一起探討問題、解決問題,這樣可以激發學生的學習積極性,提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合,用統計方法去分析、解決問題。所以,教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系, 這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識,并且能把所學過的知識融會貫通其中。

二、案例教學法

案例教學法就是教師通過分析案例, 激發學生參與討論、分析,讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在非統計專業的授課過程中運用得非常廣泛,普遍反映效果良好,具有很高的推廣價值。

第一,要做好準備工作,就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指:一要和所講述的理論知識聯系密切;二要難度適中,但要有綜合性,不能只針對某個具體定義而編寫,因為案例太容易就沒有挑戰性,不深入討論就學不到東西,太難就會讓一部分學生知難而退,不參與討論;三是盡量選擇學生感興趣的題材,所選的案例必須是真實發生過的事件,而不能是一個虛構的故事。比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生,精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量,經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用Excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師1塊黑板、1支粉筆、1本教材、1張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

第二,要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化,要從教師的角色轉化為一個普通學生,讓自己參與其中,充分調動學生的積極性、主動性和自覺性,放手讓學生自由討論。當學生提出問題時,不要直接作答,而是引導學生互答問題和辯論,讓學生通過討論、分析,自覺地運用所學的理論知識,自覺地歸納總結。

第三,還要注意在案例課結束以后,讓同學寫總結。把課上所運用的理論知識,在討論中領悟到的東西,以及自己歸納總結的東西書面化,只有這樣才能達到好的教學效果。

三、多媒體教學

多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面,即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。

多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果,作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作,由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快,接受起來有些難度,學生可以不再記筆記,而是將不明白的作標記,課件可以讓學生課下拷貝,以便于復習。

四、將Excel應用在統計學教學中

第一,Excel是使統計學教學走出困境的一個輔助教學工具。統計學是關于數據的收集、整理、分析和解釋的一門科學,統計學教學活動也是圍繞著數據展開的。由于概念多、圖表多、公式多、計算繁瑣、抽象、枯燥、難教難學、學生缺乏學習興趣等,使統計學教學面臨嚴峻的困境。Excel在統計學教學中的應用,可以節省大量的時間,豐富教學內容,增強趣味性,活躍課堂氣氛,使一些比較抽象、難以理解的東西具體化、簡單化,完成那些在傳統教學手段下難以完成的任務,并且教師的課堂操作、演示,還可以激發學生課下動手的興趣。

第二,Excel是目前最適合作為統計學教學輔助工具的一款軟件。(1)Excel的統計功能雖然不像專業統計軟件那樣強大,但能夠滿足教學需要;(2)無論是多媒體教室里的還是學生宿舍里的計算機,一般都裝有現成的Excel軟件,而那些專業統計軟件則需專門購買,而且價格昂貴;(3)大學一般會開設Office軟件應用課程,學生具備一定的Excel應用基礎;(4)最重要的是Excel軟件易學易用,比起那些專業性的統計軟件來更受歡迎。

五、注重實踐

第一,課堂體驗方式,即在課堂進行現場實驗教學。例如在介紹統計學的抽樣估計內容時,可以以同學的學習成績、學習時間、學生每月的消費等為調查內容,課堂上當場隨機抽取部分同學資料,進行樣本資料計算,進行估計和精度分析,當場給出結論說明。使學生直接感受到了抽樣調查和估計的整個過程,從而很快就能理解和掌握,不再顯得抽象和難學了。

第二,實踐性教學,即通過組織學生到統計部門進行見習活動,增加學生對統計工作的感性認識。例如,在學生學習了統計的基礎知識,理解了統計的學科性質和任務后,我們可以組織學生到統計局進行現場了解本區人口數據,根據統計目的的不同,讓一部分學生用變量進行分組,如按年齡、按家庭人口數等進行分組,以了解人口的年齡狀況、家庭狀況等情況;讓一部分學生按品質標志進行分組,如按職業、文化程度等進行分組,以了解人口的職業、文化程度分布等情況,再用Excel進行統計分析,然后把結果與該局統計的結果進行交流比較。讓學生了解統計工作的整個流程,使學生對如何組織一項統計工作有了進一步的認識,為學生今后能勝任工作,奠定了一定的基礎。

第三,直接參與方式,即利用假期,讓學生自行設計,自行組織調查,直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。通過這次調查活動,使學生加深了對統計調查工作的理解,而且在這次活動中,學生也能夠靈活運用各種統計調查方法和組織形式進行調查,如調查網吧的運營情況,學生就會采用抽樣調查的方法,而調查上網人員的構成情況,有的學生采用了抽樣調查,也有的學生采用了重點調查和典型調查等方法,組織形式有的采用等距抽樣,有的采用整群抽樣,達到了預期的目的,為學生將來獨立組織統計調查工作打下了一定的基礎。

(作者單位:陜西財經職業技術學院)

主要參考文獻:

[1]戴發山.統計學課程教與學探討.高教論壇,2006.8.

統計學范文6

一、《統計學》實踐教學體系的必要性

培養應用型經管類人才要求以人為本,把學生的發展作為中心,根據學生的實際情況,確定教學內容、方法和考核機制。但應用型本科院校多年來形成的重理論、輕實踐的教育理論,嚴重制約學生的實踐能力的發展,實踐教學的必要性顯而易見。

1.課程性質要求實踐教學的開展。統計學是處理數據的方法論學科,社會和科技的發展產生了海量的大數據。同時,統計學與其他學科的交叉也越來越密切,統計思想和數據處理方法的掌握需在理論知識掌握的基礎上通過實踐教學來實現,例如,統計調查和數據收集可安排學生分組完成,參數估計、假設檢驗、回歸分析和時間序列分析等教學內容需要借助軟件在實驗室完成。由于種種原因,雖然學校安排了一定課時的實踐教學,但內容零星、分散和缺乏體系的實踐教學環節,學生對應用流程沒有系統的訓練,教學過程不規范,只是提交幾份實驗報告而已。根據《統計學》課程實踐性和應用性強的特點,實踐教學以課堂案例教學和實驗教學為主,校內外實訓結合,教學課時占到30%左右,構建以課堂教學、實驗室和社會實踐結合的多元化實踐教學體系。

2.實踐教學的開展有利于提升人才質量。傳統的《統計學》課堂教學,很多統計思想和理論都有較強的數理性,教學效果較差。但在教學過程中,注重實踐教學,讓學生成為教學環節的主體,自己參與問題的確定、問卷設計、問卷調查、數據的收集和處理,完成調研報告,他們是整個統計活動的設計者和參與者,學習的積極性得到提高,對理論不懂的地方,學生也會自主學習或尋求教師的指導,把學到的理論知識用于實際,從而為應用型本科院校提高人才培養質量提供良好的途徑。

二、《統計學》實踐教學過程的主要問題

根據筆者長期從事《統計學》課程教學經驗和到部分應用型本科院校的實地調研,發現大部分應用型本科院?!督y計學》實踐教學各方面要素與應用型人才能力要求存在較大差距,總結《統計學》實踐教學存在的主要問題有:

1.實踐教學內容和時間不足。經管類《統計學》課程的教學內容上多以統計工作過程為主要內容,大多為統計調查、數據整理、統計指標、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關回歸和時間序列分析等理論性內容,占有了學生大多數的教學時間,教學案例較少,或者比較“陳舊”,同時與經濟管理領域聯系不緊密,很難收到預期的效果。其次,部分教師在指導思想中普通存在重理論、輕實踐,不注重學生動手能力的培養,學生不會應用,能力培養流于形式。同時,統計分析方法較多,過少的實踐教學難以使學生正確運用統計方法解決實際問題,不清楚怎么應用這些分析方法,導致難以培養出應用型人才。

2.實踐教學模塊單一。實踐教學模塊是實踐教學實施的組成部分和實施平臺,部分應用型高校因條件有限,教學只能靠教堂演示,部分雖然建立了經管類實驗室,但利用率很低,統計分析軟件僅EXCEL加載統計分析工具,對于其他的統計分析軟件較少涉及,無法滿足實踐需要。實踐教學只做書本固定例題,忽視具體問題的應用,校外實踐教學缺失,缺乏企業統計調研等實踐經驗,學生沒有開展真正意義的社會實踐統計調查,沒有真正深入一線,統計意識、思維和能力培養空間有限。

三、《統計學》實踐教學改革的主要措施

1.增加實踐教學內容。實踐教學內容要與專業深度整合,應多方位地把增加教學內容應用到實踐教學中,與其他學科知識相結合,增強學生對所學內容的理解。例如投資學專業,進行市場調查是學生今后工作會遇到的問題,所以適當增加統計調查、統計整理、數據分析等方面的實踐教學內容;國際貿易專業要求注重社會經濟問題的實證分析,回歸分析、時間序列分析和相關分析等是實踐教學的重點,增加案例教學內容,將方法與社會宏觀經濟運行、經濟變量之間的相關關系等問題相結合,這樣可激發經管類不同專業學生學習的興趣,又可提高實際動手能力。

2.實踐教學方法多樣化。多種實踐教學手段的交叉使用,可以起到“事半功倍”的效果。根據《統計學》實踐教學內容特點,適當運用案例分析法教學、情景教學、探究教學等融合應用于實踐教學活動中,可將抽象和枯燥的理論形象和生動化,培養學生學習興趣,消除理論和實踐的脫節,幫助學生樹立統計思想,提升解決實際問題的能力。例如,在統計調查實踐教學時,可讓學生在校內開展實訓,選擇大眾話題,如大學生消費行為、兼職、網購等。學生分成不同的調查小組,調查對象的確定,樣本的選擇,問卷的設計,相關數據收集與處理,分析數據和調查報告的撰寫,所有環節讓學生來設計和完成,提升運用統計知識解決實際生活問題的能力,也培養表達和溝通能力。另外,課堂外的寒暑假期的社會實踐也是學生感知、觀察和認識社會的重要手段,也是解決問題的重要實踐教學環節,讓學生直接參與企事業單位的統計工作中,調查面臨有哪些統計問題,形成研究小組,如何處理解決相關問題,最后撰寫調查報告,這些完整的統計分析過程會大大提高學生全方位的實踐水平。積極鼓勵和指導學生申報挑戰杯和實踐研究等科研小課題,或參與教師課題研究,面對真實的案例和數據,他們自己分析數據,建立相關模型,解決相關問題,從而鍛煉和提高學生統計分析能力、科學研究能力。

3.實踐教學考核方式完整化。《統計學》是門應用性很強的課程,實踐教學內容的擴展要求考試考核方式的改變,行之有效的評價體系,可以提升學習的熱情,也可以讓教師更深層次掌握學生的學習情況。在課程成績考核體系中,適當增加實踐權重,同時,考評指標要能合理指導學生實踐過程,內容要具有系統性和完整性。通過實踐加深學生對理論知識的理解,并且要利用實際調查來處理生活中遇到的問題??己说姆椒梢远鄻踊?,可以有傳統的實驗報告,也可以采用實踐教學中的分組討論、答辯和課程小論文等形式,考評可以根據積極性、上機操作熟練度、實驗報告、教師評定和小組互評等多種方式綜合進行,重點考查學生應用統計學知識解決實際問題的能力??傊?,實踐考核以提高學生統計應用能力為目的,真正做到理論與實踐相結合。

4.提高教師的實踐教學水平。要提高學生的實踐操作能力,必須有高素質的師資隊伍為保證。首先,教師要求具有深厚的統計專業理論知識及熟悉經濟管理實際業務,這樣可以更好地應用統計學理論進行實踐教學;其次,教師要熟練掌握常用的統計軟件,像EXCEL,SPSS,EVIEWS,SAS等軟件統計模塊的實際操作,指導學生完成上機操作;再次,教師應該多參加社會實踐,去相關企業單位調研、學習,把握市場經濟的動態,可以參加經濟管理相關的橫向項目來提高實踐水平;最后,多參加一些《統計學》課程教學研討會、進修班等學術活動,提高教師的科研水平。教師的綜合素質和實踐水平的提高,才能為應用型人才的培養創造外部條件。統計學課程的特點,決定實踐教學需要進行大量的數據分析和科學計算,現代統計分析必須借助計算機來實現,不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單和準確,而且使實踐教學由抽象變得簡單輕松,由枯燥變得生動。因此,實踐教學應強化統計軟件使用,通過上機進行數據輸入、分析處理,結果的評價說明,結論獲得,加深對所學理論知識的理解,提高學生的動手操作能力。同時,通過實驗平臺,鏈接相關統計知識和參考資料,擴大學生統計學知識面,通過軟件處理相關問題,激發學生學習興趣,提高發現問題、提出問題和解決問題的能力。結束語:構建合理統計學實踐教學體系,實踐教學內容的增強、方法的更新和校內外實踐平臺能加深學生對統計學理論的理解,培養學生運用統計學相關理論知識分析并解決實際問題的能力。社會的快速發展產生了大量的統計現實案例,為學生學以致用創造了條件。只有提高《統計學》實踐教學水平,應用型本科院校經管類人才培養目標才能實現,從而提高學校人才與社會需求的一致性和有效性。

作者:李榮 舒曉惠 吳曉勇 單位:懷化學院經濟學院

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