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統計分析范文1
【關鍵詞】統計;相關關系;逐段回歸分析;最小二乘法
0.引言
客觀現象之間總是存在著相互聯系和相互依存的關系,反映這些聯系的數量關系一般來說可分為兩類,一類是確定性關系,另一類是非確定性關系。確定性關系是指描述客觀現象的變量之間的關系可以用函數關系來表達的,如運動物移和時間的關系;圓的面積和半徑的關系;某種商品的銷售收入與該商品的銷售量和價格之間的關系等等,其特點是,當一個或幾個變量的取值確定時,相應的另一個變量的值就完全確定。若當一個或幾個變量的取值給定時,相應的另一個變量的值不能完全確定,而是在一定范圍內變化,則稱變量之間的這種關系為不確定性關系即所謂相關關系。一般來說,人高一些,體重會重一些,但同樣高度的人,體重往往不同;再比如空氣污染度和人口壽命之間的關系、氣象學中的溫度和濕度之間的關系等等都是這種不確定關系。回歸分析是研究相關關系的一種常用的統計方法,它是建立在對客觀事物進行大量實驗和觀測的基礎上,來尋找不確定性現象中的統計規律性的統計方法,回歸分析是通過建立統計模型研究變量間相關關系的密切程度、結構狀態、模型預測的一種有效工具。但目前已有的結果是使用一個連續向量函數來近似描述相應的不確定性相關關系,這樣就有比較大的局限性,類似于一般的函數可能有間斷點或是分段函數的問題,本文將把回歸函數的定義域作一個劃分,然后在每一個子域中用一個連續向量函數來近似描述相應的不確定性相關關系,形成逐段回歸統計分析問題。
1.回歸分析模型
為敘述方便,我們借用函數關系中關于變量的稱呼,將在不確定性關系中作為影響因素的變量X1,X2,…,Xk稱為自變量,受自變量取值影響的響應變量稱為因變量,用Y表示。假設X1,X2,…,Xk是可控變量,即它們的取值是可以預先給定的,Y是可測的隨機變量,當X1,X2,…,Xk的取值為x1,x2,…,xk時,就有一個隨機變量與之對應。令
E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)=f(x1,x2,…,xk),
(1.1)
從而其它隨機因素導致的偏差就是
ε=Y-f(x1,x2,…,xk)
(1.2)
那么X1,X2,…,Xk與Y之間的不確定性關系可表示為
Y=E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)+ε
=f(x1,x2,…,xk)+ε,
(1.3)
通常要求隨機誤差ε的均值為0,方差存在,即
E(ε)=0,D(ε)=D(Y)=σ2。
(1.4)
函數f(x1,x2,…,xk)稱為Y對X1,X2,…,Xk的回歸函數,而方程
y=f(x1,x2,…,xk)
(1.5)
則稱為Y對X1,X2,…,Xk的回歸方程。
以上模型稱為回歸模型,其中回歸方程是一個確定性的函數關系,它也稱為理論回歸方程。
在回歸分析中,在應用上最重要并且理論上解決地最完善的是線性回歸問題,所謂線性回歸問題就是回歸函數為線性函數的回歸分析。其數學模型為:
Y=b0+b1x1+…+bkxk+ε,
(1.6)
其中E(ε)=0,D(ε)=D(Y)=σ2;b0,b1…,bk,σ2是未知參數。x1,x2,…,xk稱為自變量、解釋變量或預報因子,Y為因變量、應變量或預報對象。
為了確定線性回歸模型中的未知參數,必須若干次觀測,得到自變量與應變量的若干次觀測值:
y1,x11,…,x1ky2,x21,…,x2k…yn,xn1,…,xnk
在這種情況下得到下述整體回歸模型:
Y1=b0+b1x11+…+bkx1k+ε1Y2=b0+b1x21+…+bkx2k+ε2
…Yn=b0+b1xn1+…+bkxnk+εn
(1.7)
并假設
E(εi)=0 i=1,2,…,nDε1…εn=σ2In(1.8)
其中In為n階單位矩陣。
為方便起見,通常引入矩陣表示上述模型,記
Y=Y1Y2…Yn,b=b1b2…bk,ε=ε1ε2…εn,y=y1y2…yn,X=1 x11 … x1k1 x21 … x2k… …
…1 xn1 … xnk。
那么整體回歸模型就可寫成
Y=Xb+ε。
(1.9)
利用最小二乘法容易求出其回歸方程。
在一些實際問題中,變量之間的相關關系并不是線性的,而是對應某種曲線的非線性相關關系,而其中的許多可以轉化為線性回歸問題。
2.逐段統計回歸模型
許多情況下不能僅用一個向量函數近似代替一種相關關系,而作分段處理效果更好。下面介紹逐段統計回歸模型。
首先把回歸函數的定義域I劃分為互斥的子域Ii(i=1,2,…,m),然后在每個子域上再根據觀測值的散點圖來確定適當的回歸函數,這就是逐段統計回歸模型,具體表述如下:
Y1=f1(x11,…,x■)+ε1,(x11,…,x■)∈I1,Y2=f2(x21,…,x■)+ε2,(x21,…,x■)∈I1,
…Ym=fm(xm1,…,x■■)+εm,(xm1,…,x■■)∈Im,
(2.1)
并假設
E(εi)=0 i=1,2,…,m,Dε1…εm=σ21…1.(2.2)其中fi(xi1,…,x■■)(i=1,2,…,m)是逐段回歸函數,εi(i=1,2,…,m)是滿足(2.2)的隨機誤差。
3.數值示例
例:觀測某系統得出如下數據
試求應變量Y與預報因子X的回歸方程。
解:通過作散點圖容易發現當預報因子不超過10時,其回歸方程應該是一種指數函數,設為y=αeβt,而預報因子大于10時應該是線性回歸問題。利用最小二乘法及變量代換法不難求出其回歸方程為:
■=2.0642+0.2121x,1≤x≤10,109.2e-0.342x,10<x≤40.
【參考文獻】
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統計分析范文2
[關鍵詞] 死亡病例;死因順位;統計分析
[中圖分類號] R195.3[文獻標識碼]A[文章編號] 1672-4208(2010)09-0030-02
隨著社會經濟的發展,人們工作、生活、衛生設施不斷改善,醫療水平逐步提高,死因譜也相應發生了變化。為了解威脅居民生命和健康的主要疾病及其影響因素,更好地防病治病,現將我院2007~2009年死因網絡直報的1003例死亡病例進行統計分析如下。
1 資料與方法
1.1 資料來源2007~2009年我院死因網絡直報的《醫學死亡證明書》。
1.2 方法依據國際疾病分類標準(ICD-10),對2007~2009年我院死因網絡直報資料進行統計分析。
2 結果
2.1 死亡人數及性別比2007~2009年我院網絡直報死亡病例1003例。其中男性652例,占65.00%,女性351例,占35.00%,男女性別比為1.86:1。
2.2 年齡構成死亡人數最多的年齡組為70~79歲組,占26.82%;其次為60~69歲組,占17.05%;最少的為10~19歲組,占1.79%。死亡病例中最小年齡3 d,最大年齡98歲。各年齡段死亡人數及構成比見表1。
2.3 職業分布以離退人員多見,其次為農民和家務待業者,分別占25.02%(251/1003)、15.85%(159/1003)、12.76%(128/1003)。
2.4 死因順位1003例死因報告病例中,惡性腫瘤、循環系統疾病、呼吸系統疾病占前3位,占全部死亡病例的77.37%。死因順位及構成比見表2。
3 討論
統計分析范文3
病案統計的主要作用為記錄患者的病情,內容涉及患者發病、病情進展、診斷及治療的整個過程,除了是臨床醫師診斷患者疾病的重要參考之外,還是臨床治療及觀察患者療效的重要參考[2]。例如,部分疾病在其發生前即潛伏期內會出現一些相應的病理征兆[3],而這些病理征兆對于醫師早期明確患者的病情具有極其重要的意義。如果可參考患者的病案獲得完整的資料,臨床醫師及時早期明確診斷患者的病情,即可于發病早期時及時進行診斷。由此可見,科學合理的病案統計及管理工作,對于提高患者的治療效果具有非常重要的意義。在醫院病案統計工作中應用計算機網絡技術,其一為順應時展的需求,在現今的信息化時代下,為了促進醫院的發展,醫院必須對病案統計工作開展計算機網絡化管理。其二為順應病案管理工作的發展趨勢,傳統醫院病案統計工作中使用的紙質統計方法,經病案管理人員定期到病區中對病案進行回收整理,通過裝訂、編碼之后再輸入至計算機內。而對病案數據的統計也是經專門的統計人員同時進行病案管理及回收。而這樣對同一個患者的病案資料進行重復的處理,難免會導致物力、人力的浪費。因此,在醫院病案統計及管理工作中應用計算機網絡技術進行網絡化管理,能夠實現病案收集及統計工作的互相審核及監督,保證統計數據的完整及準確性,從而有效提高病案統計工作的效率。
2病案統計工作對計算機網絡技術的應用
在醫院病案統計工作中采用計算器網絡技術需進行合理的配置,同時要想提高病案統計的實用性,需經以下幾個步驟進行性:2.1計算機系統的配置。在醫院病案統計工作中采用計算機網絡技術,促進病案統計工作的網絡化,選取的計算機性能應達到相應的要求,主要包括計算機的硬件與軟件配置及性能,才能滿足需求。從計算機的軟件、硬件配置來看,個人認為在計算機硬件配置上,需采用VGA顯示器,內存應不小于4G,硬盤容量應超過1T,最好選取的容量越大越好,同時對網卡、網線、打印機及服務器均具備一定的要求。而在計算機軟件配置上,需選擇中文WCDOS操作系統,Novel網,操作系統應高于Ms-DOS3.3,且酌情優化病案統計管理的首頁。2.2應用計算機網絡技術。計算機網絡技術應用時應將病案與統計聯網,再經局域網把原始數據傳輸至工作站內統計,且進行審核分析,最后制成相應的表格。該思路看起來比較簡單,但具體實施也需要一定的步驟及流程,個人認為病案及統計工作的流程,具體應包括:(1)病案統計:將病案數據輸入工作站后應進行統計,內容包括:①把病案首頁信息傳輸至工作站;②轉換格式,對操作前應轉換的格式進行統計,以提高效率;③對病案首頁內容進行審核,主要經設置相應條件關卡而實現審核的目的,標準應達到確保數據的準確性與完整性;④對數據進行匯總,并生成報表。(2)病案工作:①對病案進行定期的收集;②對收集的資料進行審核,且進行校對修改;③對病案首頁信息進行編碼;④把病案首頁輸至工作站中。以上所述的病案及統計工作流程均是醫院病案統計工作中應用計算機網絡技術的重要步驟,要想提高計算機網絡化的應用價值,需進一步強化以上步驟的掌握情況。以上全部工作的重點為審核醫院病案首頁數據,審核工作直接關系到病案統計工作的質量。
3病案統計工作中應用計算機網絡技術的價值
計算機網絡化主要是指數字化管理系統,即為促進病案統計的自動化,經過構建文檔一體化,及時歸檔各種病案文件,經計算機技術有效管理病案統計流程,確保病案信息的科學性、準確性及完整性。3.1提高病案統計工作的實用性。因醫院管理的病案信息非常大,這就明顯增大了病案管理工作的難度,少數需長時間存儲的病案信息通常很難保證存儲的完整性,這就導致病案信息的統計工作質量下降,明顯阻礙了醫院的整體發展[4]。隨著近年來計算機網絡技術在醫院病案管理工作中的應用,明顯節省了醫院的物力與人力,使病案統計工作變得更加輕松,明顯提高了醫院物力、人力資源利用的有效性。3.2提高病案管理工作的安全性。病案信息關系到患者的隱私,不同時間、不同人員對病案信息的處理權限也存在明顯的差異,應用計算機網絡技術進行病案統計即采用電子檔案,其采用的實名制明顯提高了病案信息的安全性[5]。采用計算機網絡化系統進行病案統計具有避免非法用戶侵入、權限控制、傳輸及存儲加密等特點,可見病案統計人員在工作時需具備良好的法律意識,做好對病案統計的保密工作,避免泄露隱私。3.3提高病案管理工作的靈活性。應用計算機網絡技術進行病案統計可根據不同需求制定合理的報表格式,提高了統計的靈活性,更符合病案管理的發展需求。而在對病案信息進行檢索時,不僅包括單一檢索條件,還可經多個條件聯合進行檢索,從而明顯提高了檢索的靈活性,更符合醫院各科室的檢索要求[6]。針對突況可經遠程會診,從而實現區域性或全球性的資源共享,給患者的治療爭取時間。3.4提高病案統計的準確性和完整性。因受到醫院規模的影響,針對病案信息的核對與整理難度較高,從而明顯影響了病案統計的準確及完整。而應用計算機網絡技術之后,按照病案首頁信息,分類整理病案,存儲至計算機內再進行病案統計,為了提高統計工作的效率,需按照實際要求轉換信息格式,轉換時需注意保證信息的準確性、完整性,防止數據的丟失,需及時進行處理,然后再審核病案首頁信息,及時糾正其中存在的錯誤。
4小結
總而言之,在醫院病案統計工作中應用計算機網絡技術實現了病案統計工作的信息化、數字化,明顯提高了病案管理工作的質量,對于促進醫院的信息化建設及整體發展具有重要的意義。
作者:尚書一 單位:西南大學計算機與信息科學學院
參考文獻
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統計分析范文4
[關鍵詞]延期補償費;mAu(T+D);自相關;遞延費;伯努利分布
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.08.073
1引言
為了更好地服務小微企業,給中小投資者提供更多的黃金投資機會,金交所于2014年1月2日掛牌Mini黃金延期交收合約,[1]合約代碼為mAu(T+D),交易方式為“現貨延期交收交易”,交易單位為100克/手,最小單筆報價量為1手,最大單筆報價量為2000手。mAu(T+D)最小交收申報量為1手,交割品種為標準重量1千克、成色不低于99.99%的Au99.99標準金錠。其余合約參數與Au(T+D)相同。[2]其中“現貨延期交收交易”是指以支付保證金的形式進行交易、以每日無負債方式進行結算的合約,客戶可以選擇合約成交當日交割,也可以延期交割,同時引入延期補償費(又稱“遞延費”“延期費”等,以下簡稱“遞延費”)機制來調節實物供求矛盾。遞延費的支付方向根據交收申報數量對比確定。當交貨申報量小于收貨申報量時,空頭持倉向多頭持倉支付延期費;當交貨申報量大于收貨申報量時,多頭持倉向空頭持倉付遞延費;當交貨申報量等于收貨申報量時,不發生遞延費支付。遞延費=持倉量×當日結算價×遞延費率。
遞延費是一種隨市場合約交收方向變化而產生的費用,遞延費的支付方向直接影響到mAu(T+D)合約持倉者(以下簡稱“持倉者”)的持倉成本及相關的套保成本。有研究從遞延費支付影響實物黃金、紙黃金、合約黃金投資需求角度來為不同類型黃金需求的投資者提供投資建議。[3]也有從遞延費對黃金企業套期保值方面影響進行研究。[4]有些學者指出,遞延費的支付直接影響到黃金期貨與黃金現貨的套利交易。[5]
作為一個新興的迷你交易品種,而且主要參與者還是以零售客戶及中小投資者為主,mAu(T+D)的遞延費支付在我國黃金市場所產生的影響還需要更多的理論假設和實證檢驗,目前國內在這方面的研究文獻還比較匱乏,尤其對其統計分析的實證檢驗還未有深入的研究。本文通過對mAu(T+D)的遞延費機制、歷史表現、統計分析等方面來研究其對我國黃金市場的影響。
2遞延費機制及數據選取
2.1遞延費機制分析
每交易日15:00―15:30為會員或客戶申報當日交收時間,申報內容為當日交收和約數量。系統實時公布認交、認收兩邊數量。15:30―15:31系統統計和公布交收雙方數量,延期補償費支付方向。當交收申報數量相等時,不發生延期補償費的支付。當交收申報數量不相等時,申報數量少的一方支付給申報數量多的一方延期補償費。15:31―15:40為中立倉申報時間,即沒有被交易占用的資金或實物的會員與客戶可以參與中立倉申報。當中立倉申報的交收數量小于或等于持有持倉合約或延期合約申報交方和收方數量的差,則全部中立倉都進入最后交收。申報交收合約按時間優先,當日交收最大化原則進行交收配對,完成實際交收。如果中立倉申報的交收數量大于持有持倉合約或延期合約申報交方和收方數量的差,則按照時間優先的原則進行排隊,確定進入最后交收階段的中立倉。申報交收合約按時間優先,當日交收最大化原則進行交收配對,完成實際交收。一旦申報的中立倉進入了交割階段,中立倉收到系統自動生成反向中立倉,其成交價按當日的結算價計算。反向中立倉生成免收手續費,這個反向中立倉可以選擇交割或平倉進行了結。
筆者簡單將市場參與者分為長期持有者、日內投機者和中立倉申報者??梢钥吹介L期持有者會承擔遞延費風險,日內投機者由于倉位在日內了結不會參與到交收階段,而只有中立倉申報者在這個市場中是恒定獲利的。當然,這三種市場參與者身份是會相互轉變的,中立倉申報者為了不承擔第二天遞延費風險通常會選擇第二天交割合約,金交所相關超期費制度也會使得長期持有者對手中持倉進行日內開平操作。
2.2樣本數據選取
選取2014年1月2日至2016年11月15日mAu(T+D)遞延費的支付方向作為樣本數據,以空支付多記為1,多支付空記為-1。遞延費的發生為交易日,而支付金額則是按自然日計算,例如正常每周五的交易日所發生的支付是三天的遞延費。需要指出的是2015年11月16日金交所調整mAu(T+D)合約的延期補償費率由萬分之二調整為萬分之一點七五,[6]這將是后文數據段劃分及分析的重要依據。
根據p值,總體mAu(T+D)的遞延費是滿足伯努利分布的,但是分年來看其并非是滿足伯努利分布的,而且是逐年變化趨向于滿足的。mAu(T+D)的遞延費的單日支付情況與累計支付情況如圖1和圖2所示。
可以看到從2014年1月至2014年7月mAu(T+D)的遞延費以空支付多為主,2014年7月至2015年2月基本持平,2015年3月開始有一波較大的多支付空。隨著2015年11月的遞延費費率調整,整個mAu(T+D)的遞延費又以空支付多為主,但震蕩明顯增加。
3.3自相關性檢驗
通過圖2,我們明顯發現mAu(T+D)的遞延費有一定程度的自相關性。如圖3和圖4所示,mAu(T+D)的遞延費支付方向時間序列存在明顯的3階滯后相關性,即周一的遞延費方向一定程度上與3個自然日前周五的遞延費方向有關。
同時我們對mAu(T+D)的遞延費支付方向的時間序列進行白噪聲檢驗和單位根檢驗,如表2和表3所示。
白噪聲檢驗p值小于0.05,單位根檢驗adf值小于三個水平值、p值小于0.05,可以得出mAu(T+D)的遞延費支付方向的時間序列為平穩非白噪聲序列。未來利用該平穩序列,我們可以構建相應的指標從而創建交易策略來交易“遞延費”。[7]
4結論與未來研究
本文從mAu(T+D)遞延費伯努利分布假設開始,通過統計方法的手段對mAu(T+D)遞延費2014年以來收支情況進行了分析。實證分析顯示,遞延費并不符合伯努利分布且存在一定程度自相關。自2014年該合約誕生以來,其多空支付方向發生過多次明顯的變化,在不同時點進入市場套期保值或者進行套利交易,遞延費的成本將會產生不同的影響。
同時,本文對于延期補償費的時間序列平穩性進行了檢驗,為后續對mAu(T+D)及其他延期交易合約遞延費支付時間序列直接建模做了鋪墊。
參考文獻:
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統計分析范文5
關鍵詞:石油鉆井;事故;統計分析
中圖分類號:F407.22文獻標識碼:A 文章編號:1001-828X(2012)03-0-01
石油鉆井工業每年發生大量的事故,造成人員傷亡,環境污染和經濟損失?,F就在一定時間內我國陸上鉆井工程所發生的100起人身傷亡事故進行分析。
一、事故類別分布統計
本文中鉆井事故類別分成了井噴、物體打擊、高空墜落、機械傷害、起重傷害、觸電、爆炸等,從統計可以看出,井噴或井噴失控占統計事故數量的4%,但死亡數人、中毒人數、受傷人數最多,必須采取重點防范措施;物體打擊、高處墜落、機械傷害、起重傷害、觸電事故發生的頻率較高,占整個事故案例的74%,要立即采取防范措施;車輛傷害、灼燙、火災、坍塌、自然災害、其他傷害等事故發生的頻率較少,處于事故的邊緣狀態,應予以排除或采取控制措施。
二、事故原因統計分析
就事故死亡重傷人數按事故發生的原因分類坐表,其情況見表1
表1 事故原因分布表
從表1可以看出,除井噴外,由于違章作業(違反操作規程或勞動紀律)造成的死亡人數占首位,說明嚴格執行各類規章制度,嚴肅勞動紀律,是搞好石油鉆井工程作業系統安全生產的關鍵所在。特別需要引以重視的是,因設備和設施方面的不足造成的事故占據非常大的比例。由于職工個人防護用品缺乏或有缺陷的事故居第四位,應更加注意本質安全,采取相應的控制措施。
三、事故時作業種類分布
將事故時鉆井隊作業種類分根據死亡重傷人數進行了統計,如表2
表2 事故時作業種類及死傷人數列表
上表顯示鉆井隊在正常鉆進過程最致命的事故,總死亡12人,包括連接鉆桿作業6人死亡,失敗后,打開泵運行死亡4人,其他情況死亡2人。維修和保養工作在第二次和第三次安裝后操作、排放和鉆鉆工具時,第四名的位置。四種作業,應加強石油鉆井工程作為操作系統安全管理的重點。在鉆井過程中,鉆井隊應該控制好連接鉆桿施工,以開泵時的安全作業生產為重點。在修理和維護過程中發生的死亡,主要是由于缺乏控制措施,人員用之間不合適。
四、事故時間分布
對發生死亡重傷的作業時間月分布情況和時分布情況作曲線圖,如圖1、圖2。
圖1 事故月分布曲線
圖2 事故時分布曲線
在分布曲線的事故、石油鉆井工程工作制度在每年的2月第一高峰。主要原因是二月一般處于春節期間,工人離開的比較多,一個人頂多個崗位現象突出,同時,節日的影響下,心浮躁,安全生產工作造成了嚴重的不良影響,以致發生意外。從那時起,五、六、七個月第二事故峰會,并持續時間較長,主要原因是在五月迫切需要所謂的“時間過半、任務過半的“在上半場丟失的生產(在計劃經濟條件下更為突出),搶劫任務所致。9、10月份,是第三個事故頂峰,主要原因在生產雨季,地面鉆井工程的工作條件和工作環境狀況不良,安全生產的不利因素增加。同時在9、10月份,招聘新員工一般工作的時間,由于新工人安全技術素質不能適應生產的需要,更容易事故的發生。從10、11個月大的事故看,超過兩因素對滯后效應也十分明顯。
事故分布曲線表明,每天三到四點,12點至13點,16 點-17點是一天3事故的頂峰。3點到4點當事故原因是,接近夜班生產工人最容易睡覺的一段時間,操作者體能狀態不佳,容易放松警戒。12點至13點當事故更由于工人午飯后精神倦怠、設備和設施的控制不嚴(據調查,這段時間發生的事故進行維護或工作的初始階段),16點-17點事故更原因,通常只是實行生產工人、設備和設施的情況的掌握不是清晰,工作人員必須在天黑前吃晚飯和準備工作不足引起的。
五、結語
本文以100多起鉆井事故分析為基礎,在事故類別、事故原因、事故時作業種類、事故時間、事故發生部分5個方面進行了統計分析,對實際鉆井工程施工具有重要的參考意義。
參考文獻:
統計分析范文6
關鍵詞:豬肉消費;超市;購買行為;影響因素
豬肉是人類重要的食物和主要的營養來源之一。我國是世界上最大的豬肉生產國和消費國,豬肉產量占世界豬肉總產量的47%左右,豬肉消費量占肉類總量的65%,2010年我國城市居民人均年消費豬肉35kg,且呈穩步增長趨勢。隨著收入水平的不斷提高和健康理念的增強,廣大消費者越來越重視豬肉產品的質量安全問題,到超市購買豬肉的比例和頻率逐漸增加。但細致地看待其消費者群體,則會發現不同的消費者在超市消費豬肉的比例和頻率是不一樣的。IMI調查數據顯示,一些消費者可能每個星期光顧超市3次或3次以上(占15%),而另有一些消費者卻是兩三個月才去超市一次或是不到一次(占30%),甚至有些消費者自稱不去超市中會達三個月之久(占12%)。當然,影響消費者超市豬肉消費的的因素有內因也有外因,那么,有哪些原因會明顯影響消費者超市購買?本文綜合運用歸納總結、統計分析方法及計量分析方法,從微觀層面上深入研究墊江縣居民超市豬肉購買行為及其影響因素,旨在為完善墊江縣的豬肉超市供應系統、提高豬肉質量安全提供借鑒和參考。
1統計分析
1.1樣本數據
1.1.1數據來源
本次調查采用主觀抽樣方法作為樣本選取的方法,充分考慮了樣本的隨機性和分散性,選取縣城的各大超市和農貿市場,受到傳統的男主外, 女主內思想的影響, 目前生鮮農產品消費仍然以女性為主,因此調查對象為女性,在每個地點采取隨機抽樣方式,調查過程中調查者直接與被調查者交流、溝通,當場填寫問卷共200份調查問卷,回收有效問卷200份,問卷有效回收率100%。
1.1.2樣本統計特征
表1樣本統計特征
項目
從年齡分布看,30~40歲與40~50歲年齡段的比例較大,分別占37%、30%,合計已經超過67%,20~30歲與50~60歲的比例很接近,分別占到17%和11%。
從受教育程度來看,被訪者未受過教育和研究生及以上學歷的分別占到7%和1%,初中、高中及技校文化的占得比重最大為27%,其他文化層次的都占到20 %左右,體現了作為一個縣城居民的受教育水平在一個中等層次上,統計數據包含了各個層次的文化水平,具體分布情況如圖2所示:
從家庭人均月收入來看,人均月收入在2000~6000元之間的比例占71%,超過被訪問者的一半,這個階段的收入基本代表了普通墊江居民的平均月收入水平;6000元以上的占25%,說明縣城居民的收入有一部分還是比較高的;2000元以下的占4%,統計數據包含了各收入階層。具體的分布情況如圖3所示:
從對生活品質的關注程度,96%的居民是注重生活品質的,而且有43%的居民十分關注,這說明隨著生活水平的提高人們開始更加的注重生活品質的提高。 從消費習慣來看,還有32%的消費者不太習慣甚至不習慣在超市購買豬肉。
從消費者超市購買習慣來看,有13%的消費者幾乎不再超市購買豬肉,說明還是有一部分人受傳統習慣的影響選擇在農貿市場購買豬肉,但68%的消費者還是會選擇超市購物,說明超市消費對消費者還是有一定的吸引力,有其優越性。
1.1.3豬肉的特征
表2消費者關注豬肉的特征
表2給出消費者對豬肉質量、價格、品牌及家庭月平均超市豬肉消費頻率的統計特征??梢钥闯鲐i肉消費者不論是否把超市作為主要的購買場所,都把質量作為購買豬肉時最為關心的因素。在200位受訪者中,有166位把質量作為關心的因素??梢?,隨著生活水平的提高消費者開始越來越重視質量。
由表2可以看出,最關心價格的消費者占18%,但在價格因素方面63%的消費者還是比較關心價格的,這表明對價格敏感的消費者傾向于到農貿市場購買豬肉,價格因素成為阻礙消費者選擇到超市購買的重要因素。由于超市和農貿市場豬肉產品價格存在差異,因此對價格敏感程度不同的消費者到超市購買豬肉的意愿不同。
調查顯示,豬肉產品的品牌因素對消費者的購買行為有一定影響。雖然消費者中個大多數人不是特別的追求品牌,但仍有15%的被調查者還是比較注重品牌,這些偏愛名牌產品的消費者也更傾向于到超市購買豬肉產品。
由表2可以發現被調查者平均每個月在超市消費豬肉的頻率主要分布在4—8次,平均每周就是2—4次,可見消費者購買豬肉行為表現出明顯的每次少量,經常購買的特點。
1.1.4超市的特征
表3超市的特征
表3可以看出消費者對超市的區位和購物環境很關注,79%的消費者關注超市的消費,87%的消費者比較關注購物環境,更愿意去離家近和環境好的超市進行豬肉消費。說明超市的區位及購物環境也是影響消費者超市消費的因素。
2建議
本文通過墊江縣消費者對豬肉超市購買行為的調查分析,研究結果還表明,消費者豬肉超市購買行為豬肉的品牌、消費者的個人習慣及超市的區位條件的重要性等變量的反應也不敏感。消費者的年齡、學歷、收入、對生活品質的追求(對營養的關注度)、豬肉質量、價格及超市的購物環境等對消費者豬肉超市購買行為產生顯著影響。30~40歲的消費者超市豬肉購買比例明顯高于其他年齡段;53%的消費者主要在超市購買豬肉:學歷層次越高的消費者越趨向于超市購買豬肉;豬肉質量安全水平越高,超市的購物環境越好,來超市購買豬肉的消費者越多。豬肉消費者超市購買行為表現出明顯的每次少量,經常購買的特點。這一消費特點能夠保證消費者總食用新鮮豬肉,表明消費者消費行為的理智。
超市應加強自身建設,努力改善服務水平和購物環境。超市要根據豬肉消費者的購買特點,合理安排豬肉產品經營結構,單包裝量的設計應契合消費者少數量高頻率的購買習慣;要努力提高豬肉的保鮮能力,防止加工、儲存和銷售中的二次污染;要改善豬肉的貨架擺放位置,提高便利化程度,減少消費者的搜尋成本;要主動了解消費者對豬肉的各種建議和要求,并及時反饋給豬肉供應商,不斷提高消費者的滿意度。
加強監管,努力提高農貿市場豬肉的質量安全水平。盡管超 市已成為多數消費者的豬肉購買場所且呈上升趨勢,但短期內農貿市場仍然是我國豬肉銷售的重要場所。應加強對農貿市場的監管,嚴格執行豬肉市場準入制度,以提高我國豬肉質量安全的整體水平,保障廣大消費者的切身利益。由于保障食品質量安全具有很大的外部性,因此政府應充分發揮其在提供公共品方面的作用,做好食品安全信息宣傳方面的工作,使消費者獲得更加及時、準確的食品質量安全信息。