統計學論文范例

1資料

收集我院2011年1月至2013年12月我院護理人員每個季度各科室各項報表，各科室護理統計記錄，包括入院資料匯總、出院登記、門診病人統計匯總等。收集我院由2011年1月至2013年12月間發表于國內公開雜志的護理方面論文80篇中，剔除未涉及統計方面的論文，隨機抽取50余篇。對統計工作的特點進行分析，并針對目前其所出現的統計分析、統計描述、統計推斷等方面的問題，予以探討。

2分析

2.1醫學信息統計的本身特點及存在的問題

第一，多樣性和個體性。由于信息數據源自個體病人，病人本身的個體差異性導致了醫學信息的多樣性。雖然某些信息可能對臨床護理或治療極為重要，但患者出于對自身隱私的保護而拒絕回答，尤其是在既往史方面。其二，難控制性。比如在研究某種人自身性免疫性疾病的時候，護理人員需要對患者的整體生活環境、飲食狀況都明確了解，但是每一個患者的生活不可能是模式化的。針對傳染性疾病，雖然有季節性和地域性的特點，但是在實際工作中，患者的來源仍具有較大的分散性，這就造成了歸類總結的難度加大。成本增高。其三，長期性，患者病情的好轉、康復是一個漫長的過程，時間上的跨度可能極大，而患者不可能長期處于住院狀態，從而增加了后期工作的困難。在實際的工作中，存在醫學統計學的信息失真，主要表現為：①統計信息中的信息偽造，主要表現在某種疾病的治愈率及藥品的有效性。②統計信息的遺漏：如醫院醫療事故及投訴記錄低于實際情況。③統計工具的誤用、濫用。如由于信息的理解偏差導致統計設計不合理，分析軟件使用不當，導致信息轉化失真等。

2.2科研論文中統計學應用不當的情況

2.2.1統計設計不合理。

［摘要］統計學課程建設是新時代學科建設與專業建設的基礎和中心環節。針對統計學課程建設存在的課程建設理念落后、課程內容建設缺乏動態規劃管理，教材建設亟待開發校本課程，師資隊伍建設有待加強、教學管理機制建設不完善等問題，提出構建“主干課程+前沿課程+實踐課程”三位一體的統計學創新課程體系，主要從校本教材編寫、教學設計、教學評價、師資隊伍建設、優化教學管理機制建設等五個方面探討了統計學課程建設模式，并相應提出了幾點建議。

［關鍵詞］大數據時代；統計學；課程建設

一、引言

GoogleMapReduce和GoogleFileSystem（GFS）宣稱，大數據不僅僅可以用來描述海量的數據，還包含了處理數據的速度[1]。大數據時代指涵蓋多學科領域的巨量數據資源通過互聯網、云計算等現代網絡工具實現數據存儲、價值提煉、智能處理和反饋的信息時代。在大數據時代，統計學獲得更加快捷的發展[2-4]。在2013年，我國統計類本科專業經歷了一次較大的調整，目前的專業課程建設和教學內容改革還處于探索階段。美國統計學會頒布的指導性教學綱要對推進我國統計類本科專業教育改革有一定的借鑒意義[5]。在大數據時代背景下，我國高校統計學本科教學面臨諸多挑戰，統計學專業的課程建設亟須與時俱進，以適應新時代的要求。本文擬從校本教材編寫、課堂教學設計、師資建設等幾個方面探討統計學的課程建設模式，以期拋磚引玉，促進統計學課程建設再上新臺階。

二、我國統計學課程建設存在的問題

2013年以來，我國統計學本科專業主要指數理統計學、應用統計學和經濟統計學。目前，盡管各高校統計學課程建設亮點頻出，特色各異，但整體而言，困境不少，后繼乏力。突出表現在課程建設觀念、課程內容建設、師資隊伍建設等方面依然存在一些不容忽視的問題。本文以此探討普通高校統計學課程建設的措施與方向，以期投礫引珠。

（一）課程建設理念落后

一、案例教學應用于統計學教學中的必要性

統計學與其他學科不同，要求用統計思維分析問題、解決問題。統計思維，就是能夠從統計學角度思考，并能運用統計的方法分析和解決問題。然而，傳統的教學方法存在著不注重學生統計思維的培養，只強調統計方法運用的誤區，往往只側重于統計理論知識的灌輸。學生對統計學的很多概念、原理沒有完全理解，遇到實際問題只能機械地照搬統計方法，或者思維混亂，不知該用何種方法。如果在教學過程中注重案例教學，將現實生活中的場景與統計理論結合，講授完統計方法后介紹一個案例，讓學生利用所學的統計方法去解決案例中涉及到的問題，通過學生講解、教師點評的方式，可以培養學生的統計思維和應用能力。典型的統計案例具有較強的針對性和應用性，易于被學生接受，使學生積極主動地參與案例的討論，提高教學效果，克服傳統統計教學的弊端。另外，案例教學的應用也是時代的發展和教學改革的必然。社會的發展，更強調人才的實踐能力。對于統計專業的學生而言，要通過對統計學課程的學習，熟練地運用統計分析軟件，選擇恰當的方法分析現實生活中存在的實際問題，并能夠透徹地理解每一個統計分析結果的含義，而不僅僅局限于知道概念，會用公式計算，以及計算結果是否正確。如在回歸分析中，計算出回歸方程后要能夠解釋回歸系數的經濟學意義;在假設檢驗中，計算出的結果表示要拒絕原假設，那么拒絕之后什么樣的選擇才是合理的等等。要實現這樣的教學效果，案例教學是一個不可或缺的重要的教學手段。

二、案例教學在統計學教學中的實踐

案例教學在統計學教學過程中起著至關重要的作用，有利于激發學生學習統計學課程的積極性和主動性;有利于師生之間通過互相啟發、彼此交流，達到教學相長的目的;有利于提高學生的思維和溝通能力，學會團結協作。為保證案例教學法取得預期的效果，在統計學教學過程中需要注意以下幾點。

1.案例的選擇要適當

根據教學內容安排案例，案例要能夠體現出知識點，符合客觀實際情況。比如在講解方差分析知識點后，安排這樣一個案例:消費者協會在零售業、旅游業、航空公司、家電制造業四個行業抽取部分企業，這些企業被投訴的次數用統計表給出，分析四個行業的服務質量是否有顯著性差異。通過這個案例，先讓學生指出方差分析中的有關術語，如因子、水平、觀測值等在這個案例中各是什么;再逐步講解方差分析中的知識點是怎樣在這個案例中體現的，如方差分析的原理等。這樣學生才能深刻理解所講授的知識點，并且舉一反三，靈活運用。另外，案例需經常更新，能夠跟上時代變更的步伐，富于趣味性，才能夠吸引學生的注意力，使學生樂于參與其中，保持課堂氣氛的活躍。如對在校大學生戀愛觀的調查，對大學生電腦使用情況的調查等等。

2.案例的安排要循序漸進

1．統計表達和描述方面存在的錯誤:

(1)統計表中數據的含義未表達清楚，令人費解。

(2)統計圖方面的主要錯誤有2個，其一，橫坐標軸上的刻度值是隨意標上去的，等長的間隔代表的數量不等，在直角坐標系中，從任何一個數值開始作為橫軸或縱軸上的第一個刻度值;其二，用條圖或復式條圖表達連續性變量的變化趨勢;

(3)運用相對數時，經常混淆“百分比”與“百分率”;

(4)在表達多組定量資料時，即使定量資料偏離正態分布很遠，仍采用“x珋±s”表達(標準差S＞x珋)，特別當表中采用標準誤Sx珋取代標準差s時，前述的錯誤很難被察覺出來。

2．定量資料統計分析方面存在的錯誤:

(1)當定量資料不滿足參數檢驗的前提條件時，盲目套用參數檢驗方法;

1統計學在醫院管理中的作用

在醫院的管理中統計學有著極其重要的作用，首先在醫院的綜合管理中，統計學是其重要的依據，醫院的醫療全過程皆涉及統計工作，其覆蓋范圍甚至涉及到各個科室和病區。在醫院決策部門制訂該院的工作計劃和有關政策時，醫院統計數據是一項重要依據，也是醫院科學管理的重要節點。其次，可以通過統計學來檢測醫院的管理效果。醫院管理包含了多種知識，統計學可以被用來檢驗醫院管理者的管理有效與否。通常來說，若管理得當，就醫者滿意度會不斷提高，門診診療人次、住院人次、手術數量及醫院效益會不斷增長，并且病床的周轉速度加快，總體住院時間縮短，同時好轉和治愈率提高；反之，則說明管理上存在某些失誤及漏洞。最后，可通過統計學來加強提高醫院的質量控制工作。統計數據可以反映出醫療方面的效率，一個醫院的管理水平如何，可以在其醫療服務的優劣和醫療水平的高低中直接體現，并且這也可以從每一個統計數據中得到體現。通過醫院的總體質量管理目標，把病床的周轉次數以及出入醫院患者的例數、診斷合格率、治愈率、病死率等控制指標明確到科室，使其明確指定目標。通過以上總體敘述，現代化的醫院統計可以時時達到領導對各統計數字和量化指標的既定要求；院領導者可以通過醫院的綜合統計，實時掌握院內醫療需求，了解醫療的發展方向，及時對醫療布局和院內人、財、物及工作重點做出合理調整，進而提高醫療服務質量，獲得更為優越的社會和經濟效益。統計工作在醫院的管理、工作計劃制訂及調整中提供了重要的參考價值，為此統計部門要定期進行各個專題的分析。實現醫院的現代化，不但要突破傳統設備、醫療技術和服務質量的局限，更應該把統計方法充分運用到醫院醫療質量管理中。

2醫院管理統計工作的問題

衡量醫療工作數量的標準不統一，例如醫院管理中的醫療質量管理的統計，這也是目前很多醫院存在的共同問題，譬如統計方法不當造成的門診診療人次、出院人數等指標無法體現每一年醫院門診和工作量的漲跌幅度，而這些數據的統計和搜集能夠為醫院醫療質量的提升做出很大的貢獻，很多醫院恰恰忽視了這一點。

3統計學在醫院管理中的應用

3.1醫療質量管理中的應用

應用統計學在醫療綜合評價和加強醫療質量監管中有著極其重要的作用。其在質量管理中起到歸納、分析問題，顯示事物客觀規律的作用，而不是具體解決質量問題的方法。就像醫生為患者診斷疾病，體溫表、血壓計、X線透視機、心電圖儀、B超儀、核磁共振儀等儀表器具，只是幫助醫生作出正確診斷的工具，其診斷并不等于治療。要想治病，還應服藥打針等。因此，統計方法的作用是在質量管理中探索質量癥結所在，分析產生質量問題的原因，但要解決質量問題和提高產品質量還需依靠各專業技術科室和管理者制訂的措施。

一、計量經濟學課程在經管類專業中的重要地位及其所需的教學基礎

從專業設置和課程銜接來看，經濟學、數學和統計學是計量經濟學的基礎和先導課程。目前，統計學的數學基礎主要包括線性代數、概率論和高等數學等內容，統計學中的很多理論和知識點都是通過數學演繹推理而來的，而且統計學課程對于其他課程來說是一門重要的方法性和工具性極強的課程。這些數學基礎是統計學課程形成的基礎，也是學生掌握統計學理論和方法的前提條件。更為重要的是，計量經濟學中有很多是涉及和使用統計學中的理論和方法。因此，數學是統計學的基礎，統計學又是計量經濟學的先導課程，這兩門課程共同成為計量經濟學的基礎課程。簡單地說，如果學生沒有數學和統計學基礎，學好計量經濟學是相當困難的。

二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題

從新疆高校特別是綜合性高校的教學實踐看，經管類專業對學生的數學基礎課程（主要指高等數學、線性代數和概率論與數理統計）的教學要求、教學內容和難度因專業不同而不同，更多表現在經濟學專業和管理類專業的側重點不同，經濟類專業的要求高于管理類專業。同時，受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。再者，教材甄選與學生專業要求有一定差距，這就導致學生數學基礎存在差異，致使學生的統計學基礎存在嚴重的分化現象，這種情形在新疆高校的民漢合班教學中更為明顯。這些都給計量經濟學課程的教學增加了難度。

（一）合班教學內容不當

受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。

（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調

本文作者：張巧蓮 鄭玉建 單位：新疆醫科大學學報編輯部 新疆醫科大學公共衛生學院

在醫學論文寫作中,醫學統計學方法應用是必不可少的,正確使用能保證科研工作順利進行,并使科研成果更具有科學性、代表性和可靠性。反之,如果使用不當或者誤用,會直接影響研究結果的質量,反而會使讀者產生誤解,甚至有時會導致錯誤的結論。近年來，醫學統計學方法在醫學科研中的應用越來越受到國內廣大醫學科研工作者的重視，統計分析結果表達已成為醫學論文中一個不可缺少的重要組成部分。醫學統計學是評價醫學科技論文質量優劣的重要依據，然而從近年發表的論文來看,有不少作者對統計方法的使用還不熟悉,實際應用中統計方法濫用、錯用和誤用的情況時有發生[1]。據國外20世紀60年代到80年代對不同醫學期刊的調查，有統計學錯誤的論文比例最高者達66％，最低者也有20％[2-4]。國內有學者對5種中華醫學會系列雜志論著中統計學方法的應用狀況進行了調查，結果顯示，1985年統計錯誤的論文比例為24％,1995年為36％[5]。這些調查研究均說明統計方法誤用的嚴重性以及正確應用的緊迫性。國外從20世紀70年代起就有針對醫學論文的科研設計與統計方法應用情況的調查研究，國內學者也進行了相關研究[6]。這種研究有助于及時了解醫學科研論文中統計方法的應用質量，發現存在的問題，提高醫學科研工作者應用統計方法的水平。筆者總結了近年來已發表的醫學科技論文中常見的統計學問題，希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視，促進我國醫學期刊質量的提高。

1　統計設計存在的常見問題

統計設計是整個研究中最重要的一環,是研究工作應遵循的依據。常見的統計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。

1.1不遵循或不重視隨機化原則

隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值[7]。

1.2缺少對照研究或對照組設計不合理

規范的統計學描述，準確的分析方法，清晰的統計數據呈現和結果的合理解釋是高質量醫學研究論文的重要組成部分，也是研究證據鏈中的關鍵一環，編輯在論文統計學問題的審核和把關中應起到積極的作用。盡管在編輯業務培訓和雜志質量管理中，統計學的重要性被一再重申，但醫學論文中的統計學問題仍頻繁出現，全面提升醫學期刊編輯的統計學素養需要長期不懈的努力。本研究通過審讀近3年來中華醫學會系列期刊論文，從稿件退修和編輯加工時應重點審核的幾個方面系統解讀醫學論文中常見的統計學問題，并提出相應對策及建議，以供編輯同人借鑒。

1統計學方法描述常見問題

1．1描述不完整

統計學方法介紹部分應包括統計軟件名稱及版本、資料類型及相應的數據表達方式、不同資料使用的統計分析方法、單/雙側檢驗及檢驗水準，但很多論文中統計學方法未能完整描述。

1．2描述與實際不一致

部分論文中，方法部分提及采用某種或某些統計分析方法，但結果中并無相應的統計數據呈現;或者結果中出現某種統計方法的統計量及P值，但統計學方法介紹部分并未描述。

1．3統計學方法的表達與描述不準確、不規范