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摘要：30多年來，中國經濟一直在快速增長，但環境質量卻在惡化。與以往的研究不同，基于傳統的環境庫茲涅茨曲線模型，我們發現所有空氣污染濃度指標都呈現出U形曲線關系。但是，考慮到每個城市的具體時間趨勢變量，高增長并不一定導致高污染。最后，通過比較相同污染物的排放數據和大氣濃度數據，發現兩者的回歸結果完全相反。
關鍵詞：環境污染；經濟增長；環境評價
一、前言
改革開放30年來，中國國內生產總值年均增長10％，人民物質生活水平有了很大提高。然而，在快速增長的背后，中國的環境污染嚴重，高污染的壓力正在增加。根據世界銀行的一項研究，中國擁有世界上污染最嚴重的20個城市中的16個。中國現在是世界上最大的二氧化硫和二氧化碳排放國。58％的中國城市年平均PM10(直徑10)呼吸顆粒物濃度低于100μg/m3，中國城市人口中只有1％的PM10濃度低于40g/m3。
二、環境污染現狀和相關研究
日益嚴重的環境污染嚴重危害居民的健康。對中國室外空氣污染造成的過早死亡人數的最保守估計是350，000至500，000。燃煤造成的空氣污染使中國北方的平均預期壽命縮短了5年。5年。早在2003年，空氣污染的健康成本就占了一個。它占當年GDP的5％。16％-3.8％。關于經濟增長和環境污染的文獻可以追溯到20世紀90年代早期的兩個獨立的實證研究和世界銀行的1992年發展報告。根據多國小組的數據，這兩項研究表明，環境污染與人均收入之間存在“倒U型”關系。但是，在一定的發展階段，隨著人均收入的增加，環境污染將會減少。由于庫茲涅茨提出了經濟增長與收入差距之間的“倒U型”曲線，這種“倒U”環境污染與經濟增長之間的曲線也稱為環境庫茲涅茨曲線。在接下來的20年中，大量研究從理論和實證的角度探討了經濟增長與環境污染之間的關系。
三、工業排放二氧化硫
為了比較濃度監測數據和排放數據對研究結果的影響，本節分析了影響人均工業二氧化硫排放的因素。我們用來估算人均城市二氧化硫排放影響因子的數據來自地級市。關于建成區的綠化覆蓋范圍沒有全市范圍的統計數據，因此當我們恢復到人均工業二氧化硫排放量時，我們沒有考慮這個變量。將建成區的綠化覆蓋率添加到人均工業二氧化硫排放的回歸方程中，或者從之前的大氣二氧化硫濃度回歸方程中去除建筑區域的綠化覆蓋率，不會影響我們的結果。大氣中二氧化硫的濃度不僅受二氧化硫排放的影響，還受氣候和地形等自然因素的影響。然而，自然因素相對穩定。從長遠來看，大氣中二氧化硫濃度的變化主要受二氧化硫排放的影響，趨勢應該是一樣的。另外，考慮到中國91％的二氧化硫排放來自工業排放，如果數據屬實，無論是使用工業二氧化硫排放數據還是二氧化硫大氣濃度數據進行分析，結論應該基本相同。然而，通過比較估算，我們可以清楚地看到，當使用濃度指數和排放指數來分析二氧化硫污染物時，結論將完全不同。當我們使用相同濃度的污染物和排放數據來分析環境污染與經濟增長之間的關系時，可能會發生相反的情況。特別是在使用二氧化硫排放數據進行分析時，更容易對中國目前的環境狀況做出更樂觀的判斷。對于這兩個污染指標，我們認為濃度數據更有可能反映實際情況。一方面，儀器監測濃度數據，其客觀性高于自報污染物排放數據。另一方面，從大氣濃度數據得到的環境U形曲線與近年來中國城市空氣污染日益嚴重(如霧霾天氣的發生)的事實相一致。因此，我們的比較研究表明，在中國的環境污染研究中選擇合適合理的環境數據非常重要。否則，結論將有失偏頗。
四、環境污染對經濟發展的影響
但是，產業結構的變化對二氧化硫污染沒有顯著影響。二氧化硫與其他兩種污染物的最大區別在于地方政府對強制二氧化硫減排具有約束力，二氧化硫減排與政治成就有關。由此我們可以看出，強有力的環境政策是減少污染排放的有效動力。在“十一五”規劃的基礎上，“十二五”規劃提高了減少氨氮和氮氧化物的約束性目標。但是，PM10、PM2.5、重金屬污染和其他污染物直接危害人體，危害更大。它不包括在政府減排工作范圍內。特別是考慮到城市PM2.5，主要來源是機動車尾氣排放，機動車消費將保持長期可持續增長，城市空氣環境(煙霧天氣)繼續惡化。將機動車污染減排納入政府污染物減排工作極為迫切。
五、結語
基于相同的數據樣本，我們對城市大氣SO2濃度和城市人均SO2工業排放進行了對比分析。從回歸結果來看，如果我們使用不同的指標來分析相同的污染物，結果將完全不同。這一發現也有助于我們理解為什么在不同的研究文獻中存在相互矛盾的結論。因此，環境數據的選擇對中國的環境污染研究非常重要。另外，當我們談到中國經濟增長與環境污染之間的關系時，我們必須弄清楚環境污染指的是什么樣的指標。
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作者:張莉 單位:山東?；瘓F有限公司