計算管理論文范例

1云計算的定義和分類

1.1云計算的定義

云計算是一種以互聯網為依托的數字化技術，通過統一分配、籌劃等多種計算方式，精簡了以往復雜、煩瑣的計算程序，被廣泛應用于商業計算領域中。截至目前，學術界仍然沒有明確云計算技術的概念，筆者淺顯地認為，云計算技術是一種歷經變革的新興計算模式，借助云計算，將需要共享的數據或資料傳輸到設備上，并對其統一籌劃和整理，從而將這些內容轉化為虛擬資源，按需索取，既簡單又便捷。

1.2云計算的種類

1.2.1公有云

公有云是指按照云計算的規模劃分，在對已有資料籌劃和整理后，總端操控處將其發送給需求者，具有操作簡單、快捷等優勢。但公有云模式的缺陷也較為明顯，即采用公共模式存放所有的資料，容易導致資料泄露。因此，應提高此模式的安全性和可靠性。

1.2.2私有云

1計算機軟件技術進行培訓信息管理的必要性

（1）計算機軟件技術有助于人才測評體系的完善。

運用計算機軟件技術進行相關培訓的信息管理，能夠科學整理相應的信息材料，方便人才信息整合和利用。在人才測評的工作中，其極大地方便了相關信息的搜索與使用。進而能夠有效地建立符合企業自身特征的人才評測體系，完善考核制度，提高運作效率。

（2）計算機軟件技術有助于培訓信息管理的存儲。

當前，許多企業在對其員工進行數次培訓后，相關的培訓信息就會出現一定的缺漏。在此，利用計算機軟件技術進行培訓信息的存儲，能夠有效地避免此類問題。其不僅能夠及時地保存相關的培訓數據，而且方便企業的人才培訓檔案的查找與管理。以上都是當今人力資源開發的關鍵。有效地掌握人才信息和資料，已經成為當今企業培訓的重要內容。企業對員工培訓之后，應當及時地將相關培訓資料加以保存，并建立相應的資料檔案，方便以后的測評工作。與此同時，企業還要利用先進的計算機軟件技術，加強對員工資料的管理。

2運用計算機軟件技術進行信息管理的內容與重點

（1）管理信息的采集與錄入。

1經濟管理中人工神經網絡技術的應用

人工神經網絡技術的研發其主要受到生物解剖學與神經生理學的啟發，一個單個神經細胞通常叫做神經元，而整個神經元主要由胞體、樹突、軸突等組成，通常情況下胞體與樹突接收從其他神經元傳輸來的信息，然后在軸突的突觸區域將信息傳遞至其他神經細胞，這樣就完成了信息的傳遞。而科學家們受到這一原理的啟發之后，就發明了映射算法，其有著自組織特征，這樣信息的有效傳遞得到了保證。而人工神經網絡技術就是基于神經元結構并使用映射算法來進行設計的。另外隨著計算機技術的高速發展，對于外部世界人們均是利用數字向量進行表示的，并且這一表示使得人們在很多的自然科學研究中均獲得了極大的成功。而經濟管理中神經網絡也可通過向量來對外部事件進行標記，但是該技術的具體運算卻和通常使用的數字計算機方式有很大差異。

2經濟管理中人工神經網絡技術的一些主要功能

當前經濟管理過程中所用到的人工神經網絡技術其是受到生物神經學等學科的啟發而研發的一種新型的相對智能的信息加工系統，因為其主要結構是對生物神經系統的一種仿造，因此其也具備了一些相對的智能功能。

2．1信息聯想記憶功能

人工神經網絡技術其在設計之初就使用了并行計算與分布存儲功能，因此其具備對系統輸入的數據信息與系統嵌入模式間的聯想記憶功能，該功能在具體的信息處理時，能夠及時的將一些相互關聯的信息做合并處理，使得海量數據處理更加便捷、高效。

2．2系統具有非線性映射功能

1目前高校實驗室管理中存在的問題

目前大都采用以院系為單位進行自主管理的實驗室，其中教學內容也大都由院系進行安排，在這種模式的實驗室管理模式往往會導致實驗室的利用率低，無法適應教學模式的發展。目前高校實驗室管理中存在以下幾個問題：

（1）高校實驗室較多，但是規模都比較小，而隨著學生數量的增加，高校必須增加實驗室的面積以及計算機的功能，而由于傳統實驗室的功能較為單一，無疑增加了實驗室改革的成本。

（2）實驗室間相互聯系功能較差，由于缺乏必要的聯系導致實驗室間的資源無法實現共享，在一定程度上阻礙了實驗室的發展。

（3）無法發揮實驗室應有的作用，雖然各大高校都有實驗室，但是缺乏一定的管理經驗，從而沒有發揮實驗室應有的作用，無法達到應有的教學效果。

2計算機實驗室信息管理系統設計和分析

隨著科學技術的不斷發展，計算機實驗室信息管理系統也要隨之不斷的進行改進和完善。由于計算機實驗室使用人數較多，且使用頻率較高，因此對計算機信息管理系統設計時應該遵循安全性、可維護、實用性等原則。同時實驗室主要包括五個主要功能分別是用戶登陸管理、信息管理、實驗管理、實驗報告管理以及實驗分數查詢等模塊。并且實驗室的各個管理模塊根據各自用戶的特點進行分組，且賦予這些管理模塊不同的權利。比如在管理系統中用戶信息管理模塊就可以提供對個人信息的查詢、對實驗信息進行修改等功能，具體的實驗室信息管理系統設計如圖1所示。

1云計算的概念及發展

1.1云計算概念

云計算就是一種計算方式，是通過計算機與互聯網形成的一種新的計算模式。它可以連接虛擬化和擴展化資源，可以提供給互聯網服務訪問以及隨想的計算模式，其中每一項資源或者功能的使用，都可以分布在全球的每一個服務中心或者數據中心上。

1.2云計算發展現狀

2009年是“云計算”元年。該年初，MichaelStephens就預測云計算跟圖書館的管理有著密切的聯系，與此同時，云計算很榮幸地登上十大技術趨勢的榜首。而在美國的ALA網站上，也有很多關于云計算的介紹，這是云計算在圖書館管理領域應用的第一步。國內圖書館很早就對云計算有著密切的關注。2008年，上海圖書館研究人員劉煒提出了亞馬遜的云計算（收錄在《關于中外圖書館事業和理論研究》一書中），他指出云計算可以讓圖書館人員更加專注自己的業務，可以從互聯網的束縛中掙脫出來，并且提高服務的質量，擴大協作的范圍以及減小使用的難度系數。劉煒又在2009年《圖書館前沿技術論壇》中提出“圖書館進入了云計算機時代，選擇的解決方案要適合現在技術的發展”。圖書館學者施海燕和范并思也都指出，圖書館應該重視云計算的應用，并且接受云計算給圖書館帶來的各項挑戰和機遇。

2圖書館面臨的機遇和挑戰

2.1云計算給圖書館管理帶來的機遇

1目前高校計算機實驗室管理中存在的問題

1.1計算機實驗教學的現狀。

教學工作任務日益增加，給實驗室帶來的壓力加大原本計算機實驗室就承擔計算機專業的課程和非計算機專業的計算機基礎課程，教學任務繁重；加之學校面向廣大學生開放，實驗室機房不管是機器的數量，機房使用人數，使用頻率都在提高，這對計算機實驗室管理人員面臨的一個問題。

1.2計算機實驗教學排課問題。

計算機實驗教學安排仍實行統一排課，無法體現“以學生為本”的教育理念。從時間和內容上來看，全班學生在同一時間，在同一地點，進行同樣內容的實驗，對于基礎較好的學生可能時間過多，而對于原有基礎較薄弱的學生就可能無法按時完成。

1.3實驗指導教師隊伍不健全。

實驗室的開放內容非常廣泛，實驗過程中，隨時會出現各種各樣的問題，所以對指導教師提出了更高的要求。長期以來對實驗教學重視程度不夠，實驗技術人員的配備不合理，學歷層次、知識結構不適應開放實驗對教師和實驗技術人員提出的更高要求。另一方面，實驗室開放后工作時間加長，工作量增大，實驗指導教師數量明顯不足。根據以上情況來看，傳統的計算機實驗教學模式不能很好滿足現代教育的要求，計算機實驗室開放是解決實驗室存在問題的方法。

一、教師計算機的管理使用

（1）加強計算機固定資產管理，確保各辦公室計算機的正常使用。做到計算機領用有記錄，要求教師人人作為第一責任人保管愛護好各自的計算機及附屬設備，落實管理責任，教師使用計算機時需嚴格按規范操作，保持設備的完好狀況。并有電教管理員專人負責計算機設備的正常運轉，一旦發生故障及時上報，電教管理員及時給予維修，維修不好的，電教管理員及時與廠商售后取得聯系，陪同售后工作人員對計算機進行修復，從而保證計算機設備的正常使用。

（2）充分發揮計算機在教育教學中的作用。我校教師利用計算機不斷學習新的知識，參與上級組織的各項培訓活動，查閱資料、認真備課、開發課件、進行班主任工作等，發揮了計算機設備的最大效能，提高了工作效率。

（3）明確工作紀律。明確規定辦公計算機是教師進行教育教學的專用現代化設備，嚴格禁止任何人利用辦公計算機下載安裝與教育教學無關的軟件，嚴禁在工作時間玩游戲、炒股，觀看與教育教學無關的內容，高聲放音樂影響他人，利用QQ等即時通訊軟件進行網上聊天等做與工作無關的事，不在網絡上不真實的信息、傳播煽動性言論等。每位教師需根據學校要求，認真填寫計算機使用記錄并做好存檔工作。

（4）要求教師愛護計算機，規范操作。防止機箱、顯示器、鍵盤進水。吃東西、喝水時遠離計算機。我校領導及電教管理人員定時對計算機的衛生及使用情況進行檢查，并在全校教師例會上進行反饋。

二、班班通多媒體的管理使用

班班通多媒體工程在各班安裝的各種設備，是學校進行教育教學的重要基礎。上級為我校配備了42套班班通。為了使管理和使用規范化，我校出臺了《育才小學班班通多媒體管理使用制度》，嚴格遵照制度進行管理與使用。

一、云計算技術的概念及技術運用的主要特點

（一）數據的體量巨大，存儲體積大。

現在運用的云計算技術它的存儲設備已經由原來的TB級別的技術上升到了PB級別的技術，這種技術的主要特點就是存儲的空間體積更加的大，云計算技術通過存儲設備級別的提升，也大大的提高了其自身可存儲的數據的體量。

（二）數據的種類繁多。

一般應用云計算技術的領域都是涉及到這個領域的各個不同方面的數據，對于這種數據若是通過傳統的方式進行整合處理，其工作量巨大，且分析的有效性有待考量，而通過云計算技術就可以實現對同一領域的不同數據的有效整合，分析出切實有效的數據。

（三）數據的處理速度快。

云計算技術將各個方面的數據進行搜集，通過后臺操作，可以實現一秒處理這樣的高效率運行，極大的提高的數據的處理速度，實現了現代管理的效率化運行。