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摘要:新冠疫情在全球肆意蔓延的同時，我國的衛生醫療和防疫系統承受著巨大的壓力，高校的防疫與防護體系同樣面臨著嚴峻的挑戰。針對高校人員密集、人員流動量大等特點，應充分利用信息化手段，助力疫情防控與線上教學工作。
關鍵詞:信息技術;疫情防控;線上教學
1高校疫情防控形勢嚴峻
截至2021年11月13日，在大連市本輪疫情中，累計報告本土確診病例235例，其中莊河大學城就有60多名在校大學生被確診。值得關注的是，在大學城中有15所大學，共計14662名師生，首次出現與大學城相關的病例是在2021年11月7日，為三名食堂的工作人員，緊接著11月10日就有一名大學生感染，接下來的三天里，在校大學生的感染人數急劇增加。本輪疫情是大連市第三次通過冷鏈傳播的疫情，被病毒感染的冷凍食品通過物流送到食品公司再到食堂，雖然大連市制定了嚴格的冷鏈防疫措施，但是在執行中出現的紕漏或許成為這次疫情暴發的直接原因，由此可見，高校疫情防控措施的完善值得深入探究。
2高校人員流動量大，疫情防控難度增加
2.1高校人員來源廣泛難防范
截止2021年，全國各類高等教育在學總規模達到3833萬人，全國共有普通高等學校2663所(含獨立學院265所)。普通高等學校校均規模10605人，其中本科院校14896人，高職(?？?院校6837人。高校作為人員密集型場所的典型代表，面對如此大規模的人員密集程度，對高校的疫情防控來說是一次嚴峻的挑戰。在校師生人口基數大，一旦出現疫情，防控工作難度極大。大連莊河大學城突發的疫情給我們敲響了警鐘，高校應當總結經驗，防止此類事件再次發生。
2.2高校人員流動大，健康狀態難監控
高校學生在校園學習和生活的同時，也要采取相應的防疫防護措施。學生需要每天上報個人健康情況。但由于學生數量龐大，逐級統計，不僅浪費時間，同時也會出現漏報，瞞報的情況，這需要管理者思考如何避免此類情況發生。
2.3疫情發生時，教學秩序難保障
當疫情發生時，高校無法繼續進行線下教學，但是為不影響教學進度，大部分高校采取線上教學的方式，通過這種方式，雖然盡量減少因為疫情帶來的對教學進度的影響，但是一些實踐、實驗類課程卻不能通過線上教學來完成。
3利用信息化監控平臺手段解決難題
3.1充分利用人工智能技術(ArtificialIntelligence)
針對高校人員基數大、流動性強的特點，建議采用人工智能技術(ArtificialIntelligence－AI)，或射頻識別技術(RadioFrequencyIdentification，RFID)，能夠及時有效地獲取校園內在校師生與外部人員的流動信息。作為一種成熟的技術，人臉識別系統應用廣泛，適合在人群密集地區使用。通過這個技術的應用，大大增加了對人員行動軌跡的可追溯性。通過在校門及教學樓、寢室樓等一些密集型場所設立門禁，以便于快速統計人員流動數量及行程信息，方便校方查找具體人員行蹤軌跡，既提高了疫情防控的工作效率，又縮短了疫情防控反應時間，最大限度地減緩疫情傳播速度，為尋找病毒傳播溯源提供了強有力的支持。
3.2利用信息化平臺實時把控教職工及學生的健康狀態
(1)在教職工考勤系統基礎上添加體溫數據及行程信息，完善現有的數據庫，能夠全方位的實時統計，通過大數據分析，快速準確排查具有高風險的接觸者，提前做好防控工作。利用現有的信息化平臺，增加監控設備與校園網絡端口，二者進行聯網。防控負責人員可通過信息化終端，24小時進行實時監控。(2)建議在高校的教學樓門口設置紅外線測溫儀，結合監控系統建立起防控網絡，對往來的人員進行移動式監控，即集中式地建設監控中心，將視頻數據上傳至集中式設置的視頻服務器，并在該集中節點進行數據存儲;在視頻采集點上，一般采用視頻采集器，控制多路視頻攝像頭。與同樣連接在互聯網上的視頻監控中心進行數據傳輸。這樣一來，能夠更好地掌握在校師生及外來人員的健康信息，并對比數據庫中的錄入信息，大大降低高校在校人員被感染的風險。待疫情結束以后，仍可以用于校園的安全防范，既避免了資源浪費，又能充分發揮信息化平臺的優勢。在創新2.0(信息時代、知識社會的創新形態)推動下由互聯網發展的新業態，也是在知識社會創新2.0推動下由互聯網形態演進、催生的經濟社會發展新形態。“互聯網+”通過將互聯網與傳統行業進行結合，充分發揮了互聯網資源重組的功能，加快了互聯網與各行各業的深度融合，促進了社會的進一步發展。“互聯網+教育”打破了傳統的教育模式，將“互聯網+教育”落實到實處會受到教育組織機構、教育歷史形態、教育政策制度等的影響。這就要求我們要深入研究相關的內容，對現實中面臨的難題進行深刻的探討并給出解決方案。隨著“互聯網+教育”的快速發展，教育教學系列工作內容正發生著變化，從教育理念到教育模式，從學生學習到學生評價都在悄悄地變革。隨著互聯網技術的發展，教師教學和學生學習不再局限于教室，利用互聯網技術，將教育教學實現在線化，擺脫對傳統教學的依賴。將互聯網技術應用到課堂，樂意促進混合式教學模式的改革，將學習模式從“以教師為主”轉變為“以學生為主”。
3.3利用“學習通”等信息化平臺開展線上教學
疫情期間，為了保證教學進度及質量，各個高校均開展線上教學，通過系統平臺既能夠保證師生之間的密切聯系，又降低人群聚集帶來的風險。利用成熟的信息化平臺開展教學，這是特殊時期所具有的新教育模式，學生的電腦或手機都能成為線上教學的一部分。教師可充分利用系統中的授課工具及討論交流區與學生開展實時語音、視頻互動。通過此方式對學生的學習效果進行檢驗，學生也可以通過回放直播視頻及PPT播放的方式對相關知識進行鞏固，起到了事半功倍的效果。同時，利用課堂活動的智慧化工具，例如“學習通”可在手機客戶端自行編輯課堂活動、練習題、作業等任務，并可在各個環節及相應的教學單元中使用，可作為廣大師生在線下教學中常用的一款教學工具軟件。通過各種教育軟件的配合使用，能“取長補短”，目的是更好地達到教學效果，提高學生們在特殊時期下的學習水平及學習氛圍。
4高校利用信息化防疫的展望
4.1行程軌跡監測
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。利用大數據庫分析，對來往的在校師生及外來人員進行篩選分析，降低疫情期間的風險。(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，獲取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據人臉臉部的本質特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調、面部毛發、發型、眼鏡、表情和姿態的變化，具有強大的可靠性，從而使它可以從百萬人中精確地辨認出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設備就能自動、連續、實時地完成。
4.2豐富線上教學手段
(1)利用現有的云平臺技術的基礎之上，我們可逐步的對其進行升級，涉及教師教學、教學管理及教學資源管理等。通過將教學、教學管理過程中產生的數據和數字化教學資源儲存在服務器中，實現教學相關資源的云訪問，進而實現教育教學管理的信息化。不同人員可通過云平臺分享教學經驗等，以此促進優質教學資源共享。利用云平臺可以建設網絡在線課程，為教學模式改革提供信息化渠道。云平臺記錄教學情況和學習評價的信息，為教學評價手段提供便利。(2)為了滿足疫情期間線上教學的要求，需要利用云平臺、“互聯網+”等新信息化技術手段，將多個平臺進行融合，才能更好地完善高校教育教學的體系。同時要保證課前上傳教學資料，課中積極與學生互動，課后及時進行雙向反饋。在此基礎上形成“網絡學習平臺+直播教學+網絡教學督導”的線上教學模式。
5結束語
在嚴峻的疫情形勢下，運用成熟的信息化平臺加上行之有效的防疫措施，是各個高校的當務之急，保證每個學生及教職工的健康實時監測及教學進度與質量不受疫情的影響，中國已經走在了世界的前面。充分運用大數據、云平臺、人工智能和“互聯網+”等先進的技術手段，促進信息技術與防疫、教學的巧妙的融合，在一定程度上有望帶來一場教育教學模式的巨大改變。
作者：鞠雙雙 單位：錦州醫科大學教務處
