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個人網站設計論文范文1
【論文摘要】本文通過對信息時代網絡圖書館的發展提出五個方面的建議來闡述未來圖書館的發展構想，從第一要素得人才到構建，使圖書館的發展完全實現適應信息時代的發展方向，保持圖書館最大限度滿足讀者需求為第一要務的本質不變，徹底改變讀者對圖書館得認識，擴大圖書館在社會的影響，提高圖書館在社會中的地位。
圖書館學作為唯一一門以機構名稱來命名的學科，其發展速度以及現狀并不是很理想，尤其是在我們國內似乎一直都處于低谷狀態，我們很少拿出自己的研究成果，很多時候都是借鑒或者說是追隨發展的好的國家后面跑。
綜觀整個現代化的社會，已經實現了網絡化，當然伴隨而來的網絡圖書館也就應運而生，為此，我想提一點關于網絡圖書館的建議。圖書館的服務對象越來越向著80后的用戶發展，所以更多的要考慮這一代人需要什么樣的服務，尤其是網絡化的現代圖書館，我們可以從這里受到某些啟發。為網絡圖書館的發展做些什么，主要做到以下幾個方面：
第一，人才是第一要素。我們網絡時代的圖書館就是要求有掌握現代化信息管理與分析的全面人才，要徹底改變圖書館工作人員以親戚朋友為主、只要能搬動書就好的錯誤觀念。圖書館必須進行徹底全面的人事改革，以優厚的待遇吸引更多的優秀人才加入我們的隊伍，壯大我們的隊伍，創造更加優質、更加現代的服務。我們需要真正掌握高科技的現代化人才，能為圖書館創造更先進的文化、更具特色的體現圖書館建設的現代化服務系統。擁有圖書館學專業的很多高校似乎已經遠遠的被時代落在后面了，對人才的培養太偏重理論，學生的學習內容過于死板，不能讓學生掌握技術層面的東西，這樣很不利于學科發展以及未來圖書館服務建設。所以要堅持“走人才強館”的道路，全面實現圖書館建設的信息化、網絡化、現代化，建設一條通往未來圖書館的“信息高速公路”。因此，一定要注意人才培養，制定合理的圖書館學人才培養方針，尤其是開辦圖書館學專業的高校更應該為重視學生的技術層面培養。
第二，公共圖書館要做好帶頭模范作用。公共圖書館服務的點最多，面最廣，它面對的是來自社會各個不同級別的用戶，尤其是中國的人口日益老齡化，進入圖書館的讀者的需求已經跟傳統的圖書館讀者需求有了很大的差距，具體表現在80后的這一代，更是希望足不出戶就能得到自己滿意的資料，如果覺得好還可以收藏，這些用戶對于公共圖書館來說可是潛在的巨大資源。公共圖書館必須認真的去調查了解潛在用戶的需求，因為他們將在很長的一段時間內成為廣大圖書館服務的主流客戶，因此實現全面的圖書館信息化、網絡化勢在必行，也是刻不容緩的工程?，F在的網絡圖書館也不少，雖然方便了用戶足不出戶的需求，但是很大程度上不能滿足讀者就網上讀書的要求，進館的程序過于繁雜，購書倒是方便了許多，但這似乎不符合公共圖書館的宗旨。
第三，構建圖書館個人網站，實現圖書館咨詢服務一體化。這個個人網站要靠我們的工作人員來設計，只要是掌握了現代信息技術的人員就能設計的出來，讀者通過在網上申請，就能得到一個屬于讀者自己個人網站。我們的網站主要發揮這么幾個功能：一是發揮郵箱的作用，及時向讀者最新圖書出版情況，讀者可以通過訂閱服務內容，比如時政、經濟、娛樂時尚等，我們都會以最快的速度傳遞給讀者，為讀者節省時間，另外讀者還可以通過這個網站與我們直接進行交流，不需要等待很長時間才有回應。二是有一個強大的咨詢服務隊伍，那么又對圖書館工作人員提出了一個更高的要求，他們必須具有淵博的知識，能準確無誤的解答客戶的疑問，并且要反映迅速，對他們的技能要求也是很高的，必須掌握已經相當普遍的計算機在圖書館中的應用技術，有著崇高的職業道德情況下，把最新、讀者迫切需要的信息提供給我們的用戶，真正的滿足用戶的需求，當然是傳遞給讀者所擁有的網站，節省讀者的金錢。三是用戶可以根據自己的喜好來進行網站設計，這也是符合現代年輕人的需求特征，在這些方面，騰訊公司就做的特別好，我們網絡圖書館就很值得借鑒同時進行創新。四是可以提供一個網上學術交流的平臺。這也是圖書館本身的一個功能，我們通過設計這個網站可以讓大家的交流更加方便。這個工作是很有意義的，方便讀者，體現現代化圖書館的強大功能，也體現了圖書館與時俱進。圖書館作為現代社會的信息載體，更應該引領信息發展潮流，走在發展的最前沿。
第四，自動化服務。大多數圖書館已經在某種程度上實現了圖書館自動化，然而這種自動化卻主要是面向圖書館工作的一些簡單流程，比如圖書的到館登記、編目、借閱、管理等，運用計算機網絡技術、數據庫技術等進行圖書館的運營，那么我們是否應該考慮進一步提高它的自動化能力或者說是為它創建升級版，在這兒我們引進圖書館機器人的概念，是指圖書館在計算機的支持下，把讀者所需要的文獻或者是信息載體直接送到讀者手中。在這個概念中，圖書館就像機器人一樣，讀者想要什么樣的服務就提供什么服務，比如某一讀者想要查一本書，當他在圖書館的操作系統輸入圖書信息時，并且確認無誤，圖書館就會自動把這本書送到該用戶手中。這種圖書館機器人服務現在還沒有出現，但是可以看作是圖書館未來的發展方向和目標，如果實現，將會大大提高圖書館的工作效率，節省讀者時間。
第五，實現面對面的學習交流平臺。面對面地交流即是說通過視頻、音頻等設備，實現對話。比如現在我們知道有外語熱，很多人為了學習外語吃盡了苦頭，報名各種培訓班，這些培訓地價格昂貴，讓很多的人望洋興嘆，尤其是大學生們，他們迫切的希望以最少的投入獲得他們所需要的知識，將寄希望于圖書館，然而很多圖書館只能是提供各種借閱書刊，而不能真正意義上滿足用戶的需求。為此，作為具有教育功能的圖書館盡可能在最短的時間實現用戶這一需求，這一項措施可以歸入到圖書館咨詢服務工作中去，當用戶提出網上學習外語時，我們可以推薦給他們我們的網站服務系統，具體可看根據用戶需要，比如有的用戶是初學者，需要從零開始，了解該用戶的特點，對其傳播所需知識，或者有的用戶就要進行口語練習，這幾乎是現代人最需要的主流，圖書館要在這方面下很大的功夫，以最好的態度，優質的服務滿足用戶需要，發揮更加強大的圖書館教育職能?，F代圖書館是信息的集中交流管理中心，是信息的最有效、最安全的傳遞著，一切以滿足現代用戶的信息需求為目標。
在今天信息高速增長，技術飛快進步的時代，相信圖書館只要合理、充分的應用，就一定能夠走在信息服務產業的前列。
參考文獻：
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[2]查先進.信息分析與預測.武漢：武漢大學出版社，2000，8.
個人網站設計論文范文2
[關鍵詞]關聯主義：社交網站：學習型社交網站
[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1672-0008（2013）03-0010-07
一、引言
當互聯網發展到Web 2.0時代，互聯網則進入了一個更加開放、交互性更強、用戶生成內容（UGC）的網絡時代。“Web 2.0是網絡運用的新時代，網絡成為了新的平臺，內容因為每位用戶的參與（Participation）而產生。參與所產生的個人化（Personalization）內容，借由人與人（P2P）的分享（share），形成了現在Web 2.0的世界?！痹赪eb2，0時代，用戶不再被動地接受信息，而是參與表達、溝通、創造和分享信息，他們既是網站內容的消費者（瀏覽者），又是網站內容的生產者和傳播者。如大英百科全書公司1994年推出了維基百科（Wikipedia）、folksonomy、博客（blog）等，都是Web 2.0時代最典型的應用形式。
社會性網絡服務（SNS）是Web 2.0時代標志性的網絡服務新型模式，它成為連接虛擬網絡與真實人際關系的橋梁，也成為人們青睞的新型社交媒體（social Media）?！癢eb 2.0是一種新的互聯網方式，通過網絡應用（Web Applications）促進網絡上人與人間的信息交換和協同合作，其模式更加以用戶為中心?！盬eb 2.0時代的重大變革是SNS的誕生與發展，最具代表性的就是新一代社交網站（social Network Sites，簡稱SNS）的相繼出現，如我們熟知的Facebook、Myspace、Orkut、StudiVZ、skvrock、LinkedIn、Friendster等網站。這些網站作為一種目前非常流行的新型社交媒體，它不僅給信息傳播和人際交往帶來了超強的影響，并且在教育教學應用中也有著非常大的發展潛力。
本文基于西門子提出的關聯主義學習理論來探討學習型社交網站的設計模型，旨在推動社交網站的教育教學應用，促進教育教學方式革新。
二、社交網站的發展及其特征
（一）社交網站的發展歷程
社交網站是幫助用戶建立社會性網絡關系的互聯網平臺，它是一種用戶能夠以自己為中心建立社交網絡的網站。第一個真正為用戶提供社交體驗的社交網站是1997年推出的。是基于“六度分隔理論”打造的。“六度分隔理論”提出了“最多通過6個人你就能夠認識世界上任何一個人”的觀點，網站終于實現和運用了這個理論。該網站自1997年上線之后發展很快。但是人們當時對社交網站還不適應。所以，網站經歷了一段時間的高速增長后，最終淡出人們視線。網站之后。社交網站經過了短暫的沉寂以后，其發展浪潮則一浪高過一浪。2002年。Friendster在美國推出，它是現實世界朋友們進行網上交流的鼻祖，并且迅速將用戶增長到300萬。2003年9月MySpace上線，打造了以社會性網絡服務為基礎的在線娛樂平臺，它成為了為全球用戶提供了一個集交友、個人信息分享、即時通訊等多種功能于一體的互動平臺。
2004年2月4日Facebook上線。Facebook是以社交游戲和實名制交友見長的社交網站，自上線以來，訪問量在美國網站總訪問量中所占比例遠遠超越Google，成為美國最大的網站。2006年3月，Twitter創辦并于當年7月啟動使用。Twitter是國外的一個社交網絡及微博客服務的網站。它利用無線網絡、有線網絡、通信技術進行即時通訊，是微博客的典型應用。它允許用戶將自己的最新動態和想法以短信形式發送給手機和個性化網站群，而不僅僅是發送給個人。Twitter是互聯網上訪問量最大的十個網站之一。2011年5月，人人網融資5億赴美上市，成為全球首家上市的社交網站。目前人人網有1.6億注冊用戶，月度活躍用戶數近1億，已成為國內最大的SNS網站。Google出于各方面的考慮，也于2011年推出其社交網絡產品Google+。亞洲流行的社交網站有Orkut、Friendster和Cyword，國內有人人網、開心網等。
數據顯示，截止到2011年5月，Facebook用戶量已達7億。加州大學伯克利分校信息學院Danah M.Boyd教授及密西根州立大學Nicole B.Ellison于2008年梳理了主要社交網站發展的簡歷表，如表1所示，讓我們更清楚地認識全球社交網站的發展歷程。
（二）社交網站的基本特征
社交網站作為Web2.0時代一個典型的社交網絡服務形式，它在實際應用中已經遠遠超越單純的社交網絡服務的概念，其應用革新不僅僅包括與朋友聯系方式的變化，還給用戶提供了更多控制自己的內容和聯通性的權利。這不僅改變了我們的生活方式、學習方式，同時也對我們的概念世界，如空間、時間、自我和知識，甚至對現實本身都產生著巨大的影響。它象征著一種融合，不僅是人與人的融合，也包括人與信息的融合。
正如AppLeap聯合創始人兼CEO的任自力在給《SNS浪潮》所寫的序言中指出：“社交網站誕生的偉大意義在于，現實生活中的人們終于在互聯網上找到了關系鏈條，彼此連接，相互交織，組成一圈又一圈、密密麻麻的社交脈絡（SocialGraph）。這種以社會關系為紐帶的網絡，首先是自我存在，然后是自我表達、自我展示，再然后是與關系鏈條上的其他人互動分享，極大地提高了社會關系管理的效率，滿足了人們精神層面的需求?！?/p>
社交網站確實以人為核心，以關系鏈為基礎，利用諸如網絡聊天（IM），交友，開博客、記日志，建相冊，參與群組，玩SNS游戲，分享日記等活動在人與人之間傳播信息。創造內容，維系關系，培育感情?！爸耙詢热轂橥醯幕ヂ摼W，在社交網站的世界中，卻是以人為王”。社交網站的出現吸引了各階層群體的關注和參與。作為一種蓬勃發展的虛擬社區，具有有別于以往社會性網絡服務形式的鮮明特征，學界談論得比較多的是這樣幾點特征。
（1）社交網站通常是建立在“深度交友”的基礎上，即個人通常要以“真實姓名”的方式登錄，并本人照片、興趣愛好等。以取得他人的信任和了解。于是，用戶之間中形成了一個顯而易見的相互關聯的社會網絡，從而為陌生用戶之間提供了一個可能的社交平臺。個體之間的網絡連接不是最終目的，為線下建立聯系提供一種潛在的可能才是社交網站的真正價值所在。
（2）社交網站維系了空間的概念。博客也有空間的概念，但是博客之中，人與人之間的交互是基于（依附于）帖子的。也就是說，有能力記錄博客的人占有更多的社會關系，其他沉默的大多數則不擁有明顯的社會關系。而大多數社交網站是基于現實社交關系發展出來的，同時也擁有更多種的交互行為來維系社會關系。
（3）社交網站維系了以“人為中心”的多維空間，而博客或者論壇維系的是“以話題或者事件為中心”的一維空間。
（4）社交網站使用一些小游戲將社交的樂趣體現出來。開心網提供了大量的選擇題、種菜、足跡等組件。社交網站設計的關鍵是：要把“好友”們的各種動態廣播出來。好友喜歡玩的東西有可能也會刺激我們去玩。好友參與過的事情，有可能也會刺激我們去參與。
（5）社交網站的傳播性很強。博客后傳播性非常低，系統沒有提供加速用戶信息傳遞的機制：而社交網站可以通過廣播動態來對用戶的各種行為進行傳遞。同時，社交網站與傳統的交友網站的區別是，傳統的交友網站模式通常是個人對個人。通過一點向外輻射，例如QQ群。而社交網站則是通過朋友去認識朋友。遵循六度空間理論，以一種傳遞的模式形成一個個的私人圈子。
三、關聯主義視角下的知識建構觀
當人類進入信息時代以后，人的學習已經呈現出了極為復雜的變化。學習，原本發生在屬于不可見的大腦神經網絡中，今天也透過社會網絡、計算機網絡而外延到更大的范疇中。加拿大學者喬治·西門思（George Siemens）認為。技術正在改變著我們的頭腦，“怎樣學”與“學什么”正在被“從哪里學”所補充。技術在改變我們的大腦，知識工具決定了我們的思考方式；組織和個人都是學習的有機體，二者相互影響；以前學習理論所研究的許多學習過程現在可以轉交給技術來承擔和支持：除了學習程序性知識和事實性知識。更要知道知識在哪里（Know-where）。喬治·西門思（GeorgeSiemens）通過長期的研究實踐。于2004年在《關聯主義：一種數字時代的學習理論》（Connectivism：A Learning Theory forthe Digital Age）一文中提出了一種學習理論——關聯主義理論。
該理論認為?！皩W習就是在一個云霧狀網絡中。核心要素不斷遷移的一個過程，這個遷移的過程不完全受學習者本人的控制：學習（即可付諸行動的知識，actionable knowledge）可以存在于我們自身之外的組織或數據庫等實體中：學習就是將不同的信息集合進行連結，這些連結可以讓我們有機會學到更多的知識：這些關系（或連結）比我們自身掌握的知識還要重要?！敝灰藗儽３志W絡的連接，就可以輕松獲得經過網絡加工的、最新的知識。因此，獲得信息、知識的通道比內容本身更為重要，要使自己能夠不斷地獲得知識，最好的方式使自己處于一個適應性的網絡關系之中。
喬治·西門思2005年在他的第二篇論文《關聯主義：學習就是締結網絡的過程》中對此觀點再次做了進一步闡釋?？傮w而言，其理論的核心包括節點（node）、關系/連結（con-nection）和網絡（network）。節點是任何可以關聯到其它實體的實體。根據喬治·西門思的闡釋，節點可以是某個數據、信息、知識或某個人、某個組織、某個子網絡等。連結就是兩個節點之間建立的一種關系或關聯。網絡就是諸多節點通過關系形成的聚合和聯通。喬治·西門思認為，網絡一旦建立，信息（知識）流就在網絡中流動，這樣不同領域、不同節點之間就連通起來。連結越強，信息（知識）流越快，網絡的效率越高。
2005年，喬治·西門思提出了關聯主義學習的八條原理。第一，學習和知識存在于各種不同的見解之中：第二，學習就是在不同特定節點或信息源之間建立連結的過程：第三，學習可以存在于非人類的設備上：第四。知道更多的能力比當前知道什么更為重要：第五，要促進持續性的學習就要培育和維護關系；第六，在不同領域、觀點和概念之間發現它們的聯系是一項核心能力：第七，所有關聯主義學習活動的宗旨是保持知識的流通與傳播（準確的、最新的知識）；第八，決策本身是一個學習過程。選擇學習什么以及理解新的信息，都是對變化的客觀世界做出調整的過程。
關聯主義強調學習過程就是締結社會知識網絡的過程，它表達了一種“分布式認知（distributed cognition）”和“通過關系來學習（1earning bv relationships）”的理念。費爾德和格蘭諾維特都認為擁有許多不同性質關聯的人們比起那些只有少數同質關聯的人來說，能接觸到更多、更豐富的信息。也就是說，在擁有豐富的節點的鏈接基礎上，學習者能夠突破限制，在其中縱橫馳騁?！皩Υ?，還可以運用六度分隔和150法則來進一步做定量分析。假設每一個學習者能夠管理跟蹤150個不同領域主題的學習節點，那么試想他的知識結構是多么的豐滿，由此產生的創造力會有多大”。
所以，學習的關鍵不在于提供知識，而在于建立社交關系。具體來說。學習就是創建個人社會知識網絡的過程：是在不同節點和網絡之間建立關系，并將網絡中的弱連結變為強連結的過程。只要網絡建成，信息便可從一個節點流向另一個節點。進而形成信息流和知識源。知識流在其間得以流動和創造。節點之間的聯系越強，信息流動越快，知識越能迅速傳播。當知識傳播覆蓋一定范圍時，將會被更多學習者交流討論，個人通過體驗、協商和反思創建節點外部網絡，以獲得新知識。此時。個體之間可能再次共創知識，也可能單獨通過實際行動深入理解知識。并反饋到個人化階段。行動中創造的知識將以一定的“加工過程”繼續流動循環，如圖1所示。
四、學習型社交網站的創建
“一個人的學習不是取決于你個人獨立的個體存在而是取決于你的社會性存在”，換句話說，社會網絡對一個人的學習至關重要。特別是在技術已經變革我們的生活、交流與學習方式的時代，幫助人們建立關系，并能形成互動的社交網絡，這是關聯主義對于學習型網站設計最大的啟示。
（一）技術維度
關聯主義指出，知識/學習可以存在于非人類的設備上，技術能夠實現學習和提供方便。這一觀點表明。技術對于學習型社交網站的創建極為重要。從技術實現的角度來說，學習型社交網站應為學習者提供良好的學習環境和最根本的需求，它整體上可以分為個人主頁和公共主頁兩部分，表2和表3分別對其功能服務進行了詳細說明，并提出了關聯主義理論的相關依據。
個人主頁著重于云筆記和社交服務，公共主頁則強調資源聚合及共享，功能雖多但不累贅。云筆記集、轉發、分享、存儲、歸類、整合、打印、查看和搜索于一體，關注用戶體驗，非常適合外部存儲和關聯的學習過程。關注/粉絲、群組和通訊工具便于用戶從事社交活動。在群組中，學習者與同伴互動，能夠批判性地認識事物，彌補連結的不足，利于解決實際問題：而與不熟悉或共同點較少的人交流，更容易獲得創新思想。使其能夠從多種角度看問題。顯然，社交功能有助于學習網絡中的弱連接發揮作用。從而體現出學習的社會性。學習是一個關聯各個專業節點和信息源的過程，今日熱點和本站資訊在最大程度上支持了知識的關聯，利于學習者創建節點的外部網絡。進而促進知識源和信息源的形成。學習信息的實時更新。保證學習者在第一時間獲得知識，及時更新自己的認知網絡。個人主頁和公共頁面的技術功能集中體現了關聯主義的核心要求，為了使用戶獲得最佳體驗，可以使用二維碼登錄，減去繁瑣登錄步驟，是服務更加完善。
（二）社會維度
喬治·西門思在強調學習者個體與學習內容關系的同時。也認為社會、社區和同學對學習有重大作用。一方面，學習是一個非正式的、以連接為基礎的、網絡創建的過程，我們需要重新思考如何設計教育指導。才有利于培養學習者駕馭信息的能力。另一方面，學習環境影響網絡的形成，因此，我們必須保持網絡的健康性，并考慮如何設計才能有效促進學習。
學習型社交網站能提供經驗傳承與分享，讓用戶透過實際的問題，向有經驗的專家或同伴提問，經其指導輔助，不斷累積專業技能，在經驗逐漸豐富、關聯增強的情況下提高自己獲取、辨別、加工和使用信息的能力。
喬治·西門思認為。一個健康的知識和學習生態需要的七個關鍵因素是：（1）目的：空間存在的原因、解決的問題和創造的理想狀態。（2）身份：成員身份的建立和變化，獨立學習還是社交參與群組。（3）關聯：能否讓成員明白參與的價值，要實現的目標是否與其興趣需求一致。（4）易于使用和整合：對想要簡單的和他人連接，學習和分享知識的人來說，空間應當易于使用，應具備移動設備訪問端、即時通信功能。（5）社交性：空間能否允許個體和他人建立聯系，用戶身份應能被發現，以便找到具有志趣相投的人。（6）生命/活動：新知識能否探索，分享和表達，新資源和功能能否增加，事情是否變化。（7）多樣性：生態應提供多樣性視角、意見和觀點，讓個體能誠實地表達自己的觀點，邊緣性想法應被考慮和獲得價值。
1.目的
網站的設計本該目標明確，鑒于目前已上市的學習型社交網站無論是技術功能、學習支持還是創新程度都還有待提高，因而本文構建出相對理想的模型。該平臺旨在創建共享知識，傳遞最新資訊，并在最大程度上幫助用戶解決因鏈接冗余、信息雜亂而導致的捕捉關鍵信息困難的問題，有助于用戶在各領域知識節點之間建立連接，形成概念網絡，進而保證用戶能夠從技術、資源、管理上都獲得最佳體驗。
2.身份
模型中，用戶可以建立和改變自己的身份和職權。每位用戶均可以使用“云筆記”進行自主學習。也可以通過“我的團隊”參與到群組中。自主學習時，用戶僅扮演學習者的角色，而參與群組后，又多了一重身份——共同體成員。在共同體中，由于成員知識能力不同，其角色可能在教師和學生之間來回轉換。平臺鼓勵學習者之間組成知識共同體，每位共同體成員都能在組內分享資源，尋求幫助，討論問題，組織線上/線下活動，或以團隊的名義回答其他學習者的提問。根據用戶的貢獻程度為其增加相應的經驗值和金幣以示獎勵，比如：分享資源、回答提問可獲取經驗值和金幣：尋求幫助只可獲經驗值等。經驗值可以改變用戶在平臺中的等級和角色，而金幣可兌換禮品。高級用戶具備刪除以外的其他整理平臺資源的職權，如添加、歸類；普通用戶僅能瀏覽信息。
舉一個具體的例子：某個體充當小組發起人，通過“我的團隊”組建一個愛好攝影的小組，該小組可建立自己的工作制度，如每位成員按天輪換，工作內容是到平臺答疑區回答用戶關于攝影的提問，要求回答盡可能專業，工作完成后可以獲得相應的經驗值和金幣。隨著經驗值增加，成員獲得了高級用戶權限?？梢赃x擇更為優質的資源對平臺中缺乏、陳舊的材料進行補充和替換，也可以定期將資源進行歸類整理，與此同時仍然能夠瀏覽信息。顯然，用戶的身份已經從剛開始的純粹學習者變成了網站的管理員，不僅具有多重身份，還獲得了較高職權。
3.關聯
模型的構建需要考慮用戶興趣和需求，使其感受到參與的價值。同樣，平臺的技術功能要盡可能和當下潮流結合。以新穎易用的理念。把資源的迅速更新放在核心位置。建立滿足用戶訴求的學習型社交網站。此外，允許用戶添加新的資源，對于平臺本身來說，不僅可以優化資源，還能降低管理成本：從用戶的角度來看。一方面可以促進個人知識的最大化分享，另一方面可以為個人提供展示機會。
4.易于使用和整合
交互性和易用性是決定網站能否吸引大量用戶的關鍵因素。對想要簡單的和他人連接，學習和分享知識的用戶來說，平臺提供了群組功能和通訊工具，其中。通訊工具的設置也考慮到用戶即時通訊的習慣，提供了私信和skvpe。另外，為了實現移動設備訪問功能，平臺支持移動客戶端下載（如：Android）以迎合用戶的交互需求。平臺易于操作，用戶根據已有經驗一般能夠完成。網站也配備了相應的常見問題和幫助說明，以便查看。
5.社交性
學習型社交網站根植于社會交往，本身就具有強大的社交功能。用戶的身份都是可見的，他們能夠搜索并關注具有形似興趣和工作挑戰的人。筆記和參與站內活動也能使用戶被發現，從而提升粉絲數和影響力。社交需要強大的交互性作支撐，前文已經提到，平臺為用戶提供了良好的通訊工具和群租設施，完全符合用戶之間建立聯系的要求。
6.生命/活動
平臺的資源和功能都只是暫時的，過段時間，學習內容和技術支持可能就會變得老化、成就。就像喬治，西門思所說“知識也有半衰期”，因此，平臺需要不斷更新。前文已經提到。允許高級用戶添加資源。以便實現知識的最大化分享。學習者可以在別的地方探索新知識并把它分享到平臺中，也可以筆記表達自己的觀點，供其他人探索和評論。那些已經衰竭的知識將由網站管理員清除?；ヂ摼W服務總在不斷完善，平臺的技術也需步步緊跟，為了減少工程量、降低成本，平臺考慮適時修改部分模塊。
7.多樣性
網站應該考慮保留用戶觀點的多樣性。在法律允許的范圍內鼓勵奇思妙想，不存在邊緣性想法，當觀點被多數用戶采納或轉發時便會獲得支持感和自身價值，且用戶發言越誠實，支持率就越高。
（三）知識維度
喬治，西門思認為知識正在發生巨變，變革主要體現在兩個方面：知識存在的情境（或環境）和知識自身的流動和特征。知識正在從網絡、生態方向發展，關聯性知識是關聯主義的認識論基礎。因此，要把握住知識循環流動的過程和關聯性知識的內涵，才能建立合理科學的學習型社交網站。
1.學習型社交資源設置
關聯主義為學習者提供某種類型的內容。因而產生價值。但我們需要的不是泛泛的內容，我們需要現時的、相關的、真實有效的內容。為了保證內容上述特性，技術上需要管理系統、聚合器、智能搜索等輔助工具的支持，而資源上，需要考慮豐富的學習內容、知識的聚類和關聯、資源評價和推薦、知識管理與優化以及合理的導讀設置。
（1）豐富的學習內容。豐富、新穎、有價值的資源是提高學習型社交網站用戶黏度的關鍵。平臺的資源來自于兩個方面：本站聚合和學習者分享。本站聚合又包括“今日熱點”和“本站新訊”的關聯信息；學習者分享主要是站內最新筆記、學習材料。某種程度上答疑區也存在較多的學習內容。能夠引起較高的點擊率和廣泛的討論。
“今日熱點”主要以時尚、軍事、時事、財經、體育、影視、娛樂、旅游、科技、生活等青年人感興趣的話題為分類熱詞。光有“今日熱點”未免太過單調，“本站新訊”以科技、技能、創意、信息、閱讀為導航標簽，每個模塊下增加新鮮內容，力求貼近學習者的工作和生活，提供最實用、最受關注的資訊。比如，在創意類目下集合TED短視頻或網易TED超短集的鏈接，之所以選用10分鐘以下的短視頻是為了實現微型學習內容，方便學習者隨時隨地觀看，快速吸收知識，相似地還有在信息標簽下添加鳳凰新聞短視頻等?！白钚鹿P記”作為一種學習資源時，強調知識或觀點應具有深度和專業性，而“問答區”則強調知識的廣度和可變性，二者在知識共創和分享的基礎上，滿足了學習者的專業訴求。
（2）知識的聚合和關聯。資源豐富的網站不計其數。單憑豐富的資源是很難吸引學習者的，要想留住更多用戶，必須考慮如何在眾多平臺中取勝。目前，大多數網站都會在自己的平臺上投放廣告，包括新浪微博的注冊組織，都會把微博作為一種營銷手段，根本無法保證其粉絲用戶接收到有用信息。有的網站資源規劃和整合不合理。用戶不可避免獲得許多垃圾內容。還有一些網站，為了追求點擊率，用某些奪人眼球的標題吸引用戶，但標題又與實際內容不符，致使用戶難以找到想要的內容。
為減少鏈接冗余，滿足學習者的需求。平臺必須聚合和關聯知識，以增強連接、提高節點的關聯性。其他站點能看到的內容，在學習型社交網站中也能看到，而且更容易找到。信息經過后臺處理后。呈現出來的都是有價值的內容?！敖袢諢狳c”自動識別并呈現新浪微博中實時的熱點話題，一方面利用其傳遞最新資訊和信息資源豐富的優勢吸引用戶。另一方面篩選出知識性較強的內容以降低查找難度。使用戶可根據興趣自行決定想要了解的知識。“本站新訊”與“今日熱點”功能相似，旨在擴大知識源的聚合范圍，減少無效鏈接。幫助學習者查找喜歡的內容。自動檢索本站最新筆記，自動關聯各大熱門站點相關信息，并通過內容匹配進行歸類，用戶無需搜索便可獲得。“答疑區”整合了專家和同行觀點，學習者可以就某一問題看到多種解答，進行多角度的思考和全面的理解。
（3）資源評價和推薦?！跋嚓P推薦”根據用戶關注的領域，為其推薦可能感興趣的學習內容、網站及其他用戶，使資源之間建立有意義的聯系，這種為個人推薦知識的方式起到引導學習的作用?！敖袢諢狳c”、“本站新訊”和“最新筆記”的知識源通過眾多學習者的評價，推薦給不同用戶，大家對它評價得越多，說明此知識源受關注的程度越多。知識的價值取決于大家對它評價的結果，這種社會性評價的方式同樣可以為個體學習推薦信息節點，促使信息傳播，對學習具有良好的輔助作用。
（4）知識管理與優化。由于新信息的增加和數據的不斷變化，導致很多知識來不及變成穩定結構即被替換或修正，為了保持信息的準確性，平臺管理員或授權管理員應及時優化資源。定期整理資料區。持續更新知識。刪除無效冗余的信息，并對其進行人工歸類。最新信息、熱門話題、精華內容和群組活動應放在顯眼位置。
此外，平臺也為個人提供了管理知識的工具——云筆記和關注，粉絲。學習者可以使用云筆記提供的知識資料管理服務，將交流產生的、站內發現的新知識進行了的記載、整合和歸類：關注/粉絲為個體提供了人脈資源管理服務，幫助學習者進行人際交往管理。在關注好友和粉絲的過程中促進個體社會關系的形成。
總之。基于學習型社交網站的資源設置核心不外乎四點：一是信息的實時更新，二是較強的知識性，三是實用價值，四是適當的關聯。
2.學習型社交網站的知識關聯模型
前文已經提到，知識需要經過創造、共創、傳播、交流、個人化、實施和再創造的循環流動過程。雖然知識流動循環理論具有很大的普遍性，但是僅憑這些抽象的要素以及原則是不能指導人們實踐的。就關聯主義知識觀的本質而言，知識流動循環可以簡單地理解為主體與環境之間利用工具進行信息創造、交換和提取的過程。根據知識流動循環模型、網絡學習行為的基本特點以及平臺提供的技術支持，對基于學習型社交網站的知識關聯過程進行理論模型建構，如圖2所示。
（1）以最佳用戶體驗為目標，技術功能新穎完善。模型在保留傳統群組/小組和通訊工具的同時，增加了關注，粉絲模塊，突顯網絡社交功能。通訊工具的設置也去除了QQ、MSN、站內信、電子郵件等陳舊模式，改用私信和Skype，前者源于時下流行的微博功能，后者是一款網絡電話工具，兼具IM功能。答疑區、資源區和客戶端下載雖是傳統功能，但能與其他功能互補，反而形成平臺優勢。
（2）資源豐富、更新速度快、鏈接冗余少。今日熱點和本站新訊彰顯模型的獨特之處。它們不同于以往信息資源，表現在內容豐富、信息實時更新、知識性較強、鏈接冗余少，并具有一定的實用價值。最新筆記和問答分別增強了知識的深度和廣度，對用戶同樣具有吸引力。
（3）學習環境提升用戶黏度。當前的學習平臺幾乎未曾考慮過知識轉換系統的價值，但其實學習環境對學習發揮著巨大作用。該模型基于關聯主義觀點。從七個關鍵因素出發，建立基于學習型社交網站的學習環境，即能滿足用戶的學習、社交需求，又能提升用戶黏度。
五、總結
個人網站設計論文范文3
【關鍵詞】中文分詞;知識體系;關鍵詞標注
【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A【論文編號】1009―8097(2009)12―0087―04
一 問題的發現
隨著教育技術的發展,教學服務平臺在教學活動中發揮著越來越重要的作用,論壇、Blog等成為學習者進行知識分享的重要平臺。教育技術的相關研究證明:學習者在論壇(或Blog)中按照自己對知識的理解撰寫帖子、參與討論,有利于學習者按照個體思維習慣對知識點及其內在聯系進行梳理,使之規范化、條理化,是一種重要的知識重構過程。在這一過程中,學習者能夠使自己的隱性知識顯性化,并通過Blog或個人網頁與其他同學分享自己對知識的理解。同學之間通過相互分享不同語言形式、不同理解風格的知識樹,有助于他們從不同的角度探討知識,深化個體對知識的理解。因此,學習者參與論壇并組織專題討論的過程本身就是一個知識建構、知識遷移和知識創新的過程[1]。
然而,在開展具體研究的過程中,筆者發現:隨著論壇(或Blog)中帖子數量的增加,帖子的無序性、同類帖子之間缺乏聯系的缺陷逐步暴露出來。當論壇(或Blog)中帖子的數量達到一定規模時,學習者常常難以從帖子的海洋中獲取所需的內容。這一問題導致學習者在閱讀其他同學的帖子和回帖的過程中,只能就當前的主題帖和回帖進行討論,很難獲取針對同一知識點的其他主題帖及相關回帖,使知識的分享和重構受到限制。
針對教學論壇(或Blog)中同類帖子之間缺乏聯系、不利于知識分享和社會知識建構的狀況,筆者進行了如下設想:“如果以學科教學中的知識點為鏈接結點,建構教學論壇(或Blog)中各類帖子之間的聯系,建立以知識體系為核心的導航系統,過濾掉一些與學科教學相關性低的帖子,就能提高優質帖子的利用率,使學習者在參與討論的過程中,能夠快速地獲取相關的帖子。通過論壇中的這種橫向鏈接關系,引導學習者在參與討論的過程中展開聯想,逐步擴大知識面,從而促進學習者從不同的層次和維度思考問題,促使學習者從多個角度實現意義建構。”
盡管Web2.0已經提出了對信息標記和管理的方法、思想,而且Tag和RSS的思路也已在某些Blog中有所體現。然而,由于其標注關鍵詞和超級鏈接管理都非常注重普適性,并不是面向學科教學的,因此在實際的教學應用中仍存在標注不夠便利、對普通學生要求較高、其關鍵詞并沒有完全面向學科教學等缺點。
為此,筆者認為:在對教學平臺論壇(或Blog)的管理過程中融入知識科學的文本聚類思想,使教學平臺能夠針對學科知識特點,選取特定的詞匯作為特征向量,探討知識點之間的聯系,自動形成基于知識點聯系的知識網絡圖,對于提高教學平臺的服務水平、促進學習者積極地進行意義建構是具有重要意義的。
二 系統設計的指導思想
探求解決上述問題的方法,其關鍵是解決對帖子的分析、聚類問題,即探索一種算法,解決如何依據帖子所反應的知識內容,為大量帖子建立基于知識體系的橫向關聯的問題。
1 指導思想
鑒于中文信息處理的特點,借鑒中文信息處理的最新成果,在這一任務中,首先要解決的是中文文檔的分詞問題,其次是如何使文本聚類、并使相關文檔建立鏈接關系等問題。因此,需要解決好以下子任務:
(1)選擇適當的詞匯庫作為基礎語料庫,并要求學科教師根據學科的特點組織專有名詞、專業術語豐富基礎語料庫,作為實現分詞的依據。
(2)選擇有效的分詞算法,對平臺內尚未處理的帖子進行分詞處理,并重點關注與學科關系密切的專業術語在帖子中出現的頻率和位置。
(3)分析帖子內學科專業術語的作用、頻率和權重,利用文本聚類的相關理論,計算帖子與關鍵詞之間的相關度,并把計算結果填寫到相關度表格中。
(4)利用動態網站設計的有關技術(或JSP),以可視化的方式呈現帖子之間的邏輯關系。
2 相關研究綜述
從當前文本聚類分析的技術發展來看,文本聚類分析已經發展成為一項具有較大實用價值的技術,其目標是在分析文本內容的基礎上,按照預先定義的文本類別,使多篇文本被自動歸類。由于英文以單詞作為語言的基本單位,每個單詞表示一個固定的語義,每兩個單詞之間都有相對固定的分隔符號。因此基于英語文本的聚類分析不需要考慮單詞的劃分問題。與英文的聚類研究不同,中文以漢字作為文字的基本單位,以詞語作為語義的基本單位,不同的漢字被組織起來形成語義不同的詞匯,而且在漢語形態的句子中詞匯之間沒有專門分隔符號。因此在中文環境下實現文本聚類分析的前提是分詞,即把一個句子分隔成為若干個詞匯,然后再通過分析、計算詞匯描述的語義,實現文本的聚類。
從分詞算法來看,現有的分詞算法有三大類:基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法和基于統計的分詞方法。比較上述三種方法,基于詞表最大匹配的分詞方法具有程序實現簡單、開發周期短的特點,盡管其分詞準確率僅有95%左右,但已基本能夠滿足本研究的要求[2]。因此,筆者決定采用這種分詞方案。
從文本聚類算法來看,常用的算法有VSM(空間向量模型)、RBF(徑向基函數方法)、參考上下文計算相關度的聚類算法(基于本體論詞典的發展而形成的)等等[3]。上述算法在文本聚類的研究中各有特色,都產生了重要影響。
由于傳統的VSM在舍棄了各關鍵詞匯在文檔中的順序關系之后,可以把文檔簡單地表征為由關鍵詞匯表示的向量空間中的點的集合。因此,只需通過計算兩個文檔的向量集內部點之間的距離就能確定文檔類別的歸屬。然而研究發現,以文本向量空間模型對文檔進行初步表示以后,用于表達文本內容的向量空間的維數很大,甚至可以達到幾萬維,導致分類算法的計算量太大,而且過高的維數導致無法準確地提取文檔的分類信息。因此,降維是提高分類算法效率并提高其分類準確率的重要手段。在這一思想的指導下,選擇特征項并設置特征項在分類算法中的權重是文本聚類中常見的手段。其中文檔頻率、X2統計(CHI)是其常用的算法,而互信息算法(MI)的理論研究也有重要的應用價值[4]。
基于上述指導思想,針對學科的特點,采取以專業術語和專有名詞為特征項的文本挖掘技術,開展知識點與論壇文本之間的相關度研究是完全可行的。
三 系統算法與實施
1 傳統論壇的數據結構
論壇中的帖子一般可分為兩大類,一類是主帖,一類是針對主帖的回帖。在傳統的論壇中,僅需保存帖子的內容及其與回帖之間的關系即可,因此其數據存儲結構非常簡單。論壇帖子表的存儲結構通常如表1所示。
表1 論壇帖子的存儲結構
在論壇中,所有帖子都有一個唯一的主ID號,主ID由DBMS自動生成,用于唯一地標記這個帖子。主帖的副ID號為0,用于標記這是一個主帖。而所有的回帖都直接使用被回復帖的“ID號 & 副ID號”作為自己的副ID號。由于副ID號采用不定長的特征碼表示方法,因此可利用副ID號區分當前帖子是對主帖的直接回帖,還是對回帖的回帖。
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2 對傳統論壇數據結構的改進
為了能夠實現對論壇內容的分詞處理并記錄帖子之間的內在聯系,擬在傳統數據結構的基礎上,增加兩個數據表。
(1)帖子關聯度表
為了能有效地表示出各個帖子之間的知識關系,把他們組織到一個知識體系中,在上述數據結構的基礎上,首先要增加一個新數據表:帖子關聯度表。其結構如表2所示。
表2 帖子關聯度的存儲結構
帖子關聯度表的作用是記錄帖子與各個關鍵詞之間的關聯度情況。
(2)詞表
在文本分詞和聚類過程中,基礎性的工具是分詞所依據的語料庫。在本研究中,筆者設計了如表3所示的數據表,作為詞表的基本結構。
其中,詞匯ID可由系統自動生成,是詞匯的唯一性標記;詞匯內容項用于保存常用的詞匯、學科的專業術語和專業名詞;頻度項用于記載當前研究的文本中對應詞匯出現的頻度,默認值為0;詞匯的權重項則用于說明該詞匯在學科中的重要性程度,默認值為1,最高值為5。
另外,為了標明帖子是否已經被分詞處理或關聯度標注,在帖子表中增加一個新字段“處理狀況”。對于已經進行過關聯度標注的帖子,標記為“已處理”。
3 準備詞表
(1)構造基礎詞表。構造基礎詞表的首要任務是選擇一個應用較廣泛的語料庫內容作為基礎詞匯,并把語料庫的內容填寫到詞表(表3)的詞匯字段中。
(2)豐富詞表。要求學科教師根據學科的知識體系、教學內容構成、知識點的重要程度等要素,把學科教學中常用的術語、專有名詞、具有特定語義的描述方法,添加到詞表中。
(3)優化調整詞表。為了保證系統標注的效率和專用術語的完整性,首先調整一些虛詞、助詞的權重為0;然后強化專業術語的權重級別,使專業術語能夠優先被標注。因此可根據專業詞匯的重要性程度,分別給予2～5級的權重。最后按照“權重(升序)”+“字符串順序(降序)”對詞表排序。
通過上述處理,能保證專業術語和長字符串被優先標注,保證了諸如“北京師范大學”之類的專有名詞不會被拆分為“北京”、“師范”、“大學”等多個詞匯。
4 文本分析與標注算法
在基于匹配的算法中,相關理論證明,逆向匹配算法的精度較高,出現二義性的概率較低,因此本研究采用了逆向匹配算法[5]。即對一個發帖的內容與詞表進行逆向匹配,并把成功匹配的結果記錄到詞表的相應詞匯的“頻度”字段中。
(1)獲取待處理數據
首先從表1所示的帖子表中獲取一條“處理狀況”為空的記錄,從中提取其字段“內容”的值,存儲到變量X中,并記下該帖子的主ID號和副ID號。
(2)逆向匹配處理
按照如圖1所示的算法,實現對文檔的逆向匹配處理。
圖1 逆向匹配處理算法的N-S圖
(3)登記匹配結果
首先按照公式“計算值=權重×頻度”對詞匯表進行計算,求取本帖內容中用到的各個詞匯的最終重要性程度,把計算結果存儲到詞表的“計算值”字段中,最后按照計算結果對詞表進行降序排列。通常需要根據帖子的長度、反應詞匯重要性程度的計算值等數據,確定哪些詞匯及其頻度值需要納入到關聯度表(表2)中。在本研究中,筆者選擇了公式“文本長度×0.01+詞條重要性程度×0.2”作為衡量詞條關聯度水平的標準。最后在帖子表(表1)中,把本帖的字段“處理狀況”標記為“已處理”。
(4)顯示分析結果
根據關聯度表格中記錄的帖子與關鍵詞條的關聯度狀況,在動態網頁中通過文本超級鏈接、圖像Map技術等建立帖子與知識點之間的鏈接關系,從而把師生在教學服務平臺中的討論情況納入到教學知識體系中,以可視化的形態提供給學習者。
四 系統運行與評價
1 系統運行說明
由于本算法的目的是對教學平臺中的討論內容進行標注并建立各個發帖與知識點之間的鏈接,從而有利于學習者在使用教學平臺學習過程中開展聯想,獲取相關知識,所以對信息反饋的實時性要求并不高。因此,為減輕教學服務平臺的負擔,并不需要實時地分析和運行本程序,只需在系統負荷較低時執行本模塊,實現對未處理帖子的標注與鏈接。事實上,在實際的應用環境中,可把這一工作指定為服務器系統的一個任務,要求這個任務在每天0點左右自動執行一次。
2 運行效果
為了更清晰地說明本算法的運行狀況,本文僅以高中物理教學的學生論壇為例進行簡要說明。圖2是進行關鍵字標注前的論壇的討論界面。圖3是已經進行了關鍵字標注后的論壇討論界面。
圖2 沒有進行關鍵字標注前的論壇界面
圖3 已經進行了關鍵字標注后的論壇界面
從圖2和圖3的對比可以發現,圖3的每個發帖后都生成了相應的關鍵詞。通過每個關鍵詞對應的超級鏈接,可以很快地跳轉到對應的頁面上,進行相關知識的學習或者參與對相關問題的討論。另外,為了更清晰地表示知識的層次關系,在本案例中,已經根據主帖中的關鍵詞“勻變速直線運動”把圖3所示的帖字鏈接到了如圖4所示的知識網絡圖內,以便學習者在參與討論時能夠方便地獲取其他類型的學習資源,進行相關內容的學習。
圖4 勻變速直線運動的直線網絡圖
3 算法運行狀況評價
在實際教學過程中,本算法能夠自動地把師生的討論情況納入到學科知識體系中,使原本凌亂無序的各類帖子從知識結構的角度被組織起來,從而使學習者可以更容易地獲取與自己當前關注的知識點密切相關的各類帖子和各種學習資源,對于促進學習者在個體原有知識結構的基礎上進行意義建構是非常有效的。
由于算法基于數據庫實現,因此在算法實現中可以充分地利用DBMS自身提供的各類優化算法提高程序的執行效率,從而有效地降低程序開發的復雜度。
本算法允許教師用戶在應用系統過程中不斷優化其知識體系結構。首先,教師可以在使用系統過程中不斷地調整和完善詞表,在教師認為必要的情況下,允許他們清除所有帖子的處理狀況信息,從而重建所有的關聯信息。其次,由于本算法建立在分詞算法的基礎上,能夠在系統運行過程中不斷地收集沒有匹配成功的單字,研究單字之間是否存在聯系,進而發現針對該學科遺漏的重點詞匯,并利用它們逐步地完善詞表。
4 本研究的不足
盡管在研究本算法的過程中,筆者閱讀了大量關于分詞和文本聚類分析的文獻,但大多數文獻的算法都是基于統計學的,算法比較復雜,計算量很大,不能適應教學論壇中并發用戶數大、發帖量高而短小的特點。因此筆者對相關算法進行了簡化,使之符合以教學平臺開展學科教學的特點。然而,這種簡化也帶來了一系列的問題,導致算法中出現了許多需要完善的地方。與大型的文本聚類算法相比,本算法①在解決系統學習、補充新詞,完善詞表方面仍有不足,需要教師的人工干預;②僅僅實現了對論壇內容的關鍵詞檢索與標注,實現了帖子與帖子、帖子與知識點之間的關聯,但對于大型文檔之間的關聯、分類缺乏更深入的探索;在呈現給學習者的視圖中,反應鏈接關系的表示方式也略顯粗糙。
五 總結
對教學服務平臺中學習資源的組織與管理不僅僅是信息科學的研究范疇,更需要教育科學、心理科學的指導,使學習資源內含的知識點及其邏輯關系能夠體現出知識體系結構及其層次關系,有利于學習者通過聯想、圖式、平衡等手段實現意義建構。本算法的目的在于解決教學平臺中論壇帖子的無序問題,在算法的應用實踐中,通過專業術語和專業名詞為關鍵詞標注每一個帖子,并自動把帖子掛接到系統的知識體系樹內,較好地實現了預期目標。本算法的實施為學習者在參與討論過程中快速地獲取其他相關信息提供了重要支持,無疑在提高學習者的學習效率,促使學習者通過聯想、同化、平衡等手段快速建構知識體系等方面都是非常有益的。
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參考文獻
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[4] 李小紅,許少華.基于模糊向量和BP網絡的Web文本自動分類方法[J].福建電腦,2006,(2):94-95.
