前言：中文期刊網精心挑選了交通人工智能技術范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
交通人工智能技術范文1
摘要：全球信息化的發展為教育提供了新的手段，互聯網的誕生和發展為教育提供了更廣泛的發展空間，將現代信息技術與教育有機結合，即在現代教育中應用人工智能技術，使學習成為了一種持續性的、終身性的過程。在各個高校中，網絡化課程的建設正在興起，如何在教學平臺中體現智能化是各個網絡化課程的熱門課題，當前已有的智能化產品大多處于實驗和理論研究階段，其智能化程度有限，還沒有達到推廣應用，因此，設計一個基于網絡的人工智能輔助教學系統具有十分重要的現實意義。
關鍵詞：信息化 人工智能 網絡 計算機技術
1、計算機等級考試智能系統的優化
計算機等級考試的教育模式強調學生不但要有理論能力，還要有操作能力。以往的輔導教學主要靠書本，和老師講題來實現，缺乏系統的能力評估和改進體系，不能對個人的學習狀況有適時的分析及評價，所以我們需要及時調整培訓方案。為順利實施人工智能的計算機等級考試輔助系統的教育模式，需建立一種學生能夠自己學習，自主練習，自主評分的專家系統，將不同的能力評價要求納入其中，并提供一種方法對學生的做題情況進行解析，給出采分點，并在數據庫中給出答案庫，使學生知道自已錯在哪里，并對學習情況有及時的分析與指導。
在大學的計算機等級考試輔助教學中應用人工智能技術及網絡信息技術，開發輔助教學專家系統，對教學改革中面臨的師資不足、教學模式單一等問題，實現教學資源共享，有效提高教學質量、減輕教師負擔，加強學生自主學習能力，提高學習效率，從而提高計算機等級考試的應試能力。
2、計算機輔助教學的現狀
就目前計算機輔助教學的發展來看，主要分為兩類，一類偏重于學生學習，主要由各類CAI課件、專業輔助教學軟件組成；另一類偏重于對學生學習情況進行評估，主要由各類考試系統組成。本系統結合這兩個方面，將教學評估和自主學習相結合，加強教師和學生之間的聯系和互動，更好的實現輔助教學的目的。
現在國內外有很多智能化的基于網絡的教學輔助系統，但是智能化程度都不高，相對于掌握每個學生的學習情況來說，教師的一個很大任務是要了解一個群體學生的知識掌握情況而不單單是一個學生。本系統運用規則式專家系統，能對老師指定的某個群體，比如幾個班、一個學院等的所有學生進行測試，從而使本系統能更好的為教學服務。
綜上所述，通過對當前研究現狀的分析來看，應用人工智能技術、計算機等級考試輔導的智能化教學專家系統研究還不多見。
3、智能輔助教學的系統架構
本系統以適應大學計算機國家等級二級考試的輔導教學，加強學生自主學習能力為特色，運用專家系統及網絡開發技術，研究構建基于人工智能技術的計算機等級考試的輔助教學專家系統，為學生的自主學習和探索學習提供了有效平臺，成為計算機等級考試教學中的強大助手。
（1）自主學習模塊。自主學習模塊主要實現四大功能：在線練習、診斷練習、知識點強化練習、提高練習。學生自主學習系統的主要用戶對象是學生，學生登錄系統后，選擇練習模式進行練習或測試。在測試過程中可以進行自我診斷，通過學習模塊中的適當的視頻演示，使學生在沒有老師的指導上，仍能正確練習，學會操作，并且能看到自己的得分情況。根據單次練習提供個性化的界面，根據歷史練習結果提供學習方案，發揮學生的主觀能動性，最大程度激發學生記憶潛能，提高學習效率，提高通過率。同時，學習模塊會將診斷結果傳送到專家系統模塊，進行智能分析。（2）專家系統模塊。專家系統模塊主要實現三大功能：智能分析、試題庫維護、知識庫維護。系統將學生練習或結果傳送給專家系統模塊，由專家系統模塊進行智能分析?？梢愿爬閮煞矫?，一是知識點定量分析，二是學生定量分析。知識點定量分析是指教師在上傳答案后，針對某個知識點來診斷某些學生的知識點掌握情況。學生定量分析時，對學生的選取和考題的選取同時決定了分析結果。智能分析結果后專家系統一方面可以反饋給輔導教師，輔導教師在實際的教學當中對掌握不好的知識點進行加強指導與練習；同時智能分析結果將加入知識庫，并反作用于試題庫的維護，使知識點強化練習、提高聯系等功能的選題更有針對性，從而更有效的提高學生的知識水平和操作能力。
4、智能輔助教學系統的重大作用
本系統以適應大學計算機國家等級考試的輔導教學，加強學生自主學習能力為特色，運用專家系統及網絡開發技術，研究構建基于人工智能技術的計算機等級考試的輔助教學專家系統，為學生的自主學習和探索學習提供了有效平臺，成為計算機等級考試教學中的強大助手。（1）實現網絡自主式學習。本項目所構建的計算機國家等級考試系統能夠讓學生選擇不同模塊進行自主式學習；能夠進行綜合練習、自我診斷、知識點強化、提高練習等。（2）實現學習的智能評價與指導。學習模塊將學生練習或結果傳送給專家系統模塊，由專家系統模塊進行智能分析。得到智能分析結果后專家系統一方面可以反饋給輔導教師，輔導教師在實際的教學當中對掌握不好的知識點進行加強指導與練習。（3）實現智能組卷功能。智能分析結果將加入知識庫，并反作用于試題庫的維護，使知識點強化練習、提高聯系等功能的選題更有針對性，從而更有效的提高學生的知識水平和操作能力。
交通人工智能技術范文2
無人車一直被當做一項奢侈品技術，但實際上，這是一項每年可以拯救幾千人生命的重要安全技術。NXP引用了一項2015年的NHTSA報道(Nass國家機動設備車禍傷亡調研)，其中顯示94%的道路交通意外是由司機的失誤或能力不足而引起的。如果使用自動駕駛技術控制車輛，能夠管理車輛運行、預防事故情況，這樣許多的事故都可以避免。要達到這樣的及自動駕駛水平，必須獲得額外的傳感器和更多的處理能力。許多公司都在努力研發這項技術，而NXP的自動駕駛平臺已經準備好上路了。
在FTF論壇，NXP的系統演示融入了公司專為自動駕駛設備的BlueBox中央計算引擎。BlueBox結合了雷達、LIDAR(激光探測與測量)、視覺傳感以及加載的車聯網(Vehicle to Everything， V2X)系統，來將車輛周圍的情景建模，進行安全決策，來保護車輛及乘客。所有的計算元素使用了量產或樣本的NXP硅，讓系統做好了上路準備。
公司稱，BlueBox已經出貨，全球五大汽車制造商的中的四家都已經收到了BlueBox。從2015年9月起，公司就已經為這些優選的客戶發貨。因為NXP產品已經被許多制造商認可選用，公司可以更快地將技術帶向市場，讓公司在市場化的時間節點方面有很好的優勢，并且有廣闊的市場網絡。雖然，很多公司都對汽車電子市場想要分一杯羹——例如Cypress、英特爾、高通和NVIDIA——在NXP和Freescale兼并后，新的NXP是全球汽車市場的頭號硅供應商。公司還自稱在ADAS處理器領域位于世界領先地位，目前已經出貨超過3千萬臺ADAS處理器。
在無人駕駛車輛系統中，多個傳感器數據流都匯入BlueBox引擎，數據流結合起來，將車輛周圍的物理環境創造一個360°實時模型。平臺具有NXP硅支持的LIDAR系統、雷達和視覺節點，NXP S32V處理器從中獲取傳感數據輸入，通過傳感融合能力創造一個地圖。S32V包括了圖形引擎，專門帶有高質量圖形處理加速器，還帶有汽車級別的功能性安全引擎。
BlueBox引擎還加入了公司的LS2088A嵌入式計算處理器。LS2088A帶來了主要的人工智能與機器學習能力。處理器中使用了8個2GHz的64比特ARM Cortex-A72核心，以及專門化的加速器、高質量通訊界面和DDR4記憶控制，使之成為如今最強大的嵌入式產品之一。BlueBox可以實現9萬DMIPS(每秒百萬個命令)的高效運行，只需不到40瓦特的電力，不需要使用例如液體降溫等外部溫度管理辦法。
這項技術通過管理和預防緊急情況發生，大大提升了車輛安全。BlueBox及其車聯網系統還加入了完整情景評估所必須的嵌入式人工智能和機器學習，支持了高級分類任務、物體監測、定位、地圖顯示和車輛行駛決策。
除了性能優越，NXP還通過使用了可以用C語言編程的、基于Linux的系統，采取了更加開放的平臺策略。通過使用開源的、標準編程模型，公司讓各個汽車制造商可以打造區分化產品。每一家制造商都會希望能夠根據自己的品牌定位和形象，打造不同的自動駕駛與協助控制方法。
