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公司的經濟糾紛范文1
經過近三十年的社會主義市場經濟建設，現階段我國形成了國有經濟與非國有經濟并存、共同繁榮發展的局面。私營工業企業在數量上遠遠超過了國有企業，同時也為整個社會提供了超過國有企業的就業崗位。由此可見私營工業企業在我國經濟體系中占有非常重要的地位。那么，討論私營工業企業的經濟效益在各行業中的具體表現，這對私營工業企業在各行業中的布局以及進一步的市場經濟建設都具有重要意義。
二、因子分析法的基本原理
因子分析法就是通過研究眾多變量之間的內部依賴關系(相關陣或協方差陣)，探求觀測數據的基本結構，并用少數幾個假想變量來表示其基本的數據結構。這幾個假想變量能夠反映原來眾多變量的主要信息，在保證信息損失盡可能少的前提下，經線性變換對指標進行聚集，并舍棄一部分信息，從而使高維的指標數據得到最佳的簡化，并可以根據因子得分對樣本進行評價和分類。原始變量是可觀測的顯在變量，而假想變量是不可觀測的潛在變量，稱為因子。
三、私營工業企業在各行業中經濟效益的實證分析
1.評價經濟效益的指標體系
為了科學而全面的評價我國工業企業的經濟效益，國家統計局已于1998年制定頒布了一套新的工業企業經濟效益考核指標體系，即：總資產貢獻率、資本保值增值率、資產負債率、流動資產周轉率、成本費用利潤率、全員勞動生產率、產品銷售率，該體系全面考核了企業的盈利能力、償債能力、資本運作能力和生產效率等方面，標志著我國工業企業經濟效益評價體系的進步。
2.私營工業企業行業經濟效益的因子分析
如果僅從單項指標來多側面地分析企業的經濟效益，一方面無法確定行業經濟效益的優劣，另一方面若引入的指標之間有一定的相關性時，也會影響評價的客觀性。所以應該綜合各單項指標的信息，合成一個綜合指標，以此反映各行業的經濟效益狀況。
下面用因子分析方法對我國私營工業企業的行業經濟效益進行實證分析，并將各行業的經濟效益排序。本文數據來自《中國統計年鑒（2007）》，利用SPSS統計軟件進行分析。分析過程如下：
（1）對私營工業企業(按行業分)的經濟效益水平采取上述7個主要指標進行因子分析，由于多個指標量綱不同，數據缺少可比性，因此必須首先將原始數據標準化，使得各個指標具有可比性。一般SPSS軟件能自動完成數據的標準化。然后建立指標之間的相關系數陣R。
（2）檢驗變量組是否適合因子分析。在進行因子分析時，需要對原有變量做相關分析。如果原有變量之間不存在較強的相關關系，那么就無法從中綜合出共同特性的少數因子來。SPSS提供的方法是進行KOM及Bartlett's球形檢驗，檢驗是否適合進行因子分析。若KOM值越大時，表示變量間的共同因素越多，越適合進行因子分析，一般認為，KOM如果值小于0.5時，較不宜進行因子分析，根據SPSS軟件計算結果（見表1），本研究的KOM值為0.505，表示適合進行因子分析。此外，Bartlett's球形檢驗的χ2統計值的顯著性概率是0.000，小于1%，也說明該數據適宜做因子分析。
表1 KOM測度和巴特利特球形檢驗（KMO and Bartlett's Test）
（3）提取因子。首先采用主成分分析法提取因子，這里參考各個因子的累積方差貢獻率。方差貢獻率表示該特征值反映原指標的信息量，累積貢獻率表示相應幾個特征值累積反映原指標的信息量。如表2所示，前3個特征值的累積貢獻率達到83.29%，基本上保留了原來觀測變量的信息，所以因子個數的選取為3個，這樣由原來的7個指標轉化為3個新的綜合指標（按累積貢獻率達80%以上提取的特征值認為有效），起到了降維的作用。
表2 相關系數陣R的特征值
取前3個特征值建立因子載荷矩陣，在此基礎上，采用方差最大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉。目的在于使載荷矩陣結構簡化，各因子的典型代表變量突出，從而使因子的意義清晰，便于對因子進行解釋。
由SPSS軟件計算旋轉后的因子載荷矩陣（見表3）可以看出，總資產貢獻率（X1）、資產負債率（X3）和流動資產周轉率（X4）在因子F1上的載荷值比較大，而這三個指標都反映了企業的資本運作能力，故因子F1可以解釋為衡量企業資本運作能力的因子；資本保值增值率（X2）和成本費用利潤率（X5）在因子F2上的載荷值比較大，而這兩個指標都反映了企業的盈利水平，故因子F2可以解釋為衡量企業盈利水平的因子；全員勞動生產率（X6）和產品銷售率（X7）在因子F3上的載荷值比較大，而這兩個指標都反映了企業的產出效率，故因子F3可以解釋為衡量企業產出效率的因子。
表3 因子載荷陣的方差最大正交旋轉
（4）計算因子得分。建立因子得分系數矩陣（見表4），根據因子得分系數矩陣和原始變量的標準化值可以計算每個觀測量的各因子的得分數，因子得分函數為：
F1=0.395X1-0.099X2-0.224X3+0.463X4-0.086X5+ 0.144X6-0.105X7
F2=0.015X1+0.473X2-0.171X3-0.186X4+0.466X5- 0.023X6+0.082X7
F3=0.02X1+0.102X2+0.229X3+0.087X4+0.013X5+ 0.581X6+0.569X7
表4 因子得分系數矩陣
最后根據各行業每個因子得分值，以各因子的方差貢獻率作為權重進行加權匯總，得出各行業經濟效益的綜合得分Y，并據此進行排序（見表5）。Y的表達式為：Y=0.41228F1+0.22694F2+0.19368F3
表5 私營工業企業各行業因子得分及行業經濟效益綜合排序表
四、實證分析結論
公司的經濟糾紛范文2
關鍵詞：財產保險公司平衡計分卡；經營業績；權重；評價
中圖分類號：F84文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2008）09-0128-02
1 財產保險公司經營績效評價指標體系構建
傳統的保險公司績效評價主要以財務指標為基礎，通過財務指標評價保險公司在盈利能力、償付能力、經營穩健性等方面的表現，以此做為評價公司經營績效的依據。這些財務指標是保險公司某一段時期內經營成果的體現，不能完全說明公司的經營績效，尤其是具有戰略意義的、隱性的經營績效，例如客戶服務、員工成長等。事實上，公司的隱性績效是公司可持續發展的保證，也是公司在競爭中獲勝的關鍵因素，對公司的長遠發展戰略舉足輕重。
平衡計分卡是近年來興起的、基于公司戰略層面的業績評價工具。通過對財務、客戶、內部經營過程、學習與成長四個方面的業績評價和協調企業經營活動，平衡計分卡可以實現短期目標與長期目標、局部利益與整體利益、經營結果與執行動因之間的均衡，從企業發展戰略的高度評價經營績效。在平衡計分卡的四個方面中，財務方面以投資者利益為核心，將公司戰略量化為一套被廣泛認可的財務指標。客戶方面將企業的戰略與部分及個人的目標計劃聯系起來；內部經營過程實現企業業務計劃與財務計劃的一體化；學習與成長方面是回饋與學習，隨時反映學習心得，使企業具有未來發展潛力。四部分相互聯系，體現了實現企業戰略的因果關系，將財務指標與非財務指標相結合，共同構建一個完整的評價體系。本文以平衡計分卡理論為基礎，以科學性、系統性、全局性、可操作性、可比性和穩定性為原則構建經營績效評價指標體系。
2 財產保險公司經營績效評價方法
2.1 指標預處理
2.1.1 定量指標預處理
由于選取的指標中有正指標和逆指標，因此為了消除量綱和量綱單位不同所帶來的不可公度性, 分析之前須先將評價指標進行無量綱化處理。具體方法為：
2.1.2 定性指標預處理
本文將定性指標的評價分為“好”、“較好”、“一般”、“較差”、“差”5 個等級。運用模糊數學方法可將定性指標的評價值進行量化處理，具體處理過程詳見參考文獻［6］。量化后各定性指標對應結果為
M(好)＝0.89， M(較好)＝0.73， M(一般)＝0.50， M(較差)＝0.27， M(差)＝0.11
定量指標與定性指標經過預處理后，指標值分布在［0，1］區間。
2.2 確定指標權重
在構建基于平衡計分卡的財產保險公司經營績效評價指標體系的基礎上，需要根據指標特征選取適當的評價方法。現有的評價方法主要有模糊綜合評價法、層次分析法和線性加權平均法。這些方法的關鍵是指標權重的確定，權重確定的恰當與否，直接關系到評價結果的客觀公正性。目前權重的確定方法可大致分為兩類：主觀賦權法（層次分析法、Delphi法等）與客觀賦權法(變異系數法、熵權法等)。主觀賦權法是利用專家的知識、經驗給出權重，主要考慮指標的經濟或技術意義，側重于指標的價值量?？陀^賦權法則側重于指標的信息量，根據各指標的變異程度或相關關系確定指標重要性，其結果可能違背指標的真實含義，并且指標權重會隨樣本的變化而變化，造成權重的不穩定。在保險公司經營業績評價過程中，既要考慮到指標的價值含義，也要考慮指標在各保險公司中的表現差異，因此，以適當方式將主、客觀賦權法結合起來，盡可能地做到主觀與客觀相統一、價值量與信息量相統一，可以優化指標權重，使評價結果更趨合理。具體方法如下：
2.2.1 層次分析法（AHP）確定主觀權重
層次分析法是將復雜問題中的各種因素通過劃分為相互聯系的有序層次，使之條理化，并把數據專家意見和分析者的主觀判斷結合起來，就每一層次的相對重要性給予定量表示，然后用數學方法確定表達每一層次全部要素的相對重要性權重，方法如下：
①構建層次結構模型，確定目標層和評價因素層。
②建立判斷矩陣
假設有m個評價指標，通過指標間兩兩對比方法構造判斷矩陣A=|aij|m×m，aij，aij這第i個元素相對于第j個元素的重要程度。賦值表如下：
③計算權重向量
權重向量的計算通?？刹捎煤头?/p>
3 實證分析
篇幅所限，本文選擇指標體系中的一部分保費收入利潤率（x1），投資收益率(x2)，總資產報酬率(x3)，償付能力系數(x4)，流動性比率(x5)，保費收入增長率(x6)，成本費用率(x7)說明主客觀
來源：參考文獻［2］。
明主客觀賦權法在保險公司業績評價中的應用
參考文獻
［1］余建星，譚振東.基于組合賦權及TOPSIS 的績效定量評價研究［J］.系統工程理論與實踐，2005（11）.［2］常寧．我國產險公司經營業績的評價研究［J］． 時代金融 2007，（3）.
公司的經濟糾紛范文3
關鍵詞：無量綱化；層次分析法；物流上市公司；經營績效評價
中圖分類號：F253文獻標識碼：A
Abstract: Through performance evaluation system established a multi-level, non-dimensional nonlinear fuzzy model method and AHP, the logistics of the selected 30 listed companies in the empirical analysis, and business performance through a formula to calculate the various logistics performance of listed companies score.
Key words: nondimensionalize; AHP; listed companies; performance evaluation
0引言
隨著全球經濟一體化的加劇以及加入WTO開放的經濟格局使得我國物流業在當前國際競爭的大背景下所面臨的競爭壓力越來越大。然而，想要在激烈的競爭中取得領先優勢，就必須改善并提高公司的經營績效。因為，從本質上說競爭優勢就是績效優勢。良好的經營績效是物流企業得以持續健康發展的前提，其中有效、公平、合理的績效評價，不僅有利于物流企業管理層全面了解企業經營狀況及發展趨勢，還對物流企業進一步提升經營管理水平和綜合競爭能力具有促進作用。
我國對物流公司的績效評價起步較晚，到21世紀才有較為系統的績效評價，這主要表現在兩個方面，一方面體現在績效評價理論的延伸、建立的指標體系完善，另一方面則是體現在實證研究方面。在理論研究方面：周濤提出了運用模糊綜合評價法來對物流企業績效評價分析[1]；胡曉燕等利用成本指數的方法構建了物流公司績效評價體系[2]；何明祥、李冠采用數據包絡分析法（DEA）對物流公司的經營績效評價分析[3]；魏新軍利用模糊聚類分析的方法來評價物流活動的績效[4]；曹坤提出利用主成分分析法對物流企業績效進行評價[5]。在實證方面：符想花對2002~2005年間物流上市公司的凈資產收益率、總資產報酬率等8項指標作為績效評價的指標進行了分析[6]；張寶友，黃祖慶等采用DEA法，對14家物流上市公司3年間管理績效進行了分
析[7]。在實證分析方面，符想花的指標體系缺乏綜合與具體性，而且數據的可比性較差（數據處理工作不足）。張寶友等采用的DEA法從管理的有效性方面出發，僅僅從企業管理者的有效主觀努力程度進行分析。因此，結果缺乏客觀性。因此本文在研究過程中將充分地考慮指標的綜合性、指標數據的可比性以及分析結果的客觀性。對物流企業經營績效的評價方法是利用指標體系的無量綱化與層次分析相結合的新方法，對物流公司經營績效進行評價。
1物流上市公司經營績效評價指標體系構建
綜合考慮目前我國股市特點和物流上市公司的實際情況，并結合指標體系的可比性、可操作性、可理解性、定量與定性相結合等原則。我們認為要從物流上市公司的盈利能力、償債能力、營運能力、發展能力和市場化能力五個方面來反映物流上市公司的經營績效（如表1所示）。
2物流上市公司經營績效評價方法
由前面的物流上市公司績效評價指標體系可以看出，各個維度中包含不同的評價指標。所以，如何把一個多層次、多目標分析問題轉化成一個單層次、單指數分析問題是績效評價方法的關鍵問題。所以，結合物流上市公司的經營特點，本文認為要綜合評價其經營績效，第一步是由于各個績效評價指標的經濟意義是彼此不同的，必須對績效評價指標進行無量綱處理；第二步是在指標體系一定的情況下，權重的變化將直接影響評價結果，因而需要科學地確定指標權重；第三步必須尋找合適的計算方法來綜合評價物流上市公司的績效，得到最終評價結果。
2.1單項指標值的無量綱化處理。根據各單項評價指標特點，本文采用非線性模糊無量綱處理模型對指標初始數據進行標準化，這種模型實質上是由指數函數和模糊隸屬度函數疊加而成，其中前者作為后者的自變量[8]。根據績效評價指標的性質以及指標表現形式的不同，把非線性模糊無量綱處理模型分為三個類型，其模型如下：
（1）正指標類。正向指標是指數值越大越好的指標，如凈資產收益率等。因此，正向指標的量化值隨著指標數值的增大而呈遞增狀態增大，因而其模糊量化模型為：
FX■=■（1）
式（1）中X■為評價區域范圍內第i項指標的最大值，X■為評價區域范圍內第i項指標的最小值，X■為評價區域范圍內第i項指標的平均值。
（2）逆指標類。逆指標要求數值越小越好，如資產負債率等，因而量化值隨著指標數值的減小而呈遞增狀態增大，因而其模糊量化模型為：
FX■=■（2）
（3）適度指標類。適度指標要求數值以適中為好，如速動比率等，當指標數值小于適中值時，符合正指標性質；當指標數值大于適中值時，符合逆指標性質。因而其模糊量化模型為：
FX■=■（3）
2.2層次分析法確定權重
2.2.1層次分析法的基本思想。層次分析法（The Analytic Hierarchy Process，AHP）最早由美國運籌學家Saaty教授提出，它是一種實用多方案或多目標的決策分析方法。層次分析法的主導思想是運用先分解再綜合的方法對人的主觀判斷進行綜合分析，使得定性分析與定量分析這兩種分析方式有機的結合，從而實現定量化決策分析。這種分析方法首先要把分析問題層次化，再依據分析問題的性質以及所要達到的總目標，把分析問題分解為一個個的因素，按照因素間的相互關系及隸屬關系，將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層分析結構模型，最終歸結為最低層（方案、措施、指標等）相對于最高層（總目標）相對重要程度的權值或相對優劣次序的問題[9]。
2.2.2層次分析法確定指標權重的步驟。利用層次分析法進行分析決策時，一般的步驟為：
步驟一：明確分析問題，建立層次結構圖。明確問題是層次分析的出發點，為了對復雜問題進行決策，首先必須確立問題的總目標，弄清問題所涉及的范圍，建立層次結構圖。
步驟二：建立判斷矩陣。其目的是為層次結構圖中各層次相關元素的相關程度賦值，使定性的因素量化，表明下一層次中各元素在上一層次中某元素所占的比重，計算下層各指標對其上層準則的相對權重（權向量）W。當判斷矩陣不是一致陣時，用其最大特征根λ■對應的歸一化特征向量作為權向量W，即滿足：
AW=λ■W（4）
經歸一化后的W即為同一層次相應元素相對上一層次某元素重要性的排序權值。另外，實踐中還需對判斷矩陣進行一致性檢驗，以檢驗判斷矩陣邏輯上是否合理。只有通過檢驗，才能繼續對結果進行分析。
CI=λ■－nn-1 （5）
CR=CI/RI （6）
式中：CI為一致性指標；λ■為判斷矩陣的最大特征根；n為成對比較因子的個數；RI為隨機一致性指標；CR為一致性比例。RI的數值可查表獲得。一般認為，當CR＜0.1時，認為判斷矩陣的一致性可以接受，否則應對判斷矩陣進行修正。
步驟三：進行層次總排序。這是AHP法的最主要目的，通過層次總排序，最終找出層次結構圖中最低層每一個元素（方案）在總目標中的權重。層次總排序就是計算同一層次所有元素特別是最低層中的各指標對于目標層（最高層）相對重要性的排序權重。此過程需自上而下將各層的權重進行合成計算。設B層m個元素B■,B■,…,B■對總目標A的排序為b■,b■,…,b■；C層n個元素對上層B中元素B■的單層次排序為c■,c■,…,c■j=1,2,…,m。則C層第i個元素對總目標的總排序權值為w■=b■c■。將所得單層次權重結果整理并計算組合權重得到了指標層因素的總權重。
2.3物流上市公司經營績效測算方法。在對指標的數據規范化處理及權重確定后，第j家物流上市公司的經營績效的得分就能得出，其公式如下：
P■=■w■FX■（7）
式（7）中，W■為第i項指標的權重，FX■為j家物流上市公司第i項指標規范化值。因此，計算得出的評價得分P■越高，顯示出公司的經營績效越好。所以根據以上理論，就可以通過數據的收集，根據經營績效評價方法可以簡便地測算出物流上市公司在該期間的經營績效[10]。
3物流上市公司經營績效評價實證分析
3.1樣本選取。在最新修訂的《上市公司行業分類指引》中，里面未出現物流這一類，但是在交通運輸、倉儲業這些類中，有40家上市公司的主營業務為物流業務，根據物流企業界定方法，可視其為物流企業。在這40多家上市公司中，剔除了那些數據缺失嚴重的公司，選擇30家物流上市公司作為實證研究樣本，并且選取2012的數據作為研究的年限。在這30家物流上市公司中，包括11家港口類企業、16家運輸類企業以及3家倉儲類企業（見表2），基本能覆蓋我國現階段的物流企業類型，具有較強的代表性。指標數據主要來源于國泰安CSMAR系列研究數據庫，部分源自滬深股市官方網站下載的上市公司年報。
3.2單項指標值無量綱化結果及指標權重。根據上述標準（本文指標的類型如表1所示）及計算公式，將統計的30家物流上市公司2012年的指標初始數據進行標準化，其結果值見表2。
根據層次分析法指標權重確定的步驟，計算得出各項指標的權重如表3。
3.3經營績效得分的計算。根據經營績效的得分公式可以得到30家物流上市公司2012年的經營績效得分，見表4。
3.4結果分析。首先，2012年30家物流上市公司的經營績效得分總體平均值為35.5，這和我國物流業發展水平較低的直觀結論相吻合。同時也表明，在現有生產技術條件下，物流上市公司的發展還存在較大的改進空間。從物流上市公司的三個類別來看，運輸類、港口類、倉儲類物流公司的經營績效得分平均值分別為37.0、32.9、43.2?？梢钥吹剑劭陬惖奈锪鞴窘洜I績效得分平均值最低，運輸類次之，倉儲類最高。其次，從30家物流上市公司的經營績效得分及排名看，排在前五位的分別是保稅科技、大秦鐵路、北海港、江西長運、亞通股份。得分較低的最后五位分別是招商輪船、長航油運、中海發展、寧波海運、中海海盛。所以經營績效得分排名靠前的物流公司經營管理較好，反之亦然。從組成經營績效評價指標的五個方面，即：盈利能力、償債能力、營運能力、發展能力及市場化能力來看，排名前五位的公司五種能力的得分值大都超過了平均值，說明這些公司的經營績效發展比較均衡。但是并不是所有公司都是這樣，例如，營口港的盈利能力的得分為18.0，但是其他方面卻相對較低。所以使得績效得分綜合較小，排名僅處于中等水平。
4結論
本文通過建立多層次指標體系，采用非線性模糊無量綱化模型將指標標準化處理，并利用層次分析法賦予權重，進而通過經營績效得分公式計算出上市物流企業經營績效得分，通過對結果分析，一方面使各個物流企業清楚了自身在行業中的發展狀況，另一方面物流企業也能通過對公司盈利能力等五種能力的分析中，了解自身發展的短板，彌補不足。總之，通過對物流企業的經營績效評價，使物流企業進一步提升經營管理水平和綜合競爭能力。
參考文獻：
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[2] 胡曉燕. 基于供應鏈績效評定的物流成本評價體系研究[J]. 武漢理工大學學報，2003(5):687-689.
[3] 李冠，何明祥. 現代物流管理系統及其DEA績效評價[J]. 商業研究，2003(14):146-148.
[4] 魏新軍. 模糊聚類方法在物流績效衡量中的應用[J]. 物流技術，2003(8):29-32.
[5] 曹坤. 物流企業的績效評價體系和評價方法[J]. 上海海事大學學報，2006(27):106-111.
[6] 符想花. 我國物流業上市公司績效分析[J]. 商業時代，2006(26):23-24.
[7] 張寶友，黃祖慶. 我國物流上市公司的績效評價[J]. 統計與決策，2007(4):83-85.
[8] 朱孔來. 評價指標的非線性無量綱模糊處理方法[J]. 系統工程，1996,2(11):58-62.
公司的經濟糾紛范文4
本文研究所用的數據來自天津37家上市公司2009年和2010年的財務數據。用到分析軟件分別為SPSS17.0、matlab7.1軟件。
（一）因子分析基本模型 因子分析正是基于信息損失最小化而提出的一種非常有效的方法。 它把眾多的指標綜合成幾個為數較少的指標，這些指標即因子指標。其基本模型如下：
設X=（X1，…，Xp）’是可觀測的隨機向量，E（X）=？滋，D（X）=？滓2，且設F=（F1，…，Fm）’（m
X1-μ1 =a11F1+a12F2+…+a1m+Fm+ε1；
X2-μ2=a21F1+a22F2+…+a2m+Fm+ε2；
……
Xp-μp =ap1F1+ap2F2+…+apm+Fm+εp。
此模型為正交因子模型，用矩陣表示為：X=μ+AF+ε；其中F=（F1，…，Fm）’，F1，…，Fm稱為X的公共因子；ε=（ε1，…，εp） ’稱為X的特殊因子；公共因子一般對X的每一個分量Xi都有作用，而εi 只對Xi起作用，而且各個特殊因子之間以及特殊因子與所有各個因子之間都是互不相關的。
（二）財務指標的確定 本人通過對財務管理課程的學習和相關文獻的參考研究，選取以下十個財務指標來作為評價公司經營發展業績的評價指標體系，分別為：流動比率、速動比率、資產負債率、股東權益周轉率、每股凈資產、凈資產收益率、總資產周轉率、資產凈利率、銷售凈利潤利、每股資本公積。運用SPSS17.0軟件對天津37家上市公司因子分析得到以下結果：
KMO and 球型Bartlett檢驗的結果如表1。表1給出了KMO和Bartlett的檢驗結果，其中KMO的值為0.479，根據統計學家Kaiset給出的分析，KMO的值近似于0.5適應因子分許；Bartlett檢驗給出的相伴概率為0.000，小于顯著水平0.05（在SPSS中，此時選擇默認的顯著水平為0.05），因此拒絕零假設（相關矩陣為單位陣），認為選擇的便量很好，便于因子分析。在求出因子分析的共同度、旋轉前因子方差貢獻，因子旋轉后的因子方差貢獻、旋轉前因子載荷以后，再求出旋轉后的因子載荷矩陣如表2所示：
由表2可以看出：銷售凈利率（0.957）、資產凈利率（0.908）、凈資產收益率（0.886）在第一個因子上的載荷都很大，它們都反映了企業的盈利能力，因此，將此因子定義為盈利能力因子；總資產周轉率（0.890）、股東權益周轉率（0.975）在第二個因子上的載荷比較大，這兩項指標反映了企業的營運效率，也即反映了企業對對資產的有效利用能力，因此，本文將此因子定義為管理能力因子；流動比率（0.967）、速動比率（0.938）、資產負債率（0.684）在第三個因子上的載荷都很大，其中流動比率、速動比率代表企業的短期償債能力，而資產負債率代表企業的長期償債能力，因此，本文將此因子定義為償債能力因子；每股資本公積金（0.963）、每股凈資產（0.911）在第四個因子上的載荷比較大，這兩項指標反映了企業股本擴張的能力，也即反映了企業將來的發展，因此，本文將此因子定義為企業發展潛力的因子。
二、支持向量機模型——間隔最大化的有序支持向量回歸（OSVR）模型
在實際的問題財務系統預警過程中，預警警度一般分為多個種類，例如：無警（0）、輕度預警（-1）、重度預警（-2）等多分類問題，但是，不能簡單的利用一般的多類支持向量機分類方法進行預警，因為預警期望輸出的3個可能值是有順序的，從預警的嚴重程度看應該滿足升序關系，本文將有序支持向量回歸應用于財務預警，提出了OSVR預警方法，解決了多累警度的財務預警問題。
（一）間隔最大化的OSVR模型 兩類模式分類問題的支持向量機方法的基本思想是“最大間隔”（maximized margin），其實質是結構風險最大化原則（SRM）。類似地，本文的OSVR問題可考慮最小化（K-1）個間隔。傳統的有序回歸遵循的是經驗風險最小化的原則（ERM），而OSVR基于結構風險最小化原則，這是他們的本質差異，而最小化（K-1）個間隔有兩種方式：固定間隔法（fixed margin）和總和間隔法（sum of margin）；本文選用的是固定間隔法（fixed margin）。
令（w，bq）為最近兩類的分離超平面，并標準化該超平面，使相鄰的兩個類別q和q+1的間隔為2/||w||.固定間隔法的有序回歸問題就是找方向w和常量b1，…，bk-1，目標是最小化（w*w），并滿足訓練樣本的可分約束性。如圖1所示：
顯然，序號q是未知的。未知變量，b1，…，bk-1， 可以通過兩階段最優化問題求出，其中第一階段是求解一個二次規劃，第二階段是一個現行規劃，所以基于固定間隔法的OSVR預警問題可以轉化為如下最優化模型一：
（三）OSVR模型算法描述 對于輸入樣本xji，計算Q=[-X1，…，-Xk-1，X2，…，Xk]n*N；求解二次規劃問題，求出最優解？滋*；求w*=Q？滋*代入Q式并求出b*j；對于新輸入的x，根據決策函數確定所屬預警類別。
三、實驗結果分析
影響支持向量機預警模型的因素主要有：財務預警指標的選擇，前文已有很好的證明；SVM核函數的選擇，本文選用RBF核函數；C參數的選擇，以及核函數中相關參數的選擇。根據我國證券市場的特點，本文把財務狀況有問題的企業劃分為ST或是PT企業，即特別處理企業，認為重度預警型企業；另外一些企業根據最近三年的經營情況和專家意見劃分為輕度預警企業和無警企業。同時為了避免在訓練時為了計算核函數而計算內積的時候引起數值計算的困難，故需要對數據樣本進行歸一化處理。本文通過選用RBF核函數進行試驗，matlab7.01軟件運行得到了結果并整理如表3所示：
從上述的訓練樣本和測試樣本的數據可以看出：小的C值將擬合訓練樣本的數據不足，而大的C值會將模型擬合的更好，更加貼近實際。而對？滓2有時會隨著？滓2增加使精確度減少，當然有時在多數有效集上的精確性會隨著？滓2增加而增加。
從表3還可以看出，選用？滓2=10；C=10000時，能得到很好的擬合效果。從2009年的數據擬合看，準確率為91.89%，然后用此擬合的模型預測2010年的數據并和2010年的真實數據比較，準確率為91.89%。所以可以得到用OSVR模型進行多分類模型在財務預警上是可行的，并且也得到了本文的預期期望。
四、結論
本文采用了基于間隔最大化的有序回歸模型對天津上市公司的財務數據進行預測，此模型克服了線性模型的缺點，具有適應性強、效率高的特點，解決了傳統方法不能解決非線性、高維、局部小的問題，同時輸入的樣本不需要符合正態分布，其次樣本間的相關性對預測的進度影響也不是很大，所以此模型的預測精度高于一般線性模型；同此模型也和標準SVM模型也區別，可以說是對標準SVM模型的推廣，將二分類推向多分類，克服了只將公司簡單地分為有財務危機和沒有財務危機的兩種情況，而此模型可以將對陷入財務危機的公司和沒有陷入財務危機的公司再進行劃分，是投資者更好地了解公司的財務狀況。本文通過OSVR模型對上市公司財務預警，給人們提供了一個很好的模型，人們可以根據此模型的預測結果來選擇自己的投資方向。
參考文獻：
公司的經濟糾紛范文5
_______________公司，股東_________身份證號碼_____________________，股東_________身份證號碼_____________________，股東_________身份證號碼_____________________，因不能親自到貴行辦理業務，現委托法人_________，身份證號碼：_____________________，到貴行辦理_________________，由此引發的經濟糾紛，由本公司負責。
委托人與受托人系夫妻關系，因委托人身處國外不便行使其在 公司的股東權利以及履行董事職責，特委托受托人為人，代為行使股東權利、履行董事職責。
_______________公司,法人_________，身份證號碼：_____________________,因不能親自到貴行辦理業務，現委托會計____________,身份證號碼：_____________________,到貴行辦理_________________，由此引發的經濟糾紛，由本公司負責。
法人：
年 月 日
說明：個人查詢的需出示委托人和人有效身份證件原件，并提供委托人和人有效身份證件復印件各一份。
法院授權委托書怎么寫?格式是怎么樣的?下面是為大家收集的關于法院授權委托書格式范本，希望能夠幫到大家!
【銀行授權委托書范本二】XXX銀行：
_______________公司,股東_________身份證號碼_____________________,股東_________身份證號碼_____________________,股東_________身份證號碼_____________________,因不能親自到貴行辦理業務，現委托法人_________，身份證號碼：_____________________,到貴行辦理_________________，由此引發的經濟糾紛，由本公司負責。
委托他人代表自己行使自己的合法權益，委托人在行使權力時需出具委托人的法律文書。而委托人不得以任何理由反悔委托事項。被委托人如果做出違背國家法律的任何權益，委托人有權終止委托協議，在委托人的委托書上的合法權益內，被委托人行使的全部職責和責任都將由委托人承擔，被委托人不承擔任何法律責任。以下是有關個人的授權委托書范本，希望可以幫到大家!
今有XXX分公司屬我公司下屬子公司，因業務發展需要，經我公司商議決定授權XXX分公司與XXX金融機構發生XXX信貸關系，予以辦理為感!
公司的經濟糾紛范文6
民間借貸案件的特點和規律
·案件數量急增，借款規模大，利率高
2008年1—8月，上虞法院共受理2257件經濟糾紛案件，其中民間借貸案件1159件，占民商事案件總量的51.35%，同比上升81.66%，遠遠超過買賣合同、借款合同、農村承包合同等傳統經濟糾紛案件，總體上表現出民間借貸案件急增的態勢。
2008年1—8月受理的1159件借貸案件，訴訟標的總金額達2.12億元，同比上升了444%，這些案件基本上借款規模都很大。其中，被執行人為紹興薩博通信設備有限公司和上虞市薩博照明電器有限公司的47件民間借貸糾紛執行案中，涉執行標的3000多萬元。再如龔某民間借貸糾紛系列案，共有案件15件，合計標的達3500余萬元。
國家規定自然人之間的借貸利率不得高于銀行同期貸款利率的四倍，按目前銀行貸款年利率7.5%計算，自然人之間的借貸月利率不得高于2.5%。然而，大部分民間借貸案件中雙方約定的月利率基本上都在5%至10%之間，有的甚至出現日息1%的約定，部分案件還出現逾期歸還則每日借款總額1%的違約金這種變相高利貸的現象。
·借貸行為中違法、非法情況突出
部分當事人是為了賭博才借款的，但在借條中不會注明，庭審又拿不出證據，因此法院也很難查明。民間借貸的違法性主要體現在高利貸上，幾乎所有的借貸都是超過國家規定的銀行同期貸款利率的四倍，有的還會再約定高額違約金。這類違約金都是以每日百分之幾來計算，與利息無異，實際上是變相高利貸。還有，很多借條上只寫明借款數額，沒有寫明利率，訴訟時當事人也不主張利息，只要本金，但實際上貸款人在給付現金時已經將利息扣除，這也是違法的，違反了民間借貸不得提前扣除利息的規定，提前扣除的利息要從本金中扣除。
討債中的違法現象更是普遍而觸目驚心。部分擔保公司、私人借款往往與黑社會勢力有聯系，因索取債務而導致的非法拘禁、扣押人質甚至綁架案件增多，成為危及社會的不穩定因素。在民間借貸形式下，還隱藏著非法吸收公眾存款、集資詐騙等金融犯罪活動。
·涉訴的瀕臨停產倒閉企業日益增多
2008年1至8月，我院共受理因民間借貸而瀕臨停產倒閉的有8家企業共164件訴訟案件，涉案標的達7954萬元。具體為，紹興薩博通信設備有限公司涉案標的2802萬元，上虞市輝瑞照明電器有限公司涉案標的2212萬元，上虞市恒迪光電有限公司涉案標的1200萬元，上虞市五車堰紙箱廠涉案標的605萬元，上虞市鼎鑫模塑廠涉案標的485萬元，上虞市崧廈吉利羊毛衫廠涉案標的達335萬元，上虞市薩博照明電器有限公司涉案標的190萬元，上虞市崧廈龍凱傘廠涉案標的125萬元。出現這種情況主要有國際、國內兩個因素。國際上，全球經濟不景氣，美國的金融危機產生全球性經濟危機，更使中國今年出口貿易量大幅下降，嚴重影響了上虞市外向型的民營企業，很多企業因產品銷路問題而停產倒閉。在國內，我國經濟也遭遇寒冬，金融危機對我國經濟的影響日益明顯，中小企業的生存日益艱難，以致出現部分企業資金鏈斷裂甚至停產倒閉的現象。
·案件送達難，被告多不出庭
借貸案件多是貸款人多次催討無著、借款人債務累累不得不外出逃債才進入訴訟程序的，這時的被告往往是下落不明。被告不出庭對案件的審理產生很多不利影響。
在程序上，因為被告外出逃債，直接送達和郵寄送達往往失敗，法院不得以只能改用公告送達。由于我國法律規定，公告送達的時間為兩個月，這樣再加上案件的審理時間，一個民間借貸案件最少需要兩個半月才能審結，這在如今訴訟爆炸、案多人少的環境下，占用了很多審判資源，也容易使案件超出審限，這正是造成法院現在 “三多”局面中“未結案多”的重要原因。
在實體上，因為被告不出庭，對案件的審理影響更大。被告不出庭，使得庭審中質證、辯論兩階段原告方一方主導，具體可能會產生以下不利影響：借款是否用于賭博等非法活動難以查清；只寫明借款數額未約定利息的借條難以認定貸款人是否已將利息從中扣除；是否為“陰陽借條”也不易認定；對借款本金利息是否已有部分歸還難以認定。
應對民間借貸案件的策略及措施
筆者針對民間借貸案件本身的特殊性，認為當前應在把現有審判制度用好、用盡的前提下，探索制度創新和審判思路創新，具體可以采取以下策略和措施：
加強學習和調研，深入研究新類型、復合型案件。
首先，著力提高審判人員的思想政治覺悟。引導審判人員牢固樹立公正司法的理念，切實維護廣大人民群眾的根本利益，尤其注重維護弱勢群體的利益，慎重審理涉及困難企業的訴訟案件，著力促進社會穩定。
其次，大力提高審判人員的業務能力，練就審理民間借貸案件的火眼金睛。通過召開庭務會，組織干警調查研究、交流經驗，共同提高業務能力；認真學習法條和法律精神，保證法律準繩的公正性；同時在細節上下功夫，深入調查，增強對借條、當事人陳述真假的辨別能力，針對被告不到庭、難以查清案件事實的情況，必要時主動調查取證，堅決查清是否為高利貸、資金是否用于非法活動。
·充分運用調解制度、簡易程序，最大程度減少社會矛盾
大多數民間借貸案件本身屬于鄰里糾紛，適用調解能讓這種糾紛化解于和氣之中，大大有利于社會穩定和建設和諧社會，而且有利于節約審判資源。針對民間借貸案件的特點，我們應在立案、審理、執行的各個階段，都積極主動適用調解制度，同時，與指導民間調解有機結合，與人民調解室形成互動，拓寬調解輻射面。實踐證明，運用調解制度解決民間借貸糾紛十分有效。
部分民間借貸案件事實清楚，標的也小，在不影響案件公正的情況下，我們提倡與訴訟機制相結合，積極擴大簡易程序審理范圍，最大限度促成當事人對話和溝通，節約司法資源，這樣也能大大提高審判效率。
·注重社會效果，慎重審理涉及困難企業的案件
鑒于這些企業在市民就業、發展經濟、促進社會穩定方面的重要作用，在不影響公正司法的情況下，發揮能動司法作用，對有發展前景的困難企業予以適當的扶持，是十分必要的。
對涉及有發展前景的困難企業的借貸案件，我們在依法審理和執行的前提下，應慎重采用財產保全措施，盡可能采用調解方式化解糾紛，盡可能減少有挽救希望企業的關門倒閉，盡可能適用司法重整和和解程序。
能動司法，積極向有關部門提出司法建議。
