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統計調查的含義范文1
《關于開展農村統計調查基礎工作和數據質量大檢查的通知》以來，我們迅速召開黨政聯席會議和全鎮專題工作會議，重點學習了省、市通知精神和《農村統計調查基礎工作和數據質量大檢查方案》，使全鎮上下明確了此次檢查工作的實際意義和工作方法，進一步增強了落實通知精神的自覺性；同時結合實際，下發了《**鎮關于開展農村統計調查基礎工作和數據質量大檢查的通知》，成立了以鎮長任組長，分管農業的副鎮長任副組長，統計站等有關部門負責人為成員的領導小組，為把通知精神傳達好，貫徹好，落實好打下了組織基礎。
二、夯實基礎、健全機制，確保統計工作質量檢查成效顯著
統計工作的高質量是統計數據準確性、科學性的保證，其關鍵在于基層。近年來，我們加大投入，加強了鎮村統計隊伍建設，累計投入萬元，為鎮統計站配備了微機等辦公用品，購置齊全了各種硬件，實現了磁盤保送、網上發送，使其更好地發揮組織領導和綜合協調統計工作的職能。健全統計網絡，堅持保障經費、落實待遇、提高素質，保持了工作的連續性。逐步建立健全統計原始證錄、統計臺帳制度和崗位目標責任制度，推動了整體工作的規范化、制度化。每年至少開展兩次大檢查，促進了統計基礎工作的規范、科學，統計數據的準確、詳實。圍繞此次檢查，我們進一步健全了黨政領導成員包管區、機關工作人員包村的包保責任制度，確保了各項工作的落實。
三、嚴格執法、穩妥推進，全面開展統計調查數據質量檢查
我們嚴格按照《**省農村統計調查基礎工作和數據質量大檢查方案》，結合**實際，采取自查、抽查和復查等形式對鎮、調查村、調查戶農村統計調查數據進行了全面檢查。工作中，統計、財政、經管、經貿委等部門積極配合，切實做到了有法必依，執法必嚴，違法必究，共查處各類違法、違章案件起，糾正數據錯誤處，具體包括以下幾個方面的問題：一是部分村不夠重視統計工作，統計制度不健全，統計信息閉塞，檔案資料歸檔不及時、不規范，統計人員變動相對頻繁，檔案未及時移交，嚴重影響了統計工作的連續性；二是統計工作服務水平整體偏低，部分村沒有按時整理年度資料和歷史資料，不能做到定期編寫年度、季度統計分析報告；三是統計數據質量有待提高，沒有做到“村組數據與鄉鎮上報數據一致，鄉鎮數據與上報市級數據一致”，報表數據邏輯性差，一些統計數據計算錯誤，指標含義混淆。
四、強化措施、積極整改，推動農村統計工作再上臺階
統計調查的含義范文2
對統計數據質量標準的認識誤區
盡管當前公眾對統計數據的需求和關注越來越多，但由于其對指標的含義不甚理解，導致質疑之聲頻發。由此，統計部門有必要認真思考統計數據質量的含義到底是什么。首先，目前我們對統計數據質量外延的理解存在誤區。傳統的標準僅僅指統計數據的準確性。試想如果僅公布數字，即使其本身非常準確，而獲取數據的人對其真實性、有效性以及所涉領域卻無從判斷。因此，只用準確性去衡量數據質量是不充分的，有必要對其外延進行拓寬。當前很多國家都從本國的實際情況出發，確定了各自的數據質量標準。如英國的政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性；韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統計數據質量標準至少應該包括指標解釋（含義、范圍、口徑）、數據特征、調查方法、統計誤差、獲取時間、頻率及渠道等方面的內容。其次，對統計數據準確性的認識也有誤區。統計數據的準確性并非指百分之百精確。因為誤差為零的統計數據幾乎是不存在的。其實只要把數據誤差控制在很小的、大家公認的、可接受的范圍內，就達到了準確性的要求。舉個例子，測量一個人的身高，常識告訴我們，人的身高在早上、下午、晚上是不一樣的，但只要誤差控制在一兩毫米以內，就可認為身高的測量數據是準確的。
對統計調查方法使用的認識誤區
眾所周知，統計調查方法很多，按組織方式不同主要分為普查、抽樣調查、重點調查和典型調查等。統計設計時可根據不同的需求采用不同的調查方法，并非很多人認為的那樣：普查就一定比抽樣調查更準確。首先，經濟社會發展有其規律可循，為獲取準確的統計數據可以根據相關統計理論進行方案設計，無須要求每項調查都采用普查的方法；其次，普查需要耗費大量的人力、物力和財力，而且耗時很長，很多時候無法滿足統計數據及時性的要求。針對統計調查方法的選用，《統計法》第十六條專門作了規定：搜集、整理統計資料，應當以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，綜合運用全面調查、重點調查等方法，并充分利用行政記錄等資料。
對統計數據作用的認識誤區
統計調查的含義范文3
《大英百科全書》指出：“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。從這個定義中，我們可以從以下幾個方面理解統計學的內涵。
（1）作為一門科學，統計學是與數字打交道的，是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。
（2）統計學的主要內容可分為：數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程，而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵，決定了統計學具有以下特點：
（1）理論性。從整個統計研究的程序中，可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時，統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的，這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關，學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。
（2）實踐性。統計學是與數字打交道的科學，這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調，但是實際卻常被忽略。
（3）理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的，同時，社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識，使之更好地指導實踐。
（4）方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況，可知，統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此，在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。
2統計學教學中存在的問題
統計學的理論性和實踐性相輔相成，教學過程中兩者不能偏廢，但實際教學中卻存在著一系列問題。
（1）教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突，導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業的財經類本科學生，統計學要一個學期來完成，基本上48學時。而在課程的安排上，多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制，統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。
受課程安排限制，忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章，放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查，殊不知，統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的！抽樣調查的基本知識沒學，先學統計分析，本末倒置。
（2）統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析，使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。
（3）統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中，單純地進行理論的教授，即便進行實踐的教授，也未與社會經濟現象，特別是當地的實際情況結合起來。
3統計學教學改革探索
由上述分析可知，傳統的統計學教學受教材內容及課時限制，過分強調理論，而忽略了實踐。因此，統計學教學應有針對性的進行改革探索。
3.1調整教材內容，將抽樣調查知識提前
由于有些社會現象不可能全面調查，有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查，同時，會對全面調查資料進行必要的補充修正，這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用，使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查，袁衛教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法，但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此，在統計學教學改革中，應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調，也可根據教學要求，在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識，然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法！在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣，才能使學生更好地理解以后各章節。
3.2重視學生主動性，強化學生實踐能力
鑒于很多統計學教學偏重理論，忽視實踐。我們認為，在統計學教學中，應將學生的主動性融于整個統計學教學中。
（1）以組為單位，進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后，將學生以班為單位分成若干組，每組10人。分完組后，主要講授統計設計和統計調查，在講課過程中，要求每組據自身情況，選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計（鑒于開始出于安全性及便于管理，讓學生選擇與大學生相關的話題，調查對象主要是本校的學生）。學生問卷設計主要是以課余時間為主，以一周時間為限。
（2）派發問卷，進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里，學生將設計好的問卷（這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改）打印，并在學校派發。派發后將問卷回收，學生對問卷進行初步審核，確定有效問卷。
（3）問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后，我開始講授統計整理的內容（學生1周的時間完成上述內容，而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容）。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦，如何分組及如何形成數列，并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組，形成數列，學生在實際過程中遇到問題及時反饋，這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。
（4）問卷的分析和推斷。問卷整理后，進行統計分析的講授，統計分析內容較多，既涉及集中趨勢和離中趨勢，還涉及綜合指數及時間數列等問題，用課時量較多，這個過程中，各組據自己問卷的內容，選擇相應的方法對問卷進行分析，最終達到對每一道題目都進行系統的分析。由于問卷設計內容中使用的方法可能與講課的內容不一致，這就要求學生打亂問卷題目順序，學了什么方法就使用這種方法解決問卷中的問題。通過有針對性地解決問題，學生掌握了幾種平均數的區別和聯系、時間數列和變量數列的區別、時間數列中時期數列和時點數列的判別方法以及綜合指數相關的知識等。
統計調查的含義范文4
[關鍵詞]衛生計生統計直報；現狀；對策
國家衛生統計直報系統是一款集數據填報、數據匯總、數據審查、數據提取、數據對比、數據分析等功能的系統，此系統應用廣泛，對我國區域性醫療資源布局有重要的參考作用，賦予各?。ㄊ校┬l生行政部門極大的自由化，可以處理自己轄區內衛生數據的填報、匯總、審查和分析，對當地政府制定方針政策也提供了及時準確的數據支撐。在當前新形勢下，統計數據繁瑣龐大，網絡直報系統經常數據加項與細化，就我所做工作，提出一些存在的問題，及相應的對策。
一、統計直報工作存在的問題
（一）統計指標理解模糊衛生統計指標應嚴格按照《國家衛生和計劃生育委員會統計調查制度》中的指標解釋，但由于這本書一般只在市（區縣）衛計委單位配備，一些基層單位無法查閱或普及，雖然每次大型的培訓也都有所涉及講解指標，但由于時間有限，指標涉及較多，人員相對較少，只能對一些變更和新的指標予以解釋，而且對于指標有些人的重視程度也不夠，也不積極咨詢或查閱，所以造成對指標解釋模糊，在理解上存在偏差，基層上報報表時就會出錯，致使數據在“跟”上就出現了嚴重的錯誤。
（二）統計直報口徑不一
有些基層衛生單位，一名統計人員有可能要負責單位多種報表，各種報表在口徑上也不相同，有些統計人員為了省時省力，把一張報表上的數據等同化填在另一張報表上，致使上報數據錯誤；還有一些報表的數據，例如，單位人員數、資產與負債等數據，由本單位人事科和財務科提供，統計人員負責填寫上報表，也會導致一些概念要求不完全統一，上報信息錯誤；近年來，由于衛生計生統計工作的信息化發展，有時某家醫院在這一軟件公司研發系統下的數據需要導入統計網絡直報系統，就會出現亂碼等無法導入等問題。例如，對于統計直報中季報出院病人的報表，醫院最早用的是創智系統來做病人信息錄入，現在就很難導入統計直報系統。
（三）統計力量薄弱
一般體現在基層衛生醫療機構上，如村衛生室，診所等機構，他們有些單位沒有配備計算機等硬件設施，現階段采用由區縣衛計委或衛生院代報，但由于數據經過一次轉達，機構數目量也比較大，壓力也集中在了上一層部門，所以數據真實性也會降低；有些基層人員對于統計工作的責任心較差，對統計工作懷著一種可做可不做的態度，經常存在遲報、漏報、錯報等問題：人員變動方面也是主要問題，有些負責統計的人員剛對工作性質步驟有所了解，但由于N種原因又不再負責這項統計工作了，使得新來的人員沒有交接好工作任務，也會使上報工作有所脫節。
（四）領導重視程度不夠
由于統計不是直接的經濟管理部門，不直接產生經濟效益，每個部門幾乎都要涉及到統計工作，所以統計說起來重要，做起來又次要，忙起來又可以不要。特別在一些基層部門，統計人員往往抽調到其他各部門，在完成各項單位工作之后，才來完成統計工作，所以就會影響到統計直報的上報工作。
（五）獎懲不明確
在管理手段上，缺乏有效的薪酬激勵措施，統計人員的工作成就得不到應有的報酬，不能充分調動他們的積極性。有的雖然制定了考核管理辦法，但考核也不嚴謹，對于遲報、漏報、篡改數據的人員也沒有明確的懲罰。
二、對策及建議
（一）加強統計基層建設
基層基礎工作是統計調查立足之本，是統計系統根基所在，統計基礎工作的扎實程度決定著統計數據質量，統計數據質量的真實程度直接關系衛生資源配置與民生。
1、應依法履行統計職責。要抓好基層統計工作，法制是最有效的手段。按照屬地管理原則，各級衛生計生行政部門負責統籌協調本轄區內系統和行業統計活動，依法實施統計調查、統計報告和統計監督，全面完成部門統計調查任務。加強統計法制宣傳的力度，使統計人員和領導干部增強法律意識，對于遲報、漏報和篡改數據，一律要嚴肅查處，而對于上報完成情況好的統計人員或者單位應該進行獎勵。
2、提升統計隊伍素質。加強統計直報業務培訓，要定期組織統計直報工作培訓班，使統計人員不斷提升自身素質，增強工作技能，堅持實事求是，認真負責的思想，促進自身素質的提高。尤其應該對鄉村統計人員在工作上要多支持、多幫助、多指導，在待遇上也應多爭取?？梢圆欢ㄆ诮M織市（區縣）衛計委的統計人員深入到鄉鎮村進行督導檢查，規范、指導統計直報工作，切身體會到基層統計人員在上報時遇到的問題。且盡量保持統計人員的相對穩定性，健全統計工作網絡，確保統計工作的順利開展。
3、落實統計工作責任。要根據國家相關規定，設置原始記錄和統計臺賬，建立健全統計資料審核、簽署、交接、歸檔、保存和保密管理等工作制度。統計人員應該實事求是，恪守職業道德，如實搜集、審核、報送統計資料。各單位的負責人可以對其審核、簽署、上報和統計資料的真實性、準確性和完整性負責。
4、健全單位名錄管理。要建立健全統計基本單位名錄信息變更情況通報報告制度，加強機構執業登記和機構等級變化等信息內部共享，衛生計生單位應及時向本轄區衛生計生行政部門統計機構報告機構信息變更情況，只有這樣才可以保證形成統一完整、信息真實、更新及時、互惠共享的衛生計生統計基本單位名錄。
（二）維護統計工作秩序
1、規范統計直報的項目內容。應該執行統一的統計標準，包括指標含義、計算方法、分類目錄、調查表式和統計編碼，并合理確定調查范圍、頻率和方法。對于新建的統計調查項目，應事先進行試填報，或者相關部門和基層的意見，進行可行性論證，只有這樣才能保持統計口徑的一致性。
2、加強統計直報的應用。要順應形勢發展需要，在已有的衛生計生統計信息網絡直報系統的基礎上，逐步實現統計一套表向下、一個平臺布置，通過現代化手段采集基層原始數據，各級衛生計生行政部門和統計單位及統計人員在線同步共享、提取、審核、查詢和匯總基層數據的工作模式。廣開數據渠道，豐富統計資源。特別是要充分利用衛生計生已有信息系統獲取行政記錄的數據，作為統計報表、專門調查數據的有益補充。這樣就可以減少統計人員重復填報多張報表的壓力。
統計調查的含義范文5
關鍵詞：通脹預期；測量方法；比較分析
隨著經濟的不斷發展，通貨膨脹預期管理已經成為宏觀經濟調控管理的重要環節。盡管從預期角度研究通貨膨脹的重要性日益顯現，但國內對通貨膨脹預期的探討還停留在感性認識和定性分析上，對通貨膨脹及其影響因素的規范定量研究不足。要研究通貨膨脹預期首要和核心的問題是如何獲得通貨膨脹預期的可靠數據，即如何準確合理地度量通脹預期。
預期通貨膨脹率測算的方法大體可以分為三種思路：
一、統計調查法
統計調查法獲得預期通貨膨脹率的方法是指首先通過問卷等形式的統計調查對公眾預期進行調查，若獲得是定性數據則再通過一定的方法將這些數據轉換成可用于分析的定量數據。中國人民銀行自1993年建立了居民儲蓄問卷調查制度，并與1999年進行調整。這個城鎮儲蓄問卷調查主要以定性調查為主，如："您預計未來3個月的物價水平將比現在：①上升、②基本不變、③下降、④看不準"。肖爭艷和陳彥斌（2004）首次利用中國人民銀行城鎮儲蓄問卷調查數據估算出了我國預期通貨膨脹率，文章中分別用差額統計量法和基于正態分布、Logistic分布、均勻分布的概率法將得到的定性數據轉化為定量數據，計算了中國消費者的預期通貨膨脹率，并比較了使用不同方法得到的預期通貨膨脹率。結果表明各種方法得到的預期通貨膨脹率與實際通貨膨脹率之間的偏差都比較接近，由基于均勻分布的概率法計算得到的預期通貨膨脹率的誤差最小。使用中國人民銀行城鎮居民儲蓄問卷調查數據進行通貨膨脹預期測量和相關性質研究的還有肖爭艷、唐壽寧、石東（2005）及張蓓（2009）等。
二、金融市場提取法
金融市場提取法是指利用金融市場的某些指標作為預期通脹率的代替指標或者作為判斷未來通貨膨脹走勢的預測變量。王維安、賀聰（2005）通過構建房地產均衡市場模型，在風險中性的假設前提下，利用無套利均衡定價原理，從房地產價格波動中分離出市場通貨膨脹預期。郭濤、宋德勇（2008）將利率期限結構曲線的水平因子作為預測未來通脹的有用指標。而李宏瑾等（2010）認為可將中國短期利率期限結構作為預測通脹走勢的變量。
三、計量建模方法
計量建模方法是指設定預期通脹率與某些宏觀經濟變量關系的計量經濟模型，估計該模型中的預期通脹率。趙留彥（2005）基于可觀測的月度通脹率和利率序列，設定不可觀測的預期通脹率和預期真實利率服從向量自回歸過程。在理性預期假定下將該過程改寫為狀態空間表示，根據卡爾曼濾波算法推斷預期通脹率。經驗結果顯示，以上預期形成機制假定所產生的預期通脹率是實際通脹率的無偏估計。劉金全、金春雨、鄭挺國（2006）指出通貨膨脹率預期是一種依賴相依變量的動態預測，將狀態空間模型和Hamilton（1989）的Markov區制轉移模型結合起來，在實際通貨膨脹率和實際經濟增長率的整體系統下估計通貨膨脹率預期和潛在經濟增長率。 劉雪燕、張敬庭（2008）使用SVAR方法將中國短期名義利率拆分成預期通貨膨脹率和Ex-ante實際利率兩部分，得到了預期通貨膨脹率序列。徐亞平（2010）建立了附加前瞻性政策變量的向量自回歸模型（VAR）模型。李昊、王少平（2011）在蘊含微觀經濟基礎的結構菲利普斯曲線框架內研究我國通貨膨脹預期的結構和性質。劉金全、姜梅華（2011）通過雙變量狀態空間模型和卡爾曼濾波方法估算出我國通貨膨脹預期，并檢驗實際通貨膨脹與通貨膨脹預期之間的關系。李穎、林景潤、高鐵梅（2010）利用滾動構建VAR模型的方法進行樣本外動態預測，估計得出粘性信息假設下的通貨膨脹預期，并在此基礎上建立非線性的LSTR模型，刻畫出通貨膨脹率的非對稱調整路徑。李成、馬文濤、王彬（2011）在國內首次采用新凱恩斯動態隨機一般均衡模型測度我國的季度通貨膨脹預期，并用貝葉斯法估計模型參數。
準確測度通貨膨脹預期是一項具有挑戰性的工作，以上總結出的三類測度方法無對與錯之分，但各有其優劣之處。統計調查法所能獲得的是定性數據，給計算帶來一定困難。由于問卷調查法所固有的不足，統計調查法的調查結果依賴于對樣本的選擇和問題設計的程度很高；在將定性數據轉化為定量數據的過程中，不同的方法，基于不同的概率分布都會影響得到的結果，使數據具有不穩定性。金融市場提取法利用某些金融指標，要求有運行良好的發達的金融市場，且至少需要20年以上的數據，中國的金融市場不成熟、不發達，遠不能完全滿足使用條件，所以使用這種方法就受到很大限制。使用計量建模方法時不同的預期形成理論基礎及不同的模型設定形式對結果有很大影響。
雖然測度預期通貨膨脹率的方法很多，但對于哪一種或者哪一類方法能夠更好地達到我們的目的至今都沒有定論?；谝陨蠈鴥任墨I的總結和分析，筆者發現并沒有對公眾通脹預期各類宏觀和微觀影響因素的分析，在以后的分析和討論中可將方向向研究其影響因素并基于一定的預期理論和模型對預期通脹率進行測度和研究。
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統計調查的含義范文6
1.忽視對環境成本的分析。在開展林業統計工作過程中，建立科學完善的統計指標體系具有十分重要的意義。但是林業統計指標體系在構建的過程中并不完善和全面，尤其是環境成本分析得不到重視，缺乏對土地荒漠化、濕地面積減少、森林資源破壞以及生物減少等因素的考慮，造成林業統計中環境保護目標難以實現。在林業統計過程中，環境成本分析的缺失，造成了當前的林業統計指標體系缺乏全面性、科學性和持續性。在現代林業統計指標體系的設計過程中，由于對環境成本和資源消耗屬性的忽視，造成了環境成本在林業發展過程中得不到重視，影響到林業經濟增長過程中的環境質量的提升和生態資源的保護。當前的林業統計指標體系當中，只關注林業經濟的增長，忽視了對經濟增長過程中出現的生態資源和環境質量變化的計量，這不符合科學發展的要求，使得經濟增長背離了可持續發展的目標。因此,為了進一步完善現代林業統計的指標體系，保證指標體系具備科學性和完善性，必須在指標體系中重視和強化環境資源成本，重視對環境成本的分析。
2.部分統計指標解釋含義模糊。當前在林業統計指標體系的建設過程中，由于對統計指標的認識和含義解釋的模糊，給林業統計工作的順利開展造成不確定性，影響到了統計數據的準確性和真實性。對指標的含義、統計范圍沒有進行明確。基層統計人員對指標的統計時缺乏科學的統計方法，多采用不科學的估算來確定統計數據并上報，這嚴重制約了統計指標的準確性。另外，由于對統計指標含義的模糊，造成不同統計指標存在交叉和重復的現象，指標信息存在重復交叉容易影響統計評價結果的準確性和可靠性，使得統計結果難以真實地反映林業經濟情況，導致指標的評價結果被人為地夸大或縮小。
3.統計數據缺乏時效性。開展林業統計工作，必須保證林業統計數據的真實性和時效性。但是，在實際的林業統計過程中，由于林業統計方法和調查手段采取的是層層匯總的方式，林業統計調查的頻率和速度都比較遲緩，經過層層上報和匯總，嚴重影響到了林業統計工作中的問題的及時反映。林業統計的時效性對林業統計而言至關重要，落后的統計方法和調查手段嚴重地制約了統計數據的時效性，不利于林業部門進行決策，影響林業統計的目標的實現。
4.缺乏反映民生問題的指標。在當前的林業統計指標體系當中，缺乏對林業地區的居民生活條件和基礎設施狀況的評價，缺乏深入的調查和研究，關注林業職工的收入、養老、教育等情況。林業統計指標體系的建設過程中，忽視了民生指標，不利于全面的、科學的林業統計指標的形成，不利于提升林業經濟發展的質量，影響林業的科學發展。林業統計過程中的民生指標的缺失，不能夠真實地反映林業發展中的民生狀況，不利于林業統計數據的科學性和完整性，不利于正確的林業政策的制定和實施。
5.統計工作力量薄弱。由于我國基層林業部門的人手和資金缺乏，基本統計力量十分薄弱，而且林業相關的經濟項目隨著林業的快速發展不斷地增加，這給林業統計工作帶來巨大的壓力。在林業統計的指標體系的建設過程中，由于統計力量的薄弱，許多林業統計調查的難度比較大，所需的費用也比較高，林業統計工作存在一定困難，因此，全面的、科學的林業統計指標體系在執行的過程中難以實現，統計工作的力量的薄弱，調查手段和數據收集方法受到限制，影響到了科學的林業統計指標體系在實際執行過程中的實現。
二、改善林業統計指標體系的建設性意見
1.統計指標體系的構建應該滿足宏觀管理和政府規劃要求。在開展林業經濟統計的過程中，應該充分認識到林業統計的基本任務和服務對象，林業統計時為了滿足林業發展要求對林業發展情況進行調查和分析，并結合統計結果實施統計監督。因此，在林業統計指標體系的構建中，應該充分認識林業統計的目標和任務，以此為出發點開展林業指標體系的設計，在林業指標體系的設計過程中應該充分體現指標體系的價值和實際意義，保證林業統計工作目標的實現。
2.提高林業統計指標體系設計的科學性和可操作性。開展林業統計是對復雜的林業經濟活動的數據進行收集、整理和分析，以促進林業經濟的發展。因此，在林業統計指標的構建過程中，應該充分的認識到指標體系設計的科學性和可操作性。首先，應該完善林業統計指標體系的指標，加強林業統計過程中的環境成本問題和民生指標的統計和分析，通過環境成本的統計，提高林業經濟發展過程中對環境保護和資源節約意識的加強，進一步促進林業的可持續發展。其次，應該完善林業統計的報表制度，建立符合林業企業發展實際的統計報告，促進林業數據信息的有效反映。再次，應該提高統計數據的時效性。通過改善林業統計層層匯總的統計報告方法，提高林業統計的速度，使得林業統計中的關鍵問題能夠得到及時的反映和上報，促進政策的制定和實施。最后，應該完善林業指標體系的數據收集手段，提高數據收集的靈活性和及時性，有效地降低林業統計的統計成本，加強對林業統計核算制度的完善，建立科學的、合理的林業經濟投入與產出的統計方法，以促進林業經濟統計目標的實現。另外,在林業統計指標體系的建設中，應該重視對統計指標解釋的明確，通過準確地界定和解釋不同指標的含義，保證各個指標之間的獨立性和穩定性。
3.加強林業統計指標體系的標準化建設。當前的林業經濟統計指標體系的建設缺乏規范和標準的約束，造成了林業統計的標準化和科學化程度不夠，嚴重制約了統計數據的質量。因此，林業部門和國家統計部門應該重視對林業統計指標體系的標準化建設，通過出臺相關的法律法規和政策文件，對林業以及林業相關的產業經營范圍等進行界定，解決林業統計過程中存在的產業范圍模糊和界定不清的問題，提高林業統計的標準化，明確林業管理和林業經營的相關活動。另外，除了加強林業統計指標體系的標準化之外，林業統計過程中，還應該強化對林業統計調查方法以及統計核算方法的標準化，通過一系列的標準化、規范化的操作，提高林業統計指標體系的科學性和林業統計工作的科學性，促進林業統計目標的實現。
