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摘要：
數據質量是統計工作的基礎，關系到未來決策的科學性和正確性。隨著我國統計工作全面數據質量管理制度的建立，從調查統計的工作過程中落實數據質量，從問題中梳理具體的改進對策和方法顯得尤為迫切。文章從統計調查數據質量的內涵入手，就其數據失真的問題表現展開探討，并從影響統計調查數據質量的相關因素中來歸納有效對策。
關鍵詞：
統計調查；數據質量控制；統計工作；數據失真；統計機構
統計調查是圍繞各類數據展開的，而數據質量是統計工作的生命線，關乎統計機構的聲譽和形象，也為未來決策提供重要的科學參考。隨著國際組織對統計數據質量評估及管理工作的研究深入，對于數據質量的內涵進行了重新界定，中國國家統計局也從關鍵統計指標數據質量評估中提出了具體要求，以改進和提升統計數據質量水平。從現有的研究來看，當前制約統計數據質量的問題主要集中在數據質量管理體系和評估方法上，如國際貨幣基金組織提出的《數據質量評估框架》（DQAF），主要從數據質量的前提條件、保證誠信、方法健全性、準確性和可靠性、適用性及可獲得性六個方面進行闡述；國內學者主要從統計數據質量的概念及衡量標準上，以國外數據質量管理經驗和評價方法為參考，結合我國統計調查實踐中的數據質量相關問題展開研究，以改進數據質量評估。
1統計調查中數據質量的內涵及標準研究
統計調查工作對數據質量提出了更高要求，不僅限于對調查數據準確性的考核，還應該從不同方面、不同角度來全面認識。20世紀80年代，國際上統計調查工作都是建立在數據準確性基礎上，并從減少數據統計誤差、提升數據控制質量上來落實。隨后，由于統計調查工作的深入，人們對數據質量的觀念也發生了變化，特別是對調查統計中數據特性的研究，更需要從用戶視角來提升統計信息的滿意度。為此，數據質量逐步衍生為一個綜合性的概念，而要建立與數據質量管理相對應的評估體系，則需要從調查數據的準確性、適用性、及時性、可比性、可行性和銜接性上進行全面考察。與此同時，對于統計調查中的數據質量的標準研究，國際組織主要從數據質量涵義的解釋及理解上進行研究，由于各統計機構之間的理解差異性，對統計調查中的數據質量也沒有形成統一標準，但就其主要內容表現在五個方面：一是從數據的準確性上來看，統計調查中的數據應該是正確的、可靠的，能夠對客觀事實進行反映，并能夠被使用的準確信息；二是從數據的時效性來看，統計調查中的數據應該滿足客戶的現實需求，能夠在用戶做出決策之前提供參考分析；三是從數據的完整性來看，統計調查中的數據內容應該是全面的，不能存在殘缺；四是從數據的適用性上來看，統計調查中的數據應該具有可用性，符合用戶的需求；五是從數據的簡便性上來看，能夠從調查數據的統計中簡明、扼要地反映相關問題。
2當前統計調查中數據質量常見問題
以全面動態的視角來審視當前統計調查中的數據質量問題，主要表現在：一是制度改革及建設相對滯后，特別是在我國經濟轉型的關鍵期，隨著機制轉換、體制轉軌而帶來的新舊制度間的銜接問題，使得統計調查工作往往陷入被動；二是在統計職能上難以充分發揮其作用，無論是信息、咨詢還是監督，在實際工作中得不到全面及時的反映，服務對象對統計調查工作還存在誤解，調查結果在指導生產、生活上還存在局限性；三是調查環境不理想，特別是在人、財、物等軟硬環境相對薄弱的廣大基層，統計調查環境不完善，制度宣傳不到位，專業化術語與公眾接受度相去甚遠；四是缺乏完善的數據質量考核體系，構建完善的統計數據質量控制體系是提升統計公信力的基礎，而對于簡單的事后調查，已經難以滿足質量控制要求，迫切需要從統計調查全過程中來改進制度，從統計調查設計、實施、評估上健全完善；五是統計調查法制意識有待加強，統計調查工作的開展，調查對象法制觀念相對薄弱，影響統計調查執法力度，也對統計調查申報制度、調查對象經濟利益帶來影響；六是統計調查數據失真問題，隨著統計工作在不同層面的深入，對于政績考核、地方利益以及不同階層間的分歧較大，從而引發對統計數據的質疑；七是在統計調查中采用不同指標、不同統計方法上的差異性，對于統計結果的一致性和涵義模糊性問題缺乏可比性，甚至出現對統計數據的誤解。
3影響統計調查工作中數據質量的因素分析
3.1經濟環境變化，統計調查難度復雜化
隨著我國經濟成分多元化的發展，經濟活動的復雜化也帶來了對統計調查工作的難度。如調查對象的配合度較低，非公有制經濟主體的增大，對經濟總量的影響也越來越大，而面臨的非公有制調查工作往往成為統計調查的“黑洞”。
3.2統計調查方法滯后，缺乏適應性
從國家統計局一再強調統計調查方法體系改革工作來看，建立必要的周期性普查，輔以經常性的抽樣調查為主體的國家統計調查方法體系，但在實踐中并未獲得預期效果。以全面調查、層層匯總的方式所形成的統計體系依然存在，統計調查分工不明確而帶來的業務上的重疊或交叉，對統計數據質量帶來影響。同時，統計部門審批備案管理混亂，有些部門越權下發報表，未能履行統計制度，對各種統計信息、調查數據的評估工作缺乏全局性；另外，在統計信息上，一些單位未能從統計調查數據中進行引用，而是以浮夸數據、領導講話數據等進行傳播，也給統計工作帶來負面影響。再者，統計范圍不完整，對于當前“抓大放小”原則下的統計工作，限額的設定往往存在不適用性，特別是在抽樣調查工作中，對于規模以上及規模以下各調查機構來說，一個指標兩個單位、兩個方法的合成，使得統計結果難以反映客觀實際。如在第三產業統計調查中，對于個體、私營經濟因涉及行業部門較多，在數據搜集難度及科學性存在漏洞，導致數據質量失真。
3.3統計基礎薄弱，基層負擔較重
從當前統計調查工作細化及實施上來看，基層統計力量相對薄弱，基層人員隊伍不穩定。如在一些城鄉及農村，由于鄉鎮統計工作多為兼職，再加上統計工作人員更換頻繁，對于統計工作人員的整體素質帶來影響；再如企業在改制后統計基礎也較薄弱，多數統計兼職人員不熟悉統計業務，對于統計調查數據質量認識不夠；縣級統計機構根基薄弱，縣級統計部門建設不容樂觀，人員少、素質低、任務重而帶來的工作積極性不高，勢必影響統計調查數據質量。
3.4人為干擾嚴重，統計調查監督不力
統計調查工作目標責任管理制度落實不夠，很多統計活動與統計調查的主體、客體間的利益關系矛盾加劇，對統計工作各方關系協同帶來阻礙。特別是某些地方領導的干預，對于統計調查工作缺乏相關監管與監督，如行政干預對調查數據質量的影響，都是造成統計調查數據失真的重要因素。
4推進統計調查數據質量提升的有效對策
加強對統計調查數據質量的管理，從問題中來探討積極的改進對策：一方面依托政府的關注和社會的支持；另一方面統計部門應該從法制化、科技化、管理科學化上多措并舉、綜合治理，促進統計調查數據質量不斷提升。
4.1強化體制改革，完善統計調查工作環境
進一步深化統計調查工作機制，從當前政府統計工作中，政府多重角色的轉變上，引入全面考核及評價機制，尤其是在加強政府監督工作上：一要改進管理方法，從垂直管理上細化統計管理體系，實現對統計工作的直接領導；二要強化統計職能建設，特別是對地方統計的監督與審核，明確各級統計機構的職責，做到業務分工不交叉、不重復；三要注重政府、企業、民間統計職能的劃分，充分發揮各自潛能，改革統計調查方法，引入評價監督體系，增強統計調查數據的整體質量。
4.2注重統計數據質量意識培養，完善調查數據質量控制體系
加強對數據質量意識的全面宣傳，從保障統計調查數據質量技術手段上，狠抓全過程、全員參與管理，進一步落實統計調查數據質量控制在整個統計工作中的導向作用。如對統計調查方案的設計、對統計調查方法的選擇、對統計調查數據資料的整理與甄別、對統計調查工作人員責任意識的強調等，要從具體的質量管理目標和標準上，及時發現問題并給予糾正，明確相關責任，落實好差錯追溯制度，確保數據質量的統一性。
4.3注重基層組織建設，構建高素質統計隊伍
培養一支高素質的統計人員隊伍是提升統計數據質量的基礎，對于縣級及以下統計部門，要從人才的培養和建設上，尤其是在基層統計組織的管理上，一方面以資金投入來解決相關基層組織的工作條件，提升基層統計部門的工作積極性，增強基層統計部門的信息化水平；另一方面注重基層統計人員內部管理，特別是從制度上構建統計工作流程，規范原始記錄、統計臺賬的錄入、交接、傳遞、審核、報送、歸檔等業務，積極開展基層統計人員學習培訓工作，利用新知識來提升統計隊伍的整體素質。
4.4注重統計法制建設，為統計調查數據質量提供法律支撐
法制化建設在統計工作中的推行，是提升統計調查數據質量的根本保障。一方面對現有干部考核評價機制進行改革，轉變重數字、輕實際的短視行為，要從具體實物指標上來進行反映工作實效，減少綜合性指標、難以核實的統計指標，要加強對統計指標準確性的研究，特別是在事關社情民意的調查中，要從關注民生的指標中來提升數據質量；另一方面注重對統計工作違法亂紀行為的查處，特別是對于相關人和事，要從行政手段、法律手段和經濟手段的結合上進行嚴肅查處。
4.5注重統計方法制度改革，構建完善的統計指標體系
推進統計工作制度的改革，必然需要從構建新的指標體系上，避免GDP核算中數據失真的負面影響。為此，在統計調查方法上，盡早扭轉傳統報表統計的主導地位，逐步建立以科學普查為基礎的，以抽樣調查為主體的統計調查數據評估和控制方法，強化對國家統計調查意識的培養，進一步提升國家調查在宏觀經濟服務中的能力；強化對第三產業統計工作的管理，克服“數據不夠三產湊”的統計亂象。另外，在統計信息發放管理制度上，要從政府公信力的維護上，嚴格落實《中華人民共和國統計法》和國務院相關規定，對于未經審批的統計項目或信息嚴禁，對于相關違法行為嚴肅查處，增強統計調查工作的客觀性和準確性。
作者：魏瑤 單位：河南信息統計職業學院
參考文獻
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