前言：中文期刊網精心挑選了智慧供應鏈研究范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
智慧供應鏈研究范文1
關鍵詞：再制造閉環供應鏈回收系統 逆向物流 設施選址 不確定性
引言
據資料顯示，2003年我國電視機、洗衣機、電冰箱、空調、電腦等產量約1. 82 億臺，社會保有量約9億臺，而報廢量約2900萬臺，2009年的汽車報廢量達到270萬輛[1]。同時，由于資源短缺和環境惡化，提高資源利用率和保護環境成為社會的呼聲，開展逆向流對生命周期結束（EOL，End-of-life）的產品進行回收利用成為企業的社會責任，也是企業提高競爭力的策略。目前，對于閉環供應鏈網絡設施選址問題，已進行了大量的研究。Fleischmann考慮了正向與逆向物流渠道的整合，建立混合整數規劃模型，并以影印機與紙的再制造業為案例進行分析[2]。El-Sayed建立了包含正向與逆向物流網絡的多周期多階段隨機整數線性規劃模型，得到設施的位置、運輸路線及設施間產品流量決策方案[3]。Hong等利用混合線性規劃方法，對廢舊電子產品回收系統模型進行研究，并在假設具體的關鍵不確定性參數下，進行了模型穩定性研究[4]。以上文獻大多都是考慮回收確定的情形，而忽略了回收過程的不確定性。陳月霄研究了不確定需求條件下單一制造商和兩家零售商的閉環供應鏈的渠道選擇，并通過算例分析得出了渠道選擇的結果[5]。韓小花假設了制造商再制造成本是不確定的，研究了不確定性對閉環供應鏈回收渠道的影響[6]。上述關于不確定性因素對閉環供應鏈的研究成果具有一定的局限性：并沒有考慮多種不確定性對閉環供應鏈的綜合影響以及各種不確定因素之間存在的聯系。本文結合再制造閉環供應鏈及廢舊品回收的特點，構建一個以（再）制造商為主導的再制造閉環供應鏈回收系統魯棒優化模型，并分析回收率、再制造率的不確定性對再制造閉環供應鏈回收系統網絡設施選址模型的影響。
一、問題描述
考慮一個由I個已知產品報廢點，J個一級回收中心備選點，L個二級回收中心備選點，Z個（再）制造商組成的閉環供應鏈回收系統（圖1）。
圖1 再制造閉環供應鏈回收系統
假設各報廢點的位置已知，生命周期內各報廢點產生的報廢量已知。各報廢點產生的廢舊品不能完全被回收，假設回收率與回收價格成簡單的線性關系。各一級回收中心之間屬于相互獨立關系，即各自負責（再）制造商委托的回收任務，不存在相互競爭的關系。一級回收中心與二級回收中心的備選位置已知。一級回收中心主要采用零售商聯合回收，其主要作用是對廢舊品進行回收，本身并不具有對廢舊品的處理功能，回收品達到一定數量后運往二級回收中心。二級回收中心，主要采用（再）制造商獨立設置，可在正向物流的基礎上進行擴建，也可以另擇新址，主要負責廢舊品的回收與處理，二級回收中心既可以負責對報廢點的產品進行直接回收處理，也可以負責對一級回收中心的回收品進行處理。
二、模型構建與分析
假設在j地開設一級回收中心的固定成本為 ；在l地開設二級回收中心的固定成本為 ；一級回收中心j的最大回收能力為 ；二級回收中心l的最大處理能力為 ；（再）制造廠z的最大再制造能力為 ；單周期內報廢點i產生的廢舊產品數量為 ；單周期內報廢點i產生的廢舊產品的回收率為 ，且0
假設單周期內由報廢點i運往一級回收中心j的廢舊產品數量為 ；單周期內由一級回收中心j運往二級回收中心l的廢舊產品數量為 ；單周期內由報廢點i運往二級回收中心l的廢舊產品數量為 ；單周期內由二級回收中心l運往（再）制造廠z的廢舊產品數量為 。
假設 表示是否在備選節點j建立一級回收中心，是取1，否取0； 表是否在備選節點l建立二級回收中心，是取1，否取0。
設計再制造閉環供應鏈回收系統物流網絡時，應使各物流設施及運營成本之和最小，即使整個再制造閉環供應鏈回收系統的總成本最?。?/p>
（1）
（2）
（3）
（4）
（5）
（6）
（7）
（8）
其中，式（2）、（3）、（4）表示各報廢點、一級回收中心、二級回收中心、（再）制造廠之間的物流流量守恒；式（5）表示一級回收中心的回收能力約束；式（6）表示二級回收中心的處理能力約束；式（7）表示（再）制造廠再制造能力約束。
上述優化問題綜合考慮了回收率與再制造率存在的不確定性對再制造閉環供應回收系統設施選址模型的影響。該優化問題可以采用Lingo11.0軟件包求解。
三、模型求解
構建一個再制造閉環供應鏈回收系統物流網絡，已知再制造閉環供應鏈有2個具有再制造功能的制造廠，5個廢舊產品報廢點，5個一級回收中心備選點集合，3個二級回收中心備選點集合。廢舊產品的回收率為0.5，再制造率為0.4，需要確定一級回收中心、二級回收中心的數量、位置及物流分配量，并使整個過程成本最小。
其中，在j處開設一級回收中心的固定成本（ ）分別為 ， ， ， ，
；在l地開設二級回收中心的固定成本（ ）分別為 ， ， 。
單周期內，一級回收中心j的最大回收能力（ ）為
， ， ， ， ；二
級回收中心l的最大處理能力（ ）為 ，
， ；（再）制造廠z的再制造能力（ ）
為 ， ；報廢點i產生的廢舊產品數量（ ）
為 ， ， ， ， 。
單周期內廢舊產品由報廢點i運往一級回收中心j的單位變動成本（ ）如表1所示：
表1
單周期內廢舊產品由一級回收中心j運往二級回收中心l的單位變動成本（ ）與單周期內廢舊產品由報廢點i運往二級回收中心l的單位變動成本（ ）如表2所示：
表2 （ ）
單周期內廢舊產品由二級回收中心l運往制造廠z的單位變動成本（ ）如表3所示：
表3
根據上述仿真數據信息，利用Lingo11.0軟件包進行求解，結果如下：目標函數的最優值為1062300，應在1、2、5號一級回收中心備選點建立一級回收中心、在1、2號二級回收中心備選點建立二級回收中心，再制造閉環供應鏈回收系統的最優的物流路徑及各設施的最優物流分配量如圖2所示：
從圖2可以得出以下結論：（1）一級回收中心與二級回收中心共同負責廢舊產品的回收工作，一級回收中心負責主要回收工作；（2）已選一級回收中心1、2、5都得到了充分利用，回收的廢舊產品數量都達到了各自最大回收能力。（3）已選二級回收中心1、2處理的廢舊產品尚未達到各自的最大處理能力，但是計算結果還是選擇建立兩個二級回收中心，理由如下：目前，一級回收中心已達到最大回收限度，一旦產生額外的廢舊產品，一級回收中心將不能滿足需求回收，在不準備開設新的一級回收中心時，二級回收中心就可以負責額外廢舊產品的回收活動。
四、再制造閉環供應鏈回收系統不確定性研究
在上述模型仿真計算過程中，假設回收率與再制造率是確定的，實際上，這兩個因素往往是不確定的，為此，需分析回收率和再制造率的不確定性對再制造閉環供應鏈回收系統設施選址成本、數量、位置及物流的配送路徑的影響。采用情景分析法，令
為廢舊產品回收率不確定性的未來可能情景組合，每種情景發生的概率為 ，且 ；令
為廢舊產品再制造率不確定性未來可能情景組合，每種情景發生的概率為 ，且 。
1.回收率與再制造率對設施數量及物流配送路徑的影響
假設廢舊產品回收率 存在5種可能情況，分別為0.3、0.4、0.5、0.6、0.7，每種情景發生的概率為0.1、0.3、0.3、0.2、0.1；廢舊產品再制造率 存在5種情況，分別為0.2、0.3、0.4、0.5、0.6，每種情景發生的概率為0.2、0.2、0.3、0.2、0.1；由此可知，將產生25種不同的組合。首先，利用Lingo11.0軟件包進行求解，不同情景組合下，再制造閉環供應鏈設施選址決策組合 如表4所示。
其次，建立再制造閉環供應鏈回收系統一級回收中心與二級回收中心設施選址的期望模型 和 ：
（11）
（12）
經計算，一級回收中心與二級回收中心備選點的期望值分別為 =0.90、 =1.00、 =0.15、
=0.23、 =1.00、 =0.83、 =0.87、
=0.23，。以上數據可以得出回收率和再制造率發生變化對設施選址決策的影響：（1）不同的情景組合下，再制造閉環供應鏈回收系統設施選址決策也是不同的。當回收率和再制造率逐漸增大時，系統將會開設新的回收中心。當回收率達到0.7時，在再制造率由0.2增加到0.4過程中，五個一級回收中心備選點將全部被選擇進入回收系統；當回收率和再制造率都達到最大時，三個二級回收中心備選點將全部被選擇進入回收系統。（2）根據各備選點的期望值大小，可以得出各備選點對于建立回收系統的重要程度，對于一級回收中心，備選點2、5和1是相對重要的，更容易被選擇進入回收系統；對于二級回收中心，備選點1和2是相對重要的，更容易被選擇進入回收系統。
2.回收率與再制造率對設施選址成本的影響
本文將設施選址的成本劃分為兩部分：固定成本和可變成本。其中，固定成本主要由開設回收中心的固定成本構成，可變成本主要有各設施之間的物流變動成本構成。不同情景組合下，再制造閉環供應鏈設施選址決策組合 的成本變化趨勢如圖3所示。
從圖3各曲線的趨勢變化過程，可以得出以下結論：一、隨著回收率與再制造率的增加，設施選址的總成本也是逐漸增大的；二、從固定成本趨勢圖可以得出，隨著回收率與再制造率的增加，設施選址的固定成本并沒有出現太大的變化幅度，而變動成本的變化趨勢與從成本的變化趨勢基本趨于一致，因此，可以得出回收率和再制造率對再制造閉環供應鏈回收系統的影響能力，回收率和再制造率的變動對可變成本的影響較大，對固定成本的影響較小。
五、結論
本文針對再制造閉環供應鏈回收系統中回收設施功能的不同，將回收設施劃分為一級回收中心與二級回收中心，實現了零售商與制造商共同參與廢舊產品的回收工作，利用混合整數規劃建模方法建立再制造閉環供應鏈回收系統設施選址模型，整合了閉環供應鏈的正向物流與逆向物流。另外，使用情景分析法研究了回收率和再制造率對再制造閉環供應鏈回收系統設施選址的影響，得知當零售商與制造商共同參與回收時，廢舊產品的回收數量和質量的變化對回收系統設施選址的影響是比較小的，進而提高了閉環供應鏈回收系統的穩定性，有效的降低了市場風險，提高了經濟效益與社會效益。
參考文獻：
[1]陳言東，劉光復，宋守許，等.基于家電回收的逆向物流網絡模型研究[J].價值工程，2007，15（ 3） ： 72-75
[2]Fleischmann M， Beullens P， Bloemhof-Ruwaard J M， etal. The impact of product recovery on logistics network design [J]. Production Operations Manage， 2001， 10（2）：156-173
[3]El-Sayed M， Afia N， El-Kharbotly A. A stochastic model for forward-reverse logistics network design under risk [J]. Computers and Industrial Engineering， 2010， 58（3）： 423-431
[4]Hong I H， Assavapokee T，et al. Planning the e-Scrap Reverse Production System Under Uncertainty in the State of Georgia： A Case Study [J].Transactions on Electronics Packaging Manufacturing. 2010.29（3）：150-162
[5]陳月霄.需求不確定環境下再制造閉環供應鏈模型研究[D].暨南大學碩士論文，2009
智慧供應鏈研究范文2
關鍵詞：煤電智慧供應鏈；華電集團北京燃料物流有限公司；模式創新
一、煤電供應鏈基本架構
煤電供應鏈主要包括供應鏈上游的煤炭資源、煤炭開采設備商、煤礦生產企業，供應鏈供應鏈中游包括所有的運輸、中轉、儲存等物流企業環節，下游則是所有的煤炭用戶，包括電力企業、冶金、化工、建材等企業。其主要節點企業為煤炭生產企業和火電發電企業。電力作為國民經濟的基礎產業，在國家的經濟運行中起著十分重要的作用。煤炭生產企業是以地下煤炭資源為依托的資源開發型企業，80%左右通過火電企業轉化為電能。電和煤均為國民經濟的基礎產業，在供應鏈上具有相當高的相關性和依存度。
煤電供應鏈組織結構如圖1所示。
二、煤供應鏈管理特點
煤電供應鏈管理以煤炭消費客戶為中心，通過煤炭生產與火電企業間的資源優化配置，基于社會網絡結成戰略聯盟，利益共享、風險共擔。在煤炭生產企業與電廠終端用戶需求之間，連接港口、鐵路等物流活動，集成商流、資金流、信息流，通過配煤加工、庫存管理，提供標準化產品和個性化解決方案，實現從坑口到爐口之間價值逐級增加，提升客戶滿意度。
煤電供應鏈有其獨有的行業特點：
（1）供應鏈物流管理復雜。煤電供應鏈物流物理距離長、物流方式復雜，涵蓋了皮帶、汽車、火車、輪船多種運輸方式。
（2）供應鏈節點企業復雜。煤電供應鏈節點多，并且各個節點企業的權屬歸不同的行業產業主體，包括個體戶、國有企業等各個行業的多種性質不同的合作伙伴，在客觀上加大了各節點間管理協作的難度和復雜性。
（3）煤電價格管理矛盾突出。煤炭價格由國家計劃調節和市場供求關系雙重決定，電能上網電價格由國家行政剛性控制，兩者缺乏市場化調節功能的聯動機制和制度安排，導致在煤價上漲與下降之時，電價調整嚴重滯后，煤電價格機制錯位運行，不利于煤電供應鏈的運行。
（4）煤電倉儲管理矛盾突出。煤炭生產與銷售可以短暫庫存，而電能生產與銷售同步運行，無法存儲，客觀上供應鏈存在煤炭與電力生產銷售節拍的矛盾。
（5）煤電供應鏈協同落后。由于煤電供應鏈點多、線長、面廣、網大、人雜，供應鏈管理的更需要高度協同，但恰恰這也給供應鏈協同帶來了空前的難度。
三、智慧供應鏈誕生發展
“智慧供應鏈”是結合物聯網技術和現代供應鏈管理的理論、方法和技術，在企業中和企業間構建的，實現供應鏈的智能化、網絡化和自動化的技術與管理綜合集成系統。這一概念由復旦大學羅鋼博士在2009年上海市信息化與工業化融合會議上首先提出。
傳統供應鏈的發展，技術的滲透性日益增強，很多供應鏈已經具備了信息化、數字化、網絡化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可視化、自動化等先進技術特征。在此基礎上，“智慧供應鏈”將技術和管理進行綜合集成，綜合集成供應鏈理論、方法和技術，指導現代供應鏈管理與運營的實踐。
“智慧供應鏈”與傳統供應鏈相比，具備以下特點：
（1）智慧供應鏈技術復合創新。與傳統供應鏈相比，在智慧供應鏈的語境下，供應鏈管理和運營者主動吸收包括物聯網、互聯網、人工智能等在內的各種現代技術，主動將管理過程引入新技術帶來的變化。
（2）智慧供應鏈可視移動化。與傳統供應鏈相比，智慧供應鏈更傾向于使用可視化的手段來表現數據，采用移動化的手段來處理供應鏈運營問題。
（3）智慧供應鏈智能人性化。與傳統供應鏈相比，在主動吸收物聯網、互聯網、人工智能等技術的同時，智慧供應鏈更加系統的考慮問題，考慮人機系統的協調性，實現人性化的技術和管理系統。
四、煤電智慧供應鏈的實踐探索
近年來，按照國家供給側改革的總體部署，“去產能”系列政策持續發力，煤電供應鏈的煤炭企業和火電企業的生存發展競爭壓力越來越大。煤電智慧供應鏈的管控模式成了煤電供應鏈核心企業增強供應鏈核心競爭力的必然選擇。
煤電智慧供應鏈管理就是充分結合煤電供應鏈的管理特點，加強物聯網技術、大數據技術、互聯網技術和人工智能技術等各種現代技術在供應鏈中科學耦合，實現供應鏈業務運營和金融產品的管理創新，達到供應鏈運作管控協同、資源高度共享、交易成本最低的供應鏈戰略共贏的供應鏈管理效果，提升供應鏈的整體核心競爭力。
煤電供應鏈中的先知先覺企業，面對競爭環境的壓力，大膽創新，紛紛采用煤電智慧供應鏈管理，取得了卓有成效的管理效果，值得煤電供應鏈中的關鍵節點企業學習借鑒。
華電集團北京燃料物流有限公司是華電集團煤電供應鏈燃料物流管理的專業化公司，公司發揮集約化、規?；芾韮瀯?，搶抓機遇，通過強力整合華電集團內外部煤炭資源、物流資源、客戶資源、信息資源、金融資源，加強戰略協同和精益管控，構建基于大數據的物流、商流、信息流、資金流“四流合一、管控精益”的智慧供應鏈服務與管控電子商務平臺，建立內外部一體化的互聯網+煤電智慧供應鏈戰略管控創新模式，燃料物流綜合成本同比大大降低，極大地提升了華電集團戰略協同核心競爭能力，開創了我國煤電智慧供應鏈實踐的先河。
參考文獻：
智慧供應鏈研究范文3
關鍵詞：智能物流；制造業；協同
基金項目：寧波大紅鷹學院?？蒲谢痦椖浚骸爸悄苤圃臁⒐I4.0背景下的寧波現代物流服務業與制造業協同發展研究”（項目編號：1320161026）階段性研究成果
中圖分類號：F127 文獻標識碼：A
收錄日期：2017年2月24日
工業4.0時代的制造企業不再是自上而下的推動式生產，而是借助于當前的互聯網信息技術實現從客戶需求開始，按照客戶訂單、客戶化設計，采購、物流、生產計劃到生產的全流程進行的拉動式生產。借助于龐大而完善的信息基礎設施體系進行信息流與物流的高度智能化流動是工業4.0時代實現上述拉動式生產的重要保障。
一、物流業與制造業產業協同發展相關綜述
制造業作為地區經濟發展的重要組成部分，深受物流業發展的影響，在這方面，國內外學者有了很多研究成果：鄭麗娟（2014）采用灰色關聯度模型，基于2002～2013年蘇州地區制造業與物流業發展中相關指標的面板數據進行實證分析。盛珊珊（2015）從智能制造對供應鏈需求變化的角度對“工業4.0”與《中國制造2025》環境下的智能制造及其對物流供應鏈的要求進行了闡述。唐振龍、陳湘青等（2015）認為工業制造業到了工業4.0的智能制造能促使物流業與制造業走向融合。
二、物流業與制造業產業協同發展的必然
隨著信息技術像制造業的全面滲入，可實現對生產要素的高靈活度配置和大規模定制化的生產，從工廠布局、生產流程、企業管理模式以及生產管理方式等進行變革。工業4.0時代的智能物流服務的是工業4.0時代智能化的供應鏈、生產鏈，在工業4.0時代，客戶需求高度個性化、產品創新周期繼續縮短，生產節拍不斷加快，這些不僅僅是智能生產系統本身的問題，更是對整個服務于智能生產供應鏈的物流系統提出的挑戰。與此同時，業務流程、物料供應鏈由傳統的企業內部為主的鏈接發展為以客戶需求為中心、以上下游高效供應鏈為紐帶、以企業之間的智能物流為支撐的虛擬制造體系。從物流與生產制造業的關系來看，在智能制造框架下，智能物流是實現從客戶到智能制造工廠環境的關鍵，也是構建整個智能工廠的基石，具體而言包括從智能采購物流、智能生產物流以及智能銷售物流等不同的物流作業環節。
從生產物料周轉單元來看，智能物流系統需要具備既有自助管理本單元庫存的能力，又有具備與該供應鏈上下游作業實現自動庫存報告與動態更新的能力，實現單個生產流程對庫存的智能化控制。在這方面，德國物流研究院早在2011年就自主研發了inBin智能周轉箱技術，并且通過該周轉箱技術實現了對企業整個生產、運輸系統的主動控制，使得運輸系統能自動地將箱子送達對應目的地。
三、工業4.0時代寧波物流業與制造業發展政策梳理
在全國同類型城市中，寧波在智能物流發展方面起步很早，早在2010年，寧波市就制定了《第四方物流平臺業務服務規范》、《第四方物流平臺電子商務交易規范》等12個第四方物流平臺市級地方標準規范，作為全國首創的該領域標準，它充分利用網絡信息技術和其他專項物流技術，綜合集成各種物流信息，實現互聯共享、融合創新，構建具有優化資源、中樞決策、流程協同、人性化服務的智慧物流協同平臺；并且在2012年，寧波市全面啟動智慧物流標準化建設，市質監局和市發改委在充分調研的基礎上，針對寧波市物流行業特色和發展方向，研究形成了《寧波市智慧物流標準體系》，圍繞寧波市智慧物流建設實施方案，對智慧物流的定義及其標準化工作的功能特征、任務目標、關鍵措施等進行了詳細闡述，為寧波市智慧物流建設提供了依據，在具體實施方面：寧波市相繼開展了20多項智慧物流標準化試點，涉及平臺服務、集裝箱運輸、?；愤\輸、零擔貨運、倉儲管理等物流產業各個領域。其中，既有塑料電子商務服務國家級標準化試點項目，也有交通物流業RFID技術應用、航運交易服務、危險貨物道路運輸服務、集裝箱雙重運輸服務等一批省、市級智慧物流標準化試點項目。
從現有的主要物流體系平臺狀況來看，寧波現有的智能物流服務業主要集中在物流平臺、第四方物流服務和具體的非企業生產物流方面，而針對以企業生產物流為核心鏈接供應鏈上下游的制造業協同發展物流產業及物流服務還較少，但這恰恰是工業4.0時代，制造業鏈接消費者實現按消費者需求完成低成本的拉動式生產的關鍵之一。
四、工業4.0時代寧波物流業與制造業發展展望
寧波物流業要更好地服務于制造業，在現有物流體系基礎上還需要更進一步切合寧波產業發展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新興材料產業為代表的產業鏈物流智能化升級服務。
首先，可以圍繞戰略性新興產業通過政策、資金等資源的調動進行科技資源的集聚，通過以智能化供應鏈為核心的創新鏈條驅動，圍繞傳統優勢產業鏈部署創新鏈條，以創新鏈為引導，增強傳統優勢產業的自主創新能力，推動擁有核心技術和關鍵技術的傳統企業集聚優勢資源加速發展，從而實現現有產業物流供應鏈上的跨越式發展；最后實現帶動整個傳統優勢產業轉型升級。
其次，物流業與制造業協同發展的基礎是制造業要先具備實現制造業智能化發展的基礎，占領制造業高端的恰恰又是被稱作“國之重器”的高端裝備制造業，因此要占領制造業制高點必須著眼于企業智能制造所需的包括智能物流在內的資源的獲得；把握智能制造發展特點和規律，整合現有的寧波智能物流、平臺標準，借鑒國內外工業4.0標準化路線圖、智能裝備制造和工業互聯網標準建設的工作思路和組織方式，加快智能制造標準化體系建設。
最后，通過“制造+服務”提升整個供應鏈的價值鏈控制力。當前，從國內制造業整體發展趨勢來看，制造業服務化是我國制造業在國際市場上形成核心競爭力的關鍵，是全球價值鏈中的主要增值點，也是提升價值鏈控制力的焦點，因此寧波發展“智能制造”的高端制造業也應考慮先進制造業與現代服務業的“雙輪驅動”，通過“服務”和發展知識密集型服務業，提升制造業的附加價值。
主要參考文獻：
[1]鄭麗娟.灰色關聯模型下制造業與物流業聯動發展實證研究――基于蘇州地區行業面板數據分析[J].物流工程與管理，2014.11.
[2]盛珊珊，邱伏生.滿足智能制造要求的物流供應鏈建設研究[J].物流技術與應用，2015.12.
[3]唐振龍，陳湘青，王衛潔，關秋燕.工業化演進與制造業物流發展及對佛山的啟示[J].中外企業家，2015.12.
[4]鄧良.中國制造業與物流業聯動發展實證分析――基于經濟轉型期行業面板數據分析的視角[J].中國流通經濟，2013.27.7.
智慧供應鏈研究范文4
關鍵詞：供應鏈；可視化；物資監控
Abstract： This paper analyzes the necessity of the construction of power supply monitoring platform based on the intelligent supply chain. According to the performance index of the material supply management of the South China Power Grid， this paper designs the platform of the whole process of material supply. Practice has proved that the project design and application of the monitoring platform provides data analysis and visualization tools， effectively enhance the material supply timeliness and accuracy， improve the work efficiency and employee satisfaction.
Keywords： Supply chain； visualization； material monitoring
中圖分類號：TP315 文獻標識碼：A
0.引言
電網企業既是傳統企業，也是現代企業。是傳統企業，表現在電網企業的建設經歷了幾十年的過程，在這個過程中歷經了初創、成長和成熟的過程，工具、方法和技術都在不斷地更新和進步，才有了今天的輝煌的成績。另一方面，電網企業也是現代企業。這主要表現在電網企業的投資規模大，與國計民生息息相關；工程建設復雜、周期長，對項目管理和技術管理要求高；電網企業的工作崗位，均需要具備一定的技術資格和認證，對人員素質要求高。因此，傳統和現代相結合的特點注定了電網企業在日常業務管理上的特殊性。
電力物資的供應具有顯著的特點。電力建設工期長、工程復雜、涉及單位多。參與建設的單位既有電網企業、設計方、施工方、監理方，還有供應商、配送商和上下游的企業，因此，就物資供應而言，如何保證在合適的時間，將正確的合格的物資、移交到正確的地點，始終是企業面臨的重要事項。傳統的管理方式，多依賴于人工方式，以電話、郵件、QQ等方式，跟蹤和督促貨物資的交付，這種方式在一定程度上緩解了物資供應過程中交流的障礙，但從另外一個方面講，尚缺少全業務和全流程視角的監控，如何對全過程進行可視化的監控及數據的分析，是物資管理工作面臨的一個挑戰。
智慧型供應鏈的核心是供應鏈中的成員在信息流、物流、資金流等方面實現無縫對接，高效協同，消除不對稱信息孤島，最終從根本上解決供應鏈效率問題?；谥腔酃湹奈镔Y供應全過程監控正在為供應鏈管理領域帶來一場巨大的變革，該監控機制具借助大數據和可視化的理念，有效改善物資供應全過程的效率和透明度，確保及時、準確地掌握物資供應全過程的真實情況，可以顯著提高電力物資全生命周期效率和準確性。
1.物資監控平臺建設的必要性
電力物資管理是一項基礎工作，牽涉到工程建設、成本管理以及安全生產等方面的內容。加強電力物資工作，需要不斷完善管理制度，提高效率，降低成本，對物資采購供應過程實行有效的監控，更好地滿足工程建設需要，更好地服務于企業的生產和經營管理，追求物資供應的協調性與及時性、庫存管理的合理性、物資質量及物資服務的優質性。
基于歷史條件建設物資管理系統，實現了需求、采購、履約及出入庫等基本流程管理。但仍存在如下問題：各個環節的跟蹤監控機制未達到智慧型供應鏈的要求；未建立相應動態監控模型，未實現對各個環節的標準工作時限設計、及時預警與動態提醒以及從信息系統中取數的邏輯。為了更好地滿足生產及工程物資供應需要，僅僅實現基本的流程管理是遠遠不夠的。隨著電網資產規模的不斷擴大，企業對過程監控的精細化管理手段和機制提出了更高的要求。利用相應的專業創新技術手段，提高智慧供應鏈的物資供應全過程監控水平，實現物資供應管理各流程、各節點之間流程的高效運作及動態監控。已成為電網當前一項重要的任務。
為了更好地滿足生產及工程物資供應需要，需要建設基于智慧供應鏈的物資供應全過程跟蹤機制建立，通過物資流程監控，物資動態指標監控，流程管理與優化，獲得最快速最完善的圖文和報表輸出，從而使得物資供應全過程信息一目了然，可以大大提高企業管理的效率。
2.物資監控的設計框架和功能
根據物資監控平臺的目標和要求，需要建立物資供應全過程跟蹤機制，通過信息系統的可視化業務監控，使物資供應全過程信息一目了然，現物資供應全過程動態跟蹤監控，有助于實現物資供應管理的集中、規范、高效。因此，對于設計的框架規劃如圖1所示。
2.1 項目物資供應監控
以需求計劃申報單位部門作為統計維度，以需求計劃單的審批完成時間作為計算時點，統計各個專業管理部門（如基建、營銷等）申報的需求、已完成需求、已下發中標通知書的、已簽訂合同及采購金額、已經到貨、已完成供貨的明細。統計需求部門申報的物資需求，供應中的明細數（以及紅黃灰綠燈數）；以及各個環節處理中的需求明細數?？梢酝裸@取對應的需求計劃明細清單，如圖2所示。
2.2 儲備采購供應監控
以需求計劃明細申報的虛擬項目作為統計維度，以需求計劃單的審批完成時間作為計算時點，統計年度累計或各個月份申報的儲備物資申購需求、已完成需求、已下發中標通知書的需求、已簽訂合同的需求、已經到貨的需求、已完成供貨的需求。
統計各個虛擬儲備項目各個月份申報的物資需求，供應中的明細數（以及紅黃灰綠燈數）；以及各個環節處理中的需求?？梢酝裸@取對應的需求計劃明細清單，如圖3所示。
2.3 閑置物資可視化監控
在統計供電局的閑置物資庫存，可以按照單位部門、物資類別、項目進行統計分析。結合閑置物資產生量、再利用量進行綜合統計分析，為進一步提升閑置物資的管理提供數據分析支撐，如圖4所示。
2.4 績效指標看板
統計物資供應全過程中的物資管理指標，指標共8個，分別是：需求計劃準確率、特殊需求采購率、合同簽訂及時率、物資采購集中度、七天準時供貨率、庫存儲備金額占比、常規儲備物資庫存周轉率、閑置物資再利用率，展示各指標當期的指標值、同比、環比。指標的統計周期、計算公式、取數規則以南方電網公司公布的指標卡為準。
示例（如）：
指標名稱：需求計劃準確率
統計周期：季度
指標公式：（1-n/d）×30%+k×70%
計算邏輯：
d：物資需求計劃總條目數量。在統計期間內完成采購的非框招的所有物資需求計劃總條目數。
n：錯誤的物資需求計劃條目數量。在d的范圍之內，并且發生過退回的需求計劃明細條目數。
K：框架協議執行率。
當k為[80%，120%]時，k=100%；
當k120%時，
k=∑所有標的[（1-|單個標的實際采購數量-該標的需求預測數量|/該標的需求預測數量）/80%]/標的總數量×100%
當k
可視化監控界面如圖5所示。
2.5 業務單據辦結效率監控
統計昆明供電局的關鍵業務單據審批的辦結效率，10種單據類型包括：需求預測單、需求計劃單、采購報告單、采購合同、履約問題單、到貨抽檢任務單、入庫單、出庫登記單、儲備方案、閑置物資入庫單。統計的維度包含單據數量、審批時長（各單位、節點）、審批完結等，如圖6所示。
3.管理效果提升
以云南電網昆明局為試點應用，通過對電力物資供應的全過程監控，加強了網、省、地市（縣）各級單位的縱向協同，有力地促進了智慧供應鏈的建設。降低了溝通的成本，提升了企業的效率，提升了員工的滿意度。為南方電網物資管理工作提供了有價值的經驗。
參考文獻
[1]張富杰.淺析電力物資管理的過程優化[J].中國高新技術企業，2016（5）：182-83.
[2]韓智海.電力物資管理信息化建設的研究[J].電子技術與軟件工程，2016（16）：228.
[3]董定邦.關于電力企業物資管理系統的構建探究[J].企業改革與管理，2016（4）：14.
[4]楊燦魁.基于大數據的供應鏈管理全過程決策分析體系探索[J].機電信息，2016（36）：138-39.
[5]崔巍，秦東，劉富榮.電力物資管理工作中存在的問題及其對策[J].中國管理信息化，2016（12）：86-87.
[6]鄭勇鋒，陳慶.流程監控系統在企業流程標準化中的應用實踐[J].電力信息與通信技術，2016，14（4）：154-59.
[7]李楊，伍常炎.電力企業供應鏈監控預警機制研究[J].物流工程與管理，2016（8）：67-69.
[8]李志民，趙一丁.基于工作流的大型倉庫物流監控系統設計[J].現代電子技術，2016（6）：66-69.
智慧供應鏈研究范文5
關鍵詞：BTO供應鏈；動態能力；運營能力；動態運營能力。
中文圖書分類號：C93-03 文獻標識碼：A 文章編號：
由于受到世界經濟環境的影響，使得BTO供應鏈越來越得到產業界的重視，成為21世紀企業競爭的優先戰略和學術界的一個重要研究方向[1]。但是，目前有關的研究文獻大部分都是采用傳統的管理科學和運籌學的方法，在戰略層面上解決BTO供應鏈的構建與協調問題[2-6]，較少涉及對BTO供應鏈在企業生產實踐中如何實施問題的研究。在當前動蕩的經濟環境下，如何實施BTO供應鏈是很多企業急需解決的關鍵問題，對該問題做進一步研究具有重要的意義。BTO供應鏈的核心是以信息技術為支撐，以最精益的方式實現對用戶個性化需求的快速響應，這就要求BTO供應鏈應該具有一種很強的能力[1]。只有BTO供應鏈有了足夠的能力，能夠對用戶訂單實時響應，才能夠做到實時構建，能夠實時感知內外環境的變化，管理供應鏈運營過程中出現的各種異常情況。企業要實施BTO供應鏈，需要具有設計、配置、協同和運營動態供應鏈的能力[7]。動態能力理論和運營能力理論都是為解決企業如何應對動態變化的環境，提高自身能力的問題而發展起來的企業管理理論。這兩種理論提出的背景與BTO供應鏈戰略提出的背景是一致的。因此，以動態能力理論和運營能力理論為指導，以動態供應鏈運營范式和其它新型供應鏈的理念為參照，探索BTO供應鏈的能力和運營實施問題是可行的。文章的目的是為解決BTO供應鏈在企業生產實踐中難以實施的問題，探索有效的途徑。主要貢獻有三個方面：（1）提出了BTO供應鏈的動態運營能力的概念和類型，為實施BTO供應鏈指明了方向；（2）為BTO供應鏈的實施提出了具體的運營管理功能和框架；（3）為今后采用實證的方法研究BTO供應鏈的動態運營能力問題奠定了基礎。
1 研究方法
文章擬采用如圖1 所示的框架作為研究方法論。首先通過鑒別BTO供應鏈的概念和特點、借鑒動態供應鏈的運營范式[8]和新型供應鏈的戰略思想[9-11]，提出BTO供應鏈應該具有的新特征。其次將動態能力理論[12-16]和運營能力理論[17-18]擴展到BTO供應鏈的運營管理中，探討BTO供應鏈應該具備的能力，提出動態運營能力的概念。最后，根據運營能力與流程相關聯的思想[17]，提出BTO供應鏈的運營管理功能和實施框架。
2 BTO供應鏈的概念及其特征擴展
文獻[1] 定義BTO供應鏈為：“以具有競爭力的價格，為滿足單個客戶或一組客戶的需求，制造高品質產品或服務的價值鏈”?！癇TO供應鏈的目標是在整個價值鏈上能夠以較短的時間、最低的庫存和生產成本，滿足個性化的用戶需求”或定義BTO供應鏈為“針對變化的市場或用戶需求，以最有效的方式最大程度地提升供應鏈中的柔性和響應速度的能力與規范化的構建”。通過總結相關文獻的研究成果，歸納出BTO供應鏈與傳統的供應鏈有明顯的不同[1]：
（1）傳統的供應鏈實施推式銷售；BTO供應鏈面向訂單的定制，實施拉式銷售；（2）傳統的供應鏈是穩定的生產計劃，固定的生產順序；BTO供應鏈是滿足用戶需求的柔性計劃，靈活的生產順序；（3）傳統供應鏈的物料供應是大批量的；BTO供應鏈要求是快速按需定制的、帶有準確時間窗的；（4）傳統的供應鏈是以經銷商為核心的；BTO供應鏈是跨企業共享用戶需求信息，建立與用戶更為緊密的關系。（5）面對需求的不確定性，傳統的供應鏈是依賴于增加產成品庫存；BTO供應鏈是增加一定的關鍵性零件庫存和加強需求信息管理；（6）傳統的供應鏈是保持較高的產成品安全庫存量；BTO供應鏈可以有效降低經銷商的庫存量；（7）傳統的供應鏈有較長的產品提前期；BTO供應鏈是通過協同/響應模式來縮減產品的提前期。
自文獻[1]提出的BTO供應鏈的概念和特點后，全球的經濟環境已經發生根本性變化。當前供應鏈管理正面臨著前所未有的挑戰和新的變革機遇。挑戰就是全球的經濟環境進入到一個前所未有的激烈動蕩之中，對供應鏈的運營管理提出新的要求。機遇就是新興IT技術的快速發展為供應鏈的實時可視化提供了技術條件。為此，已經有數位學者提出了一些新型供應鏈概念。例如，“供應鏈2.0”的概念[10]，實施靈活的供應鏈戰略[11]。未來的供應鏈應該是可視化的、極高柔性的、更加貼近客戶的、面向全球整合的智慧化的供應鏈[9]。文獻[7]提出用動態供應鏈的運營理念實施BTO供應鏈。動態供應鏈的核心就是在信息技術的支持下實現供應鏈的實時動態構建和協同，最大程度地提高供應鏈的柔性[8]。因此，未來的BTO供應鏈應該具有以下新的特性：
（1）BTO供應鏈是完全可視化的，成員之間實時共享履行用戶訂單的各種信息；（2）BTO供應鏈是一個智慧化的供應鏈，能夠實時自主地選擇最佳的運營策略；（3）能夠檢測感知由于內外環境因素所引起的供應鏈異常事件；（4）BTO供應鏈的網絡能夠實時動態構建（或重構），使其具有高度的柔性；（5）在履行訂單的過程中，能夠實施靈活的精益協同策略來降低供應鏈成本；（6）在履行訂單過程中，能夠有效地識別成員之間的目標沖突；（7）在物聯網技術的支持下對關鍵性零部件供應商能夠實施主動補貨策略；
3 BTO供應鏈的動態運營能力
3.1 動態能力及其在供應鏈管理中的擴展
在激烈變化的動蕩環境下，把組織獲得新的競爭優勢的能力稱為“動態能力”。文獻[12-13]定義動態能力為：“企業針對快速變化的環境，整合、建造和重構內外優勢的能力”。 文獻[14]定義動態能力概念為：“動態能力為企業的一種持續的整合、重構、更新和重建它的資源與能力的行為取向，最為重要的是針對變化的環境，為保持持續競爭優勢，需要更新和重構它的核心能力”。
最好的組織是擁有一項或多項與其他多個組織協作，創建和維護競爭優勢的能力[16]。動態能力作為柔性和敏捷性的一種無形資源，它能夠使得供應鏈成員共享和利用其它企業資源，快速地對動蕩的經濟環境變化做出響應和實時調整[16]。在利益共享和風險共擔的供應鏈環境下，供應鏈的動態能力不僅取決于供應鏈中的每個成員的動態能力，而且更取決于成員之間的協同合作能力，即動態協同能力[15]。文獻[19]為研究協同對服務業創新的影響，把企業家預警、協同的靈活性、顧客參與、協同創新能力和協同組織學習作為高級動態能力的組成部分，提出了提升服務產品品質的動態能力框架。綜合相關文獻的研究，可以把供應鏈的動態協同能力分為：
（1）協同感知能力： 供應鏈的成員之間通過協同，識別、解釋和追蹤環境變化的能力；（2）協同學習與創新能力： 供應鏈的成員之間通過協同，吸收新知識并將其用于提升已經存在的運營能力的能力；（3）協同整合能力 ：供應鏈的成員之間通過協同，消除成員之間的信息和資源共享的障礙與沖突的能力；（4）協同重構能力：在供應鏈的成員之間的協同，重新配置供應鏈資源，并重構供應鏈網絡的能力。
有上述可見：動態能力的概念及其在供應鏈管理上擴展出的動態協同能力概念與我們提出的BTO供應鏈的特征是相近的。然而，僅有成員之間的動態協同還不能足以使得整個BTO供應鏈適應于動蕩的經濟環境變化而保持其競爭優勢，還需要供應鏈中的成員也必須具有足夠的動態能力和由動態能力產生的企業運營能力。
3.2 企業的運營能力
從運營戰略的視角，文獻[18]把運營能力看成是具有廣義結構的組織能力，定義運營能力為：“運營能力是在運營管理系統內發展起來的，企業特有的技術、流程和慣例的集合。通常是在通過配置其運營資源解決企業問題的過程中用到它們”。 企業在產品制造過程中的管理控制、各種與質量相關的技術、流程和慣例的更新等都是運營能力的范疇。從動態能力與運營能力的關系視角，文獻[20]認為：運營能力就是執行日常活動的能力，而動態能力是 “幫助一個單位擴展、修改和重構已經存在的運營能力，使之成為與變化的環境產生最佳匹配的新的運營能力”
綜合上述兩種觀點，理解企業運營能力的關鍵要點為：（1）企業已經存在的運營能力是通過企業動態能力對其進行擴展、修改和重構，并產生新的運營能力；（2）企業的運營能力是企業的特有的技術、流程和慣例的集合；（3）企業的運營能力是配置運營管理系統的資源工具。動態能力與運營能力最大的區別在于：動態能力是企業應對外部環境變化時，應該具有的能力，是屬于戰略層次上能力，而運營能力更體現在企業在運營層次上所具備的能力?？梢园堰\營能力分為：運營持續改進能力、運營創新能力、運營定制能力、運營協同能力和運營響應能力和運營重構能力[18]。
3.3 BTO供應鏈的動態運營能力
由上述可見， BTO供應鏈要在企業生產實踐中得到成功實施，就必須具有足夠的能力。我們稱為這種能力就是由供應鏈的動態協同能力和成員運營能力相集成的動態運營能力。下面定義BTO供應鏈的動態運營能力如下：
“利用新興IT技術，以滿足客戶的需求為約束條件，以取得最佳的績效為目標，通過各種動態協同技術、流程和慣例組成的差異化集合，整合BTO供應鏈伙伴的運營能力，使得BTO供應鏈具有：智慧化的自主決策、實時動態重構、動態精益協同、協同事件檢測、消除沖突和主動補貨能力”。據此，可以把BTO供應鏈的動態運營能力劃分為如下幾種類型：
（1）智能化的自主決策能：BTO供應鏈為實時適應用戶需求的變化，就必須實時調整其運營策略，而運營策略的選擇與評價是一項時效性要求非常高的復雜決策過程。只有賦予BTO供應鏈具有智慧化的自主決策能力，才會能夠做到實時調整運營實施策略，
（2）動態構建能力： 當BTO供應鏈不能夠滿足用戶的個性化需求時或成本急劇增加時，則需要面向全球進行資源重新整合構建新的BTO供應鏈網絡。一個健壯的BTO供應鏈要具有這種動態重構其網絡的能力，否則就會導致供應鏈績效下降甚至崩潰。動態構建能力是BTO供應鏈動態構建與用戶需求相匹配的供應鏈網絡的運營技術、流程和慣例的差異化結合。
（3）動態精益協同能力： 在滿足用戶個性化需求的情況下，實現精益是BTO供應鏈的一種主要運營策略。實現精益的過程實際上是需要供應鏈成員之間動態協同合作，持續不斷改進的過程，并在改進的過程中逐漸獲得精益的效果。動態精益協同運營能力是BTO供應鏈在履行訂單的動態協同過程中，降低BTO供應鏈浪費、改進BTO供應鏈精益程度的技術、流程和慣例的差異化集合。
（4）動態協同事件的感知能力： BTO供應鏈自身只有在動態協同過程中，實時感知引起供應鏈動態波動的不穩定事件，才能夠捕捉BTO供應鏈適應環境變化的機會，改進、重構或整合供應鏈的運營系統。因此，動態協同事件的感知能力是指BTO供應鏈在履行訂單的動態協同過程中，識別、解釋和追蹤內外環境變化引起的供應鏈系統事件的技術、流程和慣例的差異化集合。
（5）動態協同沖突檢測能力： 在BTO供應鏈運營中，能否實時消除成員之間的目標沖突體現了供應鏈的協同整合能力的強弱。實時消除目標沖突的前提就是要實時檢測出目標可能出現的沖突。 因此，BTO供應鏈就必須具有對動態協同中的沖突進行檢測的能力。動態協同沖突檢測能力是BTO供應鏈在履行訂單的動態協同過程中，檢測其可能出現的目標沖突的技術、流程和慣例的差異化集合。
（6）動態協同中的主動補貨能力：通過采用物聯網等IT技術對物流實現實時自動跟蹤，可以使得上游供應商能夠實時掌握物料需求信息，采取隨機主動補貨策略，從而可以提高BTO供應鏈的響應速度和有效地降低成本。因此，主動補貨能力就是BTO供應鏈利用新興IT技術，通過監測物料消耗和需求信息，隨機主動補充庫存的技術、流程和慣例的差異化集合。
“差異化”是指不同的BTO供應鏈之間實現動態運營能力的過程是不同的，即使生產類似的產品，其管理運營戰略都是不同的，實施的是“差異化”戰略。
4 BTO供應鏈的運營實施框架
4.1 動態運營能力與運營流程的關系
由上述對動態運營能力的定義可見，動態運營能力是通過“運營的技術、流程和慣例”實現的。因此，BTO供應鏈的動態運營能力是與它的運營流程捆綁在一起的。正如文獻[17]把運營能力定義完成特定任務的一組相關聯的例程的力量或效用，而例程是利用組織資源取得所希望的輸出結果的組織過程[12]。能力并不是駐留在單個的一組流程中，而是出現在多組相關聯的例程協同交互作用中[17]。這意味著需要在識別、開發和整合多組例程的過程中，通過協調一致的決策選擇來建造能力。能力與例程的關系可以簡單地通過圖2說明。
文獻[17]特別指出：由于超越單個企業的競爭已經成為一種趨勢，未來的研究應該通過供應鏈的基礎例程來研究供應鏈的能力，特別是通過研究跨企業邊界的整合資源和優勢的過程中所采用的例程，研究供應鏈的能力。在此，可以把圖2 看成是BTO供應鏈的動態運營能力與其流程的關系。上述的每種動態運營能力都是通過BTO供應鏈成員之間的動態協同多組運營流程中體現出來的。
4.2 BTO供應鏈的運營管理功能與實施框架
由前述BTO供應鏈的概念特點可見： BTO供應鏈在多個方面具有與傳統供應鏈截然不同的特征。這些特征決定了BTO供應鏈的運營實施過程就是一個隨著動態變化的經濟環境和用戶需求變化而變化的動態運營過程。其運營實施過程就是在BTO供應鏈成員之間進行動態協同多組運營流程的過程，從而表現出具有的動態運營能力。因此，BTO供應鏈應該具有不同于傳統供應鏈的運營管理功能。這些管理功能包括：（1） 智能自主決策功能；（2）動態構建功能；（3）動態精益協同功能；（4）動態協同過程中的事件檢測功能；（5）動態協同過程中的目標沖突檢測功能；（6）動態協同過程中的主動補貨功能。
據此，提出BTO供應鏈的運營實施框架如圖3 所示?？蚣艿暮诵氖峭ㄟ^開發和實施BTO供應鏈專用的運營管理系統，實現BTO供應鏈的各項運營管理功能。
5 結論與展望
通過上述分析論述，可以歸納出如下結論：在動蕩的環境下，要求BTO供應鏈應該具有足夠高的動態協同能力，同時要求其成員也要具有足夠高的運營能力；只有通過動態協同能力將其成員的運營能力有機協同整合，產生強大的動態運營能力，才能使得整個BTO供應鏈應對動蕩的環境變化，滿足用戶的個性化需求，實現其目標。相應地，BTO供應鏈要具有體現其動態運營能力的運營管理功能，才能夠使得BTO供應鏈在企業實踐中得到有效實施。
這篇文章是為作者下一步采用實證的方法對BTO供應鏈動態運營能力的存在性及其影響因素進行驗證奠定基礎。因此，繼續開展的研究工作應該包括：（1） 采用實證方法研究BTO供應鏈的動態運營能力及其相關因素；（2）BTO供應鏈的運營管理功能的仿真分析；（3）BTO供應鏈的運營管理系統的建模方法。
參考文獻
[1] Gunasekaran A， Ngai E W.T. Build-to-order supply chain management： a literature review and framework for development. Journal of Operations Management . 2005， 23：423-451.
[2] Gunasekaran A ，Ngai E W.T. Modeling and analysis of build-to-order supply chains. European Journal of Operational Research. 2009， 195：319-334.
[3] Xiao T J ，Choi， T-M. Competitive Capacity and Price Decisions for Two Build-to-Order Manufacturers Facing Time-Dependent Demands. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS， MAN， AND CYBERNETICS—PART A： SYSTEMS AND HUMANS. 2010， 43，3： 583-595.
[4] Lin C-C ，Wang T-H. Build-to-order supply chain network design under supply and demand uncertainties. Transportation Research Part B. 2011， 45：1162-1176.
[5] Engelhardt-Nowitzki C. Improving value chain flexibility and adaptability in build-to-order environments. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management . 2012， 42，4： 318-337.
[6] Mansouri S A， Gallear D ， H.Askariazad M. Decision support for build-to-order supply chain management through multiobjective optimization. Int. J.Production Economics. 2012， 135： 24-36.
[7] Molina A V M ， Galeano N. Virtual enterprise brokerage： astructure-driven strategy to achieve build to order supply chains. International Journal of Production Research. 2007， 45，17： 3853-3880.
[8] Wadhwa S，Saxena A，Chan F.T.S. Framework for flexibility in dynamic supply chain management. International Journal of Production Research. 2008， 46，6： 1373-1404.
[9] Butner K. The smarter supply chain of the future. Strategy & Leadership. 2010， 38， 1： 22-31.
[10] Christopher M， Holweg M. "Supply Chain 2.0"：managing supply chains in the era of turbulence. Int.J. of Physical Distribution & Logistics Management. 2011， 41，1： 63-82.
[11] Kristal M M， Huang X ，Roth A V. The effect of an ambidextrous supply chain strategy on combinative competitive capabilities and business performance. Journal of Operations Management. 2010， 28：415-429.
[12] Teece J D， Pisano G ，Shuen A. Dynamic Capabilities and strategic management. Strategic Management Journal. 1997， 18，7， 509-533.
[13] Teece J D. Explicating dynamic capabilities：The nature and microfoundations of （sustainable） enterprise performance. Strategic Management Journal. 2007， 28： 1319-1350.
[14] Wang C L，Ahmed P K. Dynamic capabilities：A review and research agenda. International Journal of Management Reviews. 2007， 9，1： 31-51.
[15] Allred Chad R， et al. A Dynamic Collaboration Capability as a Source of Competitive Advantage. Decision Sciences. Feruary 2011，42，1： 129-161.
[16] Defee C C， Fugate S B. Changing perspective of capabilities in the dynamic supply chain era. The International Journal of Logistics Management. 2010， 2，2： 180-206.
[17] Peng D X， Schroeder R G， Shah R. Linking routines to operations capabilities：A new perspective. Journal of Operations Management. 2008， 26： 730-748.
[18] Wu， S J， Melnyk S A， Flynn B B. Operational Capabilities：The Secret Ingredient. Decision Sciences. 2010，41，4： 721-754.
智慧供應鏈研究范文6
【關鍵詞】智慧倉儲 物聯網 大數據平臺
大型供應鏈管理服務商通常具備多條成熟的運輸線路以及遍布全國的貨物倉庫，企業日益擴大的交易規模和業務范圍，各地倉儲和物流運輸每日可采集豐富的交易、物流、倉儲、供應商等數據，單一的企業ERP系統只能完成資源管理，對于海量數據的分析和企業更高要求的數據分析能力有限，于是，企業智慧倉儲大數據平臺應運而生。
本文提出的智慧倉儲運營支撐平臺，運用了先進的RFID技術、視頻分析技術及大數據分析技術，不僅解決了分散在各處的倉庫智慧化管理，還可將倉庫和物流各類運營及管理基礎數據同步上傳至大數據平臺，實現倉庫運營和管理信息資源的整合與共享，并依托各類基礎信息庫，為企業管理者提供智能決策支持。
1 智慧倉儲運營支撐平臺
智慧倉儲運營支撐平臺是一個功能完備的基礎平臺，系統架構如下圖所示，分五層結構：感知層、傳輸層、數據層、服務層和應用層。
1.1 感知層
包括RFID讀寫器、激光雷達、視頻終端、門禁對講、溫濕度傳感器和警報器。
1.2 傳輸層
采用有線局域網或WIFI無線通信方式與支撐平臺連接并傳輸數據。
1.3 數據層
包括設備信息庫、業務信息庫、監控信息庫和人員信息庫。
1.4 服務層
包括RFID中間件、ESB總線和第三方接口等模塊，為整個系統的運行提供服務支撐。
1.5 應用層
包括倉庫的業務管理、安防管理、人員管理、報表分析和系統管理等功能。
通過智慧倉儲運營支撐平臺可實現對貨物入庫、出庫、移庫、盤點等基本業務的智能化處理，其中，視頻分析技術還可實現倉儲的安防管理、人員管理等功能，不僅實現了對倉庫的智能化管理，還能夠收集物流和倉儲的各個生產過程和任務執行中產生的運營數據，作為大數據分析平臺數據源的重要組成部分，為企業實現智能分析提供了基礎。
2 智慧倉儲大數據應用
智慧倉儲運營支撐平臺將各地的倉儲運營數據統一上傳至企業大數據平臺，進行分類和對分散及重復數據進行篩選、匯總、抽取、挖掘、分析形成物流與倉儲有價值的大數據，便可應用于企業管控和管理全過程的協調、管理、協同、決策。大數據平臺架構如下圖所示，分為數據源、大數據獲取、大數據處理、大數據服務四層。
數據源層主要實現采集前端各類感知設備以及各倉儲運營平臺數據。
大數據獲取層實現結構化數據、非結構化數據、半結構化數據的導入導出。
大數據處理層實現數據的分布式存儲和并行計算，并統一提供資源的調度服務、訪問服務、管理監控服務和權限控制服務等。
大數據應用層實現物流運輸調度、儲位管理、可追溯管理、精準營銷等各類智慧化應用。
2.1 運輸調度
通過大數據優化任務發運計劃，使運輸任務最大程度地銜接起來，達到整個運輸網絡任務協調排程，合理組織運輸工作和車輛調配，提高運輸調度水平。
2.2 儲位管理
通過對產品的進出貨數據進行分析、整理、分類，深度挖掘不同類別之間的相關關系，再配合波次作業手段，優化揀貨單，提高倉儲工作效率。
2.3 可追溯管理
借助大數據平臺智能分析及智慧倉儲前端采集信息，建立產品檔案，全面直觀地展示品牌形象，借助供應鏈系統與電子商務交易平臺，實時監督產品生產、交易和運輸全過程。
2.4 精準營銷
通過收集各個電子商務平臺上同類產品的銷售價格、數量、潛力，以及老客戶的個人資料、交易行為、忠誠度等信息，同時深度挖掘潛在客戶，制定一些優惠政策，激發購買的積極性，定向推送產品信息，實現精準營銷。
3 結束語
基于大數據分析的智慧倉儲運營支撐平臺，適用于擁有多個分散倉庫的大型企業，不僅使倉庫管理者能夠及時掌握倉庫運行情況，更將大數據技術應用到物流領域，對于建設智能倉儲體系，優化物流運作流程，提升物流倉儲的自動化、智能化水平有著積極的推進作用。
參考文獻
[1]肖建輝.淺談倉儲管理[J].物流工程與管理，2010，32（06）：130-132.
[2]張仁彬，李玉民.基于物聯網技術倉儲管理系統研究[J].物流科技，2011（06）：35-38.
[3]宮夏屹，李伯虎，柴旭東，等.大數據平臺技術綜述[J].系統仿真學報，2014， 26（03）：489-496.
